機械学習④性能評価指標／データサイエンス入門
このシリーズでは、スキルアップAI株式会社の「データサイエンティスト基礎講座」より、ビジネスパーソンが知っておくべき内容を抜粋してお送りします。データサイエンティスト検定™ リテラシーレベルにも対応した内容となっています。 スキルアップAIは、入門、データ分析、AIエンジニア基礎、ビジネス、クラウド、AIエンジニア応用といったカテゴリで様々な講座を用意しています。 スキルアップAI株式会社 https://www.skillupai.com/open/
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より理解を深め、他のユーザーとつながりましょう。
31人の振り返り
yasupii
その他
機械学習では、テスト用データと評価用データに分割してモデル構築と評価の両方を行うことが分かりました。その中で正確なモデル構築だけなく、使う目的である予測精度が重要なことも分かりました。このことを忘れずに実践していきたいと思いました。
matute
IT・WEB・エンジニア
モデル検証法にホールドアウト法、交差検証法があることが理解できた。いずれにしても汎化誤差を小さくする様、検証法を選択する必要があることが分かった。
naoki_sasano
メーカー技術・研究・開発
モデルをテストする際のホールドアウト、クロスバリデーションの手法を理解できた。また時系列データを扱う際の注意点も理解できた。
hr-sakai
その他
検証法によって時間の違いがあるが、時間がかかっても精度の高い値を導きだしたい。
take515
メーカー技術・研究・開発
検証方法の概要を確認できた。
k-akira
営業
汎化性能を高める検証法の理解ができた
kazumi_100pot
金融・不動産 関連職
モデルの汎化性能を検証する方法については、概ね理解できています。
7031
経営・経営企画
モデルの汎化性能を検証する方法については、概ね理解出来ました。
koichi_seya
その他
ホールドアウト法、交差検証法を使い分ける理由が理解できた。
user-name01
販売・サービス・事務
機械学習のために訓練用データと評価用データに分けていることを学んだ。
shirojpn
メーカー技術・研究・開発
ホールドアウト法における、注意点として時系列データの活用での注意点として
挙げられた、訓練用には古いデータ、テスト用には新しいデータを用いるという点は
うっかりやってしまわないように注意したい。
k_yuna
販売・サービス・事務
大変勉強になりました。
choko0504
メーカー技術・研究・開発
データサイエンスのモデル検証手法について理解することができた。実務で利用する機会があれば活用したい。
puchi
メーカー技術・研究・開発
ホールドアウト法に関して学んだ
yasu-okazaki
メーカー技術・研究・開発
実装後に問題が出ることが多いので、交差検証法は有効だ。取り入れたい。
k--g--
その他
交差検証法を使う前に本当にデータを集められないか確認したい。
watanabe-tat
専門職
交差検証法でモデルを評価して、運用データを使って追加でホールドアウト法で追加学習することを試みたい。
ken222
営業
ホールドアウト法と交差検証法をしっかり覚えたい。
junichi0706
営業
ホールドアウト法と交差検証法の概略を理解することができた
miura_ka
販売・サービス・事務
モデル検証法の種類について確認する事が出来た。
inyourmind
建設・土木 関連職
CVだとk回のそれぞれのケースにおいて別々のモデルパラメータとなると思いますが、実運用するときはそのうちのどのモデルを用いるのでしょうか?
stani
専門職
モデル化するデータは最新でなければならない。
kenjiro_fujita
コンサルタント
機械学習の誤差を求める方法として、汎化誤差評価とクロスバリエーションという方法があることをはじめてしった。社内の機械学習モデルの精度を双方で評価した結果があるか確認していきたい。
kk1000
販売・サービス・事務
様々な検証法があり、選択していくのが難しいと感じました。
512177
資材・購買・物流
あくまでも、推定の確立論の話、誤差を理解しないといけない
t_htn
経営・経営企画
モデル検証の考え方が把握できた。
モデル検証を正しく行い、
データ分析をより正しく行えるようにしたいと
思う
chikako_k
IT・WEB・エンジニア
誤差がどれくらいになるのか、データ分割の基準はあるのか、不明点が多かったです。
hfkd156036
金融・不動産 関連職
モデルの汎化性能を検証する方法について理解できた
iso_ken
専門職
交差検証法の考え方は参考になった
vz3000
IT・WEB・エンジニア
モデル検証法にホールドアウト法、交差検証法があること、状況に応じて検証法を選択する必要があることが理解できた。
sesesese
その他
交差検証法について訳わかりませんでした。
モデルもk個できると思うのですが、どのモデルを採用するのですか？