確率①／データサイエンス入門
このシリーズでは、スキルアップAI株式会社の「データサイエンティスト基礎講座」より、ビジネスパーソンが知っておくべき内容を抜粋してお送りします。データサイエンティスト検定™ リテラシーレベルにも対応した内容となっています。 スキルアップAIは、入門、データ分析、AIエンジニア基礎、ビジネス、クラウド、AIエンジニア応用といったカテゴリで様々な講座を用意しています。 スキルアップAI株式会社 https://www.skillupai.com/open/
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- 確率③／データサイエンス入門
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このコースについて
このシリーズでは、スキルアップAI株式会社の「データサイエンティスト基礎講座」より、ビジネスパーソンが知っておくべき内容を抜粋してお送りします。データサイエンティスト検定™ リテラシーレベルにも対応した内容となっています。
スキルアップAIは、入門、データ分析、AIエンジニア基礎、ビジネス、クラウド、AIエンジニア応用といったカテゴリで様々な講座を用意しています。
スキルアップAI株式会社
https://www.skillupai.com/open/
コース内容
- 確率：離散型確率分布
- 確率：連続型確率分布
より理解を深め、他のユーザーとつながりましょう。
35人の振り返り
napple0902
経理・財務
確率分布についての説明がわかりやすかった。
離散と連続の違いについても整理することができた。
iso_ken
専門職
確率分布は世の中の事象を表すのにとても有効なツールなので、しっかり理解して活用したい。
yasupii
その他
確率を考える場合、離散型と連続型があることが分かりました。実際に使う場合には、離散型があることを忘れて、連続型を適用してしまいがちになるので、注意したいと思いました。
miura_ka
販売・サービス・事務
分かっている内容と分かっているつもりだった内容があり、整理することが出来た。
vz3000
IT・WEB・エンジニア
ポアソン分布、指数分布、正規分布などの特徴を理解することができた
hfkd156036
金融・不動産 関連職
確率の考え方が理解できた。
yoshihito_f
経営・経営企画
わかりやすい説明でした。
inyourmind
建設・土木 関連職
正規分布の式が思ったより複雑でしたが、結局正規分布に従う事象が世の中には一番多いので、今後もそれを利用していきたいです。
yoshikazu-1103
営業
概要は理解できましたが、学生時代の学びを取り戻すのに学習時間が必要と感じております。時間を見つけ深堀したいと思います。
t_htn
経営・経営企画
確率の考え方が把握できた。
この考え方を活用し、現象をしっかり把握する
ようにしたいと思う。
naoki_sasano
メーカー技術・研究・開発
データ分析する際、平均、標準偏差を計算してばらつきをよく計算することがあるが、改めて正規分布の意味の復習ができた。
globiz_c
経営・経営企画
理解が深まりました。
ken222
営業
難解だったが、しっかり復習してますたーしたい
yukotsuchiya
金融・不動産 関連職
タイトルのとおりデータサイエンスとしてここに使われていたんだ！というひらめきを得られない、数学の授業の域を超えない内容だった。
kenjiro_fujita
コンサルタント
ポアソン分布、指数分布、正規分布などの意味を理解することができた。Webページに来る人の数の確率をもとめ、イベント前後でどのように確率が変化したか調査したい。
choko0504
メーカー技術・研究・開発
基礎的な確率分布について学習することができた。実務で利用する際には活用したい。
70sp1208
その他
ポアソン分布などは、品質管理の基礎講座で出てくるが、実際の業務で活用する場面がなかった。ＡＩの分野では、このように確率の考え方を応用しているため、基礎をマスターして使いこなせるレベルまでになりたい。
stani
専門職
分布は大切な判断材料です。
kammy-kammy
金融・不動産 関連職
確率分布の基本が理解できたような気がする（後に復習のため見直す必要が発生しそう）
各分布の具体的事例でイメージ湧いたが、他の例に転用し自分の言葉で説明できるようになりたい
512177
資材・購買・物流
確立を学び、事業予測に反映する、
kazuwata
専門職
まずは基礎の勉強です。
7031
経営・経営企画
離散分布は理解が難しいと思いました。
ysen
IT・WEB・エンジニア
確率分配の基本を学び直した。資格取得の一助となる講座であった。
matute
IT・WEB・エンジニア
事象により確率の求め方も異なることを学んだ。業務において予想・想定を提示する際にその事象にあった確率をもとに根拠を示せると説得力のある説明ができると思う。
take515
メーカー技術・研究・開発
確率分布の種類について確認できた。
hararin-kobo
金融・不動産 関連職
業務で活用するためには、このような基礎が大切だと思いました。
watanabe-tat
専門職
新規市場の対象顧客群の売上分布を正規分布で表現して分布をにより、TAM、SAM、SOMを試算できる。
user-name01
販売・サービス・事務
確率分布の基礎的内容を学んだ。今後の学習に生かしたい。
hr-sakai
その他
正規分布、確率分布とても分かりやすく理解できた。世の中の事象と合わせて考えていきたい。
k-akira
営業
確率密度の概念と積分との関係性が少しわかったがまだ、理解が十分ではない
kazumi_100pot
金融・不動産 関連職
離散分布は理解が難しいと思いました。
k--g--
その他
確率分布はシミュレーションにも使いますね。
k_yuna
販売・サービス・事務
大変勉強になりました。
spicex
その他
素晴らしいですね！確率分布は確かに概念的に少し複雑なことがありますが、一度整理されると理解しやすくなりますね。離散確率分布は、有限または可算無限の値を取る確率変数に関連する確率を表し、連続確率分布は連続的な値を取る確率変数に関連する確率を表します。これは、例えばサイコロの目のような離散的な値と、身長のような連続的な値の違いに関連しています。
shirojpn
メーカー技術・研究・開発
離散型確率分布と連続型確率分布は、何回か学習しているが、中々理解が進まない。
公式を丸覚えしてしのぐ事が多いが、基本的な理解を深めるのに
今回は良い機会となった。