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minion_papa
2019/06/20
金融・不動産・建設 人事・労務・法務 課長・主任・係長・マネージャ

最後の確認テストについてよくわかりませんでした。

hidetane
2019/06/12
商社・流通・小売・サービス 営業 課長・主任・係長・マネージャ

最終問題が難しい。理解出来ていない

daiking
2020/12/13
金融・不動産・建設 メーカー技術・研究・開発 一般社員

確認テストの最終問題の解説がほしい。

norinori_hr
2019/02/12
メーカー 人事・労務・法務 一般社員

ビジネス定量分析の後に履修したが、逆の方がよかったと思う。しかし、相関関係が必ずしも因果関係がある事を示さないなど、重要ポイントを確認するいい機会になった

narumi_0913
2020/04/28
メーカー 資材・購買・物流 一般社員

最後の問題がよくわからなかったです。

runnerh
2019/03/30
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

相関関係と因果関係の違いをしっかり理解することが重要だと感じた。

boutarou
2020/05/24
広告・マスコミ・エンターテインメント 営業 一般社員

Excelの関数にあるんですね。
そんな事も知りませんでした。
色々と学びになります。

keisuk01
2019/02/19
医薬・医療・バイオ・メディカル メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

rの意味合いが分かりました。

kouy
2019/02/09
商社・流通・小売・サービス 経営・経営企画 一般社員

相関関係の因果を見抜く所を間違えるとあらぬ方向に行ってしまいそうです。

olive1403
2019/02/03
金融・不動産・建設 経理・財務 課長・主任・係長・マネージャ

正しく統計学は最強の学問である。と思った。
過去の経験・勘ではなく、2つの要素に相関があることを分析して、業務の施策に生かしたい。

aspen_2019
2019/01/12
メーカー IT・WEB・エンジニア 一般社員

わかったつもりで理解していなかった点があった。実際に使ってみたい。

a18996
2020/07/24
メーカー マーケティング 一般社員

確認テストの最後の問題の解説が欲しかったです。

yoshinoy2020
2019/02/03
コンサルティング・専門サービス コンサルタント 経営者・役員

弊法人の採用活動にも利用してみたいと思います。

shigenori-kudo
2021/02/13
商社・流通・小売・サービス 経営・経営企画 課長・主任・係長・マネージャ

確認テストの解答へ解説をつけてほしい。

aki_2228
2021/08/24
医薬・医療・バイオ・メディカル その他 課長・主任・係長・マネージャ

最終問題の解説をもう少し詳しくしていただきたかったです。

takayoshi64822
2021/04/30
メーカー 専門職 一般社員

最後の確認テストの5番目の回答は納得がいきませんでした。回答の理由を何かしらフォローして頂けると、納得して次に進めると思いました。

wam
2020/08/17
IT・インターネット・ゲーム・通信 経営・経営企画 経営者・役員

最後の問題が理解できなかった?

katsu-2020
2020/08/11
金融・不動産・建設 経営・経営企画 課長・主任・係長・マネージャ

最後の問題の回答は理解し難く、分かりづらい。

masao422063
2020/08/10
メーカー 営業 一般社員

最終問題が難しい。理解する事が出来ない

liu_1962
2020/08/01
IT・インターネット・ゲーム・通信 IT・WEB・エンジニア 一般社員

最後の確認テストの意味はよくわかりませんでした

tomokazu042
2020/07/18
商社・流通・小売・サービス IT・WEB・エンジニア 一般社員

最後の問題が、理解できません

taka_0323
2019/02/19
インフラ・公共・その他 その他 課長・主任・係長・マネージャ

直感や思いつきで仕事を展開するのではなく、相関関係の有無を確認して展開し、数値的に証明するべきと感じた

takashi56
2019/01/01
インフラ・公共・その他 その他 課長・主任・係長・マネージャ

統計的分析業務で生かせそう。

yuki0318
2021/09/18
メーカー 建設・土木 関連職 一般社員

最後の問題は実際にグラフをつけてもらえたほうがイメージしやすいと思う

shin333555
2021/07/22
メーカー 営業 一般社員

最後の問題があまりピンと来なかった

rin001regu
2021/04/25
金融・不動産・建設 人事・労務・法務 課長・主任・係長・マネージャ

確認テストの最後の問題がわかりにくい

takeda_1082397
2020/07/12
メーカー 営業 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係がある=因果関係があると思いがちだが、第三因子があるかもしれないので、実際に分析する場合には気をつけたいと思った。

hongo0708
2020/05/12
インフラ・公共・その他 メーカー技術・研究・開発 その他

最終問題が難しい。なぜ?

nobu1013
2019/04/02
メーカー 営業 課長・主任・係長・マネージャ

相関々係があっても、因果関係があるわけでないと言う点。混ざって考えてしまっているケースがありそう。

moi0922
2019/02/10
商社・流通・小売・サービス マーケティング 課長・主任・係長・マネージャ

営業シーン、採用シーン、他にもいろんなシーンで相関性を意識して分析してみたいと思いました。

kameco
2022/01/19
広告・マスコミ・エンターテインメント 販売・サービス・事務 一般社員

相関関係と因果関係は別、ということに注意したい。また、プロットしたら必ず目で確認、ということも気を付けたい。

mokumintosan
2021/12/05
メーカー メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

相関係数が0.7以上が相関関係があることの目安であることがわかった。

fineman
2021/12/04
IT・インターネット・ゲーム・通信 その他 一般社員

お問い合わせ件数の分析に役立ちそうです。

sakai-0611
2021/09/13
IT・インターネット・ゲーム・通信 その他 部長・ディレクター

最終テストの説明がほしい。

hayashida_0419
2021/09/13
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

相関関係があることが因果関係があることを必ず示しているわけではないということが今回の講義で目から鱗でした。製品の性能分析の際に活用できると思いました。
また最後のテスト問題について解説があるともっと理解が深まると思います。

hiro_yoshioka
2021/08/27
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

相関関係≒因果関係に注意。

相関関数の関数があるのを今更しりました。。
CRREL()

kei0415
2021/07/02
商社・流通・小売・サービス 経営・経営企画 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係と因果関係を間違えないようにしないといけない。
分析の意味が違ってくる。

shizuyo
2021/02/09
IT・インターネット・ゲーム・通信 人事・労務・法務 一般社員

最終問題がむずかしかった。

yaski
2021/01/09
金融・不動産・建設 営業 課長・主任・係長・マネージャ

実際、分析するのは簡単ではないですが、その前段階として色々と仮説を考えてみるだけでも、何か生まれて来る可能性があります。

test_
2020/12/28
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

数値的に示されたデータで批判もされにくい非常に強力なツール。一方で、協力だからこそ、ミスリードの危険性も大きい。因果関係を多方面から検討するなど、分析結果の妥当性の詳細な検討は分析者の責務だと思う。

kzhr2358301
2020/12/26
金融・不動産・建設 金融・不動産 関連職 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係を見るための相関分析についてはデータを数多く集めたうえでEXCELで分析したく思います。

wkiymbk
2020/11/22
IT・インターネット・ゲーム・通信 IT・WEB・エンジニア 一般社員

2つの要素の関連性(=相関性)を見る分析手法を学ぶことができました。
障害予防の分析に活用します。

e_sugi
2020/11/08
コンサルティング・専門サービス 営業 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係を分析する事で、検証する内容や考慮する点などを見なおすことができる。あまり、再検証をしていないデータなど改めて確認したい。

y_mineo
2020/11/06
IT・インターネット・ゲーム・通信 営業 一般社員

最後がよくわからなかった。

sorano222
2020/10/21
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 一般社員

わかりやすかった。最終問題の解説が欲しい

atijuf
2020/09/14
金融・不動産・建設 専門職 課長・主任・係長・マネージャ

まずは相関関係を確認し、次に因果関係にあるのか確認することが重要と思います。
あと設問5は解説内容とシステム上の正解が食い違っていますので、修正をお願いします。

momoyupy
2020/09/05
医薬・医療・バイオ・メディカル 営業 課長・主任・係長・マネージャ

最後の設問が難しかった。2つの項目についての相関関係を確認することがポイントなのか。

terayasu01
2020/09/02
インフラ・公共・その他 その他 課長・主任・係長・マネージャ

最終問題の回答ですが、前段の解説ではわかりずらいです。

hiroppy
2020/07/01
商社・流通・小売・サービス その他 部長・ディレクター

最後の回答がしっくりこない

town_field
2020/06/25
メーカー その他 一般社員

最後の質問の補足説明が欲しいと思った。

chaipapa_0605
2020/06/01
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

講義内容は分かり易かったのですが、最後の最後のテストが分かり難かった。

fujinosangogo
2020/05/18
IT・インターネット・ゲーム・通信 IT・WEB・エンジニア 経営者・役員

最後の問題の解説がほしいです。

akira0314
2020/05/13
広告・マスコミ・エンターテインメント 営業 部長・ディレクター

最終問題の百貨店の相関関係の問題がイマイチ理解できませんでした。
自分的にはすべて相関関係が成り立っていると感じてしまいました。

yoa_0630
2020/05/07
インフラ・公共・その他 メーカー技術・研究・開発 経営者・役員

アマゾン等での別途紹介に相間係数を使っていたとは知りませんでした。
最後の問題は、引っ掛けですか。まだ理解できていません。

yaman03015
2020/04/24
医薬・医療・バイオ・メディカル メーカー技術・研究・開発 一般社員

先ほどのアンケート結果より、職種や地位など自身が置かれている環境によって思い浮かぶ要素が異なっていた。特に、一般社員に比べて、マネージャー職の方は視座高い傾向があり、改めて環境に影響されることがわかり、何事にもチャレンジすることの大切さを学んだ。

morritter
2020/04/24
IT・インターネット・ゲーム・通信 マーケティング 課長・主任・係長・マネージャ

最後の問5がわかりにくかった。ぜひ教えていただきたいです!

tarimo
2020/02/10
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 課長・主任・係長・マネージャ

統計的な分析業務で生かせそうだと思う。

m_kajiyama
2019/04/21
インフラ・公共・その他 その他 課長・主任・係長・マネージャ

問の5は少々悩みました!

sentry
2019/04/15
メーカー 専門職 課長・主任・係長・マネージャ

実際の現場では、どの事象とどの事象を相関対象とするかがセンスが問われる。
様々な角度で物事を見つつ、定量的な分析手段によって関係性を証明できる
ように生かしていきたい。

ya0314
2019/03/28
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

問題5 が難しかったです。

user-ec1b133924
2019/02/13
メーカー 営業 課長・主任・係長・マネージャ

自分の部下にも教えたい。

james378
2019/02/12
商社・流通・小売・サービス マーケティング 一般社員

2つの事象のみで相関関係を判断しがちになるので注意したい。
別事象の発見はブレスト的に出していくしかないのだろうか?

marinarachan
2022/01/24
金融・不動産・建設 金融・不動産 関連職 課長・主任・係長・マネージャ

自社商品の価格と種類に相関関係見いだせるか確認したい

tthro
2022/01/24
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

この相関分析のように2つ選んで行う分析はどのデータを選ぶのかある程度仮説を持つことで、無駄な分析をしないようにしておくべきだと感じた。

3810oyo
2022/01/24
メーカー 経営・経営企画 一般社員

満足度調査において、アンケートを活用して満足度に起因する項目の相関を確認する事が出来る。

s__sato
2022/01/23
メーカー メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

普通にやっていそう

kasagawa
2022/01/23
IT・インターネット・ゲーム・通信 IT・WEB・エンジニア 課長・主任・係長・マネージャ

システム開発のプロジェクトで炎上案件の分析に使えそうだと思った。

kinazu
2022/01/23
IT・インターネット・ゲーム・通信 IT・WEB・エンジニア 部長・ディレクター

相関関係の分析は業務でも頻度高く利用する内容。
実際には、
第3の因子の存在を感じながらもそれを明確に見つけられないなもの場合もある為、
そのケースの解説も聞きたかったところ

himetaro
2022/01/23
メーカー マーケティング 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係の有無は一般常識と感覚(経験)で考えることが多いが、関数を使って計算することで数値的にも検証できる。

y-imai
2022/01/22
商社・流通・小売・サービス 経営・経営企画 部長・ディレクター

企画立案時の参考として類似事例の分析に活用したり、実施後のトレースに使ったりして活かして行きたい。

naoyanaoya
2022/01/22
広告・マスコミ・エンターテインメント 営業 一般社員

売り上げ、KPIなどどこに相関があるか、まずは自分なりに仮説立てをする必要があると感じた。

hideo_1968
2022/01/22
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 課長・主任・係長・マネージャ

サービス商材の提案における顧客分析に活用したい

d-masuda
2022/01/22
商社・流通・小売・サービス 営業 課長・主任・係長・マネージャ

相関係数がわかりにくかったです。

toshisgw
2022/01/22
インフラ・公共・その他 建設・土木 関連職 課長・主任・係長・マネージャ

最後の問題を理解するのに時間かかりましたが、2軸のグラフにプロットできるか否かで判断できると理解しました。

niconico3
2022/01/22
商社・流通・小売・サービス 人事・労務・法務 一般社員

採用業務にてオンラインと対面とでの選考通過率の相関関係に活用

sho_tk_115
2022/01/21
コンサルティング・専門サービス コンサルタント 一般社員

分析提案の際の考え方の指針とする

s-muroi
2022/01/21
医薬・医療・バイオ・メディカル 営業 課長・主任・係長・マネージャ

Q

taiki0980
2022/01/20
インフラ・公共・その他 建設・土木 関連職 一般社員

一見関係なさそうな要素もグラフにすることで新たな発見がありそう

ban660
2022/01/20
メーカー メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

データ分析時に役に立つ。
相関関係があると因果関係もあると捉えてしまうことが良くあるので注意が必要。

ssk2022
2022/01/20
金融・不動産・建設 営業 課長・主任・係長・マネージャ

相関性のエクセル利用方法についてもう少し具体例を挙げて、捜査方法等の説明を聞きたい。

hiroshi_q
2022/01/20
商社・流通・小売・サービス その他 部長・ディレクター

勤怠状況や離職状況とES調査結果との相関で、何かヒントを得られそうです。

2bota
2022/01/20
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

テキストで正解の解説があるともっと理解が深まると思います。

ytakanis
2022/01/20
IT・インターネット・ゲーム・通信 IT・WEB・エンジニア 課長・主任・係長・マネージャ

最後の問題の解説がほしい

hiroyuki_oda
2022/01/20
メーカー 販売・サービス・事務 課長・主任・係長・マネージャ

物事を考えるときの基礎知識として、また初期の分析としてスピード感を持って行える

e-matsu
2022/01/19
メーカー メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

会社に入社し、それなりに相関関係を活用してきましたが、改めて相関関係が理解出来、エクセルの関数も確認できたので、今後にも活用したい

zinfandel
2022/01/19
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

最終問題は誤答の解説も欲しい。
入門用の解説としては、わかりやすいのではないかと思う。

ma_na
2022/01/19
IT・インターネット・ゲーム・通信 IT・WEB・エンジニア 一般社員

確認テストの最後の問題が理解できませんでした。

taichi_a
2022/01/19
商社・流通・小売・サービス 営業 課長・主任・係長・マネージャ

理解しました

h-goto
2022/01/19
メーカー その他 課長・主任・係長・マネージャ

エクセル関数機能は知らなかったので、利用したいです。相関関係と因果関係の関連性を考慮することも理解しました。

y-aok
2022/01/18
医薬・医療・バイオ・メディカル メーカー技術・研究・開発 一般社員

データを分析する際業務上相関がある要素に着目し、パラメータのコントロールに反映させることを意識したい。

seika_h
2022/01/18
IT・インターネット・ゲーム・通信 経営・経営企画 一般社員

業務において、将来の業績を予測する際に、足元までの業績推移から相関するものを見出し役立てる。

noggi
2022/01/18
IT・インターネット・ゲーム・通信 IT・WEB・エンジニア 課長・主任・係長・マネージャ

実務データの相関関係を理解するのに役立つ

ryutak
2022/01/18
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

最後の問題は理解できなかった。

kubotaahh
2022/01/18
メーカー 経理・財務 一般社員

物事は何かと必ず相関していると考え、考える際はできるだけ具体的な事象を意識するようにする。

hasu01
2022/01/18
商社・流通・小売・サービス 営業 一般社員

様々営業現場で相関関係を探索することは、価値が高いと思います。

ishida_m3
2022/01/18
IT・インターネット・ゲーム・通信 営業 一般社員

トレーニングやユーザー会の結果測定に相関分析をつかってみることができたら有効かもしれないと思いました。エクセルでできることを知らず、プロットの方法も勉強になりました。 

kats13gk
2022/01/18
メーカー 販売・サービス・事務 課長・主任・係長・マネージャ

製造業:不具合分析において、原因が全く推定できない初めての事象に遭遇した時(初期段階)に、関連すると思われる他のデータと相関が無いか確認することで原因や要因を推定して調査を進めることに活用できる。

u_m_e_
2022/01/18
インフラ・公共・その他 メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

相関性をグラフにする事で感覚的な部分を補える要素が増えると感じた。

turismo8966
2022/01/18
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

ありがとうございます。

choukou
2022/01/17
医薬・医療・バイオ・メディカル マーケティング 一般社員

マーケティングのセグメンテーションにおいて、役立てられそう

uneken
2022/01/17
医薬・医療・バイオ・メディカル マーケティング 部長・ディレクター

見込み顧客を年齢、学歴、性別、趣味などで仮説する場合に使える。

tommy-u
2022/01/17
メーカー その他 一般社員

報告資料の数字を説明するときに役立つ

nogu-nao
2022/01/17
IT・インターネット・ゲーム・通信 IT・WEB・エンジニア 一般社員

効果の理論武装に使えそう

今実施したい「人のスキルとコスト」は、スキルが数値化できないのとスキルを色々考慮しないといけないということからこれには使えないのだと理解した。

yakimanju
2022/01/17
IT・インターネット・ゲーム・通信 IT・WEB・エンジニア 一般社員

開発規模とレビュー時間の分析に活用できると思います。

nakachosan
2022/01/17
メーカー メーカー技術・研究・開発 部長・ディレクター

最後の問題をなぜ間違えたのかが分かりません。

tomo_kimura
2022/01/16
メーカー 人事・労務・法務 一般社員

確認テストの最終問題が理解できなかったです。
知っているつもりでしたが、改めて相関分析、相関係数について理解できました。
直観、経験ではなく、2つの要素の関連性を分析して数値化することを業務でも活かしていきたいです。

tmccrn01
2022/01/16
商社・流通・小売・サービス 営業 課長・主任・係長・マネージャ

LTV分析、解約やアップセル分析に活用

munesaki
2022/01/16
メーカー 営業 一般社員

相関関係と因果関係が理解できた。
0.7という数字の意味が理解できた。

st1970
2022/01/16
医薬・医療・バイオ・メディカル メーカー技術・研究・開発 その他

最後の問題に迷いました

ma-tin
2022/01/15
コンサルティング・専門サービス 専門職 一般社員

データを使う側のリテラシーや感性により、データに対する印象が変わってくると思いました。

hirokazu_takabe
2022/01/15
インフラ・公共・その他 資材・購買・物流 課長・主任・係長・マネージャ

直感的に検討をしていた事項に対し、関連性のありそうな二つの要素を数値的に分析することの効果を学びました。業務成果のデータから、担当者のスキルと業務キャパシティなどを分析してみることも検討してみます。

mikami9
2022/01/15
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 課長・主任・係長・マネージャ

改めて理解した

goe2021
2022/01/14
メーカー その他 課長・主任・係長・マネージャ

グラフの作り方には注意が必要と感じた

hiiroaki
2022/01/14
金融・不動産・建設 営業 課長・主任・係長・マネージャ

なぜ、その行動をするのかを判断する上での1つの検討材料として生かしていけるのではないかと考えます。

kinaco000
2022/01/14
メーカー マーケティング 一般社員

商品開発のアンケートで要素と購入意向などとの関連分析に活用できる

ichi_t
2022/01/13
IT・インターネット・ゲーム・通信 経営・経営企画 課長・主任・係長・マネージャ

アンケート調査の報告において、主観で「主な意見」や「傾向」をまとめていたが、相関関数±0.7以上を基準にサマリを作成したい。

yns123
2022/01/13
メーカー 建設・土木 関連職 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係、学生の時に勉強しました。改めて見直して意識するキッカケになりました。

yuka_2008
2022/01/12
金融・不動産・建設 販売・サービス・事務 課長・主任・係長・マネージャ

最終問題の解説が欲しいです。

anai_satoshi
2022/01/12
コンサルティング・専門サービス 専門職 一般社員

レスの待ち時間と、その人の人事評価の関係を分析して、即レスの重要性を確認したい

tooooh
2022/01/12
インフラ・公共・その他 その他 一般社員

相関分析とは、2つの要素の関連性を見る分析方法。2つの軸にデータをプロットすることで、視覚的分析が可能。数値的分析は相関係数(エクセルでCORREL関数)を求めることで可能。|r|>0.7が目安。

a_08
2022/01/12
IT・インターネット・ゲーム・通信 マーケティング 一般社員

メール配信数と閲覧数(クリック数、DL数)の相関性の確認に活用できそうです。

naoj
2022/01/12
インフラ・公共・その他 専門職 一般社員

どのような思考でものを選び、購入や利用をするのか選択の仕方を数値化し可視化することで、仮説がより事実に近づけるとともに、継続して行うことで変化にも対応ができるようになると感じた

kamaaina
2022/01/11
インフラ・公共・その他 その他 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係と因果関係を分析することにより、顧客開拓を狙う。

ansz
2022/01/11
金融・不動産・建設 営業 課長・主任・係長・マネージャ

キャンペーンの企画提案に活かしたい。

mucha
2022/01/10
商社・流通・小売・サービス 営業 部長・ディレクター

CCとSOSの関連性を確認する。
mopとSOSなど。

hmmn
2022/01/10
商社・流通・小売・サービス マーケティング 課長・主任・係長・マネージャ

新しい商品発売時、販促企画の時期等を経験を元に、感覚的に提案、解決方法を模索すると同時に相関分析をするとより説得力のある提案ができると感じております。

yasushi_takano
2022/01/10
インフラ・公共・その他 建設・土木 関連職 一般社員

相関分析は業務上使用する時があるため再復習できました。

pachiemon
2022/01/09
広告・マスコミ・エンターテインメント 経営・経営企画 その他

顧客分析に役立つ

yam_
2022/01/09
メーカー メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

相関分析は機械学習(AI)を理解する上で、まずは押さえておくべく理論なので常識。今は、1:1ではなく、多次元の相関を頭の中で思い浮かべられるように努力している。(3次元なら奥行でイメージできる)

tomoaki_aji
2022/01/09
メーカー その他 一般社員

打合せ時に活用する

project_x
2022/01/08
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

特異点の議論は非常に面白いと感じた。このようなところに新たなビジネスが埋まっていそう。

ri-tan
2022/01/08
広告・マスコミ・エンターテインメント 営業 部長・ディレクター

業務で活用する上では、気温と売上、天気と客数など二つの要素の関連性を見ると同時に因果関係をしっかり考慮して分析することを心がける。

shrmk
2022/01/08
金融・不動産・建設 営業 課長・主任・係長・マネージャ

営業活動した内容とその結果の相関関係を常に意識する

grobis-n
2022/01/08
メーカー 販売・サービス・事務 一般社員

関係のないと思うことにも相関関係がある場合もある。
それに気づくために普段からアンテナを立てておく。

mami901
2022/01/08
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 一般社員

分析にcorrelを使ってみたい

nozo13
2022/01/07
メーカー 営業 一般社員

Excelで相関分析ができるのはしらなかった。またExcelだけでなく、目視で特異点や傾向を見ることも大切だというのは盲点だった。

kei-sa
2022/01/07
メーカー 販売・サービス・事務 一般社員

相関関係をなれるためにいろいろ思い浮かべて、業務にも生かせるようにしていこうとおもう

j0116492
2022/01/07
メーカー その他 一般社員

実際に相関性がみられるのかをエクセルなどを活用し、データプロットすることが大事だと思いました。

at_23
2022/01/07
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

相関関係と因果関係を混同しないようにしていきたい

aseisui
2022/01/07
IT・インターネット・ゲーム・通信 その他 その他

Excelを利用する。

sho252821
2022/01/07
金融・不動産・建設 営業 一般社員

相関性で気を付けなければならない点を学べた。

kentauros-
2022/01/07
金融・不動産・建設 人事・労務・法務 一般社員

過去の慣例に基づいている会社の施策について、相関関係はどうか?という疑問を持つことが、無駄なことをやめるきっかけ、意味あることに時間と知恵を使うことに繋がると思う。

