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Forecast Tech ~最新予測技術を明日から仕事に活かす~

  • 0h 33m (5sections)
  • テクノベート (テクノロジーとイノベーション)
  • 実践知

このコースについて

Fin Tech(フィンテック)をはじめ、「〇〇Tech」といったこれまでの概念とテクノロジーをかけ合わせた新たな領域が増えている昨今ですが、Forecast Techという言葉を聞いたことはありますか?
最近では、様々な情報をAIによって予測するスタートアップ企業が登場しており、海外では大きな潮流になりつつあります。

このコースでは、経済事象の将来予測ツールを開発する株式会社xenodata lab. の関氏に、Forecast Techの潮流と活用方法についてお話いただきます。
これまで勘や経験に頼ってきた意思決定も、Forecast Techの力でより効率的に確実なものにできるかもしれません。ぜひ、ご自身の業務や業界でどのような活用方法がありそうか検討するきっかけにしてみてください。

講師プロフィール

関 洋二郎 株式会社xenodata lab. 代表取締役社長

慶應義塾大学商学部在学中よりあらた監査法人(現PwCあらた監査法人)にて、公認会計士として上場/未上場企業の財務諸表監査、内部統制監査に加え、システム監査、データ監査業務などのIT統制に従事。その後株式会社ユーザベースにて、ビジネスプラットフォーム「SPEEDA」の事業開発部責任者として、国内外の市場環境調査から、プロダクト戦略の立案、仕様設計、本番運用など一連のプロセス執行を担当。2016年に株式会社xenodata
lab.を設立し、自然言語処理技術をもとに、企業業績や経済の動向などの将来を予測するSaaS型AIサービス「xenoBrain」(ゼノブレイン)を提供する。
(肩書きは2019年10月撮影当時のもの)

コース内容

  • コース紹介
  • Forecast Techの潮流編
  • Forecast Tech実用化最前線編
  • xenoBrain編
  • スペシャルインタビュー

より理解を深め、他のユーザーとつながりましょう。

100+人の振り返り

  • momo_sano

    クリエイティブ

    特に、Techのカオスマップが整理されていて分かりやすかったです。

    個人的に納得したのは以下の内容です。

    > 個人がどう思おうと、世の中の技術革新はレベルアップしていくし、
    拒否しても自分が遅れを取るだけ。
    進化を認識しながら使いこなす姿勢が大事。
    早いうちからツールとして使っておくとビジネスの成長スピードが上がり、
    よりいっそう競争優位性が担保される。

    2020-01-20
  • test_

    メーカー技術・研究・開発

    「風が吹けば桶屋が儲かる」というように世の中のすべてのことには相関がある。その相関をうまく見つけ出して、利用していく、というのがForecast Techだと理解しています。そういう意味で、結果のみならず、その結果が生み出された背景、根拠をしっかりと把握しないと、その強みを十分に活かすことができないと思います。
    また数多くの企業がForecast Techを利用すると、株等の高速取引システムにより、株価が乱高下するように過剰な反応を示すようなことも生じうると予想します。どのようなことが生じるのか、興味があります。
    いずれにしても、非常に有望な技術であることには違いがないと思うので、しっかりと流れについていきたいと思います。

    2020-01-26
  • hitominmaru

    マーケティング

    未来をは予想せず、検索する!

    2020-01-18
  • ntozawa

    専門職

    ツールの利用もしっかりして、人間の判断に役立てるように、進めていきたい

    2020-01-19
  • nalu_2612

    経営・経営企画

    主要企業の在庫水準、農家の作付け面積、世界の気象、等々から市況価格について、より確度を高く予想することに役立ちそうです。

    2021-02-07
  • katagi

    人事・労務・法務

    仮説検証の精度が間違いなく上がるだけでなく、仮説の構築から使える技術であり、多次元による予測は人の経験や勘を凌駕していることが明白であり、企業戦略上、武器として使う必要性を感じた。まさに、現代の鉄砲伝来。Windowsの登場、それ以上の衝撃を受けています。

