分析の基本の「キ」~メジャー機能で見たい指標を選ぶ~
みなさん、仕事で「分析」をしていますか? その分析は、ただの実況中継や報告ではなく、誰かを動かしていますか? このように問われると、自信がないと思われる方もいらっしゃるのではないでしょうか。 本コースでは、分析の基本の「キ」シリーズの実践編として、Excel(エクセル)で見たい指標を好みの形式に加工できる、パワーピボットのメジャー機能について学びます。 DAX関数を用いてダッシュボード化することで、データの活用の幅がきっと広がります。ぜひご覧ください。 ※Windowsユーザーを想定した内容となっており、Macでは挙動が異なる場合がございます。また、お使いのアカウントやエディションによって使用できる機能が異なる場合がございます。あらかじめご了承ください。 ※以下の関連コースも合わせて視聴することをおすすめします。 ・分析の基本の「キ」~分析の4つのプロセス~ ・分析の基本の「キ」~ピボットテーブルを使ったクロス集計~ ・分析の基本の「キ」~パワーピボットを使ったリレーションの作り方~
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100+人の振り返り
sphsph
メーカー技術・研究・開発
実際に手を動かして!
聞いているだけでできるようになるわけがない!
使って見て、使い続けて、少しずつ理解が深まる。
まずはそこからです。低レベルでした。
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vegitaberu
人事・労務・法務
確かに、セルの結合など、使えない、使うのに面倒なデータはよくありますので、使いこなせると、かなり楽になるように感じました。
また、AIに食わせるデータの前処理などにも、有効だなと感じました。
ただ、ここまでは、なかなかできないなと思ってしまいますが、少しずつでも、手を動かし、失敗してみたいと思います。
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sengoro
マーケティング
サンプルファイルをダウンロードして実際に操作できるようにしてほしい。聞いているだけでは身につかない。
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y_ok
経営・経営企画
経理部では、大量の計数データを手計算も交えながら集計・補正して連結決算を作成している部分があるようで、システム化が難しいということを聞いたことがあるが、エクセルの高度機能の活用によって、作業効率・高度性も増すのかもしれないと感じた。現場に任せるのではなく、エクセルのエキスパートによってひな形を作成することで、全社的に活用できるエクセルモデルの作成・展開をしてもらえるとありがたいと思いました。
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naramoto-shinya
IT・WEB・エンジニア
障害・不具合の原因・傾向分析に活用できると感じました。重要なのはデータの取得(さまざまな観点・種類のデータを保管しておく)と分析する際に仮説を立てること(こういう傾向があるのではないかと分析軸を立てること)の2つだと思う。
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ibet
営業
クレンジングをオートメーションにすることで効率化できることを理解しました。
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hidekinohanabi
営業
使いこなせたら非常に便利ですね。財務・企画系でのビジネスツ-ルとして非常に有効だと思います。
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tanakatake
経営・経営企画
パワーピボットは基本的な知識が不足しているため、講義の内容が十分理解できませんでした。
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takito2021
営業
エクセスの備える機能充実度とその可能性の深さにに触れた気がしました。
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boo10109
メーカー技術・研究・開発
パワーピボットを使いこなすのは、なかなか大変そうだが、色々と自分で試して見たいと思いました。
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kiyoe2023
その他
Excelのデータ量が多いときはパワークエリで開いてデータ加工すればサクサク進められんですね。知りませんでした。
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kito1
営業
Excelの奥深さを知りました。
いろんなファイルからデータ読み出して簡単にひとつと表に出来るのはとても勉強になりました。
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rikuhaya
営業
データは保有するだけでは意味がなく、クレンジングして活用することが重要と感じた。
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massapy
経営・経営企画
私にとっては難しい内容でしたが、何回も視聴して、すこしづつ使えるように、努力したいと思います。
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jumpe1
マーケティング
形式が決まったデータを定期的に処理する際に有効だと思った
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narita_masa
営業
データクレンジングについては、自身の業務において利用する場面を想定することが難しいと考え、他の機能よりも優先順位が下がってしまう可能性がありますが、引き出しの一つとして意識をしていきたいと思います。
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wadam648
その他
体裁の整っていないデータを前に困惑するような場面が出てきたら、「Excel」にはこんな便利な機能があるのだ」という事を思い出して、データクレンジングする意識を高めたいと感じました。
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aya_8282
その他
実際に練習を行い、慣らしていきたい。
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alfred
メーカー技術・研究・開発
最近可視化したいデータは他のBIツールを使用することが多いが、ローカルファイルで手動で数値を変更するようなファイルには使えそうだと感じた。
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manul_cat
金融・不動産 関連職
他人の加工したシートは使用しずらいと感じていましたが、統合して活用できることがわかりましたので、積極的に活用していきたいと思います。
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nakajisa
販売・サービス・事務
データのクレンジング、通常業務に活かせる部分もありそうだった。
