AIプロジェクト入門　①AIの基礎知識とプロジェクト事例

para1717

IT・WEB・エンジニア

基礎が理解できたので、実用編を学びたい

watanabe-tat

専門職

AIの基礎知識を学べ、プロジェクト事例により３つのパータン、買う、作る、売るを理解できた。

hr-sakai

その他

AIプロジェクトの開発、確認事項等フローの全体感が分かった。

csl_kojima

IT・WEB・エンジニア

理解が深まりました。

iso_ken

専門職

AI活用の難しさと失敗のパターンは、これからAIの導入を検討する際によく理解しておく必要がある。特に、失敗のパターンで開発部門だけで作ってしまうということについて、現場とコミュニケーションを密に図り、何をしなければならないかをしっかり把握して、それを実現できるシステムにしなければならない。あわせてすべてAIかということも視野に入れておかなければならない

usao1981

メーカー技術・研究・開発

AIが活用できる事例とそうでない事例をしっかり見極める事が重要だと感じた。

ari_ko_kei

専門職

AIを活用するには何をどこまで実現したいのか議論することが重要だと感じた。
作って使うが理想だが、なかなか人材もいないのが現実。IT人材の貴重さを感じました。

jout009

メーカー技術・研究・開発

業務活用には具体的なニーズをどうやって入手するか、把握するかが大事だと思いました。

takuto2009

金融・不動産　関連職

プロジェクト事例があり分かり易かったです。

d_2_w

経理・財務

私の所属する財務経理部門においては、実務における課題を個別具体的に洗い出して、工数削減できそうなものを狙い撃ちして、AI導入を進めることが肝要だと思った。

karikomi-1011

営業

AIプランナーを目指してゆきたいと思います。

izumi_michio

専門職

AIを活用する際の注意点や失敗事例などを見ると、慎重に検討すべきだということがよくわかりました。業務効率化を進めるためには、AIの活用も視野に入れたいと思います。

yasubumi-kato

専門職

AIの基礎を受講した後なので、講義で紹介されていた内容がすんなり理解できました。AIを外販する以前に、世の中で販売されているAIの利用が可能かまず考え、それを応用して一部改造するという方が開発期間短縮に貢献できるため有用にも思えました。

sphsph

メーカー技術・研究・開発

しっかり理解していきたい。
まだまだですがやるしかない、やってるうちにさらに進歩がある。いつまでたっても追いつけない。でも前を向く。

k_yuna

販売・サービス・事務

大変勉強になりました。

suzuzuzu

その他

大変勉強になりました。

ishigeyoshiki

メーカー技術・研究・開発

AI活用に向けて概要や必要な要素を知ることができた。活用までにはまだまだ学びが必要だと思うが、取り組んでいきたい

nan1102

販売・サービス・事務

理解が深まりました。

yellow46

IT・WEB・エンジニア

この講座、全般的にAIというKeyWordを頭につけているだけで、一般の開発に対する説明と同じ。単なる焼き直し。開発を知らないAIに興味がある人向け?

stani

専門職

参考にさせていただきます。

oz0723

マーケティング

AIについては、何となく分かってはいるものの、業務で触れる機会が無く、今後、活用するべき具体的な事例を学ぶことが出来た。

koji_wada

マーケティング

AIを活用したプロジェクトを進行する際に、まずはおさえておくべき用語やプロセスの基本的な概念やよくある落とし穴を学ぶことができました。ここの学びを頭に入れた上で、次回以降の実践方法を身につけていきたい。

kk12645

メーカー技術・研究・開発

なんでもAIというわけにはいかないことが理解できた。何ができて、どんなリスクがあるかを再認識できた。

jp_kanai

その他

業務監査の場面で監査対象の部門がAIプロジェクトを推進している場合に、確認項目の基礎として前提となる知識を得られました。

ikep_gp

IT・WEB・エンジニア

事前に知っておくべきAI知識がきちんと分かっていなかった。
各学習やパターンから学ぼうと思う

wasinou

メーカー技術・研究・開発

基礎的な知識について学べた。次は自分の仕事に関わる部分で何が対応できるか考える。

marine_081006

人事・労務・法務

給与計算の受託会社で働いていますが、給与計算システムの更新やベテラン担当者の退職など、給与計算を取り巻く環境が大きく変化する時期にあります。このような中で、給与計算に関わる知識だけでは生き残ることが難しくなっていく可能性がありますので、AI活用も含め、あらゆる可能性を想定して、組織や人材の育成を進めていく必要があると、再認識しました。年期業務である年末調整の自動化や地方税処理の自動化なども世の中では実装されつつあるので、それを買って使うのか、作って使うのか、作って売るのか、という３つの視点で常に考える習慣を身に着けていきたいと思います。

namoon16

IT・WEB・エンジニア

理解が深まりました。

konbass8

金融・不動産　関連職

AI開発に4つのパターンがあることを認識できた。

hiramatsu_naoko

人事・労務・法務

他社事例を知りました

nonchankawaii

IT・WEB・エンジニア

AIを使った様々な事例がとても参考になった。
AI、というと数学を多用して複雑な数式を利用した特殊なもの、というイメージがあるが、実際には身の回りにAIを活用して解決につなげられることは多いことが分かった。

