MECE。実際にパーフェクトを目指そうと思うと、存外難しい。
適度なMECEさというのがあるのだと思う。
「問題特定や新しい発見をするための分析」が目的という、最後の動画でのコメントが深いと感じた。
ドラッグストアの問題、解説がほしいです・・・。
意味のある有効な分け方、と言うのが難しいと思った。
失敗談や成功例をしりたい。
MECEの前になぜこの分け方なのか〜確かにそれが一番大事。
エンジニアとして、テストケースの洗い出しにも使えると思います！
適切な切り方を毎回きちんと見つけられるか不安でしたが、「その他」を使って仮置してみるのも不確定要素の多い日常業務では有効だと感じました。
銀行口座解説で、なぜ男女で切ることがMECEでないのかがわかりませんでした。
設問５は質問自体に違和感を感じる。
全般的に解説不足で不親切。
意味のある有効な分け方、と言うのが難しいと思った。
失敗談や成功例を知りたい
データ分析において分析した結果次のアクションをどうするかが重要であるのと同じで、ビジネス的に意味のある分け方をして、次のアクションにつなげることが重要だと感じました
間違い箇所の解答説明がほしい
MECEとは何ということが学べても、結局は切り分け方のセンスに委ねられる。
結局は経験を通してセンスを磨いていくしかないと思う。
ただ、「MECEで考える」という癖をつけておかないとこのセンスも磨かれない。
切り分け方は様々あるので、その事象においてどの切り分け方が適切かを見極められるかが大事になってくる
思考の整理に使えると思いました。
勉強になったこと
・漏れなくダブりなくMECEに切り分けることを目的にするのではなく、その分解が業務の目的に照らして意味があるかたちで分解することが何より大切である。
・MECEにするときは、図解にして考えると視覚的にMECEかどうか判別しやすい。
・問題となっている要素を因数分解することで、より詳細に分析することが可能となる。
・迂闊に「その他」に逃げるのではなく、主要な要素を網羅し、その他の割合は2割以下に抑える。（3割以上は乱暴であると心得る）
今回の設問は意味不明、わかりづらいものが多かった印象。
男性・女性の区分はMECEでしょう。
少なくとも我が国の戸籍にはこれ以外の性別はありません。
相応しいか、という議論は全く別の問題です。
また、ドラッグストアの設問も難しく、解説不足です。
そもそも、MECEをテーマとしていますが、純粋に漏れやダブりがない、というだけでいいのでは？なんでもかんでも英語にすればいいというのは、日本語の価値を貶めていますし、伝わりづらさのデメリットの方が大きいでしょう。例えば、新入社員にMECEが～などと説明するより、この区分は漏れがあるよね。などと説明したほうがよほど効率的で、誤解がありません。
注釈として、英語圏（あるいはグローバルなビジネス？）ではMECEという言葉で使われています、と記載する程度でいいかと思います。
こうした、統計学を学んだことがあれば基礎的な知識であっても、MECE、などと英語にして、さも新しい概念か何かのようにすることでお金を取っているので、中々難しいのでしょうけど…笑
変数分解の考え方がいまいちわからなかった。
実際に使用してみないとちょっとピンとこない感じがした
改めて「目的を持って」分解することの重要性を感じました。
もれなし、ダブりなしの分析は役立ちそうだが、そもそも設問でどれが正しくてどれが間違っているのかの判断がいまだにできていない。
ドラックストアの問題で薬・日用品・食品・その他…化粧品の構成比は3割以上ある可能性は無いのか…
MECEの間違いやすい事例をより多く知りたかった。
切り分け方の見極めが大事と感じました。
現場で活用できるかまだちょっと不安なので、もう一度視聴したいと思います。
今回の最後のクイズがわかりにくい。
実務でMECEをするのは正解がないだけに難しそう
問題特定や新たな発見のため、モレなくダブリなく意味のある切り分けが重要であることが学べた。
MECEに分ける、言葉は知っていますが、効果的な分析に結び付けて活用していくためには、意識して使い続けないといけませんね。
会社の毎月の売上記録で、MECEを活用した方がよいと思いました。
ミシーという耳慣れな単語より、モレなくダブリなく、の方が伝わりやすい
漏れ・ダブりのない分類を実益に繋がるように行うのはセンスが必要かと。正直自分では上手く活かせる選択肢が出てこない。
問題が、理解を深めさせてくれた。
面白かった。
問題や新しい発見を見つける思考として有効だと感じた。
前職でMECEに気を付けるように言われて、ネットで調べて理解したつもりになっていましたが、具体例を含めて学習できたため、よく理解できました。
MECEの考え方はとても重要。ロジカルシンキングの基本。意識してるが、モレもダブりもよくあるので、やはり実践し続けることが習得の近道。
データは深掘りしようと思えばどこまでも深掘りする事ができる為、知りたい事にある程度仮説を立てた上で分析する事が必要だと感じた。
作りが雑です。
MECEは「考えること」を特定するための下準備として必要。そのため「考えること」に適した分け方であるかを注意する。
また「モレなく、ダブりなく」は大切であるが、現実はいつも「モレなく、ダブりなく」できるわけではない。その時、考え込んで結局進まない方がもったいないので個人的には「モレなく、ダブり少しあり」でも進む判断をするかもしれない。モレの方がダメージが大きいと思うので。例であった「海外→海外」のモレのように。
ある物事を「もれなくダブりなく①層別分解②変数分解（掛け算）」することで盲点の洗い出しにも利用できることがわかりました。
テスト設計に活用します。
MECEは基本的な考え方であるが、目的に適った区分が重要。恣意的に区分して誤った解釈の理解を広めてはいけないので、分析結果だけでなくその意図と理解する様にしたい。
MECEの考え方はズレると意味がなくなる。最初は手探りでも、感度の良い切り口を見つけるために繰り返し色んな角度から切ってみて、掛け算で分析の幅を広げて答えを導き出す道具として非常に有効。
「意味のある切り口で分ける」ことも重要だが、何気なく分けた結果から新たな発見につながることもあると感じる。
基本的な考え方として、しっかり覚えて、後は応用していきたいと思います。
意味のある分け方、というのが一番の肝ですね。
MECEという言葉を初めて知った。業務上、売り上げの分析をすることはないが、意見集約の場面で使えると思った。
業務で活用するには、いかに的確に分けるかが重要
まずMECEになるように、分析内容を考えることが、とても難しいと感じました。郊外の寿司店の分析についても、分析したいなと思う内容はいろいろ思いつくけれど、MECEになるように考えることが簡単そうで、難しかったです。
MECEに分けられると
・売り上げアップを考える時に、どこに原因があるのかを効率的に探すことができる(行き当たりばったり、思いつきで案を出してはいけない)。
・自己分析にも使えると思いました。私を構成する要素を変数にすることで、分析がしやすくなるのではないでしょうか。
MECEというワードは知っていたが、ビジネスの実務上意識することはなかった。確認問題によって自分の頭で実際に思考を巡らせることで、感覚での理解から体系的に理解することを体験出来た。学びの楽しさを感じられたので、学びを続けやすい。
ビジネスチャット導入後の利用促進施策に活かしたい。
業務区分別のMECEを出し、それぞれの利用率から課題を洗い出したい。
分析の目的をしっかりととらえたうえでMECEで分類することが重要だと思います。MECEにとらわれるあまり、仮説をしっかりとたて、検証を行うという手順を忘れてしまうと本末転倒のように思います。
今後MECEを意識した分析を行っていきたい。
決断者への提案に際し、抜け漏れは決断を鈍らせると考え、提案準備には抜かりなくMECEを心掛けたい。
具体的な切り分けをしっかりと考えなければならない。職歴順や独身、既婚、やる気ある無しなど切り口は多岐に渡る。
切り分けの仕方で結果が変わる
日常業務で意識してMECEを利用していませんでした。
業績分析で是非MECEを意識して今後に役立てられるよう取り組みます。
また、仮説検証的に切り口を考えることも重要になると考えますので、チームで意見を出し合っての分析も取り組みたいと思います。
商品開発に取り組んできた計画に対して、実際に出てきた結果を比較して開発計画の推敲に役立てたいと思いました。
自分が出来ている、と思っていたことが実は出来ていなかったことに気付けました。
職場でチェック項目を洗い出す際に、役に立ちそうと感じました。
売上分析に役立てます。
役に立つ
一つだけでなく、複数の視点で分解してみることが大事と思います。
感覚的に知っていることでも、どう言葉にするか悩むところを、今回の「学び」の中で、自分の「語彙」として得られた。
ある問題の原因分析を行うときに活用できる。
今後データ分析の際、知りたいことが分かるように色々な切り方を試す時に、MECEになっているかの観点でチェックしようと思いました。
一日の業務をMECEで分類し効率化を検討する。
適切な切り分け方をすることで無駄業務を省ける
MECEの本当の意味を理解できていない部分があった。分解する視点を自分なりに整理することが大事。
問い合わせの多い業務につき、Q＆Aを作成する際
MECEの考え方は重要だと思った。
通常、分析を行う場合漏れがあっては意味はないと思っています。従ってMECEを意識していたと考えています。ただし、この設問にあったようなこの分析をする場合このような分類だとMECEであるが分析の結果が目的にそぐわないと思いました。
実現したいことが具体的でない場合などにこの手段で整理できると思いました。
MECEは現在実施する仕事内容に漏れやだぶりがないかについても応用できる
MECEになっているかなっていないかの分け方は、思ったより難しかった。
ＭＥＣＥを意識して分類するのは有効だが、あらかじめいろいろなパターンを知っておくことがさらに有効だと思った。
的確に分類する事が、分析の最初であるので、必須な観点でありながら、敢えて意識していなかった部分でもあるので、今後は気をつけていきたいと思います
新規企画の際にMECEに物事を考えることで、企画の精度を増すことができる。
まずは自分でMECEになった（と思われる）企画を作成し、上司に確認してもらうことでMECEの精度を上げることができると考えている。
他の意見を見て思ったが、MECEは分析者の意思が入るので、必ずしも正解が一つではないではないでしょうか？MECEの考え方を否定するつもりはありませんが、まとめのQ＆Aに納得がいかないのは私も同じでした
自分の工場の状況を分析してみます。
間違った回答がなぜ間違いなのかの解説が欲しい
資料作成、原因分析はMECE意識してやっていく
今までも分析はやってきており、設問にもしっかり答えられると思っていたが、所々理解出来ていないところがあると痛感させられました。折々基本的を復習しながら分析業務を行いたいと思います。
もれなく、適切にきりわける
MECEで分ける時、数字の確からしさで漏れ・ダブリが無ければOKとしていたが
業務に意味のある分析じゃないとダメだと言う事に気づかされました
設備や建物などの故障原因を分類することで、再発防止などに役立つと思います。
MECEについて、その意味するところを改めて確認できた。
実際にどのお客様をターゲットとした商品に力を入れるべきかについて分析する際に活用できるかと思います。
何か施策を考える時にMICEで学んだ分析をすることにより、方向性を見極めて施策を考えることが出来ると思いました。
なんらかの対象を集計分析するにあたり、「その他」としなければいけないレコードを、いかに少なく抑えるかを考慮しながら属性データのカテゴライズを行ってきたが、それはMECEであれ、という考えと軌を逸にする思考だったのだと振り返ることができた。
MECEを理解し分析を行う。
問題特定新しい発見をするための分析ということに感銘を受けた
設問3でつまずいてしまった。
漏れなくダブりなくは、簡単なようで、難しい。
もれなくダブりなくは、常に意識できると感じている。業務でももれやダブりが無いよう確認する癖をつけたいと思う。
業務において視点を広げるために、MECEで複数のパターンを作成してみて今までと異なった視点で見えてくるものを探し、業務改善につなげる。
有効的に分析できるようにしたいです
うっかり社員番号別を適切と思ってしまった(^^;
「モレなくダブリなく」分けるだけなら簡単なようだが、「意味のある分け方であること」という条件がつくことでMECEの考え方を身に着けてよかったと思う。
初めて聴く言葉だった。
今後の業務で分析の際に、受講したことを思い出して使っていこうと感じた。
MECEを丁寧に理解して活用すれば、問題解決がよりシステマティックに出来ていきそうです。
分け方を工夫したい
もれなく、が難しいですが、訓練します。
変数分解によるMECEの考え方を初めて知り、活用してみたいと思った。
変数分解をした際、変数が２つであれば資料のような２軸のグラフで可視化できるが、
変数が３つ以上ある場合にはどのように表現すると分かりやすいのだろうか…
MECEが無意識のレベルで考えられると本物か。面白かったので、あらゆる場面で意識的に取り入れてみたい。
自分がMECEで分類するだけでなく、MECEに基づいて考えられているものを調査する際も有効な視点だと思った。例えば、業務に関連する制度について資料を作成する際には、その制度の対象もMECEになっているはずなので意識したい。
売り上げが低迷しているブランドの商品を見直す事に活用出来そうです
MECEに考える際は、答えるべき問いを決めてから、その問いに応えるためにどのような切り口が適切かという形で進めていくことが大切だと感じた。
一言で売上の分解といっても、その分解をなぜするのか、分解して今後何に繋げたいのかで、切るべきものが変わるため、前提としてそこを大切にした上で、MECEを活用して行きたい。
もれなく、ダブりなく分類することは何となく実践できそうな気がしますが、かつ、意味を持つように分類できるようになるには相当訓練を重ねる必要があると思いました。
意味のある切り分けが肝要であること、改めて実感しました。
その他の投稿者コメントにもありましたが、ドラッグストアの設問回答についてもう少し理解が深まる説明が欲しいと思いました。
MECEの切り分け方のとらえ方が難しい。
もう少し丁寧な解説が欲しいです。
ある加工食品店が、全販売チャネルを直販・小売店・百貨店・スーパー・専門店・通販に分ける
これはＭＥＣＥになるのでは？
分ける基準が曖昧になりがちなので、基準をキチンと決めてから分類できるよう実践しながら身に着けていきます。
もれなくダブりなく考えているつもりでもできていないケースがある。訓練が必要か。
思考のテーマの時、分解は役立つものという認識
学生時代に学んだ手法を久しぶりに思い出せました
全体の大きなデータを分解する際に俯瞰の視点を持たなければMECEは難しい。
詳細な分析やそれによる発見が期待できるはずが、結論ありきの恣意的な分解になりがちではないかとさえ思う。
また、単純にセンスが問われるとも思う。
「意味のある有効な分け方」の具体例を補助的に解説入れていただけると
より理解が深まると思います。
課題や対策を特定する段階で、検討する項目の抜け洩れや、だぶりによる精度の低下を防ぐことができ、実効性のあるものにできる。
MECEをする場合は、目的を踏まえ意味ある切り口で分析することが大事！
そのためには、切り口蓄積のために世の中の事情についてなぜそうなのか（why）を考えることを心掛ける！
問題の解説が欲しい
MECEでは、様々な情報をどう切り分けるかを考えるより、切り分けた結果、どういう情報を得たいのか、ゴールを明確にすることが重要だと感じました。
「漏れがないように」「ダブりがないように」は非常にスマートな考え方で、論理的思考の大柱でもあると思った。
