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r-koyama
2019/02/03
商社・流通・小売・サービス 営業 課長・主任・係長・マネージャ

数式を用いた重回帰分析に対して、モデル化などの抽象上昇からの算出など、両極端ながらも、ビジネス定量分析という目的にはどちらも即している点が大変興味深く感じました。目的を捉えた多面的な見方が重要ということですね。

mayumi_yoshii
2019/01/16
金融・不動産・建設 経営・経営企画 課長・主任・係長・マネージャ

プレゼンをする際に説得力が出るグラフの種類を理解できた。

shin08624
2019/09/28
商社・流通・小売・サービス 経営・経営企画 部長・ディレクター

動画内容ではクリアーになった理解が設問で崩れてしまった
説明が欲しい

kami5
2019/04/27
メーカー 営業 課長・主任・係長・マネージャ

不得意な数字や数式が出てきて、理解に時間がかかる。何度も反復して学ぶことで実際に使えるようにしていきたいと思った。

norinori_hr
2019/02/08
メーカー 人事・労務・法務 一般社員

自分の担当する人材開発の仕事では、自分はまだアンケートを定量分析するところまで至っていないが、社員のパフォーマンス向上は多数のデータが相関しているはずなので、この講座を学んだ事は良かった。早く、自分の実務で使いたい

kikuhara
2019/01/14
金融・不動産・建設 販売・サービス・事務 課長・主任・係長・マネージャ

分析の仕方及びデータの収集の仕方が勉強になった。

luchan2019
2019/10/28
金融・不動産・建設 販売・サービス・事務 課長・主任・係長・マネージャ

効率的な分析には仮説思考が重要、分析のプロセス×視点×アプローチという枠組み、など新たに学習した。実際活用しながら、知識を定着したい。

shigetama
2019/09/05
金融・不動産・建設 金融・不動産 関連職 課長・主任・係長・マネージャ

定量分析は意思決定に重要な影響を及ぼすツールであると認識した。分析は比較であり、問いをおさえて仮説をたてデータを分析し、検証するサイクルをまわす必要がある。またギャップ、トレンド、インパクト、ばらつきなどそれぞれを適切にあらわすグラフ化を行う。

ato
2019/05/31
商社・流通・小売・サービス 人事・労務・法務 課長・主任・係長・マネージャ

分析思考と視点やアプローチの方法が分かった。状況を理屈立てて判断する場合は様々な分析方法があり、ただ分析をするだけでなく、因果関係や相関の有無も分かる。
また、飛び抜けた数値がある場合の中央値の寄せ方や、標準偏差、2SDルールが興味深かった。そして、モデル化の考え方で不明確な数値を予測するのは、業務においても利用できると感じた。

sarasa
2019/02/20
インフラ・公共・その他 人事・労務・法務 課長・主任・係長・マネージャ

常に客観的事実として、データを用いて仮定し、定量的に評価するという思考は現ポジションにおいても大切にしていきたいと思います。

aquitos
2019/01/24
コンサルティング・専門サービス 人事・労務・法務 課長・主任・係長・マネージャ

感覚的に使っていたグラフが正しかったことがわかった

kanibuchi
2020/09/18
IT・インターネット・ゲーム・通信 営業 課長・主任・係長・マネージャ

分析=比較であるというおおきなポイントとそれを分解して
アプローチ方法としてインパクト、ギャップ、トレンド、ばらつき、パターンと
幅を広げて客観的に分析し整理して伝える構造が整理できた。

houraigensou
2020/06/10
IT・インターネット・ゲーム・通信 建設・土木 関連職 一般社員

仕事のみならず趣味でも分析をしていますが、「仮説を立てる」というのは本当に重要だと改めて感じました。今まで無意識に仮説を立てていたところ、今後は意識して立てることにより、より充実した分析ができると思います。

koki_0812
2020/05/06
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

研究開発においても、得られたデータの解析には統計学や相関関係を用いることで信頼性の評価や結果を生み出す要因を見つけ出すことができると思いました。

cyndy
2019/11/04
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

商品企画審査でのデータを使った説明に対して、目的に応じて適切な分析をしているかを判断するのに役立つと思います。

lagerman
2019/11/02
医薬・医療・バイオ・メディカル その他 課長・主任・係長・マネージャ

非常に勉強になりました。

yamade
2019/10/21
メーカー 経営・経営企画 課長・主任・係長・マネージャ

生産管理の担当です。
現場の定量分析にも用いたい。一般的な生産性やロス率だけではなく、人と品質の相関であるとか欠勤率と生産性であるとか、一般的な教科書に書いていないものも考えていきたい。また、そういう講座があればうれしい!

tera1328
2019/10/14
IT・インターネット・ゲーム・通信 営業 課長・主任・係長・マネージャ

データ分析など実務で活用したい

karinto-9
2019/10/12
医薬・医療・バイオ・メディカル 営業 一般社員

統計の使い方がよく理解出来ました。グラフも感覚的に使っていましたが、目的によって最適なものがあることを理論的に理解出来ました。

k-kin
2019/10/08
メーカー 営業 課長・主任・係長・マネージャ

数式に関しては難しい部分があったがグラフの活用の仕方が分かったので、今後のプレゼン資料に比較を含んだものを盛り込んでいきたい。

mi_s
2019/10/05
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

データをどう分析するか、また活用するか、非常に参考になりました。

mapple_no5
2019/09/30
金融・不動産・建設 IT・WEB・エンジニア 課長・主任・係長・マネージャ

なにをしようとしているかを意識することが重要

timur0118
2019/09/22
金融・不動産・建設 営業 課長・主任・係長・マネージャ

業務で分析や提案資料に使用するグラフの種類に偏りがあったが、より効果的に伝えられるグラフの種類を確認できたため、実際の業務で活用していきたいです。

t_shou
2019/09/21
コンサルティング・専門サービス マーケティング 課長・主任・係長・マネージャ

すぐに実務で活用できるので大変有益でした!
ありがとうございました。

thunder_road
2019/09/20
メーカー 経営・経営企画 課長・主任・係長・マネージャ

適切なグラフ、数式などを用いて分析を実施していく必要がある。

nekoduck
2019/09/19
メーカー 人事・労務・法務 一般社員

今回学んだことを意識しつつ、分析に必要な知識も学び、いずれ実務に活かせるようになりたいと思った。

yusuke0507
2019/09/10
医薬・医療・バイオ・メディカル 営業 課長・主任・係長・マネージャ

本質の比較をしっかり行うため、プロセス/5つの視点/アプローチを繰り返す訓練を行なっていきたい。

tomo-75119
2019/09/09
医薬・医療・バイオ・メディカル 経営・経営企画 部長・ディレクター

業務に役立つ分析手法を活用してみたいと思います。

okada_0520
2019/09/07
IT・インターネット・ゲーム・通信 IT・WEB・エンジニア 一般社員

どういった分析を行う際になんのグラフで表せばいいかの目安のようなものがあることが学べた。

tomoyuki-1974
2019/09/03
メーカー 営業 課長・主任・係長・マネージャ

仮説を立てるためには比較が必要だが、比較対象を探すことは普段からアンテナを張ることが大事だと思った。

nakayata_8855
2019/09/02
メーカー メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

数字でビジネスを語る、理解することについて瞬発力が無く、把握することに現状時間が掛かってしまう。慣れの面が大きいと思うのですこしずつでも慣れていきたい。

bibizu19711217
2019/09/01
メーカー メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

今後は、さまざまなツールを活用して、重回帰分析やモデル化により、適切な施策を効率よく決定していくことが重要である。

k-wat
2019/08/31
メーカー 営業 課長・主任・係長・マネージャ

意思決定をするには情報分析が必要であり、分析の基本は比較である。

knd
2019/08/30
メーカー 専門職 部長・ディレクター

数字を持って説明すると説得力が増して非常に便利です。一方数字の意味を理解しなければ有効な施策が打てないという欠点もあると思います。現場を知りビジネスに精通した上で数字を使って説明することが大事だと思います。

nobu503
2020/09/26
IT・インターネット・ゲーム・通信 営業 課長・主任・係長・マネージャ

グラフの活用方法など勉強になりました

kuusuke-san
2020/09/26
医薬・医療・バイオ・メディカル メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

知っている知識がコンパクトにまとまっていて、これらを業務で使えるようにしていきたいと思った。

colonsabuna
2020/09/26
商社・流通・小売・サービス 営業 一般社員

定量分析のベースは比較であることがよく分かった。

akiranaga17
2020/09/25
広告・マスコミ・エンターテインメント IT・WEB・エンジニア 部長・ディレクター

定量分析は、奥が深い事を認識した。

iwa-mas
2020/09/24
医薬・医療・バイオ・メディカル 営業 課長・主任・係長・マネージャ

目的の設定、仮設の設定の是非がカギとなる

marie-0401
2020/09/23
コンサルティング・専門サービス コンサルタント 一般社員

業務改善のインパクトを定量的に示すことによってクライアントにより良いインサイトを提言することができそうと思った。しかし、人は正論だけでは動かないので、定性と定量の両方を上手く組み合わせた提案をしていきたい。

migiwakako
2020/09/23
金融・不動産・建設 その他 一般社員

これを理解できると、業務にも大変役立つ事が理解できました。ビジネス数学検定も受験できそうですね。旧版なので、新しいバージョンも受講しようと思います。

koro13
2020/09/23
メーカー 営業 一般社員

物事がなぜそうなるのかを考える上で、仮説思考、5つの視点、アプローチが非常に役に立つことが分かった。そして論点を整理して、他人と共有するためにも、表やグラフ、数式にする必要性を感じた。

manabe23
2020/09/21
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

分析の本質は比較であることは理解できたが、数式等はちょっと難しい。

user-38dfdd82fd
2020/09/20
  

相関関係と因果関係は比較の要素の中身をしっかり見極めないと間違った分析をしてしまう事を注意したい。適切な比較対象、仮設によって分析の質が変わってくる事、今後の業務に活かしたい。

hiro9320
2020/09/20
金融・不動産・建設 人事・労務・法務 課長・主任・係長・マネージャ

業務上の役割として、専門的で高度な分析というわけではありませんが、日常的に一定水準の分析を求められる機会がしばしばあります。
その中で、着眼点に自信があっても上席を説得できるような説得力と、わかりやすい表現ができず試行錯誤してきました。
本講座を受講して、なるほどデータが足りない時にはそういう切り口があるのか、相関性は数字で表せるのかと感心したり、自身の知識と努力の足りなさに反省したりを繰り返しました。
そうした点からも大変興味深く参考になりました。

stoneriver1118
2020/09/19
医薬・医療・バイオ・メディカル マーケティング 課長・主任・係長・マネージャ

相関係数と決定係数の違いなどが学べました。

annzai
2020/09/19
医薬・医療・バイオ・メディカル 専門職 課長・主任・係長・マネージャ

内容が難しく感じました。しっかり内容理解できれば効果的に仕事に生かせることはわかった

g_masa
2020/09/17
メーカー マーケティング 課長・主任・係長・マネージャ

分析は比較すること。ただし、人生は比較ではない。学ばせていただきました!

tok_42315
2020/09/17
医薬・医療・バイオ・メディカル メディカル 関連職 一般社員

まず、ある種のイベントに対する分析の目的は何なのかを考えた上で、仮説を立てる。実際にアンケートを実施し、データを収集する。収集したデータを分析することで仮説が正しかったかを検証する。このサイクルを繰り返すことで有益な分析結果が得られれば、類似の次のイベントを計画する際の参考となるデータとなり、イベントの質の向上につながると考えられる。

atijuf
2020/09/15
金融・不動産・建設 専門職 課長・主任・係長・マネージャ

『分析の本質は「比較」である』や分析の視点など、シンプルに分かりやすく整理されており、分析を行う意義や手法を改めて確認することが出来ました。
今後、後続の人に説明する際の参考にさせていただきます。

ok-bokujou
2020/09/13
インフラ・公共・その他 営業 課長・主任・係長・マネージャ

難しい。最初は理解できたけど途中数式でダウンした。仮説は比較とグラフの使い方は勉強になりました。

ntakada
2020/09/13
メーカー 営業 課長・主任・係長・マネージャ

分析の5つの視点を意識することは大切と思いました。

nakashima0124
2020/09/12
IT・インターネット・ゲーム・通信 その他 一般社員

実際には複数の施策を並行して実施しているので、どの施策が売上に貢献しているか、重回帰分析をうまく活用できるようになりたい。

mat09
2020/09/12
医薬・医療・バイオ・メディカル 営業 課長・主任・係長・マネージャ

難しい内容でした。
テストの解説が欲しいです。
グラフの見せ方は理解できました。

mca2
2020/09/11
メーカー 経理・財務 課長・主任・係長・マネージャ

商品分析、利益分析など、限られたリソースの注力先を特定できる

0000350725
2020/09/11
メーカー 営業 課長・主任・係長・マネージャ

業務の施策立案、分析時に分析する手法として散布図や相関関係が非常に役に立つことが分かった。それと同時に普段の仕事で如何に単純平均ばかりを使用していたかを思い知った。

sgo
2020/09/10
コンサルティング・専門サービス 人事・労務・法務 課長・主任・係長・マネージャ

ビジネスで非常に活用できる項目でした。 定量分析の基礎的な内容から若干高度な内容について、視点や考え方をコンパクトに整理されてまとめられていた印象です。同様の書籍を見るよりも効果的な動画だったと思います。
今後も繰り返し視聴したい。

nogu3588
2020/09/08
IT・インターネット・ゲーム・通信 IT・WEB・エンジニア 課長・主任・係長・マネージャ

回帰分析を活用して、でんき利用量予測に活かせる

moti555
2020/09/08
商社・流通・小売・サービス 営業 課長・主任・係長・マネージャ

数学が苦手な私には難しかったけど復習して仕事に活かせそうと思いました。

hazeo
2020/09/08
メーカー マーケティング 部長・ディレクター

ロジカルにやることを心がけます。

y884
2020/09/07
商社・流通・小売・サービス 営業 課長・主任・係長・マネージャ

自社でインセンティブが根拠もなく効果がないということで無くなったことがあるので、一度相関関係、因果関係の有無を分析してみようと思う。

happafumisuke
2020/09/06
インフラ・公共・その他 その他 一般社員

データ分析の面白さが分かった気がします。身近なデータで実際に分析してみたいと思いました。

j_mitsu
2020/09/06
メーカー 人事・労務・法務 課長・主任・係長・マネージャ

何を分析するのかを曖昧にしたまま作業をしがちであることに注意したい。

cizawa
2020/09/06
メーカー 経営・経営企画 部長・ディレクター

分析し結論、予測を導き出す際に、データに基づいて行うことにより、
確からしさを高めること、他社の理解を得やすく・引き継いでゆきやすくすること、間違っていた際に修正しやすくすることに役立ててゆく。

momoyupy
2020/09/06
医薬・医療・バイオ・メディカル 営業 課長・主任・係長・マネージャ

会議発表時に直感で選んでいたグラフにもしっかりと選択肢の概念があることが参考になりました。モデル化なども解決策の立案に活かしていけると感じました。

teihen
2020/09/05
メーカー メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

本講、とても役に立ちました。翌日の仕事に早速活用することができました。また、曖昧な理解だった部分があったことにも気づき、本講を通してしっかり理解することができました。
最後の、幸せになりたかったら他人との比較はやめたほうがいい、とのお言葉、ぐっと来ました。

indigo-apricot
2020/09/04
メーカー その他 一般社員

とりあえず平均値を出したり、相関関係を因果関係と結び付けたり、
ついついやりがちなので気を付けたい。

nozo_m
2020/09/04
IT・インターネット・ゲーム・通信 IT・WEB・エンジニア 一般社員

プレゼンをする際に説得力が出るグラフの種類を理解できた

snagataki
2020/09/02
IT・インターネット・ゲーム・通信 経営・経営企画 課長・主任・係長・マネージャ

分析(比較)の時の落とし穴として戦闘機の例題は目からうろこだった。仮説を立てて分析していくことの重要性はおっしゃる通りだと思う。
ただ、全体的にはだるい感じにまとまっている印象。カリキュラムの順番的に得るものが少ないからだろうか。
あと講師の方が指で数字を示すときに手の甲側を見せるのだが、態度としては挑発的に映るのでやめた方が良いと思います。

ozaoza2
2020/09/01
メーカー 営業 部長・ディレクター

改めて数値の分析は重要であることを再認識できました。何となくできていたことも体系立てて理解することができました。
本質は比較すること、プロセスにおいては目的(問い)をおさえ、仮説、収集、検証することを実際の自部門の定量分析において実践して行きます。

sakai-0218
2020/08/31
商社・流通・小売・サービス 経営・経営企画 経営者・役員

「分析とは比較である」極めて単純明快なワードに、思想を凝縮させることで、迷った時に基本に立ち返ることができる。素晴らしく印象的であった。

yoshi55
2020/08/31
医薬・医療・バイオ・メディカル 専門職 課長・主任・係長・マネージャ

売上に直結する,営業職以外でも抑えておく必要がある内容でした。何度でも復習したいと思います。

shimy43
2020/08/30
IT・インターネット・ゲーム・通信 IT・WEB・エンジニア 課長・主任・係長・マネージャ

自社ビジネスや顧客のビジネスを定量的に表現できるため、説得力を持った説明ができると感じた。

akira_okano
2020/08/29
メーカー メーカー技術・研究・開発 その他

理系人間なので、科学実験結果の分析に統計学的手法を使うことはこれまでも日常的に行ってきたが、その手法がビジネス定量分析にも使えることは、新たな気づきであった。

teruta
2020/08/27
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 課長・主任・係長・マネージャ

