ビジネスでのデータ活用

pelikan

マーケティング

BIツールは確かに有効なツールだが、「だから何なの？」ということになりやすいと思います。経験上、「BIツールは便利だから、自社にも導入して様々な分析を行い、ビジネス課題を洗い出そう」と考えているとまず使いこなせずに宝の持ち腐れとなってしまいます。
「●●という分析が行いたいから、そのための効率化の手段としてBIツールを導入しよう」という考え方でないと上手くいかないのでは、と感じました。

BIで分析するにはデータの質が良くないといけません。質とは「決められたフォーマットに沿ってきちんと情報が入力されているか」だと感じていますが、これが出来ていない会社だとBIの有用性が発揮されません。

hideo_n

営業

やっぱりデータを使うのは自分自身なんだな。
講義を受けていて、何ができるか考えていったが、できることから始めていき、徐々にステップアップするのが良いかな。
せっかく会社もダッシュボードを準備してくれているんだし、活用しない手はないな。

yonemura_t

営業

まさに現状。データの収集に多くの時間を費やし、肝心の対策立案に時間をかけられていない。今後の業務改善に参考になった

haru_ricky

経営・経営企画

現在のデータ量が、いかに多いか。

kameco

販売・サービス・事務

「失敗ができる」ということが新鮮で勇気が出ました。

test_

メーカー技術・研究・開発

現状ではまだまだヒトの寄与が大きいように感じた。データを集め、入力するのもヒトだし、データを活用し、考えるのもヒトである。
金融業界ではAIへの置き換わりが進んでいるという話をよく聞くが、一般の業界に対しては、複雑あるいはスケールしないといった理由でAIが発達していないのだろう。

akira00

メーカー技術・研究・開発

感覚的に理解できることを、整理しくれたと思います。
PDCAを早く回す理由が、失敗をできるというのは腹落ちできました。
プロジェクトは始めるより、終わらせることが難しいですので。

mtomomi

IT・WEB・エンジニア

現在の業務ではデータを集めることに時間がかかっているので、もっと効率的にデータ収集し、考察作業に時間を割けるように工夫したいと思いました。

ito040

その他

システム担当者との会話で「ダッシュボード」など聞き覚えがある言葉であったが何を意味するツールなのかよくわからなった。今回講義で新しいものの考え方が少し理解できました。

mocco_1

経営・経営企画

正に今、新旧ビジネスモデルの狭間にいて、現状を変えられない閉塞感
を感じていました。
今回のレクチャーを通じ、未来のあるべき姿を思い描くことができたことはとても大きいです。

AIと対立するのではなく、活用する意識を強く情宣したいと思いました。質の悪いデータの蓄積ほど恐ろしいことはない。理解していない指導者層も世の中には多いことでしょう。会社の将来の差になります。
心して取り組みたいと思います。

a_morimoto

メーカー技術・研究・開発

周辺を巻き込んで進めるものなので入れ込むデータの中身は事前に十分吟味し、理解してもらうべきであろう。

casbar33

販売・サービス・事務

データ分析、その活用の重要性について、改めて認識を深めることができました。

yamataka0917

メーカー技術・研究・開発

データ解析する事は目的で無く、手段である為、ある目的を達成するために正しいデータを使用し、短時間で解析し、早期のアクション、修正につなげたい。

ryukkussakku

その他

一つひとつの単語や講師の方が伝えたいことは理解できた。が、それぞれを頭の中でうまく繋げることができなかったように感じる。

nyaomiwashino

IT・WEB・エンジニア

データ分析は施策提案などに有効。可視化できるとわかりやすいですが、それまに加工が必要なのでそのスキルを身につけたい。

a_naito924

営業

自身の業務の中で、いかにデータを扱っていくのか、活かしていくのかが課題だと感じた。

y-takashima

専門職

現状では毎月の販売見込みや集計の精査に時間を取られ、戦略や意思決定する場が現状把握の場になっている気がします。
ITツールを活用してダッシュボードでリアルな現状を理解し、次の打ち手を考える事に注力できなければ、いつまでたっても、リスク(ブレ)のコントロールが出来なくなり、事業存続に影響することを強く感じました。

