概要
このコースについて
クロス集計は、アンケートや調査結果を集計する際の基本となる集計方法の1つです。
例えば「賛成」「反対」を問うアンケートを実施した場合、各回答の割合を集計したものは単純集計と呼ばれますが、これを性別や年齢層別といった属性別に集計するのに役立つのがクロス集計です。
クロス集計は、幅広い用途で活用され、ビジネスパーソンが知っておくべき分析ツールです。
クロス集計のメリットや分析の考え方を理解し、ビジネスに役立てましょう。
コース内容
- 事例①-1：中村さんの相談
- 事例①-2：内田先輩の発言の意味は？
- クロス集計分析とは
- クロス集計分析のメリット
- クロス集計の分析ステップ
- クロス集計分析の考え方
- 事例①-3：中村さんのクロス集計（前半）
- 事例①-3：中村さんのクロス集計（後半）
- 留意点
こんな人におすすめ
・論理的思考力を高めたい方
・問題解決能力を高めたい方
・データ分析の基礎的な知識を学びたい方
このコースを見たユーザーの学び
クロス集計表の作成は分析の目安として利用することについては賛成。一方、第三の変数など、疑似的な要因、媒介的な要因を把握することも必要。Simpsonのパラドックスが起きる可能性もある。階層の分け方の注意も必要。また、今回の例の中で「どちらでもない人」の6割が「利用を減らす」という結果に対して、オッズ比を求めると、そうでない人と比べて2.5倍ほど利用を減らす結果が分かる。
アンケートを作る際や、結果を分析する際に意識したい。
クロス分析という言葉は、正直知りませんでしたが
分析手法としてよく使っていました。
難しいのは、集計結果からのどのように分析するか？
というところだと思います。
１．全体傾向、特徴、特異点を把握する。
２．意味合いや仮設を考える。
３．打ち手を考える。
というステップを踏み、訓練していきたい。