この思考力は「客観性・根拠」と通ずるものがあるので、今後も意識して取り入れたい。
問題の原因究明時に考えを整理する手段の一つとして利用できる。
MECEに分解する良い練習はないものでしょうか。。。
顧客攻略の為の顧客見える化を進める際に、活用したいと考えます。
複雑に考えていたが、案外シンプルなものだと理解した。
どの角度から切り分けて検討を行うか、その上でMECEを活用していきたい。
自身の業務にはあまり役立ちそうにない。
MECEと言う言葉自体を聞いたことが無かったため、、勉強になった。
意味のある分け方は難しいと思います
ダブリのある分類をしてしまいがちだと認識しました。また、安易にその他の分類を作ることが多いですが、その他の割合が３割を超えたら、意義を重視して再度分類基準を見直すことを、よくよく覚えておきたいと思います。
これまでの分解方法がＭＥＣＥになっていないことが多いことに気づいた今後の業務に活用したい。
分析の基本だと思う
説明されている内容自体は簡単で至極まっとうだと思いました。
最後の確認問題では、実際に分解するときにどのような意図を持ってそのような枠組みにしたのか、その中に抜け漏れ、ダブりなどが過不足内のかというのを利活用するのかを考えてみると難しいと感じました。
不正解時の説明があるとより丁寧でした。
売上を分析するうえで、MECEに分類することで、景気が悪くて売り上げが落ちているのか、ある分野の売り上げが落ちているのかを分析するのに役に立つと思いました。
分析手法として、抜けが無いように、ダブりが無いように、は考えているようで完全ではないことがあるので、再度意識して業務に生かします。
漏れなく、ダブりなくが重要ですね。言葉もそれを指しているのですけど。
意味を知らなかったので勉強になりました。
MECEで分解することがまだまだ苦手です。経験が必要と考えますので、仕事以外の場面でも、分解する癖をつけたいと思います。
業務分析にMECEを活用していきたい
分析を行うために、その他を今まで考えて切り分けを行っていなかったので
今後はその他も入れて分析していきたいです。
中期経営計画の策定にあたり、施策から考えてしまう結果、課題のMECEにモレが生じることがありました。
今回の分析のようにモレダブリを意識して順を追って考えることが必要と気づきました。
業務性質上生データを扱う機会は多くないが、最初にデータを扱う目的は何か、データをどう分析して次にどんな行動に活かしたいのかを考え、組織内合意のうえ進めることが重要だと感じた。
MECEに分類できたとしても知りたい事が分からなければ効果が無く、目的に合った分類の仕方を考える事が重要だと思った。
現状活かすシーンは思いつかない。
「意味のある分け方」をするためには、「分析したのちに、どのように活用するのか」という目的意識が明確でなければならないのだと感じた。
漏れなくダブりなく、意味のある分け方が大切
イベントや顧客への等のアンケートの設問設定においてMECEをとなるように検討する。
MECE初めて聞きました。
分析業務が多いので、非常に参考になった。
ただ、TEST問題の解説が欲しい。
ドラッグストアはの設問は、何故商品種類別に分けるのが適しているのか、
良く分からない。
何度か実践したことがありますが、漏れが出ないように「その他」を使うことがありますが、その他の比率は5％程度ならば妥当でしょうか？
もれなくダブりなく 網羅することを通常業務でも意識していきたい。
結論ありきで、独りよがりな分け方ではなく MECEな分け方になっているかを今以上に確認していきたい
もっと実例があれば、理解度の向上に繋がると思います。
属する業界や職種によって、まずどの分類で分析するかのバイアスがかかる。右肩上がりで来る仕事をこなしていれば良かった時代は、同じように分析するだけで問題無かった。これからは、ビジネスを多面的にとらえて、常に同じ方向からの分析にならないようする必要がある。そして、個々の分析でMECEを心がけようと思った。
分析目的を明確にして取り組みたい
意味のある分け方が理解出来ました。
ドラッグストアの問題の正解の選択肢が論理的に分からない。
分析の目的によって切り分け方を考える事が重要。パッと視点を見つけスムーズに分解できるようになる為には、実践を重ねるしかないですね！
以外とできてそうでできてない。物事を進める際に漏れが出ているのはMECEができていないからだと思う。
すぐに行動するのでなく、まずうまく場合わけできているか、そこを考えるようにしたい
常に物事を考えるときに意識してます。抜け漏れがないかを考えるのが楽しくて、つい時間を費やしてしまいます。
MECEは基本ですが、分け方によって采配が決まる部分もあり、重要だと思います。
実際にマーケティングの仕事をしているので非常に参考になる。
日頃からMECEを意識するように指導をいただく機会が多いが、改めてMECEの目的や分解の仕方などを具体例をイメージしながら学べることで、より自分のものになった実感がある。
有効な切り口を選択できるようになるためには訓練が必要だと思いました。
従業員へ健康調査を行う際、性別、年齢別、職種別に区分する事で、ダブル・漏れなく、健康結果を分析する事が出来る。漏れなくやダブリ無くすることで、結果と原因の因果関係が理解する事が出来る。
ただ分ければ良いという訳ではなく、分析の目的に沿った分解、意味のある分解をしなければならないという点に難しさを感じます。それをクリアせずに、ただ分解をして仕事をした気になることのないよう、上司や同僚に都度フィードバックをもらいながら進めることが重要だと認識しました。
MECEは、問題特定や新たな発見をするために、という目的を忘れると意味のある分解にならないので、その点を意識しながら分解することを心がける。
先に洗い出しをすることで、漏れとかダブりを見つけやすくなると感じる。手間はかかるが丁寧に最初を行うことが重要と感じた
目の前の作業に飛びつくのではなく、まずは業務の目的、解決したい問題や課題を明確にしてからMECEを実施することが大切だと感じました。
売上げ分析でなく他の観点でもMECEを活用できそう。
品質不具合数削減（不具合別、工程別）、業務改善（時間の有効活用）とか。
色々な切り口でＭＥＣＥに分解できるようになるのは難しいと感じた。
また、ＭＥＣＥかどうかを考えるあまり、本来の目的を忘れないようにしたいと思った。
理論上は理解できるが、普段のケースや業務の中でキレイにMECEに分解できるのか懸念。理解度テストでも何が不正解だったのかがクリアにならなかった。
なるべく細かく、意味のあるMECEを意識して業務に活かしていきたい。
MECEを使って分析できるようになると見えてくることもあると思うので、業務で利用する機会があったら思い出して使っていければと思う。
MECEを使いこなすには繰り返し練習が必要だと思いました。慣れれば無駄な作業を削減できたり、相手への説明も無駄なくできて、業務を効率的に進めることができると感じました。
性格的にもうっかりすることが多かったが、今はそれが許されない部署にいるので、問題解決時にしっかりとMECEを活用したい。そのためには問題の本質をつかむことが重要なので深く広く考えるよう心掛けたい。
ロジックツリーの学習ででてきたMECEが気になり、学習しました。
ロジックツリーではわからなかった「もれなくだぶりなく”切り分ける”」というポイントに気づけました。
ロジックツリーとMECEは続けて学習すると理解が深まると思います。
meceについて復習できた
ドラッグストアの問題は納得がいかないです。
化粧品は日用品ですか？
設問に対して、最初に考えたことは、どんなデータが使えるのか見たいな、という思いだった。しかし、考えるうちにデータを先に見てしまうとその内容に引きずられてしまうと思い至った。どんなデータがあるかなどと、余計なことを考えず、頭の中で過去の経験から整理するほうが迷いなく進める。もれだぶりのチェックは、いったん吐き出したものを見て考えるしかない。
今回の内容は業務に大変有効とは思うが分類分けに注意が必要になるのでこの点がもっと分かりやすく解説頂けるとありがたいと思った。
MECEの意味については理解できたが、切り分けるのが難しそう。常日頃ごろからMECEで考える癖付けしていきつつ、切り分けの観点を養いたい。
業務分析に必要な分け方について淡いに考えないように心がける必要があること
自分が資料を作成する時に意識することも必要だが、他のヒトが作成した資料をチェックする時に、MECEになっているかを意識することも大事だと思う。
もれなく分析することと、意味のある分析をすることの両立が難しいと感じた。
M E C Eは基本的な考え方だが日常で意識して使っている人は少ない。
得意先常駐での事務処理センターではなかなか生かしづらいが、
他現場で活かせると思います。
また、もし可能であれば、どの部分で不適切なのか回答を出してほしいです。
MECE自体は業務で使った経験があり知っていたが、切り分けのコツまでは分かっていなかった。今回復習のつもりで本コースを学習したが、切り分けのコツについての例を見たり、実際にやってみたりして理解が深まった。今後MECEを使う場合に役立てる。
基本的なところではあるけれど思い当たる節もあり改めて学びになりました。
意味のある分け方をすることが重要というのは非常に納得した
漏れなくダブりなく要素を分類することは何を分析したいかその目的を定めることが重要だと思う。ある程度結果を予想しながら分類しないと、分類が細かくなりすぎても効率的でないと思った。
理屈は明快で分かり易いですが、いざ自分で切り分けようと思うと難しいです。MECEになっているかどうかの確証も持ちにくい。
漏れなくダブリなくは
何を切口にするかが大切
目的にあった切口が必要
自分の仮説を客観的に見るためにもMECEの切り分けが必要。集計する時の新たな気づきを逃がさないっというイメージかも。
漏れなく、ダブりなく、そして意味のある分け方を意識することが重要であるを再認識した
求めたい目的には対する分け方が、大切だと思った
科内の問題など大きな問題を解決するためのプロセスとして有用だと思いました
日々の売上分析の中で、漏れやダブりがあると感じた。今後はMECEを頭に入れ、目的ごとに意味のある分解をして分析したいと思う。
意味のある有効な分け方は難しかったです。
理解したつもりがテストで間違えたため、再度時間をおいて受講したい。
意味のある分け方が重要だと思う
営業向けの分析方法で、設計・開発関係ではあまり使わない手法だと感じた。
いろんな視点で分析してみることが大切なのだと思いました。
他のメンバーの分析が本当に確からしいのかを見極める際にMECEの視点をもって判断する。
MECEであることと同時に、その分類・分解が意味のあるものなのか、目的に対する仮説として裏付けになるものであるかを意識することが大事。
設問を解いていて、ただ分解すればいいというわけではないということが分かった。
自社で広告を打ち出した時の反応数の分析に役立てられそうだと思った。
広告をうった時間帯や曜日などに分けて考え、分析することで一番効果的な
打ち出すタイミングを割り当てられると思います。
意味のある分け方、つまり目的感を持って分解しないとただの漏れのないものになる。
漠然とした切り分けでなく、MECEを意識することで業務にしっかりといかせる現状把握、分析が可能となる。ここ間違えると”打ち手”も誤る可能性が高くなる。
MECEって、繰り返しやって行く必要がありそう。意識しないでもMECEしちゃってる自分が出現するまでチャレンジだな
復習ではありましたが、音声で聞くことで、MECEの読み方を知りました！身の回りであまり使っていないのもありますが、これから活用していきたいです
分析する目的を意識してMECEに分けることが必要
分析する際はMECEで考えてみることが効果があることを認識できました。
実際に試して見ないと感じがつかめない気がします。
ダブりなくが難しく
第三者に共有した際に
こことここ同じではと意見して貰えるので
視野を広く、柔軟に考える事が大切と
心がけて利用していければと
細かく分類し分析する必要があるので、それぞれに分けた結果と対策まで落とし込みたい
課題対応における原因分析時
企業分析をする際に役に立ちそう
理解度テストの解説が欲しい
切り分け方を決める際が最も大事だと感じた
営業戦略立案に役に立つ
間違った回答に対しての解説が欲しい。
MECEをという言葉を理解はしたが、MECEに分解するというのはセンスを磨かなければと思いました。
訳の分からない説明に対して、何故訳が分からないのかを検証するのに、まずはMECEがきちんとしているのかを検証してみると良いと感じました。
業務で生かすには、マクロの視点だけではなく、これをミーシーを用いて、もれなくダブりなく分解して考える。
実績から分析、傾向を調べる際、有効な
考え方であると思う。
意味のある分類する視点があれば活用できると感じました。
課題分析のプロコンで活用できそうである。
分類分けで漏れが出ないようにするのは難しい。
日々の業務で癖付けしていく。
向け漏れの発生しにくい指標で切り分けることが前提として、常に意識した方が良いことだと感じた。
意味ある分け方を実際の業務の中で見つけるのが難しい
抜け漏れなく検討する必要があるとき・・
打ち手に対して効果が薄いと感じたとき
ペルソナ別に打ち手を考えるとき
抜け漏れを防ぐために効果的だと学べた
MECEというと、「漏れなく、ダブりなく！」に意識が向きがちですが、何を目的に分解するのかの方が遥かに難しいと感じています。
ビジネスやプロジェクトの何のために分解するのかを常に意識していこうと思います。
MECEは意識しているつもりでも正常性バイアスに陥り、客観性を失うこともあるため、自己判断だけに頼らず他者からの意見も参考することを心がけたい。
MECEという言葉すら知らなかったが、今回の動画を見てよく理解できた。
こういう場で学ぶときはなるほど、、、と思うが、実際の現場に入ると直ぐにわすれてしまっている。知識が定着していないのが反省
MECEの重要性を再確認できました。
切り分けて意味のある分け方は思いのほか難しい。事例がもっと多いと理解が深まると思った。
改めて学習したが、意味あるMECEは常に練習しておく必要を感じた。
もれなくだぶりなく層別化する事で、全体が可視化されるので、ターゲッティングしやすくなると思います。戦略を組む上で何から利益を上げるか判断できるようになると思いました
業務の中においてMECEの観点で分析を進めていない事例があり勉強になった。
どんな結論を導き出すために切り分けて分析するかが実際の場面では難しいと感じる。
カテゴリー別に分けて数字を、観測して、変化した数字を見逃さないようにしておく
一つの現象を変数で分解するというのは、抜け漏れなく影響因子を抽出できているかのチュックにも活用できると思います。
問題解決を図る上で、MECEという分析の手法は、論理的思考の入り口となる重要性が理解出来た。
弊社の業務においては、新工法のコスト、工期、品質、安全性という武器が、コンクリート建築市場における RC造の基礎、RC造の一般階、S造、RCS造、WRC造、その他(木造建築の基礎など。これでMECEに分けられていると思う)というカテゴリー別で、S造、RCS造には強く、売り上げ比率も高いが、RC造の一般階がまだ弱いので、どのような対策を打っていくか、など戦略を考える上で役に立ちそうだ。
分け方の解説と分けるための視点を詳しく知りたい。
原因究明のために売り上げを属性に分けて分析することが良くありますが、分けることが追って意味を成すように心がけることが大切であると常に心して向かうようにしようと改めて思った次第です。
MECEの意味は知っていましたが、具体的な事例を用いた例題で、より理解が深まりました。
上司と話をする際も部下と話をする際も役立つと思った。
分析する際の最初の切り口が非常に重要であると感じる。分析したい視点をどこにおくのかをしっかり決めないと、なかなかMECEな状態には到達できないと感じる。