ピアノの調律師の話しが興味深かった。
出来ないと思う事でもモデル化して大体の数値を出す事が出来るのは
大変勉強になりました。

mission_e
2020/08/26
医薬・医療・バイオ・メディカル マーケティング 一般社員

職務上分析は非常に重要だが、日々の雑務に追われてじっくりとデータを集取し分析し、数式化やモデル化、フェルミ推定といった手法を使いこなせていないもどかしさを感じる。知識だけでなく実践でも使用できるように訓練していきたい。

masaha
2020/08/26
金融・不動産・建設 金融・不動産 関連職 課長・主任・係長・マネージャ

定義を知らないものを明確にできてよかったです。

user-5c6042d9f6
2020/08/24
  

定量的に物事を捉える、そして比較をする。仮設を立てる、モデル化をする。エッセンスとなる部分を分かりやすく説明してあり、スラスラと頭に入ってきたので良かった。

atsushi0209
2020/08/23
メーカー マーケティング 課長・主任・係長・マネージャ

分析の考え方、ステップ、方法を詳細に、かつ分かりやすく解説いただくことが出来、理解が深まった。

user-b57652cac4
2020/08/22
メーカー マーケティング 課長・主任・係長・マネージャ

理解度確認テストの設問3の解説が欲しいです。どうしてその回答が正解になるのか、理解ができません。

paolo
2020/08/21
インフラ・公共・その他 営業 経営者・役員

定量分析の要諦は比較、プロセス・視点・アプローチから思考を構成する事を学んだ。

erika12
2020/08/21
インフラ・公共・その他 専門職 課長・主任・係長・マネージャ

分析は比較ということ、また目的や問を立て情報を集め検証する流れを知ることができた。今まで自己流でやみくもにしていた。最後の方のグラフや数式があまりわからなかったので学習を深めたい。

banaken
2020/08/21
商社・流通・小売・サービス IT・WEB・エンジニア 課長・主任・係長・マネージャ

何か提案する際に視覚に訴えるためにグラフ化を使用していきたいと思った。

一方で、グラフ化することが目的にならないように常に目的はなにかを意識し、そのためにどんなデータ・グラフが必要でどのように伝えていくかがより重要だと感じた。

そのような一連の設計をアクション前に行うことで時間を効率的に使用したい。

zeromission
2020/08/20
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

フェルミ推定は市場規模を考えるのに使ってみたい。

yoshida_145
2020/08/20
IT・インターネット・ゲーム・通信 経営・経営企画 一般社員

比較対象が適したものに揃っているかどうか?をしっかり見る事が重要。
昨今、よく耳にする「定量分析」「定性分析」、各々のメリット・デメリットを理解し、使い分けを行う。

調査、分析を行う事により、どういう状況においても、メリットデメリットが必ず出てくるが、
その中でも、どれが最適なのか?を深堀して分析する事によって、より実現性の高い結果を導き出す過程が重要。

you_2010
2020/08/19
医薬・医療・バイオ・メディカル メーカー技術・研究・開発 一般社員

やみくもにデータを収集するのではなく、仮説を立てて、それを検証するためにデータを取得することを意識する。そうすることで、業務の生産性を向上させられる。

junbeat
2020/08/16
IT・インターネット・ゲーム・通信 マーケティング 課長・主任・係長・マネージャ

あまり複雑な分析手法を用いるのではなく、まずは基本的な定量分析の手法をしっかりと学び、それらを適切な活用シーンで、適切な手法で分析できるようにしたい。また、代表値を示す値として、加重平均や幾何平均はあまり意識したことがなかったため、これら代表値も活用していきたい。

m_r_s
2020/08/16
メーカー メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

相関など、数学無しで説明しようとして却って判りにくくなっているように感じれらる。Rとは何か、まるで暗記のようで、これでは実戦に役に立たない。他サイトで改めて勉強しようと思う。
インパクト、ギャップ、トレンド、ばらつき、パターンとの言葉で整理されると、今後、何かを分析しようとした際、気を付けることで漏れが無くなると思う。

bisyouenn
2020/08/16
メーカー 営業 課長・主任・係長・マネージャ

データー分析の初級編の後に受講したので知識の吸収がスムーズに行えました。比較と仮設を実行していこうと思います。

berukue
2020/08/15
メーカー 経営・経営企画 一般社員

分析の5つの視点やアプローチ等の手法を習得できれば、活用できる場面は非常に多いと感じる。少しでもマスターして、自身のスキル領域の拡大につなげたい。

masa1571
2020/08/15
商社・流通・小売・サービス マーケティング 部長・ディレクター

分析の本質を学ぶことができた。

toshikamo
2020/08/14
金融・不動産・建設 販売・サービス・事務 課長・主任・係長・マネージャ

概念の解説から、実務的な応用例まで
スッキリと理解できました。
業務での実践あるのみです。

kan-chan
2020/08/14
医薬・医療・バイオ・メディカル 営業 課長・主任・係長・マネージャ

『分析の本質は比較』意識して活用していきます。

sohn9086
2020/08/14
IT・インターネット・ゲーム・通信 メーカー技術・研究・開発 部長・ディレクター

講師の方の伝え方がとても分かりやすく、ポイントを押さえていてよかったです。
これまで仕事の中で何となく体得してきたことも多かったですが、分かりやすい事例を用いて体系的に説明を聞くことができ、理解がさらに深まりました。
部下への教育の意味でも大変参考になる内容でした。
どうもありがとうございました。

ryuji_001
2020/08/14
医薬・医療・バイオ・メディカル 営業 一般社員

データ分析の重要性がわかったような気がします。

chagezo
2020/08/14
インフラ・公共・その他 建設・土木 関連職 課長・主任・係長・マネージャ

ビジネスにおけるデータの定量分析においては、まず分析の目的をしっかり設定してそれに適した視点とアプローチで分析を進めることが必要であり、仮説を立てた上でそれを検証するための分析手法やグラフ、モデル化を駆使して説得力のあるメッセージを発信するようにしたい。

matsumoto1234
2020/08/13
商社・流通・小売・サービス 専門職 課長・主任・係長・マネージャ

数式など理解しがたい内容と思っていたことが、実際の分析に使えそうなことがわかり実践してみようと感じました。

rey-0430
2020/08/13
IT・インターネット・ゲーム・通信 営業 課長・主任・係長・マネージャ

業務の中で活かせると思います。

tomiho
2020/08/12
メーカー メーカー技術・研究・開発 部長・ディレクター

「比較が重要」及びモデル化が理解できました。

kussan
2020/08/12
医薬・医療・バイオ・メディカル 営業 課長・主任・係長・マネージャ

日頃活用しない内容であり、聴き慣れないワードも多く、しっかりと復習して活用しないと忘れてしまうと感じました。

ta_ke_1082397
2020/08/12
メーカー 営業 課長・主任・係長・マネージャ

顧客への提案、事業の検討の際に、大変有益なカリキュラムだった。

mirai80
2020/08/12
商社・流通・小売・サービス メーカー技術・研究・開発 部長・ディレクター

多くの分析手法を学んだが、最終テストが悪く、正しく理解出来ていないことがわかった。再受講します。

yuki_0719
2020/08/11
メーカー マーケティング 部長・ディレクター

天気の傾向から需要数を推定して、生産量に繋げていく。

saitoh_0830
2020/08/10
メーカー 経営・経営企画 一般社員

業務で活用するためには売り上げと市場需要の関係性についてデータをしっかりと抑える必要がある。仮説を立てて、そのために必要なデータが何か定義して定量分析を実施する必要がある

h-ohya
2020/08/10
金融・不動産・建設 営業 課長・主任・係長・マネージャ

コロナ禍で在宅勤務など、直接接する機会が減ってきている。そのため伝わり方がこれからの時代大事だと思っており、表だけではなくグラフも活用して印象残すようにしたい。

tsutoshi--__
2020/08/08
インフラ・公共・その他 IT・WEB・エンジニア 課長・主任・係長・マネージャ

分析は比較が大切である事を学んだ。

toritori0923
2020/08/08
メーカー 営業 課長・主任・係長・マネージャ

業種によってはそのままこの考え方を反映させるのは難しいが、かなり気づきのある講義内容であった。相手を納得度を高めるための分析の理解としては非常に有用と感じた。

hiroki_16452
2020/08/08
医薬・医療・バイオ・メディカル 営業 一般社員

数字の見方について新たな視点を得ることができました。
実戦で使うには、まだまだ時間がかかりそうですが、日々、練習していきたいと思います。

bassa
2020/08/07
医薬・医療・バイオ・メディカル メーカー技術・研究・開発 一般社員

分析において問いを抑えることは無駄な分析を減らすことができるため、問いを忘れないように分析を行う重要性を認識した。

k_y_76
2020/08/06
IT・インターネット・ゲーム・通信 IT・WEB・エンジニア 一般社員

最後の「他人との人生の比較はオススメしません」
完全に同意です。

ma25994
2020/08/05
メーカー 経理・財務 一般社員

非常に興味深い洞察に基づいた講義でした。講師の方も面白そうな方で、また著書を拝見してみたいと思います。

441
2020/08/02
インフラ・公共・その他 その他 課長・主任・係長・マネージャ

各分析手法の使用場面を十分理解できた。場面にあった分析手法を活用し,業務に役立てていきたい。

dokozonoyamada
2020/08/02
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

日々の分析する業務がある。
それぞれの分析で分析方法、粒度を検討する

jun_iwashita_46
2020/08/02
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

ビジネスシーンでの具体的な説明がわかり易く、為になりました。
今後、色々な場面で使って行きたいと思います。

nishi_ken3
2020/08/01
医薬・医療・バイオ・メディカル 専門職 その他

仕事で得られる情報の関係性を可視化するためには定量分析が有効で、グラフ化を行うとより理解が進むことが分かった。

sarah_ise
2020/08/01
商社・流通・小売・サービス 営業 課長・主任・係長・マネージャ

概要としてはおおむね理解したが、現業において使用する機会が考えにくい。気づいていないだけかもしれないので、今後意識してみる。フェルミ推定の考え方は大変参考になった。

imaki0
2020/07/31
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

分析は比較であること

kotoyo
2020/07/30
医薬・医療・バイオ・メディカル 営業 課長・主任・係長・マネージャ

仮説を立て、数字に落とし込み、検証しながら分析することは重要だと思います。新製品の上司に向けた戦略立案に生かしていきたいと思います

sevastian
2020/07/29
メーカー 営業 課長・主任・係長・マネージャ

なんだか難しいっすね

nishi-nin
2020/07/27
メーカー 経営・経営企画 経営者・役員

仮説立ての重要性、分析においても5つの視点を持つ必要性を理解できた。また、モデル化という考え方も、多面的に数字を見るという意識に繋がり、今後に活かしていく。

sato_4199
2020/07/26
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

基本的なことだが、アップル to アップルで比較することに気をつけたい。気づかずにアップル to オレンジをやっていそう。

golf
2020/07/26
医薬・医療・バイオ・メディカル その他 一般社員

今までは感覚的にグラフを選択してきていたが、今後は適切なグラフを選択できそう。

masaru36
2020/07/25
医薬・医療・バイオ・メディカル IT・WEB・エンジニア 課長・主任・係長・マネージャ

分析は比較。業務に役立つ分析手法を活用していきたいと思います。

takuasa
2020/07/25
メーカー 販売・サービス・事務 一般社員

仮設を立てて検証すること。適切な分析手法を使うこと、実践を通じて、
型を覚えていきたいと追う。

sk-kdrni
2020/07/25
医薬・医療・バイオ・メディカル その他 課長・主任・係長・マネージャ

数値化することは繰り返し訓練が必要。試みたいと思います。

kamoshika55
2020/07/24
医薬・医療・バイオ・メディカル その他 課長・主任・係長・マネージャ

データに基づく解析は直感では気づかなかった点をあぶり出すことができる。相関係と因果関係があることは別のことでることも理解しておかないと、誤った結論へと導くことになる。

bbr
2020/07/24
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

何をメッセージとしているのかを一目でわかるようにグラフ作りを心がけたい
ウォーターフォールチャートのグラフの一覧の説明はすごくわかりやすかった

nakahara_y
2020/07/24
金融・不動産・建設 金融・不動産 関連職 課長・主任・係長・マネージャ

満足度調査でどの項目の満足度を上げれば全体の満足度が上がるかについて重回帰分析がされていた。本講座を受講して内容がより理解できるようになった

tsk1820
2020/07/24
インフラ・公共・その他 専門職 一般社員

何か新しいアクションを行う際、比較したデータは重要なエビデンスになると考えますので、この講座で学んだことを生かして、正確に比較を行えるよう復習したいです。

pon23
2020/07/22
金融・不動産・建設 金融・不動産 関連職 一般社員

数学からやり直さないと数式の話がさっぱりわからなかった。

akr_1114
2020/07/22
メーカー マーケティング 一般社員

数字を扱うのに対して苦手意識があったが、考え方の流れとしては理解ができたと思う。

mon-mon-mon
2020/07/21
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

数字や分析には弱く、まだ理解できていない部分が多いです。
復習が必要です。

kenichi-endo
2020/07/20
商社・流通・小売・サービス 営業 課長・主任・係長・マネージャ

定量に分析する事で具体例なイメージが沸いて議論しやすくなる。

ken-0328
2020/07/19
金融・不動産・建設 経営・経営企画 課長・主任・係長・マネージャ

分析された表の意味は分かった気がする。自分が分析する側になると、分析手法のバリエーションは増えたものの、使い方が難しい。やってみるしかないか。闇雲に分析しても仕方ないので、しっかりと仮説を押さえて取り組むことを意識したい。

ichiro33
2020/07/19
メーカー IT・WEB・エンジニア 一般社員

比較する、という思考パターンを持つことが重要、と認識した。
それは、それにより、視点の幅が広がると考えたからである。
飛行機の補強すべきところを特定する質問で、自分は、壊れているところを補強しても改善につながらないため、壊れていない箇所の強化が必要と考えた。
答えの説明では、戻って来ない飛行機を比較対象として持ち出し、本当の弱点を突き止めるという発想であったが、その目の前に見えない物をあぶり出し分析する手法には感心した。
人は目の前に見える化された物だけに執着して結論を出すことがほとんどであると思うので、分析の際には比較対象を持ち出すことにより、自己本位を避けるようにすることが重要と理解した。

makoto712
2020/07/18
金融・不動産・建設 建設・土木 関連職 課長・主任・係長・マネージャ

現在の業務ではグラフを使用することが少ないので、
日常生活でグラフの目的を意識して内容を理解していきたい。

akikoko
2020/07/18
医薬・医療・バイオ・メディカル 営業 一般社員

途中の事例で「これについてはどう?」「えっ…?」自身でもよくなりがちです。分析は比較、これを念頭に置いて分析をしていきたいと思います。

r_66
2020/07/16
メーカー マーケティング 課長・主任・係長・マネージャ

こうかなと思っていたことが明確になりました。業務に活用したい。

sk35
2020/07/16
メーカー マーケティング 一般社員

5つの視点は非常に重要だと思った。
分析のための分析は特に意味が無く、利益を生む源泉が何かを突き詰める事、それが論理的に成立していると判断できる環境を構築する事が目標だと思いました

isaokawahara
2020/07/15
商社・流通・小売・サービス 人事・労務・法務 部長・ディレクター

簡単な例ばかりだが、実際に
業務に使用するのは、なかなかむつかしいだろう。

og_8888
2020/07/14
メーカー 資材・購買・物流 一般社員

分析の本質は比較であり、適切な比較をどう行うか。
実業務で活用したい半面、切り口をどう見つけるかについて、難しいと感じた。
学んだことを見返しつつ、少しずつ活用できるようにしたい。

tomi3
2020/07/14
IT・インターネット・ゲーム・通信 営業 課長・主任・係長・マネージャ

フェルミ推定が久しぶりに新鮮だった。地頭力の本が懐かしい。

oy_ko
2020/07/14
医薬・医療・バイオ・メディカル その他 課長・主任・係長・マネージャ

基礎のフレームは理解できたように思うので、実際の業務でどう応用できるか考えたい。

jhoshi
2020/07/13
メーカー 営業 一般社員

様々な切り口による便関と手法を学んだ。

kzo-y
2020/07/12
インフラ・公共・その他 専門職 部長・ディレクター

分析の本質は比較であるや仮説思考については、これまでも業務でも実践してきた。本日の学びでは、それらをしっかりと復習でき有意義であった。また、データ処理について、過去は統計分析が主流で、サンプリング方法に十分注意してきた。今後の自身の課題は、ビックデータをどう扱うかだと認識している。さらにアンケートについても結果系と説明変数を意識したアンケート設計をしてきたので、それなりに実施できるとは思っているが、データの集め方については引き続き、工夫を凝らしていきたい。最後に、データ収集方法として、リサーチナビの存在を知らなかったので、今後活用してみたい。

tak01_fu
2020/07/12
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 課長・主任・係長・マネージャ

