MECE。実際にパーフェクトを目指そうと思うと、存外難しい。
適度なMECEさというのがあるのだと思う。
「問題特定や新しい発見をするための分析」が目的という、最後の動画でのコメントが深いと感じた。
エンジニアとして、テストケースの洗い出しにも使えると思います！
意味のある有効な分け方、と言うのが難しいと思った。
失敗談や成功例をしりたい。
MECEの前になぜこの分け方なのか〜確かにそれが一番大事。
適切な切り方を毎回きちんと見つけられるか不安でしたが、「その他」を使って仮置してみるのも不確定要素の多い日常業務では有効だと感じました。
銀行口座解説で、なぜ男女で切ることがMECEでないのかがわかりませんでした。
ドラッグストアの問題、解説がほしいです・・・。
データ分析において分析した結果次のアクションをどうするかが重要であるのと同じで、ビジネス的に意味のある分け方をして、次のアクションにつなげることが重要だと感じました
意味のある有効な分け方、と言うのが難しいと思った。
失敗談や成功例を知りたい
切り分け方は様々あるので、その事象においてどの切り分け方が適切かを見極められるかが大事になってくる
思考の整理に使えると思いました。
実際に使用してみないとちょっとピンとこない感じがした
勉強になったこと
・漏れなくダブりなくMECEに切り分けることを目的にするのではなく、その分解が業務の目的に照らして意味があるかたちで分解することが何より大切である。
・MECEにするときは、図解にして考えると視覚的にMECEかどうか判別しやすい。
・問題となっている要素を因数分解することで、より詳細に分析することが可能となる。
・迂闊に「その他」に逃げるのではなく、主要な要素を網羅し、その他の割合は2割以下に抑える。（3割以上は乱暴であると心得る）
設問５は質問自体に違和感を感じる。
全般的に解説不足で不親切。
間違い箇所の解答説明がほしい
MECEとは何ということが学べても、結局は切り分け方のセンスに委ねられる。
結局は経験を通してセンスを磨いていくしかないと思う。
ただ、「MECEで考える」という癖をつけておかないとこのセンスも磨かれない。
変数分解の考え方がいまいちわからなかった。
改めて「目的を持って」分解することの重要性を感じました。
問題特定や新たな発見のため、モレなくダブリなく意味のある切り分けが重要であることが学べた。
MECEに分ける、言葉は知っていますが、効果的な分析に結び付けて活用していくためには、意識して使い続けないといけませんね。
会社の毎月の売上記録で、MECEを活用した方がよいと思いました。
切り分け方の見極めが大事と感じました。
現場で活用できるかまだちょっと不安なので、もう一度視聴したいと思います。
今回の最後のクイズがわかりにくい。
実務でMECEをするのは正解がないだけに難しそう
面白かった。
問題や新しい発見を見つける思考として有効だと感じた。
データは深掘りしようと思えばどこまでも深掘りする事ができる為、知りたい事にある程度仮説を立てた上で分析する事が必要だと感じた。
作りが雑です。
MECEは「考えること」を特定するための下準備として必要。そのため「考えること」に適した分け方であるかを注意する。
また「モレなく、ダブりなく」は大切であるが、現実はいつも「モレなく、ダブりなく」できるわけではない。その時、考え込んで結局進まない方がもったいないので個人的には「モレなく、ダブり少しあり」でも進む判断をするかもしれない。モレの方がダメージが大きいと思うので。例であった「海外→海外」のモレのように。
もれなし、ダブりなしの分析は役立ちそうだが、そもそも設問でどれが正しくてどれが間違っているのかの判断がいまだにできていない。
ある物事を「もれなくダブりなく①層別分解②変数分解（掛け算）」することで盲点の洗い出しにも利用できることがわかりました。
テスト設計に活用します。
ドラックストアの問題で薬・日用品・食品・その他…化粧品の構成比は3割以上ある可能性は無いのか…
MECEは基本的な考え方であるが、目的に適った区分が重要。恣意的に区分して誤った解釈の理解を広めてはいけないので、分析結果だけでなくその意図と理解する様にしたい。
今回の設問は意味不明、わかりづらいものが多かった印象。
男性・女性の区分はMECEでしょう。
少なくとも我が国の戸籍にはこれ以外の性別はありません。
相応しいか、という議論は全く別の問題です。
また、ドラッグストアの設問も難しく、解説不足です。
そもそも、MECEをテーマとしていますが、純粋に漏れやダブりがない、というだけでいいのでは？なんでもかんでも英語にすればいいというのは、日本語の価値を貶めていますし、伝わりづらさのデメリットの方が大きいでしょう。例えば、新入社員にMECEが～などと説明するより、この区分は漏れがあるよね。などと説明したほうがよほど効率的で、誤解がありません。
注釈として、英語圏（あるいはグローバルなビジネス？）ではMECEという言葉で使われています、と記載する程度でいいかと思います。
こうした、統計学を学んだことがあれば基礎的な知識であっても、MECE、などと英語にして、さも新しい概念か何かのようにすることでお金を取っているので、中々難しいのでしょうけど…笑
MECEの考え方はズレると意味がなくなる。最初は手探りでも、感度の良い切り口を見つけるために繰り返し色んな角度から切ってみて、掛け算で分析の幅を広げて答えを導き出す道具として非常に有効。
「意味のある切り口で分ける」ことも重要だが、何気なく分けた結果から新たな発見につながることもあると感じる。
基本的な考え方として、しっかり覚えて、後は応用していきたいと思います。
意味のある分け方、というのが一番の肝ですね。
MECEの間違いやすい事例をより多く知りたかった。
漏れ・ダブりのない分類を実益に繋がるように行うのはセンスが必要かと。正直自分では上手く活かせる選択肢が出てこない。
MECEという言葉を初めて知った。業務上、売り上げの分析をすることはないが、意見集約の場面で使えると思った。
業務で活用するには、いかに的確に分けるかが重要
まずMECEになるように、分析内容を考えることが、とても難しいと感じました。郊外の寿司店の分析についても、分析したいなと思う内容はいろいろ思いつくけれど、MECEになるように考えることが簡単そうで、難しかったです。
MECEに分けられると
・売り上げアップを考える時に、どこに原因があるのかを効率的に探すことができる(行き当たりばったり、思いつきで案を出してはいけない)。
・自己分析にも使えると思いました。私を構成する要素を変数にすることで、分析がしやすくなるのではないでしょうか。
MECEというワードは知っていたが、ビジネスの実務上意識することはなかった。確認問題によって自分の頭で実際に思考を巡らせることで、感覚での理解から体系的に理解することを体験出来た。学びの楽しさを感じられたので、学びを続けやすい。
ビジネスチャット導入後の利用促進施策に活かしたい。
業務区分別のMECEを出し、それぞれの利用率から課題を洗い出したい。
分析の目的をしっかりととらえたうえでMECEで分類することが重要だと思います。MECEにとらわれるあまり、仮説をしっかりとたて、検証を行うという手順を忘れてしまうと本末転倒のように思います。
今後MECEを意識した分析を行っていきたい。
決断者への提案に際し、抜け漏れは決断を鈍らせると考え、提案準備には抜かりなくMECEを心掛けたい。
具体的な切り分けをしっかりと考えなければならない。職歴順や独身、既婚、やる気ある無しなど切り口は多岐に渡る。
切り分けの仕方で結果が変わる
日常業務で意識してMECEを利用していませんでした。
業績分析で是非MECEを意識して今後に役立てられるよう取り組みます。
また、仮説検証的に切り口を考えることも重要になると考えますので、チームで意見を出し合っての分析も取り組みたいと思います。
商品開発に取り組んできた計画に対して、実際に出てきた結果を比較して開発計画の推敲に役立てたいと思いました。
問題が、理解を深めさせてくれた。
自分が出来ている、と思っていたことが実は出来ていなかったことに気付けました。
分析結果の不整合を避けることができる。
漏れダブりのない分類という考え方は大変有効
層別を誤ると真の要因が見つけられない
分析に有効な手法だと感じました。理解度テストは回答に悩むことが多かったです。この視点を活用して、日頃の業務等に活かしていきたいと思います。
業務で活用するためには切り分け方に問題はないか確認する必要があると思う。
いくつか自分で仮定して実施してみないと中々身にならない。
長く同じ仕事をしているので、状況に対する要因についてバイヤスがかかりやすく、間違った対策に進む可能性が強いのでこれを利用したい。
重複やダブりのない分類というのは、実際の業務に当てはめると難しそうだと感じました。MECEを適切に利用するには、全体図を的確に把握することが大切だと思います。
MECEを試していく上では、まず全体を把握する必要があるためMECEを日々の業務で意識していけば、全体図の理解もできるようになっていく。
もれなくダブりなくの定義が難しいですが、分析ツールとして持っておきたい手法と思いました。
基本的なことだが、あらためて勉強になりました
普段出来ているようでも気づかない盲点があった。
MECEの観点で分解できているか、見直すことを習慣づけたいと思います。
納得いく内容であり、MECEを意識して物事を分析したい
標本数が多い調査では、層別解析が欠かせない。特に大規模に展開しているB to C ビジネスの場合、売り上げの変動の背景を把握することがその後のビジネスチャンスを逃さないことはよくわかる。
一方で、B to B ビジネスで、潜在的顧客数が3-10程度、また、価格が大きな要素となる業界で、いかに価格以外に目を向けて差別するのかについても自らの業界以外から今後学んでみたい。
意味のある分け方をして、盛れなくカバーする、というのは案外難しいです。
今や性別一つをとっても、男女だけとも限らないですし。
漏れがあるかどうかは、自分で簡単に気づくことができない場合も多いと思う。可能であれば、他者の意見も求めたり、時間をおいてからもう一度考え直したりしたほうが良いのだろうと考えた。
何かの事象が起きその原因追求をするとき
①仮説をいくつか立てる
②仮説に沿って検証の項目出しをする
③項目ごとにデータ分析する
のフローを踏みたい。
あらゆる分析においてここを間違えると結果に誤りが出たり偏りが発生してしまう為、MECEがきっちり出来ている事を確認する重要性を改めて理解した。
しっかり分類したつもりでも漏れダブりが出てしまう事が良くあるので、客観的視点でのチェックが必要である。
何となく理解していたMECEの認識が明確になりました。
MECEの言葉だけでなく、漏れやダブりがない状態にするには日々訓練が必要だと思った。
日常生活でも、仕事に限らず、家庭内の出来事でも応用ができそうだ。
抜け漏れ、ダブりがないか？
その切り分け方はどんな意味をもつのか？役に立つのか？を意識して分析したいと思った。
よくある企業のアンケート調査で年齢別、性別など選択項目がありますが、MECEの考え方からだと理解しました。当社でもMECEの考え方が多く使われております。MECEの考え方を理解したうえで分析することは非常に重要であることがよくわかりました。ありがとうございました。
意味のある分け方でかつMECEは難しい
課題に対する有効な分け方が難しい場合が多いと思う。
自分はしがない社内ITだが、直属の上司を含む管理職層にコンサルティング出身者が多く、要求される仕事の品質が厳しいため、対策として致し方なくこのような手法を勉強している。
結局本コースではMECEがよくわからなかったため、上司に以下不明点を教えてもらう羽目になった。なぜ、世の中のほとんどのMECEの解説で以下に触れないのか不明だが。。。
MECEはフレームワークというより、もれなくダブりなく洗い出す「マインドセット」と考えたほうがわかりやすい。
そして、もれなくダブりなく洗い出すことは可能な限り完璧を目指すが、あくまでベストエフォートでしかない。
本コースで旅行会社の例が出たが、海外から海外への旅行というパターンのように新たなものを誰かが見つけた瞬間に世の中のたくさんのMECEになっていたはずの分析に抜け漏れが発生する。
上記から、やはりベストエフォートでしかなく、マインドセットとしてMECEを意識することが大切で、完璧に洗い出すことばかり解説されると私のようにMECEの存在意義が理解できなくなって諦めてしまう人が多いのではないか。
なお、最後の自由回答のお題はロジックツリーを学んだあとに出題してもらえるほうがありがたかった。このコースでは洗い出しの手法には触れていないため、無理があると思う。
「MECE」という言葉を知らなかったことから、単語と合わせて完全な分類をすることでダブり、漏れを発見することで問題解決の糸口を掴めるのではと思いました。ひとつの考えて方としておきたいと思います。
MECE、大変勉強になりました。自身の日頃の業務においても、業務棚卸・効率化検討の際に大変役立ちそうです。また、他部署で他の業務を担当することになった際にも有効活用できそうです。
多角的な考え方が必要だと思いました。少し難しかったですが、今後の業務には役立ちます。
なにかテストをする際に漏れがないよう、テストケースの網羅には必要な考え方だと思いました。
設問の一番最後の問題の回答が理解できませんでした
MECEという言葉を初めて知った。
非常に有効だと思う。
その他を少なくする、有効な切り分け方が重要だと理解した
新規開発を行う際の手法の比較検討において、検討例がMECEになっているか意識することに使えそう。
MECEの状態にするには、何を目的とするか、そのためにはどのような切り分け方をするのかが重要だと感じました。MECEという言葉は初めて聞いたが、データを見極めたり、新たな発見をするために覚えておくと便利だと感じた。
担当製品の売上を変数に分解し、原因を突き止めた上で、適切な打ち手を構築する。
MECEの意味は分かったが切り分けが難しい
業務で活用するためには、冷静な客観的な見方が必要とあらためて感じております。
業務では主観が入り、分析できていない点が、理解できました。
MECEを使う目的が大事だと改めて感じたのと、目的を明確にするために仮設をもって切り分けることが大事だと思った。
慣れないうちは切り分け方法を適切にするセンスがないので、まずはセンスの良いものに多く触れていきたい（MECEを意識してデータを見たい）と感じた。
考え方が参考になりました
顧客のニーズ分析に役立つ
手法は理解出来たが、分類を間違えると意味がなくなる。
設問がわかりにくい。
漠然と分析の切り口をあげるのではなく、導き出したいイメージと仮説をもって、意味のある切り口を見つけることが大事だと気づきました。
MECEに沿ってきれいに切り分ける意識はもちろん大事だと思いますが、
MECEに反する切り分け方で見えてくるものもあるような気がするのですが。。。
でもまずは基本に沿ってMECEの意識を持ち、慣れてきたら我流に挑戦してみようかな。
POSデータ分析⇒提案への流れをよりスムーズに、より的確なものに出来ると感じています。先ず、分類方法を身に着ける。
自分ではもれなくダブりなく切り分けたつもりでもうまくいっていないことがあるので、第3者にチェックしてもらうのも重要だと思いました
緻密な分析の重要性を痛感しました。
MECEという言葉を初めて知りました。
ただ、今まででも知らないうちにこの考え方で層別していることもあったので理解が深まりました。
この手法を用いて色々な傾向をつかんだり、問題の層別もしみたいと思います。
MECEを理解することで、資料作成の段階での視点の抜け漏れの把握に役立ちそうだと感じた。ただ、上司に資料を報告する際の体裁に関しては、MECEを重視しすぎるとインパクトの欠ける資料となるように感じた。作成時にMECEの視点で考えていることを口頭で細くできれば十分だとも思った。
分析の際に意味のある結果を出すコツが理解できた。
分析して意味のある分解の仕方を考える必要がある。
業務で原因分析などMECEに考えるのは難しい。
営業での提案点を振り返るときに使えると思います。