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hayata55
経理・財務
「表を縦型にする」は悩みの種だったので、大いに役に立ちそう。さっそく実践してみたい。
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bisyouenn
経営・経営企画
これまであるデーターをしっかりとクレンジングして、見やすい資料にする。データー収集の時間は極力削減して更新ボタンで終わらせる。(終わらせたい)
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ryo55go
その他
パワーピボットは元データのフォーマットが変わらなければ、元データが更新されたものは、更新ボタンで自動でデータ抽出が可能となり、とても効率的なツールだと感じた。
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h_kouno
販売・サービス・事務
今までもクエリで自分なりにデータのクレンジングは行ってきましたが、きちんと教わるって大切ですね。
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yuki-050109
専門職
実際のデータは作成者の嗜好によって,作り方が違うが,Power Queryを使用することで,どんなデータでも取り込むことができることが理解できたので,使い方を覚えたい。
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globis-itsui
経営・経営企画
大変勉強になりました
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fujii_tomohiro
その他
データクレンジングをする際、パワーピボットを使用するところで効率的にできるが、ハードルがやや高い
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fbj12118
営業
とても勉強になりました。 細かな部分でいえば「表を縦型にする」です こうすることでPIVOTの幅が広がる/活用の範囲が進む事がわかりました
講師も言っていたようにまずは手を動かすことをします
ありがとうございました
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okame29
マーケティング
まさに知りたかったことが説明されてました!実際やってみようと思います!
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hide-ama
メーカー技術・研究・開発
職場で使われている表はワイド型が多いので、ボタン一つで表をロング型にする機能を使えば、データベースとして利活用する幅が広がります。これは便利です。
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14001
資材・購買・物流
分析前のデータクレンジングでエクセルのパワーピボットについて学んだ。
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yuji-san
マーケティング
エクセルは使えるのでよかつた。
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juuichi
営業
聞くだけ、見るだけなら簡単に見えたが、慣れるまで非常に難しい作業だと感じた。使う機会があったら動画を見直し、使いこなせるようになりたい。
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kanayaharuka
その他
パワークエリエディターモードで様々な編集が出来るのか驚きだった。これまでは列の削除とフィールターぐらいしか使えていなかったので、複数ファイルの結合や行列入れ替えなどを活用して、手作業で行っているデータの加工を減らせそうだと感じた。
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senochan
資材・購買・物流
クレンジングデータの前のExcel表の加工の部分の業務をになっており、クレンジングデータはこういうことをやっているのかと若干ではありますがわかりました。
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chilly
その他
初めてデータクレンジングを学びました。
地道な作業があって、分析できる領域に整えることができるし、そもそもの元データ作成時の約束事 セル結合、空白あってはならないですね。
果てしなく、戸惑います。
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7031
経営・経営企画
クレンジングをオートメーションにすることで効率化できることを理解しました。
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cashcow17
経営・経営企画
パワーピボットを実際に使う機会はないような気もしているがトライしてみたい。講師の方がエネルギッシュでとてもよいと思いました。
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fumi0308
販売・サービス・事務
形式の違うデータを一つにまとめて使用することができるのは便利だと思いました。実際に使いこなすには鍛錬が必要だと思います。
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chan-ko
資材・購買・物流
少しずつでも手を動かして、躓いても、やっていれば前に進める。勇気をもらいました。講座の内容が高度で、レベルが違いすぎるけれど、少しでも手を動かすことで、始めよう。
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hb777
営業
クロス集計されているものもデータクレンジングでリスト化できるとは目から鱗でした。
明日から活用するために練習します。
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sknesh
金融・不動産 関連職
Excelの使い方が非常に分かりやすく解説されています。あれだけのデータを実際に動かすと、Excelが重くならないか、少し気になりました。
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iso_ken
専門職
データクレンジングはとても頭の痛い問題で、多大なマンパワーを要している。
今回の手法を活用して効率化していきたい。
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method
資材・購買・物流
業務で分析が必要なデータについては既に資料があっても再度作り直していたので、作り直さず元データもそのままにピボットテーブル用のデータを作れることがわかって効率化できると思った
操作については実際に行って覚えていきたい
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okei0831
IT・WEB・エンジニア
分かり易かったです
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ayuwta
IT・WEB・エンジニア
データの縦型変換、超便利!