hosokawa_n

IT・WEB・エンジニア

お客様のシステムデータから仮説を立てながら提案活動を行っています。データをＳＱＬで解析しながら、お客様へはＥＸＣＥＬで見せてきたのですが、ツール活用により、視覚的に説得ができそうな感じがする為、ぜひ活用していきたいと思う。

n_ky

販売・サービス・事務

データを積み上げるのではなく、見せるデータにしていくことが重要と理解しました。

watari00

販売・サービス・事務

使うツールによって 判断にかかる時間が大きく違う事がわかった
情報をまとめる為の時間も モダンなツールであれば不要ということは 時間が大きく省略できる

saito-yoshitaka

メーカー技術・研究・開発

3人集まれば文殊の知恵印象的でした。データ得意なメンバーとの連携が重要であると理解しました。

ty1973

金融・不動産　関連職

大変勉強になりました

kesh

専門職

DXなどで経験と勘からの脱却という話も聞くが、個人的にはこの動画にあるように経験、勘、度胸、データを合わせて使うという方が納得。大事なのはデータという土俵をみんなで共有できている状態で残りのKKDをフルで働かせることだと感じた

himetaro

マーケティング

最近、ダッシュボード化ということが盛んに社内で言われているが、本来の目的を理解できた。
導入だけして、使い勝手が悪いため、旧来型のExcelを使い続けているケースも多いと感じるので、問題点をきちんと共有し、分析が素早くできるようにしていきたい。

hiro_yoshioka

メーカー技術・研究・開発

便利なツールがあると助かりそうですね
ところで、どんなツールがあるとよいのでしょうね。
そこが、よくわかっておりません。

説明を受けたい相手の知りたい情報を誰かが上手に整理するのではなく、
説明を受ける個々のほしいデータがその場で　パッと理解できる。
説明する側のスキルに依存する型からの脱却、
直感的なツールと　それを上手く使うことができれば、
大幅な無駄がカットできそうですね。
ちょっとした　パラダイム・シフトでした。

yoshi_2525

その他

データを見て、考えることに、時間を費やすというのは、その通りだと思った。忙しすぎると、腰を据えてデータを見て、あれこれ考える時間や心の余裕がなくなってしまうので、データと対話する時間を作るようにしていきたい。

llasu_ito_0502

人事・労務・法務

データの取り方、システム化が進めば人工知能（AI）で以って、会議中のプレゼ資料でもグラフの所を触れば、グラフのもっと深掘りが出来る（表示が出来る）というのを学びました。でも、それって、そもそも一番の基礎となるデータ（数値）の入力が無いと、成り立たないのでは、というコト。
結局は、ドンドンとデータを積み上げて行く、蓄積化（big data）、その仕組み（system）が無いと、出来ない、といういコト。地道な、データ入力（取得）を誰かがやらない、といけないですね。やはりヒトが介在し、意志（志）が働きますね。
一番最初の一歩は、人手が要る、のでしょうかね。
ありがとうございます。知見が深まりました。

dj_yossy

経営・経営企画

部門目標管理ツールとしてうまくデータを活用できないか、それはKPIやKSFをもっと有機的に使えないだろうか、という視点で講座を視聴しました。
一見数字ではない定性データのようにも見えるKPI、KSFを多くの部門や課がインプットすることがKKDDを体現しPDCAの部門サイクルを早く回すことにつなげられるのではないかと感じました。

kazuki_tanaka

金融・不動産　関連職

まずは3人集まる

zico10

経営・経営企画

事業管理業務においてはダッシュボード的なものが自動的に見える化されれば様々な業務の効率化につながると思う。会議の資料作成は不要となる。また事例にあった通り、経営会議資料など社内の重要且つ幾層もの事前チェック・修正が必要な資料の類も然り、社内横断的にダッシュボードがあり、それに応じた会議や意思決定があると理想的だと思います。

toru_ok

経営・経営企画

旧来はエクセルなどを使って管理していたデータをよりアクティブに、臨場感を持って使えるように、Data Visualization Toolを使いこなすスキルを身に着ける必要があると理解しました。