自分の分析や考察に今一つ自信が持てなかった時や、他の人の分析結果や考察をみて違和感を感じたりする時には、おそらく漏れなくダブりなく分解がされていなかったのではないかと気が付いた。
考え方は勉強になりました。業務上、分析・評価を行うが結果の活かし方と課題づくが難しいことがあり、問題特定や新しい発見の手法を知りたかった。
問題が難しい。絶対これが正解みたいな回答じゃないので解説が欲しい。
分析を行う際には複数のMECEの切り口で考えるべきである。
意味のある有効的な分け方、
を見つけることが難しい。
普段その視点でものを考えてないのがよくわかった。
慣れるように意図的に訓練が必要。
MECE実務で意識して、完全に身につくまで時間がかかるが、論理的な思考を身に着けるために必須。実践をしながら能力を高めたい
モレやダブりがないか。目的にあった切り取り方かどうか。は仕事をする上や何か課題を解決したいときに役立つ考え方として身についた。
ダブり、抽象的な分析であったことに気付いた。
項目解析について、どういった切り口で考えればよいのか理解できた。
四半期ごとに販売チャネル別の売り上げを分析する。
打ち手を考える時も活用する
業績の分析において、「漏れなくダブりなく」を前提に、且つ意味のある分け方を意識することが重要だと再認識しました。
意味のある分け方は重要だが、それがわからない場合はいくつか試して差が出る分け方を探ることも有用と感じた。いずれの場合も抜け漏れなく分けないと正しい解析ができない。
MECEを意識することはできているのですが、モレ、ダブりがないことを第３者の意見を踏まえて確認することも大事だと思いました。
分析時に色々と分類するものの、これまでの分析はまさしく漏れがあったりダブリがあったりしていたことに気づかされた。分類する際には、なぜこの分類なのか、ダブったり漏れがあったりしないかを気を付けたいと思う。
MECEを意識する上では、ただ漏れがない・ダブりがないだけでは意味がないため、 MECEという考え方を使う目的「その分類が業務として意味があるか」ということを忘れないように留意する。
仕事でカテゴリー分類する場合に、「その他」という項目をよく利用してしまいます。その他ではなく、具体的な項目で示そうとおもました。
間違えた回答に解説が欲しい。
問題例では商品の売り上げが取り上げられていたけれど、日常生活（なぜ成績が落ちたか）など、原因を振り返って分析する場合に広く使える手法だと思った。
売上数量の分析をするときに役立つと感じました。
何故、販売が下がったのか、何処に原資を割くべきかを判断する手法になりそうだ。
商品の売り上げや、取り組みに対する評価を丁寧に調べるための基礎を学べました。
漏れなくダブりなく考えることで、行動の精度を上げる。
MECEという言葉は初めて知りました。
ただ、MECE自体はこれまでも知らず知らずの間に考えてきていたことでした。
これまでは分け方についてあまり意識を持たずに分けていましたが、今後は分け方やその効果について意識しながら分けていけそうです。
設問は実務で良かった。
業務上の視点の漏れを無くすことにつながるので、活用していきます。
物事の分析をするにあたって、MECEという考え方は重要だと分かった。
漏れなくダブりなく物事を切り分け考えることで全体像を把握し最適な解を導き出す手掛かりとしてこれから活用していきたい。
業務で活用するなら、ケースバイケースで場面にあった手法で進めべきである。
MECEに気をつけつつ、意味のある分類を考える方が難しいと思いました。
間違いがあった時の復習パートを画面で後から見れるようにしてほしい。
具体的にどういったカテゴライズが有効なのか、さらに深掘して学びたいと思う。
細部に入り過ぎず最も重要な意味を持つように分ける事が大事だと思う。
目標未達やトラブル解析に使ってみたいと思います。
意味のある分け方の追求が大事
変数分解もMECEの一種と言うことは気づきでした。
戦術を立てる上で、どのセグメントをどのように攻めるべきかを分析する場合にMECEに分けることを意識する。
自分でMECEな切り方を考えるのもいいけど社内や業界ごとの標準化されている切り口まず使えないか考える方がいいのかも(ITだとQCDとかITILの機能/非機能要件とか)
変数分解として細かくなりすぎる場合、”その他”としてしまえばよいのか。
細かく分解するよりも、割り切ってしまえばよい。新たな気づき！
当たり前のことではあるが、論理的な説明を受け納得感が高まった。
分析したりアイデア出しをする際、MECEを意識すると思考の幅を広げることができるため有効だと思う。
もう一度勉強が必要と思った。
頭を柔らかくする必要あり。平素の観察力、課題発見能力、気付きを磨く必要を痛感。
売上分析時に活用したいと思います。
同じ企業の同じ部署でも、知りたい情報によって分け方が異なる。分け方を間違えると、得られた答えも間違ってしまうので、注意が必要である。
MECEになっている・なっていない、は人によって捉え方が違うので、そこに時間をかけたくは無い。
組織の売上分析をする際に、自社カテゴリー別、チャネル別、時期別と分解することで制度の高い分析に繋がると考えました。
分析を行う際に適切な分類を行いダブり漏れを無くすことはビジネスにおいて非常に大切。しかし、ダブり漏れがなければ良いわけではなく、どの分類の仕方がビジネスや今後に生きるのかを最初にしっかりと見極めることが大切。
その前に良い問いを立てられるようになりたいです
自分の分析方法に 抜け漏れないよう立ち止まって考えることが大事ですね
業務において、検討項目の設定にMECEの考え方が重要に思いました。
問題に対して、原因の分析に活用してみたいと思います。
意識していないと、漏れダブりは起きる。
また、そればかり気にすると分析のそもそもの目的を見失う。注意したい。
ＭＡＣＥをおこなうことで、問題の特定と新たな発見ができることが理解できましたが、どのような分析をしたいかによって、適切なＭＡＣＥを作るのには練習、経験が必要と感じました。
もれ、だふり、のない分類を意識します。
意味のある有益な分類
自分では分けているつもりでも、完全ではないのでダブルチェックをしてもらう必要があると感じた。
普段無意識のうちにもれなく、ダブりなくを考えようとしているが、改めて区分する目的、意味を定義することが難しいと感じた。
日々の仕事で早く判断することが求められていますが、漏れがない事を意識するようにします。
要因分析に用いたことがあるが、切り分け方を精査できていたかどうか、、、
何度も復習したいと思います
MECEは前提でどういう切り口で分けるかが大切ですね。
基本的な考え方がまだ身に付いていない。目的を明確にして切り分けることを考える。シンプルに考え行動する
MECEに分解する作業は思っている以上に難しかった。誤った分解の仕方では自分たちの方向性を間違うことがあると思った。
部署の売上が下がっている原因の特定に役立ちそうです。
自分の支店と成績優秀な支店の売り上げ成績の違いがどこにあり、伸ばせるところを特定してみたい。
意味ある切り分け方となると意外と難しいように感じる。意識しながら使うことで訓練が必要。成功事例が生まれる原因を特定していきたい。
他の方も書き込みされている通り
MECEに分解する層別分解の理解が難しいですね。
思考力のトレーニングが必要だど痛感しました。
MECEの分け次第で結果が違ってしまうこととが理解できた。
業務に活用するために大切だと思う。
ダブり、漏れなく洗い出す作業は難しそう。
何度も経験して慣れなくては。
商品開発において現状を把握しやすくなり、顧客のもとめる新商品の方向性が決めやすくなる。
売上高分析など、定量的な分析の場合はMECEにし易いが、定性的な問題だと抜けや漏れが出やすいように感じた。業務に活用する際は気をつけたい。
ドラッグストアーの問題で間違えたので解説をお願いしたいです
売り上げが落ちる→なぜ？
ここにフォーカスを当てる際にどう分析していくのか、詳しくわかった。
漏れなく、ダブりなく。
そして、それが売上に直結するかどうか判断していくことが大切。
顧客の本当に求めている商品や課題の発見
（アウトプットとして書いてます）
MECEはある物事をもれなくダブりなく切り分けた状態のこと。
MUTUALLY EXCLUSIVE （ダブりなく）
COLLECTIVELY EXHAUSTIVE （もれなく）
MECEによる分解①
・層別分解 （全体を複数の部分に分けてMECEに分解して考える）
・変数分解 （全体を構成する変数に分けてMECEに分解して考える）
MECEに分解出来ない例
１、モレなしダブリあり
２、モレありダブリなし
３、モレありダブリあり
以上
次勉強します。
MECE常に意識をしているつもりはやはりつもりでした。問題間違いました。問題の間違いの理由がふに落ちない所はあります。
切り分け方が難しいと思った。
MECEで分析する際は問題解決などの目的を明確にした分析内容にする事が大事だと感じました。
MECEは製品別の分析、顧客別の分析など多くの場面で活用できそう
MECEに関して全く知らなかったので学習できてよかった。分析方法として今後生かしていきたい、
各ユーザーを攻める手段を分解する際に活用できるのでは。
問題が起こったときの原因特定に使用
顧客層別でのターゲットを洗い出す際に、もれ、だぶりなくで切り分けできれば有効。
意味を持たせるわけかたは どうしてだろう？を繰り返していると見つかる。
MECEという言葉を初めて知った。分解して考えることなど知識が深まりました。
変数分解は初めて知る概念だった。
具体例を他にも考えたい。
当たり前のことだが大切なことです。
実際に使ってみないと分からない気はするが、適切な切り分け方を見極めることが大事だと思う。
組織目標達成に向けた販売戦略の立案に際して基礎データとして、また計画の状況確認活用できる。
MECEとは漏れなくダブリなくくり抜くことが大切であるということが大事だとかんじました。市場・マーケット調査するうえでも役立つことに思えた。
考えや方向性で見落としがないか分かる上で大切なやり方だと思う
業務で活用するための分類にはユーザーや管理側の利用シーンを隅から隅までイメージする事が重要だと思いました。
自分の物分かりの悪さに悲しくなってくる
意味のある切り分けを周囲と共通認識のもと実行できるか不安
業務で活かすには、分析しようとしている対象の本質を理解している必要があると思いました。一見正解のように思える切り方も目的を考慮すると意味がないものとなります。業務で課題や問題に直面し、改善案の検討を実施する際の分析工程でMECEが活用できると思いました。
実験により得られた結果の要因分析の際に、意識してMECEに分けるていくことで新たな発見があるかも知れない。
業務で使うために意味のある分解方法を考えるのが実際にやると難しそうな感じがしました。
重要なのはわかるが難しい。
意味のある分け方を実践していこうと思いました。
特に、原因分析において役立つと思いました。コンサル業界などでは、頻繁に使われる概念かもしれません。
どう分けると傾向が見えてくるかを考えるのが難しいと感じました。
業務で生かすには重要な知識であると感じたため
業務で活用するためにはどんな結論を導き出したいかと言う仮説を持った上でmeceに切り分けると言うことが大切だと感じました。
MECEについては、内容が今一理解できなかったので、りかいできるまで再学習します。
課題を整理する際に、問題を整理する軸の整理に使いたい
どのような業務でもMECEを使えるとは思いませんが、何らかの原因究明が必要なときの方法の1つとして覚えておこうと思います。
ＭＥＣＥにぶんかいする事のたいせつさがわかりました
意味のある分け方をすることでビジネスチャンスを逃さないということを学ぶことができた。
実験で条件を変える時など変数主体の物事を考えるときに役立つ
漏れ・ダブりなく、MECEをすることの重要性を学んだ。
相手の企業にキャンペーン提案をする時に前回キャンペーンのデータなどを参考に、ターゲットの情報を掴んで次回のときに使うギフト提案などに使えそう。
理解出来ました。
実践していきます
マーケティングで必須なスキルですね
普段の業務で無意識に活用する場面に多く遭遇することが考えられる。MECEの考え方を意識していくことで、業務をより効率的なものにしたい。
MECEでは、①(マイノリティでも)影響力のある分類を見逃さないことが重要であること、②目的を考えて軸(分けた結果改善の余地があると判明できる軸)を選定する大切さを学びました。
漏れとダブりなくMECEを実践する事の重要性は分かるが、どの程度まで考慮するべきかの判断が最も難しいと考える。
漏れダブりだけを考えるのではなく、分析内容に価値があるかを見極める必要がある事を学びました。
日常の分析に役に立つ
普段の業務だとつい、同じ切り分け方で考えてしまいがちだが、新しい分け方で考えてみると別の解決策が出てきて面白そうだと感じた。
俯瞰した立場でデータを分析する重要性が理解できた。業務上得たい回答視点に対して分析を層別する視点が役立てられる。
改善や改革をするときに、どれだけ直接的に有効で無駄がないものに近づけるかというときにとても重要な方法であることが、容易に想像できた。
MECEを定着させることで、問題点について考える際に、漏れなくダブりなく、解決させていくことができるため、より明確な判断ができる。
MECEは、いがいとむずかしい
意外と見極めが難しい
漏れ、ダブりをなくすことで本当の問題がどこにあるのか明確にすることができるとわかった。
漏れ、ダブりがないように気をつけていきたい。
切り分けする際に、「どのようなことを明確にするのか」ということを意識していきたい。
業務に活用できるが、少し説明が分かりにくかった。
一度MECEで分ける前に、意味のある分け方を考えて、冷静に判断するべきだと思います。
よく分かったが、解説に疑問ありなところもある
問題の解説が欲しいです。
分析の目的とその切り口について悩むことを恐れてしまう。ニトリ会長はせいぜい３つ〜4つまでにして、効率よくサクサクやられている様子。
とてもわかりやすかった
MECE 、今後に活かしていきたい。
切り分けの仕方が自分では分からず指摘されてからモレに気づくことも多々ありそう。
層別に分類して問題点を見つけ解決に繋げます。
確認問題自体にも、MECEの欠落があるかも知れない。
難しい。復習が必要。
まずは日常生活の中でMECEを考える癖をつけたい。
MECEを意識することは極めて重要と思います。日々の業務で実感しています。
MECEをいしきして分析したい。
業務やデータ解析とき活用できる。
意味のない分解をしないように、MECEを意識しながら売上分析を行いたいと思います。
利益の分析やマーケティングに活用できると思います
MECEは主に現状分析に使用する。
新たな事業を検討する際の企画フェーズでの市場分析、また自身の分析に欠かせないと感じる。
また、業務設計をする際の大項目に関してもMECEに分解できなければ漏れ・ダブりが存在し、設計自体に誤りが出てしまう。
文章などの表現方法では、MECEに気づきにくいため、階層的に表現できるような工夫をすることでMECEを防ぎ、関係者全員に対してメリットになると考えました。
漏れ無くダブり無く区切ることで、業務の改善につなげたいです。
特異な業務と足りていない業務の分析
MECEを活用する中で見落とし項目に気づけないでいると意味がないので、根本的には自分が日々思考や実践をする必要がある。
問題点を発見するときにMECEを使って整理したいとおもいました。
もれなくダブりなく整理することで本質を見抜くこともできる気がすると感じました。
事象を理解するために、データを細分化してみること、細分化の仕方を考えること、細分化したデータから予測をすることなど、考えることのできる幅を広げることができる。
見落としがないかを確認するために重要なスキルだと感じました。
MECEを意識することは、顧客の理解を深めることにもつながると感じました。
MECEは集団をカテゴライズするためには重要であることは理解できたが、それ以前に母集団を明確にすることも大切だと感じる。
どの程度まで分割するのか、適切なライン引きが必要だと思いました。
自動車を作る際は収入や年齢などで客層を絞ることが大事だと思うので、MECEを活用して車を提供していきたい。
新しい視点のためにMECEを意識して分けることは非常に重要と学んだ.
