ネットワークが接続されていません
norinori_hr
2019/02/12
メーカー 人事・労務・法務 一般社員

ビジネス定量分析の後に履修したが、逆の方がよかったと思う。しかし、相関関係が必ずしも因果関係がある事を示さないなど、重要ポイントを確認するいい機会になった

olive1403
2019/02/03
金融・不動産・建設 経理・財務 課長・主任・係長・マネージャ

正しく統計学は最強の学問である。と思った。
過去の経験・勘ではなく、2つの要素に相関があることを分析して、業務の施策に生かしたい。

aspen_2019
2019/01/12
メーカー IT・WEB・エンジニア 一般社員

わかったつもりで理解していなかった点があった。実際に使ってみたい。

taka_0323
2019/02/19
インフラ・公共・その他 その他 課長・主任・係長・マネージャ

直感や思いつきで仕事を展開するのではなく、相関関係の有無を確認して展開し、数値的に証明するべきと感じた

keisuk01
2019/02/19
医薬・医療・バイオ・メディカル メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

rの意味合いが分かりました。

yoshinoy2002
2019/02/03
コンサルティング・専門サービス コンサルタント 経営者・役員

弊法人の採用活動にも利用してみたいと思います。

takashi56
2019/01/01
インフラ・公共・その他 その他 課長・主任・係長・マネージャ

統計的分析業務で生かせそう。

nobu1013
2019/04/02
メーカー 営業 課長・主任・係長・マネージャ

相関々係があっても、因果関係があるわけでないと言う点。混ざって考えてしまっているケースがありそう。

moi0922
2019/02/10
商社・流通・小売・サービス マーケティング 課長・主任・係長・マネージャ

営業シーン、採用シーン、他にもいろんなシーンで相関性を意識して分析してみたいと思いました。

kouy
2019/02/09
商社・流通・小売・サービス 経営・経営企画 一般社員

相関関係の因果を見抜く所を間違えるとあらぬ方向に行ってしまいそうです。

tarimo
2020/02/10
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 課長・主任・係長・マネージャ

統計的な分析業務で生かせそうだと思う。

minion_papa
2019/06/20
金融・不動産・建設 人事・労務・法務 課長・主任・係長・マネージャ

最後の確認テストについてよくわかりませんでした。

hidetane
2019/06/12
商社・流通・小売・サービス 営業 課長・主任・係長・マネージャ

最終問題が難しい。理解出来ていない

sentry
2019/04/15
メーカー 専門職 課長・主任・係長・マネージャ

実際の現場では、どの事象とどの事象を相関対象とするかがセンスが問われる。
様々な角度で物事を見つつ、定量的な分析手段によって関係性を証明できる
ように生かしていきたい。

runnerh
2019/03/30
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

相関関係と因果関係の違いをしっかり理解することが重要だと感じた。

user-ec1b133924
2019/02/13
メーカー 営業 課長・主任・係長・マネージャ

自分の部下にも教えたい。

james378
2019/02/12
商社・流通・小売・サービス マーケティング 一般社員

2つの事象のみで相関関係を判断しがちになるので注意したい。
別事象の発見はブレスト的に出していくしかないのだろうか?

rie_4323
2020/02/23
IT・インターネット・ゲーム・通信 人事・労務・法務 一般社員

元となるデータを適切に分析することで見えてくる関係性があるので、このような分析手法はよく覚えておきたい

toshiki-suzuki
2020/02/22
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 課長・主任・係長・マネージャ

天候や気温で商品売上に影響がある。効果的に陳列レイアウトを変更すべきでしょう。

tani_2020
2020/02/20
広告・マスコミ・エンターテインメント その他 一般社員

一通り理解していたつもりではあったが、正しく理解できました。
説明が非常に分かりやすいと思いました。

ymymymymym
2020/02/20
メーカー メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係をみるにはデータの量が必要だが、何をもって十分であるかの基準も必要

waka1912
2020/02/18
メーカー 販売・サービス・事務 課長・主任・係長・マネージャ

相関係数を再認識出来た。

hiroue
2020/02/17
商社・流通・小売・サービス マーケティング 一般社員

相関関係がイコール因果関係ではないというのは、冷静に考えれば簡単にわかるが、実務では混同しがち。

kakoppa
2020/02/15
メーカー 営業 一般社員

勉強になりました。

ryo_1110
2020/02/13
医薬・医療・バイオ・メディカル メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

設問4 相関係数がゼロに対応する,適切な回答が選択肢にない。

namakichi33
2020/02/10
インフラ・公共・その他 マーケティング 部長・ディレクター

意外と活用できそうです。

m-yamamoto
2020/02/10
IT・インターネット・ゲーム・通信 IT・WEB・エンジニア 課長・主任・係長・マネージャ

直感や思いつき、過去の慣例で業務分析をするのではなく、相関関係を調べたうえで、数値的に立証・証明すべきと感じた。

miyasato0112
2020/02/03
インフラ・公共・その他 その他 課長・主任・係長・マネージャ

これまでエクセルで相関関係を見てみる作業を行ったことがありませんでした。早速試してみようと思います。

hirata_eriko
2020/02/02
広告・マスコミ・エンターテインメント 人事・労務・法務 一般社員

一見、相関性を数値で表すことが難しい分野でもある程度は数値化することもできそうだと感じた(グーグルの人事の例など)。

koyakoya
2020/02/01
メーカー メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

AIに database を読み込ませる場合、適当な文字列を入力するのではなく 、数値データ。積極的にインプットすることで、予期せぬ関連性を見つけ出すことができる可能性がある

k_sasaki3
2020/01/30
医薬・医療・バイオ・メディカル 営業 一般社員

今までは相関が強いのか、弱いのかだけをみてきた。特異点など意識したことがなかったので勉強になりました。

ena1967
2020/01/28
メーカー 資材・購買・物流 課長・主任・係長・マネージャ

早速、分析に活用したい。
因果と相関の位置付けには要注意。

yi-24
2020/01/27
メーカー 営業 一般社員

施策の実施状況と売上の関係分析等に活用できると感じた。相関の裏にある因果関係が成立するかを常に意識してミスリードを減らすよう心がける。

yohichi
2020/01/26
メーカー マーケティング 部長・ディレクター

相関関係をどの様に使うか検討したい。

ultrarunner2
2020/01/26
医薬・医療・バイオ・メディカル メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

外れ値や特異点にこそ、新たな施策のヒントがあるかもしれないと、いつも相関分析を使ってます

0000336648
2020/01/24
メーカー マーケティング 一般社員

CORREL関数実際につかってみたい

ki91075
2020/01/24
金融・不動産・建設 建設・土木 関連職 部長・ディレクター

今後の分析で相関関係を意識して、データ集取をする様にする

adhead
2020/01/22
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 一般社員

相関係数はその性質上、二次関数的な傾向を表現できない等があります。
やはり数値だけではなくデータを視覚化して俯瞰的に観察するのが重要ですね。

k-am
2020/01/18
IT・インターネット・ゲーム・通信 人事・労務・法務 一般社員

例にあった採用の相関関係は、自分たちの会社のデータでも分析できそうなものがありそうなのでやってみたい。
相関関係があるからといって、因果関係があるわけではない。ということも覚えておきたい。

masarukanno
2020/01/18
コンサルティング・専門サービス マーケティング 課長・主任・係長・マネージャ

相関分析、言葉の意味と表の見方が学ぶこと出来て有意義でした。ありがとうございます。

naoki-1967
2020/01/17
商社・流通・小売・サービス 営業 課長・主任・係長・マネージャ

理解できた。すぐに活用の場面は、なさそうたが覚えておきたい。

furutom
2020/01/13
メーカー メーカー技術・研究・開発 部長・ディレクター

正負の相関はいつも意識しているが、第3の因子が隠れている可能性の大切さを改めて意識付け出来た。

kenji0711
2020/01/13
商社・流通・小売・サービス 人事・労務・法務 課長・主任・係長・マネージャ

いろいろな軸で試してみたい

koko_2020
2020/01/09
メーカー マーケティング 一般社員

・販売店へ営業が足を運んだ回数と販売店からの受注額
どの位の期間を分析対象とするかでも結果が変わりそうです。
業種、商品の特徴や性質によって見極めるのも難しそう。
なので、多くの事例からも学ぶ必要があると感じています。

