ロングテールを生かすか生かさないかを判断する基準は、それをサービス提供するにあたりコストがかかるか、という点。
QC７つ道具の一つですね。
ロングテールの分析方法（切り捨ててはいけないもの、切り捨ててもよいものの判断方法）にも、少し触れて欲しかった。
パレート分析はよく聞くが、具体的に学ぶ機会は今回が初めてであり、新鮮であった。ロングテールの事例も学べ、とても良い機会になった。
数値の大きいものから並べることは行っていたが、折れ線グラフと組み合わせることはしていなかった。今後に活用したい。
ロングテールに留意する点はとても参考になったが、その中からチャンスがある要素を拾えるかが重要。
ロングテールに置いても全て確認するとパレート分析での優先度つけも意味がなくなるため、
自分として基準を明確にしてから（コストや、新規性など）着手したい。
なんでもこうして可視化してみると、
自分が本当に大事なことに注力できているかがわかってよいですね。
上位以外の扱いが難しいと思いました。
20-80の法則は確かにいろいろあてはまる。
障害の分析にパレート分析使えそうですね。コストがかからなければ、ロングテールも重要なんですね。
過去、現在や近い未来における、主要要因を把握出来、その点においては有効な分析手法と思う。ただし潜在的に将来主要因となりうる要因を把握することは出来ない為、多軸で分析をしていくことが肝要であると改めて考える事が出来た。
顧客別売上高のように数値データがあるものについては、すぐに活用できるが、効率化のために各業務に費やしている時間のデータといったものは明確なデータ化されていない場合が多い。分析をより効率的に行っていくためのデータを如何に無理なく取得していくかが、ますます重要性を増しているように感じます。
売り上げ上位の顧客に注力して、、、という例えがわかりやすかった。
社内プレゼンの際にそういった内容を踏まえて、これから注力したい顧客、注力したい業界についての説明をすれば納得が得られやすいのではと思う。
ロングテールをどう判断するかは様々な情報や意見など見極めが必要だが少し長めのスパンで戦略を練るうえでは重要だなと思った。
もう少し理解を深めたいと思います。
比較的、単純な分析だと思いますが、緊急な対策が必要な際に、使ってみると、意外な発見があったり、慌てている時に、客観的に見るようにできる効果を期待できるかなとも感じました。
利益貢献度がよく分かり、効率的な施策を打つ際にとても有効と思います。
さらっとしているが、奥が深い。
グロ放題の中で初めて80:20の法則が出て来た。海外営業の頃、先輩から教えて頂き、とても新鮮で、ビックリしたのを覚えている。世の中の殆どのコトは、20%の括りの主流で占められる。恐ろしいコトと思った。でも、事実、真実。
兎に角、原理原則、理論、ロジックは大事だ。メーカー（機械モノ）の会社で働いていて、それを痛感する。やはり、学び（知見、知識、知恵）は、大事だ。揺るぎない。
グラフは、分からないヒトに対しては、有無を言わせずに説得力がある。大事だ。
重点対象を決めるのに有効な手法であることは認めるが、場合によってはすでに重点顧客内でのシェアが十分に高まっており売り増し余力がない場合もある。その場合は既存の重点顧客以外の顧客に重点を置くほうが有効な場合があることに留意する。
よく使う手法なのであらためて勉強になりました
ウェイトが高い上位層に集中するか、ロングテールに着目するか、一律には言えないところが興味深い。
ちなみに航空業界の「ハブ＆スポーク」もロングテールを取りに行く戦略です。
QCサークル活動でよく使用します。優先順位付け時は有効ですが、ロングテールの切り捨てないポイントはよく考えて行動します。
マーケティングの顧客戦略において、パレート分析を活用し自社製品特性などと合わせて考慮したい。
製造工程での不良分析に使用できそうです。
アジャイル的にパレート分析で導き出された結果について対応してみようと思いました。
全体の中で上位に当たる一部の要素が、全体にどれくらいの割合を占めているかを見る分析であるということを学びました。
自身は不具合分析に活用しています。
主要な要因を選択する方法をマスターすることが重要になってくると思います。
ロングテールを機械的に切り捨てないという注意点は分かるが、それを言い出したら説得ツールにならないのでは、という疑問が残る。ああ言ったらこう言うというように。言いたいことを言いきれるツール選定が重要。
はじめは難しそうだと思ったが、20-80の法則を知り面白く感じた。
パレート分析を具体的に学ぶ機会は今回が初めてで新鮮だった。
ロングテールも学べ、とても良い機会になった。
パレート図は一般的によく用いられている
パレート図は統計手法として習得し、利用している。特に新たな気づきはなかったが今後とも活用していきたい。
パレート分析でロングテールの部分を確認して、ロングテール部分の管理コストや在庫維持コスト、在庫の発送コストなどを勘案する事が必要。
切り捨てる判断をする場合には数字を基に。
小さな要素でも機械的に切り捨てないほうが良いという点、特に近年ニッチ分野で独占的商売をする例もあるため、共感できた。
20-80の法則は有名。
パレート分析を活用したいです。
優先順位づけに役立てたい。
パレート分析は運用稼働やテストケースの実施などにも利用できそうです。
どの作業に時間がかかっているのか、ということを全体で見直してくことによって効率化による影響の大きい作業を見つけていくことができるかと思いました。
簡単に優先順位が見えてくる点で、活用したいと思います。
パレート分析という言葉はあまり使わないが、データ分析の上では考慮していることである。
不良改善の活動で活用できる分析手法です
パレート分析をすることは少なかった。ロングテールという言葉を初めて聞いたので、両方これから意識したいと思う。
このような図の名称を知らなかったので勉強になりました。数値分析時に留意し、ロングテールもビジネスになり得るのかを観察したい。
分析を行う上でも上位の問題点を抽出して、その対策効果が大きいことが分かりそう。優先付けや効果の大きな部分を考えることに役立つことを改めて確認できた。
感覚で判断をまとめがちだが、分析し数値化する事で説得力が生まれる
ロングテールの扱いについてもう少し学習してみたい
受注が獲れない営業向けにパレート分析を使ってみたい。
業務に活用するイメージがついたため、有益なレッスンだった。
よく目にするが自分で作ったことがないのでやってみたい
優先順をつける考え方の１つとして使えそうです。
効果が大きく見込まれる優先順位をつけて、日々の業務を実施すること。
優先順位付けの重要さを再認識した。
自社の営業戦略立案時の重点フォロー先を決める際に使える?
構成要素を出すだけでは・・・
仕事の優先順位付けで役立つので、時間効率を高めたい時に意識する
今回の例のように、ターゲットの検討の際などに活用してみたい。
歩留改善等では効果の高いものから手を打つことに活かしたい。
不良分析でよく見かけるもので直感的にわかりやすい。ロングテールにある項目でもクリティカルなものがありそうという点もあてえはまると思った
聞いたことがない分析手法であったため、大変為になりました。
他の手法とあわせ実務に活用したい
見えるようにしたうえで、どこにどんな手を打って行くのか考えることが重要。なんとなくではなく、見えるようにすることがまずは大事。
バランスが難しい
浮気性な新規獲得に目を奪われると、長期顧客から愛想をつかされるということか。
パレート分析を他店比較し、全店比で低い構成の所に対策を打つこともできる。
理解しました
特記なし
重点項目の発見に活用したい
日々の業務で活躍できると感じました
あらゆる状況下における優先順位の組み立てで使用していきたい。
既に知っている内容だった。
さまざまなシーンで活用できそうです。
パレート分析と相反するロングテールも重要だと感じました。
優先順位をつけるグラフを学びました
欠陥の原因を要因毎にパレート分析し、上位の要因を優先して解決してゆくとともに、ロングテールの部分にも目をやり、容易に解決できそうな要因に対しても優先度を上げて解決してゆくようにします。
つい小さな要素も完璧にやろうとしてコケることが多いので、冷静に分析し、判断する力をつけていきたい。
パレート分析を使ったことはないですが、原因を調べるにも有用とは知らなかったです
フィードバック
経験則に基づくような判断を、可視化・補完しているのがパレート分析だと感じましたが、留意点で指摘されているように、今後は機械的に切り捨ててしまうようなロングテールのゾーンに、一層着目することをすべきだと思った
ロングテールも大事に、ただパレート分析で優先順位を
ロングテールという小さな要素が新しいビジネスとなる可能性があることを頭に入れて取り組んでいきたい
共通部門がもつべき機能として、どのような機能を持てば効率的に効果を挙げられるか、定量的に評価する手法としてパレート分析を用いたい。
自身の研究での分析に利用できる。
優先順位をつけるために重要な分析である事がわかりました。限られた時間の中、有効的に仕事が進められると思いました。
お陰様です。
よくわかった
復習になりました。
パレート分析はあまり知らなかったので業務のなかでどこに活かせるか留意していきたい
パレート分析について、理解を深められた。
たしかに費用対効果を考えるには便利な分析方法だと思った。まずは降順に並べてグラフ化ですね。
20-80の法則を念頭に置きつつ、業務を進めることで効率性が高まると感じた。
自身が扱う製品の売上貢献を見る際に用いてみたい。
営業活の際の顧客ターゲット選定の際に、どの属性を重要視するかの判断材料にできると思いました。
分析手法のそれぞれの特色を生かし、場面場面で活用していきます。
業務の優先順位付けに使える。
業務を進めると、しばしばより優先度を高める業務はどれかという場面に出会うため、優先度を見当する際に有効だと感じた。
パレート分析を知りませんでした。
パレート分析のグラフはどのように作成できるのか知りたいです
ロングテールは目の前のことに集中しようとすると、ついつい機械的に切り捨てることがあるのはこの図を出すときに必ず共有すべきことだと改めて実感した。
効率化を目指す際には、必ず必要になってくる要素なので、取り入れたい
パレート分析は、商品の改廃を判断する上で使用している。
パレード分析を業務中にどう落とし込んでいくか検討する。
支店の毎月の売上推移から活用できる
昔から2:8の法則として使われて来たが、参考にしつつも、柔軟に考える機会と捉えたい。
ロングテールも機械的に切り捨てない視点を常に持ち続ける
顧客に効率的にアプローチするのに、友好的な手段だと考える。
わかりやすい
パレート分析の有用性や理屈は理解していても、実際の資料の中ではあまりビジュアル化していなかったですが、今後は見せ方としても取り入れようかと思います。
改めて基本に立ち返りたい
パレート分析はよく使うので、確認でした。
機械的に高いものを優先するのでなく中身の分析も必要
例題で売上高の高い顧客からさらに売り上げれると考えた仮定はいい視点と思いました。
まぁ必要に応じて活用しようかなレベルでした。
大きい順に円グラフで並べても同様の理解はできそうかと。
コア業務に時間が割けない状況に陥っている際、原因は何か、どの業務に時間が掛かっているのか分析をする際に用いる。
ロングテールの要素を考えるということに私自身慣れていないと感じる。
感覚的なものを、データを以って、インパクトを知ることができる
営業戦略を策定する際に、重要なものや順序を見極めるのに非常に有用であり、活用できると感じた。
20-80の法則は初耳だったが、一般的に多いということが意外だった
ロングテールへの着目が重要
勉強になりました。
優先順位付けは自然と行っている事が多いが、正確な情報をもとに分析することで、思い込みによる判断ミスを回避できそう。
営業担当者、営業担当エリアでの実績分析などに活用できる。
20-80の法則を念頭に置きながらも、技術進化による収益構造の変化なども考えながら、構成要素の分析と対応を検討したいと考えます。
効率や改善を考える時に良いのですね
知っている知識の再確認、定着の機会となった。正に本日の業務遂行上の議論に通ずる話で、タイムリーな話題提供に助けられた。
理解しました。
ロングテールについて、意識してみたい。
現在も作成しているが傾向をみるだけでその先の使用をしていなかった。今後使用したい。
要因分析を定量化し、どこからに手を打てば効果が高いかを検討するのに役立ちそうです。
ロングテールの見極めは難しそうに感じました。実践しながら検証したいと思います。
販売額や採用機種別台数などで分析してみたい。ロングテールの話は業界や商品を選ぶと思われる。
社員の昇給のINPUTとしても使えそう。そのためにはどういった指標で評価するのかだったり、データを蓄積するのかといったことも整理しておく必要がある。
商材の取り扱いが多い店舗において商材の絞り込みを行うなど、様々な場面で活用できる
パレート分析の留意点②が一番難しい。顧客数が多い際に集約化を考えがちだが、取引量は少なくても影響力の大きい会社、あるいは所在都道府県によって当然地方の業者で一番手でも80％に入ってこないことなどがある
マーケティングの1つの手法としてパレート図の応用的なABC分析を行い検討していくことが多くあったが、小さな収益でもコストが掛からないもの、高額購入の方が必ずかっているもの等、つながりの部分も踏まえ多角的に判断しないといけない。手法だけにとらわれない様にしていきたい。
ざっくりと活用されている場合が多いように感じる。顧客、製品の切り口で、過去数年間あたりを実際にデータ化してみることで、これまでのやり方が正しかったか反省する材料にも使えそうです。
普段利用している分析手法で更に理解が深まった。
売上高を伸ばすためなら、既に売上高の大きい上位の一部に集中してアプローチするよりも、売上高が小さい企業の売上を伸ばす方が、可能性が高いケースもあるのだろうなと思いました。既存売上高が小さい理由にもよりますが。
ロングテールの部分を活用することを考えてみるのも有益。
本当に懐かしい項目です。
ロングテールに留意しながら、世の中の話やビジネスの戦略、分析に活かしていきます。
売上上位商品が上位を占めているのは把握していたので、ロングテール含めより精度の高い在庫管理を行いたい。
学んだこと今後に活かしていきたい
日々の仕事で経験値でなんとなく行っていたことを分析してみるのも良いと思った。また、ロングテールの解説については納得できるところが多かった。
参加者の認知経路から効果的な告知方法を推測する
ロングテール
営業推進リストの見直し
ロングテール部分にも注目する必要性が理解できた。
採用活動において、応募者の営業に行く学校の選定に使えそうだと感じた。
支店の取引先売上比率構成を変化させるための営業活動に役立てる
SKUの絞り込みなどを行う際の指標として活用するなどの可能性を感じました。
自社にて切り捨てられているロングテールは、本当に切り捨てられてよいものなんか考えてみたい。
優先順位をつけるために必要だと感じた
