ビジネスパーソンの新しい必須知識「テクノベート」基礎

eibo0375

人事・労務・法務

業務の改善を検討する際に、テクノベートの知識が役立ちそうです。最新のテクノロジーについて、継続的に情報収集していきたいと思います。

kumemon

人事・労務・法務

特に学びが大きかったと思うことは、データセットの重要性です。一度データセットを組んでしまうとやり直しが効かないので、どういうデータを取るかという議論と同様に、どういうデータセットを教師データとして機械学習させるかみたいな議論も必要と理解した。

goniona

IT・WEB・エンジニア

情報システム部門で業務しておりますので、仕事柄、受講内容については理解しておりますが、理解度テストでは２問間違えてしまいました。再度知識の綻びを埋め直すことができてよかったです。

koujii

マーケティング

一部専門的過ぎて分からないところがあったが、過度に苦手意識を持つものでも無く、定期的に情報収集し、「それでどういった価値が生まれるか」にフォーカスすれば良いということを学んだ。
今後、この視点を持ってビジネスに取り組みたい。

sandal

資材・購買・物流

言葉尻だけを何となく認識していたので、大変勉強になりました

k246

メーカー技術・研究・開発

バブルソートのプログラムで、何故 k < n-2 なのかがすぐに分からなくて詰みかけた。笑
動画を止めて頭の中で順番に処理したら、ちゃんと分かった...コンピュータって早えなって。

diceky

経営・経営企画

セカンドステージへの挑戦の下りはシンニホンを彷彿とさせる

yamada_shouji

その他

AI、ビッグデータ、ＩＯＴのところが業務に大いに活用できると理解しました。
ＡＩを使ってパターン予測、量・頻繁・多様性のビッグデータをもってセカンドステージでビジネスに実用化させていく。
業務改善の命を受けた私担当としては、使わない手はないと学習しました。

ozanobu

専門職

自分の領域のビジネスに、どのようなテクノベートが起こりうるか常に考えて、取り組みたいと思いました！

t_mac55

資材・購買・物流

IoTは、データを蓄積することができるため、普段自分が使用しているInternetを多用することで、ビッグデータになる要因をもっていることが分かった。
また、今回学んだことを、データを蓄積すれば活かせるビジネスが必ずある。デザインと購買層の相関等のデータを提供できる。ただ、説明・責任は私たちの仕事であるため、得られた結果から、どのように顧客に説明し、’見せる’かは、重要であると感じた。

ryou-chan

営業

日々の業務において馴染みのない専門的な内容で分からない部分もあったが、苦手意識を持つことなく自分の業務に落とし込んだ中で活用の仕方を考えていきたい。

i3

IT・WEB・エンジニア

人が時間を掛けて行っている業務を、AIが得意とする分野は代行してもらうのがこれから必須になってくると感じました。

k-yam

建設・土木　関連職

・テクノベートとはテクノロジーとイノベーションの造語。
・アルゴリズム、プログラミング、統計学、新技術（AI、ビッグデータ、IoT）の知識が必要。

nexus

営業

私としては未知の領域なので基礎知識を学ぶ良い機会でした。

osakacoffee

その他

最近メタバースやNFTとかが注目されてきているから、そうした新技術を理解するうえでもアルゴリズムを理解するのは大切だと思った。

hide1818

その他

人間がやらなくてよいような業務をコンピーターに任せる。こういう時代になったんだと。私が就職した30年前、ノートブックで一太郎、ロータス123を使っていた逆に懐かしいです。

kobo0804

IT・WEB・エンジニア

新しい技術が出てくると一見、難しそうな印象を受けがちだが、その本質を知り自社のビジネスへの影響（良い意味でも悪い意味でも）をかんがえるいとなみこそ大切だと思った。
個人的には技術が好きなのでそういう心理的なハードルは低いが、技術者としても（技術思考ばかりでなく）ビジネスへの影響や応用を意識して考えたいと改めて思った。

kenih

メディカル　関連職

ビックデータやAI、IoTなどのテクノデート用語を今までは難しそうと敬遠してしまっていたが、実際には大変シンプルな考えであることがわかった。
AIはなんでも実行可能と捉えるのではなく、どこがAIが得意でどこが不得意かを知り、人間ならではの価値を模索していくことが求められると考えた

pakumotomi1

営業

我がビジネスにおいて先ずは、分析スタートします

wkiymbk

IT・WEB・エンジニア

業務上必要な知識なので学びというよりおさらいの時間になりました。
詳しくない人に説明するときに、この動画の内容を活用しようと思います。

fujita1217

その他

CHATGPTの登場もあり、ますますAIの時代が来たこともあり、今後も注目し学んでいく必要があると感じた。

take_ka

マーケティング

今まで苦手意識があった分野だけど、わかりやすく解説してくれたので、ちょっと自信につながりました。

hiraki1098

営業

今の私の会社もテクノベートを用いた事業構造になっていない気がします。特にコンシューマ向け商品は、AI・ビックデータを活用した商品開発や販売戦略の立案が重要になると感じました。AIが処理した膨大な情報を活用・分析し、大ヒット商品を開発できれば効果は高いですね。