    2021-03-24
  • sakuranohana

    人事・労務・法務

    AIをどう使いこなすか。それに尽きる。
    思考停止してしまっても、社会は勝手に進化していく。
    だったらついていくしかない。
    ソロバン→電卓→Excel。
    今、ソロバンで仕事している人がいるだろうか。
    それと同じだ。
    Excelだって使いこなせてない?それはマズイ。
    最低限、Excelの本質はとらえる必要がある。
    AIも同じだ。AIで何が出来て、何が出来ないのか。
    仕事は減らない。AIが効率的に仕事をしても、さらに新しい需要を生み出すからだ。
    止まっているヒマはない。前に進むしかないのだ。

    2021-03-21
  • kfujimu_0630

    マーケティング

    〇〇Tecという技術分野が急速に発展してきているのは、自分の身の回りの生活を考えてもよく理解できる。技術は使うことが目的ではなく、使って何がしたいのかが重要なので、しっかり勉強して世の中の流れについていき、有効活用していきたい。

    2021-02-23
  • wkiymbk

    IT・WEB・エンジニア

    Forecast Tech、「xenoBrain(ゼノブレイン)経済予測専門クラウドサービス←『未来』を分析から検索」の概要を学ぶことができました。ここで得た知識は顧客との会話、職場での雑談・ブレストで活用します。

    2020-11-06
  • tk1982

    金融・不動産 関連職

    技術革新が人の仕事を奪うと言われるが、それは昔から言われていて、それでも人は適応して使いこなして仕事も無くならなかったので、いかに使いこなすかを課題として考えたい。

    2021-02-03
  • irk

    メーカー技術・研究・開発

    サービスとして直接利益を得られる業界からスタートした技術であり、今では他分野に広がるべくして広がっている状況であることを理解した。
    既に定着している技術として、活用しなければ置いていかれるという認識で取り組みたい。

    2021-12-28
  • bintang

    マーケティング

    Forecast Techはこれからの時代においてビジネスに不可欠なものとなるであろうことがわかりました。活用可能性を検討したいと思います。

    2021-02-06
  • mirai100

    メーカー技術・研究・開発

    需要予測のAIの精度とビジネスへの応用について、また実際の活用について驚きました。特に「未来の予測から検索へ」の考え方は勉強になりました。

    2020-08-04
  • akiokun104

    その他

    馴染みのない分野でしたが、膨大な時間と費用を掛けた調査が、瞬時に検索出来る時代になってきたことが解りました。Forecast Tech について理解を深めたい。

    2020-02-11
  • mama25994

    経理・財務

    専門分野外の講義だったので、わりと何気ない気で視てみましたが、最新のAI動向や起業の様子がよくわかり、とても面白かったです。こういう最新分野でのご活躍の様子をうかがうのは非常に興味深いです。

    2020-09-04
  • tani44

    メーカー技術・研究・開発

    ツールを使ってできることとできないことを理解することが重要だと感じた。

    2021-01-06
  • hirokazu22

    経理・財務

    会社経営において未来を予測して、先手、対策をうつことが重要なこと。経理部門としては、過去分析より未来予測に重点をおきたい。

    2024-01-16
  • 2shi6ra

    販売・サービス・事務

    社内で需要予測についての話題になったときに、AIでも予測の機能があったな、と別動画で知っていた中でこちらに辿り着きました。今から5年前?の動画なので、更に状況はアップデートされていると思っています。

    2024-02-03
  • shuta86

    資材・購買・物流

    需要予測や在庫管理の予測ツールが今の業務では必要なので、システムを構築していきたいと思った。

    AIを使って何ができるか自分なりに考えていきたい。

    2021-09-18
  • dragon_f

    メーカー技術・研究・開発

    AIとそれに入れるデータで将来の予測の精度に驚き。
    目的とデータ母集団の把握で色々試してみたい。

    2020-05-12
  • miyamanishiki

    人事・労務・法務

    非常の興味深い内容であった。仕事上で使いたいと思うのは生産計画、需要予測、調達計画である。例えば為替予測。これによって需要予測と変わるし、国内外に生産拠点、サプライヤを持っているので最適生産地や最適調達先も割り出すことができる。