ロングテールを無視しないことを心掛ける。
パレート分析は初耳でしたが、とりあえずどのようなものかは分かりました。
効率化も大切な要素ですが、小さな要素を安易に切り捨てることなく吟味していきたいです。
仕事において揉めやすい事象に優先順位を付け、対処していこうと思う
ロングテールの話は知らなかったので、気にしたいと思った。
データを直感的に判断する一つの目安として使っています。
初めて営業するときに、このコツをしっかりとわかっていたら、早めに成果が出ていたはず。。。と振り返りました。
改めて確認することができました。
パレート分析での重要構成要素とロングテールに切り分け、ロングテールに関しては特性や因果関係を分析するというのが現実的には良策かと感じた。
限られた時間の中で何等かの成果をあげるには有効と思うが、常にこの手法でロングテールを切り捨てるのではなく、余裕のあるときはロングテールにも着目する視点を忘れずに持っておきたい。
20-80は納得します。
80%で問題ないという発想はなかったため、大変印象に残りました。
地区別、店別の分析に活用していく
30対70の粗利法則は忘れていたので、思い出して活用したい。
ロングテールの売上となる顧客にも大きな案件が潜んでる可能性はあるので、一概に不必要な要素とは言えない。
製品開発の不具合事例を解消するとき、事象ごとにデータをまとめてパレート図を作成すると、あたりをつけやすい。
営業活動において顧客のアプローチをする優先度を付ける上で役立つ
業務工数の多いものから優先的に効率を上げるように進める
当たりをつけて（仮説を立てて）活動することに論理性を持たせることが大事と思いました。
基本契約の有無、サービス利用の有無（過去、現在）、の要素で過去データを見直したいと思います。
すぐに業務に活かせそうな内容でした。売上構成の分析を行ってみたいと思いました。
業務改善検討時にも使用できる点が新しい発見でした。
グループの中でどの会社がどれだけの売り上げ割合を出しているか。
新規営業アプローチ先を選定する上で効果があるかも
工数管理を行い、比率を出すことによって業務改善効果の出しやすい領域を特定するなど。
担当業務である損益分析業務でも活用できます。
主要顧客主要商品等どこに優先順位をつけメインに集中できる。
絶対優位の法則にも絡んでくると思う。
基礎的なこととして改めて学ぶことができました。留意したいと思います。
ロングテールを生かすのは、実際にはなかなか難しいのかもと思いました。
項目の重要度を判断するのに有用な分析だと思いました。
ABC分析と何が違うのかわからない。
恥ずかしながら、パレート分析というワードを初めて知った。今後の業務効率化に活用していきたい。
取り組むテーマの優先度を決める際に使用できるかな？
1RAの営業計画策定
組織の営業戦略策定
全体に占める割合を見る場合は円グラフだと思っていたが、パレート分析のような見方もあると知れた。
※用語
パレート分析
20-80の法則
ロングテール
ロングテールの件は今までなかった視点なので参考にしたい。
製造現場の工程不良の改善などで、多く使われている。
パレート分析は今後仕事におけるプレゼンで使用する予定なので、今回学ぶことが出来て良かったです。
重要なものから考えて生田琴と、ロングテールに着目するという２つの見方をしていく
パレートの法則はよく耳にする
優先順位を決める際に役に立つと思う
昨今、ロングテールにも着目されているが、差別化という観点からも、時代の流れだということが理解できた。
優先順位を見極めるうえでは大切な分析であると思う。
優先順位付けするときに使えそう
分析の新たな方法を発見する事ができた
今までもパレート分析のグラフを見たことがありますが、折れ線グラフの意味が良く変わっていませんでした。この講座を受けて、よく理解できましたので、これからグラフを読み解く際に活用していきたいと思います。
在庫管理が大変な時などは、パレートで分析した優先の売り上げを基に商品を決めることができる
よくわかりました。昔で言うＡＢＣ分析ですね
s
ロングテールをその他にしてしまうことが多かったので可能性を見出せないか留意する。
2つの対象となる物及び事象に対してグラフ化しやすく相手に説明しやすい手法。
活用できるよう意識します。
製品別の売り上げ高と割合の相関図に適用してみる。
ロングテールについてもう少し聞けたらと思う
業務効率化の為にルーチン業務の洗い出しをする際に、担当先毎に自社に与えるインパクトをパレート図で示した上で、優劣をつけると腹落ちしやすい。
研修結果アンケートの分析につかえるかも
在庫や売筋商品の分析に活用しています。
大変勉強になりました
ロングテールへの効率的なアプローチが新規開拓のキーとなる
パレートチャートは管理職の立ち位置からすると、非常に有意義なものに思う。ただし、戦略的に営業をかけるとき、売上が上がっているところからさらに受注を取りに行こうとするのか、それともロングテール部分を補強するように受注を取りに行こうとするのかの判断は難しいと感じた。
パレート分析は現在の売上高構成の効果を見ることに適しているが、新規ビジネスなどの将来性を計るのには適さないと思われる。
ロングテールを蔑ろにしないよう特別に意識する必要があるなと思った
データを見る際に利用
担当顧客の全体感をイメージではなく可視化して把握する手法としては有効と感じました。
ロングテールでニッチな要素で稼ぐ方法もある、いずれにしてもまだ伸ばせるところを見出すのが大事
業務への活用イメージが湧きませんでした。
パレート分析を活用するには、日々の業務や組織で情報がデジタル化して整理されている必要があると感じた。自部門（設計）で考えると、受注、売上などの数値は明確になっているが、設計ミスの原因などを集計して活用できる形になっていない。
ます、情報の整理・蓄積から考えていきたい。
パレート分析を活用して、説得力のある説明が出来そうです
顧客の発生源を分析することで、当面の営業展開先を決めることに役立つ
『効率化』が求められる故、パレート分析をして数多くある取引先の中から注力先を絞る事は有益であると感じます。
ただ、この取引先しか作れない、または技術力が高く手放せない取引先もあるため、工夫は必要になる。
マーケの分析や知識と合わせて活用するのが望ましい
日常の分析にも使えそうです
効率化、ニッチなもの、両方とらえられたら素晴らしい。
ATM設置先からの企業別収益のパレート分析により、訪問回数等の営業注力先の強弱メリハリをつけていく。
クリティカルシンキングで、使えそうです
ロングテールを機械的に切り捨てがちだった点を改めたいと思いました。
収益に対するインパクトの大小を的確に捉える為
構成比を出し、上位に着目すると効率アップ
しかし、下位をないがしろにせず
全体を見てチャンスを探す必要がある
パレート図は使ったことがないので、使ってみたい。20-80の法則は、優先順位付けの意味で重要なので、常に意識したい。
基本を学べました。
パレート分析を生徒の学習に利用することができないか検討してみる
ロングテールから収益性の高いビジネスモデルが生まれることもある、というのはこれからも意識して仕事に臨みたい。
データ分析の際に参考にする。
パレート分析を活用して費用対効果の高い仕事に取り組みたい
普段、累積値を参考にすることがあまりないので、新たな視点だった。効果の高い施策は何かを見つけ出すのに役立ちそうだと感じた。
上司がメンタルヘルスの観点の話をしていたときに聞いた話だったので、分析の単元に載っていて驚いた
ロングテールに関する内容と同じ活用が期待できる。
今まで使う中で優先順位を落としていた要素がロングテールというチャンスになる可能性もあるというのが印象的だった。
少ない要素に着目する活動も合わせて行いたい。
初めて知った概念で勉強になった。
廃棄物削減目標を立てる場面などで、
・どの工事からの排出量がどれだけの割合を占めているか
・工事からの廃棄物の種類はどんなものがどれだけの割合を占めているか
をパレード図で見ることで、ターゲットを絞りやすくなると感じた
コアビジネスが寡占市場となっている場合、そこにさらに資源を投入するのではなく、ロングテールを増やしていき、失敗すれば切り捨てていくという手法が生産的である。ただし、コアビジネスの粗利が高いということが条件となるが。
ロングテールの方に興味を持ちました。ただし、ローコストが必然というのも理解できますが、大きな会社との差別化という点においては小さな会社にもビジネスチャンスがあるという風にとらえる事もできました。
パレート分析の概要はつかめた。どこまでカバーするのが適切か判断するためのヒントが欲しい。
優先順位を意識することは重要だが、パレートチャートを作成して可視化・定量化することで、より具体的な動機をもって動けるようになると思う。
自社に通ずる
あああ
パレート分析もよく実務で利用されている手法です。分析手法を理解することで、現状理解と今後の対応に活用していきたいと思います。
調査票を集計した際、優先順位を決めることが出来る。特に20-80の法則は、とても参考になった。
実際にパレード分析を行い全体に対する割合を算出することで、どの顧客かどの商品かなど仕事に優先順位をつけて効率的にアタックすることができる。
プラットフォームを考える仕事に活かしていきたい。
パレート分析使えたら使いたいです。
20-80の法則はよく聞きます
営業職やマーケティングなどが優先順位を決める際に用いることができる。
パレート分析はコストカットなどの改善策として有効な手段と感じた。
効率よく見直しができると思います
上位要素が全体に占める割合を分析することで、何がどのくらい貢献しているかを把握できると分かった。それにより物事に優先順位をつけたり、資源配分のペースを決めたりに役立てていけると学んだ。
新規の作業中にケガの報告が増加したとき
取引先の企業の購入率などがわかる
業務の優先順位づけに使えそうです。
業務で行き詰まった時には、ロングテールのような小さい要素にも着目し、新しいヒントを得られるよう切り捨てることなく行動していきたい。
日常においては、重要なものから処理することを念頭に常に期限と優先度合や煩雑度合などを勘案して順番を定める。
業務においては収益構成の上位を確認し、その対象から優先してアプローチする。
パレート分析は理解していたので、確認であったが、設問3を間違えた。
時間の効率化に役立てたい。
勉強になりました。
クレームを把握し、対策の優先順位をつける際に利用しています。
現状業務に活用しています
あ
複数のクライアントを担当している中で各コンディションもあり、注力する企業をどこにするか選別する時ッパレード分析は有効である。
パレートの法則はあくまでラフな分析として、詳細を見る場合は数値を活用することや、ロングテール戦略とつなげて、上位に当たらない要素も生かせる手がないかを考えるよう習慣づけたい
業務改善に役立ちそう
なかなかすぐに活用できる場面は思いつかないが、手法としては覚えておく
分かりやすかった。
身近なデータで作成したい。
参考になりました
組織マネジメントの際にも、誰にどれくらいの予算を配分するのが良いのか、エデュケーションの投資対効果を考える際にも使われる指標になるのだろうか。ドライな意思判断ではあるが、チャンスをつかみ取るためには、上位20%にどう食い込むのかは意識したほうが良いのかもしれない。
売上上位以外の見直しをする。
グラフとして目にすることは多々ありましたが、どのように分析を行う手法なのか、参考になりました。
提案の中でも登場するフレームワークを改めて理解できてためになった
パレート分析は頭の中で思い描く場面が多いが、ロングテールのような小さな要素は見落としがちなので機械的に切りすてないよう、業績評価等に活用する。
日々の活用済み
面白かった
ロングテールの取り扱いが難しいと感じた。
限られた時間で効率的に仕事をする目安にする手法としては良い。
よくわかりました。
当社商品で売上に貢献しているもの、売上への貢献は低いが利益率が高いものを分析し、今後注力すべき商品を見極める
担当で実際に分析してみます！
パレート分析の為のデータ作りが地味に大変 しかし 検証にもなるし 地味な作業も大切
ステークホルダーの優先度を付ける際に用いると有効
施策の策定など全体に与えるインパクトで考える
不具合の原因分析に使えそうです。
業務や課題の優先をどのように考えるかという観点て使用できる。
売上比較以外も優先順位付けに使えると気づけました
営業をかける際の優先順位を分かるために活用。ロングテールも捨てない
このような分析を使ったことがなかったので、必要に応じて使ってみたい
選択と集中の観点で行動量に反映させる
20：80の法則は，咄嗟の判断で有益だと考えます。
また，80％の完成度から100％に向上させることは労力がかかると言われており，様々な場面で活用できると考えます。
20:80の法則は使っていたが、パレート分析でロングテールの分析もできるとは知らなかったので、その観点を加えて活用したい
上位顧客についてはどの程度当てはまるのか興味ができた。
ロングテールという重みづけに反するようなものは理解しがたい。
ロングテールの判断がもう少し詳しく教えてもらいたかった。
人事のデータの取り扱いや分析の際に
活用できそうです。
ビジネスにおいてコストパフォーマンスの高いもの感度の高いものから手をつけるというのは何においても共通する部分だと思う。一方でロングテールの中でも将来的に飛躍しそうなものやロングテール自身から収益を生むかもしれないというのは近年の様々な変化によって生じた部分だと思う
売上構成における上位の割合などイメージではわかっていても具体的に見えるかすることで今後の対策になる
営業施策を検討する時に活用できる。
パレート分析により、円グラフより分かりやすく示せることがあり、使い分けて行く。
ロングテールを見極めることも大切
にっぱちの法則として知ってはいましたがロングテールを狙う方法もあるのだと再認識しました。
ロングテールの例のニッチな商品も想定外に売れる事もあるため、安易に切り捨てない、というのがわかりやすかった。
グラフから読み取る事ができる要素が増えた
品質管理等でも活用されているがロングテールの説明については、有効な見方であることを再認識できた。
提供するサービスの顧客層の絞り込みや、顧客から預かったデータの分析に使えると思います。
改善の優先順位付けなどに活用したいと思います。
得意先の上位比率について、使えそうでした。
不良率の高い部品の上位をあぶりだしたい時
取引先別、商品別に売上・利益の割合を目に見える形で把握する事が出来る。
業務の優先順位をつけるとき
売上などの構成を上位順に並べ、全体に占める割合を分析する。一見小さく見えるロングテールでも近年はローコストで収益化するビジネスモデルが出てきており、一概に切り捨てない方が良い。経験則により、20-80の法則などの呼び名も。
パレート分析についてより理解を深めた。
パレート分析はある程度理解できており、ロングテールも知っていたが、組み合わせて考えられていなかった。
分析内容によってはロングテールにも注意を向けたい。