atsuko_0816
2020/01/09
IT・インターネット・ゲーム・通信 その他 課長・主任・係長・マネージャ

<相関分析>があっても、<因果関係>がないと言う見方も重要だと感じました。

yoosu313
2020/01/08
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 一般社員

膨大データから傾向を見ることはできても、「必ず因果関係があるとは限らない」という点に気を付けて、今後活用していく。

yamanesakura
2020/01/07
メーカー マーケティング 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係があっても、因果関係があるとは限らないというところが重要と思いました。

hajime68
2020/01/07
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係を利用することで顧客リテンションを上げることができる

tk58
2020/01/06
メーカー 営業 一般社員

知っている内容が多かったため復習になった。
EXCELで計算する際にはCORRELを用いる

nb14
2020/01/06
IT・インターネット・ゲーム・通信 コンサルタント 課長・主任・係長・マネージャ

相関分析する際は2軸の置き方が重要だと感じた。ここを間違えると意味のない分析をひたすら繰り返す事になってしまう。

takashi_mahara
2020/01/06
メーカー メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

数字化して比較する事が大切であることを再認識出来た。

annesaku
2020/01/04
メーカー 営業 課長・主任・係長・マネージャ

今度仕事で使ってみます

nuuska
2020/01/01
コンサルティング・専門サービス コンサルタント 一般社員

相関分析:2つの要素の相関関係をグラフ化することで、互いにどれだけ影響があるのかを分析する手法
・−1<r<1 で正の値で正の相関、負の値で負の相関が見られる。0に近いほど相関関係はなくなる。
・第三因子(それ以外の影響を与える主要因)がある場合は、それを含めて相関分析をすることを忘れない

kazumasa622
2020/01/01
医薬・医療・バイオ・メディカル その他 課長・主任・係長・マネージャ

相関を調べるための二軸が非常に大切だと感じました。
ある程度相関をイメージして二軸を立てる事も大切ですし、数多くの二軸で調べる事で新たな気付きに繋がると思います。
ですので、あまりバイアスをかけずに、且つ、当たりの良い軸をイメージできるように日々トレーニングしたいと思いました。

hoge999
2019/12/30
IT・インターネット・ゲーム・通信 IT・WEB・エンジニア 一般社員

他の方も書いていますが、設問5(最後の問題)の回答理由が本コースでは理解できませんでした。
回答理由が知りたいです。

umo
2019/12/29
商社・流通・小売・サービス 営業 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係がある事を数値やグラフで分析する手法を学ぶ事ができました。今までは使った事がなく是非使ってみたいと思いました。

user-c0872edb16
2019/12/27
商社・流通・小売・サービス マーケティング 一般社員

膨大な情報の中から適切なデータを取り出していくためには、様々な手法を知っていることが大切だと思います。新しいアイデアを出しそれを具体的に実現するためにも必要なことだと思いました。

cyber_punk
2019/12/27
IT・インターネット・ゲーム・通信 IT・WEB・エンジニア 一般社員

相関分析で利用するデータの取得方法、取得する期間などの定義を事前に固めておかないと意味のあるデータが得られないと思った。

taku1919
2019/12/26
コンサルティング・専門サービス 経理・財務 一般社員

様々な要素を検討し、売上予測や打ち手の立案に使えるのではないかと思いました。

bonsan
2019/12/26
商社・流通・小売・サービス 営業 課長・主任・係長・マネージャ

引き合い数と売上の相関関係を調査する。 
引き合い数が多ければ売上が高いのか、関係ないのかを経験値では把握しているが、実際に相関図に落とし込んで見る。

jc61grom
2019/12/24
メーカー 営業 部長・ディレクター

最後の質問が案外理解が難しいと感じました、何を因子とするか経験が必要そうです。

yuji13
2019/12/24
コンサルティング・専門サービス コンサルタント 課長・主任・係長・マネージャ

相関がある=因果があるではないことはとても重要なことだと思う

hirokong-_-
2019/12/21
金融・不動産・建設 その他 課長・主任・係長・マネージャ

まだしっかりと理解できていないように思う

kurokurokuro
2019/12/18
メーカー 営業 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係は、私は実務であまり使わないが、楽しい。
データから仮説し、検証していくような仕事に向きそう。

ladohana
2019/12/17
金融・不動産・建設 金融・不動産 関連職 課長・主任・係長・マネージャ

表計算ソフトでも変数が求められるとはじめてしりました。業務に活用したい、

tak-y
2019/12/15
メーカー メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

因果関係の無い擬似相関に注意して分析したい

shoteeta29
2019/12/14
コンサルティング・専門サービス コンサルタント 一般社員

あくまで、人を動かす際の材料の一つ、と捉えたほうが良いと感じます

minate
2019/12/13
広告・マスコミ・エンターテインメント その他 一般社員

なんでもかんでも相関関係のプロットをすればいいものではないと改めて気づかされた
分析の基本として覚えておきたい

p-demo4800
2019/12/09
IT・インターネット・ゲーム・通信 IT・WEB・エンジニア 課長・主任・係長・マネージャ

有用で、非常にわかりやすい

suishouhama
2019/12/05
金融・不動産・建設 営業 課長・主任・係長・マネージャ

キャンペーンを行う時期、またその費用対効果を算出するのに相関分析について活用が出来る。

masahiko0921
2019/12/05
コンサルティング・専門サービス 販売・サービス・事務 課長・主任・係長・マネージャ

なかなか難しい内容でしたが、これからの業務に生かしたいと思います。

yoshiaki_1003
2019/12/05
金融・不動産・建設 経営・経営企画 経営者・役員

販売戦略等において相関関係を確認しつつ、的確な意思決定をしていきたい。

kyabetsu-taro
2019/12/04
広告・マスコミ・エンターテインメント 経営・経営企画 一般社員

オムツを買う人は、ビールを買う場合が多い、というのも、相関関係だと思いますが、因果関係は薄いとも思います。
そのあたりの、見極め、利用方法は、大切になってくると思います。

tajima37660
2019/12/03
金融・不動産・建設 その他 課長・主任・係長・マネージャ

業務ではそれぞれの側面を掘り下げて分析することが多く、相関関係を求めることをあまり意識していませんでしたが、求め方を学んだので、早速業務に取り入れていきたいと思います。

hero_1966
2019/12/03
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 課長・主任・係長・マネージャ