売上高や利益の予算との偏差を深堀する際に活用できる考え方だと再認識した。
分析からの改善（新規開発）をするには、漏れなくダブりなく行う事が必要。また、層別分解、変数分解の組み合わせも必要。切り分けて意味があるかを考えなくてはならない。
業種・業態によってMECEの分け方が難しいと感じた
MECEにこだわり過ぎて、意味のない切り分けになったりするので注意したい。
普段業務で分析する際に、もれなくだぶりなくという意識で（無意識に）分析をするように心がけていましたが、MECEという概念を改めて学ぶと改めて大事だなと感じました。
切り口が非常に重要なため何度も実践しなければならない
「意味のある分け方」をする為に「何のために分解・分析をするのか」を常に意識していこうと思います。
もれなく分解、切り分けるにはどうしたらよいかが知りたい。もれなく行うことが一番難しい。
MECE分析は日ごろからの訓練が必要。分け方のコツを覚えるまで。
MECEにてもれ、抜けがないように項目を抽出し、分析することで感覚的に思っていた部分と実際の結果にズレがあることがあり、新しい発見に繋がることがあるかも知れない。
今度活用してみたいと思った。
具体的に活用する場合に、分類方法を悩む内容だと感じました。
分析をする事を問われる事がない為、活用する機会を自ら意識的に作らないと、考える力がつかない。
一般事務職なので分析・管理などをする機会はありませんが、上位職の方が私たちにアンケートを取られる際に、用意されたどの項目にも当てはまらずに困ることがあります。MECEの考え方を覚えておき、上位職の方にそれとなくアンケート内容の改善希望を伝えようと思います。
業務で効率が落ちた時に今回学んだことを元に要因の切り分けしたりして活用できそう
ただ分解して分けるのではなく、効果的に意味のある分け方ができるようになるまで、日々考えながら業務をすることが大切だと思いました。
MECEの考え方として変数分解という考え方を知らなかったので、新たな気づきとなりました。
実業務での活用を検討したいが、実際に意味のある（効果のある）分類を考えるところに時間が必要と感じた。
入出金経路の調査の際、商品の漏れがないように分類する。
今まで、その他で扱っていた商品をその他のままでいいのか先輩と相談してみる
分析ツールの一つとして用い、他のフレームワークと組み合わせることで効果を十分に発揮できると感じた。
採用できている学生の分析や、打ち手手法、選考プロセスの分析など、漏れなくダブりなく無駄な分析をしないように、事前に本当にMECEかを確認してから実施する事で、二度手間を省けそう
「ただMECEに分解できればよい」ということではないというのがよくわかりました。
分解する前に「何を分析したいのか」「そのためにどのような情報が必要か」を明確にすることが大事ですね。
頭の中で理解できていることを実際に具体例で確認でき、参考になった。
分析結果をいかに活用できるか、大事なプロセスだと感じた。
意味のある有効な分け方をやって行くには繰り返しが必要。
新たな視点・意味を見つけ出すというお題目がありつつも、その要素分けを意味のあるものにしなければならないというのが、矛盾していると思う。
現時点で意味のある要素で分けて、新しい何かを見つけ出せるのか疑問。
業務で抜け漏れが発覚しました。
この方法で改善できそうです。
問題を分解する際にMECEという考え方を利用することで、もれなく細分化することができることを学ぶ子ことができた。
しかし、今回のクイズについてはもう少し詳しい解説が欲しかった。
簡単にMECEできる分け方ではなく、しっかり考えて新しい切り口の意味のあるMECEを目指すことで、新しい企画提案に繋がりそう。
非常に切り分けが大切であると感じました。本質が見えるように。
先日学んだロジックツリーなどとの組み合わせでより効果を発揮できると思う
ある要素を分解図として分解し、原因を特定するのに役に立つと思いました。
いかに目的に沿った切り口を持てるかが重要と感じた。ある程度パターン化ができると思うので日頃から意識的にMECEを活用することで思考速度も早くなると思う
トラブル対応に活用できる
原因分析や施策を考えるシーンでＭＥＣＥを用いることで、抜け漏れのないより有効性の高い考え方ができると感じた。
切り分けて意味のある分け方、が極めて重要。
何かを決める時に、もれなく物事を進めるときに活用できると思った。
また、研究などを行うときのデータ集めをするときに、その内容と妥当性と漏れがあるのかないのかを確認することができると思った。
世代別の携帯電話の契約状況を把握することで、世代別の戦略を検討することができる。
漏れがないように気を付ける。
新商品を開発する際のマーケティング分析や、当部での売り上げ実績を取引先や上席に説明する際の説得力のある分析方法
分けて意味のあるわけ方で、かつもれなくダブりなく分けて分析する。どちらも視野に入れることが大事だが、それが難しい
自由記述欄、ロジックツリーで思考することを前提にしたフォーマットだとやりやすい。
MECEという言葉を初めて知りました。抜けなく、項目を上げるには、まず、対象の詳細な分析や理解がないとむつかしいように思います。
MECEにて活動の方向性や具体策を展開することができる。
結果に対して色んな視点で見るというのは
自分の業務でも活かせそうだと思いました。
MECEは基本だが、これが難しい。
切り分ける視点やその結果を施策にどう活かすかということが重要だ。
今回の事例のように、既存の切り分け方じゃ新しい視点やマーケットが見いだせない。
それにトライしようとするとどうしても抜け・漏れ・ダブリが出てしまうことを避けるのは困難である。
ただ、これに挑戦し続けることが大事だし、他の思考方法と合わせて経験していくことがスキルだと思う。
そう考えると、今回の動画は少し具体的な切り分け方や切り分け方法を教えてほしかった。
データ分析で活用します。
間違えたところをすぐに再学習できるのでよかったです。
属性を切り分けて分析し、フィードバック、強みと弱みを見いだす
分析系が多い業種のため実務に生きると思います
お題では売り上げの分析となっていたが、売り上げのみならず様々な問題や課題解決・振り返りの際の要因分析時に使える基本的な概念であり、有用性は広い。
事象分析時に漏れなく、意味のある切り口からの分析を行うことで、新たな発見んができる。
活用できるよう、何度も動画を見直しし、勉強してみます。
もれなく、ダブり無くという分析というのは、研修では商材を例にしていましたが、何かを決断する際には非常に重要な考えかたと思いました。ただ、もれなくという形で分析をしていくには、一般知識が適用できる部分と、経験（成功事例、失敗事例）も関係していく部分があると思っており、必要に応じて、別の視点を持つ人の意見を聞くことも重要ではないか？と思いました。
まだ慣れないが、意味のある切り分け方を意識して業務に役立てようと思う。
MECEを徹底しないと抜け漏れが生じ、ビジネス上の意思決定が遅れる。すなわち、打ち手が遅れることになる。検討事項を整理する上で、基礎的かつ重要な考え方であると理解しました。実務への適用方法は、売上分析における変数（切り口）分解でもっとも活用できそうだと思う。日々活用している切り口だけでなく、視点を変えた切り口で分析してみたい。通常は、製品カテゴリー毎、販売チャネル毎、顧客セグメント毎。新しい軸として、契約期間毎や、金額帯毎を分析すると改善に結びつくのではないかと思う。特に少額のロングテール関連について分析してみたい。
MECEの考え方を持つことは簡単ではありますが、日常業務では抜けがちになりやすい落とし穴になるなと感じました。また分解の仕方が重要であると思いました。意識して自身の考えに取り入れたいと思います。また部下にも指導してい行きたいと思いました。
間違い箇所の解答説明があったほうが分かりやすい
物事にあった分析は難しいと思った
MECEのカテゴリ分けでモレが出ないようにするのは意外と難しいことが分かった。分析する前の段階で見落としがないかを別の担当者含めて確認して作成するように心がけたい。
ロジックツリーと似ている。分析の際の変数が最重要。その他をどこまで入れるかはある程度経験を重ねていかないと難しいと感じた。
新規営業なため架電数から受注までをMECE分析することでどこのCVRがショートしているかわかる。
完璧なMECEは現実として難しいと思うので仮に設定して進み、時に戻って考えなおすということも必要と感じた
理屈は分かりましたが、使いこなすには実務の経験（場数）が必要な気がしました
業務で活用するには、MECEをみんながもれなく見知っていて、常に業務の中でMECEっていることが必要だと思う。
こういうツールを業務のある時点で必ず使うという業務の標準化がされていれば、もれなく使えるツールになると思う。
分析する前に分け方が的確か確認することも大切だと理解した。
業務で活用するには目的を明確にして、それに対する評価が出来るようにしっかり区分を明確にして取り組む
全く理解できません．何を教えたいのか．設問の誤りは何なのかはっきりして欲しい．
MECEの概念は理解したが、切り分け方は訓練が必要。
変数分解はこれまであまり意識できていなかった
意味のある区切り方を見つけるまでが難しい
分解する際にモレなくダブりなく。分解する際にざっくりと大きく分けていたことに気づきました。ついその他、で分解していましたが切り分けたときに意味のある切り方をする。
戦略やアクションを検討する際に使用できると思います。
MECEで分類しようと考えると必然的に分析の意味を理解する様になるんだろうと個人的に思いました。その過程で逆に思考のダブル、抜けもれが無くなる様になると思います。
MECEという言葉は知っていましたが、漏れなくダブりなく分けられるのかというのは、何の問題特定をしたいのかによっても大きく変わってくると感じたので、本当にその分け方で問題ないのかを常に考えながら業務を実施していく。
固定観念で切り分けてしまうが、結果が意味上がるかどうかを先回りしてから熟考することが大事だと痛感した。
短時間でしたが、大変有益な研修でした。
理論はわかるがMECEにしてみようと思うと難しい。
だいたい年齢別などになりがち。
意味のある切り分け方を目指すように頑張りたい
経理職として数字を扱っていると、なにかと集計表の作成を求められることがあります。そんな時に集計の項目やソースなどがMECEであることが重要だと感じていました。
しかし今の分類がMECEであると言えるかを判断することが難しく、悩みでもあり自信喪失の原因でもありました。このコースではその点に関して触れられていなかったので、その悩みは解消できていません。
きっとMECEも日頃の練習が必要で、その経験値がよりMECEの精度を上げてくれるのではないかと考えています。最近ハマっているHIT&BLOWという推理ゲームで、推論を組み立てる際に活用して練習したいと思っています。
既に分析の際は実践している事、
新しい視点での分析で今まで見えていない事が分かるかもしれないと感じた
業務工数に関して、プロジェクトやメンテ対応別にMECEに分解して切り分けて分析し、時間外削減や業務効率化に繋げていく。
意外に知らなかった用語。良く考えれば当然で、無意識に対応していたが、初級用語の様だから覚えておかなければなりませんね。
意外と感覚で提案していたことが多いと思った。
またお客様のしたいことに対して適切な答えを出すために
活用していこうと思います。
論理的に考える。意味のある分類をする。
原因分析における選択肢検討に役に立つと思う。
トラブル発生時の傾向分析とその問題への対応の優先順位付けに活用できそう
分類する事が目的ではなく、問題点や改善点を発見する為に正確に「漏れなくダブりなく」分類する事が重要
単品製品とセット製品の売上分析で、ダブりが出るので分析方法を考える必要がある。
たいへんわかりやすかったです
・早期退職の営業社員を営業経験の有無・年齢・配属先等で切り分けて
傾向や対策を検討する。
優れたMECEから、新しい気づきを得られるということですね。
お客様の解約を阻止するための分析で傾向を把握するのにこの内容は使えると思いました。
漏れなく、ダブり無くは今後の分析の際に活用できると思います。
例えば、業務の効率化において、一番時間がかかっているのは何なのか分析する、といったように業務改善に役立つと思いました。
意味のある分け方が重要というのは、その通りだと思う。
年次でデータを集計する場合など、
前年度は「その他」としていた項目が、伸びてくる場合があるので、
マイノリティでも油断できない。
業績の振り返りをする際の基準設定が思いつきや人が使っている基準を真似ていたが、考える基礎が理解できた。
問題分析する際に、いきなり絞るではなく、mece使って、もれなくだぶりなく、上位から分析した方が、問題の解決に結び付くと思います。
正解しましたが
用意されている間違い回答のポイントを開設いただけると良い
層別分解はこれまでも感覚的に理解してやってきたことではありますが、変数分解という視点についてははっきりと意図して使ったことはあまりありませんでした。
また、層別分解についても、同じ物事について複数の視点で分解してみるということも、重要だと感じました。
・漏れなく、ダブりなくを考えること
・カテゴリに分けたものから活かせる分け方かも大事
意味のある分解となるよう注意する
様々な商品を取り扱うサイトに携わっているため、売上分析を行う際にとても役立つ考え方だと思いました。
漏れなくダブりなくは考えれば考えるほど細かくなりますね。
分析の切り口を決めてそこを分解していく。切り口を考えるところは、何を解決したいのかを念頭に置きながら考えるところが重要のよう
ドラッグストアの問題の回答を理解するのに時間がかかった
市場調査、競合調査等資料作る際は、全体感をMECEで考えて絞り込むともれなく、ダブりなく資料作成することに役に立つと思った。
目的に応じた分類の仕方が大事、目的に合わない分類をしてしまっている可能性を改めて考え直そうと思いました。
分けることが目的ではなく、目的のために意味のある分け方を意識することが大切だと感じた。もれなく、ダブりなく分けることに意識が行き過ぎないように気をつけたい。
売り上げや客数分析で活用したい。
また、事業者が出してくる資料などのチェック(結果ありきで意図的な切り分け方をしているなど。)のときに使いたい。
あまり活用の場面が想像できません。
MECEであるか否かをチェックするためのポイント（観点など）があれば、完璧に近いMECEになると思われる。
MECEの分け方で正しいのか正しくないのか、判断をつけるためには訓練しかないのでしょうか。上司や同僚にフィードバックをもらい短い時間でできるようにします。
分解するやり方により、しっかりしたものになるかが別れる。
細かく分析することで見えてくるものが生まれる。途中のクエスチョンに関し全然分析できていませんでした。勉強になりました。
データを分析して対策を提案する際に説得力のあるものになると思います。
分析目的を意識して漏れなくダブりなく考えることが重要だと再確認できました。
どこまで細かく分類するかは経験に依存する部分があるように感じた。
分類については担当者一人で確定するだけでなく、レビューを受けて精査をする方が精度が高まるのではないか。
課題の原因分析において、ロジカルに考えをまとめる際に使える。
最後のテストは、なかなか全問正解にたどり着くのに時間がかかった。まだまだ頭が固いのだろうと思って、切り替えて次に進めていきたい。
目的に沿った分解が出来るかが大事ですね。
これまでにも抜け漏れやダブリ有無を確認する意識はあったので、明日から実践できると思います。
なぜその分け方をしたのか、のスタート部分を間違えないように訓練したい
分け方が見つけるのが難しい…
こういった分け方に名称があることを初めて知った。使う際には目的を意識した分け方になっているのか確認しようと感じた。
