ネットワークが接続されていません
norinori_hr
2019/02/08
メーカー 人事・労務・法務 一般社員

自分の担当する人材開発の仕事では、自分はまだアンケートを定量分析するところまで至っていないが、社員のパフォーマンス向上は多数のデータが相関しているはずなので、この講座を学んだ事は良かった。早く、自分の実務で使いたい

r-koyama
2019/02/03
商社・流通・小売・サービス 営業 課長・主任・係長・マネージャ

数式を用いた重回帰分析に対して、モデル化などの抽象上昇からの算出など、両極端ながらも、ビジネス定量分析という目的にはどちらも即している点が大変興味深く感じました。目的を捉えた多面的な見方が重要ということですね。

mayumi_yoshii
2019/01/16
金融・不動産・建設 経営・経営企画 課長・主任・係長・マネージャ

プレゼンをする際に説得力が出るグラフの種類を理解できた。

kikuhara
2019/01/14
金融・不動産・建設 販売・サービス・事務 課長・主任・係長・マネージャ

分析の仕方及びデータの収集の仕方が勉強になった。

ato
2019/05/31
商社・流通・小売・サービス 人事・労務・法務 課長・主任・係長・マネージャ

分析思考と視点やアプローチの方法が分かった。状況を理屈立てて判断する場合は様々な分析方法があり、ただ分析をするだけでなく、因果関係や相関の有無も分かる。
また、飛び抜けた数値がある場合の中央値の寄せ方や、標準偏差、2SDルールが興味深かった。そして、モデル化の考え方で不明確な数値を予測するのは、業務においても利用できると感じた。

kami5
2019/04/27
メーカー 営業 課長・主任・係長・マネージャ

不得意な数字や数式が出てきて、理解に時間がかかる。何度も反復して学ぶことで実際に使えるようにしていきたいと思った。

sarasa
2019/02/20
インフラ・公共・その他 人事・労務・法務 課長・主任・係長・マネージャ

常に客観的事実として、データを用いて仮定し、定量的に評価するという思考は現ポジションにおいても大切にしていきたいと思います。

aquitos
2019/01/24
コンサルティング・専門サービス 人事・労務・法務 課長・主任・係長・マネージャ

感覚的に使っていたグラフが正しかったことがわかった

cyndy
2019/11/04
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

商品企画審査でのデータを使った説明に対して、目的に応じて適切な分析をしているかを判断するのに役立つと思います。

lagerman
2019/11/02
医薬・医療・バイオ・メディカル その他 課長・主任・係長・マネージャ

非常に勉強になりました。

luchan2019
2019/10/28
金融・不動産・建設 販売・サービス・事務 課長・主任・係長・マネージャ

効率的な分析には仮説思考が重要、分析のプロセス×視点×アプローチという枠組み、など新たに学習した。実際活用しながら、知識を定着したい。

yamade
2019/10/21
メーカー 経営・経営企画 課長・主任・係長・マネージャ

生産管理の担当です。
現場の定量分析にも用いたい。一般的な生産性やロス率だけではなく、人と品質の相関であるとか欠勤率と生産性であるとか、一般的な教科書に書いていないものも考えていきたい。また、そういう講座があればうれしい!

tera1328
2019/10/14
IT・インターネット・ゲーム・通信 営業 課長・主任・係長・マネージャ

データ分析など実務で活用したい

karinto-9
2019/10/12
医薬・医療・バイオ・メディカル 営業 一般社員

統計の使い方がよく理解出来ました。グラフも感覚的に使っていましたが、目的によって最適なものがあることを理論的に理解出来ました。

k-kin
2019/10/08
メーカー 営業 課長・主任・係長・マネージャ

数式に関しては難しい部分があったがグラフの活用の仕方が分かったので、今後のプレゼン資料に比較を含んだものを盛り込んでいきたい。

mi_s
2019/10/05
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

データをどう分析するか、また活用するか、非常に参考になりました。

mapple_no5
2019/09/30
金融・不動産・建設 IT・WEB・エンジニア 課長・主任・係長・マネージャ

なにをしようとしているかを意識することが重要

shin08624
2019/09/28
商社・流通・小売・サービス 経営・経営企画 部長・ディレクター

動画内容ではクリアーになった理解が設問で崩れてしまった
説明が欲しい

timur0118
2019/09/22
金融・不動産・建設 営業 課長・主任・係長・マネージャ

業務で分析や提案資料に使用するグラフの種類に偏りがあったが、より効果的に伝えられるグラフの種類を確認できたため、実際の業務で活用していきたいです。

t_shou
2019/09/21
コンサルティング・専門サービス マーケティング 課長・主任・係長・マネージャ

すぐに実務で活用できるので大変有益でした!
ありがとうございました。

thunder_road
2019/09/20
メーカー 経営・経営企画 課長・主任・係長・マネージャ

適切なグラフ、数式などを用いて分析を実施していく必要がある。

nekoduck
2019/09/19
メーカー 人事・労務・法務 一般社員

今回学んだことを意識しつつ、分析に必要な知識も学び、いずれ実務に活かせるようになりたいと思った。

yusuke0507
2019/09/10
医薬・医療・バイオ・メディカル 営業 課長・主任・係長・マネージャ

本質の比較をしっかり行うため、プロセス/5つの視点/アプローチを繰り返す訓練を行なっていきたい。

tomo-75119
2019/09/09
医薬・医療・バイオ・メディカル 経営・経営企画 部長・ディレクター

業務に役立つ分析手法を活用してみたいと思います。

okada_0520
2019/09/07
IT・インターネット・ゲーム・通信 IT・WEB・エンジニア 一般社員

どういった分析を行う際になんのグラフで表せばいいかの目安のようなものがあることが学べた。

shigetama
2019/09/05
金融・不動産・建設 金融・不動産 関連職 課長・主任・係長・マネージャ

定量分析は意思決定に重要な影響を及ぼすツールであると認識した。分析は比較であり、問いをおさえて仮説をたてデータを分析し、検証するサイクルをまわす必要がある。またギャップ、トレンド、インパクト、ばらつきなどそれぞれを適切にあらわすグラフ化を行う。

tomoyuki-1974
2019/09/03
メーカー 営業 課長・主任・係長・マネージャ

仮説を立てるためには比較が必要だが、比較対象を探すことは普段からアンテナを張ることが大事だと思った。

nakayata_8855
2019/09/02
メーカー メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

数字でビジネスを語る、理解することについて瞬発力が無く、把握することに現状時間が掛かってしまう。慣れの面が大きいと思うのですこしずつでも慣れていきたい。

bibizu19711217
2019/09/01
メーカー メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