    2020-04-08
  • masa_hashimoto

    メーカー技術・研究・開発

    FORCAST TECHというものがどういうものなのか、理解できました。

    2022-01-18
  • yohichi

    マーケティング

    自社に当てはめて考えたい。

    2021-08-06
  • miyuki0216

    マーケティング

    自分ごとで考えてなかったが 結構応用できるところあると思った。思考方法としても 視野切り口としても参考にしたい

    2021-01-26
  • zaki854

    専門職

    少なくとも抵抗勢力にはなりません。

    2024-01-31
  • monkey_88

    販売・サービス・事務

    未来予測をどういかすかの思考に変化したいとおもいます。

    2020-01-31
  • toshi-kun

    専門職

    プロモーション・ビデオ?
    ブラックボックスからアウトプットされた結果を仕事で使いこなす自信はない。
    「参考値のひとつ」ならばありかも。

    2020-06-16
  • jc61grom

    営業

    在庫削減に興味があります、本当は商品の販売予測が欲しいところですが 機械系の商品のため予測が厳しそうです 今後選択の一つにできればと思います。

    2020-01-21
  • tsukamoto52

    営業

    業務で活用する前に、自身で勉強したり、テック人材と会い、何ができるのか確認が必要と思います。

    2024-03-15
  • ot-take

    メーカー技術・研究・開発

    使い所が難しそう。ただ、まずは目的を決めて使ってみたい。

    2022-11-20
  • sono-chan

    マーケティング

    様々なビッグデータをAI分析させると、人間では気づかないデータが影響し予測結果が出るのではと興味が湧きました。先ずは、使い始めることから着手したい。

    2020-08-25
  • akirok

    メーカー技術・研究・開発

    将来を予測して行動することでこれまでに得られなかった価値を得ることができるというのは、今後避けて通れない部分であり、早くキャッチアップする分野であることがよくわかった。工場の生産管理も革新的な部分の導入には抵抗勢力も多く、ツールとして積極的に活用している企業とは大きな差があると思った。設備の更新時期や部品などの在庫管理など活用できそうなところから、積極的に活用して行きたいと思う。

    2021-10-02
  • masarukanno

    マーケティング

    AIで予測出来る技術、とても興味深い内容でした。ますます人にしかできないことに注力できる能力を身につけたいと思います。

    2020-03-27
  • deco_4270

    IT・WEB・エンジニア

    Forecast Techについて学べました。

    2023-10-19
  • portellenislay

    メーカー技術・研究・開発

    経験的なところから、科学的な裏付けに変わる面白さがあると思います。

    2020-09-18
  • otobe711

    その他

    ForcastTechの言葉は初めて知ったが、予想技術は、使われだしていることは死っていた。興味をもって学んで、使い倒せるようになりたいと思います。
    ありがとうございます。

    2021-03-20
  • iine

    メーカー技術・研究・開発

    C3社では在庫保有コストを半減させた実績がある。
    多くの経営判断は人間が考える場合でも確率となるので、
    確率をあげるべくForecastTech活用も考えるとよいと感じた。

    2020-09-14
  • az_isogai

    人事・労務・法務

    予測のスピードなどがどんどん上がっていく時代を感じる。うまく活用していきたい。

    2024-01-26
  • hottton

    IT・WEB・エンジニア

    様々な予測ツールが出ているが、使いこなすにはある程度原理を理解していないといけない状況は変わらない。やはり専門家を取り入れて活用していくことが必要ではないか。

    2020-02-15
  • sanzoboshi

    メーカー技術・研究・開発

    現在、経験と勘で行われているマーケティングをシステマティックに予測できる世界が来ると思う。

    2020-08-15
  • hk_1112

    IT・WEB・エンジニア

    技術革新に抵抗しても何も得しない。最新の技術に対してアンテナを高くして、継続して勉強する必要があると改めて認識した。業務においても新しい技術を取り入れられる機会があれば積極的に推進したいと思う。

    2022-01-12
  • yunnyutan

    マーケティング

    AIを活用した様々なTechは単なるツールであり、それをどう使いこなしていくのかが大事であるという気づきがあった。AIはよくわからないと心を閉ざすのではなく、受け入れて知ろうとする・活用することを意識しようと思う。

