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ビジネスで活用する機械学習 ~SNSテキスト分析編~

  • 0h 30m (6sections)
  • テクノベート (テクノロジーとイノベーション)
  • 実践知

このコースについて

最新の機械学習サービスを使って一般的なSNS上のテキストを分析する手法について、基本知識から実践方法を解説します。
ビジネスを加速させたいIT戦略・情報システム部門の方、AWSを使った機械学習についてご興味がある方は、ぜひご覧ください。
※2020年8月撮影

より深く学びたい方は、技術ブログ「DevelopersIO」https://dev.classmethod.jp/ をご覧ください。
動画提供: クラスメソッド株式会社 https://classmethod.jp/

■出演者プロフィール出演者
貞松 政史
クラスメソッド株式会社 データアナリティクス事業本部 インテグレーション部
(2020年8月撮影当時)

コース内容

  • テキスト分析とは
  • テキスト分析の必要性、難しさ
  • テキスト分析の基本的なアプローチ
  • Amazon Comprehendを使ったSNSテキスト分析
  • キーフレーズ抽出、感情分析
  • まとめ

より理解を深め、他のユーザーとつながりましょう。

6人の振り返り

  • maromutsu

    IT・WEB・エンジニア

    参考になりました。業務で活用してみます

    2023-08-24
  • taka1962

    販売・サービス・事務

    テキスト分析は、結果が確率で示されるので、判断のアシストには利用できるが、確定的な判断業務では利用しづらいと思った。

    2024-04-17
  • tkishida

    メーカー技術・研究・開発

    これまでは、アンケートなどのコメントのデータを扱いきれていなかった。テキスト分析することで、テキストを分類してネガポジ中立を分類し、それぞれの立場の特徴を可視化しやすくなるため、次の製品開発に活かせる情報を引き出しやすいことがわかった。

    2023-08-19
  • yamatin

    営業

    難しい内容でした。分析のやり方がぼんやり見えてきました。

    2023-10-10
  • ozawa_h

    IT・WEB・エンジニア

    Amazon Comprehendなどを実際のビジネスでどのように活用できるかを考えます。
    先ずはAmazon Comprehendをもう少し詳しく知るためにudemyの教育を受講します。

    2023-08-09
  • tono1980

    販売・サービス・事務

    少しハードルが高すぎるので改めて学習します。

    2023-10-27

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