多く議論されたバイアス／耳で効く！ビジネスサプリ ビジネスWiki
1日5分で気軽に耳だけで聴いて学べる「耳で効く！ビジネスサプリ」。 ビジネスWikiのコーナーでは、必ず押さえておきたいビジネス用語やキーワードを解説します。本コースは日本最大のビジネススクール グロービス経営大学院による、ビジネスパーソンが予測不能な時代であっても活躍のチャンスを掴み続けるヒントをお伝えするVoicyチャンネルからの転載コンテンツです。意識しておくべきビジネススキルやキーワード、今後の時代のキャリアの考え方などを、1日5分で気軽に聴いて学べます。 Voicyチャンネルはこちら https://voicy.jp/channel/880
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9人の振り返り
kazuyoshi0624
販売・サービス・事務
人間と機械は同じではない、データ人間と言われる人は、考え方に偏りがちだと思いますがが。難しいですね。
atsuko51
販売・サービス・事務
AIに学習させる際のミスが甚大になりそう。偏りがある、完璧ではないと言う意識が大切です。
hatvj
営業
期待した内容と異なり、わたしには難易度高めだが勉強にはなった。
ozawa_h
IT・WEB・エンジニア
アルゴリズム中立バイアスとはAIは人間のバイアスが入らないと思い込む。
最近のAIは人間のように学習させる。子供が育つ環境により偏見をもつようになるのと同じようにAIの学習で利用されるデータにバイアスが入るとAIの結果にバイアスが入る。
AIに学習させるデータにバイアスが入らないように選択する必要がある。
sphsph
メーカー技術・研究・開発
難しいですね。
分母を何処に設定するかで全く異なる。
その通りと思います。
ある意味、井の中の蛙にならないように気を付けます
sugi130
メーカー技術・研究・開発
AIや機械学習もデータ次第で無機質性を失う。出力された結果だけではなく、データそのものも含めて考察し結論付けをする。
yasukoori
金融・不動産 関連職
AIは全て信用できると思わず、時々で確認をしながら上手く使っていくことが必要だと感じました。
kfujimu_0630
マーケティング
AIに何を学ばせるかは人間の判断ですもんね。気をつけないといけないと思いました。ありがとうございました。
noah530
人事・労務・法務
ＡＩによるバイアスは起こり得ることを学んだ。