技術的な業務にもこのMECEの考えが適応できると思いました。
クイズが実践的で非常に良かった。
どのような情報が必要か、そこから何を得たいのかが重要。それらを意識したうえでMECEを活用していきたい。
MECEを意識しながら原因の追究に意味のある分類を心がけていきたい。
MECEは、分析において、簡潔にまとめるのではなく、「切り分けることで意味があるのか」という点に注意して、分析することが大切であると学んだ。
仕事において、分析する能力は大切なので、今後の業務に繋がること、役立つことを意識して活用していきたいと思います。
もれなくダブりなく。
当然のように聞こえるがいざ考えると難しい。
ひび、実践することで力を付けていこうと思った
最後の設問におけるドラッグストアの問題はなぜ間違っているのかが分からない。
明確な差が見られないことから問題不備に感じた。
MECEにするにはどうすればいいのかを日常的に考える癖をつけたいと思いました。
MECEは単にもれなく、ダブりなくではなく、「分析結果に意味を持つように」設定する必要があるということ。
数値的なデータを取り扱う場合に非常に有効であると感じた。また、データを分析する場合に限らず、論点に対する意見を分類する場合等に応用ができると感じたが、これはすべての考え方を網羅することは困難であるため、複数人による議論の場では活用できると思われる。
課題の解析においてMECEを意識することが解決につながると考えました。
網羅的に分けるMECEの考えを理解した。その上で、どのように分けた方がいいのかといったポイントを把握できるようになっていきたい。
課題解決や資料に作成時に活用したい。
分け方を考えたときにそれが意味あるものなのか判断が難しいと感じました。例で示されたように分けるためにはいろいろ例を見る必要があると思います。
MECEについて、実際に意識してみるとわかりにくい。
チャンネルごとの傾向や地域ごとの傾向に使用できると思います
もれなく、ダブりなく。
切り口に意味を持たせる事を意識しようと思います。
間違うと言うことは、まだMECEを理解してないと言うこと
むずかしい
考えているより奥が深い。
なぜなら、原因分析など行なっている者は「正しく分析できた」と思っていることが多いからだ。
しかし、突き詰めてみると色んな課題が見えてきた。。
知りたい内容がある場合、無駄なものを含めたり、必要なものを客観的に見れず見落としがち。何が知りたいのか意識しながら分析することが必要。
早とちり・思い込みは良くない
売上分析に役に立つ。
男性女性の区別がなぜダメなのかが、よくわかりません。
項目訳を設定するのが難しいと感じる。
言葉の意味は理解していたがいざケーススタディでふりわけようとすると、意味ある分類の仕方に苦慮した。言葉の意味だけでなく実践に近い考えを経験できたことが収穫でした
意味のある分け方を意識することが大切。
業務に活用するには、分析手法としてとても有効と思います。
営業という常に市場や競合他社の状況を分析する際にかかせない考え方だと思います。
日頃からMECEを頭に置き分解しならがらチーム・自身の業務に落とし込んでいきます。
意味のある切り分けにすることが難しい
本当の意味でMECEを達成するのは難しいので、ある程度まで考えたらあとはその他でごまかしてる。でもその他の中に大切な要素があったりで難しいよね。
視点からMECEに分解するのが難しいですね。
業務の内容を理解していないと抜けが出そうです。
意味のある有効な分け方を良く考えてやっていきたい
全体を見渡すことを重要性を勉強できました。
見落としは致命的と分かりました。
問題解決のために最適な分け方をシーンごとに意識して考えたい。
分析基準の切り口により、役立つ役立たないの要素が大きく異なると感じた。
日常でデータ分析を行い意思決定をする場面が多いので参考になった
自社の業務に対して適用するのではなく、客先の業務をシステム化するにあたっての様々な分析局面で活用ができる場面がありそうに思います。
モレなくダブりなく、は意外と難しい
理解度にムラがある事がわかりました。
製品開発の改善の糸口を考える場合。
実績管理業務における原因分析の際に活用したい。
目標が達成出来なかった時の分析に活用したい。
問題の解説が欲しいです。
なかなか説明はわかりやすかったが、問題になるとうまくピンとこなかった。
っdkglf
課題が発生する要因・原因を因数分解で掘り下げる時にダブり漏れがない、業務に活かせる分け方を意識する重要性を再認識した。
意識して深掘りしていきたい
分け方が重要ですが、
その分け方がによっては出したい答えに沿った分類を行い、答えをコントロールできるのではないでしょうか
どんな商品を打ち出すか考えるときに、MECEを利用して、最近の商品の売り上げを分析し、傾向を読み解いていきたいです。
課題発見や問題解決に活かそうと思った。
抜け漏れ、ダブりがないことがその後の分析にも影響すると理解した
自社事業のデータ分析に活用する。
闇雲に分解するのではなく、どんな意図があってその分け方をするのか、その前提が重要になると思った。
無意識にやっている場合分けが思い当たる
手持ちのデータをMECEで切り分ける事により、
自分の企画内容がより正確になる。
またその内容を他者に伝えるとき、
説得力あるデータとして、相手の信頼を得やすくなる。
海外→海外への旅行を想定していなかった（モレていた）ために対応が遅れた、という例は説得力がありMECEの重要性をよく理解できました。自分の日々の業務にどう活かすか、正直まだピンときていないところがあります。
「その他」に逃げてしまいそう
やってみると難しい…
売り上げ分析をする際に活用できそうです。
「意味のある切り分け方」ができるかどうかが難しいと感じた。
層別分解を適切に行う必要性をより理解できた
大切なのはその業態で必要な分け方がそれぞれあり、その分類が大切だということが理解できた。
単純に分ければいいというだけでなく、意味のある分類ができるまでに経験が必要と思う
MECEを意識した分析を行い、自身の今後のビジネスにいかしていきたい。
個人の売上分析 各項目をMeCeに切り分けることでボトルネックに対してアプローチする事が出来る
実際に使ってみようとすると、モレなくダブりなくという切り分け方が難しい…。
層をどのようにセグメントしていくか考える必要が有ると感じた。
顧客別で民間企業なら売り上げ高だけで良いのだろうか？
例題の内容によってMECEが、簡単だったり
難しくなったりすることを認識した。
仕事でよく考えるとダブっていることが多いです。
これは曖昧な層別分解を行なっているからであり、
結果をより良くしたいなら、MECEの優先度は高いと感じました！
他の方のコメントにもあるが、ドラッグストアの問題は、問題の
着眼点という意味では、他の選択肢もありではないかと思うのですが・・・
MECEなんて聞き慣れない、社内の対話の中で浸透しなさそうな言葉を使う意味がわからない。洩れダブリがないこと、ではだめなのでしょうか?
他のタイトルや本文にありますが、横文字の省略が一番心に残りません。
分類したものを図に書き換えてみると漏れダブりを発見しやすいかもしれない
解を導くためには、何を考えれば良いのか、しっかりと考えてから、業務に取り組む必要がある。
間違った内容に納得できていないのものもあるので、回答の解説があるとどのように考えれば良いかにつながるかと思います。
分析の目的にあった分類をする
層別分解、変数分解 もれなくダブりなく その他のくくりは30％以上だと乱暴すぎる
放射線機器の中で何が売れていて何が売れていないかを分類し売れていないのは何が原因で売れていないかを分析したい。日々の業務に時間の空きができればやってみたいと思う。
意味のある切り分け方が非常に難しいと感じた。
設問は状況によって考え方が変わるので
なかなかむつかしい
理論は理解できても、実際にMECEに分けるのは意外と難しい。
原因を探る時 もれダブりがないように 切り分け 分析することが必要。
MECEで区分を考えるとき、今回の質問で実感したが意外と
むづかしいと考えました。
切り分け方を意識することで、データが効果的にとれるのだとわかりました。
切り分けの際に目的を整理することが大切。
意識していないと考慮もれが出てくるので、問題意識は常に持つ必要があると感じた。
業務で取り扱う問題把握のプロセスで利用できると感じた。
今期の売上の分析に活用し、来期の対策をしようと思います
原因分析の考え方の基礎になる。
MECEという言葉を初めて聞きました。
もの事の分解方法をMECEを用いて考えたいと思います。
きちんと全部が含まれる形で分析する必要性があることを学んだ
製品の不良分析において原因特定の際に活用できると感じた。
ビジネスにおいては主張したい内容に引っ張られて分析の精度が粗くなる場合があるので注意したい。
自分の存在が、人事の目から漏れている（NOT MECE)と思っているのだが、そうでないことを祈るしかない。
営業取引先の分析に有効だと思う。
取引先の業種別に分類して分析してみようと思います。
間違った回答の、理由が分かりにくかった。
どこに経営課題があるのかという問いをたててからでないと切り方が難しい。データを使いこなせるか無駄になるかの大事な分かれ目なので複数のケースで実践してみたい。
漏れなく、ダブりなく分類するためにどのようにわけるかが大事。
意味のある分類になるよう留意する。
MECEはもちろん大切だが、どのような切り口で分析を行うのか、という視点も学びたいと思った。
意味のない切り分けにならないよう判断することがまずは大切。
データを基に日頃分析しているが改めて勉強になった。
仕事における分析においてはどの場面でも活用できる。特に「客単価×顧客数」や「商品単価×商品販売数」に分解して原因を考えることは、原因特定の際に大きな効果を発揮すると感じる。
いざ回答して見るとなかなか難しい。
変数分解について、価格帯の方向性を決めて、結果をレビューしていきたい。
商品単価を上げるなら、客単価も上がるが、販売数、客数も下がることはしばしば。中途半端な価格帯が一番利益に繋がらない。
ぶんせきデータのあらいだし。
日々の業務において、課題に対する対策案を整理したり、定量データをまとめる際に有効だと感じました。
漏れなくダブりなくというのは理解していたが分析目的から照らして意味のある分け方にするのはためになった。
課題が出たときにMECEを意識して分析することでより良い解決法が導かれる可能性が高いと感じた
業務改善のターゲットを決めるにはまず全体像を知り、
その問題がどれだけ改善する必要性があることかを見極めることが大切なので、対象を絞り込む際のデータ収集においてMECEを活用することでもれなくダブりなく対象を絞ることができる。
最初から問題点意識を持って意味のあるMECEをしていくことが大切と言うところが重要ポイント
ターゲットとする消費者の想定をするのに、モレなくダブりなくの視点が役立つ。
顧客属性を大雑把にしかくくったことがなかったため、さらに1歩踏み込んだ分け方を考えていこうと思った
MECEの考え方は、漏れや重複を避けるために重要な作業であり、設計する段階で手を抜かず、しっかりと見極めることが重要だと思った。
The MECE principle is an effective and crucial tool for those preparing for case interviews, consultants already in the field, and for life in general. It helps you be more focused. Plus, consulting teams can be better organized when searching for the right data, resulting in better solutions and happier clients.
