こんな人におすすめ ・AIの仕組みやAIを利用して実現できることを学びたい方 ・自社でのAI・データ活用をお考えの方 ・AIを実際に動かしてみたい方
このコースについて 【DataRobot社 受講後アンケートにご協力ください】 アンケートにご回答いただいた方で、ご希望される方にはDataRobot社からのAI活用方法や事例、テーマの選び方、そして貴社の課題のヒアリングを目的としたフォローアップセッション(無料)を実施いただきます。アンケートのご協力の程、よろしくお願いします。 ※ リソースの関係上、全ての方にセッションを提供できない場合があります。予めご理解の程よろしくお願いします。https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSeQ554Km-jJqBG5MvHp0-7yIVQgxsw2ntZgSozrqxLCfGdCHA/viewform 自分はエンジニアではないから人工知能(AI)を使えない、もしくは自社はテクノロジー企業ではないからAIとは縁がない、などと思っていませんか。 本シリーズは、非エンジニアの方がプログラミング言語を使わずにAIを実際に使うための実践講座です。今回は、DataRobotを用いて複数のアルゴリズムを同時に試し、ビジネスの現場で検証することで予測の精度を上げる過程について学びます。 監修:DataRobot DataRobot はAI活用を民主化するため2012年に設立、同社が提供する「DataRobot AI Cloud」は次世代の AIである 。AI Cloud は、あらゆるデータタイプ、あらゆるユーザー、あらゆる環境を統合し、 業界・業種を問わずすべての組織に対して重要で価値あるビジネスインサイトを提供することをビジョンとしている。 DataRobotはAI Cloudのリーダーとして、あらゆる組織の本番環境へのAI導入を加速しており、Fortune 50の3分の1を含む、業界や業種を超えたグローバルな顧客から信頼を得ている。 「DataRobot AI Cloud」は、今日の市場において最も広く展開され、実証されたAIプラットフォームの1つであり、世界中の顧客に対して1.4兆件以上の予測を提供している。 監修:森谷 和弘 データ解析設計事務所 代表、データアナリティクスラボ株式会社 取締役 CTO、データサイエンティスト協会 スキル定義委員 株式会社富士通金融システムズ(現 富士通株式会社)でデータベースエンジニアとしてのキャリアを積み、その後データ・フォアビジョン株式会社にてデータベースソリューションや金融工学系ソフトウェアの開発、データサイエンス、人事等の役員を担当。2018年よりフリーランスとして独立し、AIコンサルタント、機械学習エンジニア、データサイエンティスト、データアーキテクトとして活動。2019年、データアナリティクスラボ株式会社を共同経営者として起業し、データサイエンティストを未経験者から実践経験者へと育成する事業に従事。
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より理解を深め、他のユーザーとつながりましょう。
100+人の振り返り
tanesannta
営業
このシリーズは、つい見とれてしまいます。これほど上手く行くかは分かりませんが、AIをうまく使って分析すれば、非常に大きなメリットが出せるという良いイメージを持つことができました。
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kenkenqtr
メーカー技術・研究・開発
AIを使いこなすのは難しそうであるが、使い方のコツは十分伝わりました。
AIの使い方の他に、仮説思考の考え方も同時に学べて有意義な教材になっていると思いました。
5
a_7636
人事・労務・法務
「ビジネスパーソンのためのAI実践講座」シリーズ、とても面白くて分かりやすかったです。
AIについてもっと学んでみたいと思いました。
次はこちらでしょうか?
