ネットワークが接続されていません
dm
2019/05/09
広告・マスコミ・エンターテインメント 経理・財務 部長・ディレクター

確認テストは正解不正解に関わらず解説を表示してほしい。

joichi
2019/02/11
金融・不動産・建設 IT・WEB・エンジニア 部長・ディレクター

実務では発生確率を定めることが非常に難しい。過去の同事例が蓄積されていればわかりやすいが、実際にはあまりない。

taragon_02
2019/05/10
金融・不動産・建設 建設・土木 関連職 課長・主任・係長・マネージャ

最終問題は回答に足りる条件が不足しているのでは?

kami5
2019/05/04
メーカー 営業 課長・主任・係長・マネージャ

まだ理解できていない。

cozy
2019/03/21
メーカー メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

そもそも確率の予測が難しいのではないかと思います。

hidetaka13
2019/03/17
メーカー 人事・労務・法務 一般社員

確率の計算を正確に行うことが難しい

soy
2019/03/12
メーカー 営業 一般社員

正確に成功確率を予想することの方が難しい。

koji-1965
2019/03/05
医薬・医療・バイオ・メディカル 営業 一般社員

期待値をどう判断するかは難しい

aoiasa
2019/03/01
広告・マスコミ・エンターテインメント クリエイティブ 部長・ディレクター

期待値がよければ必ずしも最適とは限らない。その時々の状況もふまえたうえで意思決定する。

退会したユーザーです
2019/02/23
  

使ったことがないので試してみたい。リターンを予測するという考え方は取り入れたい。

toshimaki
2019/07/22
メーカー 経営・経営企画 部長・ディレクター

リソースが限られている中でどの施策を選択することが最も経営的にみて有効かを判断することは戦略的に重要。そのためのフレームワークとして活用できる。

f_ken
2019/07/19
コンサルティング・専門サービス コンサルタント 一般社員

ディシジョンツリーで算出される期待値はあくまで参考値であることを理解しました。

kotaku3524
2019/07/18
金融・不動産・建設 営業 課長・主任・係長・マネージャ

対策の決定において、今までの成功体験だけに頼らない、定量的な判断指標として、自身そして周囲にも説得力のあるジャッジが出来るのではと思うので、この考え方を
使用していきたい。

iwata730124
2019/07/17
メーカー その他 部長・ディレクター

理解度テストこれは少し迷う問題が多い。
確率を正確にでないと判断は難しいが、判断する材料にはなる。

dai_84
2019/07/16
コンサルティング・専門サービス コンサルタント 一般社員

ディシジョンツリーのポイントはよく理解できる内容だが、期待値の計算が重要になることから、もう少し期待値の計算練習/例題等があってもよかったとは思った。

1978_satoh_mot
2019/07/13
金融・不動産・建設 営業 課長・主任・係長・マネージャ

確率をどう設定するかとその根拠が大事

atsushi_ki
2019/07/13
コンサルティング・専門サービス コンサルタント 課長・主任・係長・マネージャ

意思決定の際に、取りうる選択肢が洗い出されていて、定量的で客観的な比較ができる点でディシジョンツリーは有効であると理解した。

skouta
2019/07/11
メーカー メーカー技術・研究・開発 部長・ディレクター

投資やプロジェクトの意思決定をする際、種々の視点でその案件を合理的に決定すると思いますが、ひとつ 取組人の 案件に対する ”情熱” とゆうことも考慮しても面白いと思います。重要なファクターと思いますが、いあkがでしょうか?

