ネットワークが接続されていません
jc61grom
2020/03/12
メーカー 営業 部長・ディレクター

1の答えで 大小の順に並べ と言う記述が腑に落ちませんでした。

noyo1
2020/08/11
メーカー その他 課長・主任・係長・マネージャ

スタージェスの公式の存在を知らなかったため、標本数は今まで適当に分けていたが、今後活用してみようと思う。なぜだか、個数をカウントしたくなってきた。

ot-take
2020/07/09
医薬・医療・バイオ・メディカル メーカー技術・研究・開発 一般社員

度数分布の幅の取り方が標本数の2のn乗に近い幅などは初めて知ったので、知っているようで知らないこともあると気が付いた。

user-0839c0ca47
2020/03/11
  

度数分析に限らず、分析の際には目的をしっかりと定め、それに適した分析を行うことが重要だと思います。

購買層の平均が20代という動画の例はさすがに無理がある気がします。。。

wkiymbk
2020/12/10
IT・インターネット・ゲーム・通信 IT・WEB・エンジニア 一般社員

標本として得られた値を大小の順に並べ、各数値が表れた個数を表示する表から集団の特性を知る分析手法であることを学びました。ばらつきの確認に活用します。

sasarisa_55
2020/09/19
メーカー 営業 一般社員

正規分布は知っていたが、スタージェスなどは初めて知った。2のn乗、度数分析をする際、活用してみます。

masao-g
2020/08/11
IT・インターネット・ゲーム・通信 販売・サービス・事務 課長・主任・係長・マネージャ

平均値ではわからないピークの見える化ができる。

buh_3427
2021/09/21
メーカー その他 一般社員

例えば、アンケートで満足度を数値化し、ヒストグラムにして分析している。

rei19970120
2021/09/20
金融・不動産・建設 営業 一般社員

私のプレゼンに対する総合評価

プレゼンのオーディエンスに私のプレゼンの点数を書いてもらい、それを度数分布に表す。
客観的に自身のプレゼンに対して最も多い評価がわかる

hirokazu-i
2021/09/19
商社・流通・小売・サービス 人事・労務・法務 課長・主任・係長・マネージャ

「スタージェスの公式」について図解などでわかりやすく説明してほしかった。

match-v
2021/09/19
メーカー メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

きちんとグラフ化して傾向をつかむことが大切だ。

tk3303
2021/09/11
IT・インターネット・ゲーム・通信 IT・WEB・エンジニア 部長・ディレクター

あらためて、目的や用途を理解することができた。

akirok
2021/09/11
メーカー メーカー技術・研究・開発 部長・ディレクター

度数分析は目で見て判断するには非常の有用であり、状態を把握しやすくなると思います。平均値だけではわからない点が見えることにより有効な対策も立案できるキッカケになっている。

akira_358
2021/09/09
メーカー 人事・労務・法務 課長・主任・係長・マネージャ

度数分布の幅の取り方があることがわかった

yutaro_7
2021/09/08
商社・流通・小売・サービス 資材・購買・物流 課長・主任・係長・マネージャ

ためになった

kr_12
2021/09/07
インフラ・公共・その他 その他 一般社員

スタージェスの公式は活用したい。階級幅によって度数分布の有効性を失わないよう気を付けたいと思う

toru1203
2021/09/05
医薬・医療・バイオ・メディカル 人事・労務・法務 課長・主任・係長・マネージャ

重要な要素を把握することで、その他の関係性を理香し判断することに有用と思います。

yuyayoshi
2021/09/04
コンサルティング・専門サービス 経営・経営企画 課長・主任・係長・マネージャ

ターゲット調査

mai555
2021/09/01
インフラ・公共・その他 人事・労務・法務 一般社員

何に使えるか考えても思い浮かばない。。。
己の考えの視野が狭い。。。

ys7710
2021/08/27
コンサルティング・専門サービス 営業 一般社員

<ポイント>
• 度数分析:標本として得られた値を大小の順に並べ、各数値が表れた個数を表示する表から集団の特性を知る分析手法
• 集団の特性(バラツキの様子など)が視覚的に分かる。
• 正規分布:平均値からの乖離幅で出現率がわかる
• 正規分布にならない:単純な平均値を代表値とせず、偏りやバラつきを目で見てその集団の特性を確認することが重要
• 効果的な施策を打つためには、多面的な分析が必要。例)インターネットの利用時間別行為者率+性別、年齢など

コツ・留意点
• ヒストグラムは階級幅のとり方によって形状が変わる
 o スタージェスの公式:標本数に最も近づく「2のn乗」を求め、nに1を加えた数を適切な階級数と考える。100人の生徒の場合、2の7乗128が100に1番近い。7+1で8階級が適切
• 平均値に頼らず、可能な限り度数分析を見て、目で確認する
 o 正規分布にならない場合、平均値が「谷の部分」に来ることがある

<まとめ>
• 平均値や中央値はシンプルで分かりやすいが、分布に偏りがあるのか目視する
• 何か問題の分析をする際、何か特別で複雑な方法は不要で、いくつかのシンプルな方法を組み合わせることで、説得力のある分析が可能なのだと感じた。

