サクッとわかる！テクノロジー ~データ連携編~
ビジネスパーソンのための「サクッとわかる！テクノロジー」シリーズでは、現代のビジネス環境の急速なデジタル化に適応するために必要な基礎知識をサクッと学んでいきます。 今回のテーマは、データ連携です。 基本的なテクノロジー知識を身につけ、効率的な業務推進や競争力強化、新たな価値創造に活かしていきましょう。
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- サクッとわかる！テクノロジー ~コンピューターサイエンス編~
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このコースについて
ビジネスパーソンのための「サクッとわかる！テクノロジー」シリーズでは、現代のビジネス環境の急速なデジタル化に適応するために必要な基礎知識をサクッと学んでいきます。
今回のテーマは、コンピューターサイエンスです。
基本的なテクノロジー知識を身につけ、効率的な業務推進や競争力強化、新たな価値創造に活かしていきましょう。
コース内容
- ソフトウェアエンジニアリングとは
- 情報工学：最適化とは
- データ構造とは：配列・リスト
- データ構造とは：キュー・スタック・ツリー構造・ヒープ・ハッシュテーブル
より理解を深め、他のユーザーとつながりましょう。
53人の振り返り
aqueous
メーカー技術・研究・開発
関連の薄いテーマだった。
knakai0802
IT・WEB・エンジニア
データ構造の種類を再確認できた。いろいろ分類方法があると思うが
当講習の分類は広範囲をカバーできてきて面白い分類だと感じた
ryo_ni
IT・WEB・エンジニア
最適化のためのデータ構造は復習として活用したい。
apro-rajendra
メーカー技術・研究・開発
一般的な作業である、検索コマンドに対してのアウトプットの流れが、この様な構造によってスムーズに行われている事を理解しました。普通と感じる作業の裏には、この様な複雑でも明確なダイレクションが存在するのですね。
akihiro-tani
金融・不動産 関連職
データ構造を理解しました。
gakiuzi50
人事・労務・法務
なかなか難しい。言葉それ自体の理解と記憶が必要。続けてやらないと忘れてしまう
rin_m
IT・WEB・エンジニア
何回か繰り返し見る必要があると思う。
hayasa
その他
概念的な内容なので、これだけでは業務には活用できそうにありません。
stani
専門職
情報に関する用語について学んだ。
tenkinzoku_z
その他
データ構造について理解が深まった。
yoshi_1206
マーケティング
業者や他部門に仕事を依頼するときなど知っていると便利と感じました。
mkh8510
メディカル 関連職
あまり何も考えず、使用しているデータという言葉、深く理解できました
waka-y
その他
学生の時に教わった内容でした。
復習になりました。
sa_ina
IT・WEB・エンジニア
配列とノードの違いについて学びました
max_okabe
営業
システム検討に際しての基本的な知識を習得することで、エンジニアとの共通言語化がはかられ、プロジェクトが推進される。
1問1答的に、重要な概念を体系的に身に着けることができるので、時間は3時間と長い様に思うが、効率的に学べる講座という印象。
hr-sakai
その他
浅く広くそして深く知る事で学習していく事が必要である。
saito_koji
IT・WEB・エンジニア
データ構造で情報の整理のしやすさだけでなく、アクセスの速さの視点を考えるきっかけになりました。
キューとスタック、ヒープ、ハッシュテーブルは単語自体を知らず、勉強になりました。
キューはロケット鉛筆。
kobaya471ko
経営・経営企画
データ構造の種類の理解を深めました。
techno
その他
テクノロジに関しての知識はITパスポート試験に活用できると思う。
omochitokuma
販売・サービス・事務
基礎知識が全くなく、普段の業務でもあまり関係することはないが、
大きな構造等を理解していきたい
takuto2009
金融・不動産 関連職
データ構造についてサクッと理解できました。
vegitaberu
人事・労務・法務