今後は、さまざまなツールを活用して、重回帰分析やモデル化により、適切な施策を効率よく決定していくことが重要である。

k-wat
2019/08/31
メーカー 営業 課長・主任・係長・マネージャ

意思決定をするには情報分析が必要であり、分析の基本は比較である。

knd
2019/08/30
メーカー 専門職 部長・ディレクター

数字を持って説明すると説得力が増して非常に便利です。一方数字の意味を理解しなければ有効な施策が打てないという欠点もあると思います。現場を知りビジネスに精通した上で数字を使って説明することが大事だと思います。

aseo
2019/11/13
医薬・医療・バイオ・メディカル その他 一般社員

単回帰分析や重回帰分析により、要素と結果の関係性が把握できるようになり、結果を向上するためには何をすれば良いかということが掴めると感じた。また、モデル化の過程で、個別データをしっかり考察することができ、法則に捉われない発見というものも見つけることができるかもしれないと感じた。

knhk
2019/11/10
メーカー 営業 課長・主任・係長・マネージャ

分析の仕方及びデータの収集の仕方が勉強になりました。但し理解するには本講座を繰り返し見る必要があります。

kaori7
2019/11/08
金融・不動産・建設 営業 課長・主任・係長・マネージャ

効果的なグラフの使い分け方の部分が、プレゼンの際に活用できると感じました。

kirao
2019/08/26
金融・不動産・建設 営業 課長・主任・係長・マネージャ

分析の面白さを学ぶことができたため、ビジネスで活用していきたい。

nms_3523
2019/08/20
インフラ・公共・その他 専門職 一般社員

経験則ではなかなか説明できないことをより客観的・効果的に説明できる定量分析は、今後の激しい経営環境の変化の中で将来を予測するために非常に重要なツールになる。

nemika2014
2019/08/19
商社・流通・小売・サービス 専門職 部長・ディレクター

漠然と判断していたことを、論理的に分析しジャッジすることで間違いを減らすことができるので有効である

rururu15
2019/08/18
医薬・医療・バイオ・メディカル 営業 課長・主任・係長・マネージャ

こうやって一つ一つつぶしていくのは楽しい

tera_tera
2019/08/18
メーカー 営業 一般社員

「人生の比較」・・・してるかも。

bemw1129
2019/08/15
商社・流通・小売・サービス マーケティング 課長・主任・係長・マネージャ

難しかったが、使いこなせるようになれば、より高いレベルの仕事ができそう。いずれにしても、何度もやってみないと身につかないことは必至。
理解することと使いこなせることは別なので、利益の方程式などを用いて
相関関係、因果関係などを実績をもとに調べてみることにしたい

takenobu
2019/08/15
医薬・医療・バイオ・メディカル メディカル 関連職 一般社員

もやっとしていた分析の事がわかるようになった

ya123ask
2019/08/11
広告・マスコミ・エンターテインメント マーケティング 一般社員

データを分析する前に、直観的な仮説をもつことが重要だと思う。
つまり、○○を分析してみて、ではなく、○○は直近○○%くらいを占めていると思うからそれを調べる、という風にYes or No クエスチョンにすることが重要だと思う、

グラフを作成する際には、まずは数値を見て何が言いたいかをしっかり考えたうえで、グラフ作成を取り掛かることが重要だと思う。

hide_0024
2019/08/10
IT・インターネット・ゲーム・通信 営業 課長・主任・係長・マネージャ

数式で整理できると、予測ができ、対策が打ちやすくなることが分かった。

katsumasa
2019/08/06
商社・流通・小売・サービス 営業 部長・ディレクター

上司が「分析の必要性」をよく口にしている理由が理解できた。具体性が高まり、的確な施策立案に繋がる。

glemass
2019/08/04
医薬・医療・バイオ・メディカル 営業 課長・主任・係長・マネージャ

業務に最低限必要な知識について学ぶことができた。

maru1024
2019/08/03
金融・不動産・建設 営業 課長・主任・係長・マネージャ

自社の商品もグラフ化し、分析し、比較をしていこうと思います。

t-tamai
2019/07/29
メーカー メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

課題に対する施策を考える際にモデル化のように論理的に整理していけばダブりやモレを防ぐことができると気づかされました。

red_pine
2019/07/29
IT・インターネット・ゲーム・通信 メーカー技術・研究・開発 一般社員

分析について基礎をしることができた。ただし、まだ実践できるレベルではないので、引き続き他の講座も学習して、習熟度をたかめていきたい。

m1111
2019/07/28
インフラ・公共・その他 その他 一般社員

分析にあたって、集めたデータにバイアスがかかっていないか注意します

user-03c636e80c
2019/07/27
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 課長・主任・係長・マネージャ

グラフの作成、各数値分析のためのエクセルの関数について知識が不足していることが再確認できた。
直近で確認して分析ができる状態とする

takumatsumo
2019/07/25
金融・不動産・建設 IT・WEB・エンジニア 課長・主任・係長・マネージャ

なかなか理解できない自分では難しいと感じている部分。繰り返し学習が必要と感じる。

hideki2019
2019/07/22
商社・流通・小売・サービス マーケティング 部長・ディレクター

早速、自分のチームで試してみた。ある課題に対し、仮説を立てて、データで検証すると、チームでの共有と解決が一段と早くなったと感じた。今後も活用したい。

matsui-1968
2019/07/16
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 部長・ディレクター

部門別の売上分析に、実践します

buzz0218
2019/07/15
広告・マスコミ・エンターテインメント 販売・サービス・事務 部長・ディレクター

数値分析については、自分自身不明な点が多いことを痛感した

y10962
2019/07/15
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 部長・ディレクター

分析はなかなか難しいものであると感じた

akira-pana1995
2019/07/14
メーカー マーケティング 一般社員

業務で活用するには、目的と仮説に留意して質の良いデータをそろえ、バイアスに気を付けて分析を行う必要がある。

1978_satoh_mot
2019/07/14
金融・不動産・建設 営業 課長・主任・係長・マネージャ

散布図を使用し、相関関係を説明することやモデル化で数式を作るなど参考になった。

bun1
2019/07/14
商社・流通・小売・サービス 金融・不動産 関連職 一般社員

非常に奥深い内容でした。

0672057
2019/07/14
商社・流通・小売・サービス 経理・財務 部長・ディレクター

実際の業務の中で、数値分析する際に即使用します。

keaton_954
2019/07/13
IT・インターネット・ゲーム・通信 IT・WEB・エンジニア 課長・主任・係長・マネージャ

自社サービスの売上に影響を及ぼしているパラメータを探すのに、まずは役立てたい。

n-mtmy
2019/07/13
メーカー 資材・購買・物流 課長・主任・係長・マネージャ

今回学んだ散歩図やヒストグラム等を用いて
業務上の課題の洗出しに活用したい

ga-chan
2019/07/13
インフラ・公共・その他 その他 一般社員

未来を予測するのに役立つと思った。

m_set
2019/07/13
メーカー メーカー技術・研究・開発 部長・ディレクター

年月と処理量の関係、燃料の使用量と年月あるいは処理量

nobu3
2019/07/13
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 課長・主任・係長・マネージャ

