ネットワークが接続されていません
p-bone
2019/03/28
メーカー コンサルタント 部長・ディレクター

重回帰分析のt値とは何を示しているのか、なぜ絶対値2以上だと良いのかの説明がほしいと思いました。

yusuke_17
2019/03/28
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

単回帰まではわかりやすい説明だったのに、重回帰になったとたん説明がほとんどなく、いきなりtがR2がと言われても何を説明しているのかわからなかった。最後に探すのが大変と言われても、そもそもこの説明ではtやR2を求めること自体ができない。

runnerh
2019/03/30
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

確認テストでは用語の意味でなくて実用的な問題を出してほしい。

h-n
2019/03/30
メーカー メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

tの意味が良くわからなかった。

sagaraman
2019/04/11
IT・インターネット・ゲーム・通信 IT・WEB・エンジニア 一般社員

わかり辛い。思考分野でエクセルの説明は不要では?

niino0310
2019/03/11
商社・流通・小売・サービス マーケティング 課長・主任・係長・マネージャ

有効な変数の組み合わせを見つけるのが大変そう。

rh11
2019/02/27
メーカー IT・WEB・エンジニア 一般社員

決定係数=予測できる割合 は重要。

toya33333333
2019/02/13
金融・不動産・建設 その他 一般社員

t値やR2乗がわかりやすく説明されている

tomo-75119
2019/06/10
医薬・医療・バイオ・メディカル 経営・経営企画 部長・ディレクター

単回帰分析については、とても判り易くよい説明でしたが、重回帰分析については、何度か見直し、不明点を調べる必要がありました。

taka-0627
2019/06/10
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 一般社員

前提条件をしっかり揃える大切さ!
予測難しいですね‼

kawa0531
2019/06/09
商社・流通・小売・サービス 金融・不動産 関連職 課長・主任・係長・マネージャ

旧版と新版の違いは?

daisaku_shigeta
2019/06/09
医薬・医療・バイオ・メディカル IT・WEB・エンジニア 一般社員

分布図同士の比較はそのままでは捉えがたいが、回帰分析では比較が可能となる。、

fk
2019/06/09
金融・不動産・建設 その他 一般社員

エクセルで実際に使っていきたい。

ayacchi
2019/06/07
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

重回帰分析から得られる補正R2、tがどうあればいいか分かったが、これら数値の意味が分からなかった。でも、業務には活用できる内容。

ojizo
2019/06/05
メーカー その他 一般社員

知っているだけではだめなので、ツールとして使いこなせることを目指そうと思います。

m_sekiya
2019/06/04
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 課長・主任・係長・マネージャ