自由記述Quiz
• 離職率を適切に管理する上で、在籍年数別の離職者数の分布を把握する
• 毎日の業務でどの時間帯に集中力が高くなるか、低くなるかを把握する

matsudatt
2021/08/26
メーカー メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

区分を決める時に苦労をしていましたが、スタージェスの公式というものがあるのを知りましたので、これを活用して行きたいです。

taka-1225
2021/08/25
商社・流通・小売・サービス 営業 課長・主任・係長・マネージャ

顧客アンケートを分析する時に適切

176011
2021/08/22
金融・不動産・建設 建設・土木 関連職 経営者・役員

スタージェスの公式、勉強になりました。

holly1122
2021/08/17
メーカー 営業 課長・主任・係長・マネージャ

あるデータの集計した時に、構成比などを円グラフで見える化することはあります。ただ、これでは分布の傾向を目で見ることはできないため、場合によってはヒストグラムを使った方が良いことが理解できました。

ida-ma
2021/08/16
メーカー メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

平均値で解釈した場合の落とし穴を度数分岐で簡単に解決できることがわかった。

jun3338
2021/08/15
金融・不動産・建設 金融・不動産 関連職 課長・主任・係長・マネージャ

トラブルの分布と顧客アンケートを分析する時に適切だと感じた。

hysosm
2021/08/15
メーカー 営業 課長・主任・係長・マネージャ

工業製品の活用は地域特色や業界特色を見ることに使えるのか?

newone
2021/08/15
メーカー 販売・サービス・事務 その他

事例を数多く出すことで視野を増やすことにも応用できる。

wanwanwan
2021/08/14
メーカー マーケティング 課長・主任・係長・マネージャ

スタージェスの公式、活用してみます

tochiro35
2021/08/13
金融・不動産・建設 営業 部長・ディレクター

自社の取引先を、売上規模や業種などの視点で度数分布を調べることでわけることがあると考える。

hide_marathon
2021/08/09
金融・不動産・建設 金融・不動産 関連職 課長・主任・係長・マネージャ

実務に活かしていきます

manalmrp
2021/08/08
広告・マスコミ・エンターテインメント 営業 課長・主任・係長・マネージャ

平均値を見てしまいがちなので度数分析も用いていく

yoko0508
2021/08/03
インフラ・公共・その他 営業 一般社員

今まで、単純に「棒グラフ」としてしか見ていなかったが、そこから導き出せる結論を考えていきたいと思う。

tadashiokamoto
2021/07/31
商社・流通・小売・サービス 専門職 課長・主任・係長・マネージャ

たいへんわかりやすかったです

haru_dr_
2021/07/29
メーカー 経営・経営企画 課長・主任・係長・マネージャ

スタージェスの法則を用いて階級数を決めて、度数分析をしたい。

kopaci
2021/07/27
インフラ・公共・その他 その他 課長・主任・係長・マネージャ

アンケート分析を行う際など活用したい。

amayonohoshi
2021/07/25
コンサルティング・専門サービス マーケティング 一般社員

バラつきは度数分析を使用することで感覚ではなく定量的に分析できる。

ki44n1
2021/07/22
メーカー メーカー技術・研究・開発 その他

機械の使用年数と故障回数の分析で、オーバーホールの金額予測や買い替え時期のを予測し、予算取りを行うことに応用できそうである。

han_1234
2021/07/21
IT・インターネット・ゲーム・通信 IT・WEB・エンジニア 一般社員

スタージェスというものを初めて知りました。
使ってみたいと思います。

tada05
2021/07/21
IT・インターネット・ゲーム・通信 その他 課長・主任・係長・マネージャ

階層の分け方を活用する

toshi0629
2021/07/20
メーカー マーケティング 課長・主任・係長・マネージャ

スタージェスの式は初めて理解。適切な階級があるんですね。

riemarutani
2021/07/20
IT・インターネット・ゲーム・通信 経営・経営企画 課長・主任・係長・マネージャ

安易に平均値に頼ってはいけないことを学んだ

hk_04
2021/07/16
商社・流通・小売・サービス マーケティング 一般社員

性年代別に売り上げを集計して、どの性年代の売上が大きいか度数分析しています。

cavila1968
2021/07/15
金融・不動産・建設 営業 課長・主任・係長・マネージャ

顧客の売上規模と取扱額の分布をつくってみたい。
そして、ピーク以外に属する客にフォーカスを当て、要因を分析してみたい。

kokorono-papa
2021/07/14
医薬・医療・バイオ・メディカル 資材・購買・物流 課長・主任・係長・マネージャ

今まではグラフを作成する際に縦軸・横軸をどの項目とするかを考えて作成していなかった。物事には基本があるので、今後注意して作成したい。

jinji-yamaguchi
2021/07/10
インフラ・公共・その他 人事・労務・法務 部長・ディレクター

これまで度数分析は理屈は知らなかったものの経験則的に仕事でよく使っていた。またヒストグラムの正規分布&非正規分布は、たしかフィナンシャル・プランナーの試験で、ポートフォリオを組む際に用いる分析手法として勉強した記憶がある。横軸の刻みを決める際のスタージェスの公式はとても参考になった。次回、仕事で度数分析を行う際にぜひ活用したい。

kaori0821
2021/07/07
商社・流通・小売・サービス 営業 一般社員

スタージェスの公式を知らなかったので今後使っていきたい。今まで目盛りは適当に設定してしまっていた。

m1939
2021/07/06
メーカー 営業 一般社員

概略はわかっていたが再度理解が深まった

jyny_s
2021/07/05
商社・流通・小売・サービス 営業 一般社員

平均だけで捉えてはいけない

rh_7777
2021/07/04
広告・マスコミ・エンターテインメント コンサルタント 一般社員

憶測で判断するのではなく可視化するのが重要

sekiya-t
2021/07/01
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

正確な状況分析を行うためには、平均値だけではなく度数分析による中央値をみることが大切だと学んだ

tak_197
2021/06/30
金融・不動産・建設 経営・経営企画 部長・ディレクター

商品ごとの購入金額と年収、商品ごとの購入金額と年収

toshi_asa
2021/06/28
メーカー マーケティング 課長・主任・係長・マネージャ

正規分布にならない場合、平均値が谷になる場合は全く異なった見解になり得るので注意が必要。

io-daisaku
2021/06/28
IT・インターネット・ゲーム・通信 営業 課長・主任・係長・マネージャ

正規分布は知っていたが、スタージェスなどは初めて知った。分析の精度を論理的に説明できそう。

a25_k
2021/06/27
金融・不動産・建設 金融・不動産 関連職 一般社員

平均値に目が行きがちだが、偏りやばらつきも意識したい

ch_an_mio
2021/06/25
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

どんな状況でどのような図・表を用いて考えを深めていくか、というプロセスが自分の中で分かっていないので、こういうカリキュラムを用いて一つ一つ理解していきたいと思った。また、それを業務でアウトプットしていきたい。