複数の数値を利用して算出できそうです。

1836030pb
2019/07/11
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 課長・主任・係長・マネージャ

実際の現場において、定量分析を用いて
分析を行い、機械ロスや荒利高確保に活用したい。

kou175151
2019/07/11
商社・流通・小売・サービス 営業 課長・主任・係長・マネージャ

分析の本質は比較であり、適切な比較対象を設定する事が重要である。

h-matsushita
2019/07/10
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 課長・主任・係長・マネージャ

政策や方針をメンバーによりわかり易く説明できる、
自身の行動へ自信を持って望める

fujinaga
2019/07/10
商社・流通・小売・サービス 資材・購買・物流 課長・主任・係長・マネージャ

普段漠然と行っていたデータ分析を整理して学ぶことが出来ました。
実際の業務に活用していきたいと思います。

sugi01
2019/07/10
商社・流通・小売・サービス 人事・労務・法務 一般社員

それぞれの分析の視点、どのようなグラフを使うかなどアプローチ方法がよくわかった。
今まで何気に使っていたので今後学んだことを活かしていきたい。

yasu19810706
2019/07/09
金融・不動産・建設 営業 部長・ディレクター

大きな意味で比較をする、そのうえで仮説を立て、仮説に対する対する答えを導き出すためにデータ分析を行うことを学べた。

tai_434
2019/07/09
商社・流通・小売・サービス 経営・経営企画 部長・ディレクター

分析には仮定が必要である

mametaro
2019/07/09
商社・流通・小売・サービス その他 課長・主任・係長・マネージャ

分析とは比較である、ということはよくわかった。実際の場面で使うにはまだまだ理解ができていないが…

deko
2019/07/08
商社・流通・小売・サービス 営業 部長・ディレクター

分析をする上で比較材料と目的が重要だということを学びました。グラフや数式が苦手なので理解を高め、会議帯に活かしたいと思います。

shinta_0525
2019/07/08
商社・流通・小売・サービス 営業 部長・ディレクター

数字が苦手なので難しかった

1902229
2019/07/08
商社・流通・小売・サービス マーケティング 課長・主任・係長・マネージャ

相関図を作成することにより、打ち手とそれによる効果がどれほど関係性があるかがわかりやすいと感じた。

keibakaman
2019/07/08
医薬・医療・バイオ・メディカル 営業 一般社員

分析とは比較である。
聞けばわかる気がするが…実際に活用するには簡単ではなさそう。

yoktakh
2019/07/07
医薬・医療・バイオ・メディカル 営業 一般社員

定量分析についてわかりやすく、説明されていた。標準偏差もその意味について教えてもらい、グラフ、数字、数式それぞれの意味がわかり、実際のビジネスにもとても活用できる内容だった。

jun1030
2019/07/07
商社・流通・小売・サービス 営業 課長・主任・係長・マネージャ

・分析の本質は「比較」
仮説思考
・プロセス=0.目的を押さえる 1.問いに対する仮設を立てる 2.データを収集する 3.分析により仮説(ストーリー)を検証する。
分析の5つの視点
・視点 インパクト、ギャップ、トレンド、ばらつき、パターン
分析
・アプローチ グラフ、数字、数式
の一連の流れを活用が出来るように整理する。

hiroki1980
2019/07/07
インフラ・公共・その他 その他 経営者・役員

数字や分析には弱く、まだ理解できていない部分が多いです。
復習が必要です。

hirokazu-ikeda
2019/07/07
商社・流通・小売・サービス 営業 部長・ディレクター

大変参考になったので活用したい

kazu_1964
2019/07/07
商社・流通・小売・サービス 経営・経営企画 部長・ディレクター

様々なビジネスシーンにおいて、適切で的確なデータ抽出が重要であることが理解できました。

kazuhi
2019/07/07
商社・流通・小売・サービス 経理・財務 課長・主任・係長・マネージャ

相関係数や重回帰分析など普段耳にしない言葉に戸惑いがあった。

koutarou0101
2019/07/06
商社・流通・小売・サービス 経営・経営企画 経営者・役員

回帰分析は、難しいです。

j-kitamura
2019/07/06
商社・流通・小売・サービス 営業 部長・ディレクター

比較をグラフ化、数値化することで根拠のある取り組み、施策につながる。

t-sakurai
2019/07/06
商社・流通・小売・サービス 専門職 部長・ディレクター

適切な分析手法を使わないと正しい結果は得られない

suzusaya
2019/07/06
商社・流通・小売・サービス 営業 課長・主任・係長・マネージャ

仮説分析をするうえで、さまざまな手法があり、広がりのあるアプローチでできると思いました。

hiroshi-shimada
2019/07/05
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 課長・主任・係長・マネージャ

分析手法、データ表現を体系化できた。

kei7002
2019/07/05
商社・流通・小売・サービス 営業 課長・主任・係長・マネージャ

グラフを用いて検証するように今後に生かしていく

k-tsuchihashi
2019/07/04
商社・流通・小売・サービス 営業 課長・主任・係長・マネージャ

分析の本質は『比較』であるということ。
また分析には『仮説』を立てることが重要だということを学びました。

akiaki_0402
2019/07/04
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 部長・ディレクター

2つのワードが印象深かった「 比較 」 と 「 仮説 」このワードを忘れずに分析します 

masaki-saito
2019/07/04
商社・流通・小売・サービス 専門職 課長・主任・係長・マネージャ

ビジネスを学ぶ上で
とても重要

koji-1258
2019/07/04
商社・流通・小売・サービス 営業 課長・主任・係長・マネージャ

実際の実務に活かせられるよう理解度を高めたい

wakarang4325
2019/07/03
金融・不動産・建設 営業 一般社員

代表値の内、加重平均と幾何平均については使った事がなかったので活用していきたい。

haruo11
2019/07/03
商社・流通・小売・サービス 営業 課長・主任・係長・マネージャ

グラフを活用することで、分かりやすく説明することに努めます。

y-shio
2019/07/02
商社・流通・小売・サービス その他 部長・ディレクター

定量分析、感覚的には、理解できたが
実際に応用数となると
難しいかも。

でも勉強になりました。

user-4180f4d698
2019/07/02
IT・インターネット・ゲーム・通信 メーカー技術・研究・開発 一般社員

分析の視点でアクションが変わると思う

hamamoto-j
2019/07/01
インフラ・公共・その他 専門職 課長・主任・係長・マネージャ

物事を数字で捉えることは重要だと感じる。
実践で使用していきたい。

daisaku_shigeta
2019/07/01
医薬・医療・バイオ・メディカル IT・WEB・エンジニア 一般社員

データを分析する5つの視点は、隠れた特性を見つける上で有用。

sakuma-hitos
2019/06/30
商社・流通・小売・サービス メーカー技術・研究・開発 部長・ディレクター

分析の本質は「比較」であることを学びました。プロセス、視点、アプローチより定量分析が可能。

taka_1247
2019/06/30
商社・流通・小売・サービス 経営・経営企画 課長・主任・係長・マネージャ

相手が見て何をすべきがわかる分析をしていきたい

nori-2019
2019/06/30
商社・流通・小売・サービス その他 一般社員

分析の数式化としての、回帰分析、モデル化は、大変役にたつと思うので、早速トライしてみる。

tomo488
2019/06/30
商社・流通・小売・サービス マーケティング 部長・ディレクター

ものすごく噛み砕いて説明してもらい、良く理解できたつもりであるが、これを実践で活用して際にどうしても抵抗感が出てくるため、なるだけシンプルな方程式から活用していきたい。

akiko-0553
2019/06/29
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 課長・主任・係長・マネージャ

