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定量分析の5つの視点 ~データの目のつけどころを理解する~

  • 0h 11m (8sections)
  • 分析
  • 初級

こんな人におすすめ

・定量分析(データ分析)に取り組みたいと考えている方
・データ分析に苦手意識のある方
・プレゼンテーションに説得力を持たせたいと考えている方

このコースについて

定量分析の本質は、データを比較することです。よって、データのどこに目をつけて何を比較するかという目のつけどころが非常に大切になります。
この動画では、目のつけどころを「定量分析の5つの視点」としてご紹介します。感度の良い分析を行い正しい意思決定をするために、定量分析の際に意識するべきポイントを説明します。

コース内容

  • 今回学ぶ内容
  • 定量分析の5つの視点とは
  • 定量分析の5つの視点①:インパクト
  • 定量分析の5つの視点②:ギャップ
  • 定量分析の5つの視点③:トレンド
  • 定量分析の5つの視点④:ばらつき
  • 定量分析の5つの視点⑤:パターン
  • 留意点

より理解を深め、他のユーザーとつながりましょう。

100+人の振り返り

  • yuta56

    メーカー技術・研究・開発

    定量的に!と言われるが、数字を出しておけばいいと思っていた。この5つの切り口から分析する事で説得力を持った説明ができるか試してみたい。

    2020-05-17
  • user-48a80f2984

    undefined

    分析を行う際は5つの視点を持つべきである。そもそも何のための分析かを常に意識するべきである。

    2020-05-10
  • ken-jet

    経営・経営企画

    一部の視点は理解して実践していたが、5つの視点を使いながら全体を俯瞰していけば、分析精度が上がると感じた。

    2020-05-16
  • iwa-mas

    営業

    変曲点、外れ値の解釈・読み取り方・センスが問われる

    2020-09-13
  • noyo1

    その他

    パターン(法則)があっての外れ値や特異点ということに気づかされた。

    2020-08-11
  • yu-konno

    その他

    何のための分析か明確にして、5つの視点を活用する。

    2021-05-29
  • hiro_yoshioka

    メーカー技術・研究・開発

    分析は「比較」ナリ!
    何のために何を分析するかを意識しよう。

    5つの視点、「インパクトは?」「差異は?」「変化は?」「ばらつきは?」「法則は?」

    データを出すときは、データを見る側の気持ちを、
    データを見るときは、データを出す側の気持ちを、
    理解したい。

    2021-11-21
  • saito-yoshitaka

    メーカー技術・研究・開発

    基本的な考え方であるが、分析しないデータを決める事も重要。優先順位付け大事です。

    2022-05-24
  • yoshimura-1025

    営業

    5つの視点を適切に利用することで、自分の伝えたいことに説得力が増し、効果的であると思います。

    2020-05-08
  • kaki_077

    メーカー技術・研究・開発

    インパクトの視点から入って評価を進めていくよう気を付けます。

    2022-09-06
  • goma40

    専門職

    情報の山となっている現状にいい教材だった。
    5つのポイントに着眼し、自分なりの着地点を見つけたいと思う

    2020-05-21
  • kraft

    その他

    グラフ作りがついつい楽しくなり「分析のための分析」になってしまうことわかります。
    全体のためのインパクトを考え「何をしたくて分析するのか」ということを忘れないようにします。

    2021-05-19
  • caakatori

    営業

    分析力アップに繋がり勉強になります。

    2021-05-31
  • gamatenncho

    販売・サービス・事務

    分析とは比較すること。データーのどこに目を付けるのかが重要。インパクト ギャップを埋める なにと比較しているのかを明確にする。

    2023-09-24
  • hamawwo

    IT・WEB・エンジニア

    定量分析を行う上での留意点について考えることができた。
    ・データ自体からはわからない背景や目的の確認
    ・データ自体の特性(粒度、頻度、絶対値相対値)
    ・データ分析後の解釈や次の一手等の意味付け

    2022-07-29
  • guccigucci

    経営・経営企画

    何のために分析しているか、分析次第が目的にならないように注意して、インパクト、ギャップ、トレンド、パターン、ばらつきの視点で見るようにする

    2021-05-28
  • kenkenqtr

    メーカー技術・研究・開発

    分析の視点を学べた。
    何のための分析なのか?
    分析自体が目的とならないように、仮説思考を持って分析し、結果に意味を持たせられるようにしたい。

    2023-02-04
  • yagashira

    販売・サービス・事務

    定量分析において、異なる視点からアプローチすることが重要です。
    記述統計学の視点(Descriptive Statistics):

    データの中心傾向やばらつき、分布などを要約する手法を用いてデータの特性を理解します。
    例: 平均、中央値、標準偏差など。
    推測統計学の視点(Inferential Statistics):

