オープニング

データ利用における禁止事項とは

①結果の捏造・改ざん

②結果の盗用

③恣意的な結果の抽出

恣意的な結果の抽出を防ぐために

事例：大手鉄鋼所の工場で発生した検査データ改ざん

まとめ

サクッとわかる！DXリテラシー ~データ利用における禁止事項編~

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サクッとわかる！DXリテラシー ~データ利用における禁止事項編~

0h 6m (8sections)
テクノベート (テクノロジーとイノベーション)
初級

このコースについて

ビジネスパーソンのための「サクッとわかる！DXリテラシー」シリーズでは、DX（デジタルトランスフォーメーション）に不可欠な基礎知識をサクッと学んでいきます。
今回のテーマはデータ利用における禁止事項です。
DXリテラシーを身につけ、トラブルを未然に防ぎながら効率的・効果的にDXを推進していきましょう。

コース内容

オープニング
データ利用における禁止事項とは
①結果の捏造・改ざん
②結果の盗用
③恣意的な結果の抽出
恣意的な結果の抽出を防ぐために
事例：大手鉄鋼所の工場で発生した検査データ改ざん
まとめ

より理解を深め、他のユーザーとつながりましょう。

52人の振り返り

sphsph
メーカー技術・研究・開発
理解できました。
目的をはっきりさせて活用したいと思います。
結論ありきでは意味が無いことも改めて認識しました。
不正はそんなところから起こると感じました。そうならないような風土を築き上げていきたい。
2023-06-02
1
mk29
人事・労務・法務
データの改ざんや盗用は、プレッシャーのかかる現場では起きやすいという点に注意しなければならないと改めて思いました。データ活用においては、ミスがないかという点に目が行きがちですが、改ざんの可能性も含めてチェックしなければならないという点は新たな気づきになりました。通常業務において留意しなければならない事項ではあるものの、「DXリテラシー」という切り口での見方は新鮮に感じました。
2023-07-03
1
taguchi-shin
建設・土木　関連職
技術者倫理に通ずる学び。
まず、ユーザーの安全や生命を第一という確固たる倫理感が構築できていなければ、自社に有利な自己都合の改ざんが起こってしまう。
改ざんなど倫理を逸脱した行為は、大きな代償となる事を肝に銘じる必要がある。
2023-05-19
1
skkzn
営業
データの偏りや改ざんはよくないこととは理解していませんでしたが、無知によるデータ不正利用も起こりえるということで、しっかり勉強しないといけないと思いました。
2023-07-11
1
rayoshii
IT・WEB・エンジニア
仮説立証のために求める結果とデータに違いがあった場合、無理やり立証させようとせずに再度仮説を立て直すことが重要である。
2023-06-29
1
sakiyam2
IT・WEB・エンジニア
自ら望んで改ざんしたり盗用したりする人は少ないのではないかと感じる。そうせざるを得なくなるくらい精神的に追い込まれてしまっているとしたら、そういった環境(企業風土)自体が問題だと思う。
2023-07-03
1
vegitaberu
人事・労務・法務
DXだ、データだといい、それらを活用すれば、簡単にうまくいくと考えることもあるけれど、結局は、データも、DXも、活用する主体は、人間で、そのスキル、あるいは、倫理がしっかりとしていないと、ミスリード、場合にっては、悪用できるということだと思いますので、その特性をしっかりと理解したうえで、慎重に活用する意識を持っていたいと思いました。
2023-05-31
1
14001
資材・購買・物流
データ利用における禁止事項について理解できました。昨今では、政治家や建設業者によるデータの捏造・改竄・水増しが多く、国としての信用や建物の耐震性への信用が無くなってきていると思われます。研究や信頼性の構築のためにはデータを正しく扱うことが常に求められます。
2023-05-23
1
lczgdgxjhz
メーカー技術・研究・開発
このようなデータの捏造や改ざんをシステム面で防止する方策もあるだろうが、より根深い背景として結果やスピード、短期的利益を重視するあまり、想定外の結果を許容出来ない組織運営の問題がありそう。風通しのいい組織を作るというアナログな対策も必要であると思う。
2023-06-12
1
kawauso_otter
その他
無意識に情報を入れなかったためにデータ改ざんと思われる事象があるというのは気づかなかった。分析されたものも何が含まれていないのかも考え見る必要があると思った。
2023-06-23
0
yuki_1203
IT・WEB・エンジニア
日頃のチーム内でのコミュニケーション、相互の信頼関係を作ろうという姿勢が意識的に醸成され、それが定着していることが大事だと考えました。　
2023-08-02
0
o3naoki
その他
データの改ざん等信用、信頼を失うことは決してやってはならないことだと学びました。今後自身がそのようなことをしないよう注意してまいりたいと思います。
2023-10-25
0
newuser2023
その他
データの不正が悪いことなのは普通であれば皆分かることだと思う。それでも不正が発生するのは、職場の雰囲気だったり、上司からの威圧だったりと、外的要因によるものが多いと思う。そこを改善しない限りデータの不正は消えないと思う。
2023-10-23
0
buta-buta
金融・不動産　関連職
データの改ざん等が発覚した場合に社会的信頼性を損ない、企業であれば業績の悪化を招くことがわかった。
2023-09-26
0
suzuki_mi
IT・WEB・エンジニア
上がってきた資料のデータが操作されていないか確認する必要があると思った
2023-10-13
0
karikomi-1011
営業
データの改ざんは企業の信用を台無しにする。
2023-10-20
0
matw
営業
データの登用や改ざんはいかなることがあってもやってはいっけないと学んだ。
2023-11-13
0
nagashima42205
経営・経営企画
結論ありきのデータ活用は、無意識的にしてしまいがちのため気をつけたい
2023-10-30
0
x0888
メーカー技術・研究・開発
企業は改ざんや不正が大きな問題をおこすことを理解しておかなけれぱならない。
2023-09-23
0
kohshin_yk
メーカー技術・研究・開発
データの改ざんだけが不正利用というわけではないということを知れてよかった。
2023-11-02
0
k_fujimo
営業