仮説思考から実践に使っていきます。

mitsuya
2019/06/29
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 課長・主任・係長・マネージャ

分析における数値化、実践で使用したい

keitarou0209
2019/06/29
商社・流通・小売・サービス 営業 課長・主任・係長・マネージャ

①分析は比較である。
 ただ眺めるのではなく、数値を比較し、仮説を立て検証するアプローチが
 重要。
②データ収集
 既存データを集めるのに適したサイトが存在する。

※現業においても上記を初めとしてこの単元で学んだことを活用し、
 使いこなせるようになります。

akiya
2019/06/29
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 課長・主任・係長・マネージャ

良く理解できました。

kazu_0920
2019/06/29
商社・流通・小売・サービス 専門職 部長・ディレクター

素直に面白かった。
おすすめです。

shinya1218867
2019/06/29
商社・流通・小売・サービス 営業 課長・主任・係長・マネージャ

もう少し若い時に出会いたかった定量分析です。

daisue
2019/06/29
金融・不動産・建設 経営・経営企画 部長・ディレクター

分析の考え方や手法について、要点を絞りわかりやすく説明されていた。

masaki-t
2019/06/28
商社・流通・小売・サービス 営業 部長・ディレクター

なかなか普段つかわない数式など出てきて、非常に難しいと感じたところがあった。特に散布図の相関性や回帰分析など方程式やルートが出てきた部分は、困惑した。それ以外の部分は分析の5つの視点などよく理解ができ、今後の分析に非常に役立つと感じた。また仮説思考のステップの役に立った

tamotsu
2019/06/27
商社・流通・小売・サービス その他 部長・ディレクター

特に印象深かったことは、相関関係と因果関係についてだ。
折角、定量分析をしても誤った解釈をしないように留意していきたい。

yumiko1013
2019/06/25
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 課長・主任・係長・マネージャ

ビジネス定量分析の本質は比較をすること。比較には適切な比較対象を選定する。定量分析、今後の営業活動に活かせそうです。

hiroshi0214
2019/06/25
商社・流通・小売・サービス 営業 課長・主任・係長・マネージャ

常に分析は比較からスタートして、
視点、プロセスを考え、業務に活かしたいと思います。

mikky102
2019/06/24
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 一般社員

どの分析の時にどのグラフを用いるのか非常に参考になった。根拠を示すためにデータを活用する技術は大切である。

ao111777
2019/06/24
メーカー その他 課長・主任・係長・マネージャ

分析は最も得意な分野だと自負していましたが、今回、多くの気付きを得ることが出来ました。繰り返しの学習が大事だと痛感しました。

hiro72
2019/06/24
金融・不動産・建設 金融・不動産 関連職 課長・主任・係長・マネージャ

データ分析に当たって非常に重要な考え方であると思うので、1回で終わらず反復して理解を深めたい。

keitaro-matsui
2019/06/24
商社・流通・小売・サービス 営業 課長・主任・係長・マネージャ

ビジネス定量分析を学んだことにより、今後のデータ分析はすでに世の中にあるデータを集めて、ひと手間かけて収集し、加工して今後のビジネスに活用したいと思います。

kotaku3524
2019/06/24
金融・不動産・建設 営業 課長・主任・係長・マネージャ

普段の分析について、無知な中で行っていた自分に気づかされた。今後の業務において、今回を機会にもっと自分なりに知識を深めていきたいと感じています。

aono-shin
2019/06/23
商社・流通・小売・サービス その他 課長・主任・係長・マネージャ

非常に分かり易かった。
回帰分析やモデル化については、活用したことがなかったので、今後活用していきたい。
相関関係と因果関係はイコールと勘違いしない様に注意したい。

0112
2019/06/23
商社・流通・小売・サービス 営業 課長・主任・係長・マネージャ

今の分析はまったく不足していると痛感した
もっと多面的に見ていく必要があると思いました

1110hsn
2019/06/23
メーカー メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

グラフの見せ方については今後の資料作成において非常にためになった。

himetono
2019/06/23
商社・流通・小売・サービス 金融・不動産 関連職 部長・ディレクター

比較の大切さについて、改めて理解が深まりました。

moriya0130
2019/06/23
商社・流通・小売・サービス 営業 部長・ディレクター

まず自身の業務に当てはめて、練習しようと思います。

hideki1972
2019/06/23
インフラ・公共・その他 販売・サービス・事務 部長・ディレクター

効率的な分析のためには仮設思考が必要であり、その仮説思考は、0.目的(問い)を抑える。1.問いに対する仮説を立てる(出塁率が高い選手ではないか)
2.データを収集する(得点 打率 出塁率のみでOK) 3.分析により仮設(ストーリー)を検証する(検証が不適なら再度仮設を立てる)の4つを回す事だと学んだ。
グラフについては、全体に対するインパクトが表現できる、ウォーターフォールチャートを業務資料の中に取り入れ、説得手法の一つとしたい。

takashi-m
2019/06/22
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 課長・主任・係長・マネージャ

数字が苦手分野なので反復してよく学習する。

yukiko0341
2019/06/22
医薬・医療・バイオ・メディカル メーカー技術・研究・開発 一般社員

分析は比較!
学びました!

k_nogapon
2019/06/22
商社・流通・小売・サービス 専門職 部長・ディレクター

売り上げの推定や施策の有効性を検証するために使っていきたいと思います。

akiokun104
2019/06/22
インフラ・公共・その他 その他 課長・主任・係長・マネージャ

自身の業務ではすぐに活用できるというような関係性はないが、知識としてはきちんと押さえておく必要がある。

puremama35
2019/06/21
商社・流通・小売・サービス その他 課長・主任・係長・マネージャ

日ごろの業務の中の改善にも使えるなと感じました。
知らず知らずに似たようなことをやっていたので、以後は根拠をもって、活用できそうです。

ikejima
2019/06/20
商社・流通・小売・サービス 営業 部長・ディレクター

分析は比較ということが改めて勉強になった。
自社の数値分析を実施しようと思う。

ak-kuroki
2019/06/19
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 課長・主任・係長・マネージャ