MECEの重要性はよく理解できたが、漏れなく分けるのは難しいと感じた。もっと参考例や、上手に分けるコツが知りたい。
ある商品の売り上げ分析をする場合、ＭＥＣＥの考えを基に分析すれば漏れやダブりを無くして最短で目的い辿り着ける気がしました。
大まかな解説だけでは実際それぞれシーンでの切り分け方が難しいので
例を増やしてほしい。
漏れなくダブりなく分けることで課題点が抽出しやすいと思った。
支店の営業戦略を立案する上で活用したい。
MECEは物事を分析する上ではもちろん、思考にも非常に役立つと思った。漏れやダブりなくも大事だが、そもそもなぜその切り分けなのか？が重要だと感じた。ドラッグストアの問題はもっと解説が欲しいです！
シンプルですが見落としがちな間違いがわかりました
漏れなくカテゴリーに分けて、分析する事で、アプローチの選択と集中が出来る。
MECEを学んで、もれなくダブりなく分けることはなかなか難しく感じる一方、なにかを評価するのには、とても重要であることか理解出来ました。
いままではあまりそういうことは考えずに分類していたので、意識して実施していきたいと思いました。
もれなくダブりなく切り分けることが難しいと感じた。
ドラッグストアの解説がほしかった。
マーケティングプランの「事実の整理」の根幹をなす考え方で、常に
意識しなければならない。
色々なデータをすぐに集められる時代だからこそ、どのように切り分けるか、
アタリをつけてから分析しないと意味のないデータが出来てしまうので注意！
MECEの分析目的を考えて選ぶという点で、解決策がクリアになった。無意味なMECEは回避できそう。
意味のある分け方を決めるのがむずかしい
もれなくダブりなくカテゴライズするのは結構難しいと感じる。
・MECEを活用すればするほど、MECEで切り分ける切り分け方にセンスが生まれると考える。
・どの切り分け方が最適解かという点は、状況によっても異なるのでビジネスチャンスを逃さないためにも、切り分けのスキルを磨くことを実戦で培う必要があると感じた。
「意味のある有効な分け方」を行うことが難しいので、その点を上手く行うポイントが示されると更に有効な学習だったと思う。
意味のあるわけ方に意識することが大切だと理解しました。
アンケートの内容を検討するときに、漏れやダブリがないようにMECEの考え方を用いれば、集計結果を有効に使えそうな気がする。
売上構成をいろいろな視点でみる事が必要だと思いました。
分類の考え方がわかりました
分け方で効果的になるかが決まるので訓練が必要
項目の分類の意味付けがむづかしい。
適切な切り口を模索し分析する手法を理解できた。
意外と奥が深いです。
この手の分析を意識して実施したことが無かった。ターゲットとする対象がぼやけていたかもしれない。意識して実施してみる
数ある自社製品の中で、効率的な販売と生産計画を立てる上で役立つと思う。利益率か、販売売上か、今後の成長期待か、競合の有無や市場シェアか。製品ごとに幾通りかのMECE分析を点数化してコア商品に対する戦略策定に活かしたいと思う。
ある事象に対する原因分析の手法を学べた。
MECEという言葉を知らなかった。MECEを意識して考えていきたい
普段の業務が重箱の隅の特例を見つけるような業務が多いので、自分の業務とは別の視点を持った考え方について参考となりました。
MECEの重要性は理解しているものの、問題特定のための切り分け方が結局のところ難しいものであり、第三者とコミュニケーションを取りながら、チェックをしていくしかないものと感じました。
MECEの意味を理解する事ができました。
MECEという言葉は初めて聞いたが、内容は普段の分析で使用している内容だった。分析結果から次の対策が打てるように項目を漏れなくダブりなく分けるのはその通りで、改めてダブりが無いか確認してみようと思います。
MECEで分解する項目を常に想定する事で、分解する項目のセンスが磨かれる。磨かれてはじめて使い物になる思考法だと感じました。
MECEは、説得力のある説明に必要な分析であると理解した。導きたい結論に合う分解の方法を判断できるようになるため、意識して使っていきたいと思う。
限定的な状況（問題特定・発見）を見据えた分析時に利用出来ると考えております。
「問題特定や新しい発見をするための分析」としてMECEは有効であることは理解できた。
目的到達のための分析の切り方を最初から思考するのは難しく感じた。
まずは分析の切り方を漏れなくだして、選定することを意識してみる
MECEは「漏れなく、ダブりなく、分析に意味ある視点で」で押さえておけば良さそう。
試験する際、どんなお客様がどのようなシチュエーションでどのように使うか、書き出しながら検討できれば抜け漏れなく評価できそう。
意味のある分け方は難しい
MECEはよく言われるが、実際に問題を解こうとするとまだダブり漏れがある
ダブり漏れがあると経営に影響すると自覚し
定期的なトレーニングを行う
MECEであることを意識するのは普段の業務からできているものの、MECEであることに固執して、分類方法に意味が無い状態にならないよう気を付ける必要があると感じた。
色んな場面での分析において漏れなくダブリなくする以外に、例えば議論のファシリテーションをする際にも役に立つと思います。家族や子供に話す時にも、例えば今晩のおかずや外出先に迷ったときに考え方を伝えて上がると良いかと思いました。
基本的な内容でした。復習になりました。
漏れなく分類はできても、ダブりがあったりする。分け方の基準みたいなのがあるといいなと思った。
＜ポイント＞
・MECE＝ある物事を「モレなくダブリなく」切り分けた状態のこと。Mutually Exclusive, Collectively Exhaustive
・層別分解：全体を複数の部分に分ける。例）年齢別、季節別、チャネル別
・変数分解：全体を構成する変数に分ける。例）客単価×客数、商品単価×販売数
・旅行：国内→国内、国内→海外、海外→国内、海外→海外
・「切り分けて意味のある分け方」が極めて重要
＜まとめ＞
・意味のある分け方を見つけるのには、ある程度経験と練習が必要だと思う。
・状況によって適切な分け方は変わってくるので、様々な対象でどのように分けられるかを試してみたい。
MECEな分け方が、存外難しい。本当に効果のある分け方ができるようになるには、日頃からの意識づけ、練習が必要だと感じた。
説明動画を見てると、なるほどなるほどとわかったつもりになるが、実際に問題を解くと難しい…
でも非常に勉強になる
効果的な切り口で分ける、ここは一番重要。分析力を高めるために他人からの意見も聞くべきと感じた
営業店のDX推進の為、施作をMECEで考える。
論理的な思考をしていくうえで、参考になったと思います。
データ分析を行う際にmeceになっているか意識する
数学的な考え方が苦手なので訓練が必要だと思いました。
分析のためにどのようなMECEに分けると良いのか慣れが必要だと思います。
MECEというものを初めて知りました。業務に活かしていきたい。
MECEを意識することはとても大事だと理解できたが、意味のある切り分け方を考えることが最も大事なことだと思いました。
分析においてもれなくダブりなくすることの効果や意図を感じることができた。
モレ重複を作らないというのは意外と難しい。
意味がある分け方ということで、ある程度仮説をもって分けるのかな、と思いました。
簡単そうで、しっかり検討しないと落とし穴がある、ということがわかった。油断しないようにしたい。
原因を追究する場面で活用できると思います。
設計結果を検証する項目を分類する際に、もれ、ダブりのない項目をリストアップするのに役に立つ。
課題解決に本当に意味のある分類がてきるかどうかが最大のカギのように思いました。
MECEをどの場面で活かせるか考えてみます。
開発した商品の不具合について、効果的に対応したい。
漏れダブり、意味のある分析を意識したいと思います。
分類してみること大切と思います。
競合対策での売り上げの推移、分析に役立ちます
全体像を把握するための分析法として活用できると思うが、切り分け方を間違うと意味のないモノになるので、注意するとともに、データを見るときにも活用できると思う。
売り上げの増減の原因を探すときに使えると思います。だいたい漏れとダブりのない切り口は社内ですでにパターン化されていると思うので、新しい切り口がないかという視点を忘れないようにしたい。
意味のある切り口で分けることは大事なこと
意味のある分け方、重要だと感じた。
よく分析するときに年代別や価格帯、商品別で分けがち。
何を得たいのか考え、目的に沿って分析する。
単純に漏れなくダブり無くが徹底できても、それだけでは意味が無くて、切り口の観点が大事と知った。そこが難しいと思うが機会あるごとに考える習慣を身に着けたいと思った。
抜け漏れがあると結局原因が突き止められず対策が検討違いになってしまうので、この考え方は大切だと感じました。
業務に活かそうとする分け方をしやうとした際、もれがないということをどのように確認すれば良いのかが知りたいです
質問に対する解説が欲しかった。
MECEをうまく活用するための具体的な分類事例、傾向があれば、
より具体的にイメージしやすい。
分析に役立てることになるのではという思いを増大させられたのでは。、
意味のある分け方が何なのかを上手く見つけられるかどうかが重要、そしてそこが難しいところだと思う
通常業務の中でも問題の分析等に応用できると感じた。
仮説検証するときに検証項目を分解するとき
プレゼン資料で相手にとって納得感のある構成を考えるとき
MECEは分かったようで、分からなかった。難しい内容であり、その考え方は実務で身につけていくしかないと思った。
漏れだぶりなくという言葉ばかりが強調されるが意味のある切り方が重要と理解
この講座も略語が好きなのだな。と感じてしまう。
この略語がその分野では一般化されているため仕方がないことではあるが、非常に違和感を覚えてしまう。
略語は本来の意味とは違う誤るイメージがでてしまう可能性が高いので好きではない。
実際の現場で使うには、指導をいただかないと精度のある分類ができているのかどうかの判定ができない。慣れが必要と感じる。
設問がなされているのであれば、フィードバックが欲しい。
自身の営業数字の原因分析に使えると思いました。
解答の解説が欲しい。
日頃の業務で分析する機会は少ないが、公平に予算や目標を振り分ける際の基準などでこうりょする内容に漏れやダブりがないか留意することを意識したい。
もれなくダブりなく考えていく大切さを学んだ。実際にこうして考えて行くのは難しいと思うが経験を重ねてMECE思考ができるように頑張りたい。
MECEは実践して習得していくしかないと思った。
日ごろの分析においても、とことんまでMECEを意識できていないと改めて感じました。また、ただ単に分ければいいというのではなく、意味を持つMECEに分けることは反復トレーニングが必要と感じました。
切り分けて意味のある切り分けがポイントなのは理解も、どのように選ぶかも難しいと感じた。多方面から見るように業務上で考えていきたい。
目的に対し意味のある分類とすることを意識することが重要と感じました。
分析手法で十分に役立ちます。
有効な分け方が、難しいと思いました。
業務システムの改修を担当することになりますが、その際に業務の流れとデータの流れを抜け漏れ、だぶりなく整理するために必要な考え方だと改めて認識しました。
目的のためにもれなくダブりなく分解して考えてみるのは有効だと思った。
「その他」とした場合の具体例解説があるとよかった。
もれなくダブりなく、層別分解と変数分解
ロジックツリーの各階層がMECEになっているかの再認識
MECEの分類方法の階層別・因数分解の考え方が参考になった。
漏れがないかを考える事は意外に難しいと感じた。
異業種でいろいろな場面があると思いますが、
MECEを意識して 仕分けするスキルを習得いていかないとって事ですね。
目的を明確にしてそれに意味をなすMECE。 勉強します。
MECEに分ける際には、分けた後の分析を意識して分ける事が重要であることを改めて認識した。
考える際には、MECEの軸を先に定め、中身を考えていくという順番が効率的だと考えております。
MECEはダブりなく、漏れなく、分解するのは難しいそうです。良く考える必要があります。
需要の分析を行う際に取り入れたい
意味のある有効な分け方を分析することが重要。
自分の仕事に置き換えて考えるのに役立った
動画の内容は全部把握してるから見る価値ないかなと思いながら最後のテストまで行ったが、寿司屋の自由問題については他の人の回答を見て自分が気づかない視点もあり参考になった
システムの障害の原因分析、対策を検討する際に原因軸と対応工数軸で分析に使用できそうな気がしました。
トラブルの原因解析の際に活用する
業務において必ずうまくいかない事はあります。その際、原因究明や解決策の策定、実行を効率的にするには有効な手段だと思います。
障害傾向の分析に直結（既に行っていることではあるが...）
①カテゴリー分け
②時期分け
③拠点分け
④変更前後
分析する際に、漏れのなく、目的をはっきりと持って分析しなければいけないことが分かった
確認問題は、消去法で考えましたが、
意味のある分け方が大事という講座の趣旨が生かされているのかが疑問です。
分け方を考えるにあたって、仮説を持っておくことも大事かもしれないと感じた。
顧客層分析、売上分析する際に活用できる。
MECEは自分にとってなじみがなく、理解に時間がかかった。仕事で活かせるようになるにはもっと自分のモノにしてからでないと難しい。
理解度テストで複数間違えてしまったが、解説があり間違った原因がわかったので非常に良かった。
意識調査をするときに使う予定。回答者属性に分類するときに「その他」の設定が難しいと思いました。
単純に分けやすい分解ではなく、その後の分析に使える分解をするということは、理解していても実践が難しく思える。分析する対象の深い理解が必要になると理解しました。
キャンペーンの検討
漏れなく、ダブりなく、意味ある分け方、が大切と分かったが、定性的指標を使う場合、ダブりなくは案外難しいようにも感じた。
意味のある有効的な分け方、考え深いですが部署での活用方法を考えていこうと思います。
MECEという単語が聞きなれないし、会社で使っていない。なんでもアルファベットにして知識人っぽい雰囲気を出すのはよくない。
MECEとは漏れなくダブりなく分類することと言うのではなく、漏れなくダブりなく分類することが重要です、と最初から言ってほしい。アルファベット4文字は不要。
普段から意識することが重要。
当たり前普段出来ているつもりでもこのように動画で振り返ると実は全然できていなかった事に気がつける
実践落とし込めるように繰り返しトライしたい
分析する際には漏れがないように切り分けて分解すると、新たなビジネスチャンスを発見したり、問題を特定することに貢献できる。
会議資料作りに役立てたい
漏れなくダブりなくだけならよく考えればできるが、業務に役立つような分け方ができるかとなると、難しい。
当たり前のことだけど、普段の仕事においても今一度意識する必要があると感じた。
研究・実験がうまくいかなくなったときの分析、対策を立てる際にMECEを活用しようと思います。
他社への説明が多い業務を担っております。
傾向分析をする際に、
まずもれなく・ダブりなくを意識していきます
事象を分析する上で、その視点が適切か否かのチェックに活用できる
問題点の発見。これから先の新しい可能性の創作
起こっている問題を解決する際に活用できそう
分析にあたっては、どのような切り口とするか見極める感度が大切だと感じた。
無意識のうちに分析を行っていたが、MECEを使うことによりモレなく・ダブりなく分類が出来るので、分析した結果を活用できることが理解できた。
最適な分析することで効率のよい対策が出せると思った。
振り返りの際に、MECEを意識してやっていましたが、切り口を選んだ理由を明確にする重要性を感じました。