エクセル関数CORRELは知らなかったので、活用してみます。

chibachan
2019/12/02
コンサルティング・専門サービス マーケティング 一般社員

2軸思考で、一方が上がればもう一方が上がると考えられると良いと思う。
「これとこれは相関関係があるのではないか」という仮説を持ってデータを出すことが重要。

ozeoze
2019/12/02
IT・インターネット・ゲーム・通信 IT・WEB・エンジニア 一般社員

相関分析を明確にプロットして確かめる作業をついついなおざりにしてしまいがちだが、やはりそこは省略してはいけない工程だと再認識した。

uematsu426
2019/11/29
インフラ・公共・その他 マーケティング 一般社員

商品効果が出ている顧客がどのような機能を使っているのかの関係性を分析やデータで表すことはできないかと考えました。

k_shin
2019/11/24
金融・不動産・建設 人事・労務・法務 課長・主任・係長・マネージャ

相関の基礎を短時間で学習できた。

ricohiroto
2019/11/24
IT・インターネット・ゲーム・通信 IT・WEB・エンジニア 課長・主任・係長・マネージャ

excel関数で相関係数が算出できることを初めて知りました。グラフ化を習慣付けたいと思います。

hal244
2019/11/20
IT・インターネット・ゲーム・通信 人事・労務・法務 一般社員

提案の根拠として、対象となるデータの相手を見つけ出し、相関関係を図示できれば説得力があると感じた。相関はあっても因果があるとは限らない点は盲点で勉強になった

knhk
2019/11/09
メーカー 営業 課長・主任・係長・マネージャ

直感や思いつきで仕事を展開するのではなく、相関関係の有無を確認し展開し、数値的に証明すべきと感じた

miki2020
2019/11/06
メーカー マーケティング 一般社員

相関係数だけでなく、プロットすることでできる分析があるというのは新たな気づきだった。

hiroshi18501
2019/11/06
医薬・医療・バイオ・メディカル 営業 一般社員

実際に行った活動と施設別の売上の相関関係を分析すれば、その他の施設にも応用が利く。

nobumizu
2019/11/05
メーカー 営業 課長・主任・係長・マネージャ

KGIといくつかのKPIの相関関係を調べて有効なKPIを設定したい。

n_akiyoshi
2019/11/03
インフラ・公共・その他 その他 一般社員

相関関係を考える上で、自身の知識不足を感じた。好き嫌いせずに知識を蓄えることが大事だと感じた。

i_am_mao
2019/10/28
医薬・医療・バイオ・メディカル その他 一般社員

rの復習ができました

aki7
2019/10/27
インフラ・公共・その他 その他 一般社員

最後の問題はいまだにわからない、

nagase
2019/10/23
メーカー 営業 課長・主任・係長・マネージャ

仕事の能力が高い人は努力している時間が長いと言える

kei7002
2019/10/22
商社・流通・小売・サービス 営業 課長・主任・係長・マネージャ

今後の業務に相関関係を生かしていきたい

omori
2019/10/21
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 課長・主任・係長・マネージャ

データ取りをする際に第3因子がある可能性を常に念頭に置く事。相関関係と因果関係が必ずしも一致しないこと。図の中の特異点、空白の重要性を学ぶことができました。

okanokao
2019/10/20
医薬・医療・バイオ・メディカル メディカル 関連職 一般社員

業務における5S活動の結果を、どのように分析すれば良いか悩んでいたため、少し頭の中が整理されたように思います。

manabist123
2019/10/19
IT・インターネット・ゲーム・通信 IT・WEB・エンジニア 一般社員

相関関係は日常的に使用しているので、なじみが深いだけに思い込みで結論を出しやすいので、注意が必要だと思う。

thiro69
2019/10/15
IT・インターネット・ゲーム・通信 経営・経営企画 部長・ディレクター

直接相関図をベースに議論を始めても実態に上手く合っていなかったりサンプル数の量に影響されたりもするため、まずは自分の考えを整理するために相関を使ってみる

checo
2019/10/14
コンサルティング・専門サービス コンサルタント 経営者・役員

経験と勘ばかりで仕事をしてまいりましたが、これからは数値や統計を学んで、提案や業務に説得力を持たせたいと思います!

muro33
2019/10/12
医薬・医療・バイオ・メディカル メディカル 関連職 課長・主任・係長・マネージャ

相関と因果関係は必ず別であることを意識していきたい

ynny
2019/10/11
広告・マスコミ・エンターテインメント マーケティング 部長・ディレクター

Excelの機能で簡単に数値が出せることを初めて知りました。実戦で使ってみたいです。

katsu4339
2019/10/11
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

最後の問題は難しかった。もう少し相関について学んでみようと思います。

kensan77
2019/10/08
IT・インターネット・ゲーム・通信 コンサルタント 課長・主任・係長・マネージャ

項目の洗い出しが重要かと思います。

no-1105
2019/10/07
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 課長・主任・係長・マネージャ

関係する内容がどの様に増減するか分析し施策のやり方などの考え方に活かせると思います

k-kin
2019/10/06
メーカー 営業 課長・主任・係長・マネージャ

購買データを抽出する上で役立つ

ys_two
2019/10/04
メーカー 人事・労務・法務 一般社員

業務において、定量的に施策を評価する・振り返るツールとして活用できると思う。一方でより説得力を持たせるためには大量のサンプル入手が必要と感じた。

mtgood
2019/10/01
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 課長・主任・係長・マネージャ

役に立つ分析だと思うが、日々の業務に忙殺され、これすら出来ないかも・・・

daishi_k
2019/09/30
コンサルティング・専門サービス コンサルタント 課長・主任・係長・マネージャ

因果関係とのセットで考えるというのは勉強になりました。

masa926
2019/09/24
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 課長・主任・係長・マネージャ

まずは相関関係をだし分析することが大事だと学んだ。

rieikeda_777
2019/09/23
メーカー 人事・労務・法務 一般社員

業務に活用できそうです。

nekoduck
2019/09/18
メーカー 人事・労務・法務 一般社員

採用活動の取り組みに対する効果を検証する際に活用したい。

yusuke0507
2019/09/10
医薬・医療・バイオ・メディカル 営業 課長・主任・係長・マネージャ

2つの相関性をみる事は非常に重要な分析と感じた。また目で相関関係を見て、他の特異点や傾向、空白、違う視点で考える事も忘れずにいたい。

kawatsuka623
2019/09/10
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 一般社員

学祭時代に統計をやってれば普通のことである

wp_80
2019/09/09
メーカー メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

感覚的になりがちな分析も、相関性はどうかとたちかえると、データに基づいた新たな気付きが生まれる

suama_1009
2019/09/07
広告・マスコミ・エンターテインメント 人事・労務・法務 一般社員

新たな関数を知れたので、早速実務で使ってみたいと思います。

daidai1515
2019/09/03
コンサルティング・専門サービス コンサルタント 課長・主任・係長・マネージャ

「相関関係があるからといって、因果関係がある訳ではない」といのは心にとどめておこうと思う

shigetama
2019/09/02
金融・不動産・建設 金融・不動産 関連職 課長・主任・係長・マネージャ

相関分析により二つの事象の相関関係を理解することができる。正の相関、負の相関、相関なしとわけて分析することができる。また相関については相関係数だけではなく、プロットされたデータを見ることが重要。隠れた分析事項がある。
相関関係だけではなく、そこに因果関係があるのかを適切に確認する必要がある。

okada_0520
2019/09/02
IT・インターネット・ゲーム・通信 IT・WEB・エンジニア 一般社員

相関分析、忘れていましたが思い出すことができました

y_123456
2019/08/31
インフラ・公共・その他 その他 課長・主任・係長・マネージャ

相関分析をより学ぶことで業務上の無駄を省くことができるのではと感じた。

suzupower
2019/08/31
商社・流通・小売・サービス 経営・経営企画 経営者・役員

アマゾンなどのおすすめ機能は相関関係を活用していることが理解でき、プロット図にすることに視覚的に相関関係を確認でき、Aの商品とB商品に相関関係がわかれば、売り場なら近くに置く、POPなどで一緒おすすめなど活用できそうだなと思いました。

k-wat
2019/08/30
メーカー 営業 課長・主任・係長・マネージャ

この分析は重要だが、特異点を確認する事で、理由や背景まで深堀して分析する事ができる。

hashimo904012
2019/08/28
メーカー その他 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係をエクセルの関数で表記出来ることは知らなかった。
大量のデータで活用していきたい

kinoshitashinji
2019/08/26
商社・流通・小売・サービス 人事・労務・法務 一般社員

業務のあらゆる場面で使える考え方。実例含めてとても良い勉強になった。

shimazu3
2019/08/26
インフラ・公共・その他 メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