eva02a

営業

データの収集ではなく、解析に時間をかけるべきだと感じた

hokuyama

人事・労務・法務

K（経験）K（勘）D（度胸）D（データ）がこれからのモダンなビジネスパーソンに求められるスキルであることを理解した。特に、データを活用していく事は必要不可欠になるため、身の回りのデータから少しずつ活用していきたい。

ao-0005

資材・購買・物流

データの活用できるまでのスピードをはやくして、そこから読み取れることとじっくり向き合い、何を産み出すかが大切

true_79

金融・不動産　関連職

データの活用には、ビジネスを理解し、データを理解し、分析手法を理解する、様々な知識が必要であることがわかった。幅広く理解した上で、自分の専門性を+αして行きたいと思う。

fujita-masanori

販売・サービス・事務

ビッグデータはそれだけでは何の役にも立たず、それをどのように活用するかが重要である。

tk7810

営業

「KKDD」自分の仕事のでも。身近にあふれているデータを上手に活用することができれば、新たな仕事の進め方が生まれてくるのではないかと感じた。

masatomo_01

経理・財務

KKDD（経験、勘、度胸　データ）が重要。データビジュアライジング、データトークテリング。

fumy1441

メーカー技術・研究・開発

自分がデータを腐敗させていたことが明瞭に判った。社内（部内だけでもいい）データを１つの画面で俯瞰できるツールを作れるのではないか。現在は、エクセルデータがフォルダに散財していて、探す→開く、だけで膨大な時間を費やしている

mnakashima

メーカー技術・研究・開発

データを活用するために、個々のモダンなツールを理解することが大事と思います。そして実際に使ってみて活用できるところまでレベルアップしていくことで、解析時間が短くなったり、今まで見えなかったことが見えてくることが期待できると思います。ただ、ツールの理解が不十分なままだと、「数字に騙され」たり、画面の中の世界がビジネスがあるかのように感じることになりかねません。並行してＫＫＤを磨くことも重要と思いました。

yamamoto-hir

人事・労務・法務

データドリブンによる意思決定、経営の重要性が十分認識できた。当会事業は顧客に資材を販売し、またその成果物を仕入れているビジネスモデルであり、販売と仕入れのデータが相互に影響しているはずである。しかしながら横展開はまだ未着手であり、この講座を受けて職員全員の理解が進みデータ分析によるクリティカルシンキングができるようになると素晴らしいと思う。

seiji_yokoi

販売・サービス・事務

神の手、のワードに強く反応しました。まさにいたるところで起きていることであり、この先情報をまとめるのはある程度自動化できていないと競争という観点においてスピードで圧倒的に負けてしまうと思っていましたし、改めて思わされました。すべてのデータを1極にする必要はなく、まずは社内における部門別でもよいのでまとめていくことが必要と感じました。

keiei009

経営・経営企画

データの新たな取り扱いについて、参考になった。

yoshiharu2020

IT・WEB・エンジニア

今の仕事でもデータの重要性を日々実感しております。紹介いただいた事例を参考にし、今後も業務に取り組みたいと思いました。

kokihsgw

営業

日々多くのデータを扱っているので、それをどう生かすか検討するところから始めるべきと感じた。

yatsu2011

IT・WEB・エンジニア

活用できるデータに成形する時間を短くすることによりPDCAの
高速回転が可能になることを理解しました。

ryt_00

建設・土木　関連職

データの見せ方についてどの媒体で検討するべきか手段を知り、活用する必要があると思いました。

toru4430

営業

学んだ知識を実践・活用することは難しそうです

zennoh-mi

建設・土木　関連職

工事費のデータベースの作成。

rnakax

専門職

データ分析にAIを使用して、アウトプットを得たいとは常に考えているが、では一中小企業がAIを使ってとなると外注になってしまうのだろうか

donfanutamaru

資材・購買・物流

入れるデータが全て正しいことが前提であるが、データを入力するのはまだ人間であり、その範囲が広ければ広いほど精度を高めるのが難しい。導入にはデータ入力ルールなど作り、強力なリーダーシップのもとで統制することが必要と考える。

