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感度分析 ~計画の安定性や危険度を予め分析する~

  • 0h 6m (8sections)
  • 分析
  • 初級

こんな人におすすめ

・事業を数字で分析したい方
・最終的なアウトプットに影響を与えるリスク要因を知り、対策を立てたい方

このコースについて

感度分析は、計画や予想を立てる際に、ある数値が現状または予測値から変動したとき、連動して動く別の数値がどれだけ変化するかを見るものです。
ビジネスの数値は、計算式で表現できるものが多くあります。計算式の数値の変化を考えながら、最終的な計算結果の振れ幅を分析するのが、感度分析です。

最終的な利益やキャッシュフローなどへの影響、計画のリスクを知り、改善を図るのに役立ちます。


※2019年8月、一部内容をリニューアルいたしました。
旧版でコースを修了している場合、本コースは未視聴・未修了の状態となります。
旧版の修了証はマイページの「学習の履歴」より引き続き発行いただけます。

コース内容

  • 感度分析とは
  • ビジネスの数値を計算式で表現する
  • 感度分析の手法①:データのモデル化を行う
  • 感度分析の手法②:数値の振れ幅を見る
  • 感度分析の応用①:ベストケース・ワーストケース分析
  • 感度分析の応用②:トルネードチャート
  • まとめ
  • 留意点

より理解を深め、他のユーザーとつながりましょう。

100+人の振り返り

  • tw2602

    マーケティング

    試算したい対象を数式化(因数分解)して数値を入れてシミュレーションする事はしばしばあるが、「感度分析」という用語を知らなかった。感度分析の結果をトルネードチャートで視覚化して見せることは、特にプレゼンテーションが必要な場面で有益だと考える。

    2020-06-10
  • sugaray

    人事・労務・法務

    心配性なので起こりうる範囲の設定が難しそう。

    2019-11-06
  • noyo1

    その他

    8割くらい想定に含まれていれば良いという考えは気が楽になった。また、トルネードチャートは、視覚的に分かりやすいが、今まであまり作成しないグラフの形なので、作成に戸惑いそう。あと、ワーストケースまで考えておくと、耐えうるかどうか、気持ちの準備もできて良いかと感じた。

    2020-08-11
  • nt00301

    メーカー技術・研究・開発

    トルネードチャートは、初めて知りました。
    勉強になりました。

    2020-06-03
  • sue_0120

    人事・労務・法務

    不確実性の時代に求められる計画の安定性や危険度をあらかじめ分析する方法をいろいろな例で学習できた。

    2020-04-03
  • tarimo

    販売・サービス・事務

    ベストケース、ワーストケースを数値化したい際に活用できる。

    2020-02-11
  • scc

    経理・財務

    モデル化して考え、その変数を動かして影響を示し、対処する優先順位をつける。説得力の高い説明が出来そうです。

    2019-11-27
  • wkiymbk

    IT・WEB・エンジニア

    ある数値が変化したときにその数値を連動して動く別の数値がどれだけ変化するか、数値の「振れ幅」や「振れ方」を見る分析手法であることを学びました。
    業務に生かせるレベルに到達するには、かなり難しそうですが、
    最初は、自分の興味あることをおおざっぱな計算式へ分解することから始めてみます

    2020-11-30
  • saito-yoshitaka

    メーカー技術・研究・開発

    トルネードチャートはなじみがない手法でした。トライしてみます。

    2022-01-31
  • tantan-0363

    マーケティング

    説明を受ければ当たり前に聞こえるが、実際のビジネスシーンではあまり活用できていない。今後は仕事のなかで使っていきます。

    2020-08-21
  • tomiyoshi

    マーケティング

    トルネードチャートは知らなかったので勉強になった。

    2021-08-18
  • hiro_yoshioka

    メーカー技術・研究・開発

    感度分析は、その結果をうまく使うと、いいたい事をわかりやすく伝えるのに使えそうだなと思いました。

    講義内容はもうちょっと具体的な内容だとありがたかったです。
    実務で活用したい、感度分析。 
    この講座内容を復習しながら実際に使ってみようと思います。

