スマート工場／インダストリー4.0の概要を理解できました。少子高齢化に伴う労働人口の減少という社会的課題への対策としても重要だと思います。
製造業は他の業種い比べ生産性が高いが，サービス業などはIT化が非常に遅れ，生産性が低いところがある。スマート工場以前に産業全体で最低限度のIT化は進めるべき
理屈としてはわかったが、具体例が想像しづらい。しかし、生産現場以外でも適用できる考え方だと思う。スマート工場の事例を、社内外で意識して参考にしながら、自分の周りで何ができるのか考えたい。
業務で活用するには共創が大事だと思いました。
組み立てなどの単純産業や半導体のように機械化が進んだ分野なら導入も容易であるが、そうでない分野はまだ遠い未来のように思える。製造業といっても多種多様であり、素材産業に属する私の視点からは、まだハードルが多い。
アマゾンが選択したように人の優位な点は ”最高のセンサー”であるので、安価なセンシング技術の確立がもう一歩必要かと思う。
なぜインダストリー4.0が必要なのか、導入のプロセスでの留意点などとても良く理解出来ました。自社でも出来そうなところから検討していきます。
製造する流れの中で発言力が強い部署というものは存在しており、特に他部門からの要求を受け入れることは珍しい。この生産性向上がうまくいくには全体最適を見据えた強い号令が特に必要に感じる。非専門家が専門家に進言して受け入れる事が文化として定着していない組織では実現できないように感じる。
私が勤めている会社は、工業系ではないので、直接知識を活用する場面はないですが、何か始めようとしたときのプロセスについては、自分の仕事にも参考になると思いました。
スマート工場、インダストリー4.0について理解しました。
スマート工場は最終的には目指すべき素晴らしい状態だとは思うが、そう遠くない未来というのは賛同できない。そも、作業員の1つの作業を自動化することだけでもかなり大掛かりな投資と設計が必要な事態であるというのに。
こういうIOTとかビックデータを使った全体社会の話を勉強していると、だれがどのような働きかけをしてこのような世の中の流れを作ったんだろうと思う。
我々の事業部の主要工場でも、スマート工場化を目指しているが、まだ道半ばである。
設備投資資金が潤沢にある企業との差が広がる懸念がある。
スマート工場が全て解決するわけでは無いが、止められない流れであり、特にものづくり企業の集積地においては、サプライヤーにとって新たなビジネスチャンスとなる。
産業構造がかわる。一方で文化的価値をかんがえて、残すべきものと、取り違えてはいけない。
生産現場の自動化ができればうれしいが、毎回異なる条件の下で実施するのにはまだ時間が必要そう。
自社の生産部門で利用できないか提案していきたいと思います
理想の話ではあると思う。完全移行を目標とするのではなく、小さな成功の積み重ねが重要という点に共感しました。
スマート工場として改善できる箇所は多くある。
だが、その中で問題ないのがルーティーン化している人間だと思う。
物事を個人としてみる人間ほど自分のやりやすさしかみていなく全体に悪影響を与える。
人財育成と考えて実施していく必要があると思う。
顧客への事案提案の際に、スマート工場の考え方・観点を取り入れていきたい
メーカー勤務であるにもかかわらず、スマート工場・インダストリー4.0という概念を初めて知りました。今回の学習でそれらに触れ、理解することができたのでよかったです。会社での自部署の立ち位置を考慮したうえで意識して実行できることはやってみたいです。
留意点の情報共有が本当に難しい。情報を渡しても相手側にその情報の重要性を理解してもらえない…。セットアップのポジションなので、スモールスタートの考えは理解できるのですが、運用サイドは常に完全な立ち上がりを求めるので、部門間の衝突が生じやすい。
資金が必要ですね。今の状態から抜け出さないと分かっていても難しい。
どう動いていいかがわかっていない人が多く、初動を支える人材が大切だと感じる。
スマート工場は、現場社員の見えないところですでに導入されていると思う。
営業現場では、工場の効率化が見えない・情報共有化ができていないところに
問題を感じる
世の中の流れをしっかり見ていきたいです。
ゆっくりはできないのでスタートを切るタイミングが難しいと感じました。
少しずつトライアルし始めることが肝要かと思います。
スマート工場導入における課題、留意点は腑に落ちるものばかりでした。実際これらを変えていくことには時間がかかります。特に人の意識に関わるところは配慮して行う必要があると思いました。
