AI・データ時代の倫理と責任（前編）~AIの元となるデータは誰のものか？

yasuakira

営業

個人情報は、仕事をする上ではどうしても必要であるので取得しないことは、実質的に不可能とおもう。そのため、取得した側で高い倫理観をもって、扱い、利用しなくてはならない。

k_yuna

販売・サービス・事務

AIの可能性を感じました。

taro286

メーカー技術・研究・開発

顧客のデータを活用して、個々の顧客に最適化したマシンの動作プログラムを作成することで、顧客により大きな利益を与えることができる。ただし、顧客のデータは厳密な管理が必要となる。またその管理に関しては、顧客に顧客のデータに関する制御権を与えるなど、能動的にプライバシー保護施策を立てることが、今後のAI社会に役立つと考えます。

akihito54

営業

データ活用においては、発展途上の事も、多い為、慎重に行うべきである。利益偏重とならないようしなければならない。

kk12645

メーカー技術・研究・開発

規制も必要だが、使う側のリテラシー必要。

hide-ama

メーカー技術・研究・開発

プログラムと同様にデータにも著作権が及ぶものと勘違いしていました。また、学習済みAIについても企業間でしっかりと契約を結ぶ必要があることが分かりました。

yasupii

その他

個人にまつわる情報について多くを公開することで、AIの進化・活用により、レコメンドに代表されるような、その個人に有益な価値を提供できる可能性が高まるが、一方でプライバシー侵害になるようなマイナス面になる可能性もあることが分かった。最終的にはどこまで個人情報やパーソナル情報をどこまで公開するかは各個人に任せることになる気がするが、そのためには個人情報やパーソナル情報に関わる知識を、各個人が高めていくことが必要になってくることも分かった。

chang_shin

販売・サービス・事務

スマホやPCを利用することによって自分のパーソナルデータがダダ漏れになることは、もはや仕方ないことと思っている。リコメンドによるフィードバックを得られるなど、利用者としての利益も享受できる代償として。とはいえ、自分でできる保護対策として、appにトラッキングさせないなど、ささやかな抵抗はしているが、どこまで効果があることなのかよくわかっていない。

yutahih0

経営・経営企画

倫理の問題は、どんなことにおいても難しい課題ではないかと思いました。

massapy

経営・経営企画

企業活動で取得する様々な情報について、当社ではあまりに無防備であったな、と反省しながら学ばせて頂きました。とかくセキュリティ対策と一般的な個人情報に傾倒しており、プライバシー保護の観点が抜けていたな、と。
自社で取集している情報について整理し、自社内規定のバージョンアップと、その保護対策について進めていきたいと思います。

ryoru

メーカー技術・研究・開発

AIの活用は便利だが、それを利用するデータに関しては保護されないため、委託する場合は委託契約や秘密保持契約を結ぶ必要がある

pom876

人事・労務・法務

AIの活用の拡大にともなって、データ活用に関する様々な取り決めが制定されてきたことが理解できた

stani

専門職

データ化されたデータそのものに著作権などの権利がないことが意外であった。

14001

資材・購買・物流

AIと個人情報について詳しく学ぶことができた。ただ、個人情報やプライバシーの保護に関してはまだまだ課題が残されていると感じた。

danh

IT・WEB・エンジニア

ありがとうございます。ありがとうございます。

isanem_01

販売・サービス・事務

少し難しかったけれどAIデータの活用には様々な留意点があることが分かった。

9300856

専門職

データの活用に対して法規制の概念をきちんと理解の上で行うようにする

tsurutay

営業

次世代を担うAIは素晴らしいと思うが、それを悪用して、恰も、自分の利益にするような人間は、排除するべし、地道に働け！！！と言いたい。

shibainu_san_

経営・経営企画

AIで利用するデータについては、所有権が存在しないため、自社の情報を守る為には業務委託契約など契約において注意が必要である。

x0888

メーカー技術・研究・開発

AI活用のメリットだけでなく、倫理や法規の侵害になるデメリットも考えなければならない。

mm_g

マーケティング

直接的に業務で利用することは少ないですが、AI利用に関する法律やルールを考えるシーンは今後ますます増えていくと思います。他の国の企業の対応方法に関するニュースを読むことも多いので、学んだことを参考にしたいと思います

saphie

販売・サービス・事務

情報の管理が物理的な紙などからデータに移ることで、法の整備、解釈の応用が必要になってくると思う。個人情報や知的財産権の保護についても学ぶ必要があると思う。

chihiro-1026

金融・不動産　関連職

AIの活用実態に法律制度が追いついていない現状にあることがわかった。

naoki_sasano

メーカー技術・研究・開発

機械学習を外部委託する際には提供するデータ、委託先のアウトプットをどのように扱うのか、取引契約で定める必要があることを学んだ。

chat-bota

販売・サービス・事務

それぞれの規制における基本的な考え方を理解し、規制の範囲内で積極的にデータを活用する。

mon1

その他

倫理観をもつことは大切

ayase_koba

営業

グローバルの個人データ保護制度について議論される際に、2番目として言及されることの多いCCPAだが、本講義を通して簡単に理解することができた。
GDPRとは異なり、世帯に関する情報も保護されること、第三者提供については拒否できることを学んだ。
一方GDPRでは、適法化根拠を満たせば、同意なく第三者提供を行うこともできる。
GDPRでは、一般的なデータの取扱から厳しい規制があるが、第三者提供を特別視しない理由については深掘りをしたい。

