既に「ムーアの法則」に則らない領域に来ていると思います。

ソフトウェアの処理速度は18か月で半分になるというペイジの法則があります。ハードの性能は指数関数的に上がった一方で、ソフトウェアは動作を重くすることでしか、性能（機能の追加）向上ができなかったということを示していると思います。
今後はムーアの法則にしたがう進化が難しくなっていくため、ソフトウェアを重くすることなく、いかに必要十分な機能を実現していくか、が重要になっていくように思います。

クラウド（仮想マシン）、それを支える高速通信が実現している時代になっています。
一般的なビジネスの場で「ムーアの法則」をそれほど意識する必要があるのか、若干疑問に感じます。
知識は、昔話として、顧客との会話、職場での雑談で活用します。

ムーアの法則を拡大解釈し過ぎである。

既にムーアの法則が通じない領域にきていると感じる。
事業戦略上、
IoT・５Gなどテクノロジー動向にさらにアンテナを高くする必要性を感じた。

ハード(特に半導体)を主に使った製品の企画で適応出来る考え方だと思います。

現在でもムーアの法則はあてはまる？

今でもムーアの法則にのっとり、戦略を立てることがあるとは知らなかった。
処理スピードはすでに人間が違いを認知できないほど向上しているし、それよりもソフトウェアの進化に目を向けるべきだと思う。

ハ－ドウェアの制約は無くなってきており
「ムーアの法則」に則らない領域に成りつつあると
思えるが更にソフトウェアの進化が進むにつれ
ニーズが変化してハードウェアに対する高度な
要求も生まれる可能性もあるかもしれないと感じた

学生時代にコンピュータを先行していたため、かねてからムーアの法則については知ってはいたが、経営（学）的な視点から見ると、また違った使い方を理解した。ムーアの法則を利用し、必要スペックから逆算し、また経済性なども考慮しながら自社のサービスの投入タイミングの是非を判断するために活用できるというのは新たな発見だった。
ムーアの法則のように（比較的）キッチリとした係数が出ている法則はそんなにないのかもしれないが、そのほかの分野においても、やはり過去からのトレンドを踏まえて将来を予測することは大切なプロセスだと改めて理解した。

性能よりも、それをどう使うかどのように使うかソフト面が重視される段階にきているのを肌感覚で感じています。
ハードも大事、ソフトはもっと大事。

ムーアの法則が当てはまらなくなりつつあり、競争の焦点はソフトウェアに移行しつつあるというのはSaaSが普及している昨今の印象と一致する所があります。

事務作業等に使用するPCのスペックがソフトウェアのアップデートで要求される性能を満たせずボトルネックになるまでの期間が短くなっている印象もあります。

ムーアの法則通りとまでは行かなくとも、時間経過による半導体の調達コストの減少を織り込んでIoT機器の調達・スペック改善を行うことは業務効率改善に寄与できると思います。

ハードからソフトへの競争軸の移行が起こるという将来予測がされているならば、現状のハード製造の会社はどのような準備をすべきか。
ソフトへの移行、他のハード企業を買収を重ねて巨大化する、他社が真似できない安価での生産
このうち安価での生産は、のちに競争パワーが衰退した際に確実に足枷となる。

自身の事業構造変遷を復習するよいきっかけになった。

ムーアの法則って何だろうかとピンとこないです。図式で説明すると分かりやすくなるのではないかと思います。

ハードウェアの技術動向を見越して設計したり、コストを見積もるなどの見極めが重要になる。ただムーワの法則だけに縛られることなく、これからはモノからサービスへの時代になるので、顧客へどのような価値が提供できるのかが大事になってくると思います。

ビジネスでは現在の状況だけでなく未来を予測しながら計画を立案してゆく必要がある点が非常に難しいと感じた。

ムーアの法則による技術革新とその先の未来について常に動向を張っていきたい。

言葉を聞いたことがあるくらいだったので勉強になった。

　ムーアの法則を知ることで、ハードウェアの品質、性能が向上することや企業間連携等を前提に計画立案がしやすくなることが理解できた。

技術の進化が早いことを想定し、プロジェクトを計画した際、仮に予算が超過するような場合でも簡単にあきらめず、その進化を想定した計画作りが大切なのだと感じた。

ムーアの法則とは、どういう法則か、理解出来た。

今後、業界内連携はさらに重要になっていくと感じた。各社、関係業界が知恵を出し合い、コストを抑えつつよいものを製造していく姿勢が求められるように感じた。

異業種なので新鮮でした。

他に展開できる考え方かは疑問。

ムーアの法則はよく理解できました

ムーアの法則　初耳でした。
また　一つ賢くなった

業界での連携による共同開発が進んでいること。

ハードウェアの進化の限界がくる可能性を考慮して、ソフトウェアにも着目をしておくことが重要。

今後の製品開発計画を立てるにあたって、技術進歩を考慮した計画、社内説得に活用できる。

「ムーアの法則」懐かしいです、既に時代は変化してこの法則が使えない時代に来ていますね。

現時点でGAFAをはじめ、デジタル基盤を活用した事業展開により、勝者総取りの世の中になっていると感じる。

コンソーシアムによる業界内の協業体制は、オープン・イノベーションを促進し、社会価値を生み出すと考えられる。

ムーアの法則について理解出来た。

参考になった

ムーアの法則を体験できるように注意が必要かも。

勉強になる

ハードよりそのハードを利用したコンテンツが大事になっていくと思った

様々な制約は無くなってきて「ムーアの法則」に則さない領域に成ってきていかに必要な機能の実現が重要と考えます。ハードウェアの性能は関数的に上がった一方で、ソフトウェアは動作を重くすることでしか性能向上ができなかったと考えます。更にソフトウェアの進化するにつれニーズが変化してハードウェアに対する高度な進化の可能性を感じます。