ryuta_fukami
2022/01/06
商社・流通・小売・サービス 営業 課長・主任・係長・マネージャ

過去数年に遡り特定の月の売り上げが高い月/低い月の有無、ある場合年度毎の違いはないか等確認し、相関関係、因果関係を深堀分析する際に活用できる

yujimurata
2022/01/06
広告・マスコミ・エンターテインメント その他 一般社員

動画のアナリティクス分析で伸びる動画と伸びていない動画が何の数値と相関があるのか調べる

hnakaiwa
2022/01/06
メーカー マーケティング 一般社員

影響しあう要素のデータがあれば相関分析を元に数値で判断できるようになる為、「これ必要になるか?」と思うデータでも纏めておくべきかなと考えた。

m-ok
2022/01/06
メーカー メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係があるからと言って因果関係がある訳ではないことに注意して、頭で考えることからスタートするのではなく、客観的にデータからアプローチすることを心掛けた方が良さそうだと感じた。

n_ato
2022/01/06
メーカー 営業 一般社員

COREELという関数を知らなかった。〇〇だから、××の傾向である、を数値がする方法があるとは知らなかった。
要素の異なるデータ群をジョインして、相関関係を数値化することで、説得力のあるデータを作成できそう。

sin_cos_tan
2022/01/06
IT・インターネット・ゲーム・通信 IT・WEB・エンジニア 一般社員

相関係数を見るだけでなく、その周辺の情報や因果関係をはっきりさせることが大事

toshi_2707
2022/01/06
メーカー 専門職 一般社員

複数の事象に対し、相関関係があるか確認してみたいと思う。定量的なデータで検証必要。

haruka-0424
2022/01/06
医薬・医療・バイオ・メディカル 営業 一般社員

業務では営業などでプロモーションの要素を考えられることになり、提案の数が増えると思いました。日常では、普段のお買い物など、各社が出すキャンペーンの意図が見抜けて、より良い買い物ができそうだなと感じました。

k-tachy
2022/01/05
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

相関により要因、原因の究明。その逆の独立要因の切り分けにも有用

peke_jr
2022/01/05
インフラ・公共・その他 メーカー技術・研究・開発 一般社員

単回帰分析との関連の説明が欲しかった。または、回帰分析と一緒にひとつの動画としてまとめてもいいのでは。

taku373
2022/01/05
金融・不動産・建設 金融・不動産 関連職 一般社員

2つの事柄が関係する理由を調べる

sugawaraj
2022/01/05
メーカー メディカル 関連職 課長・主任・係長・マネージャ

製品の品質問題発生時に何が関連しているのかを分析するために活用できる

equus
2022/01/05
IT・インターネット・ゲーム・通信 マーケティング 一般社員

アンケートの集計を行っているので振り返りとして受講しました。最終確認テストの最後の問題はちょっと微妙。

kazuyoshi_o
2022/01/05
金融・不動産・建設 営業 課長・主任・係長・マネージャ

データ分析をする事で、様々な企画を立案する際の良い参考資料となることを改めて感じました。

shumps
2022/01/05
メーカー マーケティング 一般社員

製品を企画するにあたって、顧客が求める製品・機能の傾向を分析するのに役に立つと考えた。

kue
2022/01/05
広告・マスコミ・エンターテインメント マーケティング 課長・主任・係長・マネージャ

多くのデータがあるほど、相関分析によって関連性を見つけ、レコメンドによる活動を促したり、提示する情報を変えることができると思われます

nakatanigoma
2022/01/05
メーカー 経理・財務 課長・主任・係長・マネージャ

経理業務で活用可能

syu78
2022/01/04
金融・不動産・建設 経営・経営企画 課長・主任・係長・マネージャ

営業の施策を検証するのに役に立つ

kobutaro
2022/01/04
金融・不動産・建設 経営・経営企画 課長・主任・係長・マネージャ

離職率の原因調査
ひとつの要素の組み合わせだけでなく、色々な視点で考える必要がある

masaru_007
2022/01/04
IT・インターネット・ゲーム・通信 IT・WEB・エンジニア 一般社員

課題を解決するための要素を洗い出し関係性を分析する。

s_yasuda
2022/01/04
IT・インターネット・ゲーム・通信 メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

相関係数やグラフ化は顧客説得力がある。
また、相関分析と因果分析をセットで行う、という考え方は意外と見落としがちなので注意したい

a_hoshino
2022/01/04
メーカー メーカー技術・研究・開発 部長・ディレクター

いろいろな角度から不良の分析などに使ってみます。

yoshikiyasukawa
2022/01/03
メーカー マーケティング 一般社員

広告費と売上の相関性検証で試してみたい

m-k
2022/01/03
医薬・医療・バイオ・メディカル メディカル 関連職 課長・主任・係長・マネージャ

日常業務でさぼりがち

keita1111
2022/01/03
商社・流通・小売・サービス その他 課長・主任・係長・マネージャ

メンテナンス業務では、機器や設備の使用経過年数や使用頻度と、故障発生率の関係性を把握することが重要であると考えております。
耐用年数や故障発生率を考慮して、最適な設備機器の更新計画の立案・実施に役立てることができると思います。

nagajun
2022/01/03
金融・不動産・建設 販売・サービス・事務 課長・主任・係長・マネージャ

業務量の分析や営業手法の分析に活用したいと思います。

bumblebee
2022/01/02
インフラ・公共・その他 建設・土木 関連職 課長・主任・係長・マネージャ

適切なうち手を取るためには相関関係を確認することが大切だと感じた

ake3
2022/01/02
メーカー 資材・購買・物流 一般社員

相関性に注意すると見えてくるものが多いことに気付いたので、QC活動に活用したい。

sehm1000
2022/01/01
IT・インターネット・ゲーム・通信 IT・WEB・エンジニア 課長・主任・係長・マネージャ

KPI分析にて、特異点や空白の部分があるかは意識していなかったので、その点も確かめるようにする。

kenyakobayashi
2022/01/01
メーカー 販売・サービス・事務 課長・主任・係長・マネージャ

理解しました。

takeyan1116
2021/12/31
メーカー その他 一般社員

家族人数と購入点数(スーパー)

アイテム数と一点あたりの売上
アイテム数と平均利益率
原材料在庫と売上高
勤続年数と職階
生産高と廃棄物処理量(毎年の傾向)

komatsu_ayame
2021/12/30
メーカー その他 一般社員

ロス分析の際に活用できたらいいなあと思いました。

msys-shimano
2021/12/30
商社・流通・小売・サービス 人事・労務・法務 一般社員

確認テストの第⑤問目の相関性のない選択肢を当問題ですが、なぜ解答が正しいのか理解できませんでした。解説がほしいです。

muraichan
2021/12/30
商社・流通・小売・サービス 営業 部長・ディレクター

因果関係とセットで学習と講義されてましたので、次は因果関係を学習して理解度向上につなげてみます。

honokak
2021/12/30
メーカー マーケティング 一般社員

nakade_masaki
2021/12/30
IT・インターネット・ゲーム・通信 その他 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係の分布の外れ値、集合、空白という部分の分析が大切ということを認識した。

oka_yama
2021/12/30
メーカー 販売・サービス・事務 一般社員

普段から無意識に相関関係を分析して日常~業務に活かしていると思った。

honey178
2021/12/30
医薬・医療・バイオ・メディカル 経営・経営企画 課長・主任・係長・マネージャ

関係がありそうな因子間だけでなく、一見関係がなさそうな因子も数値を並べてプロットすると意外なことがわかるかもしれない

yoshi_suzu
2021/12/30
メーカー メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係と因果関係については、注意として抜けてしまっている場合があるので今後の分析においては注意をしたい。一次相関だけでなく非線形な相関関係も多くあるのでr値だけでなく散布図も確認して判断をすることを心がけたい。

jirois
2021/12/29
インフラ・公共・その他 営業 部長・ディレクター

特にありません

kazuma-777
2021/12/28
IT・インターネット・ゲーム・通信 営業 課長・主任・係長・マネージャ

今後データ分析を活用する立場となるので基礎を理解することが重要

kosei_s
2021/12/28
メーカー 営業 一般社員

相関関係を使う事は少ないので、必要に応じて使うと思います。

shiorin
2021/12/28
金融・不動産・建設 金融・不動産 関連職 課長・主任・係長・マネージャ

ネット上のおすすめ商品など、自分の傾向から表示されている

shigeo53
2021/12/28
IT・インターネット・ゲーム・通信 人事・労務・法務 一般社員

大変わかりやすくためになる講義でした

acco3
2021/12/27
IT・インターネット・ゲーム・通信 その他 課長・主任・係長・マネージャ

サービスの改善を検討する際に仮説を立てて相関分析をしてみたくなりました。

okechuku
2021/12/27
コンサルティング・専門サービス コンサルタント 一般社員

何か加害を発見したときに、課題とその周辺要素の間に相関があるかどうかを確かめることによって因果を明らかにしていき、適切な解決策を打つことができると考える。

toshimune1985
2021/12/27
メーカー 営業 課長・主任・係長・マネージャ

売上と連動している指標を探す簡易的な指標として役立つ

momen
2021/12/27
メーカー 営業 一般社員

自社製品に興味を持つ人と、実際に購入される方の相関性をデータ化してみたいと思いました

httakei
2021/12/26
コンサルティング・専門サービス コンサルタント 経営者・役員

業務的に大切なのは、直感的に感じた顧客の特徴をもう一度言語化して相関分析してみることです。

ally_chadani
2021/12/26
コンサルティング・専門サービス コンサルタント 一般社員

業務では多様な製品・サービスを扱っているため、例えば、ある製品とリピーターとの相関関係などに活用できるのではないかと感じた。

fujieh
2021/12/24
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 一般社員

まずは、勤務時間と成約数など。目標管理の為の時間の使い方の検討材料として活用してみる。

si51083203
2021/12/23
IT・インターネット・ゲーム・通信 その他 一般社員

商材同士の関連性を見るのに使えそう

jpokkim
2021/12/23
IT・インターネット・ゲーム・通信 経営・経営企画 一般社員

2つの要素の関連性を見るとき。

moritoshi-0915
2021/12/23
メーカー メーカー技術・研究・開発 部長・ディレクター

研究職である為、比較的頻繁に使用している。
開発、品質共にまず確認しなければならない項目と言える。

yukinko_th
2021/12/22
IT・インターネット・ゲーム・通信 IT・WEB・エンジニア 一般社員

分析の設計時に役立ちそう

keisuke13
2021/12/22
メーカー マーケティング 一般社員

理解のおさらいが出来ました。

dai_takahashi
2021/12/22
IT・インターネット・ゲーム・通信 経営・経営企画 部長・ディレクター

商談件数と受注金額の関係

shiroiruka
2021/12/22
広告・マスコミ・エンターテインメント 専門職 課長・主任・係長・マネージャ

相関性グラフの作成をさらに学びたい。

arteam
2021/12/22
商社・流通・小売・サービス 営業 経営者・役員

普段からよく使用する分析ですが、改めて活用時の注意点などが確認できました

shibusan
2021/12/22
メーカー 営業 一般社員

・市場の状態から仮説立てし、要因を特定していくプロセスにおいて活用する
・活動の結果から、打ち手の精度を高めていくプロセスにおいて活用する

matsuda__
2021/12/22
金融・不動産・建設 専門職 一般社員

トラブルシューティングにおいて、相関分析をして、適切な解決策を導き出す。

j0814
2021/12/22
メーカー その他 一般社員

施策の効果分析や効率的な訴求方法を検討するときに活用できそう

itsuda
2021/12/22
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

最後の演習問題5の理由がわかりません。

hamamori
2021/12/22
IT・インターネット・ゲーム・通信 IT・WEB・エンジニア 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係と因果関係を混乱しがちなメンバーへの指導

dedecocoli
2021/12/21
インフラ・公共・その他 経営・経営企画 一般社員

目標値を設定する際などは過去の統計データから今年の目標値を設定する際に使えるのかもしれないと思った

0808_t
2021/12/20
IT・インターネット・ゲーム・通信 その他 一般社員

業務ミスを減らす為の対策を考えられそうです。

hirotatsu_a
2021/12/20
メーカー 経営・経営企画 課長・主任・係長・マネージャ

データマイニング時

demoaccount2
2021/12/20
インフラ・公共・その他 人事・労務・法務 部長・ディレクター

キャンペーン商品の組み合わせを考えることにより、売上を伸ばすことが出来そうです。

motimoti
2021/12/20
メーカー 営業 課長・主任・係長・マネージャ

何気なくやっていた相関解析の意味と定義がよく理解できた。

hinaryuu
2021/12/19
メーカー メーカー技術・研究・開発 その他

相関の度合いをしっかり把握し、ただ相関の有無を見るだけでなく、相関の中に見られる特異な関係についても意識してみていきたい。

k-kawamura
2021/12/19
金融・不動産・建設 営業 一般社員

キャンペーン施策が適切かどうか判断する際に活用できる

sato_tomohiro
2021/12/19
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

最後のテストが良くわからない。難しすぎる。

uchisuke0406
2021/12/18
インフラ・公共・その他 建設・土木 関連職 一般社員

公営住宅の供給量と対象者に相関関係があるかを統計からプロットして、必ずしも公営住宅だけが選択肢ではないという

tagu3320
2021/12/17
IT・インターネット・ゲーム・通信 IT・WEB・エンジニア 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係で数値化していけば、説得力が増していくと感じました。

spec9ub9
2021/12/17
商社・流通・小売・サービス その他 課長・主任・係長・マネージャ

各種データ分析を行う際、相関関係の数値をもとに関連性や傾向がわかってくることから、施策実行可否の判断材料の一つとして活用していきたい。

ten_ball
2021/12/17
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

技術開発における制御因子と特性値の相関を確認し、効果の確認に利用できる

bkk-rui
2021/12/17
メーカー 資材・購買・物流 部長・ディレクター

スマホ販売時期と、構成部品の受注時期の相関を見る。

shigey1221
2021/12/17
医薬・医療・バイオ・メディカル メーカー技術・研究・開発 一般社員

部署によってどのようなデータを求めているのか相関関係を見てみたい。

dhsn527710
2021/12/16
金融・不動産・建設 営業 課長・主任・係長・マネージャ

より理解が深まった。

kentarooo
2021/12/16
金融・不動産・建設 営業 部長・ディレクター

悔しさと成長

mla27910
2021/12/16
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

最終問題の回答にあいまいさがあるように感じる。思うに、高額商品は収入の高い人に購入されやすい。だったら相関関係があるのではないか?

kakipea0520
2021/12/15
金融・不動産・建設 営業 部長・ディレクター

販促キャンペーンの効果検証で活用可能。

dandy_
2021/12/15
インフラ・公共・その他 専門職 一般社員

今後,新たな分野への展開が必要となった際に物事を関連付けて考える際に役立つと思います。

katsuaki-1231
2021/12/15
メーカー 営業 課長・主任・係長・マネージャ

業種別購入数の分析

y-yuta
2021/12/14
インフラ・公共・その他 メーカー技術・研究・開発 一般社員

因果関係がなくても相関がある場合があるため、相関のありそうな要素の決め方で客観的な視点での見極めが重要である。

shiraebi
2021/12/14
インフラ・公共・その他 販売・サービス・事務 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係はグラフにプロットすることで可視化されて分析しやすくなる。
相関関係と因果関係の有無に要注意!

djmpajmpkm
2021/12/13
商社・流通・小売・サービス 営業 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係を重視し過ぎて、因果関係を無理しては行けないと感じた

chidori-nobu
2021/12/13
インフラ・公共・その他 人事・労務・法務 一般社員

新しい企画を立ち上げる際により合理的なアプローチを選定する手段の1つとして有効である。

shigeki_km
2021/12/13
メーカー メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

有効な対策を打つための事前検討に有効と考える。

hihayashi
2021/12/12
メーカー メーカー技術・研究・開発 部長・ディレクター

x

m_ab0
2021/12/11
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

製品の品質と、製造方法に相関関係があるかをみることで原因特定につながる

shimizu_1988
2021/12/11
商社・流通・小売・サービス 営業 一般社員

業績と関連性のある事象を分析する際に活用できる。

hsasakid
2021/12/10
IT・インターネット・ゲーム・通信 クリエイティブ 部長・ディレクター

エクセルでの分析はすぐ試してみようと思います。

jjjunji
2021/12/10
医薬・医療・バイオ・メディカル 人事・労務・法務 一般社員

様々なシーンで相関分析が利用できると学んだ

keizo_fujino
2021/12/10
IT・インターネット・ゲーム・通信 IT・WEB・エンジニア 課長・主任・係長・マネージャ

業務において、お客様の行動の相関関係を分析することに役立つと思いました。
決断が遅いお客様は商品を購入する確率が低いかどうかの分析が可能と考えました。

mk028808
2021/12/10
インフラ・公共・その他 専門職 経営者・役員

rの1とかー1とかの位置が分かりません

t-rex
2021/12/10
商社・流通・小売・サービス 営業 一般社員

取引先への季節を考慮した商品取り扱いタイミングの提案や取り扱い時の再発注数量の提案に活用できる

ksk_suga
2021/12/09
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

相関だけでなく、因果関係にも注意して活用することが重要だと感じました。

tatsuyayaya
2021/12/08
インフラ・公共・その他 IT・WEB・エンジニア 一般社員

どのような相関を見るにしても2つの事柄の定量的な評価をどのように行うかということも正確な相関関係の読み取りにかかわってくると思う

tsubasa007
2021/12/08
医薬・医療・バイオ・メディカル メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

日々の開発業務において、データ分析する際の1つの手法として理解しておく必要があると感じた。

gak
2021/12/08
メーカー 人事・労務・法務 課長・主任・係長・マネージャ

施策提案をする際や、一定件数以上のデータを扱う際、なんらかの相関分析を適用することができるか、という視点をもって取り組みたいと思います。

torisan0514
2021/12/08
メーカー メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

百貨店の問題、よくわからず終わってしまった。。

atussy-f
2021/12/08
メーカー マーケティング 課長・主任・係長・マネージャ

企業の意思決定においては、r=0.4であっても平気で突っ走ることが多いです。もう世の中にr=0.7以上もあるようなメジャーな相関&因果関係を発見できることも少なくなってきているのでしょうか・・・

akiyoshi_0709
2021/12/07
メーカー 営業 課長・主任・係長・マネージャ

分析作業に加え、物事を判断する際の参考にする。

iwatsuki
2021/12/07
インフラ・公共・その他 資材・購買・物流 一般社員

2つの関連を見てどういう結果が分かるように今後の業務に生かしたいと思います。

take_hide
2021/12/07
メーカー 経理・財務 一般社員

相関関係と因果関係の混同をしない。
また、相関関係があるように見えても第三の因子が影響している場合がある。
相関関係があるかどうかは2つの要素に絞って2次元プロットするとわかる。

kawada0907
2021/12/06
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

温湿度と障害発生の因果関係

fukui_1447
2021/12/06
商社・流通・小売・サービス コンサルタント 一般社員

データを見る際に漠然と見るのではなく、相関関係を意識する

tanaka-y
2021/12/06
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

Excelの相関関係を数値化する"CORREL"は覚えておきたい。
0.7以上で、強い正の相関がある。

y_watanabe
2021/12/06
医薬・医療・バイオ・メディカル メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

基礎的なことですが、見直せてよかったです。

kanayasu
2021/12/06
IT・インターネット・ゲーム・通信 IT・WEB・エンジニア 一般社員

生産性を向上または、低下させる要素を探す

sn_arai
2021/12/06
メーカー 営業 一般社員

営業提案シーンで活用できると思います。

kitashin
2021/12/06
インフラ・公共・その他 建設・土木 関連職 一般社員

日々の何気ない生活も、何かしらのものと相関性があると考えることで、想像力や思考力が鍛えられる。

fshirase
2021/12/05
メーカー メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

5問目の問いが難しい

yu3334
2021/12/05
メーカー メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

事象の様々な想定要因をそれぞれ相関確認することで、最も相関性の高い項目から潰し込んでいく事で効率的に問題解決に繋げていくことが出来きる

a224444
2021/12/05
IT・インターネット・ゲーム・通信 IT・WEB・エンジニア 課長・主任・係長・マネージャ

報告時のデータ分析において活用できると感じました

171005kazu
2021/12/05
メーカー その他 課長・主任・係長・マネージャ

今後の分析に相関係数(r)CORRELを導入してみる。
・残業と稼働率
・生産高と工具費

koki108810
2021/12/04
メーカー 人事・労務・法務 一般社員

人事施策の有効性検証

ohkubo1203
2021/12/04
メーカー 販売・サービス・事務 課長・主任・係長・マネージャ

直感的に感じていることも、相関性のグラフ化したら新しい発見があり面白い

ryotatara
2021/12/03
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 課長・主任・係長・マネージャ

クリーニングを使う人と相関がありそうな事はなんだ?を分析してみようかなと思った。相関のある事が分かったら相関してないターゲットに売るための方法も見えるのかなと。

bibio4832
2021/12/03
医薬・医療・バイオ・メディカル その他 一般社員

社員の残業と別の要素の相関性を見つけることで、残業発生の真因を見つけられないか…と考えた。

ichicocoa
2021/12/03
IT・インターネット・ゲーム・通信 マーケティング 一般社員

今まで何となくで決めていたことを、相関分析の視点で見直してみたいと感じました。

mackaz
2021/12/03
メーカー メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

得られた物性値が相関があるか確認する

ryoichi_0129
2021/12/02
メーカー その他 一般社員

品質向上の施策を練る際に活用できると感じました。

hilton_zima
2021/12/02
メーカー 営業 課長・主任・係長・マネージャ

海外某国の住宅着工件数と当該国向けの給湯器輸出統計の相関関係をエクセルの数式で整理してみたい。

manabu2011
2021/12/02
コンサルティング・専門サービス 人事・労務・法務 一般社員

相関と意識して考えたことは無かったですが、2つの軸で考えていることは多いなと実感。
最終問題は間違えて2回目で何とかクリアでしたが、しっくり来ていません。

itakekei
2021/12/02
メーカー 営業 その他

業務に活用するには社内に散在するデータを,活用できる状態に集約・保存し,オープンにする必要がある,との考えにいたりました。

443-n
2021/12/02
インフラ・公共・その他 その他 一般社員

導入の検討に活かせると思います。

jun-ok
2021/12/01
メーカー 営業 一般社員

2つの要素を分析、月間の祝祭日数と自社商品売上の相関関係を見る。

yoshikoa
2021/12/01
メーカー 販売・サービス・事務 一般社員

アンケート調査の結果分析に活用します。

yoshida-m
2021/12/01
インフラ・公共・その他 IT・WEB・エンジニア 一般社員

景気指数と旅行予約数の関係

masayah
2021/12/01
商社・流通・小売・サービス 専門職 課長・主任・係長・マネージャ

テストの解説があると良い
最後の問題がわかりませんでした。

rosebleue
2021/12/01
IT・インターネット・ゲーム・通信 IT・WEB・エンジニア 一般社員

作業ミスの起こる環境を分析できそう

omr-kic
2021/12/01
メーカー 営業 一般社員

顧客への提案を実施する場合に、業種と提案装置の因果を考えてみる。

necononene
2021/12/01
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

開発時の開発規模と問題指摘数

tamanon
2021/12/01
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

rの意味を具体例で理解した。目で見ることで別の気づきがある、という説明が印象的だった。

shu_kawa
2021/11/30
商社・流通・小売・サービス 営業 一般社員

企画の提案や評価に相関解析を加えることで、蓋然性と説得力を増すことが期待できる。

nishi777
2021/11/29
インフラ・公共・その他 IT・WEB・エンジニア 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係と因果関係を区別し、グラフ化したうえで視覚的にも分析することが重要。

gmkj
2021/11/28
金融・不動産・建設 コンサルタント 課長・主任・係長・マネージャ

ネットフリックスの例はよくわかった

y_taniguchi1209
2021/11/28
メーカー 経理・財務 部長・ディレクター

相関関係について良く理解できました。今後の仕事の中で、例えば売れ筋等の分析に役立てたいと思います。

yasuhiro44
2021/11/27
医薬・医療・バイオ・メディカル 人事・労務・法務 課長・主任・係長・マネージャ

勉強になりました

mine1021
2021/11/27
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 一般社員

相関関数というのを知らなかった。
相関分析は、知っていた。

kokabe
2021/11/27
メーカー その他 部長・ディレクター

グーグルの変更後の採用基準を知りたかった。

natsuki_3
2021/11/27
IT・インターネット・ゲーム・通信 マーケティング 一般社員

一顧客あたりのメールの配信量とCV数には相関があるか、などの分析に活用できそう。

yutaka13
2021/11/27
メーカー 専門職 一般社員

分析結果同士の相関性の確認

tomo_2021
2021/11/27
IT・インターネット・ゲーム・通信 IT・WEB・エンジニア 一般社員

ソフトウェアの品質分析に活用したい

tadsato
2021/11/26
IT・インターネット・ゲーム・通信 その他 一般社員

相関関係だけでなくデータを目で見ることが大事

ah813
2021/11/26
メーカー 人事・労務・法務 課長・主任・係長・マネージャ

わたしも最終問題理解できずでした…。

shingo_nishi
2021/11/26
インフラ・公共・その他 営業 課長・主任・係長・マネージャ

あることに対する意思決定に何が影響しているかを把握したうえで意思決定することが重要。

25485u
2021/11/26
医薬・医療・バイオ・メディカル メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