t-a-t-a-t-a
2021/06/23
医薬・医療・バイオ・メディカル 営業 一般社員

営業の分野では、自社品シェアを顧客の所属組織の規模別や、年齢別、で度数分析することにより、自社のカバーの弱い部分を知ることができると感じました

katsuki12066
2021/06/21
商社・流通・小売・サービス 営業 一般社員

安易に平均値に基づいて話を進めるのは危険。動物園の入園者の平均年齢などはその最たる例である。その特性に応じて度数分布を用い正確な分析を行う。

kouhei_funatsu
2021/06/14
金融・不動産・建設 その他 一般社員

スタージェスの公式は知らなかったので、勉強になった。

osoid
2021/06/06
商社・流通・小売・サービス 営業 課長・主任・係長・マネージャ

最適な階級数に公式があるのは勉強になりました

h-mura
2021/05/31
広告・マスコミ・エンターテインメント 人事・労務・法務 部長・ディレクター

スタージェスの公式は為になりました。標本集がnの場合、横軸はlog2n個に分割すると傾向が現れやすい。

harasansan
2021/05/30
金融・不動産・建設 営業 課長・主任・係長・マネージャ

度数分布の幅の取り方が2のn乗と初めて勉強しました。

caakatori
2021/05/28
商社・流通・小売・サービス 営業 一般社員

お客様の来場傾向を調べるのに役立つと感じました。

guccigucci
2021/05/28
IT・インターネット・ゲーム・通信 経営・経営企画 課長・主任・係長・マネージャ

スタージェスの公式を知らなかったので、使ってみようと思う。

makoto35
2021/05/24
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

わかりやすい。
プレゼンなどで、人に説明するときの説得力が増す。

yu-konno
2021/05/22
商社・流通・小売・サービス その他 その他

階級幅で数値が変わるので注意したい

at-mura0031
2021/05/22
医薬・医療・バイオ・メディカル メディカル 関連職 課長・主任・係長・マネージャ

表にするわかりやすさを実感した

kraft
2021/05/18
商社・流通・小売・サービス その他 その他

このような棒グラフは何度か作ったことがあるが、階級幅の太さについては、経験則に頼ることが多かった。
今回、スタージェスの公式という指標を得たので、参考にしたいと思う。

aasugy
2021/05/17
メーカー メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

度数分布は人の好みや意図的な選択要因が入ってくると、グラフとしては
見分けにくくなる。それを防ぐには、要因の部分でいかにイレギュラーな
要素を切り分けるかが全体を見やすくすると考えます。

fumihito_matsuo
2021/05/16
商社・流通・小売・サービス 営業 一般社員

スタージェスの公式について詳細を知りたい。

syuyonezawa
2021/05/15
インフラ・公共・その他 IT・WEB・エンジニア 一般社員

mao_kawamura
2021/05/15
金融・不動産・建設 営業 一般社員

度数分析を行う上で、平均値にのみ注目するのではなく、どこにピークが存在しているのかしっかりと確認することが重要だと学んだ

yysan1600
2021/05/15
メーカー 営業 課長・主任・係長・マネージャ

マーケティングをする上でも重要な分析方法と思われます。實歳で様々な部門で分析し実際の業務に役立てたいと思います。

shin_shin88
2021/05/10
金融・不動産・建設 経営・経営企画 一般社員

ばらつきを可視化できる点で優れていると思う。
ばらつきの特徴を把握し、どのような施策を打つか考え実行し、それが的中すると気持ちよさそう。

lunlun
2021/05/10
メーカー 資材・購買・物流 課長・主任・係長・マネージャ

年代別の睡眠時間って、年代か睡眠時間のどちらかを限定するということ?それぞれぞれの人数を縦軸に取るようになるんですよね?8時間睡眠の年代別であるとか、60代の睡眠時間別人数とかってことですか?リテラシーの問題でしたでしょうか?

haya2
2021/05/07
メーカー メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

仕事でもよく使用します。横軸の幅の取り方が肝だと思います。

daoshin
2021/05/06
金融・不動産・建設 金融・不動産 関連職 一般社員

度数分析を行うと、平均をとるだけでは分からない、要素の偏りやばらつきを視覚的にとらえることが出来るということが分かった。
また、「スタージェス」の公式は、使用してみたいと思う。

