試算したい対象を数式化（因数分解）して数値を入れてシミュレーションする事はしばしばあるが、「感度分析」という用語を知らなかった。感度分析の結果をトルネードチャートで視覚化して見せることは、特にプレゼンテーションが必要な場面で有益だと考える。
不確実性の時代に求められる計画の安定性や危険度をあらかじめ分析する方法をいろいろな例で学習できた。
ベストケース、ワーストケースを数値化したい際に活用できる。
モデル化して考え、その変数を動かして影響を示し、対処する優先順位をつける。説得力の高い説明が出来そうです。
8割くらい想定に含まれていれば良いという考えは気が楽になった。また、トルネードチャートは、視覚的に分かりやすいが、今まであまり作成しないグラフの形なので、作成に戸惑いそう。あと、ワーストケースまで考えておくと、耐えうるかどうか、気持ちの準備もできて良いかと感じた。
説明を受ければ当たり前に聞こえるが、実際のビジネスシーンではあまり活用できていない。今後は仕事のなかで使っていきます。
どの要素が最も振れ幅が大きいかを把握することは、重要な要素です。
トルネードチャートは、初めて知りました。
勉強になりました。
感度分析について初めて知りました。
今後使う機会があれば試してみたい
事実、結果に基づいた戦略立案に有効。
正しい計算式に落とし込めるかが重要と感じる。
ベストケース、ワーストケースについては今までにも検討していましたが、感度分析という名前があることは知りませんでした。トルネード分析は使ったことがなく、感覚に頼っていたので一度実践で使ってみたいと思いました。
社内への収支報告や、お客様へ自社商品の導入メリットを提案する際に使えそう。
管理部門の場合、問題解決に対する具体的な計算式が出しずらいことがあるので分析の前段階の問題の数値化に対し考え込んでしまう場合が多い
ベストケース・ワーストケース分析は普段から行っているが、トルネードチャートの作成はやったことがない。一方で、同チャートは一目で影響度が分かる説明しやすいツールなので、是非作ってみようと思った。
感度分析という言葉はこれまで聞いたことがなかったが、それぞれの要素がどれだけ全体に対して影響を及ぼすかを評価する方法であることが理解できた。ビジネスを数値で評価することが重要だと言われているが、今回はその一端を知ることができた。日々の業務において数値化だけでなくモデル化も合わせて行い、感度分析を適宜活用していけるようにしたい。
感度分析、１回でよく理解できていないので、再度復習します。
モデル化して項目の影響度を評価することにより、最良の打ち手がわかるということが理解できました。
この手法を感度分析ということを初めて知りました。
ベストケース・ワーストケースは稟議の際に使えそうです。
なかなか現場ではここまで分析するのは難しい気もするが、知識として持っておき、自分自身どんな状況にも対応できる能力としてもっておきたいと感じました。
難しそうな内容でしたが意外と理解ができました。ただ今までの分析と同じく実際に使ったり特にトルネード分析は少し慣れが必要だと思いますのでちょっとずつ覚えていきたいです。
相関分析との使い分けを具体的に知りたいと思った。結局構成する要素の中でどれが重要かということだと思うが問題点が既知の場合はトルネード分析を使い、未知の場合は相関分析かと理解した。
見込みを試算する際に、根拠薄く感覚的にではなく、現実的な見込みを立てる場合にモデル化と感度分析をつかっているか確認していきたい。
影響度のシミュレーションをするのに使えると思う
ある変数の変化に対する別の変数の変化度合いを見出すのが重要なのではないか。一般的に販売価格を上げれば販売数は減るわけなので。
起こりうる範囲の設定次第ではトルネードチャートの順番も変動するのであれば、その辺の調整が悩ましい。
実務においては自然に使っていたものの、改めてこの概念が感度分析と呼ぶのかという学び。体系的に感度分析をする時の視点が整理されており新たな学びになった。
普段から無意識的に感度分析は行っていた。トルネードチャートは初めて知りました。
設備投資の際などに重要な考え方ですね。
ワーストケースを想定することが難しいと感じた。
自分自身あまり考えたくないのもあるが、それをありうる数値で動かすことが
妥当性をもって行えるかどうか、周囲にも確認しながら進める
トルネードチャートの最大の振れ幅をどのくらいに設定するか、適切な根拠を持った数字の設定の仕方が重要だが、それをどこから引っ張り出すかがわかりにくい
トルネード・チャートで優先順位を決めることは大変効率的だと思いました。直ぐに実践に取り入れたいです。
感度分析について、正式には知りませんでした。試してみたいものの、確認事項の変数設定に慣れていないと、可視化が意味ないものになりそうな気もしました。
感度分析、トルネードチャートを初めて知った。今後のビジネスで活用していきたい。
トルネードチャートを活用した経験がなかったです。
今後利用してみたいです
トルネードチャートはあまり使用したことがない。
端的にビジュアルで影響の大きい要素を説明する際に役立ちそう。
感覚的に理解していたものを「感度分析」という角度で整理できたことが有意義であった。
変動幅が分かる事は大変ありがたい
ワーストケースを回避するためのアプローチとして、効果的な考え方だと思う。
以前開発企画部に異動した時、基本的なことを教わらないまま、すでに組まれていたエクセル表計算に、数値だけを動かして感度分析をしていた。 この初級コースだけでも事前に学んでおいたら、もう少し意味を理解して良い戦略が立てられたかもしれないと後悔した。