CPUなど情報処理に関する購入はもう少し待てば劇的に改善することを念頭に置く

企業間連携が促進されているというお話があったが、自身の周りを見ると、知的財産の関係で各企業が出せる情報に制約があり、技術革新という意味ではかなり非効率な状態であると思う。

マーケティングにおいて、製品発売時の技術動向と実現可能レベルを見据えて、プロモーションプランを検討することが必要。プランニング時点において先進的な内容でも、実施時に陳腐化・標準化されている内容にならないように気を付ける必要がある。

いつかムーアの法則が成り立たない時が来る。
楽しみと不安（数社だけが美味い汁を飲む世界）が交錯する感覚です。

気付いたら外付ディスクやUSBの容量と価格が劇的に安くなってたなとは思いました。EXCELがフリーズしないくらいまで技術向上して欲しい。

ムーアの法則に従うと時代変化が加速すると考えられる。どのような世界になるのか想像が難しい。

ソフトウェアに於いては当てはまらない理由を考えたい。

投資計画の判断に対応するまた、ソフト開発の重要課題の優先順位を変更していく

ムーアの法則今は大事な法則。
法則に従いつつ世の中の流れを読み
次の時代に必要な事を探し蓄積していく。

ムーアの法則が通用しなくなった時、想定していた予算でできなくなるため、赤字になる。

半導体は日の丸産業の代表格だったのに・・
ＮＹ企業間提携でアメリカはサムソンと組んだのか
ショックだね

コスト変化を加味して戦略を立てることが大事だと学んだので、業務の中で戦略・計画を立てる際、時間軸によって変化する変数がないか意識的に考えるようにしたいと思いました。

ムーアの法則を念頭にコスト・効率など反映し業務にあたる

予測することの大切さ

所属する業界では、地球温暖化対策に関する商品開発が求められている。ムーアの法則とは異なるが、ムーアの法則の影響の1つである企業間連携が必要とされる。企業間連携により統一的な技術方針を設定し、そのうえで商品の差別化ポイントを見出して権利化していく必要がある。

しっかり理解しました。

ムーアの法則がいつなくなるのか

つい、今の状況での判断をしてしまいがちですが、日々進化する技術の動向を見ておくことが重要だとわかりました。日頃の情報収集の大切さがわかりました。

将来の事業戦略の立案

ハードが限界を迎えた際、ソフトウエアの競争になる可能性があると思う。

役に立つ

およそ半世紀の間、製造業を席捲してきた法則。終焉を迎えるといわれても、指標にしたがって設計開発を進めているメーカの今後はやはり、その延長にあるように思う。今まで以上にメーカ、技術者、アカデミーが世界中で手を結んでより付加価値のあるものを作り出す知恵が試される。

「ムーアの法則」以上にのスピードで技術革新が現実に起こっているイメージがある。

ムーアの法則は主として半導体、デジタル分野に当てはまるものと思えたが、その技術に支えられている様々な分野でその波及効果がありそうだ。それが自分の業務にどのように結びつくか見当がつかないが、最新の技術を中止することが重要だと感じた。

ハードの制約から開放されてソフトウェアでの差別化が重要になっている流れが分かりやすかった。ソフトウェアでの差別化に向けた取り組みを行う。

ムーアの法則は現状もあてはまるのか疑問に感じた

企業間連携、マーケティング機能の先鋭化、設計開発力、新たな価値の創出

ソフトウェアでの差別化を日に日に求められるようになっていると感じているので、ムーアの法則を学んで理解しやすい部分も多かった。

半導体製造に関わる部門ではムーアの法則に乗るための微細化の技術革新に目が行っていたが、業界全体では実現することを見越した製品開発、ムーアの次に目を向けていることを改めて感じました。半導体製造のサプライチェーン上流企業の目指す道を考えたい。

業界全体で向上を目指す、先を見越して設計するという姿勢が素晴らしいと思いました。

ＳＤＧS観点で一企業だけでの研究開発に無理があるもの、例えば脱プラ環境包材開発などは、地球持続性テーマとしてコンソーシアムを構築したの中で技術革新を進めるべきなど社内でも議論したいと思います。

現実ではどうだろう？？？というモヤモヤした感情が芽生えた。

正しく理解できた。いつ終わるのかが重要視される。

ムーアの法則から、ハード面はいずれ限界が来る為、他社と差をつけるには、ソフトウェアの開発が重要であり、ソフトウェアの開発には人材育成が必要不可欠であることが分かりました。業種は違いますが、人材育成の必要性はどの分野でも共通するものだと感じます。

進化の頭打ちの動向という視点は他の進歩にも応用できる。

ムーアの法則による影響として、企業間連携と競争ポイントの変化を起きる、とすると、今後ますます企業のブランド力の向上が不可欠。
ビジネスチャンスはここにある。

ハードウェア以上にソフトウェアに力を入れていく必要がある。ただし、ハードウェアも軽視してはいけない

ムーアの法則を感覚的に理解するのは難しいので繰り返しテキストを参照しようと思います。

ムーアの法則の概念は理解したが、企業間の連携が強まった先にあるもののイメージがつかない。

現在、社内システムの企画業務に携わっています。
現在の技術の進化はすごいスピードで、特にＡＩ、ディープラーニングの世界は、ハードウェアの限界が実用レベルに到達したおかげで、日常的にその恩恵を受けようとしています。
　今後のＤＸ、ＩｏＴの導入は、その技術、ソフトウェアの進歩を見据えたビジネス動向、時代衝動を頭に置いた検討が必要だと思います。
　その意味で、今回の講座はとても有効です。

