MECE。実際にパーフェクトを目指そうと思うと、存外難しい。
適度なMECEさというのがあるのだと思う。
「問題特定や新しい発見をするための分析」が目的という、最後の動画でのコメントが深いと感じた。
エンジニアとして、テストケースの洗い出しにも使えると思います！
意味のある有効な分け方、と言うのが難しいと思った。
失敗談や成功例をしりたい。
MECEの前になぜこの分け方なのか〜確かにそれが一番大事。
適切な切り方を毎回きちんと見つけられるか不安でしたが、「その他」を使って仮置してみるのも不確定要素の多い日常業務では有効だと感じました。
銀行口座解説で、なぜ男女で切ることがMECEでないのかがわかりませんでした。
ドラッグストアの問題、解説がほしいです・・・。
データ分析において分析した結果次のアクションをどうするかが重要であるのと同じで、ビジネス的に意味のある分け方をして、次のアクションにつなげることが重要だと感じました
意味のある有効な分け方、と言うのが難しいと思った。
失敗談や成功例を知りたい
切り分け方は様々あるので、その事象においてどの切り分け方が適切かを見極められるかが大事になってくる
実際に使用してみないとちょっとピンとこない感じがした
思考の整理に使えると思いました。
設問５は質問自体に違和感を感じる。
全般的に解説不足で不親切。
間違い箇所の解答説明がほしい
改めて「目的を持って」分解することの重要性を感じました。
問題特定や新たな発見のため、モレなくダブリなく意味のある切り分けが重要であることが学べた。
MECEに分ける、言葉は知っていますが、効果的な分析に結び付けて活用していくためには、意識して使い続けないといけませんね。
会社の毎月の売上記録で、MECEを活用した方がよいと思いました。
今回の最後のクイズがわかりにくい。
実務でMECEをするのは正解がないだけに難しそう
変数分解の考え方がいまいちわからなかった。
面白かった。
問題や新しい発見を見つける思考として有効だと感じた。
ある物事を「もれなくダブりなく①層別分解②変数分解（掛け算）」することで盲点の洗い出しにも利用できることがわかりました。
テスト設計に活用します。
ドラックストアの問題で薬・日用品・食品・その他…化粧品の構成比は3割以上ある可能性は無いのか…
MECEは基本的な考え方であるが、目的に適った区分が重要。恣意的に区分して誤った解釈の理解を広めてはいけないので、分析結果だけでなくその意図と理解する様にしたい。
今回の設問は意味不明、わかりづらいものが多かった印象。
男性・女性の区分はMECEでしょう。
少なくとも我が国の戸籍にはこれ以外の性別はありません。
相応しいか、という議論は全く別の問題です。
また、ドラッグストアの設問も難しく、解説不足です。
そもそも、MECEをテーマとしていますが、純粋に漏れやダブりがない、というだけでいいのでは？なんでもかんでも英語にすればいいというのは、日本語の価値を貶めていますし、伝わりづらさのデメリットの方が大きいでしょう。例えば、新入社員にMECEが～などと説明するより、この区分は漏れがあるよね。などと説明したほうがよほど効率的で、誤解がありません。
注釈として、英語圏（あるいはグローバルなビジネス？）ではMECEという言葉で使われています、と記載する程度でいいかと思います。
こうした、統計学を学んだことがあれば基礎的な知識であっても、MECE、などと英語にして、さも新しい概念か何かのようにすることでお金を取っているので、中々難しいのでしょうけど…笑
MECEの考え方はズレると意味がなくなる。最初は手探りでも、感度の良い切り口を見つけるために繰り返し色んな角度から切ってみて、掛け算で分析の幅を広げて答えを導き出す道具として非常に有効。
「意味のある切り口で分ける」ことも重要だが、何気なく分けた結果から新たな発見につながることもあると感じる。
基本的な考え方として、しっかり覚えて、後は応用していきたいと思います。
意味のある分け方、というのが一番の肝ですね。
MECEの間違いやすい事例をより多く知りたかった。
MECEとは何ということが学べても、結局は切り分け方のセンスに委ねられる。
結局は経験を通してセンスを磨いていくしかないと思う。
ただ、「MECEで考える」という癖をつけておかないとこのセンスも磨かれない。
切り分け方の見極めが大事と感じました。
現場で活用できるかまだちょっと不安なので、もう一度視聴したいと思います。
漏れ・ダブりのない分類を実益に繋がるように行うのはセンスが必要かと。正直自分では上手く活かせる選択肢が出てこない。
MECEという言葉を初めて知った。業務上、売り上げの分析をすることはないが、意見集約の場面で使えると思った。
業務で活用するには、いかに的確に分けるかが重要
まずMECEになるように、分析内容を考えることが、とても難しいと感じました。郊外の寿司店の分析についても、分析したいなと思う内容はいろいろ思いつくけれど、MECEになるように考えることが簡単そうで、難しかったです。
MECEに分けられると
・売り上げアップを考える時に、どこに原因があるのかを効率的に探すことができる(行き当たりばったり、思いつきで案を出してはいけない)。
・自己分析にも使えると思いました。私を構成する要素を変数にすることで、分析がしやすくなるのではないでしょうか。
MECEというワードは知っていたが、ビジネスの実務上意識することはなかった。確認問題によって自分の頭で実際に思考を巡らせることで、感覚での理解から体系的に理解することを体験出来た。学びの楽しさを感じられたので、学びを続けやすい。
ビジネスチャット導入後の利用促進施策に活かしたい。
業務区分別のMECEを出し、それぞれの利用率から課題を洗い出したい。
分析の目的をしっかりととらえたうえでMECEで分類することが重要だと思います。MECEにとらわれるあまり、仮説をしっかりとたて、検証を行うという手順を忘れてしまうと本末転倒のように思います。
今後MECEを意識した分析を行っていきたい。
決断者への提案に際し、抜け漏れは決断を鈍らせると考え、提案準備には抜かりなくMECEを心掛けたい。
具体的な切り分けをしっかりと考えなければならない。職歴順や独身、既婚、やる気ある無しなど切り口は多岐に渡る。
切り分けの仕方で結果が変わる
日常業務で意識してMECEを利用していませんでした。
業績分析で是非MECEを意識して今後に役立てられるよう取り組みます。
また、仮説検証的に切り口を考えることも重要になると考えますので、チームで意見を出し合っての分析も取り組みたいと思います。
商品開発に取り組んできた計画に対して、実際に出てきた結果を比較して開発計画の推敲に役立てたいと思いました。
問題が、理解を深めさせてくれた。
自分が出来ている、と思っていたことが実は出来ていなかったことに気付けました。
漏れなくダブりなく+意味のある分け方をする必要がある。分け方の候補を複数挙げて、一つ一つを比較検討するのも良さそう。
小さな要素に分解するための基準を前もって持っておくと、一つ一つの対象をより的確に把握することもできると思った。
例えば、顧客なら、女性で、○歳ぐらいで、○時頃に来店され、滞在時間は○分の方は○円のお支払だった、など。
そこから帰納的に自力で法則を見いだそうとするアプローチも可能ではないか。
日頃知らずにmeceを利用していた。今後は活用する
もれなく、ダブりなく、は常に意識しながら分けたいときに分けられるよう訓練が必要と思う。
目的に応じた変数分解が難しい。
原因特定のために細分化が重要。
分類項目を意識して目的に沿ってMECEを活用したい
ちょうど市場データのニーズが社内でさらに高まっているので
ミーシーを意識してみようと思います。
論理的に人にものを伝えるとき漏れだぶりがなく伝えることは相手にとってもわかりやすい思います。
データ分析を行う際の考え方の基礎をまなべた。
MECEの設問を理解しないまま回答してしまった為、こういうイージーミスを無くしていく
日常的にMECEな切り口で考える、例えば教育をする場合、どの層が受けているのか、効果があるのはどういう人たちか、など実例に即して分けて考える癖をつけたい。
分析に役立てる
エリア会のシート入力に取り入れたい
データをとるとき、見極めが大切だと改めて学んだ。
MECEを意識しいるつもりだったが、改めて学び直していきたい。
分類において、漏れ、ダブりをなくすように、MECEを意識しながらカテゴリー分けしたい。
今回、ＭＥＣＥという言葉を聞いて初めて知りました。
漏れなくダブリなく属性を分ければよいと分かりました。
多様性の世の中、色んな角度を探っていきたいです。
分析手法として今後取り入れていきたい
特許調査に伴うポートフォリオを作る際に、分類項目が重要になるため、MECEの考え方を活用したいと思った。
全体像をしっかり理解すること、分析するにあたり意味のある分解を意識していく
企画提案時に、誰をターゲットにするかを決める時にMECE分類を活用したい
どのように分けるかを決めるのに、どのような情報を得たいのか、が重要。
様々な切り口でデータを分析してみることで、新たな課題発見や戦略のヒントが生まれることを学びました
つねにMECEであることを考えている。
MECEの概念は分かりやすいが、都度応用する際にどういった切り口で分けるか頭を悩ませる事が多いです。
問題が間違ってて回答見ても理解できない。相対的な問題は持ってる背景が違うと違う答えになってもいいのではと不満がある。
MECEに分けることは、原因調査や意思決定の際に大きな見逃しを防ぐことができると思います。ただ、意味ある分け方と、もれなく分けられているか、慎重に考えなくてはなりません。言葉でいうより難しいと思いました。
意味のある切り分けにする。
モレなくダブりなくというのは言葉として理解しても実践は中々難しい。「意味のある」形でのMECEを実践するコツはもっと学びを深くしないと実践が難しいと感じる。
分類方法として、漏れやダブりがないかという視点は、一見当たり前のことようだか、注意して行わないと、見落としがちなことであることがよく分かった。
有意な分析というのは思った以上に難しく、分析が自己満足に終わらないようにすることが大切だと感じた。
MECEも単に分ければ良いのではなく、意味のある分け方でなければならない。またマイノリティだからといってその他と安易にしないよう注意する。
見落としを防ぐのに効率的なやり方ですよね。
無意識で身につけられると有能だと思います。
チームの成果・活動の集計時、目的にあった分析となっていないと気づいた。、
漏れやダブりがないことを前提に、次回の行動に活かせるものとなるよう
複数の視点で常に実施する。
間違った内容に納得がいかない、選択肢にも抜け漏れがあるように感じた。
簡単なことだが意外と見落としがち。もれなく分析するにはその他の分類が有効な気もする。
顧客満足度の調査や、売上状況の分析
もれなくダブりなく分類することは、考えるのが難しいが、それができてこそ、新たな発見が生まれる。
基本ですけど忘れがちなんですよね。
フィードバックしてもらうと良いかもしれませんね。
業務内では担当会社の売り上げ低下の原因などMECEで活用できると感じた。
効果的な分析のため「意味のある分類」をすることが大事だと感じました。
売上の分析をする機会が多いのですが、商材別、季節別など従前の切り口以外にも挑戦したいと思います。
分類の仕方が難しいので、色々な分類法がわかるように、事例をたくさん示してほしい。
うまく分析できれば役にたちそう
業務で課題の原因を分析する際の切り口を検討するときに活かしたい。
活用できる内容でした。
営業実績を中心に、なぜ好調なのか？または不調なのか？を多角的な視点で分析できる習慣をつけたいと思います。
気づきがありました
普段MECEを活用していないため、慣れるのに時間がかかりそう。
なので、せめて問題の解説をして欲しかった。
お客様の退会の年代別を調査してみようと思った。
分析は何からしていいか分からなかったが、基礎だと思うが大変勉強になりました。
設問の解説が欲しい
漏れやダブリを防ぐのは簡単ですが、意味を持たせる事が重要だと思います。
原因分析の新しい切り口を知ることができた。
言葉の表現を理解しないと解釈が異なってしまう。そのようなことが無いようにしていくことが重要である。
切り分け方を考える事が、ポイントになる。切り分けの発想を鍛えたい
実際の業務にあてはめて
今後対応していきたいです
アウトカムが出ていない原因を分析するのに使える。意味のある切り分けでかつ抜け漏れがないようにしたい。
私はコールセンター業務に従事していますが、コールセンターにお電話いただくお客様は多岐にわたり、コール分析の際に顧客分類に役立てることができると思います。
漏れなく、ダブりなく分類し、コールの多い傾向にあるお客様やそうではないお客様を見極め、時間帯別や曜日別といった基準も併せて、分析をしたいと思います。
MECEの切り口と、細かすぎず、分析できるように分ける加減が難しいと思いました。
調査をする際、仮説を立てるとき、結果を考察するときなど、考えのヌケモレがなくなる。
久しぶりに見てみて、懐かしさを感じました。また、コメントを見て、以前自身が作ったMECEの問題に対して「なぜこの答えが正しいのか？」と問われたことを思い出し、さらに懐かしさを感じました。
ドラッグストア問題も懐かしいです。これは売り上げの確認のために分けないといけないので、まず商品別に分けることで、次の打ち手として、商品に対するものが出てきます。近所のドラッグストアやそれ以外の小売りやサービス業もそうですが、平日は基本的に売り上げは少ないものです。従い、平日と土日を分けても、打ち手が出てこないでしょう。
また、大括りの年代別で見ても何も打ち手が思いつきません。ドラッグストアに小さい子供だけで買いに来ることは明らかに無いし、仮にMECEでも20歳から64歳の中に全部入って、傾向すらわからないでしょう。
視点の分け方、MECEの分類の仕方が難しいなと感じました。何に活用するかを決めて考えないと時間の浪費になると感じました。
分ける事がこんなに、難しいとは
改めて漏れなくダブりなくの重要性を理解できた。正しく日ごろからカテゴリー分けを意識していきたい
抜けもれなく考える事は難しい。現在起きていることから課題がどこにあるのかを考える際に役立てそうと感じた。
感度の高い切り口を見つけられるために、常に自身に問い続けることが大切と感じた。
教育プログラムの作成は、ターゲット層を明確に打ち出して、そこでのニーズを探る必要があるので、この方法で分析してみたいと思います。
分析の入り口で常に意識すべき点で、自身も注意しようと思った。
MECEにするための方法を具体的に例を用いて解説してもらいたかった。
注意すべき点が少し抽象的すぎて具体的にどういうことをやっていけば良いのかが分かりづらかった。
確認テストの中で銀行口座開設を男女に分ける回答が間違っている理由としては、おそらく法人などの口座開設があることを念頭に入れてMECEになっていないと言う解釈なのでしょうか？
結果を分析するにあたり、大量にあるデータからどのようなアプローチが効果的なのか検討するヒントになりました。
漏れダブりを無くすことは重要だし、それ以上に意味のある切り口で分類することが重要だと思う。本講義の問題は、比較的よく考えて回答を選ぶものが多かった。
意味のある分け方が必要と学べました
抜けもれなく分類する為の決まり事や参考指標があるといいと思いました。
分析する際の、視点の考え方として、基本になると思います。
漠然と分析するだけでなく、理論を知った上で分析するのとでは大きく違うと思うので、有意義な受講になりました。
新規業務立ち上げの際に、運用に漏れないよう設計したい
自身での分析、チームメンバーでの分析の際にも口癖のようにMECEで出てきているかを確認し合うようにしていきたい。
思った以上にmeceになっていなかった。
分析したい目的を明確にして上で切り口を設定しなければ、意味をもたないことを理解した。切り口次第では新たな気づきにもなる点も参考になった。