重回帰分析・・・説明が分かり辛かった

yuki-sato
2019/06/04
インフラ・公共・その他 その他 一般社員

シンプルだからこそ奥が深くデータを使った演習や実務の積み重ねが必要と思いました。

momoi_1523
2019/06/02
広告・マスコミ・エンターテインメント コンサルタント 課長・主任・係長・マネージャ

どの変数と変数に因果関係があるのか、仮説を立てるセンスが必要と感じた。

unoki672
2019/06/02
インフラ・公共・その他 IT・WEB・エンジニア 課長・主任・係長・マネージャ

重回帰分析は、あまり使用しないし理解度もいまいちなので、もう少し理解度を高めたい。

shota0607
2019/05/30
インフラ・公共・その他 その他 一般社員

回帰分析の説明がよくわからなかった

skyk
2019/05/25
金融・不動産・建設 人事・労務・法務 部長・ディレクター

有効な変数がみつけられるよう分析してみたいです

taikikawase
2019/05/23
広告・マスコミ・エンターテインメント クリエイティブ 一般社員

大変勉強になりました。

tana-61
2019/05/23
医薬・医療・バイオ・メディカル 経営・経営企画 課長・主任・係長・マネージャ

回帰分析をこなう事で、説得力が上がる

nowisme
2019/05/23
メーカー 資材・購買・物流 課長・主任・係長・マネージャ

一歩一歩確実に実施する。

poncho
2019/05/23
金融・不動産・建設 経営・経営企画 一般社員

どんな内容なのかおおまかに掴むという意味では、分かりやすく説明されていた。

masa1985
2019/05/22
金融・不動産・建設 営業 一般社員

これはやったことがない。ただ、嫁曰く「こんなもん知らんでよく営業出来たなー」とのこと。
恥ずかしい、、、使い方を勉強します。。。

jett
2019/05/21
メーカー 営業 課長・主任・係長・マネージャ

経験的に知っていることがありましたが理解の整理になりました。

koitiro7
2019/05/15
金融・不動産・建設 金融・不動産 関連職 課長・主任・係長・マネージャ

回帰分析おもしろい!

y-shio
2019/05/13
商社・流通・小売・サービス その他 部長・ディレクター

単回帰分析の利用手順は、理解できましたが
重回帰分析の利用手法が、今一歩理解できなかった

ryu-papa
2019/05/12
医薬・医療・バイオ・メディカル 営業 課長・主任・係長・マネージャ

重回帰分析は今まであまり使うことがなかった。これから使う機会があったら考えて使いたい。

pyonchan
2019/05/07
メーカー マーケティング 課長・主任・係長・マネージャ

tとRの概念は初めて知りました 
また、表計算ソフトによる処理方法も役立ちそうです

tetsuya_0250
2019/05/07
メーカー 営業 部長・ディレクター

エクセルの勉強にもなりました。
重回帰分析の「t」は何を意味するものでしょうか?

spring-winter
2019/05/07
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

回帰分析がどういうものか、理解できました。
重回帰分析は、難しかったです。
エクセルを使って実際にやってみようと思います。

user-c9ad6832c7
2019/05/06
インフラ・公共・その他 人事・労務・法務 一般社員

分析の一つの手法としてストックしておきたい。

akira0526
2019/05/06
商社・流通・小売・サービス 営業 課長・主任・係長・マネージャ

販売分析や仮説で使ってみようと思います。

tetsuo_1983
2019/05/05
医薬・医療・バイオ・メディカル 営業 一般社員

自分にはかなりハードルが高く感じました。

shin_gssky
2019/05/05
IT・インターネット・ゲーム・通信 経営・経営企画 経営者・役員

なかなか難しい。
分析については、さらに深める必要がある。

yu-yo
2019/05/05
商社・流通・小売・サービス 人事・労務・法務 経営者・役員

複数要因も扱えるので、実際に使ってみようと思う。こういった分析手法を学んでおくことは非常に大事と思う。

yae
2019/05/04
商社・流通・小売・サービス 営業 課長・主任・係長・マネージャ

少し難しくなってきた気もするので、自社のデータで色々と実践してみる

kondo-2473
2019/05/04
医薬・医療・バイオ・メディカル 専門職 課長・主任・係長・マネージャ

補正R値 tの意味がよくわからない

stani86015
2019/05/03
メーカー 資材・購買・物流 部長・ディレクター

物事の因果関係を知り 今後の予測に役立てたい

bibizu1217
2019/05/02
メーカー メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

