スマート工場／インダストリー4.0の概要を理解できました。少子高齢化に伴う労働人口の減少という社会的課題への対策としても重要だと思います。
製造業は他の業種い比べ生産性が高いが，サービス業などはIT化が非常に遅れ，生産性が低いところがある。スマート工場以前に産業全体で最低限度のIT化は進めるべき
理屈としてはわかったが、具体例が想像しづらい。しかし、生産現場以外でも適用できる考え方だと思う。スマート工場の事例を、社内外で意識して参考にしながら、自分の周りで何ができるのか考えたい。
組み立てなどの単純産業や半導体のように機械化が進んだ分野なら導入も容易であるが、そうでない分野はまだ遠い未来のように思える。製造業といっても多種多様であり、素材産業に属する私の視点からは、まだハードルが多い。
アマゾンが選択したように人の優位な点は ”最高のセンサー”であるので、安価なセンシング技術の確立がもう一歩必要かと思う。
工場内の話だけでなく販売や調達との情報の連動が大事となり、自社内にとどまらないデータ活用をどこまで推進できるか、という点がポイントである、と理解した。
製造する流れの中で発言力が強い部署というものは存在しており、特に他部門からの要求を受け入れることは珍しい。この生産性向上がうまくいくには全体最適を見据えた強い号令が特に必要に感じる。非専門家が専門家に進言して受け入れる事が文化として定着していない組織では実現できないように感じる。
すでに各企業でスマートファクトリーに取り組んでいるものの、本当に機能しているのかと言うと、講座内で説明のあった障壁により、進んでいないのが実態だと思います。更に理解を深めて、推進していく力を磨きたいと考えました。
インダストリー4.0 すごい時代に生きている事を再確認しました。時代遅れにならないようにして行きたいと思います。
工場の自動化は、工場ごとに欲しい機能や機械にさがでることが問題と感じた。
大手は導入しやすいが、中小企業の工場も導入出来るような、汎用性の高い機械や仕組みが必要だと思う。
IoTを活用することで、「サプライチェーンの効率化、製造工程の制御」が可能となることを学びました。
自身の業務から遠い分野の話ですので学んだ知識は顧客との会話、職場での雑談・ブレストで活用します。
なぜインダストリー4.0が必要なのか、導入のプロセスでの留意点などとても良く理解出来ました。自社でも出来そうなところから検討していきます。
私が勤めている会社は、工業系ではないので、直接知識を活用する場面はないですが、何か始めようとしたときのプロセスについては、自分の仕事にも参考になると思いました。
IoTを活用して自動化する事により、人為的なミスを減らし品質をより向上させる事が出来る。
言っている事は非常に良くわかり目指す所だと思って業務をしているが、越える必要があるハードルを現状越えられていない。
インダストリー4.0の考え方は製造部門だけが主体となるのではなく、物流部門含め全社的に取り組んでいくべき
概念は理解します、具体的にどうするか検討していきたいと思います。
IoTで全ての工程から情報を集める、という考え方は、工場を持たないビジネスモデルでも応用できる考え方だと思った。
スマート工場化が目的となり、その先の得たいメリットが曖昧になっているケースが多いと思う
効率化や自動化というのは自分の業務とも関わってくるためスマートファクトリー化というのは重要であると思う。相手のニーズを満たせる工場づくりを目指していきたい
スマート工場の考え方には全体最適の掲示が必要で、少しずつの考え方、成功体験の共有が大切であることが理解出来た。大規模な投資から生まれると考えていたので取り組む姿勢が差別化につながることと思えた。
またしても知らない言葉でした。
勉強になった
インダストリー4.0やIoTについて初めて理解することができました
まずはトップが宣言し、全員のビジョンを統一して取り組むことが大事と感じました。
自社の強みにあたる微生物活用が、生産部門は特に履歴の蓄積だけで知識への展開がなく、自動化を妨げている実態がある。デジタル活用による自動化生産を達成して欲しいと願う。
今後の将来戦略へのアイデア、DX化が急務だと思い自分のスキルアップへ繋げたい。
業務上で具体例をイメージし、サプライヤーと共に検討します。
・産業の効率化に向けてIoTは必須であると感じた。プログラムを少しは学びたい
まさに会社でスマート工場化の第一歩を踏み出そうとしているが関係部署が多くそれぞれに利害があり、また説明内にあったとおりハード、ソフトの規格が揃ってないこともハードルが高すぎて遅々として進まない。スモールスタートで進める、経営層が課題として設定する、ということなどが重要と理解。
概要過ぎでどうしてかが説明不足
私の工場でもA I化が進んでいる為、学んだ事が活かせると思います。特に情報共有について。
自動化が進んでいない部分があるので、生産効率の向上に活用できる
労働環境を自分たちの意思で向上させ、働きやすい、また無駄のない職場環境を作れるよう考えたい
生産現場に赴いた際、製造効率や品質についての改善案や解決策を考案する際の基礎知識になると感じた。
自社工場の設備状況を把握することも大事だと感じた。
職人気質の方に気持ちよく技術を教えてもらう、聞き出し言語化することが私たちに求められていると感じた。
Iotを取り入れる場合の留意点を特に理解した。
これからこういう風になっていくという組織全体のビジョンと社員の合意が重要だと思った。
変化の具体例をデザインすることを行なっていきたい
今はまだ具体的なイメージが難しいですが、工場などへ赴任した際に、非効率な部分などを見つけるのには役に立つのではないかなと感じます。
生産ラインからの情報を得て、材料の不足分等を自動的に補う自動化などが可能
インダストリー4.0がスマート工場を前提として考え方だとは知らなかった。サプライチェーンにかかわるものとして、しっかり勉強していきたい。
業務の効率化といった観点で、今後の仕事のやり方に活用できそうな考え方でした。
工場の効率化に活かせると感じた
これから働き方が更に変わってくるのかと思った。
生産性を上げるための候補になり得ると思います
スマート工場を実現させていくにあたり、関係部署との連携の重要性を再認識できました。
スマート工場の例はこれからも増えていくので常に工場の最新情報を掴むようにする
自然災害等の経済的リスクをどの程度まで加味するかが課題ではないでしょうか。新型コロナウィルスやウクライナ侵攻等による半導体や原材料の不足は、10年前には想像できませんでした。
日本にとっては4.0など甘い。
もっと先を考えないとまたガラパゴスとなる。
創造のために破壊するところから始めよう。
仕事
工場研修に行った際、機械のオートメイション化が凄くて、驚いた。そう遠くないうちに身近で使われるようになると思いました
まさに必要な技術です。
営業活動において、先方企業理解するのに役立った
いまの工程設計を見直す一助にしたい。人がやることが当たり前であることから自動化するだけでなく、アウトプットしているデータの活用をしていくことで生産性向上を図っていきたい。
クイックに勉強できて非常に全体像が把握しやすかったです。
言葉はよく聞くが、具体的な意味をよく理解できた
現場の職人気質な点をどのように解決するのかが難しいところだと感じた
スマート工場に限らず、技術の継承と職人技術者との課題は今後も深く根付いているため、スムーズな情報公開や共有に関する仕組みが必要だと考えます。
家庭内でも、テレビや冷蔵庫、食品の電化製品などを連携して自動的にデータを取得する家電が増えている。例えば、献立に困ったときに、家電からの提案でレシピを紹介してくれるなど、便利になると良い。
インダストリー4.0の背景等理解できました。
産業の構造を理解することで、自社の製品がどの分野でいかせるか考えるきっかけとなる
【振り返り】
インダストリー4.0はAI、IoTを活用して自動化・省人化を図る
【活用イメージ】
中古品のリファービッシュ業務について、画像分析装置を使って傷などの分析を行い、改修作業の効率化に繋げる
今後もIoTやAIの活用で自動化、効率化が進むという流れを理解できた。
過去４年前に第１次産業は産業革命、
第２次産業は白い電球などの家電製品
第３次産業はぱパソコン、第４次産業はＡＩ等の自動化、少子高齢化、人口減少により人からロボットに置き換わると感じます。
トライアル過程では、細かいニーズを汲み過ぎて頓挫することもある。標準ツールによるスモールスタートが肝要。
日々効率良く業務を行えるように仕事の中身を分析し、無駄な業務を減らして行く必要があるなと感じました。
個人単位としては、普段の業務において自動化出来る内容を積極的に自動化していこうと思う。
テスト導入、部分最適での展開で全体像をイメージした。ハード・ソフトで部署間で最後は人間が障壁なる様な感じます。あるべき姿に向かう為には危機感ですかね。
IoTによるリアルタイムの状況把握とAIによる将来予測により、工場全体の原料・中間体・製品・電力・スチーム・エアなどの保有量・在庫・流通量を最適化する。
自社の現状を理解して、小さくてもメリットが出やすそうな所から、スマート化を検討したい。