    2021-04-25
  • baakun

    資材・購買・物流

    なかなか面白いですね。ゼノブレインも使ってみたいです。

    2021-04-15
  • shuta

    営業

    勘や経験則でなく、データや市場予測に基づいた商品の需給予測に活用出来そう。

    2020-01-26
  • sphsph

    メーカー技術・研究・開発

    自分の技術に自信を持ち、瞬発力と実行力を兼ね備え成功していく人はすごいですね。日本、世界をもっともっと変えていきましょう。
    自社への応用については、なかなか腰が重く難しい。ただアンテナはしっかり張って臨戦態勢をキープすることは必要です。

    2020-10-17
  • kunio-ugai

    経理・財務

    電卓がエクセルに置き換わった際に、職を奪われた人や思考停止した人がいないように、エクセルがAIに置き換わった時には、新しく深い仕事やさらなる論理的思考力が必要となる、という考え方が刺さりました。

    2022-07-09
  • sk-kdrni

    その他

    forecast techは新しいビジネスモデル。理解を深めてみたい。

    2020-09-27
  • kakichan50

    営業

    市場動向・将来的な市場調査にForecast Techが有効活用できるのではないかと感じた

    2020-12-06
  • yottono

    金融・不動産 関連職

    API提供ベンダーとの話がいまいち噛み合わない理由の中に、何が出来て何は無理なのかという知見が自分に不足しているから、そのため生産的な方向に向かっていかないのではと感じた。まずは「この世界」を知ろうと思った。

    2020-11-22
  • ma2022

    営業

    ・経営意思決定の精度を上げ、成果を増やしていく
    ・未来は予測するものから検索するものに変わる
    ・次の経営判断の一手を見つける

    AIの予測技術と自分の論的思考力を掛け合わせて何を生み出せるのか?が個人においても競争優位性の源泉になると感じたので、実践を通じて高めていきたいと思う。

    2021-12-29
  • monta

    営業

    ここまで進んでいるとは知りませんでした。AIによる予測は需要はあるだろうなぁとは思っていましたが、すでに実用化の段階とは素晴らしいですね。日本にも早く普及して欲しいです。

    2022-01-06
  • patachan

    資材・購買・物流

    なるほどそういうことですね

    2020-03-21
  • u_i

    メーカー技術・研究・開発

    活用検討していきたいと思った

    2024-01-30
  • snaf6

    人事・労務・法務

    今後当たり前になってくるんだろうなあと感じながらもあまり自分自身の業務に落とし込めませんでした。もう一回観てみようと思います。

    2022-02-22
  • shigeru_2020

    経営・経営企画

    AI活用した利用価値あるビジネスモデル。

    2020-11-05
  • shusuke-yamada

    その他

    世の中の技術革新や考え方は変わり行きます。
    思考停止しない心構えで、得意不得意を見てから取り組んでいきます。
    そう、立ち止まる時間が見当たりません。

    2022-06-24
  • kuwa_kichi

    マーケティング

    早速当社でも使用できないか、使用することで何が変わりそうか等検討してみたいと思う。

    2023-04-26
  • user-32cc154615

    IT・WEB・エンジニア

    「電卓がExcelに置き換わって、むしろ仕事が増えた」

    であれば、ExcelがAIに置き換わると、さらに仕事が増えるのだろうか。技術が進化して、競争が激化して、社会が向上していくのなら結構な話だが、ますます人間は疲弊してしまうのではないだろうか。

    2020-01-28
  • ryousuke_koba

    メーカー技術・研究・開発

    喰わず嫌いにならないように、できるところからチャレンジするのがまず第一歩だと思った

    2024-01-29
  • hiropinponpan

    IT・WEB・エンジニア

    世の中的に有効に活用できるシーンは多分にあると思うので勉強にはなったが、私自身が使うシーンのイメージがわかなかった。

    2020-04-30
  • ryo_murakami

    メーカー技術・研究・開発

    アカウンティングやファイナンスは型が決まっているので、RPAできるという話に聞こえました。何ができて何ができないか等、もう少し体系立って解説してもらえると理解が深まってありがたいです。