これからはハードの時代ではなくAIの時代になるため、また新しい法則が出てくるのが望ましい。

業務に活かしていきます

ムーアの法則を意識すれば、コスト高による参入躊躇のリスクは低くなると感じた。
現在コスト高にある原料を先行導入することも視野に入れて製品開発すべきだと感じる。

半導体関連はほとんどの製造業に紐づくため、常に意識したいと考えています。

これからはハードの時代ではなくソフトの時代

飲料製造をする上で、技術的な進歩があるが、設備更新が減価償却が終わる10年後が最短になっている。有利な状況を作るためにも、技術的な探索は常に進め、検証できるようにすることで、新しい技術を次に使いこなせるようなると思う。

ムーアの法則が終わると予測されているので、その後の社会がどう変化していくのかをアンテナを高く見ていく必要がある。

このような法則があることは知らなかったので面白いと感じた。技術等開発においては、この法則も踏まえて、ある程度先を予測して行う必要があると感じた。一方で、ソフトウェアに関しては伸び代がある点も着目すべきなのだと気づいた。

開発費については上市するまでの時間とその時の状況を考慮漏れがち。進化するだけではないが将来の状況を踏まえてのプランが大切だと思った、

ムーアの法則に則った技術進歩でディープラーニングも可能になっている。ビッグデータの活用の範囲や速度は更に拡がり得るので、データ活用によるサービスの企画や設計、実証実験は早めに着手して、アジャイルに精度向上を実現するべきと思う。

２年間で機能が倍に進化するとは食品や医療業界では考えられないですね。個人のPCは10年目になりますが、まだまだ十分使えています。現行機種は３２倍の性能を持つものが流通していると思うと信じがたい技術進歩かと。しかし、個人使用ではそこまでのものはいらないですね。

既にムーアの法則を越えた状況になっているのでは？

今の時代、本当にムーアの法則が適用されているのか分からない

ムーアの法則自体は聞いたことがあったが、それを見込んだビジネス戦略を立てることが必要という視点は持っていなかったので、新しい気づきを得られた。

ムーアの法則は回路の微細化で18~24ヵ月で集積度が2倍になるとなると言っているが、微細化でウェハコストは高くなるので単純にコストがその分下がるわけではない。一方で製造技術の向上や設備の原価償却でウェハコストは下がっていくが、これはムーアの法則と切り離した方がいいと思う。

半導体の性能は18-24ヶ月で2倍、コストは1/2倍と言うことは、何もしなくてもコンピュータの価値は2年もしたら半額になるってことですか。コンピュータ関連の研究開発はものすごいスケジュールで進めているけど、こういった背景があるのですね。

ソフトウェアの進化の重要性を感じることができた。

電線と電気による従来のコンピュータをはるかに凌ぐ光コンピューターとかまだまだ先のテクノロジーもあるのですよね？そのためにも資源確保がすごく大事だとは思いますけれども。

担当業務遂行では、残園だが活用出来るものはないと感じた。

法則を見出すのは１つの観点として、非常に有用と感じた。
予算通しの１材料とか。

ハードによる競争、優位性がなくなると、サービスによる差別化で競い合う事になるんだと思います

ムーアの法則が当てはまらない技術分野もあると思います。その分野では、顧客が望むものを作ることで、成長できると思います。ただ、一定の法則の延長線上にないので、予測が難しいです。

現在の物理的な制約のあるものはムーアの法則により、滅びるかもしれない

ムーアの法則に則り、性能２倍を狙うのか、性能据え置きで価格1/2を狙うのか、その中間か、製品化時点での客層のニーズをどう考えるかも重要だと思いました。

ハードウェアの進化によるビジネスモデルの変化への予測

ムーアの法則をそろそろ意識する時代は終わり、AIのシンギュラリティを意識する時代に入ってきています。

この法則は成長産業の限られた分野でしか通用しないと考える。また、経験則であるため、結果が分かった断面では既に期を逸している可能性があることも留意する必要があると思った。

ムーアの法則にとらわれず、将来を考えるべき。

理屈は分かるがコストが簡単に下がると決めて企画を進めるのは心配だと感じた。

ムーアの法則を初めて知りました。技術革新のスピードが向上していく世の中で貢献していくのは大変なことだと感じました。

今後は的確なマーケティングに基づいたソフトウェア開発が重要になると感じた。
ニーズの変化に合わせてアップデートを継続できる製品やサービスが求められると思う。

ムーアの法則が当てはまらないメカニクス、エレクトロニクス分野を扱いながら、IT技術がどこまで機械装置をコントロールできるのか
注目したい。

ソフトウェアの技術革新はムーアの法則よりスピード速く、更に先を見据えた対応が必要と感じた

CPUでいえば単一の処理速度は頭打ちになっていること、処理速度よりも取り扱うデータそのものの巨大化の影響でメモリの重要性に目が向けられるようになるなど、ムーアの法則からすでに外れかけていると思う。
単純な処理速度向上のみを見て計画を行ってそうに見えてしまうこの研修の例はいささかハイリスク過ぎないでしょうか・・・