十分理解出来ました。売上苦戦している社員へのアドバイスやヒントに使ってみます。
ロス対策として、どの商材に集中するかを決定する時に使用したい。
自分の部署の抱えている顧客の売上上位の分析や年間売上の割合で上位になる機種などを分析してみたくなりました。
感覚的にもわかることが多いが図示することで正確に理解できそう
業務に活用できると感じました。
不良と改善効果を示すために用いる以外の効果的な利用もできることがわかった。
20-80が仮説では100%ではなく80%でも進めてみるという意味があることを知らなかった
ロングテールの具体例が聞きたい
効果の高い箇所に効率的に手を打つということは、限られた時間の中で最大のアウトプットを出す為に非常に重要と感じる。
優先的に取り組むべき課題や製品を把握する際にパレート図を使う。
電気の使用量の多い家電製品
二酸化炭素の排出量の多い乗り物
株の値動きの大きな業種
家庭内費用分析
パレート分析という言葉は初めて聞きましたが、普段実施していることが体系だてて整理できました。
どのような顧客において、当社が売上、利益を創出しているか、の見極めに使いやすいと思った。
また、ロングテール得意先に対しては、汎用的な販売チャネル（ネット商社）等を利用し、高効率な販売戦略を取る事で、低資源で、高利益のビジネスモデルが構築できると思った。
優先順位を決める時に役立ちそうなツールですね
パレート分析を基本としてロングテールという相反する小さな要素群がの重要。
業種的にパレート分析を実際の業務に活かす場面はあまりないがひとつの分析方法として習得できた。
パレート分析は知っていたが実際の業務に使うことはなかったが問題点の整理や攻めどころがわかる為使おうと思った。
設問3について、動画解説のなかでふれられていない内容が20ー80の法則として扱われており、違和感がありました。
仕事を進める際の検証方法を理解しました
優先度、貢献度の高い得意先を選別すべきだ。
ロングテールを安易に切り捨ててはいけない、という留意ポイントは、少し新しい知見となりました。確かに、大手はロングテールを非効率と切り捨てる傾向がありますが、この部分を一手に引き受け、代替の聞かないものとして利益をだしながら販売している会社もあるとききます。
開発に置き換えた場合、これはどのようなものにあたるのかと、すこし考えてみたいです。
分析の深掘りに役立つ
仕事で使う機会が無いので使いたい
発生している問題のどこに対してまずアクションをするかを検討するとき
パレート分析、優先順位付け。
ロングテールは機械的に切り捨てしない。
自身が管理しているメンバーに優先順位の付け方を教えるなどに活用できそうです。
自分も売上上位顧客などのデータを見ることはあっても分析をすることはなかった。実践していきます。
一目で優先順位がわかるので色々な場面で有効だと感じた。
ロングテールの部分も単純に切り捨てずにきちんと分析する必要がある
闇雲に案件に取り掛かるのでなく、パレード図を用いて費用対効果の大きそうなものから取り掛かるなど、うまく優先順位付けをしたい。
少し、理解していた知識ですが
より詳しく学びたいと思いました。
ありがとうございました
ロングテール部分はいつも見捨ててしまっていたので次回からは大切に扱いたい。
勘違いしていた部分もあったので大変勉強になりました。
小さな要素を機械的に切り捨てないほうがよい理由については納得だが、その他の手法と合わせて分析が必要と感じた
インドの納税は全国民の3%で賄っていると聞いた。
貧富の差が著しい反面、パレートの分析結果をうまく活用している事例ともいえる
お客様の求める仕様と販売する仕様が合致しているかを確認できる。
SKU管理や事業構造を見るのに活用している。
パレートの法則を言葉では知っていたが、棒グラフと折れ線グラフの組み合わせで分析するものだったのですね。
不勉強でした。今後使っていきたいです。
営業分析に役に立ちそうです。
よくパレート分析のグラフ化は活用していたが、言葉は初めて聞いた。何気なく使っていたもののメリット、留意点が勉強でき満足しました。
パレート分析で優先順位をつける。
パレート分析
自社の分析対象が20:80なのか、それ以外なのか、時間がある時に調べてみようと思います。
あらゆるシーンで簡単に利用できる手法だと思いました。
実数に基づき優先度を決める場面で経験則で判断してきたところもあるためそのようなデータも見れるようにしておきたい
ロングテールを自動的に切り捨てないという視点は参考になるが、そこから価値あるものを見つける手法の習得は困難だと感じた。
20-80の法則30-70の法則は初めて知った。とらわれてはいけないが頭の片隅に置いていきたい。
投資判断を行う際、より収益度が高く、効率的な分野へ重点投資を行う、などのシーンで活用したい。
作業の選択と集中に使う。
ロングテールを軽視する傾向が強いので、考えを改めたいと思った。
優先順位としてパレート分析を行うことはすでに利用してきていますが、ロングレール部分の見極めが実際難しく、機械的に判断しがちです。
この機会に思考を改めて実践に生かしていきます。
パレート分析を行って自分の業務効率を見直したい。
売り上げが上がっている顧客が更に売り上げを伸ばすという前提が正しいのか迷う時がある。ロングテールの中にいる顧客の方が伸びしろがあるのではと考えると選択と集中できなくなる。いずれにしても仮説検証を繰り返すしかない。
コスト・収益・成果、様々な点で活用ができる。
1対9の業界を知りたいです。
効率的な選択に有効です。
業務整理や、トラブル発生時の再発防止対策検討時に要因解析で使えそうです。
パレート分析とは、上位の要素が全体にどれくらい貢献しているか、グラフにより確認する分析。
パレート分析は市場問題の対策等で活用される例は見ているが、開発テスト部門ではあまり使わない 市場調査の分析等で使えるかもしれない
会社の全体像を知る上でわかりやすく、また時系列で並べた変化も面白そうな分析だと思いました。
目標設定する際に前年の実績を洗い出して使用するのも良いと感じました。
パレート分析のグラフを目にすることはあったと思うが、これまで折れ線グラフの意味するところが分かっていなかったので、これからは活用できるようになってよかった。
手始めに、良く利用する分析手法だったりします。
機械設備の日常点検に優先度をつける場合に役に立つ
PDCAサイクルを回す際のウエイト付けを考える際に役立つ
知識のおさらいができました
ロングテールをどう捉えるか、切り捨てる切り捨てないの判断基準はケースバイケースで考えるべきということと理解した。
緊急度合いが少ない際に考察したい。
実作業にまで落とし込んだらよかった
漠然と分析していた事がパレート分析だというとこに気付き出来たことが大きい
課題に優先順位づけして取り組むための可視化手法として優れている。前提が揃えやすいので資料作りに活用したい
顧客の少数意見も認識し、多数の意見にばかり目がいかないようなバランス感覚をもった顧客対応を
心掛ける
営業で新規先を探すときも、小さい先をたくさん開拓するよりも大きく利益が出る先を絞ってあたる方が良いということにつながると感じた。
ロングテールの有無とある場合の扱い方がポイント
機器や設備のメンテナンスにおいて、限られた予算内でより費用体効果の高い施策を検討する際に、この分析の考え方を用いている。
ユダヤでは22:78
設備稼働率の分析と対策投資検討に役立つ
数値で見ることでより踏ん切りや決心がつく。それがないとなかなか切り捨てるものも切り捨てられない。
注力機種の選定などでベーシックな方法として活用できる
パレート分析というもの始めて知りました。
設備トラブルによるロスの原因が大きいものを把握するためにパレート分析を行う
パレートを作って満足するのでなく、グラフが表している意味やロングテールに着目することも意識したい。
学んだことを活かす
上位グループと下位グループの両方に注目して、データ傾向を把握する。
あらためて復習してみると、
現実的に使い勝手が良いのは、
パレート分析だなという印象。
まずはここから分析の手始目にするべき手法
優先度をつけて業務を実施する際に利用できる手法と思われる。
具体例にあったように、自身の担当顧客ごとの売上高を分析し、効率的に営業活動する際に使用する。
自身の業務内で、要する時間が長いものから順に改善を加えれば、生産性の向上につながる。
パレート図の名前だけ知っていたが、意味や使い方は全く分かっていなかった。上位の要素が、全体に対しどれくらいの影響量をもつのか。実際に分析してみたい。
20-80の法則は当てはまるものがありそうです。
事務仕事であるため、自身の業務のうち8割ほどを占めている業務を洗い出し、時間の短縮化、作業自動化、作業を無くすことが出来ないかを考えてみる
業務の優先順位付けに活用できる
わかりやすかったです。
多くの支店のチェックから不備項目をパレート分析に当てはめて効率よく改善対策を練ることができる。
実感としても合っている法則なので、他者への説明に納得感を得てもらいやすいのが便利だと感じます
改善の優先度付けに活用できそうです。
各業務の影響度の割合を分析する際に使えそう。優先度決めに活用したい。
ビジネスにおいては改善のインパクトの大きい課題から着手していくことは重要であるので、効果の大きい要素の抽出に対してパレート分析を役立てていきたい。
ロス不良分析に使ってみたいと思います。
ロングテールを見直してみたいと思います。
20-80の法則は知っていました。仕事でも私生活でもいつも頭において活用しています。今回ロングトーンに関する見解が自分が思っていたことと合致しました。安易に切り捨てないで活用を考えていきます。
パレート分析は資料等で見る機会が多く、見直す良い機会になりました。
パレート分析は、現時点のボリュームであって、潜在能力は加味されていないことを念頭に利用すること。（自分用メモ）
重要性の高いものから処理することが大切だと思う。
広告出稿、LP改修、オウンドメディア運用など、各種マーケティング施策の中からリード獲得につながる比率が高いものを判定し、優先順位をつけてリソースの配分をするのに活用できる。
一部の要素が全体の割合にどれくらい占めるかを分析するときに活用したい
優先度をつけるということは、意思決定をしやすくし、かつ納得感があるということなのだと思いました。
昨今の所得格差の事例もパレート分析の典型例。議論のスタートの情報提示として汎用的に使える枠組みだと再認識できました。
限られた時間で効率良く仕事する時に有効である。
仕事にも優先順位をつけ、高いものから確実にこなしていきたい。ただ小さいからと言って切り捨てて良いとも限らない、は頭の片隅においておきたい。
パレード図の意味を初めてしっかりと理解した。
「ロングテールも機械的に切り捨てない」とわかりつつも、やはり会社ではより寄与率の高い案件に注力しがち。取り上げるべきロングテールを見極めるには更なる分析が必要だと思う。
特にありません
自部門の売上比率と担当の振り分け配分を改めて見てみたいと思った
自社でも不具合の改善アイテムを優先順位付けするのに有効だと感じた。
実際の顧客毎の売上高と顧客名を集めて、パレート図で何が判明できるか実践してみたいと思います。
売上高の見込みなどにも、過去データを使って分析することで活用できそうだと感じた。
パレート分析で重み付け、優先順位を決めて経営資源を投下する考え方は重要だと思いました。
使って見ようと思います
得意分野、注力職種を選定するために、売上の8割に該当する職種の上位を割り出す。
ロングテールについてもニッチなビジネスとして成立するケースがあるということが面白かったです
安易に放置しては勿体ないケースもあることを理解しました
知識としては持っていたが、あまり活用していない手法だった。（考え方としては実用していた。）もっと明確に意識して活用すれば効率が上がる可能性があると感じた。
業務でエネルギー改善の指標で使用するため、量の多いもの頻度の多いものから優先順位付けできるので、活用していきたいです。
既に上位顧客のデータは出ているため、案件を分析して品質向上を目指したい。
監査業務ではサンプリングに使えるかもしれない
パレート分析。20-80の法則など、聞いたことがない知識だった。業務の優先順位付けや、自分の仕事の立ち位置の認識のため、マクロの視点で物事を認識するきっかけとなった。気がする。
効率的な仕事ができる且つ、集中度合いを知ることで伸ばすべき箇所も確認できる
あらゆる業務に応用可能。
非常にわかりやすく業務に活用できそうだった。
トラブルの改善でよく使用している。
パレート分析の表の作り方を知っておく。
月末に目標数字が達成できてないときなど、やみくもにするのではなくパレート分析を取り入れて効率的するとよい。
より理解が深まった。
日常業務に直接役立つとは思えないが、知識として頭の片隅に入れておきたい。
項目それぞれの重み付け、費用対効果を判断する目安程度に考える。
値が小さなものだからと言って切り捨てることなく、例えばニッチな事業を発掘できないか？等を検証する。
既知の内容でしたが、再認識できたよい機会でした。
対応すべき課題の優先順位づけ
パレート分析が、売上や利益の貢献度の割合を分析し、有効的に資源配分ができることがよくわかりました。
営業のターゲット顧客の選定に使える
パレート分析：全体の中で上位に当たる一部の要素が。全体にどれくらいの割合を占めているかを見る分析。
物事を大局的に判断する際の基準として有効であると考える。
・小さな要素＝ロングテールは切り捨てることもあるが、一律機械的に切り捨ててはいけない
・全体に対する貢献度を示して、資源配分やマーケティング、営業活動の見直し、戦略立てに利用する。
部門内での売り上げ貢献度を考える時に使用できそう。
合理的な分析手法のパレート分析を活用することが大切
パレート分析は棒グラフと累積折れ線グラフの組み合わせでしかないの効果が大きいことがわかった。
小集団活動で使ったことがありました
パレートチャートを身近な例で作ってみる。
支店の売上上位CLへの深耕営業はやはり意識的に優先度を上げて取り組むべきだと思う。
分析手法の一つとして活用する。
ロングテールも意識しながら、期間に合わせパレート分析を活用すれば効率的な業務が出来ると感じた
データが取れれば優先度付けで利用した時に効果が実感できそう。
分析手法の一つとして、常に意識しておく必要がある
後で必要な箇所を見返すための資料提供があった方が良い。
自支店の売り上げ構成をパレート分析してみるとよい。
対策検討
顧客ニーズ分析
限られた時間の中でチェック作業を行う際には、金額的重要性の高いものに絞ってチェックする。
優先順位付けの基本として活用したい
20-80で仮説を構築して分析にあたることで、効率的に進められる。
分析対象の構成要素の重みづけとそれがビジネスなどにどのようにインパクトを与えているかが理解できた
優先度づけ、注力する商品を決めるときに活用できると感じた
「仮説検証の際、『100％の精度を狙うのではなく、80％の精度まで検証できたら、次に移ることが望ましい』といった意味合いでも用いられることがある。」