oku315
2021/05/03
金融・不動産・建設 営業 一般社員

スタージェスの公式が参考になった。

takayoshi64822
2021/05/02
メーカー 専門職 一般社員

品質管理における規格決めなどには役立ちますが、他のツールを活用したほうが良い場面の方が多いので、1つの知識としてとらえておきましょう。

akira_1332
2021/05/02
金融・不動産・建設 金融・不動産 関連職 課長・主任・係長・マネージャ

平均値を鵜吞みにしてはいけない。
スタージェスの公式は参考になった。

mtamaki1
2021/04/28
金融・不動産・建設 金融・不動産 関連職 課長・主任・係長・マネージャ

無意識にやっていた棒グラフを活用したデータの可視化も、横軸の取り方にスタージェスの公式という考えがあることを学ぶことができてよかった

rrabbit
2021/04/20
インフラ・公共・その他 営業 一般社員

問題が難しい

yunnyutan
2021/04/18
メーカー マーケティング 課長・主任・係長・マネージャ

日常業務で無意識に使っているものだが、体系的に学ぶことで頭の中を整理できた。

kondoru
2021/04/13
金融・不動産・建設 コンサルタント 課長・主任・係長・マネージャ

仕事に使える

gmd
2021/04/11
メーカー 営業 一般社員

スタージェスの公式は初耳なので、度数分析を行う際に試してみたいと思った。

baakun
2021/04/08
メーカー 資材・購買・物流 部長・ディレクター

品質管理での利用がメイン

k_star
2021/04/05
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

あまり効果がなかった

funaki_09087
2021/04/05
医薬・医療・バイオ・メディカル 営業 課長・主任・係長・マネージャ

集団の特性を知る。

小学2年生の身長別人数
動物園の年齢層別入場者数

oka7712230
2021/03/30
商社・流通・小売・サービス 営業 課長・主任・係長・マネージャ

意外と難しかった再度見直して、どの様に活用するか出来るか勉強し直します。

akatsuki_89
2021/03/28
インフラ・公共・その他 建設・土木 関連職 一般社員

スタージェスの法則は知りませんでした。

katsu_c
2021/03/20
メーカー メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

身近なところでは粉末の大きさを度数分布で評価しています。
スタージェスの公式は知りませんでした。深掘りしてみます。

sugasyo
2021/03/14
メーカー 営業 一般社員

度数分布についてかなり勉強になった。

drive_mach
2021/03/09
インフラ・公共・その他 販売・サービス・事務 課長・主任・係長・マネージャ

正規分布すらよく理解していなかった。恥ずかしい。このように知識補完してくれるのはありがたい。

peki_1113
2021/02/28
金融・不動産・建設 建設・土木 関連職 課長・主任・係長・マネージャ

スタージェスの公式を使いこなせたら、便利だと思った。

suginoryu0502
2021/02/22
商社・流通・小売・サービス 営業 一般社員

度数分析をしっかり活用していきたい

ishida_m
2021/02/17
インフラ・公共・その他 IT・WEB・エンジニア 課長・主任・係長・マネージャ

標本数を2のn乗に近い値にすると良いということは知らなかったので良かったです。
今後のデータ分析において活用していきたいと思います。

manbow04
2021/02/16
金融・不動産・建設 金融・不動産 関連職 課長・主任・係長・マネージャ

平均値ではわからない標本の特性がわかる。

hideyamasan
2021/02/15
メーカー 経営・経営企画 課長・主任・係長・マネージャ

スタージェスの公式は、どのような根拠なのか?分かりませんが、標本数の導き方を初めて知りました。100の格差がある場合は、2の7条≒128で7項目で標本を分ければ良いのは何故でしょうか?

daddyveroo
2021/02/14
メーカー 経営・経営企画 経営者・役員

安易に平均値を用いて、事象を分析しているケースが多い。度数分析で図示化することで、より多くの情報をビジュアル化して理解しやすくなると同時に、結論の見誤りや見落としを防ぐことができることが分かった。とは言え、度数分布のみに頼らず、別の分析手法やデータを活用することで、誤った解釈をしないように気を付けたいと思う。

moocaster
2021/02/09
メーカー 営業 課長・主任・係長・マネージャ

2問目のデータや数値を表にしているのが適切でない意味が少しわかりにくかった。

jamcat1018
2021/02/08
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 一般社員

店舗毎や売場毎の年齢別来店客層などが出せると思う。
近年は若い層ほど実店舗の買い上げが下がっているのではないかと予想されるので、過去のデータとも比較してみたい。

kfujimu_0630
2021/02/07
メーカー マーケティング 課長・主任・係長・マネージャ

QC検定にチャレンジしようと思っているので、いい基礎勉強になりました。度数分析は様々な場面で活用できると思いますので、使いこなせるように研鑽していきます。

take11
2021/01/31
インフラ・公共・その他 専門職 一般社員

度数分析で正規分布になっているか、なっていないかを把握して対応が必要と感じた。

shogo_19841116
2021/01/15
商社・流通・小売・サービス 営業 課長・主任・係長・マネージャ

これまで通り、時間帯別の入店客数や商品の年齢別の購入数などの分析に使用すると思いますが、正しい使い方を知ることで活用方法が変わると思います。特にスタージェスの法則など、正しい分析の仕方など独学で進めていた部分も多いので良い機会になりました。

masaakiswan
2021/01/12
メーカー 資材・購買・物流 一般社員

データを扱う際にはその数字が何を意味するのか?を常に意識するよう心がけているが、今回の例に挙げられているように、何も考えずに平均を利用しても意味がないといった状況には陥らないようにしたい。
また、階級の区切りの数を適切にする目安としてスタージェスの公式があったが、これはぜひ覚えておきたい。

kikuoka2459
2021/01/08
メーカー メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

大小の順に並べるんですね。

masao55
2021/01/08
IT・インターネット・ゲーム・通信 IT・WEB・エンジニア 課長・主任・係長・マネージャ

スタージェスの公式は初めての聞きました。
ヒストグラムを作る際の根拠にしたいと思います。

ryooka_1983
2021/01/06
インフラ・公共・その他 営業 課長・主任・係長・マネージャ

安易に平均値を取るだけでは傾向を正しく掴めない事が多いと感じた。度数分布は全体の傾向や特性について視覚的に分かりやすく、比較的容易に作成できるため、便別の積載数の傾向や倉庫作業の時間帯別のばらつきを把握する等の分析に活用したい。

hira_2005
2021/01/05
インフラ・公共・その他 営業 課長・主任・係長・マネージャ

集団の分析手法として活用できる。上位の人員を把握するために使用するのか。集団の平均値を高めるために使用するのか。目標達成のための数値把握、集団成績把握に役立てると思います。

atsuo3254
2020/12/20
インフラ・公共・その他 経営・経営企画 部長・ディレクター

多くの場面において利用した手法です。今後も使用すると考えます。

toshisan27
2020/12/18
金融・不動産・建設 IT・WEB・エンジニア 課長・主任・係長・マネージャ

度数分析の概要が理解できた。自分の周りでもどのように活かせるか考えていきたい。

mon-mon-mon
2020/12/17
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

度数の取り方がポイント

miyou
2020/12/11
インフラ・公共・その他 専門職 一般社員

業務で活用するためには目的を明確にする必要がありそう…

koba_0509
2020/12/06
IT・インターネット・ゲーム・通信 営業 課長・主任・係長・マネージャ

度数分析の利用の仕方が甘いことに気付きました!!
2のn乗のスタージェスの法則多用します!!