比較の仕方・視点、グラフの選択など参考になった。実際の分析(数式)の活用については、基になるデータの収集と信頼性が課題になると感じた。

th0588
2020/07/11
メーカー その他 一般社員

何度か事例を考えて復習が必要

g_y_s
2020/07/10
メーカー マーケティング 一般社員

訴えたいことによって、グラフの見せ方や使い方が違うということを学びました。必要なシーンで適切なグラフを表示し比較を示すようにしたい。

ao-0005
2020/07/10
メーカー 資材・購買・物流 課長・主任・係長・マネージャ

あいまいな発想でなく、分析結果で説得力のある説明につなげられると思います。

kuta_41
2020/07/09
IT・インターネット・ゲーム・通信 IT・WEB・エンジニア 一般社員

かなりむつかしかった。

noritoshi1968
2020/07/08
商社・流通・小売・サービス 経営・経営企画 課長・主任・係長・マネージャ

かなり実務的な講習で参考になりました。5つの視点とグラフの使い方は特に参考になりました。

naka_09
2020/07/07
メーカー その他 課長・主任・係長・マネージャ

ともすれば、データ解析をせず、個別データをいくつか見て議論しがちであるが、これまでの経験にとらわれず客観的にチームで議論できるように、活用していきたい。

itagacky
2020/07/06
メーカー コンサルタント 課長・主任・係長・マネージャ

ファクトを掴むこと、数字を抑えることの重要さを理解しました。

astro9
2020/07/06
インフラ・公共・その他 IT・WEB・エンジニア 課長・主任・係長・マネージャ

理系にも難しい。大学出たあとに学んでこなかったツケを感じます。。

hiroki_j
2020/07/06
医薬・医療・バイオ・メディカル メーカー技術・研究・開発 一般社員

回帰分析についてはあまりいままで考えたことがなかったため、使いたいと思う。

551
2020/07/05
商社・流通・小売・サービス その他 一般社員

数式による分解で精度があがる。でも、工場の生産計画等への応用は有効だ。小売りの現場でも施策検討の際の分析と方向づけには有効だが、ひとつひとつの発注にどこまで必要なのだろうか。

robin1204
2020/07/05
メーカー マーケティング 部長・ディレクター

改めて仮設の重要性を理解。仮説を立てる能力が必要と感じる。

umekichi
2020/07/04
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

仮説思考により業務を効率的に進め、モデル化を活用して概算を見積もる癖をつけたいと思う。アウトプットの定量化により他者に納得してもらえるデータ出しを定常的に行いたい。

akm88
2020/07/02
IT・インターネット・ゲーム・通信 人事・労務・法務 一般社員

お恥ずかしながら、分析の本質は比較ということを初めて認識しました。
apple to apple など、根本的な考え方を理解できました。

katsunori4
2020/07/01
医薬・医療・バイオ・メディカル 営業 一般社員

データ、傾向を比較していくことが重要だと学んだ

yuki-bgm
2020/07/01
商社・流通・小売・サービス 営業 一般社員

例題の数々が新しい視点を教えてくれるものばかりで目から鱗だった。
話はそれるがエクセルを制するものは分析を制するような気がした。

itarazu
2020/07/01
商社・流通・小売・サービス 専門職 一般社員

導入部分での爆撃機の例で興味をそそられたが
以降は難しくなった。

askx
2020/06/30
メーカー その他 課長・主任・係長・マネージャ

いかに仮説をたてられるかが鍵と感じた。
また、各事象に適した分析方法を選択し、活用する訓練を継続していきたい。

kazuma_0112
2020/06/28
金融・不動産・建設 コンサルタント 課長・主任・係長・マネージャ

たぶんそうだろう、などの曖昧な考え方を、根拠のある考え方として説明できるツールとして定量分析は大変有効だと思う

ho_1101
2020/06/28
IT・インターネット・ゲーム・通信 営業 課長・主任・係長・マネージャ

今まで活用した分析もあったが、活用していなかった分析もあり、新たに学習することができて、有意義な学習であった。

patricia_2020
2020/06/27
商社・流通・小売・サービス その他 一般社員

漠然としていたことが明確になった。

kmatsugaki
2020/06/26
金融・不動産・建設 販売・サービス・事務 一般社員

統計学の基本的な内容の復習であったと思う。初学者にとってはわかりやすいかと。

ken19
2020/06/25
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 一般社員

数字を分析する便利さと同時に、多くの視点と隠れた前提条件を見抜ける感覚を持つことも大切と知った。

hide_yo
2020/06/25
コンサルティング・専門サービス 営業 一般社員

論理的思考を現場で活用するには必ず見ておきたい1本。
講師の方の言葉選びも素敵。早速実践してみたいと思います。

masamasa16
2020/06/22
メーカー 専門職 課長・主任・係長・マネージャ

定量分析を用いることで事象を単回帰や重回帰式で定量的に表現することで、寄与度も推定出来そう。
データを集める際にも優先順位をつける事で効率的に行いたいと思います。

mh2020
2020/06/22
金融・不動産・建設 金融・不動産 関連職 一般社員

なかなか難しかった。

zane
2020/06/22
医薬・医療・バイオ・メディカル 経営・経営企画 課長・主任・係長・マネージャ

最後の講師の一言、人生については他者との比較はしない方が良い、との助言が最も示唆のあるものだと感じました。

mechi
2020/06/21
メーカー 経営・経営企画 課長・主任・係長・マネージャ

長いので復習用の短い動画があると助かります。

snufkin14
2020/06/21
インフラ・公共・その他 販売・サービス・事務 課長・主任・係長・マネージャ

比較対象に対してどのグラフを使用すべきか知ることができたので、グラフ化の際には参考にしたい。

ken487391
2020/06/20
インフラ・公共・その他 営業 課長・主任・係長・マネージャ

数字に苦手意識があったが、大変面白く視聴できた。是非、業務で使いこなせるよう復習したい。

shou_0202
2020/06/20
メーカー メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

分析とは比較である。 プロセス×視点×アプローチの繰り返し考えることが重要

ko4225511
2020/06/20
金融・不動産・建設 金融・不動産 関連職 課長・主任・係長・マネージャ

仮説をたてるのが、難しい。

a46
2020/06/20
商社・流通・小売・サービス 経営・経営企画 一般社員

究極の目的は当然ながら弊事業部の利益・売上の向上の為の分析であり、事業企画の立場としてヒントを得たく受講した。
社内での説得力あるプレゼンをする意味でも非常によい学びとなった。
しかし、実際の利益売上向上に寄与させるためには、実際のところまだまだ越えなければならない壁がある。
まず、定量的にはベースにあるデータの抽出の仕方さらに掘り下げる必要がある。
また、弊社の場合ECだけで成り立つものでは無く、現在の利益売上向上の因果関係は、各営業員の営業スキル・顧客との関係構築力によるところが大きそうだ。つまり定性的なファクターも忘れてはならない。
まだまだ「わかる」のステージの入り口に立ったばかりだ。早く「できる」「使える」のフェーズに移り、営業の皆さん、会社、お客様への貢献に寄与したい。

airpo
2020/06/20
医薬・医療・バイオ・メディカル 専門職 一般社員

回帰分析などは実験で当たり前にやっていたが、その数値が持つ本質的な意味を完全に理解できていなかった。何度も見直して、完璧に理解できるように努めたい。

kenji-1113
2020/06/19
メーカー 営業 課長・主任・係長・マネージャ

非常に難しいと感じた。数字に対してのアレルギーはなく、むしろ強いほうではあるが、回帰分析や重回帰分析など生データを分析するためには、動画視聴1度ではまだまだ足りない。

yoshi93
2020/06/19
金融・不動産・建設 金融・不動産 関連職 課長・主任・係長・マネージャ

仮説思考を高め、グラフ作成できようになると、理解が深まることがわかる。

lado
2020/06/18
金融・不動産・建設 販売・サービス・事務 課長・主任・係長・マネージャ

分析は比較であるということをしっかりと理解したい

ueken77
2020/06/17
商社・流通・小売・サービス その他 課長・主任・係長・マネージャ

具体例が多く非常に分かりやすかった。

自分が普段何気ない業務で作っていたグラフ等も、目的別に分かれていて、ギャップを見るもの・トレンドを見るもの・ちらばりを見るもの・パターンを見るものと使用目的によって自ずと決まることが分かった。基礎を学ぶことの大切さを知りました。

sawada_31683
2020/06/17
医薬・医療・バイオ・メディカル その他 課長・主任・係長・マネージャ

定量分析は非常にためになった。差分、WFグラフを活用できれば説得力がある。

wendy2nd
2020/06/16
メーカー 専門職 課長・主任・係長・マネージャ

定量的にデータを分析する重要さを理解できたと共に,やみくもに整理するのではないことも学習できた。聞いたことはあってもなんとなく知っていた用語についても,定義を正確に知ることもできた。

popocky9
2020/06/15
メーカー 販売・サービス・事務 一般社員

モデル化や回帰分析は小さな事象であっても当たり前の基本動作としてできるようにしていきたい

takashi0728
2020/06/15
メーカー 営業 課長・主任・係長・マネージャ

回帰分析は難しい。単回帰だけなら理解できました。

chicochance5678
2020/06/15
商社・流通・小売・サービス その他 その他

分析を力仕事にしない方法が理解できました。今後はスマートに分析できるよう、繰り返しここで学習したことを現場で検証したい。

user-851c8da7d4
2020/06/15
金融・不動産・建設 経営・経営企画 経営者・役員

なかなか奥が深い内容でした。
再度確認してみたいと思います。

tubasa-sim
2020/06/14
メーカー 営業 一般社員

データの活用をして会社の役に立ちたいです。

take1
2020/06/14
メーカー マーケティング 課長・主任・係長・マネージャ

分析の本質は比較、何のために分析するのか、仮説のポイントも重要、メッセージを伝える伝えるにもどのグラフを使用するか、これまでも実施してきたことではあるが、理解をしたうえで改めて訓練が必要と感じた。実践していく。

kykry
2020/06/13
商社・流通・小売・サービス 経営・経営企画 課長・主任・係長・マネージャ

分析は比較、様々な関係性の分析することで、ビジネスへ応用できることを学んだ 早速、実践してみます。

nino_8484
2020/06/13
医薬・医療・バイオ・メディカル 営業 課長・主任・係長・マネージャ

仮説思考、グラフ、数式の活用法など参考になることが多く仕事に活かしていきます。

sho1971
2020/06/10
金融・不動産・建設 営業 課長・主任・係長・マネージャ

さまざまな手法を学べて、数字や分析が好きになりそうです。

mitsu2020
2020/06/10
インフラ・公共・その他 販売・サービス・事務 一般社員

日常ではああすべき、こうすべきと定量的根拠なく議論される場面があまりに多いと感じました。
全てに定量分析することは難しいかもしれないですが、インパクトのある事柄にはしっかりと定量分析をする必要性を感じました。

shinya555
2020/06/10
メーカー 営業 一般社員

煩雑な営業資料を、適切なグラフで見える化し比較することで、
主張したいことを、わかりやすく説明できる。

tokoroten4v8
2020/06/09
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

実験してデータを解析し、次の打ち手を考える。という一連の流れがより深みを増すと感じました。一度に色々やると大変そうなので、1つずつ試してみたいと思います。

nobuhiko_0714
2020/06/09
メーカー 販売・サービス・事務 課長・主任・係長・マネージャ

比較対象によってどのグラフがベストかがなかなか思いつかない

55_tomoko
2020/06/09
IT・インターネット・ゲーム・通信 その他 その他

目的をはっきりさせ、仮説をたて、データを集め、見るべき数字を見ていく。平均値、中央値、モデル化など多岐に活用できそうです。

tamaro_1121
2020/06/09
インフラ・公共・その他 営業 課長・主任・係長・マネージャ

今の所属ではあまり定量分析を行わないが、以前までの仕事で携わっていた内容の振り返りになるとともに、今後のキャリアにおけるベースとして学ぶことができた。

satoshi-1
2020/06/07
商社・流通・小売・サービス 営業 一般社員

再度勉強が必要なジャンルと思いました。
理解力30%。帰納的、演繹的、フェルミ再確認できました。

kei_0907
2020/06/07
メーカー 営業 課長・主任・係長・マネージャ

体系的に学べて有益だった
実際に自分で分析をしてみて、勘どころを取得することが重要だと思う

ただ、自分の人生は他人と比較していけない・・・
最後の言葉が重かったです

yny01278
2020/06/06
IT・インターネット・ゲーム・通信 コンサルタント 課長・主任・係長・マネージャ

分析やグラフを使うポイントなどが理解出来非常に有益な内容でした。

___n
2020/06/05
IT・インターネット・ゲーム・通信 営業 一般社員

この分析は難しいと思った

hnaka
2020/06/04
IT・インターネット・ゲーム・通信 IT・WEB・エンジニア 課長・主任・係長・マネージャ

分析は比較。奥が深いです。実務・生活で意識して使うことで、分析思考に慣れ親しんでいきたいと思います。

betafunction
2020/06/03
インフラ・公共・その他 メーカー技術・研究・開発 一般社員

大雑把な見立てから具体的に予測することはビジネスだけでなくほかの分野にもいかせそうである。
分析は比較が基本ということを意識して業務に取り組みたい。

sylmr_sy
2020/06/03
IT・インターネット・ゲーム・通信 経営・経営企画 一般社員

今後のデータ分析を行う際に活用していきたいです。また、数字への苦手意識が薄れたこともあり、今後もこの分野を深めていきたいと思います。

nt00301
2020/06/02
メーカー メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

大変分かりやすかったが、時間が長かった。

waka1912
2020/06/01
メーカー 販売・サービス・事務 課長・主任・係長・マネージャ

分析の方法、グラフの選定等勉強になった。

masa-sfl
2020/06/01
メーカー 販売・サービス・事務 課長・主任・係長・マネージャ

改めて比較の重要性を認識した。また目的を抑えることに加え、仮説を立てることも通常気にせず行っている感があるが、今後は強く意識してやって行きたい。

n_masa-0723
2020/06/01
メーカー 営業 課長・主任・係長・マネージャ

*分析することによって予測値を更に精度の高いものに導ける。ブックデータを用いて、予測数値を導きたい。

maichi
2020/05/30
医薬・医療・バイオ・メディカル 営業 一般社員

比較的簡単に理解出来たものもあれば、結構難しいのもあった。

hasegwa86
2020/05/29
インフラ・公共・その他 メーカー技術・研究・開発 一般社員

ひととおり復習できました。

kuma0707
2020/05/28
商社・流通・小売・サービス 人事・労務・法務 一般社員

採用活動

応募者の属性、応募経路、試験結果などを分析することで、採用活動の効率化に繋げたい

その他

退職者予測、活躍出来る社員の育成

mabu_6177
2020/05/28
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

ビジネスにおいて得られた結果を次に生かすために分析は必要不可欠であり、より詳細な分析は多くの情報を得ることにもつながることであると感じた。

nko
2020/05/28
IT・インターネット・ゲーム・通信 営業 一般社員

分析の本質は比較であることを学ぶことが出来た。式を立てるのは難しいが慣れていきたい。

hiim1425
2020/05/27
商社・流通・小売・サービス その他 一般社員

業務上活用できる分析手法が沢山ありました。

boutarou
2020/05/27
広告・マスコミ・エンターテインメント 営業 一般社員

もう計算式になるとさっぱりです。。

rise
2020/05/26
医薬・医療・バイオ・メディカル 経営・経営企画 経営者・役員

自社内で、明確に定義した情報を期間をかけて収集し続ける必要があります。しかし、実際は収集する情報の定義が変化することがあるので、変化した係数を分析に利用する手法が無いか気になったところです。

fujinosangogo
2020/05/26
IT・インターネット・ゲーム・通信 IT・WEB・エンジニア 経営者・役員

グラフや数式などは今の仕事で使うことは滅多に無さそうだが覚えておいて損は無いかな。何かの時に役に立つかも。

takuchizu
2020/05/26
メーカー メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

学ぶ事が多く、1回の講義では習得する事が難しかった。
しかし、日常業務に役立てられる手法が多かったので、繰り返し受講する事で身に付けていきたい。

minazuki
2020/05/26
医薬・医療・バイオ・メディカル メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

効率的に分析をするヒントが得られた
 インパクトが大きいものを優先的に分析する
 データ収集の段階でひと手間加えることで少ない手間で差別化できる

kanosan2192
2020/05/25
商社・流通・小売・サービス 営業 部長・ディレクター

数式をなるべく用いないで、論理的に分かり易く説明されており、ビジネスにおける定量分析についての理解が深まった。

kakoppa
2020/05/25
メーカー 営業 一般社員

グラフ作成に有効な知識を学べた

massapy
2020/05/25
金融・不動産・建設 経営・経営企画 経営者・役員

ビジネスの各種数字を、一定の根拠に基づき分析する事の重要性を学びました。また当社では数字の分析が、一部の者しか出来なかったのですが、方法論を共有し、練習する事で、ルーティン化する事が出来、また憶測からの脱却も可能だと感じました。

kenji0711
2020/05/25
商社・流通・小売・サービス 人事・労務・法務 課長・主任・係長・マネージャ

分析の5つの視点は意識せずにグラフ化していた事に気付かされました。
5つの視点を持って、実施する事を心がけたい

ta-yamada
2020/05/24
IT・インターネット・ゲーム・通信 営業 課長・主任・係長・マネージャ

データ分析にグラフを活用するケースが少なかったので、今後は積極的に活用したい。

yuutai03
2020/05/23
医薬・医療・バイオ・メディカル 営業 一般社員

グラフの特性を理解することが出来、どの様な事例に対して、どのグラフを使えばよいか理解することが出来た。

yusuke_0913
2020/05/23
メーカー 営業 課長・主任・係長・マネージャ

分析のプロセス×視点×アプローチの観点で自分、チームの行動を決める際に生かして生きたい。

hawk_eye
2020/05/21
メーカー 営業 課長・主任・係長・マネージャ

これ以前に学んだ相関分析、回帰分析・散布図の内容も盛り込んだような形で、とても盛り沢山の内容でしたので、もう一度見直しして、活用できるようになりたいと思います。講師の最後のコメントは面白かったです。

takashi_0117
2020/05/20
医薬・医療・バイオ・メディカル 営業 課長・主任・係長・マネージャ

この講義は長すぎます。
緊張感が持続できません。
適当なところで休憩すればよいのでしょうが、
どうしても間延びしてしまいます。
この辺のところをもう少し改良したほうが良いと思いました。

comedo_0930
2020/05/19
医薬・医療・バイオ・メディカル その他 一般社員

定量分析は比較がポイント。動画を何度も見直したい。分かりやすかったし、最初の入り口として入りやすかった。

chibiken
2020/05/19
メーカー 営業 課長・主任・係長・マネージャ

今まで営業マンとして、思いつくデータを分析しながら仕事をしていました。このプログラムを受講し、ビジネスにおけるデータ・情報分析力の重要性を理解し、さらには確率統計なども取り入れて説得力のある提案をしていきたいと思いました。

taka-1230
2020/05/19
商社・流通・小売・サービス その他 一般社員

大変面白い内容でした。現場で実践出来そうです。

3324
2020/05/18
メーカー その他 課長・主任・係長・マネージャ

いろいろな見方で分析する方法が勉強できて、良かったです。

toshiaki4025
2020/05/18
金融・不動産・建設 営業 部長・ディレクター

仮説を立てる能力とどう検証するかが重要なのですかね?

