学習にフォーカスしたスタートアップは資金調達も成功率も高い。一度ではなく何度も学習しなおそう。
スタートアップだけではなく、通常業務にも通じるものがあると感じました。
また、スタートアップ企業に限らず、一時情報を入手して仮説検証を何度もやってみるという手法は、政策立案の段階では役所でも有効だと思われます。
ものすごく時間が短く感じて、一気に集中して視聴できました。
ドローン事業の立ち上げに３００社の事業者の話を聞いたというエピソードに，自分の事業においてヒアリングの絶対量が足りないことに気付いた
少し内容が抽象的だったと思います。
課題をしっかりと把握することが重要であることを再認識しました。
また正しい取り組みは一生懸命取り組むことよりも重要だという話がとても印象に残りました。ただ上から指示されたことを頑張ってしまうことが多い人が多いように感じますが、自分の考えをしっかりと持ち、正しくないと感じることに対しては、しっかりとアクションをとっていくことが重要だと思います。
事業を開始するときは自分の思い込みやアイデアに頼りすぎず、情報の収集とその中からの問題発見、あらゆる意見を分析することで本当の問題点を導き出すことだ重要だと思った。
学習を怠ったら、うまくいかないと理解しました。
KJ法、ジャベリンボード、ペルソナ、一次情報の大切さとそれを以下にサービスやプロダクトに落とし込むか…。自らは無知の無知であることを改めて思い知らされました。
手段：
仮説構築・仮説検証を繰り返す（小さく回す）
ペルソナ像（pain,gain,think...),カスタマージャーニーマップ,
サービス利用のフロー、既存サービスへの不満
ヒアリング
目的：隠れた前提を特定する（課題は何か？）
学びは何事にも通用するということを学びました。
ヒアリングと仮説検証を繰り返し行うことの大切さが分かりました。スタートアップや新規事業立ち上げの失敗を減らすためにも学習が大切だとは思わなかったです。スピード勝負と考えていたため、この講座をきっかけに自分の考えを変えなければいけないと感じました。
仮説構築、ヒヤリング、仮設検証のプロセスは既知のことであるが、問題は、具体的にどう良質なヒヤリング、仮設検証をできるかがポイントだと思われる。
起業するのは学習に徹底的にフォーカスすることが成功に繋がる事を学んだ。
ビジネスツールを利用するときに、何がどう効いているのか把握しないままに使っていたのが、どんな意味があるのか理解した上で利用できるように思いました。
仮説検証の重要性を認識しました。実際の現場では、成果へのプレッシャーとの戦いにもなりそうです。ユーザーの声をどのような視点で分析すればよいのか知りたく思いました。
起業のみならず、社内の問題解決に役立つと思います。
学習にフォーカスしたスタートアップの仕組みが理解できた。とても重要な事だと確信しました。仮説構築→ヒアリング（一次情報）→仮説検証のサイクル、常に意識したいと思いました。
カスタマーからの情報収集が、いかに大事かがわかりました。
不確定要素の多い課題解決に使えると思います
学習することが大切。具体的には仮説をたて、その仮説検証を納得するまで行うこと。ただ、その仮説設定がかなり難しい印象がある。良い仮説を立てるには、どうしたら良いのか、今後しっかり考えて行かないといけない。
少し時間を空けて、2度目に聞いてみて、理解できる部分が増えたと思います。
学習の重要性がわかりました。
仮説構築ーヒアリングー仮説検証がスタートアップには必須ですね。
ありがとうございました。
成功するスタートアップは少人数...これはスタートアップだけでなく、新規テーマの研究／先行開発も同じだと感じました。他よりも早く学習したものが勝つ、ここでの学びを活かして自分も勝ちます。
新規ビジネスの立ち上げ部署にいて、もやもやしている部分について、なぜそう感じているのかがわかった。重要な内容だった。繰り返し見たいと思う。一次情報で仮説検証、真因をつかむ、スピード。何かやってるつもり症候群、まさにこの状態にある気がする、脱却せねば。
仮説検証の正しい方法論を学べた。このチェック機能を採り入れて学習速度を高めたい
一次情報に触れる重要性を他でも聞きました。こちらでも聞いたことが、本物だと思いました。
