実践!Power BIを使ったデータ可視化とレポート作成
※演習用のExcelファイルをご用意しています。以下からダウンロードしてご利用ください。 https://learn.unlimited.globis.co.jp/assets/worksheets/5252/sampledata_5252excel_globis-manabihodai.xlsx 本コースでは、Microsoft Power BIによるデータ可視化の具体的な方法や手順について、画面操作を交えながら詳細に紹介します。 Excelの業務データをインプットとして、データを処理、ビジュアル化、社内共有するまでに必要な一連の流れと操作方法を、ステップを追って解説していきます。これにより、業務で活用できるレポーティング実装が可能となり、組織内でデータドリブンな意思決定を実現するための必須スキルを習得できます。 ※BIツールの基本知識を知りたい方は、以下のコースを事前に視聴することをおすすめします ・BIツールを使ったデータ可視化の基本 ~必要な考え方を学ぶ~ 本コースは、デジタル変革に伴走する株式会社アイデミーが提供しています。 アイデミーのサービスである「Aidemy Business」は、デジタル人材育成のためのオンラインDXラーニングです。 https://business.aidemy.net/
会員限定
より理解を深め、他のユーザーとつながりましょう。
100+人の振り返り
noz
人事・労務・法務
ちょっと難しい
5
saito-yoshitaka
メーカー技術・研究・開発
まず用語を覚えます。
3
sknesh
金融・不動産 関連職
システム用語の基礎編理解として最適。概念をここで抑えて、この先は専門誌を開くと勉強になる。
2
cog-m
営業
IT用語がまだわかっていないことが多く勉強になりました。
2
ozawa_h
IT・WEB・エンジニア
簡単なデータについての説明としては良いと思いました。
リレーショナルデータベースの説明の他に最近の大規模Webシステムで利用されているNoSQL説明もあるとよりよく最近のIT技術が分かるようになると思いました。
1
nobuyuki_46
営業
データクリーニング+前処理に時間がかかることが多く、BIツールなど活用することで効率化を図りたい。
1
kanata1013
人事・労務・法務
BI(ビジネス・インテリジェンス)の意味や使い方、効率性等が判り易い。また、SQLにおいて、プライマリーキーが一意のデータであり、重複が許されないことの意味や、Null値になってはならないことの意味がよく判りました。
1
ottyoko
その他
これからAccessを勉強したいと思っているので、基礎知識としてインプットできて少し理解ができた。
1
fumi0308
販売・サービス・事務
ふだんの業務で使用しない言葉ばかりでしたが、データを可視化して分析し意思決定に生かすBIツールを知ることができた。
0
shimada_1
マーケティング
知識として蓄えておく
0
knegishi12
人事・労務・法務
社内で活用されているシステムの構成把握できた
0
engt
営業
データの基礎が理解できました。
0
yuduki_y
その他
普段耳にしない単語ばかりで部図かしく感じましたが、ビジネスにおいてITの理解が必須であるということが伝わってきました。
0
7031
経営・経営企画
雨後が難しかったです。
0
wataru2004
マーケティング
最近よく聞く言葉を総ざらいできたと思います。
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crystal_li
コンサルタント
アライアンスポータルの各ページアクセス数から有用性を分析する
0
yu--ta
その他
サクッと分からなかった
0
haniwainu
経理・財務
データ系は、日常で実際に使っているが用語や定義をよくわかっていない分野だった。「データドリブン」という用語の意味が分からなかった。
0
x0888
メーカー技術・研究・開発
小規模なデータベースしか扱わないため、大規模な場合はこのようなものも考慮する。
0
yoshi-3
コンサルタント
これまで手作業でEXCEL等を分析していましたが、今期ぜひ取り入れたいです。
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nakata-naka
メーカー技術・研究・開発
現状の業務ではデータベースを意識する必要がないため、一度ではりかいできなかった。
なんどか振り返りをして理解を深めようと思う
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chimaki2
人事・労務・法務
必要な情報ではありませんでした
すみません
0
yn_nkaayama
営業
顧客との会話に活かせると思います。
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kametoki
コンサルタント
EQL等に係る検証業務の基本的な理解に役立つとおもいました
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sageshima
金融・不動産 関連職
今期から業務のデータ化を始めたが、試行錯誤中。データマイニングを時間短縮し、どう意思決定に繋げられるかを課題としてるところ。
0
fuku--
金融・不動産 関連職
なかなか難しかったです。
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toyonaka95
金融・不動産 関連職
一つずつ覚えていきます
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kondomiu
販売・サービス・事務
難しかったが、用語をしっかり覚えて活用したい
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n_taichi
営業
初めて聞く用語ばかりだったのでしっかりと理解し、覚えたいと思う
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uekei
人事・労務・法務
データベースにおける列をカラムといい、データそのものをフィールドということがわかった
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a-yashiro
専門職
ヌルの意味をはじめて知った。