製品の分析結果に関連するパラメーターについて相関関係と因果関係を分析する。

keifj
2021/11/26
メーカー その他 一般社員

作業の見込み時間を見積もる。

yukiasan
2021/11/25
IT・インターネット・ゲーム・通信 マーケティング 一般社員

なんとなく様々なデータをばらばらに分析しているため、相関関係をきちんと数字に落とし込んで分析を進めようと思う

muchacha
2021/11/25
IT・インターネット・ゲーム・通信 経営・経営企画 課長・主任・係長・マネージャ

社内イベント参加率をあげるためには、社員のエンゲージそのものを向上させることが大事である、という考えのもと、参加率の悪い年代ほど休暇取得率・残業時間くなるという仮説をたて、この因果関係を確認するために、年代×休暇取得率、年代×残業時間数を相関分析し、因果関係を証明する。

m-kozakai
2021/11/24
IT・インターネット・ゲーム・通信 IT・WEB・エンジニア 課長・主任・係長・マネージャ

インターネットの通信料と労働時間には、関係がありそうに思われる。

natsume_kin
2021/11/24
メーカー その他 一般社員

以前受講した講義でも相関関係あでてきたので、無理なく理解できた。

ntsuboi
2021/11/24
IT・インターネット・ゲーム・通信 コンサルタント 課長・主任・係長・マネージャ

よく利用する分析手法です。
Aが伸びるとBも伸びる傾向がある、Cが増えるとDは減るんじゃないか? といった気づきを元に、相関分析を行い客観的に判断をすることができるし、更なる気づきに繋がるケースもある。

takanori-san
2021/11/23
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

相関関係があるからと言って因果関係があるわけでない。いつも注意しておきたい。
相関係数だけ確認すると線形以外の関係性を見通す場合(指数、2次)があるので、いつもデータはプロットして可視化して確認するように注意したい。

yoona
2021/11/23
医薬・医療・バイオ・メディカル 金融・不動産 関連職 その他

特異性も見る、

524konishi524
2021/11/23
金融・不動産・建設 専門職 課長・主任・係長・マネージャ

顧客満足度調査の結果において事案点検対応において何を留意すれば良いかの判断材料となる。

okubo_0626
2021/11/23
メーカー 営業 課長・主任・係長・マネージャ

大変参考になりました。

shimochan
2021/11/22
メーカー 営業 その他

相関関係の分析から、仮説をたてて検証していくことができるようなスキルと習慣を身に着けたい。

tytysusu
2021/11/21
商社・流通・小売・サービス 人事・労務・法務 課長・主任・係長・マネージャ

採用KPI、エンゲージメント分析、離職率改善への分析に活用する

bumeran_2021
2021/11/21
メーカー 人事・労務・法務 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係は正の相関、負の相関、相関なしに分類される。相関図の裏に要因する因果も要確認。

jumper_ke-ta
2021/11/21
メーカー メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

リコメンド機能が相関関係の応用であるとは気付いていなかった。
日常でもよく接していることを改めて感じた。

hiro-1
2021/11/21
メーカー メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

関係性が見えたものに対し、原因が何か、他に影響しそうな要素がないかも確認し因果関係までも含めてのデータとしないとその先に活かすことができない。また、比較する対象が何かを考える際、その因果関係までも考慮したうえで見ていくことが、結果への近道となる。

satoshi_1208
2021/11/21
メーカー 営業 課長・主任・係長・マネージャ

コロナ禍において、休日明けの電車は混む傾向が高い。
理由は日ごろテレワーク実施だが、休日明けは仕事が溜まり、出社したほうが効率よく業務を勧められるから、また出社しなければ進まない仕事がある可能性が高いため。

tokyotawer
2021/11/21
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

エクセルで相関分析を実際に利用していきたいと思います。

yamamoto05
2021/11/20
医薬・医療・バイオ・メディカル 営業 課長・主任・係長・マネージャ

当たり前の関係で分析しても意味がなさそうであるが(顧客数と売り上げとか)実際にやってみると関係性がなかったりすることは良くあるので、確認は必要と思っている

tahara-n
2021/11/20
メーカー その他 課長・主任・係長・マネージャ

恐るべし、相関分析。

chiet
2021/11/20
IT・インターネット・ゲーム・通信 その他 一般社員

相関係数を計算するExcelの関数はすぐ活用できそうです

yarebadekiru
2021/11/19
医薬・医療・バイオ・メディカル 営業 課長・主任・係長・マネージャ

アイデアを考えるときに活かします

sofu
2021/11/19
医薬・医療・バイオ・メディカル メディカル 関連職 一般社員

因果関係に影響する要素を2つ以上考えてみる場合に使える。

a___n
2021/11/19
広告・マスコミ・エンターテインメント その他 一般社員

学生時代に数学の授業で教わったのを思い出しました。数学のテストでは「数字が既にある状態」で表にプロットしていくだけだったので、簡単だな、何の意味があるのかなと思っていましたが、ビジネスでは「どの数字を持ってくるか」が非常に大事で、分析に対して有効な手段だなと感じました。

uchiyama3
2021/11/19
メーカー 営業 部長・ディレクター

まぁそうでしょうねと言った感じ

shunya_miyatake
2021/11/18
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

相関分析は使っているが、係数があることを理解できていなかったため、より分析結果から理由付けする手法として取り入れていきたい。

a95091
2021/11/18
メーカー 営業 一般社員

相関分析を使ったことがないので、取り入れてみたい

senmasa
2021/11/18
メーカー メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係をrであらわしてみようとおもいました

emi5884
2021/11/17
金融・不動産・建設 金融・不動産 関連職 一般社員

何となく相関がありそうと体感で理解しているものについて、相関係数で表すことで客観的な根拠を示すことができたら面白いと思いました。

mt607
2021/11/17
商社・流通・小売・サービス 人事・労務・法務 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係があっても因果関係があるとは限らず、相関関係があることが分かっても意味のある取組みにどう繋げていくのか、活用方法がよく理解できていなかったが、グーグルとNetflixの事例を学び、参考になった。

hiddenhide
2021/11/17
コンサルティング・専門サービス 営業 課長・主任・係長・マネージャ

普段、なんとなく関係性があるから売れたり売れなかったりしているもので、1製品を取り上げ、数値を持って分析することで確証を得ることができるようになる。

chietaji81
2021/11/16
IT・インターネット・ゲーム・通信 経営・経営企画 一般社員

データの関連性を判断する際に活用できそう。(なぜそのデータをエビデンスとしたのか、が説明可能になる)

dai_20211101
2021/11/16
IT・インターネット・ゲーム・通信 マーケティング 一般社員

エクセルでも簡単に相関分析ができるので使ってみたいと思う

yuna_fukuhara
2021/11/15
IT・インターネット・ゲーム・通信 クリエイティブ 一般社員

PVなど数値分析をする際に、不明な動きについて「何と相関しているか」と思考するとっかかりになる

dai58
2021/11/15
メーカー 営業 部長・ディレクター

Excel関数も知らず良い学びになりました。意思決定に役立てられる項目のため、さっそく関数も使ってみます!

kenji1173
2021/11/15
メーカー その他 一般社員

2つの要素が本当に関連性があるものか考察する必要がある

chamori
2021/11/15
IT・インターネット・ゲーム・通信 マーケティング 課長・主任・係長・マネージャ

色々なデータを使って、マーケティングにいかしたい

takeshitamura
2021/11/14
メーカー 営業 課長・主任・係長・マネージャ

営業

zero_two
2021/11/14
商社・流通・小売・サービス マーケティング 一般社員

確認テストの最後の設問は、Amazon 、Netflixの事例を本編でも紹介しているので、モヤモヤ感を拭えませんでした…

yutayokoyama
2021/11/13
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

施策検討時
相関分析の結果から、有効な施策を打つ際にデータを活用する

kmti
2021/11/13
IT・インターネット・ゲーム・通信 営業 課長・主任・係長・マネージャ

「顧客の年代別の平均購入単価」が相関する理由が判らない。
年代が上がるほど年収が増えるのなら相関するかもしれないが今の時代は40代50代を堺に下がるのではないかと思う

hirohito0616
2021/11/12
商社・流通・小売・サービス 経営・経営企画 経営者・役員

相関関係があっても因果関係がないと関連しないというのは盲点であった。

katakorisan
2021/11/12
IT・インターネット・ゲーム・通信 マーケティング 一般社員

数値を見る際、相関がありそうか?を仮説をもってみてみる。

yukikeda2021
2021/11/12
IT・インターネット・ゲーム・通信 マーケティング 一般社員

商品別にどんな顧客が購入したかを分析するのは一番大事なのではないかと思いますが、、、。

hide-kane
2021/11/10
メーカー 販売・サービス・事務 一般社員

二つの関連性をまずは常識の範囲内で想定し、それを裏づけられるかどうかの判断には使えそう。よく分からないけど、いくつか要素をピックアップし、その組み合わせで、ひょっとして相関があるかもしれない、という推測として使いたいが、そもそもそんなツールではないのだろうと思う

kazu195
2021/11/10
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 課長・主任・係長・マネージャ

シーズン商品などの催事や新商品の販促に応用できる。

shin-196917
2021/11/10
IT・インターネット・ゲーム・通信 営業 課長・主任・係長・マネージャ

商品の売上について、関連商品や時期等の相関分析を使って、売上を上げるアイデアに繋げたい。

xtanao
2021/11/10
メーカー 資材・購買・物流 一般社員

相場を読むのに、相関分析をしてみるのも面白い。

marozo
2021/11/10
メーカー 専門職 課長・主任・係長・マネージャ

過去のIT導入プロジェクトで実現した機能数とコストの相関関係を分析し、新規のプロジェクトのコストの妥当性を評価する

toshi0515
2021/11/09
商社・流通・小売・サービス 金融・不動産 関連職 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係を正しく見抜く事で知りたい情報が得られる。エクセルの関数で出せる事は知らなかったが、まずは図式化して見る事が大切だと感じた。

h_yoko
2021/11/09
金融・不動産・建設 マーケティング 一般社員

データ分析の中では基本だと思いますので、実際の数字と当てはめてみたいと思います。

kenji_0214
2021/11/09
IT・インターネット・ゲーム・通信 営業 一般社員

相関関係と因果関係はセットにする。
また、相関を調べた時にばらつき、空白、外れ値があると逆にポジティブかもしれない

yukohama_2021
2021/11/09
メーカー 経営・経営企画 部長・ディレクター

相関関係、因果関係を区分しながら課題解決する時の原因分析などに使ってみます。

nzm2765
2021/11/09
コンサルティング・専門サービス 専門職 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係と因果関係の違いに留意したい。
エクセル等で実践活用したい。

arqcinq1019
2021/11/09
IT・インターネット・ゲーム・通信 マーケティング 課長・主任・係長・マネージャ

似た消費者を持つとみられる競合商品の成功事例分析に役立つと思いました。

h-kodama
2021/11/09
コンサルティング・専門サービス コンサルタント 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係を分析する軸となるものを意識する

kss_mtr
2021/11/08
メーカー その他 課長・主任・係長・マネージャ

無意識に相関を考えることもあるが、どちらかというと因果関係と関連して考えることが多い。因果関係とは相関関係は別であることは意識しておきたい。

taninotani
2021/11/08
金融・不動産・建設 営業 課長・主任・係長・マネージャ

日々の仕事に対して
使います

kodakana
2021/11/08
医薬・医療・バイオ・メディカル 専門職 課長・主任・係長・マネージャ

季節や曜日などで来客を予想し、その日々の出勤人数やシフトを決める材料にします

zono-2019
2021/11/08
IT・インターネット・ゲーム・通信 営業 一般社員

クライアント提案時の資料作成に活かしていきたい

cbsy
2021/11/07
コンサルティング・専門サービス 営業 一般社員

施策の効果検証や、売上向上のための施策立案において、
物事の因果関係を見たり、物事に影響を与える重要な要素を見極めるために、相関分析は有効である。

しかし、留意点もいくつかある。
・相関関係だけでなく、二次元プロットしたデータを目で確認すること
=プロット上で特異点や集合体、空白などが出ることがあり、その原因を探ることで相関関係よりも意味のある発見ができるかもしれない。

・相関関係が必ずしも因果関係とは限らない
第三因子のために「相関関係があるように見えても因果関係は無い」というケースがある

kiyo0309
2021/11/06
メーカー 営業 課長・主任・係長・マネージャ

業務においては仮説が重要だと思います。
仮説を出発点にして、実際に2つの要素が関わりあっているのかプロットして、分析する事で、明確な分析となるかと思います。

oke-py
2021/11/06
IT・インターネット・ゲーム・通信 IT・WEB・エンジニア 一般社員

施策の効果を測る際に利用できそうです。

cosmic_radio
2021/11/04
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

特に相関関係と因果関係には注意したい

yurikanishimoto
2021/11/04
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

業務ではテストを多く行うので、劣化因子が多く、相関関係を考えながら行う

h_ku
2021/11/04
メーカー マーケティング 一般社員

グラフ化・数値化することで分析しやすくなる

mon0725
2021/11/04
IT・インターネット・ゲーム・通信 販売・サービス・事務 部長・ディレクター

相関の縦横軸の設定、その因果関係の正しさを精査する必要が再認識された。特に、一見正しそうにみえることは、別の要因がないか想像力を働かせる必要があると考える。

shinpei_622067
2021/11/04
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

相関関係と因果関係を混在しないようにする

kurapapa
2021/11/03
広告・マスコミ・エンターテインメント コンサルタント 一般社員

業務においては様々な因果関係があるため、それを考慮した相関関係として活用すべきと感じた。

e_yama
2021/11/03
IT・インターネット・ゲーム・通信 営業 一般社員

単純に日常生活でも使えそう。子供の睡眠時間と昼寝の時間とか。仕事では単価と販売数で考えて適切なラインを考えるとか。実際に使うにはエクセルでどうすれば良いかもわかったので活用したい。

sekimoto_0103
2021/11/03
メーカー 営業 課長・主任・係長・マネージャ

新商品を発売後に、どの顧客が購入するかの分析ができる

oh9to
2021/11/03
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

相関関係あるから、とすぐに次に移らず因果関係を考えることで、手戻りを防げそう。

dai_0414
2021/11/02
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

相関分析の応用範囲は広いと思うので、活用していきたい。

running_energy
2021/11/02
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

データ分析時に相関係数など活用できる

keisatou
2021/11/02
IT・インターネット・ゲーム・通信 IT・WEB・エンジニア 一般社員

エクセルで相関係数を出せるのは知らなかった。手軽に相関分析ができそう。

yuki_chatora
2021/11/01
IT・インターネット・ゲーム・通信 その他 一般社員

相関分析について理解が深まりました。活用できそうです。

ajya
2021/11/01
IT・インターネット・ゲーム・通信 営業 部長・ディレクター

相関関数の意味と散布図の解釈方法について学ぶことができた。相関分析をする際には、因果関係があるのかも考慮することを忘れない。同じ散布図を見ても相関しているか否か目視では解釈が別れるであろうことも考量する。

seiji_wr1
2021/11/01
金融・不動産・建設 経営・経営企画 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係を考えることで、例えばターゲット顧客などが絞りやすくなりそう。

yurikoyokoo
2021/11/01
IT・インターネット・ゲーム・通信 クリエイティブ 一般社員

係数など知らなかったので勉強になりました。

ygw
2021/11/01
IT・インターネット・ゲーム・通信 営業 部長・ディレクター

相関関係(2つの要素)→2軸(正の相関、相関なし、負の相関)

ybk
2021/11/01
メーカー マーケティング 一般社員

相関関係があるようにみえても、実際にはない場合があることに注意します

79daddy
2021/11/01
IT・インターネット・ゲーム・通信 専門職 部長・ディレクター

correl関数は日常から使用していたが、実際に2軸でプロットするところはあまりやっていなかったので、今後は注意してみようと思えたことが新たな気づき

jopy
2021/11/01
IT・インターネット・ゲーム・通信 IT・WEB・エンジニア 一般社員

業務でも触れる内容なので、特に詰まる箇所は無かった。
ただ、因果関係が無い点は少し盲点になっていたため、注意点として頭に入れておきたい

osumio
2021/11/01
インフラ・公共・その他 営業 課長・主任・係長・マネージャ

売上と季節性に本当に相関性があるのか分析する。

kennysaka
2021/10/31
メーカー その他 部長・ディレクター

品質保証の部署なので相関分析は日常業務です。

hirohiro33
2021/10/31
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

データの見方をよく理解しておきます。

tak_fu
2021/10/30
メーカー メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

機械の故障とその要因に関しての相関を取ることで、より効率的で数的根拠のある故障対策を実施できる。

yaoshi
2021/10/29
メーカー メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

改めて受講してみると、なるほどということもあり、理解が深まりました。

takumi_1453
2021/10/28
インフラ・公共・その他 経営・経営企画 課長・主任・係長・マネージャ

相関分析と状況分析の違いが分かりづらかったので参考になりました。

sk-1018
2021/10/27
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

相関関係か、因果関係かという意識を持ちながら、日々のデータを整理する

take441
2021/10/27
インフラ・公共・その他 IT・WEB・エンジニア 課長・主任・係長・マネージャ

難しかった

nakagawa2612
2021/10/27
メーカー 資材・購買・物流 一般社員

仕事をお願いする観点から見て、適正を見極めることは、より能力を発揮できる確率を高める分析手法と思う。

yh1983
2021/10/27
インフラ・公共・その他 その他 課長・主任・係長・マネージャ

相関がありそうで無い、部分を慎重に判断する必要がある。

ogura_ma
2021/10/27
商社・流通・小売・サービス 経営・経営企画 経営者・役員

特異点や空白の考えは非常に参考になった。

gomachi1123
2021/10/26
金融・不動産・建設 金融・不動産 関連職 一般社員

業務で活用するには、データの蓄積が必要。

m_n_j_h
2021/10/26
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

テストやシミュレーションのパラメータスタディにおいて重要

midoba2021
2021/10/25
メーカー マーケティング 一般社員

感覚では相関関係があると思うことでも数値化して実際にrを求められないことが多いように感じる。

consa
2021/10/25
金融・不動産・建設 IT・WEB・エンジニア 課長・主任・係長・マネージャ

確認テストの最終問題が難しいのは他の方も書かれていた。
「どんな客層か?」という要素は数値の大小では表現できないのでこれは適切ではないのかな、と考えました。いかがでしょうか?

k-ta
2021/10/25
インフラ・公共・その他 資材・購買・物流 課長・主任・係長・マネージャ

回帰分析に似ている

banbanht
2021/10/24
メーカー メーカー技術・研究・開発 その他

コツ・留意点のページは、日常良く出くわす場面があり注意したい。

tomon_2021
2021/10/24
商社・流通・小売・サービス IT・WEB・エンジニア 課長・主任・係長・マネージャ

1つの要素のみで見てしまうことが多いので、もう1つの要素を見つける、または考える習慣が必要と感じました。

tsuyo_uchiyama
2021/10/23
メーカー 人事・労務・法務 一般社員

役に立つ

abeh22
2021/10/23
金融・不動産・建設 営業 一般社員

相関関係があっても因果関係があるのかどうか、また相関関係から外れたデータについての考察を意識したい。

marumaru0401
2021/10/23
金融・不動産・建設 販売・サービス・事務 一般社員

販売件数と苦情件数の相関性を検証したい。

satoshi74
2021/10/22
メーカー メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

関係しそうなものの評価を定量的に表現するために相関分析を利用するのが有効だと感じた

iwatak
2021/10/22
メーカー メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

二つの要素の関係を調べるために数値化して相関関係を確認することが重要

cedar-t1
2021/10/22
IT・インターネット・ゲーム・通信 IT・WEB・エンジニア 一般社員

最後の問題は、商品別にどんな人が購入、というのは要素が多すぎるので相関分析には適さないという事でしょうか。
逆にweb購入と店舗購入を調べるというのは、実際相関がないのだとしても相関分析する要素としては適切、という感じでしょうか。

mutak
2021/10/22
IT・インターネット・ゲーム・通信 専門職 一般社員

最終問題は選択のポイントが相関分析と関係ないのではないか

masahiro-128
2021/10/21
メーカー メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

実験する際にふつうに使っている。

yamanouchi5231
2021/10/21
メーカー メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

設備の故障分析に使用する

ura_5577
2021/10/20
IT・インターネット・ゲーム・通信 IT・WEB・エンジニア 一般社員

インシデントの増加と問い合わせの傾向の相関関係を調べるのに役立つ

tss
2021/10/19
メーカー マーケティング 一般社員

基礎の基礎を学んだ。Amazon、Google以外の実例を紹介してほしい。

miki777
2021/10/19
メーカー 販売・サービス・事務 課長・主任・係長・マネージャ

当たり前のようなことですが、このように説明を聞くことで改めて理解しました。

ryoma156645
2021/10/18
メーカー その他 一般社員

アルミ鋳造で「室内温度or冷却水温度」と「不良数」の相関を取り、室内温度と冷却水温度ではどちらの方が不良数との相関が強いのか?相関が強い方が品質管理項目に入っているのか確認したい。

n_ishino
2021/10/18
メーカー IT・WEB・エンジニア 課長・主任・係長・マネージャ

2つの定量的に表現できるものに活用する。定量的な表現になっていないものは、定量的に表現してみるのも、新たな発見に繋がるかもしれない。

junichi777
2021/10/18
メーカー マーケティング 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係はグラフにする事で理解に役立つ。

tetsuya_431155
2021/10/18
メーカー 経理・財務 課長・主任・係長・マネージャ

今まで感覚的に感じていた事象を、数値で具体的に、その度合いを数値化出来ることを学びました。次のステップは、今回理屈で分かったことを、実務へ活かし、意味ある数値をはじき出す。これが一番難しい。

taka2314
2021/10/18
メーカー 資材・購買・物流 一般社員

業務で活用する事が多く、振り返りも含めて参考になった。

takafumi-f
2021/10/17
インフラ・公共・その他 その他 その他

気温と睡眠時間の相関関係が知りたいです

yasu320d
2021/10/16
医薬・医療・バイオ・メディカル 営業 課長・主任・係長・マネージャ

よくわかりました

kakitane73
2021/10/16
インフラ・公共・その他 その他 一般社員

わかったようなわからないような...ぼちぼちですね

m_hosoda
2021/10/15
コンサルティング・専門サービス IT・WEB・エンジニア 一般社員

相関関係と因果関係を混同しない。結論ありきの恣意的な分析をせず、データをありのままに受け止め、特異点や例外にも着目して分析するようにしたい。

yustrike200
2021/10/14
IT・インターネット・ゲーム・通信 営業 課長・主任・係長・マネージャ

今まであまり相関分析というものを行ってこなかったのでこの分析が有効なデータの場合には取り入れたい

skymyo010
2021/10/14
メーカー その他 一般社員

エクセルの関数が使えることが分かったので、活用してみたいと思います。

m-ta
2021/10/14
メーカー 資材・購買・物流 一般社員

気候に売り上げが左右されるとなんとなく感じていることを明確化し、営業先へのデータ提供に繋げられる

mabu0919
2021/10/14
メーカー 営業 課長・主任・係長・マネージャ

製品の販売売価と販売個数の相関関係を洗い出し、その製品の利益額や率が最も高い売価帯を探す事が出来る

takuya0412
2021/10/14
IT・インターネット・ゲーム・通信 資材・購買・物流 課長・主任・係長・マネージャ

2つの関係性をプロット。相関関係は1から-1で表される。0は相関関係なし。因果関係はまた別で考える必要がある。

vys05714
2021/10/14
医薬・医療・バイオ・メディカル その他 課長・主任・係長・マネージャ

Excelの相関関数の機能は使い方を知らなかったので、今後活用したいと思います。

mitto-man
2021/10/13
IT・インターネット・ゲーム・通信 資材・購買・物流 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係となりえる2つの事柄を見出す目、センスも需要になると思った
普段の業務や周りの状況にアンテナを広く張った人はアイデアが出やすいだろう