PPAPのエビデンス入手など文書の授受でのやり取り・フォローを減らせる
- 1人1人顧客のニーズに応えるパーソナライゼーションが進むにつれて、生産工程が多品種少量生産となり、複雑になっている。
- 人間が毎回判断するのでは到底対応できず、コンピューターの力を借りる必要が出てきている。
- スマート工場化するには、様々関係者を巻き込み、同じビジョンを共有する必要があり、推し進めるのは容易ではないでしょう。
- 各関係者の利害を整理し、同じゴールに向かって組織を動かす能力も必要。
スマート工場を初めて知りました。
今後の製造業に必要だと思いました。
導入の難しさもあるが、自社の工場も段階的に早く進むと良いと思いました。
temp
本内容は業務直結する内容で、まさに進めている内容です。課題・留意点を打破すために施策を講じて進化させていこうと思います。
サービス業にもスマート工場の概念を取り入れて、自動化、効率化していきたい。
スマート工場化して生産クオリティを平均的に上げていくのは確かに必要で、合理主義のドイツで提唱されたのは納得が行く。しかしもう一方で職人気質の日本の高品質製品を世界に発信していく事も重要。なんでもある程度の品質で手に入ってしまう現代で、職人の技を守る方法も考えなければいけないなと思う。全部平均で満足してしまうような世界にはなりたくない。
インダストリー4.0の概念がわかった
ここでは触れていない費用軸が見えてこないと経営判断ができない。生データーの精度とスピードが重要と感じた。
自社工場を持たないメーカーも出てくると思います。
機械やAIに任せる為の具体的手段が明確になればよりより実現性をイメージできそうだ。
ビジョンを具体化する事が大事だと思います
手間暇かけて質の高いモノづくりを行ってきた日本の企業文化の良いところを残しつつ、如何にしてスマート工場を活用するかを考える必要があるかと思います。
品質改善が図れる事でクレーム削減などの効果が期待できるだけでなく、メリットにあたるコスト低減、生産時間短縮により効率良い生産計画が組めると思いました。
そういった事はお客様への効果は勿論、工場のオペレーターのプライベート時間にも良い方向で効果が出るのではないかと感じた。
新しい技術を活用して出来なかったことを出来るようにする、その気持ちを持つことがまず第一。そして、技術・その技術の導入によるメリット・導入に向けての課題を把握し、具体的に自社ではどうすればリスクなく周りを巻き込んで進められるかを考え主導していくことが必要だと感じました。
新たなラインを企画する際、データを取得・共有する仕組みを初めから設けることが重要であることを念頭に置いて計画することができる。
海外の新興国で導入するほうが、すんなりスタートは切れると感じました。
全体としての取り組みが実現するかがカギとなると考えます。情報の共有が生産性だけではなく労働者の労働環境などを改善するものでないと結局は絵に描いた餅となると思います。
部内で情報共有しやすいよう保管方法や書類などのFMTは比較的そろえた方がよいと思った。
ラッダイト運動の再来とならないよう、工場技術者の雇用の問題についてもセットで考える必要があると感じた。
生産の工程でのデジタル化を把握し、スマート化へ向けた提案ができるかもしれない。
工場だけの生産性だけでなく、設計や購買やサプライヤー等、関係各所の活動を頭に入れて活動をする必要があると思いました。
私の担当業務は工場ではありませんが、考え方は使えると思いました。
製造現場の設備更新に合わせて上流部門ニーズの洗い出しを行い、適切なIoTデバイスを導入することで経営効率の向上が図れる
製造業の現場にはいないものの、スマート工場がもたらす効率化・柔軟性の向上というインパクトは大きいと感じた
今後装置開発をするときは、将来のスマート工場を意識して、装置制御のI/F規定の共通化が重要だ思いました。
日常業務の数量管理では未だ用紙への記入、電卓と指折りカウントの集計となっている。
設備導入時は、上下流の他部門の生産管理改善に繋がるような初期の連携が必要と感じた。
全体最適を図りつつ、できるところ、効果が出そうなところから進めるのが大切。
製造業の潮流からしてスマート化は必須。
まずは、少ない効果でもきちんと成功例として受け止め先に進めることが重要だと感じます。
担当している工場に対して、多品種少量生産の状態となっており、生産性向上のために必要な対応であると考える。
ただ、連携する情報において、納期遅延や生産遅延等で現場には変更が発生しているものの、システムへの反映が間に合わないケースが現場ではよくあり、情報連携が先行しても現場が追い付かない部分の課題調整が難航しそうな気がする。また仕入先までを意識すると情報連携のセキュリティ面でも気になる点がある。どこから対応するのかどう発展させるのかを考えることが重要と感じた
ぜひそうなるように努力し提案したい
生産にもIoTを取り入れることで、コスト低減と効率化が望めることを理解しました。
情報の共有が大事である事を理解しました。
構想を明確化する事が意識改革の最も重要なことだと思う。
課題については、全くそのとおりで、スマート工場以外にも、製造業で何か新しい取り組みをする際に、共通して言える課題ではないかと感じました。
ひと括りに製造業と行っても多種多様であり、スマート工場化には、技術的にもまだ多く課題があると感じます。とはいえ、程度の問題はあるかもしれませんが、今後導入事例が増えていけば、将来を見据え、スマート工場化は推進していけるのではと思いました。
小さな成功体験の積み重ねからはじめたい/e
独裁者やワンマン社長が必要だなあ
IOTやAIを活用し、コスト低減、品質改善、多品種少量生産のオーダーに対応可能
ごく表面的な内容です。
バズワードとして取り組むと、採算が合わずに失敗します。
情報が簡単に取得できることから、ニーズが多様化しているため、商品についてもこれらに対応する仕組みのソリューションとしてスマート工場の導入があることを学んだ。これはいろいろなデジタル技術を活用しての全体最適化する考え方は、いろんなことに当てはまる気がする。そんなことを考えていきたい。
スマート工場のデータ活用はサプライチェーン全体と協調する必要がある。
スマート工場、インダストリアルシステム4.0とも今までは知らない知識であった。勉強になる。
出来ない理由の方が先に頭をよぎってしまう自分を反省しました。
海外工場の場合スマートト工場への変換は経営者判断レベルになる。重要性はわかったが、ハードルは高い
こちらも僅かながら過去に携わっているので内容はすんなりと入ってきた。
自社工場でも以前に比べ自動化されている。生産に限らず技術者は職人気質が強いと感じます。
多品種少量の需要は今後ますます増えていくと思われるため、積極的に導入を考えていきたい
スマート工場/インダストリー4.0について理解することができたが、実際の業務の反対に位置するもので、イメージしづらい。その発想を先ず変えなくては
ビックデータを製品に反映することができるように、解析方法やAIの活用方法の詳細を学んでみようと思います。
工場だけでなくホワイトカラーもスマートになるべき。
技術の受け渡しは難しい、今後何が必要な技術か若い技術者は選択する必要がある
スマート工場／インダストリー4.0
弊社では、お金がない、で終わり。これに限らず、データの取り扱いその他、人海戦術が多い。結局、現在の勝ち組企業が、どんどん強くなっていく、ということなのか…。
私の会社でもスマート工場を目指して研究する部署ができている。
目指すべき方向性があっていると感じた。
自社で取り組んでいる内容もあるので大変参考になった。自社事例・事象に合わせて深く考えてみたいと思います。
多くの部署が関わることになるので、役割の明確化・情報共有が重要になると思いました。
自職場でも意識した取り組みがあるので今回の研修を活かしたい。
自社でもスマート工場化を進めたいが、規格が揃っていないこと、情報共有へのハードルが高いことを課題に感じている。
直接の担当ではないが、顧客からの要求はあるので、それを事業部へ適切に展開したい。
IoTを早く取り入れたい
スマート工場を意識して、これからの多品種少量生産に対応することが必要である。
スマート工場について理解を深めましたが、社内の工場で導入がどれだけ進んでいるのか気になりました。
生産性、効率を追求する考え方は、製造現場以外でも役に立つことだと思う。
我が社でもトヨタ生産方式、JIT生産などで国内工場での生産存続を頑張っても、結局は海外展開となったのが残念に思われる。
IoTというのがハード高そうかと。
現製造ラインにおいて企画したい。
スマート工場は、IOT/AI／ロボットによる新次元の自動化によって進化させた工場として理解できる
減価償却で習った内容と合わされば、スマート工場は、リスクとってても進むべきだと思う
コスト競争に有利なのもスマート工場の必然性の一つの側面ですが、ロボットできる作業はロボットに任せて、人間はより創造性のことにフォーカスし、激変する環境に適応し、進化していくのも、人類発展の歴史の潮流に合致する
当社の工場がスマート工場化される話は聞いていないが、導入には様々な条件や壁がある中で、将来の為の検討は必要と感じる。