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mi_tzk
IT・WEB・エンジニア
用語を理解して分析を進めたい。
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tanesannta
営業
IT用語は、あまり勉強したことが無くて難しいですが、慣れていくようにします。
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s_t33
マーケティング
用語を正しく理解するように努める。
0
4ktake
人事・労務・法務
用語の振り返りが出来て良かった。
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eiwata
営業
学んだことを実務に活かしたい。
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tom_soarer
メーカー技術・研究・開発
昨年から利用しているのでよい復習になった。
ありがとうございました。
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atuya
その他
難しかった。。普段使わない用語が多いので。
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iisaka214
その他
それぞれの言葉の意味を各々説明しているため、IT分野に関わっていない人にとって理解が難しかった。
もっと体系的に動画を構成してもらえると、理解しやすくなると思う。
0
75475
メーカー技術・研究・開発
今後の発展する業務の中で知っておいて損はない。
0
iso_ken
専門職
SQLについてもっと理解する必要があると感じた。
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ibet
営業
分析のための準備としてデータクレンジングが大事です。
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chat-bota
販売・サービス・事務
データを眺めて、重複や欠損の可能性をまず考えるようにしたいと思います。
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touhachi
営業
言葉の理解は大切であるが、何かにたとえた機能などと結びつけると、覚えやすいと感じた。
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touto
営業
難しいかったのでもう一度見直します。データドリブンの意味がわかりませんでした。
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kawanami2
販売・サービス・事務
まとめ助かります。。
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hiroki_mm
経営・経営企画
途中、ややわかりにくい説明があった。
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k_soda
営業
ビジネス用語をしっかりと理解した上で、業務効率やスキルをあげていきたい
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ooha_to
経理・財務
一度聞いただけでは覚えられなかったので、繰り返し聴いて学ぼうと思います。
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matw
営業
IT用語のついてあまり知る機会がなかったので今回勉強できてよかったです。
0
ynhata
金融・不動産 関連職
ひとつひとつ、覚えていきたいです。
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takahashi_mi
販売・サービス・事務
基本的な内容を分かりやすく説明されており、理解できました。
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hi_wakabayashi
その他
データ分析のための用語を学習し、データを利活用したい。
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memeko
専門職
IT推進部相手に用語を使ってみます。
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n-ohtsuki
営業
聞いたことがない言葉ばかり。イメージで用語を感じ取っただけでした。NULLなどは日常でも使う用語でした
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hiroyuki-ama
メーカー技術・研究・開発
常時監視データを活用し、分析をするように意識する。
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shouko__
経理・財務
あらためて説明をきき整理できました。
0
amano_048001
資材・購買・物流
概ね理解することができた。ITに関する一部のため、応用性の発想までは至らなかったが、重要性は認識している。。
0
oh-san
メーカー技術・研究・開発
曖昧に覚えていた用語の定義が理解できた。
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mnezuminn
販売・サービス・事務
データを扱うのにも手順があることを知りました
0
tana-taka
IT・WEB・エンジニア
難しかったです。概念がなかなか頭に入ってきませんでした。
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st-st
営業
用語の意味がわかった
0
ryoma12
営業
BIについては、仕事でもデータを活用して顧客のトレンド等についての情報収集で活用している
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zhenxun
メーカー技術・研究・開発
IT用語は内容まで知っていて当然だと思うので,しっかり学びたい.