9300856

専門職

AIプランナーという概念を初めて認識できました

sesesese

その他

失敗があるあるでした。そのため、これからその失敗を回避すら方法が学べると思うと楽しみです。
だだ、AI系のツールは買って使えるはレアだと思います。

matute

IT・WEB・エンジニア

AIプロジェクトを進める際は成功を前提にすすめるのではなく、何をAIとするのか、スキルが充足しているか、投資対効果があるかなどしっかり見極めてから進める必要があることがわかった。

7031

経営・経営企画

AIの基礎知識を学べ、プロジェクト事例により３つのパータンを学ぶことが出来た。

k_kennji

営業

AIを活用や導入するのに具体的な目的が必要に感じました。
また、開発を丸ごと依頼した場合に制度99％で回答できるAIが完成したと言われても
違う目的に対してなら意味がなく、会社間でのトラブルになるリスクもあったり慎重になる
必要があると感じました。

kazumi_100pot

金融・不動産　関連職

AIのプロジェクト推進で留意しなければならない点を復習できました。

haruyukipapa

金融・不動産　関連職

機械学習を活用したシステム開発を行おうとしているので、最初から作るよりもすでにあるサービスを最大限活用して作成することで効率よく作成したいと感じました。また、コストのこともよく調べたいと思いました。

nyaoya_x

営業

AI開発→導入への知見が広がりました。

naoki_sasano

メーカー技術・研究・開発

AI導入には、最初に目的を設定し、費用対効果を説明できるように十分検討したうえで、周りの協力を得る必要があることを学んだ。

512177

資材・購買・物流

AIの特徴を生かして統計や推計などに活用していく

michiharu

営業

AIがすべて解決してくれるなど勘違いをせずに、AI失敗の落とし穴に陥らないように各段階で確認しながら進めていくことが重要。
要件定義は、初めにしっかり詰めておくこと。誰に対し、どの様なサービスを提供し、いくらの対価をもらうのか？それによってどのような課題が解決されるのかを詰めていく。
その効果の規模によっていつまでにいくら位の投資を行うのかを決めていく

hfkd156036

金融・不動産　関連職

技術があれば業務効率化に活用したい

kenjiro_fujita

コンサルタント

AIシステムを構築する際に、今回の学習の失敗事例を学びとして、成功確率を高めていきたい。

toshiton

メーカー技術・研究・開発

とりあえずやってみよう！では、かなり危険で、コストについては、開発費、追加費用の想定、運用費を事前に見積もることが必要で、導入効果は、試算例のように具体的に数値化することが必要だと理解した。AIは100％の精度ではないことから、間違うことを前提にシステムが成り立つのか吟味し、運用の中で、AIの精度向上を継続的に取り組むことも必要。手探り状態ではなく、お手本となる方法論を理解し、今後、AIプランニングに携わっていきたい。

haizumiy

マーケティング

業務上の課題がAIで解決できそうかどうかを考える際の基礎的な知見を学んだ。
他社事例を知り、より柔軟に企画できそう。

sakamoto-aki

営業

具体的な事例があがっていて、イメージしやすかったです。
今後、システム導入した時に、どの段階の作業をするかを理解してできるのは有益だと思いました。
引き続き学んでいきます。

k--g--

その他

多くのAI活用失敗例が原因を含めて紹介されているので、自分でも失敗したときに振り返りたい。

moto_taka

メーカー技術・研究・開発

ＡＩの基本的なことを学べました。

nb23

営業

ベース知識を有した上での活用が不可欠であることを理解出来た

70sp1208

その他

よくＡＩは、”魔法の箱”ではないと言われるが、今回学習して、その理由が理解できた。ＡＩ導入するためには、その基礎知識や費用対効果もよく検討しないと失敗することがわかった。以降、この講座を学習してＡＩの基礎知識を習得したい。

takashi05138409

販売・サービス・事務

AIを1つのツールとして使う事が、大切。

nobu_54

営業

AIに関して更に理解を深め、業務に活用できるようにして行きたい

tonys

マーケティング

実践的な導入事例の紹介がビジネスへの応用の参考にとてもなりました。

h_kouno

販売・サービス・事務

導入の具体事例が紹介されており、自社での導入に関して当てはめやすくわかり易かったです。
回答候補の検索や情報検索システムが興味深かったです。

sachiko-koshi

その他

AIについてリストなどで成約しやすい方をピックアップする

issei-kurosawa

経営・経営企画

AIを活用できるのは業務の自働化だと思っている。そのためには、実際の業務を分析し、単純作業を抽出し、AIに頼める仕事を考え、AIを開発するという流れが必要になる。AIとはというところから勉強する必要性を感じたので、次はより基礎的なところを勉強する

yasupii

その他

AI開発プロジェクトの進め方の基本的なことを理解でした。そして、プロジェクトを始める前にAIを使って何をしたいのか、それはAIに適した内容なのかをしっかり考えることが大切だと分かりました。

yoshihito_f

経営・経営企画

すでに、ＡＩ活用事例が、多数あることに対し、自分自身の取り組みの遅さに危機感を持った。