社内の売上分析システムが上手く出来ていないと、「その他」が平気で３割を越えることも多いのがいつもの業務上の悩み。それが問題だと認識できているなら思考は身に付いているということでしょうか。いずれにせよ、この考えを持ち出す際には意識的にモレダブリがないことに注意しようと思いました。
意味のある分け方が、実際の現場でできるようにしたいと思いました。
回答後の詳しい説明があればよいと思った。
顧客の売上規模別に、契約ボリューム（取扱件数・平均料率とか）を分類してみたいと思った。新たな発見があるかも。
何が分かっていて何が分かっていないのか、物事全体を把握するときに使えると思った。
問題の傾向性(地域性、季節性、経時性、等々)把握や原因特定に活用できると思います。
MECEを使って分析しなければとの思いだけが先行すると、手段が目的となってしまうことから、目的を明確化した上で分析を行うことが大切であると理解した。
また、分析を行う前に、ある程度の仮説を立てておくことも併せて必要になるのではと感じた。
業務で活用できるには、常に結果に意味をもたらす分解であるかが大事だと思います。すでに利用している分析資料も、改めてMECEの観点で他の分析ができないかという視点で捉え活用していきたいと思います。
分かったつもりでいたが設問で間違ったものもあり改めて勉強になった。
新しい切り分け方を考えるのも重要だと思うが、ある程度は決まりきったフレームワークがあると思うので、まずはそれを学ぶことが大事だと思った。
月次の振り返りの際に得意不得意分野をMECEできていれば注力する箇所が明確になり成績向上につながる
プログラミングにおいても無駄な分岐をしていないか、など参考になる。設計においても同じ。
初級ということもあり、理解しやすかった
どのように分けるのかを考えるのが、難しいがキモなので、意識して、業務を行う。
意味のある有効的な分け方は問題を通じ難しく感じました。
問題特定・新しい発見に対する分析が重要なことが解りました。
MECEとは何か？を学べました。
上手くいかない原因を追求し、分析する。
分析の仕方としては
具体的にカゴテリー別に分けて考える。
ターゲットとする客層や地域を考える際に、MECEで分割することで的確な考察に繋がりそう。周囲への説明もわかりやすくできそう。
MECEの発音を間違えていたので助かりました。
考え方は理解していますが、分析業務での抜け漏れがあったので改めて意識していきたい。また、仮説を持ってビジネスに有効な切り方を考える事が重要だと感じました。
夏季休暇などの予定の選択肢に漏れがなくなりそうです
漏れなくダブりなく＝Mutually Exclusive Colletively Exhausive
間違えの理由も知りたい
企業の売上減少等、業績の分析をする際に役立つと思います。
要因分析する際にMECEを意識して取り組めると効率良く検討を進められると思います。
ダブり漏れを意識しつつも、まずは大きな網目で考え、次第に詳細に落としていく慣れが必要だと理解した。目的は問題意識をいかにシャープにできるか。
実験で失敗した原因の洗出しにも使えるのでは
既存の分析ツールを使っていて、仕組み上、元々MECEになるようにデータが抽出されるため、「その分析は本当にヌケモレが無いか？」ということを突き詰めて考える機会があまりありませんでしたが、今回MECEを学んだことによって、手持ちのツールでの分析可否に囚われず、自由な発想をもって分析に向き合う気概が生まれました。
MECEに分けた後に何を狙っているかが重要だと思った。そこが無いと何度も同じ手順を繰り返してしまうと感じたので。
MECEを意識することも重要だがどんな分類が可能か複数常に思考することが重要。場当たり的に一つを選んでしまうこともある
誤答への解説が欲しいです
MECEは分析だけではなく報連相など、仕事におけるあらゆるシーンで必須のフレームワークではないかと思う。それはモレやダブリがあると判断を誤ったり、ミスリードを助長してしまうからだ。特になんでも口頭ベースで済ませてしまう風土の職場においては抜けやモレが発生しやすく、それゆえにエラーも少なくないのではないかと思う。自分のチームも含めて、いったん表に情報を落とし込んで、MECEになっているか整理した上で検討を進めるようにしたい。
切り口の整理が大事だと理解した
課題解決のアプローチを効率良くする為に、役立つと考えます。もっと具体例があれば良いと思いました。
業務改善にあたり、プロセスを抜け漏れダブりなく列挙してチェックすることにより、対策の盲点や多くの視点を無駄なく持つことができると考えます。
物事を網羅的に見るだけではなく、意味のある項目に分類する事が難しいと思う。間違いのない、漏れのない、業務に意味のある分類を行うための手法が難しい。何かコツがあれば知りたい。
内容が難しかった。まだまだ勉強不足
業務にとって意味のある切り口で分ける事という事を意識することで有効に使えそうという印象を持ちました。
仕事の目的、仕分け後に意味のある分類になっている事が重要。
業務では、狙い、目的を明確にして取り組む事を意識する。
意味のある切り分け方が重要。その先を予測したり、新たな発見につなげられるようにしなくては。
まだ使いこなすには時間がかかりそうなので、もう少しいろいろなものを学習してから、復習に来ます。
MECEにするのはもちろんですが、どのようか軸で切り分け、MECEにしていくかということが重要なポイントだと思います。
分析する目的を意識して、切り分け方を工夫したいと思います。ついついその他に頼ってしまいますが、想像力を働かせて意味のある切り方か何度もチェックしないといけませんね。
MECEを意識することで、分析の内容がより良くなる。もれダブりがあると、正確なデータには近づかないと分かった。今までを振り返るともれダブりで考えてたこともあり、今後気をつけたい。
MECEの考え方がいままでなかったので、業務に生かしたい
現状把握でMECEを使います
MECE、よく耳にするが、使いこなすことは難しいと思うので、慢心せず検証しながら活用したい。
要因分析において、新たな切り口を模索しつつ、漏れ・重複なく分類して分析することで、新たな要因の発見につなげることができる。販売成果の分析に使ってみたい。
意味のある分解を意識する
最初の分類を決める段階で、モレなくダブりなくを考えることが難しい。何度も訓練することが必要と感じました。
思考整理に役立ち改めて刺激うけた
こうした考え方は非常に参考になった。
その他にまとめる場合は、その比率が高くなりすぎないよう意識する必要があると感じた。
課題の解決策検討に有効活用できる
品質課題の原因分析の時にMECEの考え方を活用して漏れやダブりを防ぐことができそうです。
切り口を増やす為に、具体例をもっと知りたい。
MECEの意味については理解できたが、簡素化されていてもう少し事例を見られるとよかったと感じた。
議論をする際にMECEを意識して分類していきたい。
頭でわかっていても、いざ進めていくとMECEでないことがおおい
それは、目的に照らして意味ある分け方になっているかがブレているからと、改めて反省した
変数に分解し分析するという手法が勉強になった。
分析の際は目的を明確にして、得られた結果が業務において意味を成すようにMECEに切り分けるようにしたい。
MECEという言葉を知らなかった。必ずこれに沿った分け方ができるだけのデータが揃うわけではないが、視点として意識していきたい
MECEの仕組みは講義で理解できましたが、実践問題をいざ取り組むとなると深く考えることができなく力不足を痛感しました。課題に取り組む際はその構造や課題に対する疑問を常に抱き取り組むことで、今後はロジカルな思考を身に着けていきたいと思います。
一見、問題なさそうな分け方でも要点を捉えた分け方になっていないことを改めて理解できた。
志望数×合格率
現在、過去5年分の業務の振り返りを行っている最中なので分析にMECEの考えを取り入れたいと思います。
要因を特定するためには切り分け方がとても重要であると感じた。
意味のある分け方を意識していきたい。
フレームワークはMECEな考え方ができる有効なツールであるのでうまく使い分けたいが、頼りすぎもいけない。安易に使ってもいけない。
MECE分析を実施する目的に沿ったモレ・ダブりない切り口だしがコツと感じた。
分解の切り口、大切ですね。
実際にやってみると漏れだらけ・・・
自業務ではコールセンターの受電・架電や時間帯など分析に活用できます。
切り分け訓練してみます。
実際の業務で、販売商品の特性別や金額別、または顧客の特性別など、
ビジネスを分析する際の論理的な分割基準に使えそうです。
MECEの考え方が自然に出来るようにしたい。
切り分けて意味のある分け方が難しいと思った
マーケティングの際の販売チャネル、ユーザーの業種、機種のカテゴリの分類に活用できると思う
何を目的にするかによって切り分け方が変わり、アウトプットの質も大きく違いが出てくるので、MECEであることは前提として重要だが、どのように切り分けるかでその分析が意味を持つか持たないかが決まると思う。
取引先から提供してもらう市場情報に関する質問方法について
聞き出す情報カテゴリーをMECEに気をつけつつ設定することで
漏れはなくなりそう（ダブりは完全排除は難しいかもしれないが）
MECEの考え方は、ものごとを考える上で必須となる考え方と感じた
実際に意味のある分解になっているのか自分でも疑問に思うことがある
MECEを実施する際にその他に埋もれないように工夫していく必要あり。
MECEの意味はもともと知っているので、間違いはなかった。
MECEで有効な分類の方法が分からなかった。
解説が解説になっていなかった。
MECEという考え方をはじめて知れた。中身は普段からなんとなく実戦できていたがより詳しく知ることができた。
学んだ時はMECEを理解したつもりでもテストや自由記述の際に自分で考えると理解しきれていないことが多い。特にMECEを属性項目で分けることが苦手なようなので日頃から意識しておきたい
無意識や思い込みで判断していたものを、本当にこれで良いのか立ち止まって考えることが出来そうです。
今後に活かすために、実際の業務でやってみたいが、分析する業務がないのが残念です。
数値が下がっているなど課題の分析をするためには、MECEを使い目的にあった切り分けで分析を行うことで解がみえてくる
今回のテストは難しかったです。MECEではないものの解説が欲しいです。
業務の中身の整理に役立つ
分析の視点をどうするかが難しいと思いました。
ここで、的外れだと何を分析しているかわからなくなります。
また切り口も何通りにもなってしまい収拾つかなくなりそうです。
視点探しも考慮に入れて試行してみようと思いました。
相手の提案を聞くとき、自身が提案するときいずれの場合でもMECEを意識すると効率が良くなると思う。
例えば提案の他の選択肢はなかったのか、仕事を進めていく上でのステップに漏れやダブりはないかなど。
MECEを用いて、漏れなくダブりなくを意味のある分析を行いたい。
基本だけれど、大事だね。改めて確認しました。
何か書類を作るときは必ずMECEな分析は必要になると思います。普段の業務でも当たり前のように行っていることですが、改めて学ぶことで、もれなく、だぶりなくの重要性を感じた。
漏れなくダブりなく、MECEを常に意識する。また、意味のある分解にすることを意識する。
非常に腹落ちした。この言葉は初めて聞いたが、非常に大切なポイントである。
複雑な問題や、データの整理の際に役立つことを再認識できた。また何か結論を出すときに論理的に正しいかをチェックする際にも使える
限定的な先入観だけで切り分けず、もれやダブりなく新たな視点で分析も活用する。
意味のある分け方がなかなか難しい。対象によって大きく変わるので、成功例をもう少し知りたい。
その他の使い方が分かった。影響する範囲を見極める事が大事。
適切な別け方が非常に重要であると感じた。
ある事柄を分析する際に、さまざまな角度から見ることが非常に大事だが、その際に漏れやダブりがあると正しい分析ができず、本当の姿が見える化できないことがよくわかった。MECEを意識した分類、分析の目的につながる分類を心がけたい。
good
都合良く分析した気にならないよう、網羅的に分析できているか意識する。
得体結果によって異なる分析が必要で網羅的な手法がMECEだと思う。一方、実際の業務ではザックリの方向性を得たい分析もあるので、使い分けるのが適だと思った。
クイズの回答選択肢で、その選択肢がなぜ×なのかの解説があると分かり易い。たまたま選んだ選択肢が〇の場合、なぜそれが〇なのか、それ以外が×なのかの理解に繋がらない。
分析を行う際に、活用できると思います。
設問に関して、もう少し噛み砕いて記載してくれた方が、回答しやすい。理解し難い部分があった。
MECEに実際になっているか、意味のある分類か、と考えることで、実際に活用する際の難しさを学ぶことができた。
業務の中で時間をかけている項目を分析するのに活用していきたいと思います。
「何のためにMECEを行うのか？」を常に考える。
FTA、FMEAを実施する上では欠かせない考え方なので、しっかりと身に付けておきたい。
計画を立てる際に、MECEを意識できると、やり直しを未然に防げそう。
大量のデータを処理する場面で適切に処理するためのカテゴライズに使えそう
開発業務における原因究明をする際の考え方として活用したい。
単純にMECEに分けることよりもなぜそのように分けるか 意味のある分け方をすることが大事だと思った
数字で現れないものをどうやって分析できるのか、定量データ化するためには、どうしたらいいのか、と考えました。
しっかりとした分析。切り分け方をしないと問題解決にたどり着かない。
自分にとって都合の良い分け方は避けるべきと思いました
これは基本的な考え方ですが、今回の学習を振り返り、その重要性が改めて理解できた。たまに意味のない分け方にしてしまったなと反省しています。
FMEAなどのロジックツリーで抜け漏れなく実施するのは重要だと思います。
MECEは分析、検討の基礎だと叩きこまれていたが、なかなか難しい。日常目に入るものから考えるようにして習得していきたい。
業務で発生するミスの分類に活用したい。
MECEな切り方の考えは、製品テストを考えるときにも利用できそうだと思った。
意味のある切り方という視点を常に持っておきたい。
直ぐにもできそうな感じだと感じました。試してみます。
MECEって言葉を初めて知りました。
売り上げ＝顧客数×平均購入単価
売り上げ＝客単価×客数
売り上げ＝商品単価×商品販売数
上記は聞いてみれば当たり前ですが、あまり意識して分析したことはありませんでした。
meceの意識を常に持つことが大事。
初めて学ぶ内容であった。実践で練習していきたい。
何となく分類するのではなく意味のある分類で分析することを再認識した。演習の際に、細かく分類し過ぎて逆に何も見えないデータとなる場合もあると感じた。今後は、この点にも気をつけて、必要かつ最低限の分類から分析を着手すべきと思った。
漏れなくダブりなくを考えるのはそこまで難しくないが、それを扱う部門の戦略検討に役立つ分類、という視点が入るとかなり難しくなると感じた。その辺りのコツなども考えていきたい/学んでいきたい。
システムの設計する際に利用できそう。
MECEの意味のある分け方の視点が大切
出来ているようで出来ていなかったので、日々意識して使いたい
仕入先を評価する基準を作る際に項目の選定に使いたい。
エクセルのピボット分析だと感じた
売上分析の場で既にMECEで切り分けられたデータを参照することがあります。データの切り口が多様でどれを参照すべきか悩むことがありますが、なぜそう分解されたのかを念頭に置くことが必要だと思いました。
最後のQ&Aが納得感がない。間違った回答がなぜ間違いと言い切れるのか示すべき。
分類の仕方が鍵となることが確認テストからわかりました。