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kubo_takato
営業
IT用語が理解できていないことが、よくわかりました。今後、勉強していきたい。
0
skdr
IT・WEB・エンジニア
普段何気なく使っている言葉も定義をしっかり理解できました。
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4n8kenken
営業
IT用語自体に慣れていないので、正直把握するのが難しかったです。
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m-masa08
営業
IT知識面に関して理解が進んだ
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kawaguchimas229
IT・WEB・エンジニア
SQLは略語ではないことを知った
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tatsuro-kochi
メーカー技術・研究・開発
データマイニングは意思決定に用いることが目的であり、その目的設計を適宜振り返り、見直すことが大切。
それを意識しながらデータクリーニングと前処理を行うことを心がける。
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awanoa
IT・WEB・エンジニア
データを扱う上で必要な用語を再確認しました。
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kfujimu_0630
マーケティング
普段はIT用語が飛び交う部署で働いている訳ではないですが、今後、データサイエンティストやIT専門家の方と話す機会もあると思うので、会話できるレベルくらいには用語を理解しようと思いました。ありがとうございました。
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tas_s13
IT・WEB・エンジニア
DX推進に活用できる。
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ih091705
金融・不動産 関連職
ちょっと難しいです。
0
tsucchi-
メーカー技術・研究・開発
業務の引き継ぎ等に役立つと思います。
0
s_nagato
マーケティング
BIツールは便利な反面、重要指標を決めておかないと、何が言えるのかがボヤけてしまうところに注意すべきだと思う。
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a_sa
メーカー技術・研究・開発
様々な切り口で分析することで新たな気づきがあるのだと思いました。
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leaf-and-wind
人事・労務・法務
現時点で使えそうな内容ではなかった
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mogu23
営業
1回の視聴では理解出来なかった
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hiro012345
資材・購買・物流
1回ではほぼ理解できなかったので今後も見るようにする。
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saito_koji
IT・WEB・エンジニア
SQLを勉強する前に見ておくとよいなと思いました
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takuya1182
資材・購買・物流
大量のデータから必要な情報を採掘する、いわゆるデータマイニングはビジネスを成功させる上では重要なプロセスである。
また、情報が氾濫する今の時代に有益な情報を探し出すスキルや経験も大切である。
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r_yamakawa
経営・経営企画
今後データ活用していくうえでSQLを学ぶ重要性を理解した。
また、プライマリーキーについてあいまいな部分があるので今後学ぶ必要があるとも感じた。
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ao-mami
人事・労務・法務
BIツールをただ利用するのではなく、その目的や仕組みを知っておくことで、より効率的に仕事ができると思う。
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user-d7a0869b99
undefined
非常に分かりやすかった。今まで自分が行ってきたデータマイニングや作成してきたBIツールの方向性?が適切であったことが確認でき有益だった。ただまだ理解していない用語もあるので、しっかり復習したい。
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chanmari
販売・サービス・事務
とても難しかったです
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fukunaga1229
営業
IT用語はまったく分からないのですが、本動画を見てしっかり復習したい。
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kimura-hayato08
コンサルタント
略語や、長い横文字などはわからない単語が多く、そこで点数を減産させていたため、次のテストではその部分の点数を向上させる。
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yspp082127
営業
IT用語自体は聞いたことがあるものが多かったが、説明も専門用語が多く難しく感じました。
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ikoan-
IT・WEB・エンジニア
BIとデータウェアハウス、データベースの違いが明確になった。システム構造をはっきり理解した上で、有用なアプリ開発を進めていきたい、
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techno
その他
集めたデータの偏りなどを見ていくのに活用できる。
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chang_shin
販売・サービス・事務
きっとごく基本的な内容だったのでしょうが、データベースに興味を持ち始めた者としては、とても参考になりました。
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sin1979
メーカー技術・研究・開発
データ分析作業に関する用語について理解することができた。
分析の用語に比べて知らなかった単語が多かった。
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happy-go-lucky
販売・サービス・事務
BIツールも、SQLも、使ってみたいけど機会が無いんだよなぁ。
動画を観ていて思ったのは、データマイニングって、データウェアハウスを構築する時点から始まっているってことでいいのかな?
データウェアハウスを触ったことが無いので、想像なんだけど、中に入れるDBは自由に出し入れできるものなの?
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kouji_sakamoto
メーカー技術・研究・開発
よかった
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noriaki_08
資材・購買・物流
様々に用語の知識が増え、情報をキャッチできることが出来るようになったと思う。
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kandatsu
営業
正直初めて聞く用語ばかりでした。しかし、改めてデータの活用が効率化に直結することを認識できました。
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bonsai-19
クリエイティブ
BIツールについてもっと知りたいし、自分でも使ってみたいです。
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y_a_8850
IT・WEB・エンジニア
基本的な用語の知識
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nakajima2512
販売・サービス・事務
BIとかSQLなどたまに聞きますが、よくわかっていませんでした。IT用語は本当にいろいろあって覚えるのが大変ですが、少しずつ慣れていきたいです。
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