sakiyam2

IT・WEB・エンジニア

AIに食わせるデータの所有権という視点は全く持っていなかったので、目から鱗だった。言われてみれば当たり前に考えなければならないことなのは納得できるが、これまで個人情報を扱うような仕事をしたことが無いため、自分の意識が低かったと感じている。AIの浸透にあわせて、考え方をあらためて、意識を高める必要に迫られてるいることを痛感した。

kary0814

専門職

AIを使う人のモラルや企業の個人情報を保護する姿勢など、データを取り扱う人の人間力のようなものを試されているような気がする。

085871

メディカル　関連職

大変勉強になりました。

kanamoto

IT・WEB・エンジニア

データと取り扱いに注意が必要。

happoh

メーカー技術・研究・開発

工場の生産性向上に使いたい。

s_taj

IT・WEB・エンジニア

ＡＩビジネスの最後は「お客様」「社会」に受け入れてもらえるか、だと強く感じた。
どれだけ良いアイデアを生み出せても拒否されてしまったらそれまで。
当面の間は、ＡＩを正しく動かす能力が「人間」の義務であるといえそう。

ynomurauk001

人事・労務・法務

契約書面には必ず定められる条項として知的財産権と個人情報がありますので、その中で都度個々の契約において一般的規範に比較した上での特殊性を見出して有利不利を判断して、交渉や価格反映に活用できそうです。

hayata55

経理・財務

個人情報保護については新聞や会社の研修でも取り上げられてきたが、あまり理解できてこなかった。本講義を通してベースとなる枠組みを理解できたので、非常に有用だった。

eiken-saito

その他

個人が特定できる個人情報の取扱に関する法規制を理解し適正な業務運営に繋げていきたいです。

vegitaberu

人事・労務・法務

AIという物自体が、これまでの社会の在り方に乗っからないもので、データも含め、これから、世の中の在り方が大きく変わっていく、その過渡期にあり、しっかりと、ルールを作っていかなくてはならないときだと感じました。つまり、これから来る世の中を、しっかり、解像度高く、イメージすることが大切だと感じました。

hindybkk

営業

データ利用にあたって、無意識に目の前にあるものを活用するリスクを認識する

ryutom

人事・労務・法務

AIからのアウトプットの精度や正確度があがるにつれ、任せる・頼る対象範囲は広がるだろうし、そうするのが合理的だと思うが、最終判断の重要性も意識し続ける必要があることを学んだ。
予算の作成や実績との差異分析、進捗管理などはAIに一次作業を任せてみたいと思った。

watanabe-tat

専門職

「操作される資本主義」では、個人へのプライバシー侵害から、個人に影響を与えた結果生じる社会的価値に対する悪影響（社会の分断など）、例えば選挙に対する操作の可能性を生じてしまうことまで、プライバシーに関して生じる悪影響は多様化していることを示唆している。個人的な感じ方の相違、社会受容性が、コンテキストや時間の経過によって変わり得るなど、プライバシーという概念を固定して考えられない点に、対応の難しさがある。個人や社会から、「これはプライバシー侵害ではないか」との問いかけがなされる中で、プライバシーについての考え方が変わり、海外においては、SNS の個人情報から心理プロファイリングを行った結果が、SNS を通じて投票行動へ影響を与えたのではないかとされる例も出ている。企業が適切に対応できなければ、その結果が、経営上の悪影響につながる経営リスクとして、企業に跳ね返ることとなる。能動的な取り組みを検討したい。

lhaplus

IT・WEB・エンジニア

IAに限らず便利なもの・革新的な技術などは、社会倫理や性善説とのバランスが難しく、やはり世界的な共通ルールなどを敷くべきだと思う。

simasita

販売・サービス・事務

個人情報保護において複雑化する傾向にあり、漏洩防止はもとより活用する場所や提供する場面ごとに注意が必要

karikomi-1011

営業

ダイレクトマーケティングにつながる、Ｃｏｏｋｉｅに同意しないこととします。

7031

経営・経営企画

データが更に必要そして、うまく活用しないと生き残れないと感じました。

stakky

メーカー技術・研究・開発

Aiデータの後ろにある法律的な面を理解することができた。日常の情報にも注意を払いたい。

nobutaka55

コンサルタント

日頃から顧客データの活用、AIの導入を推進している立場から、個人と企業、社会に対するメリットとデメリット、活用リスク検討の重要性を改めて認識しました。利便性とデータセキュリティ、プライバシー保護を相互に高めていくことが必要だと思います。

ooge

営業

法令が追いつかないと安心できない

asaka_02

販売・サービス・事務

時代にあわせての学びがあります。

nishimurayuta

営業

AI、まだ個々のイメージが進行しており、
活用の仕方は、共通の概念が
社会として必要ですね

makoth

資材・購買・物流

データ活用の前提として、法律上の位置づけや海外と日本との法律の違いについて理解することができた。具体的にデータ活用する中で、意図せず法律に触れるような行為に繋がってしまわないようにしっかり事前に検討する必要性を再認識した。

222188

その他

「データとは法律上どうった取り扱いなのか」が分かりやすく解説されていました。

tadashiokamoto

専門職

活用できるよう努力します

zummy_0617

金融・不動産　関連職

個人情報でメールアドレスやポイントカードなどの会員番号IDは所有権に当てはまらないとは知らなかったのです。だが、情報の取り扱い方を厳重に大切にしないと見知らぬ間にぞんざいになったら取り返しのつかないことになるので一層気を付けます。
外国の法律を聞いていい勉強になりました。日本の個人情報の範囲が狭いと聞いて愕然としました。内容を改める方法はないか、考えさせられます。

yoshiko_onagi

営業

日常業務の中で注意深く見ていきたい。

hirai_k_san

その他

企業でも、個人背も権利について理解しておく必要を感じます