分析が必要となるニーズ整理に使える

miho1967
2019/08/26
コンサルティング・専門サービス コンサルタント 課長・主任・係長・マネージャ

入社試験とリーダーシップはグーグル社でなくとも関係ないと思います。

h7
2019/08/18
商社・流通・小売・サービス クリエイティブ 一般社員

ビジネスで使用した結果の成功・失敗の事例が知りたいと思いました。統計の知識だけの紹介であれば本を読んだ方が早いと感じてしまいました。

satou1227
2019/08/17
医薬・医療・バイオ・メディカル クリエイティブ 一般社員

相関があるかどうかの判断が難しい。

nemika2014
2019/08/16
商社・流通・小売・サービス 専門職 部長・ディレクター

相関関係を改めて見つめなおすいい機会になりました
物事を判断する上で、積極的に取り入れたいと思います

rururu15
2019/08/15
医薬・医療・バイオ・メディカル 営業 課長・主任・係長・マネージャ

第3因子からの誘導が重要である

doppon4510
2019/08/14
金融・不動産・建設 営業 課長・主任・係長・マネージャ

・A商品を購入する顧客は、B商品を購入する可能性が高い。
・Aのマイナス指標を持つ人は、社内規則に違反するケースが多い。
等2つの事象の相関関係を数値化する事で、効率的に予測を立てる事ができ、業務の生産性を高める事ができる。

kanterro
2019/08/12
メーカー 営業 一般社員

基礎的な内容だと思うが、知見がなかったため参考になった

a005512
2019/08/11
メーカー その他 課長・主任・係長・マネージャ

作業環境と換気量の相関性を調査したい

hide_0024
2019/08/10
IT・インターネット・ゲーム・通信 営業 課長・主任・係長・マネージャ

もしかしたら相関関係があるかもしれない、と気付くことのほうが難しい時があるような気がする。

bemw1129
2019/08/09
商社・流通・小売・サービス マーケティング 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係を分析することによって
WEBコンテンツの表現方法やお勧め商品の紹介などと
結びつくと、目から鱗でした。。

頭でわかっていたつもりでも、
地道に分析することがつながりそうで
うれしい限りです。

kenta1116
2019/08/09
IT・インターネット・ゲーム・通信 人事・労務・法務 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係がある場合、因果関係が必ずあるわけではないという見解について、
驚きであった。

bibizu19711217
2019/08/06
メーカー メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

相関分析において、特異点なども詳細に調査すると、新たな発見がみられる可能性がある。

hitomi_0426
2019/08/05
金融・不動産・建設 金融・不動産 関連職 一般社員

相関関係を知ることで、顧客ニーズに最適な打ち手を導ける。
業務歴からくる肌感覚ではなく、データ分析を基に裏付けらた対策のほうが納得が得られやすいと思いました。

keny0403
2019/08/05
医薬・医療・バイオ・メディカル メディカル 関連職 一般社員

難易度としては高校数学より低い程度と感じた。

ya123ask
2019/08/04
広告・マスコミ・エンターテインメント マーケティング 一般社員

気候と売上の関係は思っている以上に強い相関関係があると思う。
最近では気候データを使用できるデジタル広告や屋外広告が増えてきているので、試してみても面白いと思う。

gota
2019/07/28
商社・流通・小売・サービス 営業 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係がみられても必ずしも因果関係があるとは限らない。rが1に近づくほど正の相関関係があるなどおぼろげにわかっているつもりの事柄を改めて理解することができた。

bta6033
2019/07/28
医薬・医療・バイオ・メディカル 営業 課長・主任・係長・マネージャ

例えば、訪問回数と売り上げが相関しているのかを確認できると思います。

またメールの配信回数と売り上げや
返信の回数と売り上げなどです。

kirao
2019/07/25
金融・不動産・建設 営業 課長・主任・係長・マネージャ

プロットの意味合いと活用方法を理解できた。

ariga17922
2019/07/16
メーカー 営業 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係を意識したデータ分析を行っていきます。

katakun
2019/07/16
メーカー 営業 一般社員

相関関係データを、商品の陳列、紹介する製品に役立てることができ、売り上げをアップする可能性があがると感じた。データ化して提示できることから販売キャンペーンや仕入れ等の計画や社内への提案で周囲に納得してもらうことができる。

tera_tera
2019/07/15
メーカー 営業 一般社員

特異点、注目してみます!

aseo
2019/07/15
医薬・医療・バイオ・メディカル その他 一般社員

職務上、データを正しく解釈することは必須ではあるが、今回の研修を学んで、もう少しフランクな相関性の分析を自分の業務に取り込んで業務改善や質の向上に活用できるのではと感じた。日頃から事象の相関性は意識していきたい。

aihara01
2019/07/13
商社・流通・小売・サービス 営業 課長・主任・係長・マネージャ

売上高の構成を分析するのに、使えそう。

nakatani_1123
2019/07/12
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 部長・ディレクター

相関関係を定量的に分析する方法を学べて、今後の仕事に活かせそう。

yasshi
2019/07/12
医薬・医療・バイオ・メディカル メーカー技術・研究・開発 一般社員

相関関係は、分析する一つのツールであるため、自己能力の向上、後輩の育成など様々な場面で利用出来る有効なツールであると考える。

keizo3
2019/07/12
メーカー マーケティング 部長・ディレクター

営業活動の訪問回数やデモの回数と実際の引合、受注件数など、相関分析ができると営業戦略策定に有効と思われる。

heaven_777
2019/07/10
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

問題解決の基本。幅広く使える。

flaflaflower
2019/07/10
メーカー その他 課長・主任・係長・マネージャ

特異点は実際の業務でもよく現れる。よく調査するとそちらの方が大問題だったりする

098kazu098
2019/07/10
金融・不動産・建設 営業 一般社員

タメになった。実際に使用してみたい。

yasyas
2019/07/10
メーカー メーカー技術・研究・開発 部長・ディレクター

いろんな場面で使えそうです

suzuki-sy
2019/07/10
コンサルティング・専門サービス コンサルタント 課長・主任・係長・マネージャ

分析が得意でないので、本カリキュラムでは基礎から学べて安心した。

n-mtmy
2019/07/10
メーカー 資材・購買・物流 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係があっても因果関係があるわけではない

Excel関数で簡単に数値化出来るので活用してみたい

dai_84
2019/07/09
コンサルティング・専門サービス コンサルタント 一般社員

過去の仕事で、これを使えば断然説得力のある分析ができたのにと思った。結構簡単に学べてとてもよい。

ynakamu
2019/07/08
商社・流通・小売・サービス 営業 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係傾向が有りそうな事が予想されても、実際のプロットで見ることまでしていなかったので、実践してみたい。

yusuke19830719
2019/07/08
インフラ・公共・その他 コンサルタント 課長・主任・係長・マネージャ

基礎的な内容
これまで分析をしたことのない方むけ

1978_satoh_mot
2019/07/07
金融・不動産・建設 営業 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係と因果関係を意識する

akira-pana1995
2019/07/07
メーカー マーケティング 一般社員

相関分析でいかに効果的で目の付け所の良い分析を導き出せるかが大事だと感じた。

iyo
2019/07/06
金融・不動産・建設 人事・労務・法務 一般社員

入社時と入社後のパフォーマンス

mako0012
2019/07/06
金融・不動産・建設 営業 一般社員

研修を実施したのに
契約高が延びないという現状にあります。
新入社員の入社試験の例のように
研修の内容を変える必要があると
感じましたので、
仕事に活かしていきたい。

okai_2018
2019/07/05
金融・不動産・建設 営業 課長・主任・係長・マネージャ

相関分析を効果的に行い、売り上げアップに貢献していきたい。

mkt_205
2019/07/04
メーカー 経理・財務 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係をみるときに、2次元プロットでみることはなかったので、実務で活用したいと思います。

cherish-go
2019/07/04
金融・不動産・建設 営業 課長・主任・係長・マネージャ

相関性で判断することが多かったが、今後はデータ数値を活用したい。

sevase
2019/07/04
コンサルティング・専門サービス コンサルタント 一般社員

相関係数をエクセル関数で出力できることを知り、活用していこうと感じた

zsw
2019/07/03
コンサルティング・専門サービス 専門職 一般社員

売上業績の分析等で使えること

yusuke_
2019/07/03
コンサルティング・専門サービス 専門職 一般社員

因果関係も考慮に入れるべきだということに気が付いた

m_set
2019/07/03
メーカー メーカー技術・研究・開発 部長・ディレクター

事象としてはわかっている内容でしたが、エクセルで指数が求められることは初めて知りました。

tadashi_gion
2019/07/01
メーカー 販売・サービス・事務 課長・主任・係長・マネージャ

CORRELというエクセル関数機能で相関関係を見れるというのは大変勉強になった。実務でも機会あれば活用してみたい。

t_okazaki
2019/07/01
商社・流通・小売・サービス その他 一般社員

数字に弱い人には、特にわかりやすい

void
2019/06/30
メーカー メーカー技術・研究・開発 部長・ディレクター

見つけた相関関係に飛びつくのではなく、因果関係があるか落ち着いて考える必要あり。

haluca
2019/06/30
コンサルティング・専門サービス 人事・労務・法務 一般社員

ぼやーっとイメージのあることでしたが、数字で表せるとか、理論的な視点は自分になかったことがわかった。

masa_0518
2019/06/29
メーカー メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係の重症性を学びました。