社内外へ聞取りを行う際の参考にしたい。
業務で活用する為には、目的を持って何を知ってどうやって変えたいのかを知ることが必要だと思った。
当たり前のようでとても難しかったです。普段意識して営業に活かしたいです。
斬新な切り口から分析しようとして切り方を間違えることよくあることで自分も気を付けようと思った。まずは簡単な切り方から初めてそれを組み合わせて表形式にすると斜めで見れば新しい見栄かたがするかもしれないと思った。いきなり斜めに切るよりか縦横のアウトラインを決めるのが良さそう
MECEになっている分け方は完ぺきにしようと思うとかなり難しい気がしていたが、あまりその部分ばかりにこだわりすぎるのも良くないとわかった。
分ける目的と分け方が重要なのはわかったが、実際に分けようと思うとなかなか難しいと感じた。実践と第三者からの意見をもらうことが有効なのではと思う。
MECEに分類すること自体が目的とならないように意識する。目的にあったMECEとなっているか確認が必要。因数分解という視点も重要
分析の手法としては活用できる
普段何も考えず、なんとなく分けた意味のない分析をしてしまいがちです。
実際に行うと漏れなくダブりなくの区分けは難しいですが、意味ある分析をする為にも、常にMECEを念頭に置き考えることが重要だと感じます。
目的を考えて切り口を探すことが大事だと分かった
切り口のバリエーションを持っておくことも大切ではないかと思いました
カテゴリーや層別に分けるところでほぼ分析の成否がかかっていると思います。
経験を積んで実践するしかないかと思います。
回転寿司の件、商品カテゴリーや価格で分けてもいいですが、消費者心理としてマグロがおいしい店、青魚がおいしいお店で判断してしまうので、一品ずつ分解してみたいとおもいました。（メニューも一品でも分析できない数ではないとおもいます）
実際の仕事でも、どのような視点で課題をみつけるか考える場面は多いので、まずはMECEを意識してもれなくダブりなく考えられるようにしたい。
例題のようにMECEを使う場面だということが分かりやすければ良いが、実務上は使い所だと気づかなければそもそも使えない。日頃から業務で必要なスキルについてしっかり意識するは必要があると感じた。
売上が落ちた時なとの原因分析の時には、売上データをMECEを意識してデータを分析したい
MECEの振り返りができた
業務で活かすには、採用した人材がどのように活躍しているのか評価を分析し、次年度以降必要な人材を採用する精度をあげていくことに繋げたいです。
ある事象を分解して分析するという事のﾎﾟｲﾝﾄがわかりました。上手に分解して分析できるよう、分解の意味を考えながら切り分けていきたいと思います。
実際に業務に活かすにはコツがいると思いました。
上司にポイントを聞きながら進めたいです。
課題解決策を検討するためのツールとして、問題点を見極める際に正確な分析に用いていく。
問題点の発見だけでなく、自分が見落としている新たな発見にも生かせるという点は自分にとっても気づきになった。
日ごろアイデアを考える際に、もれなくダブりなくを意識していたつもりではありましたが、本コースの受講、また他の方の回答を見て、まだまだ漏れ抜けがあるかもと考え直す良いきっかけになりました。今後は本当にMECEか、分かりやすい内容であるかを押さえて、考えをまとめて行きたいと思います。
何気ない分析でも、気を付けなければいけない盲点があることを、常に頭に入れておかないといけないと思った。
課題分析を行う際に可能な限り粒度を細かく分解できれば真因が見えてくると感じた。
MECE、いざやってみようと難しい。
売上増減には必ず理由があるが、MECEで正しく分解出来ていないと、大きな見落としがある事が分かった。
これまでの固定概念から売上要素を分解していたが、果たしてその分解で良いのか？MECEになっているのかを今一度考える機会となりました。
MECEという言葉を聞いたことあるが、内容はなんとなくしか知らなかった。今回の講座で理解を深めることができた。途中で例題があり自分で考えることができたのでよかった。
分析する際は、ありきたりな男女比や年齢別などではなく、次のステップに繋がる分析を試みたい
解説は入れるべきです。
もれなく、ダブりなくを的確に行うことが以下の大切かあれためて認識した
今後分析をする際、MECEを意識して活用してみたい。
現実でも選択肢が出れば分けられるけど、自分でカテゴリーを決めるとなると難しい！
非常に有効な知識だと思った。切り分けする際の項目が非常に大切だと思うので、それが無駄のない切り口を持つ必要があると感じた。
原因を分析するのによい方法
様々な視点で分解できるため、どの切り方だったら意味がある分析ができるか、ある程度経験やコツも必要だと思った。
解説があればより理解が深まると思います。
意味あるマイノリティを見落とさずに分析できること。
MECE
仕事で活用する際に前提となる考えは論理的思考である事が良く理解できた。
思い込みや直感に頼るのではなく、事実にフォーカスする事も大事だ。
仕事では、販促や企画を立てる事を求められるケースが多く、マーケティング戦略と掛け合わせる事でさらに力を発揮できるのではないかと考える。
いい勉強になりました。
基礎的な部分だった。
業務の効率化を考えていますが、業務内容をMECEで分解してみます。
例題を見ても適切な層別分解は、実際は簡単ではないと感じた。
実務においては、複数のパターンを用意して多面的に分析するなど柔軟に対応していきたい。
切り分けはしっかりとした設定が必要だと再認識できました。
企画のターゲッティングに活用できると思います（初期のふるいにかける）
意外とMECEに分類できるようにするのが難しいが、深掘りできると良い成果が出そう
調査する時等役に立つ
業務を活用するためには、分類訳をきちんと考えること、その他に当てはめる分類を極論少なくすることが大事だと分かった。
業務ではシステムの問題点や業務ごとの課題、人材配置などで活用できると思いました。
観分判の観察において重要なプロセスでした
復習になった。
様々な考え方の基本になる。
先を見据えた分け方、とても難しい
役立つ考え方を学べました。
意味のある切り分けの軸を見つけるのが難しい。一つに決めずいくつか試してみるのがよいのかもしれない。
情報を分析するときは、何を目的に分析するかを念頭にカテゴリーを決めて、抜け、ダブりなく項目を分けるのが重要。その他の使い方にも注意が必要。
行ったんその他で分けて、更に分析するのも一手かも。
普段から無意識で実施している内容でしたが、見直すことができました。
社内で様々な立場の人に、分析結果を伝えることが多いので、より効果的な伝え方ができるようMECEを意識する
確認テストが難しかったです。
解説を聞いて分かったつもりが、問題は半分しかできていなかった。
聞いている感じでは簡単そうな印象を受けたが、
なぜMECEなのか？に答えを考えることが難しく、頭を悩ませた。
上手に属性を分けると人財育成へも活用出来そうと感じました。
自分の売り上げに繋がります
何を報告すべきなのかを考えてそれに合う切り分け方を考えていこうと思いました。
切り分けの精緻さにこだわり過ぎるよりも、得たい結果が得られることを意識することが重要だと思いました。
常にMECEを意識する事でもれなくダブりなく、いろんな角度から物事がみられるようになる。
テスト検証項目をMECEの考え方を利用して、漏れなく効率的に行い、高品質の顧客満足の高いサービスを提供できるようになりたいのですが…前途多難。
店舗の商品の売れ筋を把握して、商品構成を、変化していきたい。
顧客分析にMECEが重要と理解したが、それが意味のある分け方になっているかが肝で、最も難しいと感じる。日常業務だけでなく、ケーススタディなど社外の事例も参考に、感覚を磨きたい。
あらかじめ分析の目的・仮説を立てた上でやることが肝要だと感じた。
アポ獲得数が落ちたときの原因分析に使用する。
MECEを利用すると意識づけするだけでも、漏れは防げる。
MECEに分解する粒度と抽象度を無意識に考えつくようになりたい
具体的に業務へ活かしていきたいと思います。
常に意識しておくべき基本動作だった。学生の頃に知っておきたかった。
何度か見て理解を深めます。
MECEは、分析を行う際に活用する手法。
分析方法は層別と変数分解がある。分析する際は、目的に添った分け方や、曖昧さが出ない分け方にする必要があり、具体的なイメージをすることが必要と感じた。
また、そもそも分析する為にデータを取れる状態にしておくことが必要と感じた。
もれがないのをどうやって検証するのだろう
もれなく、ダブりなく、効果的な分け方を設定するのは、何通りでも考えられるので正解がなく難しい。
階層的に細かく分けることができ、各階層で複数の分解軸が思いつく。
意味のある分析軸を調べる上で、ピボットテーブルの使いこなしが便利そう。
信頼できるデータの収集・整理は前提条件として重要だが、現実には粒ぞろいのデータを集めることが大変そう。
MECE簡単そうで以外に難し、どこで分けるか、何を調べるか十分検討し進めることが大切
スーパーで広告をみずに買い物をして気づけば予想外に出費がかさむようなとき、携帯電話の機種変更の際、ショップで気づけば思った以上に代金が高いようなときに使えそうです。
採用で通過率を改善するための原因を分析するためにカテゴリー別に分けるのでその際に使ってみたいです
MECE を意識したことがなかったので、活用できるようにしたい。
MECEは分析において重要だと思うが、分析項目の振り分けの時点が難しそう。
モレに気付いていないことが多そうなので、図にしてみたり、それがMECEになっているか他の人に確認してもらったりすると良さそうと思った。
「意味ある分け方」どこまでの分け方が意味ある分け方で、意味のない分け方があるのか、良く分からなかった。
網羅しようとしているか、自身の姿勢を意識したい。
業務へのとっかかりとして解析を開始する際に、MECEを意識する事で全体を把握してから進める事が出来そう。
しかし使いこなすにはそれなりに練習が必要となる。
もれダブりのない項目の分け方について学べて良かったと思います。
日常業務でもこの視点を持つように意識してみたいと思います。
ダブリやその他が多く丁寧さに欠けていた
前提をしっかり設定しないと意味のわからない分析となるので、考え方の基本とすることで抜け漏れが減りそうです。
意味のある切り分けをするために、視点を複数もつことが必要である。
最後の問題の解説があまり負に落ちなかった。
しかし原因を探す上でMECEは有効と思う。
MECE みーしぇ という言葉。初めて耳にしました。実生活にも活用できそうです。
対象とする事象の分析をする際に抜け漏れ・ダブリを防ぐことができる。
売上の分析を行っていく上で非常に参考になりました。
切り分けて分析を行うにしても、意味のある切り方で行わないと意味を持たないこと、また、その切り方をどのようにしたらより効果的な分析に繋がるかを学びましたので、今後の業務に役立てていきたいと思います。
売り上げに対して、車メーカー、システムメーカー、ECUメーカー、ソフトウェアメーカー、半導体メーカー、その他にMECEに分解する事で、どの領域の売り上げ寄与が高いか、もしくは、マーケティング強化すべき領域はどこかを明確化することに活用できる。
原因究明のために切り口を考えて分析するのに有効だと思った。新たな視点を求めると、抜け漏れなく斬新な分解できる軸を考えなくてはならないので、発想力と注意深さの両方が必要でレベルが高いと感じた。
社内アンケートを作成する際に何となくで属性を決めることがあったが、今回学んだことで「モレなくダブりなく」が正しい分析に繋がることが理解できた。
しかし、完璧を狙いすぎてMECEに時間ばかり掛けてもよくない。適度な分類がいいのだろう。
実際に様々な局面でMECEになるように切り分けることに難しさは感じる。知識だけでなく経験も関わると思われるので、日頃からの意識と訓練を積んでいきたい。
ぼんやりと理解しているものを、ベースの考え方を勉強できた。
MECEは、簡単なようで難しいことがわかった。
MECEは分析では重要な項目ですね。
分析以外ではどのような場面で使えるのでしょうか。
新しい発見になった
チャンネルごとの分析が行えそう
１つの事象に様々な視点から分析ができるが、そのうちでどの視点が企業にとって有効であるか、判断するのが重要であると感じた。
間違った問題の解説が欲しいですね。
MECEでは、モレやダブリが無いか注意する必要があるが、気付かないうちにモレやダブリが発生する可能性があるので、複数人で検証することや客観的に検証する必要があると考える。
意味の持たせ方には色々な切り口があると思うので、「意味のある分け方」は難しいと感じた。
営業で成績が伸びていないときに、MECEで課題を抽出することで明確な行動ができそうです！
初のコースがこれでした。
勉強になります！
一見対象を網羅しそうでも、漏れ・ダブりはあるのか、という事例が多く参考になった。
切り方は自身の知見からになるが、冒頭の”会社員だが、学生”みたいなのは気づきにくい。が、ざくっと項目を挙げて他者に意見を求め、影響度が低そうならば”その他”にしてしまう。
MECEの原則とともに分析する目的を忘れず、ディティールに拘り過ぎないようにしたい。
まずはどう分けるかを考える
意味のある分け方が大事であること。
確かにそうだと思った
売上の分析における問題特定
言葉としては知っていたが、目的に応じた切り口が必要だと認識
意味のある切り分けをして、課題解決をするために用いる。
MECEは普段の仕事に活用出来る場面というと週報になります。
達成出来てないKPIの分析はMECEの考え方を活かせると感じました
MECEの考え方で今までは見ていなかった部分があると感じました
今後は念頭に置いて考えていこうと思います
・売り上げが下がっているとき、どの部分が下がったのか、他のチームと比較する時などにどこが異なっているのか、原因分析に使おうと思った
・また、施策を打つ際にターゲットはどんな人がいるか、それぞれどんなアプローチをとるべきか考える時など
MESEが大事である
基本中の基本で、一見簡単だがやってみると意外と難しい。
業務をヌケモレなくできそう。
課題の抽出に利用できると思いました。
無意味な分類を避けることができそう。漏れなくダブりなく、を意識していきたい。
MECEは、油断すると我田引水で都合が良い区分にしがちなので「その区分で意味があるのか」「問題の特定につながるか」を意識したい
対策を検討するうえで、効率的な返上分析ができる
自分が担当する得意先において、どの得意先がセールスを稼ぐ上で重要となるのかを把握したりする際に有効
MECEを考えて、切り分け整理するには自信の考えを整理する必要がある。
現状を整理し、相手にわかりやすく伝える際にMECEを意識すると説得力が増すと感じた。
意味のある層別が重要である。
ドラッグストアの問題がよく理解できない。商品別に分解したところで、ビジネス上、さほど意味があり分け方と思えずあまり良い問題と感じない。
MECEを常に意識しながら分析に役立てたい
分析することにおいて漏れなくダブりなくすることが大事だということがよく分かった
分解する難しさ。奥が深い。ただし、きちんと分解して考える事で今までみえなかった点が見える所も面白い。
分解する単位を考えながら行うことが大事だと感じた。
上司に説明する際に、物事全体を見ながら重要な箇所にイシューを絞って話しているということが伝わるよう、最初に全体をMECEに切り分けた概要を示してから、論点に入るようにする。
理解度テスト5、6が解説を何度読んでもあまり納得できない。
分析を基にグループでディスカッションし現場の仕事に落とし込む。
生産現場の改善や生産効率upに役立ちそうです。
MECEの分解の仕方は、分析の目的によって変えていくことが良く理解できた。
業務上の調査結果を分析する際に、重複・漏れがないと漠然と考えていたが、他に分解する軸がないか、より業務に役立つ方法がないかもう一度考え直してみます。