新事業などを企画・発足する上で、大枠で市場を捉え、今後の展開にレールを引く作業を可能にさせる。
頭で理解していても、実際の分析においてモレやダブりが発生していることがあるため、まずは分析を始める前にMECEかどうかを図で確認するようにしている。
何となく理解しがたい問題、それと解説があったような気がしたので、出来ればより詳細に記載して欲しい。
課題解決の切り口として活用したいと思う。
経験的に、目の前に見えている分かりやすい分類に捉われてしまい抜け漏れが発生することがあり改めて反省。適切にMECEするためには、なぜその分類が意味があるのか論理的な思考すること以前に、そもそも全体を俯瞰する力も大事だと思いました。
数が少ないから「その他」にするのは注意が必要であると学べた。確かにその他の中にも影響力が高いものもあるので留意する
従業員意識調査において、部門別、年齢別、資格別、等、効果的な切り口で分析することが重要だと感じました。
なんのために分析するのか？を大事にする。
この出発点がズレると、意味をなさない分析となる。
常に意識しても漏れる傾向が自分にあることが改めて今回わかったので、手段を使う前に自問する癖をつけることからが必要。
今回は難しかった。巾広すぎて、思考がぶれまくる
分け方の詳細説明が欲しいです。実践するためのツールとか。
意味のある切り口を見つけるためには、日常生活の中でもMECEで切り分けてみる等訓練が必要なため意識して行動していきたい。
日々の売上管理
流通業なのでMECEの分類方法は参考になる点が多々あると思います
切り分けの時に意味のあるものにしないと役に立たないことは仕事でも実感しました。
今後業務を行なっていく上で様々な問題にぶつかる。その中で売上を上げていく施策を練る時はしっかりとミーシー分析をし解決していきたいと思う
MECEに分解できていない例 の図が新鮮でした（あまりこのような図を頭の中に思い描いて考えることがなかったため。）
ロジックツリーと同様に、切り口をもれなくダブりなく切り分けることがそもそも難しい。個人的には苦手な分野なので、業務の中でMECEを意識して取り入れていきたい。
初めの振り分けの段階で全てが決まりますね
漏れがなければより幅広いターゲット層を開拓できる可能性が増えるので重要だと感じた。
・ロジックツリーの考え方にも応用されるMECEでは感度の良い切り口を自分の中で複数持っていることが重要だと再確認した。
・ドラッグストアの事例で解説が欲しい。
その他は見落としがちだけど、重要なポイントを含んでいる可能性があるということを忘れずにいたい。
MECEを意識して切り分けて、深度化するポイントを決めたら再度MECEを意識して切り分けるといいのかも。
分類して仕分けることで、逆にふだんは漏れていて対象になりづらいものに焦点を当てられるようになると思います。
漏れダブリのない区分、分析に役立つ区分が大事
業務で使用する際には、何のための分析かを理解しないと意味のない切り分けになるので、常に目的を意識する
網羅性の高い分析のためにはその分析対象の深い理解が必要となることを忘れてはならないと思った。
現状分析と課題抽出のためにMECEを正しく活用したいと思います。
分け方自体に意味を設けないといけないし、それそのものが如何にダブリがないか？漏れがないかを検討することは・・難しいと思いました。
マーケティング業務も時々行うので、利用してみようと思う。
目的を持って分析をしようと思いました。
社員研修の成果を解析するためにテスト結果で平均以下の社員を年齢別に分けて、平均以下の割合が高い年代に集中的に歩行する
MECEの考え方を学べて、今後利用したいと思ったが、個々の事例について、どういう分類に切り分けるのかのセンスを磨く必要があると思った。
実際のところは、問題を分析する際に、早期解決を目指して、先入観のせいではあるが、一部の要素のみを取り上げてしまいがちである。今後は、MECEの観点を取り入れて、先入観を取り払う勇気も必要だと思った。
MECEでの分類視点が、原因分析に大きな役割を果たすと感じました。
MECEにのっとりり
意味のあるMECEの見極めが肝心だが難しい
業務改善を図るときに、MECEの視点から業務ごと分けて、どの業務にミスが出ているか、時間をかかているかを明確にして、ピントを絞ることに役立つと感じた。
やはり業務でも物事を細かくとらえてしまい、それを突き通して修正しなくてはいけないことが多々あります。MECEは大局観で物事を整理することができますし、時間短縮にもつながるのでこの学びをきっかけに意識して活用したいと思います。
顧客ニーズを検討する一つの手法に取り入れられると感じた。
MECE改めて動画を見直し、理解が深まった
問題の原因を掴むために事象をカテゴリーで細分化し、効果的にアプローチする方法の一つであると分かりました。
知らない略語；MECE
重要な切り口だが、論理思考であった１００％を目指さないこととの塩梅だと思うが、これこそ準備とどうやって柔軟性を持たせるか？チームで取り組むときに非常に難しい理解であろう
どの業界も略語が好きなのか
Mutually Exclusive Collectively Exhaustive.日頃からどれだけ意識出来るかがポイントだと思う。
理解できたのかイマイチわからないです。問題の解説がほしい。
問題をMECEを意識して分解することで問題把握しやすいことはわかったので普段の仕事で意識して取り組みたい。
切り分けて意味のある分け方の観点を持つことが重要。
今後の業務でも分析前に、まず層別なのか変数なのか意識しながら、
MECEを行っていく。
実際の業務ではツールから提供される切り口に頼りがちのため、立ち止まって他の切り口がないか、MECEになっているかの意識づけをすることが重要。
分析の時に活用していきたいです。
意外と難しいです、MECE
抜けなく、ダブりなくの考え方は多くの場面で役立つと感じた。
どの様な視点で分類するかが重要であり、もう少し視点に関するテクニックを充実させて欲しい。
意味のある分け方で漏れなく切り分けるのは難しいと感じた
MECEが大事そうなのはなんとなくわかっていたが、結局モレやダブりがあると何が困るんだっけ？という話と、何のため（＝問題特定や新たな発見につなげるため）に切り分けて意味のある分け方を選ぶことが大事。ということをしっかり理解できたのがよかった。
目的達成のための分解の選択肢が少ないと確認テストを通じで気づくことができました。日々の業務においても、目的達成のための要素分解のトレーニングをつんでいきたい。
自分の施策がぶれていないかを確認するためにもMECEで注力点をあぶりだすことを意識していきたいです。
意味のある有効な分け方というのがポイント。目的意識が無いとそれっぽいMECEが出来てしまう。どういったデータを導き出したいのか、何のために作業するのかを意識して取り組むことの重要性を学んだ
書類を作っていて行き詰まったときに原因を探る方法として使ってみようと思った。
分析時の分けた方の指標の一つとして活用します。
意味のある分類を考えるとダブリがある場合は常に調整できるものなのだろうか。
分析の視点の置き方が分かった
MECEを活用して、分析をすすめ有効な手立てにつなげたい。
MECEで抜け漏れを確認することで、次の打ち手が明確になると感じました。
MACEとは，ある物事を「もれなくダブリなく」切り分けた状態のこと
・層別分解：全体を複数の部分に分ける
・変数分解：全体を構成する変数に分ける
抜けなく、重複なく、意味のあるという3つの言葉が重要と感じました。事が起きて初めて抜けに気づくこともあるし、再発防止などを考えると重複になりやすい。意味のないこと＝ムダになる。
この３つの言葉を活用したい。
間違いの場合、その解説もあると理解が深まるのではと感じた
MECEは本当に難しい。よくどう分類すればいいか悩んでしまう。
ただ、目的はしっかり意識しようと思いました。
MECEの分析の結果、マイノリティでも重要な場合があるというのは気付きでした。
アンケートの作成をしたことがあるが、意味を持たせようとするとMECEにならなかったりして、分かっていても難しい印象がある。意識して業務にあたりたい。
分析を行う目的を考え、切り分ける軸を考えようと思いました。
分析だけに自己満足することなく、目的を見失わないよう注意して活用したい。
何か新しいことをするときに、分析は常について回る業務になる。
まず分析するにあたり、もれなくダブりなく切り分けて、何を明確にするために分析をするのか、分析には時間がかかるからまず目的切り分け方無駄のないように、最初に時間を割いて考えることで、効果的な意味のある分析ができるようになるんだと言うことが学べました。
早速、分析しなければいけないものの参考にしようと思います。
普段からもっと活用したい分析だと思いました
『切り分けて意味』が難しいと思った。
あと、『その他』の扱いにも気を付けないと大事な物を見落とす可能性があるので、判断力を身に付けないといけないと思った。
どんな目的で行うかを考える必要がある
設問の回答がほしいです
もう少し問題の解説が欲しい
頭ではわかっているが、いざ実施すると抜け漏れが発生すると思う。
ＭＥＣＥについて勉強になりました。
切り分け方は様々あるので、その事象においてどの切り分け方が適切かを見極められるかが大事になってくると思いました
分析は「漏れなくダブりなく」＝MECE。理解できました。
基本的なことですが、毎回MECEに関しては悩みますね。いずれにしても分析する際の切り口は、常にモレダブリがないかを考えていくのですが・・・ 訓練ですかね。
マーケティングに限らず、原因分析には必要な考え方です。
MECE。以前に聞いたことがある言葉でしたが学び直せて良かったです。
一見簡単そうで、難しかった。
普段から深く思考していないことがわかったことが大きな収穫でした。
MECEであるだけでなく、意味のある切り口にしないとならないことがわかった！
どのような分析の視点をもつのかは大切だと気付いた。
MECEはよく耳にするフレームワークですが改めて奥の深さを感じました。現実社会では「漏れなくダブりなく」限られた時間の中で解をださなければいけません。訓練を積み重ねないとその感覚は養われない、と思いました。
分類分けする際に意味のある分類に分けるということを意識していけばよりよい分析ができると感じた。
昔習ったことを思い出すことができた。
今までは年代別性別で分けて考えていたが、チャネル別や季節、メニュー別で分析してみる
MECEを作るのは意外と難しいと思った．目的に応じた設定にすることが重要だと認識した．
層別、階層別に分ける際には漏れやだぶりを考慮する必要があることが判ったが、漏れを注視しすぎることにも注意し、その他とすることもありということが判った
なんとなくイメージは掴めたが、実践するとなると難しいと感じた。
実体験として分類していくことが大切だと感じた。
家計簿をつけるときに、MECEによる支出の分類を行えば、前月と比べてどの分類の支出が増えているか、抑えるべきかが分かると思います。
自分ではMECEになっていると思っていても、漏れダブりがあることもあるので、
分類する際にはやはり複数の人の意見が必要と思う。
MECEを使いこなすには訓練が必要だと思いました
間違えた理由を知りたい。また実際に問題を解くことで理解度を深めることはできたと思うので、演習問題が追加であると良い。
「分析に役立つ」切り口を設定することが難しいと感じたが、そこは経験値によるところ。そのためにも普段からMECEを意識した考えが必要。MECEの図式化(イメージ図)はいつも頭のなかに持っておこう。
業務において振り返り時に利用していきたいい
MECEというワードを恥ずかしながら初めて聞いた。（正確には忘れていた。）マトリックスにしっかり分けて瞬時にダブらず、漏れなく議論出来ることが出来れば、価値があると思える。当たり前のことだが、非常に重要な概念である。
普段何気なくMECEを利用していましたが、改めて言語化することでもっと汎用的に使用できると思った。
何より目的である「問題の特定や新たな課題発見のために使用するもの。」というのが刺さった。
目的と粒度をしっかり考えて意味を持ちながら手間かけず分析するための思考は、その業界や対象の経験値もあるだろうが、本質的にはセンスなんだろうね。ついつい頭から粒度を細かくしようとして、結果MECEに出来ていない、経験が多い。分析の最初はまずは「広く、広く」と念じながら作業にあたろう。
仮説を立て、それを検証出来るように分解することを心がけたいと思います。
新しい発見をするためのMECEを考える事が重要だと感じた。
性・年齢では、なかなか意味のある発見が、しずらずくなっている状況なので、
いろんな工夫をしながら、意味ある区分けを作っていきたいと感じる。
販売実績を商品ごと、月間、顧客区分で分析する。
イメージして分解するのが少し難しい
目的に合った分解の仕方がポイント、
起きている事象の原因分析に使える。
活用するに切り分けに対して具体的な値や事例ピックアップすることが大事だと感じた。また、日頃から考える習慣わを身につけることも大事だと感じた。
外国為替の営業のため細分化が難しく感じた
調査項目を考える際にMECEが使えそう。
今まで、業務分解をなんとなくで細かく分けたりしていたが、今後は
MECE常に意識しようと思う。
漏れダブりをなくす事で、分析の精度があげて無駄も省けるので、思考の軸として再度重重要視したいと思う。
MECEはとても大事。意味のある切り方を常に意識していきたい。
有効かつ全体を包括した分け方を理解できた
漏れ、ダブりをなくすというのは思いのほか難しいと感じました
質問3？の解説が欲しい。理由が分からなかった。
抜け漏れなく、ダブリがないように分解の方法を吟味し、ビズネスチャンスを逃さないようにきをつけます。
分析結果の不整合を避けることができる。
漏れダブりのない分類という考え方は大変有効
層別を誤ると真の要因が見つけられない
分析に有効な手法だと感じました。理解度テストは回答に悩むことが多かったです。この視点を活用して、日頃の業務等に活かしていきたいと思います。
業務で活用するためには切り分け方に問題はないか確認する必要があると思う。
いくつか自分で仮定して実施してみないと中々身にならない。
長く同じ仕事をしているので、状況に対する要因についてバイヤスがかかりやすく、間違った対策に進む可能性が強いのでこれを利用したい。
重複やダブりのない分類というのは、実際の業務に当てはめると難しそうだと感じました。MECEを適切に利用するには、全体図を的確に把握することが大切だと思います。
MECEを試していく上では、まず全体を把握する必要があるためMECEを日々の業務で意識していけば、全体図の理解もできるようになっていく。
もれなくダブりなくの定義が難しいですが、分析ツールとして持っておきたい手法と思いました。
基本的なことだが、あらためて勉強になりました
普段出来ているようでも気づかない盲点があった。
MECEの観点で分解できているか、見直すことを習慣づけたいと思います。
納得いく内容であり、MECEを意識して物事を分析したい
標本数が多い調査では、層別解析が欠かせない。特に大規模に展開しているB to C ビジネスの場合、売り上げの変動の背景を把握することがその後のビジネスチャンスを逃さないことはよくわかる。
一方で、B to B ビジネスで、潜在的顧客数が3-10程度、また、価格が大きな要素となる業界で、いかに価格以外に目を向けて差別するのかについても自らの業界以外から今後学んでみたい。
意味のある分け方をして、盛れなくカバーする、というのは案外難しいです。
今や性別一つをとっても、男女だけとも限らないですし。
漏れがあるかどうかは、自分で簡単に気づくことができない場合も多いと思う。可能であれば、他者の意見も求めたり、時間をおいてからもう一度考え直したりしたほうが良いのだろうと考えた。
何かの事象が起きその原因追求をするとき
①仮説をいくつか立てる
②仮説に沿って検証の項目出しをする
