ネットワークが接続されていません
minion_papa
2019/06/20
金融・不動産・建設 人事・労務・法務 課長・主任・係長・マネージャ

最後の確認テストについてよくわかりませんでした。

norinori_hr
2019/02/12
メーカー 人事・労務・法務 一般社員

ビジネス定量分析の後に履修したが、逆の方がよかったと思う。しかし、相関関係が必ずしも因果関係がある事を示さないなど、重要ポイントを確認するいい機会になった

hidetane
2019/06/12
商社・流通・小売・サービス 営業 課長・主任・係長・マネージャ

最終問題が難しい。理解出来ていない

daiking
2020/12/13
金融・不動産・建設 メーカー技術・研究・開発 一般社員

確認テストの最終問題の解説がほしい。

boutarou
2020/05/24
広告・マスコミ・エンターテインメント 営業 一般社員

Excelの関数にあるんですね。
そんな事も知りませんでした。
色々と学びになります。

narumi_0913
2020/04/28
メーカー 資材・購買・物流 一般社員

最後の問題がよくわからなかったです。

runnerh
2019/03/30
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

相関関係と因果関係の違いをしっかり理解することが重要だと感じた。

keisuk01
2019/02/19
医薬・医療・バイオ・メディカル メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

rの意味合いが分かりました。

olive1403
2019/02/03
金融・不動産・建設 経理・財務 課長・主任・係長・マネージャ

正しく統計学は最強の学問である。と思った。
過去の経験・勘ではなく、2つの要素に相関があることを分析して、業務の施策に生かしたい。

kouy
2019/02/09
商社・流通・小売・サービス 経営・経営企画 一般社員

相関関係の因果を見抜く所を間違えるとあらぬ方向に行ってしまいそうです。

aspen_2019
2019/01/12
メーカー IT・WEB・エンジニア 一般社員

わかったつもりで理解していなかった点があった。実際に使ってみたい。

yoshinoy2020
2019/02/03
コンサルティング・専門サービス コンサルタント 経営者・役員

弊法人の採用活動にも利用してみたいと思います。

a18996
2020/07/24
メーカー マーケティング 一般社員

確認テストの最後の問題の解説が欲しかったです。

taka_0323
2019/02/19
インフラ・公共・その他 その他 課長・主任・係長・マネージャ

直感や思いつきで仕事を展開するのではなく、相関関係の有無を確認して展開し、数値的に証明するべきと感じた

takashi56
2019/01/01
インフラ・公共・その他 その他 課長・主任・係長・マネージャ

統計的分析業務で生かせそう。

takeda_1082397
2020/07/12
メーカー 営業 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係がある=因果関係があると思いがちだが、第三因子があるかもしれないので、実際に分析する場合には気をつけたいと思った。

nobu1013
2019/04/02
メーカー 営業 課長・主任・係長・マネージャ

相関々係があっても、因果関係があるわけでないと言う点。混ざって考えてしまっているケースがありそう。

moi0922
2019/02/10
商社・流通・小売・サービス マーケティング 課長・主任・係長・マネージャ

営業シーン、採用シーン、他にもいろんなシーンで相関性を意識して分析してみたいと思いました。

hiro_yoshioka
2021/08/27
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

相関関係≒因果関係に注意。

相関関数の関数があるのを今更しりました。。
CRREL()

kei0415
2021/07/02
商社・流通・小売・サービス 経営・経営企画 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係と因果関係を間違えないようにしないといけない。
分析の意味が違ってくる。

yaski
2021/01/09
金融・不動産・建設 営業 課長・主任・係長・マネージャ

実際、分析するのは簡単ではないですが、その前段階として色々と仮説を考えてみるだけでも、何か生まれて来る可能性があります。

user-0839c0ca47
2020/12/28
  

数値的に示されたデータで批判もされにくい非常に強力なツール。一方で、協力だからこそ、ミスリードの危険性も大きい。因果関係を多方面から検討するなど、分析結果の妥当性の詳細な検討は分析者の責務だと思う。

kzhr2358301
2020/12/26
金融・不動産・建設 金融・不動産 関連職 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係を見るための相関分析についてはデータを数多く集めたうえでEXCELで分析したく思います。

wkiymbk
2020/11/22
IT・インターネット・ゲーム・通信 IT・WEB・エンジニア 一般社員

2つの要素の関連性(=相関性)を見る分析手法を学ぶことができました。
障害予防の分析に活用します。

e_sugi
2020/11/08
コンサルティング・専門サービス 営業 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係を分析する事で、検証する内容や考慮する点などを見なおすことができる。あまり、再検証をしていないデータなど改めて確認したい。

wam
2020/08/17
IT・インターネット・ゲーム・通信 経営・経営企画 経営者・役員

最後の問題が理解できなかった?

katsu-2020
2020/08/11
金融・不動産・建設 経営・経営企画 課長・主任・係長・マネージャ

最後の問題の回答は理解し難く、分かりづらい。

masao422063
2020/08/10
メーカー 営業 一般社員

最終問題が難しい。理解する事が出来ない

liu_1962
2020/08/01
IT・インターネット・ゲーム・通信 IT・WEB・エンジニア 一般社員

最後の確認テストの意味はよくわかりませんでした

tomokazu042
2020/07/18
商社・流通・小売・サービス IT・WEB・エンジニア 一般社員

最後の問題が、理解できません

yaman03015
2020/04/24
医薬・医療・バイオ・メディカル メーカー技術・研究・開発 一般社員

先ほどのアンケート結果より、職種や地位など自身が置かれている環境によって思い浮かぶ要素が異なっていた。特に、一般社員に比べて、マネージャー職の方は視座高い傾向があり、改めて環境に影響されることがわかり、何事にもチャレンジすることの大切さを学んだ。

tarimo
2020/02/10
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 課長・主任・係長・マネージャ

統計的な分析業務で生かせそうだと思う。

sentry
2019/04/15
メーカー 専門職 課長・主任・係長・マネージャ

実際の現場では、どの事象とどの事象を相関対象とするかがセンスが問われる。
様々な角度で物事を見つつ、定量的な分析手段によって関係性を証明できる
ように生かしていきたい。

user-ec1b133924
2019/02/13
メーカー 営業 課長・主任・係長・マネージャ

自分の部下にも教えたい。

james378
2019/02/12
商社・流通・小売・サービス マーケティング 一般社員

2つの事象のみで相関関係を判断しがちになるので注意したい。
別事象の発見はブレスト的に出していくしかないのだろうか?

yasu320d
2021/10/16
医薬・医療・バイオ・メディカル 営業 課長・主任・係長・マネージャ

よくわかりました

kakitane73
2021/10/16
インフラ・公共・その他 その他 一般社員

わかったようなわからないような...ぼちぼちですね

m_hosoda
2021/10/15
コンサルティング・専門サービス IT・WEB・エンジニア 一般社員

相関関係と因果関係を混同しない。結論ありきの恣意的な分析をせず、データをありのままに受け止め、特異点や例外にも着目して分析するようにしたい。

yustrike200
2021/10/14
IT・インターネット・ゲーム・通信 営業 課長・主任・係長・マネージャ

今まであまり相関分析というものを行ってこなかったのでこの分析が有効なデータの場合には取り入れたい

skymyo010
2021/10/14
メーカー その他 一般社員

エクセルの関数が使えることが分かったので、活用してみたいと思います。

m-ta
2021/10/14
メーカー 資材・購買・物流 一般社員

気候に売り上げが左右されるとなんとなく感じていることを明確化し、営業先へのデータ提供に繋げられる

mabu0919
2021/10/14
メーカー 営業 課長・主任・係長・マネージャ

製品の販売売価と販売個数の相関関係を洗い出し、その製品の利益額や率が最も高い売価帯を探す事が出来る

takuya0412
2021/10/14
IT・インターネット・ゲーム・通信 資材・購買・物流 課長・主任・係長・マネージャ

2つの関係性をプロット。相関関係は1から-1で表される。0は相関関係なし。因果関係はまた別で考える必要がある。

vys05714
2021/10/14
医薬・医療・バイオ・メディカル その他 課長・主任・係長・マネージャ

Excelの相関関数の機能は使い方を知らなかったので、今後活用したいと思います。

mitto-man
2021/10/13
IT・インターネット・ゲーム・通信 資材・購買・物流 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係となりえる2つの事柄を見出す目、センスも需要になると思った
普段の業務や周りの状況にアンテナを広く張った人はアイデアが出やすいだろう

27899u
2021/10/13
メーカー IT・WEB・エンジニア 課長・主任・係長・マネージャ

しっかり理解しました。

karenco
2021/10/13
金融・不動産・建設 IT・WEB・エンジニア 部長・ディレクター

社内の課題分析の際に、相関分析を活用することで因果関係を確認したい。

uzucky
2021/10/13
IT・インターネット・ゲーム・通信 IT・WEB・エンジニア 一般社員

理解していたことだが、改めて学習してクリアになった。第三因子を考えないことが多いので、注意する。

naokurod
2021/10/11
IT・インターネット・ゲーム・通信 営業 一般社員

売上の上がり下がりを、相関関係を用いて確認することで、より説得力のある分析ができる。

tomoko_mi
2021/10/10
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

rが絶対値で0.7以上だと相関性があると考えられるとは知りませんでした。どのくらいであれば相関性があると言っていいのかわからなかったので、少しスッキリしました。

megumi_g
2021/10/10
IT・インターネット・ゲーム・通信 販売・サービス・事務 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係と因果関係を両方把握する必要があると思いました

mksai
2021/10/09
IT・インターネット・ゲーム・通信 経理・財務 課長・主任・係長・マネージャ

プロットされたデータを目で見て確認することが示唆を与えてくれることがある。
相関関係があるからと言って因果関係があるとは限らないという。
この2点が特に興味深かった。

kobayashi_82
2021/10/08
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 一般社員

イベントの打ち出し内容、打ち出し時期にの判断で役に立ちそう

kiytaka
2021/10/08
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 一般社員

相関関係がある場合も、データの集合や空白箇所などを見逃さず分析することが大切だとわかった。

songshanren1729
2021/10/08
メーカー 営業 部長・ディレクター

potato_1006
2021/10/07
IT・インターネット・ゲーム・通信 資材・購買・物流 一般社員

Excelの関数は業務にて活用したいと思います。

iceman_007
2021/10/07
商社・流通・小売・サービス 人事・労務・法務 一般社員

自動車事故の発生を抑制する目的で、データ分析を行う際、相関関係の理論も考慮して分析して、施策を練ることに活用できると感じました。

kawainobuhiko
2021/10/07
医薬・医療・バイオ・メディカル 営業 課長・主任・係長・マネージャ

違った認識で判断しないように相関関係をしっかり認識して判断する。

selamat
2021/10/06
商社・流通・小売・サービス 経営・経営企画 経営者・役員

年齢と交通事故の相関関係など。

mai555
2021/10/05
インフラ・公共・その他 人事・労務・法務 一般社員

最後の問題が難しかった。
CORREL関数を知りました。使ってみよう。

ayarin
2021/10/05
商社・流通・小売・サービス 経理・財務 一般社員

難しい

andy5588
2021/10/01
商社・流通・小売・サービス 専門職 経営者・役員

美容室経営者です。

真新しい発見ではありませんが、2つの例を書きます。

例1)雨の日が続くと、縮毛矯正のお客様が増えます。
理由は、湿気→髪の毛が膨潤する→スタイルがまとまりにくくなる。
例2)男性客やショートカットのお客様は、来店周期が短い。
理由は、ショートカットのスタイルは6週以内に崩れやすい。
例2の相関関係を応用して、2か月(8週)以内にご来店頂いたお客様は、
「早割り」と称して、カット料金を割引価格で提供しました。

美容室の経営においては、基本原則として、
1)客数 2)来店周期 3)客単価
それぞれの数字を伸ばすことしか、売上アップにつながらないので、
任意の相関関数を、より、分析していくことで、新鮮なアプローチを発見することが出来ると思いました。

yoshiki_200231
2021/10/01
広告・マスコミ・エンターテインメント その他 部長・ディレクター

今まで活用したことはなかったが、業務において必要な時があったら活用してみたいと思った。

morichan66
2021/09/29
IT・インターネット・ゲーム・通信 その他 一般社員

(施設管理業務において)
アラームの発生頻度の周期と故障までの期間に相関があるかどうか。

hata085
2021/09/28
インフラ・公共・その他 その他 一般社員

対比データの相関関係をしっかり見ていくことで改善のヒントになると感じました。

ari_94
2021/09/28
医薬・医療・バイオ・メディカル 専門職 課長・主任・係長・マネージャ

おもしろい講義でした。人に説明するときの参考になります。

hasshy
2021/09/27
金融・不動産・建設 営業 部長・ディレクター

相関関係と言うと難しそうな分析に聞こえるが、2つの対象の関係性を見る点で非常にわかりやすく、使い易い手法と感じた。

miyashi_41523
2021/09/26
インフラ・公共・その他 資材・購買・物流 課長・主任・係長・マネージャ

業務で活用したいのですが、excelからグラフを作成するのに少しその操作が難しかったです。有効な分析手法なので、しっかりとexcelデータでの活用を身につけたいと思いました。

jtw55
2021/09/26
商社・流通・小売・サービス 経営・経営企画 経営者・役員

世に溢れる情報には相関関係を悪用しているようなものも多いため、しっかりと意識して取捨選択していきたい。

0199line
2021/09/26
商社・流通・小売・サービス 営業 課長・主任・係長・マネージャ

確認テストの最終問題の解説がほしい。

phalaenopsis
2021/09/25
IT・インターネット・ゲーム・通信 営業 課長・主任・係長・マネージャ

Excel活用してみたい

elev
2021/09/25
メーカー その他 一般社員

何事も意識すること。

kkjt-e
2021/09/24
商社・流通・小売・サービス 資材・購買・物流 課長・主任・係長・マネージャ

rが0.7以上というのは参考になった

kato-372
2021/09/23
IT・インターネット・ゲーム・通信 メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

データの検証に使用しています。

ri_4444
2021/09/23
IT・インターネット・ゲーム・通信 人事・労務・法務 一般社員

状態か相関関係の分析をするか、まず考えてから取り組む
2つの軸になっているか、プロットされたとき相関関係の基準を定義することも必要

hide_kkm
2021/09/22
メーカー マーケティング 課長・主任・係長・マネージャ

商品別の購入者の調査は、相関関係はなのか…と疑問に思いました。
例えば、革製品は40代以降に好まれるなど。

相関関係があるように感じます。

buh_3427
2021/09/21
メーカー その他 一般社員

研修の理解度と満足度の関係性の分析など。

0946904
2021/09/20
商社・流通・小売・サービス 経営・経営企画 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係の事実をしっかりと把握することが何より重要。また相関関係を分析しつつ、因果関係をきちんととらえなければ本質が見えないので、この点に留意したい。

m-take_73
2021/09/19
メーカー その他 課長・主任・係長・マネージャ

以前学んだ復習ができた

kimidorida
2021/09/18
商社・流通・小売・サービス 経営・経営企画 課長・主任・係長・マネージャ

関係することはないか考える

yuki0318
2021/09/18
メーカー 建設・土木 関連職 一般社員

最後の問題は実際にグラフをつけてもらえたほうがイメージしやすいと思う

kazuaki_0206
2021/09/17
メーカー 営業 一般社員

2つの要素の相関性を見る事で、方向性を導けるので今後に生かした。

a_station
2021/09/16
インフラ・公共・その他 その他 課長・主任・係長・マネージャ

中途半端に知っている程度でしたので、分析の基本を学べてよかったです
因果関係が無い場合がある を理解していることで、迷走せずにすむと思いました

ta2ya___
2021/09/16
商社・流通・小売・サービス 営業 課長・主任・係長・マネージャ

相関分析の計算式や二次元のプロットなどはとても参考になった為、実施してみます。

shuts
2021/09/15
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

基本に立ち戻って学ぶことが出来た。

hirokazu-i
2021/09/14
商社・流通・小売・サービス 人事・労務・法務 課長・主任・係長・マネージャ

相関分析を行う際に、相関係数で導き出せることを知った。今後データ分析する際に活用したい

fuyuka_0904
2021/09/14
金融・不動産・建設 人事・労務・法務 一般社員

データの分析は苦手意識がある分野なので、何度か動画を見ないと理解できなかった。テストも少し難しいと感じた。

hiroki-murooka
2021/09/14
商社・流通・小売・サービス 営業 課長・主任・係長・マネージャ

相関や因果など、改めて考えてみる事は有益だと感じた。

moekoro
2021/09/13
医薬・医療・バイオ・メディカル 専門職 一般社員

プロットしたデータの相関性を見るだけでなく、
特異点や傾向にも着目したい。

en626
2021/09/13
商社・流通・小売・サービス 経営・経営企画 課長・主任・係長・マネージャ

設問5の回答の正誤の意味が理解しにくい。

sakai-0611
2021/09/13
IT・インターネット・ゲーム・通信 その他 部長・ディレクター

最終テストの説明がほしい。

hayashida_0419
2021/09/13
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

相関関係があることが因果関係があることを必ず示しているわけではないということが今回の講義で目から鱗でした。製品の性能分析の際に活用できると思いました。
また最後のテスト問題について解説があるともっと理解が深まると思います。

harunosuke
2021/09/13
インフラ・公共・その他 その他 課長・主任・係長・マネージャ

相関分析の基礎について、学んだ。確認問題で間違えるところがあった。イメージは持てたのですが、良く理解していない事に気づきました。

osawa29831
2021/09/13
インフラ・公共・その他 その他 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係、因果関係注意ですね

tomitomi53
2021/09/12
コンサルティング・専門サービス 営業 課長・主任・係長・マネージャ

正確なデータが重要となる

hisashi_a_77
2021/09/12
メーカー メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

因果関係を学んだあとでこの相関分析を学んだので、関連していることがよくわかった。 相関関係があっても因果関係が無いことは十分に注意するべきだと思う。 アイスと水の事故に因果関係が無いことは誰でもわかるが、実業務で相関関係があるデータに直面したとき、無意識に因果関係もあると思い込んでしまいそう。

ninabun
2021/09/07
IT・インターネット・ゲーム・通信 マーケティング 一般社員

AMAZONやネットフリックスの例のように、自社商品やサービスもそのように相関関係分析をきちんと行ってクロスセーリングできると感じました。

sumitaka_531
2021/09/07
商社・流通・小売・サービス 専門職 課長・主任・係長・マネージャ

何となく相関関係にありそうだと頭で思う事を相関図に可視化し、Excel関数で0.7以上かを確認する事をさっそく実践してみようと思います。

masayuki_1700
2021/09/07
メーカー 販売・サービス・事務 一般社員

0.7が一般的ラインだと知れたのは興味を引いた。勉強していきたい

hiroki-0925
2021/09/07
医薬・医療・バイオ・メディカル メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

大変勉強になりました、日頃の業務に活かしていきたいと思います。

dhungana-saroj
2021/09/07
IT・インターネット・ゲーム・通信 その他 一般社員

テスト難しいでした。

soonstudio
2021/09/07
医薬・医療・バイオ・メディカル クリエイティブ 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係の理屈はわかりましたが、因果関係とセットみたいなので、黙って因果関係を学びます。

ayaka_1010
2021/09/06
IT・インターネット・ゲーム・通信 コンサルタント 一般社員

相関関係と因果関係が違うことを失念しがちなので、念頭に入れる

hide-aq
2021/09/05
メーカー 経営・経営企画 経営者・役員

価格の変動と、売上点数の関係は実際によく分析します。

kosuke-s
2021/09/05
医薬・医療・バイオ・メディカル 営業 一般社員

企画を実施することが良いのか、また別の企画を検討した方が良いのかを、数値で判断することができる

enishim
2021/09/05
メーカー 人事・労務・法務 一般社員

人材採用の場面においてとても活用できる考え方と思います。

toru1203
2021/09/05
医薬・医療・バイオ・メディカル 人事・労務・法務 課長・主任・係長・マネージャ

結果には必ず背景があるため、相関関係と因果関係の関係性を認識したうえでのデータ解析は非常に重要だと思います。

rei19970120
2021/09/04
金融・不動産・建設 営業 一般社員

電話のコンタクト頻度と約定件数を調べる。
そして、コンタクト頻度を上げるほど、約定につながるかを分析してみる

aiino
2021/09/04
IT・インターネット・ゲーム・通信 営業 一般社員

セット商品の企画などに相関関係を使いたい

satoshi_m1991
2021/09/04
金融・不動産・建設 営業 一般社員

変動要素を比較することが大事だと認識できた。
日々の業務において比較の出来る変動数値一覧を作ろうと思う。

a-suzuki1983
2021/09/04
コンサルティング・専門サービス 人事・労務・法務 課長・主任・係長・マネージャ

部店毎の労働時間と業績について相関関係を調べてみたい

ici
2021/09/04
メーカー メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

技術系の仕事ではデータの解析の中で日常的に行なっていますね。相関係数が高くても因果関係があるとは限らないというのは、頭の隅に常に置いておくべき注意点だと思います。

kr_12
2021/09/03
インフラ・公共・その他 その他 一般社員

・相関関係があっても、因果関係はないということ。
・第三因子の存在に気を付ける。
・相関関係の把握と因果関係の把握はセットである点

akira_358
2021/09/03
メーカー 人事・労務・法務 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係のデータ作成でエクセルの関数式が存在しているのに関心した

naopon_48
2021/09/03
メーカー 販売・サービス・事務 課長・主任・係長・マネージャ

欠品分析に使える。欠品した部品とリードタイムの相関をみたい。

k_fukushima1971
2021/09/02
メーカー 専門職 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係があっても必ずしも因果関係がある訳ではない、ということは常に意識しておきたい。捉え間違うとミスリードの原因になる。

長期休暇と海外旅行の相関性の記述問題は他の方の回答が参考になった。為替は全く頭に浮かばなかった。

5656_hiroshi
2021/09/02
商社・流通・小売・サービス その他 課長・主任・係長・マネージャ

改めて「なるほど」と思った。

884-yoshihito
2021/09/02
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 部長・ディレクター

今まで、やってこなかった分析方法で参考になりました。何回か分析を試みて慣れる必要があると感じました。

takesh10903
2021/09/01
金融・不動産・建設 金融・不動産 関連職 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係は0〜1の傾きしか想像していなかったが、今回−1のケースも理解できた。

standingfields
2021/09/01
メーカー 経営・経営企画 部長・ディレクター

相関分析をやってきたが、捉え方によってかわるので注意していきたい。強い相関は0.7だが、アンケートなどではわりと低い相関も見ている。

marron777
2021/09/01
メーカー 人事・労務・法務 部長・ディレクター

日頃から相関は意識しています。

match-v
2021/08/31
メーカー メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

エクセルに相関係数を計算する関数があるのを知った。

ir132
2021/08/30
メーカー メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

マーケティングに関する業務も行っているため馴染みはありますが、復習になりました。

melody-
2021/08/29
医薬・医療・バイオ・メディカル マーケティング 部長・ディレクター

相関分析を業務に運用したい。

naoko_y
2021/08/27
IT・インターネット・ゲーム・通信 IT・WEB・エンジニア 一般社員

他の方も記載されていたが、相関関係と因果関係について別だと考えていても、どうしてもこの2つを切り離せないことが多いように思う。

taku_n
2021/08/27
広告・マスコミ・エンターテインメント 人事・労務・法務 部長・ディレクター

相関関係で、物事を考える習慣が無いので、意識するようにしていく。

kosuke_86
2021/08/25
メーカー 専門職 一般社員

実験データの解析では既に活用している

7010guchi
2021/08/25
メーカー 営業 一般社員

わかっているつもりでも、改めて事項することで、曖昧な理解であったことを認識したため、今後の業務へ反映していきたい。

miyamoto_2148
2021/08/25
IT・インターネット・ゲーム・通信 経理・財務 一般社員

相関関係と因果関係が異なるという事は頭ではわかっていても、業務や日常生活などでは偏見や固定観念から相関=因果 として処理してしまいそう。
きちんど感度を高くもって「なぜ相関があるのか、間に別の要素が無いか」などを注意深く見る必要があると感じた。

matsudatt
2021/08/24
メーカー メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

相関がきれいに見えても、例のように、他に因果関係がある場合は、それを推察するのに、苦労することが多いです。

aki_2228
2021/08/24
医薬・医療・バイオ・メディカル その他 課長・主任・係長・マネージャ

最終問題の解説をもう少し詳しくしていただきたかったです。

keisuke_agi
2021/08/24
メーカー マーケティング 一般社員

相関関係にあっても因果関係は無い 。これが実務においても結構な頻度で登場されて誤解を招いたまま方向性が討議される事が多いため特に注意したい。
一方でいちいちデータ迄も見なくとも感覚的にこうだろうとなる場合もありその辺とのスピード感含めたバランスも重要

taka-1225
2021/08/22
商社・流通・小売・サービス 営業 課長・主任・係長・マネージャ

問題が難しいと思った

176011
2021/08/22
金融・不動産・建設 建設・土木 関連職 経営者・役員

基本的事項を確認しました。

isogai680
2021/08/21
メーカー メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

相関分析は業務で用いている。
日常では子のが学力向上(いわゆる成績UP)で使いたいと思った。

bonjours
2021/08/21
金融・不動産・建設 金融・不動産 関連職 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係があっても因果関係がない場合を意識しておくようにします。

ykoba0801
2021/08/20
IT・インターネット・ゲーム・通信 IT・WEB・エンジニア 経営者・役員

これまで漠然と考えてはいたが、エクセルで相関関係を簡単に求められるTipsや相関分析を具体的にどう使えば良いかを知ることができたので、実務で使ってみようと思う。
特にGoogleの採用テストの実例は印象的で、自分たちで実施した施策について、きちんと相関分析の考え方を頭に入れながらトラッキングを行うことで、施策の継続の意義を確認していこうと思った。

hiro32z
2021/08/19
商社・流通・小売・サービス 専門職 その他

作業効率を考える時に、取り入れていきたい、

ys7710
2021/08/19
コンサルティング・専門サービス 営業 一般社員

① 要素:気温(高い季節と低い季節)
② 理由:夏休みや冬休み(年末休み)に海外旅行へ行く傾向にあるため。

<ポイント>
• 相関関係:2つの要素の関連性(=相関性)を見る分析手法
• 相関係数(r)=相関性を-1から1の数値で表す
• エクセル関数CORREL
• 相関分析の例①:施策がどの程度の効果をもたらしたのかを見極める
• 相関分析の例②:売上や収益など業績を上げる。例)Amazon、Netflix