shin_555
2019/07/11
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 一般社員

仕事の優先順位を決める目安としてディシジョンツリーを用いて期待値を算出することで、会社としてどのように判断すべきかがわかるようになりました。

iyo
2019/07/10
金融・不動産・建設 人事・労務・法務 一般社員

発生確率を求めることが難しい

keizo3
2019/07/10
メーカー マーケティング 部長・ディレクター

デシジョンツリーは意思決定に重要なツールであることがわかった。
実際には、もっとも複雑な要素が絡み合うので総合的な判断が必要。

shiro8459
2019/07/08
メーカー その他 一般社員

正解はしたが、この考え方で良いのか解説がほしい。

daisaku_shigeta
2019/07/07
医薬・医療・バイオ・メディカル IT・WEB・エンジニア 一般社員

ディジョンツリーにより期待値を予測する方法は、不確かな中でも指針を得るために有用なツールです。

akko-1957
2019/07/07
商社・流通・小売・サービス その他 一般社員

ディジションツリーはあまり使用しないので、大変ためになりました。

hiroot
2019/07/07
メーカー 経営・経営企画 課長・主任・係長・マネージャ

枠組みは至って簡単なものだと思うが、実際には確率をどう設定するかが問題だと思う。

sekiryo
2019/07/06
コンサルティング・専門サービス 営業 一般社員

ディシジョンツリーは忙しくなればなるほど必要になる。
しかし、確率を当てはめるところが難しいと思う

hemutetu
2019/07/03
商社・流通・小売・サービス 経営・経営企画 課長・主任・係長・マネージャ

期待値の大きさにより案件の優劣をつけるやり方。発生しうる出来事はミーシーに。数字の大きさを盲信するのではなく、取り巻く全ての状況を鑑みて判断するべき。発生確率が明確なら使いどころがありそう。

kawaguchi108
2019/07/03
メーカー 人事・労務・法務 一般社員

実際は、成功確率とリターンを正確に予想するのが、難しいです。プロジェクトを進めたいために、成功確率やリターンに都合に合う数字を使用する人もいるのでは?

naos
2019/07/03
メーカー マーケティング 一般社員

デシジョンツリーの意図は理解できるが、そもそも確立の予測がもっとも難しいので、その部分の正確性が重要

numa000
2019/07/03
IT・インターネット・ゲーム・通信 IT・WEB・エンジニア 一般社員

最後のテストの就職活動の問題が、いまいちわからなかった気も

enya_551
2019/07/01
メーカー メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

発生確率とリターンを的確に算出できれば有効な手法

masanobu-08
2019/07/01
商社・流通・小売・サービス 営業 一般社員

仕事をどう選択したらいいのか基準がわかった

yae
2019/07/01
商社・流通・小売・サービス 営業 課長・主任・係長・マネージャ

これは素直に実際の業務で使ってみたいと感じる。ただ、確率の正確さをいかに論理的に導き出せるかは、難しそう

ht2020
2019/07/01
コンサルティング・専門サービス コンサルタント 一般社員

このツリーを活用する際には、発生確率が正確に分かっていることが前提である。発生確率の算出方法についての説明が必要だと考える。

user-e8460d5cc3
2019/06/30
インフラ・公共・その他 メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

初めて見る手法で、説明を聞いていると分かったと思ったが、いざ問題に取り掛かるとまだまだ理解されていない事が分かった。数を熟さないと厳しい。

minion_papa
2019/06/27
金融・不動産・建設 人事・労務・法務 課長・主任・係長・マネージャ

理屈はわかりましたが設問はまだあまりしっくりときていません。

akkiyn
2019/06/27
金融・不動産・建設 その他 一般社員

発生確率の算出が難しくと感じた。

tera_tera
2019/06/26
メーカー 営業 一般社員

「確率」をはじくのが、すごく難しそう。過去の受注案件実績とか調べて計算するのかなぁ。デシジョンするには、まだまだ修行が必要だ・・・。

shota-17027
2019/06/25
商社・流通・小売・サービス 営業 一般社員

実践で活用出来るようにして行きたい。

jem
2019/06/25
金融・不動産・建設 建設・土木 関連職 一般社員

期待値は過信しすぎない、人が使っている場合は要注意

1110hsn
2019/06/23
メーカー メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

発生確率の予測が難しいと感じた。

isao0411
2019/06/23
インフラ・公共・その他 営業 課長・主任・係長・マネージャ

問4は理解できなかった。

akiokun104
2019/06/23
インフラ・公共・その他 その他 課長・主任・係長・マネージャ

あと1回、集中して復習します。

makizaki
2019/06/23
コンサルティング・専門サービス マーケティング 一般社員

期待値を求めるために出来事が起こりうる確率が必要だが、その確率を実際の確率に近く推定することが現実にはなかなか難しそうだと思いました。
そういう場面で経営者のセンスが必要になるのかも知れないと思いました。