システム化検討の時、横型で増えてきたデータは扱い辛くて、敬遠してきました。
手で作り込んだりしてましたが、解放されそうで、嬉しいです。
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shusuke-yamada
その他
自分だけが作っているデータなら、データクレンジングは使いませんが、他者や前任者が作っているデータを組み合わせる場合に使います。
教えられて、使わないとわからない使い方です。
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mi_tzk
IT・WEB・エンジニア
分析前のデータクレンジングを実践し習得したい。
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tas_s13
IT・WEB・エンジニア
DX推進に活用できる。
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ozzee
人事・労務・法務
道具を使いこなすかどうかは、使う人の課題意識が明確かどうかだと思う。
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mini-drummer
販売・サービス・事務
難しかったです。使えるようになりたいので復習します!
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hidefumi_1
IT・WEB・エンジニア
Excelのピボットテーブルは色々な使い方ができそうなので、データの比較などに使いたい。
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kecoh
その他
パワーピボットの応用編は難しいと思うが、反復して学び直し、自分のものにしたいと思った。
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kt666
マーケティング
今まで入手したファイルをかなり手を掛けて成型してましたが、これは使えるかもしれないと感じた。
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hi_wakabayashi
その他
仕様が明確なデータベースを一から時間をかけて作成するよりは、既存データを活用しつつ重要な因子が見つけるために活用したい。
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sin1979
メーカー技術・研究・開発
データクレンジングの概要について理解できた。
実際に作業する際に必要であることが認識できた。
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toyopon1986
その他
使いこなせるようになるまでは、何度も実践を繰り返さないといけなく、時間がかかりそうだなと思いました。
身に着けばとても実用的だと思いますが…
初期投資が必要ですね。
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volvox_toshi
経理・財務
大量のデータを裁かなければならないときに便利そう
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noria
経理・財務
こちらも初めて知り勉強になりました。
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yuki_kori
その他
Excelの複数シートを読み込んだ後に、データ取得からクエリ結合するとファイルを統合できることが分かった。また、必要な情報のみを表示するよう、データを加工出来ることを学んだ。
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nobuyuki_46
営業
少し高度に感じましたが、トライしてみます
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it0704
その他
講師で検索できるようになると嬉しいです
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suzuki7777
販売・サービス・事務
大量のデータを扱う業務はやっておりませんが、実際使うときがきたら、パワーピボットはとても役に立つと思います。
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akinobu-t
建設・土木 関連職
データ整理・分析が楽になる。実際使ってみたい。
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abek0509
メーカー技術・研究・開発
こういう考えに至る様な脳みそに鍛えないといけないのだと思ってます。だんだん難しくなってきました...
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yoshihito_f
経営・経営企画
実際に手と動かして実施してみた。活用できると考える。
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n_nsy
販売・サービス・事務
難しいそうですが、使えるように操作してみます
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takahashi_mi
販売・サービス・事務
使ってみたいと思いました。分析の仕方を、ツールに合わせて効率化する、という考え方も必要だと思いました。
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s_atmimi
メーカー技術・研究・開発
もう少し基礎的なとことから確認して、使えるようになりたい。エクセルもほんの一部しか使っていないことを痛感した。
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kikunojou
営業
無理だと思っていた作業がこんなに簡単に!