27899u
2021/10/13
メーカー IT・WEB・エンジニア 課長・主任・係長・マネージャ

しっかり理解しました。

karenco
2021/10/13
金融・不動産・建設 IT・WEB・エンジニア 部長・ディレクター

社内の課題分析の際に、相関分析を活用することで因果関係を確認したい。

uzucky
2021/10/13
IT・インターネット・ゲーム・通信 IT・WEB・エンジニア 一般社員

理解していたことだが、改めて学習してクリアになった。第三因子を考えないことが多いので、注意する。

naokurod
2021/10/11
IT・インターネット・ゲーム・通信 営業 一般社員

売上の上がり下がりを、相関関係を用いて確認することで、より説得力のある分析ができる。

tomoko_mi
2021/10/10
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

rが絶対値で0.7以上だと相関性があると考えられるとは知りませんでした。どのくらいであれば相関性があると言っていいのかわからなかったので、少しスッキリしました。

megumi_g
2021/10/10
IT・インターネット・ゲーム・通信 販売・サービス・事務 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係と因果関係を両方把握する必要があると思いました

mksai
2021/10/09
IT・インターネット・ゲーム・通信 経理・財務 課長・主任・係長・マネージャ

プロットされたデータを目で見て確認することが示唆を与えてくれることがある。
相関関係があるからと言って因果関係があるとは限らないという。
この2点が特に興味深かった。

kobayashi_82
2021/10/08
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 一般社員

イベントの打ち出し内容、打ち出し時期にの判断で役に立ちそう

kiytaka
2021/10/08
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 一般社員

相関関係がある場合も、データの集合や空白箇所などを見逃さず分析することが大切だとわかった。

songshanren1729
2021/10/08
メーカー 営業 部長・ディレクター

potato_1006
2021/10/07
IT・インターネット・ゲーム・通信 資材・購買・物流 一般社員

Excelの関数は業務にて活用したいと思います。

iceman_007
2021/10/07
商社・流通・小売・サービス 人事・労務・法務 一般社員

自動車事故の発生を抑制する目的で、データ分析を行う際、相関関係の理論も考慮して分析して、施策を練ることに活用できると感じました。

kawainobuhiko
2021/10/07
医薬・医療・バイオ・メディカル 営業 課長・主任・係長・マネージャ

違った認識で判断しないように相関関係をしっかり認識して判断する。

selamat
2021/10/06
商社・流通・小売・サービス 経営・経営企画 経営者・役員

年齢と交通事故の相関関係など。

mai555
2021/10/05
インフラ・公共・その他 人事・労務・法務 一般社員

最後の問題が難しかった。
CORREL関数を知りました。使ってみよう。

ayarin
2021/10/05
商社・流通・小売・サービス 経理・財務 一般社員

難しい

andy5588
2021/10/01
商社・流通・小売・サービス 専門職 経営者・役員

美容室経営者です。

真新しい発見ではありませんが、2つの例を書きます。

例1)雨の日が続くと、縮毛矯正のお客様が増えます。
理由は、湿気→髪の毛が膨潤する→スタイルがまとまりにくくなる。
例2)男性客やショートカットのお客様は、来店周期が短い。
理由は、ショートカットのスタイルは6週以内に崩れやすい。
例2の相関関係を応用して、2か月(8週)以内にご来店頂いたお客様は、
「早割り」と称して、カット料金を割引価格で提供しました。

美容室の経営においては、基本原則として、
1)客数 2)来店周期 3)客単価
それぞれの数字を伸ばすことしか、売上アップにつながらないので、
任意の相関関数を、より、分析していくことで、新鮮なアプローチを発見することが出来ると思いました。

yoshiki_200231
2021/10/01
広告・マスコミ・エンターテインメント その他 部長・ディレクター

今まで活用したことはなかったが、業務において必要な時があったら活用してみたいと思った。

morichan66
2021/09/29
IT・インターネット・ゲーム・通信 その他 一般社員

(施設管理業務において)
アラームの発生頻度の周期と故障までの期間に相関があるかどうか。

hata085
2021/09/28
インフラ・公共・その他 その他 一般社員

対比データの相関関係をしっかり見ていくことで改善のヒントになると感じました。

ari_94
2021/09/28
医薬・医療・バイオ・メディカル 専門職 課長・主任・係長・マネージャ

おもしろい講義でした。人に説明するときの参考になります。

hasshy
2021/09/27
金融・不動産・建設 営業 部長・ディレクター

相関関係と言うと難しそうな分析に聞こえるが、2つの対象の関係性を見る点で非常にわかりやすく、使い易い手法と感じた。

miyashi_41523
2021/09/26
インフラ・公共・その他 資材・購買・物流 課長・主任・係長・マネージャ

業務で活用したいのですが、excelからグラフを作成するのに少しその操作が難しかったです。有効な分析手法なので、しっかりとexcelデータでの活用を身につけたいと思いました。

jtw55
2021/09/26
商社・流通・小売・サービス 経営・経営企画 経営者・役員

世に溢れる情報には相関関係を悪用しているようなものも多いため、しっかりと意識して取捨選択していきたい。

0199line
2021/09/26
商社・流通・小売・サービス 営業 課長・主任・係長・マネージャ

確認テストの最終問題の解説がほしい。

phalaenopsis
2021/09/25
IT・インターネット・ゲーム・通信 営業 課長・主任・係長・マネージャ

Excel活用してみたい

elev
2021/09/25
メーカー その他 一般社員

何事も意識すること。

kkjt-e
2021/09/24
商社・流通・小売・サービス 資材・購買・物流 課長・主任・係長・マネージャ

rが0.7以上というのは参考になった

kato-372
2021/09/23
IT・インターネット・ゲーム・通信 メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

データの検証に使用しています。

ri_4444
2021/09/23
IT・インターネット・ゲーム・通信 人事・労務・法務 一般社員

状態か相関関係の分析をするか、まず考えてから取り組む
2つの軸になっているか、プロットされたとき相関関係の基準を定義することも必要

hide_kkm
2021/09/22
メーカー マーケティング 課長・主任・係長・マネージャ

商品別の購入者の調査は、相関関係はなのか…と疑問に思いました。
例えば、革製品は40代以降に好まれるなど。

相関関係があるように感じます。

buh_3427
2021/09/21
メーカー その他 一般社員

研修の理解度と満足度の関係性の分析など。

0946904
2021/09/20
商社・流通・小売・サービス 経営・経営企画 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係の事実をしっかりと把握することが何より重要。また相関関係を分析しつつ、因果関係をきちんととらえなければ本質が見えないので、この点に留意したい。

m-take_73
2021/09/19
メーカー その他 課長・主任・係長・マネージャ

以前学んだ復習ができた

kimidorida
2021/09/18
商社・流通・小売・サービス 経営・経営企画 課長・主任・係長・マネージャ

関係することはないか考える

kazuaki_0206
2021/09/17
メーカー 営業 一般社員

2つの要素の相関性を見る事で、方向性を導けるので今後に生かした。

a_station
2021/09/16
インフラ・公共・その他 その他 課長・主任・係長・マネージャ

中途半端に知っている程度でしたので、分析の基本を学べてよかったです
因果関係が無い場合がある を理解していることで、迷走せずにすむと思いました

ta2ya___
2021/09/16
商社・流通・小売・サービス 営業 課長・主任・係長・マネージャ

相関分析の計算式や二次元のプロットなどはとても参考になった為、実施してみます。

shuts
2021/09/15
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

基本に立ち戻って学ぶことが出来た。

hirokazu-i
2021/09/14
商社・流通・小売・サービス 人事・労務・法務 課長・主任・係長・マネージャ

相関分析を行う際に、相関係数で導き出せることを知った。今後データ分析する際に活用したい

fuyuka_0904
2021/09/14
金融・不動産・建設 人事・労務・法務 一般社員

データの分析は苦手意識がある分野なので、何度か動画を見ないと理解できなかった。テストも少し難しいと感じた。

hiroki-murooka
2021/09/14
商社・流通・小売・サービス 営業 課長・主任・係長・マネージャ

相関や因果など、改めて考えてみる事は有益だと感じた。

moekoro
2021/09/13
医薬・医療・バイオ・メディカル 専門職 一般社員

プロットしたデータの相関性を見るだけでなく、
特異点や傾向にも着目したい。

en626
2021/09/13
商社・流通・小売・サービス 経営・経営企画 課長・主任・係長・マネージャ

設問5の回答の正誤の意味が理解しにくい。

harunosuke
2021/09/13
インフラ・公共・その他 その他 課長・主任・係長・マネージャ

相関分析の基礎について、学んだ。確認問題で間違えるところがあった。イメージは持てたのですが、良く理解していない事に気づきました。

osawa29831
2021/09/13
インフラ・公共・その他 その他 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係、因果関係注意ですね

tomitomi53
2021/09/12
コンサルティング・専門サービス 営業 課長・主任・係長・マネージャ

正確なデータが重要となる

hisashi_a_77
2021/09/12
メーカー メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

因果関係を学んだあとでこの相関分析を学んだので、関連していることがよくわかった。 相関関係があっても因果関係が無いことは十分に注意するべきだと思う。 アイスと水の事故に因果関係が無いことは誰でもわかるが、実業務で相関関係があるデータに直面したとき、無意識に因果関係もあると思い込んでしまいそう。

ninabun
2021/09/07
IT・インターネット・ゲーム・通信 マーケティング 一般社員

AMAZONやネットフリックスの例のように、自社商品やサービスもそのように相関関係分析をきちんと行ってクロスセーリングできると感じました。

sumitaka_531
2021/09/07
商社・流通・小売・サービス 専門職 課長・主任・係長・マネージャ

何となく相関関係にありそうだと頭で思う事を相関図に可視化し、Excel関数で0.7以上かを確認する事をさっそく実践してみようと思います。

masayuki_1700
2021/09/07
メーカー 販売・サービス・事務 一般社員

0.7が一般的ラインだと知れたのは興味を引いた。勉強していきたい

hiroki-0925
2021/09/07
医薬・医療・バイオ・メディカル メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

大変勉強になりました、日頃の業務に活かしていきたいと思います。

dhungana-saroj
2021/09/07
IT・インターネット・ゲーム・通信 その他 一般社員

テスト難しいでした。

soonstudio
2021/09/07
医薬・医療・バイオ・メディカル クリエイティブ 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係の理屈はわかりましたが、因果関係とセットみたいなので、黙って因果関係を学びます。

ayaka_1010
2021/09/06
IT・インターネット・ゲーム・通信 コンサルタント 一般社員

相関関係と因果関係が違うことを失念しがちなので、念頭に入れる

hide-aq
2021/09/05
メーカー 経営・経営企画 経営者・役員

価格の変動と、売上点数の関係は実際によく分析します。

kosuke-s
2021/09/05
医薬・医療・バイオ・メディカル 営業 一般社員

企画を実施することが良いのか、また別の企画を検討した方が良いのかを、数値で判断することができる

enishim
2021/09/05
メーカー 人事・労務・法務 一般社員

人材採用の場面においてとても活用できる考え方と思います。

toru1203
2021/09/05
医薬・医療・バイオ・メディカル 人事・労務・法務 課長・主任・係長・マネージャ

結果には必ず背景があるため、相関関係と因果関係の関係性を認識したうえでのデータ解析は非常に重要だと思います。

rei19970120
2021/09/04
金融・不動産・建設 営業 一般社員

電話のコンタクト頻度と約定件数を調べる。
そして、コンタクト頻度を上げるほど、約定につながるかを分析してみる

aiino
2021/09/04
IT・インターネット・ゲーム・通信 営業 一般社員

セット商品の企画などに相関関係を使いたい

satoshi_m1991
2021/09/04
金融・不動産・建設 営業 一般社員

変動要素を比較することが大事だと認識できた。
日々の業務において比較の出来る変動数値一覧を作ろうと思う。

a-suzuki1983
2021/09/04
コンサルティング・専門サービス 人事・労務・法務 課長・主任・係長・マネージャ

部店毎の労働時間と業績について相関関係を調べてみたい

ici
2021/09/04
メーカー メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

技術系の仕事ではデータの解析の中で日常的に行なっていますね。相関係数が高くても因果関係があるとは限らないというのは、頭の隅に常に置いておくべき注意点だと思います。

kr_12
2021/09/03
インフラ・公共・その他 その他 一般社員

・相関関係があっても、因果関係はないということ。
・第三因子の存在に気を付ける。
・相関関係の把握と因果関係の把握はセットである点

akira_358
2021/09/03
メーカー 人事・労務・法務 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係のデータ作成でエクセルの関数式が存在しているのに関心した

naopon_48
2021/09/03
メーカー 販売・サービス・事務 課長・主任・係長・マネージャ

欠品分析に使える。欠品した部品とリードタイムの相関をみたい。

k_fukushima1971
2021/09/02
メーカー 専門職 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係があっても必ずしも因果関係がある訳ではない、ということは常に意識しておきたい。捉え間違うとミスリードの原因になる。

長期休暇と海外旅行の相関性の記述問題は他の方の回答が参考になった。為替は全く頭に浮かばなかった。

5656_hiroshi
2021/09/02
商社・流通・小売・サービス その他 課長・主任・係長・マネージャ

改めて「なるほど」と思った。

884-yoshihito
2021/09/02
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 部長・ディレクター

今まで、やってこなかった分析方法で参考になりました。何回か分析を試みて慣れる必要があると感じました。

takesh10903
2021/09/01
金融・不動産・建設 金融・不動産 関連職 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係は0〜1の傾きしか想像していなかったが、今回−1のケースも理解できた。

standingfields
2021/09/01
メーカー 経営・経営企画 部長・ディレクター

相関分析をやってきたが、捉え方によってかわるので注意していきたい。強い相関は0.7だが、アンケートなどではわりと低い相関も見ている。

marron777
2021/09/01
メーカー 人事・労務・法務 部長・ディレクター

日頃から相関は意識しています。

match-v
2021/08/31
メーカー メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

エクセルに相関係数を計算する関数があるのを知った。

ir132
2021/08/30
メーカー メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

マーケティングに関する業務も行っているため馴染みはありますが、復習になりました。

melody-
2021/08/29
医薬・医療・バイオ・メディカル マーケティング 部長・ディレクター

相関分析を業務に運用したい。

naoko_y
2021/08/27
IT・インターネット・ゲーム・通信 IT・WEB・エンジニア 一般社員

他の方も記載されていたが、相関関係と因果関係について別だと考えていても、どうしてもこの2つを切り離せないことが多いように思う。

taku_n
2021/08/27
広告・マスコミ・エンターテインメント 人事・労務・法務 部長・ディレクター

相関関係で、物事を考える習慣が無いので、意識するようにしていく。

kosuke_86
2021/08/25
メーカー 専門職 一般社員

実験データの解析では既に活用している

7010guchi
2021/08/25
メーカー 営業 一般社員

わかっているつもりでも、改めて事項することで、曖昧な理解であったことを認識したため、今後の業務へ反映していきたい。

miyamoto_2148
2021/08/25
IT・インターネット・ゲーム・通信 経理・財務 一般社員

相関関係と因果関係が異なるという事は頭ではわかっていても、業務や日常生活などでは偏見や固定観念から相関=因果 として処理してしまいそう。
きちんど感度を高くもって「なぜ相関があるのか、間に別の要素が無いか」などを注意深く見る必要があると感じた。

matsudatt
2021/08/24
メーカー メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

相関がきれいに見えても、例のように、他に因果関係がある場合は、それを推察するのに、苦労することが多いです。

keisuke_agi
2021/08/24
メーカー マーケティング 一般社員

相関関係にあっても因果関係は無い 。これが実務においても結構な頻度で登場されて誤解を招いたまま方向性が討議される事が多いため特に注意したい。
一方でいちいちデータ迄も見なくとも感覚的にこうだろうとなる場合もありその辺とのスピード感含めたバランスも重要

taka-1225
2021/08/22
商社・流通・小売・サービス 営業 課長・主任・係長・マネージャ

問題が難しいと思った

176011
2021/08/22
金融・不動産・建設 建設・土木 関連職 経営者・役員

基本的事項を確認しました。

isogai680
2021/08/21
メーカー メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

相関分析は業務で用いている。
日常では子のが学力向上(いわゆる成績UP)で使いたいと思った。

bonjours
2021/08/21
金融・不動産・建設 金融・不動産 関連職 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係があっても因果関係がない場合を意識しておくようにします。

ykoba0801
2021/08/20
IT・インターネット・ゲーム・通信 IT・WEB・エンジニア 経営者・役員

これまで漠然と考えてはいたが、エクセルで相関関係を簡単に求められるTipsや相関分析を具体的にどう使えば良いかを知ることができたので、実務で使ってみようと思う。
特にGoogleの採用テストの実例は印象的で、自分たちで実施した施策について、きちんと相関分析の考え方を頭に入れながらトラッキングを行うことで、施策の継続の意義を確認していこうと思った。

hiro32z
2021/08/19
商社・流通・小売・サービス 専門職 その他

作業効率を考える時に、取り入れていきたい、

ys7710
2021/08/19
コンサルティング・専門サービス 営業 一般社員

① 要素:気温(高い季節と低い季節)
② 理由:夏休みや冬休み(年末休み)に海外旅行へ行く傾向にあるため。

<ポイント>
• 相関関係:2つの要素の関連性(=相関性)を見る分析手法
• 相関係数(r)=相関性を-1から1の数値で表す
• エクセル関数CORREL
• 相関分析の例①:施策がどの程度の効果をもたらしたのかを見極める
• 相関分析の例②:売上や収益など業績を上げる。例)Amazon、Netflix

コツ・留意点
• 相関関係だけでなく、データを目で確認する
o 二次元にプロットしたデータを確認し特異点や傾向を探ろう
• 相関関係があっても因果関係があるとは限らない

<まとめ>
• テクノロジーの発展で、相関関係の活用がより容易になってきていると思う。
• より多くのサンプル数を集めることで、より相関性の高い組み合わせを、多く見つけることができるようになる。

h_ido
2021/08/19
IT・インターネット・ゲーム・通信 その他 一般社員

気になる要素にたいして分析をするときに手軽だしとっつきやすいと思うが、因果関係ではないということを留意したい

rymy1970
2021/08/19
インフラ・公共・その他 経営・経営企画 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係があるからといって因果関係があるわけではない、というのが重要。誤ったメッセージを発しないよう気を付けたい。

shinbara
2021/08/18
メーカー 経営・経営企画 経営者・役員

相関分析はかなり使えそうだ。

shiho_3108
2021/08/18
IT・インターネット・ゲーム・通信 IT・WEB・エンジニア 一般社員

相関分析は2つの要素に関連性があるのかを調べる際に凄く役立つと感じた。
企画をする際には活用していく。

sota0501
2021/08/17
金融・不動産・建設 営業 課長・主任・係長・マネージャ

相関関数がExcelでできるのは面白い。試してみよう

884
2021/08/16
インフラ・公共・その他 マーケティング 課長・主任・係長・マネージャ

0.7以上で相関性があると一般的にされていることは初めて知りました。数式をうまく活用していきたいです。
また特異点や空白についても分析していきたいと思います。

shimaken
2021/08/16
商社・流通・小売・サービス 営業 部長・ディレクター

部で実施する施策が実売につながっているか、相関を用いて確認することができる。

gonk
2021/08/16
金融・不動産・建設 金融・不動産 関連職 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係があっても因果関係があるとは限らない、という点は、相関分析をする上での落とし穴として留意が必要と感じた。

hiro_1234_
2021/08/16
医薬・医療・バイオ・メディカル 営業 一般社員

単に相関係数を見るだけで無く特異点やデータの抜け落ちている点にも着目する事に気をつけたい。

anyo
2021/08/15
金融・不動産・建設 金融・不動産 関連職 一般社員

リスクヘッジを考える際、r1のものではなくr-1のものや0を組み合わせることが必要

newone
2021/08/15
メーカー 資材・購買・物流 その他

カリキュラムコースの先に視聴することでより理解が進むことに使える。
予測のうらづけとして厚みをつけることにプレゼンなどで応用できる。

kairi-takuno
2021/08/15
コンサルティング・専門サービス 営業 一般社員

実務の分析に活かしたい。

tkswk
2021/08/14
商社・流通・小売・サービス 営業 課長・主任・係長・マネージャ

エクセルでCORRELという関数があること、0.7以上で相関関係ありと考えることなど、知らないことが多かった。

yat_18
2021/08/14
商社・流通・小売・サービス メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

購入した製品の使用年数と故障頻度を調べてみたいと感じた

dai666
2021/08/14
メーカー マーケティング 課長・主任・係長・マネージャ

エクセル関数「CORREL」を使えば相関関係を簡単に数値で表せるので、早速使用してみたい。

takamutakamu
2021/08/14
IT・インターネット・ゲーム・通信 コンサルタント 一般社員

Excelでこれまで表や図を作成していなかったがこんなことまでできるとは驚いた。
いまのところ実務では相関分析をする機会はないが、大変参考になった

oo84
2021/08/13
商社・流通・小売・サービス IT・WEB・エンジニア 課長・主任・係長・マネージャ

実際に用いて分析した事がなかったので、機会を見つけて実践してみたい

hysosm
2021/08/12
メーカー 営業 課長・主任・係長・マネージャ

よくある風景=この2つの要素は相関関係がありそう、という思い込みで企画。
データ取得、プロットし目視する、相関係数を導き実際に関連の強さを数字で見るところまで落し込む必要がある

tk-a
2021/08/12
金融・不動産・建設 営業 課長・主任・係長・マネージャ

該当事案があれば、関数を使ってみたい。

退会したユーザーです
2021/08/12
  

相関関係と因果関係はセットで考える。必ずしもイコールではない。
相関関係を知るだけでも多くの比較検討の手段として使えると思った。
ただ、多くの比較検討ができるために何を目的として分析をしていくのか明確にする事も大切だと思った。

flatmountain
2021/08/12
IT・インターネット・ゲーム・通信 IT・WEB・エンジニア 一般社員

相関性がある、だけでなく相関性が無いから施策を見直すといった観点は今までないものだったので、今後の分析に活かしたいと思います。

yasusi_21
2021/08/12
メーカー その他 一般社員

相関関係は気にすることが多いが、プロット上の空白と特異点への着目は盲点でした。

taichi047
2021/08/11
商社・流通・小売・サービス 営業 一般社員

2つの事象の相関性の可視化と因果関係の推測による、それらの事柄に対する理解の深化

daiyu_0301
2021/08/11
金融・不動産・建設 営業 部長・ディレクター

営業活動におけるKPI指標と求める成果物との相関分析は必要であり活用できる。

kiyoaki
2021/08/11
商社・流通・小売・サービス 人事・労務・法務 課長・主任・係長・マネージャ

データを集計する際に活用できそうです。

yasu-342
2021/08/11
IT・インターネット・ゲーム・通信 営業 一般社員

まずはエクエルのデータをプロットする仕方を学ばなくては

may8
2021/08/11
メーカー その他 その他

分かっている内容でしたが、簡潔な説明でした。相関関係と因果関係、特異点の解析など、初級ではアウトプットが難しいと感じた。

tochiro35
2021/08/11
金融・不動産・建設 営業 部長・ディレクター

営業上の施策を考えるときに活用できる。検討している施策と成果に正の相関関係があるものでなければならない。

moto_0501
2021/08/11
メーカー マーケティング 課長・主任・係長・マネージャ

相関係数だけでなく、プロットを見ることで新たな気づきがあるというのは勉強になりました。

ace_2021
2021/08/10
メーカー 人事・労務・法務 部長・ディレクター

思ったような成果が出ない時など、対策立案のために相関分析をしてみると何かヒントが見つかるように感じる。
様々なデータがある中で、それぞれのデータを活用することで成果に結びつける過程でも有効な手段の一つと思う。

