AI・データ時代の倫理と責任(後編)~公平性・信頼性を確保するには?
AIチャットボットの暴走、就職内定辞退者の予測など、AIにまつわる近年の事件はなぜ起こったのでしょうか。AIが社会に浸透し始めたことで、私たちの予期せぬところで他者の不利益や社会の軋轢を生む場面が増えています。こうした問題はAIの専門家だけで解決できるものではありません。では、私たちビジネスパーソンはいったい何を心得ておくとよいのでしょうか。 本コースでは、AIを利用するビジネスパーソンが、AIの現状とその課題を正しく理解し、課題解決に向けた取り組みを知ることを目指します。後編では、AIの公平性と信頼性、さらには国際社会や企業の取り組みを学びます。視聴後には、AI・データ時代の担い手としての自分に自信が持てるようになるでしょう。 監修:森谷 和弘 データ解析設計事務所 代表、データアナリティクスラボ株式会社 取締役 CTO、データサイエンティスト協会 スキル定義委員 株式会社富士通金融システムズ(現 富士通株式会社)でデータベースエンジニアとしてのキャリアを積み、その後データ・フォアビジョン株式会社にてデータベースソリューションや金融工学系ソフトウェアの開発、データサイエンス、人事等の役員を担当。2018年よりフリーランスとして独立し、AIコンサルタント、機械学習エンジニア、データサイエンティスト、データアーキテクトとして活動。2019年、データアナリティクスラボ株式会社を共同経営者として起業し、データサイエンティストを未経験者から実践経験者へと育成する事業に従事。
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100+人の振り返り
a_7636
人事・労務・法務
以下の内容が46分ちょっとで、かなり濃いめに、分かりやすく説明されています。
AIに直接関係する方や法務部門だけではなく、様々な職種の方、様々な職位の方におすすめです。
・AIの元となるデータは誰のものか?
(民法上の「所有権」、知的財産基本法の「知的財産権」との関係は?)
・ロボットの稼働データや学習済みモデルを守るための方法とは?
・パーソナルデータ、個人情報、プライバシーなどの関係
(関連する規制のまとめ、企業活動へ与える影響)
難しそうな本を読むより、まずはこのコースを見てとっかかりとして、その後で他のものを調べたり読んだりした方が良いと思います。
後編も楽しみにしています。
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takumi_1453
経営・経営企画
日本ではデータそれ自体の所有権は主張できないなど見落としていた学びがありました。後半編も楽しみです!
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llasu_ito_0502
人事・労務・法務
難しかったです。
アタマの中でしっかりと、整理、把握、そして理解しておくコトでしょうか。
未だ、自分自身が経営者となった時に、どう対応、アクションをしたらいいのか、よくは分かっていないので、復習をして、理解を深めたい、と思います。ありがとうございます。
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sphsph
メーカー技術・研究・開発
そんな時代と認識します。
上手に使う、使わせる。境目が難しいです。
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sknesh
金融・不動産 関連職
将来の生活がどうなるのか、自問自答するのに良い動画。
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ozawa_h
IT・WEB・エンジニア
ログデータの扱いやCCPAについて勉強になりました。他社のログデータを集めてそれを利用する場合の法的課題について検討します。
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500nozomi
その他
これまでの個人情報保護に加え、事業環境の変化、さらには世界の動きを意識して、アップデートが必要と感じた。狭義で考えるとリスクが伴う。
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spohrj
経営・経営企画
データが重要な価値を持つようになった
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yosuke-kim
IT・WEB・エンジニア
ビックデータを活用した機械学習となると、個人情報について意識せざるを得ない。
特にコンタクトセンター等の通話データをテキスト化したものの中には、ランダムに個人情報が出てくることがあり、取り扱いには細心の注意を払う必要がある。
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tanesannta
営業
AIが進歩して、利用が進めば進む程、今回のような問題が起きているという事を認識しました。
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shimorix
専門職
G検定に出題される法律や個人情報の取り扱いの分野の理解が難しかったのですが、本講座ではとても分かりやすく図解で教えてくれたので助かりました。
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yasuakira
営業
個人情報は、仕事をする上ではどうしても必要であるので取得しないことは、実質的に不可能とおもう。そのため、取得した側で高い倫理観をもって、扱い、利用しなくてはならない。
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yukihirayuki
営業
AIを利用する人は、皆勉強しておいたいい内容だと思いました。海外と日本では差があり、個人情報に対する認識等について世界と同様に考えていくことが重要であると思いました。
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k_yuna
販売・サービス・事務
AIの可能性を感じました。
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oga92
建設・土木 関連職
AIにからむ個人情報の取り扱いと種別(知的財産とそれ以外など)を学ぶことが出来た。
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tsukuda5276
経理・財務
データの所有権は主張できないということを念頭に置き、慎重にAIへのインプットやアウトプットの活用をしないといけないと再認識した。
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taro286