受ける前に知っておきたい!G検定の基礎知識
【テクノベート】【実践知】0:20:27
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kinoshita1651
経営・経営企画
勘に頼らず具体的な数値を活用することにより、数値予測を行うことは重要。また回帰分析に留まらず様々な分析を行う際にDATA ROBOTを活用することも有用
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thesurf
営業
ありがとうございます。トライします。いつも必要なことがすぐに勉強出来ることに感謝です。これからも宜しくお願い致します。
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tm1206
その他
無料のサービスでもここまでの予測分析ができることに非常に大きな驚きを覚えました。
具体的にどう活用できるかはパッとは出てこないが、このコースで学んだことで、何かしらの課題が生じた際に、AIを活用すれば、解決するのではないかと思えるようになったことが収穫でした。
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ryohaya
金融・不動産 関連職
AIを活用するとしても、より精度をたかめるためには、その素材となるものをいかに多く集めるかがカギになると感じた。
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mister18
金融・不動産 関連職
現場で何を見るべきか?を考えるヒントになりました。
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sein43
営業
この展開はやりすぎですが、AIの活用の仕方にかかる視点が増えたことがとてもよかったです。
1
kazuwata
専門職
多種類のAIモデルを一気に確認するためにDataRobotを使うのは効率的。しかし、どのようなパラメータが効くのか考えるのは人間が、現場に行って感じ、それをシュミレーションするのがよさそう。
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th0588
その他
AIを使用した分析力の高さにびっくりしました。
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takumi_1453
経営・経営企画
自分レベルの知識無さでもDATA robotを使いこなしたいという気持ちを芽生えさせてもらい感謝しています。
1
karikomi-1011
営業
取引先企業の倒産確率に使える。
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joyful
その他
DataRobotの利便性に驚愕した。使いこなせるかは実際に触ってみないとわからない印象ではあるが。
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watanabe-tat
専門職
DataRobotを活用して最適なAIアルゴリズムを選択して、現場を調べ隠れファクターを探すことを試みたい。
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o-tomo
クリエイティブ
自分が気付いていない強みや弱みを、データ予測が補い、より確証の高いアクションプランを確立出来るともいました。
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harry111
メーカー技術・研究・開発
製品開発を行うときに、どのようなスペックを設定するのかの判断に使えそう
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tomo_50814
その他
新店舗を出店する場所をAIの売上予測機能(DataRobot)を使ったデータを、意思決定の1つの要素とすることが重要であることを学んだ。現状の業務での活用方法を今は思い浮かばないが、知識として持っていれば今後に使えることができるかもしれないと思った。
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xiang9999
経理・財務
ツールの正しい使い方が理解できた。使えるものは積極的に使いたいと思います。
事業評価や出店候補地の整合性チェックに活用できると思いう。
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chang_shin
販売・サービス・事務
ここまで使いこなすことはさすがに難易度が高いし、どういうケースDataRobotを使えばいいのかもイメージしにくい。まずは使えるものから使っていき、もっとこんなことができたらいいのにというニーズを高めてから使えばいい、という意識でちょうどいいか。
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kk12645
メーカー技術・研究・開発
分かりやすいモデルケースだった。使いこなすとなるとサポートしてくれる人が必要。
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k_yuna
販売・サービス・事務
とても分かりやすい内容でした。
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hide-ama
メーカー技術・研究・開発
社内では怪我などの災害が時々発生しているが、何が大きく起因しているかを検出すれば、未然に防ぐことができるかもしれない。
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hr-sakai
その他
データの材料は豊富にそろっているがそのデータでの判断する為にはAIで判断した方が的確な答えが出る気がする。ヒューマンエラーを防ぐ事もできる。ただ、AIの答えをまるのみするのではなく結果の検証は人ですることにより精度があがる。
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yoshizap
メーカー技術・研究・開発
業務の外製化を始めたが,かえって社内の担当者の負担が増えてしまっている。業務のプロセスを可視化して,どの部分を外製化すれば効率に業務を進めることができるかをAIで予測させてみたい。
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yunikoko
販売・サービス・事務
出店の予測を出したいというのが、お話の中で200店舗出店できた後というのが肝だと感じました。どのような予測を立てるにしても、データの質と量が必要と理解しました。0→1を作るような新規事業やクリエイティブなお仕事は今後も人が手間暇かけながら行う必要があるのかなと思いました。その後ある程度成功例も失敗例も出てきたところで効率的に計画をしていくためにAIを活用できればと感じました。日々の細かな業務の分析もできれば、大きな経営に関わるような予測もできるという点で、活用の幅の広さも感じます。一方で使い方が簡単ではないことも感じました。
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chsugiok
その他
結局DataRobotで良くね!?とかチラリと思いつつ、これまで学んだことがあるからこそ実践的に活用できるなぁと思いました。全体感をざっとなぞることが出来て有意義なコンテンツでした。