高性能スペックのハードウェアを購入検討する際、ソフトウェアの進化を想定して高度なGPUが対応可能なハードウェアを選定する。また、予算設定はムーアの法則を踏まえて見積もり協議する。
さらに、ハード＆ソフト共にリース可能であればリースし、常に最新の物をお得に使用できる状態にする等、進化と劣化の速さを考慮した選択を進める。

高度なICT環境をお客様に提供するサービスを考えた場合に、ムーアの法則を踏まえて、一歩進んだように思われる範疇のサービスを検討すれば効果が上がると考えます。

短期間での劇的なスペック向上をどのように顧客満足に繋げられるかが、重要と思います。

「ムーアの法則に則って技術は進歩するから予算は現状のままでOK」という論理は、果たして社内稟議でも通用するものなのか疑問に思った。

ムーアの法則による影響を前提として動く必要があるのは分かったが、何年先に出てくるのか、タイミングの見極めが難しいと感じる。

ムーアの法則の限界が何れ来るとビジネス環境が大きく変わる可能性がある。テクノロジーの最新の状況を注視したい。半導体業界でなくても、自社のデジタル戦略への影響も考えられるから。

システム構築において、見積もり時に、将来的な機能の向上を見込み、
提案する。

技術進化のスピード感とその影響を計画の中に織り込めるように線で捉えられるような視座を持ちたいと思いました。

ムーアの法則をあてにしてソフト開発に取り組むのは、そろそろ限界にちかづいているようにも思います。

業界によって技術進化のスピードは違うのでしょうが、一程度同じ方向性の進化が行きつくところまで行くと、今度は新たな価値観のイノベートが起きて、その業界の構造がごっそり変わった状態で新時代に進んでいくのでしょうね。

目の前の業務に取り組むだけではなく、自己研鑽して日々進化していく事が必要。

半導体製造メーカーでムーアの法則を体現しているのは台湾セミコンダクター(TSMC)のみと思います。TSMCの製造スロットを押さえるための政治・経済面での駆け引きが新製品創出面で重要だと思います。
ソフトウェアでの差別化に加えて、ミドルウェアの活用も戦略的に重要と思います。

いかに今後はサービスやソフトを考えるかが重要になると思う。

自分自身に当てはめて考えたい。

現時点でムーアの法則が通用するのか疑問。

確定情報でない未来の技術革新によるコスト削減を見込むことが正しいのだろうか。

・メーカとの値下げ交渉に活用できそうです。
・数年前に開発した製品の価格がどんどん安くなる理由が理解できる。
・型落ち製品に対しての家電量販店での値下げ交渉に役立てそう。

ムーアの法則は半導体の進化スピード、いわゆるハードの進化を指しているが、逆にソフトの進化への着目も大切であると認識した。

予算策定などでちゃんと使えれば説得材料として使えそう

自業務についてもムーアの法則を適用できるか試してみたい

ムーアという言葉は、はじめて知りましたが、企業経営でも活用されていると実感しました。

ムーアの法則が商品設計の場で本当にどの程度活用されているのか気になる。将来的に技術が進むから大丈夫だろうという計画で、本当に開発されているのだろうか。

昨今の半導体業界はTSMC独り勝ち

コンピューター関連企業ではないため、あまりイメージがつかないが、ムーアの法則が適用されなくなる時期を常に意識しておく必要があることを学んだ。

ムーアの法則に従うハードウェアの進化はかなり進んでいると思いますので、この法則ありきで製造コストを考えるよりも、消費者のニーズに応える新たな価値のある製品を創ることにより企業の競争を優位に進めていきたいです。