社員のキャリアパスを考える際に、業種別スキル別に分類して設計していく際に活用できそう
分析するとき、どのような区分にするか考えるときに参考にしたい
業務のP段階でMECEが出来ていれば、そのあとのDがスムーズになる
MECEは業務で意識していなかった。ダブリがない事よりもモレがない事の方が難しい。
意味のある分け方というのが難しい。具体的な事例をたくさん出してくれないと理解できない。
単純に漏れや抜けがない分け方の項目で行うのは簡単だと感じたが、分ける項目により、抜け、漏れのチェックが完全にしきれるか不安に感じた。
もれなくダブりなくの分析を理解したつもりが、問題を解くと難しい。
常に意識して考えるクセをつけたい。
MECEは無意識の内に、業務でも行っているが漏れ、ダブりなくであったりより効果的にの考えが抜けていたので非常に勉強になりました。
理解度チェックがなかなか理解できない。
効率良く分析できる。
ＭＥＣＥを見ない指揮できるようになると、ますます切り口の観点・切り方が重要になると考えます
今後分析をする際にはMECEを使用して効率的且つ有効な分析を心掛けたい。
MECEを活用して漏れなくダフりなく原因分析して、打ち手を考える機会にどんどん使ってみたい
ニーズを考える時にもれなくダブりなく考えることは重要であると感じました。
漏れなくダブりなく切り分けることを「MECE」と言うことを初めて知りました。
一見簡単そうだが、なかなか難しい。
広い視点を持つことができる。
一つのことを検討するにあたり
様々な角度から分析ができる。
単に思い付きだけによる分類は、自分の意識にのぼっている領域に片寄る可能性が高いが、もれやだぶりが無いことを念頭に置いて分類することで、自分がこれまであまり意識していなかった領域にアプローチするきっかけとなると感じる。
今まで収入分析をするなかで、同じ事を行っていたが、漏れなくダブりなく切り分けているか、そこまで意識できていなかったので、講義を受けて、今後はより意識して分析を行いたい。
視点の明確になりました。
この分析を実践で使ったことがないので設問が難しく感じた。
解説があり助かった。
勿論分類に抜け漏れが有るのがダメなことは分かっていたが、その考え方をMECEということを知らなかった。確かに良く「その他」が多い分類など、意味がない分類を見かけることが有るが、この理論を知ったことで、少なくとも自分は抜け漏れの無い、適切な分類を考えられると思います。
意味のある分け方をすること、その他で括ることのリスク。分析をするときに意識しようと思う。
抜け漏れを防ぐ分析項目を多数持って相関分析も行えるとさらに良い。
MECEを意識することでデータの見落としはなくなりますが、分け方のその他の使い方には、注意しようと思います。
間違った回答の解説が欲しい
雑多のデータの分析を意味のあるデータにするということを常に心がけてはいるが、実際には他の人からは分かりにくいデータとなっていた。
具体的な手法としてMECEという考え方を学んで初めて自分の分析があやふやの表現であったことに気づいた。
今までは、なんでこんな簡単なことが理解できないんだと思っていたが、自分のせいだったとは。
MECEという分析を理解していなかったことを理解しました。
MECEはある程度理解できていたかなと思います。
MECE正式名称をを覚えるのが難しい(必要性を感じたことはないですが)
・その他はできる限り使わない
・意味のある切り分け方をする
この二点を意識して使っていこうと思います。
目的を外さないよう、分け方について良く考え実践してみたいと思います。
ＭＥＣＥを使うことで、問題点の抽出が出来、解決に向けた活動を増進させてくれると思います。
普段無意識でやっていた事ではあるが、思考のプロセスを整理できてよかった。これからも活用していきたい。
切り分けのセンスに自信がないが、失敗も必要と考える。
〇〇を確認するために、XXの視点で切り分ける
といったときは、結果は代替予測できていることが多いかなと感じます。
その予想の裏付け資料としての分析になることが多いかなと。。。
とりあえずこの切り口で分けてみたら
実はこういう傾向があることが分かりました！というのも
ありだと思います。
原因を探る際の手法としてMECEという分析の仕方があること自体知らなかった。
目的に対して視点がズレないようにすることが大切だが、視点を割り出すこと自体が難しいと思った。
狭い業界向け、少ない製品数で販売している場合は変数分解の方が使いやすそう
エリアのシェアや売上を様々な切り口で分解し分析することでエリアの問題抽出、課題抽出に役立てる事ができ、的確な解決策を導きだせる
製品の売り上げを分析し、より売れるようにするにはどうしたらよいかを導くのに役立つ
多角的視点の分析は目的をより正しく分析できるため、MECEの考え方はとてもためになりました。
定量的目標を設定・達成する為に有効な手法だと考えます。
ただ、モレなくダブりなく、という分析は導入の部分で誤りがあると意味をなさないので、導入部分の間違いを防ぐためにMECEを実施する際はグループで始める方が効果的な気がします。
もれなくダブりなく解体するためにカテゴリーの分け方理解できた。実際に使っていこうと思いました。
忘れがちな考え方と思います。気を付けます。
普段から傾向分析は行なっているが自身に漏れが多いことに気づきました。
分析のポイントを学べた
まずは、漏れなく網羅することが大切だと思う。ＭＥＣＥさを出すことが肝で完全にダブりをなくすのはなかなか難しいのではないかと感じた。
分析の際、意味のある切り方が重要とわかりました。
今までダブった属性があり悩むことが多かったので、切り口が誤っていたことに気づきました。
MECEの考え理解できました。頭が整理出来そうです。
漏れなくダブりなく分類を考えることはできるが、それが意味のある分類になっているかどうかはもう一つ考えを深める必要がある。
家計簿をつける際にMECEを活用することで何の出費が増加傾向にあるのかを把握することができると感じた。
分析する目的を踏まえて、MECEを考える事が重要で、ただカテゴリー別に分解するだけでは、何も見えてこない。取りあえずやってみるでは、効率が悪くなることを改めて理解した。
問題特定に使えることはわかったが、軸を作るのが難しいと感じた。
要因特定にて細かく分解して確認することができると思います。
最後のテストが難しかった。
業務や日常のちょっとしたことにも役立てるように心がけていきます
途中にある回転寿司屋の設問、自分にない視点を知るため他の方の回答を見るのが勉強になる。
「問題特定や新しい発見をするための分析」するため、それは何かをまずキャッチできないとMECEの項目を出すことがまず難しい。
正解がないだけに常に幅広い視点を持ち、観察することが大切。
MECEのように、漏れなくダブりなくの分類が意外とやってみて難しいと感じた。もしこのような分析が必要になった場合は、活用してみようと思う。
MECEになってないよと指摘するのは簡単だが、自分もMECEになってない場合が多々あるので気を付けたい。アウトプットのイメージ、何を説明したいのかをまずクリアにして分けることが大事
間違った場合の選択肢の誤りの理由を教えていただきたいです。
考え方は講義内容通りだが、日常のビジネスにおいては、可能な限り多面的な顧客層での分析から対策、結論を導き出すことが有効なものと思料。
大事ですが、難しいです。使っていく中で、コツをつかんでいきたいです。
抜け漏れを無くして、考えを深めることは常に意識したいと思います。
モレなくダブりなくはよく聞く言葉であったが実際にやってみると難しかった。
日頃から意識して物事を分類し、MECEのスキルを向上させることが大事であると痛感した。
動画のセクションが細切れすぎて見ていて若干のストレスでした。
考え方は理解できますし勉強になりましたが、なぜ多くのヒトが馴染みがないMECEという言葉を使って説明しようとしているのでしょうか。英語に略さずに、適切な日本語を当てはめたほうが理解が深まるのではないでしょうか。
物事を分析する時に、まず 漏れを作らない ということを念頭に置く。当たり前のようで抜けがあるということを認識しました。
切り分け方の多くのアイデアが必要に感じた。
最初から細かく分けるのではなく、段階を踏んでいくとわかりやすいのかなと思いました。
Q5がなぜ不正解だったのか分からず何度もやり直したが、解説を読んでみて、「ああ、なるほど、これがMECEを正しく考えるということなのか！」と理解出来ました。
つまりMECEで最大の重要ポイントは「普段から業務でMECEを意識しておくこと」に尽きると思います。もちろん「もれなく・ダブりなく」が正確であることも重要ですが、効果的な打ち手を意識しながらの分類も重要です。ただし、意外なところに漏れがあると考えられるので、そこはしっかり押さえる必要があると思います（※ただし「平日」「土日」以外に「祝日」があるだろう、というのは、普段の層別分類では起きない＝売上が足りないので、から少しいやらしい引掛けな気がします。あまり本質ではない引っ掛け問題を出すのはちょっとグロービスらしからぬ、と思いました）。
MECEは知っていたが、コツ留意点を意識することの大切さははじめて知った。
まず仮説を立て、それを立証するための視点で分けることの重要性を再認識
ミーシー難しい!なかなか理解ができなかった
QC7つ道具にある層別と目的は一緒と思うが、使用したことがないのでイマイチ使い方が分からない。
調達の仕事も兼務しているので、季節ごとにどの商品の売れ行きが良いのかをMECEに切り分けて分析してみようと思います。
問題の解説を全てに入れて欲しい
分析をする際には、切り分け方に漏れなく、ダブりなく選択できるよう、注意しようと思いました。
意外とできていない。また、「意味のある分類」にするところがポイント。
顧客探索に使えるかも…。
分解の仕方に再認識できそう
演習でも答えを出す前に、十分時間をかけて考えることで抜け漏れを防ぐことができた。実務でも安易に答えに走らず、じっくり検証することが近道だと学んだ。
どう物事を切り分けるかが難しいと思いました。
簡単なようで奥が深いのがＭＥＣＥだと思う。慣れるためには毎日１つはＭＥＣＥではどう区分できるか実際の仕事において考えるクセをつけると良さそう。
１）もれなく、ダブりなく
２）やろうとしている事に対し、意味のある分類を考える
これまで意識はしていなかった（自分ではできているつもりであった）が、特に２に関して、強く意識しながら考えていくように心掛けたいと
新ためて思った。
適切な分類方法は重要で、業務で意識しておきたい。
MECE自体はよく使われる言葉だが、実際に「意味のある切り分け」を考えることがすごく難しい。
MECEを目指す難しさを実感できた。
きちんと分けることは難しい。
事故発生状況の詳細を調査し、顧客に対する注意換気を行い、事故の無い社会の実現につなげる。
切り分けるときの考え方（使用する目的を意識する）、モレがないかダブりがないか疑問を持ちながら考えていくことは新しいことを始めるときの手順作りにもいかせるのではないかと思った。
もれなくだぶりなく、だけでなく、その分け方が問題の解決にどう役立つか、が重要。
漏れが無くは難しい。
関わっているサービスの売り上げを分析する際に役立ちそう。
様々な角度で分析することにより、問題を見つける糸口になるかもしれない。
分け方と分ける意味を意識してみたい
今すぐは思いつかないが、必ず活用できる場面があるとは感じている。
MECEに切り分け分解することで、物事を考えやすくするメリットがあると感じました。切り分け方は実践を通じて試行錯誤が必要と思います。
不得手な発想なので、日々の業務に取り入れてみたい。
何かを解析する際は、MECEを意識することか重要。他の人が行なっている解析も、この点を留意して、確認すること。
サービスの利用率を検証するために、客層ごとの傾向を分析するのに使いたいと思います。
基本的な物事のとらえ方。
日常のディスカッションの際も心がけると共に、同僚・後輩へも広めていきたい。
顧客の特性を分析するのに活用できそうですが、2つ以上の特性を持っている場合もあるので、ダブり、もれなく切り分けられる年齢層などで分けるときに活用できると思います。
ＭＥＣＥという言葉を初めて聞いた。
要はもれなく層別しろという意味と捉える。
問題に対する要因図を作成する際にMECEを意識してモレなくダブりなくの観点で切り分けていく。
MECEを心掛けて、もれなく、ダブリない分析法を用いて業務に活かす！！
乱立するガイドラインの完成度を比較するのに役立つ。
全体感のある資料を作成することで、納得感を与えたり、何かがあった際に立ち戻れる思い付きから一歩進んでアイデア、として進めることができる
アイデア出しをするときに、MECEを意識した切り口を提示した上で、それぞれを深掘りしていくと、漏れ無くたくさんアイデアが出せると思った。
また、アイデア出しする時以外でも、例えばこれから何をするか？などかんたんんなことを考えるときにも、MECEを意識してもれなくダブりない状況に敏感になりたいと思った。
営業職のため、売上げが落ち込んでいる製品の原因分析に活用していきたいと思います。
取引条件を検討する際の場合分け。
他社がどのような分野で特許出願をしているかの分析。
業務で活用するために商品ごとにわける
問題特定や新しい気付きをするための分析には有効と思う。思いが優先して漏れが生まれそう。
MECEになっているかぢうか、意外と分かりにくかった。全体からもれなくダブりなく分けられているかはしっかり確認しなければならないと思う。
漏れのない分類が重要。
抜け漏れなく分析することはその分析の正確さに影響するとは感じていたが、それをすることで将来のビジネスチャンスを掴む掴まないにも影響することは新たな学びだった。分類分けを目的に合わせて熟慮することが大切だと感じた。
日常業務の中では、経験則から適切と思われる回答を導くことが多かった。MECEに考えるための仕組みを、どう準備するかが大切。そうしないと、せっかくここで学んでもアウトプットできず、意味を持たないから。
分析の仕方としてとても合理的であると感じました。
実際に問題を解いて思ったのですが、MECEに分解して考えるって思っている程簡単ではないですね。
大雑把でも、細かすぎてもよくないが、なぜそのように分類するのか、意味をもつのかは最初にしっかり決めて取り掛かることが良い。
完璧を目指そうとするとMECEに分けること自体が目的になり、あまり上手くいかなさそうです。これまでのやり方が通用しない時に広く考えるツールとして活用したいです。
検討漏れをなくすためにMECEは活用できると思いました。
生産性が落ちた時などはMECEを活用して生産性アップに繋げていきたい。
問題点を違う視点で小分けすることで、どこにアプローチをしなければならないのか理解できると思いました。
MECEはほんとに出逢えて良かった
アイシテル
現在の業務内容には直結しないが、身に付けておくべき考え方だと感じた。
売上・経費分析に使ってみます。
何か物を考える時には、切り口をMECEで考えるようにしています。
MECEを意識し、抜け・漏れ・ダブリなく論拠の説明に役立てたい。
分析の際に、MECEになっているかを常に意識する。
実践で早速使ってみます。
お客様アンケートを作成する際の設問を考えるのにもつかえそうです
選択肢を挙げその中から選ぶ場合、選択肢に漏れ・だぶりが無いか確認する。
生産技術として現状を把握しどの部分に着眼すればよいかを確認する場面に役立てられる
自身で設問を作ることは活用に値する。
仕事で分析業務をしているが、何が分かるためこの分析をするのかを常に考えられるようにしたいと思った。
顧客の売上や収益性を分析、ディスカッションする上で分かりやすく、相手と共有しやすい分析手法だと感じました。
目的を明確にすることがまず一番大事であるとおもいました。あたりまえの話ですが、MECEはあくまでも手段であることを理解しなければ。。。と思いました。