→「100の手間をかけて100％の精度を狙うのではなく、20の手間で80％の精度まで検証できたら、次のステップに移ることが望ましい」
ということらしいです。グロービス経営大学院記事より。
https://mba.globis.ac.jp/about_mba/glossary/detail-11602.html
業務において採用手法の見極め、検討や連携している機関対応の見直しにも使える
要因把握，寄与度解析
主要な要素とそれから得られる売り上げ・利益を把握しておくと、それぞれの影響度合いを把握できる。
業務の効率化を考えるときにも活用できそう
顧客を売り上げ順に並べてパレート分析することは良くある。また販売計画からどの製品に優先順位を高くするかもよく行う
顧客毎の売上のパレート図を複数年作って、変化がないか確認したい。
優先順位の可視化をするうえで重要だと感じた。ただ売れているものをもっと売るほうが効率的なのかどうかは不明だと考える。
営業
注力すべきポイントを見定めるためにパレート分析を活用できそうです。
ターゲット化の必要性
当たり前のことを実際に数値化する際に良いと思った。実は想定と違うことを発見するのによいと思う。
業務改善効果を上げる取り組みや、複数要素から自社の主要購買要因を整理する取り組みにも役立てられる。
重要なものから対処する時に有効。
実態を見ることが大切だと言っているのはようと思う
ロングテールについての考え方が参考になりました。
個人の業務効率を上げる為、日常業務の中でのどの業務に時間を割いているのか、IT部門ですが、どの分野の問合せが多いのか（どの分野の知識を超過するべきか明確になる）を分析する為にも使えるのではないかと思いました。
データの切り方の観点に注意する
優先度だけを考えてロングテールを一概に切り捨てるべきではないことはわかった。コストの面も考えて判断していきたい。
携わっているサービスのなかにロングテール要素があるのか見てみたい
効率よく成果を上げるのに最適な分析だ。
ロングテールを非採算と見るか
ニッチ市場として生かすか、
企業によって判断はことなる。
ロングテールを無視しない方が良いという件は来んgの業務でも気を付けたい。
ロングテールの重要性が増している気がします。
障害原因と発生件数から、全体の７０％を占める原因に特化した障害に対する対策を検討対象とする。
低い水準にあるものも切り捨てることなく長い目で見ていくことは重要なこと
パレート分析を普段使わないため、今回改めて学び業務で活用していきたい
今の自分の営業成績をパレード分析してみると、また違った戦略が見えてくるかもしれない。
パレート分析というものがどういうものか理解できた。
優先順位を付けなさいというのはよく言いますし、聞くことですが、全体の中での重要性や、小さな要素に含まれている大切な事柄にも目を向けようと思いました。
パレート分析が浸透していない分野においては選択と集中を進める上で有効、但し低成長に陥っている時に選択と集中を進めすぎると縮小均衡になっていくと思う。
ロングテールも切り捨てない
よくわかりました
20:80のモノ見方は色々な場面で当てはまりそう。結構使えるツールだと思います。
優先順位をつけて取り組んでいるつもりだが、パレート分析はやってなかった。優先順位が間違っていることもあるかもしれない。
当たり前のことであり、普段から実用しているため、気づきはない
最近はロングテールの方をきちんとみる必要があるという感覚があります
パレート分析を参考に営業の効率化や戦略に応用したい。
営業担当として、合計売上に貢献していないレベル小の顧客に注力するのではなく、主要顧客に集中するの重要と感じた。ただ、売上多い顧客が関係性いいいとは限らず、その辺は強かに行った方がいいと思った。
VOC活動において、上位にくる要素(ご意見・ご要望)を見極めれれば、自社のサービス等の業務改善に繋げやすいのでは？と思った。実行してみよう。
感度分析をするときなど、見える化できるので使っていきたいと思います
費用対効果の高い選択が視覚的に判断できると感じた。
ロングテール部を分析する事も大事である。
各部門ごとの傾向と対策を検討する際に有効かもしれない。
。
業務の優先度確認や優先顧客の選定に役立つと感じた。
パレート分析について理解出来ました。
今の事業が継続可能である環境下で、効率化を実現するための説得材料として使えそう。
業務に優先度をつけ、より売上構成比の高い顧客への対応を重点的に行うことにより、経営効率が上がる。
不良対策の際の優先順位付け
慣れ親しんだ手法だが、改めての発見もありました。
この考えは現場で営業担当の時に常に意識をしていたが、効率的に動くことができた。優先的に対応すべきものは何を分析して効果的に活用したい。
ロングテールについて今後意識していきたい。
ABC分析のリスク分析とは相反する考え方として新たな知識です
伸びそうなところを分析するのにつかえそう
店舗へのサービス設計を行う時に、パレート分析を用いて、分類して、効果的な施策を考えること
無意識のうちに営業活動の中でしてたことではあるが、あらためて今後どのような視点で分析すればいいかをまなべた
工程不良解析や作業時間削減などに良く用いていた。
パレート分析自体はしってまいたが、改めて復習して業務に再度役立てそうです。どの層にどのような施策を当てていくべきか少し見えた気がします。
効率的に業務を進めるのには有効
初めの事例であった、期末の時期に優先的にアプローチする企業をパレート分析で抽出するのは、非常に有用だと感じた。が、よく考えると売上上位企業だからと言って、期末の時間のない時にその企業が買ってくれるとは考え難い。パレート分析の例としては分かりやすかったが、期末の時期に優先的にアプローチすべき企業をどの様に抽出すべきか考えたいと思った
トラブル対策の優先順位付けをするのに有効と思いました。
業務の効率化に活用できる分析法があるということを知ることできた。ただ、分析に用いる要素を抽出したり、数値化することが難しい場合はどう活用すればよいのか？とも疑問に思った。
業務改善や課題解決の際に、対応の優先順位付けをする際に、有効な手段だと感じました
貢献度の高い顧客を割り出すのには有用ですが、新規開拓をする際にはどのような定量的アプローチがあるのか知りたくなりました。
トラブル頻度や、改善すべき点の洗い出しに基本的な作法として、意識せずに空気のように使えるといいな。
他の分析手法でもそうだが、要素として少数派なものでも捉え方によっては重要な事があるということは忘れてはならない。また、全体的な話だが、分析手法のユースケース、他の手法との組み合わせ方が一番重要だと思う。結局使えないと意味ないので。
日々使っていますが、イチから学びなおしました。
普段の仕事でも使う機会が多いのでよく理解して活用して行きます。
機械の故障箇所の分析として活用できる
社内報において、PV数の多い記事のうち、特に人気のある記事の出し方を工夫する。20,30代のPV数が●●%を占めているので、若者向けの記事にする、などの分析をする。
期末営業訪問先としても絞り込みに有効だと思います。
これをパレート分析ということを知らなかった。
資料として よく見ていたのに…。
様々な業務における問題が発生する事や、一定数の悪い結果が発生するためパレート図を用いて問題の見えるかと推進のとっかかりを考える。
6Sの効果的な推進に活用できる。
パレート分析をつかって優先順位づけするのは良いこととおもった。
ロングテールに思っても見なかったビジネスや、改善ネタがあるのは否定しませんが、それではパレート図を使う意味がなくならないか疑問です。おそらく別のベクトルのものさしで判断する必要があると思いました。いづれにしても誰かを納得させるには違うアプローチの分析が必要ではないでしょうか。
現場でデータ求めるときに利用します
マーケティング
普段の仕事のおいても確かに当てはまっていると思います。
意識して活用することで無駄が省けると思いました。
パレート分析をすることによる対局的に掴めることや、テールの部分の再認識をすることも必要だと感じた。
プロットして目に見える形にすると一目でどこにポイントを絞ればよいかがわかるのでパレート分析は便利。
寄与具合をみるため要素を並べて考えることはあったものの、改善感度の大きいものから処理する事を目的に利用するのは新しい視点でした。
設備トラブルの傾向がわかれば、対処の範囲を絞り込みやすい
日々損益管理の業務に従事しているので、商品ごとの売上、利益貢献度などはまさにパレート分析が有効だと感じました。
費用対効果や改善策を絞り込む際に、きちんとした裏付けデータをもとに検討できそう。
ざっくりの目安として、見当をつける時に使えそう。
各作業にかかる時間をグラフ化して、負荷が大きいものに対して改善や自動化を進めていく、ということができるかなと思いました。
累積相対度数グラフは非常に重要であり、どんどん現場に示して議論を活性化したい。どこまでを取り込めば（または取り組めば、または対応すれば・・・）十分なのか、という線引きが人によって異なったりするので、パレート分析からの解釈が議論のしどころだと思う。
優先順位をつけるのに役立てる
小さな要因でも機械的に切り捨てず、伸びしろなども考えること！
大枠を捉えて効率的に仕事に臨む事は望ましいので、ここの全体感を大事にしながら取りこぼしも無いように心がけたい。
ロングテールの中から新たなビジネスチャンスが出てくる可能性があると思う
しっかり理解しました
ロングテールにも配慮していきたい
売上順位表など整理できていないデータもあるため
分析してみる
度重なる品質トラブル発生時に、その原因究明と打ち手を講じる際の合理的な手法としてパレート分析は有効
パレート分析は、普段から意識しています。
組織で活躍する為には少なくとも上位20％に入るスキルや成果がないといけないと思うし自分を客観視することが出来る法則です。
20-80を今までは感覚でやっていましたが、パレート分析をしグラフで表すと具体性が増し説得力もあるので、業務に活かしていきたい。
棒グラフとその累積量を折れ線グラフで合わせることで、より解析度が増すと思いました。必要な際に試してみたいと思います。
何処に注力すべきか見極めるためには、分かり易い見方なので取り入れたい。ロングテールの中にはコストがかからない事からビジネスチャンスにつながる考え方は、参考になるので取り入れたい。
1人にできる事は有限なのでプライオリティをつける事は重要なので、この分析は有効だと思う。
自部の売上分析に活用できる。
全体売上に対して、ブランドの売上シェアを確認し、広告費をどのブランドにかけるか。
顧客年齢別売上を確認し、主要顧客を決める。
ぎょうむにかかる時間を確認し、時間がかかっている業務の効率をあげる方法を見直す、もしくはやめる。
優先順位を考える上で極めて重要。考え方は簡単。
パレート分析を主軸としつつ、ロングテールに隠された新たなビジネスチャンスも分析することが必要である点が新たな学びであった。
20-80とか法則があるのは知りませんでした。今度機会があれば確認してみようと思います。
パレート分析について初めて知った。
一つの尺度で小さい要素を切り捨てないことが大切だと思った。
今いるぎょうかいでは30-70の法則で習っていた内容。さらに分析ツールとして活用続けたい。
計算式がいまいち分からなかったが、2:8の法則ということで覚えておこうと思った
パレート分析は大切だと感じ、また日常的にもよく使用する。
20-80に代表されるような区切りはどのように決めれば説得力が増すのだろうか…。
日頃の業務に活かしていきたいです。
新たな学びだった。
実務にどう活かせるか考えたい
たいへんよくわかりました。
費用対効果、資源分配のための判断基準として参考になった。
ロングテールについては良い気づきになった
パレート図を活用してみたいです
業務で活用するには、KPIを設定する際にも使えると思いました。何が主要因であるかを考える際にパレート図を使うと良いと思います。データがない場合にも仮説でどの程度の割合になるのかをパレート図を使ってイメージすればより具体的になると思いました。
私はロングテールのテールの方に気を取られてしまう性分なので、パレート図を意識して、影響の大きな主要因に目が向けられるように気をつけたいと思いました。ありがとうございました。
パレート分析自体は棒グラフと折れ線グラフを作って分析しましょうという、簡単なことだが、実際に仕事の場でこれを使おうと混沌した要素が混在する中で判断して、対応できるようにすることが重要だと感じた。
何が重要なのか優先度を見極め、対策を打つことが可能。
取引先が何百社とあるなかで調査・アンケートを取るときなどに
対象をどこまでにするか決めるときに使えそう
優先順位づけの下手な人には教えてあげてもいいと思いました。
何回も利用してる手法で分かりやすいです。ロングテールをばっさり切ったら、受注も物流もアフターサービスも全ての生産性が上がりました
パレート分析の基礎について、学びました。サクッと理解できました。20-80の法則など、ある種の切り口として、そのような見方が出来ると思います。
パレート分析が施策のインパクトを推定する際に利用されるということは知らなかった。
マーケティング・営業活動以外でもパレート分析が利用できないか検討をしてみる必要がありそう。
仕入れをする際に、売上の構成比でどのくらい低いものからラインナップを減らすという判断をするときなどに使えるが、ロングテールの中に含まれるものも仕入れコストが低いものはあえて削除しなくても良いということがわかりました。
今まで裏付けなく使っていたが今回の学習で明確な使い方が学べ参考になった。ロングテールという考え方も参考になった。
てすと
各人がパレート分析を意識しながら、より効率的な営業を心がけるといいんだけど、と思いますね
現代はロングテールの中から小さなインサイトを見つけ、スモールマスとしてマーケティング投資している場面が多い。
感覚的に80−20の法則が当てはまるように感じていてもプレゼンなどで他者への説得力を上げるためには、パレート分析をしたグラフを見せながら説明するのが必須だと思う。
棒グラフから折れ線グラフという考えで見た目で分かりやすく印象にも残るので良かったです。また、ロングテールのトピックスも興味深く、自分の業務についても今後検討したいです。
パレート分析で、大まかなものを見ることができる、と感じた。
順位付け以外の使い道がないか検討してみたい
非常に分かりやすかったです。ありがとうございます。
不具合解析や特性改善の優先順位を付けるときにパレート分析を使用している。
パレート図は機械のトラブル要因の分析で使用しているが、
どうしても大きな数値の箇所に目が行きがちであったので、
今回学んだことを＋し、活用したい。
ロングテールにかけるか、全体の80%に注力するかを判断できる見極め力が大事だと思った。
パレード分析を今後傾向分析に活用していきたいです。
パレート分析の概念を理解できました。数値化できない事象であっても、考える際に、概念は使えると思いました。
