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機械学習/耳で効く!ビジネスサプリ ビジネスWiki

  • 0h 4m (2sections)
  • 自己啓発
  • 知見録 Premium

このコースについて

1日5分で気軽に耳だけで聴いて学べる「耳で効く!ビジネスサプリ」。
ビジネスWikiのコーナーでは、必ず押さえておきたいビジネス用語やキーワードを解説します。本コースは日本最大のビジネススクール グロービス経営大学院による、ビジネスパーソンが予測不能な時代であっても活躍のチャンスを掴み続けるヒントをお伝えするVoicyチャンネルからの転載コンテンツです。意識しておくべきビジネススキルやキーワード、今後の時代のキャリアの考え方などを、1日5分で気軽に聴いて学べます。
Voicyチャンネルはこちら https://voicy.jp/channel/880

コース内容

  • オープニング
  • 本編

より理解を深め、他のユーザーとつながりましょう。

14人の振り返り

  • sphsph

    メーカー技術・研究・開発

    どう活用するかが本当に難しい。
    最終判断する人間のセンスがAIを超えないと何ともできません。

    2022-11-03
  • ozawa_h

    IT・WEB・エンジニア

    機会学習は人では見付けることが出来ないことを見つけられることもありますが、結果は100%正しくない場合もあるので注意する必要がある。

    2022-11-04
  • 668

    その他

    機械学習には教師有り学習と教師無し学習があることが分かった
    今後は教師有り学習を今検討中のシステムに取り入れることを考えていきたい

    2023-06-27
  • oyazi555

    専門職

    前例がない材料を使用した構造体の膨大な実験データの中から規則性を見つけるのに役立つ可能性があることを理解できた。
    今は多変量解析を手動でやっているが、AIがどこまで有用な相関を見つけてくれるのか試してみたい。

    2023-06-05
  • dosanko_1445

    販売・サービス・事務

    機械学習はビッグデータの解析に使える。
    人間が見抜けない裏の傾向がわかる反面、その結果に有効性があるかなど、人間側が理解することは難しい。

    2022-11-22
  • tetsu0311

    専門職

    AIの進化は目まぐるしいので少しでも知識が偉得れるのがいい。

    2023-06-13
  • ckktn

    営業

    機械学習では教師ありの場合がある事が理解できた。色々と調査し、個人のレベルアップにつなげたい

    2024-01-04
  • y_cerezo

    専門職

    その通りですね。

    2022-12-06
  • kfujimu_0630

    マーケティング

    機械学習とAIは混合されやすいように思うので、今回のようにきちんと学べるのは非常にありがたかったです。

    2022-10-30
  • fumio_sasaki

    人事・労務・法務

    機会学習という言葉は、余り耳にしない言葉であったが、これからのビジネス用語として理解を出来た。

    2022-11-08
  • tkhst

    その他

    AI=機械学習
    という場合があるとは知らなかった。
    人間には気が付かない観点でデータを活用できることに期待したいが、留意点として話があった、個人の重要な場面での意思決定を任せてよいかは確かに疑問。

    2022-11-02
  • dainog

    経営・経営企画

    機械学習について簡単にまとめられていて参考になった。

    2022-12-30
  • ykojima

    営業

    今後に生かせそうです。

    2022-11-21
  • kuni11

    その他

    この動画は機械学習の概要のみだったので、今後具体的に自分の業務に落とせる機械学習を学びたいというきっかけになりました

    2022-11-22

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