ムーアの法則 ~性能向上の経験則とその影響~
テクノロジー分野で提唱されているムーアの法則とは一体、どのようなものでしょうか？ ムーアの法則とは、半導体の性能向上について提唱された経験則です。 このコースでは、ムーアの法則とは何か、その内容を紹介します。 次にムーアの法則がビジネスのどんなところに影響するのかを説明します。 そして最後に、ムーアの法則を活用して企業が動いている事例を紹介し理解を深めていきます。
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- DX改革の壁！最新テクノロジーとの向き合い方
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このコースについて
ChatGPTの登場により、多くのビジネスパーソン方が日常的にAIを利用し始めました。
また、多くの企業もこれを取り入れないと競争に負けてしまう、もしくは、自分達の仕事がなくなってしまうのではと危惧するなど、反応はさまざまだと思います。ただ、日進月歩で進むテクノロジーをいち早く経営に取り込み、競争力を維持していくのが大事であることは明白です。
この動画では、DX改革の中で最新テクノロジーとどのように向き合うべきか、学ぶことができます。
ぜひご覧ください。
講師プロフィール
宮原 洋祐 フューチャー株式会社 執行役員VPoE テクノロジー＆イノベーション担当
学生時代は人工知能研究室でコンピュータサイエンスを専攻。2003年にフューチャー株式会社に新卒入社。主に先端技術R&Dの他、金融/物流/流通/メディアなどマルチインダストリのプロジェクトにて技術責任者としてリード。2012年に技術応用戦略室副室長、2015年からテクノロジーイノベーショングループ責任者、2016年にフューチャーアーキテクト執行役員、及びコードキャンプ株式会社取締役を歴任し、2018年から現職。
（肩書きは2022年11月撮影当時のもの）
コース内容
- AIの発展
- 技術革新の背景
- 学習するAI：ディープラーニング
- 技術的負債とその付き合い方
- DXの実行環境
- まとめ
より理解を深め、他のユーザーとつながりましょう。
46人の振り返り
tsubamoto_
営業
テクノロジーとの付き合い方、活用方法をしっかりと見極めないといけない。
常にコンピューターは進化しており進化のスピードは加速している。
仕事でパソコンを使わない日はなく、なしては成り立たない。テクノロジーの選択を間違えず取組んでいきたい
lczgdgxjhz
メーカー技術・研究・開発
新しい業務システムの導入を検討するとき、業務担当者レベルではどうしても個別の業務に最適化された独自のシステムを希望する傾向があると感じる。そういった状況でクラウドのシステムの活用を推進するためには、なぜそれが必要なのか、説得力を持った提案、説明が必要になる。このコースで、技術の指数関数的進歩により、既存技術の陳腐化も加速するため、技術的負債のコントロールがますます重要になることを学んだ。このことはクラウドのシステムを利用を推進するべき、基本的な背景である。基本を理解したことで、今後はより説得力のある提案が出来る様になると思う。
1985hiro
メーカー技術・研究・開発
技術的負債という概念が凄い
noriume
営業
ＤＸ の進化が指数的ということは、技術的負債も指数的。言われてみれば当たり前の事実に気づかされました。
reochan
営業
まずは使ってみることが大事かと思います。そこから何が出来るのか、業務に落とし込む場合は何に使えそうか、を具体的に落とし込みたいです。
yyyy_ssss
メーカー技術・研究・開発
DX改革については他の講座も通じて理解が深まりました。例としてあげていただいた内容は自分の会社にも通じるところがあると大いに同意できましたが、DX改革として考えられているAIやIoTのツール自体が会社で使用できる環境にない場合は取り残されてしまう、危機感を持っているのに対応できなくなってしまう状況にあるので、会社としてのDXリテラシーの向上をはからないといけないと感じました。
motegim
その他