顧客管理や今後のプロモーションなど。
定期的にカテゴリーに分けて分析しながら進めていくことが重要だと感じました。
MECEを行うにあたって意味のある場合わけがじゅうよう
MECEの意味が分かりました。
ものごとを漏れなくダブりなく切り分けて分析する。ことはあまりやっていないと感じた。これからちょっと意識してやってみたいと思います。
切り分け方、よく考えないとモレたり、ダブったりしそうな感じです。
何の為の
分析か目的をハッキリさせてから取り組む事が重要だと思う。
テストのドラッグストアの問題が意外と難しかった。
何がMECEは理解できたが、どんな分類が意味をなすかはまだまだスキルが足りない。
自分たちの強みを理解するのにもよいのかなと感じた。
適切に分解していくにはなぜ適切でない理由も理解が必要だと思うので
間違いの回答についても解説がほしい。
解答の解説が欲しい。
何を対象にするのか、しようとしているのか、目的を明確に定めなければ見落としてしまうことを意識した
仕事をする上で活用して行きたいと思います。
何となく日々行っている思考だが、学びを得て取り組むことでより理論的に分析できると感じた
分析の為の手法として勉強になりました。
また、盲点を明らかにする上でも必要だと感じました。
MECEになれたら、仕事に役立つ！
業務上で発生したトラブルの原因の分析について、早速役立ててみたい。
MECEについて分かりました。
これから分析の際に役に立つと思います。
採用における流入経路に対する、合否分析
⇒どの経路に注力すべきかわかる。
実際に、分けてみると、中々難しい。また、意味が有る分け方に注意しないと、何を洗い出したいのか明確ではなくなるので、有効な分け方が大切となる。
自分が求めたい答えとなるようにMECEしやすいと思うので、多段階的になぜをくりかえすことが大事だと思う。
もれなくダブりなくを意識します‼︎
無事に修了しました 次
もっと様々な切り口の事例を知りたいと思いました。
これはわかってはいても中々難しいです。
漏れなくだぶリなく振り分けるMECEの分析が、ビジネスチャンスを生み出すきっかけになる
MECEの分類方法に慣れるまでは、なかなか難しい。
日頃からMECEを利用し、頭を柔軟にしたい
わかっているようでも、見落としていることがわかりました。
妻の話の内容を分析、違和感を感じた場合meceを使って分析できる。
MECEは自由に色んな切り方ができるので、却ってムダに切ってしまう可能性があると実感しました。目的に沿った切り方ができるか、その発想を養うのが今後の課題です。
もれなくだぶりなく分けることで、ポテンシャルを見過ごさないようにする。ただし、分け方は「意味を持つか」を確認することが重要。単純な客層の分解だけでは見えない潜在的ニーズを見ようとすることも、クリエイティブに大切だと感じた。
今回の学習内容だけで、MECEの使いかた、深く理解していません。ほかの応用例があったらいいなぁ。
漏れなくダブりなく分析する際に、全体俯瞰でジャンル毎に切り分けてを行い。
た多角的に分析を行うことで、問題点を明確に出すのが効率的だと理解しました。
問題特定のために、どんな切り分けが意味があるのか
これを考えることが難しい。
簡単そうで凄く難しいと思った。日々の業務で意識する。
一つの案件に対しての課題解決手法で活かせると感じた。
もんだいの3番目がよく分からなかったです。
MECEかどうかを判断するのが難しそう、部下が切り分けたものを正確にチェックするためにはまず自分ができるようにならなくては。
問題や新しい発見などを整理する思考が重要と思いました。
漏れ、ダブりなく「MECEで考える」ことを目的にするのではなく、業務を目的を持って分解することの重要性を感じました。
分析した結果を次のアクションにつなげることが重要であり、切り分け方の見極めが大事と感じました。
業務改善のＰＤＣＡサイクルを回すにあたり、基礎となる考え方だと感じました。
なぜその分析をするのかを選択するのかがとても大事なのではないかと
思った
自分は知らなかった方法なので、利用していきたい。
MECEの概念が「漏れなくダブりなく」とは知っていたが、詳しく学んだのは初めてである。
短い時間で概要を学ぶことができた。
分析は今までも行ってきましたが、行う前に目的を自分の中でしっかり持っておくことと、今回のＭＥＣＥの考えを持って行うことが大事だと感じました。製造現場でも工程別や要素別といった分類をしますが、振り返ってまたやり直し、という事にならないよう、注意したいと思います。
漏れなくダブりなくに加えて、感度よく分けるには、何を学んで行けばいいのか、この点をもっと深く学んで行きたい。単に経験が解決するとしたらどうやって経験を増やすのか、難しい。
概念として勉強になったが、普段の仕事への活かし方までイメージが湧かなかった。
MECEの分析方法として、全体を複数部分に分けることであったり、全体を構成する変数に分けることを意識することによって、より容易にもれなくダブりなく物事を分析できるのではないかと思った。また、意味のある切り分けかたを意識して、今後の学生生活に生かしていきたいと思った。
頭で考えているだけでなく、紙に書き出す際、MECEを意識したいと思います。
もれなく・ぶれなくを考えることは、頭を柔らかくしないといけないと感じました。仕事をしていて問題点や課題を探すことはよくあるので、MECEを使ってモレがないかを中心に活用してみたいと思います。
勉強になりました。
意味のある分析に向けて切り分ける方法を最初に見極めるのが難しい。慣れなのでしょうか？
練習問題だと分け方の例が書いてあるとその事例しか浮かばなくて自分の視野の狭さを実感。
どんな分け方があるかいくつかの事例でもっとたくさんみれるとわかりやすい気もします。が、わたしが無知すぎるのかもしれません。
数字が低い時に要因を考える際に
活用していこうと思いました。
漏れなくダブりなくの判断が難しい。
正しく選択されてる検証方法が知りたい。
マイノリティの扱い方に注意が必要
本当に意味のある切り分けかの意識・見直し
業務においてはMECEを活用するスピードが求められると思う。
意味のある分け方を効率よく実施するには訓練が必要と感じた
MECEについては理解できたつもりですが
以下内容がMECEに分類できていないというのが理解できません。
ある加工食品店が、全販売チャネルを直販・小売店・百貨店・スーパー・専門店・通販に分ける
網羅できているかどうかは客観的な視点が必要なため、第三者の目を時には必要と感じた
自分では理解できても人に伝えられ、動いてもらえるかが重要
ある施策を立ち上げる時にタスクを漏れなく洗い出しする時に使えそうだと思いました。
MECEは知っていたが、より具体的に理解することができた。今後営業として売上分析、施策策定の際、常に確認します。
まずは、商品を、もれなく切り分ける作業をする
どういう切り口で見るかが重要だと思いました。変数分解はとくに意識したいです。
今の業務では使うところが思いつきませんが、今後業務効率をあげるためにデータ解析する際に図を描いて漏れやダブリがないか意識していく
漏れやダブリがないということを、客観的に判断できる視点が必要。
何を知りたいか、推測しながら分類すればわかると思う。
取引先企業の売上増減分析等に活用できる。
例題でも難しく感じたので、慣れていくしかないと思いました。
品質トラブルがあった時、製造段階ごとに分けて考えることができる。
アンケート項目などを検討するときに活用できる。
パワポ等でプレゼンする時に活用していく。具体的には、1スライド1メッセージという方針で作成し、同じことを意味もなく繰り返し伝えることのないようにしていく。
「ダブり」「モレ」はついついやってしまうので参考になりました。
自分の考えに漏れダブりがある場合は人に伝えたいことが伝わらない。問題解決時に間違ったテーマに対して解決策を提示し効果を得られないなどある。
日々の中でMECEに分ける訓練を続けていきたい
幅広い日用品を扱うドラッグストアのマーチャンダイジングは、ロングテールな品そろえであるように思って、最もシンプルなカテゴリー分けをあえてはずしてしまいました。ｗ
業務に使える
意味のある分け方をします。
意味のある有効な分け方、と言うのが難しいと思った。
失敗談や成功例を知りたい。
ドラッグストアの問題、解説がほしいです・・・。
mece、これができるとどういうことが具体的に起きるのかが知りたい
どこまで分解すればいいのか、具体的な事例が欲しい
カテゴリー分けを意識することで、健康管理をする際のアプローチが良くなると思いました。
【どんな食事をしたか？】
・たんぱく質
・脂質
・炭水化物
大変わかりやすかったです。
物事を論理的に考えるためにはmece
の手法が極めて重要です。
「何が知りたいのか？」「そのためにはどういう切り口がいいのか？」「本当にその分解で正しいのか？」を常に意識し、無駄な時間の浪費にならないように意識したい
MECEは簡単そうで突き詰めて考えると難しいことも多々あるが、その後の分析イメージや展開を考えて、きちんと準備しておくことが大切だと感じた。
勉強になりました
売上分析で時間帯別売上のデータを使ったり、顧客の属性データを使うので馴染みある考え方ではある。どの切口が最も意味ある物なのか、そしてどう活用すれば良いのかが難しいと思う。
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実績の分析と、抽出された課題に対する打ち手を整理するのに役立ちそうです。
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苦手分野を特定する事ができました
目的を明確にして、結果として有効になるような分類を心がける
MECE
●図を使用して考えるとMECEに分類しやすい
●複数人で意見を出し合うのもよい方法の一つ
サプライヤーがどのカテゴリーの商品に力を入れて生産したいかを分析できる。
変化の理由を分析する視点として必要
意味ある分け方の意識を持つことが事象の整理につながる
区分けのセンスや感を磨きたいです。
失敗や成功例をみたし。
さ
回転ずしの売上向上に関する分析を実際に考えてみて、かなり難しいと感じました。一度の分解では絞り切れず、更に分解していくことで、答えが得られる場合も多いのだと知りました。
今までの自分の分析が漏れあることにきずきました。
今後の分析に役立てたいです。
とても良いフレームワーク。
問題や課題を分析する際に、思いついたものから考えてしまう癖があるが、MECEを意識していればそういったことが無くなりそう。
今まで自分は漏れだぶりがふんだんにある、考え方で思考していた事に気付きました。
売上分析する上で、色んな角度や分け方をすることの重要性を理解出来ました。
後々の打ち手を導くのに有効な形で、漏れなくダブりなく分類が出来るよう心掛けたい。
対顧客への課題解決提案の実施時にその提案が課題を解決するためにMECEで抜け漏れのない提案かを常にチェックする。これにより、他社からのアプローチを未然に防ぐことにも繋がるのだなと理解することが出来た。
意識する事の重要性を感じました。
MECEという概念を言葉では分かっていたものの、切り分け方を実際に考えることでよりよく理解できた。
分析する上で、先にMECEの考えで項目分けしてから分析に入る事を論理的に学びました。
さらに進めてクロス分析などにも活用しようと思います
意味のある切り分が、分析の目的により異なるので、まずその判断が重要と感じた。
抱える問題の切り分けをするスキルの一つとなり、優先順位を決めた業務に活かしていきたい。
ある事象をこれをモレなくダブりなく分ける癖を身に着けてみようと思った。
分けることはできても「問題特定や新しい発見のための意味のある切り方」
が一番難しいポイントかなと感じた。
施策を考えるときに、他の切り分け方がないか？自分で最初に出した答えに囚われすぎず、立ち止まって考えるくせをつけたいと思った。
部署のミス防止を考えるうえで役立つと思いました。ダブりに気付かないことが多く驚きました。
設問３の解説があれば気付きが確実に得られそうです
毎回同じ角度からの分析になってしまっていたため、問題特定や分析方向を意識してMECEに分解したい。
同じ問題を繰り返し間違えました。
なぜ、この答えだと違うのかの解説が欲しかったです。
漏れなく、ダブりなく、意味のある層別を行う。
MECEの概念を理解できました。分析の際にはMECEとどの視点で分析したいかを意識して使用したいと考えます。
普段使っているミーシーのやり方よりもざっくりしていた。
Medeかどうかは容易にはんだんがつくが、分析の目的に合った分解ができているかは意外と難しいことがわかった。
meceを常に意識した思考を持つ事は必須だと思った。
MECEを目的にするのではなく、MECEにすることで何を分析したいかを予め考える必要がある。
自分の業務ではあまり使う場面がありません。。
MECEという分類方法を知り今後の分析に役立てたいと思います。
漏れなくダブりなく分析することで見落としを防げる。
MECE（ミーシー）：Mutually Exclusive（ダブりなく）, Collectively Exhaustive（モレなく）。言葉は初めてだが、内容は極めて基本的。
普段やっていることだが、売上分析、傾向分析→対策、実践に活用可能。
3333334445566677788
面白い。何となくやってますでしたね。それではNG! 今後はいきなり業務に突っ込むのではなく、全体を見渡し、MECEを意識して業務を推進します。
切り口や切り分ける細かさなど、センスが問われそうです。
面倒でもある程度細かく切り分けたほうが、後でデータ活用する際に融通が利くように思えますが、その辺りはどうなのでしょうか。
現行の製品が、ある分野のどういった属性の顧客に売れているのかを分析して、強みを見出す
切り分け方が一番重要。
この部分で意味ある切り分けができないと問題の発見から改善までに影響が及ぶと想像できる。
モレなくタブリなくは結構難しいと思う。
MECEと簡単に言っても実践すると難しい。意味のある有効な分け方の着眼点や発想は、ある種仮説を持っていないとただ分けて終わりになってしまう。
実務においてMECEに分けたつもりでも、良い分析結果が生まれないことがある。
面倒だと思わず、MECEになる切り口をいくつか出し、1つ目の分析に意味がないと思ったら次の分析に移行できるように準備しておきたい。
文系、理系、その他はMECEなのかな
抜け漏れなくは簡単に見えるが、意外と気づかずにMECEになっていないことが多いのではないかと思った。
切り分け方がわかりやすかった。これまで思い込んでいた事も間違いであることに気付けた！
顧客のデータが取りづらい業務なのでMECEで分析するのは難しいところがある
テスト問題に答えたあとの解説が、正誤に関係なく全て表示して欲しい。
テスト例以外の実践に活かせるように、運よく正解した時に間違った理解のままでいないよう、把握しておく必要があるかと。
わかりやすかったです。
色々な状況別て訓練しないと、私はまだ誤って分けてしまうと思いました。
普段から無意識に行っているが、概念として改めて整理できた。特に新入社員や業務の教育に必要なツールとも感じた。
業務に有効活用できるMECEにしようと思うほど、モレなくダブりなく分けるのは難しくなってくるが、その他の分類等をうまく使いながら、業務に活用できる分け方を心がけたい。分解変数を見極めて分けることもコツだと分かったので、うまく活用したい。
分析の視点は複数あるので、どの視点と切り分けが有効かを考える事が大事。掘り下げて考え、有効性が見えないなら、視点の見直しが必要。
考え方が身につくまで、これを繰返すしかないと感じました。
設問回答に対する説明がほしいです
分析のためのツールであり、目的に対して有効な分類をすることが最優先。その上で、漏れダブりを避けることが必要。
もれなくダブりなくはやってみると難しい。
意味のあるMECEな切り方とは意思決定に貢献できる分析が出来ることである