スタートアップにとって最も重要な資源は時間。リソースが無くなる前に最も多く学習したものが勝つ。改めて大事だと思いました。
自社製品の横展開を考えておりますが、「無知の無知」の状態から抜け出さなくてはならない、との認識を関係者全員で共有する部分が今の課題です。
学習の必要性、それは
無知の無知から無知の知へ、そして知の知へ
その流れに共感できました
じっくりと時間をかけて学習し、それをベースに仮説検証を繰り返す事が成功への道と感じました。
学習からのスタートアップ、見に染みて理解できました、時間がない、人がいないで なんとなくスタートアップして なんとなく製品ができて 結局なんとなくの結果に終わる、その原因がわかりました。
学習にフォーカスするというのは、スタートアップに限らず、日々の業務に当てはめることができる考え方だと感じた。そして、一見あたり前であるが、意外とできていないものだと改めて思いました。
今、まさにプロダクトに注力をしようとしていたところだったので、
一度立ち止まり、まずはヒアリングを徹底して行ない、仮説構築・仮説検証を
しっかり実践していこうと思う。
スタートアップの成功／失敗の分岐点となりうるのは何かが良く分かった。
医療でもEBMという手法で、一次情報はとても大切になります。代用のアウトカムでなく、真のアウトカムを改善するアクションを起こせるように、学習プロセスを回していく必要があるのかなと感じました。
ここで言っている学習とは何なのか十分に理解できなかった。
検証だけを繰り返しても進まない。
だとすれば、次にすすむべきトリガの見極め方が重要なのではないか。
日々,課題を発見し仮説を立てて検証し学習することが大切であることを日常できるかがキーであることが分かりました。
スタートアップのコツが良く理解できました。
学習にフォーカスし、時間を無駄にしないようこころがける
学習にフォーカスすること
スタートアップに限らず、新規サービスの立ち上げにも全く当てはまると感じた。学習が大事というのは、つい、勢いで行こうとしている者には、はっとさせられる。
前提として必要なことが良く分かりました。
やはり課題から始めること。
失敗した企業の多くがプロダクト開発にリソースを割いているけど、成功した企業は課題の発見にリソースを割いている。
このコースは僕にとってとても素晴らしい動画だった。
ちょうどスターアップについて考えていたので、何度か繰り返し見て、「知の知」を目指したい。
話が抽象的で、もう少し具体例、成功でも失敗でもあればより膨らんだ話になったのではと感じた。
普段の業務で意識している、フィードバックの重要性、を別の言葉で言い換えてくれたように感じる。スタートアップに限らず、何かを始める時には必要な考え方。創業者自身がヒアリングをする事は、ややもすると忘れがちな現場の重要性を再認識させる。
学習にフォーカスする、仮説検証を繰り返す、都合の良いデータに酔わない、これはスタートアップだけでなく日常業務にも流用できると感じた。
仮説検証による学習を繰り返してリソースを節約することがいかに大切か学びました。会社だけでなく、個人の行動についても当てはまることだと思いました。
学習することの重要性を認識できた。
大企業の場合小規模組織に分けることも必要だと思う
おそろしくためになるコンテンツでした。このシンプルなプロセスをきっちりやりきると路頭に迷う時間が減ります、しかも担当を決めるのではなく全員やる、というのも含蓄深くスピードに結果を集約させます。
組織を機能で分断しすぎない、学習し続けること、少人数で取り組むこと。
楽しい内容でした。最初から独善的なアートを作ろうとすると失敗する、学習や分析を繰り返して成功した後にのみ、機能美的なアートが残る、という事ですよね。思い込みにとらわれないように、自問を繰り返します。
会社で、ベンチャー的な発想で取り組むべき、という話を耳にすることがありますが、こういう思考回路で検討することなんだと、つくづく思いました。日常の仕事にイノベーションを起こすのにも、役立つコンテンツだと思います。
学習の大切がよく分かりました。
日頃の業務でも無知の無知から知の知に変化させたいと思いました。
1次情報を自分の足で収集すること、仮説・検証を進めて行く学習が最も大事だということを理解できた。スピードと勢いでやるだけではうまくいかないことを学んだ。スタートアップで、生き残るために学習を進めて行こうと思った。
