AIプロジェクトマネジメント ~AI特有の難しさをフェーズごとに解説~

ビジネスパーソンのためのAI実践講座② ~表や画像データを活用しよう~

自分はエンジニアではないから人工知能（AI）を使えない、もしくは自社はテクノロジー企業ではないからAIとは縁がない、などと思っていませんか。本シリーズは、非エンジニアの方がプログラミング言語を使わずにAIを実際に使うための実践講座です。今回は、表形式や画像データを使い、AIで予測する方法について学びます。※Video 3, 4で使うColaboratoryを、お手持ちのGoogleアカウントでお試しいただけます。以下よりColabプログラムをダウンロードし、手順書に沿ってご自分で動かしてみてください。手順書https://learn.unlimited.globis.co.jp/assets/worksheets/4364/manual_4364pdf_globis-manabihodai.pdfColabプログラム（プログラム単体では開けません。手順書に沿ってColaboratoryにアップロードしてご利用ください。）https://learn.unlimited.globis.co.jp/assets/worksheets/4364/colabo_4364ipynb_globis-manabihodai.ipynb監修：森谷　和弘データ解析設計事務所　代表、データアナリティクスラボ株式会社　取締役　CTO、データサイエンティスト協会　スキル定義委員株式会社富士通金融システムズ（現　富士通株式会社）でデータベースエンジニアとしてのキャリアを積み、その後データ・フォアビジョン株式会社にてデータベースソリューションや金融工学系ソフトウェアの開発、データサイエンス、人事等の役員を担当。2018年よりフリーランスとして独立し、AIコンサルタント、機械学習エンジニア、データサイエンティスト、データアーキテクトとして活動。2019年、データアナリティクスラボ株式会社を共同経営者として起業し、データサイエンティストを未経験者から実践経験者へと育成する事業に従事。

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実践！Power BIを使ったデータ可視化とレポート作成

※演習用のExcelファイルをご用意しています。以下からダウンロードしてご利用ください。 https://learn.unlimited.globis.co.jp/assets/worksheets/5252/sampledata_5252excel_globis-manabihodai.xlsx本コースでは、Microsoft Power BIによるデータ可視化の具体的な方法や手順について、画面操作を交えながら詳細に紹介します。 Excelの業務データをインプットとして、データを処理、ビジュアル化、社内共有するまでに必要な一連の流れと操作方法を、ステップを追って解説していきます。これにより、業務で活用できるレポーティング実装が可能となり、組織内でデータドリブンな意思決定を実現するための必須スキルを習得できます。 ※BIツールの基本知識を知りたい方は、以下のコースを事前に視聴することをおすすめします・BIツールを使ったデータ可視化の基本 ~必要な考え方を学ぶ~本コースは、デジタル変革に伴走する株式会社アイデミーが提供しています。アイデミーのサービスである「Aidemy Business」は、デジタル人材育成のためのオンラインDXラーニングです。https://business.aidemy.net/

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ビジネスパーソンのためのデータ・AIリテラシー／⑤AIシステムの実装・運用

ビジネスパーソンがデータやAIを活用するうえで、知っておかなければならない知識やよく直面する課題を、用語解説を交えてやさしくお伝えします。この動画では、AIシステムの環境構築後の「デプロイ」について取り扱います。AIモデルができたとしても、そのままの状態でビジネス上で利用することは出来ません。AIのパフォーマンスを高めていくにはどうしたら良いのか、一緒に学んでいきましょう。監修：DataRobotDataRobot はAI活用を民主化するため2012年に設立、同社が提供する「DataRobot AI Cloud」は次世代の AIである 。AI Cloud は、あらゆるデータタイプ、あらゆるユーザー、あらゆる環境を統合し、業界・業種を問わずすべての組織に対して重要で価値あるビジネスインサイトを提供することをビジョンとしている。DataRobotはAI Cloudのリーダーとして、あらゆる組織の本番環境へのAI導入を加速しており、Fortune 50の3分の1を含む、業界や業種を超えたグローバルな顧客から信頼を得ている。「DataRobot AI Cloud」は、今日の市場において最も広く展開され、実証されたAIプラットフォームの1つであり、世界中の顧客に対して1.4兆件以上の予測を提供している。DataRobotを体験されたい方はこちらから（30日間のフリートライアル）https://www.datarobot.com/jp/trial/?utm_source=globis&utm_medium=partner&utm_campaign=FreeTrial23JP-globisDataRobot お問合せ：https://www.datarobot.com/jp/resources/contact_us_g/グロービス経営大学院の「ビジネス・データサイエンス」クラスに「DataRobot AI Cloud」を提供中。グロービス経営大学院　ビジネス・データサイエンス 講座詳細：https://mba.globis.ac.jp/curriculum/detail/dsb/

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データサイエンスの基本知識　数学入門（微分積分）

企画や営業といったビジネス職の方から、これからデータサイエンティストを目指したい方まで、数学の「微分積分」の基礎を学び直したい方を受講対象者としています。受験数学のような公式を使いこなすテクニック的な話ではなく、AIやデータ分析との関係性を意識しながら、微分積分の概要とポイントが押さえられるコースです。 本コースは、デジタル変革に伴走する株式会社アイデミーが提供しています。アイデミーのサービスである「Aidemy Business」は、デジタル人材育成のためのオンラインDXラーニングです。https://business.aidemy.net/

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