直感的にではなく、理論的な数字を変動させてインパクトの大きいものを考えることが大事だとわかりました。
何の変数が結果に大きく影響を与えているかを分析することで、優先度を判断できる。
最も振れ幅に影響の大きい値を見出すことで、解決すべき要点を定量的に明らかにできることを理解した。課題を定量的に把握できるよう感度分析を活用したい。
市場予想、開発品の利益を見積もる際にベストケース、ワーストケースを算出し、テーマの価値を正しく把握していく。
意味でよりも説得力のある説明ができる気がします。
感度という概念を初めて知ることができました。
今まであまり意識したことがなかったので新鮮に感じました。
トルネードチャートを用い、どの変数が重要なのかが理解できた。今後の業務に活用したい。
実務ではそれぞれの数値の変わる可能性（変わりやすさ）も考慮して分析していきたいと思います。
業務において、複数変数が関与するモデルを考えることは少ないが、この手法は変数の影響度を測るやり方として習得したいと感じた。
講義の内容は、「感度分析」等と名付けなくても、ある意味、大変当たり前のことだ。日常、自然にやっていること。
振れ幅を設定する時に、80から90パーセントの振れ幅にすることをいっていたが、まさにここが重要で、講義のような適当な感覚でやってはいけない。標準偏差や、分布が正規分布なのかを解析したりして、考え抜くことが大切だ。
上司を説得する際にうまく使えると説得力がます。
影響の大きい要素を見つけるのに活用したい
ベストケースとワーストケースの範囲の決め方が特に勉強になった。業務に活用していきたい。
トルネードチャートは視覚的に分かり易いツールだと思いました。
トルネードチャートは視覚で理解できる反面、視覚で判断すると分析がずれる恐れがあるため留意する必要があると
トルネードチャートは見方の説明からしないと伝わりそうにない。
売上想定時に自然と使っていた
見える化することが重要と理解出来た
トルネードチャートなどを用いて、何の変数が結果に大きく影響を与えているかを分析することで、対応の優先度の見極めに利用したい。
数式化することが重要であり。それによって難しい事象を簡単に表すことができるようになる。現実的にありうる範囲で変数を動かすという部分は参考になった。利益予測に活用できると思う。
感度分析によって結果に大きく影響を及ぼすファクターを把握することができるため、その要素に重点的に打ち手を打つことができる。
ただし、モデル化式の要素の分解の仕方も鍵になると感じた。分解し過ぎても煩雑になるので気をつけたい。
感度分析をすることで、どの指標が成果としての数値にどの程度影響しているかを把握することができ、より効果のある施策を優先的に実施できるようになるし、逆に一気に悪い結果になり得る項目に対しては注意をすることができるため、キーファクターを意識しながら取り組めるようになると思った。
感度分析、営業目標の予測分析で活用しています。
トルネードチャートで、要因分析をしてみます。
感度分析では結果に最も影響を与える因子を特定して数式化やグラフ化できる手法である事を学びました。今後、活用していきます。
予算策定の際、確かにモデルが存在することに気づかされた。収支が厳しい時はベストケースとワーストケース、両方作ってみたいと思う。
ビジネスにおいて、改善策を検討する際の焦点を見定める際に有効な手法であると感じた。
感度分析でのトルネードチャートについて最も振れ幅が大きいものが取り組みの優先になることを学びました。
想定する変化点の範囲指定が難しそうに感じた。
トルネードチャートの意味がやっとわかった。もっとも影響を与える要素は何なのか、打ち手の絞り込みに使えそうだ。
ある市場における事業計画を作成する際に、潜在顧客の数、マーケィングアプローチによるコンタクト率、購入経験、リピート率を想定して、そこ投資する費用を一定とする前提で、歩留まり率を考えながら自社製品の将来の獲得数をベストケース、ワーストケースで検討しておく。
トルネードチャートは初めて聞いた。確かに影響度を見るにはわかりやすいのでグラフ化できるようにしたい。学び放題では作成方法まで学べるわけではなさそうでなので、書籍購入が必要ですかね、
トルネードチャートは問題点を視覚化できるとともに説得力が増すため、第三者への報告時に活用していきたいと感じた。
現在の業務では使用機会が少なそうですが、知識ときて持っておきたいと思います。
トルネードチャートの図は初めて見ました。現実的な範囲で、どのような要素が振れ幅に影響を与えやすいのかを一目で見ることができる、良いツールだと思いました。
トルネードチャートを実務に応用したい
ドライバーとなる項目を視覚的に表す手法としてトルネードチャートがあることを始めて知った。
使ってみる
今まで活用したことが無いが、今後活用してみる。
トルネードチャートの表現は参考になりました。
感度分析は設計でも良く利用していますが、経営でも使えることが分かり参考にしたいと思いました。
実際に行っているが、トルネードチャートも必要だと感じた
トルネードチャートは知らなかった。早速、来週使ってみようとおもう。
トルネードチャートは初めて聞いた。これは色んな検討に使えそう
対策樹立に際して、その前段の要因を分析でにるツールだと感じた。
トルネードチャートを用いて、影響の大きな変数を見える化することができる点はためになった。
感度分析も普段から活用しているがトルネードチャートは作成したことがなかった。今後はトルネードチャートの作成も含め，より幅広くかつようしていきたい。