tototo1972
2020/12/02
メーカー 経営・経営企画 課長・主任・係長・マネージャ

スタージェスの公式というのは知らなかったが、ヒストグラムの粒度を決めるのに有用そうなので使ってみようと思う。

user-01461022
2020/11/27
金融・不動産・建設 金融・不動産 関連職 一般社員

度数分布は複雑な要素は何もないのですぐに実務で使うことが出来そうだと思う。平均値を信頼しすぎると、実際の分布を把握できないこともあることからグラフの形状を目視で確認することで実態を把握するよう心掛けたい。

hikarut
2020/11/23
医薬・医療・バイオ・メディカル 営業 課長・主任・係長・マネージャ

データの平均値をとることが、必ずしも集団の特性を示すものではないということを、自分が作るデータも見るデータにも注意する必要がある。
適切な階級幅の目安を考えるときに有効な公式の1つとして「スタージェスの公式」がある、ということを知らなかった。ぜひ活用できるよう取り組みたい。

an_an
2020/11/13
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

品質管理には正規分布、不良要因分析には度数分布を使う。

t_mura
2020/11/12
メーカー 営業 一般社員

今度、製品の受注について、購入地域等の分析で活用したい

ysalon
2020/11/11
商社・流通・小売・サービス その他 その他

参考の事例の部長のように、どの商品がどんな人たちに売れているかというのは、日々の業務の中で感覚的に認知しているものかと思うが、いっぽうで改めて変数の取り方を変えてみたり視点を変えると、違ったアプローチを考えられる可能性がある。

sho1971
2020/11/08
金融・不動産・建設 営業 課長・主任・係長・マネージャ

度数分析について理解しました。

chopper1
2020/11/07
医薬・医療・バイオ・メディカル メーカー技術・研究・開発 一般社員

集団のバラつきを見るのに適していることが分かりました。

bisyouenn
2020/11/03
メーカー 営業 課長・主任・係長・マネージャ

これまでなんとなくで購入顧客を想定したが
きっちりと度数分布で分析することにより
山の大きさ形から適切なターゲットを選定していく必要がある。

boutarou
2020/11/01
広告・マスコミ・エンターテインメント 営業 一般社員

物事を判断する際、表に出ている事とその裏に隠れている事を見抜けるようになりたいと思っている。本質、真実はなにか。
いつも冷静でありたい。

chivi
2020/10/27
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 一般社員

度数分析という言葉は使っていなかったので、是非使用したい。

cage0809
2020/10/05
メーカー 資材・購買・物流 一般社員

ヒストグラムを作るのは大変そうに思う人も多いかもしれないが、最近のエクセルやスプレッドシートではデータを指定すれば自動的に作成してくれるので便利だ。

sphsph
2020/10/04
メーカー メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

偏見や先入観を持たずに表現し読み取るセンス。
プレゼンの場合はうまく使う必要ありと感じました。

m-hirose
2020/10/03
金融・不動産・建設 金融・不動産 関連職 課長・主任・係長・マネージャ

日々の業務の集計結果を、視覚的に理解してもらうために使えるツールだと思った。数字だけの表よりも、ヒストグラムにした方が、注目点が分かり易いと思う。

snufkin14
2020/10/01
インフラ・公共・その他 販売・サービス・事務 課長・主任・係長・マネージャ

平均値は参考にならないケースもあるので、注意が必要。

emrie
2020/09/22
メーカー その他 部長・ディレクター

実際にスタージェスの公式を用いて分布図を作成してみます

akira_okano
2020/09/16
メーカー メーカー技術・研究・開発 その他

スタージェスの公式はこれまで知りませんでした。 明日から役に立ちます。

t_ogino
2020/09/15
インフラ・公共・その他 IT・WEB・エンジニア 課長・主任・係長・マネージャ

最適な階級数を標本数に最も近づく「2のn乗」のnと考えるところが参考になりました。

shunso
2020/09/15
金融・不動産・建設 営業 一般社員

平均だけに頼らないこと。

matsu0330
2020/09/14
メーカー 専門職 課長・主任・係長・マネージャ

日頃からヒストグラムによる品質管理は興味があるが、なかなか実施できていないのが現状である。無駄が重ならないように誰かが実施している可能性もあるのでいろいろ調査して必要なものは取り入れるようにしたい。