機器の故障内容別に分類して傾向と対策に役立つ。
目的に沿ってMECEに分けて分析するとものごとの全貌が見えやすい
なんのためにこう切り分けたのか、その後のアクションへの意識が重要
自分は新規営業をしていますが、新規契約の分析をする際にどういうセグメントから取れてるのか、また取れてないのかを正しく把握する必要があると感じた。
またMECEを考える際には、その分析をしてどういうアクションをとりたいのかまで想像しながら切口を考える必要がある。
仮説→MECEに分解→分析→アクションまたは切口の修正
というサイクルになるのでは？
意味のある分け方の意識が大事。どういう結果が欲しいからどういう分類でMECEをすべきかを考える。
間違えた問題の復習ができて再認識できた。
問題点の洗い出しや新しい事をする時に見落としがないかを確認する時に活用できると感じました。
顧客の業務プロセスと課題
MECEの正確さというよりは、課題設定や考察の際に、MECEを意識した思考となっているか、と言うレベル感がまず重要だと思った。
正確さは、その状況により求められる精度も変わるし、一概に基準を定義できなそうな気がした。
ユーザー分析をする際に役立ちそうですが、分け方は鍛錬が必要そうに感じました。
事象に対して漏れなく切り分ける事は中々に難しい事がわかった。
MECEについて理解できた。もれなくだぶりなくの重要性を認識した。
MECE分析の出来栄えは、上手い分析切口を持っているか、思いつくことができるか、次第ですね。
ある程度、分析対象の理解がないとmaceになるかどうかの判断が難しいと感じました。
物事の原因を考えるとき、MECEの分析は有効である。
分け方をスムーズにできるよう、考え方を深めたい。
新たなMECEを設定して考えることはかなり難しいことを再認識したが、今後の成長戦略や課題発見を行う際には極めて不可欠なツールであることが分かった。
分析する際には常に意識する必要がある。
売上や利益を増やすときに活用できると思います。
最注力の商品で活動量をあげるべき顧客を選定して、適切な対策をうつ。
ドラックストアの問題が難しい。
一見、合っているように思える。
平日と土日に祝日を加えると、重なるところが出てくるのでは。
分類の方法には、意外な盲点があるように思った。
MECEという単語を初めて聞いたが、もれなくダブリなくと言っていたが実際にはそんなにきっちりと分けることが、難しいと思う。
MECEという言葉を今回初めて学んだ。
漏れなくダブりなくは、常に意識していることだが、
専門用語として意識することで、作業の粒度や精度の向上、他社に伝えることが容易になった。
Twitterを運用するときにどの切り口のデータが重要かを判断できるようになる！
石のデータと、玉のデータがありますよね。、
分類した際に抜け、ダブりがないかを常に確認する癖をつける。
フェルミ推定の考え方と似ている（というか同じ）だと思いました。物事の捉え方として分解して考えることで色々な仮説やおおよその推定をすることができると思います。
社内の共通用語にしていきたいと思った。
漏れなくすべての可能性を洗い出し、その中から最適な選択をする考え方として身に着けておきたいと思いました。
N/A
切り分け方を学ぶことによって重要なことが見えてきた
簡単そうに思えましたが、いざ設問を考えると、理解していない事がわかりました。
目的をもって分析をしなければ、ただの分類になってしまう。
導きたい答えの属性をある程度想定した上で、逆算して分類の仕方をさだめる必要がある。
販売分析でトレンドなどをとる時にも役に立つと思う
もれなくダブりなく、意味のある切り分け方を意識しよう
抜け漏れを正す手法を身につける事が出来た。
課題を要素毎に分解して、見える化することはすごく重要だと感じた。切り口も意識する必要がある
meceが目的化してしまいがちなので、意識したいです。
MECEに整理する事で、状況がクリアになる。
MECEの概念は知っていたが、「意味のある分類をすること」は全くその通りなポイント。「その他に分類しても良い」という点は改めて認識した。
全体の売上が減少傾向にある時に、計上科目別に売上高を分析することでどの科目の売上が落ちているのか調べることが出来ると思った。
もれなく、ダブりなくを心掛けて分析します。
MECEにおける分解の仕方についてただの層別、カテゴリー別だけでなく、数式による分解で考える、ということも気づけて
今後に役立つと思えました。
何かMECEで、何がMECEでないのか？状況によって変わるかもしれないが、基準が曖昧。理解度テストでも、何が間違いなのか？の解説が無く、イマイチ腹落ちしていない。
自身の売り上げ構成を再度見直し新たな売り上げを上げたい。
い
分析が複雑な場合は、抜けや漏れは他の人にもチェックしてもらうといいと思った。チームでMECEを行ってみると、全体で解決策の手がかりをつかめるので、今度試してみたい。
MECEに分ける時、分ける目的を意識しながら、ヌケ・モレ・ダブリなくわける。
日頃意識するのはもちろん、分ける時のセンスを磨けたら良いと考える。やはり数当たって練習するのが良いのかな？！/ｅ
業務成果に意味のある分類方法の見極め、チームの合意形成が難しそうだと感じた。
MUCEが理解できた
傾向を調べようにも、実際に漏れなくダブりなく分類しようとすると難しい。あまり尖った分類ではなく、適度なMECEが望ましい。
社員情報の分析に活用できる。
MECEよく理解できました。
使ってみようと思います。
あまり考えすぎるとバイアスが掛かり自分に都合のよい結果になるようMECEな切り方をしそうなので、その点は気を付けようと思います。
物流の課題を特定する上で配送実態をMECEの視点から切り分けるのは
有効と思います。
意味ある分類を意識したい
意味のある切り方を意識して活用していきたい
漏れなくダブりなくの分け方で、分け方も重要であり、本質的なものを見出す事ができ、改善に活かす事が出来る事を再認識致しました。
コメント１；
売上 ＝ 客 単価 × 客 数 ＝ 客 単価 × 購入してくれた客数
売上 ＝ 商品単価 × 商品数 ＝ 商品単価 × 売れた商品数
コメント２；
MECEは単なる分け方であり、かなり上流工程と思われるため、
①幾つかの観点でやってみる、
②やり直し、
の場合には続きの作業が膨大になりそう。
①②は当たり前なのだろうから、
・多くの人が分けるであろう分け方で検討するのは勿論のこと、
・仮説を裏付けられるようなデータが得られるか、得られそうなメッシュが掛けられるか等、
に留意して利用したい。
MECEとして活用するには、結果意味のあるものに仕分けできているかが重要だと思いました。仕分けし、分析するのに仕分けすることが目的となってしまっては意味がありません。仕分けする時には何のために仕分けしているのか念頭において仕分けしていきたいと思います。
成約・不成約の顧客の属性（年代、家族構成）に分けてどのような顧客が得意・不得意なのかを分析して、対策を立てるのに有効。
分類区分を適切に選別する事が重要だと認識できた
今後の仕事に役立てます。
実際に業務でMECEなデータベース作成してみましたが、ある程度割り切りは必要だと感じました。
MECEの考え方で、抜けなく、漏れなく、ダブりなく。
網羅的に全体をとらえられる。
分析を行う時には基本的事項の為、留意しておきたい。
MECEの項目の洗い出しが難しいと思いました
自分が考えたMECEが正しいのかも分からない。
MECEの場合わけが難しいです。
もう一度復習します。
業務で改善提案を行うには、主要部に目が向くが、以外と主要部が抜ける事が多い。それを探し提案できると今後 幅広く顧客ニーズを見つけられると思う。
普段の業務において、自身の考え方がいかに「漏れあり・ダブりあり」の状態だったか再認識できた。MECEの考え方を活用していきたい。
意識しないと忘れそう。意識してなくても自然にそうなってるように訓練が必要。
営業戦略を立案する際、先期の振り返りに使える。
今まで何気なく活用していましたが、理解できました。
MECEを意識して切り口の選択肢を考えるのが意外と難しいと感じた。指摘されればわかるのかもしれないが、自分が気づいていない抜け漏れが発生してしまいそう。実務ではいくつか切り口パターンで分析しつつ、何度か繰り返して抜け漏れない分析ができ上るのだと思った。
報告書を作成する際にに上司から、MECEに気をつけて書くようにと言われて、意識するようにしている。
とても勉強になりました。
普段何気なく分析を行なっていたものがMECEに沿っていたり沿っていなかったりしていたことに気づくことができた。今後の分析では階層分析だけでなく変数分析も取り入れてみたいと思った。
「モレなくダブリなく」切り分けるのことが大切であることを理解しました。
１つの仕事に置き換えても、この切り分けを意識するればイージーなミスなどが防げるのかと感じています。
常に漏れなくダブり無くを考え、行動する
漏れなくダブりなくを常に意識して考える癖をつけたい
間違えてピヨピヨでした。
問題分がシンプル過ぎて回答が逆に難しくなっている。いくらでも回答に手間をかけられてしまう
MECEであることと同様に、意味のある分け方ができているのかと言うところは非常に重要。
漏れなくダブりなくということをあまり意識していなかったが、意味のある事だと学びました。今後は意識していきたい。
完璧に抜け漏れがない分類は無いと思うので、MECEを完璧にしようと思うがあまりそこに時間をかけるのも本末転倒かとは思う。
何が知りたいかで分類の仕方も変わってくると思うので、考えのベースを理解することが大事だと感じた。
現在の業務では、例えば
新製品Aの売り上げは
・男性か女性か
・平日か週末か
・年代は
・購買時間帯は
等の切り方が考えられると思う。
意味のある分け方が大切だと学んだ
意味のある分け方を見つけるのは存外難しい
簡単なようでむずかしいです
モレやダブリ無く考えることの大切さを学べた。
MECEは基本的な事項ですが意外と難しいです。参考に成りました。
お客様への提案、プロジェクトのタスク整理に活用しています。今回の学びを通してもう一度今までやってきたことを振り返って改善しようと思います。
思った以上に自分の考え方が思い込みでいっぱいなことを痛感しました。復習しよっと。漏れなく、ダブりなく。
リピーターとして店に来てくださる方を増やすためにどうするか。
待たせてしまった時間、質問があったかどうか、不安によりそえたか、切り分けて評価して、自分の対応と照らし合わせて、どのくらいの切り込み方をするのが良いか次につなげたい。
修了できたのでうれしいですが、テストの結果と好評をもらえると嬉しいです。でもMECEを考えて仕事しなければいけないという動機づけになりました。
普段行っていることで概念を定義されると新しい感じがする。意識するようになる気がする。
MECEは聞いた事あったが理解できていなかった。これまでの自分は不足やダブりが無いことを意識しきれず売上分析していたなと振り返り、言語はそれを必ず分析に入る前に確認しようと思います。その項目は何のために？その項目にはだぶりはないでふか？と
恥ずかしながらＭＥＣＥという言葉を初めて知りました。分解方法に慣れていきたい。
多い仕事を見つけて広告をどの分野に力を入れるか役立てる
何かを分析しようとした時、自分の気になる箇所のみ調べてしまうことが多いと感じた。抜け漏れがないか、意味のある分け方になっているかを意識していきたい。
モレとダブりを無くす重要性と、新しい視点や切り口での分析の重要性を認識致しました。
MECEを意識することなく生きてきたので新鮮。
知らない概念の学びだった
なぜ間違ったのかが分からないので、理解が不十分な気がしてならない。
MECEは簡単なようで難しい。毎回何かが抜け落ちる。ダブリはある程度気づくことができるが抜け落ちたものは他の人の事例などをみて初めて気づく。
抜け落ちるのを防ぐ方法はないものか…。
目的を意識してMECEで整理することを考えると案外難しいと感じた。
あまりこだわらず、
いくつかの切り口で整理する中で、新しい見え方が生まれてくる、
という観点で活用する方が、役に立ちやすいのかも知れないと思う。
営業成績やアカウントプランの作成の際に抜け漏れがないようMECEの分け方を意識したい
売上の分析で活用する。
そもそも正しいデータが揃っていることが重要。
何をやりたかったか？知りたかったか？をしっかり理解できないと切り分けできないし、意味のない分析になってしまうことが改めて認識できました。
業務上での改善に生かしてみたいと思います。
切り分け方は様々があるがどの切り口が良いかは、ある程度あたりをつけて行う必要がある。
もれなくダブりなくともれなくダブりなくというのは意外に難しい。センスが必要な気がする。
プロダクトの活用度と業態別の関係性を比較検証するのに役立ちそうです。
もれなく、を前提としてどうやって検証すればいいのか、の事例もしくはロジックなりの例とする参照内容が欲しいです。
顧客への見積、提案、交渉資料の作成時に
抜け漏れなく作成
複数の選択肢がある場合に必ず必要となる考え方
原因を明確にし、次の打ち手を検討するに有効。
問題の解決のための考え方を学んだ。漏れなくダブりなくというのが意外と難しかった。
一口にMECEに分けると言っても様々な切り口があることがわかった。
分け方で分析も変わってしまうことを意識したいと思う。
漏れなくダブりなく分析することが大切
何を知りたくてやっているのか、明確にする事を意識して取り組む事が重要だと感じた。
抜け漏れがないか、自身で気づけるかというと難しい。
漏れダブりなく、切り分けることは、なかなか難しいと感じました。
現業務は、MECEができていない進まない業務であるため、活用は必須です。
分析するうえでどのように分類して、且つ以下に漏れないで分類する必要があるかを考えることは非常に重要と感じた。
簡単そうでなかなか難しいです･･･。
最後のクイズの意味が理解しにくい。全て質問に解説が欲しい。
１．売上の分析をして注力する部分を検討する。
①現場別
②顧客別（電力直、電力系列企業、親会社、その他）
③種類別（改造、メンテナンス、解体、その他）
２．社員の力量把握
①経験年数（～５年、５～１０年、１０年～１５年・・・）
②専門別（機械、電気、その他）
MECEで、漏れなく被らないと言う考え方。
その他で埋めると、漏れはありませんが見落しが出てくる
多方面から見ること、目的に沿った分類であることを意識して行っていく。分析は解決策を導く手段であるから、欲しい結果が先行して偏りあるものにならないよう気を付けていきたい。
ビッグデータ分析などに活用できそうだと感じた
一言で売り上げといっても、切り口はたくさんあると知ったので、引き出しを増やしていく
MECEで重要なのは目的にてらした切り分け方ができるかどうか。
目的がクリアになっていなければ、MECEになっていても意味がないことを留意する。
もれなく、ダブりなくは基本中の基本であるが忘れがちなので、常に意識することが大切だと思う。
MECEの切り分けの基準が難しい。NG例も添えて解説が欲しい。
課題の洗い出しや打ち手の検討に活用できる
分け方の幅がもっと欲しい。と同時に、なぜその分け方かを意識して、日々使うことで分類の幅も広がるのでは？と感じた。
難しく感じました。相当数繰り返して慣れていかないと、定着しない気がします。
広告を出す層の分析を行い、より効果的な広告を出せる
年齢と性別かな
またイベントの実施時と通常時の広告効果と売り上げを比較し
適正時期に広告を出せているか把握できる
多く金額を払う層を把握する必要がある
意識するよう心がけたい
なかなか
漏れなくダブりなく、しかも分析するのに意味のある項目でないと効果がない。たしかにそのとおりで、日ごろあまり考えていなかった。学習してよかった。
漏れなくダブりなく+意味のある分け方をする必要がある。分け方の候補を複数挙げて、一つ一つを比較検討するのも良さそう。
小さな要素に分解するための基準を前もって持っておくと、一つ一つの対象をより的確に把握することもできると思った。