生産工程における各製品生産の進捗状況をリアルタイムで取得することにより、当月以降における販社向けの出荷数量ひいては客先への売上数量を予測するための判断材料にできます。
人による目視検査を、Iotを活用して、製品図の改善につなげる。
スマート工場、インダストリー4.0は非常にハードルの高い内容であるが、コスト低減、品質改善、多品種少量生産については常に考えながら業務に取り組みたい。
課題に出た『職人気質の強さによる弊害』については自分も当てはまると感じた。現在会社でスマート工場への取り組みが始まってきているので、積極的にかかわっていきたい
多種多様なニーズとコストに対応できるには、ある程度企業が組まなければならないのではないか
多品種少量生産でなくても、スマート工場のメリットはあると思う。生産規模や状況から導入内容を見極めることが重要。もっと例を見てみたい。
工場の流れという中での話として受け止めた
スマート工場、インダストリー4.0はサプライチェーン効率化には不可欠だと思います。
ただ、AI、ロボット、ICタグ、画像分析などそれなりの投資も伴うため、トライアルによる段階的な導入で慎重に進める必要もあると思います。
スマート工場を意識して設計に活かしたい
IoTの活用だけでなく他の新技術も応用して最適化を図る事で競争力を増していくんだろうと思う。そういう意味で新技術の応用を継続的に考えていくの大事なのだろう。
スマート工場、インダストリー４.0思想を理解し採用を進めたい。効率化は、担当のセンスにも左右されるのも気をつけなければいけないと思う。
スマート工場は、魅力的であるが本講義では少し具体策にかける。具体的な考えを今後考えていこうと想う
短期に投資回収はできないことを理解してもらい、ビジョンと方向性が重要である。
インダストリー4.0の推進はIT部門だけの問題ではなく、将来的な自社の成長にむけトップが理解し、工場だけでなく、生産にまつわる開発、技術、品質保証、IT部門が協力して取り組む事が必要であると認識した。
サプライチェーンのムダがなくなって、全てにおいてメリットがあります。不要な在庫、不要な調整、不要な人材がいなくなりエコなシステムだと思いました。
Iotはうまく活用したい。まだまだ取り入れられていないので、とても勉強になった。
自動化を進めていく必要がある
現状、実績のある形態になっているものに対し、新たなシステムを導入することは、日程短縮が要求される現在において、中々、失敗をしてもリカバリーができる機会がない。挑戦するほどの日程を確保してもらえない。ということも導入が遅れている原因かと思います。
スマート化を進めるにあたり熟練者の意識がハードルになるという点が共感できる。自分もそうだが、特殊技能には価値があり、それを平準化することには抵抗があるが、企業人としては、自社の永続的な発展、ユーザの利便性を考えた場合にスマート工場化は非常に有効である。
自分は経営者ではないが、工場の生産工程がスマート工場化できるところがないか、見る習慣をつけたい。
スマート工場という単語は、なんとなく聞いていたが、自社の工場が対応できるか考えると、ちょっと厳しい気がする。
社全体で対応していく必要があり、いろいろとハードルがあり大変なイメージを持ったが、自分の環境を振り返ってみれば少しずつ増えていた謎ルールなどこういう目的のためだったのかと思わなくもない。
システムの構想とそれに向けてのタスクの細分化ができれば(相当な量だと思うが)実現可能なのだなと思った。
業務で活用するためには、スモールスタートが大事である。
4.0の意味合いについて理解できた。課題に上げられた内容は納得できる。
現在の業務では厳しい部分があるが、、、今後の必要性は感じた
工場自動化に向けた取り組みについて、これまでよりも、深く理解することができた。
業務でも効率化を意識して行動します
小さい身近なところでからでもスマート化できる要素について考え、可能であれば提案していく。
スマート工場の実現には、ビジョンの共有、関係部署間の協力体制、拡張を意識した上での効果が出やすいところからのスモールスタートが重要だと改めて認識しました。
他社と連携し、サプライチェーン全体最適を目指すことは重要と考え宇賀、課題も多くなかなか進めることができない。ただし、達成時にはコスト低減、納期短縮、安定供給といった多くのメリットを享受できる。
IoTを活用してスマート化を図ることによって生産性・収益性に与えるインパクトは大きい。そのための設備投資やインフラ開発に資金を充てるためには経営層の強いコミットメントと長期視点での戦略が必要不可欠であると思う。
t
新しい技術が作られることで、既存の産業は衰退し、新しい産業が成り立つ。いままさにその瞬間にいるのだと自覚しました。
少子高齢化に向け、スマート工場の実現は必須であるが、ｲﾆｼｬﾙ投資の課題があり、クリアする為にメリットの可視化が重要であると考えます。
今の日本には、デジタルが進んでいないので、
インダストリー4.0導入は無理です。
５．０を考えたほうが良いのでは？
通信も６Ｇ考えていますよね。。
客先巡廻時の話題として活用。客先による工場視察を実現するための動機づけとして活用。
新しい工場を建設したり、新規での取り組みは比較的容易ですが、既存工場や、設備を変えていくには相当のTOPの覚悟が必要。
導入には経営者による明確な構想が必要なところや自動化によるコスト削減は人員削減につながるところから、効率化の面での導入は難しいそう。
でも人員に関しては、世代交代（働き手の不足）を補う役割としてスマート工場化は有効だと思う。
インタストリー4.0の成功のカギは、ロボット、AI、IoTとの共存（補間）が重要なポイントになりそう。
雑談時、聞いたことはあります、ぐらいのことは言えるようになりました。
組織内にサプライチェーン全体を把握している人間がいるケースは少ないと思う。まずは関係部署連携で、チェーン全体の現状把握が必要だと感じた。
役立ちました。
SCMのコンサルティングを行っていたが、さらに進化したインダストリー4.0の概念を知ることができ、とても役立つ
インダストリー4.0の概念がよくわかりました。ただ、他社に情報を提供を渡すのは、抵抗がありそうですね。
スマート工場の考えは多品種少量生産に向いています。
スマート工場の考え方はこれからのものづりに必要不可欠だ。そのための知見を学べる機会を作らねば
現在、ハードウェア、ソフトウェアの規格統合や部品等の共通化等が進められているが、まだまだスマート工場化達成までは長い道のりだと感じている。小さなトライは常に実施しているが、お客様からの新規案件が常にある中で変わっていくのは非常に難しく時間がかかると感じた。
将来的には効果があるとわかっていても、すぐに導入コストを捻出できるかどうかは別問題ですね
実際の導入には、説明にあった阻害要因にぶつかって、進まないことが多いと想定される。特に生活が懸かっている労働者側の抵抗を、どうクリアするのか、いかに推進側に変えられるかが問題と思われる。
既存の工場をスマート工場にするためには、ビジョンを全体でどれだけ共有できるかが大きいと思います。現状のままではどうなるか。成功した場合の不安、成功＝人減らしで首を切られるのでは？や、情報提供で自分の価値が下がるに対する理解。人材のスキルアップで価値を高めて企業の成功だけでなく人の成功も目指すことの必要性など。どれだけの人が自分の問題ととらえて上向きにベクトルを合わせられるか。どれだけ話し合えるか。そのような雰囲気になるのは、かなり難しいことだとは思います。しかしながら、体制を変えづらい大きな古い企業ほど取り組まないと、ますます変化が激しくなるこれからの社会では、幸せな未来はやってこないと思います。
以前は生産技術職だったので、工場のことはほぼ理解しているつもりでしたが、今はただ自動化するだけでなく、いろんなものがネットーワークで繋がっている点が以前とは違います。
ただ、JITや一人屋台の頃に師匠がよく言っていたのは、何でも自動化すればいいのではなく、人の手でやったほうがいいこともあるので、よく考えることでした。
スマート工場の概要は理解できた。業務においても製造工程の自動化を推進し人員削減、コスト低減を推進している。ポイントにもあったが、スマート工場化には経営者トップの理解強い信念が必要と感じる。
スマート化を進めるには規格の違いをどう乗り越えるかが大きな課題です。
事務のスマート化もこれから必要
概ね理解していたつもりだが、非常にわかりやすくまとまっており、あらためて頭の中の整理ができてよかった。
いまいちスマート工場ということがわからなかった。
スマートファクトリーって何？というイントロに使える内容と思いました。実際にやってみると、AIに適する業務と適さないものがあったり、そもそもデータ収集に課題があったりと、試行錯誤の連続です。
スマート工場化を推進しようとしているが、現場の従業員の協力が得られず苦労している会社がある。打開策として、一部機能に限定することで従業員の抵抗感を減らすと言っていたが、間違いではなさそうだと思った。正直、勿体ないとは感じるが。
生産工場において、理想であり、課題である内容だと思いました。
