これからのリーダーには新しい技術を勉強し、本質を理解することが必要。理系とか文系という分け方ではこれからの世界についていけない。中国に注目し、新しい技術やサービスを見ておくこと。
多くの学び気づきがありましたが、とりわけ数学に関しては、学び直ししようとしていたのでわが意をえたりと言う思いでした。
統計的なリテラシーを身に付けたリーダーになります。
さて。どうしたものか。
AIの活用にはリーダー層は最低限の数学の理解が必要。また、細かなアルゴリズムではなく、大局としてどう使うか想像と指示出しできる人が求められる。最後に、市場が技術革新によって変わる前提で、組織運営しないといけない。
AI との共生がこれからは必要で、数学を学び直したい。
・数学、SQL、Pythonを勉強
・中国のテクノロジーに関する動向をチェック
アリババの凄さが際立つ。
便利がリスクを超えるとビジネスは自由だと感じた。
そのためにAI等のテクノロジーを存分に活かすべきだと感じた。
その為にはまずはテクノロジーをいじってみる事が必要だと感じた。
AI・データなど、知らないとことで物凄いスピードで社会を変えているのだと感じそれについていけるのか不安を感じた。
AI は、インフラの様に日常に入り込むものであり、
理解し使い倒していくことが大事。
ツールも最低限知っておく必要はある。
その上で、何をしたいかが重要。
AI活用において、基礎的なリテラシーは学んでおく必要があると感じた。
またツールに関しても、多少なりとも振れておくべきである。
そういった意味で、文系/理系といった分け方をしている日本の教育体系に関しての疑問の投げつけというのは、確かにその通りかもしれないと感じた。
一方で、文学的な分野に居る人にとって、数理的な知識がどこまで必要かと言われると、あまり必要ではないとも思われるので、結局は見る視点次第ではある。
ただ、いまのビジネス環境において、数理的素養が有用な場面はかなり多そうではある。
数学が大切、言語処理能力が大切、良く理解出来ました。デジタルマーケティング活用提案していきたいです。
AIとデータ利活用はこれからのビジネスの常識と認識しました。
数学的素養のなさを痛感。
明快な語り口で興味深く視聴できた
将来の構想を考える上で、技術的に今、不可能な事はほとんど可能になるという想定でいるべき、という意識は忘れないようにすべきと思いました。また、事象や課題を数理学的に取り扱うのは専門家に任せるとしても、数理学的に取り扱えそうかどうかの判断ができるために基礎的知識、経験は習得すべきであると思いました。
既に業務には使っておりますが、デジタル、AIで何をしたいかが大切であり、何ができるかを知るために試すことも重要と感じます。
学生時代に数学を疎かにしていた分、これから必要最低限の数学や言語処理について学び直す必要があると感じました。
数学は重要ですね。地歴公民も
★広い意味でのサイエンス＆情報科学の基礎素養が必要
★安宅氏「AIは“コンセプト”。人間が行っている知的活動の自動化するとAIと呼ぶ」
★鈴木氏 福沢諭吉 学問のすゝめ 人間「身体、知恵、欲、良心 意志」
★数学、インターネット、バイオテクノロジー、環境問題の本質のを理解できていなければ、何がボトルネックになっているのか発見できない。
日本に閉じず、世界に開いていこうと思いました。
あっという間に聞き入ってしまった。
ホリエモンと安宅さんが言っていることが似ている。
正直少し前にシン・ニホンを読むまではこのようなことを考えたこともなかった。今後の時代を生き抜いていけるよう、この動画のなかで伝えられた能力を一つずつ獲得していきたい。
AIは、単なるツールやアルゴリズムではない。脳の情報処理の自動化の再現に過ぎない。ということを認識して、うまく活用すべき。
新たにデータサイエンス学科が立ち上がり、何十倍の倍率で応募があった、というぃとは若い人たちはそれだけ重要性を見込んでいるということだろう。そして、中国を筆頭に実装が進んでいる事も理解されているのだろう。今私たちがそれに応えるだけの事をしているか？人材を引き付けるためにすべき事も考えないといけない。
身体がある、知恵がある、欲がある、良心がある、意思がある。AIなどない時代にこれを考えていた福沢諭吉は凄い人だと改めて感じました。
AIに何をやらせるかを考える際に間違いなく重要な要素だと思います。
記憶の限りさかのぼてみると世の中はほんとに大きく変わったなと思いました。やらない企業は潰れるだけ、ドキッとした言葉でした。
ベルの法則、変化の速さ、アリババのロボティクス関連など、非常に興味深かった。
定期的にロボティクス関連も動画で見られるといい。
