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テクノベートのコースを動画で学ぶ

進化するテクノロジーに関する知見を活かし、ビジネスを構想実行していくために必要な知識を学ぶカテゴリ

全44コース
学習時間の目安（30時間00分）

コースのタイプの見方
初級	最低限押さえておくべきビジネスの基本知識
中級	知識を組み合わせた応用や実践方法
実践知	ビジネスリーダーの実践からの学び
知見録 Premium	最先端のナレッジをGLOBIS 知見録コンテンツから学ぶ

初級
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実践知
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初級

HR tech

少子高齢化に伴う労働人口の減少、ビジネスのグローバル化など、社会の大きな環境変化によって、人事分野は様々な課題に直面しています。このコースでは、HR領域におけるテクノロジーの活用例を紹介し、人事業務の効率化や、新たなる付加価値の創造、及び戦略的人事にどのような可能性があるのかについて紹介します。　 ☆関連情報フレームワークでニュースを読み解く、日経電子版の記事もぜひご覧ください。「パソナ本社機能移転、働き方のニューノーマルになるか」 https://www.nikkei.com/article/DGXMZO63943840X10C20A9X12000/?n_cid=DSPRM5277

(13:20)
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初級

6Tech～イノベーションの潮流～

Fin-Tech（フィンテック）をはじめ「〇〇Tech」という言葉を耳にする機会も増えているのではないでしょうか。このコースでは、「6Tech」とも言われる、テクノロジーの進化によって未来が大きく変わると言われている6つの領域を紹介します。紹介されているテクノロジーは未来のものではなく、現在も日々進化しているものばかりです。自身のビジネスや業界にどのような影響がありそうか、またどのようなイノベーションが起こりそうか、考えるのに役立てましょう。

(12:03)
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シェアリング・エコノミー

「物を買う時代からシェアする時代にシフトしつつある」といった話を聞いたことはありませんか？車、自転車、スペース等のシェアリングサービスも急速に発展してきました。モノや空間などさまざまな資産を、インターネット上で共有、または流通させる「シェアリング・エコノミー」について、発展の背景と、今後取り組む上でのコツ・留意点を学びましょう。

(10:10)
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デザインシンキング

「デザインシンキング」や「デザイン思考」という言葉を聞いたことはありますか？デザインシンキングとは、創造性を経営に反映させるための方法論の一つです。このコースでは、いまデザインシンキングが注目されている理由から、その具体的なステップ、適用事例までを紹介しています。どのような特徴があり、どんな点に留意して実践するとよいのかを知って、イノベーションにつなげていきましょう。

(12:52)
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ブロックチェーン

かつてインターネットが社会にもたらしたのと同様のインパクトをもたらす破壊的技術といわれる「ブロックチェーン」。ブロックチェーン技術により、仮想通貨、サプライチェーン、企業のバックオフィス機能、シェアリング・エコノミー、政府の業務など、さまざまな分野が変わっていくと言われています。ブロックチェーンとはどのような仕組みで成り立ち、何を可能とする画期的な技術なのでしょうか。そして今後の社会をどう変えるのでしょうか。全体像を説明します。

(13:01)
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ディープラーニング

人工知能（AI）が注目されるにしたがい、「ディープラーニング」という言葉を頻繁に見かけるようになりました。ディープラーニングとは、人工知能を飛躍的に進化させる可能性を秘めた機械学習の手法です。では、機械学習とは何でしょうか、そしてディープラーニングは、とりわけ何が新しいのでしょうか。すでに世の中に送り出されているディープラーニングを活用したサービス事例をふまえながら、この技術の成り立ちをわかりやすく解説し、その可能性や課題も紹介します。

(10:07)
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ムーアの法則

テクノロジー分野で提唱されているムーアの法則とは一体、どのようなものでしょうか？ムーアの法則とは、半導体の性能向上について提唱された経験則です。このコースでは、ムーアの法則とは何か、その内容を紹介します。次にムーアの法則がビジネスのどんなところに影響するのかを説明します。そして最後に、ムーアの法則を活用して企業が動いている事例を紹介し理解を深めていきます。

(06:45)
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フィンテック

ファイナンスとテクノロジーを合わせた造語である「フィンテック」――誰もが利用する金融サービスにどのようなイノベーションが起こっているのでしょうか。これまでのサービスはどう変わっているのでしょうか。海外事例を含め、送金、決済、融資、財務管理、資産運用、保険、仮想通貨など、様々な分野での具体的なサービス事例をご紹介します。

(14:25)
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スマート生活～第四次産業革命で変わる私たちの生活と産業の姿～