留意点にもありましたが、設備によって、仕様や規格が異なるので、ひとつのシステムに乗せるのが困難な場合が多いです。システムと設備をつなぐ インターフェイスの開発が実用化には大切です。
スマート工場やインダストリー4.0など聞き慣れない言葉でしたが、学ぶ事が出来、大変参考になり良かったです。
弊社においても早々にスマート工場を目指して実現していきたいと思います。
スマート工場化に向けてはまさに取り組んでいるところであるが、課題と言われる部分がまさに解決が難しい。サプライチェーン全体を見て、改善していく事が生産性の向上には欠かせないが、目先だけを見て、自動化に拒否的な面がある場合もある。またスマート工場に向けては投資額も大きくなるため、第1ステップの経営者のコミットと共通ビジョンを明確にしておくことは重要だと思う。この点が現時点で弱く、現場で考えてもうまく進められていない。どんどん提案をして課題をクリアしていきたい。
スマート工場化が進めば、例えば使った材料の在庫量がリアルタイムでわかり、次の発注が自動的に行えれば、時間短縮や誤発注防止等、業務効率化ができそうなので、工場勤務ではありませんが、スマート工場を構想してみます。
スマート工場という言葉は出していないけど、製造ラインごとにやっているAI技術の活用等はまさにそれの一端ではないかと思います。最終的には個々にあるそれらの情報が繋がる？のか、過程ごとにバラバラに導入されているそれらの情報が最後には繋がるのか、規格が統一されていれば良いのでしょうけど、やはりシステムを提供する各社の利害もあるだろうから、統一規格は難しいのでしょうね。
IoTでコンディションベースへなど、とても有用なことは間違いない。ただ、変革規模が大きいので、リーン(?)ではじめ、検証するとしても、相当の投資が必要そう。
日本の場合、古き良きモノづくり文化という戦後からの非合理的な考えが根強い。今後人口も減っていく中で、世界と渡り合うための品質とスピードを手に入れるにはスマート工場への切り替えは必須だと思う。それに単純作業が多い工場の自動化が進めば、開発にリソースを回すことができ将来的なメリットが大きいと思う。
うちの会社も早く切り替えに向けて動いてほしいものだ。
内容をコンパクトにまとめており、わかりやすかったです。一方で、コロナ禍で自動化を海外に依存したことによる、製造停止の話を見聞きするので、広範なパターンを考えて前に進めないといけないと思いました。
SCMが流行した時点で、スマート工場/インダストリー4.0のような思考は考えられていた為、特段新しいものでもないと思う。一つ異なるのはセンシング技術が進化していて、過去よりも格段に多岐にわたる事象が細分化・可視化されていることであり、それらをAIを用いて分析し改善につなげていくことが重要。但しすべてをAIに委ねることで不可逆な破綻を招かない為にも、どこまでを自動化し、人間が何を判断するのかを見極めてプロセスやシステムを構築するべきだと考える。
今までは職人の経験と勘に頼っていたような業種においても、匙加減を具体的に数値化することで全ての工場でノウハウを共有することが可能になるだろう。
日立の事例が紹介されていたが、他にもコストダウンや品質改善、生産性向上、リードタイム短縮などの具体的事例を学び参考にしていきたい。また環境負荷削減（SDGs）との両立も目指し、その様な事例も参考にしていきたい。
スマート工場やインダストリー4.0など聞き慣れない言葉でしたが、学ぶ事が出来、大変良かったです。
職人気質の方々が減り、そちらの方も気になります。
自社ではまだまだ人に頼った製造工場であるので改善の余地ありと感じた。
早くIOTのソフトウェア・ハードウェアの規格を統一して欲しい。それぞれのハードウェアを持つことには壁が高い。
IoTを導入して各部門の情報（納期の変更、材料遅延、生産数変更等）をリアルタイムに共有することで製造部門の効率を上がることが出来る。
自社の生産現場ではかなり自動化が進んではいるものの、欧州や北米の最先端の工場と比べるとまだまだアナログに頼っているところが多い。初期投資がかなりかかることと、扱う人間の再教育が必要なことなどハードルが高い点もあるが、生産性の向上がそれを上回るのは明確なので、早急に対応しないと効果代がどんどん減っていってしまうと感じた。
導入のためには課題が多いが取り組むべき内容だと感じました。
PDMと合わせて活用していく。
会社全体で製造を見える化し、最適化を図ろうとする内容は非常に合理的で理解できる内容でした。直近で、私の業務に直接的に影響を及ぼすことはなさそうですが、そういったお話が持ち上がった時には学んだ内容を生かせるようにしておきたいなと思います。
実際工場で働いているわけではないが、既存の技術を新しい技術、設備に置き換えるのは一度慣れてしまった現場としては受け入れるのが大変だと思う。そこにメリットがあることを十分周知する必要があると感じた。
平時ならではの発送、現状は課題が多く変更が必要と思います
ハードウェア、ソフトウェアの規格をそろえるのにかなり費用が掛かってしまいそうなので、スカート工場はなかなか手出ししにくそうに思えました。
情報の共有というところは、一番の難点であると感じた。他社との共有、職人の考え方など、本当に取り入れるのには高い壁だと思う。
自分自身に当てはめて考えたい。
職人がいなくなり、工員のレベルがフラットになるのは良いのですが、個性や強みの差別化をどう出していくのかが今後の課題になると思います。
Industory 4.0で産業の効率化・生産性・自動化を謳っているが、これに脱炭素・New Normalを同時に意識して成し遂げるべきであろう。Goalはどちらも同じであると思う。
３Dプリンティングが進化すれば、まさにスマート工場になり、ものづくり自体が大きく変わる気がした。
最初のプランニングが一番難しい
最適化をするのは重要だが、職人を蔑ろにするのもどうかと感じる。
いずれはこういう職人もいなくなるのだろうが。
スマート工場での取り組みについて理解できた。インダストリー4.0の意味の由来についても学ぶことができた。
非常に分かり易かった。
何度も見たくなる、上司や経営層にも見せたい動画でした！
DXも絡めて、各部署各担当者が様々なITサービスを導入することで個別には電子化、自動化が進んでも全体としてうまく機能しないことが予想される。
経営者ないし、責任者が全体像を描きスマート工場化・DX化を進めていくことが非常に大切だと感じる。
（過渡期ではどうしても起こりやすいことなのかもしれないが）
最初から大きな変革を目指さず、スモールスタートから始める
工場から不具合情報が上がってくるがタイムラグや情報の不足があり、解決までにとても時間がかかる
ITでリアルタイムに知るための仕組みを整えていけないか考えたい
他部署との垣根を超えていける人間力が大事だと思いました。
言いたいこと＆やりたいことは分かるが、現実問題として上手くすすめられるだろうか？ 社内ですら、製造部門と設計部門に大きな隔たりがあり、情報交換が難しい。 まして、社外なんて・・・
スマート工場をやるまえに、コミュニケーション向上がまず一歩目だなと感じました。
IOT・改善の活動は沢山の方の理解が必要な点は自身も苦労しています。
しっかりと会社全体で取り組む姿勢・理解を強化していきたいと思いました。
生産やサプライチェーンに関係する業務ではないが、業務の中のどこで時間がかかっているかを明確にし、それをIT化の工夫で短縮することを意識して行きたい。
スマート工場で活用できそうな製品の開発を考えているがここで学んだことを参考にできそうだと感じた。
スマート工場化と、その工場独自技術の融合が理想的だと思うが、なかなかその兼ね合いが難しそうだ。
これまで営業関連での業務経験が殆どでスマート工場／インダストリー4.0について理解できていなかったが、今回の講義を通じて体系的に学ぶことができた。IOTの効能は様々な分野で言われているが、５Gの拡がりなどにより早期にスタンダードになってほしい。
スマート工場が実現された際に提供可能になるサービスや製品がどのようなものが考えられるかを意識する必要があると感じた。自分はIT系の職種であるが、より個人好みのLaptopやTablet、Smart Phoneなども登場してくることになるかと思う。
他部署・他企業との情報共有への意識的なハードルは高く、そのハードルを下げることへの抵抗は大きいので、何等かの工夫を打ち出す必要がある。
スマート工場のメリットが理解できた。今後も、この流れは進化し生産性は向上し続けていくと思う。
ＲＰＡ やＩＯＴ などと相まって、インダストリー4.0が検討されており、時代の流れは止められないだろう。ただ移行期の職人技を持っ高齢者が技術を機械に渡した後、個人としての処遇面はどう考えるか。その当たりもトータルで考えないと、プロジェクトはうまく進まないのではないか。
連携部署の協力と、個人としての恩恵のイメージを共有化が必要であると思う。会社全体としてのメリットを伝えるだけでは、進めていくのは難しいだろう。
モノづくりで成長してきた日本だからこそ、「職人」と言われる人たちへの配慮が必要。効率化や収益性といった理屈の部分だけでなく、ヒトを活かしながら導入・拡大を行わなければいけない。