keita1020
2020/05/17
メーカー 営業 課長・主任・係長・マネージャ

分析の基本は比較。ビジネスシーンにおいてデータを活用し定量的に分析する事の重要性が理解出来ました。
回帰分析は頭では理解できましたが、実用レベルではない為、身近な所からエクセルで実際に試してみたいと思います。

habe_501
2020/05/17
メーカー メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

基礎を復習できた。多方面で活用したい。

toku230
2020/05/17
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

業務で活用するには本内容だけだと難しく、ケーススタディーを自ら立てて実践して行こうと思いました。

iwasakitomoya
2020/05/17
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

回帰分析やモデル化など、帰納と演繹両方の視点でデータをあつかうことを意識していきたい。

iamk
2020/05/16
商社・流通・小売・サービス マーケティング 一般社員

グラフの選択は何となくで行っている場合があったので
今回の分析視点に合わせて選択してみたい。
特に、ウォーターフォールは使ってみたい。

加重平均の算出する計算式は覚えておくと便利そう。

rice-ball2030
2020/05/16
商社・流通・小売・サービス 営業 課長・主任・係長・マネージャ

実践、実践、実践・・・。この繰り返ししかないと思いました。

lifework_2020
2020/05/14
IT・インターネット・ゲーム・通信 販売・サービス・事務 その他

ビジネスの全体を捉えられるようにデータの分析が必要だと思った。

cozyhayakawa
2020/05/13
メーカー 営業 課長・主任・係長・マネージャ

プロセス、視点、アプローチ、まさに3ステップ。
なにより何を説明するためにどのような証明ができるかの仮説だてと検証がみそである。
あとは、視点を常に分析の切り口としてもつのが大事で5つの視点は示唆の富む。
グラフ化でどう見せるか、見え方の体系化も非常にわかりやすい。

musashi0716
2020/05/13
メーカー 営業 課長・主任・係長・マネージャ

業務に役立つ分析手法を活用してみたいと思います。

taro-goro
2020/05/12
インフラ・公共・その他 人事・労務・法務 その他

目的に応じて様々な定量分析手法があることが分かりました。仮説と検証が大切であることも分かりました。

taku358
2020/05/12
インフラ・公共・その他 メーカー技術・研究・開発 一般社員

定量分析を体系的に学ぶ事ができ有意義でした。

yoshi-yoshi-06
2020/05/12
商社・流通・小売・サービス その他 一般社員

日常的によく利用する内容とそうでない内容があった。
復習し、理解に努めたい。

katsuyuki_815
2020/05/11
医薬・医療・バイオ・メディカル 営業 一般社員

回帰分析を用いることにより、より質の高い企画を実施出来ると感じた。

s200068
2020/05/11
メーカー 専門職 一般社員

定量解析の具体的な方法について、網羅的に学ぶことができました。

b-201
2020/05/11
インフラ・公共・その他 その他 課長・主任・係長・マネージャ

分析とはからモデル化まで平易に説明されていて参考になりました。
また時間を空けて見直したいと思います。

ys_cl
2020/05/10
商社・流通・小売・サービス 営業 一般社員

自分自身が何かを考えるときに、定量分析ができないかを考える癖をつけたいと思った。
グラフについては円グラフや棒グラフくらいしか使ったことがなかったが、プレゼンで使う資料をつくる際には他のグラフも用いることで説得力がますことがわかった。

umo
2020/05/10
商社・流通・小売・サービス 営業 課長・主任・係長・マネージャ

分析の本質は比較という事がとても頭に入りました。比較の方法についても今まで知らなかった事ばかりで大変勉強になりました。是非活用したいと思います。

akira0404
2020/05/09
コンサルティング・専門サービス コンサルタント 課長・主任・係長・マネージャ

普段の業務の中で何気なく使用している分析にて、意味分からず使用していたことがわかりました。これからは分析する目的や、説得(納得)させたい事柄をしっかりとらえ、学んだ手法を用いていきたいと思います。

naka7494
2020/05/09
商社・流通・小売・サービス 営業 課長・主任・係長・マネージャ

分析とは比較である。身近なものを常に分析するよう意識づけをしていきたい。

kazue_mikan
2020/05/08
コンサルティング・専門サービス 経営・経営企画 経営者・役員

分析とモデル化をやってみようと思う。

ruimasiko
2020/05/08
インフラ・公共・その他 その他 一般社員

データ収集や、説明したい事象に応じたグラフ選定など、勉強になった。

otobe711
2020/05/08
メーカー その他 課長・主任・係長・マネージャ

分析についての以下の基本については、理解した。
 「ビジネス定量分析においては、分析は比較」
 「具体的には以下の通り」
  ・仮設思考のプロセスに沿って、仮設を立て、
    =目的(問い)を押さえ、仮設を立て、
     データを収集、分析により仮設(ストーリー)を検証   
  ・5つの視点で分析
    =インパクト、ギャップ、トレンド、ばらつき、パターン
  ・3つのアプローチ(グラフ、数字、数式)で仮設を検証する。
しかし、実際に説明要素が不明なときに仮設立案し、データがない場合にデータを集め、説明要素と、目的要素の関係を数値化することは、困難が伴うと思われる。実践することが大事だと思う。

jabe
2020/05/08
IT・インターネット・ゲーム・通信 営業 一般社員

何を見たいのか、問いの回答という出発点が非常に重要。自分自身、ここが抜けているケースが多いため、迷宮入りする。

ohhara_chiba
2020/05/08
インフラ・公共・その他 資材・購買・物流 課長・主任・係長・マネージャ

後半に行くにしたがい、理解できない部分もありましたが、再度動画にて復習できました。

shirai_wataru
2020/05/07
メーカー 営業 一般社員

しっかりとした定量分析をすることの大切さやどの場面ではどのグラフを活用したら理解しやすいかなどが勉強になった。

glovis
2020/05/06
IT・インターネット・ゲーム・通信 IT・WEB・エンジニア 一般社員

Apple to Apple
生存バイアス
分析の本質は比較
このあたりは肝に銘じようと思います。
リサーチナビは早速使ってみようと思います。
あと、人生は人と比較するな これもごもっとも

emerald
2020/05/06
メーカー 資材・購買・物流 一般社員

いきなり爆撃機の問題を理解するのに時間がかかった。理解できれば「なるほど」となるのだが、今回は何度も繰り返し聞かないと理解できない部分が多かったです。=新しい発見があったわけですが。復習します。

yamatetsu14
2020/05/06
メーカー メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

数式の回帰分析は大変多く活用しています。
正しく理解を深めるためにも、再確認ができました。

ilovetosucity
2020/05/06
メーカー マーケティング 部長・ディレクター

定量分析は、目的に合った分析になるようにしなければならない。
また、分析の精度は限界がある場合が多く、スピードを求められることも多いため、仮説の適切さとグラフや数字・数式などによる表現力が求められる。
論理構成と手法や工夫を磨くことが大切だと思う。
また、不明なものや予測しにくいものをモデル化することについて、機会を見つけて取り組みたいと思う。

getting-better
2020/05/06
医薬・医療・バイオ・メディカル 営業 課長・主任・係長・マネージャ

データ分析について一連の流れで説明されていたので、自分の分析のなかで欠落していたことが分かったので、見直したいと思った。

spoon
2020/05/06
インフラ・公共・その他 専門職 一般社員

より効果的に、自分が伝えたい内容を表現できるグラフの見せ方など、情報をより定量的に表現する手法が紹介されており役に立つと思う。業務で活用していきたい。

t_u
2020/05/06
金融・不動産・建設 営業 課長・主任・係長・マネージャ

アプローチの仕方を考えて、数字で根拠付けることで説得力がある提案が出来るので是非活用したいと思います。

him
2020/05/05
メーカー クリエイティブ 一般社員

データを分析する機会あ多くあったが、この分析方法で良いのか、これで十分なのか疑問に思うことが多々あった。特に年ごとの身長率の平均など、間違った算出方法を行っていたことにも気づき良い機会となった。

t-wata
2020/05/05
メーカー その他 一般社員

回帰分析とモデル化について実務をみると新しい視点で見直すことができそうに感じました。

reviewforfuture
2020/05/05
金融・不動産・建設 経営・経営企画 経営者・役員

単純平均では外れ値があると、大きな影響が出てしまい、誤解を招くことがある。たとえば、国民一人当たりのGDPを見て先進国であると判断する場合は、貧富の差が激しく、富裕層がGDPの8割を占めているような場合は、中央値を見ることでその国の実態がより把握しやすい。

khmy
2020/05/05
金融・不動産・建設 営業 課長・主任・係長・マネージャ

業界的には活用する上で、調べたい項目についてのデータを集める点に困難な部分があるが、さまざまな場面や視点を想定し工夫していきたい。

ryo0656925
2020/05/05
インフラ・公共・その他 建設・土木 関連職 課長・主任・係長・マネージャ

データはネットで豊富に手に入るので、疑問に思ったことに仮説をたてて、定量的に分析する習慣づけをしようと思います。

ryosexy2
2020/05/05
商社・流通・小売・サービス 営業 一般社員

分析について、体系的に学べたので、とても有意義でした。

分析においては、比較が大切。
比較においては、仮説思考が必要で、ステップは、目的、仮説、データ収集、仮説の検証。
5つの視点、インパクト、ギャップ、トレンド、ばらつき、パターン。
アプローチ方法は、データ、数字、数式。
データ作成には、メッセージと比較対象、グラフの選択。
数字の代表値は、平均、加重平均、幾何平均、中央値、標準偏差。
数式は、回帰式とモデル化。

s_shinya
2020/05/04
金融・不動産・建設 金融・不動産 関連職 課長・主任・係長・マネージャ

自身の業務において応用できるであろう基礎的な考え方を身に付けることができた。実務で活用できるよう、更に深く学びたい。

pinecove
2020/05/04
金融・不動産・建設 営業 部長・ディレクター

分析は好きだが数式は苦手な私にも解りやすい講座だった。Excelの力を借りて色々試してみたい。

tani_2020
2020/05/04
広告・マスコミ・エンターテインメント その他 一般社員

ビジネス定量分析を学んだことで、これまでバラバラの断片的な知識が体系的な理論として身に付いたと感じます。実際の現場で迷うことなく活用していきたいと思います。

halkky7
2020/05/03
メーカー メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

分析は比較であり始めからデータを取りに行かずに本質の目的を把握してからデータ収集を始める。また本質を知る上でもモデル化のツールは使えると感じた。

koga_12
2020/05/03
インフラ・公共・その他 人事・労務・法務 一般社員

重回帰分析の方法が初級よりわかりやすく書いており理解が深まった

takazr
2020/05/03
インフラ・公共・その他 営業 課長・主任・係長・マネージャ

数値を扱う業務において、多角的な観点をもって分析に挑むことができる。詳細な分析手法を完全に記憶しておくに越したことはないが、あくまでもどのような手法が存在するということを認識したうえで分析をしていくということが重要と認識した。

neimarjr
2020/05/03
メーカー マーケティング 一般社員

これまでなんとなくで示していた相関関係を、正しく数値を使って示せるようになることは非常に有用で、間違いを減らすことにも繋がると思う。
一方で、このような分析を実施するために必要なデータが十分に揃わないケースも多々あると考えられ、そのような際にどう対応するかも重要だと感じた。

kenji_8888
2020/05/03
コンサルティング・専門サービス 人事・労務・法務 一般社員

今まで、何となく分析し、何となくグラフ化していたが、分析手法やその目的、使い方がクリアに系統立てて学べた。
大体目的と使い方は合っていたことが分かったが、より明確な目的意識を持って分析ができ、他者にはより明確に説得力を持って説明できるようになったと思う。
書籍も見てみたいと思う。

saffraanman
2020/05/03
医薬・医療・バイオ・メディカル その他 課長・主任・係長・マネージャ

情報は外部の情報バンクや社内のデータベース、過去のアンケート結果等、膨大な量が残されており、それらを効率的かつ効果的に活用するためにも定量分析の手法は大いに役立つと感じた。

hideaki2135
2020/05/01
メーカー 営業 一般社員

前半は理解しやすいのだが、後半は見直さないといけないくらい活用するのに時間がかかる感じがした

tyuuya
2020/05/01
メーカー その他 課長・主任・係長・マネージャ

役に立つ内容なので何度も復讐してマスターしたい

i_am_tough
2020/04/30
メーカー マーケティング 課長・主任・係長・マネージャ

定量分析は重要だと感覚的には分かってていても、面倒なイメージがあり、避けていました。今回の学習で、どの様に分析すべきかが良く理解できたので、今後は逃げずに使っていきます。

ori_k
2020/04/30
IT・インターネット・ゲーム・通信 その他 課長・主任・係長・マネージャ

完結でわかりやすかった。自分の仕事で活用して習熟したい

tomokazu_n
2020/04/30
メーカー 営業 一般社員

分析の仕方及びデータの収集の仕方が参考になった。

harry777
2020/04/29
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 課長・主任・係長・マネージャ

とてもわかりやすかった。分析とは比較すると言うことであると言うのが、よく理解出来た。

kent710
2020/04/28
インフラ・公共・その他 資材・購買・物流 一般社員

定量分析の手法を体系的に学べる教材をあまり見かけないので、良いマテリアルだと思う。効率が良い。

tomo__h
2020/04/28
メーカー 営業 一般社員

今回学んだ内容を会議等の分析発表時に活用してみたいと思います。

gomamisozui
2020/04/28
医薬・医療・バイオ・メディカル 営業 課長・主任・係長・マネージャ

予測して仮説を立てて検証することの大切さを学びました

miyou
2020/04/27
インフラ・公共・その他 専門職 一般社員

仮説を立て検証していくことから幅広い分野で活用できると思われる。

wakadai
2020/04/27
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

ただデータを集めて比較するのではなく、時には収集したデータを加工して、そこから何がいえるのか仮説・検証を行い分析することも重要であることを確認した。
また、「何のための分析」なのか目的を常に意識することを、日々の業務で忘れずに行動したい

tanaka_natsumi
2020/04/26
メーカー 営業 一般社員

グラフを使ってデータを扱うために、数値の定義をしっかりと理解しなければならないと改めて思った。定量分析の思考の流れが身につくよう意識づけたい。

masa_0125
2020/04/26
IT・インターネット・ゲーム・通信 IT・WEB・エンジニア 課長・主任・係長・マネージャ

データ分析に向けて動いているので、実務に使えそうです。

sunshineosaka
2020/04/25
メーカー 営業 一般社員

目的に応じて適切なグラフを選択する

honeybee_5963
2020/04/25
メーカー IT・WEB・エンジニア 一般社員

モデル化は定量分析前に行う有効的な手法であると感じた。日頃からこういう分析を行う習慣を身につけたい。

k-oguma
2020/04/25
メーカー 営業 一般社員

自分の主張を再現する方法としてのグラフの使い方など学べた

kaakee
2020/04/25
IT・インターネット・ゲーム・通信 IT・WEB・エンジニア 一般社員

リサーチナビとe-statは、日常的に使いたい。
また、数式のモデルを作るというのは、色々な場面で役に立ちそう

manya
2020/04/24
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

統計学では様々な分析手法があるが、本講義ではその中でも代表的なものだけをピックアップしており、非常にわかりやすかった。
「データは他者と比較して初めて意味をなすもの」を意識して、他者と比較するときどの要素に注目して分析するのか、どの分析手法を用いるのか、そして得られた結果をどのグラフで表現するのか、全ての項目に根拠を持って、今後の業務に取り入れていきたい。

takeshi-waka
2020/04/24
商社・流通・小売・サービス 人事・労務・法務 一般社員

数式なので理解するのに時間がかかった。
業務でもグラフを使用する事があるので、学んだ事を活かしていく。

nakanishi-k
2020/04/24
医薬・医療・バイオ・メディカル 営業 一般社員

データの収集及び分析の方法、大切さを学んだ。

shiver
2020/04/24
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

グラフには様々な種類があり、どの時にどのグラフを使うと効果的かを知ることができてよかった。

yoshida0123
2020/04/24
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 一般社員