スマート工場においても、トライアルフェーズは重要で、トライ＆エラーを繰り返すことが肝要と理解。そのためには、最初から完璧さを求めない。また失敗を恐れないリーダーシップが必要。
工場の話であるが、今後事務系の業務においても活用される可能性はある。
単純作業は自動化され、人と人とのコミュニケーションにより時間を費やすようにしていきたい。
スマートファクトリーは企画自体は進むが、やはり工場内の改革に留まることが多い。サプライチェーンという横串の刺し方がもっとも難しい。各領域のトップの意思統一というのはまさに経営課題に他ならない、極めて困難で重要な課題だと感じた。
ある程度量産するような製品でないと難しいです。年に一台製造するような製品群への導入は想像できませんでした。
新たな産業革命に対応すべき問題である。
社内の各部署の求めていることが必ずしも一致しないので、いきなりスマート工場を議論するのではなく、社内の認識統一から始めるべきと感じた。
業務でばりばり使えそうである。
全社的にハードウェア、ソフトウェアの規格を合わせることがスマート工場、業務効率化を進めるうえで重要だと感じた。
よく理解できました。
具体例もわかりやすく、理解が深まった。
まだまだ課題が多く、ハードルは高いとのことですが
現在の新型コロナなど、環境の急激な変化により
一気に革命が起こることもあるのかもしれないとふと思いました。
導入するまでには大変な苦労があると思うが、今後の生産体制を変化させるためには必要な考え方だと思う。
導入には多くの課題があるが、人手不足や他社との優位性を保つためにも積極的に導入していく必要があると感じた。
現状で問題ないから現状のままで良いという概念ではなく、新しい技術の取り入れることでより生産性、安定性が追求できるのであれば取り入れることも重要と思う。
当方がしばらく前までいた生産現場は紙の製造指示と実績記載
人の目による検査で品質も良くないし生産性の悪い工場でした。
ペーパーレスでのiPadでの入力やAIを活用した画像検査など
で少しづつ変わってきてます。ロボットの導入はまだ難しいですね。
なかなか人の代わりにはならないですね。人をサポートする
ような使い方は始まるんでしょうけど。もう少しかかりそうに思ってます。
設計から変えないとダメなんでしょうけどね。
まず自社内のスマートファクトリー化を進めていますが、産業全体の最適化に向けてどう旗を振るかが課題かと思います。スタンダードを決めていくために率先して自らの方向性を示していける会社であり続けることも必要ですね。
自社に導入する場合、IoTに特化した人材育成を行う必要があると考える。
よく耳にするIoTについて理解することができました。
工場にもAIやIoTが導入され、それらを人間が使いこなさなくてはならない時代。時代の移り変わりによって変わる人のニーズを常に把握して、工場の生産も適切に対応することが重要であると改めて気付かされた。
実現することで大幅な効率化が図れるが、経営へのコミット、部門間の連携、職人気質な現場、とよくある壁をどう早く乗り越えるかが課題だと思う。
基本的な概念は理解できた。
今、半導体産業（厳密には半導体製造装置産業）に勤めていますが、この業界に転職して、初めてこの言葉を知りました。技術が非常に大きなウエイトを占める業界なので、このような概念を知っておくのは非常に参考になります。
投資効果をどう図るか疑問。
うちの会社でもやっています。まだアナログ業務に割く時間が多く、なかなかメリットを享受できませんが、スマート化が進まないと未来はありません。うまく進めていきたいです。
スマート工場が採用すれば、大きなコストダウンが図れると思います。
この考え方をお客様に活用でくるかを検討したいと思います。
但し、現状の日本工場は、閉鎖的なことから、切替には時間がかかると思います。
コスト低減になるのかは細かい精査が必要で、実は投資対効果が認められず、スマート工場が導入できないケースがたくさんあると思う。もう一段、進んだ革命がないとスマート工場の導入は加速しないと思う。
職人器質はさまざまな場面で障害になりうると思った
スマート工場についての基礎知識を習得できた。製造業における再編がなされようとしている。
一方で、伝統的な技術、オリジナリティは残したい。
スマート工場について学びました。
現在工程をミスを減らすために簡略化する必要性のある事例に当たっている。スマート工場はそういったことを解決できるのでありがたいと感じた