例えば、顧客なら、女性で、○歳ぐらいで、○時頃に来店され、滞在時間は○分の方は○円のお支払だった、など。
そこから帰納的に自力で法則を見いだそうとするアプローチも可能ではないか。
日頃知らずにmeceを利用していた。今後は活用する
もれなく、ダブりなく、は常に意識しながら分けたいときに分けられるよう訓練が必要と思う。
目的に応じた変数分解が難しい。
原因特定のために細分化が重要。
分類項目を意識して目的に沿ってMECEを活用したい
ちょうど市場データのニーズが社内でさらに高まっているので
ミーシーを意識してみようと思います。
論理的に人にものを伝えるとき漏れだぶりがなく伝えることは相手にとってもわかりやすい思います。
データ分析を行う際の考え方の基礎をまなべた。
MECEの設問を理解しないまま回答してしまった為、こういうイージーミスを無くしていく
日常的にMECEな切り口で考える、例えば教育をする場合、どの層が受けているのか、効果があるのはどういう人たちか、など実例に即して分けて考える癖をつけたい。
分析に役立てる
エリア会のシート入力に取り入れたい
データをとるとき、見極めが大切だと改めて学んだ。
MECEを意識しいるつもりだったが、改めて学び直していきたい。
分類において、漏れ、ダブりをなくすように、MECEを意識しながらカテゴリー分けしたい。
今回、ＭＥＣＥという言葉を聞いて初めて知りました。
漏れなくダブリなく属性を分ければよいと分かりました。
多様性の世の中、色んな角度を探っていきたいです。
分析手法として今後取り入れていきたい
特許調査に伴うポートフォリオを作る際に、分類項目が重要になるため、MECEの考え方を活用したいと思った。
全体像をしっかり理解すること、分析するにあたり意味のある分解を意識していく
企画提案時に、誰をターゲットにするかを決める時にMECE分類を活用したい
どのように分けるかを決めるのに、どのような情報を得たいのか、が重要。
様々な切り口でデータを分析してみることで、新たな課題発見や戦略のヒントが生まれることを学びました
つねにMECEであることを考えている。
MECEの概念は分かりやすいが、都度応用する際にどういった切り口で分けるか頭を悩ませる事が多いです。
問題が間違ってて回答見ても理解できない。相対的な問題は持ってる背景が違うと違う答えになってもいいのではと不満がある。
MECEに分けることは、原因調査や意思決定の際に大きな見逃しを防ぐことができると思います。ただ、意味ある分け方と、もれなく分けられているか、慎重に考えなくてはなりません。言葉でいうより難しいと思いました。
意味のある切り分けにする。
モレなくダブりなくというのは言葉として理解しても実践は中々難しい。「意味のある」形でのMECEを実践するコツはもっと学びを深くしないと実践が難しいと感じる。
分類方法として、漏れやダブりがないかという視点は、一見当たり前のことようだか、注意して行わないと、見落としがちなことであることがよく分かった。
有意な分析というのは思った以上に難しく、分析が自己満足に終わらないようにすることが大切だと感じた。
MECEも単に分ければ良いのではなく、意味のある分け方でなければならない。またマイノリティだからといってその他と安易にしないよう注意する。
見落としを防ぐのに効率的なやり方ですよね。
無意識で身につけられると有能だと思います。
チームの成果・活動の集計時、目的にあった分析となっていないと気づいた。、
漏れやダブりがないことを前提に、次回の行動に活かせるものとなるよう
複数の視点で常に実施する。
間違った内容に納得がいかない、選択肢にも抜け漏れがあるように感じた。
簡単なことだが意外と見落としがち。もれなく分析するにはその他の分類が有効な気もする。
顧客満足度の調査や、売上状況の分析
もれなくダブりなく分類することは、考えるのが難しいが、それができてこそ、新たな発見が生まれる。
基本ですけど忘れがちなんですよね。
フィードバックしてもらうと良いかもしれませんね。
業務内では担当会社の売り上げ低下の原因などMECEで活用できると感じた。
効果的な分析のため「意味のある分類」をすることが大事だと感じました。
売上の分析をする機会が多いのですが、商材別、季節別など従前の切り口以外にも挑戦したいと思います。
分類の仕方が難しいので、色々な分類法がわかるように、事例をたくさん示してほしい。
うまく分析できれば役にたちそう
業務で課題の原因を分析する際の切り口を検討するときに活かしたい。
活用できる内容でした。
営業実績を中心に、なぜ好調なのか？または不調なのか？を多角的な視点で分析できる習慣をつけたいと思います。
気づきがありました
普段MECEを活用していないため、慣れるのに時間がかかりそう。
なので、せめて問題の解説をして欲しかった。
お客様の退会の年代別を調査してみようと思った。
分析は何からしていいか分からなかったが、基礎だと思うが大変勉強になりました。
設問の解説が欲しい
漏れやダブリを防ぐのは簡単ですが、意味を持たせる事が重要だと思います。
原因分析の新しい切り口を知ることができた。
言葉の表現を理解しないと解釈が異なってしまう。そのようなことが無いようにしていくことが重要である。
切り分け方を考える事が、ポイントになる。切り分けの発想を鍛えたい
実際の業務にあてはめて
今後対応していきたいです
アウトカムが出ていない原因を分析するのに使える。意味のある切り分けでかつ抜け漏れがないようにしたい。
私はコールセンター業務に従事していますが、コールセンターにお電話いただくお客様は多岐にわたり、コール分析の際に顧客分類に役立てることができると思います。
漏れなく、ダブりなく分類し、コールの多い傾向にあるお客様やそうではないお客様を見極め、時間帯別や曜日別といった基準も併せて、分析をしたいと思います。
MECEの切り口と、細かすぎず、分析できるように分ける加減が難しいと思いました。
調査をする際、仮説を立てるとき、結果を考察するときなど、考えのヌケモレがなくなる。
久しぶりに見てみて、懐かしさを感じました。また、コメントを見て、以前自身が作ったMECEの問題に対して「なぜこの答えが正しいのか？」と問われたことを思い出し、さらに懐かしさを感じました。
ドラッグストア問題も懐かしいです。これは売り上げの確認のために分けないといけないので、まず商品別に分けることで、次の打ち手として、商品に対するものが出てきます。近所のドラッグストアやそれ以外の小売りやサービス業もそうですが、平日は基本的に売り上げは少ないものです。従い、平日と土日を分けても、打ち手が出てこないでしょう。
また、大括りの年代別で見ても何も打ち手が思いつきません。ドラッグストアに小さい子供だけで買いに来ることは明らかに無いし、仮にMECEでも20歳から64歳の中に全部入って、傾向すらわからないでしょう。
視点の分け方、MECEの分類の仕方が難しいなと感じました。何に活用するかを決めて考えないと時間の浪費になると感じました。
分ける事がこんなに、難しいとは
改めて漏れなくダブりなくの重要性を理解できた。正しく日ごろからカテゴリー分けを意識していきたい
抜けもれなく考える事は難しい。現在起きていることから課題がどこにあるのかを考える際に役立てそうと感じた。
感度の高い切り口を見つけられるために、常に自身に問い続けることが大切と感じた。
教育プログラムの作成は、ターゲット層を明確に打ち出して、そこでのニーズを探る必要があるので、この方法で分析してみたいと思います。
分析の入り口で常に意識すべき点で、自身も注意しようと思った。
MECEにするための方法を具体的に例を用いて解説してもらいたかった。
注意すべき点が少し抽象的すぎて具体的にどういうことをやっていけば良いのかが分かりづらかった。
確認テストの中で銀行口座開設を男女に分ける回答が間違っている理由としては、おそらく法人などの口座開設があることを念頭に入れてMECEになっていないと言う解釈なのでしょうか？
結果を分析するにあたり、大量にあるデータからどのようなアプローチが効果的なのか検討するヒントになりました。
漏れダブりを無くすことは重要だし、それ以上に意味のある切り口で分類することが重要だと思う。本講義の問題は、比較的よく考えて回答を選ぶものが多かった。
意味のある分け方が必要と学べました
抜けもれなく分類する為の決まり事や参考指標があるといいと思いました。
分析する際の、視点の考え方として、基本になると思います。
漠然と分析するだけでなく、理論を知った上で分析するのとでは大きく違うと思うので、有意義な受講になりました。
新規業務立ち上げの際に、運用に漏れないよう設計したい
自身での分析、チームメンバーでの分析の際にも口癖のようにMECEで出てきているかを確認し合うようにしていきたい。
思った以上にmeceになっていなかった。
分析したい目的を明確にして上で切り口を設定しなければ、意味をもたないことを理解した。切り口次第では新たな気づきにもなる点も参考になった。
社内外へ聞取りを行う際の参考にしたい。
業務で活用する為には、目的を持って何を知ってどうやって変えたいのかを知ることが必要だと思った。
当たり前のようでとても難しかったです。普段意識して営業に活かしたいです。
斬新な切り口から分析しようとして切り方を間違えることよくあることで自分も気を付けようと思った。まずは簡単な切り方から初めてそれを組み合わせて表形式にすると斜めで見れば新しい見栄かたがするかもしれないと思った。いきなり斜めに切るよりか縦横のアウトラインを決めるのが良さそう
MECEになっている分け方は完ぺきにしようと思うとかなり難しい気がしていたが、あまりその部分ばかりにこだわりすぎるのも良くないとわかった。
分ける目的と分け方が重要なのはわかったが、実際に分けようと思うとなかなか難しいと感じた。実践と第三者からの意見をもらうことが有効なのではと思う。
MECEに分類すること自体が目的とならないように意識する。目的にあったMECEとなっているか確認が必要。因数分解という視点も重要
分析の手法としては活用できる
普段何も考えず、なんとなく分けた意味のない分析をしてしまいがちです。
実際に行うと漏れなくダブりなくの区分けは難しいですが、意味ある分析をする為にも、常にMECEを念頭に置き考えることが重要だと感じます。
目的を考えて切り口を探すことが大事だと分かった
切り口のバリエーションを持っておくことも大切ではないかと思いました
カテゴリーや層別に分けるところでほぼ分析の成否がかかっていると思います。
経験を積んで実践するしかないかと思います。
回転寿司の件、商品カテゴリーや価格で分けてもいいですが、消費者心理としてマグロがおいしい店、青魚がおいしいお店で判断してしまうので、一品ずつ分解してみたいとおもいました。（メニューも一品でも分析できない数ではないとおもいます）
実際の仕事でも、どのような視点で課題をみつけるか考える場面は多いので、まずはMECEを意識してもれなくダブりなく考えられるようにしたい。
例題のようにMECEを使う場面だということが分かりやすければ良いが、実務上は使い所だと気づかなければそもそも使えない。日頃から業務で必要なスキルについてしっかり意識するは必要があると感じた。
売上が落ちた時なとの原因分析の時には、売上データをMECEを意識してデータを分析したい
MECEの振り返りができた
業務で活かすには、採用した人材がどのように活躍しているのか評価を分析し、次年度以降必要な人材を採用する精度をあげていくことに繋げたいです。
ある事象を分解して分析するという事のﾎﾟｲﾝﾄがわかりました。上手に分解して分析できるよう、分解の意味を考えながら切り分けていきたいと思います。
実際に業務に活かすにはコツがいると思いました。
上司にポイントを聞きながら進めたいです。
課題解決策を検討するためのツールとして、問題点を見極める際に正確な分析に用いていく。
問題点の発見だけでなく、自分が見落としている新たな発見にも生かせるという点は自分にとっても気づきになった。
日ごろアイデアを考える際に、もれなくダブりなくを意識していたつもりではありましたが、本コースの受講、また他の方の回答を見て、まだまだ漏れ抜けがあるかもと考え直す良いきっかけになりました。今後は本当にMECEか、分かりやすい内容であるかを押さえて、考えをまとめて行きたいと思います。
何気ない分析でも、気を付けなければいけない盲点があることを、常に頭に入れておかないといけないと思った。
課題分析を行う際に可能な限り粒度を細かく分解できれば真因が見えてくると感じた。
MECE、いざやってみようと難しい。
売上増減には必ず理由があるが、MECEで正しく分解出来ていないと、大きな見落としがある事が分かった。
これまでの固定概念から売上要素を分解していたが、果たしてその分解で良いのか？MECEになっているのかを今一度考える機会となりました。
MECEという言葉を聞いたことあるが、内容はなんとなくしか知らなかった。今回の講座で理解を深めることができた。途中で例題があり自分で考えることができたのでよかった。
分析する際は、ありきたりな男女比や年齢別などではなく、次のステップに繋がる分析を試みたい
解説は入れるべきです。
もれなく、ダブりなくを的確に行うことが以下の大切かあれためて認識した
今後分析をする際、MECEを意識して活用してみたい。
現実でも選択肢が出れば分けられるけど、自分でカテゴリーを決めるとなると難しい！
非常に有効な知識だと思った。切り分けする際の項目が非常に大切だと思うので、それが無駄のない切り口を持つ必要があると感じた。
原因を分析するのによい方法
様々な視点で分解できるため、どの切り方だったら意味がある分析ができるか、ある程度経験やコツも必要だと思った。
解説があればより理解が深まると思います。
意味あるマイノリティを見落とさずに分析できること。
MECE
仕事で活用する際に前提となる考えは論理的思考である事が良く理解できた。
思い込みや直感に頼るのではなく、事実にフォーカスする事も大事だ。
仕事では、販促や企画を立てる事を求められるケースが多く、マーケティング戦略と掛け合わせる事でさらに力を発揮できるのではないかと考える。
いい勉強になりました。
基礎的な部分だった。
業務の効率化を考えていますが、業務内容をMECEで分解してみます。
例題を見ても適切な層別分解は、実際は簡単ではないと感じた。
実務においては、複数のパターンを用意して多面的に分析するなど柔軟に対応していきたい。
切り分けはしっかりとした設定が必要だと再認識できました。
企画のターゲッティングに活用できると思います（初期のふるいにかける）
意外とMECEに分類できるようにするのが難しいが、深掘りできると良い成果が出そう
調査する時等役に立つ
業務を活用するためには、分類訳をきちんと考えること、その他に当てはめる分類を極論少なくすることが大事だと分かった。
業務ではシステムの問題点や業務ごとの課題、人材配置などで活用できると思いました。
観分判の観察において重要なプロセスでした
復習になった。
様々な考え方の基本になる。
先を見据えた分け方、とても難しい
役立つ考え方を学べました。
意味のある切り分けの軸を見つけるのが難しい。一つに決めずいくつか試してみるのがよいのかもしれない。
情報を分析するときは、何を目的に分析するかを念頭にカテゴリーを決めて、抜け、ダブりなく項目を分けるのが重要。その他の使い方にも注意が必要。
行ったんその他で分けて、更に分析するのも一手かも。
普段から無意識で実施している内容でしたが、見直すことができました。
社内で様々な立場の人に、分析結果を伝えることが多いので、より効果的な伝え方ができるようMECEを意識する
確認テストが難しかったです。
解説を聞いて分かったつもりが、問題は半分しかできていなかった。
聞いている感じでは簡単そうな印象を受けたが、
なぜMECEなのか？に答えを考えることが難しく、頭を悩ませた。
上手に属性を分けると人財育成へも活用出来そうと感じました。
自分の売り上げに繋がります
何を報告すべきなのかを考えてそれに合う切り分け方を考えていこうと思いました。