③項目ごとにデータ分析する
のフローを踏みたい。
あらゆる分析においてここを間違えると結果に誤りが出たり偏りが発生してしまう為、MECEがきっちり出来ている事を確認する重要性を改めて理解した。
しっかり分類したつもりでも漏れダブりが出てしまう事が良くあるので、客観的視点でのチェックが必要である。
何となく理解していたMECEの認識が明確になりました。
MECEの言葉だけでなく、漏れやダブりがない状態にするには日々訓練が必要だと思った。
日常生活でも、仕事に限らず、家庭内の出来事でも応用ができそうだ。
抜け漏れ、ダブりがないか？
その切り分け方はどんな意味をもつのか？役に立つのか？を意識して分析したいと思った。
よくある企業のアンケート調査で年齢別、性別など選択項目がありますが、MECEの考え方からだと理解しました。当社でもMECEの考え方が多く使われております。MECEの考え方を理解したうえで分析することは非常に重要であることがよくわかりました。ありがとうございました。
意味のある分け方でかつMECEは難しい
課題に対する有効な分け方が難しい場合が多いと思う。
自分はしがない社内ITだが、直属の上司を含む管理職層にコンサルティング出身者が多く、要求される仕事の品質が厳しいため、対策として致し方なくこのような手法を勉強している。
結局本コースではMECEがよくわからなかったため、上司に以下不明点を教えてもらう羽目になった。なぜ、世の中のほとんどのMECEの解説で以下に触れないのか不明だが。。。
MECEはフレームワークというより、もれなくダブりなく洗い出す「マインドセット」と考えたほうがわかりやすい。
そして、もれなくダブりなく洗い出すことは可能な限り完璧を目指すが、あくまでベストエフォートでしかない。
本コースで旅行会社の例が出たが、海外から海外への旅行というパターンのように新たなものを誰かが見つけた瞬間に世の中のたくさんのMECEになっていたはずの分析に抜け漏れが発生する。
上記から、やはりベストエフォートでしかなく、マインドセットとしてMECEを意識することが大切で、完璧に洗い出すことばかり解説されると私のようにMECEの存在意義が理解できなくなって諦めてしまう人が多いのではないか。
なお、最後の自由回答のお題はロジックツリーを学んだあとに出題してもらえるほうがありがたかった。このコースでは洗い出しの手法には触れていないため、無理があると思う。
「MECE」という言葉を知らなかったことから、単語と合わせて完全な分類をすることでダブり、漏れを発見することで問題解決の糸口を掴めるのではと思いました。ひとつの考えて方としておきたいと思います。
MECE、大変勉強になりました。自身の日頃の業務においても、業務棚卸・効率化検討の際に大変役立ちそうです。また、他部署で他の業務を担当することになった際にも有効活用できそうです。
多角的な考え方が必要だと思いました。少し難しかったですが、今後の業務には役立ちます。
なにかテストをする際に漏れがないよう、テストケースの網羅には必要な考え方だと思いました。
設問の一番最後の問題の回答が理解できませんでした
MECEという言葉を初めて知った。
非常に有効だと思う。
その他を少なくする、有効な切り分け方が重要だと理解した
新規開発を行う際の手法の比較検討において、検討例がMECEになっているか意識することに使えそう。
MECEの状態にするには、何を目的とするか、そのためにはどのような切り分け方をするのかが重要だと感じました。MECEという言葉は初めて聞いたが、データを見極めたり、新たな発見をするために覚えておくと便利だと感じた。
担当製品の売上を変数に分解し、原因を突き止めた上で、適切な打ち手を構築する。
MECEの意味は分かったが切り分けが難しい
業務で活用するためには、冷静な客観的な見方が必要とあらためて感じております。
業務では主観が入り、分析できていない点が、理解できました。
MECEを使う目的が大事だと改めて感じたのと、目的を明確にするために仮設をもって切り分けることが大事だと思った。
慣れないうちは切り分け方法を適切にするセンスがないので、まずはセンスの良いものに多く触れていきたい（MECEを意識してデータを見たい）と感じた。
考え方が参考になりました
顧客のニーズ分析に役立つ
手法は理解出来たが、分類を間違えると意味がなくなる。
設問がわかりにくい。
漠然と分析の切り口をあげるのではなく、導き出したいイメージと仮説をもって、意味のある切り口を見つけることが大事だと気づきました。
MECEに沿ってきれいに切り分ける意識はもちろん大事だと思いますが、
MECEに反する切り分け方で見えてくるものもあるような気がするのですが。。。
でもまずは基本に沿ってMECEの意識を持ち、慣れてきたら我流に挑戦してみようかな。
POSデータ分析⇒提案への流れをよりスムーズに、より的確なものに出来ると感じています。先ず、分類方法を身に着ける。
自分ではもれなくダブりなく切り分けたつもりでもうまくいっていないことがあるので、第3者にチェックしてもらうのも重要だと思いました
緻密な分析の重要性を痛感しました。
MECEという言葉を初めて知りました。
ただ、今まででも知らないうちにこの考え方で層別していることもあったので理解が深まりました。
この手法を用いて色々な傾向をつかんだり、問題の層別もしみたいと思います。
MECEを理解することで、資料作成の段階での視点の抜け漏れの把握に役立ちそうだと感じた。ただ、上司に資料を報告する際の体裁に関しては、MECEを重視しすぎるとインパクトの欠ける資料となるように感じた。作成時にMECEの視点で考えていることを口頭で細くできれば十分だとも思った。
分析の際に意味のある結果を出すコツが理解できた。
分析して意味のある分解の仕方を考える必要がある。
業務で原因分析などMECEに考えるのは難しい。
営業での提案点を振り返るときに使えると思います。
自分の分析や考察に今一つ自信が持てなかった時や、他の人の分析結果や考察をみて違和感を感じたりする時には、おそらく漏れなくダブりなく分解がされていなかったのではないかと気が付いた。
考え方は勉強になりました。業務上、分析・評価を行うが結果の活かし方と課題づくが難しいことがあり、問題特定や新しい発見の手法を知りたかった。
問題が難しい。絶対これが正解みたいな回答じゃないので解説が欲しい。
分析を行う際には複数のMECEの切り口で考えるべきである。
意味のある有効的な分け方、
を見つけることが難しい。
普段その視点でものを考えてないのがよくわかった。
慣れるように意図的に訓練が必要。
MECE実務で意識して、完全に身につくまで時間がかかるが、論理的な思考を身に着けるために必須。実践をしながら能力を高めたい
モレやダブりがないか。目的にあった切り取り方かどうか。は仕事をする上や何か課題を解決したいときに役立つ考え方として身についた。
ダブり、抽象的な分析であったことに気付いた。
項目解析について、どういった切り口で考えればよいのか理解できた。
四半期ごとに販売チャネル別の売り上げを分析する。
打ち手を考える時も活用する
業績の分析において、「漏れなくダブりなく」を前提に、且つ意味のある分け方を意識することが重要だと再認識しました。
意味のある分け方は重要だが、それがわからない場合はいくつか試して差が出る分け方を探ることも有用と感じた。いずれの場合も抜け漏れなく分けないと正しい解析ができない。
MECEを意識することはできているのですが、モレ、ダブりがないことを第３者の意見を踏まえて確認することも大事だと思いました。
分析時に色々と分類するものの、これまでの分析はまさしく漏れがあったりダブリがあったりしていたことに気づかされた。分類する際には、なぜこの分類なのか、ダブったり漏れがあったりしないかを気を付けたいと思う。
MECEを意識する上では、ただ漏れがない・ダブりがないだけでは意味がないため、 MECEという考え方を使う目的「その分類が業務として意味があるか」ということを忘れないように留意する。
仕事でカテゴリー分類する場合に、「その他」という項目をよく利用してしまいます。その他ではなく、具体的な項目で示そうとおもました。
間違えた回答に解説が欲しい。
問題例では商品の売り上げが取り上げられていたけれど、日常生活（なぜ成績が落ちたか）など、原因を振り返って分析する場合に広く使える手法だと思った。
売上数量の分析をするときに役立つと感じました。
何故、販売が下がったのか、何処に原資を割くべきかを判断する手法になりそうだ。
商品の売り上げや、取り組みに対する評価を丁寧に調べるための基礎を学べました。
漏れなくダブりなく考えることで、行動の精度を上げる。
MECEという言葉は初めて知りました。
ただ、MECE自体はこれまでも知らず知らずの間に考えてきていたことでした。
これまでは分け方についてあまり意識を持たずに分けていましたが、今後は分け方やその効果について意識しながら分けていけそうです。
設問は実務で良かった。
業務上の視点の漏れを無くすことにつながるので、活用していきます。
物事の分析をするにあたって、MECEという考え方は重要だと分かった。
漏れなくダブりなく物事を切り分け考えることで全体像を把握し最適な解を導き出す手掛かりとしてこれから活用していきたい。
業務で活用するなら、ケースバイケースで場面にあった手法で進めべきである。
MECEに気をつけつつ、意味のある分類を考える方が難しいと思いました。
間違いがあった時の復習パートを画面で後から見れるようにしてほしい。
具体的にどういったカテゴライズが有効なのか、さらに深掘して学びたいと思う。
細部に入り過ぎず最も重要な意味を持つように分ける事が大事だと思う。
目標未達やトラブル解析に使ってみたいと思います。
意味のある分け方の追求が大事
変数分解もMECEの一種と言うことは気づきでした。
戦術を立てる上で、どのセグメントをどのように攻めるべきかを分析する場合にMECEに分けることを意識する。
自分でMECEな切り方を考えるのもいいけど社内や業界ごとの標準化されている切り口まず使えないか考える方がいいのかも(ITだとQCDとかITILの機能/非機能要件とか)
変数分解として細かくなりすぎる場合、”その他”としてしまえばよいのか。
細かく分解するよりも、割り切ってしまえばよい。新たな気づき！
当たり前のことではあるが、論理的な説明を受け納得感が高まった。
分析したりアイデア出しをする際、MECEを意識すると思考の幅を広げることができるため有効だと思う。
もう一度勉強が必要と思った。
頭を柔らかくする必要あり。平素の観察力、課題発見能力、気付きを磨く必要を痛感。
売上分析時に活用したいと思います。
同じ企業の同じ部署でも、知りたい情報によって分け方が異なる。分け方を間違えると、得られた答えも間違ってしまうので、注意が必要である。
MECEになっている・なっていない、は人によって捉え方が違うので、そこに時間をかけたくは無い。
組織の売上分析をする際に、自社カテゴリー別、チャネル別、時期別と分解することで制度の高い分析に繋がると考えました。
分析を行う際に適切な分類を行いダブり漏れを無くすことはビジネスにおいて非常に大切。しかし、ダブり漏れがなければ良いわけではなく、どの分類の仕方がビジネスや今後に生きるのかを最初にしっかりと見極めることが大切。
その前に良い問いを立てられるようになりたいです
自分の分析方法に 抜け漏れないよう立ち止まって考えることが大事ですね
業務において、検討項目の設定にMECEの考え方が重要に思いました。
問題に対して、原因の分析に活用してみたいと思います。
意識していないと、漏れダブりは起きる。
また、そればかり気にすると分析のそもそもの目的を見失う。注意したい。
ＭＡＣＥをおこなうことで、問題の特定と新たな発見ができることが理解できましたが、どのような分析をしたいかによって、適切なＭＡＣＥを作るのには練習、経験が必要と感じました。
もれ、だふり、のない分類を意識します。
意味のある有益な分類
自分では分けているつもりでも、完全ではないのでダブルチェックをしてもらう必要があると感じた。
普段無意識のうちにもれなく、ダブりなくを考えようとしているが、改めて区分する目的、意味を定義することが難しいと感じた。
日々の仕事で早く判断することが求められていますが、漏れがない事を意識するようにします。
要因分析に用いたことがあるが、切り分け方を精査できていたかどうか、、、
何度も復習したいと思います
MECEは前提でどういう切り口で分けるかが大切ですね。
基本的な考え方がまだ身に付いていない。目的を明確にして切り分けることを考える。シンプルに考え行動する
MECEに分解する作業は思っている以上に難しかった。誤った分解の仕方では自分たちの方向性を間違うことがあると思った。
部署の売上が下がっている原因の特定に役立ちそうです。
自分の支店と成績優秀な支店の売り上げ成績の違いがどこにあり、伸ばせるところを特定してみたい。
意味ある切り分け方となると意外と難しいように感じる。意識しながら使うことで訓練が必要。成功事例が生まれる原因を特定していきたい。
他の方も書き込みされている通り
MECEに分解する層別分解の理解が難しいですね。
思考力のトレーニングが必要だど痛感しました。
MECEの分け次第で結果が違ってしまうこととが理解できた。
業務に活用するために大切だと思う。
ダブり、漏れなく洗い出す作業は難しそう。
何度も経験して慣れなくては。
商品開発において現状を把握しやすくなり、顧客のもとめる新商品の方向性が決めやすくなる。
売上高分析など、定量的な分析の場合はMECEにし易いが、定性的な問題だと抜けや漏れが出やすいように感じた。業務に活用する際は気をつけたい。
ドラッグストアーの問題で間違えたので解説をお願いしたいです
売り上げが落ちる→なぜ？
ここにフォーカスを当てる際にどう分析していくのか、詳しくわかった。
漏れなく、ダブりなく。
そして、それが売上に直結するかどうか判断していくことが大切。
顧客の本当に求めている商品や課題の発見
（アウトプットとして書いてます）
MECEはある物事をもれなくダブりなく切り分けた状態のこと。
MUTUALLY EXCLUSIVE （ダブりなく）
COLLECTIVELY EXHAUSTIVE （もれなく）
MECEによる分解①
・層別分解 （全体を複数の部分に分けてMECEに分解して考える）
・変数分解 （全体を構成する変数に分けてMECEに分解して考える）
MECEに分解出来ない例
１、モレなしダブリあり
２、モレありダブリなし
３、モレありダブリあり
以上
次勉強します。
MECE常に意識をしているつもりはやはりつもりでした。問題間違いました。問題の間違いの理由がふに落ちない所はあります。
切り分け方が難しいと思った。
MECEで分析する際は問題解決などの目的を明確にした分析内容にする事が大事だと感じました。
MECEは製品別の分析、顧客別の分析など多くの場面で活用できそう
MECEに関して全く知らなかったので学習できてよかった。分析方法として今後生かしていきたい、
各ユーザーを攻める手段を分解する際に活用できるのでは。
問題が起こったときの原因特定に使用
顧客層別でのターゲットを洗い出す際に、もれ、だぶりなくで切り分けできれば有効。
意味を持たせるわけかたは どうしてだろう？を繰り返していると見つかる。
MECEという言葉を初めて知った。分解して考えることなど知識が深まりました。
変数分解は初めて知る概念だった。
具体例を他にも考えたい。
当たり前のことだが大切なことです。
実際に使ってみないと分からない気はするが、適切な切り分け方を見極めることが大事だと思う。
組織目標達成に向けた販売戦略の立案に際して基礎データとして、また計画の状況確認活用できる。
MECEとは漏れなくダブリなくくり抜くことが大切であるということが大事だとかんじました。市場・マーケット調査するうえでも役立つことに思えた。
考えや方向性で見落としがないか分かる上で大切なやり方だと思う