昨今、「デジタル技術によって世の中が変わる」と言われており、また未来の姿を映し出した動画などもよく見かけます。では、「デジタル技術によって世の中が変わる」とは、具体的にはどのようなことなのでしょうか？何が、どのように、どう変わると、世の中が変化していくのでしょうか？本コースでは、・デジタル技術や情報により、私達の生活がどのように変わるのか・なぜ、今でも存在するデジタル技術や情報が、将来生活を変化させるといわれているのか・私達の生活が変わる将来における、産業や組織のあるべき姿はこのようなことを学んでいきます。

(31:07)
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プラットフォーム

GAFAにとどまらず、Airbnb、Uber、アリババ、テンセントなど、「プラットフォーマー」と呼ばれる企業が著しい成長を遂げているのは皆さんご存じのとおりです。このコースでは、テクノベート時代のビジネスを考える上で極めて重要である”プラットフォームビジネス”の基本的な考え方を理解することを目的としています。プラットフォームビジネスが発展してきた背景や、これらのビジネスの特徴などを踏まえ、事例も交えながらわかりやすく解説していきます。　 ☆関連情報フレームワークでニュースを読み解く、日経電子版の記事もぜひご覧ください。「ヤフー・LINEが挑む「終わりなき消耗戦」」 https://www.nikkei.com/article/DGXMZO52381940Q9A121C1000000/?n_cid=DSPRM5277 「アップル対フォートナイト、独占巡り強者同士が激突」 https://www.nikkei.com/article/DGXMZO63360780S0A900C2X12000/?n_cid=DSPRM5277

(13:14)
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ロボティクス

今まで人間が担っていたさまざまな業務をロボットが代替する未来が近づいていると言われています。現代の技術レベルでは、ロボットはどんなことができるのでしょうか。何が課題なのでしょうか。このコースでは、工業、農業、物流、医療介護、家庭用など、各業界でどのようにロボット化が進んでいるかを、事例を中心に紹介します。

(10:36)
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サブスクリプション

サブスクリプションとは、モノやサービスを一度の売り切りではなく、利用権を定額で提供する課金モデルのことを指します。 MicrosoftやAdobeなど多くの企業がビジネスモデルをサブスクリプションに切り替えています。サブスクリプション・モデルを採用することで、顧客と企業にどんなメリットがあるのでしょうか。本コースでは、サブスクリプション・モデルが広まっている背景やインパクトについて学びます。　 ☆関連情報フレームワークでニュースを読み解く、日経電子版の記事もぜひご覧ください。「アマゾンに挑む、ショピファイの運命握る「危険な果実」」 https://www.nikkei.com/article/DGXMZO54972190Z20C20A1000000/?n_cid=DSPRM5277 　

(10:55)
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スマート工場／インダストリー4.0

スマート工場とは、IoTを活用し、高度な自動化がなされた生産性の高い工場を指します。ドイツ、米国、中国やインドなど、産業における製造業の割合が高い国々において、将来的な国際競争力の観点から、力が注がれています。本コースでは、なぜ今スマート工場化が行われているのか、実現のために押さえておくべきポイントや留意点、最新事例の一部について紹介します。

(08:29)
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SEO

ネット上には日々、膨大なコンテンツが生まれています。たとえ魅力的なサイトを作ったとしても、その中から「自社の情報」を「本当に見てほしいユーザー」に届けるのは至難の業です。そこでおすすめなのが、検索エンジン上で特定の情報を上位に表示させることを目的とする、SEO対策です。主な対応方法と注意点などを説明します。

(09:45)
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API

「それって、APIでつなげないの？」 Webアプリ開発の現場などにおいて、エンジニア同士の会話で「API」という言葉を聞くことがありませんか。本コースでは、昨今耳にする機会が増えているIT用語「API」とはどのようなものかを解説します。さらにビジネス上の価値、活用事例や利用の際の留意点について学びます。

(08:35)
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VR／AR／MR

バーチャル・リアリティの技術は、ビジネスや産業の世界に急速に浸透しつつあり、すでに社会の様々な場面で活用されています。本コースでは、VR、AR、MRとは何を指すのか、それぞれの特徴や実際の活用事例を学びます。これらの技術が新しい世界を拓き、大きなインパクトを社会に与えていることがわかるでしょう。

(09:50)
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ビッグデータ

いま社会では、あらゆるところからデータを取得し、それを人工知能が処理することによって、さまざまな予測ができるようになっています。ビッグデータの活用は、消費者の立場では見えにくい面もありますが、すでに多様な業界に見られ、そしてどんどん拡大しています。本コースでは、ビッグデータとは何か、その特徴と社会での活用事例を学びます。

(11:05)

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