コツ・留意点
• 相関関係だけでなく、データを目で確認する
o 二次元にプロットしたデータを確認し特異点や傾向を探ろう
• 相関関係があっても因果関係があるとは限らない

<まとめ>
• テクノロジーの発展で、相関関係の活用がより容易になってきていると思う。
• より多くのサンプル数を集めることで、より相関性の高い組み合わせを、多く見つけることができるようになる。

haruka_idomoto
2021/08/19
IT・インターネット・ゲーム・通信 その他 一般社員

気になる要素にたいして分析をするときに手軽だしとっつきやすいと思うが、因果関係ではないということを留意したい

rymy1970
2021/08/19
インフラ・公共・その他 経営・経営企画 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係があるからといって因果関係があるわけではない、というのが重要。誤ったメッセージを発しないよう気を付けたい。

shinbara
2021/08/18
メーカー 経営・経営企画 経営者・役員

相関分析はかなり使えそうだ。

shiho_3108
2021/08/18
IT・インターネット・ゲーム・通信 IT・WEB・エンジニア 一般社員

相関分析は2つの要素に関連性があるのかを調べる際に凄く役立つと感じた。
企画をする際には活用していく。

sota0501
2021/08/17
金融・不動産・建設 営業 課長・主任・係長・マネージャ

相関関数がExcelでできるのは面白い。試してみよう

884
2021/08/16
インフラ・公共・その他 マーケティング 課長・主任・係長・マネージャ

0.7以上で相関性があると一般的にされていることは初めて知りました。数式をうまく活用していきたいです。
また特異点や空白についても分析していきたいと思います。

shimaken
2021/08/16
商社・流通・小売・サービス 営業 部長・ディレクター

部で実施する施策が実売につながっているか、相関を用いて確認することができる。

gonk
2021/08/16
金融・不動産・建設 金融・不動産 関連職 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係があっても因果関係があるとは限らない、という点は、相関分析をする上での落とし穴として留意が必要と感じた。

hiro_1234_
2021/08/16
医薬・医療・バイオ・メディカル 営業 一般社員

単に相関係数を見るだけで無く特異点やデータの抜け落ちている点にも着目する事に気をつけたい。

anyo
2021/08/15
金融・不動産・建設 金融・不動産 関連職 一般社員

リスクヘッジを考える際、r1のものではなくr-1のものや0を組み合わせることが必要

newone
2021/08/15
メーカー 販売・サービス・事務 その他

カリキュラムコースの先に視聴することでより理解が進むことに使える。
予測のうらづけとして厚みをつけることにプレゼンなどで応用できる。

kairi-takuno
2021/08/15
コンサルティング・専門サービス 営業 一般社員

実務の分析に活かしたい。

tkswk
2021/08/14
商社・流通・小売・サービス 営業 課長・主任・係長・マネージャ

エクセルでCORRELという関数があること、0.7以上で相関関係ありと考えることなど、知らないことが多かった。

ta-ku-ya
2021/08/14
商社・流通・小売・サービス メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

購入した製品の使用年数と故障頻度を調べてみたいと感じた

dai666
2021/08/14
メーカー マーケティング 課長・主任・係長・マネージャ

エクセル関数「CORREL」を使えば相関関係を簡単に数値で表せるので、早速使用してみたい。

takamutakamu
2021/08/14
IT・インターネット・ゲーム・通信 コンサルタント 一般社員

Excelでこれまで表や図を作成していなかったがこんなことまでできるとは驚いた。
いまのところ実務では相関分析をする機会はないが、大変参考になった

oo84
2021/08/13
商社・流通・小売・サービス IT・WEB・エンジニア 課長・主任・係長・マネージャ

実際に用いて分析した事がなかったので、機会を見つけて実践してみたい

hysosm
2021/08/12
メーカー 営業 課長・主任・係長・マネージャ

よくある風景=この2つの要素は相関関係がありそう、という思い込みで企画。
データ取得、プロットし目視する、相関係数を導き実際に関連の強さを数字で見るところまで落し込む必要がある

tk-a
2021/08/12
金融・不動産・建設 営業 課長・主任・係長・マネージャ

該当事案があれば、関数を使ってみたい。

退会したユーザーです
2021/08/12
  

相関関係と因果関係はセットで考える。必ずしもイコールではない。
相関関係を知るだけでも多くの比較検討の手段として使えると思った。
ただ、多くの比較検討ができるために何を目的として分析をしていくのか明確にする事も大切だと思った。

flatmountain
2021/08/12
IT・インターネット・ゲーム・通信 IT・WEB・エンジニア 一般社員

相関性がある、だけでなく相関性が無いから施策を見直すといった観点は今までないものだったので、今後の分析に活かしたいと思います。

yasusi_21
2021/08/12
メーカー その他 一般社員

相関関係は気にすることが多いが、プロット上の空白と特異点への着目は盲点でした。

taichi047
2021/08/11
商社・流通・小売・サービス 営業 一般社員

2つの事象の相関性の可視化と因果関係の推測による、それらの事柄に対する理解の深化

daiyu_0301
2021/08/11
金融・不動産・建設 営業 部長・ディレクター

営業活動におけるKPI指標と求める成果物との相関分析は必要であり活用できる。

kiyoaki
2021/08/11
商社・流通・小売・サービス 人事・労務・法務 課長・主任・係長・マネージャ

データを集計する際に活用できそうです。

yasu-342
2021/08/11
IT・インターネット・ゲーム・通信 営業 一般社員

まずはエクエルのデータをプロットする仕方を学ばなくては

may8
2021/08/11
メーカー その他 その他

分かっている内容でしたが、簡潔な説明でした。相関関係と因果関係、特異点の解析など、初級ではアウトプットが難しいと感じた。

tochiro35
2021/08/11
金融・不動産・建設 営業 部長・ディレクター

営業上の施策を考えるときに活用できる。検討している施策と成果に正の相関関係があるものでなければならない。

moto_0501
2021/08/11
メーカー マーケティング 課長・主任・係長・マネージャ

相関係数だけでなく、プロットを見ることで新たな気づきがあるというのは勉強になりました。

ace_2021
2021/08/10
メーカー 人事・労務・法務 部長・ディレクター

思ったような成果が出ない時など、対策立案のために相関分析をしてみると何かヒントが見つかるように感じる。
様々なデータがある中で、それぞれのデータを活用することで成果に結びつける過程でも有効な手段の一つと思う。

2106
2021/08/09
インフラ・公共・その他 営業 一般社員

相関関係≠因果関係という点は、予定調和では測れない世の事象の本質だと思う。

kurou
2021/08/09
メーカー 営業 部長・ディレクター

相関関係があっても因果関係があるとは限らないことは気を付けないといけないと思いました。実は第三の因子があったということが起こりそうです。

t-yuyama
2021/08/08
IT・インターネット・ゲーム・通信 IT・WEB・エンジニア 一般社員

相関係数の計算は面倒だというイメージがありましたが、Excel関数を使えば数式を覚えなくても楽に計算できるというのが発見でした。

sayan_
2021/08/08
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

rだけでなく集合の仕方や空白も分析対象として価値がある。

akirok
2021/08/08
メーカー メーカー技術・研究・開発 部長・ディレクター

データの関連を見るために一般的に使うことが多い。プロットされた状態を見ておくことで特異点や傾向を把握できることは多々あるので、数値だけでなく、状態を確認していくことを再確認できた。

k-m202106
2021/08/08
医薬・医療・バイオ・メディカル その他 一般社員

EXCELの関数にセットされているなんて知りませんでした

saki_12
2021/08/07
広告・マスコミ・エンターテインメント マーケティング 一般社員

実務で理解を深めます。

ym_15
2021/08/07
商社・流通・小売・サービス 資材・購買・物流 一般社員

エクセルの関数で相関係数を求められるとは知らなかった。使ってみたい。

mizumiku
2021/08/07
商社・流通・小売・サービス 経営・経営企画 課長・主任・係長・マネージャ

相関係数の数値の説明が不十分だし、関数をあの単位入りの表で選択してもエラーじゃないでしょうか?

yosdpal
2021/08/06
メーカー マーケティング 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係はよく使うので改めて内容を確認できた

manalmrp
2021/08/06
広告・マスコミ・エンターテインメント 営業 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係と因果関係は比例しないことを初めて知りました。

あくまで参考分析に使うとして、相関関係はどんな業種でも調べる必要があると思います

ida-ma
2021/08/06
メーカー メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

相関性を知り特異点などを知ることでこれまでとは違う視点で分析を行う。

suzukidaishi
2021/08/06
メーカー メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

実務上必要な分析手法だとあらためて思いました。

otb
2021/08/05
IT・インターネット・ゲーム・通信 IT・WEB・エンジニア 一般社員

テストの5問目がよくわからなかった
解説がほしい

akubichan1967
2021/08/05
金融・不動産・建設 販売・サービス・事務 課長・主任・係長・マネージャ

相関分析を使うことでより効率的な営業が可能になると思います。
頭を使った営業を実践していきたいです。

kug
2021/08/05
インフラ・公共・その他 人事・労務・法務 一般社員

事例共有の会議体や社内研修後の効果を見る際に活かせると思いました。

manabo2021
2021/08/04
メーカー 経営・経営企画 課長・主任・係長・マネージャ

取得データをプロットして、数値とグラフで示すことで、説得力のある提案ができそう。また、相関関係があっても因果関係が必ずしもあるわけではない点について留意しておくと、無関係の要因について排除できる。

097008010
2021/08/04
メーカー 資材・購買・物流 一般社員

相関関係があっても、特異点や空白があれば、その原因分析をした方がよい。
相関関係と因果関係は、必ずしも一致しない。
データを見るときに、注意したいと思います。

user-6eb8ecfefd
2021/08/03
  

因果関係を意識しないと誤った分析をする可能性がある事が分かった

yoko0508
2021/08/03
インフラ・公共・その他 営業 一般社員

・「相関関係にあっても必ずしも因果関係があるとは言い切れない」は勉強になった。
・相関係数の出し方は勉強になった。これをもとに関係性を分析し、業務改善に役立てたい。

yukochin
2021/08/03
金融・不動産・建設 金融・不動産 関連職 課長・主任・係長・マネージャ

5問目が理解できなかった。
相関関係と因果関係がないことは十分理解できた

taka_0701
2021/08/03
金融・不動産・建設 人事・労務・法務 課長・主任・係長・マネージャ

感覚的に行っていた相関分析ですが、関数でできることを初めて知りました。
また因果関係との留意点やグラフのばらけ方の見方など勉強になりました。
物事には必ず相関関係があると思うので、しばらく仮説を立てる練習をしていこうと思います。

yamamoj2
2021/08/03
医薬・医療・バイオ・メディカル 営業 一般社員

CORRELは大変、参考になった。使ってみたい。

1173omo
2021/08/02
メーカー マーケティング 課長・主任・係長・マネージャ

何となく業務で使っていましたが、改めて理解する事ができました。

y-tasayuma
2021/08/02
金融・不動産・建設 営業 課長・主任・係長・マネージャ

確認テストの最終問題について解説が欲しいです。
相関関係があるのか分析することを意識していこうと思いました。

jun3338
2021/08/01
金融・不動産・建設 金融・不動産 関連職 課長・主任・係長・マネージャ

顧客満足の実態をアンケートから確認するのに活用できる(イメージが頭に浮かんでいる)
ただし、講座の中で、相関性と因果関係のことを頭に入れておかないと、バイアスの影響で本来得たかった分析と異なる結果を得る可能性があることも忘れてはならない。
例題としてアイスクリームの売り上げと水の事故の例は非常にわかりやすかった。

tadashiokamoto
2021/07/31
商社・流通・小売・サービス 専門職 課長・主任・係長・マネージャ

たいへんわかりやすかったです

masr31
2021/07/31
商社・流通・小売・サービス IT・WEB・エンジニア 課長・主任・係長・マネージャ

普段から分析は行っているが、
相関関係を見ての分析はあまり行っていなかったので
今後は活用していきたい。

kac-5445
2021/07/30
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 課長・主任・係長・マネージャ

机上論と結果は別である場合が多数あるが、これらを相関性に当てはめれば良いという事が理解出ました

yuri_go
2021/07/29
商社・流通・小売・サービス その他 その他

相関係数ゼロの場合、どういうことが考えられるのか、わからなかった。

masayamauchi
2021/07/29
商社・流通・小売・サービス 営業 課長・主任・係長・マネージャ

業務にしっかり活用します!

ottaiman
2021/07/28
金融・不動産・建設 営業 課長・主任・係長・マネージャ

勉強になりました。。

yoshikazu-1103
2021/07/28
メーカー 営業 一般社員

エクセルで相関関係を分析できることがわかり、今後自分のデータを分析し確認したいと思います。

kerori
2021/07/28
IT・インターネット・ゲーム・通信 IT・WEB・エンジニア 一般社員

データを見た時に、まずは相関分析可能かを確認したいです。相関関係があるものについては相関分析のグラフを提示することで提示している結論に厚みが出るのではないかと想像しています。

tommyhiby
2021/07/27
金融・不動産・建設 マーケティング 一般社員

相関の数値だけでなく、プロットも見て特異点や傾向を分析することが、新たな気づきにつながると学びました。

rachel22
2021/07/27
広告・マスコミ・エンターテインメント マーケティング 一般社員

相関関係はある程度までは自分の肌感でも判断できるかもしれないが、実際にデータに落としてグラフとして視覚的に確認することで、より踏み込んだ分析が可能になることが分かった。

yoko_0719
2021/07/27
商社・流通・小売・サービス マーケティング 一般社員

定量的にデーターを分析するのは難しく苦手分野なので、しっかりと学んで実際に使いこなせるようになりたい。

qwaszx
2021/07/23
メーカー 経営・経営企画 一般社員

会議の回数と残業時間
取り組みたい課題があれば、会議回数は無駄に増やしたくない→残業が増える。

shin333555
2021/07/22
メーカー 営業 一般社員

最後の問題があまりピンと来なかった

mako_23
2021/07/21
コンサルティング・専門サービス コンサルタント 一般社員

久々にこのトピックに触れたので良い復習になった。

k-yuyu
2021/07/21
メーカー メディカル 関連職 課長・主任・係長・マネージャ

学習ないようにあったが、相関関係が確認できたさい、因果関係があるような文章で説明される場合があり、正しく理解していくことが必要な気がする。
その因果関係が成立しているのが、考える方法などまで、簡単な例示など説明があるとよかったと思います。

udon1330
2021/07/21
インフラ・公共・その他 人事・労務・法務 課長・主任・係長・マネージャ

エクセルで簡単に計算できると分かった

sandal
2021/07/20
商社・流通・小売・サービス 資材・購買・物流 課長・主任・係長・マネージャ

面白かった。
もう少し深掘りしたい

t_omo_t
2021/07/20
メーカー 経営・経営企画 課長・主任・係長・マネージャ

経済指標と販売額の相関を指標毎に分析し販売予測に使う

takazumi
2021/07/19
メーカー 専門職 一般社員

日頃の業務でデータ数がまとまって得られる事象がある場合、有益な情報としての相関関係を見落としていないかという視点を持ちたいと思います。

kaichiro_mohri
2021/07/19
広告・マスコミ・エンターテインメント その他 課長・主任・係長・マネージャ

具体的に相関図を作成したことはないので、エクセルの関数なども使って一度、相関関係を考えてみたいと思います。

tsuyoshi_ueda
2021/07/18
商社・流通・小売・サービス メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係は正の係数と負の係数があり、その先の何故を考える事が必要と思います。

hiromitsu1111
2021/07/18
金融・不動産・建設 営業 課長・主任・係長・マネージャ

相関を知ることにより提案する際の説得力を増すことができる。

riemarutani
2021/07/18
IT・インターネット・ゲーム・通信 経営・経営企画 課長・主任・係長・マネージャ

お恥ずかしながらエクセル使用で容易く分布図を作成できることを知らなかった。
今後、あるゆる場面で活用していきたい

ki44n1
2021/07/18
メーカー メーカー技術・研究・開発 その他

全く因果関係がないものでも、相関があるようなデータがあるということに注意しなければならないと思いました。
意外なものとの関係を発見することは楽しいですが、こじつけにならないよう注意したいと思います。

mie_17
2021/07/18
IT・インターネット・ゲーム・通信 メーカー技術・研究・開発 一般社員

確認テストの解説が全くないのは困る。テストに正解はしたが、ほかの選択肢で迷うところがあったため解説が欲しい

marchin77
2021/07/18
メーカー マーケティング 課長・主任・係長・マネージャ

二つの要素の関係を知りたいときに使います。第3の因子は見落としやすいので気を付けようと思いました。

nk_1974
2021/07/16
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

入社試験とその社員のパフォーマンスの相関分析をするには、本当は不合格の人も含めて分析しないといけないのでは??
という気持ちがモヤモヤ

aporoken
2021/07/16
金融・不動産・建設 金融・不動産 関連職 課長・主任・係長・マネージャ

与信時、過去のデータから判断する際に利用できる

mon-chi
2021/07/16
医薬・医療・バイオ・メディカル メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

グラフにプロットすることで深掘りする解析は有効であるという気付きを得たので、トライしてみようと思いました。

yc391715
2021/07/15
メーカー その他 一般社員

相関関係と因果関係の違いが分かった。

oshima1112
2021/07/15
インフラ・公共・その他 その他 一般社員

相関関係と因果関係の違いを理解することが重要だと感じました。

akichika
2021/07/15
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 課長・主任・係長・マネージャ

年間の販売の傾向を分析する時に、データとして活用できそうです。

n_ky
2021/07/14
メーカー 販売・サービス・事務 一般社員

要素を考えるのが難しかった。実際にビジネスで使う方が選択しやすいかもしれないと思う。

kokorono-papa
2021/07/14
医薬・医療・バイオ・メディカル 資材・購買・物流 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係と因果関係を判別するのは、やや難しいですかね。実務と経験と勉強していきながらでないと会得するのは難しいと思いました。

eye-310
2021/07/14
商社・流通・小売・サービス 営業 一般社員

今まで感覚でなんとなくで思っていたことをきちんと数値化し可視化する必要がある
エクセルで相関関係が求められることを恥ずかしながら初めて知りました。。。

kanazawa_sainen
2021/07/12
IT・インターネット・ゲーム・通信 営業 課長・主任・係長・マネージャ

売り上げと相関がある要素が見つけられれば、販売戦略の策定に使える

lemon17
2021/07/12
インフラ・公共・その他 専門職 一般社員

最後の問題は最初間違えたのですが、正確したら解説がありました。

jnagasawa
2021/07/12
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

2の要素について相関を出す効果的なシチュエーションと方法がわかりました。

pelikan
2021/07/11
商社・流通・小売・サービス マーケティング 一般社員

この動画だけでは足りない。もっと深く学んでいく必要がある。
相関関係は意外に分析されていないケースが多いと感じているので、ここでしっかりと身に付けたい。

haru_dr_
2021/07/10
メーカー 経営・経営企画 課長・主任・係長・マネージャ

課題に感じた事象について、何かと投函があるのでは? という疑問を常に持つように努める。

hide_marathon
2021/07/10
金融・不動産・建設 金融・不動産 関連職 課長・主任・係長・マネージャ

業務に活かしていきます

tomity0825
2021/07/09
金融・不動産・建設 経営・経営企画 一般社員

会社の現状分析によって判明した課題に対する打ち手を検討する上で有効。ただ、相関分析に用いる2つの変数の選択が正しいかどうかの検証方法や、どうすれば因果関係があるかを確認する方法を知りたい

fuji_0108
2021/07/09
インフラ・公共・その他 営業 課長・主任・係長・マネージャ

エクセルで、相関関係が数値化できることに気づけた。

gami_64
2021/07/09
IT・インターネット・ゲーム・通信 IT・WEB・エンジニア 一般社員

プロットしたデータを目で確認するというのは
一つ有効な手立てであると感じた。

yamataka0917
2021/07/09
メーカー メーカー技術・研究・開発 部長・ディレクター

関連係数を実際に算出して相関性の有無を確認をする。

chesswing
2021/07/09
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

ビッグデータを収集した際に、筋の良い二軸を見つけることが重要に感じた。

fk1
2021/07/08
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

問題を解くのは良いが、○×だけで解説が無いのは如何なものか。
問題に間違えても何が間違いなのかが理解できないと思います。

tmk_0011
2021/07/06
コンサルティング・専門サービス マーケティング 一般社員

相関係数の数値に着目するだけでなく、プロット図を見て特異的な特徴を把握、検証する重要性が学べた。

derusoru
2021/07/06
インフラ・公共・その他 その他 課長・主任・係長・マネージャ

解説があればより理解できると感じた

gishio
2021/07/06
IT・インターネット・ゲーム・通信 IT・WEB・エンジニア 課長・主任・係長・マネージャ

二つの事実の相関関係を探る場面は多く、エクセル関数を用いて簡単に、かつ、定量的に評価できることは有用だと思った。

machikyo
2021/07/05
メーカー 営業 一般社員

仮説を立てる際に相関分析はよく使っている。

shuntakag
2021/07/05
金融・不動産・建設 建設・土木 関連職 経営者・役員

相関関係と因果関係、の違いを今一度理解して、現在取り組んでいる数値がどのような内容となっているかについて今一度理解を深め、施策を講じたい。

cavila1968
2021/07/05
金融・不動産・建設 営業 課長・主任・係長・マネージャ

調査機関のデータから、企業の倒産傾向とかを掴むのに役立ちそう

hon
2021/07/05
インフラ・公共・その他 人事・労務・法務 課長・主任・係長・マネージャ

思い出すことが出来てよかったです。

kyc
2021/07/05
医薬・医療・バイオ・メディカル IT・WEB・エンジニア 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係と因果関係は別であることはしばしば忘れ去っていることがあるので注意したいです。

tirie4751
2021/07/05
コンサルティング・専門サービス その他 課長・主任・係長・マネージャ

研修受講者の業務上のパフォーマンスなどを検討する際に使える考え方だと思います。

nanatata1226
2021/07/05
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 課長・主任・係長・マネージャ

最後の問題について意味の理解が追い付いていないため、もう少し解説がほしかったです。

ekorhythm
2021/07/05
メーカー その他 一般社員

このデータってどう分析すればいいのかな?と思うことが結構あるのだが、取っ掛かりとしてまず相関分析をしてみるといいかもと思った。

kaori0821
2021/07/05
商社・流通・小売・サービス 営業 一般社員

相関関係の強弱を知るのにRという概念が使えることを知らなかったので活用していきたい。

sena17
2021/07/05
医薬・医療・バイオ・メディカル その他 一般社員

相関関係があっても因果関係があるとは限らない。ことを再度頭に入れておきたい。

asaeiyu
2021/07/05
IT・インターネット・ゲーム・通信 メーカー技術・研究・開発 一般社員

相関分析について興味を持ちました。

dx_2030
2021/07/03
医薬・医療・バイオ・メディカル メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係で、ざっくりとした傾向を知り、次の検討に活かせると思います。

aru
2021/07/03
金融・不動産・建設 その他 一般社員

動画内容は理解していたと思うが、最後の問題が難しかった

shark1209
2021/07/03
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

相関分析は社内でよく見るデータなので、意味がわかってスッキリした。
rの計算の仕方が不明なので、実際にエクセルで自分で計算してみたい。

syogo0212
2021/07/03
広告・マスコミ・エンターテインメント クリエイティブ 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係の着眼点にとてもセンスがいると感じた。
日常から問題意識をもってセンスを養いたい

m1939
2021/07/02
メーカー 営業 一般社員

今後の施策検討の際に活用出来そうです

umeki_1841
2021/07/02
コンサルティング・専門サービス マーケティング 一般社員

2つの物事の関係性があるときに(特に数値で表せるときに)
傾向の関係性を見る事の出来る方法として有用だと思った

rh_7777
2021/07/02
広告・マスコミ・エンターテインメント コンサルタント 一般社員

相関係数と因果関係を取り違えないようにする

sekiya-t
2021/07/01
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

業務で活用するためには、適切な事象を選択肢て分析をすることが大事だと感じました。

iwasaki5429
2021/07/01
IT・インターネット・ゲーム・通信 IT・WEB・エンジニア 部長・ディレクター

今まで感覚に頼る傾向が強かったと認識した。

m-nagai
2021/07/01
インフラ・公共・その他 メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