業務で活用するための分類にはユーザーや管理側の利用シーンを隅から隅までイメージする事が重要だと思いました。
自分の物分かりの悪さに悲しくなってくる
意味のある切り分けを周囲と共通認識のもと実行できるか不安
業務で活かすには、分析しようとしている対象の本質を理解している必要があると思いました。一見正解のように思える切り方も目的を考慮すると意味がないものとなります。業務で課題や問題に直面し、改善案の検討を実施する際の分析工程でMECEが活用できると思いました。
実験により得られた結果の要因分析の際に、意識してMECEに分けるていくことで新たな発見があるかも知れない。
業務で使うために意味のある分解方法を考えるのが実際にやると難しそうな感じがしました。
重要なのはわかるが難しい。
意味のある分け方を実践していこうと思いました。
特に、原因分析において役立つと思いました。コンサル業界などでは、頻繁に使われる概念かもしれません。
どう分けると傾向が見えてくるかを考えるのが難しいと感じました。
業務で生かすには重要な知識であると感じたため
業務で活用するためにはどんな結論を導き出したいかと言う仮説を持った上でmeceに切り分けると言うことが大切だと感じました。
MECEについては、内容が今一理解できなかったので、りかいできるまで再学習します。
課題を整理する際に、問題を整理する軸の整理に使いたい
どのような業務でもMECEを使えるとは思いませんが、何らかの原因究明が必要なときの方法の1つとして覚えておこうと思います。
ＭＥＣＥにぶんかいする事のたいせつさがわかりました
意味のある分け方をすることでビジネスチャンスを逃さないということを学ぶことができた。
実験で条件を変える時など変数主体の物事を考えるときに役立つ
漏れ・ダブりなく、MECEをすることの重要性を学んだ。
相手の企業にキャンペーン提案をする時に前回キャンペーンのデータなどを参考に、ターゲットの情報を掴んで次回のときに使うギフト提案などに使えそう。
理解出来ました。
実践していきます
マーケティングで必須なスキルですね
普段の業務で無意識に活用する場面に多く遭遇することが考えられる。MECEの考え方を意識していくことで、業務をより効率的なものにしたい。
MECEでは、①(マイノリティでも)影響力のある分類を見逃さないことが重要であること、②目的を考えて軸(分けた結果改善の余地があると判明できる軸)を選定する大切さを学びました。
漏れとダブりなくMECEを実践する事の重要性は分かるが、どの程度まで考慮するべきかの判断が最も難しいと考える。
漏れダブりだけを考えるのではなく、分析内容に価値があるかを見極める必要がある事を学びました。
日常の分析に役に立つ
普段の業務だとつい、同じ切り分け方で考えてしまいがちだが、新しい分け方で考えてみると別の解決策が出てきて面白そうだと感じた。
俯瞰した立場でデータを分析する重要性が理解できた。業務上得たい回答視点に対して分析を層別する視点が役立てられる。
改善や改革をするときに、どれだけ直接的に有効で無駄がないものに近づけるかというときにとても重要な方法であることが、容易に想像できた。
MECEを定着させることで、問題点について考える際に、漏れなくダブりなく、解決させていくことができるため、より明確な判断ができる。
MECEは、いがいとむずかしい
意外と見極めが難しい
漏れ、ダブりをなくすことで本当の問題がどこにあるのか明確にすることができるとわかった。
漏れ、ダブりがないように気をつけていきたい。
切り分けする際に、「どのようなことを明確にするのか」ということを意識していきたい。
業務に活用できるが、少し説明が分かりにくかった。
一度MECEで分ける前に、意味のある分け方を考えて、冷静に判断するべきだと思います。
よく分かったが、解説に疑問ありなところもある
問題の解説が欲しいです。
分析の目的とその切り口について悩むことを恐れてしまう。ニトリ会長はせいぜい３つ〜4つまでにして、効率よくサクサクやられている様子。
とてもわかりやすかった
MECE 、今後に活かしていきたい。
切り分けの仕方が自分では分からず指摘されてからモレに気づくことも多々ありそう。
層別に分類して問題点を見つけ解決に繋げます。
確認問題自体にも、MECEの欠落があるかも知れない。
難しい。復習が必要。
まずは日常生活の中でMECEを考える癖をつけたい。
MECEを意識することは極めて重要と思います。日々の業務で実感しています。
MECEをいしきして分析したい。
業務やデータ解析とき活用できる。
意味のない分解をしないように、MECEを意識しながら売上分析を行いたいと思います。
利益の分析やマーケティングに活用できると思います
MECEは主に現状分析に使用する。
新たな事業を検討する際の企画フェーズでの市場分析、また自身の分析に欠かせないと感じる。
また、業務設計をする際の大項目に関してもMECEに分解できなければ漏れ・ダブりが存在し、設計自体に誤りが出てしまう。
文章などの表現方法では、MECEに気づきにくいため、階層的に表現できるような工夫をすることでMECEを防ぎ、関係者全員に対してメリットになると考えました。
漏れ無くダブり無く区切ることで、業務の改善につなげたいです。
特異な業務と足りていない業務の分析
MECEを活用する中で見落とし項目に気づけないでいると意味がないので、根本的には自分が日々思考や実践をする必要がある。
問題点を発見するときにMECEを使って整理したいとおもいました。
もれなくダブりなく整理することで本質を見抜くこともできる気がすると感じました。
事象を理解するために、データを細分化してみること、細分化の仕方を考えること、細分化したデータから予測をすることなど、考えることのできる幅を広げることができる。
見落としがないかを確認するために重要なスキルだと感じました。
MECEを意識することは、顧客の理解を深めることにもつながると感じました。
MECEは集団をカテゴライズするためには重要であることは理解できたが、それ以前に母集団を明確にすることも大切だと感じる。
どの程度まで分割するのか、適切なライン引きが必要だと思いました。
自動車を作る際は収入や年齢などで客層を絞ることが大事だと思うので、MECEを活用して車を提供していきたい。
新しい視点のためにMECEを意識して分けることは非常に重要と学んだ.
技術的な業務にもこのMECEの考えが適応できると思いました。
クイズが実践的で非常に良かった。
どのような情報が必要か、そこから何を得たいのかが重要。それらを意識したうえでMECEを活用していきたい。
MECEを意識しながら原因の追究に意味のある分類を心がけていきたい。
MECEは、分析において、簡潔にまとめるのではなく、「切り分けることで意味があるのか」という点に注意して、分析することが大切であると学んだ。
仕事において、分析する能力は大切なので、今後の業務に繋がること、役立つことを意識して活用していきたいと思います。
もれなくダブりなく。
当然のように聞こえるがいざ考えると難しい。
ひび、実践することで力を付けていこうと思った
最後の設問におけるドラッグストアの問題はなぜ間違っているのかが分からない。
明確な差が見られないことから問題不備に感じた。
MECEにするにはどうすればいいのかを日常的に考える癖をつけたいと思いました。
MECEは単にもれなく、ダブりなくではなく、「分析結果に意味を持つように」設定する必要があるということ。
数値的なデータを取り扱う場合に非常に有効であると感じた。また、データを分析する場合に限らず、論点に対する意見を分類する場合等に応用ができると感じたが、これはすべての考え方を網羅することは困難であるため、複数人による議論の場では活用できると思われる。
課題の解析においてMECEを意識することが解決につながると考えました。
網羅的に分けるMECEの考えを理解した。その上で、どのように分けた方がいいのかといったポイントを把握できるようになっていきたい。
課題解決や資料に作成時に活用したい。
分け方を考えたときにそれが意味あるものなのか判断が難しいと感じました。例で示されたように分けるためにはいろいろ例を見る必要があると思います。
MECEについて、実際に意識してみるとわかりにくい。
チャンネルごとの傾向や地域ごとの傾向に使用できると思います
もれなく、ダブりなく。
切り口に意味を持たせる事を意識しようと思います。
間違うと言うことは、まだMECEを理解してないと言うこと
むずかしい
考えているより奥が深い。
なぜなら、原因分析など行なっている者は「正しく分析できた」と思っていることが多いからだ。
しかし、突き詰めてみると色んな課題が見えてきた。。
知りたい内容がある場合、無駄なものを含めたり、必要なものを客観的に見れず見落としがち。何が知りたいのか意識しながら分析することが必要。
早とちり・思い込みは良くない
売上分析に役に立つ。
男性女性の区別がなぜダメなのかが、よくわかりません。
項目訳を設定するのが難しいと感じる。
言葉の意味は理解していたがいざケーススタディでふりわけようとすると、意味ある分類の仕方に苦慮した。言葉の意味だけでなく実践に近い考えを経験できたことが収穫でした
意味のある分け方を意識することが大切。
業務に活用するには、分析手法としてとても有効と思います。
営業という常に市場や競合他社の状況を分析する際にかかせない考え方だと思います。
日頃からMECEを頭に置き分解しならがらチーム・自身の業務に落とし込んでいきます。
意味のある切り分けにすることが難しい
本当の意味でMECEを達成するのは難しいので、ある程度まで考えたらあとはその他でごまかしてる。でもその他の中に大切な要素があったりで難しいよね。
視点からMECEに分解するのが難しいですね。
業務の内容を理解していないと抜けが出そうです。
意味のある有効な分け方を良く考えてやっていきたい
全体を見渡すことを重要性を勉強できました。
見落としは致命的と分かりました。
問題解決のために最適な分け方をシーンごとに意識して考えたい。
分析基準の切り口により、役立つ役立たないの要素が大きく異なると感じた。
日常でデータ分析を行い意思決定をする場面が多いので参考になった
自社の業務に対して適用するのではなく、客先の業務をシステム化するにあたっての様々な分析局面で活用ができる場面がありそうに思います。
モレなくダブりなく、は意外と難しい
理解度にムラがある事がわかりました。
製品開発の改善の糸口を考える場合。
実績管理業務における原因分析の際に活用したい。
目標が達成出来なかった時の分析に活用したい。
問題の解説が欲しいです。
なかなか説明はわかりやすかったが、問題になるとうまくピンとこなかった。
っdkglf
課題が発生する要因・原因を因数分解で掘り下げる時にダブり漏れがない、業務に活かせる分け方を意識する重要性を再認識した。
意識して深掘りしていきたい
分け方が重要ですが、
その分け方がによっては出したい答えに沿った分類を行い、答えをコントロールできるのではないでしょうか
どんな商品を打ち出すか考えるときに、MECEを利用して、最近の商品の売り上げを分析し、傾向を読み解いていきたいです。
課題発見や問題解決に活かそうと思った。
抜け漏れ、ダブりがないことがその後の分析にも影響すると理解した
自社事業のデータ分析に活用する。
闇雲に分解するのではなく、どんな意図があってその分け方をするのか、その前提が重要になると思った。
無意識にやっている場合分けが思い当たる
手持ちのデータをMECEで切り分ける事により、
自分の企画内容がより正確になる。
またその内容を他者に伝えるとき、
説得力あるデータとして、相手の信頼を得やすくなる。
海外→海外への旅行を想定していなかった（モレていた）ために対応が遅れた、という例は説得力がありMECEの重要性をよく理解できました。自分の日々の業務にどう活かすか、正直まだピンときていないところがあります。
「その他」に逃げてしまいそう
やってみると難しい…
売り上げ分析をする際に活用できそうです。
「意味のある切り分け方」ができるかどうかが難しいと感じた。
層別分解を適切に行う必要性をより理解できた
大切なのはその業態で必要な分け方がそれぞれあり、その分類が大切だということが理解できた。
単純に分ければいいというだけでなく、意味のある分類ができるまでに経験が必要と思う
MECEを意識した分析を行い、自身の今後のビジネスにいかしていきたい。
個人の売上分析 各項目をMeCeに切り分けることでボトルネックに対してアプローチする事が出来る
実際に使ってみようとすると、モレなくダブりなくという切り分け方が難しい…。
層をどのようにセグメントしていくか考える必要が有ると感じた。
顧客別で民間企業なら売り上げ高だけで良いのだろうか？
例題の内容によってMECEが、簡単だったり
難しくなったりすることを認識した。
仕事でよく考えるとダブっていることが多いです。
これは曖昧な層別分解を行なっているからであり、
結果をより良くしたいなら、MECEの優先度は高いと感じました！
他の方のコメントにもあるが、ドラッグストアの問題は、問題の
着眼点という意味では、他の選択肢もありではないかと思うのですが・・・
MECEなんて聞き慣れない、社内の対話の中で浸透しなさそうな言葉を使う意味がわからない。洩れダブリがないこと、ではだめなのでしょうか?
他のタイトルや本文にありますが、横文字の省略が一番心に残りません。
分類したものを図に書き換えてみると漏れダブりを発見しやすいかもしれない
解を導くためには、何を考えれば良いのか、しっかりと考えてから、業務に取り組む必要がある。
間違った内容に納得できていないのものもあるので、回答の解説があるとどのように考えれば良いかにつながるかと思います。
分析の目的にあった分類をする
層別分解、変数分解 もれなくダブりなく その他のくくりは30％以上だと乱暴すぎる
放射線機器の中で何が売れていて何が売れていないかを分類し売れていないのは何が原因で売れていないかを分析したい。日々の業務に時間の空きができればやってみたいと思う。
意味のある切り分け方が非常に難しいと感じた。
設問は状況によって考え方が変わるので
なかなかむつかしい
理論は理解できても、実際にMECEに分けるのは意外と難しい。
原因を探る時 もれダブりがないように 切り分け 分析することが必要。
MECEで区分を考えるとき、今回の質問で実感したが意外と
むづかしいと考えました。
切り分け方を意識することで、データが効果的にとれるのだとわかりました。
切り分けの際に目的を整理することが大切。
意識していないと考慮もれが出てくるので、問題意識は常に持つ必要があると感じた。
業務で取り扱う問題把握のプロセスで利用できると感じた。
今期の売上の分析に活用し、来期の対策をしようと思います
原因分析の考え方の基礎になる。
MECEという言葉を初めて聞きました。
もの事の分解方法をMECEを用いて考えたいと思います。
きちんと全部が含まれる形で分析する必要性があることを学んだ
製品の不良分析において原因特定の際に活用できると感じた。
ビジネスにおいては主張したい内容に引っ張られて分析の精度が粗くなる場合があるので注意したい。
自分の存在が、人事の目から漏れている（NOT MECE)と思っているのだが、そうでないことを祈るしかない。
営業取引先の分析に有効だと思う。
取引先の業種別に分類して分析してみようと思います。
間違った回答の、理由が分かりにくかった。
どこに経営課題があるのかという問いをたててからでないと切り方が難しい。データを使いこなせるか無駄になるかの大事な分かれ目なので複数のケースで実践してみたい。
漏れなく、ダブりなく分類するためにどのようにわけるかが大事。
意味のある分類になるよう留意する。
MECEはもちろん大切だが、どのような切り口で分析を行うのか、という視点も学びたいと思った。
意味のない切り分けにならないよう判断することがまずは大切。
間違った回答がなぜ間違いなのかの解説が欲しい