    標本から得られた情報をもとに、母集団についての統計的な推論を行います。
    例: 信頼区間、仮説検定など。
    回帰分析の視点(Regression Analysis):

    一つ以上の独立変数と従属変数との関係を分析し、その関係を数学的にモデル化します。
    例: 線形回帰、非線形回帰など。
    因子分析の視点(Factor Analysis):

    観測された変数をより少ない数の因子や潜在変数に帰納し、データの潜在的な構造を明らかにします。
    例: 主成分分析、因子負荷量など。
    時系列分析の視点(Time Series Analysis):

    時間の経過に伴うデータの変動やパターンを分析し、将来の動向を予測します。
    例: 移動平均、指数平滑法、ARIMAモデルなど。

    2024-01-31
  • yamadakkk

    資材・購買・物流

    分析のための分析にならないように心がけようと思いました。

    2022-09-29
  • z_m

    IT・WEB・エンジニア

    目の付け所を間違えないようにする。

    2023-06-13
  • hiroki0119

    人事・労務・法務

    常に目の前の事象の裏側に隠された変化や要因等を意識する。例えば社員の平均残業時間が減少し始めた場合、何がきっかけで減少傾向にあるのか。それによるプラス面マイナス面を考えるなど、常に両面を考えるように意識する。

    2023-07-14
  • ayano_ohira

    クリエイティブ

    定量分析の考え方は少しむずかしいと感じた。

    2023-11-14
  • batakosan

    人事・労務・法務

    分析のための分析にならないように
    分析時は何を知るための分析かを考える

    施策実行時はインパクトのある部分をターゲットにする

    2023-04-08
  • akihito54

    営業

    分析手法に関して、パレート分析の視点を忘れずに、業務を行って行きたい。

    2023-11-22
  • y_kon

    販売・サービス・事務

    ミスの原因を分析する際はインパクトを意識して、インパクトの大きいものから優先して改善していきたい

    2023-11-26
  • tt1214

    営業

    5つの視点を意識して分析をしていく。

    2022-09-11
  • takumi0125

    営業

    分析=比較という定義が、とても腑に落ちた。

    2021-01-06
  • ta-mo

    マーケティング

    今回学んだ視点を使って分析をしたあと、周囲の仲間とディスカッションする機会を作ることで感度を高めていくことが大事だと感じました。

    2024-02-11
  • nnishina_nb

    メーカー技術・研究・開発

    基本的なことだが、忘れないようにしたい。
    インパクトを無視した分析をしたり、外れ値を無視してトレンドを作ったりして、
    さも重要な意味合いを見つけたような報告をしている例をよく見る。
    何のための分析か、データのどこに目を付けるべきか、意識して定量分析に取り組みたい。

    2023-11-07
  • kojiok

    マーケティング

    分析のための分析にならないように日常業務でも注意していきたい。

    2022-07-15
  • ktodashiro

    販売・サービス・事務

    課題の洗い出しを適切に行い予測、改善につなげることができるように、より活用度の高い分析ができるようにしたい。
    5つの視点から見たことはなく、これまでパターンやトレンド、たまにばらつきを見ていただけだった。

    2023-03-05
  • taima_shion

    IT・WEB・エンジニア

    全ての視点を意識しながら分析出来たら、しっかりと内容のある(説得力のある)分析ができるとわかりました

    2022-12-15
  • ogawa_tsukasa

    メーカー技術・研究・開発

    トレンドを見るときは俯瞰した見方が必要

    2022-09-27
  • 551

    その他

    定量分析は目的を持ち、異常値のwhyに着目する。また、仮説の検証として
    定量分析を行い、問題を探り、改善・是正につなげる。

    2020-07-05
  • masa_1976

    IT・WEB・エンジニア

    現状分析に活用していく

    2022-10-15
  • itoman

    その他

    分析の5つの視点をベースに、分析前の目的やどの視点を使えばいいかを明確にして活用していきたい。

    2024-02-13
  • ogawakazuhiko

    マーケティング

    数値を用いた分析をする際に、注意すべき点が分かりやすくまとめられており参考になった。

    2020-08-10
  • kisetsu

    営業

    定量分析をあまり頻繁に行う部署ではないのですが、重要な指標なので勉強になりました。

    2023-03-10
  • globis_member

    IT・WEB・エンジニア

    「分析をするための分析」とならないよう、なぜ分析する?何のために分析する?を意識して実施用と思います。

    2024-03-05
  • zummy_0617

    金融・不動産 関連職

    業務の積み重ねで一覧表を作成し、状況を見極めたうえで、複数の分析に入るべきだと思います。

    2021-12-26
  • kk-s

    金融・不動産 関連職

    定量分析5つの視点をしるためには、まずビジネス理解が不可欠だと改めて感じました。

    2022-12-15
  • llasu_ito_0502

    人事・労務・法務

    定量分析、見える化、データ化、とても大事ですよね。あと時間軸でしょうか。ビジネスなので、拙速でもいいので、直ぐにやるコトですよね。でないと、変化について行けなくなるので、、、
    自分の人生の中で良く経験しましたので、反省しながら、直ぐに対応、処理したい、と思います。
    ありがとうございます。