第4次産業革命時代になっている事を踏まえ、新しい技術を生活に取り入れ便利にしてみたい。
研究から生産、物流までトータルでいかに効率化できるかが課題に感じた。
一定規模以上の製造業、かつ、グループ内で一貫生産を行うような業種においては導入メリットがあると考えられるが、メリットのない業種もあるように感じた。一方で、ICタグや画像分析といった技術は設備の維持管理にも有効に活用できるため、技術動向に注意しておくべきだと思った。
よく分からない。そのうち見直す
最近ではスマート工場に関するニュースをよく目にするようになってきた。
私はメーカーに勤めており、工場のAI活用というのは企業競争力を上げる点でも非常に重要と感じる。
また、工場の大前提課題としてある「安全・安定生産」についてもAIは活用できるし、活用していくことを検討すべきと感じる。
一方で、課題・懸念点に挙げられていた項目も大きいのは間違いない。
私個人の経験としても、すごく頷ける「課題・懸念点」であった。
職人気が多い製造現場で，部門間，担当者間の縄張り意識を取り払い，多々の情報をデータ化し各部門で共有化を図り，更に効率向上，自動化を進めることにより，更なる収益アップを図る。無論熟練者の技術も強みとして伸ばしていく必要もあるので，余力はそちらへ回すことができる。
最近自社でもスマート工場のフレーズは聞いていたが、部品調達と流通も含めてという観点が抜けていたので良い発見器になった。
「情報共有がすすまない」には、人の意識が強く働いていると感じます。
これまでは、情報を囲い込むことで価値を生んでいたその働き方を、情報をシェアすることで価値を生むという体験を通じて、少しずつでも変えていきたい。
やはり実行フェーズで周囲を巻き込むことが最大のネックになりそう
こういった新しい考えはなかなか現場の方には伝わりにくいし
不勉強でアイデアさえもない上司に一蹴される
モチベーションが高い人とスモールプロダクトで始めたほうがうまくいきそうな感じがした
スマート工場構想は、工場内および個別企業内での受注～生産～出荷・販売の範囲では、以前から取り組み、成功事例もある。スマート工場／インダストリー４．０で目指しているのは、IoTやAI技術が進んだことを受け、産業界全体として、コスト低減、品質向上、多品種少量・単品生産をバランスして実現できるまでになってきたことと理解した。個社で全ては対応できないので、全体のエコシステムの中で、自らの立ち位置を決めたうえで、積極的にパートナー企業との提携を進める必要がある。
標準化、情報の共有、最適化、スモールスタート、業界は異なっても、ヒントになることがたくさんありました。
IoT活用による自動化・生産性向上による効率化により多品種少量オーダーへの対応、という点を参考に、当社に当てはめた場合に何が考えられるのか考察したい。
IoTやAIますます発達していきますね。一方、代わりにできない仕事、人の感情を扱うセラピー、カウンセラー、コーチングなど人の心やマインドに働きかけて、モチベートする仕事は成長分野と見ている。
よく聞かれるインダストリー4.0を改めて学ぶ良い機会となった。
現在の社会の動きを見ながらいま、自分達が行っていかなければならない仕事を考え続けることが大事だと思う。
IoTやAIといった最新の技術動向を把握しながら今後も活用できるところを活用しつ仕事に取り組みたいと思う。
全てが自動化になることはないと思うが、近いところまではなるのかと思うので何ができるか考えていきたい。
IoT、AIにより各拠点およびサプライチェーンの精緻化・見える化・全体最適化をいかに図れるかがポイントと考える。取引先・関係先など社外を取り巻く環境まで含めた俯瞰の視点が大切ではないか。
これまでも社内で国際規格の認証を取得する際、「ナレッジのドキュメント化」とか「暗黙知を認識知へ」なんてことを言われてきたが、それの「ＩｏＴ活用版」みたいなものかなーと理解。そう言えば、認証取得の際も「経営トップによるコミットメントが必須」なんて言われたし‥。規格化が好きなドイツ人が考えそうな概念だよね。私としては「スマート化できないけどムチャクチャ生産性の高い職人気質の工場」なんてものもあってもよいように思うが、大勢の流れとしてはスマート化なんでしょうね。
業務で実際に自動化、効率化を図るうえで、組織内外での共通認識の構築、目標（ゴール・期待される効果）を共有しておくことが重要であると感じる。特に社内でさえハード、ソフトが大きく異なる現状、すり合わせは容易ではないと思うが、乗り越えた際のメリットは大きいと思う。