iwa-mas
2020/09/12
医薬・医療・バイオ・メディカル 営業 課長・主任・係長・マネージャ

日頃使っているヒストグラムだが横軸の切り口をどう設定するかで解釈、意味合いが変わってくるため、モノの切り口をどう考えるかが重要

設問2はピンとこない

japan
2020/09/04
メーカー 営業 課長・主任・係長・マネージャ

データの取り方を考えてやらないと、逆に難しいこととなりますね。

shibuya_01
2020/08/29
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

平均値だけで判断せずに数値の分布も確認してデータを解析していく。

ryosexy2
2020/08/27
商社・流通・小売・サービス 営業 一般社員

スタージェスの公式
n=最適な階級数、標本の数≒2のn乗
集団の特性を調べることが、度数分析の目的。
これが今回勉強になった。

keitah
2020/08/26
金融・不動産・建設 営業 一般社員

一回で理解ができず、、、、反復が必要だ

omokun
2020/08/25
商社・流通・小売・サービス 経営・経営企画 経営者・役員

色々な角度から分析をするというパターンを知らないと分析が難しい

tani44
2020/08/24
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

分布の確認を怠らないようにしようと思います

z043168
2020/08/21
メーカー メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

最適解級数として2のn乗のnとすると良いというのが参考になった

imaki0
2020/08/19
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

度数分布も含めて、相手に伝えたい内容を踏まえてグラフを選びたい

wam
2020/08/19
IT・インターネット・ゲーム・通信 経営・経営企画 経営者・役員

 二度のピークを把握する等、目で確認することが重要
 平均値を鵜呑みにしないことは重要と理解出来た

s_nari
2020/08/12
メーカー メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

スタージェスの公式は今後活用していきたいと思う。

kolchin
2020/08/05
IT・インターネット・ゲーム・通信 経営・経営企画 課長・主任・係長・マネージャ

メーカー出身なので、これまで度数分布は三度の食事ほど当たり前に使ってきた。その後、製造業以外の業界を経験したが、これほど度数分布を使わないのかと驚愕している。

town_field
2020/08/05
メーカー その他 一般社員

分析だけにたよらず、自分の目で確認する事も大事だと感じた。

tansansui
2020/08/02
金融・不動産・建設 営業 課長・主任・係長・マネージャ

度数分析は比較的活用しているが、学んだ点を意識して、今後も活用する。

henrydyson
2020/07/29
メーカー その他 課長・主任・係長・マネージャ

■度数分析
標本として得られた値を大小の順に並べ、各数値が表れた個数を表示する票から集団の特性を知る分析方法
■ヒストグラム(度数分布表)
集団の特性(バラツキの様子など)が視覚的に分かる
縦軸:度数(データの個数)
横軸:階級(分布を見たい変数)
■正規分布
左右対称で釣り鐘型で、平均値からの剥離幅で出現率がわかる
■2度ピークになるなど正規分布にならない
偏りやバラツキを目で見て特性を確認する
■コツ・留意点
・ヒストグラムは階級幅の取り方によって形状が変わる
「スタージェスの公式」:最適な階級数を、標本の数に最も近づく「2のn乗」のnと考える(例)標本が100あった場合に2^7条が近いので7となる
・平均値に頼らず、可能な限り度数分布をみて、目で確認する
正規分布にならない場合、平均値が「谷の部分」に来ることがある

toko42
2020/07/27
金融・不動産・建設 人事・労務・法務 課長・主任・係長・マネージャ

集団の特性を把握する上で、平均値は利用しやすいが必ずしも特性を表現しているとは限らないため留意する必要がある

kimken
2020/07/25
IT・インターネット・ゲーム・通信 営業 部長・ディレクター

自社が担いでいるプロダクトやそれに紐づく自社サービスがどのような顧客セグメントに販売実績があるかを把握、そのデータをベースに同プロダクト/サービスの提案ターゲットの優先順位を決めるファクターの1つとなる。

sk-kdrni
2020/07/25
医薬・医療・バイオ・メディカル その他 課長・主任・係長・マネージャ

よく活用しますがデータの取り方がポイント。

nishi_ken3
2020/07/23
医薬・医療・バイオ・メディカル 専門職 その他

対象要素の変動を区間ごとに棒グラフ化することで、対象要素全体の傾向を可視化することができることを理解した。

th0588
2020/07/22
メーカー その他 一般社員

実際対象事例を作ってみないと理解しにくいと思いました。

nikimi
2020/07/18
メーカー メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

試作品の評価、バラツキ確認に使用しています

katsuki8161
2020/07/08
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 一般社員

日常の業務の中で度数分析を行った上での施策が打てていない事を痛感した。有効的な打ち手を講じる為にも重要な変数に絞って活用していきたい。

kuta_41
2020/07/08
IT・インターネット・ゲーム・通信 IT・WEB・エンジニア 一般社員

業務でばりばりできそうである。

masa_0125
2020/07/06
IT・インターネット・ゲーム・通信 IT・WEB・エンジニア 課長・主任・係長・マネージャ

統計学の勉強を始めているが、基礎なんだと実感できた。この動画でより理解ができた。

551
2020/07/05
商社・流通・小売・サービス その他 一般社員

横軸の取り方がキモかな。

itarazu
2020/07/01
商社・流通・小売・サービス 専門職 一般社員

問い1の選択肢の文章表現は不適切に感じる。

kenji0711
2020/06/26
商社・流通・小売・サービス 人事・労務・法務 課長・主任・係長・マネージャ

度数分析は日ごろから使用しているが、何となく使用していた

anonaoko
2020/06/19
商社・流通・小売・サービス 販売・サービス・事務 一般社員

度数分析を利用して色々な分析をしていきたい

kenichi-endo
2020/06/17
商社・流通・小売・サービス 営業 課長・主任・係長・マネージャ

スタージェスの公式を復習する。

gs51
2020/06/13
金融・不動産・建設 その他 一般社員

売上高アップや顧客満足度向上のため、「部、課、担当者(役職別)」の、「売上(商品別等)成績前年比や顧客満足度」分析などで活用できそう。活用にあたっては、「階級の数」と特に「多面的な分析」に留意し切り口を工夫したい。