nori-2019
2019/06/29
商社・流通・小売・サービス その他 一般社員

「相関関係があっても因果関係があるとは限らない」は印象に残った。

red_pine
2019/06/26
IT・インターネット・ゲーム・通信 メーカー技術・研究・開発 一般社員

相関係数をExcelのセル計算で算出できることを知り興味をもった。

u-kan
2019/06/25
広告・マスコミ・エンターテインメント IT・WEB・エンジニア 一般社員

統計学は難しいと思っていましたが、相関性から始めるとすぐ仕事で活用できると思います。

kenichi1982
2019/06/25
商社・流通・小売・サービス 営業 課長・主任・係長・マネージャ

組織で活かしたいと思います

yukiko_0709
2019/06/24
コンサルティング・専門サービス コンサルタント 一般社員

0.77が強い相関と言える根拠について言及してほしい。
サンプル数が少なければ有意とは言えないのではないだろうか?

takae-shino
2019/06/23
メーカー 人事・労務・法務 一般社員

分かりやすく、理解できる

1110hsn
2019/06/22
メーカー メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

別の因子が含まれていない点に注意することが重要

kenken_77
2019/06/22
金融・不動産・建設 マーケティング 課長・主任・係長・マネージャ

実績が高い人や商品の要因を分析することに活用したい。

toyozou
2019/06/22
広告・マスコミ・エンターテインメント 営業 一般社員

繰り返し復習して完全な知識の習得に努めたい

oichan
2019/06/21
IT・インターネット・ゲーム・通信 IT・WEB・エンジニア 一般社員

相関関係については、簡単すぎる内容てまあった。

shota-17027
2019/06/19
商社・流通・小売・サービス 営業 一般社員

今後実用して行きたい。

maru80
2019/06/19
商社・流通・小売・サービス 経営・経営企画 一般社員

相関関係は図解することが重要だが、尺度の違いで誤った認識をする可能性もあるので注意。

satosho
2019/06/18
金融・不動産・建設 営業 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係と因果関係の双方が実務には必須だということを理解出来た。

draemon
2019/06/18
メーカー メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

動画が簡潔にまとまっており、わかりやすかった。

nasu1976
2019/06/15
金融・不動産・建設 金融・不動産 関連職 一般社員

非常に良い知識を得ました。

m1111
2019/06/15
インフラ・公共・その他 その他 一般社員

相関関係を意識して、商品特性を見ていきたいと思いました

akiokun104
2019/06/15
インフラ・公共・その他 その他 課長・主任・係長・マネージャ

会社の報告書や提案において相関分析を加えることで、受け手に、より具体的な、より論理的な、理解を得ることができると考えます。

poron
2019/06/14
広告・マスコミ・エンターテインメント マーケティング 課長・主任・係長・マネージャ

なにげなく、「相関関係」を使っていましたが、改めて定義がはっきりしました。

yos540
2019/06/13
金融・不動産・建設 IT・WEB・エンジニア 課長・主任・係長・マネージャ

BIツールで分布図が出せるので試してみようと思った

02110310
2019/06/12
コンサルティング・専門サービス コンサルタント 一般社員

相関分析について学べた。

akkiyn
2019/06/11
金融・不動産・建設 その他 一般社員

相関係数についての理解を深めることができた。因果関係にも注意したい。

masahitoon
2019/06/11
金融・不動産・建設 マーケティング 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係を分析することは、実務にとても役立ちます。

tomo-75119
2019/06/10
医薬・医療・バイオ・メディカル 経営・経営企画 部長・ディレクター

事象には相関関係があり、それを定量的に分析すること、それに相関関係がある事が必ずしも因果関係につながる訳ではない、という事を再度学ぶ良い機会でした。

hiroabe
2019/06/10
金融・不動産・建設 その他 課長・主任・係長・マネージャ

データ分析の相関関係がどういうことか理解できた。

taka0912
2019/06/10
メーカー マーケティング 課長・主任・係長・マネージャ

関数の存在を知らなかったので新たな発見でした。

akko-1957
2019/06/10
商社・流通・小売・サービス その他 一般社員

相関係数は業務にあまり使わないないので、この度閲覧でき良かったです。

taka-0627
2019/06/10
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 一般社員

相関関係と因果関係見極めて行きたい!

daisaku_shigeta
2019/06/09
医薬・医療・バイオ・メディカル IT・WEB・エンジニア 一般社員

相関関係は、データに繋がりがある部分を見極める必要がある。

kawa0531
2019/06/09
商社・流通・小売・サービス 金融・不動産 関連職 課長・主任・係長・マネージャ

設問5の意図が分からなかった

y_yuko_
2019/06/09
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 課長・主任・係長・マネージャ

相関性があっても必ずしも因果関係があるとは限らない。

06519
2019/06/09
金融・不動産・建設 営業 課長・主任・係長・マネージャ

第三の因子に惑わされることが多々あり、慎重な分析が必要だと痛感した。

hirosogo55
2019/06/09
商社・流通・小売・サービス 営業 部長・ディレクター

ユーザーと商品別の相関図分析

yamada0509
2019/06/09
金融・不動産・建設 営業 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係の有無を確認して、数値的に証明するべきと感じた

ryouji8039
2019/06/09
商社・流通・小売・サービス その他 一般社員

実際のビジネスシーンで活用したい。

fk
2019/06/09
金融・不動産・建設 その他 一般社員

ある二つの事柄に相関関係があるか、実務で使っていきたい。

maa0917
2019/06/08
医薬・医療・バイオ・メディカル 専門職 一般社員

初めて体系的に学ぶことだったので分析の第一歩として良い学習だった。相関関係があるが、因果関係のないものなど留意点にも触れていて、実務でも陥りかねない状況に注意すべきだと感じた。

shirai_kazuhiro
2019/06/08
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 一般社員

気温と商品の売れ行き、天候と購入率など自店で見るべき点が改めてわかった。他の要素も勿論あるが、外的要因である上記2点はチェックする必要があると感じた。

tak_hadano
2019/06/08
メーカー マーケティング 課長・主任・係長・マネージャ

相関と因果関係の違いが改めてわかりました

33632
2019/06/06
医薬・医療・バイオ・メディカル 資材・購買・物流 課長・主任・係長・マネージャ

職種に関わらず相関性を考えられる様に継続して学習したいと思います。

na-ha
2019/06/06
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 課長・主任・係長・マネージャ

回帰分析を用いると相関分析の精度が上がる為、回帰分析も併せて勉強していきたい。

mits03
2019/06/05
IT・インターネット・ゲーム・通信 IT・WEB・エンジニア 一般社員

基本的な考え方を再確認できました。

kyohei0518
2019/06/05
広告・マスコミ・エンターテインメント 営業 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係があっても、因果関係を考える初やうがあるところは新しい着眼点でした

rei_1986
2019/06/04
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

2つの因子に対して表を書き、さらにそれをプロットする事で相関の分布が表現できる。係数は詳しい式は不明だがエクセルCOREL関数で調べられる。

ojizo
2019/06/04
メーカー その他 一般社員

データが取れたときに、エクセルで相関を見たいと思いました。

karinto-9
2019/06/04
医薬・医療・バイオ・メディカル 営業 一般社員

百貨店の問題は難しく思えた。

hacco
2019/06/03
金融・不動産・建設 マーケティング 課長・主任・係長・マネージャ

相関性があっても因果関係とは限らない

hiroya14
2019/06/02
金融・不動産・建設 IT・WEB・エンジニア 一般社員

特異点や空白にも注目する必要がある。

unoki672
2019/06/02
インフラ・公共・その他 IT・WEB・エンジニア 課長・主任・係長・マネージャ

仕事柄、相関グラフはよく使うので、相関について再理解しました。

stani86015
2019/06/01
メーカー 資材・購買・物流 部長・ディレクター

相関分析としてビールと気温の例えが分かりやすかった

oioi
2019/06/01
メーカー クリエイティブ 一般社員

相関関係にあるとしても因果関係にはないこともある

t-kazu
2019/06/01
商社・流通・小売・サービス 営業 課長・主任・係長・マネージャ

直感や思いつきではなく相関を鑑みて行動しなければならないと感じだったので。

tsuruga-1016
2019/05/31
医薬・医療・バイオ・メディカル その他 課長・主任・係長・マネージャ

数値的なことが得意ではないが、理解は出来たと思う。

sintarou0210
2019/05/30
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 一般社員