毎月の施策分析に役立てそうです。ロングテールの説明については、もう少し詳しく教えて頂きたかったです。
自分に影響を与えた人物の上位3人を集中的に参考にするという発想が，本講義から生まれました．ただ，小さな要素も切り捨てず受け入れることを忘れないことが前提としてあるべきだとは思います．
パレート分析
20-80の法則
上位20%の顧客で80%の売り上げなど
業務でも意識しながら活用すると、様々な事案の中で、判断根拠を明確にすることができそうです。
製品別、顧客別などの分析を行い次の戦略を見極める。
ロングテールの整理・抽出にも役に立ちそうだと思いました。
全体感を把握し優先順位付けするのに有効と感じた。頭に置き業務に活かしていきたい。
初耳だった。
やっていることは普通な気がしたが、知っているのと知らないのとでは大違い。
学んでよかった。
留意点②のところで触れられていた通り、資産や経費などを上位部分に特化しすぎて、ロングテール要素を軽視し、バッサリ切り捨てることで判断ミスに陥らないためにも、パレート分析の重要性を正確に理解した上での活用が求められる。
ロングテールを機械的に切り捨てたり、軽視していたことがあるため、ニッチな市場、利益構造の面でも一考の余地があることがわかった。
初めて聞く分析方法だったが、市場不具合の傾向分析などで活用できそうだと思った。
顧客あるいは製品別のせんりゃ構築時に使用し。効率的で効果的な戦略を構築する。
ある要素の全体に対するインパクトを可視化するのによく円グラフを利用します。全体が100%なので分かり易いのかなと思っていましたが、パレート分析という手法も引き出しとして持っておこうと思います。
データをSFA等で管理していなく、 Excel等で管理している場合に有効だと思う。
視覚的に見てわかることも大事だと感じた。
業務で製品毎の売上を調査中であるため、パレート分析を活用したい。
業務の優先順位、比重を考えるときにパレート分析を活用すると効率が良い場合がある。
ロングテールは必ずしも切り捨てるべき対象ではないという点
子供と一緒にいる時間に何をしているかの割合を出す為に分析できる
あらためて基礎の重要性を認識しました。
今担当している業務が今まさに、社内リソースをどのように再配分するかを検討しているところなので、改めて有効な手法だと感じました。
効率的に業務を進めるうえでの優先順位付けに使えそうです
仕事を効率的に行う上では必要な考え方だが、ニッチ分野を機械的に切り捨てないのも大事だと感じた。
状況を客観的に見れる良い分析です。
図は見たことがあったが、パレート分析という名前は初めて知った。今後活用したい。
理解できました。。。
パレート分析を活用出来ていないため、物流課題の明確化に活用したい。
営業で多くみられるケース。残キャパの推定値を持つようにしておくと更なる絞ぼり込みができる。
文責ツールの一つとして、より方向性をきめる基本情報の精査に重要と思われました。
改善策を出す際に、どこにあたるするべきかぶんせきする。
パレート分析、役に立ちそうです。
ロングテールを活かすため、業界の特性など多角的な視野を持つことが重要だと分かった。
費用対効果が高いところから着手するのは感覚的・無意識に取り組むことがおおいのですが、「パレートの法則から～」とか説明すれば、上司を説得しやすくなりそうですね。
不良品の発生原因の特定に活用
パレート分析は聞いたことがあったが改めて聞くとなるほどと思いました。
パレート分析は、品目を絞り込み生産効率を上げるために利用したことがありますが、営業員は沢山の品目があることに価値を見出して、説き伏せることができませんでした。現在は別の理由から品目削減をしていますが、売り上げが激減するようなことは有りません。一方、売り上げは少ないが利益率が高い商品もあり、ロングテールの解説にあったように、一概に切り捨てることはできない側面も感じています。
優先度をつける際にも活用しようと思います。
I would like to apply to desgin and manufacture a test model, and aim to reduce costs.
解説にもありましたが、ロングテールに、これから伸ばして行くべき要素が隠れていることが多いので、そこによく気を付けて、これから進みたいです。
このような方法論を知っていれば効率的な業務を行うファーストステップになると感じた。
ロングテールについての考え方が難しい。業者との付き合いや他品目との兼ね合いがあるので、切り捨てることはできないが、そのまま持ち続けることもできない。ロングテール部分についてどのように区分けして進めるのが良いか知りたい。
常に優先順位を持って営業活動を行うと言ってはいるものの、実際にデータとして優先順位の根拠を提示できるパレート分析は有用であると感じた。
Excelで作成可能かどうか、２つの要素（売り上げとシェアなど）も同時分析が可能か調べてみたい。
ロングテールで拾える利益に着目する
上位に来ているものじゃなくても重要なものはあるので見落とさないようにする
これまで全体における比率を示すことはあったが、グラフでわかりやすく示す事ができると分かったのですぐ活用したい。
円グラフとどちらが見やすいか、よく考える必要があると思いました。
20-80の法則などはよく用いているので納得がいきます。
ロングテール狙いのビジネスは、自分の仕事でいうとどういった機会創出になりうるかを考えてみようと思いました。
ともすると惰性で緊急度や感覚で業務の優先順位付けをしがちなため、目標に対してどこに注力すべきかなどをパレート分析を用いて考えてゆきたい
基本事項を確認しました。
利益が多いところに注力するやり方は、間違っていないと思うがあまり好みではない。
要素を大きい順に並べて加算していくことでもう一つグラフを作るというのは新しい知見だった。
部品のコスト計算などにも使えそう。
パレート分析をすることで、どこから着手したらいいか優先順位をつけて効率的に仕事をしていきたい
市場分析に使ってます。ロングテールをどう扱うかは簡単ではないです。
ロングテールでも利益体質が良い場合もある。機械的な切り捨てをしない様に要注意。
最小の労力で最大の結果を生むためのツール
ロングテールの部分をどう分析すべきか、自分の業務に当てはめてよく考えてみたい。
パレート分析という名前を初めて知った
全体感を掴みどこが重点かを知る上では重要
ロングテールを機械的に切り捨てないという点に注意
自分の仕事に活かしたい。
2080の法則は良く耳にすることがあり、当てはまると感じた
QCの学習にて知識は学んでいるが日常的に活用できていない人が多数か。
困りごとに対して効率的に手を打つための分析手法として実用性は高い。
ロングテールの取り扱いについてもう少し深く知りたかった
クレーム分析とか利用促進施策の効果会員の選定などに役立ちそう。
パレート分析という言葉は知っていたが、きちんと理解したの初めてだった。
今後、重要なものや改善感度が大きいものをを見極める時にはパレート分析を活用していきます。
ロングテールに属する売り上げであっても、中期的にはそこを伸ばすことで将来の上位グループに入り込むこともあるので、バランスを見て優先順位を判断したい。
優先順位の把握→効率化、スピードにつながる。
トラブルの原因のうち、着手する優先順位付けに使うイメージがなかったので、使い方を考えたい。
顧客分析をする際に利用している。いわゆる、大口顧客20%で売上の80%を確保している。既存顧客に依存しているとも言えるし、安定しているとも言える。既存顧客では飯が食えなくなる。という危機感があるのだが、新規開拓がなかなかうまくいかないのは、どこも同じか。マチュアな製品・サービスであるため、地道な新規開拓以外に方法はないのだろうか。悩みは尽きない。
20-80の法則はあてはまる事が多い印象なので、活用したい
上位２０（３０）％が全体の８０（７０）％を占めるという事は様々な分野でも当てはまる場合が多い事は知っている。ロングテールといった部分をもう少し詳しく知りたかった気がする
リソースの配分を考える上で、企業としても、個人としても、重要な指標。選択と集中です。
どちらかというと営業職向けのような例でしたが、アプリケーションの性能を改善するうえで、どの処理に大きく時間がかかっているか分析するなど、開発職であっても使う機会はあるように感じました。
実際にパレート分析を行って、上位の営業マンが何％の割合を稼いでいるのかを知りたい。
パレート分析を使えるシーンは限定されており、汎用性は低いと感じた。さらに分析された結果が何か示唆を出さないといけないので使えるのであれば使ってもいいというものでもない。なにか定量分析をする際に、なんとなく2軸で見たら面白いのではないかという発想でこの分析を使ってみるのがいいだろう。
初めてパレート分析してみた時に、20ー80の法則が出現していたので全体感を把握する上で非常に有効でした
営業1人1人の担当客数は多くなる職種だがが、攻める取引先等焦点を絞る時に活用できると思った
トラブルの分析にはよく活用している。時間と回数を分けてパレート図を作ると、滅多に発生しないトラブルに振り回されてしまうことは減る。優先順位をつけて業務を進める上では、重要なツールだと感じる。20−80の法則のようにラフに使うことが多いようにも思う。正確性なども考慮して、データを見ていきたい。
パレートの分析はグラフ化するよりは売り上げ順位や累計の構成で表で見せていたが
今後は併用して活用していきたい。
ロングテールの法則も今の仕事に直に役に立ちそうな考え方。
パレート分析のグラフは今回初めて知った。グラフ化することで、何の要素が大きく貢献しているか見えるようになるので有用だと思う。
クレームや問い合わせにも使えるということがわかった。解約理由など、いろいろなログをとっておくことが必要ですね
書籍「トヨタの問題解決」で取り上げられていたため、聴取した。事例が分かり易く説明とリンクしていたためふわっとした他人に理解から説明できる理解に変わった。
優先順位を決定することに大きく寄与すると思った反面、課題などを定量データで表すことは難しいと感じました。
顧客に対しての要素だけでなく、自身の仕事の要素におあても活用できるのだと理解できた。つい感覚に頼りがちであるが、思考力を鍛えてあきたい。
優先順位を付けるには、パレート分析は重要なツールだと思う。
ロングテールに潜む重要因子に対しては、
別の視点（講義の例では利益率など）での分析が必要になると思う。
実際のパレート分析においては重みづけを意識しつつ、業界によって比率の違いであったりどの程度の正確性が求められているかも鑑みながら分析をすることが重要であると学んだ。その中でロングテール等は切り捨てるのではなく、扱いをどうするかも含めて検討をし、プランニングをすることが肝要であると感じた。
仕事をスピード感を持って進めるために、パレート分析の考え方を使おうと思った。
パレート分析という言葉を初めて知りました。もちろん、日常で使用した経験はなかったので今後は意識して、機会があれば実践したいです。
実際に動いている行動だと思います
折れ線と組み合わせることで違った見え方ができるので、非常に参考になった。
やることとやらないことを決める際に役立つ手法。
非常に効率の良い方法だと感じた。しかし、機械的になりすぎて顧客との付き合いや関係に関しても考慮しながら使用するべきだと感じた。
パレート分析をしていると、売上は多いが利益は少ないなどもあります。一定の利益率が保たれているのであればこのような問題は無いですが、利益率が多岐にわたる場合は売上額や利益額など合わせて確認する必要があると思います。
広告投資額決定の指標のひとつとして役立つ
QC手法でも学んだ分析して方法。限られた費用を効率的に使うために意識せず日常的に皆していることかなとも思います。
営業の上位、顧客の上位ランクが占める売上の割合を知り
20-80の法則が当てはまるか検証したい
数量の多い部分だけでなくロングテールにも注意するセンスがいる
優先順位付けに迷うとき、応用できる。
自分自身の仕事に落とし込んでみて考えたところ、相当有責な分析方法だと感じた。パレート分析の動画を見ながら、様々な項目や切り口で分析してみたい事柄が次々と湧き上がってきた。
自分の所属する業界だけでなく、多数の業界や企業が満足度等に関するアンケートを実施していると思うが、その項目にフィットする分析手段ではないかと考える。
「費用対効果」を考慮せずに、目の前の課題に飛びついてしまう傾向があるので冷静に費用対効果を分析して取り組むように心がけたい。
営業戦略立案時、棒グラフと折れ線グラフで可視化することで見やすく、理解しやすいので関係者に営業施策を説明する際、役立てたい。
＜ポイント＞
・「構成要素を大きい順に並べた棒グラフ」＋「それらの累積量を示す折れ線グラフ」→上位の要素が全体に対してどれくらい貢献しているかを見る
・「重要なものから処理する」、「改善感度の大きいものから解決する」ために、パレート分析が有効
・「20-80」「30-70」の法則
・小さい要素だからと言って機械的に切り捨てない（ロングテール）。
・ニッチな商品をコスト負担少なく収益化するビジネスも（デジタルファイル化された動画や音楽）
＜まとめ＞
・往々にして、売上や利益への貢献度が高い顧客や商品は限られていたりする。必要最小限の資源で、最大のリターンを得るためには、「どの部分が重要なのか？」「改善感度が高いのか？」を常に意識するべき。
顧客ごと売上を分析することで重点対象が明確になる、構成要素が小さい対象をどのように伸ばすかにも繋がる。年ごとに並べればトレンドも見えそう
ロングテールは重要だが、それを理解されるのが難しい。。。
20-80の法則や30-70の法則を知っておくと、全てのデータを細かに見る必要がなくて良さそう。
一方で、ロングテールの中に潜む費用対効果の高い事例もある可能性もあるため、そことの兼ね合いが大事そう。
作業を終えることがが日程上厳しい場合に、作業の構成要素のうち上位を占めるものから優先的に処理するなど、日常業務でも活用できそうである。
会員ランクを考えるとき役立つ
パレート分析の実例をもう少し知りたいです。
パレート分析の右側に来るニッチな群にもコスト負担がなければ、取り組みしてもいいかと思った。コスト負担して失敗したときは怖いが
重要案件を優先する方法としての考えは良いと思う
近年は多くの分野でロングテール化が進んでいるため、小さな数値でも無視できない傾向になっているように感じる。
パレート分析を実際に行い、そのロングテールの中でも拾えそうなものについて施策を打っていきたい。
パレート分析をする際、どうしても小さい要素を軽視してしまうため、その点を意識して分析を行いたい
知らず知らずのうちに行っていることでもちゃんと理論があるのだという事を理解した。
上位の少数派に注力をすることは、パレート分析をしなくてもある程度使うことがあった。ただし、分析をすることによって、規模が少ないニッチに気づくことができると言うのは、参考になった。
パレート分析は良く使分析手法で、私は上位3つに絞って対策する事が多いです。
目的に応じてロジックツリーとの使い分けが重要と感じた