hiromitsu91926
2020/06/12
商社・流通・小売・サービス 人事・労務・法務 一般社員

平均に頼りがちだが、度数分析も活用していきたい。

tubasa-sim
2020/06/09
メーカー 営業 一般社員

二項分布は特に頻出のグラフなので押さえておきたいです。

yoshi1020
2020/06/08
インフラ・公共・その他 営業 課長・主任・係長・マネージャ

度数分布表は、視覚的に分かりやすいので、様々な場面で活用出来る。

berukue
2020/06/08
メーカー 経営・経営企画 課長・主任・係長・マネージャ

適切に利用できる場面を考え、有効活用したい。

ohhara_chiba
2020/05/27
インフラ・公共・その他 資材・購買・物流 課長・主任・係長・マネージャ

平均値を参考にすることが多くありましたが、度数分析も練習したいと思います。

lado
2020/05/26
金融・不動産・建設 販売・サービス・事務 課長・主任・係長・マネージャ

グラフの基本なのでしっかりと体得したい

shohei4932
2020/05/25
メーカー 営業 課長・主任・係長・マネージャ

表としては簡単で見やすく作りやすいと考える

krt
2020/05/24
IT・インターネット・ゲーム・通信 IT・WEB・エンジニア 一般社員

適切な切り口で横軸を作りたい

ta_d
2020/05/23
IT・インターネット・ゲーム・通信 営業 一般社員

グラフの作り方で印象が変わらないよう注意したい。

anbbbkp
2020/05/22
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

改めて基礎を学んだ。
すべての分析において平均値をとって満足するのではなく、外れ値等にも注目することを常に意識したい。

tanukineko
2020/05/19
商社・流通・小売・サービス 人事・労務・法務 部長・ディレクター

今までおそらく何気に見ていた分析かと思います。この機会に使える手法だと思うのでトライしてみようと思います。

tk1982
2020/05/18
金融・不動産・建設 金融・不動産 関連職 課長・主任・係長・マネージャ

当行の店舗へ来店するお客さまの年齢層を横軸に、1ヶ月の来店数を縦軸としてどの年齢層が当行の店舗利用頻度が多く、その層向けのキャンペーンを企画したり、逆に来店客数が少ない層はどうすれば当行に魅力を持って頂けるか等を考える上で活用したい。

haya5yuki
2020/05/17
インフラ・公共・その他 専門職 一般社員

度数分布の考え方について再認識した。

kenichiro118
2020/05/16
インフラ・公共・その他 その他 課長・主任・係長・マネージャ

度数分布表はよく使うが、しっかり基本を抑えておきたい。

n_masa-0723
2020/05/14
メーカー 営業 課長・主任・係長・マネージャ

*平均値に頼ってしまいがちな事象を表を用いて目視でき、正しい値を導ける。

ys_cl
2020/05/12
商社・流通・小売・サービス 営業 一般社員

視覚的にわかりやすいため、プレゼン資料などや報告書の作成時に使えそうだと思った。

nozomi_0315
2020/05/12
メーカー 営業 一般社員

度数分析の特徴はグラフのバラつきを一目で可視化できる事にある。動物園の例は非常に分かりやすかった。

sw034
2020/05/11
メーカー IT・WEB・エンジニア 一般社員

スタージェスの公式が勉強になりました。参考にします。

mikako_10
2020/05/11
金融・不動産・建設 営業 一般社員

スタージェスの公式は知らなかったので、勉強になりました。

jabe
2020/05/11
IT・インターネット・ゲーム・通信 営業 一般社員

顧客の売上規模の確認で活用できそうだ。

take1
2020/05/09
メーカー マーケティング 課長・主任・係長・マネージャ

スタージェスの公式は初めて知った、活用してみたい。

seiyu_n
2020/05/07
IT・インターネット・ゲーム・通信 営業 一般社員

代表値を求める際、平均値を求めがちだが、度数分布でしっかり表すことも大事

ruimasiko
2020/05/06
インフラ・公共・その他 その他 一般社員

傾向把握などに利用していきたい。正規分布については、標準偏差などの説明があると良い。

koki_0812
2020/05/06
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

分析を行う前に集団に対する予想を立てていると、分析しやすくなると感じた。

emerald
2020/05/05
メーカー 資材・購買・物流 一般社員

つい安易に平均値で考えてしまっていたがグラフにすることで得られる発見は多いと気づかされた。今後はヒストグラムで目で見て確認を心掛けたい。
品質保証部の人がよく「N数」と言っているのはスタージェスの公式が関係しているのかも…と別の発見がありました。

kawayoshi
2020/05/04
メーカー 営業 部長・ディレクター

スタージェスの公式は勉強になりました。

kawashima_f
2020/05/04
IT・インターネット・ゲーム・通信 IT・WEB・エンジニア 一般社員

ToCのビジネスで、客層を広げたいときに度数分析が役に立ちそうだと思いました。
ある程度ターゲットを絞ってビジネスを展開して、そこを突き詰めた結果として他の属性のターゲットの売上も伸びているのであれば、2番目のターゲットとして別のアプローチをとることが有効そうですね。

morritter
2020/04/25
IT・インターネット・ゲーム・通信 マーケティング 課長・主任・係長・マネージャ

スタージェスの公式が学べてよかったです!