    2021-08-31
  • hysosm

    営業

    トルネードチャートで目視化すれば、課題点を明確に導くことができる。
    身に付けるべき分析

    2021-08-12
  • kameco

    販売・サービス・事務

    考えたことが無い分析法だった。自分の仕事に活かせるようにしたい。

    2022-02-21
  • djmpajmpkm

    営業

    振れ幅を想定してリスク回避することが大切

    2022-02-22
  • pont-nuef

    専門職

    トルネード・チャートは初めて知りましたが、変数の影響度合いが一目で分かる非常に有効な方法だと思いました。

    2022-05-09
  • kzhr2358301

    金融・不動産 関連職

    知らず知らずのうちに行っている分析ですが「感度分析」として整理でき、よかったです。

    2021-01-07
  • muscatline

    販売・サービス・事務

    収納率の予測を立てるため、賦課額、減免見込み数、不現住、収納額のいずれが結果に影響を与えるかを感度分析を行う。

    2024-02-18
  • jitsukawa-sachi

    マーケティング

    感動分析という用語は初めて知りました。
    影響度合いを視覚化できるので
    施策の優先順位をつける際には有効だと感じる。

    2023-01-09
  • kyoshio

    メーカー技術・研究・開発

    数値のふり幅設定するところでかなり差がでそうな印象を受けた。
    ただし重要な内容だと感じたのでもう少しつっこんだ内容が欲しかった。

    2021-12-01
  • bipapa

    メーカー技術・研究・開発

    感度分析で結果を予想したり、トルネードチャートを使うことで最も影響する数値を調べる等を学ぶことが出来ました。

    2023-10-31
  • hiraki1098

    営業

    毎月の売上データはもちろんですが、予算作成など未来を予測する数値の試算などに使用できそうかと感じました。

    2021-04-20
  • ktube

    販売・サービス・事務

    コストカットを感度分析を使って工場長に依頼してみようと思いました。

    2021-03-10
  • tadayuki631129

    金融・不動産 関連職

    どの要素が最も振れ幅が大きいかを把握することは、重要な要素です。

    2020-08-10
  • t-karasawa

    資材・購買・物流

    感度分析は初めて聞く用語であった。何が実績に大きく影響するのかを実際に分析してみたい。

    2022-05-09
  • chesswing

    メーカー技術・研究・開発

    トルネードチャートを使いこなすことができれば、仮説も立てやすくなり、以降の相関関係を見る時にもつなげられるのではと思った。

    2021-07-21
  • ohwashi

    経理・財務

    ある企画に対する売上予測に役立ちます。

    2020-05-06
  • fuji_atsu

    その他

    使ったことのない分析手法ではあるが、ベスト-ワーストケースでの分析を実施している。その際に変数を決めてやれば感度分析と呼ばれるのであろうと解釈。

    2021-03-17
  • mayumi_no_1

    販売・サービス・事務

    現実的な範囲で動かしてみることが必要

    基本的だが、現実から乖離しないために、重要な視点だと感じた

    2021-04-12
  • akr_1114

    マーケティング

    トルネードチャートの図は初めて見ました。現実的な範囲で、どのような要素が振れ幅に影響を与えやすいのかを一目で見ることができる、良いツールだと思いました。

    2020-08-03
  • lmrp

    営業

    プロセスを分解した時にどの指標に着目すべきか、現状値だけでなく振れ幅を見ることを取り入れていきたい

    2022-04-14
  • kary0814

    専門職

    業務改善等まず何に着手すべきか、リスクの程度を明確にするために有効な手法だと考える。

    2024-01-25
  • sk_20211018

    専門職

    実験計画法や重回帰分析の因子の寄与率に近いイメージである事がわかった。感度分析のトルネードグラフはわかりやすいので作成の仕方も知りたいと思った。別で調査する案件。