コンビニ業における発注作業・商品の売れ筋分析などに使用できそうである。

yoshimine
2020/04/23
商社・流通・小売・サービス 営業 一般社員

業務において、データを扱うことは必須であるが、ここで学んだように正しい手順、理解をしていないと意味の無いものとなってしまい、時間も無駄になってしまう。
難しいが繰り返し確認して定着させたい内容。

toma1120
2020/04/23
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

標準偏差や相関関係については再度復習したい。整理方法を学んで正確にわかりやすく他の人に説明できるように心がけたい。

kkats
2020/04/23
メーカー その他 一般社員

モデル化をする際にいかに具体的に細分化して要素を捉えられるかが重要になりそうだ

max_planck_6626
2020/04/23
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

私の担当する業務は製品評価なので、まさしく製品を「定量的に分析する」ことが求められる。そのため、この講座の内容はとても有意義なものであった。

miyabemai
2020/04/22
メーカー 営業 一般社員

分析をして、適切なアプローチ方法を使うことで相手にわかりやすく伝えることができる。比較の対象が違ったりバイアスがあったりすることもあるため、目的を常に頭に留め、客観的な視点で分析するべきである。

kazu_9999
2020/04/22
医薬・医療・バイオ・メディカル メーカー技術・研究・開発 一般社員

データに対して自分の理解を深めるとともに,他人に説明を行う際に非常に役立つと感じた。職場でも得た知識を活用していきたい。

hideosato21106
2020/04/22
商社・流通・小売・サービス その他 その他

必要な部分を再受講したいと思います。有益なカリキュラムでした。

nakka
2020/04/21
メーカー 専門職 一般社員

様々な分析手法を学んだが、実際の業務で扱わないとどれを使えばよいかという勘が身につかないので、意識して業務にあたりたい。

takosan
2020/04/21
メーカー 経理・財務 一般社員

数字への苦手意識を抱かないことは、「情報を必要なだけ集められること」「なぜそうなるのか、の概要をつかむこと」にあると思う。今回の5つの視点を参考にしつつ、コストの削減や投資判断などの際に客観的な分析を行えるようにしたい。

wada315
2020/04/20
メーカー IT・WEB・エンジニア 一般社員

ビジネス定量分析に関して、分析の本質は比較である。比較を行う際には、分析したい要素以外の条件を揃えることが重要である。また目的や問いをおさえ、問いに対する仮説をたてデータ収集し、その仮説を検証するという流れを仮説思考と呼ぶ。
ビジネスを定量的に分析することは、戦略立案を行う際など経営に非常に大きい影響を与えると同時に根拠を生み出す手段でもある。漠然と感覚で指針を決めるのではなく、定量的な分析で根拠を持って判断することが重要だと思った。

statham
2020/04/20
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

業務で適切に用いるためには経験がいると感じた。
非常に重要なスキルと思われるのでこれから勉強していきたい。

kenji1105
2020/04/20
医薬・医療・バイオ・メディカル 営業 課長・主任・係長・マネージャ

何ごとも定量分析が必要ですね

younagi
2020/04/20
メーカー 経理・財務 一般社員

単なる分析のみならず、それを効果的に説明するためのグラフの用い方について説明を行っているのが役立つと感じた。

nana1221
2020/04/20
金融・不動産・建設 専門職 一般社員

過去の汚染土壌に対して採った浄化工法を、汚染物質ごとに分けた上でグラフ化する。その際に、工期に対する浄化完了までの時間別でも見ることで、どの工法がどの汚染物質に対して有効であったかが判断しやすくなる。

cba70happy
2020/04/19
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

サンプリングバイアスは,その後の解析に大きな影響を及ぼすのでデータ収集時点で十分吟味する必要があると分かった.

ymgt-3
2020/04/18
医薬・医療・バイオ・メディカル 経営・経営企画 課長・主任・係長・マネージャ

標準偏差に関しての説明で今まで意識していなかった使用の仕方(身長160から180cmから標準偏差を推定)が印象に残った。

yuki_2014
2020/04/18
メーカー 資材・購買・物流 一般社員

0.分析目的を押さえる:ここを常に意識。無意味な分析回避。
1.仮説を立てる:仮説思考が重要
2.データを収集する:手間をかける=世の中にない切り口→差別化
3.分析・仮説検証:以下の視点大事。適切なグラフ選択←0.=伝えたい事
 ①インパクト(影響はどの程度か)
 ②ギャップ(基準)
 ③トレンド(傾向・変曲点・外れ値)
 ④ばらつき(偏っていないか)
 ⑤パターン(相関・法則性あるか?)

piyo
2020/04/17
メーカー 資材・購買・物流 課長・主任・係長・マネージャ

数字や数式が出てくるととたんに混乱してしまう。しっかり復習します。

tomoya_0128
2020/04/17
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

分析の手法としてグラフ等は把握していたが、どのように活用するかや考え方を理解できた。

px_0001
2020/04/17
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

ビジネスシーンでは目的,仮説,データ収集,検証のステップで分析を行う.その際に,5つの視点を基にグラフ,数字,数式を用いて定量的に分析する.

55hirosima
2020/04/17
医薬・医療・バイオ・メディカル 営業 課長・主任・係長・マネージャ

非常に難しい内容もあったが役立ちました。

keiko06
2020/04/17
金融・不動産・建設 金融・不動産 関連職 一般社員

日頃の業務で何気なく使ってきたものもあるが、より意味合いを理解し、分析出来るようになると思った。

rukuro
2020/04/16
IT・インターネット・ゲーム・通信 IT・WEB・エンジニア 一般社員

データを適切な方法で分析し、正確に相手に伝えるために、今回学んだことを活かしていこうと思った。

higashizawa
2020/04/16
金融・不動産・建設 建設・土木 関連職 一般社員

比較対象が5つの視点に分けられていて、その視点ごとに多く使用されるグラフが説明されていたことは、グラフ選びの為の参考になった。

s_s_25
2020/04/15
金融・不動産・建設 その他 一般社員

定量分析の本質は比較にあるということがわかった。また比較対象によって使用するグラフや表を変えることは、相手に上手く伝える上で必要なので、しっかりと身につけたい。。

nemo_h
2020/04/15
金融・不動産・建設 建設・土木 関連職 一般社員

一見、難しい問いをフェルミ分析など用いて概算することは、スピードが求められる業務では大いに役立つと思う

user-92696ffb29
2020/04/15
  

分析の本質は比較にあること、目的と仮説が適切かつ明確であることが重要であると理解した。
その上で、主張を最も効果的に伝えるグラフ形式を選択する必要がある。
サンプリングバイアスや、アンケートの設問設計によるデータの偏りにも留意したい。

metona
2020/04/15
金融・不動産・建設 その他 一般社員

難しかったので復習をしっかりしたい

kkk007
2020/04/15
金融・不動産・建設 その他 一般社員

分析、解釈することはできるが自分でグラフを作ったりするのにはまだ理解が足りていない。もっと深めて実務で使っていきたい

kazu9808
2020/04/15
金融・不動産・建設 その他 一般社員

様々な分析の方法や、データの収集方法があり一度では覚えきれないので、実際に分析を進める際には少しずつ確認しながら理解を深めていきたい。

watarou7
2020/04/15
メーカー 営業 一般社員

数式を活用した予測の重要性を感じた。またビジネスシーンで活用できる。

k_s_0127
2020/04/15
金融・不動産・建設 その他 一般社員

単回帰分析がとても難しかったが、使えるように練習したいと思う。

astra
2020/04/15
金融・不動産・建設 営業 課長・主任・係長・マネージャ

これまで経験、感覚に頼っていたものを、この手法を使い分析していきたい。
経験、感覚では見えなかったものが見えてくるかもしれない。

akyura
2020/04/14
医薬・医療・バイオ・メディカル 営業 一般社員

グラフにより明かりやすく、推定できると感じた。

yt0805
2020/04/14
医薬・医療・バイオ・メディカル 営業 課長・主任・係長・マネージャ

分析の本質は「比較」であることをベースとし、プロセス→5つの視点→アプローチを展開出来るよう、分からない時は、メモしたノートに立ち返る。

ya-tanaka
2020/04/14
医薬・医療・バイオ・メディカル 営業 課長・主任・係長・マネージャ

分析、仮説思考で比較を意識する事、正しい比較対象を設定することが苦手であったた為、今まで以上に比較を意識して分析に取り組みたいと思います。

ayn-403
2020/04/14
メーカー その他 一般社員

人生を比較してはいけないという言葉が印象に残りました。

seinosuke1031
2020/04/14
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

分析の本質は比較である。プロセス、視点、アプローチで分析を行うことが重要であることがわかった。

itsuki_1222
2020/04/14
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

数式を使って予測を立てることは、あらゆるビジネスシーンで有効だと分かった。

rx701sksf
2020/04/14
メーカー マーケティング 一般社員

単回帰分析や重回帰分析は効果がありそうなので使ってみたい。

hiromi_m
2020/04/13
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

目的に応じて分析方法や結果を示すグラフを使い分ける必要性を学んだ。まだまだ勉強不足だが頑張りたい。

masashi000778
2020/04/13
医薬・医療・バイオ・メディカル 資材・購買・物流 課長・主任・係長・マネージャ

プレゼンで伝えたい内容によってどういったグラフを使用するか理解できました。

kazu_440
2020/04/12
医薬・医療・バイオ・メディカル 営業 課長・主任・係長・マネージャ

普段何となく使用していた分析の手法やグラフについてそれぞれの意味と役割が明確になり非常に勉強になった。

kinotaro
2020/04/11
メーカー 経理・財務 一般社員

比較するのはビジネスデータだけにとどめておき、自分の人生を他人と比較しないように注意したい。

ruyana
2020/04/09
メーカー その他 一般社員

わかりやすかったが、2点。一つは2SDルールがよくわからなかったのでもう少し丁寧に説明してほしかった。2つ目は決定係数について。動画では説明力(%)と言われていたが、具体的に説明力とはどういうことなのか。何%くらいなら信頼ができるのかなどが知りたい。重回帰分析についてはもっと勉強しようと思う。

hitoshi1970
2020/04/08
医薬・医療・バイオ・メディカル メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

日頃、業務に利用しているものの、感覚的に使用していた。表現したいことに応じたツールを選択すること、そのツールの妥当性を考えることが必要である。

lucky_3515
2020/04/06
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

普段無意識でやっていることが多かったので、理論として体系的に整理できてよかった。

take_chan
2020/04/06
メーカー 販売・サービス・事務 一般社員

グラフの目的と仮説を立てることを意識

pokopoko84
2020/04/05
メーカー 人事・労務・法務 一般社員

事例が多く、とてもわかりやすかったです。ぜひ、実際の業務でも何らかの新たな関係性を見つけ出したいです。

kiyo1881
2020/03/31
医薬・医療・バイオ・メディカル 専門職 課長・主任・係長・マネージャ

データの比較の概念が整理できました。

dragon_f
2020/03/30
メーカー メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

分析するには切り口が大事で、自分たちの説明だけでなく、プレゼンを聞く際にも注意したい。

yoshimura-1025
2020/03/27
医薬・医療・バイオ・メディカル 営業 一般社員

ビジネス定量分析の様々な手法を学びました。全部が理解出来ていませんが、比較、モデル化の考え方は積極的に取り入れ実践していきたいです。

temple_stone
2020/03/23
医薬・医療・バイオ・メディカル 営業 一般社員

今までグラフを見ても感覚的に捉えていたことの説明がつくようになりました。

kiyo44
2020/03/23
医薬・医療・バイオ・メディカル 営業 一般社員

日々、こういう考え方をしている場面はありますが、こうして体系的に学ぶと似たような場面が来た時にどうしようと考えなくても方法が身についたと感じています。講義時間が長いです。

shusaku_h
2020/03/22
商社・流通・小売・サービス その他 課長・主任・係長・マネージャ

様々なデータの見方、活用方法について、直接業務に活かせそうな部分のみが端的にまとまっていてよかった。

takemaru1968
2020/03/22
医薬・医療・バイオ・メディカル 営業 一般社員

目的を明確にし、そこに向かって、設計図を描く。かけなければ仕事は初めてはいけない。
かけない場合は、データが足りないのか?を感じることが大事。
かけた場合は、実行し、検証し、目的に結び付ける。
このパターンを自身の担当エリアで試している。

atsushi1245
2020/03/21
メーカー 経営・経営企画 課長・主任・係長・マネージャ

自分の所属する営業部門の企画においては、PDCAのCにおいて、予算と実績のGAPを商品別、営業部別に示す際に使用出来ると感じた。

nomorecry2019
2020/03/21
金融・不動産・建設 人事・労務・法務 課長・主任・係長・マネージャ

分析の初歩が理解できた

kaka22
2020/03/18
メーカー 営業 課長・主任・係長・マネージャ

定量分析をする上で比較の概念の重要性を改めて学ぶことができた。
分析方法は一見した限り実践するのは難しいと思われるので、トライandエラーの精神で取り組んでいきたい。

amayonohoshi
2020/03/12
コンサルティング・専門サービス マーケティング 一般社員

分析は比較、どの部分をどう比較する必要があるか仮説を立てて検証したい。

gakoken9
2020/03/11
商社・流通・小売・サービス 営業 一般社員

データ分析の素人としては、本講座は難しすぎず、簡単すぎずという丁度良いレベル感で、個人的には大変良かった。折をみて復習しながら、実務の場でも学んだ内容を生かしていきたい。

yoshi929
2020/03/08
医薬・医療・バイオ・メディカル その他 課長・主任・係長・マネージャ

改めて数字の取り扱いを復習する事ができ、大変ためになりました。特に決定係数の考え方は分かりやすかったです。

tech-77
2020/03/06
メーカー メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

データ解析にはプロセスが重要で、実際に解析を始める前の準備がその後のデータ解析の成否につながることを学んだ。

tadashi_okada
2020/03/05
メーカー 営業 部長・ディレクター

定量分析は冷静な業務遂行の基本ですので再確認出来て良かったです。多重共線性による影響なども論じられたらなお良いですね。

inoueyuuta
2020/03/04
医薬・医療・バイオ・メディカル 営業 一般社員

グラフの選択の仕方でインパクトも変わってくる事を実感できた。ビジネスの場で活用していきたい。

hayato-tsukui
2020/03/01
メーカー 営業 一般社員

分析の本質は比較であるという表現が特に心象に残っている。仮説思考に基づき、分析を行っていきたい。

k_sasaki3
2020/02/27
医薬・医療・バイオ・メディカル 営業 一般社員

回帰分析する上での落とし穴がわかった

yoosu313
2020/02/27
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 一般社員

分析をする際、多くのデータが集まっていても、順序を間違えてしまうと、的外れの結果になることが理解できた。今後、定量分析を行う際、何を伝えたいのかを考えてから、分析を行う。

domari
2020/02/27
広告・マスコミ・エンターテインメント その他 一般社員

最初から最後まで講義の内容がつながっていて、とてもわかりやすかった。分析の本質は比較。日ごろの業務の中で意識することで新しい発見がありそうです。

yassan_79
2020/02/26
メーカー 営業 一般社員

数字が苦手な人にはお勧めの講座。特にフェルミ推定は仕事を進める上で身に付いてると様々な場面で活用出来る。

hiroue
2020/02/20
商社・流通・小売・サービス マーケティング 一般社員

ここまで噛み砕いていただけて苦手意識が減りました。
まずはモデル化し、そしてどの分析を使うべきかなど順序立てて活用したいです

yohichi
2020/02/16
メーカー マーケティング 部長・ディレクター

エクセルを使用して業務に使用したい。

ta-yamaguchi
2020/02/15
インフラ・公共・その他 人事・労務・法務 課長・主任・係長・マネージャ

会議等ででてくる資料を自分なりに分析できるようになる

namakichi33
2020/02/14
インフラ・公共・その他 マーケティング 部長・ディレクター

直ぐに活用が出来そう。

dn16
2020/02/12
インフラ・公共・その他 その他 一般社員

ビジネスシーンでの会話において、強い裏付けをするために、必須だと感じた。

take_32r
2020/02/10
メーカー IT・WEB・エンジニア 課長・主任・係長・マネージャ

長めの講義で視聴にも集中力を要しましたが、非常に勉強になりました。難しいと感じる数式も、実際はExcelにデータを置けば計算できるので、仕事における実践はそれほど難しいものでもないかと思いました。まずはプロセスを仮説思考で考えてみて、どの視点で有効なのかを捉え、最終的にグラフ化して可視化できるようになりたいなと思います。そこまで論理だてて説明できる人は周囲にそんなにいませんので、これができると自分の強みになると思いました。

shotaro5758
2020/02/10
コンサルティング・専門サービス 経営・経営企画 課長・主任・係長・マネージャ

データの分析にはいかに正確でバイアスのない元データを収集することが大事ということがわかりました。ありがとうございました。

miyasato0112
2020/02/09
インフラ・公共・その他 その他 課長・主任・係長・マネージャ

これまで意識できていないことばかりだったので、理解を深めるためにも、まずは実践してみたいと思います。

masuyasumaya
2020/02/08
医薬・医療・バイオ・メディカル 営業 一般社員

一度学んだだけでは全てを覚えきれないので、何度も学ぶ必要性を感じました。
最後の人生の比較はやらない方が良い! が良かったです。

0000336648
2020/02/03
メーカー マーケティング 一般社員

幾何平均、中央値、標準偏差、2SDルール、ピポットテーブル もう少し勉強する

hide-yuki
2020/02/02
商社・流通・小売・サービス 経営・経営企画 一般社員

過去学んだことの復習になった

shirasaka
2020/02/02
医薬・医療・バイオ・メディカル 営業 一般社員

売り上げが向上している施設での要因を解析してみたいと感じます

sesame
2020/01/26
商社・流通・小売・サービス 人事・労務・法務 一般社員

個別単元で出てきた散布図や相関関係が出てきて、復習しながら学べてよかった。この要点を生かして分析作業を進め、少しでも数字に親しみ確実な分析作業ができるようになりたい。

son222
2020/01/25
コンサルティング・専門サービス コンサルタント 一般社員

今まで、意識せずに使っていた内容が多数ありましたが、全てのオプションについて考えられていなかったことに気づかされました。少なくとも授業の中にあった視点に関しては、常時最適なものはどれかチェックすることが重要になると思っております。

nb14
2020/01/22
IT・インターネット・ゲーム・通信 コンサルタント 課長・主任・係長・マネージャ

施策を考える際にそれが有効だという事を証明する為に定量データを求められるので、今回学んだ事はそこで活かす事ができる。ただ、数字が苦手なので回帰分析あたりから頭では理解できても、実践できるか微妙・・・数をこなすしかないかな

takashi_mahara
2020/01/20
メーカー メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

