概要
このコースについて
回帰分析とは、ある変数と他の1つ、またはいくつかの変数の関係を見る分析です。たとえばアイスの売上に影響を与える変数を知るといったことです。どの変数に関係があるかを明らかにすることで、施策検討に活かすことができます。また、変数間の関係を知ることで、知りたい情報の予測をすることができます。
単回帰分析と重回帰分析の手法を通して、変数間の関係の把握やそれに基づいた予測などを学びます。
※2019年5月、一部内容をリニューアルいたしました。
旧版でコースを修了している場合、本コースは未視聴・未修了の状態となります。
旧版の修了証はマイページの「学習の履歴」より引き続き発行いただけます。
コース内容
- 事例①-1:井上さんの提案
- 回帰分析とは
- 回帰分析の手法①:単回帰分析
- 表計算ソフトを用いた回帰分析
- 回帰分析の手法②:重回帰分析
- 重回帰分析の分析結果
- どのような場面で使うのでしょう?
- 事例①-2:井上さんの分析
- 留意点
こんな人におすすめ
・ビジネスを変数によって分析したい方
・単回帰分析、重回帰分析の基礎知識を学びたい方
このコースを見たユーザーの学び
重回帰分析のtとかpの意味をもう少し詳しく知りたい。
重回帰分析の「t」「P-値」の説明がもう少し欲しいです。
勉強しておきます。
1度で理解できるレベルではなかったので繰り返し見てみようと思う。