    2021-05-26
  • tatsuro-kochi

    メーカー技術・研究・開発

    AIで何が出来て何が出来ないかという視点を忘れず、Tech人材の会話を積極的に取り入れてToolとして使い倒すという意識を持ちたい。

    2023-12-09
  • minamitchel

    メーカー技術・研究・開発

    自分が関係する業種だけでなく、他の業種ではどうなのか?と興味を持つ事を実践したいです

    2024-01-29
  • kemmyt

    IT・WEB・エンジニア

    特に活用できるところはない

    2023-05-02
  • manami5516

    マーケティング

    この技術を使い店頭への来店数などの数値データにより、来店ピーク予測などができないかと感じた。そうすれば、店舗効率スタッフ効率向上につながるのではと。

    2022-01-11
  • oge

    経理・財務

    まずはジャマおじにならないこと、その上でAIができること、できないことについて継続的に情報収集して、あらゆる場面で活用していく必要性を感じた。

    2020-06-07
  • marikt

    マーケティング

    離脱しそうな顧客層を見つけ出し、プログラムを組むことで離脱抑制施策に役立ちそう

    2021-04-30
  • ageonsen

    マーケティング

    Forecast Tech の説明については理解したが、改めて取り上げる内容なのかは疑問に感じた。一方、予測内容を可視化している部分については、非エンジニアに取っては重要な部分であると思われるので、これも一種のAIの民主化の流れなのではないかと理解している。

    2020-01-21
  • sho1971

    営業

    再診予測技術について理解しました。

    2020-11-25
  • shuyachin

    営業

    AIで仕事を奪われるのではないか、という話に対して「電卓からエクセルに変わったことを思い出してください。職失ってないでしょ?早く帰れるようになるどころかむしろやること増えたよね?」という話が印象的だった。
    AIに限らず新しいものを拒否せず、まずは試してから考えてみる姿勢が大切だと感じた。

    2020-01-26
  • uddhy

    金融・不動産 関連職

    自分の働いている会社の業務において、イメージを重ねることができた。

    2023-08-27
  • hiromi-10

    専門職

    拒否しても置いて行かれるだけ、、結局使いこなす人が前に進める。

    2020-05-28
  • hiroyuki1981

    金融・不動産 関連職

    頭ごなしに否定せずまずは試して、思考の可能性を広げていくことが大事だと思う。

    2020-08-01
  • seigyotachi

    専門職

    予測・解析・活用が大切なことが,分かりました。
    バックデータがあるからこそ,先に進む。

    新しい未来(現実)が待ってます。

    2021-06-10
  • g_y_s_

    マーケティング

    始めて聞いた技術であったので、非常に勉強になりました。

    2020-07-31
  • kengt

    専門職

    利用するシーンにあわせ,委託型,自力型,SaaS型を選択すること

    2022-10-05
  • taki2

    建設・土木 関連職

    変化の速い社会環境の中で,データから将来予測できる技術があるのは,大変役にたつと思う。それらの予測をもとに,どう経営判断をするかは人工知能にはできないことなので,これまでの経営者と同じで迅速な判断力と覚悟が必要となってくる。

    2020-04-26
  • toshiyuki_chiba

    メーカー技術・研究・開発

    いやPR動画やん????

    2022-04-07
  • matsudakeiji

    営業

    始めて学んだ業界であったため知見を得ることができた

    2024-01-25
  • ttthhh234

    コンサルタント

    今まではフォーキャストテックは言葉だけしか知らず、他のxxtechと同じようなものだろうと思っていましたが、本講義受講して純粋な面白さと強烈な可能性・期待を感じました。
    自身で情報収集しつつ、これから起こる技術発展をベースにした変革を見据えて、顧客に対して提案し続けたい。