katou_z

販売・サービス・事務

データを分析・活用することにより、同じ時間軸で他社より多くのアクションを繰り替えす＝失敗を経験できるというのは良い気づきとなった。とは言え、古い体質の残る業界ゆえ、そのレベルまでデータ活用がすすむのは時期尚早に感じる。

zennoh-yuhei

営業

ビジネス・業務を円滑に遂行するためには、技術に頼らざるを得ない場面も
多いと思うが、それに全て完結させるのではく適切な技術参与が必要だと思った。

osaka-lover

メーカー技術・研究・開発

限られた時間の中で、いかにPDCAを回すかっという問いに大きく刺さった。
電池業界では、活物質のサンプル作製から、長期サイクルを確認するまでに
多くの時間を有する。
長期な評価をせずとも、活物質の物性から過去の検証結果や文献等の情報から、
代替は推測できるシステムをなるべく早く構築して、PDCAを一回でも多く回す
開発を検討していきたい。タブローなどのツールは使いこなせるようにしたい。

s-fukushima

営業

ツールを有効活用してデータからのストーリーテリング。結果ではなくそこから何が言えるか結論を導き出す能力を高める

tanaka_tos

資材・購買・物流

イメージは付いたがので実践してみたいが、具体的な物がはっきりしていないので、更に学習を深めたい

takuya_1227

メーカー技術・研究・開発

言っていることはよくわかります。大きい企業の中で、data visualization toolを学べるコースもあると、より自分で使いこなせると思います。

yotatanaka

営業

いまいち動画の趣旨が見えなかった

yohichi

マーケティング

自社に当てはめて考えたい。

sk_20211018

専門職

KKDからの脱却とよく言われる中でそれを肯定した上で、アクションを繰り返せる高速PDCA

takayuki_

資材・購買・物流

業務において、これからのビジネスをまわすには、「事業がわかる人」「分析すべきデータの在り方を知っている人」「BigDataの分析に対応できるツールを活用できる人」が組めるような環境をつくってPDCAを回していきたい。経験、勘、度胸、データをうまく融合させて事業をしていきたいと思いました。そのためには、自分自身もさらにデータを根拠にビジネスをすすめていこうと思いました。

fujiiyasuhide

経理・財務

ＫＫＤＤという言葉は初めて聞いた
データを活用する方法も自分で考えていかないといけないと感じた。

atsu_76

メーカー技術・研究・開発

モダンなテクノロジーを積極的に活用していきたい。

hk_99

金融・不動産　関連職

データをどう活用していくべきなのか、という点については講義の内容の通りで、実際にデータを扱って仕事をしている人間は理解していることだと思う。
課題となるのは(経営層も含め)データを活用していない人間への対処方法であり、その解説が欲しい。
「自分は革新的な業務開発をしているので既存のデータ等役に立たない(趣味じみたプロジェクトを立ち上げコストを浪費しているだけ)」
「自分はデータを活用している(見ているだけで判断には利用しない)」
という自己能力を過信している人達を、
どう変えていくかが現在の課題だと感じる。

fbj00312

営業

データー活用の重要性について学びました。

h-mura

人事・労務・法務

データドリブンの重要性は理解できたが、実際の処どこから進めて良いのかは改めて考える必要がある。

yusahero

経営・経営企画

KSFで述べられていたように、今後事業を行う上で３つの能力をうまく内包できるようなチームを編成していきたい。

okadak0207

マーケティング

データ活用の大切さがわかって良かった

nossy

人事・労務・法務

データの活用、分析について理解を深めることができた。

masapon116

経理・財務

データの利活用を如何に考えるのか、どういった視点がポイントになるのかを改めて整理することが大切かと思料します。

gndam-4506

専門職

どうなりたいか、何をすべきかを明確にした上で、スキルを持ち寄ってPDCAを何回も回して前進し続けていくことが重要。

azumayu

営業

すでに、社内システムに、顧客管理システムのＢＩが導入されています。導入当初は、それ以前からある集計システムの方が使い慣れていたこともあり、新しいシステムを多用しなかった。しかし、その意図が本講座を聞いて、腹落ちした。
自分でちまちまデータ加工している場合じゃない。スピード。ＢＩのデータ分
析、意思決定、行動、そして分析。圧倒的なスピードで廻していくことが求められていると感じました。