記憶がよみがえりました

jinji-yamaguchi
2021/07/01
インフラ・公共・その他 人事・労務・法務 部長・ディレクター

例えばグループダイナミクスやマスマーケティングにおいて、従業員の行動特性や顧客の購買傾向を分析する際に役立ちそう。この場合、あらゆる要素を片っ端から相関分析にかけるのではなく、ABC分析(パレート分析)を用いて、上位2割の要素にフォーカスして相関関係を検証した方が効率的ではないだろうか?また相関分析はPDCAサイクルのC(検証)のプロセスにおいて、因果関係分析とセットで用いると効果的だろう。

aiko_21452
2021/06/30
広告・マスコミ・エンターテインメント 営業 一般社員

わかりやすかったです。
また、エクセル関数で計算できることを知らなかったので、勉強になりました。

e_h
2021/06/30
メーカー マーケティング 一般社員

相関関係がありそうなデータを実際にプロットしてみることを実践したいと思った

fumiki_shishida
2021/06/30
商社・流通・小売・サービス 営業 一般社員

WEBのアクセスから別ページにリンクで誘導する際に、使えるなと思いました。

mic-kanbara
2021/06/29
広告・マスコミ・エンターテインメント 人事・労務・法務 課長・主任・係長・マネージャ

過去の経験や感覚に頼るのではなく、相関関係を見ることでより納得感と説得性のある結果を求められることを理解することが出来た。
ただ、因果関係や分布のばらつきなど気を付けるべき点も多いので、まずは相関関係と相関係数を見ながら慣れていきたい。

nonoka
2021/06/29
商社・流通・小売・サービス 経営・経営企画 一般社員

相関分析は、普段からよく使う考え方がベースになっていると思った。
エクセルをつかって相関係数を算出する方法は知らなかったので、マーケティング等の方法が適しているか評価する方法の一つとして覚えておきたい。

tak_197
2021/06/28
金融・不動産・建設 経営・経営企画 部長・ディレクター

相関分析、回帰分析などはエクセルでどんどん実践していきたい。仮説を立て、業務推進を行うことに有効だと思う。もう少し深く学びたいと思います。

ane3
2021/06/28
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 課長・主任・係長・マネージャ

コールセンター運営をしているが、気温と入電数、商品売り上げと入電数、電話件数とメール件数など、相関分析し入電予測に活用できればと考える。

t-h-
2021/06/28
インフラ・公共・その他 IT・WEB・エンジニア 課長・主任・係長・マネージャ

テストの最後の問題が分かりずらかったが相関関係があるものは「一方が増えると一方が増える(または減る)」ものであり、増減に関係ない個別の因果関係は相関分析ではなく別の分析であると理解した。

yoshidai19
2021/06/27
コンサルティング・専門サービス コンサルタント 一般社員

ファクトベースで相関関係を出すことで、強い説得力のある根拠となる。

最後の問題は
相関関係を表すにおいて、2軸で評価しプロットした結果直線的な相関関係があるかを意識すれば分かる。地域性などは軸として数値で評価できないため相関関係の要素として不適切。因果関係の要素にはなりうる。

y_hosokawa
2021/06/27
インフラ・公共・その他 営業 課長・主任・係長・マネージャ

相関分析をする場合には、仮説の立て方が重要だと感じた。今まで感覚的に当たり前だと思っていた事も、相関係数という尺度で計り直して論理的に理解をして、次の施策立案につなげたい。

dacd
2021/06/26
商社・流通・小売・サービス 営業 課長・主任・係長・マネージャ

テストが難しいくてわかりにくい

io-daisaku
2021/06/25
IT・インターネット・ゲーム・通信 営業 課長・主任・係長・マネージャ

的確に理解できた。プロットして特異点や空白を実際に見ることも重要であることがわかった。

max20110925
2021/06/23
IT・インターネット・ゲーム・通信 IT・WEB・エンジニア 課長・主任・係長・マネージャ

エクセルの関数を教えてもらったのが大きい。
活用してみたいと思います。

usakichi-kumi
2021/06/22
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係!!凄く勉強になりました。
プランを考える時に凄く必要なポイントだと思いました!

mmiura_nelco
2021/06/22
IT・インターネット・ゲーム・通信 営業 課長・主任・係長・マネージャ

相関はくらべる対象のピックアップが重要な要素

hitoshi1970
2021/06/21
医薬・医療・バイオ・メディカル メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

2つの要素を特定し分析することが大切である。最初は因果関係に拘らなくとも、関係性を複数分析することで、発想が広がるように思う。

arachan
2021/06/21
コンサルティング・専門サービス 人事・労務・法務 一般社員

業務で活用するためには、まず要素を定義することが重要だと考えた。また、相関関係があっても因果関係があるとは限らないという点について留意するために、相関関係を分析する際に、因果関係の有無、第三要素の関連性も調査することに注意したい。

ken_matsushima
2021/06/20
メーカー メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

理系では、普通の考え方。ビジネスに応用できるのですね。

hina1234
2021/06/20
メーカー 営業 一般社員

何となくは理解していたが、使ったことがなかったので使ってみたい

hayashi_desu
2021/06/20
医薬・医療・バイオ・メディカル 営業 部長・ディレクター

視覚的な解説が多く、わかりやすかった。

riku0317
2021/06/18
商社・流通・小売・サービス 営業 課長・主任・係長・マネージャ

エクセルで使ってみようと思います。

n_yukari
2021/06/17
商社・流通・小売・サービス マーケティング 課長・主任・係長・マネージャ

エクセル関数(collect)は、はじめて知りました。関数だけでなく、データをプロットして目でみることも大事なのですね。知らなければどちらかの確認のみで終わっていたと終わらせていたと思います。
また、データはある程度(20個位)ないと、相関関係性は見いだせなさそうですね。

t-a-t-a-t-a
2021/06/17
医薬・医療・バイオ・メディカル 営業 一般社員

社内試験を作成するとき、その結果と営業成績を分析しより営業成績に結び付くような実践的な問題にぶっラッシュアップしていきたいと考えました。
また有給取得率や残業時間とパフォーマンスの相関関係を調べより、有給が取りやすい職場になっていけばいいなとも思いました。

sakananonaruki
2021/06/15
メーカー 営業 一般社員

量で測れる2項目をグラフにして分析することと理解しました。

・取引先の資本金と購入金額の相関性
・商品のサイズと購入数量の相関性

moritti
2021/06/15
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 一般社員

顧客の購買特性を分析する際に実践したい

aoi0513
2021/06/15
商社・流通・小売・サービス その他 経営者・役員

カンに頼らずに、ふたつのものの  関連性を見るために重要。

0ver
2021/06/15
メーカー 専門職 一般社員

最後の問題は、最初はよくわかりませんでしたが、
定量的に数値化して表せるものかどうかという点で選択するものだった、と理解しました。

mao4178
2021/06/15
メーカー 人事・労務・法務 一般社員

短い時間ながら、とても良い内容です。統計的な考え方は知っていましたし、ビールと気温の関係はなんとなく知っていましたが、相関関係という概念は意識していませんでした。様々な事象の相関関係や因果関係を意識して当てはめるようにしたいと思いました。

su_san
2021/06/15
メーカー その他 部長・ディレクター

業務で活用するには、相関関係と因果関係も考慮する事を心がける。

ka_yt
2021/06/15
金融・不動産・建設 販売・サービス・事務 一般社員

I

taku_0318
2021/06/14
コンサルティング・専門サービス コンサルタント 一般社員

相関分析においては、関連する二つの事柄を数値化するか、そもそもある数値情報を基にその関連性を比較分析する手法であると学んだ。あくまで相関であるので因果関係が必ず存在するとは限らないが、そこに因果関係があるか否かや、特異点や集合、空白がプロットしたグラフから出た際はその理由を深堀をすることが肝要であると学んだ。

kaicyou
2021/06/14
メーカー その他 一般社員

相関と因果を区別してうまく活用したい。
エクセルのCORRELを使ってみたい。

kouhei_funatsu
2021/06/14
金融・不動産・建設 その他 一般社員

簡潔な説明で分かりやすかった。

omochi_k
2021/06/14
IT・インターネット・ゲーム・通信 その他 一般社員

エクセル関数での相関分析も活用してみたい。

tomo1418
2021/06/14
商社・流通・小売・サービス マーケティング 部長・ディレクター

他の部門の資料の意図が深く理解できた。

oria
2021/06/13
医薬・医療・バイオ・メディカル マーケティング 一般社員

分析方法の選択肢が増えました。ありがとうございました。

utsu_musako
2021/06/12
IT・インターネット・ゲーム・通信 販売・サービス・事務 一般社員

漠然とした関連性を傾向としてプレゼンした場合、認識のズレることが多々ありました。rは、正の相関は0.7以上が目安ということを念頭にプレゼンの仕方も変えようと思いました。
また、「相関関係があるから因果関係があるとは限らない。」、アイスクリームと水難事故の例は参考になりました。プレゼン対象に対して、ミスリードをしないように気をつけようと思いました・

chinam
2021/06/11
IT・インターネット・ゲーム・通信 その他 一般社員

エクセルの関数を用いて相関分析をやってみたいと思う!

kyokoda-0409
2021/06/10
医薬・医療・バイオ・メディカル 経営・経営企画 一般社員

相関関係と因果関係はイコールではないこと、また相関関係のあるなしだけが分析のポイントではないことを再確認した

taka_satoh
2021/06/10
メーカー 営業 部長・ディレクター

身近にある情報の相関関係を考え、効率化につなげないと思いました。

hrp55
2021/06/10
IT・インターネット・ゲーム・通信 マーケティング 一般社員

相関関係がどう役立つか分かった。自社の顧客分析にも使えそうだと感じた。

kakita_1987
2021/06/10
商社・流通・小売・サービス 営業 課長・主任・係長・マネージャ

2つの商品を軸に取って、一つの商品を買う人がもう一つの商品を買いやすいか分析することができる。

yum77
2021/06/10
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

相関関係を意識するきっかけになりました。

kohikun_1729
2021/06/09
医薬・医療・バイオ・メディカル メーカー技術・研究・開発 一般社員

ビジネス上相関がある,とは0.7以上ということ,直接の相関のないものを比較しないように留意することが大事ということが理解できた.

nekoneko55
2021/06/09
メーカー 専門職 一般社員

相関関係があっても、必ずしも因果関係があるとは限らない、ということは常に肝に銘じておきたい!

miya0607
2021/06/09
IT・インターネット・ゲーム・通信 マーケティング 一般社員

まず分析したいものについて、データを表にまとめるなどするところから必要と思いました。

mr24pons
2021/06/09
医薬・医療・バイオ・メディカル メーカー技術・研究・開発 一般社員

相関関係と因果関係の違いをしっかり復習します。

masahiko_ss
2021/06/08
IT・インターネット・ゲーム・通信 IT・WEB・エンジニア 課長・主任・係長・マネージャ

何かを分析する時にまずはエクセルで相関関係があるかを確認するのがよいと感じた

taizo_k
2021/06/08
商社・流通・小売・サービス IT・WEB・エンジニア 部長・ディレクター

最終問題の解説をお願いします。

yuutoo0708
2021/06/07
IT・インターネット・ゲーム・通信 営業 一般社員

広告宣伝費の掛け方の意思決定に役立つ

rasukal
2021/06/07
メーカー 営業 課長・主任・係長・マネージャ

直感や勘に相関分析を加えて、営業活動を行っていきたい。

mj_na
2021/06/06
商社・流通・小売・サービス その他 部長・ディレクター

下記に点が新たな気づきでした。
相関関係があっても因果関係があるとは限らない
縦軸が結果系 横軸が原因系

s98
2021/06/06
医薬・医療・バイオ・メディカル マーケティング 一般社員

最後の問題は少し悩んだが、片方(商品別)は数値化できないことを考えれば、グラフ上にプロットできないので、相関グラフが描けないということで不適切という理解でよいでしょうか?

synchronic
2021/06/05
金融・不動産・建設 経営・経営企画 課長・主任・係長・マネージャ

最後の問題が躓きました。

toshi1280jp
2021/06/05
医薬・医療・バイオ・メディカル 営業 課長・主任・係長・マネージャ

相関性があることから因果関係があるとは言えないという点を腹落ちすることができた。
今まで相関分析を行っているものでも、こうして動画をみると新たな気づきがある。

hihi_3216
2021/06/05
インフラ・公共・その他 メーカー技術・研究・開発 一般社員

不具合発生時にいくつかの要因から一番効いている要因を導き出すような原因調査に有効だとおもう

osoid
2021/06/05
商社・流通・小売・サービス 営業 課長・主任・係長・マネージャ

0.7以上で相関性がある
1つの判断基準となりうることは勉強になりました

kenei53
2021/06/05
金融・不動産・建設 マーケティング 部長・ディレクター

実戦すると説得力が大きくあがりそう。

bntx
2021/06/05
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

エルニーニョ現象が起きると、気温が上がりアイスが売れるや
原油が高いと、エクソンなどの石油元売りの売り上げが上がる
アメリカの10年債利回りがあがると成長企業の利益が押し下げられる
など経済にある相関を自分の目で解析していきたい。

saito_hr
2021/06/04
メーカー 人事・労務・法務 課長・主任・係長・マネージャ

例題にあったように採用試験結果と入社後の成績(パフォーマンス)の関係を分析し、採用方法の見直しにいかしたいと思った。

suu_0314
2021/06/03
メーカー マーケティング 課長・主任・係長・マネージャ

書いていない

jun_g
2021/06/03
医薬・医療・バイオ・メディカル IT・WEB・エンジニア その他

物事の理由を説明する際にわかりやすい説明ができそうだ。

ykuramo
2021/06/02
メーカー マーケティング 一般社員

キャンペーンの効果を測るのに活用したいです

lily12
2021/05/30
金融・不動産・建設 金融・不動産 関連職 課長・主任・係長・マネージャ

相関分析方法、エクセル関数メモしました。業務に使えそうな時は活かしていきたいです。

keiko_1984
2021/05/30
金融・不動産・建設 販売・サービス・事務 一般社員

データで、客観的に予測ができる

harons
2021/05/28
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 一般社員

相関関係と因果関係は、関連しないことがわかった

momo-san
2021/05/28
メーカー 専門職 一般社員

相関分析と因果関係をセットで分析することが大事ということを学びました。

yme
2021/05/27
メーカー 販売・サービス・事務 一般社員

エクセルに関数があるとは知りませんでした

yas-t
2021/05/27
メーカー メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

研究開発でよく解析に使用していたので、簡単に理解しました。

caakatori
2021/05/27
商社・流通・小売・サービス 営業 一般社員

企画を分析する場面で役に立ちそうです。

h-mura
2021/05/26
広告・マスコミ・エンターテインメント 人事・労務・法務 部長・ディレクター

相関分析も基本的な手法であるが、相関の有り無し以上に
空白、特異点、集合帯に注目すべしという点が勉強になった。

taki16
2021/05/26
IT・インターネット・ゲーム・通信 マーケティング 一般社員

最後の問題が難しかった。
相関分析、相関係数の土台を理解することができた。
1⇄-1の範囲でプロット分析をするということも実践してみたい。

leorin03210530
2021/05/25
メーカー 販売・サービス・事務 一般社員

相関関係と因果関係を切り離し熟考し、日々の業務を遂行していきたいと思います。

ozanobu
2021/05/25
医薬・医療・バイオ・メディカル 専門職 経営者・役員

思考の訓練になります!

911carrera
2021/05/24
インフラ・公共・その他 その他 その他

テストが良く分かりません。

yoshihide
2021/05/24
メーカー 専門職 一般社員

最後のテストはあまり理解できませんでした。

toshi_asa
2021/05/24
メーカー マーケティング 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係があっても因果関係があるとは限らないので見方を間違わないようにしたい。

doremi123
2021/05/24
メーカー 販売・サービス・事務 一般社員

Amazonの「これを購入した人はこれも購入しています」の紹介は相関関係より分析したものというのが身近な事例でわかりやすかったです。ありがとうございました。

nobu_agf
2021/05/24
メーカー 営業 課長・主任・係長・マネージャ

シェア状況分析で競合の価格とシェアの推移を分析し価格的要素がシェアに影響を与えているかを確認したり、施策の効果性についても同様の分析ができる。

guccigucci
2021/05/23
IT・インターネット・ゲーム・通信 経営・経営企画 課長・主任・係長・マネージャ

二つの要素を見る際のエクセルは活用できる。また特異点と因果関係があるかは注意点として気を付けるポイント。

harasansan
2021/05/23
金融・不動産・建設 営業 課長・主任・係長・マネージャ

仕事の効率性と、残業時間と、実績の関係性をなんとか分析したい。

suzu_key
2021/05/23
メーカー マーケティング 課長・主任・係長・マネージャ

経験則で相関性があると思い込んでいることが多いので、まずはグラフにして可視化するようにしたい。

k_hanawa
2021/05/23
メーカー IT・WEB・エンジニア 課長・主任・係長・マネージャ

相関分析は、0.7以上あったとしても特異点には注意したい。

kokazaki
2021/05/23
メーカー 販売・サービス・事務 一般社員

確認テスト5(最後)が理解できない人がいるようですが、説明不足感がありますね。
相関を見るデータは連続性があることが条件、つまり、増減(高低)があるってことですかね。商品別、例えば、商品A、商品Bは増減するものでないからNG。これが商品の価格とかであれば、高い安い(高低)があるのでOK。
学生のときの記憶と自分の理解ですので、間違ってたらすみません。

growing_2105
2021/05/22
メーカー その他 一般社員

毎日の体重変化と摂取カロリー量、長期的には相関がありそう。

005
2021/05/22
IT・インターネット・ゲーム・通信 営業 部長・ディレクター

日常での活用について

yu-konno
2021/05/22
商社・流通・小売・サービス その他 その他

相関関係、単純そうで難しいこともあり奥が深い

yuki_346
2021/05/21
医薬・医療・バイオ・メディカル メディカル 関連職 課長・主任・係長・マネージャ

特異データについても理由などを考えてみる

kazu3264
2021/05/21
メーカー その他 一般社員

最後の問題はどれが正解か理解しきれてない

mayumi_15
2021/05/21
医薬・医療・バイオ・メディカル メーカー技術・研究・開発 一般社員

相関関係に関し、特異的な傾向を確認することを実践する。

k-ss
2021/05/21
金融・不動産・建設 営業 課長・主任・係長・マネージャ

最後の問題は理解出来なかった

udon_daijin
2021/05/20
IT・インターネット・ゲーム・通信 IT・WEB・エンジニア 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係となる指標が、分析するネタによっては難しい場合があると思うので、もう少し掘り下げた事象を知りたい。

aaa_aaa_aaa
2021/05/19
IT・インターネット・ゲーム・通信 経営・経営企画 一般社員

データがあるものは、分析する際に役立つと思う。
ただ、データがとれないものについては、仮説で相関関係や因果関係をみるしかないと感じた。
また、データが確からしいものでないときは、分析自体も誤ったものになってしまう恐れがあるので、データの取り扱いには注意したい。

makoto35
2021/05/18
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

特異点が結構重要。新たな発見がある。

kaito_2417
2021/05/17
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 一般社員

相関関係があるかは施策の効果性や売上利益などの向上改善などに使える。相関関係があるからといって、因果関係があるわけではない。プロットしたデータを見て、特異点や空白にも注目する。

tartaruga
2021/05/17
コンサルティング・専門サービス 人事・労務・法務 課長・主任・係長・マネージャ

従業員の満足度と報酬の関係

effectfoce
2021/05/16
金融・不動産・建設 営業 課長・主任・係長・マネージャ

再度学び直す事で良き復習になりました。

qq0119qq
2021/05/15
コンサルティング・専門サービス 販売・サービス・事務 一般社員

相関関係を調べる際の項目の選択を誤ると全く意味のない作業をすることに
なる。意味のある項目をよく考えて選択しなければならない。

yysan1600
2021/05/15
メーカー 営業 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係の分析に関しては現状の業務の中でも重要な分析の一つと思っております。昨今従来の主力商品の他に、様々な商材を扱うようになり相関関係を理解しバーター商品での売上増にも役立つと思われます。

takashi_asukana
2021/05/15
メーカー その他 課長・主任・係長・マネージャ

全体をしっかり見ること、因果関係に注意して見ていくことを改めて重要と認識した。

ikedokoji
2021/05/14
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

グラフにすることが大事だと思った

sakamoto_r
2021/05/13
メーカー 専門職 一般社員

相関関係と因果関係には直接的な関係がなく、第三の因子が影響を与えていることを忘れないようにしたい。

miyaryo_
2021/05/11
商社・流通・小売・サービス 経営・経営企画 経営者・役員

商品の相関関係をデータ化する事でセット商品の作成や時期、時間などで顧客にかけるリーチを導き出すことで有効な作戦を立てられる

ryo_1247
2021/05/10
金融・不動産・建設 金融・不動産 関連職 一般社員

二次元データを分析するときに、第一歩として相関関係を見る。
因果関係への言及は特に留意する。

dake-masamune
2021/05/10
インフラ・公共・その他 営業 課長・主任・係長・マネージャ

散布図、相関図で理解を深めることが出来有意義

hiroyuki0224
2021/05/10
金融・不動産・建設 販売・サービス・事務 課長・主任・係長・マネージャ

初めて知った関数なので、さっそく使います。

k_akane
2021/05/07
金融・不動産・建設 その他 課長・主任・係長・マネージャ

予測業務をしているので、実際に使えそう

mizuki_n28
2021/05/07
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 一般社員

数学で習ったことのある相関係数がビジネスで役立つことを知れた。

mick-tamtam
2021/05/07
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

データに基づいて他人に何かを説明する際に簡単に使えるので、活用したいと思います。

miho34
2021/05/06
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 一般社員

rの意味合いがわかりました。
Excelで活用したいです。
催事の売り上げ、顧客分析に活用できると思いました。

boku21
2021/05/06
金融・不動産・建設 その他 課長・主任・係長・マネージャ

相関係数についてよくわからないです。

fumihito_matsuo
2021/05/06
商社・流通・小売・サービス 営業 一般社員

相関関係を分析する際には因果関係も考慮することが重要。

aaatsuko
2021/05/06
メーカー マーケティング 一般社員

プロットを視覚的に見ることの必要性が良く分かった

megumi_ogawa
2021/05/06
インフラ・公共・その他 メーカー技術・研究・開発 一般社員

CORREL関数は何かの機会に使ってみたいと思いました。

f_kugi
2021/05/06
金融・不動産・建設 営業 課長・主任・係長・マネージャ

どちらかの変数の増減ともう一方の変数の増減の連動性を見ることが相関分析だということを学び、理解が深まった。

chiho_75
2021/05/06
メーカー その他 一般社員

相関関係の考え方を持つと分析しやすいと感じた。

yuki_1104
2021/05/05
インフラ・公共・その他 専門職 その他

顧客の学力とパフォーマンス技術/

takayuki_kaji
2021/05/05
メーカー メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係の解析事象となる業務を今後確認していく。

fudhinn
2021/05/04
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

相関関係があって必ずしも因果関係があるとならない事が分かった。第3因子の可能性も分析してみる必要性がある。

kazuyuki0703
2021/05/04
メーカー メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係は十分なデータの数、離れた数値の1点によりr値が引っ張られる要素もあり、注意点含めて理解できた。

kuro0324
2021/05/04
インフラ・公共・その他 経理・財務 一般社員

分析するにあたり何を明確にしたいのか?そしてどうアクションにつなげていきたいのかを明確にすることが重要。
そのためにはどんな情報が必要であるか仮説をたてなければならない

study_daisuki23
2021/05/04
メーカー メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

excelで相関係数を求められるとは知らなかった。今度使ってみます。

daoshin
2021/05/04
金融・不動産・建設 金融・不動産 関連職 一般社員

相関分析では、データのばらつきを実際に目で見る習慣をつけたい。
データの空白や集団、特異点など、なぜそうなったのかまで考えるようにしたい。

kingyo_1024
2021/05/04
金融・不動産・建設 金融・不動産 関連職 一般社員

相関関係と因果関係は別だと言う事を忘れそうになってしまう。何事にも分析が重要になってくる。

r_konishi
2021/05/03
医薬・医療・バイオ・メディカル 営業 課長・主任・係長・マネージャ

想定外の2つの事象の相関係数も求めると、新たな発見があると思われる為、実践してみたい。

tomonori_2007
2021/05/03
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

とてもわかりやすい内容でした。最終問題も簡単でした。

tsubasa_ds
2021/05/03
医薬・医療・バイオ・メディカル 営業 課長・主任・係長・マネージャ

セミナーの実施回数と進捗率の相関を調べる

hana_2021
2021/05/02
インフラ・公共・その他 その他 部長・ディレクター

相関関係と因果関係は違うことを意識しなければならない。

tanaka_cototoki
2021/05/02
メーカー その他 部長・ディレクター

特異点、傾向から新たな発見を得る事が多いので必ずプロットする事を忘れない様にしたい。

hope94
2021/05/02
メーカー 営業 一般社員

エクセルの関数を使用する。関係性を分析する視点を日常自ら考えるようにすると、見えてくるものがありそうです。

aya_bunbun
2021/05/01
メーカー 販売・サービス・事務 課長・主任・係長・マネージャ

相関の有無を定性的では無く、定量的に把握できることが、物事を客観的に見ることに役立つ。

takayoshi64822
2021/04/30
メーカー 専門職 一般社員

最後の確認テストの5番目の回答は納得がいきませんでした。回答の理由を何かしらフォローして頂けると、納得して次に進めると思いました。

lixingyang
2021/04/30
商社・流通・小売・サービス マーケティング 一般社員

数字の力を感じる

keikasa
2021/04/30
医薬・医療・バイオ・メディカル 専門職 部長・ディレクター

関数は昔から苦手でした でもわかりやすく説明してあり納得です

mits1006
2021/04/30
金融・不動産・建設 建設・土木 関連職 部長・ディレクター

相関分析がNetflixやネットショッピングなどの身近なところで採用されていることがすごく興味深いです。

takuparis
2021/04/30
メーカー メーカー技術・研究・開発 部長・ディレクター

落とし穴、注意点になるほどと、合点がいきました。

hanasun
2021/04/30
商社・流通・小売・サービス 人事・労務・法務 課長・主任・係長・マネージャ

サンプルにあったように、入社前の試験などの評価と入社後のパフォーマンスは相関関係を調べてみたい要素であると感じた

sinapi
2021/04/29
IT・インターネット・ゲーム・通信 その他 一般社員

相関グラフの見方、使い方を知れてよかった。必ずしも因果関係があるとは限らないことはしっかり覚えておきたい。

kisik
2021/04/29
IT・インターネット・ゲーム・通信 経営・経営企画 部長・ディレクター

簡潔にまとまっていて良いと感じた。

yukihiro_7355
2021/04/29
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 一般社員