2106
2021/08/09
インフラ・公共・その他 営業 一般社員

相関関係≠因果関係という点は、予定調和では測れない世の事象の本質だと思う。

kurou
2021/08/09
メーカー 営業 部長・ディレクター

相関関係があっても因果関係があるとは限らないことは気を付けないといけないと思いました。実は第三の因子があったということが起こりそうです。

t-yuyama
2021/08/08
IT・インターネット・ゲーム・通信 IT・WEB・エンジニア 一般社員

相関係数の計算は面倒だというイメージがありましたが、Excel関数を使えば数式を覚えなくても楽に計算できるというのが発見でした。

sayan_
2021/08/08
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

rだけでなく集合の仕方や空白も分析対象として価値がある。

akirok
2021/08/08
メーカー メーカー技術・研究・開発 部長・ディレクター

データの関連を見るために一般的に使うことが多い。プロットされた状態を見ておくことで特異点や傾向を把握できることは多々あるので、数値だけでなく、状態を確認していくことを再確認できた。

k-m202106
2021/08/08
医薬・医療・バイオ・メディカル その他 一般社員

EXCELの関数にセットされているなんて知りませんでした

saki_12
2021/08/07
広告・マスコミ・エンターテインメント マーケティング 一般社員

実務で理解を深めます。

ym_15
2021/08/07
商社・流通・小売・サービス 資材・購買・物流 一般社員

エクセルの関数で相関係数を求められるとは知らなかった。使ってみたい。

mizumiku
2021/08/07
商社・流通・小売・サービス 経営・経営企画 課長・主任・係長・マネージャ

相関係数の数値の説明が不十分だし、関数をあの単位入りの表で選択してもエラーじゃないでしょうか?

yosdpal
2021/08/06
メーカー マーケティング 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係はよく使うので改めて内容を確認できた

manalmrp
2021/08/06
広告・マスコミ・エンターテインメント 営業 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係と因果関係は比例しないことを初めて知りました。

あくまで参考分析に使うとして、相関関係はどんな業種でも調べる必要があると思います

ida-ma
2021/08/06
メーカー メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

相関性を知り特異点などを知ることでこれまでとは違う視点で分析を行う。

suzukidaishi
2021/08/06
メーカー メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

実務上必要な分析手法だとあらためて思いました。

otb
2021/08/05
IT・インターネット・ゲーム・通信 IT・WEB・エンジニア 一般社員

テストの5問目がよくわからなかった
解説がほしい

akubichan1967
2021/08/05
金融・不動産・建設 販売・サービス・事務 課長・主任・係長・マネージャ

相関分析を使うことでより効率的な営業が可能になると思います。
頭を使った営業を実践していきたいです。

kug
2021/08/05
インフラ・公共・その他 人事・労務・法務 一般社員

事例共有の会議体や社内研修後の効果を見る際に活かせると思いました。

manabo2021
2021/08/04
メーカー 経営・経営企画 課長・主任・係長・マネージャ

取得データをプロットして、数値とグラフで示すことで、説得力のある提案ができそう。また、相関関係があっても因果関係が必ずしもあるわけではない点について留意しておくと、無関係の要因について排除できる。

097008010
2021/08/04
メーカー 資材・購買・物流 一般社員

相関関係があっても、特異点や空白があれば、その原因分析をした方がよい。
相関関係と因果関係は、必ずしも一致しない。
データを見るときに、注意したいと思います。

user-6eb8ecfefd
2021/08/03
  

因果関係を意識しないと誤った分析をする可能性がある事が分かった

yoko0508
2021/08/03
インフラ・公共・その他 営業 一般社員

・「相関関係にあっても必ずしも因果関係があるとは言い切れない」は勉強になった。
・相関係数の出し方は勉強になった。これをもとに関係性を分析し、業務改善に役立てたい。

yukochin
2021/08/03
金融・不動産・建設 金融・不動産 関連職 課長・主任・係長・マネージャ

5問目が理解できなかった。
相関関係と因果関係がないことは十分理解できた

taka_0701
2021/08/03
金融・不動産・建設 人事・労務・法務 課長・主任・係長・マネージャ

感覚的に行っていた相関分析ですが、関数でできることを初めて知りました。
また因果関係との留意点やグラフのばらけ方の見方など勉強になりました。
物事には必ず相関関係があると思うので、しばらく仮説を立てる練習をしていこうと思います。

yamamoj2
2021/08/03
医薬・医療・バイオ・メディカル 営業 一般社員

CORRELは大変、参考になった。使ってみたい。

1173omo
2021/08/02
メーカー マーケティング 課長・主任・係長・マネージャ

何となく業務で使っていましたが、改めて理解する事ができました。

y-tasayuma
2021/08/02
金融・不動産・建設 営業 課長・主任・係長・マネージャ

確認テストの最終問題について解説が欲しいです。
相関関係があるのか分析することを意識していこうと思いました。

jun3338
2021/08/01
金融・不動産・建設 金融・不動産 関連職 課長・主任・係長・マネージャ

顧客満足の実態をアンケートから確認するのに活用できる(イメージが頭に浮かんでいる)
ただし、講座の中で、相関性と因果関係のことを頭に入れておかないと、バイアスの影響で本来得たかった分析と異なる結果を得る可能性があることも忘れてはならない。
例題としてアイスクリームの売り上げと水の事故の例は非常にわかりやすかった。

tadashiokamoto
2021/07/31
商社・流通・小売・サービス 専門職 課長・主任・係長・マネージャ

たいへんわかりやすかったです

masr31
2021/07/31
商社・流通・小売・サービス IT・WEB・エンジニア 課長・主任・係長・マネージャ

普段から分析は行っているが、
相関関係を見ての分析はあまり行っていなかったので
今後は活用していきたい。

kac-5445
2021/07/30
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 課長・主任・係長・マネージャ

机上論と結果は別である場合が多数あるが、これらを相関性に当てはめれば良いという事が理解出ました

yuri_go
2021/07/29
商社・流通・小売・サービス その他 その他

相関係数ゼロの場合、どういうことが考えられるのか、わからなかった。

masayama1212
2021/07/29
商社・流通・小売・サービス 営業 課長・主任・係長・マネージャ

業務にしっかり活用します!

ottaiman
2021/07/28
金融・不動産・建設 営業 課長・主任・係長・マネージャ

勉強になりました。。

yoshikazu-1103
2021/07/28
メーカー 営業 一般社員

エクセルで相関関係を分析できることがわかり、今後自分のデータを分析し確認したいと思います。

kerori
2021/07/28
IT・インターネット・ゲーム・通信 IT・WEB・エンジニア 一般社員

データを見た時に、まずは相関分析可能かを確認したいです。相関関係があるものについては相関分析のグラフを提示することで提示している結論に厚みが出るのではないかと想像しています。

tommyhiby
2021/07/27
金融・不動産・建設 マーケティング 一般社員

相関の数値だけでなく、プロットも見て特異点や傾向を分析することが、新たな気づきにつながると学びました。

rachel22
2021/07/27
広告・マスコミ・エンターテインメント マーケティング 一般社員

相関関係はある程度までは自分の肌感でも判断できるかもしれないが、実際にデータに落としてグラフとして視覚的に確認することで、より踏み込んだ分析が可能になることが分かった。

yoko_0719
2021/07/27
商社・流通・小売・サービス マーケティング 一般社員

定量的にデーターを分析するのは難しく苦手分野なので、しっかりと学んで実際に使いこなせるようになりたい。

qwaszx
2021/07/23
メーカー 経営・経営企画 一般社員

会議の回数と残業時間
取り組みたい課題があれば、会議回数は無駄に増やしたくない→残業が増える。

mako_23
2021/07/21
コンサルティング・専門サービス コンサルタント 一般社員

久々にこのトピックに触れたので良い復習になった。

k-yuyu
2021/07/21
メーカー メディカル 関連職 課長・主任・係長・マネージャ

学習ないようにあったが、相関関係が確認できたさい、因果関係があるような文章で説明される場合があり、正しく理解していくことが必要な気がする。
その因果関係が成立しているのが、考える方法などまで、簡単な例示など説明があるとよかったと思います。

udon1330
2021/07/21
インフラ・公共・その他 人事・労務・法務 課長・主任・係長・マネージャ

エクセルで簡単に計算できると分かった

sandal
2021/07/20
商社・流通・小売・サービス 資材・購買・物流 課長・主任・係長・マネージャ

面白かった。
もう少し深掘りしたい

t_omo_t
2021/07/20
メーカー 経営・経営企画 課長・主任・係長・マネージャ

経済指標と販売額の相関を指標毎に分析し販売予測に使う

takazumi
2021/07/19
メーカー 専門職 一般社員

日頃の業務でデータ数がまとまって得られる事象がある場合、有益な情報としての相関関係を見落としていないかという視点を持ちたいと思います。

kaichiro_mohri
2021/07/19
広告・マスコミ・エンターテインメント その他 課長・主任・係長・マネージャ

具体的に相関図を作成したことはないので、エクセルの関数なども使って一度、相関関係を考えてみたいと思います。

tsuyoshi_ueda
2021/07/18
商社・流通・小売・サービス メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係は正の係数と負の係数があり、その先の何故を考える事が必要と思います。

hiromitsu1111
2021/07/18
金融・不動産・建設 営業 課長・主任・係長・マネージャ

相関を知ることにより提案する際の説得力を増すことができる。

riemarutani
2021/07/18
IT・インターネット・ゲーム・通信 経営・経営企画 課長・主任・係長・マネージャ

お恥ずかしながらエクセル使用で容易く分布図を作成できることを知らなかった。
今後、あるゆる場面で活用していきたい

ki44n1
2021/07/18
メーカー メーカー技術・研究・開発 その他

全く因果関係がないものでも、相関があるようなデータがあるということに注意しなければならないと思いました。
意外なものとの関係を発見することは楽しいですが、こじつけにならないよう注意したいと思います。

mie_17
2021/07/18
IT・インターネット・ゲーム・通信 メーカー技術・研究・開発 一般社員

確認テストの解説が全くないのは困る。テストに正解はしたが、ほかの選択肢で迷うところがあったため解説が欲しい

marchin77
2021/07/18
メーカー マーケティング 課長・主任・係長・マネージャ

二つの要素の関係を知りたいときに使います。第3の因子は見落としやすいので気を付けようと思いました。

nk_1974
2021/07/16
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

入社試験とその社員のパフォーマンスの相関分析をするには、本当は不合格の人も含めて分析しないといけないのでは??
という気持ちがモヤモヤ

aporoken
2021/07/16
金融・不動産・建設 金融・不動産 関連職 課長・主任・係長・マネージャ

与信時、過去のデータから判断する際に利用できる

mon-chi
2021/07/16
医薬・医療・バイオ・メディカル メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

グラフにプロットすることで深掘りする解析は有効であるという気付きを得たので、トライしてみようと思いました。

yc391715
2021/07/15
メーカー その他 一般社員

相関関係と因果関係の違いが分かった。

oshima1112
2021/07/15
インフラ・公共・その他 その他 一般社員

相関関係と因果関係の違いを理解することが重要だと感じました。

akichika
2021/07/15
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 課長・主任・係長・マネージャ

年間の販売の傾向を分析する時に、データとして活用できそうです。

n_ky
2021/07/14
メーカー 販売・サービス・事務 一般社員

要素を考えるのが難しかった。実際にビジネスで使う方が選択しやすいかもしれないと思う。

kokorono-papa
2021/07/14
医薬・医療・バイオ・メディカル 資材・購買・物流 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係と因果関係を判別するのは、やや難しいですかね。実務と経験と勉強していきながらでないと会得するのは難しいと思いました。

eye-310
2021/07/14
商社・流通・小売・サービス 営業 一般社員

今まで感覚でなんとなくで思っていたことをきちんと数値化し可視化する必要がある
エクセルで相関関係が求められることを恥ずかしながら初めて知りました。。。

kanazawa_sainen
2021/07/12
IT・インターネット・ゲーム・通信 営業 課長・主任・係長・マネージャ

売り上げと相関がある要素が見つけられれば、販売戦略の策定に使える

lemon17
2021/07/12
インフラ・公共・その他 専門職 一般社員

最後の問題は最初間違えたのですが、正確したら解説がありました。

jnagasawa
2021/07/12
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

2の要素について相関を出す効果的なシチュエーションと方法がわかりました。

pelikan
2021/07/11
商社・流通・小売・サービス マーケティング 一般社員

この動画だけでは足りない。もっと深く学んでいく必要がある。
相関関係は意外に分析されていないケースが多いと感じているので、ここでしっかりと身に付けたい。

haru_dr_
2021/07/10
メーカー 経営・経営企画 課長・主任・係長・マネージャ

課題に感じた事象について、何かと投函があるのでは? という疑問を常に持つように努める。

hide_marathon
2021/07/10
金融・不動産・建設 金融・不動産 関連職 課長・主任・係長・マネージャ

業務に活かしていきます

tomity0825
2021/07/09
金融・不動産・建設 経営・経営企画 一般社員

会社の現状分析によって判明した課題に対する打ち手を検討する上で有効。ただ、相関分析に用いる2つの変数の選択が正しいかどうかの検証方法や、どうすれば因果関係があるかを確認する方法を知りたい

fuji_0108
2021/07/09
インフラ・公共・その他 営業 課長・主任・係長・マネージャ

エクセルで、相関関係が数値化できることに気づけた。

gami_64
2021/07/09
IT・インターネット・ゲーム・通信 IT・WEB・エンジニア 一般社員

プロットしたデータを目で確認するというのは
一つ有効な手立てであると感じた。

yamataka0917
2021/07/09
メーカー メーカー技術・研究・開発 部長・ディレクター

関連係数を実際に算出して相関性の有無を確認をする。

chesswing
2021/07/09
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

ビッグデータを収集した際に、筋の良い二軸を見つけることが重要に感じた。

fk1
2021/07/08
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

問題を解くのは良いが、○×だけで解説が無いのは如何なものか。
問題に間違えても何が間違いなのかが理解できないと思います。

tmk_0011
2021/07/06
コンサルティング・専門サービス マーケティング 一般社員

相関係数の数値に着目するだけでなく、プロット図を見て特異的な特徴を把握、検証する重要性が学べた。

derusoru
2021/07/06
インフラ・公共・その他 その他 課長・主任・係長・マネージャ

解説があればより理解できると感じた

gishio
2021/07/06
IT・インターネット・ゲーム・通信 IT・WEB・エンジニア 課長・主任・係長・マネージャ

二つの事実の相関関係を探る場面は多く、エクセル関数を用いて簡単に、かつ、定量的に評価できることは有用だと思った。

machikyo
2021/07/05
メーカー 営業 一般社員

仮説を立てる際に相関分析はよく使っている。

shuntakag
2021/07/05
金融・不動産・建設 建設・土木 関連職 経営者・役員

相関関係と因果関係、の違いを今一度理解して、現在取り組んでいる数値がどのような内容となっているかについて今一度理解を深め、施策を講じたい。

cavila1968
2021/07/05
金融・不動産・建設 営業 課長・主任・係長・マネージャ

調査機関のデータから、企業の倒産傾向とかを掴むのに役立ちそう

hon
2021/07/05
インフラ・公共・その他 人事・労務・法務 課長・主任・係長・マネージャ

思い出すことが出来てよかったです。

kyc
2021/07/05
医薬・医療・バイオ・メディカル IT・WEB・エンジニア 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係と因果関係は別であることはしばしば忘れ去っていることがあるので注意したいです。

tirie4751
2021/07/05
コンサルティング・専門サービス その他 課長・主任・係長・マネージャ

研修受講者の業務上のパフォーマンスなどを検討する際に使える考え方だと思います。

nanatata1226
2021/07/05
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 課長・主任・係長・マネージャ

最後の問題について意味の理解が追い付いていないため、もう少し解説がほしかったです。

ekorhythm
2021/07/05
メーカー その他 一般社員

このデータってどう分析すればいいのかな?と思うことが結構あるのだが、取っ掛かりとしてまず相関分析をしてみるといいかもと思った。

kaori0821
2021/07/05
商社・流通・小売・サービス 営業 一般社員

相関関係の強弱を知るのにRという概念が使えることを知らなかったので活用していきたい。

sena17
2021/07/05
医薬・医療・バイオ・メディカル その他 一般社員

相関関係があっても因果関係があるとは限らない。ことを再度頭に入れておきたい。

asaeiyu
2021/07/05
IT・インターネット・ゲーム・通信 メーカー技術・研究・開発 一般社員

相関分析について興味を持ちました。

dx_2030
2021/07/03
医薬・医療・バイオ・メディカル メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係で、ざっくりとした傾向を知り、次の検討に活かせると思います。

aru
2021/07/03
金融・不動産・建設 その他 一般社員

動画内容は理解していたと思うが、最後の問題が難しかった

shark1209
2021/07/03
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

相関分析は社内でよく見るデータなので、意味がわかってスッキリした。
rの計算の仕方が不明なので、実際にエクセルで自分で計算してみたい。

syogo0212
2021/07/03
広告・マスコミ・エンターテインメント クリエイティブ 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係の着眼点にとてもセンスがいると感じた。
日常から問題意識をもってセンスを養いたい

m1939
2021/07/02
メーカー 営業 一般社員

今後の施策検討の際に活用出来そうです

umeki_1841
2021/07/02
コンサルティング・専門サービス マーケティング 一般社員

2つの物事の関係性があるときに(特に数値で表せるときに)
傾向の関係性を見る事の出来る方法として有用だと思った

rh_7777
2021/07/02
広告・マスコミ・エンターテインメント コンサルタント 一般社員

相関係数と因果関係を取り違えないようにする

sekiya-t
2021/07/01
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

業務で活用するためには、適切な事象を選択肢て分析をすることが大事だと感じました。

iwasaki5429
2021/07/01
IT・インターネット・ゲーム・通信 IT・WEB・エンジニア 部長・ディレクター

今まで感覚に頼る傾向が強かったと認識した。

m-nagai
2021/07/01
インフラ・公共・その他 メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

記憶がよみがえりました

jinji-yamaguchi
2021/07/01
インフラ・公共・その他 人事・労務・法務 部長・ディレクター

例えばグループダイナミクスやマスマーケティングにおいて、従業員の行動特性や顧客の購買傾向を分析する際に役立ちそう。この場合、あらゆる要素を片っ端から相関分析にかけるのではなく、ABC分析(パレート分析)を用いて、上位2割の要素にフォーカスして相関関係を検証した方が効率的ではないだろうか?また相関分析はPDCAサイクルのC(検証)のプロセスにおいて、因果関係分析とセットで用いると効果的だろう。

aiko_21452
2021/06/30
広告・マスコミ・エンターテインメント 営業 一般社員

わかりやすかったです。
また、エクセル関数で計算できることを知らなかったので、勉強になりました。

e_h
2021/06/30
メーカー マーケティング 一般社員

相関関係がありそうなデータを実際にプロットしてみることを実践したいと思った

fumiki_shishida
2021/06/30
商社・流通・小売・サービス 営業 一般社員

WEBのアクセスから別ページにリンクで誘導する際に、使えるなと思いました。

mic-kanbara
2021/06/29
広告・マスコミ・エンターテインメント 人事・労務・法務 課長・主任・係長・マネージャ

過去の経験や感覚に頼るのではなく、相関関係を見ることでより納得感と説得性のある結果を求められることを理解することが出来た。
ただ、因果関係や分布のばらつきなど気を付けるべき点も多いので、まずは相関関係と相関係数を見ながら慣れていきたい。

nonoka
2021/06/29
商社・流通・小売・サービス 経営・経営企画 一般社員

相関分析は、普段からよく使う考え方がベースになっていると思った。
エクセルをつかって相関係数を算出する方法は知らなかったので、マーケティング等の方法が適しているか評価する方法の一つとして覚えておきたい。

tak_197
2021/06/28
金融・不動産・建設 経営・経営企画 部長・ディレクター

相関分析、回帰分析などはエクセルでどんどん実践していきたい。仮説を立て、業務推進を行うことに有効だと思う。もう少し深く学びたいと思います。

ane3
2021/06/28
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 課長・主任・係長・マネージャ

コールセンター運営をしているが、気温と入電数、商品売り上げと入電数、電話件数とメール件数など、相関分析し入電予測に活用できればと考える。

t-h-
2021/06/28
インフラ・公共・その他 IT・WEB・エンジニア 課長・主任・係長・マネージャ

テストの最後の問題が分かりずらかったが相関関係があるものは「一方が増えると一方が増える(または減る)」ものであり、増減に関係ない個別の因果関係は相関分析ではなく別の分析であると理解した。

yoshidai19
2021/06/27
コンサルティング・専門サービス コンサルタント 一般社員

ファクトベースで相関関係を出すことで、強い説得力のある根拠となる。

最後の問題は
相関関係を表すにおいて、2軸で評価しプロットした結果直線的な相関関係があるかを意識すれば分かる。地域性などは軸として数値で評価できないため相関関係の要素として不適切。因果関係の要素にはなりうる。

y_hosokawa
2021/06/27
インフラ・公共・その他 営業 課長・主任・係長・マネージャ

相関分析をする場合には、仮説の立て方が重要だと感じた。今まで感覚的に当たり前だと思っていた事も、相関係数という尺度で計り直して論理的に理解をして、次の施策立案につなげたい。

dacd
2021/06/26
商社・流通・小売・サービス 営業 課長・主任・係長・マネージャ

テストが難しいくてわかりにくい

io-daisaku
2021/06/25
IT・インターネット・ゲーム・通信 営業 課長・主任・係長・マネージャ

的確に理解できた。プロットして特異点や空白を実際に見ることも重要であることがわかった。

max20110925
2021/06/23
IT・インターネット・ゲーム・通信 IT・WEB・エンジニア 課長・主任・係長・マネージャ

エクセルの関数を教えてもらったのが大きい。
活用してみたいと思います。

usakichi-kumi
2021/06/22
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係!!凄く勉強になりました。
プランを考える時に凄く必要なポイントだと思いました!

mmiura_nelco
2021/06/22
IT・インターネット・ゲーム・通信 営業 課長・主任・係長・マネージャ

相関はくらべる対象のピックアップが重要な要素

hitoshi1970
2021/06/21
医薬・医療・バイオ・メディカル メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

2つの要素を特定し分析することが大切である。最初は因果関係に拘らなくとも、関係性を複数分析することで、発想が広がるように思う。

arachan
2021/06/21
コンサルティング・専門サービス 人事・労務・法務 一般社員

業務で活用するためには、まず要素を定義することが重要だと考えた。また、相関関係があっても因果関係があるとは限らないという点について留意するために、相関関係を分析する際に、因果関係の有無、第三要素の関連性も調査することに注意したい。

ken_matsushima
2021/06/20
メーカー メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

理系では、普通の考え方。ビジネスに応用できるのですね。

hina1234
2021/06/20
メーカー 営業 一般社員

何となくは理解していたが、使ったことがなかったので使ってみたい

hayashi_desu
2021/06/20
医薬・医療・バイオ・メディカル 営業 部長・ディレクター

視覚的な解説が多く、わかりやすかった。

riku0317
2021/06/18
商社・流通・小売・サービス 営業 課長・主任・係長・マネージャ

エクセルで使ってみようと思います。

n_yukari
2021/06/17
商社・流通・小売・サービス マーケティング 課長・主任・係長・マネージャ

エクセル関数(collect)は、はじめて知りました。関数だけでなく、データをプロットして目でみることも大事なのですね。知らなければどちらかの確認のみで終わっていたと終わらせていたと思います。
また、データはある程度(20個位)ないと、相関関係性は見いだせなさそうですね。

t-a-t-a-t-a
2021/06/17
医薬・医療・バイオ・メディカル 営業 一般社員

社内試験を作成するとき、その結果と営業成績を分析しより営業成績に結び付くような実践的な問題にぶっラッシュアップしていきたいと考えました。
また有給取得率や残業時間とパフォーマンスの相関関係を調べより、有給が取りやすい職場になっていけばいいなとも思いました。

sakananonaruki
2021/06/15
メーカー 営業 一般社員

量で測れる2項目をグラフにして分析することと理解しました。

・取引先の資本金と購入金額の相関性
・商品のサイズと購入数量の相関性

moritti
2021/06/15
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 一般社員

顧客の購買特性を分析する際に実践したい

aoi0513
2021/06/15
商社・流通・小売・サービス その他 経営者・役員

カンに頼らずに、ふたつのものの  関連性を見るために重要。

0ver
2021/06/15
メーカー 専門職 一般社員

最後の問題は、最初はよくわかりませんでしたが、
定量的に数値化して表せるものかどうかという点で選択するものだった、と理解しました。

mao4178
2021/06/15
メーカー 人事・労務・法務 一般社員

短い時間ながら、とても良い内容です。統計的な考え方は知っていましたし、ビールと気温の関係はなんとなく知っていましたが、相関関係という概念は意識していませんでした。様々な事象の相関関係や因果関係を意識して当てはめるようにしたいと思いました。

su_san
2021/06/15
メーカー その他 部長・ディレクター

業務で活用するには、相関関係と因果関係も考慮する事を心がける。

ka_yt
2021/06/15
金融・不動産・建設 販売・サービス・事務 一般社員

I

taku_0318
2021/06/14
コンサルティング・専門サービス コンサルタント 一般社員

相関分析においては、関連する二つの事柄を数値化するか、そもそもある数値情報を基にその関連性を比較分析する手法であると学んだ。あくまで相関であるので因果関係が必ず存在するとは限らないが、そこに因果関係があるか否かや、特異点や集合、空白がプロットしたグラフから出た際はその理由を深堀をすることが肝要であると学んだ。

kaicyou
2021/06/14
メーカー その他 一般社員

相関と因果を区別してうまく活用したい。
エクセルのCORRELを使ってみたい。

kouhei_funatsu
2021/06/14
金融・不動産・建設 その他 一般社員

簡潔な説明で分かりやすかった。

omochi_k
2021/06/14
IT・インターネット・ゲーム・通信 その他 一般社員

エクセル関数での相関分析も活用してみたい。

tomo1418
2021/06/14
商社・流通・小売・サービス マーケティング 部長・ディレクター

他の部門の資料の意図が深く理解できた。

oria
2021/06/13
医薬・医療・バイオ・メディカル マーケティング 一般社員

分析方法の選択肢が増えました。ありがとうございました。

utsu_musako
2021/06/12
IT・インターネット・ゲーム・通信 販売・サービス・事務 一般社員

漠然とした関連性を傾向としてプレゼンした場合、認識のズレることが多々ありました。rは、正の相関は0.7以上が目安ということを念頭にプレゼンの仕方も変えようと思いました。
また、「相関関係があるから因果関係があるとは限らない。」、アイスクリームと水難事故の例は参考になりました。プレゼン対象に対して、ミスリードをしないように気をつけようと思いました・

chinam
2021/06/11
IT・インターネット・ゲーム・通信 その他 一般社員

エクセルの関数を用いて相関分析をやってみたいと思う!