jintan-papa

営業

オピニオンベースでのマネジメント、経営から、データドリブンへの脱却の重要性を認識した。

k_k_k_k_k

メーカー技術・研究・開発

データの重要性は理解した。あとはどのように集め、どのように活用するのかを学びたい。

pg_aquamarine

メーカー技術・研究・開発

余計な時間をかけず、意味ある検討を効率良く行うために、データに溺れないよう活用していきたい。

y_iguchi

メーカー技術・研究・開発

人財育成に取組む予定だが、現場のニーズが変化するスピードについていけない。そこで、ダッシュボード型の解析ツールを使ってみたい。

yoko_0719

マーケティング

自分についていけるかな...と思っておりましたが、まさに自分の様なデータ活用初心者にこそ必要な講座だと思いました。
とてもわかりやすく、楽しく学ぶことが出来ました！

nomitakashi

資材・購買・物流

データを活用できることは、説明では有効であると感じますが、データだけでは軽薄と思われる場面が多く、実務での信頼も欠かせないと感じております。

sakiyam2

IT・WEB・エンジニア

データ活用によるスピードアップの恩恵を受けられるように進めるのが理想だということはわかる。
可視化がポイントだということは納得できた。すぐに効果を出せるかどうかはわからないが、まずはやってみようと思う。

tak5123

販売・サービス・事務

CS調査アンケートなどの膨大なデータを持っていながら、それを分析するのにもアナログで時間がかかっているのが現状です。ビッグデータとまでは行かなくても、自部門で得た顧客のニーズをどのように主管部門に訴え、会社としてより良いサービスの提供や販売促進に繋げるかは、もはやデータ活用のスキルにかかっていると感じました。

yukiko_0723

販売・サービス・事務

業務で活用するためには、一つ一つの情報の精度が大切であると思います。

kimura_yos

その他

レポートのダッシュボード活用が役に立つと思いました。

katou_kayoko

経営・経営企画

データ活用の感度を高めていきたいと思うが、データだけでなく、経験とそれを裏付けるデータの活用というセンスを磨いていく必要があると思う。

kanou-suguru

その他

理屈や技術の概要については理解できるが、それを実践するためのスキルやスキームの整理を同時にやらなくては絵に描いた餅になる。

shimamurahiro

販売・サービス・事務

「失敗ができる」ということが新鮮で勇気が出ました。

masaki3

営業

ビジネスを1人で回すのではなく、データのありかを知っている人、モダンなツールを扱える人を集めて早く回すとの教えにははっとさせられました。
社内外を動かすには、もはやデータに裏打ちされた提案や説明不可欠なので、今後は複数の各々の得意分野を持つメンバーとの連携を意識して活動して行きたい。

kzht

営業

データを活用し効率化を図る。これからのビッグデータの時代では従来型(⁠エクセル)のツールを使用した分析ではなく、モダンなツール(⁠AIやBI)を使用した分析が求められている。

yumiyumi5100

その他

データの重要性は理解しましたが、自社のシステムはそれぞれ必要部署で開発しているため
汎用性がなく、応用が利かない。
業務効率を含め、アイデアがあっても実現できず。
情報分析したくても、このようなシステム環境では学んだことを生かせないと改めて感じました。

eddie_c1143

販売・サービス・事務

データ活用は正確な数値入力と更新が前提となるが、残念ながらその業務を同時にこなさなければならない現状では、手間ばかり掛かってしまい無駄が発生してしまう。全体が必要とするデータも個々のデータの積み重ねだとしたら、やはり効率・スピードが重要である。ここに日々のジレンマを感じている。

muu-u

金融・不動産　関連職

KKDD、データとの向き合い方について学ぶ事ができました。