yori0825
2019/06/21
メーカー 経理・財務 部長・ディレクター

それぞれの事象の発生確率を合理的に推定する方法について知りたかった。

k7582h
2019/06/21
金融・不動産・建設 経営・経営企画 経営者・役員

新規事業受注の検討をするときに役立つと思った。

junkohara
2019/06/20
インフラ・公共・その他 その他 一般社員

わかりやすかった。確率の判断が大きく左右しそう。

bayan
2019/06/19
金融・不動産・建設 金融・不動産 関連職 一般社員

意思決定を行う際に参考になるが、期待値を算出するまでの数値の洗い出しに時間を要すると思った。

i1984
2019/06/19
インフラ・公共・その他 その他 一般社員

選択を迫られたときに使えそうだ

k_oni
2019/06/19
メーカー 経営・経営企画 一般社員

クイズもあり、わかりやすく学ぶことができた

sekine-1234
2019/06/18
メーカー メーカー技術・研究・開発 部長・ディレクター

網羅的に状況を予測できれば使えるが、網羅することが最も困難

02110310
2019/06/18
コンサルティング・専門サービス コンサルタント 一般社員

デシジョンツリーは使えそうなので今後活用しようと思った。

sato1019
2019/06/18
金融・不動産・建設 営業 課長・主任・係長・マネージャ

ディシジョンツリーの基礎を学びました。

unoki672
2019/06/18
インフラ・公共・その他 IT・WEB・エンジニア 課長・主任・係長・マネージャ

理解度テスト5がよく理解できなかった。

atte1882
2019/06/16
IT・インターネット・ゲーム・通信 営業 課長・主任・係長・マネージャ

基本的に日常的に使っている考え方であり、容易に理解できた。

meisan
2019/06/16
メーカー IT・WEB・エンジニア 一般社員

わかりやすかった。

fumufumu2626
2019/06/16
メーカー コンサルタント 一般社員

漏れなく期待値を算出する際に使うツール。一方で発生確率を決めるにはそれなりのデータや経験が必要と感じた

yammy
2019/06/15
金融・不動産・建設 その他 課長・主任・係長・マネージャ

確率を的確に予想するというのがとても難しいと感じました。

fk
2019/06/11
金融・不動産・建設 その他 一般社員

何か複数の選択肢から意識決定する際にディシジョンツリーを用いることができるようにしたい。

yasyas
2019/06/11
メーカー メーカー技術・研究・開発 部長・ディレクター

各事象の発生確率の算出ができないとダメですね。

ytty
2019/06/11
金融・不動産・建設 その他 課長・主任・係長・マネージャ

期待値に関わらず、条件次第で判断を変えうる点は、留意したいと思う。

hacco
2019/06/10
金融・不動産・建設 マーケティング 課長・主任・係長・マネージャ

これ、プロジェクトマネジメントでやったやつや。
確率はどう出すんだ?

tanagon
2019/06/10
金融・不動産・建設 営業 課長・主任・係長・マネージャ

確率で考えるとわかりやすい。

yosiaki
2019/06/10
医薬・医療・バイオ・メディカル 専門職 部長・ディレクター

初めて使用したフレームワークでした。
複数の案件から何かを決断しなくてはならない際に活用します。

_kengo_
2019/06/10
商社・流通・小売・サービス IT・WEB・エンジニア 一般社員

普段から頭の中でやっている損得勘定を見える化したものだね

kenichi1982
2019/06/10
商社・流通・小売・サービス 営業 課長・主任・係長・マネージャ

自組織で活かしたいと思います。

rei_1986
2019/06/10
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

各シチュエーションを期待値で比較する。シチュエーションの分岐ごとにそれを行っていき、最初の分岐まで戻る。
確率、利益の正確な算出が前提にある。この算出方法は会社それぞれか、他の分析を用いるのか。
いずれにせよ、意思決定が第三者にもわかり、方法として覚えていて損はなさそう。