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takeshi_kun
販売・サービス・事務
今の業務にAIを活用できるか、今回の学習からは答えは見つかりませんでしたが、世に中あるAI関連サービスの一部を知ることができたことは、大変有意義だったと思います。
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takuya1001
マーケティング
ビジネスAI実践講座を通して、AIの活用に関する導入部分の知識を得られました。非常にわかりやすい講座であるので、これからも何か悩んだら再視聴しようと思っております。
一方、ビジネスでAIを活用しようと思うと、より深い知識、実用経験、やってみようと言うマインドが必要だと思うので、これから更なる学びを進めていきたい。
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yasubumi-kato
専門職
Data Robotを使用し、業界の市場予測データと顧客企業の開発製品データより、当社の開発をどの分野に注力して何を開発するのが最も利益につながるかを総合的に予測可能と理解できました。
また、教師データの予測データとの乖離が大きい場合、他に判断材料となるものがあるという視点が必要であると学習し、それによりマーケティングの確実性が増すという事も理解できました。
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39fry
マーケティング
AIを業務や日常に落とし込むのは難しいのではないかと思っていたが、意外と単純なのかもしれないと感じた。日ごろから対応ができそうなことは実践してみる。
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n26034
コンサルタント
新規事業展開する際に、datarobotを使って、多岐なデータを分析することがとても参考になる。
例:
日用雑貨屋を運営しいている事業会社で新規店舗拡大する時に,開店位置の推薦もAIにお任せできる。
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yukoshib
マーケティング
勘に頼らない意思決定をしたいとき、活用できそうですね
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2023ka23
営業
AIを使った業務進行は今はあまり現実的ではないが、こういった業務の進め方があるのだと参考になった。
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yoshi_212415
メーカー技術・研究・開発
AIを使うことで、効率的に予測ができる事がわかった。また、様々な無料サービスも使える事がわかったので、品質に影響する製造パラメータを見つけたり、それによる不良率の予測などに活用していきたいと思う。
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mkh8510
メディカル 関連職
DataRobotは、統計学により、結果を出すソフトのようです。
元データを入力して、結果が出るのは、プログラミングによるものであり、AIというものではないような気がします。
データを、多く取り込んで、そこから何が必要かをコンピューターが選択、または、取り込んだデータを学習し、出力するのがAIと思いますがいかがでしょうか。
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daisaka
営業
自社の業務における新規既存の営業拡大に活用できないか考えていきたいと思います。講座の内容通りにはいかないと思いますが、まずはそのまま実行してみることが大事かと思いました。
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fbj00420
営業
DataRobotを活用する場合、データの選択と評価において客観的な判断と主観的な判断の割合をどこまで設定するかが難しいと思われます。
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ynomurauk001
人事・労務・法務
手法を間違えると大きなロスにつながるけれども、今回紹介されたサービスはそのリスクをかなり抑制できるのでありがたいと思いました。替わりに多くの検証を高速で処理してもらう、コンピュータの真骨頂が具現化してきていると感じます。
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suzuss
その他
技術はあっても準備、予測は人間なので、うまく利用して活用できるようにしたと感じた。
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chasu
その他
何をどうしたいのか?それに基づくデータセットが豊富か?明確にするとより良い回答が得られることが理解できた。
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111333-
人事・労務・法務
動画で楽しく学ぶことができました。AI活用のイメージが沸きました。
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yaruki_ikeda
販売・サービス・事務
当社サービスの店舗展開においても、同様の分析ができるのではないかと思いました。
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s-meta-atc
営業
AIをうまく使って分析すれば、非常に大きなメリットが出せるという良いイメージを持つことができました。
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arata_
IT・WEB・エンジニア
公開情報やサービスをどれだけ認知しているか、情報収集や検索技術が重要ですね。
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channel_uesugi
メーカー技術・研究・開発
インプットの質の良し悪しのセンスを磨きたいと思いました
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chihiro-1026
金融・不動産 関連職
AIをとても身近に感じることができた。
業務だと、依頼書の不備率の算出ができそうだと思う。顧客のミスを誘発するフォーマットの特徴がわかれば帳票改定を依頼することができる。
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tan_tan_
クリエイティブ
AIの活用によるビジネス上の意思決定を会社が推進するか否かで活用具合も変わってくる気がします。いざ判断を間違えたときにAIを理由にできるかが分かれ道な気がします。
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mitsuru2023
販売・サービス・事務
サービスセンターの売上見込
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take1224
営業
知識はもとより、ITアレルギーを緩和することが大切だと思いました。少しずつ学んでいきたいと思います。