数値、数式にして表す事が出来る事
理解が深まっていませんが勉強になりました。

nakagawat
2019/06/19
金融・不動産・建設 金融・不動産 関連職 部長・ディレクター

相関関係が必ずしも因果関係があるとは限らないというポイントは今まで何度も陥っていたかもしれない。比較対象をそれぞれよく考え実践していきたい。

akko-1957
2019/06/19
商社・流通・小売・サービス その他 一般社員

定量分析を学べて良かったです。実際にやってみたいと思います。

na-ha
2019/06/19
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 課長・主任・係長・マネージャ

原因となるものが「A」という因子である場合、「A」に辿り着くのに時間がかかる。自社、自分の持ち時間、重要度に合わせた分析を実施していきたい。

takesh
2019/06/18
商社・流通・小売・サービス マーケティング 課長・主任・係長・マネージャ

データを判断する際には必ず比較対象が必要である点は、普段数字を見る際に忘れがちな視点なので気を付けたいと思う。

oba-ken
2019/06/17
商社・流通・小売・サービス 営業 課長・主任・係長・マネージャ

長い分析への勉強を終え、振り返りを行いながら自分のものにしていく次第です。

akkiyn
2019/06/17
金融・不動産・建設 その他 一般社員

モデル化の考えやウォーターフォールチャートなど、実際のビジネスでも使いたいと思った。

mita-teruyuki
2019/06/16
金融・不動産・建設 金融・不動産 関連職 部長・ディレクター

5つの視点と適したグラフの種類に関し、さらに理解を深め、今後活用していきたい。

2019bmp-070
2019/06/16
商社・流通・小売・サービス 資材・購買・物流 課長・主任・係長・マネージャ

相関係数や回帰分析について分かり易く説明されており、考え方を理解できた。

hiroabe
2019/06/16
金融・不動産・建設 その他 課長・主任・係長・マネージャ

分析は比較である。この視点を常に持ち続けてあらためてビジネスに活かしていきたい。

pine
2019/06/16
商社・流通・小売・サービス 経営・経営企画 一般社員

新規事業の経営数値策定に活用したい

satoshi1126
2019/06/14
メーカー 営業 一般社員

いろいろな事例が出てきたので、自分の業務に取り入れてより深く学習していきたい。

02110310
2019/06/14
コンサルティング・専門サービス コンサルタント 一般社員

数式は難しいですが、勉強になります。

nakamura8425
2019/06/13
商社・流通・小売・サービス 営業 課長・主任・係長・マネージャ

分析は「比較」である。目的(問い)を押さえ、問いに対する仮説を立て、データーを収集し、分析により仮説(ストーリー)を検証する。このサイクルを回しながら分析することを学びました。

hacco
2019/06/09
金融・不動産・建設 マーケティング 課長・主任・係長・マネージャ

分析は比較、ある時ない時ってことか。
分散図はデータを見やすそう。
エクセルでやってみよう。
y=ax+b

fk
2019/06/09
金融・不動産・建設 その他 一般社員

業務改善を行う際に自分でデータを分析して活用したい。

bayan
2019/06/09
金融・不動産・建設 金融・不動産 関連職 一般社員

データ分析を行うためのそもそもの話から教えてらえ、また実際に集約したデータの見せ方を目的別に説明してもらえ参考になった。

ojizo
2019/06/08
メーカー その他 一般社員

相関があると、その相関のファンになって、因果をクリエイトしそうだ。

y-kuruma
2019/06/08
商社・流通・小売・サービス 経営・経営企画 課長・主任・係長・マネージャ

分析に関しては仮設を立てる事が重要で、
過去に調査結果がないものでも、いくつかのデータを組み合わせる事で、分析できる事がある。

tsenoh488067
2019/06/08
金融・不動産・建設 金融・不動産 関連職 部長・ディレクター

社内にて報告・提案をする際に分析をすることがあるが、感覚的ではなく、何を訴えたいかでその分析及び表示方法が変わる点が学びだった。

aihara01
2019/06/07
商社・流通・小売・サービス 営業 課長・主任・係長・マネージャ

ウォーターフォールグラフは、ぜひ使ってみたい。
グラフを有効に使いたい。

yuji_371002
2019/06/07
医薬・医療・バイオ・メディカル その他 経営者・役員

ベジネスにおける数値の取り扱いが分かりやすくまとめてあった
活用することで、自分のものになると感じた

lovebites
2019/06/07
商社・流通・小売・サービス 金融・不動産 関連職 部長・ディレクター

ウォーターフォールグラフは初耳でした。
今後使用してみたいと思いました。

nabe4641
2019/06/07
商社・流通・小売・サービス 営業 一般社員

プレゼンする時に何のグラフを使用するとわかりやすいかが、わかった。

rei_1986
2019/06/07
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

関係を確認したい因子が2つ以上となる場合には重回帰分析を用いることはわかったけど、その因子候補の選択方法が必要な気がしていて、その方法を知りたい。
仮説思考は頭に馴染ませておきたい。
(目的を立て、仮説を立て、データ収集、分析検証)

mits03
2019/06/05
IT・インターネット・ゲーム・通信 IT・WEB・エンジニア 一般社員

簡潔に分かり易く説明していると思います。

taka661640
2019/06/05
金融・不動産・建設 金融・不動産 関連職 部長・ディレクター

単にデータを横並べするようなことはなく、仮説思考を持ってデータを収集、分析を行いたい、仮説の適切性を検証することが大切であるということを改めて認識した。

tomomo
2019/06/03
商社・流通・小売・サービス 営業 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係の裏にある因果関係の読み取りが正確にできることで、打ち手がはっきりと見えることが学べた。

akito0312
2019/06/03
商社・流通・小売・サービス メーカー技術・研究・開発 一般社員

分析をする目的をしっかり定めることでどのグラフやデータを使ってやっていくべきかを、始める前にしっかりすることの重要性を理解しました。
また、見せ方によりはっきりとした答えを出しやすくすることが出来ることも学べました。

ryu1974
2019/06/03
商社・流通・小売・サービス 営業 一般社員

仮説思考のステップには、データ収集、仮説の検証だけではなく、
センスも必要です。

langzi29
2019/06/02
金融・不動産・建設 金融・不動産 関連職 課長・主任・係長・マネージャ

【分析の本質は比較である】ということ。
目的を押さえるのは分かるが、良い分析のためには仮説思考が重要ということは少々驚いた。
真実を分析するのに、何故仮設を立てるのか、つながりがイマイチピンとこなかったが、真実を炙り出すが故に、いくつも仮説をたてなければいけいない。
そもそも目的が直ぐに分かるなら、分析など必要ないわけで、このあたりの認識を含め、改めて考え方を整理することができた。

miyahiro
2019/06/02
商社・流通・小売・サービス 専門職 部長・ディレクター

回帰分析は実際自分自身で使いこなせるようになるにはまだ時間がかかると思った。

kagawa_mikio
2019/06/02
商社・流通・小売・サービス その他 課長・主任・係長・マネージャ

仮説から導き出される分析で精度が高い方法が数多くあることが理解できました

unoki672
2019/06/02
インフラ・公共・その他 IT・WEB・エンジニア 課長・主任・係長・マネージャ

仕事柄、分析を行うことが多いので、分析のプロセスを理解し、活かしていきたいです。

taoakihiro
2019/06/02
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 課長・主任・係長・マネージャ