感動しました!
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nagisa_t
IT・WEB・エンジニア
ピボットテーブルについては触ったことがなかったため、今後活用していきたいと感じた。
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horiken55
メーカー技術・研究・開発
大量のデータを機械が処理するということを考えるとこのような技術を取り入れ周知していくことが大事だと感じました
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hiro_kasai
営業
生データの活用方法がよく理解できました。
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halu_
マーケティング
パワーピボットが活用できると簡単にデータベースができて便利だと感じた。
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mori208
営業
データ整形する手間が省けます
手を動かしながら学びたかった。
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teruterubo-z
販売・サービス・事務
どんな形のデータでも分析に使えることが分かった。
ファイルを統合したり、ワイドデータからロングデータにすることはパワーピボットじゃないと出来ないのか?
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ikumi87
コンサルタント
定例業務がメインの場面では活用できそうだと思った。
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s_hiroki_dd
メーカー技術・研究・開発
けっこうややこしい部分がありそうだが、まずは手を動かして身に着けていくことに取り組みたい。そしてデータ分析とそこからの仮説導出を効率的に行えるようにしていきたい。
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hiro4725
資材・購買・物流
各人が作ったエクセルデータは本人が良かれと思っていてもとんでもないものが結構ある。それを標準に統合出来るのは非常に魅力的である。
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misatoda
人事・労務・法務
データ処理をするには、集計データフォーマットも集計者自身で作成してないと加工が煩雑と思っていました。
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hola0157
金融・不動産 関連職
手を動かす機会があればいいかげんな〜
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t-shigekura
営業
データの整備をした上で分析テーブルを作成する事がポイントであることが学べた。
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s___
その他
実際に使用するデータは、データベースとして整ったものではないことが多いので、今回の講義に立ち返りデータクレンジングを活用したい。
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shimada_1
マーケティング
あのような形のものがパワーピボットできれいにできるのは知らなかった。使う場面があれば試してみたい
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waiwaiwai
資材・購買・物流
業務で使ってみます。
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sizucchi
経理・財務
パワーピボットは難しそうですが、使えたら便利になりそうです
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daisaka
営業
PIVOTは難しいという先入観が強く、たまに使っている人がいても覚えようとはしていませんでした。自分の周りにも同じような人が多いと思います。今回の口座と比較的簡単、かつ非常に便利なことがわかりましたので、まずは基本的な事から覚え、業務に活用できるようにするとともに、周りの人にもおすすめ出来るようにしていきたいと思います。
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ishi__kawa
IT・WEB・エンジニア
EXCELの加工で既に使用しています。
この方法が標準になっていくのかもしれません。
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eiwata
営業
実務に活用してゆきたい。
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sneep2005
メーカー技術・研究・開発
勉強になりました
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kuma_dayo
その他
前回の講義また魔はなんとかついていけていたが、今回は難しい。ただ、エクセルを使いやすくデータベース化してクエリに取り込むことができれば、使いやすくなりそう。
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phg_user
人事・労務・法務
今まで苦労して加工していたので、ぜひ使ってみたい
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haniwainu
経理・財務
実際に操作してみたい。
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tanesannta
営業
エクセルの奥深さを学びました。先図は練習あるのみです。
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nukinuki
販売・サービス・事務
定型のデータ報告をこの方法に変更してみたいと思った。
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70sp1208
その他
普段エクセルを使っているが、ピボットテーブル自体使わないが、使えこなせば業務の効率が図れるのではないかと思った。活用していきたい。
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ko_ro
人事・労務・法務
データクレンジングは必要だと思う、できるようになっておきたい
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512177
資材・購買・物流
データの種類をふまえ クレンジングを行うとわかりやすい
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d_koyama
コンサルタント
power biなど他のアプリを扱う際にも基本となることだと思いました
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