相関分析は感覚でわかっているつもりになっていることを、視覚、数値で客観的に判断することができる分析だと思った

user_toshipi
2019/05/30
IT・インターネット・ゲーム・通信 その他 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係の先に因果関係があるが、因果関係は何か?因果関係は複数ありそうで悩んでしまいそうです。

hiroki1980
2019/05/29
インフラ・公共・その他 その他 経営者・役員

考え方としては、知っていた内容ですが、エクセルで係数を出すような事ができるとは

shota0607
2019/05/29
インフラ・公共・その他 その他 一般社員

相関関係との違いについてしっかり学ぶことができた

k_kurosawa
2019/05/29
メーカー 経理・財務 部長・ディレクター

相関分析は実際のビジネスで重要な分析であると思う。ふだん経験による思い込みで仕事をしがちであるが、常に定量的に分析していきたい。

退会したユーザーです
2019/05/28
  

整理できるようになった

momoi_1523
2019/05/28
広告・マスコミ・エンターテインメント コンサルタント 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係のあるものが、必ずしも因果関係があるわけではない

123oden
2019/05/28
IT・インターネット・ゲーム・通信 IT・WEB・エンジニア 課長・主任・係長・マネージャ

改めて分析の必要性を理解した

hiro1234
2019/05/27
金融・不動産・建設 販売・サービス・事務 一般社員

相関関数で傾向をみることができると知った。

tate_442
2019/05/27
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 一般社員

相関関係と因果関係はことなることを改めて学べた。

satoshi1126
2019/05/26
メーカー 営業 一般社員

今まであまり活用したことがなかったので 今後は活用していきたい。エクセル関数で求める というのも知らなかったことなので勉強になった

aya1903036
2019/05/26
インフラ・公共・その他 営業 課長・主任・係長・マネージャ

rがどのような意味を持っているのかが理解できた。
エクセル関数で簡単に出せることも学べた

takahata-n
2019/05/26
IT・インターネット・ゲーム・通信 IT・WEB・エンジニア 部長・ディレクター

学力と学習時間も相関するのか

taka-90
2019/05/25
商社・流通・小売・サービス 営業 課長・主任・係長・マネージャ

シンプルでわかりやすい

skyk
2019/05/25
金融・不動産・建設 人事・労務・法務 部長・ディレクター

早速.相関関係に着目して分析してみたいです。

taka-tin
2019/05/25
メーカー 資材・購買・物流 一般社員

相関関係が重要なことが改めて理解できた。
ただ、どのようにプロットすべきかが問題なのだが...

matsumo2051
2019/05/24
金融・不動産・建設 営業 一般社員

日々の業務に工夫ができそう

taikikawase
2019/05/23
広告・マスコミ・エンターテインメント クリエイティブ 一般社員

大変勉強になりました。

tana-61
2019/05/23
医薬・医療・バイオ・メディカル 経営・経営企画 課長・主任・係長・マネージャ

因果関係と合わせて考えることが大事

sekine-1234
2019/05/23
メーカー メーカー技術・研究・開発 部長・ディレクター

相関性の有無は定量的な指標より、経験則的な判断が多く見受けられ数値化の意義を再認識した。

yuta16n
2019/05/22
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 課長・主任・係長・マネージャ

・相関関係≠因果関係
・プロットデータの特異点、空白の追究

masa1985
2019/05/22
金融・不動産・建設 営業 一般社員

考え方が定着すれば、普段から意識して物事をこんなふうに考える事が出来るのかな?もっと考えて仕事できるようになりたい。
よし、勉強続けよう

nowisme
2019/05/22
メーカー 資材・購買・物流 課長・主任・係長・マネージャ

業務でよく使うので復習の意味も込めてよかった。

yamato2016
2019/05/22
コンサルティング・専門サービス コンサルタント 一般社員

エクセルの関数で相関関数が求めれれることが
分かったので、これから使ってみたい。

kuni0418
2019/05/22
金融・不動産・建設 営業 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係について理解できた。

pipidayo
2019/05/21
金融・不動産・建設 IT・WEB・エンジニア 課長・主任・係長・マネージャ

普段意識しないが相関分析はよく利用していると思う

bumpof0718
2019/05/21
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 一般社員

相関分析を分析する際に活用したい。なんとなくで相関関係があるだろうと推測することをやめていく。データを元にやっていく。

kiyoatsu
2019/05/21
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 一般社員

相関関係はビジネスで重要な考えである

traveler-d
2019/05/20
金融・不動産・建設 営業 課長・主任・係長・マネージャ

打ち手の有効性を見極める際に活用したい。

tomo_ki
2019/05/20
金融・不動産・建設 金融・不動産 関連職 一般社員

相関関係があっても因果関係があるとは限らない点が印象に残りました。

oba-ken
2019/05/20
商社・流通・小売・サービス 営業 課長・主任・係長・マネージャ

初めてのグロービス。相関関係を学びました。

jiza
2019/05/20
メーカー IT・WEB・エンジニア 課長・主任・係長・マネージャ

設問5が間違った。つまり理解度不足だったので復習します。

chokoma
2019/05/20
医薬・医療・バイオ・メディカル メーカー技術・研究・開発 一般社員

成果を出すために相関係数を用いて効率の良い活動に結びつけたい

futa_0406
2019/05/19
金融・不動産・建設 IT・WEB・エンジニア 課長・主任・係長・マネージャ

必ずしも因果関係があるわけではないということは重要なポイントとして意識したい。

kenkenwata
2019/05/19
金融・不動産・建設 経営・経営企画 部長・ディレクター

なるほど、わかりやすい

hide-yuki
2019/05/18
商社・流通・小売・サービス 経営・経営企画 一般社員

相関関数という言葉の意味

shibu
2019/05/17
金融・不動産・建設 経営・経営企画 課長・主任・係長・マネージャ

結構考え込んでしまう自分に気づく…

hashim
2019/05/17
金融・不動産・建設 IT・WEB・エンジニア 課長・主任・係長・マネージャ

相関分析の関係を見るだけでなく、データにも踏みこんで分析する事を注意点とします

yuki-sato
2019/05/16
インフラ・公共・その他 その他 一般社員

難しく考える必要はなく相関という言葉を適切に捉えたい。

a_eye
2019/05/16
医薬・医療・バイオ・メディカル その他 課長・主任・係長・マネージャ

理解はしていましたが、整理されて復習になりました。

spring-winter
2019/05/16
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

相関関係があっても因果関係があるとは限らないことは、
知っておくべきだと思いました。
また、エクセルで簡単に相関分析ができることを知りました。

meno
2019/05/15
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

一次式に近似する以外の相関もあるのか気になりました。

usk_af
2019/05/14
金融・不動産・建設 マーケティング 課長・主任・係長・マネージャ

実務への活用を模索したい。

ryutaro1108
2019/05/14
IT・インターネット・ゲーム・通信 IT・WEB・エンジニア 課長・主任・係長・マネージャ

excelの関数で相関係数を求められるとのことなので試してみたい。

y_shimoda
2019/05/14
金融・不動産・建設 マーケティング 課長・主任・係長・マネージャ

代理店の登録してから廃業までの年数と、保有件数に相関がどれくらいあるのか興味をもちました。

tokiyo
2019/05/13
金融・不動産・建設 販売・サービス・事務 一般社員

何に引っ張られるのか?というとこでしょうか

dm
2019/05/13
広告・マスコミ・エンターテインメント 経理・財務 部長・ディレクター

因果関係と合わせて学習する方がよいように思った。

shinozuka1973
2019/05/13
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

EXCELの相関関数で数値化できる

ishii201
2019/05/11
商社・流通・小売・サービス 営業 部長・ディレクター

相関関係と因果関係は明確に整理していく

ryu-papa
2019/05/11
医薬・医療・バイオ・メディカル 営業 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係は自然と身についた感じです。