「断捨離」と「新しいテクノロジをどんどん取り込んでいく変化への対応」が必要であることを学んだ。当学習内容を、今後、業務で活用していくにあたり、業務の現状を把握・検討したときに、「断捨離」と「新しいテクノロジ」についてを同時に設計・検討していくのか。それとも「断捨離」を行ってから「新しいテクノロジ」で設計していくのかのアドバイスをいただきたい。
shu-bou
営業
DXを実行することでムダ（標準化）、ムリ（省力化）、ムラ（平準化）出来ることを学んだ。
c-t
メーカー技術・研究・開発
技術的な観点をベースにDXに関する情報整理ができた。
sphsph
メーカー技術・研究・開発
世の中の技術革新のスピードが指数関数的に加速していることが改めて理解できました。
その瞬間から陳腐化する。重たい言葉です。
そんな中で人として、会社としてどう切る抜けていくかしっかり考えなければなりません。
柔軟にと言う言葉で表せば一言ですが、容易ではありません。
ozawa_h
IT・WEB・エンジニア
テクノロジーの変化は毎年のように早くなっている。そのためには絶えず新しいことを学び、実務に取り入れて成果を出せるようにしています。
a-kwkm_tkwph
IT・WEB・エンジニア
ChatGPTすら、技術的負債になりうる状況と思います。はたしてどのAIサービスをいつ採用するのがいいのか、とても悩ましい状況です。参考になればと思い受講しました。
kimori2
営業
わかりやすかったです。
akakak05
建設・土木 関連職
AIの進化の速さに驚いた
fujikawa1060239
資材・購買・物流
興味はあるが、理解が追い付かない分野です。日々進化する技術革新を有効利用するにはクラウドが最適。ただし、情報漏洩などのリスクは？
motor_03
資材・購買・物流
技術は採用した時点で陳腐化が始まる。確かにその通りです。進化の速度が早いほど陳腐化の速度も速い。難しい時代になったと感じました。
h_tonami
メーカー技術・研究・開発
ChatGPTは、企業の新事業開発のヒントを得るために非常に有用なものと考えます。
情報漏洩に対する対策や、AIで作成したものか否かが判別できる技術革新を期待しています。
hirot2525
経営・経営企画
DXを進める際には、採用した技術が陳腐化していくことを想定し、その対応コストも踏まえて進める必要がある。
hakoneyama
営業
コンピュータの進化の歴史から将来への展望までが一気通貫して学べたのがありがたい
AIとの共存は必須なことと腹落ちさせて、進みゆく時代と付き合っていこうと思う
shinji-inb
営業
技術的陳腐化というキーワード気になりました 陳腐化することを単に恐れることなく、構造的にどの部分が陳腐化に弱いか、どんな対策があるのかが参考になりました
miya0324
専門職
技術革新のスピードが指数関数的に加速していること，また採用と同時に技術的負債も発生することが改めて実感した。
maruo_kazuhiro
営業
費用対効果と技術的負債を秤にかけたときに、何を基準に実行するか否かを判断するかは非常に難しいと思う。
otakefumihiro
専門職
DX改革の中で最新テクノロジーと寄り添い続けるために何が出来るか何が必要かを考慮して遂行したい。
katsuta0510
メーカー技術・研究・開発
DX化の革新スピードが目覚ましく進む一方で陳腐化などの問題がある事を初めて知りました
yknomura
メーカー技術・研究・開発
技術は指数関数的に伸びているため、上手く付き合い活用したい
shige2023
営業
DXの技術進化のスピードを感じられた。一方でIT化による業務効率化との区別が曖昧でもっと学ぶ必要があると感じた。
le-mon
その他
技術革新のスピードの速さに改めて驚いた。ムダ・ムリ・ムラ自分の担当業務でも見直してみようと思った。
tatsushi_co2
経理・財務
DXが進むにつれ、技術的負債が増加する事が客観的に認識できた。技術革新により様々な変化が来るため、ものを持たない事がひとつのヒントになった。
kaito_tanaka
営業
まずは使ってみることが大事だと思います。そこから何が出来るのか、業務に落とし込む場合は何に使えそうか、を具体的に落とし込む。
nagai_5141