技術やIoTにより、生産現場もスマート化されつつある。スマート化は目的ではないので製造現場の生産性向上やロスをなくすことで、SDGｓにも役立つことになると思う。ROIを説明しきれない要素が大きいので、社内で経営層の理解を取り付けることが重要だと思う。
スマート工場は聞きなれない言葉だったけど、概要は理解できた。
IoTやロボットの活用により人件費の削減、むずかしかった多品種小生産にも対応可能ということで、可能性はありそう。
ただ、導入して運用するにも壁もありそうで、初期費用はどのくらいなのか運用コストはどうなのかなどまだ見えない部分もあり実現までのイメージがまだつきにくかった。
スマート工場とは、生産性を効率的に管理するIOTを駆使した生産プロセス。それには様々な情報共有を行う事、特に熟練的知識をＡＩにて効率的制御を行い不良を減らすなど。
熟練者の技術は得難い情報であるが、これを得る為の理解が難しいのは当然と思う。
データを利用して、実際にモノを作るのはロボットの仕事になってゆくが、どのようなデータを活用し、どのような効率化を図るかを考えるのは人間であるため、より、頭を柔軟に使うことが求められると思った。
スマート工場によって多品種少量生産にも対応できることがわかった。
製造現場にはそういったIT知識に長けている人材が少ないので、そういった知識面でのスキル取得も取り入れておくべき
動画の中でもゆっていたが、上から命令だけでなく、どういう風にするかというビジョンを示してもらわないと、とりあえずやるだけでは効果は得られない。
生産工場のスマート化にあたっては多額の投資が必要となるため、コンセプトやスモールスタートが重要なポイントとなると思いました。
個人的にはワークマンのDX推進を参考にすることが少なからずある。初めの一歩は、長く、繰り返して、なぜ必要か、実際に何がそれぞれの現場で役に立つか、を伝え続けて、共通のエクセル資料に皆でちゃんと売上内容、在庫、発注、などを正確に入力するところから。５GとかIoTなんぞでDXが進むわけがない。と。
資源の有効活用のためにも産業界全体で取り組むことが望ましい。
インダストリ4.0とは、一つの工場や企業が効率化されるだけで足りず、産業全体が最適化されることを目標とする考え方であることを学びました。
国・地域・工場ごとにばらばらのシステムがある中で、それを統一化することがなかなかできない。それぞれ使い慣れたものを使っていきたい、という想いがあるので、ある程度トップダウンで進めないとなかなか進まないというのが実感。まずはスモールスタートで成功事例として効果の大きさを示すことから、と感じている。
ITに対する考えが、取り入れられない現場などを如何に生産性向上などの
メリットを見えるかさせ、取り入れていくかが課題である。
スマート工場化は個人個人が多様化しつつある現在において、必要な変化と考えられる。それは工業のみならず、農業やサービス業にも適用が期待される。
自社でも人頼みになっている部分がある。
IT技術を活かしてもっと効率化、技術の継承を行なっていく必要があり、その工程を経てスマート工場のように再エネの発電所の建設がより効果的になれば良いと思いました。
まだ工場の中では、できていないが近い将来取り組むべき課題だと思う。
小売業の立場から見ると、大量生産・大量消費の時代はとっくの昔に終わっているということ。
情報化社会では、ファッショントレンドも切り替わりが早く、また、思わぬ物が瞬間的・爆発的に人気がでるなど、何が売れるのか予想がつきにくい。
販売側の情報と製造・供給過程はリンクして、より個々のお客様のパーソナルなご要望に応える必要があると思う。
生産の効率化として時短や人員削減は徐々に進んできていると思うが、多品種少量生産といった生産の柔軟性については、昭和の大量生産モデルで利益を得ていた装置産業で全くついていけていないと思った。いい加減、昭和思考から脱却しなければその会社に未来はないと思った。
確かに、現段階では随所に無駄があると思います。これらの無駄を省き、自動化できれば品質向上、コスト低減に繋がるのかなと思います。
自社としては各工程間の取り出しや移動などを人を介さず自動化、連続化していきたいと考えています。
スマート工場化の大切さは理解した。ただ、その具体化が非常に難しい。中々具体例が世の中の情報として出てきていない。
現実的に各社毎に取組んでいるため、産業全体を変えていくなら国をあげて取り組む必要があると思う。
材料から客先使用までICチップで追跡できるようになれば、不具合発生時のトレーサビリティが大きく増すだろう。
物理的設備が多い工場自動化は費用や時間の面でハードルが実現の高そうだが、実現すれば大きく生産性を向上させられそうな可能性を感じた。
製造業ではないので、生産部分での活用は難しそうだが、そのあとの流れ（メーカーから買い取り、クライアントへ売る）については活かせる面もあるように感じた。
当社もスマート工場に向けて、何ができるか何から始めたら良いかの検討を進めていきたいと考えているが、他社に自社の重要な情報が漏れるのではないかとか、人間の作業がコンピュータやロボットに取って代わり社員がクビにされるのではないか、といった反対論が出てきそうである。メリットをしっかりと見極めて、会社に導入できるかどうかを考えていきたい。
スマート工場化を目指し、活動は行っているものの一部の箇所だったり、成果を十分に感じられなかったりが現実です。まさに留意点に記載されていた内容の問題等で中々進んでないのが現状だと思った。
産業革命時に起因するインダストリーは、現在の礎
生産の自動化、最適化にはそれを見据えた設計も必須である。開発、設計を含めた努力が必要。
自社では出来る部分からスマート化が進められて行っている様に思っていましたが、一部のスマート化ではあまり効果がないのだと思いました。
将来に向けて取り入れるべき内容であることを認識しました。
営業部門勤務ですので、講義内容は頭では十分理解できますが
現場状況や体感情報を持ち合わせていません。
言葉自体が初耳でした。認識していきます。
情報通信技術など、まだまだ効率化、改善を図り、ユーザーの多様な要望に応えていく事が重要だと感じた。
現職場では活用出来ないが、考え方や構造を認識し今後の業務に活かせないか考えたい。
インダストリー４．０の実現には解決、留意すべき課題がある為難しい面があるが、実現すれば各企業の強みを生かした企業横断的な繋がりができ、国際競争力を強化し、企業の発展にも貢献できる可能性があることがわかりました。
スマート工場での成功のポイントとして、スマート化の構想における経営者のコメント、トライアルシステム導入における全体最適、運用における導入効果の共有が印象に残りました。
日立の例は分かり易かった。もっと例がわかると自社での活用イメージがわかるかも。
自動化により、良品率があがり、より良い品質が得られ、人件費、不要コストの削減などができる。
自社においても取り組んでいかなければならないことであると感じた。
スマート工場は、既に何処でも実施している事だと把握しているつもりだったが、「インダストリー4.0 」更に先を目指して向上させる事が大切。
自分の身近にある工場でもIOTが活用されている事例が多数有り、これがインダストリー4.0で有る事を実感した。
まだまだ社内には、過去の成功体験を元に多品種少量生産自体に懐疑的なところも多い。未来像を描くうえでも最適生産、サプライチェーンはどうなっていくかを予測していきたい。
産業革命となると、絶対的な推進作用が働かないと実際に進まないように思う。
変革に対するバイアスが作用や変化に対する包義的な心理により、全体ではハードルが高い。
しかし、進むべき道の選択肢がなくなり、リーダーの元、一体感が生まれたとき、一気に進むのは過去の産業革命でも証明されている。
さて、日本や自社ではどうだろうか。
もう少し、熟考が必要かもしれない。
生産工場でAIを活用した自動化を行うためには、まず現状の生産データの蓄積を行い、ビッグデータを取り扱う環境を整えることが重要だと感じた。
少し前は、色々と持て囃されたインダストリー4.0ですが、なかなか導入例が増えないように思えます。
部品一個づつに生産情報を紐づけ、それを統合して生産することは理解できますが、費用対効果の面で非常に不利です。
理想的には、設計仕様を工場に送ったら、後は自動的に製品が生産されるというものだと思いますが、いつごろ実現できるか見通せません。
自社工場のイシューを明確化し、スマート工場で現在何ができるのか、理解し適切なタイミングで導入したい。中長期ビジョンを描く観点でも未来のスマート工場は何ができるか情報収集し考察したい。流行で導入するとうまくいかない事も念頭に入れておく。
説明された技術を熟練者の技能と組み合わせて、柔軟で強靭な製造現場を作っていきたい。
IOTを導入する際の留意点をきちんと理解した上で、現場に取り入れて行きたいと思います。
生産現場での職人気質を実感しています。合理的考えを訴えてもなかなか受け入れていただけず、会社全体と課題とする事はよいことと思います。