sata_riha
2019/05/09
金融・不動産・建設 経営・経営企画 一般社員

相関関係とは2つの要素の関連性をみる分析方法である。仕事でもエクセルを上手く使っていきたい。

dnakane
2019/05/08
商社・流通・小売・サービス 営業 課長・主任・係長・マネージャ

実際に自社の売上実績で検証してみたい。

pyonchan
2019/05/07
メーカー マーケティング 課長・主任・係長・マネージャ

相関係数により傾向が決まってくることを学びました

tetsuya_0250
2019/05/07
メーカー 営業 部長・ディレクター

単純な相関を見るのではなく、特異点から読み取れるファクトがある

yuriao
2019/05/05
商社・流通・小売・サービス 営業 一般社員

相関関係を見るときのポイントとして、目でみて確認をし傾向を捉えること。特異点や空白から傾向を読み取ることが大切である。

yu-yo
2019/05/05
コンサルティング・専門サービス 人事・労務・法務 経営者・役員

散らばりや特異点といった個別事象を探ることで、実際にそれを引き起こす真の要因に迫ることができることがよくある。
判断を思いつきや直感に頼りすぎないよう、もっと活用したい。

user-d35d112032
2019/05/05
メーカー 営業 部長・ディレクター

明日から実際に(私の場合販売分析)に使ってみたいと思う内容でした。どんな気付きを与えれくれるか楽しみです。

yae
2019/05/04
商社・流通・小売・サービス 営業 課長・主任・係長・マネージャ

統計にかかわる内容は、深く学びたい

y-shio
2019/05/02
商社・流通・小売・サービス その他 部長・ディレクター

一つの方向からだけでの思考だけなく、常に違う方向でものを考えることで
視野が広がる

mi_s
2019/05/01
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

因果関係の意識が重要だと思いました。

karugamodaijin
2019/05/01
IT・インターネット・ゲーム・通信 販売・サービス・事務 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係と因果関係の関係が分かりにくいと感じた

bibizu1217
2019/05/01
メーカー メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

単相関だけでなく、多変量の相関を解析することで、より相関性が高くなることが多い。そういった解析ができるツールを活用したい。

tminami55
2019/05/01
コンサルティング・専門サービス 経営・経営企画 経営者・役員

相関分析が、
エクセルで数式で簡単にできるとは、知らなかった。

saitamatakada
2019/04/30
金融・不動産・建設 建設・土木 関連職 課長・主任・係長・マネージャ

頑張ってもっと勉強します。皆さんも頑張って。

izumi-6024
2019/04/30
金融・不動産・建設 営業 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係の把握により予測が可能になりそうです。

fuuyoshi
2019/04/28
医薬・医療・バイオ・メディカル 営業 課長・主任・係長・マネージャ

日頃丁寧に分析することが少なかったが、相関関係があるかどうかは簡単に分析できるということを知れてよかった。

tadashi123
2019/04/28
メーカー 営業 一般社員

エクセルの相関関数の存在は初めて知りました。

a_kiku7681
2019/04/27
インフラ・公共・その他 資材・購買・物流 一般社員

創刊分析、よく知りませんでしたので勉強になりました。

hatamoto_kohei
2019/04/27
メーカー メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

常にグラフで捉えることは、脳内の言語だけで考えるよりイメージがわく。積極的に活用すべき

kobayashi-yuumi
2019/04/26
広告・マスコミ・エンターテインメント 営業 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係という考えで物事を考えたことがなかったので勉強になりました。

yusuke_17
2019/04/25
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

相関関係をだすまでは簡単にできそう。ただし、そのあとの因果関係は難しいかもしれない。例にでてた、アイスクリームの売上と溺れる事故なら関係ないのは簡単にわかるけど、いかにも関係ありそうなものがでてきたときに、これは因果関係があると判断してしまいそう。

amnos_0412_5
2019/04/25
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 一般社員

これを日々の業務にどう活かすのか、数値の収集方法、処理の仕方等を学び実践的に使えるようになりたい。

yuji_371002
2019/04/24
医薬・医療・バイオ・メディカル その他 経営者・役員

相関係数が1に近くても、関係性が無いケースもあることに注意

kou3641
2019/04/24
IT・インターネット・ゲーム・通信 コンサルタント 一般社員

基本的で特に特記事項なし。

290404kt
2019/04/24
商社・流通・小売・サービス その他 一般社員

開始前は少し不安でしたがなんとか理解できました。

01932
2019/04/23
医薬・医療・バイオ・メディカル 営業 課長・主任・係長・マネージャ

まだ身近に相関関係を見出せないでいますが、仕事に活かせられればよいなと思いました。

shimaken
2019/04/22
商社・流通・小売・サービス その他 課長・主任・係長・マネージャ

分かりやすかったです。
エクセルで表示できるのも今回学びました。

yoktakh
2019/04/21
医薬・医療・バイオ・メディカル 営業 一般社員

相関分析がExcelで簡単にできることを知ったのでぜひ試してみたい。

jitsuo
2019/04/21
医薬・医療・バイオ・メディカル メディカル 関連職 一般社員

この思考法を自然に出来ることを目指したい

saigers31
2019/04/21
商社・流通・小売・サービス 営業 課長・主任・係長・マネージャ

相関性について、アマゾンや視聴TVで上手くコントロールされていたことに気づいた。
最近では、提案要望の中で単品販売力よりも連動販売で客単価を上げる手法を要望されるので数値化した提案を行っていきたい。

m_kajiyama
2019/04/21
インフラ・公共・その他 その他 課長・主任・係長・マネージャ

問の5は少々悩みました!

kami5
2019/04/21
メーカー 営業 課長・主任・係長・マネージャ

実務の場面で相関関係を使えるよう、もっと練習が必要である。

norizo
2019/04/20
メーカー 資材・購買・物流 課長・主任・係長・マネージャ

関連性を考えて、効果的に業務を進めていきます。

tataran
2019/04/19
インフラ・公共・その他 販売・サービス・事務 一般社員

短い動画だったけどキモがわかってよかった!
相関係数とやらをより知りたくなった。

p-bone
2019/04/18
メーカー コンサルタント 部長・ディレクター

相関係数の説明をしているグラフで、r=1とr=-1に対応しているグラフは誤っているのでは? 図に示されたグラフでは、r=1やr=-1に近くはなりますが、1,-1にはならないと思います。

santanafr
2019/04/18
メーカー メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

rだけでなく生データで特異点を観察する必要性を理解した。

kenichiro
2019/04/17
インフラ・公共・その他 その他 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係があるからといって因果関係があるわけではない。第3の因子の存在も踏まえないといけないい。

meisan
2019/04/16
メーカー IT・WEB・エンジニア 一般社員

相関分析に学ぶ第一歩として端的で良かった

ikawamariko
2019/04/16
コンサルティング・専門サービス コンサルタント 課長・主任・係長・マネージャ

エクセルで数字だけ見ても意味が理解できなかったが、今回初めて相関係数の意味が分かった。+1-0-1を忘れないようにする。
同時に、プロットすることも大切。画像でわかることと数字でわかることを組み立てて初めて理解につながる。

sekou_mori
2019/04/15
メーカー メーカー技術・研究・開発 部長・ディレクター

相関関係と因果関係の両方を一緒に考えると、関係性の理解を間違えにくいので実施すべき。

yosiioo
2019/04/14
医薬・医療・バイオ・メディカル その他 一般社員

相関係数の値で判断するのにはリスクがある。

tomo_hiro
2019/04/14
IT・インターネット・ゲーム・通信 コンサルタント 課長・主任・係長・マネージャ

エクセル関数(CORREL)を使ってみたい

arai_25
2019/04/13
メーカー 営業 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係の基本を理解出来た