エクセルでの使用方法も説明されていて分かりやすかった。

o0ve7ra1l3l
2019/05/02
商社・流通・小売・サービス 資材・購買・物流 一般社員

エクセルでの使い方の紹介は勉強になりました。
ただ実際に変数を見つける作業が大変そう。。。

snr
2019/05/02
メーカー メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

回帰分析で求まるのは、あくまでも相関であり、因果関係があるかどうかは、別の議論だと思う。

blueskymonth
2019/05/01
医薬・医療・バイオ・メディカル メーカー技術・研究・開発 一般社員

重回帰分析は実務上、どの程度活用されているのだろうか

karugamodaijin
2019/05/01
IT・インターネット・ゲーム・通信 販売・サービス・事務 課長・主任・係長・マネージャ

重回帰分析については、十分に理解できなかった

mk-1221
2019/05/01
メーカー メーカー技術・研究・開発 部長・ディレクター

重回帰分析はあまり実践したことがなかったので改めて学習できました。
今後は実際の業務の中でも使用していきたい。

tsuruga-1016
2019/05/01
医薬・医療・バイオ・メディカル その他 課長・主任・係長・マネージャ

あまり分析する業務がないので、理解が難しかった。tやR2も音声丸暗記で回答出来た状態なので、何か例題を探してみたいと思う

saigers31
2019/04/30
商社・流通・小売・サービス 営業 課長・主任・係長・マネージャ

理解しにくい部分が多く、再度確認します。

saitamatakada
2019/04/30
金融・不動産・建設 建設・土木 関連職 課長・主任・係長・マネージャ

頑張ってもっと勉強します。皆さんも頑張って。

sakaby
2019/04/30
コンサルティング・専門サービス コンサルタント 経営者・役員

回帰分析のグラフがエクセルで簡単にできるというのを知って驚いた

sentry
2019/04/30
メーカー 専門職 課長・主任・係長・マネージャ

重回帰分析は、これだけでは分かりにくいが、
実際の現場では使うことが多く、別で学びたい。

01932
2019/04/30
医薬・医療・バイオ・メディカル 営業 課長・主任・係長・マネージャ

自社商品が消費財ではなく、生産機械やプラント設備などの高額商品の場合、どのように回帰分析が活かせるのでしょうか。

sharan
2019/04/30
医薬・医療・バイオ・メディカル 営業 部長・ディレクター

回帰分析参考になりました。

yuukki
2019/04/30
商社・流通・小売・サービス 資材・購買・物流 一般社員

重回帰分析の説明がわかりづらい。

izumi-6024
2019/04/30
金融・不動産・建設 営業 課長・主任・係長・マネージャ

実際の業務に役立てたい。

wata12091979
2019/04/30
メーカー マーケティング 課長・主任・係長・マネージャ

とても役に立ちました

user-14ff41c3a1
2019/04/29
医薬・医療・バイオ・メディカル 営業 部長・ディレクター

よくわかったので次に進む

yasshi
2019/04/29
医薬・医療・バイオ・メディカル メーカー技術・研究・開発 一般社員

シンプルで分かりやすい。よく用いているが、知らない情報もあった。業務に活かしたい。

takku
2019/04/28
金融・不動産・建設 販売・サービス・事務 課長・主任・係長・マネージャ

日常業務で実践してみます。

yuji_371002
2019/04/24
医薬・医療・バイオ・メディカル その他 経営者・役員

重回帰分析の注意点が参考になりました

290404kt
2019/04/24
商社・流通・小売・サービス その他 一般社員

ちょっと専門的な言葉が出てきて難しくなってきた。

045766
2019/04/24
インフラ・公共・その他 専門職 課長・主任・係長・マネージャ

重回帰分析についてはよくわからなかった。

kkkkkk
2019/04/23
商社・流通・小売・サービス マーケティング 課長・主任・係長・マネージャ

一回では理解できなかったので再度やります。

uchiyama0529
2019/04/23
広告・マスコミ・エンターテインメント クリエイティブ 一般社員

難しく感じた。繰り返し見よう

kou3641
2019/04/23
IT・インターネット・ゲーム・通信 コンサルタント 一般社員

基本的な内容なので今更感がある。

shimaken
2019/04/22
商社・流通・小売・サービス その他 課長・主任・係長・マネージャ

分析のしかたが良く分かりました。
使ってみたいと思います。

m_kajiyama
2019/04/21
インフラ・公共・その他 その他 課長・主任・係長・マネージャ

最初から分かってると思って、油断をしないようにしないと(笑)

hatamoto_kohei
2019/04/21
メーカー メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

