ビジネスパーソンのためのデータ・AIリテラシー／①データ活用の全体像・データ統合

misogai

営業

いろんな業務にAI活用による生産性向上に繋がります。また、データ収集からデータ分析を行いデータドリブンを考えて行こうと思います

k--g--

その他

ECサイトのレコメンドの件はよく理解できました。

yuukahm

IT・WEB・エンジニア

データ統合を考えるうえで、まずAIで何を実現したいかを考える

007mine

経営・経営企画

AI　データ統合　具体的に何をしたいのか、目的を明確化してAＩを活用する事が大事。

jasmine_ayaka

販売・サービス・事務

データ統合は大切だが、ただ統合するのではなく、きちんと弱点などを見極め優先順位を決めてから行うことが大切だと学んだ。

matsu_411

専門職

データ統合にどんなメリットがあるか今までよくわかっていなかったので，データの種類を増やせてAIに活かしやすいことが理解できた。一方で統合にはコストがかかることも理解したので，講義の内容にある6ステップを使い事前の検討を大事にする。

climbs

メーカー技術・研究・開発

まずは目的を明確に立てる

taiichi-yoshi

IT・WEB・エンジニア

データ統合を長年実施していくと、実現したいものからどんどん乖離しているという言葉を聞いて、反省致しました。本来、何をしたのか、いつまで実現したいのかの計画が大事であると、改めて気づかされました。

isimat

営業

データーは過去の蓄積で膨大にあるが、必要時の検索に膨大な時間がかかる。ＡＩリテラシーを高め
統合化によりこの問題を解決することができる。

murai-nagasaki

経営・経営企画

講義で出たように、オンラインとリアルの店舗の顧客データベースが別システムの場合、統合することで、顧客への適切な情報提供が可能だと考えた。

shimizu-jun

建設・土木　関連職

データ分析システム構築の概要について学べました。

stani

専門職

データ統合について学んだ。

fujii_tomohiro

その他

データ活用の全体像は理解できた。実際の活用に向けて準備を進めたい。

iso_ken

専門職

データ統合を進めようとしているが、やみくもに全部ではなくそのデータで何をしたいのか、なんのデータが必要なのかをしっかり見極めたい。

ryoma-tst

クリエイティブ

既存のデータがいろいろなシステムに散在しているので、十分に活用できるよう統合していく必要を感じた

tkmh2002

経営・経営企画

データ活用にも、まずコンテキストを理解する事が必要

suzuzuzu

その他

とても勉強になりました。

aya_14__

営業

データ統合に興味はあるものの、費用対効果がでるのかイメージできていませんでした。その検証の仕方として、弱い部分を今のデータで分析し、どのようなデータがあればより効果的なアプローチに繋がるのかを知ること。これは非常に勉強になりました。

t_terakawa

メーカー技術・研究・開発

データをどう扱って何をしたいかを決めることが重要だと理解して、ＡＩ活用していきます。

hr-sakai

その他

AI活用するためのデータ活用の全体フローが分かった。

sss_k34

その他

データ統合の目的、弱い部分を明確化する必要があると考えた。

csl_kojima

IT・WEB・エンジニア

理解が深まりました。

ymatyu

経営・経営企画

まずはAIで何をしたいかを決めないとデータ統合する必然性が全くわからない。一体AIで何ができるのだろうか？そこから学習したい。

shirochange

IT・WEB・エンジニア

データ統合をするうえで考えるべき6項目がある

hiikkaarru

メーカー技術・研究・開発

aiはデータの量より質、種類が重要
企業でデータを集めるとなると、特に忙しい部署ではとりあえず集めれば良いとなりがち、かならず意識して目的を見据えたデータを集めること
実験検討と同じ

askmt

その他

データ統合すればうまくいくというわけではないことがよくわかった。何のために、どのデータをどう組み合わせて、どのような効果を期待するのをデザインした上で進めるようにしたい。

