チャットGPTは何がすごい？今後、何が起きる？～安宅和人×松尾豊×平野未来×上野山勝也
G1サミット2023 第7部分科会T「Generative AI～Foundation modelがもたらすインパクト～」 （2023年3月19日開催／北海道ルスツリゾート） 2022年後半からのGenerative AIの熱狂は凄まじい。対話型でテキストを生成する「ChatGPT」は史上最速でアクティブユーザー1億人に達し、より質の高い画像が生成できる「Stable Diffusion」など、創造性に優れたジェネレーティブAIが次々と登場している。こうした新たなテクノロジーはこれから世界をどう変えていくのか？最新のテクノロジーが変えていくこれからの時代を先読みする。（肩書きは2023年3月19日登壇当時のもの） 安宅 和人 慶應義塾大学 環境情報学部教授／Zホールディングス株式会社 シニアストラテジスト 平野 未来 株式会社シナモン 代表取締役Co-CEO 松尾 豊 東京大学大学院工学系研究科 教授 上野山 勝也 株式会社PKSHA Technology 代表取締役
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25人の振り返り
ozawa_h
IT・WEB・エンジニア
GLOBISでDXについて学びましたが、今は「SX」が重要だと知りました。SXについてもって調べて自分でどのようなことができるか考えます。
流行語として「AI」を耳にすることが多くなりましたが、AIは最終的に人に帰ってくる必要がある。ただ技術的なAIではなく、人にどのようなことが出来るかも考えるようにします。
kuratomiy
営業
AIはすでに社会に実装され、多様性から垣根を超えすさまじいスピードで加速してると感じました。
また言語において、AIによりもはや壁が無く世界が繋がっていると感じさせられました。
141
金融・不動産 関連職
デジタルテクノロジーをどう活用するか。
その前に身の回りにある課題をしっかり認識する能力が必要となる。
そこに我々の存在意義が見出せるのではと感じた。
stcmm859
金融・不動産 関連職
データ活用の意味や定義が想像以上の早さで変わるなかで、本質を問い事実見抜くスキルが必要である。
pearl_blue
その他
業務で疑問点や改善点を感じとり、適切な課題設定をし、実行していくこと。
nagatamasahiro
金融・不動産 関連職
SX×DXは必須だと感じた
chan0321
営業
最新の技術は時代が変わってもあくまでも道具であり使うもの。人が中心であることには変わりはない。
もっと柔軟に受け入れること、頭では分かっているけれど受け入れることが出来ない世代が、近い未来に世代交代すればあっと言う間に実現する。
esraa_y0604
販売・サービス・事務
わかりやすい勉強になりました
tsuruoka0513
営業
SX by Digital
DX by Digital
産業の壁が壊れていっている時に DXとか言っている場合じゃない
データとAI
masaru_nakazato
専門職
大変勉強になりました。ありがとうございました。
xyz95
マーケティング
SX=Sustinability Transformation
テクノロジーの発展を課題設定から、ソリューションの提案まで人withテクノロジーで行なっていけるような環境・人材作りが重要(Do more with data)
そのような環境を作っていく上で、デジタル化への否定的なマインドセットを変革していく必要がある。プライバシーへの懸念にも配慮しつつ、個々の課題が総合的に集約され、新たな価値を生む可能性への理解を深めることが重要
mittu_foo
経営・経営企画
人の情報活動や思考は、言語によるものが大きいと思います。言語AIの利用により致死子の整理やこれまでに築かの買ったことの発見ができるとよいと思います。
kazunori_u
営業
非常に、ためになるセッションであった。
taketani98022
金融・不動産 関連職
言語の進化が凄いなと思った
e-yanaoka
メーカー技術・研究・開発
SXと言う言葉は初めて聞いた。
今までとは違う状況になっているのだと感じました。
hideaki_fujito
経営・経営企画
課題解決、スキルアップ、データ活用を一体として考え、アイデアを持ち、行動と発言につなげるよう考えます
k_soyama
営業
AIを活用するときの姿勢や心使いがわかった。
t_ohshita
金融・不動産 関連職
今までの常識とは違う世の中が到来すると感じた。
masa4428
販売・サービス・事務
AIとうまく付き合うことが重要。
sai-3448
人事・労務・法務
AIとデータが生み出す新たな社会についての議論を聞くことができ、大変参考になりました。
seisho
金融・不動産 関連職
データの活用と理解が必要である。また言語の壁は既にない。
mitsuru180
マーケティング
データを人間が活用するフェーズから、人間がデータに書き換えられるフェーズに移行しつつある、という課題提起が非常に印象的でした。
技術が時代の中でどのように位置づけられるのか、またどこに向かっていくのか、を大きく捉える必要があると感じました。
akitoyoshi
その他
いろいろな可能性が益々増えていくので、業務でも期待できる。
channel_uesugi
メーカー技術・研究・開発
観察をして一気にソリューションまで持っていく人材が必要になってくるのだと感じました
a_7636
人事・労務・法務
私はエンジニアではないですが、今そこにある事象から課題を発見して、解決策や段取りまで提案できる
力が問われる点は、私の職種でも同じです。
AIというものが広まるにつれて、私がこの先も仕事を続けていけるようにするためには何が必要なの
だろう？と悩み、日々試行錯誤を繰り返しています。
なんとなく、知識や技術、口の上手さとか器用さというところではなくて、「この人と一緒に仕事がしたい」
と思っていただけるような人間的な魅力とか、真摯さとか、そういうところなのではないかなと思う、
今日この頃です。