回帰分析の切り口が重要だと感じました。回帰分析の視点を増やすコツを教えてほしい。

ym_21
2019/04/20
メーカー マーケティング 一般社員

全体的にはわかりやすい説明だったのですが、重回帰分析のtやRが急に出てきて、何を表すのかわからず戸惑いました。

tataran
2019/04/19
インフラ・公共・その他 販売・サービス・事務 一般社員

理論だけでなく、簡単にエクセルの操作方法があったのはよかった。
重回帰分析は難しくて雰囲気しかわからなかったが、初級だからこれくらいか。

jin8518
2019/04/18
商社・流通・小売・サービス 経営・経営企画 部長・ディレクター

エクセル説明は思考では無く実践では?

santanafr
2019/04/18
メーカー メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

これで重回帰分析が出来るようになったというのは無理がある。。。

nobo
2019/04/17
メーカー その他 一般社員

重回帰分析については、追加での学びが必要

luukkeed
2019/04/17
コンサルティング・専門サービス 営業 一般社員

因果関係があるはずと感覚に頼ることが多かったので業務の中でも実際に使ってみたい。有効な変数の見つけ方が重要と感じたのでまずは当てはめてどのようなパターンが使えるか試してみる。

meisan
2019/04/16
メーカー IT・WEB・エンジニア 一般社員

回帰分析の章は、これだけでは物足りないと感じた

kami5
2019/04/16
メーカー 営業 課長・主任・係長・マネージャ

まだ消化しきれていない。何度か復習して使えるようにする必要がある。

ikawamariko
2019/04/16
コンサルティング・専門サービス コンサルタント 課長・主任・係長・マネージャ

これはわかりにくかった。R2の考え方、tの意味、もうすこし解説していただきたい。自分でも見直します。

yosiioo
2019/04/15
医薬・医療・バイオ・メディカル その他 一般社員

いろいろ試してみたい

kmakita
2019/04/15
IT・インターネット・ゲーム・通信 マーケティング 経営者・役員

確認問題を解いて終わりではなく、選択肢の何が正しいのか、誤りなのかを例示してほしい。

kenichiro
2019/04/14
インフラ・公共・その他 その他 課長・主任・係長・マネージャ

tの絶対値が2以上、補正R2が0.8以上の変数を見つけ出すことがコツ。

arai_25
2019/04/14
メーカー 営業 課長・主任・係長・マネージャ

回帰分析の変数や見方が参考になった。

hoshino_650079
2019/04/14
メーカー 営業 課長・主任・係長・マネージャ

過去の分析から将来の予測を立てる際などに役立てそう。

tomo_hiro
2019/04/14
IT・インターネット・ゲーム・通信 コンサルタント 課長・主任・係長・マネージャ

今回の学習を機に、必要性が出て来たら詳細に学習したい。

yoktakh
2019/04/13
医薬・医療・バイオ・メディカル 営業 一般社員

回帰分析とは何か、わかりやすく説明されていました。Excelなら簡単に回帰分析ができますが、説明変数と目的変数をみつけることが難しいと感じました。

sugiya
2019/04/13
メーカー 営業 部長・ディレクター

重回帰分析については難解

hiroki_0111
2019/04/13
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

不具合解析で使えそうだけど、縦軸と横軸に何を設定するか悩みそう。

sekou_mori
2019/04/12
メーカー メーカー技術・研究・開発 部長・ディレクター

一括で分析しようと欲を出さない。また、分析の前提条件を慎重に設定することが肝心

mn
2019/04/12
医薬・医療・バイオ・メディカル 専門職 一般社員

回帰分析についてよく理解できた。

seijikoga2019
2019/04/11
メーカー 営業 課長・主任・係長・マネージャ

回帰分析から外れる部分がチャンスというフレーズに感銘

oym
2019/04/11
メーカー その他 一般社員

重回帰分析では3つの項目(係数)に着目していたが、その他の項目は一体何の意味をもつ項目なのだろうか。

h-komai
2019/04/08
金融・不動産・建設 営業 課長・主任・係長・マネージャ

難しいが、異なる数値の分析ができることが理解できて実務に役立てそう。ただし、EXCELで分散分析表ができるのかどうかが不明確で、その点についてもう少し詳しく言及してくれるありがたかった

shuichi_1209
2019/04/08
メーカー 人事・労務・法務 一般社員

理系なので分かりやすかった

sho1011
2019/04/08
コンサルティング・専門サービス コンサルタント 一般社員

関係する複数の変数を探すことが難しいと思った。

bubu
2019/04/08
メーカー 人事・労務・法務 課長・主任・係長・マネージャ

少しむつかしかったです。単回帰分析は前章と何か違うのか?????