ロングテールはその他に丸めないのですね
ロングテールの扱いについて気をつけようと思った。
この辺りは実践で体得していきたいと考えます。
パレート図の読み取りについて、社内外の書類等を確認し、理解を深めたい。
基本かつ重要な内容でした。業務に役立てたいと思います。
ロングテールへの視点も大事
対象物の貢献度、影響度の大きさを把握し、優先順位や実行の要否を判断する。
品質改善やコストダウン等の業務において活用していきたい。
ロングテールの分析が重要だと思った。
20-80の法則で効率の良い業務進行を行う。
個人としてもチームとしても売上構成の中で割合の高い顧客や分野についての分析に活用していきたいと思います。
ビジネスによって使い分ける必要がありそうだ。
大まかに、売上の８割は上位有料先２割で占めているので、売先の信用管理対象は、上位２割未満の８割とすべき。との提案を思いついた。
とても勉強になりました。
パレート分析はＱＣ７つ道具で良く紹介されていました。比較的分かりやすい内容ですが、ロングテールという概念はあまり意識していませんでしたので、説明を聞けて良かったと思いました。大きなものから攻めることとニッチな外れ値からヒントを得る、双方の視点を持ちたいと思います。
ビジネスをやる上で必要な知識だと思った。営業をかける相手を絞り込み、
時間を有効に使って、顧客を攻略できるのではと思った。
何に注力すべきは営業戦略だけでなく、
より細かい自分のタスクにも意外と活かせるのでは？
タスクの種類とそこにかかる時間や生産力を比較する。
重要なタスクを重点的に行うためにはどうすればいいか？
細かいタスク(LT)をどう効率化させるか？など。
選択と集中に利用されそうな、分析。一方ロングテールの扱いも重要
優先順位を整理する為に有用な手法であるが、
ロングテールから分かるようにチャンス開発等の視点では一概に重要度で整理する為の手法ではない事が学び。
はじめて耳にする言葉だったが、理解した。
やることが多い時などに落ち着いて全体を見て優先順位を決められるように活用したい
よく言われていることだが、これだけで何かを生み出すのは難しい
優先度を整理するために、よくやる手法であるが、ロングテールの部分を安易に切り捨てないよう、気をつけたいと思った。
チームの業務効率化を行なう際に
各員がどの作業にどの程度の時間割いているのかを
分類仕分けして、比較的量の多かった事項を優先的に
作業の削減と効率化策を検討する
効率化に当たっては該当項目に対して要因分解、分析を行い各要因のうちコアとなる要素に対して重点的な解決を検討する
営業活動にあたってはグラフ化する際の切り口や意味の読み取り方を変える必要がある
主プロダクトの売上が多いのは普通なので、利益率で分析して今後の金のなる木を再認識したり
売れてない物を洗い出しして、統廃合や改善策を検討するには役立つかもしれない
ロングテールを切り捨てる前に意外とそれが費用対効果の良いビジネスモデルかを考える必要があるということだったので、パレート分析と同時に利益率グラフも並べてみるのも良いのではと思った。
パレート図は可視化の代表的なツールであると認識した。ロングテールの部分も併せて考える事で、考えを深め方向性を決めることができる。
営業の分析に使うには、パレート分析だけに頼ることは危険であると思います。
改善などについては、何が効率的か分かりやすくなり有効であると思います。
多種多様な事務ミスが発生しており、効率的な事務ミス対策(着手の順序決定等)に活用出来ると感じている。
上位数社の売上は大事だが、取引がなくなった時点で大ダメージを被ります。よって、バランスよく売上を上げられるようにしなくてはならない。時間に余裕があればですが。また、新規顧客獲得についても同じことがいえると思います。
ニッチな部分を機械的に切り捨てない、というのは大事だと思った
言葉としては聞いたことがあったが，パレート分析の意味が理解できた．優先順位付けに活用できる場面があれば利用したい．
ロングテールの活用の可能性にも目を向けたい。
ロングテールを機械的に切り捨てない
パレート分析を概念として知ってはいても、
いざ使うとなると使い方の難しさを感じたため、再受講しました。
頭がすっきりと整理され、
難しさを感じる原因の一つに、欲しいデータと実際の状況の間の乖離があることに客観的に気づくことができました。
打ち手についてもう少し考えてみたいと思います。
パレート分析は小売業ではABC分析と呼ばれて、インストア・マーチャンダイジングの分析手法としてよく知られている。概念はパレート分析と一緒であり、商品もしくは商品カテゴリー別に、売上構成比の高い、少数アイテムを集中的に管理せよという考え方。例えば全取扱いアイテム中、２割り程度しか占めていないAランク商品が、売上構成比の８0％を占めている場合、逆にいえば品目ベースで全体の２割に過ぎないアイテムをしっかり管理さえすれば、売上高の８割は確保できるだろう・・・という考え方。実際にその通りであるので、全商品を均一の労力で管理しようなどということは考えるべきではない。
当たり前の分析ですが基本からやろうと思いました。
パレート分析は費用対効果を高める上で影響度の大きなものを整理することに長けている分析方法であることを理解した。
営業現場支援や拠点分析の切り口の一つとして活用できると思います。
全体感の把握、上位の影響範囲、事象の優先順位付けに活用できる。
上位3位で全体の何割を占めるのかなどは日常的になっていた気がしますが、本講座を受講して、こうした視点は重要であると再認識できました。
色々な場合に80:20の法則が成り立つことが多いのは不思議である。
ロングテールを無視しないことも意識したい。
分かっていても、声の大きい人や、バイアスがかかっているところを最初に着手することがあります。立ち返って確認必要ですね。
全体に対してどの位の割合を占めるかなどパレートの手法を理解する事かできた。
弊社ビジネスだと、ロングテイルの部分が多くニッチな商品でほぼ構成されているため、デジタルコンテンツなど労力をかけずに収益化できる事を検討したいと思った。
新規顧客の開拓をする際の事前準備に使えると思いました！
ビジネス以外にも、タスク管理に使えるかなとも思いました。
実際にパレート分析をしたことがあったが、優先順位をつけるのに本当に効果的でした。
売上規模順に並べ、構成比から考えることはあったが、パレート分析は知らなかったため勉強になった。
パレート分析で影響がどのくらいあるか分析し、動けるようにしたい。
自社サイトのアクセス解析を行って、どのカテゴリの製品に注力すべきかを判断する際に有効だと思う。
実際には「今アクセスが悪い製品でも今後会社として注力したい製品」もあるので、他部署との折衝が必要になるが。
円グラフ等でパーセントを見るのとどういう違いがあるのかピンときませんでした。実際使ってみて試してみます
取引先のバール分析を是非試してみたい
いままとめている実績処理で実践したい。
目標達成のための「力の入れどころ」、選択と集中をより正確にしていくために、パレート分析を意識していく。
実際によく使っている考え方だと思います。根拠をもって使えるようにしていきたいと感じました。
社内アンケートの分析で活用していきたい
よく理解できた。
売り上げに直接かかわる業務でない為、コスト、労傾、効率等に当てはめて活用したい。
既知の内容であった。
20-80の法則。上位20%が全体の80%を占めている。なるほど、と思った。ロングテールについても、しっかりと見極める必要がある。
ロングテールをどう判断するか？をしっかり考えるようにしたい。
簡潔な説明で分かりやすかった。
・顧客対応の優先順位付けなどで活用できそう。
・小さな要素(ロングテール)も機械的に切り捨てないという視点は持っておきたい。
パレート図は、QC７つ道具の一つとして、品質の改善活動によく使っています。
製造業では、馴染みのある解析方法だと思います。
業務の割当てでも当てはまると思いました。
使い方は知っていたが、とらえ方次第でおおきな武器になると思った
デジタル時代は、ロングテールなので単純にパレートの理論で切り捨てると大変ですね。
今後の戦略に使えることはもちろんだが、現在地点を知るための有効手段であると考える。
時組織がいったいどこで稼いでいるのか？
誰で稼いでいるのか？
知らないと機会はもちろん、リスクも読み取れないと感じました。
自分の顧客をパレート分析してみよう！
業務で苦情情報を取り扱っているため、パレート分析を行うことで、数ある苦情の中で重要なもの、改善感度の高い苦情を見極め、優先順位を決めて対策の検討をすることは非常に有用だと感じました。
プラン比率を出し、どこに注力するかの指標
パレート分析は初めて聞いた単語でした。
80対20の法則は聞いたことがあったけど、
この分析が基になっていたのは知りませんでした。
それくらいコストがかかるかで優先度は変わってくると学びました。
表で分析するのは新鮮だった
応用していきたい
今回初めてパレート分析について学んだ。内容については理解できたものの、自分の業務においてどこで活用できるかがまだイメージがついていない…。
よく2:8の法則は言われるが経験則だけでなくデータに基づく分析をしていきたい。
上位、下位の要素それぞれ利用価値があることを学んだ。
今後活用できるように考える
運用提案先の優先順位を改めて考える必要があることを実感できた。
パレート分析を行うことで、経営資源の配分が効率的に行われているか確認することができる。
リード目標の達成が厳しそうなときに、獲得効率の高い施策に集中するために利用する
全体像、組織戦略を立案するときにとても重要となる分析あり、個人は個人でやると更に良いと思いました。
名前は知っていたけれども具体的な内容はあまり知らなかったため、わかりやすくてよかったです。
ターゲット顧客の分析に早速今日から使ってみます。
営業現場ではパレートをよく使うがそれを活かした対策まで考えることは少ない。パレートと自社製品のシェアを見ながら、コスト配分考えていくことは重要と思った（施設の選択）
資料作成・報告の際は上位に意識が行きがちなので、ロングテールの部分をどう考えるかも含めた報告できるようになりたいと思いました。
パレート分析で選択と集中するターゲットを選ぶ
棒グラフ＋占める割合という表し方をしたことがなかったため参考になった。
アプローチすべき箇所が明確になりそう。
メモ:各店舗の売り上げ、占める割合に使いたい
ロングテールという言葉は知っていたが、このコースを受講して理解できた。
営業活動を更に効率よくして、成果を上げる為の分析手段として有効だと思います。
問い合わせ対応の中でどのような項目が多く、全体の中でどのくらいの割合を占めているのかを分析する際に使えそうだと思いました。問い合わせ時の対応用の雛形作成や、事前に周知や情報提供することで、問い合わせ対応に費やす時間を削減できそうです。
何となくわかっていたことではありますが、きちんと整理して理解できました。
どのタスクに、どれだけの工数をかけるか？など、に使えそうな気がする
ロングテールからも大きなビジネスを創出出来ることを学べた
2-8の法則は重点指向における大事な分析であることが理解できました
基本的なことは理解できた
費用対効果や問題点を見つける上で役に立ちそうだと感じた
良い振り返りになりました
パレート分析から自社におけるニッチ産業を把握するというグラフの見方は勉強になりました。そこにかけるかどうかも低コストで高収益性が見込まれることが前提になりますが。
一目で、個々の数値のイメージと、優先度が高い分布を見ることができる、すぐれた図形。
仕事の量が多過ぎて、追いつかない時などに、
優先的に取り組むべき、潰すべき仕事を考える際にも役立つ。
エッセンシャル思考にも似た大切な考え方だと思う。
非常にわかりやすかったです。訪問管理をする上でターゲットを絞りやすいです。ありがとうございました。
活用できるようになれば、貢献できると思う
どの顧客を優先すべきかが、わかりやすい
パレート分析でわかる事を理解しました
パレート分析の内容について、きちんと説明を受けたのは初めてのような気がする。自分のチームが組織の中でどの程度、売上の割合を占めているのかパレート分析をしてみたい。
またロングテールも機械的に切り捨てるのではなく、使えそうな分野がないか探すことも重要。
いつもよく使ってます。
優先度をつけて効果の高いものから実行する際にパレート分析を使用。ただロングテールといわれる小さな要素も見逃せない方法がある。実現したいことに合わせててのつけるところの優先度をつけることが大事。
パレート分析で、ロングテールの考え方は重要だと思った。
パレートの法則は、たびたびビジネス書で出てきて、知ってはいたが、ロングテールの部分も切り捨てないでということは初めて知った。重要なものも含まれている視点で見ていきたい。
各顧客セグメントがどれくらいの売り上げシェアを占めているのかを把握し、展開見直しをする際に活用できる。
「ロングテール」のビジネスモデル観点について興味を持つ。
直近の売上に目を奪われがちな状況ではあるが、先見性を意識しながら、
LTVを意識しながらビジネスを進めていきたいと考える。
数値戦略を立てる上で必須の思考だと感じた。
実際の自分の担当先で考えると、上位2割の得意先で「売上」の8割を占めていました。本当に当てはまるものですね・・
ロングテールに着目するのも有効な場合もある
仕事柄使うことあありますが、ロングテールにスポットを当てるか当てないか難しい時がありますね
言葉は知っていたが今回の学びで業務に活かせそうな場面が浮かんできた。誤った認識を持たないようしっかりと考えて活用したい。
ロングテールをその他としてまとめていた。
報告上はそれでいいかも知れないが、切り捨てずしっかり見ていきたいと思った。
顧客の全体像が掴める。
言葉で知っていても、中々パレート分析を実施する機会は少ないので、これからは有効活用していきたい。
優先度を示す良いやり方だと考える。
全体の80％占める割合の問題点を探る為に役に立ちます
基本的なことだが、あらためて勉強になりました
パレート分析という言葉自体は知っていたが、活用法やロングテールの捉え方については知識が浅かったため、勉強になった。
新人の教育には有用だと思いました。
ある程度経験を積んだ人であれば分析せずとも見えていると思いますが、時にはデータ分析して数値化することも大切だと思います。
マーケティングなどで主なターゲットを選定するときなどに使える。
パレート分析、早速部品の品目別売上分析や収益貢献に使って見よう。
パレート分析を実施に担当顧客、売上構成等を再度検証することにします。
パレート分析を優先度づけに活用していきたい。
一般的に短期で見るとロングテールを切り捨てて上位要素にリソースを集中させた方が成果向上が狙いやすいし成果が上がるスピードも早い。ただ長期で見るとロングテールを完全に切り捨ててよいか？という問いを検討する必要がある。
パレート分析により、優先順位を方向性や経営資源の絞り込みを決定することができる
自社の売上分野の状況を把握するためにとてもわかりやすいと思った。ぜひ機会があればやってみたい。