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hiro_kasai
営業
ある商品がなぜ売れているのかAIで判定することができる。
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onihei99
専門職
人による限られた作業時間と効率ではなく、AIによって時間効率を最大化できそうと感じた。
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t_iseri
メーカー技術・研究・開発
とても分かりやすい内容でした。ありがとうございました。
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koganemaru
その他
AIを使用することでビジネスの確率が上がることが理解できた。但し、初期でーたに何をインプットするのか現場を見ないと情報が少なくなることも理解できた。また、世の中の変化によりでーたのインプット、精度も変化すると思う。
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hanga
営業
データロボットを活用し、仮説を立てながらメリットのある出店地域を探すことができる。
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kuma-usi
その他
楽しく学べました、AIを知らない人が成長する視点が、とても理解しやすかったです。
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takehiko-
その他
AIによる予測は様々なビジネスシーンで活用できることが分かった。学習データの数や質、影響を与えるパラメータに大きく左右されると思うので、机上の予測だけではなく、現場や実情を見ることも踏まえてAI予測を活用したいと思う。
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eiwata
営業
日常実務に活かしたい
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takara_nakamura
メーカー技術・研究・開発
知っている知識ではあったが改めて考える良い機会になった
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ntakeshi
その他
業務で活用するには目的をはっきりさせること(AIを使って何をしたいかをはっきりさせる)が大事だと学びました。
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takadatom
その他
店舗拡大時の大切な事項がわかる。客層、チャッチ率がわかる
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tadashiokamoto
専門職
活用できるようつとめます
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mm98120
メーカー技術・研究・開発
過去のデータが今後の予測に活用できるということが身近に感じられた。何かを予測するときに、AIを是非活用したいと思う。
但し、何事もAI任せではなく、自分の意見も考慮して決定する習慣を身に着けたい。
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yappy3121
マーケティング
事業の改善検討時に定量分析は必須であり、過去の成功事例による勘と経験だけに頼らないためにも今回の内容は利用推進すべきと考える。
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hane-t
人事・労務・法務
AIを活用することで、予測が非常に精度高くできることを理解できた。
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yoo_san
営業
活用のイメージは理解しました。あとは結局、仮説や何をどうしたいかの定義付けかと感じました。
また、toBか、toCかどうかもかなり活用機会が変わるように感じました。
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csl_kojima
IT・WEB・エンジニア
理解が深まりました。
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n-o-b-u
メーカー技術・研究・開発
具体的な数値を活用し、数値予測を行うことも重要だと感じた。
回帰分析に留まらず様々な分析を行う際にDATA ROBOTの興味をもった。
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hiromi2463
販売・サービス・事務
今回の内容は知らなかった事ばかりで、勉強になりました。どんなアイデアも形になるんだという可能性を感じました。
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yuki_1203
IT・WEB・エンジニア
具体的な活用方法を画面を見せてもらいながら解説してもらえたので、とても分かりやすかった。
自分の仕事で自らが手を動かすことは現時点ではないが、AIを理解するうえでとても良い機会になった。
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t_okawa
販売・サービス・事務
日頃関わりのない世界だったので驚いた
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menzo
経営・経営企画
AIを活用したデータ予測を行いたかったが、何から手を付けてよいか分からなかったり、自社にエンジニアが少なくて気軽に実施できない状況でしたが、DataRobotがあればエンジニアのリソースを最小限でPoCが回せそうです。このようなサービスが存在するのを知れてよかったです。
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yama518
販売・サービス・事務
「ビジネスパーソンのためのAI実践講座」ですが映像なども含めとても分かりやすく学ぶことができました。様々な活用方法があるんだなと思いました。
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simasita
販売・サービス・事務
エクセル回帰分析から売上予測と言った簡単なものから活用して行く
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haruyokoi
販売・サービス・事務
営業拠点の配置は中核都市近郊で必要な敷地面積が確保できる条件を優先していたが、社有車の移動軌跡を分析して拠点数と移動距離ができるだけ最小になるポイントを探すことができればより効率的な経営に役立つと思った。
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takito2021
営業
AIを活用したビジネスの進め方と可能性の広がりをとても分かりやすく説明しており、今後の実際のビジネスにおいても、大いにAIによる分析を活かしてみたいと思いました。
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tico0208