常日頃から相関関係を考えて、業務に取り組むことで問題提起に繋がると思った。

yum-ueno
2021/04/28
IT・インターネット・ゲーム・通信 IT・WEB・エンジニア 一般社員

問題の解説がほしいと思いました。

asa20210201
2021/04/28
インフラ・公共・その他 人事・労務・法務 課長・主任・係長・マネージャ

お互いが比例反比例の関係にあるのが相関関係で、ばらつきが大きくなると相関係数は0に近づいていく。
ポイントは2つ、必ずしも連続した散らばりになるとは限らないので、グラフを見てみること、原因と結果の因果関係の有無と相関関係は同じではないことに注意する。

4rau_gh
2021/04/27
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 一般社員

AmazonやNetflixのおすすめの例が分かりやすかった。マスト販売を進めるにあたって非常に有用な手段だと思う。

s_a_22
2021/04/27
メーカー マーケティング 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係を数式で求められることを知らなかった。
なかなか相関関係を必要とする場面は少ないが、ぜひ業務で実践してみたい。

wem
2021/04/27
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

偽相関は間違った決断をする可能性がある為、グラフの関係だけでなく、解釈も重要だと感じました。

tommy919
2021/04/26
IT・インターネット・ゲーム・通信 営業 一般社員

顧客行動の分析という観点からコンシューマ向け製品サービスで役に立ちそうだ。

rin001regu
2021/04/25
金融・不動産・建設 人事・労務・法務 課長・主任・係長・マネージャ

確認テストの最後の問題がわかりにくい

ni0904
2021/04/25
金融・不動産・建設 営業 一般社員

営業企画を立案する際に仮説を立てるが、その検証に活用したい。

k_hg
2021/04/25
メーカー その他 課長・主任・係長・マネージャ

商品事業部への報告の際に使えそう。

kenkenkenken
2021/04/24
金融・不動産・建設 営業 部長・ディレクター

仕事の分析で利用したいと思う

dj-fumi
2021/04/22
メーカー 経営・経営企画 一般社員

今まで2軸の折れ線グラフなどでデータの比較をしていたが、相関度rや相関グラフの特異点分析などによって新たな気づきにつながると感じた。どんどん実践していきたい。

dragons_no1
2021/04/22
メーカー 経営・経営企画 部長・ディレクター

excel関数で、簡単に相関係数が出せるとは知らなかった。

kenta_0604
2021/04/22
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 一般社員

相関分析はよく使う分析の一つなので理解して使えるようにしていくことが重要となる。

kojikoji
2021/04/21
金融・不動産・建設 金融・不動産 関連職 部長・ディレクター

何と何が相関するのか、気付くきっかけを知りたいです。

sytanaka
2021/04/21
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 課長・主任・係長・マネージャ

最後の問題が難しい。2つまで絞り込んで間違えました。

katsuki12066
2021/04/21
商社・流通・小売・サービス 営業 一般社員

実務で使う為には、2つのデータの関連性を示さなければならないと考えた。しかしその際本当に因果関係があるのか確認しなければ無意味な分析になってしまう。

kacoo5
2021/04/21
商社・流通・小売・サービス 営業 課長・主任・係長・マネージャ

2つの要素の関連性を分析したもの。
提案内容のプラン作成時間と売上げは相関関係にあるか

mtamaki1
2021/04/20
金融・不動産・建設 金融・不動産 関連職 課長・主任・係長・マネージャ

講座の中でもあった、ハイパフォーマーの特徴と入社時テストなどの相関を分析し、組織活性化等に活かしたい

tadaishi
2021/04/20
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 課長・主任・係長・マネージャ

相関図は今まであまり使わなかった為今後は相関と因果の違いは留意しながら使ってみたい

sakura_887
2021/04/19
インフラ・公共・その他 販売・サービス・事務 一般社員

これまで何気なくエクセルで見ていた相関係数(r)の意味がわかりました。

hiraki1098
2021/04/19
メーカー 営業 課長・主任・係長・マネージャ

値上げ交渉する際、相関関係分析は利用できるのか気になりました。

ryo-0123
2021/04/18
インフラ・公共・その他 営業 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係を知るためにも日頃のデータ収集が鍵を握るように感じた。

kats1012
2021/04/18
広告・マスコミ・エンターテインメント 営業 部長・ディレクター

コロナ禍においては出社率と業績など相関があるのか知りたい。

yunnyutan
2021/04/17
メーカー マーケティング 課長・主任・係長・マネージャ

比較的普段の業務でなじみの深い分析だが、改めて体系的に学ぶことで頭の整理ができた

okayuki
2021/04/17
インフラ・公共・その他 資材・購買・物流 課長・主任・係長・マネージャ

相関を示すエクセル関数があることを知った。
相関関係と因果関係は別であることは、理解しておきたい。

koichi_68
2021/04/17
メーカー 営業 課長・主任・係長・マネージャ

営業職ですが、これまでこのような分析をしてこなかったため、今後の業務で相関分析を実行していきたいと思います。

kayobe
2021/04/16
IT・インターネット・ゲーム・通信 経営・経営企画 一般社員

要素を2つに絞るところにセンスがいるように思います

yuka_matsumotos
2021/04/13
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 一般社員

なんとなく数値が求められればそれで終わりにしてしまいそうだが、確かに実際のデータや散らばり具合を確かめることも大事だと感じた。また、相関関係はあっても必ずしもそこに因果関係があるわけではない、というのは気をつけたい。

0829koba
2021/04/13
商社・流通・小売・サービス マーケティング 課長・主任・係長・マネージャ

相関分析をより効果的なものにするために、データの収集に力を入れる

shun_shun1212
2021/04/13
IT・インターネット・ゲーム・通信 営業 一般社員

日々の営業活動に有効であると考える
例えば、訪問回数の多い案件は、受注につながる
    売れている営業マンは~が多いなど

daishin777
2021/04/12
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

業務において、相関関係があるものと、状況把握のものになっているものと区別がつくようにしていきたい。

momonouti
2021/04/12
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

業務内の提案を行う際に、現実味のない提案を避けることに活用できそうだと感じた

makimura_ayame
2021/04/12
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

商品の企画開発に役立ちそうだと思いました

m_ohmure
2021/04/12
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

相関関係を見るだけではなく、その因果関係をよく考えることが重要であることを意識しようと思った。

s_yoshino1007
2021/04/12
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

因果関係があるかを考えながら相関関係を見ることが大切。

takaishi_0713
2021/04/12
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

短絡的に考え、相関関係があると因果関係があるように思ってしまい、問題解決などの際に判断を誤ることが今後予想されるので、この違いに関しては十分に注意していきたい。

mito_0110
2021/04/12
メーカー 資材・購買・物流 一般社員

相関関係はあくまで数的な指標を用いる必要があるということがわかりました。第三因子に注意しつつ、ビジネスの場でも意識していきたいと思います。

k_tsuda
2021/04/12
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

車が集中的に購入される時期などを特定して販売促進を行うことができるのではないか

gotokota
2021/04/12
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

業務内容の傾向などを定量的に分析できるので主観になりそうな事柄で活用したいと考えています。

shotarrow720
2021/04/12
メーカー その他 一般社員

いろいろなものの相関関係を調べることは世界の仕組みを理解する手がかりになりそうだと思いました。

ryota_96
2021/04/12
メーカー その他 一般社員

相関関係を見極めることで、業務の改善につなげたいです。

khk
2021/04/12
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

相関があると判断しても、データを実際に目で見て確認することが大切であると実感した。

yo_2021
2021/04/12
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

相関関係と因果関係は勘違いしがちであるので注意が必要である

mk_aldhd
2021/04/12
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

個人差がありそうなデータに対して、何が要因なのかの検討をつけるときに役立ちそうだと思いました。

tozansuki
2021/04/12
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

論理的な説明には相関分析のデータが友好的であると、ネットフリックスの事例を聞いて感じた。

micky_arune
2021/04/12
メーカー 営業 一般社員

相関関係があっても必ずしも=因果関係とはならないことに留意する必要がある。

shige_arta
2021/04/12
メーカー その他 一般社員

これまでの学びの一助となるものが相関分析だと学んだ。

szktomo
2021/04/12
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

エクセルでグラフ作ったらなんか出てくるRの意味がよくわかった。

dai1118
2021/04/12
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

高校や大学で学んだデータ解析をビジネスで上手く利用してみたい。

hunt_01
2021/04/11
IT・インターネット・ゲーム・通信 IT・WEB・エンジニア 課長・主任・係長・マネージャ

システム開発業務を行っていますが、修正ステップ数とバグ数の相関は取れるかもしれません。

gmd
2021/04/10
メーカー 営業 一般社員

相関関係と因果関係の双方を意識しないと、判断を誤ることになりやすいと思う。また、特異点、空白などの所に実は重要な情報があるのかもしれない。

mayumi_no_1
2021/04/09
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 一般社員

相関と因果関係は、頭で分かっていても、実際の分析では混同しがちになるため、今後も注意して行く必要があると感じた。

tikk_kkit
2021/04/08
IT・インターネット・ゲーム・通信 経営・経営企画 一般社員

意外と忘れがちなので、自然と意識して考えられるように日常から相関を考えるようにします。
また、理系の人やAIを勉強している人には簡単な部分かと思われます。

baakun
2021/04/07
メーカー 資材・購買・物流 部長・ディレクター

きれいな相関が取れると楽しいです。

cf_202104
2021/04/05
メーカー 資材・購買・物流 一般社員

分析を意識しながらデータを取得することが重要だと分かりました。

tomoco_m
2021/04/04
金融・不動産・建設 建設・土木 関連職 課長・主任・係長・マネージャ

基礎的な学習から始められてよかったです

utkm
2021/04/03
医薬・医療・バイオ・メディカル 営業 一般社員

Excelの関数がある事を初めて知った。活用していきたい。

toriy
2021/04/03
IT・インターネット・ゲーム・通信 その他 経営者・役員

「相関関係と因果関係を意図的に混同して騙そうとする広告/ニュースが世の中に溢れていますから、気をつけないといけません」
という事をメンタリストDaigoさんも言ってましたw

sawa4127
2021/04/01
メーカー マーケティング 課長・主任・係長・マネージャ

2つの要素について、相関関係があるかを、相関分析を行って2軸で表にプロットして、相関関係があるかどうかを見る事は、非常に分かり易いと思う。
漠然と、想像するだけでなく、実際のデータを元に分析を行った結果で相関性を見るのは重要と感じた。

aasugy
2021/03/31
メーカー メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係の要素と因果関係に関して、そのデーターについて
よく理解していれば相関関係が無いのに係数が1に近い事象などは
除外することができるが、ビックデーターなど内容が複雑な場合は
騙されてしまうことも多いと考えます。

is0137kx
2021/03/30
IT・インターネット・ゲーム・通信 IT・WEB・エンジニア 一般社員

相関関係を定量的に求めることで、顧客提案によりインパクトを与えられると感じた

mari225
2021/03/30
金融・不動産・建設 マーケティング 一般社員

エクセルの関数で相関関係の傾向を掴むことができることを初めて知った。相関関係の図の意味を改めて正しく認識することができた。

abeshin0817
2021/03/29
金融・不動産・建設 金融・不動産 関連職 一般社員

実務で生かせる場合が多いと感じました。

adapon700402
2021/03/26
メーカー 営業 部長・ディレクター

最終問題間違えました。これまで、相関関数を自身で使う機会がなかったのでためになりました。

36seasideginger
2021/03/25
インフラ・公共・その他 その他 経営者・役員

気温の高低による、商品の売れ方を相関関係から探る。

kraft
2021/03/25
商社・流通・小売・サービス その他 その他

アイスクリームと水の事故のような因果関係の誤認はやりがちだなと思った。
特に調査前から先入観があるとやってしまう。気をつけたい。

(余談だが、今はエクセルで因果係数が求められるのか…と、エクセルのない時代に卒論で必死に計算していた昔を思い出した。)

myukiko1007
2021/03/25
IT・インターネット・ゲーム・通信 経理・財務 一般社員

割と無意識に、こうだからこう、というのは考えていると思う。
ただ、データにして目で見る方が、気が付かない点にきがつけるのかな、と
思う。

hiro_0729
2021/03/24
広告・マスコミ・エンターテインメント マーケティング 一般社員

他者の行動を推測して行列、人混みを避ける

kaz4580
2021/03/24
メーカー 経営・経営企画 経営者・役員

業務としては、相関と因果の見極めと分析が難しい。相関に関しては次の深堀をどうするか?分析手法が難しい。

ueda_hideki
2021/03/22
メーカー 専門職 一般社員

技術系の仕事をしているためよく使用しているため、特に目新しい内容はなかった。引き続き留意点について気を付けていきたい

oka7712230
2021/03/22
商社・流通・小売・サービス 営業 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係を示す数値が1から-1であらわされることを初めて知った。また、そこに因果関係が有るかも注意し、確認する。相関関係にあっても、別の要因が有って、相関関係が有る場合、そこに因果関係は無いという事も知っておく必要が有り、正しく認識する必要が有る事を知りました。

makoto_baseball
2021/03/21
IT・インターネット・ゲーム・通信 メーカー技術・研究・開発 一般社員

相関関係と因果関係の違いは、普段から継続して意識していく

zummy_0617
2021/03/21
金融・不動産・建設 金融・不動産 関連職 一般社員

相関関係と因果関係との関連づけるようにイメージを膨らますことが大事な
ことが分かりました。

moriya29572
2021/03/21
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

相関と因果を混同している場合があるので、気をつけたい。

take_1976
2021/03/21
メーカー マーケティング 課長・主任・係長・マネージャ

販売実績の分析を行うのに活用できると思いました。

tony-8146
2021/03/21
メーカー マーケティング 課長・主任・係長・マネージャ

Excelの関数、使ってみます。

funaki_09087
2021/03/21
医薬・医療・バイオ・メディカル 営業 課長・主任・係長・マネージャ

ピザとビール
この映画見た人→こんな映画も見てる
勉強時間とテストの点数

fuji_atsu
2021/03/17
メーカー その他 課長・主任・係長・マネージャ

よく相関係数の議論になるが|0.7|以上を目安にしたい、ただその人の判断基準もあるので注意する。

k-hieda
2021/03/16
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

相関関係がわかれば取るべきアクションを絞ることができる。因果関係を把握することで本質的な理解ができ、最適なアクションを選択することができると思う。

rrabbit
2021/03/16
インフラ・公共・その他 営業 一般社員

うちの業種だと、曜日が相関してるかな

mazu_sq
2021/03/15
金融・不動産・建設 金融・不動産 関連職 一般社員

因果関係と相関関係の見分け方がよく分かりました。

iga_1221
2021/03/15
メーカー 営業 課長・主任・係長・マネージャ

実務で活用する際は営業職であれば売上や利益の内容を分析する際に使用できる。いつ、誰に、どんなものを、どれくらい販売しているのか、それを分析していくことで相関性を見出すことができる。

uppop
2021/03/14
IT・インターネット・ゲーム・通信 マーケティング 一般社員

雑多な情報を整理することができ、解決策を導きやすそう

maytokyo
2021/03/13
メーカー マーケティング 部長・ディレクター

実際エクセルでガンガン分析して相関関係を探ってみたくなりました。

muneo4038
2021/03/12
金融・不動産・建設 建設・土木 関連職 課長・主任・係長・マネージャ

業務でdataの集計は行っているがデータをグラフに分布し目での分析は行っていなかった。早速やってみようと思う。

katsu_c
2021/03/12
メーカー メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

”回帰分析”の動画を見て、初めて、”r”と”rの2乗”の意味が異なることが分かりました。

cause_18
2021/03/11
IT・インターネット・ゲーム・通信 メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

難しそうなイメージを持っていたが、簡単に取り組めそうな気がしてきた!

tazamo21
2021/03/10
金融・不動産・建設 金融・不動産 関連職 課長・主任・係長・マネージャ

実際にプロットしたり、関数を使って相関分析をしてみます。勉強になりました。

namatakuro
2021/03/10
メーカー 営業 一般社員

相関と因果は違うということを意識していても、データ処理をしていて相関が見つかると結果が出たように錯覚勘違いして、嬉しくなってしまって思考が次に進まないことがあります。

k_1986
2021/03/09
金融・不動産・建設 人事・労務・法務 課長・主任・係長・マネージャ

なんとなくで使っていた言葉が要点をおさえて理解出来ました。エンゲージメント調査で使いたいです。
最後の問題は私も間違えました。

esraa_y0604
2021/03/08
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 一般社員

When you earn a degree, you accomplish a big step. You gain knowledge, skills and experience to help you both in your career and in life in general. On top of that, by gaining additional skills in communication and problem solving and achieving your goals, you can also increase your confidence.

wywy_wywy_7
2021/03/08
インフラ・公共・その他 メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

Excelの関数にもなっているぐらいなので活用していきたいです。

yoko_mitsu
2021/03/07
IT・インターネット・ゲーム・通信 IT・WEB・エンジニア 課長・主任・係長・マネージャ

振り返りのよい機会を得られた。
分かり易い説明の参考としたい。

mochimama
2021/03/07
コンサルティング・専門サービス コンサルタント 一般社員

顧客への提案にあたりデータ分析をする際に、2要素の相関関係を見て示唆出しをすることが多々あるので、学んだ知識を活用していきたい。

yshimizu
2021/03/06
コンサルティング・専門サービス 専門職 一般社員

見様見真似でやっている事が多く、つい感覚で分析してしまっている事がありそう。データに基づいて分析するということを意識したい。
最後の問題は2つまでしか絞れなかったので、解説が欲しい。

atsushi8
2021/03/06
商社・流通・小売・サービス 人事・労務・法務 経営者・役員

仕事でつかえるシーンがあると思います。使ってみようと思います。5問目がむずかしい。

rinten
2021/03/05
医薬・医療・バイオ・メディカル 営業 部長・ディレクター

イメージだけで実際に検証していないことが多いので、数値化してみる。

ty16
2021/03/05
メーカー マーケティング 課長・主任・係長・マネージャ

色々仮説をもってデータをプロットし、解析するようにしたい。

naganori
2021/03/05
インフラ・公共・その他 その他 一般社員

最後の問題は微妙に分かりづらい

john-cattie
2021/03/03
医薬・医療・バイオ・メディカル 営業 課長・主任・係長・マネージャ

一つの側面からのみ見て、思い付きでアイデアを出すリスクに危険を感じた。短絡的に考えるとこのような事態に陥る危険がある。

akatsuki_89
2021/03/03
インフラ・公共・その他 建設・土木 関連職 一般社員

相関分析はあらゆる統計手法の中でも最も基本となる手法なので、道具として使える様にしていきたい。

yuki0420
2021/03/03
商社・流通・小売・サービス マーケティング 課長・主任・係長・マネージャ

プロットして分布にも注意するというのは、あまり意識していないので役に立った。

yoshikawa68044
2021/03/02
コンサルティング・専門サービス 営業 課長・主任・係長・マネージャ

理解が曖昧な部分が分かり、学ことが出来た

sassan0033
2021/03/02
IT・インターネット・ゲーム・通信 経営・経営企画 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係があっても因果関係があるとは限らないことに注意が必要

masahiro0213
2021/03/02
インフラ・公共・その他 経営・経営企画 課長・主任・係長・マネージャ

・相関分析は、二つの要素をグラフ上にプロットしていき相互にどのような関係があるのか傾向を調べる手法。
・相関分析は相関係数(r)による傾向だけではなく集合体、空間にも着目してデータの傾向をしらべることができる。
・ただし、傾向が分かったからと言ってそれが問題との因果関係と結びつけるのは誤解を生むことになるので、あくまでも客観的に見たデータ分析結果として受け止めるべき。

inubushi
2021/03/01
商社・流通・小売・サービス IT・WEB・エンジニア 部長・ディレクター

分析をする上で、2つの因果関係をプロットで把握すると言う点について、このプロットで特徴的な部分のデータを用いて調査をすることで直接的な因果関係を導き出すことができると把握できた。

yug1
2021/03/01
インフラ・公共・その他 経理・財務 一般社員

相関関係と因果関係がごっちゃになっていたため、基本が知れてよかった。エクセルの関数についても活用してみたい。

saemon74
2021/02/28
メーカー 資材・購買・物流 課長・主任・係長・マネージャ

シンンプルだけど、実際に多数の事例を分析して考える練習が必要だ。

ebi55
2021/02/28
医薬・医療・バイオ・メディカル 営業 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係を意識して、現時点での得策を選定する

sa1216
2021/02/28
メーカー マーケティング 課長・主任・係長・マネージャ

過去に統計の書籍を読んだ事があるので、そこまで新しい情報は無かったが、相関関係と因果関係は必ずしもリンクしないという点は常に念頭に置いておく必要はあるように思いました。

sato8282
2021/02/27
メーカー IT・WEB・エンジニア 一般社員

動画を見てテストすことで理解を深めることができた。

kamturkey
2021/02/27
IT・インターネット・ゲーム・通信 IT・WEB・エンジニア 課長・主任・係長・マネージャ

今の現場に相関分析向のデータがあったので試してみたい。

peki_1113
2021/02/25
金融・不動産・建設 建設・土木 関連職 課長・主任・係長・マネージャ

「多分そうだろう」を見える化することで、明確化されることがわかった。
相関関係を求めるだけの母数を揃えるのは、なかなか大変かも。

sugasyo
2021/02/25
メーカー 営業 一般社員

相関係数は数的根拠を出す際にものすごい大切であると感じた。

motikusa
2021/02/24
メーカー メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

なんとなく感じていたものを、他者に定量的に説明できる。

mayuko-k
2021/02/21
メーカー その他 一般社員

「相関関係があっても因果関係が無い」ということをしっかり整理してデータを見る必要がある。別のパラメータの影響がある場合、読み違えないようにしないといけない。

shohei_1126
2021/02/20
IT・インターネット・ゲーム・通信 営業 一般社員

相関関係を言語化し、意識することで普段の仕事でも気づきがあると感じた。

yukinko217
2021/02/20
インフラ・公共・その他 販売・サービス・事務 課長・主任・係長・マネージャ

自由記述の問題の意味がわからない

yyy_333
2021/02/20
IT・インターネット・ゲーム・通信 その他 課長・主任・係長・マネージャ

・顧客にヒヤリングした回数と、その後の売上規模
・受注までにかかった時間と、売上規模
など、営業に関連する数値で分析をおこなってみたい

yamayo2020
2021/02/20
商社・流通・小売・サービス その他 一般社員

相関関係についてのみかたが確認できた。

hkoyama_00127
2021/02/19
IT・インターネット・ゲーム・通信 営業 一般社員

社内の商材は一見、余り関係が無いように見える場合がありますが、実は関係があったりする事があるのではないかと思い受講しました。必ずしも因果関係が無くても認識していれば役に立ちそうな気がします。
風が吹けば桶屋が儲かる・・の様に行けばよいのですが。なかなか実際は難しいですね。

shugo
2021/02/19
IT・インターネット・ゲーム・通信 マーケティング 課長・主任・係長・マネージャ

rの意味を知りました

ch_an_mio
2021/02/15
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

相関分析とは、ある物事に対して客観的に調査する際に、その物事を要素に分解し、そのうちの2つを抜き取り分析してみること。

その、「ある物事」とはどういうときか、またその物事を”要素”に分解することを日ごろから意識して取り組んでみたいと思った。

h_t_
2021/02/14
金融・不動産・建設 建設・土木 関連職 一般社員

・相関関係≠因果関係だということを覚えておく
・スーパーやコンビニの配置にももしかしたら反映されてるのかもと思ったので、ちょっと気にしてみる

big_007
2021/02/14
インフラ・公共・その他 その他 一般社員

「片方が上がった時にもう片方がどのように変化するのか?」が相関関係だと理解することが出来た。
あまり実務の中で活用したことがないので、使えるシーンがあれば一度試してみたい。

shigenori-kudo
2021/02/13
商社・流通・小売・サービス 経営・経営企画 課長・主任・係長・マネージャ

確認テストの解答へ解説をつけてほしい。

shunpi
2021/02/12
医薬・医療・バイオ・メディカル 営業 課長・主任・係長・マネージャ

今後の仕事で十分に活かせる。

user-0e12b08c86
2021/02/11
  

分かりやすい内容でした。

toh
2021/02/11
IT・インターネット・ゲーム・通信 営業 課長・主任・係長・マネージャ

エクセルですぐに計算できるのを知らなかったので、やってみたい。

andoh_m
2021/02/11
メーカー メーカー技術・研究・開発 部長・ディレクター

特異点としてデータを外すのか、外さないのかが難しい
また複数の要因がある中でどの程度データ範囲を絞るのか
良く考える必要がある

g7
2021/02/10
IT・インターネット・ゲーム・通信 営業 一般社員

事象を正確に理解するサポートとして利用する。

shizuyo
2021/02/09
IT・インターネット・ゲーム・通信 人事・労務・法務 一般社員

最終問題がむずかしかった。

takahira15005
2021/02/08
インフラ・公共・その他 専門職 一般社員

分かりやすかったです!