tmc294hk
2019/04/05
メーカー 営業 一般社員

Excelを全然活用できていない事を思い知らされた。新しい知識が得られてうれしい。

yamaya00
2019/04/05
メーカー IT・WEB・エンジニア 一般社員

意外と用語を覚えることに苦労した

sailingteam
2019/04/03
メーカー 人事・労務・法務 一般社員

まずまずでした。いい感じで進めています。

tomo0812
2019/04/02
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

重回帰分析は今まであまり触れたことがなかったので参考になった

rs29
2019/04/02
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 課長・主任・係長・マネージャ

論理的な考え方!
活用したい!

ks_y
2019/04/02
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

重回帰分析を行うにはどのような計算を行えば良いのか記載があればなお良かった

nobu1013
2019/04/02
メーカー 営業 課長・主任・係長・マネージャ

初めての知識で、普段の業務では使っていなかったが、使える場面が多くありそうなので、取り入れたい。

toshi6819
2019/04/02
メーカー 営業 一般社員

関連性を見極めることが重要であると感じた。

trokmt28
2019/04/02
メーカー 販売・サービス・事務 一般社員

有効な変数の組み合わせを見つけ、設定することがまず重要だと感じた。

ham
2019/04/01
コンサルティング・専門サービス コンサルタント 課長・主任・係長・マネージャ

マーケティング分野において、必要な分析手法と想定

hirotopia2019
2019/03/31
インフラ・公共・その他 その他 課長・主任・係長・マネージャ

結果と要因の関係を調べて行く手法の基本的な考え方が勉強になった。

shige010107
2019/03/31
商社・流通・小売・サービス 経営・経営企画 部長・ディレクター

有効変数の決定は難しい

kimishima
2019/03/31
商社・流通・小売・サービス その他 一般社員

有効な変数の組み合わせを見つけられたら、戦略の立案にも大いに役立つと思う。

beckham
2019/03/30
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

自分が注目している変数以外にも切り口があるので
t値やR^2が高くても決め打ちしないことが重要。

tamori-tamori
2019/03/29
メーカー その他 一般社員

有効な変数の組み合わせを見つけるのが重要

ya0314
2019/03/28
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

R2の意味を知ることができました。

user-742f5559c8
2019/03/26
金融・不動産・建設 営業 課長・主任・係長・マネージャ

もう少し詳しく教えて欲しいと思いました。

makoto-f
2019/03/26
医薬・医療・バイオ・メディカル 経営・経営企画 経営者・役員

仮説ベースと探索ベースも知りたいです。

tamamichi
2019/03/25
インフラ・公共・その他 その他 一般社員

分析の奥深さを知りました。何かやって見なきゃです。

slamdunk
2019/03/25
広告・マスコミ・エンターテインメント 資材・購買・物流 部長・ディレクター

ありがとうございます。わかりやすかったです。

y_123
2019/03/24
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

変数が複数の場合に有効な組み合わせを探すのが難しそう

issei_0603
2019/03/22
コンサルティング・専門サービス コンサルタント 一般社員

回帰分析についてよく理解することができました。

cozy
2019/03/21
メーカー メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

説明変数を見つけることが大変難しい

hh-k
2019/03/21
医薬・医療・バイオ・メディカル マーケティング 課長・主任・係長・マネージャ

あやふやだった解釈がすっきりと理解再確認できました。

ryo_y
2019/03/21
医薬・医療・バイオ・メディカル その他 一般社員

とても分かりやすい内容だった

sakai440