MECEという概念を学びました。
どのように切り分けるか、が重要だと感じました。
設問の内容がよく分からなくて、なんと答えるべきか、
理解するのに時間がかかりました。
今後のデータ分析の手法として、取り入れていきたいと思います。
勘で判断していることが多いので、分解してみるのは勉強になった。
もれなくダブりなくという考えは色々な場面で使えそう。
業務でデータを分析する際には、常に意識したい。
業務で使いやすいように分類をすることがコツ、であるが、意外とそれが難しいのかもしれない。普段からMECEの考え方を使って練習しておくことが必要と感じた。
利用者の年齢層別に頻度を挙げ予想をたてる
テストをやってみて思っていた以上に難しさを感じました。実務でも慎重に考えていきたいと思います。
意味のある分解をする際に、解決したい課題を明確化する必要がある
MECEは知っていましたが、その他などの扱いで特に少数だが重要なことがあることを注意しなければということを再確認しました。
改めて、MECEについて再確認できたと思います。
・課題の要因分析
・伸長策の網羅的考察
・投資戦略の分析
分類の有効性を意識する
「切り分けて意味のある分け方」ができるようになるには、経験も必要と思われる。
テスト検証時のモデルケース分けにまずは使ってみたい。
売り上げの中身を詳細に確認するために、有効な切り口を選択することは現状分析だけでなく、その後の施策を立てることについても有効であると感じました。
日々の業務でトラブル原因を解析する作業は多く存在する。その際に、独りよがりな解析にならないように、網羅的に原因調査できるようにMECEが役に立つと感じた。また人にアドバイスを求められた際に、相手のMECEが妥当なのかを確認することで、相手の問題解決に近づく可能性を感じた。
｢モレなくダブリなく｣という考えは、ためになった。その他の項目を設定するのは利用しやすい。ダブリで分類に迷うことは多々あると思うが、そこから導き出した結果によって実行する業務をイメージしてみて、違和感がない方に分ければ良いと感じた。
MECEを実際にやろうとすると難しい場面があるが、繰り返すことが力になると思う
漏れなくダブりなくというMECEの考え方の基本は理解することができた。あとは、自分の業務にどう役立てるか考える必要がある。が、今の業務には使える場面はあまりなさそう。考え方は身に付けておきたい。
データーを集計してもそれを分析することは見方によって変わってきてしまう。MECEの切り分け方、分析方法をこれからは意識してやっていきたい。
売上分析をするうえで問題点の切り口を見つける考え方が理解できた。
何が知りたいかを明確に分析するこを重要視し、色々な視点から情報を収集していきたい。
ある事象の原因分析の際にMECEで分けることで課題が見えてくる。
どの要素で切り取るかが案外難しそう
MECEは全ての分析の基本。
MECEは物事の考え方の基本であるが、時々無意識にMECEができていない時があるので、そうならないように意識して行動していきたい。
企画を考える上で全体感を必要十分に捉えることに役立つ。
MESEに分解するためには先入観を捨てて、一度対象物から離れてあらゆる可能性を考える必要があると思った。
施策のふりかえりにおいて、意味のある要素で分けて分析することで、改善に活かせると感じた。
MECEの概念、普段あまり気にしないことだが無駄な分析をしていることもあり得るので大事にしたい。
ひとつだけでなく、あらゆるパターンを考えることで新たな視点が生まれそうだと感じました。
現在の業務に活用できそうだと思った。
再生速度を3倍まで欲しい。
アウトプットから考えるから、意味のある分け方になるんですよね。
MECEである事の前に、意味のある分け方をする事が重要である事が良くわかりました。ものごとの分類は、日頃から無意識にしていると考えますが、その際にこのMECEを意識できるよう、訓練したいと思います。
先ず、MECEな切り方にする前に分析の目的とそのための手段が先ですよね。それを決めてからMECEな切り方にする。 この講座はそもそもMECEありきだけど本来分析力から考えると教え方が逆だね。
市場の分析、自社製品の傾向や特徴・強みの分析に使えそうです。
簡単なように見えて以外をと区分けが難しい。
システム障害の根本原因と対策を検討するのに役立てます。
漏れなくダブりなく、言うのは簡単だが、実践するのは難しそうに感じる。
「意味のある有効な分け方」が大変難し
ひらめきも必要と思いました
MECEの名称は初めて知った。業務での分析で無意識に分けていたが、今回の受講でより分類の仕方に注意する動機付けになった。
なるほど、MECEよくわかりました。
MECEはわかっていてもなかなか使いこなせてないと感じる。日頃からMECEを使って考えるクセをつけたいと思う。
MECEについては復習が必要だと感じた。当たり前だがフレームワークを１番早く覚えるには現在携わっている仕事で捉えるとイメージしやすい。
単純にMECEにするのではなく、①何を分析したいか（目的）を明確にしてから、②切り口を考えて、③それがMECEになっているかどうかを考える、その思考の順番が重要なのだと理解しました。
売上管理でMECEに切り分け、売上項目などを洗い出して売上に対する得意な点、弱点を見出す事できる。結果、売上UPに寄与できる
自由記述の所は時間はかかりますが、自分の理解や他の方の意見や考え方が勉強出来て良かったです。
新しいビジネスにも有効とは思わなかったので
今後はその要素でも検討したい
日々の業務の中でもいろんな場面で活用できそうです。
ダブりがない用、もれもないよう分ける大切さはわかるが、実際に必要な答えを導き出すために、どう分けるのが難しい。
抜け漏れダブリも定義するのが難しいが、この切り口で見るとどんな成果や結果が得られるのかを考えるほうが難しいと感じた。現に日々の仕事の中で難しさをとても感じている。
MECEを業務分析に置いて、非常に重要なツールであり、これから、活用して行こうと思った。
設問６の意味がよくわからない
単なるアイデアでなく、客観的な裏付けのある提案ができるようになりそうです。
どのように業務に活かしていくかをしっかりとイメージすることが前提。
MECEに考える際には、もれなくだぶりなく切り分けることも大切だが、その分け方に意味があるのかどうか考えることも非常に重要である。
なかなか実務でMECEを活用する機会がないので今後、地域分析などで使ってみたい。
漏れなくダブリなく、という視点が理解出来ました。
製品設計においても、meceは重要。
だけど、最初からmeceな分け方は出来ないので、ざっくり分けて、分析しながら細分化と言うのが実際かなぁ。
MECE分類は苦手と思いまいした。視野を広くして漏れやダブりがないような思考をもって分析していきたいです。
MECE→もれなくだぶりなくだが、いつももれがでてくるのですごい苦手。
「意味のある分け方」になっているか注意して進めるのが大事だと思いました。MECEすることだけが目的にならないようにしようと思います。
商品カテゴリーごとに売り上げを分解することで、成長が期待できるカテゴリーやテコ入れが必要なカテゴリーの把握に役立つ。
現在、人財部で労務費分析を担当しています。自社の労務費に関する課題がどこにあるか、探りたいと思っています。データの分け方を考える際に、MECEを意識して進めたいです。
何に対して分類するか。その分類についていかに上手く仕分けられるかが重要。
その他でくくってしまうことも多いので、その他比率が高くなる場合は
その中身をしっかり見ておかないといけない。
MECEで細かく分析する事で問題点が明確になる事が理解出来ました。
職場に於いてもこの手法で漏れなくダブりなく、分析が出来ると思います。
例えば、生産現場で品質の保証度が改善されない時に、工程で切り分けてみたり、経験年数で切り分けてみたり、人が介在する工程か？システムで管理されている工程か？など、分析すると問題の特定が見えてくる。
分かりやすかった。
適切な分類は、自分も説明相手にもわかりやすい。
目的にあった分け方をするのも重要だが、そもそもの目的を何にするかも重要
日常業務で課題を考える際にMECEに分類するのは結構難しいと感じる。
意識して考えて分類しないと抜け漏れが発生する。
業務に活かせるようにいかに分類を行うのかが大切であることが分かりました。
漏れやダブりが無いかを意識しながら、分析をする。
MECEのと言う名前は初めてだが、
今までも、同様な判断をしていたので、
この必要性を理解した。
MECEでは意見さえだせばもれることは少ないが、特にダブりなく物事を抽出することがとても難しいと感じています。
日頃から意識することが大事ですね。
MECEは難しそうですが、仕事に生かせればと思います。
MECEを使って分析するには、何故その分け方にしたのか？ほしいデータを洗い出す為の切り口を見つけるセンスもいると感じた。
計数管理を行う上で、既存得意先と新規得意先の占める割合や時期別での売上推移、傾向を掴む分析をする際に役立つと思いました。
人により分類の仕方は変わってくる。上手く分類できる人が結果を出せる人になるだろう。適切な手法を選択できると共に、適切な解を出せるよう、常に訓練が必要と考える。
MECEの業務への活用については、具体的に、コスト分析等への活用が想定されると思いました。
MECEという考え方は何となく昔からやっている気もしないでもないが、文章に落として分析をするということは初めてだったので改めて考えることができたと思った。
いままさに売上がさがっているので、早速ミーシーに分類して考えてみます。
MECEは理解できましたが、分析する項目の検討は難しい事が多いです。
実験結果を分析する際に、漏れなくダブりなく項目を設定することが出来る
意味のある有効な分け方かどうかの判断が難しい
MECE初めて聞いたことばですが、確かに重要なことですね。意外と意識が薄いときがあることに気づいた。
日常の要因分析などに使えることは間違いないと思う。もれなくダブリなく、はわかるが、その意味のある分け方について、もう少し具体的例を見せて頂きたい。
プランニング資料での現状分析時での課題特定や、仮説立案
意味のある分析をするために大事な考え方。業務内で、社会動向など考えるケースがあるため、役立ちそう。
アウトプットを意識した切り分けは難しいと感じた。
研究などに役立てそうですが、MECEの理解が深まっていない為、訓練が必要と感じました。
意味がある分析をするための切り口を漏れなくダブりなく行うのは、難しいと感じました。
上手く出来るよう練習したいと思いました。
適切な切り方を見つけられるか不安でしたが、「その他」を使って仮置してみるのも不確定要素の多い日常業務では有効だと思いました。
販売チャネルの候補を洗い出すことにより商機を逃さない
販売数が落ちた原因として、
どの販売チャネルが落ちたのか？
どの商品が落ちたのか？
昨年同日と比較してどうか？
全体の落ち度と比較してどうか？
など多角的に分析していきたい
仕事柄、取引先の売上貢献に向けてコンサル的な業務も必要とされる為、どうすれば、どのように向上させるのかについて活用できるかと思った。(同時にもっと理解度深める必要があるとも感じた)
偏った顧客に対して仕事をしがちなので、どこに新たなターゲットがあるのか考える際参考にしたい。
問題解決に意味のあるMECEを行うのはなかなか難しい
MECEは意識することは重要だが，細かく分類することに注力し過ぎると時間がかかり，6～7割で物事を考えて進めることも必要という考え方とも矛盾するので，「その他」という区分をうまく使うことで，効率的に進めることも大事だと思った．
非常に基本的なビジネスの考え方。あとはその都度どのような切り方が適切かを考えることが最も頭を悩ませる。
業務に活かせるようにいかに分類を行うのかが大切であることが分かりました。
売上状況の要因分析で活用できる。
昨年のプロジェクトの進捗の振り返りで進捗が停滞した原因に洗い出しに活用できそうなです。
MECEを意識して分解をスタートしたい。
日頃業務への慣れから、優先度が高そうな項目に直感的にスポットを当ててチェックをする。
しかし、そこが外れだった場合にではなぜ？という問いに、スタートが思い付きベースだと「判然としない」で放置されがち。
後から、そこは思い付いて無かった！と検討項目に穴があるのは仕事の質が低いし、なかなか難度の高い問題点はクリアにできない。
「意味のある有効な分け方」というのがポイントであると同時に難しそうで、実際にやってみながら習熟していく必要がありそうだと感じました。
抜け・漏れがないかだけでなく、そのように分けたら何が分析できるのか、という事も意識していこうと思います。
分析手法のひとつとしてMEECを学んだ
売上が下がった時の原因分析に使える
言葉は知っていても、実際にMECEになっているか考えながら思考はできていなかった。
MECEは、分析する途中でモレやダブりがないか確認するツールとして活用していく
分類が難しい。漏れなくダブりなくのつもりが、いつも「そういえば漏れあるね」とか「そういえばダブっているね」となり止まってしまう。使いこなせるようになりたい。
分析をする際に活用したいと思います。
MECEは問題特定や新しい発見をみつけるのに有効なツールである
MECEとパレート分析は相性がいいのではないかと思った
データ分析の際に、複数のシナリオの洗い出しに使えると感じた。
回答の解説がほしいです。
簡単だ！と思いつつも少し迷ったところもあった（トレットペーパーはターゲット別に分けられない）ので、普段の業務でも少し深く考えたい。
銀行の男女が不足なのは、不明な方や答えたくない方がいるから、ですよね。
今の時代、性自認は自由であるべきなので。
様々な業務について、数字の分析をしたいところであるが、当社はまだまだその意識すら出来ていない。
社内のシステムも、分析数字を出力できるような体制になっていないし、そもそものデータの持ち方が分析を意識して入力されていない。
本当は今回の講義で出てきたような分析を行いたいところだ。喫緊の課題である。
教育に必要な要素をMECEに分解して分析してみたい
臨床試験デザインの際の意味のあるデータをとるためにMECEの考え方を活用したいと思います
評価対象全てを対象に分類分けすることで、傾向を見出し易くなることが分かった。
変数、階層分解といっても内容を理解しておかないと分解の仕方に偏りや本質がずれてしまうと感じた。
今後MECEでの問題発見を考えてみようと思う
慣れていないので漏れなくダブりなくするためには可視化しないと分からなくなりそうだと感じた。簡単なものからトライアンドエラーを繰り返して意味のある分類をできるようにしたい。
課題分析にはMECEで、漏れなく、ダブりなく分類を意識し、
分析力を強化したい。
分析前に、分析する目的が明確になっているか？もキーとなりそうです。
MECEに分けることは常に意識して業務に当たっているが実際にパーフェクトには程遠く、上司から指摘を受けることが多い。
もう少し、いろいろな角度からのワークがあると実践に向けて取り組みやすいと感じた。また誤った回答になってしまった場合はなぜそれがダメなのかの解説があるとよいと感じた。
漏れはすぐに確認できるが、ダブりはついつい見落としがちだった。
これまでは何となく主観的に分けてしまっていた。こんな手法があるのは知らなかったので、意味のある分け方を意識しながらやっていきたい。
一見、簡単なようで分類の適切さを身に着ける必要がある
業務上数値分析するときに活用できる。
MECEは、自分が世の中をどのように見ているかがよく分かる。逆に、自分の思考パターンが硬直化していることが良く分かるとも言えるかもしれない。
それは、そこから脱却するために、多様な知識を増やそうとしたり、人と協業しようとしたりするモチベーションに繋がるかもしれない、と思った。
分析は業務に効果がないと意味がない。
MECEを使う目的が明確にしなければ間違えるケースが増えそう