kyokoda-0409
2021/06/10
医薬・医療・バイオ・メディカル 経営・経営企画 一般社員

相関関係と因果関係はイコールではないこと、また相関関係のあるなしだけが分析のポイントではないことを再確認した

taka_satoh
2021/06/10
メーカー 営業 部長・ディレクター

身近にある情報の相関関係を考え、効率化につなげないと思いました。

hrp55
2021/06/10
IT・インターネット・ゲーム・通信 マーケティング 一般社員

相関関係がどう役立つか分かった。自社の顧客分析にも使えそうだと感じた。

kakita_1987
2021/06/10
商社・流通・小売・サービス 営業 課長・主任・係長・マネージャ

2つの商品を軸に取って、一つの商品を買う人がもう一つの商品を買いやすいか分析することができる。

yum77
2021/06/10
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

相関関係を意識するきっかけになりました。

kohikun_1729
2021/06/09
医薬・医療・バイオ・メディカル メーカー技術・研究・開発 一般社員

ビジネス上相関がある,とは0.7以上ということ,直接の相関のないものを比較しないように留意することが大事ということが理解できた.

nekoneko55
2021/06/09
メーカー 専門職 一般社員

相関関係があっても、必ずしも因果関係があるとは限らない、ということは常に肝に銘じておきたい!

miya0607
2021/06/09
IT・インターネット・ゲーム・通信 マーケティング 一般社員

まず分析したいものについて、データを表にまとめるなどするところから必要と思いました。

mr24pons
2021/06/09
医薬・医療・バイオ・メディカル メーカー技術・研究・開発 一般社員

相関関係と因果関係の違いをしっかり復習します。

masahiko_ss
2021/06/08
IT・インターネット・ゲーム・通信 IT・WEB・エンジニア 課長・主任・係長・マネージャ

何かを分析する時にまずはエクセルで相関関係があるかを確認するのがよいと感じた

taizo_k
2021/06/08
商社・流通・小売・サービス IT・WEB・エンジニア 部長・ディレクター

最終問題の解説をお願いします。

yuutoo0708
2021/06/07
IT・インターネット・ゲーム・通信 営業 一般社員

広告宣伝費の掛け方の意思決定に役立つ

rasukal
2021/06/07
メーカー 営業 課長・主任・係長・マネージャ

直感や勘に相関分析を加えて、営業活動を行っていきたい。

mj_na
2021/06/06
商社・流通・小売・サービス その他 部長・ディレクター

下記に点が新たな気づきでした。
相関関係があっても因果関係があるとは限らない
縦軸が結果系 横軸が原因系

s98
2021/06/06
医薬・医療・バイオ・メディカル マーケティング 一般社員

最後の問題は少し悩んだが、片方(商品別)は数値化できないことを考えれば、グラフ上にプロットできないので、相関グラフが描けないということで不適切という理解でよいでしょうか?

synchronic
2021/06/05
金融・不動産・建設 経営・経営企画 課長・主任・係長・マネージャ

最後の問題が躓きました。

toshi1280jp
2021/06/05
医薬・医療・バイオ・メディカル 営業 課長・主任・係長・マネージャ

相関性があることから因果関係があるとは言えないという点を腹落ちすることができた。
今まで相関分析を行っているものでも、こうして動画をみると新たな気づきがある。

hihi_3216
2021/06/05
インフラ・公共・その他 メーカー技術・研究・開発 一般社員

不具合発生時にいくつかの要因から一番効いている要因を導き出すような原因調査に有効だとおもう

osoid
2021/06/05
商社・流通・小売・サービス 営業 課長・主任・係長・マネージャ

0.7以上で相関性がある
1つの判断基準となりうることは勉強になりました

kenei53
2021/06/05
金融・不動産・建設 マーケティング 部長・ディレクター

実戦すると説得力が大きくあがりそう。

bntx
2021/06/05
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

エルニーニョ現象が起きると、気温が上がりアイスが売れるや
原油が高いと、エクソンなどの石油元売りの売り上げが上がる
アメリカの10年債利回りがあがると成長企業の利益が押し下げられる
など経済にある相関を自分の目で解析していきたい。

saito_hr
2021/06/04
メーカー 人事・労務・法務 課長・主任・係長・マネージャ

例題にあったように採用試験結果と入社後の成績(パフォーマンス)の関係を分析し、採用方法の見直しにいかしたいと思った。

suu_0314
2021/06/03
メーカー マーケティング 課長・主任・係長・マネージャ

書いていない

jun_g
2021/06/03
医薬・医療・バイオ・メディカル IT・WEB・エンジニア その他

物事の理由を説明する際にわかりやすい説明ができそうだ。

ykuramo
2021/06/02
メーカー マーケティング 一般社員

キャンペーンの効果を測るのに活用したいです

lily12
2021/05/30
金融・不動産・建設 金融・不動産 関連職 課長・主任・係長・マネージャ

相関分析方法、エクセル関数メモしました。業務に使えそうな時は活かしていきたいです。

keiko_1984
2021/05/30
金融・不動産・建設 販売・サービス・事務 一般社員

データで、客観的に予測ができる

harons
2021/05/28
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 一般社員

相関関係と因果関係は、関連しないことがわかった

momo-san
2021/05/28
メーカー 専門職 一般社員

相関分析と因果関係をセットで分析することが大事ということを学びました。

yme
2021/05/27
メーカー 販売・サービス・事務 一般社員

エクセルに関数があるとは知りませんでした

yas-t
2021/05/27
メーカー メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

研究開発でよく解析に使用していたので、簡単に理解しました。

caakatori
2021/05/27
商社・流通・小売・サービス 営業 一般社員

企画を分析する場面で役に立ちそうです。

h-mura
2021/05/26
広告・マスコミ・エンターテインメント 人事・労務・法務 部長・ディレクター

相関分析も基本的な手法であるが、相関の有り無し以上に
空白、特異点、集合帯に注目すべしという点が勉強になった。

taki16
2021/05/26
IT・インターネット・ゲーム・通信 マーケティング 一般社員

最後の問題が難しかった。
相関分析、相関係数の土台を理解することができた。
1⇄-1の範囲でプロット分析をするということも実践してみたい。

leorin03210530
2021/05/25
メーカー 販売・サービス・事務 一般社員

相関関係と因果関係を切り離し熟考し、日々の業務を遂行していきたいと思います。

ozanobu
2021/05/25
医薬・医療・バイオ・メディカル 専門職 経営者・役員

思考の訓練になります!

miyabi141
2021/05/24
インフラ・公共・その他 その他 その他

テストが良く分かりません。

yoshihide
2021/05/24
メーカー 専門職 一般社員

最後のテストはあまり理解できませんでした。

toshi_asa
2021/05/24
メーカー マーケティング 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係があっても因果関係があるとは限らないので見方を間違わないようにしたい。

doremi123
2021/05/24
メーカー 販売・サービス・事務 一般社員

Amazonの「これを購入した人はこれも購入しています」の紹介は相関関係より分析したものというのが身近な事例でわかりやすかったです。ありがとうございました。

nobu_agf
2021/05/24
メーカー 営業 課長・主任・係長・マネージャ

シェア状況分析で競合の価格とシェアの推移を分析し価格的要素がシェアに影響を与えているかを確認したり、施策の効果性についても同様の分析ができる。

guccigucci
2021/05/23
IT・インターネット・ゲーム・通信 経営・経営企画 課長・主任・係長・マネージャ

二つの要素を見る際のエクセルは活用できる。また特異点と因果関係があるかは注意点として気を付けるポイント。

harasansan
2021/05/23
金融・不動産・建設 営業 課長・主任・係長・マネージャ

仕事の効率性と、残業時間と、実績の関係性をなんとか分析したい。

suzu_key
2021/05/23
メーカー マーケティング 課長・主任・係長・マネージャ

経験則で相関性があると思い込んでいることが多いので、まずはグラフにして可視化するようにしたい。

k_hanawa
2021/05/23
メーカー IT・WEB・エンジニア 課長・主任・係長・マネージャ

相関分析は、0.7以上あったとしても特異点には注意したい。

kokazaki
2021/05/23
メーカー 販売・サービス・事務 一般社員

確認テスト5(最後)が理解できない人がいるようですが、説明不足感がありますね。
相関を見るデータは連続性があることが条件、つまり、増減(高低)があるってことですかね。商品別、例えば、商品A、商品Bは増減するものでないからNG。これが商品の価格とかであれば、高い安い(高低)があるのでOK。
学生のときの記憶と自分の理解ですので、間違ってたらすみません。

growing_2105
2021/05/22
メーカー その他 一般社員

毎日の体重変化と摂取カロリー量、長期的には相関がありそう。

005
2021/05/22
IT・インターネット・ゲーム・通信 営業 部長・ディレクター

日常での活用について

yu-konno
2021/05/22
商社・流通・小売・サービス その他 その他

相関関係、単純そうで難しいこともあり奥が深い

yuki_346
2021/05/21
医薬・医療・バイオ・メディカル メディカル 関連職 課長・主任・係長・マネージャ

特異データについても理由などを考えてみる

kazu3264
2021/05/21
メーカー その他 一般社員

最後の問題はどれが正解か理解しきれてない

mayumi_15
2021/05/21
医薬・医療・バイオ・メディカル メーカー技術・研究・開発 一般社員

相関関係に関し、特異的な傾向を確認することを実践する。

k-ss
2021/05/21
金融・不動産・建設 営業 課長・主任・係長・マネージャ

最後の問題は理解出来なかった

udon_daijin
2021/05/20
IT・インターネット・ゲーム・通信 IT・WEB・エンジニア 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係となる指標が、分析するネタによっては難しい場合があると思うので、もう少し掘り下げた事象を知りたい。

aaa_aaa_aaa
2021/05/19
IT・インターネット・ゲーム・通信 経営・経営企画 一般社員

データがあるものは、分析する際に役立つと思う。
ただ、データがとれないものについては、仮説で相関関係や因果関係をみるしかないと感じた。
また、データが確からしいものでないときは、分析自体も誤ったものになってしまう恐れがあるので、データの取り扱いには注意したい。

makoto35
2021/05/18
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

特異点が結構重要。新たな発見がある。

kaito_2417
2021/05/17
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 一般社員

相関関係があるかは施策の効果性や売上利益などの向上改善などに使える。相関関係があるからといって、因果関係があるわけではない。プロットしたデータを見て、特異点や空白にも注目する。

tartaruga
2021/05/17
コンサルティング・専門サービス 人事・労務・法務 課長・主任・係長・マネージャ

従業員の満足度と報酬の関係

effectfoce
2021/05/16
金融・不動産・建設 営業 課長・主任・係長・マネージャ

再度学び直す事で良き復習になりました。

qq0119qq
2021/05/15
コンサルティング・専門サービス 販売・サービス・事務 一般社員

相関関係を調べる際の項目の選択を誤ると全く意味のない作業をすることに
なる。意味のある項目をよく考えて選択しなければならない。

yysan1600
2021/05/15
メーカー 営業 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係の分析に関しては現状の業務の中でも重要な分析の一つと思っております。昨今従来の主力商品の他に、様々な商材を扱うようになり相関関係を理解しバーター商品での売上増にも役立つと思われます。

takashi_asukana
2021/05/15
メーカー その他 課長・主任・係長・マネージャ

全体をしっかり見ること、因果関係に注意して見ていくことを改めて重要と認識した。

ikedokoji
2021/05/14
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

グラフにすることが大事だと思った

sakamoto_r
2021/05/13
メーカー 専門職 一般社員

相関関係と因果関係には直接的な関係がなく、第三の因子が影響を与えていることを忘れないようにしたい。

miyaryo_
2021/05/11
商社・流通・小売・サービス 経営・経営企画 経営者・役員

商品の相関関係をデータ化する事でセット商品の作成や時期、時間などで顧客にかけるリーチを導き出すことで有効な作戦を立てられる

ryo_1247
2021/05/10
金融・不動産・建設 金融・不動産 関連職 一般社員

二次元データを分析するときに、第一歩として相関関係を見る。
因果関係への言及は特に留意する。

dake-masamune
2021/05/10
インフラ・公共・その他 営業 課長・主任・係長・マネージャ

散布図、相関図で理解を深めることが出来有意義

hiroyuki0224
2021/05/10
金融・不動産・建設 販売・サービス・事務 課長・主任・係長・マネージャ

初めて知った関数なので、さっそく使います。

k_akane
2021/05/07
金融・不動産・建設 その他 課長・主任・係長・マネージャ

予測業務をしているので、実際に使えそう

mizuki_n28
2021/05/07
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 一般社員

数学で習ったことのある相関係数がビジネスで役立つことを知れた。

mick-tamtam
2021/05/07
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

データに基づいて他人に何かを説明する際に簡単に使えるので、活用したいと思います。

miho34
2021/05/06
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 一般社員

rの意味合いがわかりました。
Excelで活用したいです。
催事の売り上げ、顧客分析に活用できると思いました。

boku21
2021/05/06
金融・不動産・建設 その他 課長・主任・係長・マネージャ

相関係数についてよくわからないです。

fumihito_matsuo
2021/05/06
商社・流通・小売・サービス 営業 一般社員

相関関係を分析する際には因果関係も考慮することが重要。

aaatsuko
2021/05/06
メーカー マーケティング 一般社員

プロットを視覚的に見ることの必要性が良く分かった

megumi_ogawa
2021/05/06
インフラ・公共・その他 メーカー技術・研究・開発 一般社員

CORREL関数は何かの機会に使ってみたいと思いました。

f_kugi
2021/05/06
金融・不動産・建設 営業 課長・主任・係長・マネージャ

どちらかの変数の増減ともう一方の変数の増減の連動性を見ることが相関分析だということを学び、理解が深まった。

chiho_75
2021/05/06
メーカー その他 一般社員

相関関係の考え方を持つと分析しやすいと感じた。

yuki_1104
2021/05/05
インフラ・公共・その他 専門職 その他

顧客の学力とパフォーマンス技術/

takayuki_kaji
2021/05/05
メーカー メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係の解析事象となる業務を今後確認していく。

fudhinn
2021/05/04
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

相関関係があって必ずしも因果関係があるとならない事が分かった。第3因子の可能性も分析してみる必要性がある。

kazuyuki0703
2021/05/04
メーカー メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係は十分なデータの数、離れた数値の1点によりr値が引っ張られる要素もあり、注意点含めて理解できた。

kuro0324
2021/05/04
インフラ・公共・その他 経理・財務 一般社員

分析するにあたり何を明確にしたいのか?そしてどうアクションにつなげていきたいのかを明確にすることが重要。
そのためにはどんな情報が必要であるか仮説をたてなければならない

study_daisuki23
2021/05/04
メーカー メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

excelで相関係数を求められるとは知らなかった。今度使ってみます。

daoshin
2021/05/04
金融・不動産・建設 金融・不動産 関連職 一般社員

相関分析では、データのばらつきを実際に目で見る習慣をつけたい。
データの空白や集団、特異点など、なぜそうなったのかまで考えるようにしたい。

kingyo_1024
2021/05/04
金融・不動産・建設 金融・不動産 関連職 一般社員

相関関係と因果関係は別だと言う事を忘れそうになってしまう。何事にも分析が重要になってくる。

r_konishi
2021/05/03
医薬・医療・バイオ・メディカル 営業 課長・主任・係長・マネージャ

想定外の2つの事象の相関係数も求めると、新たな発見があると思われる為、実践してみたい。

tomonori_2007
2021/05/03
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

とてもわかりやすい内容でした。最終問題も簡単でした。

tsubasa_ds
2021/05/03
医薬・医療・バイオ・メディカル 営業 課長・主任・係長・マネージャ

セミナーの実施回数と進捗率の相関を調べる

hana_2021
2021/05/02
インフラ・公共・その他 その他 部長・ディレクター

相関関係と因果関係は違うことを意識しなければならない。

tanaka_cototoki
2021/05/02
メーカー その他 部長・ディレクター

特異点、傾向から新たな発見を得る事が多いので必ずプロットする事を忘れない様にしたい。

hope94
2021/05/02
メーカー 営業 一般社員

エクセルの関数を使用する。関係性を分析する視点を日常自ら考えるようにすると、見えてくるものがありそうです。

aya_bunbun
2021/05/01
メーカー 販売・サービス・事務 課長・主任・係長・マネージャ

相関の有無を定性的では無く、定量的に把握できることが、物事を客観的に見ることに役立つ。

lixingyang
2021/04/30
商社・流通・小売・サービス マーケティング 一般社員

数字の力を感じる

keikasa
2021/04/30
医薬・医療・バイオ・メディカル 専門職 部長・ディレクター

関数は昔から苦手でした でもわかりやすく説明してあり納得です

mits1006
2021/04/30
金融・不動産・建設 建設・土木 関連職 部長・ディレクター

相関分析がNetflixやネットショッピングなどの身近なところで採用されていることがすごく興味深いです。

takuparis
2021/04/30
メーカー メーカー技術・研究・開発 部長・ディレクター

落とし穴、注意点になるほどと、合点がいきました。

hanasun
2021/04/30
商社・流通・小売・サービス 人事・労務・法務 課長・主任・係長・マネージャ

サンプルにあったように、入社前の試験などの評価と入社後のパフォーマンスは相関関係を調べてみたい要素であると感じた

sinapi
2021/04/29
IT・インターネット・ゲーム・通信 その他 一般社員

相関グラフの見方、使い方を知れてよかった。必ずしも因果関係があるとは限らないことはしっかり覚えておきたい。

kisik
2021/04/29
IT・インターネット・ゲーム・通信 経営・経営企画 部長・ディレクター

簡潔にまとまっていて良いと感じた。

yukihiro_7355
2021/04/29
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 一般社員

常日頃から相関関係を考えて、業務に取り組むことで問題提起に繋がると思った。

yum-ueno
2021/04/28
IT・インターネット・ゲーム・通信 IT・WEB・エンジニア 一般社員

問題の解説がほしいと思いました。

asa20210201
2021/04/28
インフラ・公共・その他 人事・労務・法務 課長・主任・係長・マネージャ

お互いが比例反比例の関係にあるのが相関関係で、ばらつきが大きくなると相関係数は0に近づいていく。
ポイントは2つ、必ずしも連続した散らばりになるとは限らないので、グラフを見てみること、原因と結果の因果関係の有無と相関関係は同じではないことに注意する。

4rau_gh
2021/04/27
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 一般社員

AmazonやNetflixのおすすめの例が分かりやすかった。マスト販売を進めるにあたって非常に有用な手段だと思う。

s_a_22
2021/04/27
メーカー マーケティング 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係を数式で求められることを知らなかった。
なかなか相関関係を必要とする場面は少ないが、ぜひ業務で実践してみたい。

wem
2021/04/27
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

偽相関は間違った決断をする可能性がある為、グラフの関係だけでなく、解釈も重要だと感じました。

tommy919
2021/04/26
IT・インターネット・ゲーム・通信 営業 一般社員

顧客行動の分析という観点からコンシューマ向け製品サービスで役に立ちそうだ。

ni0904
2021/04/25
金融・不動産・建設 営業 一般社員

営業企画を立案する際に仮説を立てるが、その検証に活用したい。

k_hg
2021/04/25
メーカー その他 課長・主任・係長・マネージャ

商品事業部への報告の際に使えそう。

kenkenkenken
2021/04/24
金融・不動産・建設 営業 部長・ディレクター

仕事の分析で利用したいと思う

dj-fumi
2021/04/22
メーカー 経営・経営企画 一般社員

今まで2軸の折れ線グラフなどでデータの比較をしていたが、相関度rや相関グラフの特異点分析などによって新たな気づきにつながると感じた。どんどん実践していきたい。

dragons_no1
2021/04/22
メーカー 経営・経営企画 部長・ディレクター

excel関数で、簡単に相関係数が出せるとは知らなかった。

kenta_0604
2021/04/22
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 一般社員

相関分析はよく使う分析の一つなので理解して使えるようにしていくことが重要となる。

kojikoji
2021/04/21
金融・不動産・建設 金融・不動産 関連職 部長・ディレクター

何と何が相関するのか、気付くきっかけを知りたいです。

sytanaka
2021/04/21
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 課長・主任・係長・マネージャ

最後の問題が難しい。2つまで絞り込んで間違えました。

katsuki12066
2021/04/21
商社・流通・小売・サービス 営業 一般社員

実務で使う為には、2つのデータの関連性を示さなければならないと考えた。しかしその際本当に因果関係があるのか確認しなければ無意味な分析になってしまう。

kacoo5
2021/04/21
商社・流通・小売・サービス 営業 課長・主任・係長・マネージャ

2つの要素の関連性を分析したもの。
提案内容のプラン作成時間と売上げは相関関係にあるか

mtamaki1
2021/04/20
金融・不動産・建設 金融・不動産 関連職 課長・主任・係長・マネージャ

講座の中でもあった、ハイパフォーマーの特徴と入社時テストなどの相関を分析し、組織活性化等に活かしたい

tadaishi
2021/04/20
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 課長・主任・係長・マネージャ

相関図は今まであまり使わなかった為今後は相関と因果の違いは留意しながら使ってみたい

sakura_887
2021/04/19
インフラ・公共・その他 販売・サービス・事務 一般社員

これまで何気なくエクセルで見ていた相関係数(r)の意味がわかりました。

hiraki1098
2021/04/19
メーカー 営業 課長・主任・係長・マネージャ

値上げ交渉する際、相関関係分析は利用できるのか気になりました。

ryo-0123
2021/04/18
インフラ・公共・その他 営業 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係を知るためにも日頃のデータ収集が鍵を握るように感じた。

kats1012
2021/04/18
広告・マスコミ・エンターテインメント 営業 部長・ディレクター

コロナ禍においては出社率と業績など相関があるのか知りたい。

yunnyutan
2021/04/17
メーカー マーケティング 課長・主任・係長・マネージャ

比較的普段の業務でなじみの深い分析だが、改めて体系的に学ぶことで頭の整理ができた

okayuki
2021/04/17
インフラ・公共・その他 資材・購買・物流 課長・主任・係長・マネージャ

相関を示すエクセル関数があることを知った。
相関関係と因果関係は別であることは、理解しておきたい。

koichi_68
2021/04/17
メーカー 営業 課長・主任・係長・マネージャ

営業職ですが、これまでこのような分析をしてこなかったため、今後の業務で相関分析を実行していきたいと思います。

kayobe
2021/04/16
IT・インターネット・ゲーム・通信 経営・経営企画 一般社員

要素を2つに絞るところにセンスがいるように思います

yuka_matsumotos
2021/04/13
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 一般社員

