AIプロジェクト入門 ④MLシステム
このシリーズでは、スキルアップAI社の「AIプランニング・プロジェクト推進基礎講座」より、ビジネスパーソンが知っておくべき内容を抜粋してお送りします スキルアップAIは、それ以外にも入門、データ分析、AIエンジニア基礎、ビジネス、クラウド、AIエンジニア応用といったカテゴリで様々な講座を用意しています。 スキルアップAI株式会社 https://www.skillupai.com/open/
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- AIプロジェクト入門 ③プロジェクトの企画
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このコースについて
このシリーズでは、スキルアップAI社の「AIプランニング・プロジェクト推進基礎講座」より、ビジネスパーソンが知っておくべき内容を抜粋してお送りします
スキルアップAIは、それ以外にも入門、データ分析、AIエンジニア基礎、ビジネス、クラウド、AIエンジニア応用といったカテゴリで様々な講座を用意しています。
スキルアップAI株式会社
https://www.skillupai.com/open/
コース内容
- AIプロジェクトを企画するときの要点、テーマ選定
- 【ワーク】テーマ選定
- ステークホルダ〜学習用データ
- リソース〜収益の流れ
- 【ワーク】投資対効果の計算
- 【ワーク】AIプロジェクトキャンバス
より理解を深め、他のユーザーとつながりましょう。
40人の振り返り
nb23
営業
AIプロジェクト企画要点
テーマ選定
ワークテーマ選定
ステークスホルダ提供価値
効果測定
学習用データリソース
開発方針
コスト構造
収益の流れ
９つの箱をどのように埋めるか？について、ワーク事例を用い理解する事ができた。
yukky2
人事・労務・法務
一般的なプロジェクトとAIプロジェクトの手順については大きな違いは感じないが、各フェーズの内容につてはAIプロジェクト特有のものがあった。
例えば効果測定や収益構造など、詳細な点に気を付ける点が学びになった。
kenjiro_fujita
コンサルタント
ビジネスモデルキャンバスをAi活用のフレームワークとして使えるという点は興味深い。ROIを確認しながらPJ推進を進めていきたい。
nonchankawaii
IT・WEB・エンジニア
保険の契約・事故データがあるので、これを学習データとして契約・残高・事故の予測などができる。
hfkd156036
金融・不動産 関連職
ROIを確認しながらPJ推進を進めていきたい
matute
IT・WEB・エンジニア
AIプロジェクトを企画する場合のタスクの全体像を学ぶことができた。研修にあったAIプロジェクトキャンパス等を活用し、投資対効果、他社との優位性等を整理した上でプロジェクトを進めることが必要だと思った。
iso_ken
専門職
使えるリソースが何かということを客観的に把握し、適切な開発体制を敷かなければならない。
konbass8
金融・不動産 関連職
AI開発に向いている業務か否かをしっかりと把握しないと、無駄になってしまうことを理解した。
nyaoya_x
営業
ROIを活用していきたい
gm077
販売・サービス・事務
AIプロジェクトを企画する場合のタスクの全体像を学ぶことができた。研修にあったAIプロジェクトキャンパス等を活用し、投資対効果、他社との優位性等を整理した上でプロジェクトを進めることが必要だと思った。
naoki_sasano
メーカー技術・研究・開発
それなりに規模の大きいAI導入する際の企画を進める手順を学ぶことができた。
hiramatsu_naoko
人事・労務・法務
業務で活用するための全体感、考えるポイントがつかめました
k_yuna
販売・サービス・事務
大変勉強になりました。
matsu_411
専門職
作って使う，作って売るときにフレームワークが使えそう
csl_kojima
IT・WEB・エンジニア
理解が深まりました。
toshiton
メーカー技術・研究・開発
AIプランニングについて押さえておかないといけないポイントがとても良くわかりました。約2年、AIプロジェクトに参画してきましたが、検討不十分なことが洗い出しできました。特にAIに向いているテーマ、効果測定、プロジェクトキャンバスの考え方を積極的に取り入れて、今後のプロジェクトに活かしていこうと思います。