yuriao
2019/06/09
商社・流通・小売・サービス 営業 一般社員

不確実性の高い状況下において、効果的な判断方法だと思いました。但し、発生確率の正確性が期待値を左右するので、場面によって使い分けすることが重要である。

ke_20190513
2019/06/09
金融・不動産・建設 IT・WEB・エンジニア 課長・主任・係長・マネージャ

複数選択肢があり、判断に迷う場合に利用できる手法である。

choko_ichijo
2019/06/08
商社・流通・小売・サービス その他 一般社員

いろいろな考え方があるのですね、実践してみたい

mits03
2019/06/06
IT・インターネット・ゲーム・通信 IT・WEB・エンジニア 一般社員

確認テストの主旨がよく理解できません。

kawa0531
2019/06/05
商社・流通・小売・サービス 金融・不動産 関連職 課長・主任・係長・マネージャ

最後に取り巻く環境を鑑みる、ところがミソ。

ayacchi
2019/06/05
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

考え方は理解できたが、確率やリターンの適切さをどう試算するかが悩ましいと感じた。

hayate
2019/06/05
商社・流通・小売・サービス マーケティング 部長・ディレクター

ディシジョンツリー自体初めてしりました。

kuni0418
2019/06/05
金融・不動産・建設 営業 課長・主任・係長・マネージャ

内容について理解できた

wakarang4325
2019/06/05
金融・不動産・建設 営業 一般社員

複数の対策案に対する、実施の意思決定をする際に期待値の算出を実践してみたい。

nao_0818
2019/06/04
コンサルティング・専門サービス コンサルタント 一般社員

デシジョンツリーがオプション選択においてある程度有効なツールである事は分かった。例も面白かったです。
機械事象の発生確率を実際に求めることは中々難しいと思いますがどのように算出するのかを知れたらと思います。
また判断基準は効果やリスクだけだなく、フィジビリやスピードもあるため一概にこれを使えると言いにくいが単純に効果の期待値の大きさだけで決めて良い時には使えると思いました。

flaflaflower
2019/06/03
メーカー その他 課長・主任・係長・マネージャ

日々の業務では頭の中でローリスクハイリターンの見込める選択を行ってきたつもりだが、デシジョンツリーを使って見ると違う結論にたどり着くのではないかと思う。積極的に使ってみようと思う。

maru80
2019/06/03
商社・流通・小売・サービス 経営・経営企画 一般社員

発生確率や期待値が推定できないもしくは精緻な推定をするには時間がかかる場合は、まずは状況を置いてみて、意思決定を誤らない程度に推定することが重要ではないか。

kimu0321
2019/06/01
コンサルティング・専門サービス その他 一般社員

自分の選択肢を確率として客観的に捉える選択肢の1つとして良い手法。

edm
2019/06/01
コンサルティング・専門サービス マーケティング 一般社員

確率の算出が現段階では難しいので、引き続き学びたい。また期待値だけでなく、案件を行うメリット、デメリットを総合的にみて判断することは意識したい。

nori-2019
2019/06/01
商社・流通・小売・サービス その他 一般社員

確認テスト5は、3回やり直してようやく正解にたどり着いた。難解な問題である。

hiro1234
2019/05/31
金融・不動産・建設 販売・サービス・事務 一般社員

ディシジョンツリーははじめて学んだ。考え方として参考になった。

mtk
2019/05/30
商社・流通・小売・サービス 資材・購買・物流 課長・主任・係長・マネージャ

そもそも、確率を出すことがむつかしいのに、その確率がなぜかを説明できる方法が不明確

sugi0602
2019/05/30
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 課長・主任・係長・マネージャ