現状の業務において感度分析を直接的に利用する局面は少ないように感じた
トルネードチャートを使うことで、一番影響の大きな変数がわかる。これまで、このようなかたちで、複数の変数の及ぼす影響を見える化して判断できていなかったので、活用していきたい。
トルネードチャートについて、もう少し学びたい。実務で使えそう。
事業計画や目標を定めるのに使えますね。
・感度分析
ある数値が変化したときにその数値と連動して動く別の数値がどれだけ変化するか数値の「振れ幅」や「振れ方」を見る分析手法
・感度分析の手法
手法として、計算式に含まれる数値を変化させて結果の振れ幅を分析
１．データのモデル化（計算式にする）を行う
２．数値を動かして、連動する数値の振れ幅を見る
・応用
・ベストケース（モデル式の各要素がすべて最高値と想定）とワーストケース（モデル式の各要素がすべて最低値と想定）を比較
・トルネードチャート（モデル式の各要素の最高値と最低値を入れ込んだ場合の値の振れ幅を確認し影響が大きい要素を探す）
・わかること・できること
・・結果の変動幅がわかる
・・結果に最も影響を与える数値がわかる
⇒結果に最も影響を与える数値に対処できる
・コツ・留意点
「ありうる範囲」で数値を動かす
⇒数値を動かす範囲を広くしすぎない
⇒上限・下限を区切る基準は、一般に
それを超える確率が５～１０％の線
（起こる確率８０～９０％程度をカバーする想定）
繰り返しやってみることが必要。
今までも数値の変動幅を利用してきたが、これを感度分析ということが分かった。
感度分析を利用することで、抑えるべきコストを見つけ出し、利益をアップさせるよう、改善を図れたらと思う。
変数の振れ幅がどれだけ影響するかを数値化するのに役立つと感じた。
仕事に活用したいです。
感度分析に使用される数式を今後学んで実務に生かしたい。
調べてみるとExcelでもトルネードチャートは作成できるようだ。モデル化する、ということは言語、数値による標準化であり、多様性を発揮すべき役務である人が注力することではない、と感じた。
かといってツールの存在や使い方がわからないと、手段を学び、触ることに注力して、それに満足してしまう気もする。
基本的なツールの存在と基本的な使い方を知る事は、教育や初歩トレーニングで、これから社会人として重要になると感じた。
トルネードチャートの軸の取り方が、今ひとつわかりにくい。
分析により予測する際にどの部分が重要か、また現実的に得られる成果がどの程度の振れ幅があるか考える手段として有用だと感じました
トルネードチャートは非常にわかりやすいと感じた。素データの作成方法について説明を聞きたい。
変動を与える要因として思いついたものだけではなく、考えうる要因をいくつかピックアップして、その変動幅で、結果にどれくらい影響するのか検出する。思い込みが激しいと、真の要因を見落としてしまうリスクがあると思う。
感度分析の理解が不足していたので再学習する
ベストケースとワーストケースを表に示すことで、対策も状況に応じて検討できるため便利な分析であると理解しました。
通常の業務につながる部分が少なく、理論はなんとなくわかりましたが、実務への応用が少しイメージできていません。ただ、シミュレーションをする際に、このようにすると良い、という一つの知識を得られたことは今後役立ちそうです。
トルネードチャートを初めて知りました。今後の業務に活用したいと思います。
感度分析、数値を動かして連動する数値の振れ幅を見る手法、勉強になりました。
トルネードチャートは変数の影響がかなり見やすい表現方法だと思う。原因分析の際に使っていきたい。
感度分析はExcelでもできるので、さっそく利用してみようと思う。学んだことをしっかりと応用しなければ、「学んだつもり」で終わってしまう。
数式によるモデル化により要素分解でき、何に着目すべきか客観視できる。
それにより説得力が増し、納得感も得られる。
トルネード分析は初めて知りました。活用してみます。
現在の業務で悩んでいたことが感度分析を使って解決できそうなことがわかった。来週早々にトルネードチャートで相手に説明しようと思う。
モデル化することで分析ができるようになる。
身近なところで試していきたい。
ベストケースワーストケースを試算したり、各係数の寄与度をトルネードチャートを用い優先順位付けをする事で効果的な手打ちの方法を導けそうです。
再度じっくり手とノートを使いながら勉強します。
たくさんある策の中で、どの策を講じるのがよいかを明確に示すのに有力な手法と思う。
感覚で判断さするのではなく、このように数値化して判断する習慣を身につけたい。
トルネードチャートと、ワーストケース
ﾄﾙﾈｰﾄﾞﾁｬｰﾄを用いれば、優先順位の補完に役立ちそう。
利益に影響を与える変数の影響度合いを可視化し、それぞれの変数を改善するためにどのような経営資源を投下していくかを検討していく際に非常に有効だと思う
感度分析は意識せずに業務に使っていましたが、最大、最小ケースを考える、トルネードチャートで感度を見えるかすることは活用できていなかったので、状況に応じて使っていきたいと感じました。
また、数値の振れ幅を仮決めするのが肝であり、難しい点だと感じました。
感度分析を利用することにより、日常のランニングコストの抑えるべきポイントを探し出すことで、日常生活の改善を図ってみたい。
感度分析は興味深く面白い分析だと思う。日々の業務でも利用し活かしたい。
トルネードチャートが興味深かった。
感度分析をするための分析項目が重要になると感じだ。