メーカー技術・研究・開発
顧客のデータを活用して、個々の顧客に最適化したマシンの動作プログラムを作成することで、顧客により大きな利益を与えることができる。ただし、顧客のデータは厳密な管理が必要となる。またその管理に関しては、顧客に顧客のデータに関する制御権を与えるなど、能動的にプライバシー保護施策を立てることが、今後のAI社会に役立つと考えます。
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kk1000
販売・サービス・事務
今後、データに関する規則がますます厳しく、細分化されていくのではないかと思いました。
データを使う側も使われる側も、理解を深めていかなくてはいけないと感じました。(正直難しいです)
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akihito54
営業
データ活用においては、発展途上の事も、多い為、慎重に行うべきである。利益偏重とならないようしなければならない。
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doumoto_
IT・WEB・エンジニア
個人情報の保護について理解することができた
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kk12645
メーカー技術・研究・開発
規制も必要だが、使う側のリテラシー必要。
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hide-ama
メーカー技術・研究・開発
プログラムと同様にデータにも著作権が及ぶものと勘違いしていました。また、学習済みAIについても企業間でしっかりと契約を結ぶ必要があることが分かりました。
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nsdhdo
コンサルタント
AIを日常的に利用する機会が増えているが、その元データや結果がデータ保護の観点で問題がないかを意識するようにしたい
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yasupii
その他
個人にまつわる情報について多くを公開することで、AIの進化・活用により、レコメンドに代表されるような、その個人に有益な価値を提供できる可能性が高まるが、一方でプライバシー侵害になるようなマイナス面になる可能性もあることが分かった。最終的にはどこまで個人情報やパーソナル情報をどこまで公開するかは各個人に任せることになる気がするが、そのためには個人情報やパーソナル情報に関わる知識を、各個人が高めていくことが必要になってくることも分かった。
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chang_shin
販売・サービス・事務
スマホやPCを利用することによって自分のパーソナルデータがダダ漏れになることは、もはや仕方ないことと思っている。リコメンドによるフィードバックを得られるなど、利用者としての利益も享受できる代償として。とはいえ、自分でできる保護対策として、appにトラッキングさせないなど、ささやかな抵抗はしているが、どこまで効果があることなのかよくわかっていない。
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yutahih0
経営・経営企画
倫理の問題は、どんなことにおいても難しい課題ではないかと思いました。
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rikuhaya
営業
元データの所有者が誰になるか知れてよかった。
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hr-sakai
その他
個人情報の漏洩による被害は規模的に大きい為にも個人情報を扱う企業は細心なセキュリティを持たなければならない。又悪用する為に情報収集する事もあり得るので個人自身も気を付ける必要がある。
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massapy
経営・経営企画
企業活動で取得する様々な情報について、当社ではあまりに無防備であったな、と反省しながら学ばせて頂きました。とかくセキュリティ対策と一般的な個人情報に傾倒しており、プライバシー保護の観点が抜けていたな、と。
自社で取集している情報について整理し、自社内規定のバージョンアップと、その保護対策について進めていきたいと思います。
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ryoru
メーカー技術・研究・開発
AIの活用は便利だが、それを利用するデータに関しては保護されないため、委託する場合は委託契約や秘密保持契約を結ぶ必要がある
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dd-hasegawa
マーケティング
データに著作権?確かにそういう事を気にしたことが無かったです。
勉強になります。
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pom876
人事・労務・法務
AIの活用の拡大にともなって、データ活用に関する様々な取り決めが制定されてきたことが理解できた
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koji_wada
マーケティング
AIやそれに紐づくデータの取り扱いについて、個人情報保護やその他法規制の観点からも、まだまだ不十分な部分が多く、より慎重な判断を求められることが理解できた。
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stani
専門職
データ化されたデータそのものに著作権などの権利がないことが意外であった。
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14001
資材・購買・物流
AIと個人情報について詳しく学ぶことができた。ただ、個人情報やプライバシーの保護に関してはまだまだ課題が残されていると感じた。
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elnet_yagi
経営・経営企画
所有権や個人情報保護の対象を学ぶことができたので、AIのデータを扱う場合の参考とした。
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st-st
営業
よく理解できました
ありがとうございます
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danh
IT・WEB・エンジニア
ありがとうございます。ありがとうございます。