意味のある切り分け方を考えて、MECEを活用しようと思います。
実務においては「何を分析したいのか＝イシューはなにか」を特定したうえで、必要な分解を行わなければ、不要な分解を際限なく行ってしまうことになりかねないため、目的に沿った分析軸を想定しながら、分解する必要があると感じた。
理解したつもりでもMECEを取り入れるのはすぐには難しそうですが、
考える際に、役立てていきたいですね！
基礎中の基礎。常にMECEを意識し分析できるよう身につけたい。
男女での切り分けが誤りの理由
→多様なジェンダー概念が台頭しているから？2つに該当しない方いる。
○○歳向け商品の切り分けが誤りの理由
→顧客の年齢で分けるべき
プレゼンなどにおいて、作業の前後に漏れ・ダブりを意識し、説得力のある分析を心掛けたい。
これまではあまり深く考えて切り分けできていなかったので、とても勉強になった。
層別分解が業務の分析に使えそうです。変数分解は少し難しかったので、自分で深堀してみようと思いました。
新たな視点で分類するときに、無意識に行っていたと思うが、MECEという考え方があったことを知った。
顧客が製品を適正に使用しないことでトラブルになった事例から仕事のキャリヤ・経験年数を別で分けることで実際の習熟度がわかる。
分析結果をもって議論するときにMECEが適切に出来ていないと後戻りの仕事が発生しかねないということがわかりました。
どんな観点で分けるかを人間がMECEを意識して決めれば、あとはビッグデータ解析を元に自動的にAIが特徴を問題点を抽出してくれそう。
MECEで何を軸に分類すると、抜け・漏れがないのか、その考え方が難しい。
抜けなくもれなく分類。
課題に対する対策を考える上で非常に重要な切り口だと思います
ＭＥＣＥだとミーシー。ＭＥＳＳＩだとメッシー。子音で発音が変わるって、英語は厄介ですね（←ソコじゃねぇだろ！！）
新規市場参入に当たっての分析は置いておき、売り上げ分析など日常業務にＭＥＣＥを用いる場合、最初から一分の隙もない様に考えるのではなく、粒度は粗々で分解してみて、気になった項目を細分化するやり方の方が効率が良いと思いました。
漏れなくダブリなくが基本であるが、何を目的に分析する（分ける）のかを考えることが重要であると再認識した。
分け方については、意味のある分け方という意識が最も重要であるということを理解した。
分析することは、仕事時よくあることなので、常に意識しようと思います。
MECEの分け方は、目的を明確したうえで分類を明確にすることが重要と理解しました。
問題を検証する際に活用し易いと思う。
MECEという言葉は初めて聞きました。意識しようと思います。
切り分けることに意味をかんがえる
どんなゴールをもうけるか、明確にする、
ゴールを設けるためには仮説が必要、その検証のためにMECEによる切り分けが必要だ！
MECEで完璧を目指すのは難しい。何か得意なパターンを作れるといいかもしれません。
要因分析において、モレなく、ダブリなく要因を挙げる上で大いに参考にしたい。
具体的な例題が与えられると判りやすいが、例題数が不足している。何回も同じ講座を受講できるのであれば、定期的に例題を変えると多くの例題を熟したことになり、習熟が進むのではないか。
区分けを考える前に論点抽出とアウトプットイメージができているかが全て。
実際に意識して取り組みしてみます！
MECEを満たすことは簡単なようで案外難しい。自分が検証している項目や内容がMECEになっているかを意識し、俯瞰的に分析するように取り組んでいきたい。
切り分けの視点が、とても重要だと解りました。その他に対する考え方も、参考になりました。
データ分析で活用する際には、ある程度仮説(予測)を立てたうえで取り掛かるとより効率的だと思う。
組織の業務改善活動において、問題発生時の原因をもれなくダブりなく分けて分析することで、次のアクションに結び付く対策が検討できる。
一つも漏れなく、かつ目的に沿って分割する。
どのようなことにも、この分析的視点は行かせると思います。
数学で習った「論理と集合」の分野を思い出しました。
技量を磨いていきたいです。
MECEはモレなくダブリなく思考するため、物事を進めるうえで有効な場面は公私問わず多いと思う。
データ解析の際にMECEを使用してみたいと思います。
IT投資の企画をたてる際、役員への説得材料となる
間違いの理由教えてほしい
原因究明の際、もれ、だぶりに注意したい。
実際に抜け漏れがないように切り分けるのは経験を重ねることが重要だと思う。
事例などを入れてもらえると理解しやすいのではないか。
業種柄、自分で深く分析することがなく、MECEをあまり意識して仕事したことがなかったので勉強になりました。
漏れダブリを確認することは重要であるとわかった…だけどどのように分解するのが正しいか難しいかも
銀行口座解説数の問題で、なぜ男女で切ることがMECEでないのかがわかりませんでした。
思っていた以上に理解できていなかったので、改めて学び直しました
漏れ・ダブりがないかを確認するためのツールとして、使える
一方で、どのように切り分けるかが最も重要であり、切り分けた後の漏れ・ダブりがないかを確認するといった使い方になると感じた
この考え方を知った上で、どのように切り分けるかを今後学ぶ
分析や調査をする前提としてMECESを活用するとより深くなると思われる。
MACEの考え方は、難しいが、面白かったです。
最近読んだ本でMECEを初めて知り、今回動画で再度勉強できたのでよりMECEに対する理解が高まったと思います。
設問がわかりにくかったです。
課題分析をする際にMECEは改めて重要だと思いました。
有効な分類分けを考えるのが大事だと思います。
MECE、ダブりなくモレなく、いろんな角度で、切り分けないと。
頭を柔らかくしないと切り口が1つしか…にならないようにしないと。
意味のある切り口で分析をするためには、情報収集力と経験も必要であるため、ほかの人の意見も取り入れながら実践するとより深度ある分析ができると思う。
意識すれば分析効率を上げられそう。
「何をするために」という視点が重要だと感じた。
MECEにこだわりすぎて意味のない細分化を行うのではなく
目的に沿った『結果』を見据えることを軸にして考えていきたい。
どんな時も、まず意識する。
凄く大切な事だと改めて思いました。
目標達成、未達成の要因分析。凝り固まった分け方ではなく、様々な観点から分解することも必要な場合がありそう。先入観を持たずに思考することが大事と捉えた。
短時間で良い復習になりました。様々なビジネスツール・フレームワークが既に存在しているので、何のためにいつどの場面でそれらを活用するのかを意識するようにしたいです。
分析のテンプレートの用意と、定期的なブラッシュアップをする日調整を感じました。
はじめての学びだったが概要は理解できた。実践的な学びを次の段階で実施したいと思います。
社員教育に活用します。
ありがとうございました。
分析、分類方法により、ターゲットがかなりかわりそうである。
現状の仕事では学ぶことができない知識を習得することができた。
MECEの切り分け方を考えられるように意識したい。
いままでは一定感覚でわかっていても業務でMECEの考え方をはっきり意識してはいなかったので、今後生かしていきたい。
MECEについて勉強になった。
漏れなくダブりなく、意味ある分類をすることで分析のとっかかりができるのだと理解できました。
漏れなくダブりなく、とわかってはいても、意味のある区分で実践することは難しく感じた。
MECEの分解分析、かなり難しい内容でした。
今回学んだことで、MECE分析するこどで問題解決する際、原因を突き詰める近道の手法。
扱う商品の分類が抜け漏れがないか確認するのに使えそう。
簡単に理解していましたが、部下にきちんと教えられるか、というと、「モレなくダブりなく」以上の細かい部分では出来ない部分もありそうだったので、教育に活用したいと思います。
意味のある分け方、切り口を考えるのが難しい。なぜそうしたのか、今まであまり考えていなかった。
日頃からMECEを意識してマーケティング・検討作業に取り組むことが重要である。
自分の考えに抜けや漏れ、決めつけがないか自分で振り返るときに使うようにしたいです。
自職場では、ダブりは気が付きやすいが、漏れは気が付きにくいと思っていたが、ダブりに気がついていないだけかも...と思った。ＭＥＣＥを活用してみたい。
ある商品を売り込むため、どこから攻めるかを決めるための市場調査を行う場合に意識したいです。
傾向や対策を考えるには非常に大事な概念だと思った
受注の売上の原因分析を行う上で、ビジネスチャンスを逃さないように、MECEに考えることが重要だと考えます。
漏れなく、だぶり無くは、全体を客観的に見れないと難しい。
抜けもれなく、確かにそうしてますね。
何を目的として行う分析であるかを明確にし、その目的に意味を持つ仕分け（切り方）となっているかを抜け漏れも意識しながら考え、今後の業務に活かして行きたいと思います。
新商品の提案先に使える
物事をいろいろな視点で分解することで、今まで考えられなかった事が見えてくる。その分け方をどうするか。そこは感覚、訓練が必要。いかに効果的な分け方にするか。
業務にて問題発生した場合に、原因調査方法としてMECE を意識して取り組む。まずは意味のある分け方を考え、カテゴリを選択する。
漏れなく全てを網羅する。基本的で大事なことです。
考え方は非常に参考になったが、実践する際にいかに漏れダブりが無いかの、分け方が難しいと感じた。
知識としては知っていても業務であまり使ったことがなく、いざ考えると難しい。分析する際には意識して使っていかないと身にならないと思うので、些細な課題分析から活用していきたいと思う。
MECEの考え方を理解しているつもりだったが設問回答をいくつか間違えてしまった。もれなくダブリなく、意味のある分け方を再度立ち止まって確認することができた。
業務で活用するためには、課題となる事項の構成要素を考え、各要素に関連する側面に着目して切り分けると分析がやり易いと思いました。
分析整理の際に効率的に進められる。
これは目的があってこそですね。ないとちゃんとMECEできません。
問題点について、漠然と検証するのではなく、MECEを意識して分解し、その結果をもとに原因を突き止めることが必要である。
回答に迷う問題に解説を付してくれていたので、よく理解できた。
どこでセグメントをきればいいか迷うことがありました。
MECEを意識して意味のある切り分けができるように意識します。
見積書の分析で活用できると思います
深堀りや原因究明の際にとても使えると感じた。
漏れやダブりが無いようにする分類分けがとても重要。
漏れやダブりが無いか、自分で判断できない場合もあるかもしれないので、他人に相談するのも良いと感じた。
MECEは理解できたと思う。
MECEは層別分解だと思っていましたので変数分解という方法は初めて知りました。ただ、変数分解、特に営業などで使う 販売（利益）の減少分析の 販売（利益）単価 X 数量などはロジックツリーの方が適しているように思えるのですが。
MECEに分類して、しかもクロス集計分析をすることで、見えてくることがあるだろう。
顧客層や取引状況等を分析するのに有用だと考えました。
分析の要素を洗い出しする作業は、自身の業務がどういうものから構成されていて、それらがどのように関わっているかを考えることと思う。MECEを行うには、自身の業務をより理解しておく必要がある。
MECEは概念としてはしっていたが、結果に影響ある形での分類が大切である点を再認識した。また、その他の中にまとめるもののなかにも、マイノリティでも影響力が大きいものがあることにも改めて気づかされた。業務の中ではアンケート項目の設計などで、MECEを意識するが、その他の中身も定性分析することで改めてマイノリティのなかにも重要な意見がないか確認すべきと感じた。
物事を分析する上での手法が良く理解できた。
タブレット反応しない
対象項目を抽出する際に、漏れがないか内容が被っていないかを確認することは検討の入口として重要
職場内での課題解決プロセスとして活用します。
いまのところとくにないです。
切り分けて意味のある分け方であるかどうか、というところがまず難しいと感じた。
パーフェクト難しいぜ。解説のない答えに関して、深い理解に繋がらない。解説がないのなら、やはり動画を見直すしかないのかな。
分析方法として役立たせます。
課題分析の基本であるが、意味のある有効な分け方を改めて整理する事ができた。
実際に自分の分類がMECEになっているかのをどのように確認するかがポイントだと思う。今は、あまり自信がない。
頭の中で物事をモヤっとした状態でなくクリアーにして論理分析するという意味で、MECEを意識する事は役立つと感じた。
MECEを実際に研修でやったことがありますが、非常に難しいです。
分けるポイントを外すと、せっかく時間をかけて分析をしていても後で行き詰ります。
最終的にこうなるだろうというストーリーも頭に浮かべながら考える必要があると思います。
分析視点とゴールがマッチしないと遠回りになることが確認できました。
MECEの思考方法は普段から意識しているものの、数門外してしまった。精度がまだまだだと実感した。更に解像度を高めていけるよう、意識を高めて行きます。
意外と馬鹿にしていたが、このMECEにて分析することで、業務への改善事項の取組みが出来ると感じた。
MICEの自由記述の設問だが、模範解答が設問ポイント以外要素を含んでいる。調査が総合的なものならわかるが、寿司店経営者として調査目的が明確な場合、多くの調査項目を立てるより限定したMICE分けでも良いと思う。この考えは単純すぎるのだろうか。
MECEは常に意識できており、ビジネスにおける分析には非常に役に立っていると認識している。
課題を分解することで、一見難題に見える事も解決の方向性が見えると思いました。これから課題や物事をMECEに分解することを試してみます。
分解する目的としてどの様な結果が必要なのかをふまえた分解種別を設定するのには慣れや経験が必要だと感じます。
業務で活用するためには、仕事の内容をちゃんと分解できる力や良い切り口で分類する力が必要だと感じました。問題が起きた時は、とりあえずMECEに問題の詳細を書き出してみることで、わからなかったことも浮かんでくるのではないかと思いました
漏れなく、ダブりなく全体を網羅分析することで的確な分析に繋がることを、再確認しました。
抜け洩れなく切り分けてチャンスを逃さないようにしたいと思う。
分析目的により、ＭＥＣＥの適切な切り口は異なる
変数分解時のMECEが業務で適用できるようになれれば。
意味のある分解、ダブりのない分解をして適切な分析をしたくなった。
分析の軸をどこに充てるのか、最初に決める事が重要であると感じた
ＭＥＣＥは自分の意見に対する根拠を納得性の高いものとするために有効となる基本的な考え方で、日ごろからデータを扱う際には確実に考えておきたい。
全体を俯瞰した分析から、細かい分析まで落とし込めるめる分析の考え方だと思う。
今度の仕事は活用しよう。
原因分析の際にMECEになっているか注意します。
他の人が作成した資料を確認する際にもMECEは意識しています。
まったくダブりなく、というのは難しいがなるべくそうなるように切り口を考える訓練が重要だと思った。
モデルを描いて、人に見てもらうことが必要です
苦情やミス率の原因分析に役立つと感じた。
MECEを意識して分類することに加え、どのような意味を持って分類したのかを考えることによって、新しい発見を生み出すきっかけになると思った。
やや怪しい回答もあったので解説も欲しいです。
(複数回答ありの設問に思えます：最終問題)
変数が多ければ多いほど、MECEにすることは難しいが、まずは癖づけるところから始める。
切り分け方によって、見方感じ方も変わるので重要な要素だと思う
MECEを実行するにあたり、観点を間違うと結果がずれてくることが分かった。客観的にＭＥＣＥ状態になっているか、簡単に確認するすべが判ると嬉しい