営業職において、関係しそうな内容だった。データ使用の際に注意したい。
2023-10-13
0
ss-geran
営業
データの改ざん、捏造を行う気になったことはないが、立場が変わりそのようなことを考えてデータを提出される場合を考慮してデータを確認するようにする。
2023-10-25
0
k_yuna
販売・サービス・事務
短い時間で学べて良かったです。
2023-06-13
0
chiekimi
販売・サービス・事務
結論が先にある時に発生しやすく自分が意図した結果になるように、
作り上げないことを理解しているが、より注意が必要だと感じた
仮説立案、データ収集、仮説検証を継続していく重要性を改めて感じた
2023-10-11
0
osayo
営業
基本的に嘘をつくことはいけない
2023-10-26
0
m_emt
営業
データを正しく取得し、用いることが大切であり、その判断はデータわわ活用する側のリテラシーであると分かりました。業務において社内外問わず、正しいデータわわ正しく取り扱うことを意識して仕事を行って参ります。
2023-11-04
0
mitani-nobuhiro
メーカー技術・研究・開発
恣意的データ収集やデータ改ざんが発覚した場合、会社全体のイメージに関わることを理解いたしました。
2023-11-10
0
user_1811
その他
禁止事項を解説した講座のため、活用の機会なし
2023-11-22
0
yoshihata
人事・労務・法務
データ分析においては最初にデータクレンジングは必要ですが、それが行き過ぎると改ざんや捏造になったりするのかと思います。
2023-05-21
0
fbj00312
営業
恣意的なデーター使用に関しては気を付けたいと思います。
2023-11-01
0
unnkokusai
クリエイティブ
統計はウソがつけるということ。
2023-06-09
0
75475
メーカー技術・研究・開発
SNSは使わない方が良さそうと思う。どうしても使いたい時は、慎重に気を遣ってやる必要がある。
2023-05-28
0
kimori2
営業
とてもわかりやすかったです。
2023-06-26
0
mattyan_n
その他
当たり前のことだが、常に意識すべきこと
2023-05-27
0
arare516
人事・労務・法務
データ分析の基本についてしっかり学習してみたいと思いました。
2023-07-26
0
isaac_m
メーカー技術・研究・開発
納期のプレッシャーは不正に繋がりやすい。納期が迫っていても、データの改竄はしないという、リーダの強い意志が必要である。
2023-06-24
0
k_soda
営業
DXリテラシーが無ければ、これも活用していくことができないので
まずは基礎知識のインプットを大切にしたい
2023-10-20
0
sumiyakouji
営業
分析とはある問いに対して分解し比較をして意味のある差を解釈する事。
それが頭にあれば改ざんする発想などわかない。
2023-06-30
0
yysan1600
営業
データーの取扱い注意事項理解しました。
2023-05-21
0
stani
専門職
データを改ざんすることは最も危険な行為の一つであるので、チェック体制を強化する必要がある。
2023-11-15
0
alksdjfo
その他
目的に合わないからと現実（データ）を改ざんする事は、結果的にビジネスの損失につながる。
2023-10-31
0
yama_0611
IT・WEB・エンジニア
ビジネスジにおいて、結果ありきのデータ活用となってしまう傾向はあると思う。そのならないような風土づくりも重要だと感じた。
2023-10-24
0
chang_shin
販売・サービス・事務
データ改ざんは発覚したあとの悪影響が大きすぎる。
2023-10-10
0
nagao_yuhei
IT・WEB・エンジニア
データの改ざんや盗用は、プレッシャーのかかる現場で起きやすいという解説を聞いて、日頃気を付けているつもりでも油断する場面は起こりうると思った。
改めて気を引き締めて業務にかかりたいと思う。
2023-11-14
0
irayoimoon
マーケティング
リスキングの定義が分かりイメージがつかめた。
会社として、チームとして環境変化に対応するための戦略の一つだと認識した。
2023-06-27
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303_makoto
IT・WEB・エンジニア
仮説立案、データ収集、仮説検証サイクルをしっかり行う事を意識して、日々の業務に取り組みたい。
2023-05-29
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monoe-san
販売・サービス・事務
データを活用するには、適切な抽出で偏りがないことなどを複数人でチェックする必要がある。
結論ありきの近道はなく、目的を明確にした仮説、立案、検証、分析をこなすことが重要だと感じた。
2023-08-02
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tmk-o
金融・不動産　関連職
馴染みのある内容を詳しく知れて良かったです。
2023-11-17
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tsubodon2015
その他
こうして動画で見ていると「俺は絶対に大丈夫だ」と思えるような内容ではあるが、実際に社会ではこれらの禁止事項を犯している人たちがいます。一概に禁止事項を犯した者に全ての責任があるとは思えないが（周囲の環境なども影響するだろう）、迷ったときに正しい方向に進める指針としてこの動画はきっちりと押さえておきたい。
2023-10-30
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user003
経営・経営企画
データを資料に載せる際の確認すべきポイント
2023-09-23
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kitkatsu
営業
データ改ざんなどは個人レベルでもしてはいけないこと
2023-10-16
0
eiken-saito
その他
データの適切な利用。顧客へのプレゼン資料を作成する際に使用したデータや資料が、データの盗用にならないか、著作権の侵害事案に当たらないか、良く確認して進めたい。
2023-08-09
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