manbow04
2021/02/07
金融・不動産・建設 金融・不動産 関連職 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係と因果関係の双方を理解することで分析が深まる。

sumikkogurasi
2021/02/07
IT・インターネット・ゲーム・通信 IT・WEB・エンジニア 課長・主任・係長・マネージャ

業績の要因分析に利用する

jamcat1018
2021/02/06
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 一般社員

年齢や来店頻度、気温など売上との相関関係は沢山あるが、何をどう強化に結びつけるかが、課題。

abb
2021/02/06
商社・流通・小売・サービス 営業 一般社員

キャンペーンなどの施策を打つ際の効果検証に使える

ryuji_109
2021/02/06
商社・流通・小売・サービス 経営・経営企画 経営者・役員

相関分析は今まで無意識の感覚値でとらえている事が多かったが、今回のようにきちんと学びとしてインプットしたのは初めてでした

sumire0006
2021/02/06
メーカー 販売・サービス・事務 課長・主任・係長・マネージャ

判断目安として縦軸と横軸で相関分析することは大切だが、100%な結論ではないことを忘れないよう、心掛けたい。

k_star
2021/02/06
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

仕事で相関についてよく考えることが多いので、復習という意味でためになった。

sueno_t
2021/02/06
インフラ・公共・その他 マーケティング 課長・主任・係長・マネージャ

相関分析を日常でも考える時のヒントにしたい。

fujitakayuki
2021/02/05
広告・マスコミ・エンターテインメント 営業 課長・主任・係長・マネージャ

相関があるから因果関係があるとは限らない
改めて学ぶとなるほどと思った。
当たり前のことだけど、普段の生活では考えていないので
いい刺激になった。

hiro_tw
2021/02/05
医薬・医療・バイオ・メディカル 専門職 一般社員

アンケート結果など相関係数を用いる事で、強いつながりを見つかりことができる。

fedyo
2021/02/05
インフラ・公共・その他 その他 一般社員

データのプロットの方法が気になった

hirona0422
2021/02/04
コンサルティング・専門サービス その他 一般社員

業務で使う際に関係性を把握する方法がよくわかった。

urkn
2021/02/02
コンサルティング・専門サービス コンサルタント 一般社員

相関関係と因果関係の判断を誤らないように意識していかなければならない。

退会したユーザーです
2021/02/02
  

test

ahosuke226
2021/02/01
商社・流通・小売・サービス コンサルタント 一般社員

相関分析
●CORREL(範囲)でも相関係数が出せる
●因果関係との違いに注意

keruna
2021/01/31
医薬・医療・バイオ・メディカル 専門職 課長・主任・係長・マネージャ

実際に関連がありそうな例と関連がなさそうな例とでCORRELを作成したところ理解が深まった・

amayonohoshi
2021/01/31
コンサルティング・専門サービス マーケティング 一般社員

相関関係は理解したが、設問5の回答が理解できない。

tomo-21264
2021/01/30
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 課長・主任・係長・マネージャ

データ分析の基礎を学べました。ありがとうございます。
すでに関数とrはエクセルで使っていました。この基礎があることで、納得感のある説明をメンバーにもすることができそうです。

sachi8253
2021/01/29
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

最後の問題がよくわからなかった。
解説はないのですね・・・

nanami_iemura
2021/01/28
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 一般社員

アマゾンプライムを利用する際におすすめをどいやって決めているのか気になっていたのが解決しました

meguro2020
2021/01/26
メーカー マーケティング 一般社員

相関関係があることは、因果関係があることではない点に留意したい。

gbgb1361
2021/01/25
インフラ・公共・その他 IT・WEB・エンジニア 一般社員

相関関係と因果関係が違うということをしっかりと理解しときたい

0800kuroda
2021/01/24
インフラ・公共・その他 経営・経営企画 経営者・役員

相関性要素を整理し分析することなく現象を見ていることが多いと振り返った。日常生活でも活用したい。

saggi
2021/01/24
コンサルティング・専門サービス その他 一般社員

エクセルのCorrelで相関関係を簡単に分析できることが衝撃で大変良い知識を得た。

take11
2021/01/23
インフラ・公共・その他 専門職 一般社員

相関分析は,正の相関と負の相関があり、関係をプロットにして数値化することを学びました。
必ず紙にプロットを打ち出してみるということも大切であり、そこに相関以外に隠された発見があることも理解しました。
今後、活用したいです。

tjshinchan
2021/01/23
医薬・医療・バイオ・メディカル 営業 課長・主任・係長・マネージャ

最後の問題の解説が欲しい。

takaakim
2021/01/21
メーカー 人事・労務・法務 経営者・役員

自社における残業時間とパフォーマンスとの相関関係の有無を検証したい

rym1008
2021/01/21
メーカー メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

相関係数r、correl関数は初めて知った。使ってみる。

hamachan_2021
2021/01/21
メーカー 営業 一般社員

小売業への提案に繋がるかはわからないが、基礎知識として、気温や天気と来店客数の相関関係などを調べ、把握しておきたい。

cahira
2021/01/20
IT・インターネット・ゲーム・通信 営業 部長・ディレクター

日々データを見る際に必要な視点。複数の要素が加味されるケースも学びたいところです。

hiroshi1560oh
2021/01/20
金融・不動産・建設 経営・経営企画 経営者・役員

相関分析は,正の相関と負の相関があり、関係をプロットにして数値化することを学びました。
必ず紙にプロットを打ち出してみるということも大切であり、そこに相関以外に隠された発見がある場合がある、ということは興味深いことです。
実務で使いたいです。

nicconitty
2021/01/20
メーカー 人事・労務・法務 課長・主任・係長・マネージャ

最後の問題の解説が理解できないです。

miki_0629
2021/01/20
商社・流通・小売・サービス その他 一般社員

相関分析は分析時に使っていましたが、相関結果と因果関係との関わり証明まで作成しておらず、とても為になりました。

因果関係が無い物も、相関分析結果に流され無駄に紐付けようとすると
間違った結果や判断に繋がると理解しました。
今後は注意していきたいです。

118omi
2021/01/20
コンサルティング・専門サービス 営業 課長・主任・係長・マネージャ

利用実績を分析する上で利用者数と利用時期のプロット関係を分析にどの時期に利用が多くなるのか、そこで整理出来た時期にキャンペーンを実施するなどの判断基準として活用できそう。

daddyveroo
2021/01/19
メーカー 経営・経営企画 経営者・役員

相関関係と因果関係をセットで考える、というのは大切なことであると分かりました。2つの事柄に関係性が見られても、別の要因によってその2つの事柄が影響を受けている場合は、結論を見誤ることがあるので、注意したいと思います。

mercy0415
2021/01/18
メーカー その他 課長・主任・係長・マネージャ

業務上でもグラフにしてみることは大事ですね。

souser3
2021/01/17
金融・不動産・建設 建設・土木 関連職 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係を考えるという事は、それ以外に特異点や空白の部分も同時に解析ができ、有効な情報が得られるということがよくわかった。

subalist
2021/01/16
コンサルティング・専門サービス メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

分析目的を明確にしないと、分析する要素の選択を間違えそうなので気を付けたい。(見たい結果を見られるような、要素を選ばないように注意したい)

tera444059
2021/01/16
インフラ・公共・その他 人事・労務・法務 一般社員

分かっているようで、的確な分析になっていなかったことが理解できました。
例えば、確認テストの問5のような二つの関係になっていないデータを取って分析しようとし、結論がみえずに困ったことがありました。

honuhana
2021/01/13
メーカー 人事・労務・法務 課長・主任・係長・マネージャ

企画や提案の場面で相関分析は使いやすく、理解されやすい分析手法であることが理解できました。

kenko-1122
2021/01/12
メーカー 経営・経営企画 経営者・役員

定量分析の最も基本的なものであるが、マーケティングや人事および技術的問題でも活用する機会が高いと思う。

kfujimu_0630
2021/01/11
メーカー マーケティング 課長・主任・係長・マネージャ

Amazon等のネット通販のさレコメンド情報がWebのアクセス履歴や購買履歴を相関分析して導かれていることは初めて知りました。
業務で見ることもあるので、2次元のプロットデータもちゃんと確認し、外れ値や集合地帯、空白地帯にも何かヒントがないか探ることも重要だと思いますので、元データから解析して、因果関係も確認しながら、業務で使用する時に役立てます。

hideyamasan
2021/01/11
メーカー 経営・経営企画 課長・主任・係長・マネージャ

多様性の世の中において相関性の分析だけでは、判断出来ない事もあるのでは?但し、特異点に注目することは、有効であると思いました。

tosatosi
2021/01/09
インフラ・公共・その他 経営・経営企画 課長・主任・係長・マネージャ

自社のサービス売上と、時期やフォロー回数、顧客規模の相関関係を調べたい

komado
2021/01/07
メーカー 販売・サービス・事務 一般社員

相関係数だけでなく、二次元にプロットしたデータを確認することが大切。
売上と季節に関係があるように思えても、特異点があるかもしれないと気をつけたい。

germa77
2021/01/06
メーカー メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

問題の原因を探る際のツールとして、使用したい。もちろん、直接の因果は別途検証。

yo1-iijima
2021/01/06
インフラ・公共・その他 その他 課長・主任・係長・マネージャ

相関分析について学びました。グラフr値の理解度についてもう一度、学習が必要と思いました。

hk2021
2021/01/05
メーカー その他 一般社員

考察の幅を広げ、目的に早く到達するためにも積極的に相関分析を活用したい。

tada05
2021/01/05
IT・インターネット・ゲーム・通信 その他 課長・主任・係長・マネージャ

相関と因果の関係を考慮して取り組みを進めること

hira_2005
2021/01/05
インフラ・公共・その他 営業 課長・主任・係長・マネージャ

ある事象に対して因果関係がありそうなことに対して仮説をたて分析する時に使えそうです

kosei_takagi
2021/01/04
広告・マスコミ・エンターテインメント その他 一般社員

これを図で表現できるようになると人を動かすときの説得力が増しそう。

bon-chan
2021/01/04
メーカー その他 課長・主任・係長・マネージャ

出荷時期と売れてる装置との相関関係について

io91
2021/01/04
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

動画でも言っていたように、相関関係と因果関係を常にセットで考えることでより深い考察ができると感じた。

ryooka_1983
2021/01/02
インフラ・公共・その他 営業 課長・主任・係長・マネージャ

何となく相関性があると思って続けていることや、そもそも相関性について検証したことがない状態では正しく相関性の把握ができていない状態と言える。実際の業務においてはきちんとデータとして起こした内容を元に効果の検証を行いたい。

matui
2021/01/02
商社・流通・小売・サービス 営業 課長・主任・係長・マネージャ

2つの要素を関連づけることなど、考えてもみなかった。相関関係をもちいて、売上アップに貢献したいと思った。

mi60
2021/01/01
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

相関関係を見るためには比較するデータの選択が大切だと感じた。

satoru_1106
2020/12/30
インフラ・公共・その他 メーカー技術・研究・開発 一般社員

相関係数について理解できた。

yoshi__o
2020/12/29
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

データ数が少ないにも関わらず相関があって欲しい強い思いや、相関に必ず因果関係があって欲しいという、のは極力さけ、冷静に解析をしていきたい。

yoshi-0531
2020/12/29
メーカー 営業 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係とはよく使う言葉だが、相関係数があることは知らなかった。

s_kaise
2020/12/29
インフラ・公共・その他 建設・土木 関連職 課長・主任・係長・マネージャ

講義の例だとrが0.77で強い相関性があると説明さえているが、本当か?

t-szk_rj
2020/12/28
商社・流通・小売・サービス マーケティング 課長・主任・係長・マネージャ

現業の中で実データを基に分析を深めていきます。

idyo_332
2020/12/27
メーカー メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係と因果関係をセットで分析することを心がけたい。相関関係と因果関係をセットで分析することを心がけたい。

nagataka_y
2020/12/25
IT・インターネット・ゲーム・通信 営業 一般社員

相関関係の重要性を再認識した。

zico10
2020/12/23
メーカー 経営・経営企画 課長・主任・係長・マネージャ

正直これまで業務に活用したことはありませんでした。一方、エクセル関数があるのは初めて知ったので、何か相関しそうなデータがあれば簡単にエクセルで相関をみたいな、という所から始めたいと思います。但し、因果関係とセットで見る事と、第三の因子がある点は注意したいと思います。

bobrian0907
2020/12/22
IT・インターネット・ゲーム・通信 IT・WEB・エンジニア 一般社員

とても理解しやすい内容だった

katsuya0802
2020/12/22
インフラ・公共・その他 販売・サービス・事務 一般社員

よく分かりました
実際に実践してみたいです

masaakiswan
2020/12/22
メーカー 資材・購買・物流 一般社員

相関関係があっても必ずしも因果関係があるわけではない点は、留意すべき。

shigeki_0909
2020/12/21
インフラ・公共・その他 営業 課長・主任・係長・マネージャ

営業戦略の分析の一つとして活用してみたいと思います。

kodai_1986
2020/12/21
医薬・医療・バイオ・メディカル マーケティング 一般社員

漠然と関連があると思いこまず、実際にデータを使って散布図を書くことで新たな気付きを得たい。

atsuo3254
2020/12/20
インフラ・公共・その他 経営・経営企画 部長・ディレクター

多くのテーマにて使用するツールだと考えます。

shunsuke18
2020/12/18
金融・不動産・建設 金融・不動産 関連職 一般社員

相関係数を数値で確認するだけでなく、点をプロットして特異点や空白の存在を確認することが大切。

masa_0314
2020/12/17
金融・不動産・建設 IT・WEB・エンジニア 一般社員

事例の問題は因果関係があるような表現になっており、相関係数があれば因果関係もあるというようにミスリードしかねないと感じた。

相関係数の計算だけでなく目で見て特異点がないか探すというのは軽視しないようにしたい。

k_hirano876
2020/12/17
IT・インターネット・ゲーム・通信 IT・WEB・エンジニア 一般社員

会員登録のドロップ率と時間帯の相関関係を見て、関係があれば対策を施したい。

eba
2020/12/17
IT・インターネット・ゲーム・通信 人事・労務・法務 一般社員

相関分析はExcelを使うとすぐに算出できるということがわかりました。
分析をするときに役立てたいと思います。

yosukeadac
2020/12/17
IT・インターネット・ゲーム・通信 営業 一般社員

具体的に相関の得かたを理解できた。

sgak91
2020/12/16
IT・インターネット・ゲーム・通信 営業 一般社員

なし

katuhiro_7
2020/12/16
メーカー 営業 課長・主任・係長・マネージャ

統計分析の大事さわかりました。

masao55
2020/12/16
IT・インターネット・ゲーム・通信 IT・WEB・エンジニア 課長・主任・係長・マネージャ

因果関係があるとは限らないことに注意したい

s-fukushima
2020/12/15
医薬・医療・バイオ・メディカル 営業 課長・主任・係長・マネージャ

研修成果と講師、事前学習の時間など多くの切り口、視点で関連性を見出せるようにしておく

nakai_s
2020/12/15
インフラ・公共・その他 IT・WEB・エンジニア 一般社員

最後の問題が分かりにくかった。
確かに相関関係はないですね。

shiraki0531
2020/12/14
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 部長・ディレクター

最後の設問5の回答で、1が相関関係があるとありましたが、ありますか??

masaoze
2020/12/13
金融・不動産・建設 建設・土木 関連職 部長・ディレクター

R&Dでまっとうな議論ができるように引き続き勉強する。

hiro0605
2020/12/12
コンサルティング・専門サービス その他 一般社員

これを気に経済の勉強をしようとおもう

xinshaw
2020/12/12
IT・インターネット・ゲーム・通信 コンサルタント 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係はしっかり理解しました。

nullpo
2020/12/11
IT・インターネット・ゲーム・通信 マーケティング 一般社員

業務上、相関図を出すことは簡単ですが、因果関係の排除が難しいケースが多々ありました。それは外部要因であったり、何かのアルゴリズムなど、計り知れないケースであることが多く、そこの推測や仮説立てが大事だなと感じています。

aranchan
2020/12/10
メーカー IT・WEB・エンジニア 一般社員

分析時に特異点などに着目したら見えるものもありそうです。

yonemura_t
2020/12/10
金融・不動産・建設 営業 課長・主任・係長・マネージャ

営業実績改善に活用できる

sen-123
2020/12/09
医薬・医療・バイオ・メディカル IT・WEB・エンジニア 一般社員

相関関係と因果関係を見極め、活用してみたい

toledo
2020/12/09
金融・不動産・建設 販売・サービス・事務 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係と原因結果のところが
印象に残りました

terarism_202006
2020/12/09
医薬・医療・バイオ・メディカル その他 一般社員

一見二つの要素に相関関係があるようにみえても、実は第三の要素が影響していることもある。簡単な事例なら気づけるが、実務においては因果関係を確認することが重要。

kentak
2020/12/08
医薬・医療・バイオ・メディカル メーカー技術・研究・開発 一般社員

相関関係が、わかりやすく説明されている。

et1115
2020/12/07
金融・不動産・建設 その他 一般社員

原因分析をする時にはら相関関係と因果関係から考えるようにする。

kakichan50
2020/12/06
医薬・医療・バイオ・メディカル 営業 課長・主任・係長・マネージャ

営業担当者の活動数と売上

hiroshi_jyoho
2020/12/06
インフラ・公共・その他 IT・WEB・エンジニア 経営者・役員

「2つの要素の関連性」、「状態を把握するための分析」の区別が深く考えるほどわからなくなる。

yuku39
2020/12/06
IT・インターネット・ゲーム・通信 クリエイティブ 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係を示すことで、説得力が増し、
行動へとうつりやすいと思いました。

okai
2020/12/05
商社・流通・小売・サービス 経営・経営企画 一般社員

相関関係と因果関係は混同しやすいと思う。良い気づきになった。

nick_123
2020/12/04
メーカー メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

相関を意識することで課題解決につながる可能性がある。折に触れて、相関が無いかを自問自答してみる。/e

kikuoka2459
2020/12/03
メーカー メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

仕事が研究開発関連なので、馴染み深いです。

hrishi
2020/12/03
メーカー その他 一般社員

相関関係に囚われ、因果関係を考慮できていないと、ひどく恥ずかしい分析になるかもしれない。

cathy55
2020/12/03
メーカー 営業 一般社員

関連性つまり相関性を考えることは、施策の効果や売り上げの分析に有効で簡便なツールだと感じる。

fumi_1971
2020/12/03
メーカー 販売・サービス・事務 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係と因果関係の見極めを間違うと、誤った分析になってしまうので注意が必要だ。

zom
2020/12/02
インフラ・公共・その他 販売・サービス・事務 一般社員

ざっくり数字を見て考えていたので、エクセル機能を使ってみる

airi05068as
2020/12/02
IT・インターネット・ゲーム・通信 マーケティング 一般社員

日常にある相関関係を意識していきたい。
また、相関係数も活用したい。

chivi
2020/12/01
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 一般社員

論理的に学べました。

roro_1
2020/12/01
商社・流通・小売・サービス その他 一般社員

今まさに、相関関係を見るような分析、施策を検討するような事をやっているので、非常に役立つ。

kumagai1
2020/12/01
商社・流通・小売・サービス 営業 部長・ディレクター

展示会をする際に機器の並べ方で参考になりました。

koba_0509
2020/11/29
IT・インターネット・ゲーム・通信 営業 課長・主任・係長・マネージャ

相関分析と因果関係をセットで分析するということでより良い分析が出来るということがわかってよかった。

yosh1386
2020/11/28
IT・インターネット・ゲーム・通信 人事・労務・法務 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係があることが因果関係があることには結びつかないことが、なるほどでした。

mitaka3
2020/11/28
IT・インターネット・ゲーム・通信 クリエイティブ その他

セールスレターに使用したコピーライティングの手法と、アクセス数・採用率の相関を分析することで、広告をより、効果的なものに改善していくことが可能。

どの商品をセットで売るかや、おすすめ商品の推定などは、どのような業種でも活用できると思う。

kawamoto123
2020/11/27
商社・流通・小売・サービス 営業 部長・ディレクター

因果関係と合わせて分析するとのお話が③参考になりましました。

tetsu_amigo
2020/11/27
金融・不動産・建設 人事・労務・法務 部長・ディレクター

よく理解できました。

hamadat
2020/11/26
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 一般社員

業務で、数値分析をするときにこの分析方法を活用したいと思いました。
Excelの関数について、もう少し詳しく勉強したいです

ichi_02
2020/11/25
金融・不動産・建設 金融・不動産 関連職 課長・主任・係長・マネージャ

販売の企画など、データをとり分析をしながら施策を考えるのに
適した考え方だと思った。

dosaken
2020/11/24
金融・不動産・建設 建設・土木 関連職 課長・主任・係長・マネージャ

エクセルでできることを初めて知った
それだけでも収穫

mitsutoshi_ueda
2020/11/24
医薬・医療・バイオ・メディカル 専門職 一般社員

業務では相関関係を意識して効率的で的確な戦略を練ることが必要であると思いました。

has2020
2020/11/22
メーカー その他 一般社員

意識して使っていきたいと思う。

takakura
2020/11/22
医薬・医療・バイオ・メディカル 営業 課長・主任・係長・マネージャ

エクセルでのデータ分析に苦手意識があったので、CORRELを使って実践してみたいと思った。

keita01165
2020/11/22
コンサルティング・専門サービス 経営・経営企画 経営者・役員

エクセルで相関分析を実行してみます

suginoryu0502
2020/11/19
商社・流通・小売・サービス 営業 一般社員

相関分析を活用していきます。

yamada_0331
2020/11/18
コンサルティング・専門サービス 営業 部長・ディレクター

相関関係について学ぶことが出来た。

user-01461022
2020/11/17
金融・不動産・建設 金融・不動産 関連職 一般社員

相関関係あり=因果関係あり、だと勘違いしてしまうことが多いので注意したいと思う。その際に本当に影響を及ぼしている第三の要因が無いかしっかり考えるようにしたい。

tomonomomoto
2020/11/16
医薬・医療・バイオ・メディカル メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係を確認するときに、必ずしも定量できる事象に出会えるとは限らないと考えている。その場合どのようにすればよいかを知りたい。

diegoryuta
2020/11/16
IT・インターネット・ゲーム・通信 営業 課長・主任・係長・マネージャ

景気と企業投資の相関関係はあると思うので中期計画などに活用できれば良いと思います。

toproad
2020/11/16
金融・不動産・建設 専門職 一般社員

ビジュアル化、可視化することが大事であることを再認識しました。

kobadaisuke
2020/11/15
広告・マスコミ・エンターテインメント 販売・サービス・事務 課長・主任・係長・マネージャ

当社顧客の年代層と、クレーム発生頻度に相関関係を分析してみます

jun-tani
2020/11/14
メーカー 営業 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係は数値と視覚の両面で見抜くことが大切だと理解した。

masakos
2020/11/14
商社・流通・小売・サービス 資材・購買・物流 その他

関係を探るためグラフ化するとわかりやすい

fujikami
2020/11/12
メーカー メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

最後の問題を間違えました。分かっているようで十分に分かっていなかったという事。状態の把握ではなく、数の増減の比較というポイントが新たに学べた。

sasa-bon
2020/11/11
医薬・医療・バイオ・メディカル その他 一般社員

相関係数=因果関係ではない。
別の要素が原因の場合も把握する。

グラフの形状により、別の要因を洗い出せる。

tomo-takamatsu
2020/11/11
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 課長・主任・係長・マネージャ