商社であるため、インダストリー４．０を、直接自社に活かす場面はないが、導入を推進するメーカーなどとの商談や、具体的な提案において、何らかのバリューを提供できる場面はありうると考えている。
スマート工場は今や必須であり、スムーズな導入がポイントだと思った。
どんな進化も発展も鍵を握るのはそれを操る人間だ。そしてそれぞれの集合体で連携や情報共有することの如何に難しいことか。
IoT と生産ロボット化、JIT部品管理、調達が連動することで今までは難しかったコストメリットを達成する例は、これから一気に増えると感じました。しかしその先にどうなるのか、工場価値はコモディティ化されバリューチェーンにおいて価値を生み出しづらい要素となっていくのか、そうではないのか、興味深いです。
自社でも部署間の情報共有はハードルが高いと感じることがあり、熟練者が情報を渡すことにある程度抵抗が無いとしても非熟練者が習得するには時間を要する場合があると感じる。
スマート工場を目指していますが、技術などの流出が問題となりなかなか進まない状況です。
日本に仕事を残すためにも、スマート工場を推進して良いのかを悩んでいます。
ハードウエア、ソフトウェアの規格を積極的に揃ていきたい
スマート工場にする労力と効果に差があるのではないか
歴史の長い企業に在籍しているが、テクノロジーを用いた改革を突き進めていかないと未来は開けないと改めて感じた。
スマート工場としてIT化することで、今後の人材不足にも対応でき、未来に向けて重要な時代の流れであること、より感じました。
IoTによるスマート工場化の最大のメリットは、モノの流れをデータ化できる点と思いました。スマート工場でなくても分析や改善は人間の手でも可能ですが、問題の検出は人の手だけでは漏れる可能性があるため、部分を自動化できる点は有用と思います。
また、スマート工場の事例における問題検出方法は、スマート工場化するほどの生産規模でないような通常の工場でも大きなヒントとなると感じましたので、IoTによる解決方法はウォッチすべきと感じました。
自社においても、部署間の垣根の高さを感じる。会社全体の発展を目的として、必要な情報は共有するべきであると考える。
人のやれることがよく分かった
スマート工場、インダストリー4.0について理解しました。
スマート工場は最終的には目指すべき素晴らしい状態だとは思うが、そう遠くない未来というのは賛同できない。そも、作業員の1つの作業を自動化することだけでもかなり大掛かりな投資と設計が必要な事態であるというのに。
こういうIOTとかビックデータを使った全体社会の話を勉強していると、だれがどのような働きかけをしてこのような世の中の流れを作ったんだろうと思う。
我々の事業部の主要工場でも、スマート工場化を目指しているが、まだ道半ばである。
設備投資資金が潤沢にある企業との差が広がる懸念がある。
スマート工場が全て解決するわけでは無いが、止められない流れであり、特にものづくり企業の集積地においては、サプライヤーにとって新たなビジネスチャンスとなる。
産業構造がかわる。一方で文化的価値をかんがえて、残すべきものと、取り違えてはいけない。
生産現場の自動化ができればうれしいが、毎回異なる条件の下で実施するのにはまだ時間が必要そう。
自社の生産部門で利用できないか提案していきたいと思います
理想の話ではあると思う。完全移行を目標とするのではなく、小さな成功の積み重ねが重要という点に共感しました。
スマート工場として改善できる箇所は多くある。
だが、その中で問題ないのがルーティーン化している人間だと思う。
物事を個人としてみる人間ほど自分のやりやすさしかみていなく全体に悪影響を与える。
人財育成と考えて実施していく必要があると思う。
顧客への事案提案の際に、スマート工場の考え方・観点を取り入れていきたい
メーカー勤務であるにもかかわらず、スマート工場・インダストリー4.0という概念を初めて知りました。今回の学習でそれらに触れ、理解することができたのでよかったです。会社での自部署の立ち位置を考慮したうえで意識して実行できることはやってみたいです。
留意点の情報共有が本当に難しい。情報を渡しても相手側にその情報の重要性を理解してもらえない…。セットアップのポジションなので、スモールスタートの考えは理解できるのですが、運用サイドは常に完全な立ち上がりを求めるので、部門間の衝突が生じやすい。
資金が必要ですね。今の状態から抜け出さないと分かっていても難しい。
どう動いていいかがわかっていない人が多く、初動を支える人材が大切だと感じる。
スマート工場は、現場社員の見えないところですでに導入されていると思う。
営業現場では、工場の効率化が見えない・情報共有化ができていないところに
問題を感じる
世の中の流れをしっかり見ていきたいです。
ゆっくりはできないのでスタートを切るタイミングが難しいと感じました。
少しずつトライアルし始めることが肝要かと思います。
スマート工場導入における課題、留意点は腑に落ちるものばかりでした。実際これらを変えていくことには時間がかかります。特に人の意識に関わるところは配慮して行う必要があると思いました。
スマート工場においても、トライアルフェーズは重要で、トライ＆エラーを繰り返すことが肝要と理解。そのためには、最初から完璧さを求めない。また失敗を恐れないリーダーシップが必要。
工場の話であるが、今後事務系の業務においても活用される可能性はある。
単純作業は自動化され、人と人とのコミュニケーションにより時間を費やすようにしていきたい。
スマートファクトリーは企画自体は進むが、やはり工場内の改革に留まることが多い。サプライチェーンという横串の刺し方がもっとも難しい。各領域のトップの意思統一というのはまさに経営課題に他ならない、極めて困難で重要な課題だと感じた。
ある程度量産するような製品でないと難しいです。年に一台製造するような製品群への導入は想像できませんでした。
新たな産業革命に対応すべき問題である。
社内の各部署の求めていることが必ずしも一致しないので、いきなりスマート工場を議論するのではなく、社内の認識統一から始めるべきと感じた。
業務でばりばり使えそうである。
全社的にハードウェア、ソフトウェアの規格を合わせることがスマート工場、業務効率化を進めるうえで重要だと感じた。
よく理解できました。
具体例もわかりやすく、理解が深まった。
まだまだ課題が多く、ハードルは高いとのことですが
現在の新型コロナなど、環境の急激な変化により
一気に革命が起こることもあるのかもしれないとふと思いました。
導入するまでには大変な苦労があると思うが、今後の生産体制を変化させるためには必要な考え方だと思う。
導入には多くの課題があるが、人手不足や他社との優位性を保つためにも積極的に導入していく必要があると感じた。
現状で問題ないから現状のままで良いという概念ではなく、新しい技術の取り入れることでより生産性、安定性が追求できるのであれば取り入れることも重要と思う。
当方がしばらく前までいた生産現場は紙の製造指示と実績記載
人の目による検査で品質も良くないし生産性の悪い工場でした。
ペーパーレスでのiPadでの入力やAIを活用した画像検査など
で少しづつ変わってきてます。ロボットの導入はまだ難しいですね。
なかなか人の代わりにはならないですね。人をサポートする
ような使い方は始まるんでしょうけど。もう少しかかりそうに思ってます。
設計から変えないとダメなんでしょうけどね。
まず自社内のスマートファクトリー化を進めていますが、産業全体の最適化に向けてどう旗を振るかが課題かと思います。スタンダードを決めていくために率先して自らの方向性を示していける会社であり続けることも必要ですね。
自社に導入する場合、IoTに特化した人材育成を行う必要があると考える。
よく耳にするIoTについて理解することができました。
工場にもAIやIoTが導入され、それらを人間が使いこなさなくてはならない時代。時代の移り変わりによって変わる人のニーズを常に把握して、工場の生産も適切に対応することが重要であると改めて気付かされた。
実現することで大幅な効率化が図れるが、経営へのコミット、部門間の連携、職人気質な現場、とよくある壁をどう早く乗り越えるかが課題だと思う。
基本的な概念は理解できた。
今、半導体産業（厳密には半導体製造装置産業）に勤めていますが、この業界に転職して、初めてこの言葉を知りました。技術が非常に大きなウエイトを占める業界なので、このような概念を知っておくのは非常に参考になります。
投資効果をどう図るか疑問。
うちの会社でもやっています。まだアナログ業務に割く時間が多く、なかなかメリットを享受できませんが、スマート化が進まないと未来はありません。うまく進めていきたいです。
スマート工場が採用すれば、大きなコストダウンが図れると思います。
この考え方をお客様に活用でくるかを検討したいと思います。
但し、現状の日本工場は、閉鎖的なことから、切替には時間がかかると思います。
コスト低減になるのかは細かい精査が必要で、実は投資対効果が認められず、スマート工場が導入できないケースがたくさんあると思う。もう一段、進んだ革命がないとスマート工場の導入は加速しないと思う。
職人器質はさまざまな場面で障害になりうると思った
