データの可視化／データサイエンス入門
このシリーズでは、スキルアップAI株式会社の「データサイエンティスト基礎講座」より、ビジネスパーソンが知っておくべき内容を抜粋してお送りします。データサイエンティスト検定™ リテラシーレベルにも対応した内容となっています。 スキルアップAIは、入門、データ分析、AIエンジニア基礎、ビジネス、クラウド、AIエンジニア応用といったカテゴリで様々な講座を用意しています。 スキルアップAI株式会社 https://www.skillupai.com/open/
会員限定
より理解を深め、他のユーザーとつながりましょう。
41人の振り返り
yasupii
その他
母集団や標本、相関など、記述統計学の基本的な内容を理解できました。この内容をベースにさらに深い知識を学んでいきたいと思います。
vz3000
IT・WEB・エンジニア
母集団や標本、相関など、記述統計学の基本的な知識を習得できた。今後の学習過程に活用していきたい。
kazumi_100pot
金融・不動産 関連職
記述統計学をグラフなどで可視化しながら学ぶことができました。しっかりと復習して行きたいと思います。
hsooheos
人事・労務・法務
質的変数の関連性は連関で表す
kenjiro_fujita
コンサルタント
データから偏差を求め、ばらつき具合について確認していきたい。また、データ同士の相関については疑似相関に気を付けてみていきたい。
miura_ka
販売・サービス・事務
基本的な内容の確認が行えた。
ysen
IT・WEB・エンジニア
統計の基礎を学べた。資格取得の位置情報となった。
matute
IT・WEB・エンジニア
記述統計の基礎知識を学ぶことができた。平均や中央値、最頻値など各種の指標からデータの全体像を正確に知る様心がけたいと思う
hr-sakai
その他
記述統計学を学ぶ事でデータからの誤った読み取りをしないように判断とする事ができる事が分かった。もっと学習して知識を学びたい。
9032843
経営・経営企画
統計基礎理解の確認ができた。
user-name01
販売・サービス・事務
業務において、統計的理論に基づいた数値の使い方ができるようにしたい。
naoki_sasano
メーカー技術・研究・開発
統計学基礎の復習ができた。二変数間の関連性については知識が乏しいのでさらに学習したい。
shu_higashi
専門職
データ解析は化学分野だけでなく、様々な領域で利用可能だと思うが、単に相関を見たり、有意差検定をするだけで良しとするのではなくなぜ相関が生じているのか、有意差が生じているのかをよく考察する必要がある
ichi_t
経営・経営企画
テキストでつまづいた部分は、高度な証明が必要で試験対策としては覚えるしかない部分だったことが分かった。
実践的に情報を整理されていてよかった。
kammy-kammy
金融・不動産 関連職
学生時代以来、基礎数学に向き合っている。標本分散から不偏分散を用いて母分散を導く説明が非常にわかり易かった。現実では全体数の把握など到底難しく、不偏分散を活用することで統計学的に母分散を導きだせることを実務に転用できないか考えてみたい。
hiroshi-srkr
経営・経営企画
記述統計学の入門という事で、それほど難しい内容ではありませんでしたが、良い復習になりました。
choko0504
メーカー技術・研究・開発
記述統計学の基本的な相関や因果について理解することができた。今後、実務で利用する場面があったら活用したい。
hararin-kobo
金融・不動産 関連職
記述統計学に関して、基礎のおさらいができました。
matsu1219
専門職
良い復習の機会となった
tsuyoshi_asano
経営・経営企画
SQLでデータを整理、線形モデルでインプットから予測値の算出、線形モデル内のパラメータを微分で精度向上、微分した結果を評価する際に記述統計を使う、という感じですかね。
stani
専門職
統計学は面白いと思います。
ka_saka
マーケティング
相関がわかりやすかったです。統計データを分析するためには思考し、指標算出するための考察、仮説立てといった重要性をあらためて理解した。
統計したデータをビジネスに転用する際のノウハウの大枠が再確認できました。
mai_i_t
金融・不動産 関連職
相関があるように見えても、そこに因果関係がない場合もあるので、交絡要因が潜んでいないかを踏まえて、データに向き合っていきたいと思いました。
k_yuna
販売・サービス・事務
大変勉強になりました。
k-akira
営業
相関、相関比、連関係数の違いがわかった。ただし相関比の理解が不十分であった。
iso_ken
専門職
統計学は非常に重要
相関と因果は別物ということは注意深く分析しなければならない
napple0902
経理・財務
図をもとに説明があったのでわかりやすかったです
yume__
専門職
普段の業務のいろいろな部分を変数に置き換えることを意識してトレンドを予測するなど
yoshihito_f
経営・経営企画
記述統計は、基本ですね。しっかりと身に着けます。
kiyohide-goto
販売・サービス・事務
記述統計について、すでに学習したことがある内容だったが、業務上頻繁につかうことがあるため、再確認できた。
512177
資材・購買・物流
サンプリングで全体を推計できる。
shirojpn
メーカー技術・研究・開発
統計に関する基礎を復習する事が出来た。不偏分散の所は、以前学習した際に、頭に入らなかったが
今回の説明を聞いて、理解が深まった。
yuka_ms
販売・サービス・事務
基本的な統計学の知識は勉強していたが、より実践的な活用の仕方を学べたたお思う
watanabe-tat
専門職
記述統計と推測統計を使いこなしたい。相関関係と因果関係、疑似相関に留意したい。
70sp1208
その他
今回学んだ動画は初級でも学んだが、より詳しく解説があったことから理解が深まった。今回得た知識を実務に生かせるようにしていきたい。
yoshikazu-1103
営業
母集団・標本など文系出身の私でも理解しやすく講義いただけました。学びなおしを確実に実施して、自分の口で説明できるように学習します。
tys2025
メーカー技術・研究・開発
生産品のロット間の差異を検証する場合に相関係数や標本母数を使い検討することが有効であると思う。
平均値の検定、等分散性の検定と合わせて多角的に生産物を分析する上でも統計量は重要と考えている。
t_htn
経営・経営企画
統計の基本的な考え方が把握できた。
この考え方を活用し、データを十分に分析し、
有効なアプローチを検討したいと思う
hfkd156036
金融・不動産 関連職
記述統計学の基本的な内容を理解できた。
7031
経営・経営企画
データを十分に分析し、有効なアプローチを検討したいと思います。
t-kz
IT・WEB・エンジニア
記述統計学は、分かり易く基礎的な知識で活用できそうです。