ある物事が別の物事に与えるインパクトの大きさと捉えた。感度分析という名前の定義と、トルネードチャートという新たな表現技法を学ぶことができた。
振れ幅の想定や設定の説得力が必要な要素であることが多いので活用できる。
感度分析も初めての言葉。
担当者の主観も入った起こりうるあらゆる事象を考えて検討してしまいがちだが，定式化しこのように分析することについて，なるほど！と感じ，よく学習できた。トルネードチャートは，参考になった。活用していきたい。
上限下限が「現実的な範囲」というのがミソですね。
数式をうまく作れるかが肝かと思う。
初めて聞いた分析方法です。
自然とやってそうであるが
モデル化にも注意が必要と感じた
事象をモデル化してデータ、式にすることによってリスク管理にも適用できないかと考えてみたい
非常に面白い分析手法だと感じた。
目標数値のモデル化（計算式作成）の時点で相当アタマを使うし、ここが適切にできるかどうかが肝だと思う。
トルネードチャートで最も結果に影響を与える項目が導きだされるのも有益。積極的に使っていきたい分析手法。
感度分析、ある数値が変化した時に、どの数値と連動して動く別の数値がどれだけ変化するかという事を考えると良い
プレゼンなどで説得力アップに効果がありそう。
トルネードチャートは活用してみたい。最も結果に影響を与える変数を掴む為に。
トルネードチャートは聞いたことがなかったので、今後各変数の影響度を確認するときなどに活用していきたい。
事前の分析も重要だと理解しました。自分の実務には今すぐ必要性はないですが、知ることができて良かったです。
トルネードチャートは、初めて知りました。
よく理解できました。
感度分析はいろいろな場面で活用できそうですのでぜひ使っていきたいと思います。
実際の業務に役立てたい。
トルネードチャートは初めて聞きましたが、感度分析は活用してます。
変動する値がいくつかある際のケーススタディとして、今後役立てていけるかなと思いました。
例えばですが「社内ルール順守の状況」や「役員報酬額のバランス」をザックリ見たい場合；
例１：「正社員（従業員）数」「適用ルール数」ｘ「ルール内の項目数」
例２：「（常勤）役員数」ｘ「（当該年度）役員報酬額」ｘ「年度数」
といったイメージです。
実務において、モデル化して、感度分析して、優先順位を決定してみたいと思います。
販売利益を、販売分野構成比の観点や、原料費の観点で分解して数式化し、
表してみたいと思いました。
売上予測を立てる際もモデル化して計算式で表すとわかりやすいと感じた。例えば、変数としてCOVID19影響、当初見立てたマーケットの成長率など。
データを分解して、計算式を考える。
ベストケースだけでなく、ワーストケースも考える必要性を再度認識しました。
振れ幅を見ることでどの変数に注目すべきかを定量的に判断できるので活用していきたいです。
現実的な範囲で、対処すべきことの優先順位をつけることが大事だと感じた
どの要素が結果に大きく影響するのかを見出す等、活用できそうな部分は大きいと感じた。
感度分析を扱えるようにしたい
最も振れ幅の大きい（影響が一番大きい）要素に、着目して対処することで、効率的に施策・対策 を検討できるようになる。モデル化（計算式を作る）を意識することが大事ですね。
恥ずかしながら初めて聞く指標（考え方）でした。
今後の業務で使用できる場面がありそうですので、有効活用して
行きたいと思いました。
日常業務での活用については難しかも。しかし考え方としては、ベストとワーストは面白いと思いました。活用方法を検討してみます。
現場では、経営をする管理者が行うことが多いと思います。
振れ幅の大きい数値を見のがしがちだが、計算式にする事で、わかりやすくなり、改善策も立てる事が出来る。
トルネードチャートを初めて知りました。
ベストとワーストを考え、現実と比較し、計画を日々修正することが可能だと思ったので実践したい。
感度分析
変数の振れ幅を知りたい
1．モデル化
２．数字を動かす
3．トルネードチャートで表し、影響度を可視化
４．優先順位を立てる
最も振れ幅の大きい要因を見抜く行動を意識しようと思う。
業務で活かせるようにします
人に説明する際に活用できそうだと感じた。
グラフに表すとより説得力が増すと感じた。
一般に定式化されているものが使いやすいので考えるとっかかりに使えそう、一方定式化が難しい複雑な事象については深堀の際に別の切り口で考える必要がある、いずれにしてもとっかかりのスピードアップにつながると思う
自社の利益感度を図るのに、この感度分析を行っていました。ただ、トルネードチャートは、初めて知った分析手法であり、作り方など学んでいきたいと思います。
感度分析の前のモデル化。これが非常に重要な要素になると考える。そのモデルを以下に正しく策定出来るかで、トルネード分析も、現実的な範囲での数値の振れ幅も意味を為さなくなる。
売上改善にどの点を優先的に改善すべきか、メンバーに説得力を持って話す事ができる。
今までこういった分析をやっていないので、実際に用いてみようと思った。
感度分析とは、初めて知る分析手法でしたが、実務において非常に有効な分析手法だと思いました。ベストケースとワーストケースを想定し、トルネードチャートで表す事で、最も影響を与える変数が一目で分かるので、活用していきたいです。
範囲設定をしっかり設定し分析することが必要。
考え方はなんとなく馴染みがあったけれど、トルネードチャートは初めて知りました。見てわかりやすいので使ってみたいです
現実的な範囲の目安が説明されており参考になった。