なんとなく数値が求められればそれで終わりにしてしまいそうだが、確かに実際のデータや散らばり具合を確かめることも大事だと感じた。また、相関関係はあっても必ずしもそこに因果関係があるわけではない、というのは気をつけたい。

0829koba
2021/04/13
商社・流通・小売・サービス マーケティング 課長・主任・係長・マネージャ

相関分析をより効果的なものにするために、データの収集に力を入れる

shun_shun1212
2021/04/13
IT・インターネット・ゲーム・通信 営業 一般社員

日々の営業活動に有効であると考える
例えば、訪問回数の多い案件は、受注につながる
    売れている営業マンは~が多いなど

daishin777
2021/04/12
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

業務において、相関関係があるものと、状況把握のものになっているものと区別がつくようにしていきたい。

momonouti
2021/04/12
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

業務内の提案を行う際に、現実味のない提案を避けることに活用できそうだと感じた

makimura_ayame
2021/04/12
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

商品の企画開発に役立ちそうだと思いました

m_ohmure
2021/04/12
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

相関関係を見るだけではなく、その因果関係をよく考えることが重要であることを意識しようと思った。

s_yoshino1007
2021/04/12
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

因果関係があるかを考えながら相関関係を見ることが大切。

takaishi_0713
2021/04/12
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

短絡的に考え、相関関係があると因果関係があるように思ってしまい、問題解決などの際に判断を誤ることが今後予想されるので、この違いに関しては十分に注意していきたい。

mito_0110
2021/04/12
メーカー 資材・購買・物流 一般社員

相関関係はあくまで数的な指標を用いる必要があるということがわかりました。第三因子に注意しつつ、ビジネスの場でも意識していきたいと思います。

k_tsuda
2021/04/12
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

車が集中的に購入される時期などを特定して販売促進を行うことができるのではないか

gotokota
2021/04/12
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

業務内容の傾向などを定量的に分析できるので主観になりそうな事柄で活用したいと考えています。

shotarrow720
2021/04/12
メーカー その他 一般社員

いろいろなものの相関関係を調べることは世界の仕組みを理解する手がかりになりそうだと思いました。

ryota_96
2021/04/12
メーカー その他 一般社員

相関関係を見極めることで、業務の改善につなげたいです。

khk
2021/04/12
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

相関があると判断しても、データを実際に目で見て確認することが大切であると実感した。

yo_2021
2021/04/12
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

相関関係と因果関係は勘違いしがちであるので注意が必要である

mk_aldhd
2021/04/12
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

個人差がありそうなデータに対して、何が要因なのかの検討をつけるときに役立ちそうだと思いました。

tozansuki
2021/04/12
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

論理的な説明には相関分析のデータが友好的であると、ネットフリックスの事例を聞いて感じた。

micky_arune
2021/04/12
メーカー 営業 一般社員

相関関係があっても必ずしも=因果関係とはならないことに留意する必要がある。

shige_arta
2021/04/12
メーカー その他 一般社員

これまでの学びの一助となるものが相関分析だと学んだ。

szktomo
2021/04/12
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

エクセルでグラフ作ったらなんか出てくるRの意味がよくわかった。

dai1118
2021/04/12
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

高校や大学で学んだデータ解析をビジネスで上手く利用してみたい。

hunt_01
2021/04/11
IT・インターネット・ゲーム・通信 IT・WEB・エンジニア 課長・主任・係長・マネージャ

システム開発業務を行っていますが、修正ステップ数とバグ数の相関は取れるかもしれません。

gmd
2021/04/10
メーカー 営業 一般社員

相関関係と因果関係の双方を意識しないと、判断を誤ることになりやすいと思う。また、特異点、空白などの所に実は重要な情報があるのかもしれない。

mayumi_no_1
2021/04/09
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 一般社員

相関と因果関係は、頭で分かっていても、実際の分析では混同しがちになるため、今後も注意して行く必要があると感じた。

tikk_kkit
2021/04/08
IT・インターネット・ゲーム・通信 経営・経営企画 一般社員

意外と忘れがちなので、自然と意識して考えられるように日常から相関を考えるようにします。
また、理系の人やAIを勉強している人には簡単な部分かと思われます。

baakun
2021/04/07
メーカー 資材・購買・物流 部長・ディレクター

きれいな相関が取れると楽しいです。

cf_202104
2021/04/05
メーカー 資材・購買・物流 一般社員

分析を意識しながらデータを取得することが重要だと分かりました。

tomoco_m
2021/04/04
金融・不動産・建設 建設・土木 関連職 課長・主任・係長・マネージャ

基礎的な学習から始められてよかったです

utkm
2021/04/03
医薬・医療・バイオ・メディカル 営業 一般社員

Excelの関数がある事を初めて知った。活用していきたい。

toriy
2021/04/03
IT・インターネット・ゲーム・通信 その他 経営者・役員

「相関関係と因果関係を意図的に混同して騙そうとする広告/ニュースが世の中に溢れていますから、気をつけないといけません」
という事をメンタリストDaigoさんも言ってましたw

sawa4127
2021/04/01
メーカー マーケティング 課長・主任・係長・マネージャ

2つの要素について、相関関係があるかを、相関分析を行って2軸で表にプロットして、相関関係があるかどうかを見る事は、非常に分かり易いと思う。
漠然と、想像するだけでなく、実際のデータを元に分析を行った結果で相関性を見るのは重要と感じた。

aasugy
2021/03/31
メーカー メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係の要素と因果関係に関して、そのデーターについて
よく理解していれば相関関係が無いのに係数が1に近い事象などは
除外することができるが、ビックデーターなど内容が複雑な場合は
騙されてしまうことも多いと考えます。

is0137kx
2021/03/30
IT・インターネット・ゲーム・通信 IT・WEB・エンジニア 一般社員

相関関係を定量的に求めることで、顧客提案によりインパクトを与えられると感じた

mari225
2021/03/30
金融・不動産・建設 マーケティング 一般社員

エクセルの関数で相関関係の傾向を掴むことができることを初めて知った。相関関係の図の意味を改めて正しく認識することができた。

abeshin0817
2021/03/29
金融・不動産・建設 金融・不動産 関連職 一般社員

実務で生かせる場合が多いと感じました。

adapon700402
2021/03/26
メーカー 営業 部長・ディレクター

最終問題間違えました。これまで、相関関数を自身で使う機会がなかったのでためになりました。

36seasideginger
2021/03/25
インフラ・公共・その他 その他 経営者・役員

気温の高低による、商品の売れ方を相関関係から探る。

kraft
2021/03/25
商社・流通・小売・サービス その他 その他

アイスクリームと水の事故のような因果関係の誤認はやりがちだなと思った。
特に調査前から先入観があるとやってしまう。気をつけたい。

(余談だが、今はエクセルで因果係数が求められるのか…と、エクセルのない時代に卒論で必死に計算していた昔を思い出した。)

myukiko1007
2021/03/25
IT・インターネット・ゲーム・通信 経理・財務 一般社員

割と無意識に、こうだからこう、というのは考えていると思う。
ただ、データにして目で見る方が、気が付かない点にきがつけるのかな、と
思う。

hiro_0729
2021/03/24
広告・マスコミ・エンターテインメント マーケティング 一般社員

他者の行動を推測して行列、人混みを避ける

kaz4580
2021/03/24
メーカー 経営・経営企画 経営者・役員

業務としては、相関と因果の見極めと分析が難しい。相関に関しては次の深堀をどうするか?分析手法が難しい。

ueda_hideki
2021/03/22
メーカー 専門職 一般社員

技術系の仕事をしているためよく使用しているため、特に目新しい内容はなかった。引き続き留意点について気を付けていきたい

oka7712230
2021/03/22
商社・流通・小売・サービス 営業 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係を示す数値が1から-1であらわされることを初めて知った。また、そこに因果関係が有るかも注意し、確認する。相関関係にあっても、別の要因が有って、相関関係が有る場合、そこに因果関係は無いという事も知っておく必要が有り、正しく認識する必要が有る事を知りました。

makoto_baseball
2021/03/21
IT・インターネット・ゲーム・通信 メーカー技術・研究・開発 一般社員

相関関係と因果関係の違いは、普段から継続して意識していく

zummy_0617
2021/03/21
金融・不動産・建設 金融・不動産 関連職 一般社員

相関関係と因果関係との関連づけるようにイメージを膨らますことが大事な
ことが分かりました。

moriya29572
2021/03/21
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

相関と因果を混同している場合があるので、気をつけたい。

take_1976
2021/03/21
メーカー マーケティング 課長・主任・係長・マネージャ

販売実績の分析を行うのに活用できると思いました。

tony-8146
2021/03/21
メーカー マーケティング 課長・主任・係長・マネージャ

Excelの関数、使ってみます。

funaki_09087
2021/03/21
医薬・医療・バイオ・メディカル 営業 課長・主任・係長・マネージャ

ピザとビール
この映画見た人→こんな映画も見てる
勉強時間とテストの点数

fuji_atsu
2021/03/17
メーカー その他 課長・主任・係長・マネージャ

よく相関係数の議論になるが|0.7|以上を目安にしたい、ただその人の判断基準もあるので注意する。

k-hieda
2021/03/16
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

相関関係がわかれば取るべきアクションを絞ることができる。因果関係を把握することで本質的な理解ができ、最適なアクションを選択することができると思う。

rrabbit
2021/03/16
インフラ・公共・その他 営業 一般社員

うちの業種だと、曜日が相関してるかな

mazu_sq
2021/03/15
金融・不動産・建設 金融・不動産 関連職 一般社員

因果関係と相関関係の見分け方がよく分かりました。

iga_1221
2021/03/15
メーカー 営業 課長・主任・係長・マネージャ

実務で活用する際は営業職であれば売上や利益の内容を分析する際に使用できる。いつ、誰に、どんなものを、どれくらい販売しているのか、それを分析していくことで相関性を見出すことができる。

uppop
2021/03/14
IT・インターネット・ゲーム・通信 マーケティング 一般社員

雑多な情報を整理することができ、解決策を導きやすそう

maytokyo
2021/03/13
メーカー マーケティング 部長・ディレクター

実際エクセルでガンガン分析して相関関係を探ってみたくなりました。

muneo4038
2021/03/12
金融・不動産・建設 建設・土木 関連職 課長・主任・係長・マネージャ

業務でdataの集計は行っているがデータをグラフに分布し目での分析は行っていなかった。早速やってみようと思う。

katsu_c
2021/03/12
メーカー メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

”回帰分析”の動画を見て、初めて、”r”と”rの2乗”の意味が異なることが分かりました。

cause_18
2021/03/11
IT・インターネット・ゲーム・通信 メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

難しそうなイメージを持っていたが、簡単に取り組めそうな気がしてきた!

tazamo21
2021/03/10
金融・不動産・建設 金融・不動産 関連職 課長・主任・係長・マネージャ

実際にプロットしたり、関数を使って相関分析をしてみます。勉強になりました。

namatakuro
2021/03/10
メーカー 営業 一般社員

相関と因果は違うということを意識していても、データ処理をしていて相関が見つかると結果が出たように錯覚勘違いして、嬉しくなってしまって思考が次に進まないことがあります。

k_1986
2021/03/09
金融・不動産・建設 人事・労務・法務 課長・主任・係長・マネージャ

なんとなくで使っていた言葉が要点をおさえて理解出来ました。エンゲージメント調査で使いたいです。
最後の問題は私も間違えました。

esraa_y0604
2021/03/08
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 一般社員

When you earn a degree, you accomplish a big step. You gain knowledge, skills and experience to help you both in your career and in life in general. On top of that, by gaining additional skills in communication and problem solving and achieving your goals, you can also increase your confidence.

wywy_wywy_7
2021/03/08
インフラ・公共・その他 メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

Excelの関数にもなっているぐらいなので活用していきたいです。

yoko_mitsu
2021/03/07
IT・インターネット・ゲーム・通信 IT・WEB・エンジニア 課長・主任・係長・マネージャ

振り返りのよい機会を得られた。
分かり易い説明の参考としたい。

mochimama
2021/03/07
コンサルティング・専門サービス コンサルタント 一般社員

顧客への提案にあたりデータ分析をする際に、2要素の相関関係を見て示唆出しをすることが多々あるので、学んだ知識を活用していきたい。

yshimizu
2021/03/06
コンサルティング・専門サービス 専門職 一般社員

見様見真似でやっている事が多く、つい感覚で分析してしまっている事がありそう。データに基づいて分析するということを意識したい。
最後の問題は2つまでしか絞れなかったので、解説が欲しい。

atsushi8
2021/03/06
商社・流通・小売・サービス 人事・労務・法務 経営者・役員

仕事でつかえるシーンがあると思います。使ってみようと思います。5問目がむずかしい。

rinten
2021/03/05
医薬・医療・バイオ・メディカル 営業 部長・ディレクター

イメージだけで実際に検証していないことが多いので、数値化してみる。

ty16
2021/03/05
メーカー マーケティング 課長・主任・係長・マネージャ

色々仮説をもってデータをプロットし、解析するようにしたい。

naganori
2021/03/05
インフラ・公共・その他 その他 一般社員

最後の問題は微妙に分かりづらい

john-cattie
2021/03/03
医薬・医療・バイオ・メディカル 営業 課長・主任・係長・マネージャ

一つの側面からのみ見て、思い付きでアイデアを出すリスクに危険を感じた。短絡的に考えるとこのような事態に陥る危険がある。

akatsuki_89
2021/03/03
インフラ・公共・その他 建設・土木 関連職 一般社員

相関分析はあらゆる統計手法の中でも最も基本となる手法なので、道具として使える様にしていきたい。

yuki0420
2021/03/03
商社・流通・小売・サービス マーケティング 課長・主任・係長・マネージャ

プロットして分布にも注意するというのは、あまり意識していないので役に立った。

yoshikawa68044
2021/03/02
コンサルティング・専門サービス 営業 課長・主任・係長・マネージャ

理解が曖昧な部分が分かり、学ことが出来た

sassan0033
2021/03/02
IT・インターネット・ゲーム・通信 経営・経営企画 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係があっても因果関係があるとは限らないことに注意が必要

masahiro0213
2021/03/02
インフラ・公共・その他 経営・経営企画 課長・主任・係長・マネージャ

・相関分析は、二つの要素をグラフ上にプロットしていき相互にどのような関係があるのか傾向を調べる手法。
・相関分析は相関係数(r)による傾向だけではなく集合体、空間にも着目してデータの傾向をしらべることができる。
・ただし、傾向が分かったからと言ってそれが問題との因果関係と結びつけるのは誤解を生むことになるので、あくまでも客観的に見たデータ分析結果として受け止めるべき。

inubushi
2021/03/01
商社・流通・小売・サービス IT・WEB・エンジニア 部長・ディレクター

分析をする上で、2つの因果関係をプロットで把握すると言う点について、このプロットで特徴的な部分のデータを用いて調査をすることで直接的な因果関係を導き出すことができると把握できた。

yug1
2021/03/01
インフラ・公共・その他 経理・財務 一般社員

相関関係と因果関係がごっちゃになっていたため、基本が知れてよかった。エクセルの関数についても活用してみたい。

saemon74
2021/02/28
メーカー 資材・購買・物流 課長・主任・係長・マネージャ

シンンプルだけど、実際に多数の事例を分析して考える練習が必要だ。

ebi55
2021/02/28
医薬・医療・バイオ・メディカル 営業 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係を意識して、現時点での得策を選定する

sa1216
2021/02/28
メーカー マーケティング 課長・主任・係長・マネージャ

過去に統計の書籍を読んだ事があるので、そこまで新しい情報は無かったが、相関関係と因果関係は必ずしもリンクしないという点は常に念頭に置いておく必要はあるように思いました。

sato8282
2021/02/27
メーカー IT・WEB・エンジニア 一般社員

動画を見てテストすことで理解を深めることができた。

kamturkey
2021/02/27
IT・インターネット・ゲーム・通信 IT・WEB・エンジニア 課長・主任・係長・マネージャ

今の現場に相関分析向のデータがあったので試してみたい。

peki_1113
2021/02/25
金融・不動産・建設 建設・土木 関連職 課長・主任・係長・マネージャ

「多分そうだろう」を見える化することで、明確化されることがわかった。
相関関係を求めるだけの母数を揃えるのは、なかなか大変かも。

sugasyo
2021/02/25
メーカー 営業 一般社員

相関係数は数的根拠を出す際にものすごい大切であると感じた。

motikusa
2021/02/24
メーカー メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

なんとなく感じていたものを、他者に定量的に説明できる。

mayuko-k
2021/02/21
メーカー その他 一般社員

「相関関係があっても因果関係が無い」ということをしっかり整理してデータを見る必要がある。別のパラメータの影響がある場合、読み違えないようにしないといけない。

shohei_1126
2021/02/20
IT・インターネット・ゲーム・通信 営業 一般社員

相関関係を言語化し、意識することで普段の仕事でも気づきがあると感じた。

yukinko217
2021/02/20
インフラ・公共・その他 販売・サービス・事務 課長・主任・係長・マネージャ

自由記述の問題の意味がわからない

yyy_333
2021/02/20
IT・インターネット・ゲーム・通信 その他 課長・主任・係長・マネージャ

・顧客にヒヤリングした回数と、その後の売上規模
・受注までにかかった時間と、売上規模
など、営業に関連する数値で分析をおこなってみたい

yamayo2020
2021/02/20
商社・流通・小売・サービス その他 一般社員

相関関係についてのみかたが確認できた。

hkoyama_00127
2021/02/19
IT・インターネット・ゲーム・通信 営業 一般社員

社内の商材は一見、余り関係が無いように見える場合がありますが、実は関係があったりする事があるのではないかと思い受講しました。必ずしも因果関係が無くても認識していれば役に立ちそうな気がします。
風が吹けば桶屋が儲かる・・の様に行けばよいのですが。なかなか実際は難しいですね。

shugo
2021/02/19
IT・インターネット・ゲーム・通信 マーケティング 課長・主任・係長・マネージャ

rの意味を知りました

ch_an_mio
2021/02/15
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

相関分析とは、ある物事に対して客観的に調査する際に、その物事を要素に分解し、そのうちの2つを抜き取り分析してみること。

その、「ある物事」とはどういうときか、またその物事を”要素”に分解することを日ごろから意識して取り組んでみたいと思った。

h_t_
2021/02/14
金融・不動産・建設 建設・土木 関連職 一般社員

・相関関係≠因果関係だということを覚えておく
・スーパーやコンビニの配置にももしかしたら反映されてるのかもと思ったので、ちょっと気にしてみる

big_007
2021/02/14
インフラ・公共・その他 その他 一般社員

「片方が上がった時にもう片方がどのように変化するのか?」が相関関係だと理解することが出来た。
あまり実務の中で活用したことがないので、使えるシーンがあれば一度試してみたい。

shunpi
2021/02/12
医薬・医療・バイオ・メディカル 営業 課長・主任・係長・マネージャ

今後の仕事で十分に活かせる。

user-0e12b08c86
2021/02/11
  

分かりやすい内容でした。

toh
2021/02/11
IT・インターネット・ゲーム・通信 営業 課長・主任・係長・マネージャ

エクセルですぐに計算できるのを知らなかったので、やってみたい。

andoh_m
2021/02/11
メーカー メーカー技術・研究・開発 部長・ディレクター

特異点としてデータを外すのか、外さないのかが難しい
また複数の要因がある中でどの程度データ範囲を絞るのか
良く考える必要がある

g7
2021/02/10
IT・インターネット・ゲーム・通信 営業 一般社員

事象を正確に理解するサポートとして利用する。

takahira15005
2021/02/08
インフラ・公共・その他 専門職 一般社員

分かりやすかったです!

manbow04
2021/02/07
金融・不動産・建設 金融・不動産 関連職 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係と因果関係の双方を理解することで分析が深まる。

sumikkogurasi
2021/02/07
IT・インターネット・ゲーム・通信 IT・WEB・エンジニア 課長・主任・係長・マネージャ

業績の要因分析に利用する

jamcat1018
2021/02/06
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 一般社員

年齢や来店頻度、気温など売上との相関関係は沢山あるが、何をどう強化に結びつけるかが、課題。

abb
2021/02/06
商社・流通・小売・サービス 営業 一般社員

キャンペーンなどの施策を打つ際の効果検証に使える

ryuji_109
2021/02/06
商社・流通・小売・サービス 経営・経営企画 経営者・役員

相関分析は今まで無意識の感覚値でとらえている事が多かったが、今回のようにきちんと学びとしてインプットしたのは初めてでした

sumire0006
2021/02/06
メーカー 販売・サービス・事務 課長・主任・係長・マネージャ

判断目安として縦軸と横軸で相関分析することは大切だが、100%な結論ではないことを忘れないよう、心掛けたい。

k_star
2021/02/06
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

仕事で相関についてよく考えることが多いので、復習という意味でためになった。

sueno_t
2021/02/06
インフラ・公共・その他 マーケティング 課長・主任・係長・マネージャ

相関分析を日常でも考える時のヒントにしたい。

fujitakayuki
2021/02/05
広告・マスコミ・エンターテインメント 営業 課長・主任・係長・マネージャ

相関があるから因果関係があるとは限らない
改めて学ぶとなるほどと思った。
当たり前のことだけど、普段の生活では考えていないので
いい刺激になった。

hiro_tw
2021/02/05
医薬・医療・バイオ・メディカル 専門職 一般社員

アンケート結果など相関係数を用いる事で、強いつながりを見つかりことができる。

fedyo
2021/02/05
インフラ・公共・その他 その他 一般社員

データのプロットの方法が気になった

hirona0422
2021/02/04
コンサルティング・専門サービス その他 一般社員

業務で使う際に関係性を把握する方法がよくわかった。

urkn
2021/02/02
コンサルティング・専門サービス コンサルタント 一般社員

相関関係と因果関係の判断を誤らないように意識していかなければならない。

退会したユーザーです
2021/02/02
  

test

ahosuke226
2021/02/01
商社・流通・小売・サービス コンサルタント 一般社員

相関分析
●CORREL(範囲)でも相関係数が出せる
●因果関係との違いに注意

keruna
2021/01/31
医薬・医療・バイオ・メディカル 専門職 課長・主任・係長・マネージャ

実際に関連がありそうな例と関連がなさそうな例とでCORRELを作成したところ理解が深まった・

amayonohoshi
2021/01/31
コンサルティング・専門サービス マーケティング 一般社員

相関関係は理解したが、設問5の回答が理解できない。

tomo-21264
2021/01/30
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 課長・主任・係長・マネージャ

データ分析の基礎を学べました。ありがとうございます。
すでに関数とrはエクセルで使っていました。この基礎があることで、納得感のある説明をメンバーにもすることができそうです。

sachi8253
2021/01/29
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

最後の問題がよくわからなかった。
解説はないのですね・・・

nanami_iemura
2021/01/28
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 一般社員