日々の業務での適用事例を想定することが難しい。

見極めが難しいのでは？コスト見直しした方が…。

普段半導体の進歩に関して仕事上で考えることがないが、事業の中でここまで長期間にわたりハードウェアの性能向上を続けていることにおどろきました。

今の自分がいる業界の『変化』にしっかり注視していこうと思いました。

改めて学習し、大変参考になった。

現状にとらわれすぎない、長期的な視野がますます必要と感じました。

以前の液晶テレビの技術と価格下落とほぼ同様、デジタル技術は似た傾向がある、

ムーアの法則が当てはまらなくなる時期・・・ということを読むのは難しいのではないか？この部分をしかり捉えていくことが大事

実感しにくい分野ですが，ムーアの法則が通用しなくなる未来において何の勝負になるのか，何が求められるのかは考えていきたいと思いました．

ムーアの法則という言葉は初めて聞きましたが、内容を見てみると「確かに」と思う所が多かったです。

今もムーアの法則に則っているのでしょうか？

製品開発に対する視野が広がった

左記の技術進化を見込んだ計画を行うといった考え方があるということを学べました

ムーアの法則について、知ることができました。
この法則が適用され続けるのかどうか、しっかり市場の動向を見極めたいと思います。

今もこの法則が成り立っているのだろうか？PCの性能や値段を見る限り、サイクルは遅くなっている気がする

専門ではないので、ムーアの法則が通用しない領域がどの程度の領域かもわからないし、今後どのくらいで来るかもわからない。

正しく理解する必要があります。

技術進化を抑えるとともに、臨界点を見定める。関連業界の動向、国家予算の在り方など。

商品開発のスケジュールを考える際の費用対効果の見積もりに役立ちそうです。

不連続な時代と言われているが、ムーアの法則が適用されなくなる時代に備えて、ソフト面の拡充が急務であると認識しました。

これまではハードスペックの制約を気にしながらシステム開発をしているが、18ヶ月で倍のスペックがだせるなら、あまり心配しないでも良いんだと思った

処理速度の向上による機能向上を考えると、デジタル製品は長く使うのではなく、数年で買い替えた方が得だ、と言うのがたぶん正しい。なかなかできないが。

将来2年間で飛躍的に変わることを想定することは重要だが、過去2年間で何が変わったかをレビューすることも必要と思う。

一定の業界、個人の経験則による法則なので、どこまで他の業界に当てはまるか見極めが必要。

歴史として、テクノロジーの進化を理解し、いつ技術革新が起こっても理解できる土壌を培っておこうと

「微細化＝進化と捉えるか否か」という記事があり、なるほどと思った。
"半導体の性能"の捉え方を変えると、ムーアの法則はまだまだ終焉しない、と。
捉え方は重要だと思いました。

ムーアの法則が成り立たなくなってきていると感じる。コロナで半導体不足が各国緊急的課題となり、予算をかけるようになったので、もしかしたらまだムーアの法則に従うような性能進化があるかもしれない。いずれにせよ世の中の状況を把握して計画を立てていく。

ハイブリット自動車などの新技術も、10年で約半分程度に下がるという経験則があります。　ただ、最近は半導体やレアメタルの価格変動が読みづらく、ムーアの法則のようなものを期待すると、発売する頃にはコストと販価が見合わない事態になります。

機器の性能向上が、永久に続くとは限らないため、ムーアの法則があてはまっているか、注意しなければならない。
ハードの処理速度の向上に頼らない、プロセスの改革に取り組む重要性が増す。

ちょと理解しきれなかったので、勉強し直します。

既に古い法則で、当てはまらない時代となっていると思います。

ムーアの法則。改めて勉強になりました。

ムーアの法則の終焉をむかえた

ムーアの法則という言葉は初めて聞いたが、黎明期においてはそれを上回るスピードで進化するように感じる。

　ムーアの法則は今でも続いているのでしょうか。

まさにそうなんだと思いますし、日々感じています。
昨日まで・・・、が良くあります。
そんな世界の中でどう存在していくか、成長していくか。
自分のテリトリーを一回り大きく見積もりつつ、うまく連携していくことが必要と感じています。

遺伝子解析装置でもムーアの法則が当てはまるという話を聞いたことがある。医療業界でも、生体情報のスキャニング技術が急激に発達して、個別化医療等の革名的な医療が現実のものになってくると思う。

加速度的増加曲線で進む成長の
波に乗りつつ、突然変異的変革を自社自ら産み出したり、世間のどこかで発生していることをタイムリーに気づくセンサーを養う必要があると思いました。

ムーアの法則という言葉は聞いたことがあった程度で、今回詳しく学べたのでよかったです。

聞きなれない言葉と内容だったため、参考になった。それ以上に、メーカーの方々のコメントが勉強になった。

「ムーアの法則」は聞いたことがあって何となくわかったつもりではいたが、今回の講義を通じて体系的に学ぶことができた。

よく理解できたので、ムーアの法則をビジネスでoutputしていきます

ムーアの法則に関わらず、業界の経験則を学び、将来を予測する癖をつけることが重要だと感じた

なんだかあやふやな法則ですね。
ハードの進化が頭打ちになったらソフトの競争が激化して、そのうちハードのスペックが足りなくなってまたハードの進化が加速するのではないですかね
結局のところ、技術の進歩する方向性を見定めて、適切な対応をしていきましょう、という話に思えます。

ムーアの法則、聞いたことはあったが、どういうことか理解していなかったので、概要がつかめた。ポイントは、いつ、ムーアの法則が成り立たなくなるタイミングがくるか、かなぁと感じた。

性能が良くて安くなる技術進化がサービスを支えている

初見でした。新鮮でしたが分野が違う自分にとってはピンとこないのが正直な感想です。

未来の予測はあくまで予測でしかないため、その精度が重要になると感じた。少ない情報からでも予測を立てられることが望ましいが、なるべく多くの情報を集め複数の予測を立てて行動していきたい。

新規参入するには、ムーアの法則が効く業界は厳しそう。半導体以外に、どんな業界にムーアの法則が効きやすいのか、理解したい。
ソフトウェア関連だと追い付きやすいのだろうか？シェア取ったもの勝ちのようにも見えてしまっている‥

最近の社会でもムーアの法則が当てはまらなくなりつつあると聴くようになった。技術革新の限界が近いのか、踊り場にすぎず、ブレイクスルーで、まだまだ技術革新は続くのか、ミキワメガ必要。

製造業としては、導入を希望する装置の性能がもう少し足りない場合、時期を少し後ろ倒しにすることができれば希望スペックの装置を予算通りで入れることができるかもしれない（ただしどちらかと言うとソフト律速の可能性が高いが、、

ムーアの法則はコンピュータ業界に限った傾向なのか？
期間と成長率において、同様の傾向を示す事例であれば、ムーアの法則による各業界に起こっている傾向を参考にできるのではないかと思う。

ムーアの法則の次の世代の技術についていけるようにしておかなければならない

ムーアの法則が通用しなくなった後をどうするのか考えよう。

一時期ハードの進化スピードがすごかった。いつまで続くのだろうか

近い将来を予測しながら進めるという点ではムーアの法則でと言う訳ではなく常に意識が必要。
半導体業界、それに大きく関連する業種の方は肌感覚で感じられているので捉え方が私と異なるかもしれません。