tanaka_natsumi
2020/04/23
メーカー 営業 一般社員

データの平均値に頼らず、度数分析のグラフの形状やピークを確認する。

shiver
2020/04/23
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

視覚的にわかりやすいので、スライドなどの資料にも使っていきたいと思った。

yagawa
2020/04/23
メーカー 営業 一般社員

ぜんぜんわからなかったので見直してみる

toma1120
2020/04/23
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

見た目で判断しやすくなるヒストグラムはとても有効なツールだと感じた。

takumi_sagara
2020/04/23
商社・流通・小売・サービス 資材・購買・物流 一般社員

度数分析を仕事で活用するには、時間帯別の事故発生件数を調べるなどの際に使用できる。理系であった私は何度も触れてきたグラフだが、触れたことがない人にも今後であう可能性があるということに留意し、他者に説明できるようになっておくことが必要と考えられる。

kkats
2020/04/22
メーカー その他 一般社員

スタージェスの公式で適切な階級数を見極めたい

takosan
2020/04/21
メーカー 経理・財務 一般社員

グラフを作成する時によくあることだが、幅の取り方が不適切なせいで変化を見落としてしまったり、伝えにくくなったりしてしまう事に気をつけたい。

nakka
2020/04/21
メーカー 専門職 一般社員

商品がどの年齢層に受けがあるのかを調べるのによさそう。

wada315
2020/04/20
メーカー IT・WEB・エンジニア 一般社員

度数分析とは、標本として得られた値を大小の順に並べ、各数値が現れた個数を表示する表から集団の特性を知る分析手法であり、集団の特性の理解に役立つ。
階級の取り方によって形状が変わること、また常に正規分布とは限らないことには注意が必要だと感じた。

user-48a80f2984
2020/04/20
  

度数分析をする際は平均値に頼らないことが大切である。実際にグラフを見ることでわかることが多くある。

kaakee
2020/04/20
IT・インターネット・ゲーム・通信 IT・WEB・エンジニア 一般社員

スタージェスの公式は、覚えて使おう

ktkt_1
2020/04/19
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

度数分析とは、標本として得られた値を大小の順に並べ、各数値が現れた個数を表示する表から集団の特性を知る分析手法。

cba70happy
2020/04/19
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

ヒストグラムはデータの大小関係がなくとも使えると思います.

moeto0610
2020/04/19
メーカー 営業 課長・主任・係長・マネージャ

今後、意識して使ってみよう。

mizudry
2020/04/16
IT・インターネット・ゲーム・通信 人事・労務・法務 部長・ディレクター

定義を理解していなかった。
標本のデータを抽出して代償に並べる、と理解した。

px_0001
2020/04/16
メーカー メーカー技術・研究・開発 一般社員

度数分析では,有効な標本数を設定し全体の特徴を視覚的にとらえる.

k-oguma
2020/04/15
メーカー 営業 一般社員

問題の解説が欲しい。

yoshimura-1025
2020/04/15
医薬・医療・バイオ・メディカル 営業 一般社員

度数分布に関してビジネスで使用する機会も多くあると思います。効果的に使っていきたいです。

rukuro
2020/04/15
IT・インターネット・ゲーム・通信 IT・WEB・エンジニア 一般社員

安易に平均値を信用しないよう気をつけようと思った。

ilovetosucity3
2020/04/09
メーカー メーカー技術・研究・開発 部長・ディレクター

ミエル化の第一歩であり、有効な手法である。仮説を立てるために、どのような着眼点を持つかが問われる。また、複数の要因の相互作用についても検討すべき場合もあり、同時に複数の要因でミエル化をすることを心掛けたい。

okada-koj
2020/03/30
商社・流通・小売・サービス 営業 一般社員

設問1の「変数を大小の順に並べる」というのが正解になる理由がわからない。

sue_0120
2020/03/27
メーカー 人事・労務・法務 一般社員

度数分析の考え方を使うことで、集団の特性や傾向を理解することができることを学習したので、仕事で活用できる場面があれば、利用したい。

otobe711
2020/03/25
メーカー その他 課長・主任・係長・マネージャ

共通のセキュリティ施作を考える際、利用するサーバ、アプリケーションの利用している度数を調べる。

010703
2020/03/25
医薬・医療・バイオ・メディカル 営業 課長・主任・係長・マネージャ

度数分布を工夫して状況把握につとめる

hiro45a
2020/03/23
インフラ・公共・その他 専門職 課長・主任・係長・マネージャ

学生時代は,確率・統計が苦手だったので,これまで目を背けてきましたが,まずは,「度数分布」について,よく理解できました。

chk_chn
2020/03/22
コンサルティング・専門サービス 販売・サービス・事務 一般社員

事務職員なので度数分布の考え方を実勢したことが無かった。今後そういう状況に遭遇するか分からないが、度数分布が使えるケースなのか否か、考えてみる価値がありそうに思う。

ogawakazuhiko
2020/03/22
医薬・医療・バイオ・メディカル マーケティング 課長・主任・係長・マネージャ

度数分布は、日頃よりかつようしているが、意外とその特性を十分に理解してなかった。正規分布にならない例や、そういった場合の離れたピークや谷間の具体例などを注目してみたい。

gakoken9
2020/03/22
商社・流通・小売・サービス 営業 一般社員

正規分布ではなく、偏りがあるほうが良いケースがあるという事を理解した。
(実績、良品率)

ricohiroto
2020/03/17
IT・インターネット・ゲーム・通信 IT・WEB・エンジニア 課長・主任・係長・マネージャ

時系列に傾向を測定する場合の傾向分析に使用できるのではないかと思います。または、部単位に、キー項目を上げて、その傾向を見るのにも使えるかと。

gojiro
2020/03/13
商社・流通・小売・サービス 営業 課長・主任・係長・マネージャ

幅のとりかたがポイント

momoriko
2020/03/11
医薬・医療・バイオ・メディカル メーカー技術・研究・開発 課長・主任・係長・マネージャ

最も日常的に使用している分析方法。安易に平均値を利用しないように気をつけたい。

bintang
2020/03/10
メーカー マーケティング 部長・ディレクター

とにかく意識して使っていきたいと
思います。

masarukanno
2020/03/09
金融・不動産・建設 マーケティング 課長・主任・係長・マネージャ

留意点に注意して分析ツールとして活用したいと思いました。

betafunction
2020/03/09
インフラ・公共・その他 メーカー技術・研究・開発 一般社員

自然科学および工学で非常に有益なツールである。
売上高やその他の事象に対しても使いたい。