sm054307

経営・経営企画

AIを利用することで便利になる反面
データ統合についての大変さ感じる
今後、データ統合についてどのようにやるかが重要と感じた

tae-sugawara

販売・サービス・事務

組織が大きければ大きいほど、部門間での相違もあり、データ統合がより難しいと感じた。

sbsconts

コンサルタント

AIデータ活用の概要を学びましたが、何ができるのか一通り講座をみて、全体像を把握してから、再度細部を学ぶ必要があると感じました。

sho_yam

資材・購買・物流

概要への知識が深まったように思う

hiro_hiro_12

販売・サービス・事務

データレイクやデータマートなどの言葉が聞くことはあったがあまりイメージできておりませんでした。今回の話で、少しイメージがつくようになりました。

zummy_0617

金融・不動産　関連職

データを収集して統合するとき、途中でバグが発生したらどうやって修正するのか、システム関連にしかわからないことなので見えづらいです。

taku-33

営業

データ統合を漠然と考えていたが、現状を整理して何をしたいのか具体的に考えることが重要であると感じた

512177

資材・購買・物流

現存するデータとさらに、取得が必要なデータを整理して
更なる効率化につながるのかを見極めたい

black0saku

IT・WEB・エンジニア

データ活用に用いる AI の利用についてどのようなステップを踏んで検討すべきかを学ぶことができました。分析ツールの選定 だけではなく AI の利用においても 同時並行で検討する必要があると考えます。

hamayeah

経理・財務

説明可能性を意識する必要もあるかと思いました。

trtbr

IT・WEB・エンジニア

今あるデータをどう活用するか、でなく、どのような分析をしたいかを起点に考えることが重要と理解した。

naoki_sasano

メーカー技術・研究・開発

業務改善を実施する際は、現状把握として、収集できるデータを全て分析にかけ、弱点を見つけることから始めたいと思った。

techno

その他

AIがあると24時間頼れる相談役が要るようなものなので上手く活用することで業務をよりスピーディーに正確に進められるようになると思う。

hide-ama

メーカー技術・研究・開発

各自や各部門が自分達に都合のいいシステムを作っているので、システムを連携して相乗効果を出そうとするとデータ統合が欠かせません。しっかりとポイントを押さえて統合しなければならないことが分りました。

manabu_yama

人事・労務・法務

AI活用し分析していくためには、どのデータを使うのか、データ自体の整備がとても重要であることを学びました。

i323

その他

データ統合して活用するケースは自業務においては当てはまらないが、会社という組織では大いに必要なものだと思うし、正しく活用すべきだと思った。

onomasano1

その他

工場収益改善の為の発生費用分析解析と取り組み方策検討にAIを活用出来るデ―タ統合構築に必要な考え方の習得

stengnabe

その他

ＡＩを活用したデータ分析を活用して今後の業務改善につなげていきたい。

as_mako

メーカー技術・研究・開発

重要なのはAIを活用して何を実現したいのか、具体的なイメージを持つこと。
業務を効率化させて無駄を省きたい。機械学習するためには組織内のデータが必要なのが理解できた。

k_kennji

営業

AIを活用するにも、具体的な目的に基づいたデータやどのくらいの制度を目指すかなど
目的を明確にしないといけないと思いました。

k_yuna

販売・サービス・事務

大変勉強になりました。

e-yanaoka

メーカー技術・研究・開発

データ統合に向けての知識蓄積が出来た。

knc95

マーケティング

少し難しく感じました。

nonchankawaii

IT・WEB・エンジニア

会社には大量のデータがあるにもかかわらず、AIを利用はしていない。
様々な予測が可能であると思われるが、セキュリティやノウハウに課題があること、外部有識者を利用するにはコストがかかること、等を考えると内部でプロジェクトを組み、どんなことができるのかを検討することが有用ではないかと感じた。

kondora

営業

データ統合の際の障害を体系的に知る時が出来たので、職場でも意識しながら業務を進めていきたい。

sakamoto-aki

営業

コンビニや、衣料や食の分野でのチェーン展開しているところ等、
アプリで顧客データを管理しているところがうまく活用できていそうなイメージ。
今後、活用できる分野も増えていくのだろうと思う。
自分の仕事ではどのように使うのが最適化を考えていきたい。

mk29

人事・労務・法務

データの利活用について、活用するためには事前の準備が重要であることを学んだ。

eri_56

その他

データがいろいろなところにあるため紐付けるのに時間がかかって分析が進まないことが多いのでデータを統合して一元管理する重要性を感じた。

pumpking

マーケティング

基本的なデータ・AIリテラシーが理解できました。

onihei99

専門職

初期段階では、マスデータの統合、処理をAIを使って実行する能力が従業員に求められると感じた。これができなければスタートできず、それすらAIにとって代わられる。

mhbl_nakayama

IT・WEB・エンジニア

社内で分散されているデータを適切に統合して活用することの必要性を学びました。

kouhei728

経営・経営企画

データ集約を前提とした構成が重要だと思いました。好き勝手にシステムを導入することでサイロ化が発生して、分析すらできない状況が見受けられます。

kiso_2115

コンサルタント

AIで利用可能なデータベースの構造を意識して、業務でのデータ管理を行うこと。

tama56

販売・サービス・事務

活用するにあたり、使用目的を定め、データを集約しなければ、業務に活用できないと思いました。