AIはツールとして時々使うより、システムに組み込んでルーチン化するほうが向いていると感じた。使い道を考えていきたい。
ムーアの法則、ベルの法則、変化の速さに着いていくため学び続けなければいけないと再認識しました。
目から鱗の連続。中国とアメリカ。アリババとAmazon。目的とツール。ctoなき大企業。営業とマーケティング。
なるほどそういうことですね。
考え方の整理ができる内容だった。
「最後の学問のすすめ」について、人間の性質が印象に残った。
CS関係の話ははじめて聞きましたが大変参考になりました。営業職ではありますが、次のトレンドを考える上での予測の助けになると思います。
この２人の対話を聞くと，自分の知識が誰か（メディアなど）から聞いた形式的なAIの知識しか持っていないことに気付く。AIは脅威ではなく，インフラのようなものと考えるべきということがわかった。
とにかく日本が大きく他国に比べて出遅れている現実というのがよくわかった。途上国以下っていうのが衝撃的だった日本は今後学生含めたサイエンス、言語学、数学などしっかりとした教育が必要だと感じた
携帯電話がでてきたときのようにそれがあるのが当たり前、とはいえ目にみえないところにあるAI。目に見えないだけに意識しておくこと、自分の領域にどういかせるのか考えることが重要であると思う。
AIはツールの総称であり道具である。切れる包丁を持っていても、基本ができた人間に使わせないと猫に小判。AIツールを使うためにも基本を理解した人間が、適切な人間（職人）に使わせるべきである。切れる包丁を作る時代から、どのように使って素晴らしいものを生み出すかの時代になったと理解した。
･ビックデータ解析
･言語処理能力･精度向上
･画像認知処理能力向上
の３つの要素で当面ビジネスが変化していくことを念頭において置くこと。
CTOレベルと同じ目線でデジタルトランスフォーメーションのビジネスシーンでの活用や中期的な検討ができる素養を身につけること。
こうした社会基盤が整備されていくなかでの政治･経済･生活の変化を中国･アメリカの先例を捕らえながら予測し動くこと。
素晴らしいです。何度も復習で見直したい！
毎回思うことだが、これだけ環境が大きく変化している世の中で、我々は常に学び続けブラッシュアップしないといけない。一方で過去の経験だけを武器にしている年配者が多いなか、どうしたらこの危機感を会社内で共有できるのか、その手段について真剣に悩みます
数学や言語処理が重要とのメッセージが印象的であった。私自身文系人間であるが高校の数学を復習してみようと思った。
すでに知らずしてAIを利用している現在において、AI台頭による恐怖論は、意味がない。どうやって使い倒すのかに、知恵を集中させるべきだと感じた。
話の中で、ＡＩには感情などがないと理解しました。
ＡＩは今まで起こった知識の積み重ねによる経験（歴史）により、物事を予測する力があるのではないか。私の好きな小説の「三国志」も、約1800年前の話でも、現代に通用（男性は酒・金・異性で駄目になるなど）するのと同じかもしれません。しかし、「信じる」「愛する」ことは、人間独特のものであり、今後仕事の新たなチャレンジに対し「必ずやり遂げる」との信念で、結果を出すことは、人間としてＡＩには出来ないことだと感じました。
とてもタメになりました！
AIの現状について最新の情報が聞くことが出来てとても有意義でした。
いろいろ学びはありましたが、一番心に残ったのは、人間とAIの違いでした。
人間には、身体がある、知恵がある（ない人もいるが・・・）、欲がある、良心がある、意志がある。AIにはない。
この5つの違い（特徴）を考慮に入れれば、AIを使いこなす道が見えてくるのではないかと、そのヒントになったような気がします。
逆に言うと、これ以外の部分インついては、すでに、AIが勝っているとも言えるかもしれない。
他には、科学技術と国際政治の歴史を追うことによって、次、どうなるか？を予測しやすくなるという話。
どうしても、テクノロジーの発展とか聞くと、そのテクノロジーを身に着けられるか、諦めて、丸投げするかという2択になりがちですが、そうではなく、もう一つ上のレイヤーでものを見て、マクロの動きを予測し、それに合わせて、専門家（できる人）を使うという選択肢があることを学びました。
最後に、人間の学び、コミュニケーションには、読む、書く、聞く、話すの、4つの動きがある、ということ。
今、自分が、そのうちの、どれをしているかを意識すると、また、学びでも、どのレベルまでできればいいかということを意識しながら学んでいくと、自分の位置と目的の距離が見え、やるべきことが、はっきりするのだろうと感じました。