ロングテールの機械的切り捨ての説明が少しでもなされると問題の腹落ち度も変わると感じました。パレート分析は時間に追われる中、とても活用できています。
ロングテールはデータやeコマースはよく使うけど、それ以外の例をあまり見たことがないので例があったら知りたいと思った。
コストがかかるから、なかなか難しいのでしょうか…
今のままだと月末の売り上げ目標の達成に到達しなさそうなときにどの顧客や商品に力を入れてラストスパートをかけるべきか分かる。
また、仕事の優先順位を付ける際にも有効。
ロングテールも重要なのは理解できるが、20－80までしかできていない
課題の優先順位を見極める時に、使用すべき分析法である。
パレート分析の手法は、今まで使用してなかった。優先順位付けるにも重要だと感じた。
パレート分析は普段使うことがなかったが、有益であるこがわかったので、優先順位や影響度を知るために利用したい。
一度実際にやってみます。
アンケートを集計し分析する際に有効と考える。
優先順位付けをする際に使用する分析の一つ
不具合の原因追及や解決策の打ち手の優先順位づけの理論に使えそうです
留意点②小さな要素だからといって機械的に切り捨てない。についてはあまり考えていなかったと思う。今後注意していきたい。
パレート分析が、問題ある分野を改善する上での優先順位づけだけでなく、売上の上位何社が売上額の何％を占めるという形で使い、マーケティングや経営戦略の資源配分にも使えるというのは学びとなった。
件数と量（金額）など、異なるものを１つのグラフで見ることができるのは効率的だし、新しい気づきが得られると思う。
その他、20-80の法則や、ロングテールの話も勉強になった。
全体要素から優先順位をつけて考えるキーとなる。数値で表すことで論理的に表現できるようになる。
20-80の法則などは業界や業種により異なるため、自社の過去の傾向を踏まえて設定しなければならない。
パレート分析の中身やしようほうほうを深く理解できた。
自身の業績管理
顧客の売り上げ分析に活用出来る可能性を感じました。
優先順位をつけるにはいいやり方だと思う。営業や販売では特に活かせそうだが、公共サービスの場合、どのように活用できるかこれから模索したい。
やっていること、パレート分析のだったが、パレート分析だということを知らなかった。
ロングテールに割り当てられる部分の深掘り手段を検討中。行うかどうかをまず切り分けしたい。
ロングテールのところを切り捨てる傾向になりがちだった。もう少し理解を深め活用できるようにしたい。
業務で活用するためには、自分の1日の仕事内容を分け、時間を測り時間に対する成果を見て、パレード分析をまずは行おうと思う。
総売り上げパーセンテージに対して、どの商材の寄与度が高いかを確認
よく見かける分析手法であるが、自分でも使えるような局面に気付けるようになりたいと思った。
全体の構成を把握して、効率的なアプローチやマーケティングを考えるときに利用したい。ただ小さな領域に重要なことが内包していることも多いので、調査が適切に実施されているかが大切
注力部分の洗い出しとして、QC7つ道具にもありますし、活用していきます。
個人の活動方針としては、パレート分析を活用することが重要で、企業としてはロングテールにビジネスチャンスがないか見ておくことが重要だと理解しました（もちろん、企業としてパレート分析をする場面も多くあると思います）。
ただ、個人の目標として設定されたその数値はパレート分析によって適正に設定されているのか自身の会社の内情が気になりました。
パレート分析により全体の比重がどこにあるのかを知ることで、限られた資源の中でコスパ良く成果を上げていく際の有効的な示唆を得られる。
また、ロングテールに注力するか否かを判断する基準としてはコスト面における判断に加えて、将来上位層になりうる将来性の観点からも判断すべきだと感じた。
どの顧客が売り上げにインパクトを与えているのか、どの顧客にリソースを集中すべきなのかが視覚的に見てわかるので、自身の行くべきターゲットが再度明確になる。
散布図のようにほば比例するデータに対して、全体への影響度が異なる経験則を表すのがパレード図。
必ずしも20ー80とはならないので確かめることや、影響度が小さいロングテールにも隠れた特性がある場合があるので、見ておくことが大切だと思います。
基本的なパレート分析で上位の要素を見極めることはもちろん、新たなビジネスはロングテールにこそ潜んでいると感じた。
業務の中でも優先順位がつけられずに手あたり次第に進めていることが良くあるので、緊急性の高さの中でもパレート分析を行ってリソース分配を行うことが重要だと感じた
理解しやすかったです
売り上げ80%の商品群の改善がロングテール内の商品にも活かせることもあるだろうと思う。その逆も然りである。あくまで優先順位を作るための指標として考えておく。
これはトラブル対応の際に良く用いた。
この考え方は仕事していく中では必ず知識として持っておくべきと考えます。オペレータと話す時でも、製造ラインで起きているトラブルの回数、時間を情報共有し、解決すべき優先課題を明確にします。自営作業で短期間に完了できる改善であれば、頻度の少ないトラブル解決でも積極的に進め現場でのモチベーションを下げないようにし、費用をかけて改善するものについては、解決したい問題の発生頻度や効果を確認した上で、皆で納得して意思決定することが重要だと考えます。
業務で使えそうな理論だったので、参考になりました。
ロングテールを活かす方法は、むずかしい。
数値化できるものをパレート分析してみたい。
ロングテールのどこに勝機があるかを見極めることが必要である。それは自己満足でなく、社会のためになるかという物差しで図る。
初めて聞いた言葉・概念だった。業務に生かせるかは分からないが、このように新しい視点の引き出しができてよい機会だった。
販促手法で使える。売上の高い順に並べ、上位で売上全体の何割を占めているかを確認し、活用できる。
パレート分析を行う事で、費用対効果の高い策略を打ち出すことが出来る。その一方で少数の部分に気を払い新たなビジネスチャンスを生み出す視点を持っていなければならない。
ロングテールをどうのように扱っていくかで会社によっては大きな決断になるかもしれない。
『信長の原理』垣根涼介著では、20－60－20の法則として、戦国時代の兵士を題材にしていました。
実際不良分析に使用していますが、大きい数値の方を減らす方に力を入れることばかり考えていましたが、ロングテールの必要性も知ることが出来ました。
全てを視野に入れるよりも20-80で考えた方が良い時もあると知った。
基本的な考え方で復習になった
パレート図はこれまで作成したことありましたけど、20-80の法則やロングテールという考え方までしてなかったので、今後そういう見方もしていこうと思います。
売り上げ分析に活用できそう
ロングテールにも需要はあるので、どんな些細なことでも考慮することが学びになった。
新しい事業を始めるときや異動したときに、その業界の勉強をしたいと思った場合で使えそうな手法。ある程度大まかに勢力図などをつかんだり、トップ何企業まで勉強しておけばひとまず安心なのかがわかりやすい。
パレート分析を行う際は、ロングテールに注意したい
事業の可能性は、単純に量が大きいだけでなく、ロングテールの部分でにも目を向けること。
パレート分析の手法は今回初めてしっかりと学んだが、構成要素の全体に対する重みづけができる点で、問題解決の際に役に立つと思われるので今後積極的に利用していきたい。
ロングテールを安易に切り捨てないというのはその通りだと思った。
デジタル化が進む中で、今まであきらめてきた顧客層にもアプローチできないか考えてみる必要性がある。
決断や業務の効率化のためにパレート分析が有用であることが理解できました。「ロングテール」と聞いてAmazonのビジネスモデルを思い出しました。小さな要素が大きなチャンスを秘めているかもしれない、ということを念頭においてあらゆる可能性を考慮していきたいです。
パレート図の横軸は、大きい順！
修士のプログラムの動作が遅くなったことがあった。パレート分析を用いていれば、主要な遅延箇所を優先して修正できたかもしれない。今後の仕事で、大量の課題に遭遇した際は、パレート分析で優先順位を決めてタスクを調整したい。
多様な製品を扱う中で、製品の重要性を可視化、数値化するうえでパレート分析は重要であると感じた．
また、ロングテールの中に含まれる製品をどのように売り出していくのか、販売戦略を勉強したいと感じた
分析結果の着目すべき点は扱う製品や営業形態によって異なるということはよく覚えておこうと思いました。
ロングテールが、大きな数値を食べるような状況も起きていることを想起した。
20-80、30-70の法則
商品の展開構成を考える際に大切
需要期間が限られるが売れる物もあり
数字の分析だけでは、それらはロングテールに含まれてしまうので注意が必要
商品別の売り上げ高にて、より売り上げを見込めそうなものを見極め対策する方法として。また、顧客層にわけて、どの顧客をターゲットにして売るか考える際に使える
営業職 ついつい商談しやすいところへ訪問してしまいます。行動の見直し必要
品質管理の基本です。ロングテールのとらえ方は、なるほどです。
パレート分析という名称を知らずのうちに同じようなことをしていました。意識して使用していきたいと思います。
パレート分析という言葉は知らなかったが、上位数社で大多数の％を占めることは経験的に知っていた。ロングテール部分にこそ拡大のカギがあると思うので、この分析をより深耕したい。
ロングテールをどう活かすは興味深い。
重要度など説明する場合にパレート図を用いると
効率よく理解していただけるのではないかと思いました。
時間の無い中で、効率良く業績を上げるためには大まかな状況把握が必然と考えるが、現状のロングテールの部分が営業不足であるためになっている可能性もあるため、様々な角度から見ていく必要があると感じた。
ロングテールをビジネスにした代表がアマゾンか
限られた人員リソースの中でどこに注力するか
ロングテールの要素を分析し共通点を見つけることで、低収入ながらも低コスト高収益体制をつくる
などの使い方ができそうです。
自社の顧客別売上高を分析し、適切なリソース配分と投資配分決定に役立てたい
機器を改良する時に、何から着手すればよいかを決める時に役に立ちそう。
実際の数字にあてはめたとき、20-80以外にも30-70や10-90などのパターンもあることを初めて知った。
コンテンツのデジタル化とロングテールについて面白く感じた。
普段POS分析などのトレードマーケティング業務で頻繁に活用しているパレート分析ですが、改めて学習することで頭の整理になりました。
製品の不良率を下げる目的でよく使いましたが、ロングテールの部分にはあまり注目してこなかったので今後気を付けていきたい
会社全体、事業ごとに分析してみる。
今後の改善の指標にする。
所属する営業部門等で考えるならば、売上構成比や時間、経費の使い方など、効果を最大化させるための方法の検討に活用できる。
パレート分析とはいうものの、小さな部分にも気になってしまう。
商品の売り上げが上位４位を示すとき、パレート分析を出すことが仕事の成果を出すときに使うことは欠かせないものだと理解しました。グラフの専門用語の中にロングテールという言葉を初めて聞きました。分析を探るには色んな思考力が試されているような予感がします。
仕事の業務効率化のため、1日、1か月のスケジュールで業務別の工数を把握し、効率化の優先順位を判断できる
ロングテールは機械的に切り捨ててしまっていたが、分析の際に一旦本当に切り捨てて良いかを考えるきっかけになった。
今後パレート分析を活用していきたい。
パレート分析はあくまで、どこから手をつけていくべきかを判断するためツールであり、上位に入らない要素を切り捨てるためのものではないことを理解しておく。
ロングテールもビジネス状況や収益につながる場合もあり、切り捨てる前に確認をする。
あまり、理解が追いつかなかったので、もう一度勉強します。
ちょっと今までの思考ツールとはちがって使いにくい印象。
もう少し勉強してから復習してみよう。
判断者が効率的な判断をするための考え方だと理解した。
全体の中で上位にあたる1部の要素が占める割合
２０－８０、３０－７０などの法則がある
下位部分を機械的に切り捨てるのではなく、ロングテールなどのニッチな商品などもあるので、単純に切り捨てだけでは考えない方がよい
チョコ停改善、品質不良改善の際に大いに役に立つ。
「限られた時間で、どこまで対応するか」の見極めになります。いままで感覚的に対応していたところを、数字で説明できるようになりそうです。
分析する際に考えてはいたが、資料の見せ方として勉強になった。
パレート分析を行い、自社の取引先が20-80の法則に当てはまるか確認したい。
闇雲に動くのではなく分析をして効果的なところから動いていく。
ロングテールも十分検討に値するデータである。データ全体を注意深く見る必要がある。
短期的な成果を確度高く実行するには、パレートの法則は有効ながら、変化が予測不可能な時期には未経験分野の施策にもアクセルをふみたい
普段行っていたものがパレート分析というものなんだと理解した
社内のエンゲージメントサーベイで、特定の属性（働き方、部門）で満足度等のスコアが低い時があるため、特定の属性を明確に示し対策を打つ対象を特定するのに活用ができそう。
コストやトラブル対応の見直しなど優先順位のあたり付けなど、広い視点で活用できる。
ロングテール、切り捨てて考えてなかった
パレート分析は優先度を決める上で有益な分析だと思った。今後使用していきたい。
パレード分析はたまに見ますが、使用したことはありませんでした。機会があれば使ってみます。
市場上位施設での分析として普通に使っていましたが、これをパレート分析というのは初めて知りました。全てのビジネスシーンで使える思っていましたが、単純に切り捨てられないこともあるという点は肝に銘じたいと思います。
業務改善でプロセスごとの効率化にも効きそうな気がしました。
パレート図のロングテールは、見方によると開拓できていない、伸びしろがある領域とも考えられるため、なぜ比率が低いのかを検討する必要がある。
日々の分析において活用できる。
出荷の分析や販売実績などを分析する際、パレート分析を使い、特徴をつかむ
This course has helped me improve as a leader and an overall individual in numerous ways. It has allowed me to assess my strengths and weaknesses as a leader, and has forced me to outline my goals as an individual, which will help aid me in achieving them. This course has also taught me to take action when possible.