切り分けの精緻さにこだわり過ぎるよりも、得たい結果が得られることを意識することが重要だと思いました。
常にMECEを意識する事でもれなくダブりなく、いろんな角度から物事がみられるようになる。
テスト検証項目をMECEの考え方を利用して、漏れなく効率的に行い、高品質の顧客満足の高いサービスを提供できるようになりたいのですが…前途多難。
店舗の商品の売れ筋を把握して、商品構成を、変化していきたい。
顧客分析にMECEが重要と理解したが、それが意味のある分け方になっているかが肝で、最も難しいと感じる。日常業務だけでなく、ケーススタディなど社外の事例も参考に、感覚を磨きたい。
あらかじめ分析の目的・仮説を立てた上でやることが肝要だと感じた。
アポ獲得数が落ちたときの原因分析に使用する。
MECEを利用すると意識づけするだけでも、漏れは防げる。
MECEに分解する粒度と抽象度を無意識に考えつくようになりたい
具体的に業務へ活かしていきたいと思います。
常に意識しておくべき基本動作だった。学生の頃に知っておきたかった。
何度か見て理解を深めます。
MECEは、分析を行う際に活用する手法。
分析方法は層別と変数分解がある。分析する際は、目的に添った分け方や、曖昧さが出ない分け方にする必要があり、具体的なイメージをすることが必要と感じた。
また、そもそも分析する為にデータを取れる状態にしておくことが必要と感じた。
もれがないのをどうやって検証するのだろう
もれなく、ダブりなく、効果的な分け方を設定するのは、何通りでも考えられるので正解がなく難しい。
階層的に細かく分けることができ、各階層で複数の分解軸が思いつく。
意味のある分析軸を調べる上で、ピボットテーブルの使いこなしが便利そう。
信頼できるデータの収集・整理は前提条件として重要だが、現実には粒ぞろいのデータを集めることが大変そう。
MECE簡単そうで以外に難し、どこで分けるか、何を調べるか十分検討し進めることが大切
スーパーで広告をみずに買い物をして気づけば予想外に出費がかさむようなとき、携帯電話の機種変更の際、ショップで気づけば思った以上に代金が高いようなときに使えそうです。
採用で通過率を改善するための原因を分析するためにカテゴリー別に分けるのでその際に使ってみたいです
MECE を意識したことがなかったので、活用できるようにしたい。
MECEは分析において重要だと思うが、分析項目の振り分けの時点が難しそう。
モレに気付いていないことが多そうなので、図にしてみたり、それがMECEになっているか他の人に確認してもらったりすると良さそうと思った。
「意味ある分け方」どこまでの分け方が意味ある分け方で、意味のない分け方があるのか、良く分からなかった。
網羅しようとしているか、自身の姿勢を意識したい。
業務へのとっかかりとして解析を開始する際に、MECEを意識する事で全体を把握してから進める事が出来そう。
しかし使いこなすにはそれなりに練習が必要となる。
もれダブりのない項目の分け方について学べて良かったと思います。
日常業務でもこの視点を持つように意識してみたいと思います。
ダブリやその他が多く丁寧さに欠けていた
前提をしっかり設定しないと意味のわからない分析となるので、考え方の基本とすることで抜け漏れが減りそうです。
意味のある切り分けをするために、視点を複数もつことが必要である。
最後の問題の解説があまり負に落ちなかった。
しかし原因を探す上でMECEは有効と思う。
MECE みーしぇ という言葉。初めて耳にしました。実生活にも活用できそうです。
対象とする事象の分析をする際に抜け漏れ・ダブリを防ぐことができる。
売上の分析を行っていく上で非常に参考になりました。
切り分けて分析を行うにしても、意味のある切り方で行わないと意味を持たないこと、また、その切り方をどのようにしたらより効果的な分析に繋がるかを学びましたので、今後の業務に役立てていきたいと思います。
売り上げに対して、車メーカー、システムメーカー、ECUメーカー、ソフトウェアメーカー、半導体メーカー、その他にMECEに分解する事で、どの領域の売り上げ寄与が高いか、もしくは、マーケティング強化すべき領域はどこかを明確化することに活用できる。
原因究明のために切り口を考えて分析するのに有効だと思った。新たな視点を求めると、抜け漏れなく斬新な分解できる軸を考えなくてはならないので、発想力と注意深さの両方が必要でレベルが高いと感じた。
社内アンケートを作成する際に何となくで属性を決めることがあったが、今回学んだことで「モレなくダブりなく」が正しい分析に繋がることが理解できた。
しかし、完璧を狙いすぎてMECEに時間ばかり掛けてもよくない。適度な分類がいいのだろう。
実際に様々な局面でMECEになるように切り分けることに難しさは感じる。知識だけでなく経験も関わると思われるので、日頃からの意識と訓練を積んでいきたい。
ぼんやりと理解しているものを、ベースの考え方を勉強できた。
MECEは、簡単なようで難しいことがわかった。
MECEは分析では重要な項目ですね。
分析以外ではどのような場面で使えるのでしょうか。
新しい発見になった
チャンネルごとの分析が行えそう
１つの事象に様々な視点から分析ができるが、そのうちでどの視点が企業にとって有効であるか、判断するのが重要であると感じた。
間違った問題の解説が欲しいですね。
MECEでは、モレやダブリが無いか注意する必要があるが、気付かないうちにモレやダブリが発生する可能性があるので、複数人で検証することや客観的に検証する必要があると考える。
意味の持たせ方には色々な切り口があると思うので、「意味のある分け方」は難しいと感じた。
営業で成績が伸びていないときに、MECEで課題を抽出することで明確な行動ができそうです！
初のコースがこれでした。
勉強になります！
一見対象を網羅しそうでも、漏れ・ダブりはあるのか、という事例が多く参考になった。
切り方は自身の知見からになるが、冒頭の”会社員だが、学生”みたいなのは気づきにくい。が、ざくっと項目を挙げて他者に意見を求め、影響度が低そうならば”その他”にしてしまう。
MECEの原則とともに分析する目的を忘れず、ディティールに拘り過ぎないようにしたい。
まずはどう分けるかを考える
意味のある分け方が大事であること。
確かにそうだと思った
売上の分析における問題特定
言葉としては知っていたが、目的に応じた切り口が必要だと認識
意味のある切り分けをして、課題解決をするために用いる。
MECEは普段の仕事に活用出来る場面というと週報になります。
達成出来てないKPIの分析はMECEの考え方を活かせると感じました
MECEの考え方で今までは見ていなかった部分があると感じました
今後は念頭に置いて考えていこうと思います
・売り上げが下がっているとき、どの部分が下がったのか、他のチームと比較する時などにどこが異なっているのか、原因分析に使おうと思った
・また、施策を打つ際にターゲットはどんな人がいるか、それぞれどんなアプローチをとるべきか考える時など
MESEが大事である
基本中の基本で、一見簡単だがやってみると意外と難しい。
業務をヌケモレなくできそう。
課題の抽出に利用できると思いました。
無意味な分類を避けることができそう。漏れなくダブりなく、を意識していきたい。
MECEは、油断すると我田引水で都合が良い区分にしがちなので「その区分で意味があるのか」「問題の特定につながるか」を意識したい
対策を検討するうえで、効率的な返上分析ができる
自分が担当する得意先において、どの得意先がセールスを稼ぐ上で重要となるのかを把握したりする際に有効
MECEを考えて、切り分け整理するには自信の考えを整理する必要がある。
現状を整理し、相手にわかりやすく伝える際にMECEを意識すると説得力が増すと感じた。
意味のある層別が重要である。
ドラッグストアの問題がよく理解できない。商品別に分解したところで、ビジネス上、さほど意味があり分け方と思えずあまり良い問題と感じない。
MECEを常に意識しながら分析に役立てたい
分析することにおいて漏れなくダブりなくすることが大事だということがよく分かった
分解する難しさ。奥が深い。ただし、きちんと分解して考える事で今までみえなかった点が見える所も面白い。
分解する単位を考えながら行うことが大事だと感じた。
上司に説明する際に、物事全体を見ながら重要な箇所にイシューを絞って話しているということが伝わるよう、最初に全体をMECEに切り分けた概要を示してから、論点に入るようにする。
理解度テスト5、6が解説を何度読んでもあまり納得できない。
分析を基にグループでディスカッションし現場の仕事に落とし込む。
生産現場の改善や生産効率upに役立ちそうです。
MECEの分解の仕方は、分析の目的によって変えていくことが良く理解できた。
業務上の調査結果を分析する際に、重複・漏れがないと漠然と考えていたが、他に分解する軸がないか、より業務に役立つ方法がないかもう一度考え直してみます。
社員のキャリアパスを考える際に、業種別スキル別に分類して設計していく際に活用できそう
分析するとき、どのような区分にするか考えるときに参考にしたい
業務のP段階でMECEが出来ていれば、そのあとのDがスムーズになる
MECEは業務で意識していなかった。ダブリがない事よりもモレがない事の方が難しい。
意味のある分け方というのが難しい。具体的な事例をたくさん出してくれないと理解できない。
単純に漏れや抜けがない分け方の項目で行うのは簡単だと感じたが、分ける項目により、抜け、漏れのチェックが完全にしきれるか不安に感じた。
もれなくダブりなくの分析を理解したつもりが、問題を解くと難しい。
常に意識して考えるクセをつけたい。
MECEは無意識の内に、業務でも行っているが漏れ、ダブりなくであったりより効果的にの考えが抜けていたので非常に勉強になりました。
理解度チェックがなかなか理解できない。
効率良く分析できる。
ＭＥＣＥを見ない指揮できるようになると、ますます切り口の観点・切り方が重要になると考えます
今後分析をする際にはMECEを使用して効率的且つ有効な分析を心掛けたい。
MECEを活用して漏れなくダフりなく原因分析して、打ち手を考える機会にどんどん使ってみたい
ニーズを考える時にもれなくダブりなく考えることは重要であると感じました。
漏れなくダブりなく切り分けることを「MECE」と言うことを初めて知りました。
一見簡単そうだが、なかなか難しい。
広い視点を持つことができる。
一つのことを検討するにあたり
様々な角度から分析ができる。
単に思い付きだけによる分類は、自分の意識にのぼっている領域に片寄る可能性が高いが、もれやだぶりが無いことを念頭に置いて分類することで、自分がこれまであまり意識していなかった領域にアプローチするきっかけとなると感じる。
今まで収入分析をするなかで、同じ事を行っていたが、漏れなくダブりなく切り分けているか、そこまで意識できていなかったので、講義を受けて、今後はより意識して分析を行いたい。
視点の明確になりました。
この分析を実践で使ったことがないので設問が難しく感じた。
解説があり助かった。
勿論分類に抜け漏れが有るのがダメなことは分かっていたが、その考え方をMECEということを知らなかった。確かに良く「その他」が多い分類など、意味がない分類を見かけることが有るが、この理論を知ったことで、少なくとも自分は抜け漏れの無い、適切な分類を考えられると思います。
意味のある分け方をすること、その他で括ることのリスク。分析をするときに意識しようと思う。
抜け漏れを防ぐ分析項目を多数持って相関分析も行えるとさらに良い。
MECEを意識することでデータの見落としはなくなりますが、分け方のその他の使い方には、注意しようと思います。
間違った回答の解説が欲しい
雑多のデータの分析を意味のあるデータにするということを常に心がけてはいるが、実際には他の人からは分かりにくいデータとなっていた。
具体的な手法としてMECEという考え方を学んで初めて自分の分析があやふやの表現であったことに気づいた。
今までは、なんでこんな簡単なことが理解できないんだと思っていたが、自分のせいだったとは。
MECEという分析を理解していなかったことを理解しました。
MECEはある程度理解できていたかなと思います。
MECE正式名称をを覚えるのが難しい(必要性を感じたことはないですが)
・その他はできる限り使わない
・意味のある切り分け方をする
この二点を意識して使っていこうと思います。
目的を外さないよう、分け方について良く考え実践してみたいと思います。
ＭＥＣＥを使うことで、問題点の抽出が出来、解決に向けた活動を増進させてくれると思います。
普段無意識でやっていた事ではあるが、思考のプロセスを整理できてよかった。これからも活用していきたい。
切り分けのセンスに自信がないが、失敗も必要と考える。
〇〇を確認するために、XXの視点で切り分ける
といったときは、結果は代替予測できていることが多いかなと感じます。
その予想の裏付け資料としての分析になることが多いかなと。。。
とりあえずこの切り口で分けてみたら
実はこういう傾向があることが分かりました！というのも
ありだと思います。
原因を探る際の手法としてMECEという分析の仕方があること自体知らなかった。
目的に対して視点がズレないようにすることが大切だが、視点を割り出すこと自体が難しいと思った。
狭い業界向け、少ない製品数で販売している場合は変数分解の方が使いやすそう
エリアのシェアや売上を様々な切り口で分解し分析することでエリアの問題抽出、課題抽出に役立てる事ができ、的確な解決策を導きだせる
製品の売り上げを分析し、より売れるようにするにはどうしたらよいかを導くのに役立つ
多角的視点の分析は目的をより正しく分析できるため、MECEの考え方はとてもためになりました。
定量的目標を設定・達成する為に有効な手法だと考えます。
ただ、モレなくダブりなく、という分析は導入の部分で誤りがあると意味をなさないので、導入部分の間違いを防ぐためにMECEを実施する際はグループで始める方が効果的な気がします。
もれなくダブりなく解体するためにカテゴリーの分け方理解できた。実際に使っていこうと思いました。
忘れがちな考え方と思います。気を付けます。
普段から傾向分析は行なっているが自身に漏れが多いことに気づきました。
分析のポイントを学べた
まずは、漏れなく網羅することが大切だと思う。ＭＥＣＥさを出すことが肝で完全にダブりをなくすのはなかなか難しいのではないかと感じた。
分析の際、意味のある切り方が重要とわかりました。
今までダブった属性があり悩むことが多かったので、切り口が誤っていたことに気づきました。
MECEの考え理解できました。頭が整理出来そうです。
漏れなくダブりなく分類を考えることはできるが、それが意味のある分類になっているかどうかはもう一つ考えを深める必要がある。
家計簿をつける際にMECEを活用することで何の出費が増加傾向にあるのかを把握することができると感じた。
分析する目的を踏まえて、MECEを考える事が重要で、ただカテゴリー別に分解するだけでは、何も見えてこない。取りあえずやってみるでは、効率が悪くなることを改めて理解した。
問題特定に使えることはわかったが、軸を作るのが難しいと感じた。
要因特定にて細かく分解して確認することができると思います。
最後のテストが難しかった。
業務や日常のちょっとしたことにも役立てるように心がけていきます
途中にある回転寿司屋の設問、自分にない視点を知るため他の方の回答を見るのが勉強になる。
「問題特定や新しい発見をするための分析」するため、それは何かをまずキャッチできないとMECEの項目を出すことがまず難しい。
正解がないだけに常に幅広い視点を持ち、観察することが大切。
MECEのように、漏れなくダブりなくの分類が意外とやってみて難しいと感じた。もしこのような分析が必要になった場合は、活用してみようと思う。
MECEになってないよと指摘するのは簡単だが、自分もMECEになってない場合が多々あるので気を付けたい。アウトプットのイメージ、何を説明したいのかをまずクリアにして分けることが大事