課題の分析においてMECEで分類すること
もれなく、だぶりなく
もれなく、ダブりなく
もれなく、ダブりなく
何度も繰り返して身につけたい
ある課題に対して原因特定をおこなううえでMECEは非常に便利なツールである為、意識して使用していきたいと感じました。
問題点を探す際に使用する
業務で活用するには分け方を考えることが重要
漏れがないか、ダブりはないか、目的に合った分類であるかの3点から確認することが大切だと思いました。
MECE、切り方が重要だと学びました。
定量的な分析をする上では、漏れなく、重複なく、意味のある分析が読み手に説得力を持つので、業務に活かします
比較的に分かりやすい内容でした。
参考にします。
自身の業務内容に置き換えてみると、設備のトラブルや稼働率解析に使えるかもしれないと感じました。
ただ分析においてどのような視点で切り分けるか重要で、難しさも感じました。
設問２について間違っている解説を教えて下さい。
日頃、現状分析や原因を探るときに場合分けとして「もれなく、ダブりなく分けられているか？」きちっと意識していこうと思う。
MECEですが、意味のある分け方が大事ということを今後の業務に生かしてゆきたい
自社の商品を営業するターゲットの絞り込みにMECEが活躍しそうです。
分析の視点を考えてみます。
特定品目に絞ってMECEを行い、自身の活動に結びつけて行きたい
情報収集の際や、その分析を行う際に、意味の無い仕事を減らせる。漏れやだぶりが無くなるので、意思決定の精度が向上する。
MECEになるように切り分けるという視点を学ぶことが出来ましたが、問題を解いていて、MECEになっている例を間違えてしまいました。まだMECEの視点に不慣れな為、実践に生かす前に例示をもっと学ぶ必要があると感じました。
層別分解、変数分解など駆使して、意味のある切り分け方を行うことが、効果的な課題解決の方策を立案する上で重要であると思った。
層別であれば、年齢・都道府県・季節・販売チャネル・年月・曜日・
変数であれば、売上・コスト・システム
こういったところかなと思う。層別や変数にどんなものさしがあるのかをもっと知りたい。一覧化したものをまとめている情報があると便利。
漏れやダブリをなくして分析する事でより一層商談しやすくなる
MECEは今まで知らなかったので、今後の仕事に役立てたい。
日頃分析に使っていることですが、改めて「漏れなくダブリなく」を再確認するものとなりました。何が知りたいのか目的を明確にすることで良い切り分けに繋げたいと思います。
普段からしている分析が、ＭＥＣＥに沿っているのか改めて注意しようと思いました。
あいうえおかきくけこ
男性と女性の切り分けに引っかかってしまいました…。視座を高めねば…
MECE手法は便利だと思う。
事象を分析するためには、正しくカテゴリー別に分けることができているかは重要なことだと思います。だぶり等がないよう丁寧に分解できるようにしたいです。
MECEにおいて意味のある切り分けを大事にしたい
抜けなくモレなく分析するには、どう分類するかがポイントになってくるが、分類の視点に偏りが出ると分析にも影響が出る。商品別、年齢、時間、季節、価格等の豊富な視点を持つにはどうすれば良いのか考えたい。
漏れなくダブりなくを考えることは難しいが重量であることがわかりました。
担当である埼玉県内の業態別を市郡別に分別し、〇〇市の△△チェーンはこのカテゴリーが売れている、など売上を算出。その上で売れていない場所とチェーンはどこかを把握し、企画をあげながら売上をあげていく。
業務内容で蓄積したデータをを元に分析することが多いのでＭＥＣＥを活用していきたい。
利用顧客を効果検証する際に意識的に実施してみたい。
MECEを活用する事で検討のもれ、ダブリを排除し効率的な分析に活かしたい
問題となっている事柄を変数分解して考えてみてより重要な変数にフォーカスして課題解決にあたる
顧客別の傾向を見るのみ、MECEの考え方が活用できる。
各行推用資料の持つ意味について理解する
漏れダブりがないように分解することが理解でき、比較的にやりやすいですが、
目的に合うような分解にするにはまだ訓練が必要です。
今後自社の売上げ分析、マーケティング立案の分析に活かしていきたい
分析の目的を明確にしたとして、結果と目的が結びつかなかった場合の対処法（発想の転換方法）が知りたい。
簡単な様で意外に難しい。
適切に分類することは、非常に難しい
MECEにおいて、多角的な分析ができる気付きを得ました。一次元だけではなく、二次元や三次元的見方も考慮したいです。
私たちの職場では業務上の日常会話で「抜け漏れないか」と言い勝ちでしたが、
これからは「漏れダブないか」と言うほうが良いことに気づきました。「MECEですか」はちょっとこそばゆい。
MECEの考え方を基に、モレなくダブリなくするのは当然なこととして、どういった分類をするのか、切り分けて意味のある分け方が何なのかを考えることが分析上重要であることがわかりました。
提案活動、プレゼンを行う際、なんとなく内容を決めるといった手抜きをすることがある。MECEの手法は、抜け漏れを防ぐために必要であることを改めて感じた。
漏れなく分類する、何のために分類し分析するのか目的を見失わないようにする。マイノリティだとしても重要な影響があるものを見落とさない。
日々の営業活動の上でマーケティングしており、参考になった。部下の業績不振の原因分析もMECEの視点で原因発見にモレ・ダブリがない様にしていきたい。
分析の目的をはっきりさせること、その上で分析に有効なMECE となる分け方を設定することが重要。
目的は何かを意識してMECE を考えないと、MECE に分けることが目的となってしまうため、手段が目的化しないよう気を付けたい。
収益をプロジェクト毎に分析してる。
プロジェクトA、プロジェクトB、プロジェクトC、その他。
どのプロジェクトが収益に貢献しているかを理解することができる。必要に応じて、今後力を入れていくプロジェクトと、そうでないプロジェクトの選別をするための参考になる。
・ターゲットに対する販売戦略を考える時
・顧客層別でどこの層が伸びているのか分析する時
ビジネスにおいてMECEの考え方は非常に重要である
設問内容が理解できませんでした。
まだMECEを理解していない事かもしれません。
業務において課題を数々の場面に分けられる
MECEでかつ有用な分け方をするのは意外に難しいと感じた。
問題を分析するときに、目の前にあるキーワードだけを並べることになりがちだが、そのキーワードからMECEな分類方法が何かを考え、カテゴリー分けすることで、もれなく検討できる。実践していこうと思う。
解析する内容により切り分け方が変わってくるが適切な切り分け方を考える必要がある
もれなく、ダブりなくに分けるのは、意外と難しいです。
MECEにおいて意味ある切り口を用意することが重要だと分かった。生じている問題がどこにあるのかを網羅的に考えることに役立つと思った。
MECEの切り方は、意識して取り組むことで、ある程度パターン化できるようにしたい
販売を強化したい商品について、過去の類似商品の販売実績をもとに、年代、性別などで分析することにより、効率的にアプローチできると思いました。
もれなく、かぶる事なく分類する事が大切ではあるが、実際にやってみると難しい作業かもしれない。実際にそういうケースの仕事にあたった時でないと、実感がわかない。
・MECEに分けることは実際の業務においては簡単ではないケースも多いと思われるが、常に意識することは重要であると認識することができた。
・ややもすると漠然と切り分けていることもあり、もれやだぶりがある結構あるのではないかと思われる。
・常にMECEの観点から切り分けを行うことを意識して今後は取組んでいこうと思う。どうしても切り分けが難しい項目は比率と重要性を勘案してその他に入れてしまうことも必要かと思う。
どの切り口で分析するべきかが難しいと感じた。
職場内で頻繁に作成するアンケート類の設計から業界動向分析において目的に沿いかつ漏れのない分類を設定する上で活用できると思われる。
E事業部へ提案する内容を検討する際に役立つと思われます。
MECEはやること、内容はわかっているがいざ実践となると非常に難しい。
物事に対して、意味のある切り方をするのは難しいと思った。
新たな発見をするために分け方を工夫するうえで、視点をどこに置くかが大事な要素になりそう。
もし仮に抜け漏れのないわけ方ができたとしても、求める業務の結果に繋がりにくいものは実務に活用しにくいので、「得られる結果が意味のあるもの」になるということを意識して分けることは大切だと思った。
意味のある分け方が重用で、そこに準備が必要だと学びました。
MECEを意識しすぎると際限なく分析しそう。ある意味割り切りも必要かも。
漏れなくダブりなくするための属性の分解、切り口の選定は訓練が必要であると考える。(それでも正解はないと思われるが…)
属性の分解について日々の思考の癖としてどういった属性が存在しているのかを常に意識することで身につくのではないかと考える。
切り口の選定について何を目的に分析を行うのかといったある程度のゴールを見据えて、考えられる属性の組み合わせを何パターンかやるのが良いのかと思われる。
市場分析の際に1つの切り口にこだわる事が多かったので、様々な切り口で手面的に切り取る事で次の施策に反映をしていきたいと感じました。これは、上司との面談の際にも活かせると思います。
改めてＭＥＣＥの重要性を認識した。
項目ごとに問題点を探す際に役立つ。通常とはことなる分類をすることで新たな発見に役立つ。
境界線が曖昧な分け方や複数の項目に入ってしまうことがあるような分け方は漏れやダブりが発生してしまいがちなので注意しなければと改めて思いました。
業務に活用できそうです。頑張ります。
銀行口座を男女で示すことがなぜMECEではないのか？
分析の目的をしっかりと落とし込んだ上で、ＭＥＣＥに分析することが大切と感じた。
MECEが必要な状態は度々あるが整理する事が難しいと思う場面が良く有る。
非常に楽しく学ばせて頂きました。
始めてこの概念を学習しました。
分解するというのは慣れた仕事でも意外と難しいかも、と感じました。
とても勉強になりました。
漏れなく、ダブりなくの考え方は、分析だけでなく日常管理でも基本として大切な考え方である。念頭に置いておきたい。
分析の目的に応じて、切り口を変えることは大切であるので、個人の知識と経験に頼るだけでなく、複数の意見があって良いと思う。
施設の操業費用（コスト）が前月よりかさんでいる（特別なイベントがないのに）際の分析に使える。
営業でどの顧客属性が影響を及ぼしているかに使えるとおもう。
多様な分け方があり、苦慮しそうだが、物事を分析する際は意識して考えたい。
MECEはもれなく分解する事が難しい。
仕事を進める際に時間を確保してMECEの考え方を行うことにより、
業務の効率化・最大化の成果につながる
何気なく分類している物事を
それってもれなく、ダブりなく考えられている？
自問自答して仕事を進めます。
顧客の行動様式をMECEに想定し、作るべきサービス、備えるべき不具合を先回りして見つける
効果のある、分け方を見極める力を付けたい。
業務の品質低下等の要因分析時に活用したい。
MECEを使った考え方は思考の整理に大変重要であるととも、意外と何を目的に分けるか。とても深いようにも感じます。
MECEに分類できても、分析でないと意味が薄れるため、分析性と分割性が重要ではないか？ また、変数分解という表現をしているが、これは簡単なモデル化とも言え、物事の本質の深堀が有効であろう。
知っていたが、実業務で使った事はなかった。
社内でも教えてもらう事はなかった。
実業務のロジックを固めるために使っていきたい
MECEの切り口設定に目的を持つこと、その他というカテゴリをうまく利用することなど気づきが有り。
分析するにも仮説が大切だと思う
カテゴリーに分解する際には、それがどのような分析に役立てるかを考えることが大事と改めて認識した。
今迄使ったことのない言葉。本当に使うシーンがこれからあるのか疑問
どのように切り分けるかにセンスが必要と感じた。
感度の良い切り口でもれなくダブりなく、幅広い知識と経験が大事な気がします
「MECE」について初めて学習したので大変参考になりました。
設備トラブルが起きた際、原因をMECEに分類して1つずつ検討していけば早期解決につながるのではないかと感じた。
理解度テストの間違い理由と正解の説明が欲しいです。よくわからず何度かやり直してただ正解になる、、、。結局理由は分からないままです。
もれなくだぶりなく。
様々な場面で分け方を意識してみたいと思った。
物事を分析し改善していくことはとても会社にとっても自分の成長にとっても大事な事だと思います。勉強になりました。
視点を多く持つ必要あり
自社製品も分析して活用したい。
課題分析の際の整理に活用したい
何を知りたいのか、を明確にすることが大事だと思いました。
ですが、そこからどのように意味のある分け方をすれば良いか、今の業務に当てはめるイメージが湧きません。
これはケーススタディを色々見ていけばコツが掴めそうだなと感じます。
営業ですので、得意先の実績分析を行う際に活用します。
理解度テストで、異なる回答がなぜ違うのか。解説があると分かりやすいです。
また、銀行が口座開設の分析で男女でMECEに切り分けることが不正解なのか、理由が知りたいです。
・自社の中での注力サービス明確化
・サービスの強みと弱みを把握
・サービスにおける選択と集中
分析する以前に、なぜその項目？というところに目をつけて、そこを深く吟味することが重要なのだと気づけた
簡単なように見えて、であるが故にセンスを問われる手法だと思った。
分け方が複数あると必要なデータにまとめることが必要
技術のためあまり意識して分析したことはないが、取り扱い製品毎の赤字黒字品の数量、単価などを改めて分析トライする
目的に沿ってメッシーを考えるという点がためになった。
「漏れなく、ダブりなく」「漏れあり、ダブりあり」で自己分析が只見受けれた。今回からは「もれなく、ダブりなく」を念頭に置いて検討したい。
考え方は理解できたが、実用するとなると、最初に抜け漏れないカテゴリー分けが出来なければ意味がない。そもそもの分け方を複数人でチェックしたり、図示して確認することが重要だと思う。
様座な角度から物事を見て考え色々な切り口で分けると問題の原因が見えてくると思う。
MECEにすることは目的を達成するための手法の一つで、意味のあるものをMECEな状態にして分析をすることが大事だと感じた。
切り口を間違えると、その後の全ての作業が徒労に終わるので、目的意識を持って行う事の重要性が認識できました。
目的を意識するということを念頭に置きたい。
今後有効な分け方を考えたい
ＭＥＣＥという概念は初めて知った。もれなくダブりなくを意識して業務に取り組みたい。
販売する際に年齢層に合わせてどの商品が売れているのかを知りたい。
調査対象の分解内容が適正かどうかで迷いそう。
まず、どこに視点を置くかを決めるのが重要だと思った。
意味のある分け方、簡単そうで難しい。
意味のある有効な分け方、と言うのが難しい。
簡単なモレなく、ダブリなくだけではいけない。
問題の特定、新しい発見、意味あることを考えて分析のために決めなくては
いけないことを理解しました。
どこまで分けるかすごく勉強になりました。
事象の原因分析の際に、因子の抜け漏れなく考えることができるようになれば、より精度の高い仮説が立案できそう
会議で議題に対しての現状を確認する上でも、役に立つと思う。
先入観はまずいなと実感した講義でした。
本当に冷静に分析して仕事をしている人はほぼいないとも確信しました。
それは私も含めてです。
会議で出すデータは印象操作済みで、
資料読解力がビジネスのカギですね。
冷静な分析と褒められても、上司の意に沿ったデータならすんなり承認という恐ろしさ。
他の人も記入しているが、確認テストの間違い扱いが納得できない。
どうしてMACEにならないのか解説してこそ講義では？