人事・労務・法務
技術革新のスピードは驚異的な速さで進化しており、AIは人間しか行えないと思われたクリエーティブな領域の仕事までできるようになる時代がすぐそこまで来ていることが実感できた。この進化を危機と捉えるか、チャンスととらえて、仕事を断捨離も含めて、より効果・効率的なレベルに引き上げることができるかが、企業の生き残りに関わってくると感じた。
ysk_88
建設・土木 関連職
これまで業務フローの中にどのようなテクノロジーが馴染むのかを考えていたが、まずは業務ローに無駄がないか見直し最適化したうえで、さらに効率化を進めるためにDXを推進していくことが必要であることを理解することができた。
shiozaki_kitaq
その他
まずはスマホを使いこなしたい。
get
IT・WEB・エンジニア
ムダ・ムリ・ムラを抽出するためにまずは、現状のデータを集計することが大切だと学びました。
s_kr
コンサルタント
技術革新・技術的負債それぞれのスピードが速まっているということを強く意識して意思決定していくことが重要だということ大事だと理解した
ymoh
マーケティング
技術革新の速さに対応するために、一日単位での行動が重要だと思いました。
kiytakah
IT・WEB・エンジニア
技術革新の歴史をざっと確認できた。
hoshi0821
販売・サービス・事務
まずはAIを受け入れ、機能を理解し活用していくことが重要と思った。
horichan1999
資材・購買・物流
「データの利活用チェックポイント」を知って、商品は死んでいる（販売終了している）のにデータは生きている（販売終了を表す情報が入っていない）という、幽霊のようなデータを放置しているのはやはりまずいと思った。これをなくすことが自分にとって大切でも、組織としての重要性が今一つわからないため手がけられずにいたが、この動画を観て、野放しになっている幽霊のような商品データにちゃんと成仏して頂く取組みを始める決心ができた。
そして次の課題は、その必要性は特にないと言われたことがあるベテランリーダーに、どのような伝え方をしたら受け止めて頂けるかである。この課題の参考になる動画を探したい。
katsutoshi-ide
営業
コンピュータの技術革新が飛躍的に発展していることを再認識しました。
あわせて、個別にシステム化されているものを、全体最適にしていく必要性や、そのシステムの陳腐化防止に配慮する視点を持つ事柄できました。
他の業務と同様に無理・無駄・ムラを無くすことは、仕事に取り組む上で基本であることも再認識しました。
yama_0611
IT・WEB・エンジニア
生成AI等の先端技術が凄まじいスピードで進捗・普及している。その変化の流れに対応する（CX向上を目指す）ため、担当するCC関連システムにおける開発案件が多く発生しており、今回の研修は非常に参考となった。技術的負債という考え方および変化に対応しやすいシステムアーキテクチャの考え方が特に業務に活かせそうである。
csl_kojima
IT・WEB・エンジニア
理解が深まりました。
joeanado
メーカー技術・研究・開発
AIの技術革新を業務に活かしていくよう、考えたいと思います。
akio226
建設・土木 関連職
「ものを持たない」持ってしまったらそこから成長が止まるという考え方を業務にも生かしていきたいと思いました。
ものではなく、情報についてそう考えたのですが、今持っているものが全てと思わず、どんどん新しい情報を取り込むことが大切だと感じてます。
kero_kero_kero
専門職
人間の時間軸をコンピューターははるかに超越しているという部分が印象的でした。
仕事にかんしても、十分検討してから着手したいところですが、走りながら見直していくのが大事になっていくんですね。失敗は前提で、どうリカバリー、フォローしてアップデートしていくかに重点をおかなければいけないと思いました。
marcott
IT・WEB・エンジニア
新しい技術にチャレンジすること、効果が期待できないと思ったらすぐにやめることも奨励する組織文化も必要だと思います
riopin
IT・WEB・エンジニア
ＤＸについて新たな知識を習得できたと思います
明日からの業務に活用していきます
ありがとうございました