間違った場合の選択肢の誤りの理由を教えていただきたいです。
考え方は講義内容通りだが、日常のビジネスにおいては、可能な限り多面的な顧客層での分析から対策、結論を導き出すことが有効なものと思料。
大事ですが、難しいです。使っていく中で、コツをつかんでいきたいです。
抜け漏れを無くして、考えを深めることは常に意識したいと思います。
モレなくダブりなくはよく聞く言葉であったが実際にやってみると難しかった。
日頃から意識して物事を分類し、MECEのスキルを向上させることが大事であると痛感した。
動画のセクションが細切れすぎて見ていて若干のストレスでした。
考え方は理解できますし勉強になりましたが、なぜ多くのヒトが馴染みがないMECEという言葉を使って説明しようとしているのでしょうか。英語に略さずに、適切な日本語を当てはめたほうが理解が深まるのではないでしょうか。
物事を分析する時に、まず 漏れを作らない ということを念頭に置く。当たり前のようで抜けがあるということを認識しました。
切り分け方の多くのアイデアが必要に感じた。
最初から細かく分けるのではなく、段階を踏んでいくとわかりやすいのかなと思いました。
Q5がなぜ不正解だったのか分からず何度もやり直したが、解説を読んでみて、「ああ、なるほど、これがMECEを正しく考えるということなのか！」と理解出来ました。
つまりMECEで最大の重要ポイントは「普段から業務でMECEを意識しておくこと」に尽きると思います。もちろん「もれなく・ダブりなく」が正確であることも重要ですが、効果的な打ち手を意識しながらの分類も重要です。ただし、意外なところに漏れがあると考えられるので、そこはしっかり押さえる必要があると思います（※ただし「平日」「土日」以外に「祝日」があるだろう、というのは、普段の層別分類では起きない＝売上が足りないので、から少しいやらしい引掛けな気がします。あまり本質ではない引っ掛け問題を出すのはちょっとグロービスらしからぬ、と思いました）。
MECEは知っていたが、コツ留意点を意識することの大切さははじめて知った。
まず仮説を立て、それを立証するための視点で分けることの重要性を再認識
ミーシー難しい!なかなか理解ができなかった
QC7つ道具にある層別と目的は一緒と思うが、使用したことがないのでイマイチ使い方が分からない。
調達の仕事も兼務しているので、季節ごとにどの商品の売れ行きが良いのかをMECEに切り分けて分析してみようと思います。
問題の解説を全てに入れて欲しい
分析をする際には、切り分け方に漏れなく、ダブりなく選択できるよう、注意しようと思いました。
意外とできていない。また、「意味のある分類」にするところがポイント。
顧客探索に使えるかも…。
分解の仕方に再認識できそう
演習でも答えを出す前に、十分時間をかけて考えることで抜け漏れを防ぐことができた。実務でも安易に答えに走らず、じっくり検証することが近道だと学んだ。
どう物事を切り分けるかが難しいと思いました。
簡単なようで奥が深いのがＭＥＣＥだと思う。慣れるためには毎日１つはＭＥＣＥではどう区分できるか実際の仕事において考えるクセをつけると良さそう。
１）もれなく、ダブりなく
２）やろうとしている事に対し、意味のある分類を考える
これまで意識はしていなかった（自分ではできているつもりであった）が、特に２に関して、強く意識しながら考えていくように心掛けたいと
新ためて思った。
適切な分類方法は重要で、業務で意識しておきたい。
MECE自体はよく使われる言葉だが、実際に「意味のある切り分け」を考えることがすごく難しい。
MECEを目指す難しさを実感できた。
きちんと分けることは難しい。
事故発生状況の詳細を調査し、顧客に対する注意換気を行い、事故の無い社会の実現につなげる。
切り分けるときの考え方（使用する目的を意識する）、モレがないかダブりがないか疑問を持ちながら考えていくことは新しいことを始めるときの手順作りにもいかせるのではないかと思った。
もれなくだぶりなく、だけでなく、その分け方が問題の解決にどう役立つか、が重要。
漏れが無くは難しい。
関わっているサービスの売り上げを分析する際に役立ちそう。
様々な角度で分析することにより、問題を見つける糸口になるかもしれない。
分け方と分ける意味を意識してみたい
今すぐは思いつかないが、必ず活用できる場面があるとは感じている。
MECEに切り分け分解することで、物事を考えやすくするメリットがあると感じました。切り分け方は実践を通じて試行錯誤が必要と思います。
不得手な発想なので、日々の業務に取り入れてみたい。
何かを解析する際は、MECEを意識することか重要。他の人が行なっている解析も、この点を留意して、確認すること。
サービスの利用率を検証するために、客層ごとの傾向を分析するのに使いたいと思います。
基本的な物事のとらえ方。
日常のディスカッションの際も心がけると共に、同僚・後輩へも広めていきたい。
顧客の特性を分析するのに活用できそうですが、2つ以上の特性を持っている場合もあるので、ダブり、もれなく切り分けられる年齢層などで分けるときに活用できると思います。
ＭＥＣＥという言葉を初めて聞いた。
要はもれなく層別しろという意味と捉える。
問題に対する要因図を作成する際にMECEを意識してモレなくダブりなくの観点で切り分けていく。
MECEを心掛けて、もれなく、ダブリない分析法を用いて業務に活かす！！
乱立するガイドラインの完成度を比較するのに役立つ。
全体感のある資料を作成することで、納得感を与えたり、何かがあった際に立ち戻れる思い付きから一歩進んでアイデア、として進めることができる
アイデア出しをするときに、MECEを意識した切り口を提示した上で、それぞれを深掘りしていくと、漏れ無くたくさんアイデアが出せると思った。
また、アイデア出しする時以外でも、例えばこれから何をするか？などかんたんんなことを考えるときにも、MECEを意識してもれなくダブりない状況に敏感になりたいと思った。
営業職のため、売上げが落ち込んでいる製品の原因分析に活用していきたいと思います。
取引条件を検討する際の場合分け。
他社がどのような分野で特許出願をしているかの分析。
業務で活用するために商品ごとにわける
問題特定や新しい気付きをするための分析には有効と思う。思いが優先して漏れが生まれそう。
MECEになっているかぢうか、意外と分かりにくかった。全体からもれなくダブりなく分けられているかはしっかり確認しなければならないと思う。
漏れのない分類が重要。
抜け漏れなく分析することはその分析の正確さに影響するとは感じていたが、それをすることで将来のビジネスチャンスを掴む掴まないにも影響することは新たな学びだった。分類分けを目的に合わせて熟慮することが大切だと感じた。
日常業務の中では、経験則から適切と思われる回答を導くことが多かった。MECEに考えるための仕組みを、どう準備するかが大切。そうしないと、せっかくここで学んでもアウトプットできず、意味を持たないから。
分析の仕方としてとても合理的であると感じました。
実際に問題を解いて思ったのですが、MECEに分解して考えるって思っている程簡単ではないですね。
大雑把でも、細かすぎてもよくないが、なぜそのように分類するのか、意味をもつのかは最初にしっかり決めて取り掛かることが良い。
完璧を目指そうとするとMECEに分けること自体が目的になり、あまり上手くいかなさそうです。これまでのやり方が通用しない時に広く考えるツールとして活用したいです。
検討漏れをなくすためにMECEは活用できると思いました。
生産性が落ちた時などはMECEを活用して生産性アップに繋げていきたい。
問題点を違う視点で小分けすることで、どこにアプローチをしなければならないのか理解できると思いました。
MECEはほんとに出逢えて良かった
アイシテル
現在の業務内容には直結しないが、身に付けておくべき考え方だと感じた。
売上・経費分析に使ってみます。
何か物を考える時には、切り口をMECEで考えるようにしています。
MECEを意識し、抜け・漏れ・ダブリなく論拠の説明に役立てたい。
分析の際に、MECEになっているかを常に意識する。
実践で早速使ってみます。
お客様アンケートを作成する際の設問を考えるのにもつかえそうです
選択肢を挙げその中から選ぶ場合、選択肢に漏れ・だぶりが無いか確認する。
生産技術として現状を把握しどの部分に着眼すればよいかを確認する場面に役立てられる
自身で設問を作ることは活用に値する。
仕事で分析業務をしているが、何が分かるためこの分析をするのかを常に考えられるようにしたいと思った。
顧客の売上や収益性を分析、ディスカッションする上で分かりやすく、相手と共有しやすい分析手法だと感じました。
目的を明確にすることがまず一番大事であるとおもいました。あたりまえの話ですが、MECEはあくまでも手段であることを理解しなければ。。。と思いました。
MECEという概念を学びました。
どのように切り分けるか、が重要だと感じました。
設問の内容がよく分からなくて、なんと答えるべきか、
理解するのに時間がかかりました。
今後のデータ分析の手法として、取り入れていきたいと思います。
勘で判断していることが多いので、分解してみるのは勉強になった。
もれなくダブりなくという考えは色々な場面で使えそう。
業務でデータを分析する際には、常に意識したい。
業務で使いやすいように分類をすることがコツ、であるが、意外とそれが難しいのかもしれない。普段からMECEの考え方を使って練習しておくことが必要と感じた。
利用者の年齢層別に頻度を挙げ予想をたてる
テストをやってみて思っていた以上に難しさを感じました。実務でも慎重に考えていきたいと思います。
意味のある分解をする際に、解決したい課題を明確化する必要がある
MECEは知っていましたが、その他などの扱いで特に少数だが重要なことがあることを注意しなければということを再確認しました。
改めて、MECEについて再確認できたと思います。
・課題の要因分析
・伸長策の網羅的考察
・投資戦略の分析
分類の有効性を意識する
「切り分けて意味のある分け方」ができるようになるには、経験も必要と思われる。
テスト検証時のモデルケース分けにまずは使ってみたい。
売り上げの中身を詳細に確認するために、有効な切り口を選択することは現状分析だけでなく、その後の施策を立てることについても有効であると感じました。
日々の業務でトラブル原因を解析する作業は多く存在する。その際に、独りよがりな解析にならないように、網羅的に原因調査できるようにMECEが役に立つと感じた。また人にアドバイスを求められた際に、相手のMECEが妥当なのかを確認することで、相手の問題解決に近づく可能性を感じた。
｢モレなくダブリなく｣という考えは、ためになった。その他の項目を設定するのは利用しやすい。ダブリで分類に迷うことは多々あると思うが、そこから導き出した結果によって実行する業務をイメージしてみて、違和感がない方に分ければ良いと感じた。
MECEを実際にやろうとすると難しい場面があるが、繰り返すことが力になると思う
漏れなくダブりなくというMECEの考え方の基本は理解することができた。あとは、自分の業務にどう役立てるか考える必要がある。が、今の業務には使える場面はあまりなさそう。考え方は身に付けておきたい。
データーを集計してもそれを分析することは見方によって変わってきてしまう。MECEの切り分け方、分析方法をこれからは意識してやっていきたい。
売上分析をするうえで問題点の切り口を見つける考え方が理解できた。
何が知りたいかを明確に分析するこを重要視し、色々な視点から情報を収集していきたい。
ある事象の原因分析の際にMECEで分けることで課題が見えてくる。
どの要素で切り取るかが案外難しそう
MECEは全ての分析の基本。
MECEは物事の考え方の基本であるが、時々無意識にMECEができていない時があるので、そうならないように意識して行動していきたい。
企画を考える上で全体感を必要十分に捉えることに役立つ。
MESEに分解するためには先入観を捨てて、一度対象物から離れてあらゆる可能性を考える必要があると思った。
施策のふりかえりにおいて、意味のある要素で分けて分析することで、改善に活かせると感じた。
MECEの概念、普段あまり気にしないことだが無駄な分析をしていることもあり得るので大事にしたい。
ひとつだけでなく、あらゆるパターンを考えることで新たな視点が生まれそうだと感じました。
現在の業務に活用できそうだと思った。
再生速度を3倍まで欲しい。
アウトプットから考えるから、意味のある分け方になるんですよね。
MECEである事の前に、意味のある分け方をする事が重要である事が良くわかりました。ものごとの分類は、日頃から無意識にしていると考えますが、その際にこのMECEを意識できるよう、訓練したいと思います。
先ず、MECEな切り方にする前に分析の目的とそのための手段が先ですよね。それを決めてからMECEな切り方にする。 この講座はそもそもMECEありきだけど本来分析力から考えると教え方が逆だね。
市場の分析、自社製品の傾向や特徴・強みの分析に使えそうです。
簡単なように見えて以外をと区分けが難しい。
システム障害の根本原因と対策を検討するのに役立てます。
漏れなくダブりなく、言うのは簡単だが、実践するのは難しそうに感じる。
「意味のある有効な分け方」が大変難し
ひらめきも必要と思いました
MECEの名称は初めて知った。業務での分析で無意識に分けていたが、今回の受講でより分類の仕方に注意する動機付けになった。
なるほど、MECEよくわかりました。
MECEはわかっていてもなかなか使いこなせてないと感じる。日頃からMECEを使って考えるクセをつけたいと思う。
MECEについては復習が必要だと感じた。当たり前だがフレームワークを１番早く覚えるには現在携わっている仕事で捉えるとイメージしやすい。
単純にMECEにするのではなく、①何を分析したいか（目的）を明確にしてから、②切り口を考えて、③それがMECEになっているかどうかを考える、その思考の順番が重要なのだと理解しました。
売上管理でMECEに切り分け、売上項目などを洗い出して売上に対する得意な点、弱点を見出す事できる。結果、売上UPに寄与できる
自由記述の所は時間はかかりますが、自分の理解や他の方の意見や考え方が勉強出来て良かったです。
新しいビジネスにも有効とは思わなかったので
今後はその要素でも検討したい
日々の業務の中でもいろんな場面で活用できそうです。
ダブりがない用、もれもないよう分ける大切さはわかるが、実際に必要な答えを導き出すために、どう分けるのが難しい。
抜け漏れダブリも定義するのが難しいが、この切り口で見るとどんな成果や結果が得られるのかを考えるほうが難しいと感じた。現に日々の仕事の中で難しさをとても感じている。
MECEを業務分析に置いて、非常に重要なツールであり、これから、活用して行こうと思った。
設問６の意味がよくわからない
単なるアイデアでなく、客観的な裏付けのある提案ができるようになりそうです。
どのように業務に活かしていくかをしっかりとイメージすることが前提。
MECEに考える際には、もれなくだぶりなく切り分けることも大切だが、その分け方に意味があるのかどうか考えることも非常に重要である。
なかなか実務でMECEを活用する機会がないので今後、地域分析などで使ってみたい。
漏れなくダブリなく、という視点が理解出来ました。
製品設計においても、meceは重要。
だけど、最初からmeceな分け方は出来ないので、ざっくり分けて、分析しながら細分化と言うのが実際かなぁ。
MECE分類は苦手と思いまいした。視野を広くして漏れやダブりがないような思考をもって分析していきたいです。
MECE→もれなくだぶりなくだが、いつももれがでてくるのですごい苦手。
「意味のある分け方」になっているか注意して進めるのが大事だと思いました。MECEすることだけが目的にならないようにしようと思います。
商品カテゴリーごとに売り上げを分解することで、成長が期待できるカテゴリーやテコ入れが必要なカテゴリーの把握に役立つ。
間違った回答がなぜ間違いなのかの解説が欲しい