『ビジネス定量分析』は面白く勉強できた。周囲の人にも教えたい。

tottin
2020/01/18
医薬・医療・バイオ・メディカル 専門職 課長・主任・係長・マネージャ

成果が数値化できない(と思い込んでいる)業務も行っているが、いくつかの指標を仮設に基づいて設定し、分析してみたいと思う

masarukanno
2020/01/18
金融・不動産・建設 マーケティング 課長・主任・係長・マネージャ

自分では敬遠してきたグラフについてかなり理解できました。見方、考え方が飛躍的に発達すると思いました。

ikj
2020/01/14
IT・インターネット・ゲーム・通信 IT・WEB・エンジニア 一般社員

資格の保有と業務での活躍に相関関係があるか
調べると面白いと思った

ryo-s
2020/01/13
メーカー 営業 一般社員

業務上、どの場面でも生かせるように日々利用しさらに自分のものにしていきたいと思います。

yamanesakura
2020/01/12
メーカー マーケティング 課長・主任・係長・マネージャ

実際のシーンを想定して分析の練習をしてみないと、身につかないような気がします。

kawa_0801
2020/01/12
IT・インターネット・ゲーム・通信 IT・WEB・エンジニア 課長・主任・係長・マネージャ

業務の中で、適用できるシーンを見つけて、積極的に活用していきたい。

kentaro760302
2020/01/11
インフラ・公共・その他 経営・経営企画 一般社員

リサーチナビ、e-Statを今後は使いこなしたい。
分析についても、5つの視点を整理してからグラフ化を行いたい。

tk58
2020/01/09
メーカー 営業 一般社員

・分析とは比較である
・分析のステップ(分析を行う目的を抑える→仮説を立てる→データ収集→分析)
・分析の5つの視点(インパクト、ギャップ、トレンド、ばらつき、パターン)
・グラフによる表現 ギャップは横棒グラフ、ウォーターフォール
 トレンドは折れ線、立て棒グラフ、ばらつきはヒストグラムと円グラフ、
 相関は散布図

ladohana
2020/01/06
金融・不動産・建設 金融・不動産 関連職 課長・主任・係長・マネージャ

データを分析するにも仮説が重要

sho_yoshi
2020/01/06
IT・インターネット・ゲーム・通信 IT・WEB・エンジニア 一般社員

どういう観点で比較を行うのかの重要性がわかる例だったのでわかりやすかった。

stv0303
2020/01/05
メーカー メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

判断に迷ったときに、数値化することを心掛けたい。

maa6381
2020/01/01
メーカー 経理・財務 課長・主任・係長・マネージャ

場面にふさわしいグラフの勉強になった。

nakata_1104
2019/12/30
インフラ・公共・その他 専門職 課長・主任・係長・マネージャ

実際にグラフを使って、分析してみたいと思います。今回初めて知ったウォーターフォールチャートでどのようにわかりやすくなるのか、試してみます。

hisashi-8686
2019/12/27
メーカー その他 課長・主任・係長・マネージャ

効果的なデータの分析手法を身に着けるとプレゼンに有効な武器になると思うので、習熟度を上げていきたい

jc61grom
2019/12/25
メーカー 営業 部長・ディレクター

必要性と共に非常に難しく感じました。

satokatty
2019/12/22
メーカー メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

まずは比較を意識しよう

you99olive
2019/12/10
メーカー 資材・購買・物流 一般社員

データ分析の基本について、仮設を立てること比較することの重要性、また比較する際の視点について理解ができた。また、グラフ化によりどのような仮説を検証したいか比較対象は何かを意識するなど指標が分かった。

kyabetsu-taro
2019/12/07
広告・マスコミ・エンターテインメント 経営・経営企画 一般社員

2回見て、なんとか理解できた気がします。
何気なく、偏差値と言っていたものも理解できた気がします。
ただ、これを利用する段で考えると…です。

masaruhiguchi
2019/12/05
商社・流通・小売・サービス 営業 課長・主任・係長・マネージャ

大変参考になりました。

hiroshi_0177
2019/12/04
インフラ・公共・その他 販売・サービス・事務 課長・主任・係長・マネージャ

分析の仕方及びデータの収集の仕方が勉強になった。

yoshiaki_1003
2019/12/03
金融・不動産・建設 経営・経営企画 経営者・役員

数値に対する苦手意識は残るが、学んだことを活かしてさまざまな分析を比較の重要性を意識しながら行い、ビジネスに活用したい。

bintang
2019/11/25
メーカー マーケティング 部長・ディレクター

分析とは比較すること、という点をはじめ大変勉強になりました。

kenichiro
2019/11/25
インフラ・公共・その他 その他 課長・主任・係長・マネージャ

定量分析においてもクリシン的な考えが必要。

masaaki_79
2019/11/22
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

回帰分析など、業務上で直感的に行っていたことの意味を再確認することができた。

idak1223
2019/11/21
メーカー その他 部長・ディレクター

何気なく分析をしていたがさまざまな手法があることに気づかされ、今後の分析に役に立つと思いました。
テストでは十分理解できていない部分もわかりましたので、実践を通して習得していきたいと思います。

masaru2019
2019/11/21
IT・インターネット・ゲーム・通信 その他 一般社員

数字が苦手です。単回帰分析・・・もう一度みてみます。モデル化の考え方は理解できました。数字に強くなりたいです。

koichi_0930
2019/11/18
医薬・医療・バイオ・メディカル 経営・経営企画 課長・主任・係長・マネージャ

実務の中で活用し、各分析方法が有益なことを体感したいと思いました。

n_akiyoshi
2019/11/17
インフラ・公共・その他 その他 一般社員

式を分解して対応策を検討するように、ブレイクダウンを考えることは重要だと感じた。

aseo
2019/11/13
医薬・医療・バイオ・メディカル その他 一般社員

単回帰分析や重回帰分析により、要素と結果の関係性が把握できるようになり、結果を向上するためには何をすれば良いかということが掴めると感じた。また、モデル化の過程で、個別データをしっかり考察することができ、法則に捉われない発見というものも見つけることができるかもしれないと感じた。

knhk
2019/11/10
メーカー 営業 課長・主任・係長・マネージャ

分析の仕方及びデータの収集の仕方が勉強になりました。但し理解するには本講座を繰り返し見る必要があります。

kaori7
2019/11/08
金融・不動産・建設 営業 課長・主任・係長・マネージャ

効果的なグラフの使い分け方の部分が、プレゼンの際に活用できると感じました。

kirao
2019/08/26
金融・不動産・建設 営業 課長・主任・係長・マネージャ

分析の面白さを学ぶことができたため、ビジネスで活用していきたい。

nms_3523
2019/08/20
インフラ・公共・その他 専門職 一般社員

経験則ではなかなか説明できないことをより客観的・効果的に説明できる定量分析は、今後の激しい経営環境の変化の中で将来を予測するために非常に重要なツールになる。

nemika2014
2019/08/19
商社・流通・小売・サービス 専門職 部長・ディレクター

漠然と判断していたことを、論理的に分析しジャッジすることで間違いを減らすことができるので有効である

rururu15
2019/08/18
医薬・医療・バイオ・メディカル 営業 課長・主任・係長・マネージャ

こうやって一つ一つつぶしていくのは楽しい

tera_tera
2019/08/18
メーカー 営業 一般社員

「人生の比較」・・・してるかも。

bemw1129
2019/08/15
商社・流通・小売・サービス マーケティング 課長・主任・係長・マネージャ

難しかったが、使いこなせるようになれば、より高いレベルの仕事ができそう。いずれにしても、何度もやってみないと身につかないことは必至。
理解することと使いこなせることは別なので、利益の方程式などを用いて
相関関係、因果関係などを実績をもとに調べてみることにしたい

takenobu
2019/08/15
医薬・医療・バイオ・メディカル メディカル 関連職 一般社員

もやっとしていた分析の事がわかるようになった

ya123ask
2019/08/11
広告・マスコミ・エンターテインメント マーケティング 一般社員

データを分析する前に、直観的な仮説をもつことが重要だと思う。
つまり、○○を分析してみて、ではなく、○○は直近○○%くらいを占めていると思うからそれを調べる、という風にYes or No クエスチョンにすることが重要だと思う、

グラフを作成する際には、まずは数値を見て何が言いたいかをしっかり考えたうえで、グラフ作成を取り掛かることが重要だと思う。

hide_0024
2019/08/10
IT・インターネット・ゲーム・通信 営業 課長・主任・係長・マネージャ

数式で整理できると、予測ができ、対策が打ちやすくなることが分かった。

katsumasa
2019/08/06
商社・流通・小売・サービス 営業 部長・ディレクター

上司が「分析の必要性」をよく口にしている理由が理解できた。具体性が高まり、的確な施策立案に繋がる。

glemass
2019/08/04
医薬・医療・バイオ・メディカル 営業 課長・主任・係長・マネージャ

業務に最低限必要な知識について学ぶことができた。

maru1024
2019/08/03
金融・不動産・建設 営業 課長・主任・係長・マネージャ

自社の商品もグラフ化し、分析し、比較をしていこうと思います。

t-tamai
2019/07/29
メーカー メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

課題に対する施策を考える際にモデル化のように論理的に整理していけばダブりやモレを防ぐことができると気づかされました。

red_pine
2019/07/29
IT・インターネット・ゲーム・通信 メーカー技術・研究・開発 一般社員

分析について基礎をしることができた。ただし、まだ実践できるレベルではないので、引き続き他の講座も学習して、習熟度をたかめていきたい。

m1111
2019/07/28
インフラ・公共・その他 その他 一般社員

分析にあたって、集めたデータにバイアスがかかっていないか注意します

user-03c636e80c
2019/07/27
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 課長・主任・係長・マネージャ

グラフの作成、各数値分析のためのエクセルの関数について知識が不足していることが再確認できた。
直近で確認して分析ができる状態とする

takumatsumo
2019/07/25
金融・不動産・建設 IT・WEB・エンジニア 課長・主任・係長・マネージャ

なかなか理解できない自分では難しいと感じている部分。繰り返し学習が必要と感じる。

hideki2019
2019/07/22
商社・流通・小売・サービス マーケティング 部長・ディレクター

早速、自分のチームで試してみた。ある課題に対し、仮説を立てて、データで検証すると、チームでの共有と解決が一段と早くなったと感じた。今後も活用したい。

matsui-1968
2019/07/16
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 部長・ディレクター

部門別の売上分析に、実践します

buzz0218
2019/07/15
広告・マスコミ・エンターテインメント 販売・サービス・事務 部長・ディレクター

数値分析については、自分自身不明な点が多いことを痛感した

y10962
2019/07/15
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 部長・ディレクター

分析はなかなか難しいものであると感じた

akira-pana1995
2019/07/14
メーカー マーケティング 一般社員

業務で活用するには、目的と仮説に留意して質の良いデータをそろえ、バイアスに気を付けて分析を行う必要がある。

1978_satoh_mot
2019/07/14
金融・不動産・建設 営業 課長・主任・係長・マネージャ

散布図を使用し、相関関係を説明することやモデル化で数式を作るなど参考になった。

bun1
2019/07/14
商社・流通・小売・サービス 金融・不動産 関連職 一般社員

非常に奥深い内容でした。

0672057
2019/07/14
商社・流通・小売・サービス 経理・財務 部長・ディレクター

実際の業務の中で、数値分析する際に即使用します。

keaton_954
2019/07/13
IT・インターネット・ゲーム・通信 IT・WEB・エンジニア 課長・主任・係長・マネージャ

自社サービスの売上に影響を及ぼしているパラメータを探すのに、まずは役立てたい。

n-mtmy
2019/07/13
メーカー 資材・購買・物流 課長・主任・係長・マネージャ

今回学んだ散歩図やヒストグラム等を用いて
業務上の課題の洗出しに活用したい

ga-chan
2019/07/13
インフラ・公共・その他 その他 一般社員

未来を予測するのに役立つと思った。

m_set
2019/07/13
メーカー メーカー技術・研究・開発 部長・ディレクター

年月と処理量の関係、燃料の使用量と年月あるいは処理量

nobu3
2019/07/13
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 課長・主任・係長・マネージャ

複数の数値を利用して算出できそうです。

1836030pb
2019/07/11
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 課長・主任・係長・マネージャ

実際の現場において、定量分析を用いて
分析を行い、機械ロスや荒利高確保に活用したい。

kou175151
2019/07/11
商社・流通・小売・サービス 営業 課長・主任・係長・マネージャ

分析の本質は比較であり、適切な比較対象を設定する事が重要である。

h-matsushita
2019/07/10
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 課長・主任・係長・マネージャ

政策や方針をメンバーによりわかり易く説明できる、
自身の行動へ自信を持って望める

fujinaga
2019/07/10
商社・流通・小売・サービス 資材・購買・物流 課長・主任・係長・マネージャ

普段漠然と行っていたデータ分析を整理して学ぶことが出来ました。
実際の業務に活用していきたいと思います。

sugi01
2019/07/10
商社・流通・小売・サービス 人事・労務・法務 一般社員

それぞれの分析の視点、どのようなグラフを使うかなどアプローチ方法がよくわかった。
今まで何気に使っていたので今後学んだことを活かしていきたい。

yasu19810706
2019/07/09
金融・不動産・建設 営業 部長・ディレクター

大きな意味で比較をする、そのうえで仮説を立て、仮説に対する対する答えを導き出すためにデータ分析を行うことを学べた。

tai_434
2019/07/09
商社・流通・小売・サービス 経営・経営企画 部長・ディレクター

分析には仮定が必要である

mametaro
2019/07/09
商社・流通・小売・サービス その他 課長・主任・係長・マネージャ

分析とは比較である、ということはよくわかった。実際の場面で使うにはまだまだ理解ができていないが…

deko
2019/07/08
商社・流通・小売・サービス 営業 部長・ディレクター

分析をする上で比較材料と目的が重要だということを学びました。グラフや数式が苦手なので理解を高め、会議帯に活かしたいと思います。

shinta_0525
2019/07/08
商社・流通・小売・サービス 営業 部長・ディレクター

数字が苦手なので難しかった

1902229
2019/07/08
商社・流通・小売・サービス マーケティング 課長・主任・係長・マネージャ

相関図を作成することにより、打ち手とそれによる効果がどれほど関係性があるかがわかりやすいと感じた。

keibakaman
2019/07/08
医薬・医療・バイオ・メディカル 営業 一般社員

分析とは比較である。
聞けばわかる気がするが…実際に活用するには簡単ではなさそう。

yoktakh
2019/07/07
医薬・医療・バイオ・メディカル 営業 一般社員

定量分析についてわかりやすく、説明されていた。標準偏差もその意味について教えてもらい、グラフ、数字、数式それぞれの意味がわかり、実際のビジネスにもとても活用できる内容だった。

jun1030
2019/07/07
商社・流通・小売・サービス 営業 課長・主任・係長・マネージャ

・分析の本質は「比較」
仮説思考
・プロセス=0.目的を押さえる 1.問いに対する仮設を立てる 2.データを収集する 3.分析により仮説(ストーリー)を検証する。
分析の5つの視点
・視点 インパクト、ギャップ、トレンド、ばらつき、パターン
分析
・アプローチ グラフ、数字、数式
の一連の流れを活用が出来るように整理する。

hiroki1980
2019/07/07
インフラ・公共・その他 その他 経営者・役員

数字や分析には弱く、まだ理解できていない部分が多いです。
復習が必要です。

hirokazu-ikeda
2019/07/07
商社・流通・小売・サービス 営業 部長・ディレクター

大変参考になったので活用したい

kazu_1964
2019/07/07
商社・流通・小売・サービス 経営・経営企画 部長・ディレクター

様々なビジネスシーンにおいて、適切で的確なデータ抽出が重要であることが理解できました。

kazuhi
2019/07/07
商社・流通・小売・サービス 経理・財務 課長・主任・係長・マネージャ

相関係数や重回帰分析など普段耳にしない言葉に戸惑いがあった。

koutarou0101
2019/07/06
商社・流通・小売・サービス 経営・経営企画 経営者・役員

回帰分析は、難しいです。

j-kitamura
2019/07/06
商社・流通・小売・サービス 営業 部長・ディレクター

比較をグラフ化、数値化することで根拠のある取り組み、施策につながる。

t-sakurai
2019/07/06
商社・流通・小売・サービス 専門職 部長・ディレクター

適切な分析手法を使わないと正しい結果は得られない

suzusaya
2019/07/06
商社・流通・小売・サービス 営業 課長・主任・係長・マネージャ

仮説分析をするうえで、さまざまな手法があり、広がりのあるアプローチでできると思いました。

hiroshi-shimada
2019/07/05
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 課長・主任・係長・マネージャ

分析手法、データ表現を体系化できた。

kei7002
2019/07/05
商社・流通・小売・サービス 営業 課長・主任・係長・マネージャ

グラフを用いて検証するように今後に生かしていく

k-tsuchihashi
2019/07/04
商社・流通・小売・サービス 営業 課長・主任・係長・マネージャ

分析の本質は『比較』であるということ。
また分析には『仮説』を立てることが重要だということを学びました。

akiaki_0402
2019/07/04
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 部長・ディレクター