hr-sakai
その他
AIプロジェクトの全体フローが分かった。また、人材確保の大事さも改めて認識する事が出来ました。
t_terakawa
メーカー技術・研究・開発
ＡＩを活用できるのではと思いついたら、まずＡＩプロジェクトキャンパスを書いていこうと思います。
ari_ko_kei
専門職
AI開発における全体像を把握することができました。
yoshihito_f
経営・経営企画
９つの箱は、ビジネスモデルキャンバスですね。新規事業を考える際と同じロジックと理解しました。
h_kouno
販売・サービス・事務
所属部署でもDXやAI導入のプロジェクトが進んでいます。
主要材料に関しての計画段階での推定利用量の値の厳密計算。
marine_081006
人事・労務・法務
AIプロジェクトキャンパスは汎用性が高く、新規事業を考える上で有効なツールだと感じた。また、給与計算業務の新規受注を考える上でも、同様のフレームを活用し、持続可能な事業体の構築につなげていける可能性がある。
kintan3104
営業
AI開発以外のプロジェクト企画にも活用できると考えます。
stani
専門職
AIと人材を駆使して、まねのできない企画をしたい。
para1717
IT・WEB・エンジニア
基礎を理解できた
jout009
メーカー技術・研究・開発
具体的なプランニングについて理解が深まりました。AIに特化している面もありますが、一般的なビジネスプランニングに基づいているので、経験をベースにプランニングの解像度を上げやすくなったと思います。
watanabe-tat
専門職
AIプロジェクトキャンパスを業務に活用してゆきたい。
kazumi_100pot
金融・不動産 関連職
プロジェクトマネージャーとして最低限理解しておかないといけない知識をおさらいすることができました。
karikomi-1011
営業
ＡＩプランナーの業務イメージが把握できました。
suzuzuzu
その他
大変、勉強になりました。
512177
資材・購買・物流
プロジェクトの企画のフォーマットを活用して実践したい
koji_wada
マーケティング
AIを活用したプロジェクトを企画する際の要点のまとめかたについて学ぶことができました。なにがAIに向いていて、向いていないのか。AIに何をやらせて、どのようなアウトプットを期待するのか、ここは意外に盲点だと思いました。さらにはROIの考え方など、プロジェクト進行してから迷うことがないように、事前におさえられるようにして行きたい。
zennoh-tokiyasu
販売・サービス・事務
基本的なことを学べた。この事を生かせるような業務をしたい。
yasubumi-kato
専門職
本講座はAIに限らずIT開発全般に適用できる内容であり、大変参考になりました。
開発したシステムを外販する上で、やはり投資回収は3-5年というのが一般的であることを再認識でき、開発コストをなるべく削減できる努力が重要であることも理解できました。
tatsukiiii
IT・WEB・エンジニア
G検定という資格に興味が湧きました
7031
経営・経営企画
ＡＩをうまく活用しながら業務を進めていきたいと感じました。
jp_kanai
その他
現在のAIによりできること、AIプロジェクトを進める際の仕組みなど基礎的なことが分かり易く理解できた。自身の業務である業務監査において対象組織がDX推進目標でAI技術の導入を試みる事例があるので、導入経緯や導入効果の検証など、どのような考えや仕組み、目標設定の上で導入を進めているのか、検証する際の基礎知識として活かせます。
takashi05138409
販売・サービス・事務
AIプロジェクトの全体が、少しイメージできた。
zaky
メーカー技術・研究・開発
AIプロジェクトを企画する際の基本的な流れを勉強した。少量多品種に関する業務が多いため適用が難しいが、注意していくことで活用できる項目が見つけられるようにしていきたい。
sesesese
その他
大変役に立つ章でした。AIプロジェクトに限らず、推進の基本を学べました。
こうあった内容を体系立てて学んだことがないなで、もう一度振り返り理解を深めたいです。