確率を計算できるスキルが必要

oba-ken
2019/05/30
商社・流通・小売・サービス 営業 課長・主任・係長・マネージャ

確率を導き出すうえですべての内容をアウトプットすることは重要と感じた。一番成果の出る案件を選べるよう行動する。

tomo5
2019/05/29
商社・流通・小売・サービス 営業 課長・主任・係長・マネージャ

頭の中で考えずに整理する際に活用できると思いますので今後使いこなせるようにしたいと思います。

hiroya14
2019/05/29
金融・不動産・建設 IT・WEB・エンジニア 一般社員

漏れなくダブりなく選択肢を抽出したり、リターンを正しく見積もるのが重要だと感じた。

tomo_ki
2019/05/28
金融・不動産・建設 金融・不動産 関連職 一般社員

分析の目的や内容は理解できたが、発生確率とリターン(結果)の予測はどのようにするのか。2つの値によって全く異なる意思決定結果になってしまうと感じた。

shota0607
2019/05/28
インフラ・公共・その他 その他 一般社員

最後の問題がよくわからなかった

takahata-n
2019/05/27
IT・インターネット・ゲーム・通信 IT・WEB・エンジニア 部長・ディレクター

判断に迷ったとき、整理が付かないときに使ってみよう

izumi-6024
2019/05/27
金融・不動産・建設 営業 課長・主任・係長・マネージャ

期待値を算出する為の確率を如何に定義するか難しいと思料。確率を導き出す何か分かり易いメソッドがあれば良いのですが、、、。

mimiobasan
2019/05/27
医薬・医療・バイオ・メディカル メディカル 関連職 一般社員

基本的な考え方だが、普段、きちんと考えられていなかったことに気が付いた。ディシジョンツリーは、様々な場面で有用だと思う。

sata_riha
2019/05/25
金融・不動産・建設 経営・経営企画 一般社員

机上では使えるツールであるものの、確立を示すことが業務だと難しいと感じた。

satoshi1126
2019/05/24
メーカー 営業 一般社員

実際の発生確率はどのように決めるべきなのか が難しそう

ffc
2019/05/24
コンサルティング・専門サービス マーケティング 経営者・役員

忙しい時に仕事の取捨選択するときも参考になる。

himetono
2019/05/24
商社・流通・小売・サービス 金融・不動産 関連職 部長・ディレクター

出てくる期待値をみて全てを決めるわけではないということに、気づかされました。

ryu-papa
2019/05/23
医薬・医療・バイオ・メディカル 営業 課長・主任・係長・マネージャ

実務で実際に使えるのか若干の疑問がある

taikikawase
2019/05/23
広告・マスコミ・エンターテインメント クリエイティブ 一般社員

大変勉強になりました。

meno
2019/05/23
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

諸般の事情とかで期待値が高いものを選ばない方がいい場合もあるっということは、ツリーにモレがあるのでは?

koitiro7
2019/05/22
金融・不動産・建設 金融・不動産 関連職 課長・主任・係長・マネージャ

ディシジョンツリー勉強になりましま

momoi_1523
2019/05/22
広告・マスコミ・エンターテインメント コンサルタント 課長・主任・係長・マネージャ

最終問題が中々クリアーできなかった。本質がまだ理解できていない。再受講が必要。

ryutaro1108
2019/05/22
IT・インターネット・ゲーム・通信 IT・WEB・エンジニア 課長・主任・係長・マネージャ

すぐにでも使えそうだと感じた。
数値で表せることで、説得力がある。

nowisme
2019/05/22
メーカー 資材・購買・物流 課長・主任・係長・マネージャ

凡ミスをしてしまった。

user-87c55ff115
2019/05/21
インフラ・公共・その他 その他 一般社員

ちょっと難しかったです。

jett
2019/05/21
メーカー 営業 課長・主任・係長・マネージャ

経験的に知っていることがありましたが理解の整理になりました。

yamato2016
2019/05/21
コンサルティング・専門サービス コンサルタント 一般社員

日々仕事や生活の中で意思決定するうえで、
このディシジョン。ツリーは役立つツールだと
思うので、今後積極的に使っていきたい。

nkgwak
2019/05/19
金融・不動産・建設 IT・WEB・エンジニア 部長・ディレクター

発生確率の算定が実際の場面では難しいだろうと思いました。期待値の計算結果だけでなく諸般の事情を考慮して判断すべきという点には同感です。

shigetama
2019/05/19
金融・不動産・建設 金融・不動産 関連職 課長・主任・係長・マネージャ

ディシジョンツリーは不確実で予測できない将来の意思決定に役立つ。期待値を算出することでおおよその意思決定に役立つ。適切な成功確率をどのように算出するかさらに学びを深めたいと感じました。