toshim
2019/04/13
インフラ・公共・その他 その他 部長・ディレクター

他人の話しの中で、相関関係にありそうなものでも、因果関係があるのか一度、立ち止まって考えてみる必要があることを学んだ。

sugiya
2019/04/13
メーカー 営業 部長・ディレクター

日常業務にもrを使ってみたいと思います

mn
2019/04/12
医薬・医療・バイオ・メディカル 専門職 一般社員

相関関係についてよく理解できた。

kazunari
2019/04/12
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

相関関係と因果関係ですか。

seijikoga2019
2019/04/11
メーカー 営業 課長・主任・係長・マネージャ

実務でも、対策を打った際の、刺さり具合に一定の相関関係があると感じているが、具体的に何が決定要因なのかの判断が難しい。成功の法則を見つけ出し、成功との相関関係を見出し、成約率UPにつなげたい。

kwt036
2019/04/10
メーカー クリエイティブ 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係があっても因果関係があるとは限らないことに注意が必要と感じた。

oym
2019/04/10
メーカー その他 一般社員

相関関係を使用する際には、因果関係や学んだコツにも留意して使用するようにしたい。

h-komai
2019/04/08
金融・不動産・建設 営業 課長・主任・係長・マネージャ

EXCELの関数があることを知って驚きました。

sho1011
2019/04/08
コンサルティング・専門サービス コンサルタント 一般社員

相関関係のみならず相関関係の因果関係も調べる必要があると理解した。

megumi_0314
2019/04/08
IT・インターネット・ゲーム・通信 IT・WEB・エンジニア 課長・主任・係長・マネージャ

実例が豊富でとてもわかりやすかったです。

bubu
2019/04/08
メーカー 人事・労務・法務 課長・主任・係長・マネージャ

各パートが短時間なのでテンポよくサクサク視聴できました

shuichi_1209
2019/04/07
メーカー 人事・労務・法務 一般社員

理系なので簡単であった

sakaby
2019/04/07
コンサルティング・専門サービス コンサルタント 経営者・役員

KPIを割り出す時の基本的な考え方が学べた

beckham
2019/04/06
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

相関係数が低くい場合、相関軸の取り方の視点を変えられると結果が変わることもある。いろいろな視点で分析できるように心がけたい。

sailingteam
2019/04/05
メーカー 人事・労務・法務 一般社員

少し迷ったけれど、一発回答でOKでした。

naoki3vf
2019/04/05
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

実際に相関関係がありそうな要素を考えることが難しそうだと感じた。

toshi6819
2019/04/02
メーカー 営業 一般社員

なかなかためになりました。

luukkeed
2019/04/01
コンサルティング・専門サービス 営業 一般社員

相関関係と因果関係をあわせて考えることで次の手を打ちやすくなることがわかった。他の受講者の視点を学べるところが非常に面白い。

hirotopia2019
2019/03/31
インフラ・公共・その他 その他 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係が必ずしも因果関係にあるとは限らない事を、相関係数を見て分析する事は良い学びとなった。

kimishima
2019/03/31
商社・流通・小売・サービス その他 一般社員

相関分析と因果関係の分析をセットで行うと、次の打ち手が見つけやすい。

y2001210m
2019/03/31
商社・流通・小売・サービス 営業 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係と因果関係を共に理解しないと、分析結果に大きな差が出る

hide__
2019/03/31
メーカー メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

わかりやすかったです。

h-n
2019/03/30
メーカー メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

相関係数の利用方法を理解した。

kiyo_kita
2019/03/30
金融・不動産・建設 金融・不動産 関連職 課長・主任・係長・マネージャ

解答に怪しい部分があったので再度見直そうと思います。

tomo0812
2019/03/30
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

相当間関係の可視化や数値化の手法について確認する良い機会になった。

tamori-tamori
2019/03/29
メーカー その他 一般社員

相関関係の分析は重要だ

ya0314
2019/03/28
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

問題5 が難しかったです。

tamamichi
2019/03/25
インフラ・公共・その他 その他 一般社員

大変勉強になりました。実務に活かせそうです。

hujisawa1063
2019/03/25
商社・流通・小売・サービス メディカル 関連職 課長・主任・係長・マネージャ

これから売上向上のために改めて使っていきたい

issei_0603
2019/03/22
コンサルティング・専門サービス コンサルタント 一般社員

相関分析について理解することができた。

waiwai2913
2019/03/22
IT・インターネット・ゲーム・通信 IT・WEB・エンジニア 一般社員

分かりやすく理解できた。

cozy
2019/03/21
メーカー メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

ネットフリクトの例は面白いと思いました。

shigeru-ohsawa
2019/03/21
金融・不動産・建設 販売・サービス・事務 課長・主任・係長・マネージャ

顧客嗜好の把握に便利

hh-k
2019/03/21
医薬・医療・バイオ・メディカル マーケティング 課長・主任・係長・マネージャ

しっていることばかりでした。今後のコンテンツに期待!

ryo_y
2019/03/21
医薬・医療・バイオ・メディカル その他 一般社員

相関関係、因果関係を常に意識して業務に取り組んでいきたい。

taniman8720
2019/03/15
コンサルティング・専門サービス 販売・サービス・事務 課長・主任・係長・マネージャ

プロットした散布図を目でも見ることは大切だ

s_kubodera758
2019/03/14
金融・不動産・建設 経営・経営企画 部長・ディレクター

大変勉強になりました。

takahashh
2019/03/10
メーカー 営業 課長・主任・係長・マネージャ

分りやすく、理解できた。

mika20156
2019/03/10
商社・流通・小売・サービス その他 課長・主任・係長・マネージャ

1つの分析結果だけにとらわれず、いろいろな角度から見るようにしたい

takashi0823
2019/03/10
金融・不動産・建設 営業 課長・主任・係長・マネージャ

ECサイトのリコメンドに、まさに適応されている内容だと感じた。

yama-bic
2019/03/09
商社・流通・小売・サービス 経理・財務 一般社員

意思決定の際に分析材料として、意識して使用してみたいと思いました。

takahiro_1818
2019/03/09
商社・流通・小売・サービス 営業 課長・主任・係長・マネージャ

エクセルによる相関係数の出し方や、実務では因果関係も見ると良いというのは
今後の業務の中で実際に生きてくる可能性が高いと思われる。
マーケティングする上でも相関関係をしっかり意識した見方が非常に重要になると再認識した。

kazu0927
2019/03/08
インフラ・公共・その他 その他 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係と因果関係について理解を深めた

kataniwa
2019/03/04
商社・流通・小売・サービス 経営・経営企画 部長・ディレクター

興味深かった。

taisuke-1216
2019/03/04
商社・流通・小売・サービス 営業 課長・主任・係長・マネージャ

勉強になりました

nakase
2019/03/03
インフラ・公共・その他 その他 課長・主任・係長・マネージャ

相関分析について初めて勉強させて頂きました。これからの業務に役立ていきたいと思います。

toshiya8888
2019/03/03
メーカー マーケティング 一般社員

統計分析を取り込んでいきたい

tabibito
2019/03/02
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

コツや注意することがあったのはよかった。
一般的にrがどれぐらいなら相関があるといえるのかについても言及してほしかった。

yuta_1118
2019/03/01
商社・流通・小売・サービス 営業 課長・主任・係長・マネージャ

実際に活用してみたい

ara007
2019/02/28
商社・流通・小売・サービス 営業 部長・ディレクター

意識していきたい

sadami
2019/02/26
IT・インターネット・ゲーム・通信 IT・WEB・エンジニア 課長・主任・係長・マネージャ

相関分析のためのデータが重要と思いました。

tatsuya-hamano
2019/02/26
金融・不動産・建設 営業 一般社員

相関関係の認識が少し違っていた

user-32415af831
2019/02/25
医薬・医療・バイオ・メディカル メディカル 関連職 一般社員

わかりやすかったです

akirasaaya
2019/02/23
金融・不動産・建設 経営・経営企画 課長・主任・係長・マネージャ

業務に生かしたい。