スマート工場についての基礎知識を習得できた。製造業における再編がなされようとしている。
一方で、伝統的な技術、オリジナリティは残したい。
スマート工場について学びました。
現在工程をミスを減らすために簡略化する必要性のある事例に当たっている。スマート工場はそういったことを解決できるのでありがたいと感じた
第4次産業革命時代になっている事を踏まえ、新しい技術を生活に取り入れ便利にしてみたい。
研究から生産、物流までトータルでいかに効率化できるかが課題に感じた。
一定規模以上の製造業、かつ、グループ内で一貫生産を行うような業種においては導入メリットがあると考えられるが、メリットのない業種もあるように感じた。一方で、ICタグや画像分析といった技術は設備の維持管理にも有効に活用できるため、技術動向に注意しておくべきだと思った。
よく分からない。そのうち見直す
最近ではスマート工場に関するニュースをよく目にするようになってきた。
私はメーカーに勤めており、工場のAI活用というのは企業競争力を上げる点でも非常に重要と感じる。
また、工場の大前提課題としてある「安全・安定生産」についてもAIは活用できるし、活用していくことを検討すべきと感じる。
一方で、課題・懸念点に挙げられていた項目も大きいのは間違いない。
私個人の経験としても、すごく頷ける「課題・懸念点」であった。
職人気が多い製造現場で，部門間，担当者間の縄張り意識を取り払い，多々の情報をデータ化し各部門で共有化を図り，更に効率向上，自動化を進めることにより，更なる収益アップを図る。無論熟練者の技術も強みとして伸ばしていく必要もあるので，余力はそちらへ回すことができる。
最近自社でもスマート工場のフレーズは聞いていたが、部品調達と流通も含めてという観点が抜けていたので良い発見器になった。
「情報共有がすすまない」には、人の意識が強く働いていると感じます。
これまでは、情報を囲い込むことで価値を生んでいたその働き方を、情報をシェアすることで価値を生むという体験を通じて、少しずつでも変えていきたい。
やはり実行フェーズで周囲を巻き込むことが最大のネックになりそう
こういった新しい考えはなかなか現場の方には伝わりにくいし
不勉強でアイデアさえもない上司に一蹴される
モチベーションが高い人とスモールプロダクトで始めたほうがうまくいきそうな感じがした
スマート工場構想は、工場内および個別企業内での受注～生産～出荷・販売の範囲では、以前から取り組み、成功事例もある。スマート工場／インダストリー４．０で目指しているのは、IoTやAI技術が進んだことを受け、産業界全体として、コスト低減、品質向上、多品種少量・単品生産をバランスして実現できるまでになってきたことと理解した。個社で全ては対応できないので、全体のエコシステムの中で、自らの立ち位置を決めたうえで、積極的にパートナー企業との提携を進める必要がある。
標準化、情報の共有、最適化、スモールスタート、業界は異なっても、ヒントになることがたくさんありました。
IoT活用による自動化・生産性向上による効率化により多品種少量オーダーへの対応、という点を参考に、当社に当てはめた場合に何が考えられるのか考察したい。
IoTやAIますます発達していきますね。一方、代わりにできない仕事、人の感情を扱うセラピー、カウンセラー、コーチングなど人の心やマインドに働きかけて、モチベートする仕事は成長分野と見ている。
よく聞かれるインダストリー4.0を改めて学ぶ良い機会となった。
現在の社会の動きを見ながらいま、自分達が行っていかなければならない仕事を考え続けることが大事だと思う。
IoTやAIといった最新の技術動向を把握しながら今後も活用できるところを活用しつ仕事に取り組みたいと思う。
全てが自動化になることはないと思うが、近いところまではなるのかと思うので何ができるか考えていきたい。
IoT、AIにより各拠点およびサプライチェーンの精緻化・見える化・全体最適化をいかに図れるかがポイントと考える。取引先・関係先など社外を取り巻く環境まで含めた俯瞰の視点が大切ではないか。
これまでも社内で国際規格の認証を取得する際、「ナレッジのドキュメント化」とか「暗黙知を認識知へ」なんてことを言われてきたが、それの「ＩｏＴ活用版」みたいなものかなーと理解。そう言えば、認証取得の際も「経営トップによるコミットメントが必須」なんて言われたし‥。規格化が好きなドイツ人が考えそうな概念だよね。私としては「スマート化できないけどムチャクチャ生産性の高い職人気質の工場」なんてものもあってもよいように思うが、大勢の流れとしてはスマート化なんでしょうね。
業務で実際に自動化、効率化を図るうえで、組織内外での共通認識の構築、目標（ゴール・期待される効果）を共有しておくことが重要であると感じる。特に社内でさえハード、ソフトが大きく異なる現状、すり合わせは容易ではないと思うが、乗り越えた際のメリットは大きいと思う。
スマート工場、インダストリー4.0の考え方は、他の業務にも当てはまる生産性向上の手法と感じました。他企業、他部署との情報共有のハードルが高いとの部分は具体的な阻害要素のイメージがいまいち不明瞭でした。
スマート工場により、多品種少量生産が可能となる。
製造畑ではないが、このアイデアは、どんどん活用、導入すべきだと思います。
ビジョンの明確化が大事だと思った。
大きなビジョンと緻密な計画に基づき、スモールスタートでリスクを抑えつつ徐々に発展させていく構図は、スマート工場のみならず業務革新に共通する考え方であり、業務で活かしたい。
初期投資がものすごいことになりそう・・スモールスタート大事。
製造部門に携わっているので、かなり興味深かった。
留意点が感情が伴う内容ばかりで、コスト以上に難関だと思いました。
会社全体での取り組みが必要なレベル。理解と協力が必要。
全世界から部品を供給し販売している自社にとっては非常に重要な課題であると感じた。
スマート工場構想は対策。
問題が何か、その対策としてスマート工場。
間違えないようにしたい。
将来的にスマート工場化を進めてみたいが、投資も多額になると思うので、全体最適を見据えたスモールスタートで検討をしてみたい。
そのための全体構想が肝となると思う。
課題があるということは、製造業にも進化の道が残されているということ。
問題は現場で働く人がインダストリー4.0を理解し、働けるように導けるかどうかだと思う。
スモールスタートで良い。
ロボティクス、RPAを学習した後だったので、スムーズに理解できました。
「工場」となっていますが、人間にウェアエアブルデバイスを装着することで、事務仕事でも、合理化の可能性を感じます。
日常における具体的なシーンでいえば、運動・睡眠・食事などのデータ取得による健康などのデータによる、行動のサポートが既存のもので思いつきます（やや題材からそれますが…）。
より生産性を上げるために「〇〇をすると失敗・成功しやすい」などのやや曖昧なデータを取得・分析し、日常の行動のサポートにできれば、なお充実した生活ができるかなと感じました。
自社内でも考え方やシステムとしてだいぶ定着してきたと思われるが、適用範囲が拡大しているとは言い難い。基本的事項を改めて理解し、関係者に説明して導入時のハードルを取り除けるようにしたい。
私の企業はメーカでもあるのでスマート工場が導入されていれば、効率的に製品を生産できると感じた。
職人気質の問題に関して、当事者の立場にたつと抵抗を感じるのは当然だろうと思った。、
職人気質というのは導入における大きな課題なんじゃないかと思う。長年こだわって磨いてきたものを簡単に機械に譲ることはできないだろう。
これからの製造業においては必須の概念になると感じた。
オートメーション化が進むことで、利点欠点もどちらもある。
AIにしろIoTにしろその技術を作るのは我々「人間」であるので、
技術を作るということに責任を持つ必要がある。
市場としては小さいが、少数の人たちにとって必要不可欠なものの生産が効率的にできれば、多種多様なニーズに応えることができ、小さな市場に多く参入することで、大きな売上・利益に繋げることができると思った。
IOT技術の活用による生産効率の向上
第四次産業革命に突入していたのか？！！
コスト削減や作業効率を高めたり
ＩＴの性能で企業間競争の優劣が決まるになるともいえる。
でも、あまりＩＴに依存し過ぎないようにしなきゃね。
メーカーは特によく考えなければならないと思う。
留意点が人の気持ちによる問題が大きいため、意識改革から始める必要性があると感じた。先進国でも低コストで生産ができるメリットは大きく、新興国と比べ品質の高さで差別化できる。
工程管理、ゴールまでをシェアできるので良い仕組みだと思います。各関係者で協力し合うことができればうまくいくと感じました
自分としてh、トピックスとして、最近のワードの印象があったので勉強になった。
今後の社会で実現していくと思われるので、常に動向を見ておく必要があると思った。
多品種少量生産が可能になれば、事業エコシステムにも寄与しそうだ
スマート工場とは、IoTを活用し、高度な自動化がなされた生産性の高い工場のことである。作られた製品をセンシングすることで不良品を検知したり、生産時間を短縮したり、様々なニーズに応えやすくなるといったメリットがある。