時代の流れ、業界の流れを捉えて長期的なプロジェクトの試算を行うことが重要

ムーアの法則は名前のみ耳にしたことがあったものの、内容は知らなかったので勉強になった。法則とは？を聞いて疑問に思った点が留意点で言及されていたが、永遠にあてはまる法則ではない。ソフトウェアの変化動向に着目していきたい。

半導体の勉強を少しかじった時にムーアの法則も聞いたが、名称と内容が合致していなかった。今回、復習という形になって、改めて理解できた。

この法則はいつまで続くんだろう？　続かないと気が付いた時には2年分の計画見誤りが発生する。

既に、ムーアの法則が通用しなくなっていると思う。

製品開発時に意識することで適切なコストパフォーマンスを実現することができる

将来の戦略構築をする中で、POS等のデータ処理による提案内容がこれまでよりも飛躍的に高速化され仕事の効率化が図られる。そのことを考慮し人事的戦略を構築する必要もあるか？

提供したい価値に対して、常に進化し続けるハードウェアのムーアの法則をイメージして、考えを深掘りすること。

ムーアの法則が起きても、抜本的な技術革新（ブレークスルー）が起き、技術進歩は永遠に続くといえないのだろうか？たとえば量子コンピュータの実用化など

ムーアの法則が成り立たなくなる時代は直近となっているので、時代の流れを良くつかめるよう留意したいと思います。

実際の業務に役立てていく。

半導体のスペックによる技術開発は、ムーアの法則を見越して、開発計画を立てる。

将来の計画策定では、技術革新の影響を織り込んで考えることが重要であり、既に世の中ではそれが常識となっていることを認識した。

異業種なので知りませんでしたが、こういった技術革新を、古いレガシーシステムを抱える企業のシステム再構築に役立てる術はあるのでしょうか？

ムーアの法則が適用できなくなるタイミングは、技術動向をウォッチすることで判断できるものと思われる。ソフトの競争力強化がますます重要となると思われる。

ムーアの法則は、未来永劫続くものではなく、いつ終わるのか技術トレンドを見ておくことが重要だと改めて感じた。量子コンピュータが一つのキーファクターになりそう。

先を見据えた行動をしていきたい

今の常識ではなく、未来を予測して考えること

ハードウェアの進化の予測として、年単位で２倍と言うことは10年で100倍違うので、足元の戦略と中長期的戦略の考え方がまったく異なると思いました。

○他の方の意見。参考になります。

勉強になりました。

ムーアの法則は、現代と未来において情報伝達速度に寄与する重要な指標となるため、注視していく必要があると感じた。

技術的な向上を見越した製品設計というのは近未来的でよいが
その流れを追い越せないレベルの会社はそれなりに、
それを追い越す発想をしたのが、いまの巨大IT企業なのじゃないのかと
感じます。

技術革新の法則を、学べました。

あ

処理速度の向上を見越して製品開発時の仕様を決めるのに活用できると考えます。

パソコンの処理速度は既にムーアの法則から既に外れており、量子コンピュータや分散処理などこれまでとは異なるアプローチになっていると思いました。

昔はPCを選ぶときは、CPUの性能とか気にしたけど、今はPC自体買わなくなりました。スマホで十分日常生活が便利になっています。ハードの技術革新が進むと、もう性能を心配しなくなりますね。

ムーアの法則で爆発的な処理能力によって、昨今、力業で動作させるソフトウェアが増え、ソフトウェア品質が悪くなっているように感じる。（バグ、フリーズなど、etc,,,）ソフトウェアで出来る事が多くなりすぎた事も問題かもしれない。

ハードウェアの優位性がなくなった時代に突入しつつあり、いかにハードを活用できるかを日頃から考えたいです。

ムーアの法則が通用しない時代が来る、というのは新鮮な発見でした。
技術的優位性がなくなると、何を競争優位性にするのか、難しく、恐らく人間的というかソフト的な部分がポイントになろうかと思う反面、AIなどにより、その人間的なソフト的な部分も出来るとなると、更に競争優位性のポイントをどこに見出していくのか、難しさを感じます。

将来設計をする際は、現状から考えるのではなく、周りの技術進歩も計算して設計することに注意しようと思う。

PCの自作をやっているとムーアの法則を実感できますね。最近はIntelで落ち着いていた感じがしてました（ムーアの法則の終焉？）が、RyzenやM1の登場で再び活気を帯びてきた感じですね。

半導体の業界におけるハードの進化についての法則。技術進化の目安を折り込み、市場環境の予測に活用できると感じた。

ハードウェアは、今後も性能が上がる可能性があり、コストも下がるこの点に注意して製品を設計していく

ムーアの法則から、競争環境にどのような影響を及ぼしたかという視点はいままでなかなか持っていなかったので、非常に勉強になった。
このように、技術動向からビジネス環境にどのような影響を及ぼすのかという洞察を持つことが大切だと感じた。

普段よく耳にする言葉でも、改めて学ぶことで新たな気付きがあった。

ムーアの法則。聞いたことはありますが内容までは知らなかったので、今回の学習で概要を掴めました。時代の流れ、技術の進歩を敏感に把握して、適切にリソースを注ぎ込むことが大切だと思いました。