分析の本質は比較であるということ。
数式を実務に生かすにはもう少し勉強が必要なので、まずはグラフの活用で伝わりやすいアプローチを実践したい。

takashi6
2019/06/02
医薬・医療・バイオ・メディカル メディカル 関連職 部長・ディレクター

数字で表現する、数式で可視化することへの幅が広がる動画です。
数字を演繹する手法を用いたことがないので使用して理解を深めたい。

yamato2016
2019/06/02
コンサルティング・専門サービス コンサルタント 一般社員

回帰分析の意味が今までよくわからなかったが、
今回の講義でしっかち理解できた。

miyuria
2019/06/01
商社・流通・小売・サービス 営業 課長・主任・係長・マネージャ

講師の髪型がちょっと・・・
最後のコメントもどうかな

tana-61
2019/05/31
医薬・医療・バイオ・メディカル 経営・経営企画 課長・主任・係長・マネージャ

数式化する事で客観的に分析が可能になる

kazu-1017
2019/05/31
商社・流通・小売・サービス 営業 課長・主任・係長・マネージャ

分析の原理原則を学んだ

kuni0418
2019/05/31
金融・不動産・建設 営業 課長・主任・係長・マネージャ

ビジネスに活かすために、様々な手法を活用していきたい。

kokokara
2019/05/30
商社・流通・小売・サービス 人事・労務・法務 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係と因果関係を取り違えない、という点に注意しようと思った

akira3985
2019/05/30
商社・流通・小売・サービス 営業 課長・主任・係長・マネージャ

資料作成、プレゼンする際のグラフの活用方法は良く分かった。
ピアノの調律師、外食レストランの売上のモデル化は非常に参考になった。
やはり不得意な数式を理解するには難しい。

hiromu-t
2019/05/30
商社・流通・小売・サービス 営業 部長・ディレクター

分析は、比較である事。そのプロセスに、目的を押さえる⇒問いに対数仮説⇒データーの収集⇒分析により仮説を検証するこのステップを学ぶ事。
伝えたいときは、グラフは強烈なメッセージとなり、どのグラフを使うと効果的か、考え活用していかなくてはならない。

t_hamamori
2019/05/29
IT・インターネット・ゲーム・通信 営業 一般社員

手法があるとより適切な伝え方ができるので、
問い~アプローチまでを体系的に行うのをベースに
様々な手法を取り入れられるとよいな。

takanaka
2019/05/28
商社・流通・小売・サービス 営業 部長・ディレクター

定量分析を用いるといままで単純に憶測で推計していた数値にある程度の蓋然性をもたせることができるとわかった

hiro1234
2019/05/28
金融・不動産・建設 販売・サービス・事務 一般社員

分析の本質は比較であり、条件が同じものを比較する。目的→仮説→状況収集→仮説のサイクルを回すこと。5つの視点とアプローチを意識すること。役立てます。

tomo_ki
2019/05/27
金融・不動産・建設 金融・不動産 関連職 一般社員

プロセス・視点・アプローチのそれぞれの項目をよく復習し、ビジネスシーンで活用していきたい。

eiichiro
2019/05/27
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 課長・主任・係長・マネージャ

グラフ化による説得力に違いがでることが理解できた。調律師の数の予測は興味深かった。

white_mocha
2019/05/27
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

数字は苦手ですが、エクセルを活用して分析を行ってみようと思いました。

hirai23
2019/05/27
商社・流通・小売・サービス 営業 課長・主任・係長・マネージャ

グラフの作り方が分かった

k_kurosawa
2019/05/27
メーカー 経理・財務 部長・ディレクター

数値の分析手法を活用することで仕事の効率化が可能になると感じた。

yoshima-100
2019/05/26
商社・流通・小売・サービス 営業 課長・主任・係長・マネージャ

日々の業務の中で今まで感じていたが、数値で説明ができなかったものや、意識していなかった部分に触れることができた。

zenigami-shinji
2019/05/26
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 課長・主任・係長・マネージャ

分析の本質は比較であることが再認識できた。また、ピアノの調律師の人数については、今後、仮説を立てていく上で参考となった。

takahata-n
2019/05/26
IT・インターネット・ゲーム・通信 IT・WEB・エンジニア 部長・ディレクター

すこしわかった気がします。

keisuke_1990
2019/05/26
金融・不動産・建設 経理・財務 課長・主任・係長・マネージャ

分析手法を学べた事で今後の施策等に活かせそう。

tomoyuki0518
2019/05/25
商社・流通・小売・サービス 専門職 課長・主任・係長・マネージャ

目的を明確化、仮説、データ収集、検証のサイクルについては日頃の業務の中でも意識して実行していかなければならない。また、自分自身の理解度、分析を深めたり、相手にわかりやすく伝えるツールとして意識してグラフを使い分けしていきたい。

gon1218930
2019/05/25
商社・流通・小売・サービス その他 部長・ディレクター

数式が出るとやっぱり、理解するためには事例を繰り返す必要がある。

703m
2019/05/24
商社・流通・小売・サービス その他 一般社員

数式が難しかったです

user-72e142a166
2019/05/23
商社・流通・小売・サービス 営業 課長・主任・係長・マネージャ

数値分析する際の肝は比較することであるという点を忘れずに業務に活かしていきたいと思った。また、グラフは伝えたいことがパッと見て分かるように工夫していきたいと思う。

koitiro7
2019/05/21
金融・不動産・建設 金融・不動産 関連職 課長・主任・係長・マネージャ

勉強になりました!活かします

aki_1967
2019/05/18
インフラ・公共・その他 その他 部長・ディレクター

グラフを活用する場合も目的に合わせて行わないと的確な判断ができないと理解し、気をつけて行きたいと思います。

pyonchan
2019/05/18
メーカー マーケティング 課長・主任・係長・マネージャ

各専門用語を理解するのに良いコースです

ryu-papa
2019/05/14
医薬・医療・バイオ・メディカル 営業 課長・主任・係長・マネージャ

普段使っている考え方が改めて整理できた。

yae
2019/05/14
商社・流通・小売・サービス 営業 課長・主任・係長・マネージャ

長かったけれども、すんなり見れました。
これらの分析を自己の業務に活かせるように訓練しなければなと痛感。
ただ、うまく見えてきた時は、とても楽しそう。

saigers31
2019/05/11
商社・流通・小売・サービス 営業 課長・主任・係長・マネージャ

定量分析における複数の手法が勉強になった。

okazaki1964
2019/05/10
商社・流通・小売・サービス その他 一般社員

分析は比較ということを意識して多角的に分析して成果を上げて行きたい。

yusukeeee
2019/05/09
商社・流通・小売・サービス 資材・購買・物流 課長・主任・係長・マネージャ

難しいけれどやりがいがある。仕事に活かしたい。

hh-k
2019/05/08
医薬・医療・バイオ・メディカル マーケティング 課長・主任・係長・マネージャ

改めて勉強になりました。

tetsuya_0250
2019/05/07
メーカー 営業 部長・ディレクター

様々なツールで、これまで学んだことをおさらいする意味で大変役立ちました。
実務において、実践をしていくことで思考の習慣化につなげていきたいと思います。

ryo_y
2019/05/06
医薬・医療・バイオ・メディカル その他 一般社員

業務で活かせる内容が多かった

yu-yo
2019/05/05
商社・流通・小売・サービス 人事・労務・法務 経営者・役員

分析評価を社内での共通言語にしていきたい。

bibizu1217
2019/05/04
メーカー メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