感度分析は重要な手法で営業でも顧客の単価を上げるのか、顧客の数を増やすのかを考えるのが重要である。それによって組織の活動が変わっていく。
二度視聴して理解できました。
影響するファクターからどれを優先させるかを見るのに使える。
トルネードチャート、ベストケース、ワークケースのことが理解できました。
分析、対策を講じる優先順位づけになること。
実際の数値幅等実践してみたいです。
今回も難しい内容であった。
覚えるまでが大変である。
トルネードチャートは見たことありますが、使ったことがありません。とても有用そうなので、ぜひ使ったみたいと思いました。
日々何気なく使っている数字も、分解することで将来の予測立てに役立ちそう。
言われてみればなるほどと納得いくが、実際に使ってみる機会が中々ないような気がします。今後は注意して使ってみようと思います。
株式売買時によくやりそう。
非常に難しい内容でした。。。
販売量と再購入率等で継続して販売数を維持できる商品、商品傾向を分析する。
文系だからか、一回では理解しきれなかった。
営業マンが売上予算を組む際、データのモデル化をしベストケースとワーストケースを出し、ありうる範囲幅をマニュアル化すれば、予算の見込みが大きくぶれることは無くなる
感度解析の変数の選び方が大切ですね。
トルネードチャートに初めて出会いました。
数値化して見ることで直感と正しいのか確認できる点が良いと思った。忘れそうなのでまた復習が必要である。
留意点の上限・下限を区切る基準が一般にそれを超える基準が５～１０％の線のところの説明が分かりにくかった。
着目する項目が何かを見つけることがむずかしいですよね
感度分析を行っておけば、管理指標の優先順位がつけられるので
選択と集中を判断することが出来そう。
トルネードチャートを作成するときは各指標の上限下限は現実的なラインで
それぞれを設定していいのか？
過去にデータがあればやりやすいが、新しい施策などの時は
少し難しくなるか？
なんとなくイメージはできた。
非常に勉強になりました。
＊感度分析では、数式を用いて適切な判断を得れる。数値の振れ幅と得られた情報により、着手すべき箇所が示せる。
最初のモデルの設定が慣れるまで難しそうです。
範囲の設定も広く設定してしまいそう。
集中と選択に応用できる
ベストケース･ワーストケース分析
トルネードチャート分析はケース想定と要素分析に効果的な分析なので使用していきたい。
トルネード等要素を視覚化することで、感度分析がよりビジュアルにできますね!
トルネードチャートを使って分析を「見える化」することが重要ということを知ることが出来ました。
起こりうる範囲を想定した分析として必要と思う。
最高値と最低値を比べるのはわかりやすかった。
営業分析などで何が大きな要素かが分かり有効であることがよく分かりました。
適切なモデルの作成が実際の業務では難しいように感じました。具体的な例で試してみようと思います。
感度分析を学びました。
数値の変化における影響幅を感覚ではなく、見える化する習慣が必要と感じました。
実際の業務に、どの様に活用していくかが理解出来ていません
感度分析は、強化したい施策を打つのに役立ちそうだと感じた。
日頃行っていることでも、改めて復習することの必要性を感じました。
トルネードチャートによる提示はわかり易いと感じた。
対策を立てる時に、それぞれの要素の中で最も効果的なものを見極める手法として役に立ちそうだと思った。
感度分析は仮設検証をする際、有効な手法、その際、現実的に考えうるバラつきを上下５～１０％の幅（２シグマで）を切り捨てるよいとの点も参考になった。なお、感度分析の結果を表示するのにトルネードチャートは便利だと思う。
モデル化する際に、要素を漏れなく入れる事がポイントだと思った。
施策をやみくもに打つのでなく効果的なところに施策を打つときに役立つと考えた
ベストケース、ワーストケースの想定など、変数の設定が難しい場合がある。
変数を動かす範囲の設定には注意を払う必要がありそうだと感じた。
営業の売上見込み、シミュレーションで使える。また売上見込みに伴う人繰り見込みでも使えそうだ。
トルネードチャートの考え方は参考になりました。
実務で活用し見える化して、定量的に示せるようにしたい。
ある企画に対する売上予測に役立ちます。
さまざまな課題解決に活用できる分析方法だと思います。
再確認の良い機会となりました。
使い方がよくわからないが、どの部分を触ると最も感度が高いかわかると、売上を上げるためには、何をしたらよりよいか、施策がたてやすくなる。
あまり活用したことがないので、使ってみたいと思う。
モデル式の適切な設定が重要ではないだろうか？
ある数値が変化した時の、連動する他の数値の振れ幅を見る分析なので、自社の事業予測をするときに最も効果的な手法なのですね。
コロナ騒動のような想定外の事が起こるので、現実的な範囲での数値設定も難しいところです。
改善感度の大きいものから課題を解決していくにあたり、感度分析は必須といえる。設定範囲をできるだけ勘に頼らず根拠をもった設定としたい。
現実的な範囲の設定をしなければ混乱をきたす。
解説はよく理解はできたものの、計算式を考えたり、トルネードチャートを作成したりするのは大変そう。ただ業務でよく使うものについては一度気合を入れて作成すれば次からが楽になるってことですね。やるしかない！
ベストケース、ワーストケースの分析に利用できることが理解できた。
実際の現場で活用してみたいと思います。
ベストケース・ワーストケース分析が重要だと感じました。