malaika
2019/05/19
商社・流通・小売・サービス その他 課長・主任・係長・マネージャ

100億か0の博打よりもAとCに着手し確実に10億円の売り上げを確保したいと考えた。潰さないけど拡大もできない経営者止まりということだろうか。

gota
2019/05/18
商社・流通・小売・サービス 営業 課長・主任・係長・マネージャ

リターンと成功確率を掛け合わせて比較することにより決断をする際の参考になる。

chokoma
2019/05/17
医薬・医療・バイオ・メディカル メーカー技術・研究・開発 一般社員

精度を上げるためにはリスクを把握する必要があり目先の利益ばかり見ていると見逃しがちになっている事に気付けた。

katohiroki
2019/05/16
商社・流通・小売・サービス 営業 部長・ディレクター

よく理解できました。例題設定が良かったです。

y_shimoda
2019/05/15
金融・不動産・建設 マーケティング 課長・主任・係長・マネージャ

一つの問題にたいさ、複数の問題解決の選択肢を考え、その中から最良の判断をするために必須のツールです。

hiroki1980
2019/05/15
インフラ・公共・その他 その他 経営者・役員

これだけに頼ってはいけないけど、一つの判断材料として参考になりました。

twins
2019/05/14
医薬・医療・バイオ・メディカル 営業 一般社員

設問で思った以上に苦労し改めて理解が必要と感じたと共に、使いこなすためにトレーニングが必要と感じた。

k_kurosawa
2019/05/14
メーカー 経理・財務 部長・ディレクター

期待値の計算式は理解するが、確率で表現し、他人を説得できるとは思えない。

tokiyo
2019/05/14
金融・不動産・建設 販売・サービス・事務 一般社員

確率を求めるのが難しそうだ

y-shio
2019/05/13
商社・流通・小売・サービス その他 部長・ディレクター

確率の物事を施行するためには、
今までの経験値と予測をする能力が必要

bibizu1217
2019/05/12
メーカー メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

それぞれの条件での、発生確率とリターンを算出するのが難しい。

taka2009
2019/05/12
医薬・医療・バイオ・メディカル マーケティング 一般社員

確認試験 設問5の意図している事が分かりにくかったが、全体的に分かりやすい講義

s-endo
2019/05/12
インフラ・公共・その他 メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

デシジョンツリーの考え方を学んだ

masa5
2019/05/12
メーカー メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

期待値の算出が難しい。また、案件を選択する上での他の条件を考慮すると、会社や部門の方針に結局引っ張られて、検討自体に意味を持つのか、まだ理解できていない。

ishii201
2019/05/12
商社・流通・小売・サービス 営業 部長・ディレクター

デイシジョンツリーは難しい

ikawamariko
2019/05/11
コンサルティング・専門サービス コンサルタント 課長・主任・係長・マネージャ

ロジカルでよいのですが、かなり発生確率を的確に押さえることの難しさを感じます。実際にはどのぐらいの割合で企業はこれを使ってDecision makingをしているのか、と疑問を持ちました。

toshim
2019/05/10
インフラ・公共・その他 その他 部長・ディレクター

余り、厳密に考え過ぎると、このツールは使えない。
選択肢の整理方法として使うのがよいのでは。

bianca
2019/05/09
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 課長・主任・係長・マネージャ