課題に対してどのような仮説を立て、それに対してアプローチをし、どのように表現すれば理解されやすいかが、良くわかった。

hatabon5252
2019/05/04
医薬・医療・バイオ・メディカル メディカル 関連職 課長・主任・係長・マネージャ

データ分析にも作法がある。作法を知っておくことで意味のある分析ができ精度が高まる。今までは闇雲にデータを集めて分析したつもりになっていたなぁ…。

reiwa201905
2019/05/03
商社・流通・小売・サービス 資材・購買・物流 一般社員

感覚的に理解して実行していた事を再度順序だてて確認でき、頭の整理が出来た。反復し間違っていたアプローチの仕方を修正していく。

yuriao
2019/05/03
商社・流通・小売・サービス 営業 一般社員

分析のプロセスと視点、アプローチを毎回確認をすることで、学習を重ねるごとに徐々に習得することができました。仮説思考やモデル化など、構造は理解したものの事例を通して考え方を定着されていく必要があるものを今後は繰り返し使うことで定着させていきたいと思います。

saitamatakada
2019/05/01
金融・不動産・建設 建設・土木 関連職 課長・主任・係長・マネージャ

頑張ってもっと勉強します。皆さんも頑張って。

sentry
2019/05/01
メーカー 専門職 課長・主任・係長・マネージャ

グラフ、分析は目的にあった適切なものを選ぶことが
プレゼン、顧客への説明の第一歩です。

s-endo
2019/05/01
インフラ・公共・その他 メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

化学分析では当たり前の手法であるが、経済に適用するときには使い方を考えなければいけないことがわかった。

sakaby
2019/04/30
コンサルティング・専門サービス コンサルタント 経営者・役員

正規分布と2SDルールもしっかり学んだのははじめてだった。加重平均の考え方も明日から仕事に活かせる。分析の本質は比較である。0.目的(問い)を抑える 1.問いに対する仮設を立てる。2.データを収集する 3.分析により仮設(ストーリー)を検証する 視点にはインパクト(影響の大きさ)、ギャップ(何がどのように違うのか)、トレンド(時間的な変化の傾向は?変曲点・外れ値)、ばらつき(分布は偏っていないか)、パターン(法則性はあるか)がある アプローチにはグラフ、数字、数式があるのもとても実務で使えると思いました。集団的自衛権の行使は容認すべきか?で選択肢を3つ(奇数)にすると、もっとも中間的なものに答えが集まりやすいというのは、とても私のビジネスに直接的な大きなヒントを与えてくれたました。ありがとうございました。