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isanem_01
販売・サービス・事務
少し難しかったけれどAIデータの活用には様々な留意点があることが分かった。
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takehiko-
その他
DXで画像やセンサ等のデータを活用しようとすると、必ず個人情報についての課題にぶつかる。国内外で個人情報保護の動きは若干異なることも含めて、規制の順守は当然のことながら、個人や地域に配慮したデータ収集、データ活用が必要であると思う。
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tokoron-c
専門職
タイトルのとおり「データが誰のものか」分かり易い講座でした。法規は今後もさまざま変化・進化して行くのでしょうが、先んじて倫理観を醸成しておくことが重要と思いました。
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takara_nakamura
メーカー技術・研究・開発
AIは便利で誰にでも使える技術だからこそ、使う側に倫理観や悪用されないためにどうしたらいいのかを常に考える必要があると感じた
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yoshi_212415
メーカー技術・研究・開発
企業活動の中で膨大なデータを利用する機会が増えるということは、それらデータが誰に帰属し、その所有者の不利益にならないかを理解し、守っていくことが、企業としての責任であることが理解できた。
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9300856
専門職
データの活用に対して法規制の概念をきちんと理解の上で行うようにする
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tsurutay
営業
次世代を担うAIは素晴らしいと思うが、それを悪用して、恰も、自分の利益にするような人間は、排除するべし、地道に働け!!!と言いたい。
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aqueous
メーカー技術・研究・開発
パーソナルデータによって、ネットワーク上の自分という存在(=ghost, phantomに近いイメージだろうか)が存在するという設定の小説が20年位前にあったような気がするが、実際にそのような現象は存在している。よく考えなければいけない。
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iso_ken
専門職
パーソナルデータの保護は重要であると認識しなければならない。
社会的な信頼の構築が企業価値向上につながるという意識で日々の企業活動を行う必要があることから、安易な取得、利用は絶対にしてはならない。
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yellow46
IT・WEB・エンジニア
日本国内(なおかつGDPRやCCPAの影響外)の、なおかつ個人情報に対する保護や権利に対する問題に対して、いざ情報が漏れた場合の個人への賠償金額の低さを見ると、個人情報の価値はそんなものなのかと考えてしまう
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onihei99
専門職
創造物、個人情報の所有権が定義されていても、AIに疎い人まで同のように周知するのかが問題となりそう。
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e-yanaoka
メーカー技術・研究・開発
データの所有権がないのは知らなかった。
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shibainu_san_
経営・経営企画
AIで利用するデータについては、所有権が存在しないため、自社の情報を守る為には業務委託契約など契約において注意が必要である。
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x0888
メーカー技術・研究・開発
AI活用のメリットだけでなく、倫理や法規の侵害になるデメリットも考えなければならない。
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hiromatsui
マーケティング
AIを利用するうえでの元データの権利について学んだ。知的財産権や所有権が主張できない中、契約でしか守られないとなると、心もとない気がする。法整備など社会の基盤整備を進めてもらいたい。また、個人情報保護については十分気を付けているつもりでもどこかで問題が起きそうだ。
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suzuzuzu
その他
とても勉強になりました。
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hashimotoshige
メーカー技術・研究・開発
個人情報保護のことを念頭におきながら業務を行うことは重要でありますが、そこにAIを取り入れていくとなるとますます個人情報保護を遵守した行動が求められると思いました。
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mm_g
マーケティング
直接的に業務で利用することは少ないですが、AI利用に関する法律やルールを考えるシーンは今後ますます増えていくと思います。他の国の企業の対応方法に関するニュースを読むことも多いので、学んだことを参考にしたいと思います
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m_oo7
IT・WEB・エンジニア
所有権がないとされるデータの取り扱いこそより一層丁寧にしていかなければならないのではないかと感じた。自身もインターネットを利用していく中でそれについてを意識し、無意識のうちに他者に対して所有権がないとはいえ、侵害をしないように注意しながらデータを扱うようにしていきたい。
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4ktake
人事・労務・法務
詳しい解説で、理解しやすかった。
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rayf
建設・土木 関連職
様々な情報が様々なところでつながっている情報か社内においてセキュリティと利便性は表裏関係にある。
この分野の法理は変わっていくものと思われるが、それに対するリテラシーを向上させる意識が必要感じる。