スマート工場、インダストリー4.0の考え方は、他の業務にも当てはまる生産性向上の手法と感じました。他企業、他部署との情報共有のハードルが高いとの部分は具体的な阻害要素のイメージがいまいち不明瞭でした。
スマート工場により、多品種少量生産が可能となる。
製造畑ではないが、このアイデアは、どんどん活用、導入すべきだと思います。
ビジョンの明確化が大事だと思った。
大きなビジョンと緻密な計画に基づき、スモールスタートでリスクを抑えつつ徐々に発展させていく構図は、スマート工場のみならず業務革新に共通する考え方であり、業務で活かしたい。
初期投資がものすごいことになりそう・・スモールスタート大事。
製造部門に携わっているので、かなり興味深かった。
留意点が感情が伴う内容ばかりで、コスト以上に難関だと思いました。
会社全体での取り組みが必要なレベル。理解と協力が必要。
全世界から部品を供給し販売している自社にとっては非常に重要な課題であると感じた。
スマート工場構想は対策。
問題が何か、その対策としてスマート工場。
間違えないようにしたい。
将来的にスマート工場化を進めてみたいが、投資も多額になると思うので、全体最適を見据えたスモールスタートで検討をしてみたい。
そのための全体構想が肝となると思う。
課題があるということは、製造業にも進化の道が残されているということ。
問題は現場で働く人がインダストリー4.0を理解し、働けるように導けるかどうかだと思う。
スモールスタートで良い。
ロボティクス、RPAを学習した後だったので、スムーズに理解できました。
「工場」となっていますが、人間にウェアエアブルデバイスを装着することで、事務仕事でも、合理化の可能性を感じます。
日常における具体的なシーンでいえば、運動・睡眠・食事などのデータ取得による健康などのデータによる、行動のサポートが既存のもので思いつきます（やや題材からそれますが…）。
より生産性を上げるために「〇〇をすると失敗・成功しやすい」などのやや曖昧なデータを取得・分析し、日常の行動のサポートにできれば、なお充実した生活ができるかなと感じました。
自社内でも考え方やシステムとしてだいぶ定着してきたと思われるが、適用範囲が拡大しているとは言い難い。基本的事項を改めて理解し、関係者に説明して導入時のハードルを取り除けるようにしたい。
私の企業はメーカでもあるのでスマート工場が導入されていれば、効率的に製品を生産できると感じた。
職人気質の問題に関して、当事者の立場にたつと抵抗を感じるのは当然だろうと思った。、
職人気質というのは導入における大きな課題なんじゃないかと思う。長年こだわって磨いてきたものを簡単に機械に譲ることはできないだろう。
これからの製造業においては必須の概念になると感じた。
オートメーション化が進むことで、利点欠点もどちらもある。
AIにしろIoTにしろその技術を作るのは我々「人間」であるので、
技術を作るということに責任を持つ必要がある。
市場としては小さいが、少数の人たちにとって必要不可欠なものの生産が効率的にできれば、多種多様なニーズに応えることができ、小さな市場に多く参入することで、大きな売上・利益に繋げることができると思った。
IOT技術の活用による生産効率の向上
第四次産業革命に突入していたのか？！！
コスト削減や作業効率を高めたり
ＩＴの性能で企業間競争の優劣が決まるになるともいえる。
でも、あまりＩＴに依存し過ぎないようにしなきゃね。
メーカーは特によく考えなければならないと思う。
留意点が人の気持ちによる問題が大きいため、意識改革から始める必要性があると感じた。先進国でも低コストで生産ができるメリットは大きく、新興国と比べ品質の高さで差別化できる。
工程管理、ゴールまでをシェアできるので良い仕組みだと思います。各関係者で協力し合うことができればうまくいくと感じました
自分としてh、トピックスとして、最近のワードの印象があったので勉強になった。
今後の社会で実現していくと思われるので、常に動向を見ておく必要があると思った。
多品種少量生産が可能になれば、事業エコシステムにも寄与しそうだ
スマート工場とは、IoTを活用し、高度な自動化がなされた生産性の高い工場のことである。作られた製品をセンシングすることで不良品を検知したり、生産時間を短縮したり、様々なニーズに応えやすくなるといったメリットがある。
今後もこのような流れが進むことで、ものの生産がしやすくなり、規模の経済化などもうまく働くのではないかと思った。