まず仮説をもって相関関係を分析するというサイクルを忘れずに活用したい

ugetsu_1948
2020/11/10
医薬・医療・バイオ・メディカル 経営・経営企画 その他

入社試験の試験項目の点数とその後のパフォーマンス評価を比較して、
どの試験項目と相関関係が高いか評価してみる

wtake
2020/11/10
メーカー IT・WEB・エンジニア 課長・主任・係長・マネージャ

システム開発期間と稼働後の安定性の相関を確認したい。

jiro1965
2020/11/10
メーカー 経営・経営企画 部長・ディレクター

マーケットの動きを分析する際に、より違った視点から考えること、一般的な分析の適切性への懐疑をもってあたる必要性を感じる。

kikunojou
2020/11/09
インフラ・公共・その他 営業 課長・主任・係長・マネージャ

だいたいわかっているつもりでしたが,知らない情報もあり,勉強になりました。わかりやすかったです。

kaede-1118
2020/11/09
コンサルティング・専門サービス 営業 課長・主任・係長・マネージャ

あまり日頃から分析というような作業を行っていないため、とても新鮮に感じた。この相関分析からもっと具体的にどのような場面でどのようにこの分析結果を活用するのかといった部分まで見てみたいと感じた。

t_mura
2020/11/08
メーカー 営業 一般社員

今後の営業分析については、相互分析を使用していきたい

yoishossho1011
2020/11/08
メーカー 営業 一般社員

業務上、もしくは日常生活では数値データを分析するよりも、結果が出されたものを参考にすることが多いが、いろんなデータを漁れば自分で色んな分析ができるなと思った。

以下、興味があるもの↓

海外在住年数と英語のテストの点数の相関
ファストフード店利用頻度と肥満度の相関
読書量と年収の相関
初婚までに付き合った人数と結婚後の幸福度の相関

maeda_0221
2020/11/08
メーカー その他 課長・主任・係長・マネージャ

市場に出ている業界の指数や材料の価格などから、売上の相関関係をもう少し的確に導き出せれば、計画が立てやすくなる。

y_mineo
2020/11/06
IT・インターネット・ゲーム・通信 営業 一般社員

最後がよくわからなかった。

tyoshihisa
2020/11/06
メーカー メーカー技術・研究・開発 経営者・役員

相関性と因果関係については注意が必要であると思いました。

lucky_pierrot
2020/11/06
IT・インターネット・ゲーム・通信 経理・財務 一般社員

理解したつもりでしたが、確認テストの最後の問題に苦戦しました。

nabe_tsuyoshi
2020/11/06
金融・不動産・建設 金融・不動産 関連職 部長・ディレクター

何かのデータで実際に使ってみようと思う

nahoshin
2020/11/06
金融・不動産・建設 マーケティング 課長・主任・係長・マネージャ

相関性の強さを測ったことがなかったので、まずはデータをとってみたい

nakashima_
2020/11/05
IT・インターネット・ゲーム・通信 営業 課長・主任・係長・マネージャ

数字で物事を捉え、データとして管理する癖をつかようと思う。またデータを取り扱う時は仮設を作成し、効率的に考える必要がある。

muma
2020/11/05
メーカー マーケティング 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係はあるが、因果関係があるわけではないということ。
混同して使っている人がいるのでしっかり理解して伝えていきたい

juntera
2020/11/05
商社・流通・小売・サービス 人事・労務・法務 一般社員

相関関係と因果関係の違いが、まだをしっかり理解できていないので、気を付けたいと思います。

hk_l48
2020/11/04
メーカー その他 一般社員

相関関係と因果関係の違いについてよく確認しておく必要がある。ついつい因果関係が無いものを相関だけできっとこれだと決めつけてしまう意思が働きやすい。

nobu1709
2020/11/04
インフラ・公共・その他 経営・経営企画 課長・主任・係長・マネージャ

2つの要素の相関性の正負を見て満足するべきでなく、データ化、プロット化して視覚化することの重要性を認識できたして

belkut
2020/11/03
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

グラフから得られる関係性だけでなく、実際のデータもしっかり見る必要性を改めて感じた。

yuko---
2020/11/03
金融・不動産・建設 販売・サービス・事務 一般社員

様々な尺度から相関関係を探ってみたいと思う
その結果を分析しその後につなげる事が大変そう

keychan
2020/11/02
金融・不動産・建設 専門職 部長・ディレクター

相関関数の係数が1から-1の正の相関か負の相関かということを学びました。
内部監査部でデータ分析を実施していますが、経営が対象としないエリアに経営が気づいていない相関関係(正負とも)があるかもしれない為、今後意識しながら相関関係を意識したデータ分析を執り行ってまいりたいと思います。

tomo24
2020/11/02
商社・流通・小売・サービス マーケティング 課長・主任・係長・マネージャ

基本的な分析である事を再認識

kesuike527
2020/11/02
メーカー マーケティング 課長・主任・係長・マネージャ

Rを初めて知りました。

gnuyamm
2020/11/02
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 一般社員

相関関係から特異点、傾向を読み取る。

sh0079hp
2020/11/02
メーカー 営業 一般社員

自社商品と他社商品の相関関係をみることで、他社との協働提案実施につなげられると思いました

nao-b737
2020/11/02
インフラ・公共・その他 その他 課長・主任・係長・マネージャ

rの値だけでなく、散らばりを実際に見て考える必要を学んだ。

masayoshi1031
2020/10/29
メーカー その他 一般社員

EC業務に携わっているが、CVRを向上させる為には、さまざまな角度から相関分析を活用していこうと感じた。

toshi-a
2020/10/28
商社・流通・小売・サービス 経理・財務 課長・主任・係長・マネージャ

参考になります

canakof
2020/10/27
商社・流通・小売・サービス 営業 一般社員

相関関係と口では言うもののデータとしてどのように分析するかがわかっていかったので理解が深まった

hisa_13
2020/10/26
IT・インターネット・ゲーム・通信 IT・WEB・エンジニア 課長・主任・係長・マネージャ

いい復習になった

mnakagawa
2020/10/25
インフラ・公共・その他 専門職 課長・主任・係長・マネージャ

相関分析は仕事以外のシーンでも、よくあることだと思った。日常生活で無意識に分析して商品を決定していることがある。

kbkbkbkb
2020/10/25
メーカー 営業 課長・主任・係長・マネージャ

ぼんやり感じている関係性が可視化できるのがいいと思いました。

hirokim0419
2020/10/25
金融・不動産・建設 マーケティング 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係と因果関係の違いは意識しているつもりでも気づかないうちに取り違えている場合があるので、しっかり整理したい。

donadona
2020/10/23
商社・流通・小売・サービス 営業 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係を数値で表すことができることが知れてよかった。
また、相関関係=因果関係でないこともわかりやすく理解することができた。
なんとなく経験知としてもっていたものが可視化できると知り、データ解析にもっと活用できると思う。

amaetsu
2020/10/23
IT・インターネット・ゲーム・通信 営業 課長・主任・係長・マネージャ

相関のエクセルは今度つかってみよう。

gaku_5192
2020/10/22
医薬・医療・バイオ・メディカル 経営・経営企画 課長・主任・係長・マネージャ

相関をExcelで簡単に出せると言うのに驚きがあった。例えば売上と経験年数に相関があるかなど検討するのに役立てたい。

sorano222
2020/10/21
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 一般社員

わかりやすかった。最終問題の解説が欲しい

shetake526
2020/10/21
メーカー 人事・労務・法務 一般社員

昔からよく使っていたので、わかったつもりでいたが、理解していなかった点が見つかった。

_masataka_
2020/10/21
医薬・医療・バイオ・メディカル 営業 一般社員

理解できました。よかったです。

t_chiku
2020/10/21
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

基本ですが、比較実験をする上では変数を一つだけにすることで相関関係と因果関係を直接結び付けることができる、と改めて思いました。

nanashi2020
2020/10/19
コンサルティング・専門サービス メーカー技術・研究・開発 一般社員

相関係数はチャートの現状分析でよく使いますね。

inoatu
2020/10/19
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 課長・主任・係長・マネージャ

具体的なイメージが出来たものがある一方で、イメージできないものもあった

meg78_40ga
2020/10/19
金融・不動産・建設 営業 一般社員

相関関係に第3因子が出てきたら、判断難しい。
分析をする上で注意したい。

kf2016
2020/10/18
IT・インターネット・ゲーム・通信 人事・労務・法務 課長・主任・係長・マネージャ

複数の事象の関係を定量的に考察する上で、相関関係の考え方は有益であると感じた。

tendo93
2020/10/18
メーカー 営業 一般社員

相関関係と因果関係を考慮することで、全く違った景色が見えてきそうです。今度のTPMに生かしていきます。

eousaka
2020/10/16
広告・マスコミ・エンターテインメント 営業 一般社員

売れている時期と売れていない時期で、何か相関していないかをある程度仮設建てして調べられるといいと思いました。それらを把握することで、売れなくなる要因への対策を打つことが出来るので、安定した売り上げキープに繋がるのではと思います。

asanon
2020/10/15
メーカー 販売・サービス・事務 一般社員

関係を見出すために、多くのデータが欲しい。
どのようなデータを集めるか、結果を予想する想像力も必要だと思う。

takashi_mihara
2020/10/14
メーカー 営業 部長・ディレクター

相関関係と因果関係の例がわかりやすかった。

reiko_07023
2020/10/14
IT・インターネット・ゲーム・通信 その他 一般社員

わかりやすかったです。

satoru_0035
2020/10/13
メーカー メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

確かにプロットされた点の傾向を目で確認することで、別の気付きがあるかもしれないですね。

parkland
2020/10/13
メーカー 経営・経営企画 課長・主任・係長・マネージャ

よかった

chikereso
2020/10/12
金融・不動産・建設 金融・不動産 関連職 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係と因果関係は常に共通ではないことに留意することが必要

elk
2020/10/11
メーカー 人事・労務・法務 部長・ディレクター

日常業務ではあまりないが、考え方として理解しておきたい。

penerope
2020/10/11
メーカー IT・WEB・エンジニア 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係に付いて、実際にデータを駆使して見ないと一層の理解が深まらないと感じました。この機会にトライして見ます!

ni07020809
2020/10/11
IT・インターネット・ゲーム・通信 営業 一般社員

相関係数(r)の意味が理解できた。

illweeds
2020/10/10
コンサルティング・専門サービス 営業 課長・主任・係長・マネージャ

相関分析は様々な営業活動で根拠を示す資料としても活用できると感じた。
・行動量と受注数。
・問い合わせに対するレスポンスの速さと成約率。
など、杯パフォーマーが目的を達成するために重視しているポイントがどこなのかも、上司などの感覚ではなく、数値で見れることは説得力を増す材料になると思う。

kolin
2020/10/10
メーカー メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

相関がありそうというだけでデータを正しく見ていなかっため、今後はデータをよく見て行こうと思いました。また相関があるからと言っても因果関係が別の要因が存在し得る可能性にも注視していきます。

makiko1729
2020/10/09
メーカー メーカー技術・研究・開発 部長・ディレクター

相関係数は1からゼロじゃないの?

s_taki
2020/10/08
インフラ・公共・その他 経営・経営企画 課長・主任・係長・マネージャ

相関分析は二つのデータの関係を見るための分析と理解した。相関と因果の違いに注意しつつ、使っていきたい。

akira_sri
2020/10/06
メーカー 営業 課長・主任・係長・マネージャ

無意識にやっていることを意識的に言葉や表にすると、こういうことになるのだと思いました。

kishikawa2011
2020/10/05
コンサルティング・専門サービス 人事・労務・法務 部長・ディレクター

相関分析は、知らないうちにやっていた気がする

hirokazu_1228
2020/10/01
メーカー 販売・サービス・事務 課長・主任・係長・マネージャ

日々の業務の問題点を相関分析を使用し、ある問題点を解決するためにはこの問題点との紐付けが重要であると、論理的な分析のもと、改善活動に役立つのではないかと思った。

northpole
2020/09/28
メーカー メーカー技術・研究・開発 部長・ディレクター

相関分析の基礎の復讐になった。

bildo
2020/09/28
医薬・医療・バイオ・メディカル マーケティング 課長・主任・係長・マネージャ

データを使って色んな相関性を瞬時に分析したいと考えているが時間を要する。自社もデータマーケティングを強化すべきだ。

sen1000
2020/09/28
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係を感覚で説明してしまうことが多いので、きちんと言語化するために学ぶことが多かった

hei777
2020/09/26
IT・インターネット・ゲーム・通信 営業 一般社員

暗黙の了解で行っていいたり、習慣でやっていることを見直せる

igaas23
2020/09/25
IT・インターネット・ゲーム・通信 営業 一般社員

相関関数が高いと相関関係にあるとすぐに考えがちだが、データが偏っていたり、別の要素が絡んでいたりすることがあるので、少し俯瞰した立場でデータを見ることが重要。データを目で見たほうがいいとはまさにこのためだと思う。

sumichan19
2020/09/24
コンサルティング・専門サービス 人事・労務・法務 部長・ディレクター

因果関係を考えることは新たな気づきでしたが、多くのケースでは、因果関係のありそうなもので相関をみているような気もします。

mikijin
2020/09/23
インフラ・公共・その他 営業 一般社員

相関関係を理解すると共に因果関係も絡めて活用したいと考えます。

kahuka
2020/09/22
インフラ・公共・その他 その他 その他

業務でよく使用していたが、データ数が多くないと分析できるようなグラフになるのは難しい。
2つの相関関係を見ることはできるが、3つ以上?の相関関係を見るのはどのような方法があるのか、と思った

yocchan_165
2020/09/22
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

具体的な数字をもとにデータを出すことと、相関関係があっても因果関係がないこともあるため注意が必要だということがわかりました。

nao-39
2020/09/22
金融・不動産・建設 経理・財務 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係だけでなくデータを実際に目で見ることが大事ということを理解した。

yudaiohwada
2020/09/21
コンサルティング・専門サービス マーケティング 部長・ディレクター

相関を測る具体的手法にも言及している点が良かった。

koro13
2020/09/21
メーカー 営業 一般社員

エクセルの関数の使い方について複数例が欲しかった。

m-hirose
2020/09/20
金融・不動産・建設 金融・不動産 関連職 課長・主任・係長・マネージャ

エクセルを使って相関係数が出せるとは知らなかったので、是非使ってみたい。但し、実際のプロットも目で確認して、自分なりの仮説にまで繋げたい。

stoneriver1118
2020/09/19
医薬・医療・バイオ・メディカル マーケティング 課長・主任・係長・マネージャ

相関係数の値を見るだけでなく、プロットされたデータから、何か違った傾向がみられるか検証するのも重要だと思いました

bkb_
2020/09/17
IT・インターネット・ゲーム・通信 メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

因果関係を調べる方法と、相関分析に必要な最低サンプル数を知りたいと思った。

atz0326
2020/09/16
商社・流通・小売・サービス 営業 一般社員

今後の仕事で活用してみたい。

turboo
2020/09/16
メーカー 営業 一般社員

最後の設問は回答が3と記載されているのに2を押さないと正解にならない。システムエラーでは?

sasarisa_55
2020/09/15
メーカー 営業 一般社員

最後の設問の回答がなぜこれになるのかがわかりませんでした。
相関関係があるかどうかは必要に応じて分析で利用したい。

pathwaymap
2020/09/15
メーカー 専門職 課長・主任・係長・マネージャ

設問5の正答が間違っています。

totomo
2020/09/15
金融・不動産・建設 経理・財務 課長・主任・係長・マネージャ

最後の問題の解答と解説が合っていないと思います。
講義内容は、分かりやすく良かったです。

mayasuke
2020/09/15
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 課長・主任・係長・マネージャ

毎月の報告書作成で役立ちます!

y_ky
2020/09/14
商社・流通・小売・サービス その他 その他

最後の問題は、解説と解答が一致せず理解できませんでした。

atijuf
2020/09/14
金融・不動産・建設 専門職 課長・主任・係長・マネージャ

まずは相関関係を確認し、次に因果関係にあるのか確認することが重要と思います。
あと設問5は解説内容とシステム上の正解が食い違っていますので、修正をお願いします。

kzmsng
2020/09/14
メーカー その他 一般社員

理解度テスト設問5の回答は、No.3が正解ではないか(相関分析にならない)。
No.2で正解となるが回答間違いと思われるので調査を願いたい。

hm126124
2020/09/14
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

相関分析について改めて理解が深まった

matsu0330
2020/09/14
メーカー 専門職 課長・主任・係長・マネージャ

知っているようで知らないというか使用できていないなと感じた。
特に人の傾向等の分析するのに使用してみたい。

mt_8216
2020/09/14
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

相関関係があるかどうかを調べることも問題解決には重要である。

nobu503
2020/09/14
IT・インターネット・ゲーム・通信 営業 課長・主任・係長・マネージャ

相関分析の基本的な考え方が理解できた

i-takuya23
2020/09/14
インフラ・公共・その他 営業 課長・主任・係長・マネージャ

回帰分析との違いを理解するのがなかなか難しい。こちら要復習が必要だと思うが活用できるようにしたい。

hottton
2020/09/13
メーカー IT・WEB・エンジニア 課長・主任・係長・マネージャ

相関と因果の違いを理解した上で利用することが大切。ただ、データが使えるのであれば、難しいことを考えず、まずは相関を見てみることも必要。

tok_42315
2020/09/13
医薬・医療・バイオ・メディカル メディカル 関連職 一般社員

ある種のイベントにおいて、どのような要素が参加者の満足度や自信度の上昇にどの程度影響するのかを調べる際、相関分析が活用できる。この際、相関係数を求めるだけでなく、グラフをプロットして、偏りや空白の存在も調べる。この偏りや空白から何かが明らかになることもある。また、2つの要素に相関関係あるからといって、必ずしも因果関係があるわけではない。両者に共通する第三要素の存在に注意する。

sakamoto1
2020/09/08
IT・インターネット・ゲーム・通信 営業 一般社員

まだしっかりわかっていないので復習します。

tomopi
2020/09/06
メーカー IT・WEB・エンジニア 一般社員

基本的なデータの扱い方ですね。

yokochan
2020/09/06
メーカー 経営・経営企画 部長・ディレクター

企画を作成する際に、多面的に考えるための手段として有効と考える。

momoyupy
2020/09/05
医薬・医療・バイオ・メディカル 営業 課長・主任・係長・マネージャ

最後の設問が難しかった。2つの項目についての相関関係を確認することがポイントなのか。

kanibuchi
2020/09/05
IT・インターネット・ゲーム・通信 営業 課長・主任・係長・マネージャ

実際に相関関係があうと経験則で考えていたことが、実は係数で見ると関係が
薄かったり、
相関はあるけど因果関係がなく第3因子の存在を見誤るケースもある。
数値で定量的に判断するとともに、その結果に妥当性があるかは一度立ち止まって検証する癖をつける

t_ogino
2020/09/05
インフラ・公共・その他 IT・WEB・エンジニア 課長・主任・係長・マネージャ

最終問題が難しい。解説をよんでも理解出来ていない。

moti555
2020/09/05
商社・流通・小売・サービス 営業 課長・主任・係長・マネージャ

複数ある競合他社との相関を調べてみたいと思った。

iwa-mas
2020/09/04
医薬・医療・バイオ・メディカル 営業 課長・主任・係長・マネージャ

設問5がわかりにくい
相関すると思われる要素をいかに適切にイメージできるかが難しい

nanadog
2020/09/04
金融・不動産・建設 経営・経営企画 一般社員

設問5に2回引っかかった。相関分析は2つの「要素」を比較し、関係性の有無を見るもの。状態把握、特異点分析と混同しないように上記を留意すること。

ryoji0419
2020/09/03
メーカー その他 一般社員

rの意味を知らなかったので勉強になりました。

yoshikatsu08
2020/09/03
IT・インターネット・ゲーム・通信 経営・経営企画 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係良く聞きますが、実際使って分析したことはないので、今後是非活用したい。

terayasu01
2020/09/02
インフラ・公共・その他 その他 課長・主任・係長・マネージャ

最終問題の回答ですが、前段の解説ではわかりずらいです。

indigo-apricot
2020/09/02
メーカー その他 一般社員

相関係数だけでなく、散布図自体を見ることは重要。

marukome
2020/09/02
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

相関係数を見るだけでなく、散布図を書いて分布の形を見る必要がある。
社内でこれができない人が多いので困っている。
多数のグラフを描くソフトが必要・・・

toshisan27
2020/08/31
金融・不動産・建設 IT・WEB・エンジニア 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係と因果関係の件は新鮮な視点だった。

yuichi1222
2020/08/30
金融・不動産・建設 販売・サービス・事務 課長・主任・係長・マネージャ

最後の質問が少し難しかった。

shibuya_01
2020/08/29
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

特異点や空白についても、考察する習慣をつけていく。

0310taka
2020/08/29
医薬・医療・バイオ・メディカル その他 課長・主任・係長・マネージャ

最終問題が難しかったですが、勉強になりました。

yoshida_h
2020/08/28
商社・流通・小売・サービス 営業 一般社員

まだ漠然とした設問でしたので、イメージが浮かびづらかったです。
また、自己の読解理解力、認識性の不足を感じました。

hazeo
2020/08/28
メーカー マーケティング 部長・ディレクター

まずやってみるといったたぐいのものですね。

hiro016800
2020/08/28
IT・インターネット・ゲーム・通信 マーケティング 課長・主任・係長・マネージャ

rの計算方法が良く分かりませんでした

ggz
2020/08/28
メーカー マーケティング 課長・主任・係長・マネージャ

相関関数をエクセルで計算できるとは。早速使ってみます。

smatsukawa
2020/08/27
金融・不動産・建設 販売・サービス・事務 課長・主任・係長・マネージャ

従業員の自己学習時間とスキルレベルについて把握できるか見てみたい

yoshida_145
2020/08/27
IT・インターネット・ゲーム・通信 経営・経営企画 一般社員

統計学は奥が深いと改めて感じました。
様々な分析・解析を行う際の参考にしたいと思います。

iztakei
2020/08/26
インフラ・公共・その他 メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係と因果関係の存在については特に注意を要することを意識し、いずれが適切か、背景に潜む要素がないか、等について考察する習慣づけが必要と感じた。

masaha
2020/08/26
金融・不動産・建設 金融・不動産 関連職 課長・主任・係長・マネージャ

分析の際には相関関係を念頭に分析したいと思いました。

tani44
2020/08/24
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

相関関係と因果関係の取り違えに注意しようと思います

miyou
2020/08/24
インフラ・公共・その他 専門職 一般社員

互いの相関関係を見ることで利益アップのヒントを見つけられる

akira_okano
2020/08/24
メーカー メーカー技術・研究・開発 その他

エクセルでの関数計算を示しているのが良かった。

j_mitsu
2020/08/23
メーカー 人事・労務・法務 課長・主任・係長・マネージャ

入社試験で優秀な成績の人が仕事のパフォーマンスも高い、といった如何にもありそうな相関関係についても、データを見ることで客観的に説明できるものと理解した。これまで裏付けなく常識として考えていた事柄をそのまま受け止めることなく、データで見直すクセをつけたい。

macasan
2020/08/23
メーカー 専門職 経営者・役員

以前にラボで実験していた際は良く活用していた。

annzai
2020/08/22
医薬・医療・バイオ・メディカル 専門職 課長・主任・係長・マネージャ

業務で活用するには、季節と施術の相関関係や2つの施術の相関関係を調べることで地域やクリニックに求められている施術を割り出すことができると学びました。傾向を知る事で、アプローチにも生かせます。

teihen
2020/08/22
メーカー メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

特異的なプロットがあった場合の考察を軽視せずにやることが、現象への理解を深める手助けになるのかなと思いました。

gsr-sr400
2020/08/20
商社・流通・小売・サービス 建設・土木 関連職 部長・ディレクター

あらゆるプレゼン活動において、相手の気持ちを動かすことに重要な分析方法だと思います。

eda6596
2020/08/20
商社・流通・小売・サービス 資材・購買・物流 一般社員

5番の問題の答えがわからなかった。
正解以外が、なぜ相関分析でないのか、解説があるとわかりやすいです。

z043168
2020/08/20
メーカー メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

minion-papaさんと共感です。
よくわかりません。

特異点は重要なヒントが隠されているかもしれません。

d-251
2020/08/20
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 一般社員

相関関係など業務に活かせるようにしたい。

hide-1963
2020/08/19
IT・インターネット・ゲーム・通信 その他 一般社員

今までは長年の経験値で考えていましたが、相関関係を調べることの重要性に気付きました。

sakai-0218a
2020/08/19
商社・流通・小売・サービス 経営・経営企画 部長・ディレクター

相関関係という考え方については、一通りの理科ができたものと思料。

y884
2020/08/19
商社・流通・小売・サービス 営業 課長・主任・係長・マネージャ

入社試験の成績と入社後の成績には相関性が無いというのが興味深い。

yohei21
2020/08/18
メーカー メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

書籍などでも相関関係があるから因果関係があるような記載内容のものがある。今回の学習でもあったように、相関関係があるからといって、因果関係があるとは言えないことを意識して情報収集する。

t-sutani87999
2020/08/18
メーカー メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