現時点では、ムーアの法則が効いており、製品開発や事業展開においては、ハード価格の値下がりを織り込んで計画することが重要。一方、ハードの性能のいずれ物理的に限界点を迎えてムーアの法則が効かなくなる可能性も指摘されており、その点に注意する必要がある。

ムーアの法則により10年前に見られた処理速度不足による機器のフリーズや不具合は改善され快適な環境となってきた。
ムーアの法則が終焉しても色々な技術の複合により、今後も処理速度向上の追求は終わらないと思う。

ムーアの法則についてあまり意識していなかった。いまはどの段階にいるのか調べてみたい。

ムーアの法則に当てはまらない業界にいるので、自分の業界の技術の進化のスピートや方向を検証してみたい

コメントにあったペイジの法則
「18か月ごとにソフトウェアのスピードは半減する（機能詰込みなどによる）→ハードウェアの進化を相殺する」が興味深かった。うまいこと言いますね。

ハードウェアのスペックはどこも横並びになってきており、小型化も進んでいると感じるためムーアの法則は通じなってきたと思う。
ソフトウェアやサービスなどでも似たサービスで質がそんなに変わらないが、常に進化して、顧客に新しい価値の提供をして満足させ続けなくてはいけないと感じた。

常に新技術の進歩を追いかけつつ、ソフトウェアを進化させる

自分の業務では適用の余地なし。

学びポイント
ハードウェアとソフトウェアに進化スピードの差があきらかであること、ソフトウェアにはのびしろがあること

さらにスピードが早くなっていると思います

既にムーアの法則が成立しない時代になってきていると思う。ソフトウェア、サービス、コンテンツなどでの差別化も図られてきており、次なる差別化要素を見つけ出す必要がある。

顧客である半導体メーカー視点で次世代技術を発想することが必要と再認識しました

競争する分野が変化しているこ着目すべき

ハードウェア産業ではないため、意識したことがなく、なるほとどと思い聞いていたが、他の方の振り返りを読んでみると、すでにムーアの法則が適用できない時代にきているのではないかという意見が多く興味深かった。

コメントなど特になし

10年前であれば無線LANが普及し始めた程度であった。20年前になるとやっとUSBメモリーが出始めたころだったしフロッピーもまだあった。そう考えると劇的に変わっていると感じる。
それらの性能の進化を前提に、何ができるかを考えることが重要と感じた。

クライアントの事業計画についても、ムーアの法則を意識したものになっているか留意する様にしたい。

ITの領域の基礎的な知識として理解。ただもうクラシックな話なのでしょうね。

これまでムーアの法則を、単純に性能が2倍に増えるものという程度にしか捉えていなかったが、性能が2倍になれば、製造コストが半分になる、
製品のリリース時期を見越した予算取りや設計方針が必要、
ムーアの法則が適用されないタイミングがビジネスの変革期など、
より深い考察ができるようになった。

ムーアの法則について理解できた。

ハードウェアの進歩も加味して計画を立てていきたい。

ムーアの法則に図れるビジネスに新規参入するにはリスクがあると思う。
アウトソーシングが重要になるのでは。

ムーアの法則が適用されない事を見据えてソフトウェアの在り方、その他サービスについての知見を深める必要があると思いました。

ムーアの法則の概観や事業影響をふんわり理解することができました。
ハード面での処理速度・データ容量の限界をムーアの法則を前提にソフト面を設計すれば良い、という点は意識したいなと思います。物にはよりますが、この限界がとれるタイミングで、その限界を超えたサービス提供ができると、先行者利益をガツッととれるのでチャンスになりそうです

ハードメインの事業構造だと今後厳しく、ソフトによる付加価値創造や差別化が大切になってくると思われる。

ムーアの法則は半導体の世界での技術的な経験則と思っていましたが、将来の事業を見据える際にも、ムーアの法則が応用されることを学びました。一方でムーアの法則は既に限界が来ているとの見方があり、今後の半導体の進化について注目していきたいと思いました。

ムーアの法則を考慮した長期の投資予算編成の考え方、ムーアの法則が適用されなくなる時代への備えなど、考える良いきっかけになりました。

技術進歩のスピードに驚かされた。
確かにパソコン、スマホの性能向上を見てみるとスマホの方が圧倒的に早い。
時代の影響も大きいが、スマホは携帯出来るという利点から普及が早く、ユーザーの様々なニーズに沿ったアプリが急速に開発されている。
アプリは飽和状態なので今後はユーザー同士がより深く繋がるものが流行すると予想される。
Twitter(文字)→Line(写真、通話、テレビ電話)→TikTok(動画投稿)→？(仲間と仮想ツアー)

半導体の進化のスピードについて、この法則は納得感があるが、むしろこの法則が適用出来なくなるタイミング、という考え方が興味深い。

すでにムーアの法則にあてはらない時代になってきており、半導体の性能よりもクラウドやAIなどポイントが移ってきていると思う。

すべてにムーアの法則が適用出来る訳ではないので、先見には注意が必要であると思う

ハードの制約がなくなり、ソフトの時代です。ただ、技術革新は、局面の変化をもたらします。

日頃の動向や、将来を予測することが大切だと思った。

これからソフトウェアの開発がさらに重要になってくる。

先見の目が必要だが、見誤ると大変だ。いつまでも使えると思ってはいけない。

技術の進歩を想定しておくことの必要性を学んだ

そこまで劇的なものだと思わなかった

ムーアの法則が成立しなくなった時に、産業構造がどう変化するのかとても興味深い。

すでに法則が通じない状態になりつつあるのではないでしょうか。

ムーアの法則がいつ適用できなくなるかが気になりました。

ムーアの法則がはたらく分野を意識しながら、業務に対峙したい

ムーアの法則により、製品開発、協業による技術進化が早まる事を学んだ事は大きい。

ちょっと現状にはマッチしなくなってきていると思う。クラウド-エッジ処理や他の補完技術も合わせると、コンシューマーレベルの製品でもムーアの法則からは外れているかと思う。