仮説と検証を繰り返す姿勢が科学的、ってことかな。
ダブルワークを考えていますが、何をどうしてよいかで止まっていました。いろいろな検証の仕方がわかりました。自分でかいて、具体的に考えてみます。
学習にフォーカスする。組織を機能で分断しない。
学習にフォーカスすることの重要性をはっきりと理解することができました。
30年前に新卒で入社したベンチャー企業の社長は、商品を担いで全国行脚したそうです。根本は同じと思いました。
一時情報の集め方についてもいくつか例がありましたが、時間という制約もあるので、どうしても学習しきれないところというのが出てきてしまうのかなと思いました。
学習にフォーカスする。何度も仮説検証してヒアリングを繰り返し、ユーザの奥底のニーズをつかめれば、失敗はうんと少なくなることを学びました。
スタートアップを運営する上で重要だと思われていたリーンスタートアップ的な手法が、失敗につながっているとは目から鱗でした。
また、スタートアップといえばアイデア創造型のイメージがあるが、5w1hの意識、課題の発見、行動の細分化、代替案の検討など詳細な分析能力を地道に鍛えていくのが成功の確率を上げるのだと理解できたような気がします。
１次データの大切さ、テラドローンの人は、１次データを得るために、世界の300社を訪問した、 起業というのは、生半可じゃできないですね、
短い時間でしたが、濃い内容で大変参考になりました。
当社の失敗事例でも先にプログラムを作ってしまい、後付けで顧客の課題・ニーズを考え出している状況がありました。
学習にフォーカスするとは、顧客にフォーカスすることだととらえました。
チームが小さいほうが学習が加速する、が印象に
残りました！
スタートアップの世界でも、学習が重要なのだということを痛感した。それで失敗を防げる可能性が上がるので、しかも再現性が高いので、取り組むべきだと思った。
今スタートアップでエンジニアやっている身として、
抜群に参考になりました。
スタートアップにも関わらず、役割で分断していた節があります。
全員で学習するというスタンスで行こうと思いました。
「学習にフォーカスして無駄な失敗を減らす」考え方が重要なのは、スタートアップだけでなく、通常の事業活動も同じと感じました。
スタートアップは人数を増やさないで学習を深めることが成功の秘訣であることを学びました。リソースが限られていますので、まさに成功の肝だと思います。
学習し（お客様が何を求めているのか）分析をし、仮説を立て、納得いくまで検証していく、、、耳に残っています。また少人数のチームで実施していくことの大切さも改めて理解しました。
今までいい企業と思ってきた会社はやはり仮説検証がとても上手だった
それに比べてあまりよくない企業は創業者の思い込みが大きかった
そこが非常に明確になったことによって、自分自身も常に仮説検証を繰り返していきたいと思った
無知の無知から知の知へ。良い言葉ですね。
新規事業をはじめるとき、仮説検証をしなければと思うものの、どんなところを意識してやるべきなのか悩みます。この動画はコンパクトにポイントを説明してくれいて早い段階で視聴できていたらと思いました。
現場・現物主義、顧客価値の追求のキーワードを連想しました。
スタートアップだけではなく、日々の仕事を行う上でも非常に有用な考え方だと思います。
まず、仮説を立ててみようと思います
「学習にフォーカスする」の重要性がわかりました。
何をいつまでに学ぶか、ここに勝負がある
学習にフォーカスしていなかった。
スタートアップ サイエンスは初めてです。今後色々と内容を理解し、スタートアップ時を実践していきたい。
今後の参考にしたい
ホントにスタートアップの9割が失敗しているか疑問。VCはベンチャーに投資しないだろう。
思い込みを信じる--プロダクトを作る--見たいデータを見る。と言う点がまさしく失敗したビジネスの経験に合致しており、反対に正しいプロセスが、仮説を作る--一次情報を得る--仮説を検証するとあって、現在取り組んでいる作業は同様のプロセスを踏めており安心しました。成功する事業を作りたいと思います。
スタートアップは、一時的な熱狂に流されることなく、やるべきことを、やるべきステップにしたがって、愚直に推し進めることが大事なのだと理解しました。