「相関関係が必ずしも因果関係がある事を示さない」にははっとした。データを前のめりに見すぎていると根本的なところを見逃すなと。注意しよう

keitah
2020/08/18
金融・不動産・建設 営業 一般社員

相関関係と因果関係はセットで覚える且つ第三因子の要素があることも前提にして考える必要があるのではないか

yus-5000
2020/08/17
メーカー 営業 一般社員

相関係数は一つだけでなくいくつかの関係を同時に見る事が実務では求められるとおもう。

kuny_0426
2020/08/17
IT・インターネット・ゲーム・通信 営業 一般社員

相関関係を具体的に理解出来ました。

boio824
2020/08/17
IT・インターネット・ゲーム・通信 販売・サービス・事務 課長・主任・係長・マネージャ

確認テストの第5問の意味がよくわからなかった。オンライン購入の何と何の関係性を調べたいのかを問題文に提起するべきでは?

tm03
2020/08/16
インフラ・公共・その他 メーカー技術・研究・開発 一般社員

収益予測に使用できる。

yoshi_90
2020/08/15
インフラ・公共・その他 専門職 一般社員

実験値と計算値の比較を行い、適正なデータであるか分析ができる

logos37
2020/08/15
メーカー 資材・購買・物流 一般社員

相関があっても因果はあるとは限らない
覚えておく

junbeat
2020/08/14
IT・インターネット・ゲーム・通信 マーケティング 課長・主任・係長・マネージャ

ExcelのCORREL数式は使ったことがなかったため機会があったら利用してみたい。また、単純に相関関係が高いからといって、因果関係があるとはいえないことは留意点として覚えておきたい。

koshikawa-y
2020/08/14
商社・流通・小売・サービス 人事・労務・法務 部長・ディレクター

研修のテーマ、回数、方法と、退職率、登用率、人事評価との関係を分析してみたい。

buddha
2020/08/14
IT・インターネット・ゲーム・通信 IT・WEB・エンジニア 課長・主任・係長・マネージャ

rの値だけで判断しない、グラフをしっかり見る必要性が理解できました。
数字だけで判断しがちですが、良い学びになりました

topie1622143
2020/08/14
IT・インターネット・ゲーム・通信 販売・サービス・事務 課長・主任・係長・マネージャ

相関分析の主旨は理解はしていたつもりだが、実際にテストをしてみると迷うことが多い。他の場合の分析方法を理解し、理解を深めたい。

ken-g0519
2020/08/14
メーカー 営業 課長・主任・係長・マネージャ

営業の仕事をしている今分析を日々行なっておりますが、因果関係についての分析をすることがほとんどでした。しかしこのような相関関係は学んだことはないため、このようなもの見方をすることで働き方の分析を行なっていきたいと思いました。

mission_e
2020/08/13
医薬・医療・バイオ・メディカル マーケティング 一般社員

相関分析を実践したい。

moritaku
2020/08/13
IT・インターネット・ゲーム・通信 マーケティング 部長・ディレクター

特異点や空白など、生のデータも確認すべきことが分かった

yusuke0804
2020/08/12
メーカー 営業 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係にあるか否かを広い視野で観れる事は重要であるが、概ね相関が取れている中で、外れ値や特異的なプロットをしている部分に着目し、その因果関係を正しく理解する事も大切なヒントになると理解できました。

yuko_kamigaki
2020/08/12
メーカー 人事・労務・法務 課長・主任・係長・マネージャ

今のデータヘルスの仕事上では、ぜひ分析してみたい相関関係が沢山あります。仮説を元に様々な切り口で相関関係を求めてみたいと思います。

s_nari
2020/08/12
メーカー メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

ExcelにCORRELという関数があることを知れたことは有益であった。

bisyouenn
2020/08/12
メーカー 営業 課長・主任・係長・マネージャ

これまで表データーだけで相関関係を表しているかどうかを確認していたが、図式化することにより傾向と特異点への気付きになる。

willow007
2020/08/12
インフラ・公共・その他 経営・経営企画 課長・主任・係長・マネージャ

基本的ですが、+1~ー1の間で、相関関係を見るという点、理解しました。

kussan
2020/08/12
医薬・医療・バイオ・メディカル 営業 課長・主任・係長・マネージャ

相関分析により関連性を分析する上で数値化する重要性を学びました。

chagezo
2020/08/12
インフラ・公共・その他 建設・土木 関連職 課長・主任・係長・マネージャ

相関係数が高いからと言って必ずしも相関関係があるわけではないことに注意しながら、施策と効果の関連性の分析などに使っていきたい。

hiro_34
2020/08/11
広告・マスコミ・エンターテインメント 営業 一般社員

反響結果と売上の相関関係を出し、
・クライアントへの提案
・特異点や傾向を探り、商品改善へつなげる
に活用していきたい

masao-g
2020/08/11
IT・インターネット・ゲーム・通信 販売・サービス・事務 課長・主任・係長・マネージャ

どのくらい相関性があるのかを数値で表せるのは便利。

toshikamo
2020/08/10
金融・不動産・建設 販売・サービス・事務 課長・主任・係長・マネージャ

Excelを活用した相関分析は、応用範囲が広いです。

cizawa
2020/08/10
メーカー 経営・経営企画 部長・ディレクター

・対象事象と何が関係があるかを見出すことで、対象事象の発生を
 コントロールすることに活用。
・ねらった人にアプローチする際に、何がその人の接触頻度と相関
 するかを見出すことで効果的にアプローチする。
 

saitoh_0830
2020/08/10
メーカー 経営・経営企画 一般社員

第3の因子に惑わされないようにする必要がある

yuki_0719
2020/08/09
メーカー マーケティング 部長・ディレクター

顧客のスポーツの実施頻度と年間購入金額の相関関係を確認し、プロモーションのターゲット顧客への手法を考えてみる。

ryuji_001
2020/08/09
医薬・医療・バイオ・メディカル 営業 一般社員

相関分析をすることで日々の活動の仮設をたてることができ、その仮説を検証していく過程であらたな相関が見つけれらるのではないかと思う。

m_r_s
2020/08/09
メーカー メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

簡単な内容だった。相関の定義が示されていなくて、excelで求めろでは勉強にならないのではないか?
改めて調べてみると、分母に、それぞれの標準偏差の積、分子に、共分散を置くのだそうだ。

mirai100
2020/08/08
商社・流通・小売・サービス メーカー技術・研究・開発 部長・ディレクター

相関関係をデータで分析することで因果関係を導き出すことを初めて学びました。なんか使えそうな気がしました。

noyo1
2020/08/08
メーカー その他 課長・主任・係長・マネージャ

関係があると勝手な思い込んでいないか確認できそう。

guchi2020
2020/08/08
メーカー 資材・購買・物流 部長・ディレクター

相関関係は日頃から分析に使用してます。

rihi44
2020/08/08
メーカー メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

因果関係と相関関係を取り違えないようにしたい。

penguinqueen
2020/08/07
金融・不動産・建設 その他 課長・主任・係長・マネージャ

主に営業向きの分析と思うが、品質管理に向けた分析においても、活用できると考えた。

k_moto
2020/08/07
メーカー マーケティング 課長・主任・係長・マネージャ

現状分析で終わっているケースが多いので、相関分析をもう少しマスターして活用したいです。

gosimakeizou
2020/08/07
インフラ・公共・その他 営業 課長・主任・係長・マネージャ

データーの使い方を実例で見ると、今までいかに考え事がなかったのが
よくわかりました。

rey-0430
2020/08/07
IT・インターネット・ゲーム・通信 営業 課長・主任・係長・マネージャ

第3要素がないかを意識しながら様々なシーンで利用する。

chichi77
2020/08/05
IT・インターネット・ゲーム・通信 IT・WEB・エンジニア 一般社員

相関関係と因果関係に留意します。相関係数をエクセルで求めてみます。

aki_605659
2020/08/05
インフラ・公共・その他 メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係を考えるときに正の相関のみに偏る癖があるのに気が付きました。

hiroki-16452
2020/08/05
医薬・医療・バイオ・メディカル 営業 一般社員

相関関係があっても因果関係がない場合があることに留意したい

takekuma55
2020/08/05
金融・不動産・建設 金融・不動産 関連職 経営者・役員

客観的な思考も重要。

shizhi
2020/08/04
メーカー その他 一般社員

理論は知っていましたが、エクセルの関数で簡単に算出できるとは知りませんでした。

まずは手近なデータを使ってエクセル関数の使い方を習得します。

momo_0317
2020/08/03
金融・不動産・建設 経営・経営企画 一般社員

相関関係≠因果関係であると、改めて頭が整理されてよかった。

y-haramaki
2020/08/03
インフラ・公共・その他 人事・労務・法務 課長・主任・係長・マネージャ

データをプロットして相関関係を見ると満足しがちであるが、プロットしたグラフを良く見て特異点を分析することも重要だと再認識した。

taneshin
2020/08/03
IT・インターネット・ゲーム・通信 IT・WEB・エンジニア 課長・主任・係長・マネージャ

必ずしも因果関係があるわけではないことに注意したい

vivavie
2020/08/02
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

相関関係にあっても、因果関係は必ずしもあるわけではないことを忘れてはならない。

jun_iwashita_46
2020/08/01
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

「相関関係があるように見えても因果関係は無い」というケースがあることを注意したいと思いました。因果関係を考察するのは人間の役目だと思いました。

k09
2020/08/01
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 課長・主任・係長・マネージャ

一見つながりのないカテゴリの商品においても、相関係数を算出する・プロットグラフを確認することにより、相関関係が割り出せ、そこから見えなかった因果関係を考え始めることができそうです。

tetsuo001
2020/08/01
商社・流通・小売・サービス 経営・経営企画 経営者・役員

相関関係は2者の要素のどちらかが変化すると他方も同じように変化する。
R=0の場合は相関は発生しない。

tansansui
2020/07/31
金融・不動産・建設 営業 課長・主任・係長・マネージャ

実際にグラフ化して分析したい。

kodaaaai
2020/07/31
メーカー マーケティング 一般社員

何が原因かを考える上で使える。この時期の利益が少ないのは何故か→セール期間等。必ずグラフにプロットして見るクセを付けたい。

yudang
2020/07/29
IT・インターネット・ゲーム・通信 販売・サービス・事務 一般社員

未来予測の一つの方法として利用したい。

teruta
2020/07/28
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 課長・主任・係長・マネージャ

商品の生産依頼をする時に他の商品との兼ね合いがあるか分析できそうです

japan
2020/07/28
メーカー 営業 課長・主任・係長・マネージャ

これを見て相関分析は2つの要素の関連性を分析し、 今後の方針を決めていく上で有効な手立てと感じました。

hat_1223
2020/07/27
医薬・医療・バイオ・メディカル 営業 一般社員

相関関係がある事を前提に分析を進めてしまうケースが多かったりするので、検証の際には相関の確認をしていくことが必要だと考えました。

masaq
2020/07/26
金融・不動産・建設 金融・不動産 関連職 課長・主任・係長・マネージャ

天気の良しあしと外出する人の数は正の相関関係がありそう。レジ袋有料化とレジ袋利用数は現在の課金内容だと相関関係はなさそう。

441
2020/07/25
インフラ・公共・その他 その他 課長・主任・係長・マネージャ

相関分析は,業務でも特によく活用しているが,相関関係があるのと因果関係があるのとは別であるという言葉に非常に納得した。そこを踏まえながら,今後も活用していきたい。

toko42
2020/07/25
金融・不動産・建設 人事・労務・法務 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係と因果関係は混同しがちなので留意する必要がある

sarah_ise
2020/07/25
商社・流通・小売・サービス 営業 課長・主任・係長・マネージャ

相関、因果関係併せて分析、精査することが必要と感じた。

sato_4199
2020/07/24
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

エクセルでよく相関関係をみるのですが、rとr2の違いがあやふやだったことに気づきました。相関係数ではなく、決定係数でした。きちんと理解して良かった…

nishi-nin
2020/07/24
メーカー 経営・経営企画 経営者・役員

相関関係分析と現状・実態分析の混合には注意する。相関関係分析における特異点、空白点の分析が、より意味を持つ可能性にも留意する。

ara0023
2020/07/24
金融・不動産・建設 建設・土木 関連職 課長・主任・係長・マネージャ

業務の中で、相関分析を用いる機会は多々あると思う。ただし、講義の中でも因果関係が必ずあるわけではないと述べていたように、その点には十分気をつける必要がある。

henrydyson
2020/07/24
メーカー その他 課長・主任・係長・マネージャ

確かに最後の設問は難しかったですね。。。

・相関分析とは
2つの要素の関連性(=相関性)を見る分析手法
2つの軸にデータをプロットしてみる
プロットされたデータの並び方を見る
 ・正の相関、相関なし、負の相関
・相関係数とは
相関係数(r)=相関性をー1から1の数値で表す
エクセル関数CORRELで算出
r=1に近いほど強い正の相関
r=0に近いほど相関性なし
r=-1に近いほど負の相関
・コツ・留意点
・・相関寒けだけでなく、データを目で確認すること
  二次元にプロットしたデータを確認し特異点や傾向を探ろう
・・相関関係があっても因果関係があるとは限らない
  相関関係度因果関係をセットで分析すると次のうち手が考えやすい

sk-kdrni
2020/07/24
医薬・医療・バイオ・メディカル その他 課長・主任・係長・マネージャ

外因があるがその裏付けを取るために必要。ただし、想像力が必要。

yymmdd
2020/07/23
コンサルティング・専門サービス コンサルタント 一般社員

相関分析という概念自体は一般的であるものの、実際の仕事となるとつい相関関係であるものを因果関係があると認識してしまうことがあり得ると思う。そのため、切り分けて考えて重要な第三因子を見逃してしわないように注意したい。

nishi_ken3
2020/07/21
医薬・医療・バイオ・メディカル 専門職 その他

相関関係が必ずしも因果関係があることを示さないことがあるので注意が必要と感じた。

nov2008
2020/07/20
インフラ・公共・その他 経営・経営企画 経営者・役員

相関関係を活用しマーケティング活動を行う

tadayuki631129
2020/07/20
金融・不動産・建設 金融・不動産 関連職 課長・主任・係長・マネージャ

業務で活用する場合は、2つの重要な要素の選択が大前提となるので、その要素を的確に選択する訓練が大切になると思います。

yottono
2020/07/19
金融・不動産・建設 金融・不動産 関連職 一般社員

月報で前月の取引状況を分析する際に、2つの要素をピックアップして相関関係を調べることにより、その月の取引の傾向が把握できるのではないかと期待する。

pon23
2020/07/19
金融・不動産・建設 金融・不動産 関連職 一般社員

相関関係と因果関係の違いに注意したい

ichiro33
2020/07/18
メーカー IT・WEB・エンジニア 一般社員

結局、ものごとは二つの関係だけを見て、今現状を理解したり、未来を予測できたりすることは少ないと思うので、数の分析に熱を入れすぎることよりも、思い込んで実施できる気概が重要になると思った。また、やる気だけでなく、諦めないで先に進めるスキルも必要でしょうから、思い込みだけでなく、何かしらの指標も参考として必要になると思う。それが数値/算術としての相関関係であると理解した。

watashi_80
2020/07/17
商社・流通・小売・サービス 資材・購買・物流 課長・主任・係長・マネージャ

EXCELでの式は勉強になった。

tsk1820
2020/07/17
医薬・医療・バイオ・メディカル 専門職 課長・主任・係長・マネージャ

業務の中でも相関をみることは多いので、改めて復習することができました。

bassa
2020/07/16
医薬・医療・バイオ・メディカル メーカー技術・研究・開発 一般社員

試験結果からあるパラメータに対して、関連性があるか確認するために活用できるツールであると感じた。

kamoshika55
2020/07/14
医薬・医療・バイオ・メディカル その他 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係があるだけでは、因果関係があることを示さないことを十分に理解したい。2つの因子の選択が重要ですね。

makoto712
2020/07/14
金融・不動産・建設 建設・土木 関連職 課長・主任・係長・マネージャ

相関分析…2つの要素がどのような関係なのか、
多くの事柄で使用されている分析方法ではないかと思った。

doberman21
2020/07/14
メーカー 営業 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係をプロットすることの重要性を知ることができた。また、日頃から何事も相関しているかどうかを意識して行動してみたいと思った。

naomarushan
2020/07/14
金融・不動産・建設 コンサルタント 一般社員

テスト最終問題の根拠理由がまったくわからない。なぜ、オンライン購入と購入金額が高額であることの相関性が回答となるのか詳細な説明がほしい。問題に、前提が足りていない気がする。

chocochocolat
2020/07/13
コンサルティング・専門サービス 営業 一般社員

最後の設問が理解できません。他と何が違うのかもっと明確に説明してほしい。

xiao_2
2020/07/13
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

相関を確認する際には、相関係数にして数値化して説得力が向上します。

isaokawahara
2020/07/13
商社・流通・小売・サービス 人事・労務・法務 部長・ディレクター

非線形の相関にも興味がある。

sasagawa0033
2020/07/12
インフラ・公共・その他 専門職 課長・主任・係長・マネージャ

相関係数という新たな手法を学んだ。業務で活用する。

ntmo0812
2020/07/12
医薬・医療・バイオ・メディカル 経理・財務 課長・主任・係長・マネージャ

相間分析をエクセルの関数で出来ることが分かった。

chie3
2020/07/11
金融・不動産・建設 金融・不動産 関連職 課長・主任・係長・マネージャ

グラフを使った分析のやり方がよくわからず、今さら恥ずかしくて人にも聞けなかったのですが、とてもわかりやすかったです。
仕事で相関分析の手法や、エクセルの関数も使ってみます。

g_y_s_
2020/07/10
メーカー マーケティング 一般社員

相関分析は関連性の理由付けとして、非常に説得力があることがわかった。

jintan-papa
2020/07/10
金融・不動産・建設 営業 部長・ディレクター

相関関係と因果関係の両方を見なければいけないということを忘れない。

r_66
2020/07/09
メーカー マーケティング 課長・主任・係長・マネージャ

最後の問題で、相関するもの同士が理解出来たような気がします。

senchou
2020/07/08
IT・インターネット・ゲーム・通信 人事・労務・法務 課長・主任・係長・マネージャ

内容にもあったが、論理的思考と仕事でのパフォーマンスのように、仮説に対する検証手段として活用できる。
要素について言及されていたが、相関性は気をつけて使わないと、なんとなくで使ってしまうことが多いと思う。その際のさらなる検証方法を中級以降で扱っていただきたい。

masaru36
2020/07/08
医薬・医療・バイオ・メディカル IT・WEB・エンジニア 課長・主任・係長・マネージャ

最後の百貨店云々の問題は、絶対違うと思った回答が正解だった。ほかの問題は大丈夫だったのだが・・・、復習してみます。ExcelのCORREL関数は、勉強になりました。

atsushi-jp
2020/07/07
医薬・医療・バイオ・メディカル メディカル 関連職 課長・主任・係長・マネージャ

相関と因果関係をしっかりみることが必要

itsukoba
2020/07/07
メーカー マーケティング 一般社員

相関のとらえかたをもう少し学習する必要性を感じました

yuki384
2020/07/07
IT・インターネット・ゲーム・通信 IT・WEB・エンジニア その他

例えば、Webサービスの開発においてアクセス解析情報から相関分析し、それを元に機能開発・改善の優先順位を考えられる。
「なんとなく」ではなく、客観的なデータに基づいた判断をするための一歩になった

taniken_43
2020/07/07
IT・インターネット・ゲーム・通信 IT・WEB・エンジニア 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係≠因果関係というのは、実務で特定の数字ばかり追っていると気付かずに陥ってしまいがちなところなので、良いタイミングで注釈が挟んであると思った。

og_8888
2020/07/06
メーカー 資材・購買・物流 一般社員

CORREL関数で試算できることを初めて知った。実業務でも活用したい。

rog-emi
2020/07/06
メーカー マーケティング 一般社員

理解できない問題があった。再度確認して理解するようにします。

tetsuo55
2020/07/06
広告・マスコミ・エンターテインメント 経営・経営企画 経営者・役員

グラフプロットはよく行うが相関関数はあまり使わないので勉強になりました。

vo-akaba
2020/07/06
メーカー メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係と因果関係とは別物であるということは当然の事と考えるが、注意していないと判断を誤る危険性があると改めて感じた。
風が吹けば桶屋が儲かる、の事例は肝に命じておかないと。

fujii19860513
2020/07/06
金融・不動産・建設 営業 課長・主任・係長・マネージャ

今の業務で相関関係や、相関図が直接的に活用できるわけではありませんが、
➀理論的に考えること、②一見相関関係にありそうでも別の要因(第三要因)が存在している場合もあること、③相関関係にあることより、特異データのほうが大事なこともあること、以上三点が業務に生かせそうです。

user-223d73240d
2020/07/05
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 一般社員

一緒に購入されることの多い商品が発見できれば、その2つを近くに置くなどして買い上げ品目数を増やすことができそう。

ken-0328
2020/07/05
金融・不動産・建設 経営・経営企画 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係は、1〜−1の間にある。大事なのは、因果関係。相関と、因果の関係を的外れな分析になるので、注意必要。。

551
2020/07/05
商社・流通・小売・サービス その他 一般社員

相関分析から仮説の精度を上げ、施策の検証にも使える。その時の特異点にも注意し現場実証と合わせてさらに施策の精度を上げ、水平展開を徹底することで
成果に導けるのではないか。

kuni_9244
2020/07/05
商社・流通・小売・サービス 人事・労務・法務 課長・主任・係長・マネージャ

業務量の多さと残業代の多さには相関関係がある。

hiromi0kaede
2020/07/04
IT・インターネット・ゲーム・通信 営業 一般社員

アプリの販売業務において、利用率と、リピートオーダーの相関を見てみようと思う。

shosuke091
2020/07/04
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

相関関係と因果関係を両方調べることが次の打ち手を探る上で役に立ちそう。

katsuki8161
2020/07/04
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 一般社員