    2022-06-07
  • komekome_111

    メーカー技術・研究・開発

    トルネードチャートには始めて出会したが、とても有用に感じたので、是非実務の中で取り入れたいと感じた。

    2021-01-18
  • shinsuke-

    販売・サービス・事務

    計算式にすることで変数の振れ幅が可視化できる点がわかりやすいと思います

    2019-09-05
  • mitsu-musi

    コンサルタント

    適正範囲というのが難しい判断になりそうです。

    2024-02-27
  • kc5h_wat

    営業

    対策の優先順位付けに感度分析を使う。

    2023-04-17
  • natsu-kuru

    IT・WEB・エンジニア

    今すぐ役立てるイメージはないが、分析の1つの種類として記憶しておきたい。

    2024-03-19
  • taku_0318

    コンサルタント

    よく理解できていないため要復習

    2021-08-13
  • yasu--ta

    メーカー技術・研究・開発

    日常業務で相関関係/予測など使っているため、内容的に目新しいことはない。
    ただ、予測に対する表現の仕方もさまざま有って、適切な表現は必要かと感じた。

    2023-09-04
  • hksn

    資材・購買・物流

    業務フロー改善において感度分析の考え方を用いることで対応の優先順位付に有効だと思いました。

    2023-11-01
  • itarazu

    専門職

    トルネードチャートを用いれば、優先順位の補完に役立ちそう。

    2020-06-29
  • funao

    経営・経営企画

    連動して動くというところに難しさを感じるが、実際使ってみて実感が湧くかどうかかと思う。

    2022-07-08
  • suzupower

    経営・経営企画

    感度分析、グラフにすると視覚的に分かりやすく、説明材料に参考になると思う。

    2019-09-11
  • gmd

    営業

    トルネードチャートという方法は知らなかったが、対策を練るうえで有効な方法だと考えられるので、うまく取り入れていきたいと思う。

    2021-04-11
  • t_164

    メーカー技術・研究・開発

    トルネードチャートは視覚的に分かり易いツールだと思いました。

    2020-08-18
  • eye-310

    営業

    普段何気にやっていたが、トルネードチャートという便利なもの初めて知った…可視化することでわかりやすいし、説明もしやすくなるかなと思った。

    2021-07-18
  • masanori_konaka

    人事・労務・法務

    感度分析は数値から見なければならないので難しいですね。頑張ります。

    2023-11-24
  • uti2

    人事・労務・法務

    インパクトが出せそう

    2022-09-04
  • i323

    その他

    感度分析、トルネードチャートは初めて知ったので機会があれば活用してみたい。

    2023-11-28
  • aki_2228

    その他

    トルネードチャートという見せ方は今まで使ったことがなかった。選択肢として参考にします。

    2021-09-05
  • uhiko

    人事・労務・法務

    ビジネスには数学的思考が不可欠だが、感度分析は最もわかりやすくなおかつ活用しやすい数学の応用だと感じた。まずは自分の頭の中で、こういったモデル化を瞬時にできる型を作る必要があると感じた

    2022-01-28
  • tsusuko

    販売・サービス・事務

    感度分析という言葉は初めて聞いた。
    業務においても、日常でも、ベストとワーストを考える際に活用できるように思う。

    2021-02-28
  • m-minami

    その他

    何が原因で数値が変化するのか、わかりやすい分析の方法だと感じた。

    2022-07-13
  • tm03

    メーカー技術・研究・開発

    数式化することが重要であり。それによって難しい事象を簡単に表すことができるようになる。現実的にありうる範囲で変数を動かすという部分は参考になった。利益予測に活用できると思う。

    2020-08-16
  • fumihito_matsuo

    営業

    感度分析は日常意識せずとも使用できている。

    2021-05-12
  • 1207kobayashi

    営業

    感度分析は、販促企画などの効果を予想するため使用した経験がある。変数の設定により成果の予想が難しかったが、今後も注意して活用していきたい。

    2024-02-25
  • 3ke-nyan

    メーカー技術・研究・開発

    ある事象をモデル化(数式化)出来るということは、その事象の構成要素をわかっているということだと思った。
    事象そのものをカウント(観察)しがちなので、その構成・仕組みから読み解けるように注意していきたい。

    2024-02-27
  • sakumasa1205

    IT・WEB・エンジニア

    業務上、工数等を予測する必要があることから、感度分析は非常に面白く、役立てると思った。

    2021-11-28
  • tsu-sakai

    金融・不動産 関連職

    特になし

    2022-04-20
  • qadesh

    メーカー技術・研究・開発

    複数の要因があるときは、思い込みではなく、モデル式を立てて、シミュレーションしてみて、影響の高い要因を判断する。

    2023-04-27
  • nishida_0411

    営業

    普段何となくやっていることを体系的に学ぶことで、しっかりとした知識になっていくかと思います。
    トルネードチャートという概念が始めてであり、
    完璧に理解できなかったので、なんかいも見直して腹に落としたい。

    2021-08-31
  • nishi_ken3

    専門職

    変数の振れ幅がどれだけ影響するかを数値化するのに役立つと感じた。

    2020-07-22
  • mamoru-tamura

    経理・財務

    知らないことも多く勉強になりました。

    2023-09-29
  • m_miyashiro

    専門職

    経験測で考えていた数値(契約獲得に対する実際にかかるコスト)などを分析することに使用してみたいと思った。

    2023-11-07
  • satomura33

    その他

    派遣社員の定着率を感度分析を用いてみる。労働時間なのか賃金なのかの分析が可能と思う。

    2023-11-10
  • tomo1418

    マーケティング

    今日から業務に応用したい。

    2021-06-15
  • tomiyama2219

    営業

    トルネードチャートを初めて知った。感度分析も、感覚的に実務で行なっていたことを具体的に数値化して見える化することで納得できる素晴らしい手法だと思う。新しい施策の取り組みにあたって取り入れたい。