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srk11220303
専門職
科学同様にAIの善悪は、それを利用する人間に委ねられている。AIを活用しつつ、個人や企業を守るための仕組みもできているがAIの進歩に追いついていないように思う。昨今は多国間でのルールも決めようとの動きもあるようで、安心して活用できるようにソフト面の強化が、緊急の課題であると理解した。
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saphie
販売・サービス・事務
情報の管理が物理的な紙などからデータに移ることで、法の整備、解釈の応用が必要になってくると思う。個人情報や知的財産権の保護についても学ぶ必要があると思う。
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n26034
コンサルタント
顧客へサービスを提供していく中で、法律上に保護されていない開発データ等の取扱いと顧客がどのように自社のデータを守るかは分かった。
特にAi開発システムを提供側として、顧客と取引を開始前にNDA契約と利害関係者契約の契約書類もいつ用になるだろう。
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chihiro-1026
金融・不動産 関連職
AIの活用実態に法律制度が追いついていない現状にあることがわかった。
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naoki_sasano
メーカー技術・研究・開発
機械学習を外部委託する際には提供するデータ、委託先のアウトプットをどのように扱うのか、取引契約で定める必要があることを学んだ。
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t_taku20
営業
将来AIと一緒に仕事をすることになりそう。
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oss-ssjiki-kk
その他
お客様と商談や問い合わせ対応等で個人情報を取り扱うことがあるが、取得した情報を自分たちが所有する情報と思い、開発した商品の改善など取得したときと違い目的で使用することはやめるとか事前にお客様に承諾をもらうような対応が必要だということが理解できた。
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matsumoto_shi
その他
AIの活用には倫理的思考が必要である。倫理規定を定めたい。
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chat-bota
販売・サービス・事務
それぞれの規制における基本的な考え方を理解し、規制の範囲内で積極的にデータを活用する。
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mon1
その他
倫理観をもつことは大切
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kawanami2
販売・サービス・事務
学習済みなので復習です。
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ayase_koba
営業
グローバルの個人データ保護制度について議論される際に、2番目として言及されることの多いCCPAだが、本講義を通して簡単に理解することができた。
GDPRとは異なり、世帯に関する情報も保護されること、第三者提供については拒否できることを学んだ。
一方GDPRでは、適法化根拠を満たせば、同意なく第三者提供を行うこともできる。
GDPRでは、一般的なデータの取扱から厳しい規制があるが、第三者提供を特別視しない理由については深掘りをしたい。
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k--g--
その他
対消費者について、顧客データが個人情報保護の観点で管理が必要である、
対AI役務提供者については、解析データの目的外利用を防ぐため民法の視点で契約条項に落とし込む必要がある、
この2点について理解しました。
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tomo_50814
その他
日本の個人情報保護法を個人を企業(特に大企業)から守るためにも、GDPRと同じ法律にした方が良いかと思いました。
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y-arano
メーカー技術・研究・開発
日本ではデータなどは保護の対象にならない事を理解しました。
最近OpenAI社がAIの日本法人を立ち上げたのは他国と比較してデータが集めやすいなどのメリットを考えて立ち上げたのかなと感じました。
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sakiyam2
IT・WEB・エンジニア
AIに食わせるデータの所有権という視点は全く持っていなかったので、目から鱗だった。言われてみれば当たり前に考えなければならないことなのは納得できるが、これまで個人情報を扱うような仕事をしたことが無いため、自分の意識が低かったと感じている。AIの浸透にあわせて、考え方をあらためて、意識を高める必要に迫られてるいることを痛感した。
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fbj00420
営業
AIで開発した成果物が「知的財産権」保護の対象でないことは意外でした。となるとデータ活用範囲おける影響や侵害等をより考慮した運用管理体制が必要であると認識しました。
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rioka1101
販売・サービス・事務
勤務先では個人情報を直接扱うことはしていないが、扱っている情報が個人情報なのかそうでないのかをより識別できるようになった
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michiharu
営業
AIにはある程度の規制必要となる時代になってきている
人間の基本的なルーティンワークだけでなく、生成AIに仕事をさせようとしたら。どのような配慮が必要か部署内でよく話し合って、ガイドラインを共有しなければいけない
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chsugiok
その他
AIに関連する法規制や、契約で気をつけることなど、全体感を俯瞰できるコンテンツで非常に有益だった。
業務でもデータ相談や契約相談などが常時発生しているので、実感を持って取り組めそう。