企画を作る際には、うまくいく未来を想像しますが、いざ予算を確保する段階になると、ワーストケースの分析ができていることが重要になる気がします。
企業として投資して、最悪でもどれくらいの損失ですむのかが見込めていれば、多少の痛みは覚悟して新規事業に投資できそうですね。
基本的なことを再確認できました
売上等に影響を与える要素を分かりやすく特定することができるので，対策を練るのに利用したい。
感度分析は初めて学習した内容だったため、現実的な範囲の設定は難しそうだと感じた。
感度分析についてはこれまで学んだことがなかったので新鮮だった。
現実的な範囲というのが難しそうに思った。
営業利益など、目的とする数値にどの因子がどの程度の変数として存在するかを定義化できるかがキーポイントだと思う。
的確な分析かどうか定期的な検証が重要と感じた。
分析には個々の特性を用いてそれぞれに合った方法を取り入れることを学びました
結果への影響を把握するために、モデル化の精度・正確さが重要だと感じた。
また、現実的に起こりうる範囲で設定することは中々難しいと思う。だからこそ、過去の事例調査や経験が大切であり、自身が分析を行う際は留意しておきたい。
何らかの政策を変更した時に生じる影響を予測するとか、もしくは現状の改善に役立ちそう。
トルネードチャートは面白いと感じた。
実務で活かせるのシーンを想定したいと思います。
トルネードチャートは知らなかった。今度使ってみたい
感度分析について日頃から使用して、業務につなげていきたい。
モデル化して考え、その変数を動かして影響を確認し、対処する優先順位をつけていく。説得力の高い説明が出来そう
KPI設定時に使えそうな考え方でした。
・各項目の変化の範囲を把握
・BEST/WORSTを見出す
・目標設定の約にも立ちそう
感度分析を行うことは、様々な予想する際に有用だと思った。
現実的な範囲で変数を振る発想は重要だと感じた。
うまく使えば人に説明するときに資料の説得力が上がりそう
数値を動かすありうる範囲の設定が、経験をつまないと難しそうだと感じた。
感度分析を行うことで、どこを強化すれば結果の値が増えるのかということや逆にここだけは下げてはいけないという点を見つけることができる。
トルネードチャートによる意思決定はプレゼンでの説得材料でも活用していきたい
業務で活用する際には、起こりうる範囲の見積もりが最も重要だと感じたが、この部分は人の性格なども反映されると思うので、均一化が難しいように感じた。
トルネードチャート分析
これを使う機会があったら、もう一度復習してから望み、定着していきたい。
ビジネスの意思決定の材料に使えると感じた。
感度分析とは、ある数値が変化した時にその数値と連動して動く別の数値がどれだけ変化するか、数値の振れ幅や振れ方を見る分析手法である。
感度分析によって、ベストケースとワーストケースがわかり、イメージが湧きやすくなると感じた。また、もっとも振れ幅に影響を与えやすい数値を把握することで、どこに注力すべきかがわかるため有効であると思った。
リスク分析などで活用できそうだと感じる。数式化にするのは慣れが必要。
感度分析は、数字を動かす範囲の設定に特に注意して行うべきである。感度分析から得られた結果を基に、対処法を考える。
トルネードチャートについての情報が自分にとって新鮮に感じた。
トルネードチャートは視覚的にも分かりやすく是非使ってみたいと思った
計算式を自分で作るという発想が凄く面白い。やってみよう。
まだまだ理解不足だと思います。
感度分析とは、計算式に含まれる数値を変化させて結果の振れ幅を分析する手法。
トルネードチャートは視覚的に理解しやすく，網羅的に振れ幅を観察できるので有用だと感じた．
トルネードチャート初めて聞きました。
使える場面を探します。
データモデル化、ありうる振れ幅値の設定など、構造化、相関性を見出そうとするビジネス感度が高い人ではないとできないと思う。
社内の業務改善を進める上でも感度分析は有意義と思われる。振れ幅の多大な業務に焦点をあて、手当が必要な部分をピンポイントであぶりだせる。
トルネードチャートは見たことのない示し方だったので学びになった。
応用はすぐ思いつかないので実務の中でできることないか考えたい。
感度分析では変数の範囲は現実的な値に設定する．
感度分析により、影響力のある変数を求めるとともに、想定することからリスクの幅ととらえてもよいかと感じた。
プレゼン資料の中に視覚的なトルネードチャートを取り入れ活用したい。
変化の大きさを客観的に判断することが必要だと思います。
振れ幅を知ることは予測にとても役立つと思うので、活用していきたいと思った。
計算式から何が一番影響を与えているのか分析し対応策を打てるので
現場でも実際に活用を考えたい
トルネードチャートは、結果に影響を与える度合いの高いものを明確にするために使用できるが、信頼性を確保するために適切な上限下限の設定が必要不可欠であると思う。
刻々と状況が変わる中、ある程度のモデル化のやり方を学べてよかった
計算式にしろ、というのは簡単だが、実際に計算式に表すことに苦手意識がある
構成要素を変数に定義して、関数を作るのが手間になりそう
モデル化するまでが大変なのではないか。
一つの数値を変動させることで、それがいかに結果に影響を及ぼしているか分析できるというのは便利だと思うと同時に、活用できるようになりたい
トルネードチャートはパワポなどに落とし込むとみやすいと思った。
理解するには、あと数回受講が必要かも…。
トルネードチャートは視覚的にとてもわかりやすいグラフだと思ったので、実際に活用していきたい