    2022-07-18
  • konisan

    専門職

    フォーキャストテックを活用して需給予測出来ないか考えたい

    2022-10-30
  • h_tkd

    人事・労務・法務

    ・実際の業務に役立てていく。

    2021-09-11
  • kaname_terada

    メーカー技術・研究・開発

    どんなデータを使って何をするかということをいかに見つけるかが一番の課題

    2022-04-28
  • ishida_m

    IT・WEB・エンジニア

    AIを事業のどの分野に使えるかを考えることがとても重要になると思いました。
    勘と経験から脱却して、よりよい判断が出来るように技術導入を進めていきたいと思います。
    また、自分自身が積極的に使って効果を示せるように勉強していくことが重要だと思いました。

    2021-03-18
  • akira_okano

    メーカー技術・研究・開発

    まだ予測精度と価格次第の「お試し」に近いかもしれないが、特定の分野ではデータが増えることでますます予測の精度はあがっていくだろうし、使っていきたい。 「バタフライ効果」のようなカオスな部分にも適応可能な理論ができることを楽しみにしている。

    2020-08-10
  • sgh

    IT・WEB・エンジニア

    経営判断もAIに頼っていかないと遅れをとってしまう。
    それだけビジネスの変化は激しくなっているのだと思った。
    自社のどの場面でどれほどAIを用いていけば
    時代の変化を先取りして常に業界で先手を打って行けるのかを見極めて
    使っていかなければならない。

    2021-03-13
  • bonjours

    金融・不動産 関連職

    感と経験に頼るだけではなく、有用なツールや新しい技術を上手に使う必要があることを痛感しました。

    2021-10-16
  • tajii

    コンサルタント

    組織内で行動変容を促す際に活用

    2022-07-11
  • ricohiroto

    IT・WEB・エンジニア

    電卓からExcel、ExcelからAIの話は分かりやすかったですし、Forecastテックの分野についてもアンテナを張って行こうと思います。

    2021-10-13
  • hana-jime

    メーカー技術・研究・開発

    需要予測を使った新規事業に興味があったのでちょうどよかった。

    2023-05-03
  • yoshimj9

    販売・サービス・事務

    販売促進のターゲティングに活用してみたいと思いました。

    2020-03-21
  • stakky

    メーカー技術・研究・開発

    未来を予測する技術に興味を持ちました。同時にその予測が信頼できるかどうかを判断する慧眼が重要と思いました。

    2022-11-04
  • komi-chan

    メーカー技術・研究・開発

    経営環境の見通しを客観的判断するうえで有用なツール。

    2020-07-27
  • masaru18

    営業

    経営判断するためのツールが世にあふれていて、何がbestか判断しにくいが『fecast tech』は、将来を予測するするツールとしては面白そうに思えた。
    aiがどこまで出来るかわからないが、近い将来、競争上不利にならないように今から手掛ける必要性を感じた。

    2020-12-30
  • wk140

    経理・財務

    非常にためになりました。
    講師が仰っていたように、どのような技術があって何をできるのか、それらを知っていて、それらを業務で最適に組み合わせて使いこなすことが重要だと思います。日々目の前の業務のみにフォーカスするのではなく、こういった情報収集は非常に大切だと思います。

    2020-07-27
  • sheka57

    IT・WEB・エンジニア

    AIが進化しても仕事はなくならない。
    電卓からExcelに切り替わったようなことという内容にハッとなった。

    2020-01-22
  • makiko1729

    メーカー技術・研究・開発

    うーん、もう少し踏み込んだ話を期待してました。割と表面的な印象でした。対象者けら外れていたようです。

    2022-05-25
  • edueduedu

    販売・サービス・事務

    現在の自身の実務において、経営の意思決定の材料となる今後の予測情報をかなりアナログな形で算出しているという感覚があり、これは変えていかねばという印象を受けた。実際に人間が頭や時間を使うべきは、予測データを得た後の過程だと思う。

    2020-01-27
  • 1985hiro

    メーカー技術・研究・開発

    未来を決めるのは自分

    2023-09-14
  • masa_0429

    メーカー技術・研究・開発

    使えばいい、そしてどんどん当たり前にしていけばいい。
    予測前提を気にしすぎて実担当者が使うのを躊躇したり、判断する側が求めすぎたりするとその企業は置いて行かれるんだろう。

    2020-05-16

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