概要
このコースについて
人工知能(AI)が注目されるにしたがい、「ディープラーニング」という言葉を頻繁に見かけるようになりました。ディープラーニングとは、人工知能を飛躍的に進化させる可能性を秘めた機械学習の手法です。
では、機械学習とは何でしょうか、そしてディープラーニングは、とりわけ何が新しいのでしょうか。
すでに世の中に送り出されているディープラーニングを活用したサービス事例をふまえながら、この技術の成り立ちをわかりやすく解説し、その可能性や課題も紹介します。
コース内容
- ディープラーニング
- 黒木さんの発言の意味は?
- ディープラーニングとは
- ディープラーニングの新規性
- ニューラルネットワーク
- 事例:天網
- 黒木さん・広瀬さんの例
- コツ・留意点
こんな人におすすめ
・新技術に関する知識を押さえておきたい方
このコースを見たユーザーの学び
言葉で説明するのが苦手とありましたが、人間だって同じです。
何かを高精度で判別するとき、その理由は「経験や勘」と言いませんでしょうか。
熟練者を信用するように、実績さえあれば熟練機械も信用すると思われます。
むしろ、経営層に何か提言するとき、
「熟練者がこう言っています」が弾かれることはあれ
「熟練機械がこう言っています」は弾かれないかもしれません。
入国審査の際にも顔認証システムによりスムーズな往来が可能になり馴染み深いものになって来ておりますが。
ディープラーニングの技術革新により顔認証システムによるセキュリティ強化やサービス向上などの面で可能性を感じる一方、個人情報保護、プライバシーの確保や機械エラーへの対応など論議していかなければいけない面が多くあることも改めて認識しなければならいと感じた。
これまで人間が担当していて、非効率になってきたものへの応用が利くかもしれない。人間と機械学習を経たAIが共同することで、もっとサービスの質があがるかもしれない。