感度分析は今まで活用していなかった分析手法の為、これからは意識してみたい
感度分析とは、ある数値が変化したときに、その数値と連動して動く別の数値がどれだけ変化するかを分析する手法である。したがって、数値の振れ幅や振れ方を見る際に活用したい。
自分の仕事に利用して無駄のない働き方ができるようになりたい。
上手くモデル化できるかが課題と感じた
業務遂行の大きな指針となりました
想定内・想定外の振り分けが実際には難しい～
中々理解するのに手間取りましたが、結果に最も影響を与える数字がわかるということなのでしっかり習得したいと思います。
モデル化して考えることは肝要で、ここもパレート分析同様優先順位付けに使用する必要がある。
使うシーンが想定できないので事例を増やしてほしい。
初めて聞く言葉だが、内容は納得できました。今度は使ってみたい
ベストケース・ワーストケースを知ることで実際の結果がどのあたりに位置しているのかが分かり、評価やフィードバックにも使えると思った。
うまくモデル化できるとよいけれど、適切な関連を見い出すのは難しそうに感じた。
現実的な数字については実践での経験も必要ではないか？まずは自分で活用してみたい
過去のノウハウやデータの積み重ねがあれば便利な手法だと思う。
結果に影響を与える要素を見極める。
・ビジネスの数値を計算式で表現する。
・トルネードチャートをエクセルで作ってみる。
勉強になりましたありがとうございます
トルネードチャートは初めて知りました。色々なケースで活用出来るのではないかと思いました。
営業の業務では日常的に使用している
売上＝(保有商談＋新規発生商談)×成約率
トルネードチャートを知らなかったので、必要におうじて
活用したいと思った
ちょっと疲れてきましたが、理解は深まっていると思います。ただ、そろそろ頭の整理が必要です。
ありうる値を80～90%におさめるというのがポイントに感じる。説明時も『想定内』と説得しやすい。
活動の上で、費用対効果を考えるうえで参考になる考えですね。
モデルは正確にしたいが詰めすぎると分り難くなるのはジレンマ。粒度の使い分けも必要と思う。
なんとなくやっていたことを改めて理解できた。トルネードチャートを使うと目に見えて影響の大きい項目がわかるので、自分の納得感や相手への説明にも活用できると思った。
ITの立場からは、性能面でのキャパシティ設定の分析等に利用できるように思った。
分析をする際、どの項目が重要なのか、影響が大きいのかを考えていきたいと思いました。
エンジニアとして実験をする場合には良く使う手法。
分析の領域だけでなく、日々選択する行動結果の影響についても考え洞察する事で、より良い効果が得られる選択・行動が出来るようにしていきたい。
どのように業務に役立てられるか検討してみます。
当たり実験をするためにも、ベストケース/ワーストケースを考えて実験するが、自分の行動や事業に対しても同様に行っていきたい。
数字の変動を現実的な数字にすることが大事。
取引先の売り上げ向上のための分析などに活かしたい
財務分析によく使われる手法ですが、収支計画を立てる際に、役立つと思いました。
結果に最も影響を与える数値を考えることが、良く理解出来た
想定内を理屈で説明するときに使えそう。
まず初めのザックリとした判断材料として、ある程度の方向性を時間をかけずにできそうである。やってみよう。
例にもあった採用数に関して実際の業務で使えそうと感じた
モデルケースを考え使用したい。
うむむ…実務に活用できるならしてみたい。
一つの変数だけをずらしてベストケースとワーストケースを分析するのは、経営企画や新規事業作りにも役立ちそう
理論は理解出来ましたが、実際に使用するイメージがありません。
収益に直結する部門、例えば販売の現場などでは非常に有効だと思うが、バックオフィスの業務ではどのように活用するのかよくわからなかった。
事業の投資判断のため採算性を見る時に役立つと思う
売上利益シミュレーションを行う時に、この感度分析も加えて、施策検討の参考にしていきたい。
今後の分析に活用していきます。
何か目標の数値を変化させる際に、それに連動する数値の中で一番変えやすいものを変化させようとしがち。この分析手法を用いて最も影響を与えうる数値に注意することが学べたのは大きな意味を持つ。
感度分析というのは知らなかったが、何度か振り返って勉強し、使える場面を想定して使ってみたい
トルネードチャートは実務でも使ってみたいです。
感度分析とその手順について学ぶことができた。
変動幅が大きな変数を見つけることができれば、改善もしやすくなる。
＜感度分析＞は、一般的に使われるものと感じました。
モデル化できるものについてはモデル化したい。
トルネードチャートは初めて学びました。人に説明するときにもわかりやすくて良さそうです。
感度分析により自分の活動のうちどの要素が、どの程度結果に影響を与えるのかについて把握できる。
まずは自分のビジネスを数式でモデル化することから始める
感度分析：求めたり数値をモデル化することで表す際に、各変数の振り幅を分析することで、重要な変数を見極める
振り幅が大きくなる変数への対処をすることで利益が出やすい変数を探すだけでなく、リスク管理などにも応用がきく
ワーストケースとベストケースを数値化したいときに使用していきたい。
数字を見る際、最も影響がある数式を捉えるのに有効な手法と感じました。
感度分析のアウトプットは見辛いと思っていたが、きちんと整理すれば活用しやすそう
数式にモデル化できることが重要であるが、モデル化したものと実績と比較評価も重要だと感じる