2つのワードが印象深かった「 比較 」 と 「 仮説 」このワードを忘れずに分析します 

masaki-saito
2019/07/04
商社・流通・小売・サービス 専門職 課長・主任・係長・マネージャ

ビジネスを学ぶ上で
とても重要

koji-1258
2019/07/04
商社・流通・小売・サービス 営業 課長・主任・係長・マネージャ

実際の実務に活かせられるよう理解度を高めたい

wakarang4325
2019/07/03
金融・不動産・建設 営業 一般社員

代表値の内、加重平均と幾何平均については使った事がなかったので活用していきたい。

haruo11
2019/07/03
商社・流通・小売・サービス 営業 課長・主任・係長・マネージャ

グラフを活用することで、分かりやすく説明することに努めます。

y-shio
2019/07/02
商社・流通・小売・サービス その他 部長・ディレクター

定量分析、感覚的には、理解できたが
実際に応用数となると
難しいかも。

でも勉強になりました。

user-4180f4d698
2019/07/02
IT・インターネット・ゲーム・通信 メーカー技術・研究・開発 一般社員

分析の視点でアクションが変わると思う

hamamoto-j
2019/07/01
インフラ・公共・その他 専門職 課長・主任・係長・マネージャ

物事を数字で捉えることは重要だと感じる。
実践で使用していきたい。

daisaku_shigeta
2019/07/01
医薬・医療・バイオ・メディカル IT・WEB・エンジニア 一般社員

データを分析する5つの視点は、隠れた特性を見つける上で有用。

sakuma-hitos
2019/06/30
商社・流通・小売・サービス メーカー技術・研究・開発 部長・ディレクター

分析の本質は「比較」であることを学びました。プロセス、視点、アプローチより定量分析が可能。

taka_1247
2019/06/30
商社・流通・小売・サービス 経営・経営企画 課長・主任・係長・マネージャ

相手が見て何をすべきがわかる分析をしていきたい

nori-2019
2019/06/30
商社・流通・小売・サービス その他 一般社員

分析の数式化としての、回帰分析、モデル化は、大変役にたつと思うので、早速トライしてみる。

tomo488
2019/06/30
商社・流通・小売・サービス マーケティング 部長・ディレクター

ものすごく噛み砕いて説明してもらい、良く理解できたつもりであるが、これを実践で活用して際にどうしても抵抗感が出てくるため、なるだけシンプルな方程式から活用していきたい。

akiko-0553
2019/06/29
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 課長・主任・係長・マネージャ

仮説思考から実践に使っていきます。

mitsuya
2019/06/29
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 課長・主任・係長・マネージャ

分析における数値化、実践で使用したい

keitarou0209
2019/06/29
商社・流通・小売・サービス 営業 課長・主任・係長・マネージャ

①分析は比較である。
 ただ眺めるのではなく、数値を比較し、仮説を立て検証するアプローチが
 重要。
②データ収集
 既存データを集めるのに適したサイトが存在する。

※現業においても上記を初めとしてこの単元で学んだことを活用し、
 使いこなせるようになります。

akiya
2019/06/29
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 課長・主任・係長・マネージャ

良く理解できました。

kazu_0920
2019/06/29
商社・流通・小売・サービス 専門職 部長・ディレクター

素直に面白かった。
おすすめです。

shinya1218867
2019/06/29
商社・流通・小売・サービス 営業 課長・主任・係長・マネージャ

もう少し若い時に出会いたかった定量分析です。

daisue
2019/06/29
金融・不動産・建設 経営・経営企画 部長・ディレクター

分析の考え方や手法について、要点を絞りわかりやすく説明されていた。

masaki-t
2019/06/28
商社・流通・小売・サービス 営業 部長・ディレクター

なかなか普段つかわない数式など出てきて、非常に難しいと感じたところがあった。特に散布図の相関性や回帰分析など方程式やルートが出てきた部分は、困惑した。それ以外の部分は分析の5つの視点などよく理解ができ、今後の分析に非常に役立つと感じた。また仮説思考のステップの役に立った

tamotsu
2019/06/27
商社・流通・小売・サービス その他 部長・ディレクター

特に印象深かったことは、相関関係と因果関係についてだ。
折角、定量分析をしても誤った解釈をしないように留意していきたい。

yumiko1013
2019/06/25
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 課長・主任・係長・マネージャ

ビジネス定量分析の本質は比較をすること。比較には適切な比較対象を選定する。定量分析、今後の営業活動に活かせそうです。

hiroshi0214
2019/06/25
商社・流通・小売・サービス 営業 課長・主任・係長・マネージャ

常に分析は比較からスタートして、
視点、プロセスを考え、業務に活かしたいと思います。

mikky102
2019/06/24
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 一般社員

どの分析の時にどのグラフを用いるのか非常に参考になった。根拠を示すためにデータを活用する技術は大切である。

ao111777
2019/06/24
メーカー その他 課長・主任・係長・マネージャ

分析は最も得意な分野だと自負していましたが、今回、多くの気付きを得ることが出来ました。繰り返しの学習が大事だと痛感しました。

hiro72
2019/06/24
金融・不動産・建設 金融・不動産 関連職 課長・主任・係長・マネージャ

データ分析に当たって非常に重要な考え方であると思うので、1回で終わらず反復して理解を深めたい。

keitaro-matsui
2019/06/24
商社・流通・小売・サービス 営業 課長・主任・係長・マネージャ

ビジネス定量分析を学んだことにより、今後のデータ分析はすでに世の中にあるデータを集めて、ひと手間かけて収集し、加工して今後のビジネスに活用したいと思います。

kotaku3524
2019/06/24
金融・不動産・建設 営業 課長・主任・係長・マネージャ

普段の分析について、無知な中で行っていた自分に気づかされた。今後の業務において、今回を機会にもっと自分なりに知識を深めていきたいと感じています。

aono-shin
2019/06/23
商社・流通・小売・サービス その他 課長・主任・係長・マネージャ

非常に分かり易かった。
回帰分析やモデル化については、活用したことがなかったので、今後活用していきたい。
相関関係と因果関係はイコールと勘違いしない様に注意したい。

0112
2019/06/23
商社・流通・小売・サービス 営業 課長・主任・係長・マネージャ

今の分析はまったく不足していると痛感した
もっと多面的に見ていく必要があると思いました

1110hsn
2019/06/23
メーカー メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

グラフの見せ方については今後の資料作成において非常にためになった。

himetono
2019/06/23
商社・流通・小売・サービス 金融・不動産 関連職 部長・ディレクター

比較の大切さについて、改めて理解が深まりました。

moriya0130
2019/06/23
商社・流通・小売・サービス 営業 部長・ディレクター

まず自身の業務に当てはめて、練習しようと思います。

hideki1972
2019/06/23
インフラ・公共・その他 販売・サービス・事務 部長・ディレクター

効率的な分析のためには仮設思考が必要であり、その仮説思考は、0.目的(問い)を抑える。1.問いに対する仮説を立てる(出塁率が高い選手ではないか)
2.データを収集する(得点 打率 出塁率のみでOK) 3.分析により仮設(ストーリー)を検証する(検証が不適なら再度仮設を立てる)の4つを回す事だと学んだ。
グラフについては、全体に対するインパクトが表現できる、ウォーターフォールチャートを業務資料の中に取り入れ、説得手法の一つとしたい。

takashi-m
2019/06/22
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 課長・主任・係長・マネージャ

数字が苦手分野なので反復してよく学習する。

yukiko0341
2019/06/22
医薬・医療・バイオ・メディカル メーカー技術・研究・開発 一般社員

分析は比較!
学びました!

k_nogapon
2019/06/22
商社・流通・小売・サービス 専門職 部長・ディレクター

売り上げの推定や施策の有効性を検証するために使っていきたいと思います。

akiokun104
2019/06/22
インフラ・公共・その他 その他 課長・主任・係長・マネージャ

自身の業務ではすぐに活用できるというような関係性はないが、知識としてはきちんと押さえておく必要がある。

puremama35
2019/06/21
商社・流通・小売・サービス その他 課長・主任・係長・マネージャ

日ごろの業務の中の改善にも使えるなと感じました。
知らず知らずに似たようなことをやっていたので、以後は根拠をもって、活用できそうです。

ikejima
2019/06/20
商社・流通・小売・サービス 営業 部長・ディレクター

分析は比較ということが改めて勉強になった。
自社の数値分析を実施しようと思う。

ak-kuroki
2019/06/19
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 課長・主任・係長・マネージャ

数値、数式にして表す事が出来る事
理解が深まっていませんが勉強になりました。

nakagawat
2019/06/19
金融・不動産・建設 金融・不動産 関連職 部長・ディレクター

相関関係が必ずしも因果関係があるとは限らないというポイントは今まで何度も陥っていたかもしれない。比較対象をそれぞれよく考え実践していきたい。

akko-1957
2019/06/19
商社・流通・小売・サービス その他 一般社員

定量分析を学べて良かったです。実際にやってみたいと思います。

na-ha
2019/06/19
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 課長・主任・係長・マネージャ

原因となるものが「A」という因子である場合、「A」に辿り着くのに時間がかかる。自社、自分の持ち時間、重要度に合わせた分析を実施していきたい。

takesh
2019/06/18
商社・流通・小売・サービス マーケティング 課長・主任・係長・マネージャ

データを判断する際には必ず比較対象が必要である点は、普段数字を見る際に忘れがちな視点なので気を付けたいと思う。

oba-ken
2019/06/17
商社・流通・小売・サービス 営業 課長・主任・係長・マネージャ

長い分析への勉強を終え、振り返りを行いながら自分のものにしていく次第です。

akkiyn
2019/06/17
金融・不動産・建設 その他 一般社員

モデル化の考えやウォーターフォールチャートなど、実際のビジネスでも使いたいと思った。

mita-teruyuki
2019/06/16
金融・不動産・建設 金融・不動産 関連職 部長・ディレクター

5つの視点と適したグラフの種類に関し、さらに理解を深め、今後活用していきたい。

2019bmp-070
2019/06/16
商社・流通・小売・サービス 資材・購買・物流 課長・主任・係長・マネージャ

相関係数や回帰分析について分かり易く説明されており、考え方を理解できた。

hiroabe
2019/06/16
金融・不動産・建設 その他 課長・主任・係長・マネージャ

分析は比較である。この視点を常に持ち続けてあらためてビジネスに活かしていきたい。

pine
2019/06/16
商社・流通・小売・サービス 経営・経営企画 一般社員

新規事業の経営数値策定に活用したい

satoshi1126
2019/06/14
メーカー 営業 一般社員

いろいろな事例が出てきたので、自分の業務に取り入れてより深く学習していきたい。

02110310
2019/06/14
コンサルティング・専門サービス コンサルタント 一般社員

数式は難しいですが、勉強になります。

nakamura8425
2019/06/13
商社・流通・小売・サービス 営業 課長・主任・係長・マネージャ

分析は「比較」である。目的(問い)を押さえ、問いに対する仮説を立て、データーを収集し、分析により仮説(ストーリー)を検証する。このサイクルを回しながら分析することを学びました。

hacco
2019/06/09
金融・不動産・建設 マーケティング 課長・主任・係長・マネージャ

分析は比較、ある時ない時ってことか。
分散図はデータを見やすそう。
エクセルでやってみよう。
y=ax+b

fk
2019/06/09
金融・不動産・建設 その他 一般社員

業務改善を行う際に自分でデータを分析して活用したい。

bayan
2019/06/09
金融・不動産・建設 金融・不動産 関連職 一般社員

データ分析を行うためのそもそもの話から教えてらえ、また実際に集約したデータの見せ方を目的別に説明してもらえ参考になった。

ojizo
2019/06/08
メーカー その他 一般社員

相関があると、その相関のファンになって、因果をクリエイトしそうだ。

y-kuruma
2019/06/08
商社・流通・小売・サービス 経営・経営企画 課長・主任・係長・マネージャ

分析に関しては仮設を立てる事が重要で、
過去に調査結果がないものでも、いくつかのデータを組み合わせる事で、分析できる事がある。

tsenoh488067
2019/06/08
金融・不動産・建設 金融・不動産 関連職 部長・ディレクター

社内にて報告・提案をする際に分析をすることがあるが、感覚的ではなく、何を訴えたいかでその分析及び表示方法が変わる点が学びだった。

aihara01
2019/06/07
商社・流通・小売・サービス 営業 課長・主任・係長・マネージャ

ウォーターフォールグラフは、ぜひ使ってみたい。
グラフを有効に使いたい。

yuji_371002
2019/06/07
医薬・医療・バイオ・メディカル その他 経営者・役員

ベジネスにおける数値の取り扱いが分かりやすくまとめてあった
活用することで、自分のものになると感じた

lovebites
2019/06/07
商社・流通・小売・サービス 金融・不動産 関連職 部長・ディレクター

ウォーターフォールグラフは初耳でした。
今後使用してみたいと思いました。

nabe4641
2019/06/07
商社・流通・小売・サービス 営業 一般社員

プレゼンする時に何のグラフを使用するとわかりやすいかが、わかった。

rei_1986
2019/06/07
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

関係を確認したい因子が2つ以上となる場合には重回帰分析を用いることはわかったけど、その因子候補の選択方法が必要な気がしていて、その方法を知りたい。
仮説思考は頭に馴染ませておきたい。
(目的を立て、仮説を立て、データ収集、分析検証)

mits03
2019/06/05
IT・インターネット・ゲーム・通信 IT・WEB・エンジニア 一般社員

簡潔に分かり易く説明していると思います。

taka661640
2019/06/05
金融・不動産・建設 金融・不動産 関連職 部長・ディレクター

単にデータを横並べするようなことはなく、仮説思考を持ってデータを収集、分析を行いたい、仮説の適切性を検証することが大切であるということを改めて認識した。

tomomo
2019/06/03
商社・流通・小売・サービス 営業 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係の裏にある因果関係の読み取りが正確にできることで、打ち手がはっきりと見えることが学べた。

akito0312
2019/06/03
商社・流通・小売・サービス メーカー技術・研究・開発 一般社員

分析をする目的をしっかり定めることでどのグラフやデータを使ってやっていくべきかを、始める前にしっかりすることの重要性を理解しました。
また、見せ方によりはっきりとした答えを出しやすくすることが出来ることも学べました。

ryu1974
2019/06/03
商社・流通・小売・サービス 営業 一般社員

仮説思考のステップには、データ収集、仮説の検証だけではなく、
センスも必要です。

langzi29
2019/06/02
金融・不動産・建設 金融・不動産 関連職 課長・主任・係長・マネージャ

【分析の本質は比較である】ということ。
目的を押さえるのは分かるが、良い分析のためには仮説思考が重要ということは少々驚いた。
真実を分析するのに、何故仮設を立てるのか、つながりがイマイチピンとこなかったが、真実を炙り出すが故に、いくつも仮説をたてなければいけいない。
そもそも目的が直ぐに分かるなら、分析など必要ないわけで、このあたりの認識を含め、改めて考え方を整理することができた。

miyahiro
2019/06/02
商社・流通・小売・サービス 専門職 部長・ディレクター

回帰分析は実際自分自身で使いこなせるようになるにはまだ時間がかかると思った。

kagawa_mikio
2019/06/02
商社・流通・小売・サービス その他 課長・主任・係長・マネージャ

仮説から導き出される分析で精度が高い方法が数多くあることが理解できました

unoki672
2019/06/02
インフラ・公共・その他 IT・WEB・エンジニア 課長・主任・係長・マネージャ

仕事柄、分析を行うことが多いので、分析のプロセスを理解し、活かしていきたいです。

taoakihiro
2019/06/02
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 課長・主任・係長・マネージャ

分析の本質は比較であるということ。
数式を実務に生かすにはもう少し勉強が必要なので、まずはグラフの活用で伝わりやすいアプローチを実践したい。

takashi6
2019/06/02
医薬・医療・バイオ・メディカル メディカル 関連職 部長・ディレクター

数字で表現する、数式で可視化することへの幅が広がる動画です。
数字を演繹する手法を用いたことがないので使用して理解を深めたい。

yamato2016
2019/06/02
コンサルティング・専門サービス コンサルタント 一般社員

回帰分析の意味が今までよくわからなかったが、
今回の講義でしっかち理解できた。

miyuria
2019/06/01
商社・流通・小売・サービス 営業 課長・主任・係長・マネージャ

講師の髪型がちょっと・・・
最後のコメントもどうかな

tana-61
2019/05/31
医薬・医療・バイオ・メディカル 経営・経営企画 課長・主任・係長・マネージャ

数式化する事で客観的に分析が可能になる

kazu-1017
2019/05/31
商社・流通・小売・サービス 営業 課長・主任・係長・マネージャ

分析の原理原則を学んだ

kuni0418
2019/05/31
金融・不動産・建設 営業 課長・主任・係長・マネージャ

ビジネスに活かすために、様々な手法を活用していきたい。

kokokara
2019/05/30
商社・流通・小売・サービス 人事・労務・法務 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係と因果関係を取り違えない、という点に注意しようと思った

akira3985
2019/05/30
商社・流通・小売・サービス 営業 課長・主任・係長・マネージャ

資料作成、プレゼンする際のグラフの活用方法は良く分かった。
ピアノの調律師、外食レストランの売上のモデル化は非常に参考になった。
やはり不得意な数式を理解するには難しい。

hiromu-t
2019/05/30
商社・流通・小売・サービス 営業 部長・ディレクター

分析は、比較である事。そのプロセスに、目的を押さえる⇒問いに対数仮説⇒データーの収集⇒分析により仮説を検証するこのステップを学ぶ事。
伝えたいときは、グラフは強烈なメッセージとなり、どのグラフを使うと効果的か、考え活用していかなくてはならない。

t_hamamori
2019/05/29
IT・インターネット・ゲーム・通信 営業 一般社員

手法があるとより適切な伝え方ができるので、
問い~アプローチまでを体系的に行うのをベースに
様々な手法を取り入れられるとよいな。

takanaka
2019/05/28
商社・流通・小売・サービス 営業 部長・ディレクター

定量分析を用いるといままで単純に憶測で推計していた数値にある程度の蓋然性をもたせることができるとわかった

hiro1234
2019/05/28
金融・不動産・建設 販売・サービス・事務 一般社員

分析の本質は比較であり、条件が同じものを比較する。目的→仮説→状況収集→仮説のサイクルを回すこと。5つの視点とアプローチを意識すること。役立てます。

tomo_ki
2019/05/27
金融・不動産・建設 金融・不動産 関連職 一般社員

プロセス・視点・アプローチのそれぞれの項目をよく復習し、ビジネスシーンで活用していきたい。

eiichiro
2019/05/27
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 課長・主任・係長・マネージャ