講師の意に沿った回答を丸とするなら、そこらの会社と変わらない。
銀行の口座開設者を男性と女性にわけるのがなぜMECEではないのかがわからない。LGBTへの配慮？ そうであれば問題の趣旨が違うので無駄に混乱を与えるだけでは？
ともすると経験に基づいた勘などで物事を進めてしまう事があるが、後になって抜け漏れに気づいたとしても修正するのは難しいと思うので、分析の初期段階で意識する必要があると思いました。
同じ売り上げ分析でも、業種や置かれている環境によって分析の切り口が変わってくることから、トライアンドエラーを繰り返しながらコツをつかんでいくことが大切と思った。
・問題分析する際の有効な思考ツール。
・ゲーム感覚でもれなくダブりなくを考えています。
・たくさんのケースを体験する事で問題本質の切り口をつかむ。
何かを分類する際にはMECEを意識し、漏れ・ダブりを生じさせぬよう気を付けていきたいと思いました。
実際に業務で活かすには訓練が必要。モレなくダブりなく切り分けることが難しい。
何を切り分けるか、どのように切り分けるかを見極めるためには実践あるのみ。
MECEになっていないと正しく議論ができないが、MECEにばかりとらわれずに意味のある分け方をするのが難しいと思った。しかし、なにかの原因を考えるときにまずMECEに分けることを第一歩としたい。
システムでバグが見つかった場合、何が原因なのかを特定する際に問題を切り分けるのに使えそうだと思いました。
普段何気なく行っている要素の分解も、MECEという概念を知っているか否かでその意味するところや有用さが変わってくると感じた。
これまで難しいと考えていた「漏れなくダブりなく」のイメージを持つことができた。
実態をとらえることにつかっていきたい。
■MECEの分解方法として層別分解・変数分解がある事を知ったが
分解する際のポイントとして漏れなく分解する事が重要と理解しました。
■分解する際に何を目的として分解するかによって分解手段を使い分けて考える
■分解する際に漏れなく分解していくとカテゴリーが細かくなる点が難しいと感じる。
MECEは一発でパーフェクトに切り分けないといけないと思っていた。
ここでも基本の、なぜそれをやるのか？という目的意識が大事。
属性分析などを繰り返し、目的に近い切り口でのMECEを繰り返して質を上げていく
これからは、MECEを意識します。
「市場分析・顧客分析・マーケティング」
「あらゆる論理思考において」
MECEとは、
ある物事をモレなくダブりなく切り分けた状態のこと。
切り分けて意味のある分け方が極めて重要である。
原因の詳細を調べるうえで使用しようと思います。
MECE分析が重要だと思いますが、分ける項目を間違えると大変な結果になりうる。慎重に項目を考えるべきだと思う。
意味のある切り分け方には、訓練が必要か。
何かを分析したい際に活用できる。
まず何をしたい(知りたい)のかを明確にする。
次にそれに合う切り口を考える。
MECEはシンプルで分かりやすい
動画のスパンが短いのと、各項目に対して例をより分かり易くしてほしい。
テストで間違ったこと回答に対してなぜ違うのかを記載して欲しい。
MECEという言葉を知る前から意識していたのですが、実践すると結構簡単なようで難しく感じています。
企画書の作成で、更にMECEを活用した方がよいと感じました。
言われてみると当たり前のことだが、体系立てて学ぶことで、感覚や行き当たりばったりにならず、知識として自分の引き出しのひとつになると思った。
実際に活用する際には抜けがないか自分で確認することは難しそうと感じたが、業務の中でも使えるようになりたいとおもった。
特にチームで会議をする時に、皆で図を書いて共有することで理解も深まると感じた。
何のために分類するのか、その目的が大事。
ビジネスにおいて営業は数字が思うように伸び悩むケースがありあすが、MECEの留意点の観点、意味のある分け方をする事で今後の売上を分析してみたいです。
年代別に分ければ確実にMECEにできるけれど、知りたいことや改善したいことによって分け方を変えることでより効果的に分析ができるので切り口を多く持てるようにすると役立つと感じた。
あまりひらめかなかったので様々なMECEの例を確認してみたい。
日常で使用していることも沢山あると思います、今後も振り返りながら、業務に役立てたい
MECEのモレなくダブりなくを意識することにより、無駄な行動や時間を無くせると感じた。
MECEを達成することよりも、意味のある分別を考えることが大事だと感じる
実務でも客層分析、カテゴリー分析を行っているため、知識の補足として非常に有効だった。
問題が起きた時、原因を探し出す方法としてＭＥＣＥは有効だと思いました。
ただその効果は、分類の仕方次第なので、よく考えて決めないと全く無意味な、もしくは間違った答えに辿り着いてしまう危険もあと思いました。
実際に自分の基準で分けようとしてみると案外漏れがあったりダブりがあったりするので、一旦自分で分けると良い。
もれなくって難しい、ダブったり、かけていることを発生させない様にしたい。
物事をスタートする前に、MECEを実施することで、その後に、かかるムダを無くせる。
設問３食品メーカーの販売先分析の分け方は十分MECEだと思うのですがだめですか？
層別分解は営業の部門別や提案する製品の種類別でよく使っていたが、売上が低い部門が把握できた、で今までは終わりにしていた。
顧客の規模感や受注金額の傾向など他の切り口でも確認しておかないと、その先の改善点の分析につながらない。目的を明確にし、的確な視点で、モレなくダブリない切り方をしないと意味がないと思った。
MECEは、普及し行動を促すため、その対象となる属性ごとのアプローチを検討する上で役に立つと考えます。
もれなくダブりなく切り分けていく「意味」を常に念頭に置いて思考する大切さ。地道に業務に試していこうと思う。
実践を典型的な分け方のパターンをある程度蓄積していく必要があると感じました。
意味のある分け方を考えること、そのシナリオを複数持つことで思考、分析を広げたり、深めたりできる点で有用と思った。課題発掘のために仮説を立てる際に使えると思った。
分析の際、MECEは前提にとして、調査目的、判断に活用できるかが肝要と感じた。常に意識し分析していく。
諸課題の原因分析をする際に良い切り口ができるよう想像力を磨きながら取り組んでいく
日頃からの業務でMCEを意識することで、効率よく物事を考え実行していけそう
抜け漏れのなく業務に繋げやすい分析としてMECEを意識していこうと思います。
基本的なことだが、業務別で作業時間を切り分ければ、どの業務にどれくらい時間がかかっているのか分析しやすく人材配置や業務量削減などのヒントになるなと思いました。
また、MESEを使う際は「なんのために切り分けるのか」をいう点を意識したいです。
MECEな分け方（抜けもれなく）に関する設問３と、MECEにしたうえで、意味ある対策ができる分け方（層別分解、変数分解）についての設問５ができなかった。特に設問３は意味ある分析とすると、季節別分析では概要把握できるが、対策を考えるためには、商品別、販売チャネル別などの層別分解が必要と思われ、なぜ？という疑問が残った。
新規事業における、ターゲット、課題の分析に使えそう
目的に合わせたMECEが大事、どのような観点でMECEにするかの発想力も必要だと思った。
物事を分解して考えると言うMECEの基礎的な部分を理解しました。
この発想を応用していく事でビジネスシーンでも日常的なシーンでも論理的な考え方が出来、物事の見方が変わっていくと思いました。
今後もMECEを練習して、考え方を発展させていきたいと思いました。
顧客データ分析の際、より説得力が増すと思います。
自分の興味のある分類で進めてしまいがちなので、今後は客観的にMECE分類することを心掛けると有効なデータとなりそうです。
職種が営業ですので毎年MECEで売り上げ増減の分析ができれば
改善点が明確になるので活用できると思います
さまざまな層別分解と変数分解を組み合わせての分析が必要だと思いました。
ＭＥＣＥ分析を日常の業務にも取り入れて漏れなく無駄のない分析をしたい。
原因分析の際に漏れなく、ダブらず分解して分析する事が重要と感じた。
簡単そうで、やってみるとなかなか難しいことが良く分かりました。
ＭＥＣＥは初めて知った言葉
MECE頭ではわかっていても、日々の仕事で使えていないことが多かったです！
層別分解と変数分解を上手に、使い分けて行きたいです。
表面上は理解できたが、本格的に仕事で活用するまでの理解度には達していない。もう少し深い説明が必要。
MECEのコンセプト自体は良くわかったが、実際の分析をする際にはもれなくダブりなく、だけではダメで意味のある分解をする方法が一番大切なように感じた。が、余りそこに関する説明はなかったように思われる。
MECEにできているのかも大事だが、そもそも分けた理由（目的）が重要。何でもMECEに分ければいいってもんじゃない。
それとMECEは基本中の基本。漏れダブリがあると上司のツッコミ、プレゼンの崩壊、商談の失敗を招く。自己嫌悪しか残らない。しかし常に意識しないとすぐにそうなる。ゼミの先生も追求してきたな〜。
ＭＥＣＥに分けるのはマーケティングなどでは有用であるが、実験結果などを分析する場合では難しいことが多いと感じています。
理屈はわかるが、どの切り口が良いかというのは本当に難しい。
普段から使えそうな事柄について意識して取り組むといいかもしれない。
区分けを決める際に、結論ありきで決めてしまいそう。
新しい切り口という点を意識する必要がありそう
ロジックツリーの考え方にＭＥＣＥの考え方を知っていないと中途半端なロジックツリーになってしまうと感じた
年代別、地域別に分けて、MECEを行う事で、マーケティングに活かせると感じました。
日常業務の中で常時行っている作業ですが、改めてその内容について詳しく知ることで今後の仕事の効率アップにつながると思いました。
売上未達/達成要因をいつもとは違う視点で分解してみたいと思います。
漏れ・ダブりが無いように意味のある分析を行うことを心掛ける
データベースで管理している奨学生名簿の属性を自分で決めて運用しているが
どの人も漏れなく分類できていて、無意識にMECEができていると思い少し感動。
問題が生じている原因を分析できる
分析する目的や意図を明確にすることが先ず大事であるということを認識した。
その上で漏れなくダブりなく分解していく。
回答への解説がほしいです。なぜ間違ったかかがわかりにくい
業務において、売上の分析をする際の切り口の抜け漏れが無くなる。
傾向分析に使えるがＭＥＣＥに落とし込むのは、ちょっと難しい。使いこなせるよう、他の参考となる事例も説明してほしい。
漏れなくタブりなく、目的にそった分類を頭に置いていれば、売上upのための施策検討等の際に無駄なく素早く案を出せそう。
MECE自体活用したいと考えているが、なかなかもれなくダブりなくすることが難しく考えている
意味のある分け方を考えていくのが難しいです
meceに分けるときは、タイプ別か変数で見ること
回答の解説が有るといいと思う
適切な分け方が重要。
知ってはいたけど、苦手な概念だとあらためて実感した。
日常生活でも意識してmece脳にしていきたい
切り分ける発想、着眼点が大切でありそこを養うことの訓練が必要。
もれなく、ダブリなく分類することが大切であることがわかった。
組織の目標達成に対する課題がある場合の、課題を種類別に分けて考える場合に、もれなくダブりなく分類ができれば、効果的な対策に検討する際に有効だと思う。
綺麗に分ける必要はない。できる範囲でMECEを行い、分析を行い日々の業務に生かす。
問題点や改善点を探しやすくなると思う。
MECEに分類することは難しくないが、分析に活かす範疇に分けるためには、ある程度習熟することが必要だと思います。
知りたいことから逆算して切り分け方を考えてみると、効率的なエレメントを選択できそう
提案準備においての情報整理で漏れなくダブりなくが重要と感じている
漏れなく、ダブりなく、意味のあるものとするために、切り口に対する幅広い感度が必要。
事象を分類する際に意識したい。
売上の増減の傾向の層別に使える
いまいち理解が不十分のため、腑に落ちるまで学習して業務に活かしたいです。
もれなくダブりなく。は、常に意識しないとせっかくの分析が不十分になりかねないので注意したい。
実験データの解析において役立てたいと思いました。
もれなくダブりなく、といっても実際に応用するのは難しい。
ダブリなく、だけであれば切り分け方はあるが、意外に「もれなく」が難しい
業務における課題に対する解決策を考える際にMECEが有効だと考えます。
業務内容の項目をモレ、ダブリなくリストアップし、効率よく業務計画を行いたい。
MECEという言葉を初めて聞いたが、今後意識してビジネスに活用していきたい。
安易にMECEに分けがちですが、分け方にも様々な分け方があり、常日頃からその分け方を意識しておくことが大事と感じました。
問題解決のための非常に重要な考え方ではあるが、感度の良い切り口で分析をしなければ意味がない。その為の実践やパターンを通常業務で意識したい。
本カリキュラムについては、本当の基礎のみであり、確認テストも少々無理のある出し方かと思われる。解説も乏しい。
MECEで分解することだけでなく、分析がどのように業務に役立つかというゴールの視点を忘れないことを特に意識していきたい。
人によってかなりばらつくことが改めてわかりました。MECEに分けるそもそもの目的を明確にしておくことと。まとめ時にはよい切り方を採用しコンセンサスを得る必要がありそう。盲点、見落とし防ぎに活用する。
モレなく、ダブりなくはあまり意識せず分析していました、その他の分類についても参考になります。
大変勉強になりました
単純に考えると意味のない切り口になるリスクがあり、複雑に考えるとモレが発生するリスクがある。冷静に熟慮しながらＭＥＣＥを活用すべきと感じる。
モレ・ダブリのないリスト抽出を行い、全体感を把握した上で、効果的な検討が出来そう。
MECEを行う場合の前提条件として
目的を明確にすることが大事だと思います。
目的に応じた、分解であるべきであって
必要以上に細かく分ける必要はない。
手段が目的とならないよう、注意が必要と感じた。
本気で全くわからん
MECEで分解方法を取り入れることで営業の幅が広がります
業務で分析する際に大きなくくりでひとまとめにするのではなく、傾向や対策を打てそうな壮瞥に分けることが必要。
ある問題を考えるときに、どんな要素があって他の要素との結びつきや影響度を客観的にみるときに役に立ちそうと思った。
要素の洗い出しの際にもダブりや漏れが無いようにすることがデータを正しく分析するために重要と分かった。
MECEでもれなくだぶりなくの重要性は理解することが出来た。
これを業務で重要な要素で分解して活用できるようになるには、日々意識していかなければと難しさも感じた。
MECEを実際に使おうとすると意外と難しい。漏れなくダブりなくで分類できたとして、これをうまく活用する事で初めて使えていると言えると思います。
何か新しく施策を考える時にはこの考え方を活用しています。
＊MECEでは、もれなく、ダブりなくが一つの重要なプロセスとなる。そのことを意識して用いる。
事業のインパクト調査をする際に、ターゲットに漏れがないかどうか確認できる
目的がはっきりしないと、そもそも視点がズレてしまう。
ビジネスでもそうですが実生活でもそうですね。
取り扱い商品について
1．各商品から嗜好別に更に分け、売上点数を見る
2．各商品購入者を年齢別に分ける
MECEによりある視点からの切り分けの分析の仕方が勉強できて良かったです。
新たな発見につながる分け方ってあるのかなと
変数分解が少し難しく感じた。良い切り口で分けられるようにもっと考える必要がある。
今後上司報告の際に役立つ内容でした
漏れやダブりのない分け方を意識するようにしたい。
データをより精緻に有効なものとするために必要な知識だと思います。問題は一部理解できないところがあったので解説を求めます。