    2023-11-19
  • tomohiro_883

    営業

    数式化→因数分解で簡潔にがポイント

    2022-08-20
  • sai-3448

    人事・労務・法務

    感度分析という言葉を初めて聞きましたが、今回学んだことを参考にしたいと思います。

    2023-12-11
  • yasuaki_n

    営業

    モデル化する際は、単純化してしまいがちだが、現実的な変数を見極めてモデル化することが重要だと感じた。

    2021-05-06
  • gundam-mark2

    その他

    感度分析は理解がなかなかできなかったので、時間をつくりもう一度最初から勉強しなおしたい。

    2023-11-10
  • yohei21

    メーカー技術・研究・開発

    業務において、複数変数が関与するモデルを考えることは少ないが、この手法は変数の影響度を測るやり方として習得したいと感じた。

    2020-08-23
  • 14001

    資材・購買・物流

    感度分析について10分程度の動画で理解が深まった。

    2022-12-14
  • hamiyan1127

    営業

    自分の職場で感度分析の必要性をイメージできました。

    2022-09-25
  • naka_subaru

    メーカー技術・研究・開発

    感度分析という用語を知らなかった。ただし、感度分析は知らずに実施しており、感度分析の結果をトルネードチャートで視覚化して見せることは、報告資料で有益だと考えるので実践しようと考えます。

    2023-12-10
  • hisa_imanishi

    その他

    いろいろな振れ幅があるときに活用できる手法。
    資料を作成するとき、ある課題を解決するときなど普段から活用し、実践していく。

    2023-06-10
  • ken19

    販売・サービス・事務

    振れ幅の想定や設定の説得力が必要な要素であることが多いので活用できる。

    2020-06-26
  • yosuke-hashi

    販売・サービス・事務

    少し活用方法が浮かばない、復習しようと思います

    2024-02-17
  • ryu-a

    メーカー技術・研究・開発

    感度分析は初めて学んだのでこれからの品質管理に活用したい。

    2023-07-06
  • tommy3

    マーケティング

    理論は理解出来ましたが、実際に使用するイメージがありません。

    2020-02-14
  • mista

    マーケティング

    営業で、契約の成立と成立しないときの因子を調べ、強みはより強く、最も弱い点についての補強策などを調べるために使う。

    2024-01-13
  • dhsn527710

    営業

    より理解が深まった。

    2021-12-17
  • daisan410

    営業

    感度分析について学びました。ある数値をパラメータ化してどのぐらいの影響振れ幅が想定されるかのツールということで理解しました。

    2023-08-21
  • kato-372

    メーカー技術・研究・開発

    トルネードチャートを使うことで分析がしやすくなると感じた。

    2021-09-20
  • yu_tako11

    IT・WEB・エンジニア

    感度分析は、何となく方程式の変数を変動させて予測を立てることはあったが、
    どの変数が最も影響力が大きいのか?を確認していなかったり、
    ベスト、ワーストを現実的な数値で割り出せていなかったり、
    自分の行っている分析の曖昧さに気づくことができました。

    2023-12-17
  • nikorin01

    販売・サービス・事務

    感度分析という事を初めて学びました。実務でも役に立ちそうです。

    2024-02-11
  • toshikamo

    販売・サービス・事務

    感度分析、営業目標の予測分析で活用しています。
    トルネードチャートで、要因分析をしてみます。

    2020-08-13
  • hazeo

    マーケティング

    設備投資の際などに重要な考え方ですね。

    2020-09-08
  • max_planck_6626

    メーカー技術・研究・開発

    業務で活用する際には、起こりうる範囲の見積もりが最も重要だと感じたが、この部分は人の性格なども反映されると思うので、均一化が難しいように感じた。

    2020-04-22
  • goemon0601

    メーカー技術・研究・開発

    感度分析がどのようなものか分かった。
    業務で取り入れることが出来るか検討したい。

    2023-09-06
  • tsukadae

    専門職

    良いコンテンツでした。

    2022-02-07
  • hide3286

    IT・WEB・エンジニア

    是非、実務でも取り入れてみたいと思います。

    2022-02-11
  • nemo_h

    建設・土木 関連職

    構成要素を変数に定義して、関数を作るのが手間になりそう

    2020-04-15
  • takuya_yamad

    営業

    KPIを感度分析することで自分の売り上げがどのように変動していくのかを調べる時に活用できるのではないかと思いました。

    2021-01-31
  • tsuchiya_mikiko

    IT・WEB・エンジニア

    システム開発の見積もりをする際、最低限の機能のもの(ワーストケース?)、ハイスペックなのも(ベストケース)を作って売り上げの試算をし、実現可能なプロジェクトか考える。(感度分析とはちょっと違う??かも)

    2022-07-04
  • dokozonoyamada

    メーカー技術・研究・開発

    トルネードチャートは初めて聞いた。これは色んな検討に使えそう

    2020-07-30
  • mopeyaki

    経営・経営企画

    感度係数もそうですが、ビジネスの案件はほとんどが数式化できる、というところが目からうろこ、でした。

    2019-11-19
  • toshi0515

    金融・不動産 関連職

    トルネードチャートは説明に使いやすいと感じた。

    2021-12-29
  • paddy_field

    IT・WEB・エンジニア

    トルネードチャートなどを用いることで、資料の説得力を上げることができると感じました。

    2024-02-19

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