コンピューターでも、また、コンピューターに限らず、その目的を達するための、適切な方法、手順と手段があるということを理解しました。
ソフトウェアエンジニアリングをする手順（PDCA的）があり、さらに、そこで使うデータタイプの特質など道具を理解し、それぞれ、適切なタイミングで、適切なものを活用することは、コンピューターに限らずということです。
コンぴゅたーだから特別と考えず、大きな意味では、世の道理にしたがって対応できたらいいと思いました。
x0888
メーカー技術・研究・開発
言葉の意味を理解しコミュニケーションを円滑にする。
mha
営業
データ構造を簡易的に整理できた
koichi_0502
その他
FIFOなど仕組みの原理原則が理解できた。理解した中で使用しながら、更に広さや深さを追求していきたい。
hita26
メーカー技術・研究・開発
情報技術の知識を身に付けることにより、実際の実務に生かせることが重要だと感じました
fubene
メーカー技術・研究・開発
20年前に習った「データマイニング」でも、このデータ構造の話が根幹にあった。判断や処理を高速化するという視点から、自分が携わる分析手法に活用ができるのではないかと思いました。
tomo488
マーケティング
データの構造を理解しておくだけでも有益と信じたいですね。
k_fujimo
営業
情報工学における要素の要点がまとめられていて、分かりやすかった。
axtyu
IT・WEB・エンジニア
今後の業務にソフトが重要になってくるので、基礎知識として活かす。
toko_toko
営業
早すぎて全て覚えきれなかったので繰り返しみようと思う。
moto_taka
メーカー技術・研究・開発
データ構造の種類を知ることができました。アルゴリズムの処理に合わせてＤＢを構築します。
4ktake
人事・労務・法務
サクッと、用語の解説を受けることができて良かった。
city_runner
その他
機会があれば、実際に活用します。
shomachika
経営・経営企画
現状はリストを多用しているが、他の方法もあることを念頭に置いてあたりたい
ta_yaguchi
その他
ことばの意味が分かりました
ab0110
専門職
基本知識をふやしたい。
bosan
営業
ソフトウエア開発の一連の流れに従ってより良いソフトになるのが理解できた。
mackey117
メーカー技術・研究・開発
記録、保管を検討する時にデータ構造をあらかじめ考えることでその後の処理が進めやすくなる。
yuking7
資材・購買・物流
ハッシュテーブルの説明があまり理解できなかった。
mihodate
マーケティング
データ構造について具体的に理解することができた。
kuta_41
IT・WEB・エンジニア
情報技術の知識を身に付けることにより、実際の実務に生かせることが出来ることがよく分かった。
k_yuna
販売・サービス・事務
サクッと手軽に学べました。
yoko13
経理・財務
データ構造を使い分けることで、効率的にデータを処理することが可能。薬の副作用を分析するには、ツリー構造が役にたつ
yuri_sudo2
その他
とてもわかりやすかったです。ありがとうございます。
doumoto_
IT・WEB・エンジニア
用語の理解が深まった。
tawaratsumida
その他
ペーパーレス化に進む現代においてもっと理解を深めたい。
celt
クリエイティブ
専門外なので初歩的なものから受講している。データ構造について７つのものがあるという話は初めて聞きましたが、言われてみると配列・リスト・キュー・スタック・ツリー構造・ヒープ・ハッシュテーブルのいずれもお目にかかったことがある。
マーケティングでのデータの分析や、情報を整理して保管する際のヒントにしていきたいです。
shugo_yajima
専門職
ヒープとハッシュテーブルは知らなかった
miki0130
販売・サービス・事務
新たなシステムを作成した際に、ソフトウェアエンジニアリングを実行していたことに気付いた。
sai-3448
人事・労務・法務
コンピューターサイエンスの触りの勉強することができ、大変参考になりました。
masapii
販売・サービス・事務
もっと学ばないとなんとも言えない。
taka_miffy
経営・経営企画
データ構造の仕組みが少しわかりました。