自社でもスマート工場化は始まっている。しかし、まだ人の技術までたどり着かない分野は存在する(職人)。これらが今後どうなり、雇っていた人たちはどうなるのだろう。
スマート工場化には大きなコストが掛かるが、その後の利益を考えると導入をすべきであるとも思う。しかしそこには資金力も関係するし、大半の企業は「資金力がある→早めに導入→投資・開発積極化」「資金力がない→スマート工場化のコストが下がってから導入検討→フォロワー戦略」の道を辿るのではないか。
人間が機械をどこまで信用してどこまで頼るのかの問題がまだ多くありそうだと感じた。
スマート工場を導入できればより効率的に生産が可能になることが分かった。
インダストリー4.0とスマート工場の両者の説明があることで、よりわかりやすかった気がします。準備段階での課題が多く、業界全体での導入を実現するまでにはなかなか時間がかかりそうですが、少しでも早く運用するには、関係者一人一人のこの分野に対する理解を深めることが重要であるように感じます。
スマート工場により、消費者の多種多様なニーズ、そして少子高齢化という社会課題に対しても応えることができることを理解した。第四次産業革命と捉えれており、今後の動向に興味をもった。
経営者などから現場の従業員まで、共通のビジョンを持って取り組むことが大切だと学んだ。
多品種少量生産が可能となることで顧客の細かなニーズに対応できる。
営業からすると持ち駒が増えた感覚。
今までの産業体系からの脱却(考え方や価値観等)がスマート工場成功への鍵になると思いました。
日本は技術力の高さで国際競争力を高めてきたが、今後はそれだけでは戦っていけないと感じた。
今後、金融はどうITを取り込んでいくかが生き抜くカギとなっている。
職人気質の強さゆえ、機械や非熟練労働者に情報を渡すことに抵抗があるという留意点があったが、何でもかんでも効率化すればいいというのではなく、その生産者のこだわりや考え方も大事にしなければならないと思った。
今後、銀行はどうITを取り込んでいくかが生き抜くカギとなっている。
各企業の成長も大切だが、産業全体が成長していく事も欠かせない。
IoTを活用し、高度な自動化がなされた生産性の高い工場のこと。
メリット：コスト削減・生産時間短縮、品質改善、多品種少量生産が可能になる
企業間の情報の連携の点が足かせになりそう。
「経営者自らが強い意志を持つ」これには強い共感を感じました。
スマート工場化が進むと従来の工場の職人たちの仕事が奪われる可能性がある．社会的な価値観としてそういった人間にも配慮できると良い．
IoT化に伴い，様々な無駄を省いた自動化が実現しやすくなり，Industry4.0といった産業全体への影響も大きい．
企業同士が協力し、より顧客のニーズに合ったものを効率よく生産できるようになることが目標であると感じた。
完全なスマート工場を成功させた企業は次にそのノウハウを生かしたスマート工場に関するコンサルとかもできそうだね。まあ最初に成功させることが一番の課題なんだけどね。
個人の時代（職人や優れた経営者など個人のノウハウに頼る）は終わり、今必要なのは社会協調の時代（共有されたシステム）であると感じた。アベノマスクを実行するにもウン億円、それの答えに至るまでにも血税が垂れ流しにされている。今の世、特に日本における問題解決は、特定の個人や数人だけで判断できるレベルにはない。話が大きくなってしまったが、今回の新ｺﾛ騒ぎで緊急事態宣言が表明されたが対策を打てない会社・企業もあると聞く。例えば工場のようなところ。スマート工場化すれば、今回のような事態にも柔軟に対応できたであろう。
日本ではこれからますます少子高齢化が進むと予想されているので、合理的だと思います。
これからの時代の流れを考えると非常に合理的で賢い選択だと思う。その反面、IT技術などに居場所を奪われた労働者たちの雇用問題も考えるべき社会問題になり得る。
留意点、考慮点を把握し、生産性向上のためにできる事を積極的に促進していきたいと思います。
構造がシンプルな製品に多品種少量生産は人の方が良さそう。
例えば車やテレビなどはユーザーの欲しい機能だけ付けたセミオーダーに対応できるようにできると嬉しいかも。(自動車では人力で対応して失敗したが）
労働時間の短縮、生産性の向上においては、ＩＯＴの活用は欠かせない。
大量生産・大量消費→多品種少量生産のオーダヘ対応できるところが
魅力的と感じた。
現在の当社工場での応用がどの程度であるかわからないが、情報化社会により多種の要望を受け入れる必要があることを理解した。