    2022-05-27
  • h_kouno

    販売・サービス・事務

    MR目標の指標達成に関して、実績把握、最終予想、問題分析に活用している。

    2024-02-04
  • amayonohoshi

    マーケティング

    数字をどう見るかの視点、ただ何となく見ていても何も見えてこないので注意したい。

    2021-03-07
  • kimura363

    IT・WEB・エンジニア

    ひろく活用できる。というか、している。

    2022-11-07
  • tomiyamaryota

    営業

    比較元となる数字の設定が大切。

    2023-10-08
  • gata07

    IT・WEB・エンジニア

    定量分析は使ったことがないのであまり知らなかったが、わかりやすく理解できた。
    5つの視点をしっかりと意識して活用していこうと思った。

    2024-02-27
  • ki44n1

    メーカー技術・研究・開発

    視点を見直し分析が正しく行われているか、この5つの視点の考え方は応用できると思いました。
    分析が正しく行うことができなければ、ただの情報の山であることを常に頭に置いておこうと思ます。

    2021-07-22
  • h-sekiguchi

    その他

    しっかり実践にて応用してまいります。有難う御座いました。

    2024-01-29
  • keci

    専門職

    PDCAを回す際に必ず必要な視点で有用

    2022-01-18
  • southcamel13

    営業

    結局分析自体が目的になっては何ら意味がない、目的を明確にしつつ、何が言えるかをクリアにしていけるように実践していきたい。

    2023-01-05
  • m1109

    営業

    定量分析はよく使われる言葉だが、5つのパターンの使い方、使い分けることでより分析がしやすくなる。

    2021-04-25
  • s22g629

    その他

    外れ値のとらえ方が理系の実験の際と少し異なっていて面白かった

    2024-02-26
  • generator

    メーカー技術・研究・開発

    正直ビジネスのデータ分析の課題は分析力。
    フィッシャーの3原則が通じないので、
    ちゃんとやるには古典統計ではNGで、結構な統計な知識が必要。これがいわゆるデータサイエンス。
    できる人は、ほんと一握り。