業務効率化による人件費に置き換えるなどでリソースを選択してみようと思う

cynthiayxr
2019/05/08
メーカー その他 一般社員

期待値はただの参考、いろいろな状況があること

mopeyaki
2019/05/08
メーカー 経営・経営企画 課長・主任・係長・マネージャ

すきま時間を利用として2回に分けて受講したが、一気にやらないと受講内容を忘れてしまい、結局時間がかかってしまった。次回からはできるだけ一回で終了しようと思う。

spring-winter
2019/05/08
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

デシジョンツリーの使い方がわかりましたが、発生確率を決めるのが難しいと感じました。

akira0526
2019/05/06
商社・流通・小売・サービス 営業 課長・主任・係長・マネージャ

発生確率を算出するのが難しいと感じた。

yasshi
2019/05/05
医薬・医療・バイオ・メディカル メーカー技術・研究・開発 一般社員

数値化が難しい案件は多いだろうと予測します。一つのツールとして勉強させて頂きました。

santanafr
2019/05/05
メーカー メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

最後の設問はちょっと不思議な感じがする

aspen_2019
2019/05/04
メーカー IT・WEB・エンジニア 一般社員

なぜこれを選ぶのか、自分自身が納得するためにも、他者を説得するためにもわかりやすいツール。

hirotopia2019
2019/05/04
インフラ・公共・その他 その他 課長・主任・係長・マネージャ

いろんな選択の期待値の算出が難しいが出来るようになった。

mk-1221
2019/05/02
メーカー メーカー技術・研究・開発 部長・ディレクター

どの案件に着手すべきであるのかなどを選択する際に、合理的に判断できるツールの一つとして利用してみたい。

hoshino_650079
2019/05/01
メーカー 営業 課長・主任・係長・マネージャ

合理的に意思決定するには有効な考え方だと思った。

hamacho
2019/04/30
メーカー 人事・労務・法務 課長・主任・係長・マネージャ

物事の発生確率を設定するのがなかなか難しいように思います。

sharan
2019/04/30
医薬・医療・バイオ・メディカル 営業 部長・ディレクター

デイシジョンツリーは大変参考になりました

saitamatakada
2019/04/30
金融・不動産・建設 建設・土木 関連職 課長・主任・係長・マネージャ

頑張ってもっと勉強します。皆さんも頑張って。

wata12091979
2019/04/30
メーカー マーケティング 課長・主任・係長・マネージャ

とても役に立ちました

c_ym
2019/04/29
メーカー 営業 部長・ディレクター

仕事でもなるべくこの視点を活用して行きたいと思っています。

sakaby
2019/04/28
コンサルティング・専門サービス コンサルタント 経営者・役員

意思決定者が取りうる選択肢と、起こりうる出来事、発生確率や得られるリターンを樹形図に表した分析ツール 最も有利な選択肢が明らかになる!というディシジョンツリーははじめて知る概念でした。

tadashi123
2019/04/28
メーカー 営業 一般社員

確率をいかに正確に導き出すことが条件で実際は難しい判断があるように思いました。

045766
2019/04/25
インフラ・公共・その他 専門職 課長・主任・係長・マネージャ

確立が正確に出せたら・・苦労しませんよね。

uchiyama0529
2019/04/23
広告・マスコミ・エンターテインメント クリエイティブ 一般社員

実際自分で使いこなすのは難しく感じた。

jin8518
2019/04/23
商社・流通・小売・サービス 経営・経営企画 部長・ディレクター

まだボンヤリなのでしっかり復習し意思決定手段の一つとしたい。

h-komai
2019/04/23
金融・不動産・建設 営業 課長・主任・係長・マネージャ

考え方は理解できたが、実務で使う場合、確率を出すのが難しいと思う。確率の出し方についても解説があるとありがたい。

tamori-tamori
2019/04/18
メーカー その他 一般社員

業務の多くの点で活用できそうに思った。

kenichiro
2019/04/15
インフラ・公共・その他 その他 課長・主任・係長・マネージャ

期待値で選択肢を決める方法は合理的。

inayaaan
2019/04/14
インフラ・公共・その他 専門職 一般社員

回答の解説がほしいです

yoktakh
2019/04/13
医薬・医療・バイオ・メディカル 営業 一般社員

将来の不確実な出来事により得られる結果の定まらない状況下での意思決定。→会議では、このような意思決定の時に、感情や経験則、売り上げだけで決定しがちですが、このようにすべての選択肢を洗い出し、その期待値を出すことにより、成功するための意思決定に役立つと思いました。