予測、推測をたてる際の参考にしたい。
勉強になりました、ありがとうございます。
仮説をたてながら分解していきたい
ベストパターンとワーストパターンについては、意思決定の際に、役に立ちそうです。
特に、賛成の場合のワーストパターンは、甘くなりがちなので。
また、影響を与える要素についても、冷静に判断したいです。
この手法は各種のシミュレーションで活用するケースがあるので、理解をより深められました。
日常の業務で生かしたいと思います。
物事をロジック化、今回で言うと、数式化して考えることはとても大切だと思います。引き続き、日々の業務の中で意識して行きたいと思います。
実用できる場面が多くありそうなので、ぜひ使用していきたい。
自分の実務で応用できるシーンは多くはないと思いますが、
一つの方法として覚えておきたいと思います。
感度係数もそうですが、ビジネスの案件はほとんどが数式化できる、というところが目からうろこ、でした。
現実的な数字を出すのも重要ですが
KPIをどの項目にするのか、どこまでの粒度にするのかも大事だと思いました。
感度分析の振れ幅は、5%から10％と現実的な動きを示すところで設定する。
感度分析は管理会計でよくみるイメージがある。これをもっと様々な場面で活用できればと感じた。
ビジネスのモデル化が、自分自身の業務では立てることができないように感じたので、その点をもう少し学びたいと感じた。
実際の業務にて役立てる→さらなる理解が深まると思う。
業務における注力点を把握していきたい
感度分析とは英語で、sensitivity analysis、
ベストケース、ウォーストケース分析とは英語で、scenario分析といいますでしょうか。
感度分析について理解することができた。
目安となる数値を探りだし効率的な業務を行う事が出来ると思いました
実際の業務に役立てて行きたい。
売上等、数値目標達成のための分析に活用したい。影響が大きい要素に的を絞り、効果的に戦略を策定するのに有効。
感度分析で説明されていることは、ごく当たり前のように思えますが、現実の世界では感度の悪い因子を一生懸命に向上させようとしてしまう場合もありますね。
初級ではありますが、初めて聞くこともありました。
何をどのように設定するかが非常に重要な点で、分析の為の着眼点を訓練する必要がある。
簡単な感度分析くら取り入れてみたい！
トルネードチャートのベスト・ワーストを活用して改善策を見出すことにつなげることが出来る。
実際には、理論通りにならないことが多いと思いますが、指標として重要だと思います。
妥当なモデル式を作ることが重要だと感じた。
感度分析を実務に生かします。
初めて学びました。
再度、学習し、身につけたいと思います。
いつ、時間帯、どんなターゲットに、電話をすれば、
成約率が高くなるか 予想して仕事ができる
トルネードチャートでは確かに最も数値に影響のある要素がどれかはわかるが、その要素の改善が容易なのかどうか、改善のための費用や時間がどれくらいかかるのかも考えたうえで、優先的に取り組む要素を決めたい。
感度分析について理解できた
感度分析は営業においては重要な指標と考えられる。しっかりと身につけたい。
分析数値を想定できる範囲内でやってみたい。
数式化能力が重要に感じる。
自分の職場では，製品起案の際に「これが重要だ」と皆が理解しているのに数値で示せず，数値化数式化できる要素を優先して開発を進めてしまうことがある。
自社のトルネードチャートを作って分析をしてみます。
売り上げの感度分析を行い、最も影響を与えている要素を見つけ、オペレーションに問題がないか、どんな対策がたてられるか分析してみたい。
感度分析、グラフにすると視覚的に分かりやすく、説明材料に参考になると思う。
どこをテコ入れするのが影響が大きいのか？
まず思うよね。
それがトルネード。成約率か。
感覚的に掴んでいた「この指標が大事」というものを、感度分析を用いて数字で根拠づけれると思った。
意思決定に活かしたい。
感度分析自体を知らなかった
トルネードチャートは知らなかった。変動値を見た目ですぐにわかるのはすばらしい
最も影響を与えるものは何か、トルネードチャートはとても有効だと感じた
振れ幅をチェックする事は実務の際の検証で使えそうな手法である。
計算式にすることで変数の振れ幅が可視化できる点がわかりやすいと思います
掛け算で成果を把握することは以前から実行していたが、どの幅でどのくらい変わればどのくらい影響が出るのかを把握していなかった。役立てたい。
感度分析により、目的とする数値に影響をどの程度与える変数があるかを確認できる。目的とする数値を四則演算で構成する要素で書き出し、現実的に起こりえる変化10％前後で変数を動かすことによりその変化を見る。トルネード分析により、どの変数がどのくらい影響するのかすぐに確認できる。
変動幅の予測に感度分析を活用したい。
業績見込みに活用したいが、変数を決めるところからかなりハードルが高い。
最も影響を与える要素を選定して対策を行うのに有効。
まずは数式化して分解するという部分がキーだと思います。
何かデータを用いて分析する際に使っていきたい。
定量でのは具体的な打ち手を明確にできる点が良い
感度分析が理解できました。
変数いくつかの複合要因を見るときに、影響の強い変数を見いだせるので使い勝手が良さそう
どの変数を動かすのか、センスが必要
トルネードチャートの利用は有意義である
業務において、新たな分析手法として対応していきたいと考えました。
現実的で、利用しやすいので、実践してみます。
心配性なので起こりうる範囲の設定が難しそう。