    2021-11-19
  • nishimura-5980

    専門職

    情報の山となっている現状にいい教材だった。
    5つのポイントに着眼し、自分なりの着地点を見つけたいと思う

    2023-11-27
  • atsuo3254

    経営・経営企画

    バラツキの均一化の項目を今後は活用したいと考えました。

    2020-12-20
  • rikuhaya

    営業

    定量分析ができるように身に着けたい。

    2023-11-29
  • tsusuko

    販売・サービス・事務

    分析は比較することから始まり、何を比較していくかがポイントになる。

    2021-03-22
  • monotone921

    マーケティング

    定量分析とは、具体的に何をすれば良いのか不明確な部分があった。具体的な5つ、考えていくことで、定量分析を行っていきたい

    2022-10-31
  • minoring2000

    クリエイティブ

    デザインを検討する上で、定量的な視点でも検討していこうと思いました。

    2021-12-10
  • tomohirokaneko

    金融・不動産 関連職

    分析作業においては、ただ資料化するのではなく、その資料の意味を5つの法則を用いて分析し活用できるようにしたい

    2024-03-09
  • mmmkt

    専門職

    定量データから変化・流れを読み取る

    2022-09-01
  • mmmkkkk

    メーカー技術・研究・開発

    分析の目的を意識したうえで、どういう分析を行うのが適切かを考え抜きたい

    2022-09-14
  • ystk4

    その他

    自分が分析する時や、相手が分析した際にどういう意図があってそのような分析をしたかを考える時にこの5つの視点を活かそうと思いました。

    2022-09-24
  • sugishu55

    メーカー技術・研究・開発

    5つの視点
    特にパターンを仮説を描いて出口を求める面白さに共感した

    2023-11-20
  • ri-mo

    販売・サービス・事務

    データ分析を行う際には5つの視点を持ち、何のために分析を行うのかを明確化させることが大切であると学んだ。

    2022-06-17
  • zunda54

    メーカー技術・研究・開発

    説得力を持たせるためには、どれか一つではなく、5つの定量分析の視点からデータを読み取る(まとめる)力が必要であると感じた

    2021-09-20
  • mo-k

    IT・WEB・エンジニア

    定量分析は有効だが、目的を持ち活用したい。

    2024-02-06
  • kyon-tmk

    IT・WEB・エンジニア

    製品不具合の原因解析の際に活用したいです。

    2021-03-27
  • hide_111

    販売・サービス・事務

    分析を行う際に多角的な視線から物事を考えることができる。

    2023-04-21
  • s-kuroken

    専門職

    市場分析を行う場合、まずは何を分析するかの判断を行う事で、無駄な分析に時間を要する事がなくなると思えた

    2022-12-08
  • uedakatsu

    その他

    分析をするための良い学びとなった。5つの視点を意識していきたい。

    2023-10-30
  • yujihoshi

    経営・経営企画

    どの業界もある程度決まった分析対象があるかと思うが、そこに凝り固まらずに新しく分析対象を見出したい

    2023-12-14
  • hasegawa_1002

    メーカー技術・研究・開発

    データ分析が目的にならないように、ビジネスの目的を強く意識しながら、データを分析することに活用できる。

    2023-06-25
  • aa6677

    IT・WEB・エンジニア

    物事を定量分析する際に活用できると考えました。

    2023-06-29
  • -daigo-

    メーカー技術・研究・開発

    5つの視点を意識したことはなかった。念頭に置いていく。

    2023-11-16
  • 08708

    営業

    どうしても自身の業務上偏った分析になってしまう気がする。

    2024-03-08
  • uhiko

    人事・労務・法務

    「定量分析」という言葉が独り歩きしがちな中で、どのような視点でデータを分析するかを類型化することは重要だと改めて感じた。今後データ分析やそれに基づく施策立案、プレゼンなどを実施する際にはぜひ5つの視点を大事にして臨みたい。

    2021-12-31
  • koshiron

    専門職

    社員満足度の時系列の見方。
    インパクトやトレンドを意識する。

    2022-07-05
  • kinazu

    IT・WEB・エンジニア

    定量分析についての視点の整理は忘れがちなので良いふりかえりになった

    2022-03-07
  • bayashi1sbm

    営業

    KPIの分析の際、重視すべきKPIの選別、傾向の把握、異常値の深掘りをしようと思います。

    2021-10-29
  • y_cerezo

    専門職

    なかなか難しい。

    2022-11-26
  • matw

    営業

    ビジネス定量分析はとても重要なことだっと感じた。また分析する際には5つの視点を持ちぶんせきしたい。

    2023-11-24
  • nonaka_msm

    営業

    5つの視点での定量分析を学んだが、個々の視点を踏まえた上で最終的に判断する俯瞰の視点を自分の中に仮説として備えておくことが、分析のセンスを磨くためのコツだと感じた。

    2022-12-15
  • yuko625830

    営業

    営業業務に活用できると感じた。

    2023-11-18
  • s-muroi

    営業

    s

    2022-05-10
  • 05320532

    営業

    分析方法を理解しました。

    2020-04-30
  • kuni1973

    営業

    今までフワッと考えていて意識していなかった。
    これからは5つの視点を持っていく。

    2020-05-19
  • yamamoto_misato

    その他

    分析について、分析結果を生かした考察が苦手であるため、データを分析した結果についての気づき、視点を持てる思考を鍛えたい

    2024-02-13
  • hiroshi_dba

    IT・WEB・エンジニア

    サーバインフラ運用におけるデータ分析の考え方の基本がわかった。

    2022-11-25
  • juntaaoshima

    IT・WEB・エンジニア

    保守担当システムの処理遅延原因分析に活用する。

    2023-08-09
  • m_kmi

    営業

    拠点経営課題の資料作成

    2022-05-02
  • kato7

    IT・WEB・エンジニア

    分析を行う際は5つの視点を持つべきである。そもそも何のための分析かを常に意識するべきである。

    2024-03-17
  • sak__ei

    IT・WEB・エンジニア

    分析の目的を達成するために、どんなデータを集めて比較する必要があるのかという引き出しを増やすことができました。

    2021-08-09
  • noburing0619

    営業

    業績と営業活動量の相関からパターンを見出し、有るべき姿と業績とのギャップを埋める対策を導くことに活用出来る

    2022-10-06
  • risekawasaki

    マーケティング

    定量分析において5つの視点を持って考えることが大切だと分かった。
    5つの視点を持つことで、分析データをどういった分析方法で分析するか(A/Bテストなのか、アクセス解析なのか…などなど)を考えよりよい分析ができると思った。
    分析はどの業務でも深く携わってくるので、今後も5つの視点を忘れないようにしたい。

    2024-02-15
  • tamami1

    メーカー技術・研究・開発

    分析の視点を持ってデータをみていきます

    2022-11-02
  • junji_gg

    メーカー技術・研究・開発

    サンプルのデータを確認するときに使用できる

    2023-03-06
  • yanagida-hiroki

    販売・サービス・事務

    データ分析から企画の実行手段等の確からしさ検討に活用できる。

    2023-10-06
  • iwa_yoshi

    IT・WEB・エンジニア

    5つの観点を理解した。特にインパクトは優先順位を考える上でも重要である。

    2023-11-24

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