sekou_mori
2019/04/13
メーカー メーカー技術・研究・開発 部長・ディレクター

比較検討する順序や実現する確率を誤らないことが肝心

sakuraito
2019/04/09
医薬・医療・バイオ・メディカル マーケティング 一般社員

起こりうる事象を抜けもれなく出すこと、期待値を正確に算出することが、難しい点であると感じたが、うまく使えれば意思決定に非常に役立つと思った。

kimishima
2019/04/06
商社・流通・小売・サービス その他 一般社員

選択肢と出来事を洗い出すだけでも意味があると感じた。状況整理に使えそう。
設問5は意味がわからなかった。

tmc294hk
2019/04/06
メーカー 営業 一般社員

発生確率とリターンを的確にとらえることが非常に難しいと感じた。

trokmt28
2019/04/04
メーカー 販売・サービス・事務 一般社員

意思決定後の振り返り(うまくいかなかった際の原因追究)も、ディシジョンツリーの活用で検討できるかもしれない。

sailingteam
2019/04/04
メーカー 人事・労務・法務 一般社員

意外と簡単なようで、そうでもない。よく理解しよう。

rs29
2019/04/02
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 課長・主任・係長・マネージャ

期待値の算出まで行くのが難しい
まだまだ勉強不足。

beckham
2019/04/02
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

明らかに数字が大きいのを選択するのは決断ではなくただの判定である。
発生確率も期待値もほぼ同じであり、どちらの選択肢をとってもその先の予測が
困難な時、どの選択肢を決定するか決断するには、ディシジョンツリーだけでは不足である。

p-bone
2019/04/01
メーカー コンサルタント 部長・ディレクター

このようにすべて単純な比較を行えればデシジョンも簡単ですが、実際にはそうはいきませんよね。

runnerh
2019/03/31
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

発生確率をより正確に見積もらないと正しい決定ができなさそうだが、それが難しそう。

yusuke_17
2019/03/28
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

最後に期待値さえよければ全ていいわけではないと、実務でのことも踏まえたことを説明してくれているのがよかった。

kkazuki1st
2019/03/25
コンサルティング・専門サービス マーケティング 一般社員

一番大事な確率を求める術が過去データの積み重ねのあまりない実務では導入までのハードルが高いと感じた。ウェブ上でのマーケティング施策など、過去と同じ条件で施策を回すときのみ有効であると感じた。

tonkatsu
2019/03/23
コンサルティング・専門サービス コンサルタント 部長・ディレクター

とても参考になりました

y2001210m
2019/03/22
商社・流通・小売・サービス 営業 課長・主任・係長・マネージャ

案件に迷ったら、このフレームワークは有効だとおもいまふ

issei_0603
2019/03/19
コンサルティング・専門サービス コンサルタント 一般社員

1つの意思決定方法として勉強になりました。

takafin1214
2019/03/18
メーカー 人事・労務・法務 一般社員

不確実な未来予測には効果的であるが、確率が算出できない場合には違った方法があるのだろうか。

nacky2018
2019/03/17
メーカー その他 課長・主任・係長・マネージャ

意思決定に確率を使うことを学べます

takuro3960
2019/03/10
メーカー その他 課長・主任・係長・マネージャ

内容は理解できがが、
持ちうる選択肢が多い企業でなければなかなか実践は難しい。

takahashh
2019/03/10
メーカー 営業 課長・主任・係長・マネージャ

分りやすく、理解できた。

baua
2019/03/09
メーカー 営業 課長・主任・係長・マネージャ

このコンテンツは特に当たり前な感じで気付きは少なかった

mika20156
2019/03/08
商社・流通・小売・サービス その他 課長・主任・係長・マネージャ

現職だと使う場面がイメージできないが、理解できた

nakase
2019/03/04
インフラ・公共・その他 その他 課長・主任・係長・マネージャ

特にありません。

user-32415af831
2019/02/28
医薬・医療・バイオ・メディカル メディカル 関連職 一般社員

わかりやすかったです

ara007
2019/02/27
商社・流通・小売・サービス 営業 部長・ディレクター

物事を決める際にも見える化する必要性を再認識した

atsu-1202
2019/02/18
メーカー 経理・財務 部長・ディレクター

相乗効果が期待される案件では不的確な場合があること。

user-97ce2cc765
2019/02/12
広告・マスコミ・エンターテインメント マーケティング 課長・主任・係長・マネージャ

実際に自分で計算してみることがすごく身になる