相関関係を意識して業務にあたる事は生産性が高い事だと感じた。実際に実務で分析し有効な打ち手を考えて行こうと思う。

hidekicker
2020/07/04
医薬・医療・バイオ・メディカル IT・WEB・エンジニア その他

他の方も書いておられますが、最後の問題が変だと思います。

sk35
2020/07/03
メーカー マーケティング 一般社員

相関性があるか無いかを見る事は重要。
ただし第3因子が他に無いか、グラフで見た際の特徴を考慮する事は必要で、結果だけに注意していると検討違いの回答を導く危険性がある事が分かった。
それらに注意して分析を行いたい

taak
2020/07/02
メーカー その他 一般社員

あまり使う機会はないと思うが、自身が何か社内で企画を行うような機械があったときには、これまでの他社の企画など見て、相関関係を見つけだして、企画に生かしたい。

naka_09
2020/07/02
メーカー その他 課長・主任・係長・マネージャ

研修アンケートを実施したときに、単に個々の感想などを読み解くだけでなく、全体の傾向としてどのような傾向があるかを確認していきたい。
例えば、中間テストの成績に関わりなく、毎回の講義の感想を書いた分量(文字数)が多い方が、最終発表の成績が良いなど、相関分析をすることで見えてくるものがあると思う。

ysk_216
2020/07/02
金融・不動産・建設 経営・経営企画 一般社員

相関についてぼんやりしたイメージがしっかりしたため、業務においてなぜ相関を用いて分析するのか、相手に伝えられる。

kashiko0525
2020/07/01
商社・流通・小売・サービス 営業 一般社員

相関関係を考える上では、2つの事柄意外にも、第3因子が関わっていないか気をつけなければならないことが、大きな学びになった。
気温と売れ筋商品の変化など、相関関係の考えを用いて見てみたい。

noritoshi1968
2020/07/01
商社・流通・小売・サービス 経営・経営企画 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係はそれほど難しくないが、因果関係との取り違えに注意が必要。

hiroppy
2020/07/01
商社・流通・小売・サービス その他 部長・ディレクター

最後の回答がしっくりこない

jhoshi
2020/07/01
メーカー 営業 一般社員

相関関係を分析する際には因果関係もかんがえること

ot-take
2020/06/30
医薬・医療・バイオ・メディカル メーカー技術・研究・開発 一般社員

2つの事象に関係があるか分析するときに使っていきたい。
最近はビッグデータが話題になっているため、自社でも今まで見きれていなかったデータ同士に相関があるかもみていきたい。その際、疑似相関には注意する。

bancho3
2020/06/30
コンサルティング・専門サービス 経理・財務 一般社員

相関関係があっても因果関係があるとはかぎらない

tsugu0810
2020/06/30
IT・インターネット・ゲーム・通信 その他 部長・ディレクター

最後の問題の解説が欲しい

katsunori4
2020/06/29
医薬・医療・バイオ・メディカル 営業 一般社員

相関係数を用いてプレゼン資料に乗せることによりより説得力のある資料を作成できるのではと考えた。

shota_88
2020/06/29
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 一般社員

データをもとに物事を考えることができると感じた。ただ、因果関係を見落とす可能性も高いと感じた。論理思考を伴わないと失敗するのがすぐわかる。気を付けたい。

kazuma_0112
2020/06/28
金融・不動産・建設 コンサルタント 課長・主任・係長・マネージャ

母数を多く確保することがポイントですね

hisa23
2020/06/28
メーカー 資材・購買・物流 課長・主任・係長・マネージャ

部品出来高と手配個数、頻度との関係性を確認してリードタイムの推移を注視する

wasabi2020
2020/06/26
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

データを使用して相関分析することで、新たな気づきを得られそうだと感じました。

sato_masahiko
2020/06/26
IT・インターネット・ゲーム・通信 IT・WEB・エンジニア 部長・ディレクター

人事、マーケティングの分野で特に使えそうです。
相関分析の基本はわかりましたが、その次の相関があるからこうしよう、というところも練習が必要そうです

shunso
2020/06/25
金融・不動産・建設 営業 一般社員

簡単な分析だが、奥も深い分析だと感じた。
顧客の性格やライフスタイルが購買商品に影響を与えるのか独自に調査してみたい。

town_field
2020/06/25
メーカー その他 一般社員

最後の質問の補足説明が欲しいと思った。

robin1204
2020/06/24
メーカー マーケティング 部長・ディレクター

相関分析は実務で判断材料としてよく使います。仮説の検証にも役立つと思います。

ken19
2020/06/24
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 一般社員

相関関係の分析は因果関係の有無を知るのに便利で帰納法の裏付けに使える

yuki-bgm
2020/06/24
商社・流通・小売・サービス 営業 一般社員

データ上、現状分析ではなくあくまで対象となる二者間にどんな関係があるのかを調べるためのものであるとのことで、現場で相関関係について考える機会は多いと思った。
上手く活用すれば商品同士をWin WINの関係にすることが出来ると思う。

kmatsugaki
2020/06/24
金融・不動産・建設 販売・サービス・事務 一般社員

基本的な内容であったと思う。

daisuke_i
2020/06/23
メーカー メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係と因果関係は常に意識しておかないと、せっかくの分析が無意味になってしまいます。実際にそれを取り違える方は意外と多く、説明もそれを前提としなくてはあらぬ誤解を生むこともあり、苦労します。

mh2020
2020/06/22
金融・不動産・建設 金融・不動産 関連職 一般社員

相関、因果関係の理解を深めたい。。

oy_ko
2020/06/20
医薬・医療・バイオ・メディカル その他 課長・主任・係長・マネージャ

相間関係と因果関係の両方を見ることが大切だと思った。

ko4225511
2020/06/20
金融・不動産・建設 金融・不動産 関連職 課長・主任・係長・マネージャ

分析する時の一方法として、活用していきたい。

akr_1114
2020/06/18
メーカー マーケティング 一般社員

購買者のターゲット層を見極めるために役立ちそうだと思った。

yukitk
2020/06/17
商社・流通・小売・サービス IT・WEB・エンジニア 一般社員

今後データ分析の機会で、エクセルも使って分析してみようと思います。

yoshi93
2020/06/17
金融・不動産・建設 金融・不動産 関連職 課長・主任・係長・マネージャ

第3因子が隠れている可能性も探ったほうがいい。

ken487391
2020/06/17
インフラ・公共・その他 営業 課長・主任・係長・マネージャ

設問5によって、ようやく相関分析の意味が分かった気がする。

hiro_4pou
2020/06/17
インフラ・公共・その他 経理・財務 一般社員

相関関係では、偽相関の関係があることを聞いたことはあったが、偽相関の関係を見破る方法はわからなかった。しかし、本動画を視聴して、因果関係とセットで考えると見破れることが理解できた。相関性を示すだけでなく、なぜそうなったのかを考えようと思った。

snufkin14
2020/06/17
インフラ・公共・その他 販売・サービス・事務 課長・主任・係長・マネージャ

仕事柄相関分析を使用したことが無かったが、Amazonの例など興味深かった。

para_atusi
2020/06/16
メーカー 資材・購買・物流 課長・主任・係長・マネージャ

実際に自分で書いてみる
の局面ですぐに対応できないくらい理解できていない。繰り返し確認していくのみ。

anonaoko
2020/06/16
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 一般社員

相関分析については、日常の業務にあまり使わないかもしれませんが知識として知っておこうと思います

modesto
2020/06/16
金融・不動産・建設 販売・サービス・事務 課長・主任・係長・マネージャ

来店客数と商品の成約数に相関関係があるのか調べてみたい。

kenichi-endo
2020/06/14
商社・流通・小売・サービス 営業 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係を定量的に把握し分析をすることは打ち手に繋がる。

shou_0202
2020/06/14
メーカー メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

2次元プロットのデータを目で見ることに改めて認識した

yuuichi-123
2020/06/13
金融・不動産・建設 営業 課長・主任・係長・マネージャ

お客様の利用サービスと相関する事象がより多く発見できれば営業活動の生産性を高めることができる。

lado
2020/06/12
金融・不動産・建設 販売・サービス・事務 課長・主任・係長・マネージャ

よく理解できました。

sato05
2020/06/12
商社・流通・小売・サービス 営業 一般社員

施策に入れた費用と売り上げの相関を見るのに必要な講座でした

kosu_k
2020/06/11
IT・インターネット・ゲーム・通信 IT・WEB・エンジニア 一般社員

業務で実際に、どの値がCVRに関係しているのかなどを見ることがあるため、すぐに取り入れられる手法だと思った。

nochihi
2020/06/11
広告・マスコミ・エンターテインメント 営業 部長・ディレクター

ネットフリックス事例が参考になる。

takashi0728
2020/06/11
メーカー 営業 課長・主任・係長・マネージャ

実務で活用する事はあまりなかったので、意識してみたい。

paopao38
2020/06/10
IT・インターネット・ゲーム・通信 IT・WEB・エンジニア 課長・主任・係長・マネージャ

理解度確認テストの設問5の意図が理解できませんでした。

uchikazu
2020/06/10
金融・不動産・建設 金融・不動産 関連職 課長・主任・係長・マネージャ

身の回りの出来事で相関関係が存在するか考えて行動する事で見えてくるものがあると思います

k_k_k_k
2020/06/10
メーカー 経理・財務 一般社員

相関係数の計算はエクセルで行うことができると解説がありましたが、グラフ化も簡単に出来るのか気になりました。

gumpgump
2020/06/09
IT・インターネット・ゲーム・通信 営業 部長・ディレクター

今迄は感覚、過去の体験で業務遂行してきたが、相関関係を改めて考えてみようと思う。

chicochance5678
2020/06/08
商社・流通・小売・サービス その他 その他

Q5が良く分からなかった

tubasa-sim
2020/06/07
メーカー 営業 一般社員

相関分析はビジネスで提案等をする時に定量的に評価することができて役立つので、学べて良かったと思います。

poett
2020/06/07
医薬・医療・バイオ・メディカル 経営・経営企画 課長・主任・係長・マネージャ

数値化できる人の行動ならば、なぜそのように行うかについて要因分析ができそう。(どのように数値化し、ある特定の要因を挙げるのが大変そうだが)

user-d78cf0c181
2020/06/07
  

相関分析はいろいろな場面で活用できると思うので試してみたい

sho1971
2020/06/07
金融・不動産・建設 営業 課長・主任・係長・マネージャ

相関分析を正しく再認識できた
業務に応用したい

shoki_0219
2020/06/07
インフラ・公共・その他 その他 その他

相関関係と因果関係を混同しないように注意したい

nino_8484
2020/06/06
医薬・医療・バイオ・メディカル 営業 課長・主任・係長・マネージャ

検証を重ねて相関関係の分析力を高めたい。

pagkyo
2020/06/04
コンサルティング・専門サービス 人事・労務・法務 一般社員

ピンとくるものがなくて残念

poet
2020/06/04
メーカー メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

エクセルで相関関数を出す式を知れてよかったです。最後のテストがあっているのか間違っているのか見直せたら、嬉しかったです。

8mon
2020/06/04
インフラ・公共・その他 その他 その他

Amazonのリコメンドはもう少し複雑な機械学習を採用しているイメージを持っていました.それも相関係数といえるのものなんですかね.

___n
2020/06/04
IT・インターネット・ゲーム・通信 営業 一般社員

しっかりと分析できるようにしたい

nobuhiko_0714
2020/06/04
メーカー 販売・サービス・事務 課長・主任・係長・マネージャ

最後の設問についてよくわかりませんでした。

white46
2020/06/02
メーカー マーケティング 課長・主任・係長・マネージャ

業務で活用するには、いかに売上に繋がるかが大事だと思います。
スマホの販売台数と自社品の売上の相関を撮ってみようと思います

shnim
2020/06/02
商社・流通・小売・サービス 専門職 一般社員

マーケティングや自社製品の売り込むタイミングは、相関分析を使って時期や商品を厳選していけるのではないかと思う。

yonei
2020/06/01
メーカー その他 一般社員

実機と治具の測定相関

konno443
2020/06/01
IT・インターネット・ゲーム・通信 営業 課長・主任・係長・マネージャ

最後の問題は、回答の解説が必要かと思います。

namaguri
2020/06/01
インフラ・公共・その他 その他 一般社員

最終問題(「長期休暇と海外旅行の相関関係」)について直ぐに思いつかなかった。実際の業務において、どの要素が相関関係にあるか仮定することから始めるが、仮定に必要なイマジネーション力も必要であると感じた。

nakayuki
2020/06/01
インフラ・公共・その他 経営・経営企画 一般社員

r関数を使ってみようと思いました。

chaipapa_0605
2020/06/01
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

講義内容は分かり易かったのですが、最後の最後のテストが分かり難かった。

berukue
2020/06/01
メーカー 経営・経営企画 課長・主任・係長・マネージャ

常にデータの集計が求められる業務に在籍していることからも、新たな気付きを得るうえで活用したい手法である。

yny01278
2020/05/31
IT・インターネット・ゲーム・通信 コンサルタント 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係を一部間違えて理解していることき学習を通して理解が出来た。

fdodiw45cds
2020/05/31
IT・インターネット・ゲーム・通信 IT・WEB・エンジニア 一般社員

プリセールス業務において受注ができるかどうかの要素を分析し、その相関関係を求めることで、どの顧客に注力して活動すべきか優先順を付けることに役立つかもしれない。

bzl14335
2020/05/31
金融・不動産・建設 金融・不動産 関連職 課長・主任・係長・マネージャ

商品購入者に他に何の商品をすすめればよいかの判断材料として活用する。

mitsu2020
2020/05/31
インフラ・公共・その他 販売・サービス・事務 一般社員

なんとなく相関関係があると判断するのではなく、一度プロットすることが大切だと思いました

hnaka
2020/05/31
IT・インターネット・ゲーム・通信 IT・WEB・エンジニア 課長・主任・係長・マネージャ

直感のみに頼らず、定量分析を行うことで、他者と共有できる土台を作ることができる。(なんとなく、こうだよね、が納得感のあるものになる)

th_kd35
2020/05/31
金融・不動産・建設 金融・不動産 関連職 一般社員

2軸で相関性を見ることで、頭の整理に意識して使いたい

nkurata
2020/05/30
IT・インターネット・ゲーム・通信 経理・財務 部長・ディレクター

二軸の取り方で色んな相関分析ができるのかな。最後の質問は難しい。

md81
2020/05/30
IT・インターネット・ゲーム・通信 その他 一般社員

自身の業務に分析要素が足りていないと感じたので活用してしたい。たとえば今年度より販売意欲の高い人を募集しているが定量データで結果を確認していきたい。3ヶ月後の販売数を元に検証していきたい。

askx
2020/05/30
メーカー その他 課長・主任・係長・マネージャ

実際にグラフ化することで関係性が見えてくることが分かった。頭の中で完結させるのではなく、手を動かす習慣をつけたい。
最後の問題は、解説をつけてほしかった(十分に理解できていません)。

nt00301
2020/05/29
メーカー メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

相関係数の値だけで判断するのではなく、実際にグラフにプロットすることで見えてくる事があると思うので、その点に注意して活用していきたい。

katsube
2020/05/29
メーカー その他 課長・主任・係長・マネージャ

分かっているようで知らないことがあったので勉強になった。

akm88
2020/05/28
IT・インターネット・ゲーム・通信 人事・労務・法務 一般社員

施策効果を測定するのに、使えるなと思いました。
実際に効果が出ているか調べるのに活用したいです。

taito-k
2020/05/28
広告・マスコミ・エンターテインメント 営業 一般社員

分析の手法の体系的な説明を初めて聞いた。大変参考になった。

nko
2020/05/28
IT・インターネット・ゲーム・通信 営業 一般社員

出た数値にとらわれず、本当に因果関係があるのかを考える必要がある。提案を作る際は相関関係を使ってみたいと思った。

55_tomoko
2020/05/27
IT・インターネット・ゲーム・通信 その他 その他

Excelで簡単に求められるので、日常で活用できそうです。

minaret
2020/05/27
インフラ・公共・その他 営業 課長・主任・係長・マネージャ

私も最後の確認テストが理解できませんでした。解説が必要では・・・。

yoshi1020
2020/05/27
インフラ・公共・その他 営業 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係の因果関係を慎重に分析しないと別の方向に行くので気を付けたい。

minazuki
2020/05/25
医薬・医療・バイオ・メディカル メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

表計算で簡単にデータが手に入る状況ではない、自分で測定の必要、生データがものすごい膨大。限られた情報源を活用するか、膨大なデータを処理するスキル、切れ味の良い切り口を見つけて活用していく

m-yano
2020/05/25
広告・マスコミ・エンターテインメント その他 一般社員

相関分析はその相関部分だけでなくて逆に相関関係のない部分も注意してみる

kanosan2192
2020/05/25
商社・流通・小売・サービス 営業 部長・ディレクター

相関関係があると因果関係があるは別のもの。
相関関係を見るときは必ずグラフとデータを見る。
グラフ・データ上の特異点は要注意。(チャンスの芽)

teiken123
2020/05/23
メーカー メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

実務で計算による、相関係数を求めることは、めったにありませんが
問題解決時において、必ずしも「相関関係=因果関係」とはならない
ということは十分認識しておく必要がある。(第3因子の存在)

dreammoon
2020/05/22
金融・不動産・建設 営業 その他

時期や費用、需要と供給を考える

mitsuharu
2020/05/22
商社・流通・小売・サービス 営業 一般社員

因果関係を考慮しながら分析していくのは大事だと感じました。

takuchizu
2020/05/22
メーカー メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

エクセルでの機能を知らなかったので、今後の業務に活用して行きたい。

nishi0024
2020/05/22
インフラ・公共・その他 経営・経営企画 経営者・役員

SWOT分析での中期経営計画の作成段階で活用できる。

user-2f91c6c33c
2020/05/22
  

難しい内容であった。
覚えるまでが大変である。

hiim1425
2020/05/21
商社・流通・小売・サービス その他 一般社員

相関関係について、再確認することができました。
業務の様々なシーンで活用します。

rise
2020/05/21
医薬・医療・バイオ・メディカル 経営・経営企画 経営者・役員

相関性と因果性を見抜けるよう、本質的な思考力も重要と感じた。

misu_1001
2020/05/21
メーカー 営業 一般社員

相関関係はある場合でも必ずしも因果関係があるとは言えないということを意識しておく必要があると再認識できました。

yuriyuri525
2020/05/19
商社・流通・小売・サービス 専門職 一般社員

相関関係が必ずしも因果関係があるとは限らないことが理解できたので、分析の際には注意したい。

takimu1114
2020/05/19
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

実験データの分析に役立てることができると思う

eitaromatsui
2020/05/19
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

身近な事例が用いられていてわかりやすかったです。

hawk_eye
2020/05/19
メーカー 営業 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係と因果関係が混同されそうになるので、注意したいなと思いました。
客単価を上げるなどより積極的に使っていきたいと思います。

fujinosangogo
2020/05/18
IT・インターネット・ゲーム・通信 IT・WEB・エンジニア 経営者・役員

最後の問題の解説がほしいです。

massapy
2020/05/18
金融・不動産・建設 経営・経営企画 経営者・役員

売上科目ごとや、投資対売上利益、社員教育費対売上利益、などをやってみたら、凄い結果になりました。相関分析により、何となく、という所が、より明確になり、プロット図をみる事により、よりその原因を客観的につかむことができると感じました。

maichi
2020/05/18
医薬・医療・バイオ・メディカル 営業 一般社員

相関関係を見つけ出すと、テンションが高まるのは、異常でしょうか?

shohei4932
2020/05/18
メーカー 営業 課長・主任・係長・マネージャ

この分析を使って今後の役に立てるようにするには、2つの要素に相関することを
よく把握し因果関係なども調べたうえで取り組まなければならない
なかなか難しい

kuni0631
2020/05/18
インフラ・公共・その他 専門職 部長・ディレクター

数値化しグラフで見える化することは有効。但し表面だけでなくその背景を確り読み取ること。

tomoki-k
2020/05/18
IT・インターネット・ゲーム・通信 営業 その他

改めて理解を深めることができました。

ta_d
2020/05/17
IT・インターネット・ゲーム・通信 営業 一般社員

資料がイメージしやすくてよかった。分析系の動画はまた復習したい。

hinaboo
2020/05/17
メーカー 専門職 課長・主任・係長・マネージャ

どの情報が使えるのかの判断に使えそう

wataru5869
2020/05/17
メーカー 専門職 一般社員

理解したけど、講義が長い。

satoshi-1
2020/05/17
商社・流通・小売・サービス 営業 一般社員

相関関係r、相関係数ー1~1、二次のグラフで視覚化して分析を進めることを
勉強できました。
相関関係と因果関係有無のセットで分析するのも、言葉で理解しても実際は訓練していかないと難しい印象

haya5yuki
2020/05/17
インフラ・公共・その他 専門職 一般社員

相関分析の考え方を身に着けて、データ解析作業に役立てたい。

yasudakosuke
2020/05/16
医薬・医療・バイオ・メディカル メーカー技術・研究・開発 一般社員

関心ある事象に対して、相関関係にありそうな事象を考えるくせを持つと、新しいアイデアのきっかけなるのではないかと感じました。また、実際にデータを扱うときには、相関性だけでなく、特異点やクラスターに注目することも心がけたいと思います。

keita1020
2020/05/16
メーカー 営業 課長・主任・係長・マネージャ

経験と勘も重要ですが、周囲への理解や説得の材料としてデータ分析は重要と感じます。自社製品について、相関性を意識して活動したいと思います。

takashi_0117
2020/05/16
医薬・医療・バイオ・メディカル 営業 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係があっても因果関係はないことがあることは、よく肝に銘じておく必要がある。

iamk
2020/05/16
商社・流通・小売・サービス マーケティング 一般社員

・相関だけじゃなく、因果関係が存在するかどうかをセットで考える。
相関があっても、因果関係が存在しないのであれば、ビジネス上は管理指標などにはする意味がない。

・計算結果だけでなく、相関を二次元にプロットしたデータを目視することが大事。
抜けや集団の検知などは大事な分析要素を見逃さないようにしたい。

5678413
2020/05/15
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

なんとなく相関がありそうというところを分析データにすれば説得性が出る。

kyokopapa
2020/05/15
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

相関係数だけでなくグラフ確認も必要との事でしたが、大量のデータの相関を見る場合、BI(ビジネスインテリジェント)ツールなどを用いて相関係数をマトリクスで表現したら、色々な発見がありそうと感じた。

buchiken
2020/05/15
メーカー 営業 一般社員

相関係数の考え方を知らなかったので勉強になった。

umico
2020/05/15
商社・流通・小売・サービス クリエイティブ 一般社員

今までやっていたようで出来ていなかったことに気づけた

77satto
2020/05/15
インフラ・公共・その他 IT・WEB・エンジニア 一般社員

実践しないと身に付かないと思うので、機会を作ってやってみようと思いました。

chodebu
2020/05/14
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 課長・主任・係長・マネージャ

飛び込み案件の売り上げが増減する要因が何に影響を受けているかの分析に使用したい

t05y02
2020/05/14
メーカー 営業 一般社員

改めてこの分野を体系的に学びたい。

habe_501
2020/05/13
メーカー メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

相関分析、日常的に使っていきたい。

shota111
2020/05/13
IT・インターネット・ゲーム・通信 営業 一般社員

相関関係があるかをあらかじめ考えるきっかけになる

yu-taro
2020/05/13
メーカー その他 一般社員

増収・減収の因果関係を探る第一歩として、様々な視点から売上×〇〇の相関関係を調査する。

nishiyan56
2020/05/13
IT・インターネット・ゲーム・通信 IT・WEB・エンジニア 課長・主任・係長・マネージャ

現在感覚的に評価しているものを、定量的(具体的イメージ)で捉える必要があると感じました。
会社、プロジェクトなど利用するケースは多いと思います。

musashi0716
2020/05/13
メーカー 営業 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係に正のみでなく負の相関関係が有る事を学び、右肩下がりから解る事を分析すれば営業に繋がると感じた。

akira0314
2020/05/13
広告・マスコミ・エンターテインメント 営業 部長・ディレクター

最終問題の百貨店の相関関係の問題がイマイチ理解できませんでした。
自分的にはすべて相関関係が成り立っていると感じてしまいました。

yu_tai
2020/05/13
医薬・医療・バイオ・メディカル 営業 一般社員

Excel表で相関係数が簡単に出せることが分かったので、活用してみたいと思います。

motohiro-fuji
2020/05/12
IT・インターネット・ゲーム・通信 営業 一般社員

PayPayの利用率と集客率の相関関係や購買価格の相関関係がわかればより提案に結びつきやすいと思いました。

hongo0708
2020/05/12
インフラ・公共・その他 メーカー技術・研究・開発 その他

最終問題が難しい。なぜ?

taku358
2020/05/12
インフラ・公共・その他 メーカー技術・研究・開発 一般社員

今回のコロナ感染拡大により、どの業種の電力需要に影響を与えるかの分析に相関分析が有効と思われます。

n_masa-0723
2020/05/12
メーカー 営業 課長・主任・係長・マネージャ

*データを用いて、相関を分析し、適切な判断を見出すことも可能。

tk1982
2020/05/11
金融・不動産・建設 金融・不動産 関連職 課長・主任・係長・マネージャ

相関分析は2つの要素の関連性を分析し、今後の方針を決めていく上で有効な手立てと強く感じた。

nozomi_0315
2020/05/11
メーカー 営業 一般社員

相関関係と因果関係を今後、分析を行う際に上手く利用していきたい。

taro-goro
2020/05/11
インフラ・公共・その他 人事・労務・法務 その他

クイズに回答してみて、相関関係があるかどうかを正しく設定することが難しいと感じました。

s200068
2020/05/11
メーカー 専門職 一般社員

相関があるように見えても、因果関係がない事は日常よくあるように思います。解析結果を冷静に捉えられるように注意しようと思います。

yoshi-yoshi-06
2020/05/11
商社・流通・小売・サービス その他 一般社員

相関関係と因果関係の関係性は注視する必要があると感じた。

b-201
2020/05/11
インフラ・公共・その他 その他 課長・主任・係長・マネージャ

平易な形で「相関分析」を他者に説明するための方法について勉強になりました。

cozyhayakawa
2020/05/10
メーカー 営業 課長・主任・係長・マネージャ

データのプロットまでで仮説を立てて証明することが第一ステップ。相関関係など理解したうえでデータを取り扱うことが大事。

ta-yamada
2020/05/10
IT・インターネット・ゲーム・通信 営業 課長・主任・係長・マネージャ

ターゲット顧客を絞りこむ際に利用できそう。

y_ao
2020/05/10
商社・流通・小売・サービス その他 課長・主任・係長・マネージャ

社内研修の効果検証を行うにあたり、業務の習熟度が研修参加回数と相関があるか確認したい。

kan-chan
2020/05/09
医薬・医療・バイオ・メディカル 営業 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係について学ぶことができた。

mikako_10
2020/05/08
金融・不動産・建設 営業 一般社員

企画を考えたり、傾向を分析したりするのに大事な考え方だと思った。

take1
2020/05/07
メーカー マーケティング 課長・主任・係長・マネージャ

最後の問題がわからなかったです。

otobe711
2020/05/07
メーカー その他 課長・主任・係長・マネージャ

講座の内容は、基本の内容ですので、理解はできるのですが、最後の問題は、講座で触れていない要素を含んだ問題のようで、回答の理由が理解できませんでした。相関関係をしらべる際、2軸を選ぶ際の、考え方、留意点について学びたいと思います。

seiyu_n