パレート分析をしつつ、ロングテールも把握しておく。
説明の可視化手段として活用したい。
顧客別売上と割合から、重点的に活動する対象を明確化する。
設問３の4番目の選択肢は、正しいでしょうか？
パーセンタイル値で評価している会社があったが、これもパレート分析と同じなのかな。
動画で出てきた売上が大きい先が伸ばせる余地が大きいという前提を理解してから実践する必要があると思いました。
解りやすかった。自部署で活用できるよう説明したいと思う
よく聞く手法なので、説明がなじみやすかった。振り返りができたので、業務でも使用して行きたい。
販促を考える場合の、重点商品の選択
不良発生原因の分析で使っていたな。馴染みのある分析手法ですか、ロングテールにもお宝があるかもの視点は改めて勉強になった。
考え方は経験の中で知らずに近いやり方で実践していたが、グラフで表現することで、より説得力が増すと実感。今後、業務の効率化を検討する際などに費用対効果の高いものを絞り込むときに本分析を使用したいし、説明の際はグラフを盛り込みたい。
業務の優先順位をつける絵で重要な指標としたい。
営業戦略策定時に何にどのくらいの力を使うのかを見極めるデータとなる。
注力すべき部署を選定することに有効であると考える。
自分が担当している部署のうち、どの部署のウェイトが大きいのか確認できる。
ロングテールをいかに開拓、対応するかがさらに上を目指す別れ道となりそうだと感じた。
費用対効果や優先順位づけのために用いるという発想をもっていなかったので、今回改めて学べてよかった
重点項目を整理するのに使えるツール
パレートの法則という単語は知っていたが、分析方法としては知らなかった。優先度をつけて対策を打つ場面で役立つと感じた。
ロングテールの優先度を低くしたりとあまり気にしていなかったが、ビジネスに繋がるケースもあると聞いて唸った！
多くの商品やサービスの中で実際の売上の貢献度を図る場合に役立つ。
選択と集中を行い、幅広い範囲からターゲットを絞り出す手法として実業務でも取り入れていきたいと考えました。
改善要望が出ているリストを並べ、影響度と改善にかかる時間で費用対効果を探ってみたい。
パレート分析、今後の営業先の優先順位の指標に取り入れたいと思います。
実務で使用したことがない分析手法だが、非常に使い勝手が良さそうな分析手法だと思った。
業務の優先順位や施策の優先順位付けの根拠を定量的に示すことができるので、実務で使用していきたいと思う。
現在所属している会社の売上希望を見た際、上位20％が売上の8割を占めている。また、営業マン個人として分析しても、新規の案件を獲得してくる人間は2割ほどである。こちらも当てはまる。
大体理解している内容だった
日常に活用するというより、データを蓄積した後の分析手法である。
逆にデータの蓄積さえあれば、色々な切り口で活用できる。
切り口によって、事象の分析精度が異なるであろうと思う。
ロングテールを機械的に切り捨てないことの重要性を理解できました。
パレート分析
●優先順位をつけるときに有効
●ロングテールの部分は費用考慮必要
パレート分析をしたうえで、必ずロングテールにも注視することを忘れない。
ロングテールにニッチな市場が隠れているかもしれないという視点については今までにない知見だったので今後見方を変えるようしたい。
2割8割の原則は昔からよく耳にしていた。
一つの考え方として理解できた。
ロングテールにも目を向ける必要を感じた。
ウェイト
重要度
影響力
貢献度
視覚的に何を優先的に考えて行くときの道標になるかなと思いました。
10-90でも要因によっては当てはまるのは確かにそう思う。
パレート分析がわかれば、利益出す方法や法則が率直にわかりやすくなる気がする。
基本は上位20%が占める売上構成比(概ね80%)。コスト少なく収益化が狙えるビジネスを忘れない。
規模の小さい会社だと、ロングテールにこそ目をつけて、発想を広げていけたら、ニッチな顧客層を取り込めて、大企業とは差別化が図れるかと思います。
分析手法そのものと分析結果を読み取るリテラシーの双方を鍛えていく必要があると感じた。
あ
重点取引先を強化することが、全体の底上げを図るよりも効率が良い、という理由がわかった。とは言え、細かな部分まで目を配る必要もあり、バランスが大事とも感じた。
小売業では部門ごとの売上と構成比で相乗積
やABC分析の考え方と似ている
完璧な分析は求めず、20-80で行きたいと思います♪
業務で活用する場合は、自分が契約したお客様を年代別で分けたりして苦手な年齢層などを割り出して対策をたてる時などに活用できるのではなかと感じました。
生活費の中でコストがかかっている順に並べる。
全体の支出のうち、現状80%は何にかかっているのか知る。
各顧客の利益をパレート分析して、どこに注力すればよいのか判断できそう。
どこの顧客に的を絞り、どのような（どの機能または商品に特化した）キャンペーンを実施すべきか検討する上で、大いに活用できそうです。
すべてのことにパワーを割くより、パワー配分をすることで効率的に業務遂行ができるということ。
目の付け所の参考にしたい
ＱＣ検定でも勉強するパレート分析。２０－８０の法則は知っていましたが、営業担当３０％で粗利率の７０％の一般論があるとは知りませんでした。
全体へ与えるインパクトを考慮し、優先順位を決める際に用いる。事業のモデルによっては、ロングテールという現象も存在しうることを念頭に置く。
パレート図は作成したことはあったが、20－80法則とかはあまり聞いたことがなかった。特にロングテールを見逃さず、ニッチな打ち手などで売上を上げる方法は無いか、といった使い方ができることは、今回新たな学びとなりました。
効率性一辺倒で大顧客だけを追うと、何か（業界の浮き沈み）があった時の影響が大きい場合がある。他客先や、ロングテールでも収益化可能な手段を検討することは切り捨てないようにしたい。
正直、私の仕事ではあまり関係ない。
大きな業務改善が求められる際に、パレート分析を利用するとよいと感じた。
パレート分析をして、優先順位を決め、リソースをどこに注ぎ込むかを考えるのは、非常に大切である。ただし、ロングテールの中には、例えば、売上が低くても利益率の高い商品やサービスが存在することも考えられるため、上位ばかり見るのではなく、しっかりと全体を俯瞰したい。
日常業務、特に改善活動で最も頻繫に用いられる分析ツールの一つ。
パレート分析で柱となる商品を、
ロングテールでニッチだけどコストがかからないのであれば販売しておくべき商品を見極める。
全体の中で上位を占める部分に注力して取り組むことはこれまでも行っが、パレート分析のようなグラフは作成したことがなかった。今後は、大事な場面では、パレート分析のグラフを活用して、説得力の高い提案ができるように活用したい。
ロングテールの見極めを考えること
実際に仕事においてはやるべきこと捨てるべきことを明確に区別する必要がある。
その上でパレート分析は有効な手段であると考える。
パレート分析することで、優先度が可視化できる。
実務でよく使う手法だ。
パレート分析で、上位数値に着目していましたがロングテールに収益化する可能性のビジネスモデルもあることを学びました。
時間が少ないなか優先度
をつけながら仕事をすることが望ましいかを考えるのは重要
だと再認識
した
パレート分析とは初めて聞いた言葉だが、知らず知らずのうちに分析につかっていた。
パレート分析について理解した。まずは実践で使用したいと思う。
パレート分析を行うことによって、見える化することが大事だと痛感。自分の頭の中を見える化して周辺も納得させることに繋げることも重要
得意先軸、商品軸、エリア軸など、様々な切り口に応用できる。
ロングテールをいかに収益の上がるビジネスモデルにしていくか、考えていきたい
可視化することで、客観的に現状を把握できる分析手法。自分だけでなく他者とも共有しやすいのが特徴。
ただし分析の際はロングテールに気をつける。グラフの下位、後方だからといって安易に切り捨ててはいけない。
パレート分析で切り取ったその瞬間だけではなく、長い目で利益をもたらす商品である可能性があるため。例えば原価率が低く、利益率の高い商品。軸を売上高にすると見落としがちな商品群。または少数の顧客に深く愛され、かつ他の商品への影響度が強い商品等。
優先順位付けが必要な時に応用してみようと思います。
マーケティングの際に有効であると感じた。
仕事の優先順位をつけるにも役立つ分析であるとのことなので、試してみたい。
効率化のために必要不可欠な分析
ロングテールもみる
製造ラインで発生しているトラブルの個所、要員、タイミングの分析に使うことが有効と考える。
パレート分析の上位から並べて対策を考えていくのは常道であるが、最近、実際効果のある打ち手はロングテールのなかにある気がする。
これは業務を進めるうえで、見落としがちなので気を付けないといけないものだと理解しました。
日常の仕事に直ぐにでも取り入れたい。
活用事例のように上位顧客にターゲットを絞って効率的に営業を行いたい場合などに全体の傾向を知る手段として活用できるが、正確なデータに基づいて検証を行いたい時には結果を鵜呑みにしないよう注意したい。
実務の中でがっつりデータ分析を行い、収益拡大に役立てます。
顧客が全体の収益にどれだけ寄与しているかや、見込先を絞る時活用していきたい。
トラブルの原因の主なものを見極め、費用対効果の高い解決策を打つために活用していきたい。
ロングテールを見逃さず、ニッチな打ち手などで売上を上げる方法は無いか、といった使い方ができることは、今回新たな学びとなりました。
ロングテールに対しては従来と違う方法でアプローチできないか考えてみたいと思いました。
データ分析の中で、一番馴染みがありビジネスでも活用している。一方、ロングテールについては確かに機械的に無視できない。
ある物事に対して構成する大きな要素を判別し、ロングテール部分の分析により生かすもの、なくすもの等を決めることもできる。また仮に10-90の構成要素だとし場合、ロングテール部分の分析次第では20-80の構成要素になり得ることもあり、結果的に良い意味で全体のボリュームアップに繋がるような検証ができるのではないか。
多くある契約顧客のうち、時間的に限られている中で営業を行うときに顧客を絞る目安として使えると思います。
重要顧客の振分けはある程度感覚値として分かっていましたが、改めてパレート分析を用いて検証してみたいと思いました。
普段何気なくつかっている内容でしたが、ロングテールについては気にしてなかったので、ロングテールについても意識していきたいと思いました。
パレート分析という名前は聞いたことがあったが、どのようなものか初めて理解できた。今後分析する際に活用していきたい。
構成要素上位を取りに行くかorロングテールを取りに行くかの意思決定は？
→ディシジョンツリーで示す、など
２０-８０の法則はよく耳にします。ロングテールを分析してニッチ市場の戦略を練ることも、この法則では可能と知りました。
パレート図は良く使います。ロングテールは参考に成りました。
担当顧客事に今後どのくらい注力すべきか探るためにパレード分析は役立つと感じました
当然、上位20％へ注力することが効率を上げるがロングテール等非常に勉強になりました。
パレート分析を具体的に学ぶ機会は今回が初めてで新鮮だった。
ロングテールも学べ、とても良い機会になった。
パレート分析の20/80の法則は、必ずしもこの数字通りでないにしても当てはまることが多い。
ロングテールの顧客と混同しないようにして、戦略を考えることが重要。
パレット分析は優先順位をつけてお客様に提案する思考方法としてものすごい役に立つことがわかった。
知っていたし、使ってはいたが、本学習をすることで、今までの使い方以外にも発想が広がった。今後の業務に活用したい。／ｅ
パレート分析と言う言葉は初めて知ったが、実際の業務の中で自然と考えてやっていた。留意点に気をつけようと思う。
コストの有効な配分を決定するために用いる事が多いが、ロングテールに引っ張られがち。
場当たり的に営業するのではなく、重要度等を分析するときに使えそうだ。
実際に顧客別、担当者別で分析してみたい。
パレート分析、勉強になりました。
優先順位をつける際に、意識して活用していこうと思いました。
ロングテールの中に新しいニッチなビジネスモデルがあるという考え方がとても参考になった。丁寧な分析をすることが大事であると思った。
パレート分析により 、 優先度の高い領域を見つけることも重要であるが 、 ロングテールの領域をさらに 増やせないか 幅広くできないか という点を検討することも重要である 。なぜならば デジタル技術の発展により、変動費をあまりかけないで売上を上げることが可能になっているからである
基本的な分析方法をまたひとつまなべて、良かったです。
効率的に進めるひとつの目安としたいと考えます。
パレート分析という存在を初めて知りました。
今までは何となくという状態で分析していた為、これから活用していきます。
課題解決にあたって効果的の大きいものを見極めるのに活用したい
大きな問題を解決したり、大きな成果を得るための的確なアプローチを見つけるために有効。
機会を逃さないために、ロングテールを無視しない。情報の複製が容易なIT分野では特に、小規模なコンテンツが大きな利益を生み出す可能性がある。
大企業においてロングテールを扱う部門に属する社員の心理面への配慮が必要。
複合化で利益を積むどし、貢献度を高めたい。
営業戦略など立てる際に活用していきたいと思いました
パレート分析は要所を押さえるのに使える手法であることが理解できた。
基本に立ち返って、パレート図を作成するようにしたいと思いました
優先順位を決めるのに役立ちそう。
重要性の高いところに資源が投入されていない。
一方で、機械的に切捨てるべきではないロングテールの扱い方が難しい。
パレート分析での重み付けの重要性は基本としつつも、ロングテールという相反する小さな要素の集合が新たなビジネスになりえる、というのは抑えておきたい話！