その他
DataRobotを早速実践したいと思います。実際に活用するとなると、自身の力だけでは前に進めないと思いますが、サポートしてくれるサービスや人材はすでに多いと思いますので、まずは動いてみたいと思います。
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ryoma-tst
クリエイティブ
これはかなり使えると思います。
様々な業務に活用したい。
逆に使わないといけない。
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unaginomachi
IT・WEB・エンジニア
DataRobotは製品名なので、中立的に書くなら~AutoML機能を活用しよう~ですよね。AutoML機能を持つ製品はDataRobot以外にもあります。
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eiken-saito
その他
新しいサービスの需要予測、売上予測、戦略の妥当性の分析に活用したい。
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yama0202
営業
DXの活用によって、何となくではありますが、どのようなことができるのかを分かってきました。
実践してみたいと思います。
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minae827
営業
AIについてもっと学んでみたいと思いました。
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misaki-san
マーケティング
業務で活用するには一般事例を抽象化し、実務をその抽象化にあてはめ、業務で活用できる事象をグルーピングして理解していくこととしたい。
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kukinaka
メーカー技術・研究・開発
DataRobotで多種類のAIモデルを一気に確認できる。どのような変数が影響を与えるかなどの知見が必要であり、何よりも何を分析したいのかが重要と感じた。
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inoguchi_m
IT・WEB・エンジニア
商品の機能や価格も重要ですが販売店を取り巻く環境も重要だと理解しました。
取り巻く環境データセットから売上予測や改善策に活用できると思います。
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kojikita
IT・WEB・エンジニア
AIを使えることで効率よくできる
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kirk_kaku
その他
Data robotはglobal greenの店舗の予測に使われたが、他にどのような予測にも使われるのか知りたい。
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swallows55go
経営・経営企画
過去データの分析で予測を立てることの効果を実感すると同時に、前提条件が変化した場合の負の影響もよく考えておくべきと思った。
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chat-bota
販売・サービス・事務
経営者自らがデータの大切さを理解し、判断につないでいくことが大切だと学びました。
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omtshg
経営・経営企画
店舗の利益予想を様々な変数を元に行うことができ、普段は気づいていないような新しい観点から利益の向上をすることができるのではないかと考えた
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hanz
人事・労務・法務
現時点では、AIを直接業務に活かせる案は思いついていないですが、過去のデータをもとにこれからの値を予測することは使えると考えており、まずはエクセルの線形回帰を利用して数値の予測を始めることから行っていきたい。
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fu-fu-fu
クリエイティブ
AIを活用するには多くのデータが必須。そして正しいデータを集めるには、いろいろな視点が必要だということの良くわかる動画でした。あまたの視点を持つヒントをつかんでいくのが人間の役割になりそうです。
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kimuny
営業
データ分析の重要性とAI活用の必要性について再認識できました。
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yoshikazu-1103
営業
勘と経験で仕事をすることがおおいですが、データをどのように活用し業績と利益に繋がるかが理解できました。ただし、コースでも紹介されてたように現場での気づきは大切だと思います。両方を使いながら、取り組みしたいと思います。
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1255114
人事・労務・法務
何度も同じことを書いてしまいますが、とても面白い内容でした。
AIを使いこなすことが出来たらどんなに良いかというプラスの想像と、自分にもできるのではないかと思わせてくれるワクワクを感じさせてくれるものでした。
自分の課題への気づきと、その解決にAIが使えるのではないかという仮説を立てることを常に意識できるようにしたいです。
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kuro-787
営業
結果自分が何を導き出したいかを明確にすれば、システム投資をせずとも、公開されているアプリケーションで様々な検証ができることに驚きました。
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saori_2100
営業
I Tの問い合わせ対応が多発しているため、問い合わせ内容をまとめて、自動的に回答するような機能を作りたい。
担当者の業務軽減にもつながると想定される。
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14001
資材・購買・物流
DataRobotの仕組みと使い方について学ぶことができた。AIを使ったシュミレーションや経営判断ができることも学んだ。
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ushigome-minoru
その他
弊社は空港売店を展開していますが、AIを使った経営意思決定はしていません。担当者と話をしてみます。
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oss-ssjiki-kk
その他
自社で開発した機器の改善対応に活用します。
機器には操作ログを収集できる仕組みやヘルプデスクにお客様からの声が入っていくるのでそれらから分析をおこない改善項目を洗い出して改善内容を検討します。
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