2019/03/20
メーカー 営業 課長・主任・係長・マネージャ

回帰分析、Rの考え方を学ぶことができた。

y2001210m
2019/03/20
商社・流通・小売・サービス 営業 課長・主任・係長・マネージャ

原点にもどって物事を分析するには、とてもシンプルだが有効な方法だと思います

kuratti6518
2019/03/16
商社・流通・小売・サービス その他 課長・主任・係長・マネージャ

分かりやすいが今の実務に活かせるかどうか。。

takaharu-0906
2019/03/13
商社・流通・小売・サービス 営業 経営者・役員

実際に取り入れてみたいと思います。

1099131
2019/03/12
IT・インターネット・ゲーム・通信 経営・経営企画 一般社員

エクセルの操作方法まで説明があって、ありがたい

yasuai1
2019/03/11
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

製造エンジニアには各種条件と得られる結果との相関を見るために必須の手法

taniman8720
2019/03/11
コンサルティング・専門サービス 販売・サービス・事務 課長・主任・係長・マネージャ

回帰分析の概要がわかった

guro
2019/03/10
金融・不動産・建設 その他 一般社員

まだ理解できていないが、復習しながら勉強します

ryujin
2019/03/10
メーカー 販売・サービス・事務 課長・主任・係長・マネージャ

本当にコンパクト且つシンプルに回帰分析がまとまっている。ロジックツリーのあとに来ている事も順番としてよいと思う。

takahashh
2019/03/10
メーカー 営業 課長・主任・係長・マネージャ

分りやすく、理解できた。

baua
2019/03/09
メーカー 営業 課長・主任・係長・マネージャ

普段何気なく使っている言語の確認になった

mika20156
2019/03/07
商社・流通・小売・サービス その他 課長・主任・係長・マネージャ

エクセルまででてきて分かりやすかった

yukisan723
2019/03/07
コンサルティング・専門サービス 販売・サービス・事務 一般社員

Excelで散布図を作って回帰分析をしてみようと思いました!

kataniwa
2019/03/05
商社・流通・小売・サービス 経営・経営企画 部長・ディレクター

なかなか難しかった。

taisuke-1216
2019/03/04
商社・流通・小売・サービス 営業 課長・主任・係長・マネージャ

勉強になりました

nakase
2019/03/03
インフラ・公共・その他 その他 課長・主任・係長・マネージャ

特にありません。

takafin1214
2019/03/03
メーカー 人事・労務・法務 一般社員

複数ある場合を分ける作業が難しい。

koji1968
2019/03/03
商社・流通・小売・サービス 営業 課長・主任・係長・マネージャ

経験や勘でやっていた仕事を回帰分析を用いることによって確実性が増し
提案もしやすくなる。

aoiasa
2019/03/01
広告・マスコミ・エンターテインメント クリエイティブ 部長・ディレクター

重回帰分析は変数を見つけることが大事。

ara007
2019/02/27
商社・流通・小売・サービス 営業 部長・ディレクター

あまり使っていない指標なので、今後意識していきたい

tatsuya-hamano
2019/02/26
金融・不動産・建設 営業 一般社員

大変良く理解できた。

user-32415af831
2019/02/25
医薬・医療・バイオ・メディカル メディカル 関連職 一般社員

わかりやすかったです

退会したユーザーです
2019/02/23
  

大学院では因果関係の有無を調べるために回帰分析を利用していたが、他の用途もありそう。t値で2を基準にしているのは初耳だった。

koshi1692
2019/02/23
インフラ・公共・その他 その他 課長・主任・係長・マネージャ

終了

ytakahashi
2019/02/18
広告・マスコミ・エンターテインメント マーケティング 一般社員

t値やR2乗値の意味について理解できた。

n_ken41269
2019/02/14
商社・流通・小売・サービス 人事・労務・法務 一般社員

重回帰分析の部分がわかりやすかった

user-ec1b133924
2019/02/12
メーカー 営業 課長・主任・係長・マネージャ

回帰分析を使う場合をもっと増やしたいと思いました。

koji-1965
2019/02/11
医薬・医療・バイオ・メディカル 営業 一般社員

身近なもので推し量るようにしたい