自分の業務に自分事として取り込んでみたいと思いました。
ハードからデータ蓄積・サービス化へ向けて、何が出来るか考えたい。
日本の技術力を目線を変えてどう活用していけるか、TOSHIBAに興味が湧きました。
これまでのフィジカルに固執せず、しがらみに捕らわれない発想・連携を柔軟に行うため、ＡＩ・ディープラーニングを学び、データ化・集積と、まず８割の精度を目指してシンプルに利用することにチャレンジしたい。
個人としては、データサイエンスを何のために使うのかと言う意識を持って勉強したいと感じた。また、建設などのフィジカルの強い業界は、現場のエキスパートが多くいて、その声をロボットやＡIに生かし、連携を図っていくことかが重要であると理解できた。
建設業界において、最先端技術が必ずしも、競争優位性を生むとは限らないと感じた。建設業界はAI人材の育成、獲得だけでなく、労働者への意識改革が肝心だ。いかに労働者のニーズを感じ取り、どんな最先端技術が必要なのか、ゲームチェンジのために考えておくべきだと感じた。それ以外のところでは、例えば計画段階では積極的にテクノロジーを導入して行ってほしい。
AIによって未来が変わる事は誰もが知っているが、技術があってもうまく生かせなくては意味がなく、実感も薄い。
AIの進化を待つのみならず、AIに歩み寄る姿勢をもつことも大切だと思いました。
世代間連携、データサイエンス教育への投資という点に惹かれた。AIを業務に活用できそうな領域として、生産計画、需要予測、品質管理（不具合原因分析）など他にもいくつも出てきそうである。
何にAIを使えるのか、具体例が理解できた。自分の身の回りから見直したい。
どう活かすか
使うかどうか決めるのはユーザー
ゲームチェンジ
ゲームチェンジが起こった後に振り返り検証するのは容易いが、自ら起こすのは本当に難しいと思う。それでも、後から振り返れば簡単な事だったと思えるほどに、身近にアイディアは潜んでいる。
何にAIを使えるのか、具体例が理解できた。自分の職場を見直したい。
AIの活用事例が見られてよかった。かなり進んでいる印象。事務作業まで落とし込まれるのも時間の問題か。
AI技術が進歩したとしても、結局使うのは人であり、人自体がイノベーションしていく事が重要だと思います。AIであれば完璧でなければという概念を捨て、人とAIと共存することで、完全となるという意識が必要だと感じました
AIが近い将来普通に活用される時代が間も無くやってくる。自分の会社でも進めていきたい。
・ソフトウェアの作り方が変わってきた
・100%の精度を求めないところから、実装されていく
・インクルージョンシティ
・さいじょうじじょうほう
当たり前のことを言っているが、なぜ出来ないのだろうか？
こうべきある未来像は見えていてもすぐに実行出来ない何かがあるような気がする。
まだ現在において、日本企業がハード面でリードしている分野があるのだから（カメラ業界など）今のうちにクラウドなどの面を整えておく必要があると思った。
AIがやるではなく、自分が工夫してAIを使い、業務を遂行し新たな価値を創るよう行動しようと考えました。
日常の関心ごととしては大きくなかったが、パネリストの方々のお話を聞いて企業にとってAI思考、ゲームチェンジ発想の重要性が伝わった。
電機など業界によっては、相当な覚悟をもって、AI活用で新しいゲームを探し作ろうとしていることを理解できた。
よいゲームを作れた場合には、よいハードを作れるのは日本とドイツくらいであり、ハード技術は一朝一夕にはいかないものなので、日本は良いポジションにいる、自信を持って取り組むべき。