kameco

販売・サービス・事務

すでに業務で利用していることがあるなとわかった。
今後、システムの変更・更新などでは積極的に意見できるように思えた。

my304038

経営・経営企画

おおよその理解はできたのですが、よく理解できなかった点もあるため、最視聴します。

cartier-santos

販売・サービス・事務

今後ＡＩと一緒になって未来を築いていく必要がある事を感じた。

raimuku

その他

コンピュータ・プログラミングは敬遠しがちでしたが、勉強した事により身近に感じる事が出来ました。

goq

営業

AIについてなどの知識がよく理解できた。

kyoko_sazuka

資材・購買・物流

テクノベートとは、技術と革新の造語。amasonでの購入履歴を元に次に何を購入するか、顧客のデータ、趣味趣向に合わせてビックデータから提供されているのはとても既に自分の身近で起きていること。AI 、IoT 、ビックデータからなる処理能力のすごさ。これからももっと身近なものになっていくと感じた

berukue

経営・経営企画

RPA導入による業務改善の風潮が強まっているが、実際のプログラミングは難しいので、どれをどうやってビジネスで実用していくのか、業務フローに疑問を持ち、改善が可能と思われる部分を見出し、効率化につながるポイントを指摘していきたいと考える。

kanosan2192

営業

基礎の基礎レベルの学習なのだろうが、全く知識ゼロであった事から難解なコースだった。一方、テクノベートの時代におけるビジネスマンとして、更なる学習の必要性を感じさせる内容の講義だった。

costa

販売・サービス・事務

アルゴリズムを知ることでコンピュータだけでなく多くの手順書等に活用できると思う。

taka_ma

人事・労務・法務

AIは、予測はできても根拠・理由を述べることは苦手、と言うところに、人間の価値に気づいた。常に考え続けていきたい。

sugiyama-taichi

営業

業務や日常において活用できるイメージは今のところ浮かぶものがない

kn_5

営業

自分の業務にどう活用できるか考えていきたい。

yoyamada

販売・サービス・事務

認識の浅い分野だが、現代においては不可避な課題であったと思う。即業務に活用することは困難な内容も多かったが、業務内でシステム構築に向けた分科会も開催されるようになったので、参考になることもあったのではないかと思います。

hashimotozennoh

資材・購買・物流

生産者のオーダー履歴をもとにタイムリーな資材の提案ができるようになる。

madoka_saeki

人事・労務・法務

採用や育成の、要素として必要な知識・領域と考えられる

omosuke2000

営業

G検定取得時に学んだ事の復習になりました。業務効率改善にむけてデジタルの利活用が叫ばれており、正確な知識の習得が重要と考えます。より深く学ぶ事で適切にデジタルを活用していきます。

statham

メーカー技術・研究・開発

どの程度の知識が求められるのか、なかなか線引きが難しい分野であると感じた。アンテナを常に張っておく必要がある。

hironov30

営業

IT技術に苦手意識を持たずに、知識を増やすことが大事

ohmikey

コンサルタント

ネット記事を見る際は、紹介される事例を自社に置き換えたらどう活用できるか、という視点で見るように心がけ、学んだ内容に相当するテクノロジーは何か、ターゲットはどこにあり、何がこれまでと違うイノベーションなのか、を考えるようにすることで、知識の研鑽を行っていく。

kato_rida_aoki

経理・財務

今回の講習で出てくる言葉は、生活の中で日々聞くことであるが正しく理解する事は難しい。　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

elk

人事・労務・法務

身につけるには復習が必要である。

spirytus3

経理・財務

テクノロジーとの向き合い方について網羅的に学べました。
新しいテクノロジーに対して恐れることなく、
気軽に踏み込んでみたいと思います。

arasama

営業

業務の中で生かせる部分が多数あり、過去実績からの需要予測など生かせると思いました。

haru0215

コンサルタント

■技術との向き合い方を学び、先生方に「恐れるものではない」ことを積極的に説明できる
■将来的には、プリントの出題問題の自動生成も可能ではないか？

iso-101

メーカー技術・研究・開発

新規開発にやくだてる

horiguchi_c

販売・サービス・事務

難しい

miuranorihiko

販売・サービス・事務

日常業務に煽られているのが現状、今回学んだ知識において、業務を改善する際に活かせればと感じた。

tomo_hiro

コンサルタント

新技術への知識のアップデートをしていく必要があると感じた

zennoh-mi

建設・土木　関連職

直ぐに思い浮かぶ業務はありませんが、これからの情報社会に必要な知識を学んでいくことが大事なのだと思います。

hideo_furuta

メーカー技術・研究・開発

テクノベート。勉強になりました。

bu_chan

経理・財務

スクラッチ開発にはなんとなく触れていましたが、中身までしっかりと理解していなかったので勉強になりました。
今後はＤＸに向けて、主体的に取り組む部署でもあるので主体的に取り組みたいです。