目的に沿って分析することが大切だと思いました。
課題の洗い出し、売り上げ分析で活用できそうだ。他社の視点もいれて確認するとより良いか。
業務での分析時に適用できる。
自分の業務にどうMECEを活用させられるかが問題だ。
・わが社の売上が減っている原因分析に役立ちそう。もれなくダブりなく分析し、意味のある分け方をして考えていきたい。
その他の使い方は勉強になった。その際、その他に紛れ込む影響因子を見逃さないようにしたい。
「適切な切り口」を見つけることがポイントなのですかね。
しかし、自分の設定した「切り口」が適切かどうか、が自分一人では判断が
付きにくいです。そこは、チームのメンバーと議論しながら進めていくのかな、と。ある程度慣れてくれば、また違った感想も出てくるかもしれないです。
これを身に付けることにより、振り返ったときにすぐに活かせると感じました。
いきなり頭を使いました。これから先が思いやられます。
でも収穫はあったと思います。
設問に対する入力回答も要領を得ていませんでしが、少しずつ進歩できるよう頑張ります。
自身の出した結果を振り返ることに利用する。
分析結果をネクストアクションに落とし込みPDCAサイクルを回す。
他の受講生が記載している通り、どのように分けるかが重要になるので繰り返し分析を繰り返すことで精度を高めていきたい。
分析に効果的な分け方をするというところが一番難しいと思った。ここを間違えたら無駄な分析をしてしまうことになるので。
自然にMECEで考えることが必要です。
分析対象をもれなく把握するというのは、練習問題をやってみて意外と難しいと感じました。基本的なことなのでしょうがためになりました。
漏れなくダブりなくの段階で見落としがないかしっかり確認することが大事。
MECEの考え方は、日常業務でも分析の仕方を考える際に常に利用している。
資料のチェックをする際にも役立てている。
売上の分析や新事業の発想など広く使えそう。
よい切り方を選ぶ眼を持つには場数かもしれないので訓練したいです。
（演習問題の解説読みたかったです！）
MECEの概念が良く理解出来た。
MECEに考えているつもりでも抜け漏れがまだまだあるので今後改善していきたい
ＭＥＣＥの区切り方がきちんとできていないことがよくわかった。区切るところをきちんと考えて対応していかないと無駄な作業をしてしまうため、人に提案していく時にきちんと考え対応していきたいと思った。
商品の売り上げが落ちた原因を考える際に活用したい。
日頃から用いることで、カテゴライズの切り方をマスターしていきたい。
MECEで分ける際に漏れが出ないように分ける必要があると感じた。
MECEを適切に使いこなせるようになるためには、日々の業務で絶えず考え続けることが大切だと感じた。
日ごろの業務では論理的思考と合わせて、MECEを意識した分析を心掛け、説得力のある意見を提案できるよう心掛けたいと思います。
業務で実際に利用するためには、meceの分類をいくつか頭の中にストックする必要がある。なんども実践すること活用への近道。
MECEであることも重要だが、切り分けて意味のある分け方というのも重要だと思った。その時に合わせて適切な方法を選択するためにも学んでいきたい。
何かを分析するときに漏れなく、ダブりなく、MECEを念頭に切り分けて考えることで網羅的に把握することができる。ただ、切り分け方を意味あるものにしないといけないことを理解した。明日から使ってみる
設問5の解説がほしいです:(
弊社会員の利用シーン別の単価、件数、構成比等から分析する。
やはり書き出すことが一番の整理
MECEを考えながら、分析をしていることがある。二度手間を防ぐために、再確認できた。
MACEとなっていない分け方をして物事を考えることがあたなという振り返りがありました。MACEの意味が分かったので、今後の分析時の漏れやダブりがなくなり、重要な点や打開策を見落とすことが防げるようになると期待している。
動画ではわかりやすいと感じたのに、回転寿司の問いで実際に考えてみるととても難しかった。切り口を間違えると大変だけど、意外なところから見えなかったものが見えてくる可能性もあるのかもしれない。
MECEするときには切り分け方が重要、問題意識した意味のある切り分けが必要
分析した結果をいかに役立てるかが重要
MECEの切り口が大事と考える
意味のある切り分けと漏れダブりをしない様にしたい
エンジニア業務で設計をする際に、MECEであることに留意すると出戻りを防げそうです。
アジャイル開発を行っているため、今までは必要な機能を随時追加していたのですが、時折MECEであることを確認して、抜け漏れのない機能を作成していることを確認します。
要素ごとに区分するときに役立ちそうである。
意味のある有効な分け方をすることが難しいと感じた。
論理思考の基本と思います。でも、なかなか出来ていないので参考になりました。
重要である。実践にとりいれて、この思考を身に着けたい。
MECE分析、うまくコツを掴めず分析に時間が掛かってしまいます。
その問題課題について、どのような分け方が良いのか？いくつも洗い出して適切なも分け方をチョイス出来るには、日常での訓練が必要と感じました。
分ける目的を持つことが重要かと思いました。
「漏れなく、ダブリなく」分析することの重要性を理解できた。
事業拡大時に現在の現状を分析し拡大可能かどうかの判断に活用できそう。
MECEの分析の切り口は、日頃使っていればよい訓練になるのだろうか？
あと層別分解と変数分解の使い分けがあまりよくわかない。両方うまく使えばいいのかもだがそこもちょっと説明が欲しかった。
法改正がなされて、それに対応が必要な場合に、「現行できている対応」と「今後必要な対応」を確認するために、MECEを意識して、説明できるようにしたい。
間違った問題を再トライ出来るので、正解まで繰り返し出来るのが良い
直感的に物を買いがちなので、MECEで出納帳をつけて買い物のしかたを振り返る。
問題分析をする際に基本中の基本となる理論なので、今後意識して仕事で使っていきたい。
確認してテストの解説をもっとして欲しかった。
分類の仕方を間違うと、少しの漏れやダフリで全く違った結果が出ることがあり、もれなくダブりなくの重要性を認識しました。
盲点をなくすという目的でのMECEの活用は非常に効果的であると感じる。
ある物事を見やすく整理するためにMECEを使おうと思った。
不正解の問題の何故間違っているかの解説が欲しいです。
年度末などに全ての案件をMECEの表に洗い出しをしてみると問題が出てくると思う。
普段物事を分ける際にもMECEを考えなければ、意外と漏れダブりがあることに気づかされた。その他という項目をつくる重要性がわかったが、そこを蔑ろにしないように気を付けたい。
事業計画に対する達成度（良い場合も悪い場合も）に関し、その要因分析をする際の整理に活用出来ると考える。
今までチャンスを失っていたかも？
これからは抜け漏れがないよう、MECEを有効に活用します。
階層分析と変数分析という具体的なことは知らなかったので、要素の切り分けを実施するときに非常に役立ちそうです。
もれなくダブり無く切り分けて分析する大切さを学びました。
活用するためには切り口が必要です。何を知りたいのかで時間・場所・構成要素が直ぐに思い浮かぶかどうかだと思います。
切り口の拡充が当面の課題であると理解をしました。
実際の業務において考える際にMECEになっていないことに気付くことができるか心配になった。
意味のある切り口を見つけるのが難しい。また、もれなく、ダブりなく、はそれ自体が目的にならないように気をつける必要があると思う
意味のある分け方は難しい。旅行会社の例の中で、海外から海外を思いつかないことは有り得ると思う。
MECEも業務改善や営業戦略において活用できるようスキルの一つとして実践したい。
MECEに分解する前に、前提としてどこに着目するかが重要だと思った。
ただし、問題特定や新しい発見と言っていたようにまず分解してみることで新たに分解することでインパクトのある発見に繋がる可能性も感じた。
MECEを意識しながら、意味のある分け方をする
MECE漏れなく、ダブりなく。
理解出来ました。
分析するうえで、ＭＩＣＥが効いていないと 思わぬ抜けモレがあるだけでなく、大きなビジネスチャンスを逃すことに繋がることを学習した。また、ＭＩＣＥにて分析した結果が、本来の業務に役に立つ結果に繋がらないといけないことも習得した。
MECEの概念は理解することができた。どのような分け方が自身のビジネスには最適かを判断するのが、重要であり難しい点だと感じた
適切な顧客分析ができていなかったことが分かった
自職場で収益確保のネックとなっている工程を洗い出し、対策を検討する。
常日頃から意識することで自分のものにできると思う
漏れなく、ダブりなく、何をわかるようにしたいか意識することを学びました。
今後、MECEを意識して仕事を実施する
MECEという考え方を初めて知りました。自分が何を目的に分析するのかによって分類の仕方をしっかり考えようと思いました。
MECE分析は自分一人ではなくほかの人と共同で行うのもよいのかなと考えます。MECE＝あらゆる可能性を考える、ということなので自分だけではどうしても思い至らない部分が出てきてしまい、その部分に重要な問題が潜んでいる可能性もあるので、複数人でチェックしながら進めていきたいと思います。また、自分自身があらゆる可能性を考えられるような訓練や勉強も同時に必要だと考えました。
PDCAサイクルの中に生きてくる大切な分析手段だと思った。正しいMECEの分解をすることで、原因が明確になり、次のAに生きてくる。シンプルな考え方である一方で、その問題を解決するために適切な分け方はなにか考え、漏れやダブりがないようにわけるのは難しいと感じた。
MECEを学び、盲点をなくす事がビジネスチャンスに繋がる事が解った。
分けるまえに、分析の目的にあった分け方を検討することも第一である 大事である。
自分の業務にもすぐに利用できそうだと感じた。
どんな切り分け方（MECE)にすれば、解決に繋がるのか仮説を考えることが重要であることが分かった。
より具体的な分析が出来ると感じた
経費の増減要因を分析する際に、勘定科目別、負担部門別で見ていこうと思えました。
目標から逆算して必要な経費を算出し、実行するデジタル広告業界では常に細分化作業が求められ、その際にMECEを意識的・実用的に利用すると作業効率が高まると思います。
コロナウイルスの解析で、そろぞれのウイルスの変異型を分けて分類し、分析する際に使えそう。
売上分析において、MECEで分析して考えてみたい。
MECEは業務において、データや実績の分析には必須の考え方であり、単純に結果を示すよりも、カテゴライズすることで、相手に理解されやすくしたり、傾向・問題点を洗い出しやすくすることができると学びました。
うまく言えませんが、日々の問題や、モヤモヤしている悩みも同じようにMECEで整理することで解決しやすくなるのではとも思いました。
自身の業務もMECEをつかっていきたい。
その他の使い方に注意する事が必要。
その他の構成比に気をつける。層別の項目にも気をつける。
新製品、新商品の販売先を模索する上で実用性のある分析だと感じました。
ただ、切り分け方に失敗すると意味をなさないという点、難しいと感じました。
重要度は理解できましたが使いこなす難易度は高いように思いました。
問題への解決策としてMECEの考え方は役に立つと感じた。効果的な分け方は実践で慣れていくしかないのかと。
細かすぎず、なおかつ重複しないように分類するのが大切なのがよくわかる。実際にやってみながら身に着けるといろいろ役に立つ思う。
もともとなぜこの分け方にしたのか本質を見極める必要があると思った。
意外ともれなくだぶりなく分けるのは難しい。どこかで重なっているケースがある。
問題の解説が欲しい。
常に｢抜け漏れ、ダブりはないか？｣を問い掛けるところからが大事。まずは抜け漏れのチェック。ダブりの可能性があれば異なる分類は可能かどうかを考える。また切り口を考えるさいに複数の仮説を持ちながら検討することも大事。
MECEに分ける時の分け方は、分析後にも影響を与えることがわかった。
問題の分析や問題解決するときに、MECEは役立つ。
業務におけるデータ分析において、思いつきで考えるのではなく、何を知りたいのかを考え意味のある分析を行えるようになりたいです。
MECEという言葉は初めて知りました。
漏れのない分析はシステム構築するうえでとても重要であると思っております。
問題解決の本質を効率的にとらえることができるので、工法の選定などにも役立つと思いました。また、MECEは大切だけれど、常にその目的や顧客目線であるかも念頭に置いて活用することが大切だと思います。
人生における悩みは全て人間関係に帰結するらしいが、実際に合っているかMECEを用いて確かめてみたい。
最後の問題があまりピンとこないものが多かった。
今までの自分の業務の分析ではＭＥＣＥを抑えられていないことがあったと感じました。
meceは非常に難しい。人に聞くことでバランスがとれるように練ってくると思う「」
実際にMECEにするのは容易ではないと思うが、常に意識していたいと思う。
用途や理由など全項目が定まっていないものほど、MECEにすることが難しく、客観的な目線が必要不可欠であると感じた。
どこまでＭＥＣＥにするべきか、という点に気をつけて活用したい。
原因究明の際に非常に役に立つ分析方法だと思う。しかし、もれなくダブりなく考えるのは意外と難しく、周りの人に確認をとりながら進めていくことで、よりもれなくダブりなく分析ができると思う。
物事を分解して考える際に、MECEを利用する事で、要素を漏れなくダブりなくすることができ、思考の二度手間を防ぐことができる。
作業を進める上で、検討していることが間違ってないかの基準になる
切り方は様々あるので、適切なアプローチを行い、活用したい。
プロジェクトなどを提案する際に、漏れがない計画を立案することができるようになると考えられます。
正しい分け方かを判断出来るようになるためにも、まずは場数を踏みトレーニングしたい。
分け方が正しいかどうかを確認する方法があればより使いやすくなるとおもう。
漏れやダブりが発生しないように分類することは、個人の認識のしかたの差異もあると思うため、意外と難しく、MECEを意識することが仕事において必要であると感じた。
店舗の売り上げ分析や、地震の営業のさいに活用できる。
どういう切り分け方をするかが重要。
分類については、どちらも気にすべきだが、漏れをもっとも注意し、マーケティングに適した分類を心掛け、なるべくその他を作らないようにするべきと感じた。
分析するうえで重要な考え方であると思います。今回は売上のようなものを因数分解して考える方法が身につきました。いわれてみれば確かにそうだけど、見落としていました。層別分解と変数分解を駆使していきたい。
分析を実施する際は、細かく種別分けを実施してデータをとる
漏れなくダブりなく
かつ
ビジネスで有用的な細分化
というのは予想以上に難しい。
今回の設問では満点となったが
悩む場面は大変多かった。
例えば、販売数×客単価などは
一見するとあっているように思うが
実は漏れがある。
また、郊外の大型寿司屋のワークは、他の方の意見が見れることで自身にはない視点が得られた。
(人数別や時間帯別、価格別、回転ありかなしかなど)
MECEは、ある程度例題をこなしたのち、日々の業務で活かし、慣れていくことが最重要であると考える。今後は常にMECEになっているかを考えるとともにある程度の答えを自分の中で持っていることが重要だという結論に至った。
例えば
カテゴリーだとどう細分化するか
→調理方法別とか、肉魚野菜とか
業務でMECEを活用するためには、意味のあるデータの切り分けかたに意識を強く向けて、漏れがないように確認しながらデータを切り分けていく必要があると思いました。
漏れあり無駄ありでも新たな発見ができれば良い
間違った回答がなぜ間違いなのかの解説が欲しい