アマゾンプライムを利用する際におすすめをどいやって決めているのか気になっていたのが解決しました

meguro2020
2021/01/26
メーカー マーケティング 一般社員

相関関係があることは、因果関係があることではない点に留意したい。

gbgb1361
2021/01/25
インフラ・公共・その他 IT・WEB・エンジニア 一般社員

相関関係と因果関係が違うということをしっかりと理解しときたい

0800kuroda
2021/01/24
インフラ・公共・その他 経営・経営企画 経営者・役員

相関性要素を整理し分析することなく現象を見ていることが多いと振り返った。日常生活でも活用したい。

saggi
2021/01/24
コンサルティング・専門サービス その他 一般社員

エクセルのCorrelで相関関係を簡単に分析できることが衝撃で大変良い知識を得た。

take11
2021/01/23
インフラ・公共・その他 専門職 一般社員

相関分析は,正の相関と負の相関があり、関係をプロットにして数値化することを学びました。
必ず紙にプロットを打ち出してみるということも大切であり、そこに相関以外に隠された発見があることも理解しました。
今後、活用したいです。

tjshinchan
2021/01/23
医薬・医療・バイオ・メディカル 営業 課長・主任・係長・マネージャ

最後の問題の解説が欲しい。

takaakim
2021/01/21
メーカー 人事・労務・法務 経営者・役員

自社における残業時間とパフォーマンスとの相関関係の有無を検証したい

rym1008
2021/01/21
メーカー メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

相関係数r、correl関数は初めて知った。使ってみる。

hamachan_2021
2021/01/21
メーカー 営業 一般社員

小売業への提案に繋がるかはわからないが、基礎知識として、気温や天気と来店客数の相関関係などを調べ、把握しておきたい。

cahira
2021/01/20
IT・インターネット・ゲーム・通信 営業 部長・ディレクター

日々データを見る際に必要な視点。複数の要素が加味されるケースも学びたいところです。

hiroshi1560oh
2021/01/20
金融・不動産・建設 経営・経営企画 経営者・役員

相関分析は,正の相関と負の相関があり、関係をプロットにして数値化することを学びました。
必ず紙にプロットを打ち出してみるということも大切であり、そこに相関以外に隠された発見がある場合がある、ということは興味深いことです。
実務で使いたいです。

nicconitty
2021/01/20
メーカー 人事・労務・法務 課長・主任・係長・マネージャ

最後の問題の解説が理解できないです。

miki_0629
2021/01/20
商社・流通・小売・サービス その他 一般社員

相関分析は分析時に使っていましたが、相関結果と因果関係との関わり証明まで作成しておらず、とても為になりました。

因果関係が無い物も、相関分析結果に流され無駄に紐付けようとすると
間違った結果や判断に繋がると理解しました。
今後は注意していきたいです。

118omi
2021/01/20
コンサルティング・専門サービス 営業 課長・主任・係長・マネージャ

利用実績を分析する上で利用者数と利用時期のプロット関係を分析にどの時期に利用が多くなるのか、そこで整理出来た時期にキャンペーンを実施するなどの判断基準として活用できそう。

daddyveroo
2021/01/19
メーカー 経営・経営企画 部長・ディレクター

相関関係と因果関係をセットで考える、というのは大切なことであると分かりました。2つの事柄に関係性が見られても、別の要因によってその2つの事柄が影響を受けている場合は、結論を見誤ることがあるので、注意したいと思います。

mercy0415
2021/01/18
メーカー その他 課長・主任・係長・マネージャ

業務上でもグラフにしてみることは大事ですね。

souser3
2021/01/17
金融・不動産・建設 建設・土木 関連職 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係を考えるという事は、それ以外に特異点や空白の部分も同時に解析ができ、有効な情報が得られるということがよくわかった。

subalist
2021/01/16
コンサルティング・専門サービス メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

分析目的を明確にしないと、分析する要素の選択を間違えそうなので気を付けたい。(見たい結果を見られるような、要素を選ばないように注意したい)

tera444059
2021/01/16
インフラ・公共・その他 人事・労務・法務 一般社員

分かっているようで、的確な分析になっていなかったことが理解できました。
例えば、確認テストの問5のような二つの関係になっていないデータを取って分析しようとし、結論がみえずに困ったことがありました。

honuhana
2021/01/13
メーカー 人事・労務・法務 課長・主任・係長・マネージャ

企画や提案の場面で相関分析は使いやすく、理解されやすい分析手法であることが理解できました。

kenko-1122
2021/01/12
メーカー 経営・経営企画 経営者・役員

定量分析の最も基本的なものであるが、マーケティングや人事および技術的問題でも活用する機会が高いと思う。

kfujimu_0630
2021/01/11
メーカー マーケティング 課長・主任・係長・マネージャ

Amazon等のネット通販のさレコメンド情報がWebのアクセス履歴や購買履歴を相関分析して導かれていることは初めて知りました。
業務で見ることもあるので、2次元のプロットデータもちゃんと確認し、外れ値や集合地帯、空白地帯にも何かヒントがないか探ることも重要だと思いますので、元データから解析して、因果関係も確認しながら、業務で使用する時に役立てます。

hideyamasan
2021/01/11
メーカー 経営・経営企画 課長・主任・係長・マネージャ

多様性の世の中において相関性の分析だけでは、判断出来ない事もあるのでは?但し、特異点に注目することは、有効であると思いました。

tosatosi
2021/01/09
インフラ・公共・その他 経営・経営企画 課長・主任・係長・マネージャ

自社のサービス売上と、時期やフォロー回数、顧客規模の相関関係を調べたい

komado
2021/01/07
メーカー 販売・サービス・事務 一般社員

相関係数だけでなく、二次元にプロットしたデータを確認することが大切。
売上と季節に関係があるように思えても、特異点があるかもしれないと気をつけたい。

germa77
2021/01/06
メーカー メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

問題の原因を探る際のツールとして、使用したい。もちろん、直接の因果は別途検証。

yo1-iijima
2021/01/06
インフラ・公共・その他 その他 課長・主任・係長・マネージャ

相関分析について学びました。グラフr値の理解度についてもう一度、学習が必要と思いました。

hk2021
2021/01/05
メーカー その他 一般社員

考察の幅を広げ、目的に早く到達するためにも積極的に相関分析を活用したい。

tada05
2021/01/05
IT・インターネット・ゲーム・通信 その他 課長・主任・係長・マネージャ

相関と因果の関係を考慮して取り組みを進めること

hira_2005
2021/01/05
インフラ・公共・その他 営業 課長・主任・係長・マネージャ

ある事象に対して因果関係がありそうなことに対して仮説をたて分析する時に使えそうです

kosei_takagi
2021/01/04
広告・マスコミ・エンターテインメント その他 一般社員

これを図で表現できるようになると人を動かすときの説得力が増しそう。

bon-chan
2021/01/04
メーカー その他 課長・主任・係長・マネージャ

出荷時期と売れてる装置との相関関係について

io91
2021/01/04
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

動画でも言っていたように、相関関係と因果関係を常にセットで考えることでより深い考察ができると感じた。

ryooka_1983
2021/01/02
インフラ・公共・その他 営業 課長・主任・係長・マネージャ

何となく相関性があると思って続けていることや、そもそも相関性について検証したことがない状態では正しく相関性の把握ができていない状態と言える。実際の業務においてはきちんとデータとして起こした内容を元に効果の検証を行いたい。

matui
2021/01/02
商社・流通・小売・サービス 営業 課長・主任・係長・マネージャ

2つの要素を関連づけることなど、考えてもみなかった。相関関係をもちいて、売上アップに貢献したいと思った。

mi60
2021/01/01
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

相関関係を見るためには比較するデータの選択が大切だと感じた。

satoru_1106
2020/12/30
インフラ・公共・その他 メーカー技術・研究・開発 一般社員

相関係数について理解できた。

yoshi__o
2020/12/29
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

データ数が少ないにも関わらず相関があって欲しい強い思いや、相関に必ず因果関係があって欲しいという、のは極力さけ、冷静に解析をしていきたい。

yoshi-0531
2020/12/29
メーカー 営業 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係とはよく使う言葉だが、相関係数があることは知らなかった。

s_kaise
2020/12/29
インフラ・公共・その他 建設・土木 関連職 課長・主任・係長・マネージャ

講義の例だとrが0.77で強い相関性があると説明さえているが、本当か?

t-szk_rj
2020/12/28
商社・流通・小売・サービス マーケティング 課長・主任・係長・マネージャ

現業の中で実データを基に分析を深めていきます。

idyo_332
2020/12/27
メーカー メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係と因果関係をセットで分析することを心がけたい。相関関係と因果関係をセットで分析することを心がけたい。

nagataka_y
2020/12/25
IT・インターネット・ゲーム・通信 営業 一般社員

相関関係の重要性を再認識した。

zico10
2020/12/23
メーカー 経営・経営企画 課長・主任・係長・マネージャ

正直これまで業務に活用したことはありませんでした。一方、エクセル関数があるのは初めて知ったので、何か相関しそうなデータがあれば簡単にエクセルで相関をみたいな、という所から始めたいと思います。但し、因果関係とセットで見る事と、第三の因子がある点は注意したいと思います。

bobrian0907
2020/12/22
IT・インターネット・ゲーム・通信 IT・WEB・エンジニア 一般社員

とても理解しやすい内容だった

katsuya0802
2020/12/22
インフラ・公共・その他 販売・サービス・事務 一般社員

よく分かりました
実際に実践してみたいです

masaakiswan
2020/12/22
メーカー 資材・購買・物流 一般社員

相関関係があっても必ずしも因果関係があるわけではない点は、留意すべき。

shigeki_0909
2020/12/21
インフラ・公共・その他 営業 課長・主任・係長・マネージャ

営業戦略の分析の一つとして活用してみたいと思います。

kodai_1986
2020/12/21
医薬・医療・バイオ・メディカル マーケティング 一般社員

漠然と関連があると思いこまず、実際にデータを使って散布図を書くことで新たな気付きを得たい。

atsuo3254
2020/12/20
インフラ・公共・その他 経営・経営企画 部長・ディレクター

多くのテーマにて使用するツールだと考えます。

shunsuke18
2020/12/18
金融・不動産・建設 金融・不動産 関連職 一般社員

相関係数を数値で確認するだけでなく、点をプロットして特異点や空白の存在を確認することが大切。

masa_0314
2020/12/17
金融・不動産・建設 IT・WEB・エンジニア 一般社員

事例の問題は因果関係があるような表現になっており、相関係数があれば因果関係もあるというようにミスリードしかねないと感じた。

相関係数の計算だけでなく目で見て特異点がないか探すというのは軽視しないようにしたい。

k_hirano876
2020/12/17
IT・インターネット・ゲーム・通信 IT・WEB・エンジニア 一般社員

会員登録のドロップ率と時間帯の相関関係を見て、関係があれば対策を施したい。

eba
2020/12/17
IT・インターネット・ゲーム・通信 人事・労務・法務 一般社員

相関分析はExcelを使うとすぐに算出できるということがわかりました。
分析をするときに役立てたいと思います。

yosukeadac
2020/12/17
IT・インターネット・ゲーム・通信 営業 一般社員

具体的に相関の得かたを理解できた。

sgak91
2020/12/16
IT・インターネット・ゲーム・通信 営業 一般社員

なし

katuhiro_7
2020/12/16
メーカー 営業 課長・主任・係長・マネージャ

統計分析の大事さわかりました。

masao55
2020/12/16
IT・インターネット・ゲーム・通信 IT・WEB・エンジニア 課長・主任・係長・マネージャ

因果関係があるとは限らないことに注意したい

s-fukushima
2020/12/15
医薬・医療・バイオ・メディカル 営業 課長・主任・係長・マネージャ

研修成果と講師、事前学習の時間など多くの切り口、視点で関連性を見出せるようにしておく

nakai_s
2020/12/15
インフラ・公共・その他 IT・WEB・エンジニア 一般社員

最後の問題が分かりにくかった。
確かに相関関係はないですね。

shiraki0531
2020/12/14
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 部長・ディレクター

最後の設問5の回答で、1が相関関係があるとありましたが、ありますか??

masaoze
2020/12/13
金融・不動産・建設 建設・土木 関連職 部長・ディレクター

R&Dでまっとうな議論ができるように引き続き勉強する。

hiro0605
2020/12/12
コンサルティング・専門サービス その他 一般社員

これを気に経済の勉強をしようとおもう

xinshaw
2020/12/12
IT・インターネット・ゲーム・通信 コンサルタント 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係はしっかり理解しました。

nullpo
2020/12/11
IT・インターネット・ゲーム・通信 マーケティング 一般社員

業務上、相関図を出すことは簡単ですが、因果関係の排除が難しいケースが多々ありました。それは外部要因であったり、何かのアルゴリズムなど、計り知れないケースであることが多く、そこの推測や仮説立てが大事だなと感じています。

aranchan
2020/12/10
メーカー IT・WEB・エンジニア 一般社員

分析時に特異点などに着目したら見えるものもありそうです。

yonemura_t
2020/12/10
金融・不動産・建設 営業 課長・主任・係長・マネージャ

営業実績改善に活用できる

sen-123
2020/12/09
医薬・医療・バイオ・メディカル IT・WEB・エンジニア 一般社員

相関関係と因果関係を見極め、活用してみたい

toledo
2020/12/09
金融・不動産・建設 販売・サービス・事務 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係と原因結果のところが
印象に残りました

terarism_202006
2020/12/09
医薬・医療・バイオ・メディカル その他 一般社員

一見二つの要素に相関関係があるようにみえても、実は第三の要素が影響していることもある。簡単な事例なら気づけるが、実務においては因果関係を確認することが重要。

kentak
2020/12/08
医薬・医療・バイオ・メディカル メーカー技術・研究・開発 一般社員

相関関係が、わかりやすく説明されている。

et1115
2020/12/07
金融・不動産・建設 その他 一般社員

原因分析をする時にはら相関関係と因果関係から考えるようにする。

kakichan50
2020/12/06
医薬・医療・バイオ・メディカル 営業 課長・主任・係長・マネージャ

営業担当者の活動数と売上

hiroshi_jyoho
2020/12/06
インフラ・公共・その他 IT・WEB・エンジニア 経営者・役員

「2つの要素の関連性」、「状態を把握するための分析」の区別が深く考えるほどわからなくなる。

yuku39
2020/12/06
IT・インターネット・ゲーム・通信 クリエイティブ 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係を示すことで、説得力が増し、
行動へとうつりやすいと思いました。

okai
2020/12/05
商社・流通・小売・サービス 経営・経営企画 一般社員

相関関係と因果関係は混同しやすいと思う。良い気づきになった。

nick_123
2020/12/04
メーカー メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

相関を意識することで課題解決につながる可能性がある。折に触れて、相関が無いかを自問自答してみる。/e

kikuoka2459
2020/12/03
メーカー メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

仕事が研究開発関連なので、馴染み深いです。

hrishi
2020/12/03
メーカー その他 一般社員

相関関係に囚われ、因果関係を考慮できていないと、ひどく恥ずかしい分析になるかもしれない。

cathy55
2020/12/03
メーカー 営業 一般社員

関連性つまり相関性を考えることは、施策の効果や売り上げの分析に有効で簡便なツールだと感じる。

fumi_1971
2020/12/03
メーカー 販売・サービス・事務 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係と因果関係の見極めを間違うと、誤った分析になってしまうので注意が必要だ。

zom
2020/12/02
インフラ・公共・その他 販売・サービス・事務 一般社員

ざっくり数字を見て考えていたので、エクセル機能を使ってみる

airi05068as
2020/12/02
IT・インターネット・ゲーム・通信 マーケティング 一般社員

日常にある相関関係を意識していきたい。
また、相関係数も活用したい。

chivi
2020/12/01
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 一般社員

論理的に学べました。

roro_1
2020/12/01
商社・流通・小売・サービス その他 一般社員

今まさに、相関関係を見るような分析、施策を検討するような事をやっているので、非常に役立つ。

kumagai1
2020/12/01
商社・流通・小売・サービス 営業 部長・ディレクター

展示会をする際に機器の並べ方で参考になりました。

koba_0509
2020/11/29
IT・インターネット・ゲーム・通信 営業 課長・主任・係長・マネージャ

相関分析と因果関係をセットで分析するということでより良い分析が出来るということがわかってよかった。

yosh1386
2020/11/28
IT・インターネット・ゲーム・通信 人事・労務・法務 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係があることが因果関係があることには結びつかないことが、なるほどでした。

mitaka3
2020/11/28
IT・インターネット・ゲーム・通信 クリエイティブ その他

セールスレターに使用したコピーライティングの手法と、アクセス数・採用率の相関を分析することで、広告をより、効果的なものに改善していくことが可能。

どの商品をセットで売るかや、おすすめ商品の推定などは、どのような業種でも活用できると思う。

kawamoto123
2020/11/27
商社・流通・小売・サービス 営業 部長・ディレクター

因果関係と合わせて分析するとのお話が③参考になりましました。

tetsu_amigo
2020/11/27
金融・不動産・建設 人事・労務・法務 部長・ディレクター

よく理解できました。

hamadat
2020/11/26
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 一般社員

業務で、数値分析をするときにこの分析方法を活用したいと思いました。
Excelの関数について、もう少し詳しく勉強したいです

ichi_02
2020/11/25
金融・不動産・建設 金融・不動産 関連職 課長・主任・係長・マネージャ

販売の企画など、データをとり分析をしながら施策を考えるのに
適した考え方だと思った。

dosaken
2020/11/24
金融・不動産・建設 建設・土木 関連職 課長・主任・係長・マネージャ

エクセルでできることを初めて知った
それだけでも収穫

mitsutoshi_ueda
2020/11/24
医薬・医療・バイオ・メディカル 専門職 一般社員

業務では相関関係を意識して効率的で的確な戦略を練ることが必要であると思いました。

has2020
2020/11/22
メーカー その他 一般社員

意識して使っていきたいと思う。

takakura
2020/11/22
医薬・医療・バイオ・メディカル 営業 課長・主任・係長・マネージャ

エクセルでのデータ分析に苦手意識があったので、CORRELを使って実践してみたいと思った。

keita01165
2020/11/22
コンサルティング・専門サービス 経営・経営企画 経営者・役員

エクセルで相関分析を実行してみます

suginoryu0502
2020/11/19
商社・流通・小売・サービス 営業 一般社員

相関分析を活用していきます。

yamada_0331
2020/11/18
コンサルティング・専門サービス 営業 部長・ディレクター

相関関係について学ぶことが出来た。

user-01461022
2020/11/17
金融・不動産・建設 金融・不動産 関連職 一般社員

相関関係あり=因果関係あり、だと勘違いしてしまうことが多いので注意したいと思う。その際に本当に影響を及ぼしている第三の要因が無いかしっかり考えるようにしたい。

tomonomomoto
2020/11/16
医薬・医療・バイオ・メディカル メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係を確認するときに、必ずしも定量できる事象に出会えるとは限らないと考えている。その場合どのようにすればよいかを知りたい。

diegoryuta
2020/11/16
IT・インターネット・ゲーム・通信 営業 課長・主任・係長・マネージャ

景気と企業投資の相関関係はあると思うので中期計画などに活用できれば良いと思います。

toproad
2020/11/16
金融・不動産・建設 専門職 一般社員

ビジュアル化、可視化することが大事であることを再認識しました。

kobadaisuke
2020/11/15
広告・マスコミ・エンターテインメント 販売・サービス・事務 課長・主任・係長・マネージャ

当社顧客の年代層と、クレーム発生頻度に相関関係を分析してみます

jun-tani
2020/11/14
メーカー 営業 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係は数値と視覚の両面で見抜くことが大切だと理解した。

masakos
2020/11/14
商社・流通・小売・サービス 資材・購買・物流 その他

関係を探るためグラフ化するとわかりやすい

fujikami
2020/11/12
メーカー メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

最後の問題を間違えました。分かっているようで十分に分かっていなかったという事。状態の把握ではなく、数の増減の比較というポイントが新たに学べた。

sasa-bon
2020/11/11
医薬・医療・バイオ・メディカル その他 一般社員

相関係数=因果関係ではない。
別の要素が原因の場合も把握する。

グラフの形状により、別の要因を洗い出せる。

tomo-takamatsu
2020/11/11
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 課長・主任・係長・マネージャ

まず仮説をもって相関関係を分析するというサイクルを忘れずに活用したい

ugetsu_1948
2020/11/10
医薬・医療・バイオ・メディカル 経営・経営企画 その他

入社試験の試験項目の点数とその後のパフォーマンス評価を比較して、
どの試験項目と相関関係が高いか評価してみる

wtake
2020/11/10
メーカー IT・WEB・エンジニア 課長・主任・係長・マネージャ

システム開発期間と稼働後の安定性の相関を確認したい。

jiro1965
2020/11/10
メーカー 経営・経営企画 部長・ディレクター

マーケットの動きを分析する際に、より違った視点から考えること、一般的な分析の適切性への懐疑をもってあたる必要性を感じる。

kikunojou
2020/11/09
インフラ・公共・その他 営業 課長・主任・係長・マネージャ

だいたいわかっているつもりでしたが,知らない情報もあり,勉強になりました。わかりやすかったです。

kaede-1118
2020/11/09
コンサルティング・専門サービス 営業 課長・主任・係長・マネージャ

あまり日頃から分析というような作業を行っていないため、とても新鮮に感じた。この相関分析からもっと具体的にどのような場面でどのようにこの分析結果を活用するのかといった部分まで見てみたいと感じた。

t_mura
2020/11/08
メーカー 営業 一般社員

今後の営業分析については、相互分析を使用していきたい

yoishossho1011
2020/11/08
メーカー 営業 一般社員

業務上、もしくは日常生活では数値データを分析するよりも、結果が出されたものを参考にすることが多いが、いろんなデータを漁れば自分で色んな分析ができるなと思った。

以下、興味があるもの↓

海外在住年数と英語のテストの点数の相関
ファストフード店利用頻度と肥満度の相関
読書量と年収の相関
初婚までに付き合った人数と結婚後の幸福度の相関

maeda_0221
2020/11/08
メーカー その他 課長・主任・係長・マネージャ

市場に出ている業界の指数や材料の価格などから、売上の相関関係をもう少し的確に導き出せれば、計画が立てやすくなる。

tyoshihisa
2020/11/06
メーカー メーカー技術・研究・開発 経営者・役員

相関性と因果関係については注意が必要であると思いました。

lucky_pierrot
2020/11/06
IT・インターネット・ゲーム・通信 経理・財務 一般社員

理解したつもりでしたが、確認テストの最後の問題に苦戦しました。

nabe_tsuyoshi
2020/11/06
金融・不動産・建設 金融・不動産 関連職 部長・ディレクター

何かのデータで実際に使ってみようと思う

nahoshin
2020/11/06
金融・不動産・建設 マーケティング 課長・主任・係長・マネージャ

相関性の強さを測ったことがなかったので、まずはデータをとってみたい

nakashima_
2020/11/05
IT・インターネット・ゲーム・通信 営業 課長・主任・係長・マネージャ

数字で物事を捉え、データとして管理する癖をつかようと思う。またデータを取り扱う時は仮設を作成し、効率的に考える必要がある。

muma
2020/11/05
メーカー マーケティング 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係はあるが、因果関係があるわけではないということ。
混同して使っている人がいるのでしっかり理解して伝えていきたい

juntera
2020/11/05
商社・流通・小売・サービス 人事・労務・法務 一般社員

相関関係と因果関係の違いが、まだをしっかり理解できていないので、気を付けたいと思います。

hk_l48
2020/11/04
メーカー その他 一般社員

相関関係と因果関係の違いについてよく確認しておく必要がある。ついつい因果関係が無いものを相関だけできっとこれだと決めつけてしまう意思が働きやすい。

nobu1709
2020/11/04
インフラ・公共・その他 経営・経営企画 課長・主任・係長・マネージャ

2つの要素の相関性の正負を見て満足するべきでなく、データ化、プロット化して視覚化することの重要性を認識できたして

belkut
2020/11/03
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

グラフから得られる関係性だけでなく、実際のデータもしっかり見る必要性を改めて感じた。

yuko---
2020/11/03
金融・不動産・建設 販売・サービス・事務 一般社員

様々な尺度から相関関係を探ってみたいと思う
その結果を分析しその後につなげる事が大変そう

keychan
2020/11/02
金融・不動産・建設 専門職 部長・ディレクター

相関関数の係数が1から-1の正の相関か負の相関かということを学びました。
内部監査部でデータ分析を実施していますが、経営が対象としないエリアに経営が気づいていない相関関係(正負とも)があるかもしれない為、今後意識しながら相関関係を意識したデータ分析を執り行ってまいりたいと思います。

tomo24
2020/11/02
商社・流通・小売・サービス マーケティング 課長・主任・係長・マネージャ

基本的な分析である事を再認識

kesuike527
2020/11/02
メーカー マーケティング 課長・主任・係長・マネージャ

Rを初めて知りました。

gnuyamm
2020/11/02
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 一般社員

相関関係から特異点、傾向を読み取る。

sh0079hp
2020/11/02
メーカー 営業 一般社員

自社商品と他社商品の相関関係をみることで、他社との協働提案実施につなげられると思いました

nao-b737
2020/11/02
インフラ・公共・その他 その他 課長・主任・係長・マネージャ

rの値だけでなく、散らばりを実際に見て考える必要を学んだ。

masayoshi1031
2020/10/29
メーカー その他 一般社員

EC業務に携わっているが、CVRを向上させる為には、さまざまな角度から相関分析を活用していこうと感じた。

toshi-a
2020/10/28
商社・流通・小売・サービス 経理・財務 課長・主任・係長・マネージャ

参考になります

canakof
2020/10/27
商社・流通・小売・サービス 営業 一般社員

相関関係と口では言うもののデータとしてどのように分析するかがわかっていかったので理解が深まった

hisa_13
2020/10/26
IT・インターネット・ゲーム・通信 IT・WEB・エンジニア 課長・主任・係長・マネージャ

いい復習になった

mnakagawa
2020/10/25
インフラ・公共・その他 専門職 課長・主任・係長・マネージャ

相関分析は仕事以外のシーンでも、よくあることだと思った。日常生活で無意識に分析して商品を決定していることがある。

kbkbkbkb
2020/10/25
メーカー 営業 課長・主任・係長・マネージャ

ぼんやり感じている関係性が可視化できるのがいいと思いました。