ken_2020

金融・不動産　関連職

テクノべーとをこれほど身近な問題として認識したことはなかった。学べてよかったです。

reininger

その他

プログラミングの大概要が非常にためになりました

tf078

経営・経営企画

アルゴリズム、プログラミングの合理的かつ網羅的な思考方法は、日常のビジネスや生活でも応用できることが多いと思う。

zennoh-miyazaki

営業

業務で学んだことを積極的に上司とも共有していきたい。

alopecurus

メーカー技術・研究・開発

プログラミングの手法は業務の進め方にも応用できそうだった。

w315693

金融・不動産　関連職

AIの得意分野、不得意分野を学んだことで、自部門の業務効率化にAIをどのように活用していくのが有効かについてのイメージをより明確にすることができ、ICT部署との協議に具体的なイメージを持って臨むことができると思う。

k_naohito

販売・サービス・事務

初めて聞いた言葉、テクノベートは、身近に接し享受しているものであった。
しかし、私の行っている業務で活用するシーンはイメージできない。

katou_kayoko

経営・経営企画

ビッグデータやIoTという言葉は、極端に難しいことを求められているわけではないと感じた。苦手意識を持ちすぎないようにしたいと思う。

2106

営業

プログラミングスキルは一見、左脳向きと思いがちですが、実は右脳向きに感じました。

akiakiaki10

営業

時間がかかる雑用業務をコンピューターに任せて、考えて提案する営業業務に集中できるようにしていきたい。

kassann

販売・サービス・事務

AIについてどう向き合ってゆくかを学べました。

hana30

資材・購買・物流

業務で利用できるシーンが来たら、受講した知識を活用したい。

terakoya

経営・経営企画

セカンドステージを見据えて準備しておくこととその為の知識習得を継続的に行うことの必要性を再認識した。

yasumoto-m

経理・財務

数字を扱う業務にいかせそうです

new-release-k

建設・土木　関連職

詳細な部分までは理解できていないところはあったが、基本的な事項はなんとなく理解できた

kosuke_86

専門職

言葉は聞いたことがあっても定義等よく知らなかったことをよく知ることが出来ました。

ko-kuro

その他

日々世間の常識やビジネスモデルの変化の加速化を感じています。今回の学習を通じて新しいものを理解が難しいものを遠ざけていては時代に取り残されると改めて認識させられました。

piya0502

営業

新しい技術について、何も知らないままビジネスを行うことは、変化が大きいこの時代に置いて危険であると感じる。
また、知識を学ぶだけではなく、それを自分が行っているビジネスにどのように活用するか、いつ導入すべきかなどの視点を持つべきだ。

k-kajiyama

営業

リテール業務を行う際にデータ分析は重要な手段であり、回帰分析はその基本的な方法である。機会を見つけて業務に活用したい。

masahiko_kakigi

IT・WEB・エンジニア

データを意識して、いろいろな検討に利用してみたいと思います。

jc61grom

営業

数式の説明部分は簡単には理解できないです、しかし 大まかな流れはなんとなく捉えることができました、恐がらず仕事に取り込んで行きます。

harunaruteru

金融・不動産　関連職

自社にとどまらず、顧客に当てはめて想定することが必要と感じました

zennoh-nakamura

営業

業務で活用するためには、個々の知識ではなく、考え方をそれぞれの状況に当てはめることあ重要であると考える。

shunichi_177

その他

既存業務にこだわることなく、世の中にある新しい考え方、仕組みを積極的に取り入れ、業務の効率化と生き残りを考え抜本的な改革を考える

mei-san

その他

新しい技術を知る事、新しい技術ができる事、人間ができる事を理解したうえで活用する事が大事だと分かった。

ktzw0515

販売・サービス・事務

業務の改善にはテクノべートの知識が必要だと思いました。

hiro_ishi

専門職

テクノベートについてよく理解できた。

kimihiro-tanaka

その他

AIやビックデータやIOTといったワードにコンプレックスを持つのではなく、基本的なことをより具体的に説明できる知識を蓄積することが大事だと感じました。

usamaru

経営・経営企画

文系・理系、営業・研究・企画開発・人事総務・・・など、
専門性や業務内容を問わず、テクノロジーの進化についていくことが、
ビジネスマンの基礎スキルになっていると思います。

今回の動画はあくまでも基礎中の基礎だと思いますので、
これからもUpdateを続けていきたいです。

miytk

営業

あまりテクノベーションを知らない人にする雑談としてよいと思った

saitou-takahiro

資材・購買・物流

テクノべートを業務に活用するためにはできること・できないとこ、得意なこと・不得意なことを理解する必要がある。

yamamoto-hir

人事・労務・法務

システムエンジニア的な視点が、今まで以上に非システムエンジニアにも求められる時代になったことを改めて実感できた。
基本的な事項をベースにおいて統計やビッグデータのハンドリングに当たるとともに、新技術への正確な理解をアップデートさせていくきっかけとなった。

hashitake2

営業

データ構造等の基本知識を身に付けておけば、IT関連の打合せ時に効率化できると思った。

maru0930

販売・サービス・事務

業務や日常において効率的に活用したい。

1053001

建設・土木　関連職

業務において活用します。

ssshhhiii

メーカー技術・研究・開発

専門分野ではないので、自分から何かできるわけではないが、前よりは理解度を上げて話を聞くことができそうです。