shimaken
2019/04/30
商社・流通・小売・サービス その他 課長・主任・係長・マネージャ

数字が少し身近になりました。
ありがとうございます。

01932
2019/04/30
医薬・医療・バイオ・メディカル 営業 課長・主任・係長・マネージャ

モデル化は、担当する部門でもメンバーに実施させたいと思いました。

hamacho
2019/04/30
メーカー 人事・労務・法務 課長・主任・係長・マネージャ

関係性の数式化以降は内容がやはり数字アレルギーの身には厳しかったですが、エクセルで算出できることがわかってよかったです。考え方だけでも習得したいと思います。

izumi-6024
2019/04/30
金融・不動産・建設 営業 課長・主任・係長・マネージャ

定量分析によるビジネス機会の分析の必要性は理解できました。運用のパフォーマンス分析にも活用されておりますが、データの置き方が大切のように考えます。

runnerh
2019/04/30
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

製品開発の方向性を決める際にも、過去のデータを定量的に分析することでより望ましい方向にもっていくことができそうだと感じた。

yoichiro_shima
2019/04/30
医薬・医療・バイオ・メディカル 経営・経営企画 部長・ディレクター

分析の流れと分析目的に応じてグラフを使い分ける事を学びました。

naisanwankou
2019/04/30
金融・不動産・建設 その他 一般社員

思ったより難しかったです。

c_ym
2019/04/29
メーカー 営業 部長・ディレクター

頭の整理になりました。

kosei1988
2019/04/29
コンサルティング・専門サービス その他 一般社員

わかりやすい説明でした。
次のステップとして、インターネット上の統計情報を利用した演習を行うと、レベルアップにつながると思います。

housekikintoki
2019/04/29
商社・流通・小売・サービス 人事・労務・法務 一般社員

データをどう分析したら何が見えるかわかった。

tadashi123
2019/04/29
メーカー 営業 一般社員

様々な視点で見るという考え方が大変参考になりました。

toshim
2019/04/28
インフラ・公共・その他 その他 部長・ディレクター

非常に深く幅広い内容を理解する必要がある。時間をかけてじっくり身につけたい。

yosiioo
2019/04/28
医薬・医療・バイオ・メディカル その他 一般社員

断片的な知識が整理できた。

user-9e023d3c97
2019/04/26
商社・流通・小売・サービス 資材・購買・物流 一般社員

数字というととっつきにくい印象がありますが、うまく使うことで非常に役に立つことがわかりました。

290404kt
2019/04/24
商社・流通・小売・サービス その他 一般社員

一気に学習したが理解度テストも一問を除いて正解だったので
ほぼ満足できた。

you-004
2019/04/23
金融・不動産・建設 金融・不動産 関連職 課長・主任・係長・マネージャ

非常に興味深くおもしろい内容でした。

ikawamariko
2019/04/21
コンサルティング・専門サービス コンサルタント 課長・主任・係長・マネージャ

なんとなく分かった気になっている状況。使う機会が目の前にあること自体にきずいてない可能性が高いことへの危機感。

santanafr
2019/04/21
メーカー メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

適切なグラフの選定が役に立った

konne
2019/04/19
インフラ・公共・その他 その他 一般社員

分析だけでなく社会人として様々な場面で役立つ思考だと思う。

meisan
2019/04/19
メーカー IT・WEB・エンジニア 一般社員

入門編として参考になった

atom37852
2019/04/19
インフラ・公共・その他 販売・サービス・事務 課長・主任・係長・マネージャ

混乱するグラフ内容が整理されました

hajime222
2019/04/18
インフラ・公共・その他 建設・土木 関連職 課長・主任・係長・マネージャ

分析は比較というキーワードが印象に残った。

arai_25
2019/04/14
メーカー 営業 課長・主任・係長・マネージャ

事例を通して分析の重要性やポイントを学ぶことが出来た

tomo_hiro
2019/04/14
IT・インターネット・ゲーム・通信 コンサルタント 課長・主任・係長・マネージャ

・標準偏差、回帰分析は実ビジネスでは自分では分析したことがないが、理論は分かった気がする。
・モデル化の活用イメージがまだ湧いていない

hosaka1236
2019/04/14
インフラ・公共・その他 専門職 課長・主任・係長・マネージャ

数字が苦手な分野ですが、グラフなど参考になりました。

user-87c55ff115
2019/04/13
インフラ・公共・その他 その他 一般社員

ありがとうございました。分析を仕事でやってみます。

seijikoga2019
2019/04/12
メーカー 営業 課長・主任・係長・マネージャ

何を目的に分析するか?を設定するかが重要であると再認識した。また、分析とは比較であり、比較対象を何にするか?がセンスがいると感じた。

shimizu_kenji
2019/04/10
商社・流通・小売・サービス 経営・経営企画 経営者・役員

限れらた資源の投入には定量分析が欠かせないことが理解できた

fn
2019/04/09
IT・インターネット・ゲーム・通信 IT・WEB・エンジニア 課長・主任・係長・マネージャ

いままで、なんとなくやっていた手法を理論的に理解出来てよかった

tamori-tamori
2019/04/05
メーカー その他 一般社員

分析には様々な切り口があることが分かった。

s-hiroshi
2019/04/02
商社・流通・小売・サービス その他 一般社員

大変勉強になりました。

yu-kawata
2019/03/31
金融・不動産・建設 その他 課長・主任・係長・マネージャ

ウォーターフォールグラフは、いつか使ってみたいと思った。斬新で、強いインパクトを与えそうだ。

taniman8720
2019/03/22
コンサルティング・専門サービス 販売・サービス・事務 課長・主任・係長・マネージャ

定量分析はビジネスでは外せないものなのでしっかりとマスターしたい。
特に仮説思考×分析。

sakai440
2019/03/20
メーカー 営業 課長・主任・係長・マネージャ

相関関係を分析するにあたっては、合わせてそれが因果関係があるかどうかも踏まえて分析することが重要であると感じた。

strokes1979
2019/03/18
金融・不動産・建設 金融・不動産 関連職 課長・主任・係長・マネージャ

求められる内容によってグラフを使い分けることの有効性がわかった

tabibito
2019/03/17
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

「分析の本質は比較である」に尽きると思います。
野球選手の誕生月の例のように、それぞれの月の出生率が同じという仮定を検証せずに、データ分析することは危険だと感じました。
個人的にはあまり納得がいかないデータもありましたが、広く学ぶ分にはこれでもいいのかな?

suke3
2019/03/16
IT・インターネット・ゲーム・通信 営業 課長・主任・係長・マネージャ

わかりやすい。講義は、1.5倍速ぐらいで聴くのがちょうどいいかも。

y-nishida
2019/03/15
IT・インターネット・ゲーム・通信 販売・サービス・事務 一般社員

さんこうになりました

masa0622
2019/03/12
金融・不動産・建設 金融・不動産 関連職 課長・主任・係長・マネージャ

業務で生かせそうです

kataniwa
2019/03/09
商社・流通・小売・サービス 経営・経営企画 部長・ディレクター

なかなか難しかった。

hinoken
2019/03/05
IT・インターネット・ゲーム・通信 経営・経営企画 経営者・役員

特になし

kamada6646
2019/03/05
医薬・医療・バイオ・メディカル その他 一般社員

勉強になりました。

nakase
2019/03/04
インフラ・公共・その他 その他 課長・主任・係長・マネージャ

難しかったです。

taisuke-1216
2019/03/04
商社・流通・小売・サービス 営業 課長・主任・係長・マネージャ

勉強になりました

ishiguro
2019/03/04
金融・不動産・建設 営業 課長・主任・係長・マネージャ

新たな発見があった

mair
2019/03/03
インフラ・公共・その他 営業 課長・主任・係長・マネージャ

わかりやすく整理されていて学びになった。
日々の業務に活用したい。メンバーへも受講を進めた。

kotta
2019/03/02
インフラ・公共・その他 専門職 課長・主任・係長・マネージャ

フェルミ推定の話が役に立った。

ara007
2019/03/01
商社・流通・小売・サービス 営業 部長・ディレクター

今後、意識したい

hiro0416
2019/02/27
商社・流通・小売・サービス 資材・購買・物流 一般社員

比較することの重要性を理解できた

tatsuya-hamano
2019/02/26
金融・不動産・建設 営業 一般社員

自分が普段興味を持っていないことを学んだ。

user-b9f8253d2d
2019/02/25
商社・流通・小売・サービス その他 課長・主任・係長・マネージャ

とても為になった。
繰り返し学びを体系立てて振り返りができたことがとてもよかった。

kuniou1022
2019/02/23
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 課長・主任・係長・マネージャ

分析=比較、比較における「仮説思考」の重要性が理解できた。散布図・相関係数もより実際のビジネスでより活用をすることで仮説の精度を上げるセンスを身に着けられるか試してみたい。
また統計の知識について、より体系的・反復的に学習を深めてみたい。

shi-yosh
2019/02/23
商社・流通・小売・サービス その他 課長・主任・係長・マネージャ

数学には苦手意識があるが、この講座を繰り返し見ることで克服できるかもしれないと感じた。一回見ただけでは習得できてはいませんので。

watari00
2019/02/23
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 一般社員

変数が複数になると理解が難しいです

masahiro-1708
2019/02/23
メーカー 営業 課長・主任・係長・マネージャ

動画長い

20040963
2019/02/19
メーカー 営業 課長・主任・係長・マネージャ

グラフ化による可視化は意識して使用してみたい。

wakuta-a
2019/02/17
金融・不動産・建設 金融・不動産 関連職 課長・主任・係長・マネージャ

分析は比較

ito040
2019/02/11
商社・流通・小売・サービス その他 課長・主任・係長・マネージャ

他人への説明を行う際に、比較説明はわかりやすく納得できる手法であることを理解しました。

nakiusagi
2019/02/09
メーカー メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

たまに振り返ってみると気づきがありますね

ogawa7827
2019/01/29
メーカー 営業 課長・主任・係長・マネージャ

何度も実践する必要があると感じた

karukaru
2019/01/28
金融・不動産・建設 金融・不動産 関連職 一般社員

統計学の復習に役立った。

luke
2019/01/26
メーカー その他 課長・主任・係長・マネージャ

比較 である。