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kary0814
専門職
AIを使う人のモラルや企業の個人情報を保護する姿勢など、データを取り扱う人の人間力のようなものを試されているような気がする。
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085871
メディカル 関連職
大変勉強になりました。
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kanamoto
IT・WEB・エンジニア
データと取り扱いに注意が必要。
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tico0208
その他
法律は専門部門が考えるもの、という考え方がリスクにつながることを実感した。
AIの良い面ばかりに目を向けるのではなく、リスクを念頭において活用の検討を進める必要があると感じた。
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70sp1208
その他
当社でもAIを活用した開発業務が行われている。特に当社の場合は、開発業務を他の企業と協同で行うケースがあるため、今回学んだことは、業務を行う上で重要であると感じた。単なる知識の習得に終わらず、業務にどのように生かすかを常に考えて取り組んでいきたい。
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21797_yoshi
人事・労務・法務
法的にも過渡期であると思います
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takito2021
営業
これまでの歴史においても情報の所有権は大きく変化してきており、現在は大きく個人の権利が認められてきたものの、まだまだ歴史的はとてもわずかな時間しか経過しておらず不安定な状態と言える。
AIが登場したこの現代おいて、人類はどこまでの権利を個人に与えるか、とても学びが多く、考えさせられる講義だった。個人としても、自らのプライバシーを守る観点と利用する観点の双方を持ちながら、これからもしっかり考えていきたい。
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y_sukeroku
その他
業務を行う際に、今後益々個人情報やデータの利活用が不可欠になっていく。その際に個人情報やデータに対する倫理と責任を意識していくリテラシーが重要になる。
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haru_sankp
専門職
データの所有について法整備が追いついていないなんて、驚いた
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512177
資材・購買・物流
AIの使用には倫理感が重要なファクターである
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happoh
メーカー技術・研究・開発
工場の生産性向上に使いたい。
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s_taj
IT・WEB・エンジニア
AIビジネスの最後は「お客様」「社会」に受け入れてもらえるか、だと強く感じた。
どれだけ良いアイデアを生み出せても拒否されてしまったらそれまで。
当面の間は、AIを正しく動かす能力が「人間」の義務であるといえそう。
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ynomurauk001
人事・労務・法務
契約書面には必ず定められる条項として知的財産権と個人情報がありますので、その中で都度個々の契約において一般的規範に比較した上での特殊性を見出して有利不利を判断して、交渉や価格反映に活用できそうです。
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hayata55
経理・財務
個人情報保護については新聞や会社の研修でも取り上げられてきたが、あまり理解できてこなかった。本講義を通してベースとなる枠組みを理解できたので、非常に有用だった。
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h_kouno
販売・サービス・事務
DXの取り組みとして様々なデータ連携やメーカーとの提携での開発が進んでいる現状での問題点や注意点がある事を改めて認識できました。
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eiken-saito
その他
個人が特定できる個人情報の取扱に関する法規制を理解し適正な業務運営に繋げていきたいです。
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vegitaberu
人事・労務・法務
AIという物自体が、これまでの社会の在り方に乗っからないもので、データも含め、これから、世の中の在り方が大きく変わっていく、その過渡期にあり、しっかりと、ルールを作っていかなくてはならないときだと感じました。つまり、これから来る世の中を、しっかり、解像度高く、イメージすることが大切だと感じました。
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hane-t
人事・労務・法務
個人情報の保護とAI活用のために必要なデータ活用の関係は非常に難しい問題であるが、積極的なデータ活用促進が期待されている
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yf_tkr
その他
日本では実体がないものについて「所有権がない」ことを、恥ずかしながら知らなかった。日本の様々な情報保護の法律を見ていると、うなづける流れではあるが、世の中の流れについていっていない、というか、世界の標準的な考え方、情報の権利に対する考え方が一世代ほど古い気がする。
現在の法律上で対策を練るしかないが、情報保護を取り巻く環境が日本においては厳しいことを実感した。
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y_ok
経営・経営企画
AI活用の有効性を学んだが、一方で、「データ」の扱いに関する法的な整備状況や基本的な考え方も理解することで、活用方法についてより深く理解することができた。
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hindybkk
営業
データ利用にあたって、無意識に目の前にあるものを活用するリスクを認識する
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