グラフ化による説得力に違いがでることが理解できた。調律師の数の予測は興味深かった。

white_mocha
2019/05/27
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

数字は苦手ですが、エクセルを活用して分析を行ってみようと思いました。

hirai23
2019/05/27
商社・流通・小売・サービス 営業 課長・主任・係長・マネージャ

グラフの作り方が分かった

k_kurosawa
2019/05/27
メーカー 経理・財務 部長・ディレクター

数値の分析手法を活用することで仕事の効率化が可能になると感じた。

yoshima-100
2019/05/26
商社・流通・小売・サービス 営業 課長・主任・係長・マネージャ

日々の業務の中で今まで感じていたが、数値で説明ができなかったものや、意識していなかった部分に触れることができた。

zenigami-shinji
2019/05/26
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 課長・主任・係長・マネージャ

分析の本質は比較であることが再認識できた。また、ピアノの調律師の人数については、今後、仮説を立てていく上で参考となった。

takahata-n
2019/05/26
IT・インターネット・ゲーム・通信 IT・WEB・エンジニア 部長・ディレクター

すこしわかった気がします。

keisuke_1990
2019/05/26
金融・不動産・建設 経理・財務 課長・主任・係長・マネージャ

分析手法を学べた事で今後の施策等に活かせそう。

tomoyuki0518
2019/05/25
商社・流通・小売・サービス 専門職 課長・主任・係長・マネージャ

目的を明確化、仮説、データ収集、検証のサイクルについては日頃の業務の中でも意識して実行していかなければならない。また、自分自身の理解度、分析を深めたり、相手にわかりやすく伝えるツールとして意識してグラフを使い分けしていきたい。

gon1218930
2019/05/25
商社・流通・小売・サービス その他 部長・ディレクター

数式が出るとやっぱり、理解するためには事例を繰り返す必要がある。

703m
2019/05/24
商社・流通・小売・サービス その他 一般社員

数式が難しかったです

user-72e142a166
2019/05/23
商社・流通・小売・サービス 営業 課長・主任・係長・マネージャ

数値分析する際の肝は比較することであるという点を忘れずに業務に活かしていきたいと思った。また、グラフは伝えたいことがパッと見て分かるように工夫していきたいと思う。

koitiro7
2019/05/21
金融・不動産・建設 金融・不動産 関連職 課長・主任・係長・マネージャ

勉強になりました!活かします

aki_1967
2019/05/18
インフラ・公共・その他 その他 部長・ディレクター

グラフを活用する場合も目的に合わせて行わないと的確な判断ができないと理解し、気をつけて行きたいと思います。

pyonchan
2019/05/18
メーカー マーケティング 課長・主任・係長・マネージャ

各専門用語を理解するのに良いコースです

ryu-papa
2019/05/14
医薬・医療・バイオ・メディカル 営業 課長・主任・係長・マネージャ

普段使っている考え方が改めて整理できた。

yae
2019/05/14
商社・流通・小売・サービス 営業 課長・主任・係長・マネージャ

長かったけれども、すんなり見れました。
これらの分析を自己の業務に活かせるように訓練しなければなと痛感。
ただ、うまく見えてきた時は、とても楽しそう。

saigers31
2019/05/11
商社・流通・小売・サービス 営業 課長・主任・係長・マネージャ

定量分析における複数の手法が勉強になった。

okazaki1964
2019/05/10
商社・流通・小売・サービス その他 一般社員

分析は比較ということを意識して多角的に分析して成果を上げて行きたい。

yusukeeee
2019/05/09
商社・流通・小売・サービス 資材・購買・物流 課長・主任・係長・マネージャ

難しいけれどやりがいがある。仕事に活かしたい。

hh-k
2019/05/08
医薬・医療・バイオ・メディカル マーケティング 課長・主任・係長・マネージャ

改めて勉強になりました。

tetsuya_0250
2019/05/07
メーカー 営業 部長・ディレクター

様々なツールで、これまで学んだことをおさらいする意味で大変役立ちました。
実務において、実践をしていくことで思考の習慣化につなげていきたいと思います。

ryo_y
2019/05/06
医薬・医療・バイオ・メディカル その他 一般社員

業務で活かせる内容が多かった

yu-yo
2019/05/05
コンサルティング・専門サービス 人事・労務・法務 経営者・役員

分析評価を社内での共通言語にしていきたい。

bibizu1217
2019/05/04
メーカー メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

課題に対してどのような仮説を立て、それに対してアプローチをし、どのように表現すれば理解されやすいかが、良くわかった。

hatabon5252
2019/05/04
医薬・医療・バイオ・メディカル メディカル 関連職 課長・主任・係長・マネージャ

データ分析にも作法がある。作法を知っておくことで意味のある分析ができ精度が高まる。今までは闇雲にデータを集めて分析したつもりになっていたなぁ…。

reiwa201905
2019/05/03
商社・流通・小売・サービス 資材・購買・物流 一般社員

感覚的に理解して実行していた事を再度順序だてて確認でき、頭の整理が出来た。反復し間違っていたアプローチの仕方を修正していく。

yuriao
2019/05/03
商社・流通・小売・サービス 営業 一般社員

分析のプロセスと視点、アプローチを毎回確認をすることで、学習を重ねるごとに徐々に習得することができました。仮説思考やモデル化など、構造は理解したものの事例を通して考え方を定着されていく必要があるものを今後は繰り返し使うことで定着させていきたいと思います。

saitamatakada
2019/05/01
金融・不動産・建設 建設・土木 関連職 課長・主任・係長・マネージャ

頑張ってもっと勉強します。皆さんも頑張って。

sentry
2019/05/01
メーカー 専門職 課長・主任・係長・マネージャ

グラフ、分析は目的にあった適切なものを選ぶことが
プレゼン、顧客への説明の第一歩です。

s-endo
2019/05/01
インフラ・公共・その他 メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

化学分析では当たり前の手法であるが、経済に適用するときには使い方を考えなければいけないことがわかった。

sakaby
2019/04/30
コンサルティング・専門サービス コンサルタント 経営者・役員

正規分布と2SDルールもしっかり学んだのははじめてだった。加重平均の考え方も明日から仕事に活かせる。分析の本質は比較である。0.目的(問い)を抑える 1.問いに対する仮設を立てる。2.データを収集する 3.分析により仮設(ストーリー)を検証する 視点にはインパクト(影響の大きさ)、ギャップ(何がどのように違うのか)、トレンド(時間的な変化の傾向は?変曲点・外れ値)、ばらつき(分布は偏っていないか)、パターン(法則性はあるか)がある アプローチにはグラフ、数字、数式があるのもとても実務で使えると思いました。集団的自衛権の行使は容認すべきか?で選択肢を3つ(奇数)にすると、もっとも中間的なものに答えが集まりやすいというのは、とても私のビジネスに直接的な大きなヒントを与えてくれたました。ありがとうございました。

shimaken
2019/04/30
商社・流通・小売・サービス その他 課長・主任・係長・マネージャ

数字が少し身近になりました。
ありがとうございます。

01932
2019/04/30
医薬・医療・バイオ・メディカル 営業 課長・主任・係長・マネージャ

モデル化は、担当する部門でもメンバーに実施させたいと思いました。

hamacho
2019/04/30
メーカー 人事・労務・法務 課長・主任・係長・マネージャ

関係性の数式化以降は内容がやはり数字アレルギーの身には厳しかったですが、エクセルで算出できることがわかってよかったです。考え方だけでも習得したいと思います。

izumi-6024
2019/04/30
金融・不動産・建設 営業 課長・主任・係長・マネージャ

定量分析によるビジネス機会の分析の必要性は理解できました。運用のパフォーマンス分析にも活用されておりますが、データの置き方が大切のように考えます。

runnerh
2019/04/30
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

製品開発の方向性を決める際にも、過去のデータを定量的に分析することでより望ましい方向にもっていくことができそうだと感じた。

yoichiro_shima
2019/04/30
医薬・医療・バイオ・メディカル 経営・経営企画 部長・ディレクター

分析の流れと分析目的に応じてグラフを使い分ける事を学びました。

naisanwankou
2019/04/30
金融・不動産・建設 その他 一般社員

思ったより難しかったです。

c_ym
2019/04/29
メーカー 営業 部長・ディレクター

頭の整理になりました。

kosei1988
2019/04/29
コンサルティング・専門サービス その他 一般社員

わかりやすい説明でした。
次のステップとして、インターネット上の統計情報を利用した演習を行うと、レベルアップにつながると思います。

housekikintoki
2019/04/29
商社・流通・小売・サービス 人事・労務・法務 一般社員

データをどう分析したら何が見えるかわかった。

tadashi123
2019/04/29
メーカー 営業 一般社員

様々な視点で見るという考え方が大変参考になりました。

toshim
2019/04/28
インフラ・公共・その他 その他 部長・ディレクター

非常に深く幅広い内容を理解する必要がある。時間をかけてじっくり身につけたい。

yosiioo
2019/04/28
医薬・医療・バイオ・メディカル その他 一般社員

断片的な知識が整理できた。

user-9e023d3c97
2019/04/26
商社・流通・小売・サービス 資材・購買・物流 一般社員

数字というととっつきにくい印象がありますが、うまく使うことで非常に役に立つことがわかりました。

290404kt
2019/04/24
商社・流通・小売・サービス その他 一般社員

一気に学習したが理解度テストも一問を除いて正解だったので
ほぼ満足できた。

you-004
2019/04/23
金融・不動産・建設 金融・不動産 関連職 課長・主任・係長・マネージャ

非常に興味深くおもしろい内容でした。

ikawamariko
2019/04/21
コンサルティング・専門サービス コンサルタント 課長・主任・係長・マネージャ

なんとなく分かった気になっている状況。使う機会が目の前にあること自体にきずいてない可能性が高いことへの危機感。

santanafr
2019/04/21
メーカー メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

適切なグラフの選定が役に立った

konne
2019/04/19
インフラ・公共・その他 その他 一般社員

分析だけでなく社会人として様々な場面で役立つ思考だと思う。

meisan
2019/04/19
メーカー IT・WEB・エンジニア 一般社員

入門編として参考になった

atom37852
2019/04/19
インフラ・公共・その他 販売・サービス・事務 課長・主任・係長・マネージャ

混乱するグラフ内容が整理されました

hajime222
2019/04/18
インフラ・公共・その他 建設・土木 関連職 課長・主任・係長・マネージャ

分析は比較というキーワードが印象に残った。

arai_25
2019/04/14
メーカー 営業 課長・主任・係長・マネージャ

事例を通して分析の重要性やポイントを学ぶことが出来た

tomo_hiro
2019/04/14
IT・インターネット・ゲーム・通信 コンサルタント 課長・主任・係長・マネージャ

・標準偏差、回帰分析は実ビジネスでは自分では分析したことがないが、理論は分かった気がする。
・モデル化の活用イメージがまだ湧いていない

hosaka1236
2019/04/14
インフラ・公共・その他 専門職 課長・主任・係長・マネージャ

数字が苦手な分野ですが、グラフなど参考になりました。

user-87c55ff115
2019/04/13
インフラ・公共・その他 その他 一般社員

ありがとうございました。分析を仕事でやってみます。

seijikoga2019
2019/04/12
メーカー 営業 課長・主任・係長・マネージャ

何を目的に分析するか?を設定するかが重要であると再認識した。また、分析とは比較であり、比較対象を何にするか?がセンスがいると感じた。

shimizu_kenji
2019/04/10
商社・流通・小売・サービス 経営・経営企画 経営者・役員

限れらた資源の投入には定量分析が欠かせないことが理解できた

fn
2019/04/09
IT・インターネット・ゲーム・通信 IT・WEB・エンジニア 課長・主任・係長・マネージャ

いままで、なんとなくやっていた手法を理論的に理解出来てよかった

tamori-tamori
2019/04/05
メーカー その他 一般社員

分析には様々な切り口があることが分かった。

s-hiroshi
2019/04/02
商社・流通・小売・サービス その他 一般社員

大変勉強になりました。

yu-kawata
2019/03/31
金融・不動産・建設 その他 課長・主任・係長・マネージャ

ウォーターフォールグラフは、いつか使ってみたいと思った。斬新で、強いインパクトを与えそうだ。

taniman8720
2019/03/22
コンサルティング・専門サービス 販売・サービス・事務 課長・主任・係長・マネージャ

定量分析はビジネスでは外せないものなのでしっかりとマスターしたい。
特に仮説思考×分析。

sakai440
2019/03/20
メーカー 営業 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係を分析するにあたっては、合わせてそれが因果関係があるかどうかも踏まえて分析することが重要であると感じた。

strokes1979
2019/03/18
金融・不動産・建設 金融・不動産 関連職 課長・主任・係長・マネージャ

求められる内容によってグラフを使い分けることの有効性がわかった

tabibito
2019/03/17
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

「分析の本質は比較である」に尽きると思います。
野球選手の誕生月の例のように、それぞれの月の出生率が同じという仮定を検証せずに、データ分析することは危険だと感じました。
個人的にはあまり納得がいかないデータもありましたが、広く学ぶ分にはこれでもいいのかな?

suke3
2019/03/16
IT・インターネット・ゲーム・通信 営業 課長・主任・係長・マネージャ

わかりやすい。講義は、1.5倍速ぐらいで聴くのがちょうどいいかも。

y-nishida
2019/03/15
IT・インターネット・ゲーム・通信 販売・サービス・事務 一般社員

さんこうになりました

masa0622
2019/03/12
金融・不動産・建設 金融・不動産 関連職 課長・主任・係長・マネージャ

業務で生かせそうです

kataniwa
2019/03/09
商社・流通・小売・サービス 経営・経営企画 部長・ディレクター

なかなか難しかった。

hinoken
2019/03/05
IT・インターネット・ゲーム・通信 経営・経営企画 経営者・役員

特になし

kamada6646
2019/03/05
医薬・医療・バイオ・メディカル その他 一般社員

勉強になりました。

nakase
2019/03/04
インフラ・公共・その他 その他 課長・主任・係長・マネージャ

難しかったです。

taisuke-1216
2019/03/04
商社・流通・小売・サービス 営業 課長・主任・係長・マネージャ

勉強になりました

ishiguro
2019/03/04
金融・不動産・建設 営業 課長・主任・係長・マネージャ

新たな発見があった

mair
2019/03/03
インフラ・公共・その他 営業 課長・主任・係長・マネージャ

わかりやすく整理されていて学びになった。
日々の業務に活用したい。メンバーへも受講を進めた。

kotta
2019/03/02
インフラ・公共・その他 専門職 課長・主任・係長・マネージャ

フェルミ推定の話が役に立った。

ara007
2019/03/01
商社・流通・小売・サービス 営業 部長・ディレクター

今後、意識したい

hiro0416
2019/02/27
商社・流通・小売・サービス 資材・購買・物流 一般社員

比較することの重要性を理解できた

tatsuya-hamano
2019/02/26
金融・不動産・建設 営業 一般社員

自分が普段興味を持っていないことを学んだ。

user-b9f8253d2d
2019/02/25
商社・流通・小売・サービス その他 課長・主任・係長・マネージャ

とても為になった。
繰り返し学びを体系立てて振り返りができたことがとてもよかった。

kuniou1022
2019/02/23
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 課長・主任・係長・マネージャ

分析=比較、比較における「仮説思考」の重要性が理解できた。散布図・相関係数もより実際のビジネスでより活用をすることで仮説の精度を上げるセンスを身に着けられるか試してみたい。
また統計の知識について、より体系的・反復的に学習を深めてみたい。

shi-yosh
2019/02/23
商社・流通・小売・サービス その他 課長・主任・係長・マネージャ

数学には苦手意識があるが、この講座を繰り返し見ることで克服できるかもしれないと感じた。一回見ただけでは習得できてはいませんので。

watari00
2019/02/23
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 一般社員

変数が複数になると理解が難しいです

masahiro-1708
2019/02/23
メーカー 営業 課長・主任・係長・マネージャ

動画長い

20040963
2019/02/19
メーカー 営業 課長・主任・係長・マネージャ

グラフ化による可視化は意識して使用してみたい。

wakuta-a
2019/02/17
金融・不動産・建設 金融・不動産 関連職 課長・主任・係長・マネージャ

分析は比較

ito040
2019/02/11
商社・流通・小売・サービス その他 課長・主任・係長・マネージャ

他人への説明を行う際に、比較説明はわかりやすく納得できる手法であることを理解しました。

nakiusagi
2019/02/09
メーカー メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

たまに振り返ってみると気づきがありますね

ogawa7827
2019/01/29
メーカー 営業 課長・主任・係長・マネージャ

何度も実践する必要があると感じた

karukaru
2019/01/28
金融・不動産・建設 金融・不動産 関連職 一般社員

統計学の復習に役立った。

luke
2019/01/26
メーカー その他 課長・主任・係長・マネージャ

比較 である。