今後もこのような流れが進むことで、ものの生産がしやすくなり、規模の経済化などもうまく働くのではないかと思った。
自社でもスマート工場化は始まっている。しかし、まだ人の技術までたどり着かない分野は存在する(職人)。これらが今後どうなり、雇っていた人たちはどうなるのだろう。
スマート工場化には大きなコストが掛かるが、その後の利益を考えると導入をすべきであるとも思う。しかしそこには資金力も関係するし、大半の企業は「資金力がある→早めに導入→投資・開発積極化」「資金力がない→スマート工場化のコストが下がってから導入検討→フォロワー戦略」の道を辿るのではないか。
人間が機械をどこまで信用してどこまで頼るのかの問題がまだ多くありそうだと感じた。
スマート工場を導入できればより効率的に生産が可能になることが分かった。
インダストリー4.0とスマート工場の両者の説明があることで、よりわかりやすかった気がします。準備段階での課題が多く、業界全体での導入を実現するまでにはなかなか時間がかかりそうですが、少しでも早く運用するには、関係者一人一人のこの分野に対する理解を深めることが重要であるように感じます。
スマート工場により、消費者の多種多様なニーズ、そして少子高齢化という社会課題に対しても応えることができることを理解した。第四次産業革命と捉えれており、今後の動向に興味をもった。
経営者などから現場の従業員まで、共通のビジョンを持って取り組むことが大切だと学んだ。
多品種少量生産が可能となることで顧客の細かなニーズに対応できる。
営業からすると持ち駒が増えた感覚。
今までの産業体系からの脱却(考え方や価値観等)がスマート工場成功への鍵になると思いました。
日本は技術力の高さで国際競争力を高めてきたが、今後はそれだけでは戦っていけないと感じた。
今後、金融はどうITを取り込んでいくかが生き抜くカギとなっている。
職人気質の強さゆえ、機械や非熟練労働者に情報を渡すことに抵抗があるという留意点があったが、何でもかんでも効率化すればいいというのではなく、その生産者のこだわりや考え方も大事にしなければならないと思った。
今後、銀行はどうITを取り込んでいくかが生き抜くカギとなっている。
各企業の成長も大切だが、産業全体が成長していく事も欠かせない。
IoTを活用し、高度な自動化がなされた生産性の高い工場のこと。
メリット：コスト削減・生産時間短縮、品質改善、多品種少量生産が可能になる
企業間の情報の連携の点が足かせになりそう。
「経営者自らが強い意志を持つ」これには強い共感を感じました。
スマート工場化が進むと従来の工場の職人たちの仕事が奪われる可能性がある．社会的な価値観としてそういった人間にも配慮できると良い．
IoT化に伴い，様々な無駄を省いた自動化が実現しやすくなり，Industry4.0といった産業全体への影響も大きい．
企業同士が協力し、より顧客のニーズに合ったものを効率よく生産できるようになることが目標であると感じた。
完全なスマート工場を成功させた企業は次にそのノウハウを生かしたスマート工場に関するコンサルとかもできそうだね。まあ最初に成功させることが一番の課題なんだけどね。
個人の時代（職人や優れた経営者など個人のノウハウに頼る）は終わり、今必要なのは社会協調の時代（共有されたシステム）であると感じた。アベノマスクを実行するにもウン億円、それの答えに至るまでにも血税が垂れ流しにされている。今の世、特に日本における問題解決は、特定の個人や数人だけで判断できるレベルにはない。話が大きくなってしまったが、今回の新ｺﾛ騒ぎで緊急事態宣言が表明されたが対策を打てない会社・企業もあると聞く。例えば工場のようなところ。スマート工場化すれば、今回のような事態にも柔軟に対応できたであろう。
日本ではこれからますます少子高齢化が進むと予想されているので、合理的だと思います。
これからの時代の流れを考えると非常に合理的で賢い選択だと思う。その反面、IT技術などに居場所を奪われた労働者たちの雇用問題も考えるべき社会問題になり得る。
留意点、考慮点を把握し、生産性向上のためにできる事を積極的に促進していきたいと思います。
構造がシンプルな製品に多品種少量生産は人の方が良さそう。
例えば車やテレビなどはユーザーの欲しい機能だけ付けたセミオーダーに対応できるようにできると嬉しいかも。(自動車では人力で対応して失敗したが）
労働時間の短縮、生産性の向上においては、ＩＯＴの活用は欠かせない。
大量生産・大量消費→多品種少量生産のオーダヘ対応できるところが
魅力的と感じた。
現在の当社工場での応用がどの程度であるかわからないが、情報化社会により多種の要望を受け入れる必要があることを理解した。
スマート工場、色々な業務や日常において活用出来れば良い
技術的なもの，具体的にはICタグやセンサーの可能性に非常に興味がある。引き継き，調査を進め活用につなげたい
医療機関でも患者の検査データから処方指示の自動発行、自動調剤などでスマート工場に類似した運用を行えるかもしれない。
スマート工場という言葉は聞いたことがあったが、インダストリー4.0は、はじめて聞いた。スマート工場の導入にしても 何か新しい業務改善を導入しても 同じ様に周りの抵抗があるんだという 周りの理解を得る重要性を感じた。
IoTを業務に活用する際、目的と手段を間違えない様に今回学んだことを活かしたい。
正に工場の効率化、統一化を推し進めておりまして、自動化、最適化の実現に向けて引き続き対応したいと思います。
日本でも、近い将来、普通なものとなると思いますので、今から、それを想定して、業務を進めたいと思います。
向かう先としては理解できるが実際にはいろんな壁がある。経営者のコミットが大切だなと思いました。
生産工場の固定観念を脱ぎ去り、発想の転換を行う必要がある。
但し、これが全てではない事も認識しなければならないと思う。
なるほどそういうことですね
課題の部分は商品の品質・安全性に関わる部分であり、最重要ﾎﾟｲﾝﾄであるが、新しいものづくりの意識が大きくなれば充分クリアできると信じる。
まず、小規模でトライアルして、その後、本格運用するという進め方は、他の様々なビジネスシーンでも通用すると思いました。
顧客アプローチのナレッジ共有と情報整理により、効率的な顧客対策立案
今日の多種多様な産業をMULTILINEを一元的にスマート＆コンパクト化での統合コントロールへ展開する。
概要をわかりやすく説明いただきスムーズに理解出来ました。
・スマート工場といった全体最適が必要なことがわかった
・現場レベルの各社の取り組み事例など知りたい
メーカー勤務ではないため、直接知識を活かす場はないが、知識として学ぶことができ有益だった。
実際の導入に際しては、本手順に沿って、developするのが、良いと思う。
言葉だけでは解決せんよ
すこしFAという仕事に携わっていたことが、効を奏した結果が得られました。再度勉強することで、再認識できたこともあり、勉強になりました。
消費者の多様な価値観に応える技術として多品種少量生産を可能にする素晴らしい技術だと感じました。それを使いこなせる知識が重要となってきますね。
現場の作業員からすると、自分たちの仕事がなくなる方向性の検討となるため、経営層の決断の強さが重要となると感じた。
スマート工場の需要は幅広い業種であるはず。クライアントへの提案時に活用したい。
ある製造工場のリニューアルに立ち会う機会が近い将来ありそうなので、
今後もIotに関する情報にアンテナを張っておこうと思います。
また、産業全体に貢献できるような発想を大事に、
スマート工場化に携わりたいと思いました。
今後の業務に十分いかしていきたい
自社工場はバッチ生産的でスマート工場には程遠いが 導入でクレーム率が大きく改善されると感じた、只今 組み立て員が監視されると大きな抵抗もありそうです。
生産 開発組織それぞれがメリットを感じる仕組み、進め方にしないとうまくいかない。
スマート工場もバズワード化していると感じています。明確な定義が無い中、日本の場合、スマート工場＝生産性向上 のみに焦点があたっている場合が多く、デジタル変革（DX）と言えるのか疑問に感じる事が多いので、今回の内容はその点も説明してくれているので、良かったです。
スマート工場化はDXに向けて必要な礎だと思う。それが少子化への対策になると思う。ただ、少量多品種に対応できるかは課題となる事業は多いのではないかと感じる。
とはいえ、個人的には自動運転技術と組み合わせて自動化された社会というものは描かれがちな近未来像ではあるが、目の当たりにしてみたいと思っている。
人口減少していき、人材不足が懸念される中でスマート工場は今後中小企業が生き残っていくのに必要な考えかと思う
DXは、今までのデジタル化とは質を異にすると感じています。
インダストリー4.0を意識していち早くIot化に取り組むことが他社との差別化や業務効率化を実現することに繋がると考える。
強みがヒトのノウハウからシステム、ソフトウェア、データといったものに変化していくという大きな流れだと感じた。
そのように考えると、個々の会社がそれぞれの利益を追求する資本主義よりも大規模に強制的に実施することができる社会主義に適した流れのようにも思った。