スマート工場、色々な業務や日常において活用出来れば良い
技術的なもの，具体的にはICタグやセンサーの可能性に非常に興味がある。引き継き，調査を進め活用につなげたい
医療機関でも患者の検査データから処方指示の自動発行、自動調剤などでスマート工場に類似した運用を行えるかもしれない。
スマート工場という言葉は聞いたことがあったが、インダストリー4.0は、はじめて聞いた。スマート工場の導入にしても 何か新しい業務改善を導入しても 同じ様に周りの抵抗があるんだという 周りの理解を得る重要性を感じた。
IoTを業務に活用する際、目的と手段を間違えない様に今回学んだことを活かしたい。
正に工場の効率化、統一化を推し進めておりまして、自動化、最適化の実現に向けて引き続き対応したいと思います。
日本でも、近い将来、普通なものとなると思いますので、今から、それを想定して、業務を進めたいと思います。
向かう先としては理解できるが実際にはいろんな壁がある。経営者のコミットが大切だなと思いました。
生産工場の固定観念を脱ぎ去り、発想の転換を行う必要がある。
但し、これが全てではない事も認識しなければならないと思う。
なるほどそういうことですね
課題の部分は商品の品質・安全性に関わる部分であり、最重要ﾎﾟｲﾝﾄであるが、新しいものづくりの意識が大きくなれば充分クリアできると信じる。
まず、小規模でトライアルして、その後、本格運用するという進め方は、他の様々なビジネスシーンでも通用すると思いました。
顧客アプローチのナレッジ共有と情報整理により、効率的な顧客対策立案
今日の多種多様な産業をMULTILINEを一元的にスマート＆コンパクト化での統合コントロールへ展開する。
概要をわかりやすく説明いただきスムーズに理解出来ました。
・スマート工場といった全体最適が必要なことがわかった
・現場レベルの各社の取り組み事例など知りたい
メーカー勤務ではないため、直接知識を活かす場はないが、知識として学ぶことができ有益だった。
実際の導入に際しては、本手順に沿って、developするのが、良いと思う。
言葉だけでは解決せんよ
すこしFAという仕事に携わっていたことが、効を奏した結果が得られました。再度勉強することで、再認識できたこともあり、勉強になりました。
消費者の多様な価値観に応える技術として多品種少量生産を可能にする素晴らしい技術だと感じました。それを使いこなせる知識が重要となってきますね。
現場の作業員からすると、自分たちの仕事がなくなる方向性の検討となるため、経営層の決断の強さが重要となると感じた。
スマート工場の需要は幅広い業種であるはず。クライアントへの提案時に活用したい。
ある製造工場のリニューアルに立ち会う機会が近い将来ありそうなので、
今後もIotに関する情報にアンテナを張っておこうと思います。
また、産業全体に貢献できるような発想を大事に、
スマート工場化に携わりたいと思いました。
今後の業務に十分いかしていきたい
自社工場はバッチ生産的でスマート工場には程遠いが 導入でクレーム率が大きく改善されると感じた、只今 組み立て員が監視されると大きな抵抗もありそうです。
生産 開発組織それぞれがメリットを感じる仕組み、進め方にしないとうまくいかない。
スマート工場もバズワード化していると感じています。明確な定義が無い中、日本の場合、スマート工場＝生産性向上 のみに焦点があたっている場合が多く、デジタル変革（DX）と言えるのか疑問に感じる事が多いので、今回の内容はその点も説明してくれているので、良かったです。
スマート工場化はDXに向けて必要な礎だと思う。それが少子化への対策になると思う。ただ、少量多品種に対応できるかは課題となる事業は多いのではないかと感じる。
とはいえ、個人的には自動運転技術と組み合わせて自動化された社会というものは描かれがちな近未来像ではあるが、目の当たりにしてみたいと思っている。
人口減少していき、人材不足が懸念される中でスマート工場は今後中小企業が生き残っていくのに必要な考えかと思う
DXは、今までのデジタル化とは質を異にすると感じています。
インダストリー4.0を意識していち早くIot化に取り組むことが他社との差別化や業務効率化を実現することに繋がると考える。
強みがヒトのノウハウからシステム、ソフトウェア、データといったものに変化していくという大きな流れだと感じた。
そのように考えると、個々の会社がそれぞれの利益を追求する資本主義よりも大規模に強制的に実施することができる社会主義に適した流れのようにも思った。