確率②/データサイエンス入門
このシリーズでは、スキルアップAI株式会社の「データサイエンティスト基礎講座」より、ビジネスパーソンが知っておくべき内容を抜粋してお送りします。データサイエンティスト検定™ リテラシーレベルにも対応した内容となっています。 スキルアップAIは、入門、データ分析、AIエンジニア基礎、ビジネス、クラウド、AIエンジニア応用といったカテゴリで様々な講座を用意しています。 スキルアップAI株式会社 https://www.skillupai.com/open/
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このシリーズでは、スキルアップAI株式会社の「データサイエンティスト基礎講座」より、ビジネスパーソンが知っておくべき内容を抜粋してお送りします。データサイエンティスト検定™ リテラシーレベルにも対応した内容となっています。
スキルアップAIは、入門、データ分析、AIエンジニア基礎、ビジネス、クラウド、AIエンジニア応用といったカテゴリで様々な講座を用意しています。
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より理解を深め、他のユーザーとつながりましょう。
40人の振り返り
70sp1208
その他
高校時代に学んだ確率が、AIの分野でどのように活用されるかが興味深い。引き続き、データサイエンス入門を学習していきたい。
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k-akira
営業
確率と相対度数の違いがわかった
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iso_ken
専門職
相対度数を確率とごっちゃにすると母集団とサンプリングの関連を見落としがちになるので注意が必要
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t_htn
経営・経営企画
企画について客観的に評価するため、
各種データを学んだ確率の知識を活用する。
そして、優先をつけ、企画を実践していき、
会社貢献したいと思う
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512177
資材・購買・物流
確立の活用により、将来予測や事業計画を策定していきたい
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yasupii
その他
確率は予測の一部であるは、目からウロコでした。なるほど、と思いました。合わせて、順列、組み合わせの計算式は高校時代に学びましたが、その復習ができました。
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madogiwazoku
その他
素人には難しいです。難しくてはげそうです。鼻血もでそうです。
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kenjiro_fujita
コンサルタント
データベースにあるデータの発生確率をもとめ、将来予測にもちいる。
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ken222
営業
断片的に知っていた事項を体系的に整理できた。
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ysen
IT・WEB・エンジニア
データと確率の関係性が理解できた。資格取得の一助となった。
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7031
経営・経営企画
普段何気に使ている確率という言葉を再確認できました!
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vz3000
IT・WEB・エンジニア
確率と相対度数の違いが理解できた
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choko0504
メーカー技術・研究・開発
基礎的な確率統計の知識について学習することができた。実務で利用する機会はないと思われるが知識の深みとして理解しておきたい。
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hfkd156036
金融・不動産 関連職
データと確率の関係性を理解することができた。
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naoki_sasano
メーカー技術・研究・開発
日頃計算している確率が相対度数の意味であることを再認識した。クロス集計についてはどのような場合に利用するのか知りたい。
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yoshikazu-1103
営業
文系学部でもあり、今まで体系艇的に学んだのは高校以来となります。
断片的な知識はありましたが、体系的に学んだことで俯瞰することが少しできるようになりました。
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masa-satou
メーカー技術・研究・開発
確率の用語に馴染みがなく、忘れてしまいそう。
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take515
メーカー技術・研究・開発
確率についての基礎事項を確認できた。
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yoshihito_f
経営・経営企画
確率は、なつかしい。忘れている言葉も多い。
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hr-sakai
その他
確率と相対度数もAIに活用している。確かに物ごとの集計、確率、の結果ですよね。
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stani
専門職
確立を使ってDXに活用することは多い。
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shirojpn
メーカー技術・研究・開発
言葉の定義(周辺確率など)は、忘れているものもあったが、概ねこれまでの知識で理解出来た。
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inyourmind
建設・土木 関連職
和事象という言い回しは初めて知りました。概念は知っていましたが、正確な言葉を知ることができたので今後使っていきたいです。
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jtanimoto
マーケティング
確立の考え方や計算方法を改めて学べた
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kimny0810
経営・経営企画
中学生で学んだ内容ですが、改めて基礎学習ができてよかったです。
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kazuwata
専門職
普段何気に使ている確率という言葉を再確認できた。
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chikako_k
IT・WEB・エンジニア
確率は懐かしく、よい復習になりました。
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k_yuna
販売・サービス・事務
勉強になる内容でした。
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9032843
経営・経営企画
'相対度数'を意識して使います
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hararin-kobo
金融・不動産 関連職
高校の数学依頼、久しぶりに確立を勉強しました。分かりやすい講義をありがとうございます。
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vegitaberu
人事・労務・法務
比較的、理解できている部分でしたが、これが、データサイエンスやAiにどのように、活かされてくるかに、とても関心があります。
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haruyukipapa
金融・不動産 関連職
余剰事象のCの記号とか周辺確率という言葉を知らずに今まで解いていました。試験勉強に役立てたいと思います。
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hsooheos
人事・労務・法務
確率の復習ができた。事象全体の整理方法や見せ方が参考になった
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kiyohide-goto
販売・サービス・事務
確率と相対度数の違いがわかった。
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yonghwa
販売・サービス・事務
確率について学べました
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miura_ka
販売・サービス・事務
用語などで一部分を理解していたが、体系的な理解は出来ていなかったため、役だった。
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watanabe-tat
専門職
クロス集計表の相対度数化を活用して、製品別・市場別分析を行いたい。
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wada00
その他
データと確率の関係性が理解できた。
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hiroshi-srkr
経営・経営企画
確率入門としてPとCについてよく混同してしまうのですが、わかりやすく解説されており理解が進みました。
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matute
IT・WEB・エンジニア
数字を確率で捉えたり、集合で分類して数値化・可視化することで数字の意味するところを理解することができると思う。ビジネスの現場では、数字で相手に納得してもらう場面が多いが、相手の理解を促すためにも確率を利用して説明できるようにしたいと思う
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