製品開発において現在苦慮している。
法則は法則でも人の能力がなければこの法則は成り立たないと思う。
まずは、人材育成かなと思います。

既知のことは先読みして常に3歩先行く発想をしていなければ取り残される

技術の進歩により便利・高性能機器の発展性が期待できるが、企業は価格上昇の方向を維持するため必ずしもコスト削減となることはないと思う。企業連携も簡単に進むとは思えない。

ムーアの法則は過去のもの、次のハード・ソフトの最新技術動向を見抜いあらたな戦略が必要。

既にムーアの法則で、技術進化をしてきており、これからはソフトウエアの時代である。

デジタルやらITやらとは全く畑違いの仕事をしている私でも、半導体の性能が著しく進化していることは知っていた。
ただしムーアの法則というものがあることは知らなかったし、コンソーシアムのような仕組みがあることも知らなかった。

ムーアの法則のように将来的には意味をなさなくなる、「ある特定の期間のみ発動するような法則」というものに違和感を覚えつつも技術進化とともに社会や企業の動向、環境の変化などを知りることができてとても勉強になった。

ハードウェアの能力向上を前提として将来の投資を考えることに留意するとともに競争優位が情報処理速度でなく情報の価値を以下に生み出すかに変わることを
意識してビジネスを進めてゆく。

ムーアの法則はもう「血みどろの努力で成立させられている」状態であるというのはさておき、ムーアの法則が破綻したときどうするのか、私たちはちゃんと考えているのだろうか、と自戒させられた。

ムーアの法則がいつまで続くか分からないが、これからはIOT等に移行すると思われます。

オフィス製品の機能が向上し、今まではＰＣでは処理できなかったようなものがＰＣで処理できるようになる

技術の進歩を予測した上で、一定の制約条件を取り除いた事業計画を立てるという目線も必要であるとわかった。

技術革新が追い付かない時代に突入していると感じた。

ムーアの法則は初めて知りました。しかし、世の中の流れはこの先に来ている気がします。

そういった法則があることを初めて知りました。
しかし、時代としてはムーアの法則の限界にきているような気がするので、それ以降のソフトウェア（AI等）の進化に移行していて、そちらでコストを落としていくようになるのでは。。。

技術進化のスピードが速いので、進化のスピードを考慮して技術開発を進めていくことは逆に予想しにくいことに思える。

ある技術の深化に伴って、業界での競争ポイント、顧客のニーズが大きく変わることがあるので、その変化にいち早く気づく体制や環境を作ることが重要だと感じた。

ムーアの法則が将来的に通用しなくなることも視野に入れ，対応をしていく。

期間と効果（結果）は異なるが、半導体だけでなく、液晶パネルやカメラの画素なども同様に法則に近しいものはあり、それぞれの業界での癖と、それによるビジネスへの影響を常に考慮する必要があると、改めて学べた。

ハードウェア購入や製品企画する際に、ハードウェアの進化スピードをより意識し考慮に入れる

コロナでIT化が加速しており，この波に乗った経営判断が必要と思います。

技術進歩は目覚ましく、最先端が良くわからない場合が多い。

先読みの精度を高くして、自前主義でいくのか、他社との連携を模索するのか、オプションを持っておくことが大切。

「技術進化を予測した上で計画を立てる」という考え方が新しかった。業界によって進化のスピードは違うが、業界全体の技術が今後どうなっていくのかという視点は持っていたい。

ムーアの法則を知らない人に対し、法則を用いることで開発に必要なコストが下がる旨を説得することは難しいと感じた。

時代の変化に取り残されないように世界の動向に注力したいと思う

ムーアの法則が当てはまらない時代に入っていると感じることがあるため、今後はソフトウェア、コンテンツでの差別化を意識する必要がある。

今後、経済状況について予想ができない。改善策作業における開発スピード、変化の状況に対応することを意識します。

現状から先を見据え物事を考える事が大事だと思った。

業務に活かせるとは考えられないが、世の中の動向をみる上での切り口として学んだことを活かしてみたい。

これからムーアの法則にそぐわないケースが多くなると思うので、そのタイミングを身計ることが大切だと考える。

・ムーアの法則は、PC業界にのみ起こっている世界であると誤認していました。
それが、製品開発、マーケット戦略への大きく影響を及ぼし、広範に業務や生活を変化させるものと実感できました。

技術の進化を見越した開発の必要性。お客様を中心にした事業の重要さの再認識。

業界によっては競争するばかりではなく、技術の進化に取り残されないように企業間連携を考慮することも重要であると学びました。

メーカー（製造）に携わる方にとってはいつムーアの法則が成り立たなくなるのかここを見極めるのはとても重要なことだ。

ソフトの重要性を再認識しました。

製品開発の各工程の現在のボトルネックだけでなく、開発期間を考慮した将来のボトルネックを踏まえた開発計画策定の参考にする。

経験則によるものであり、一生性能が上がり続けるわけではない点に注意する。

ムーアの法則が他の業界でも起きてないか確認する

自身が関わっているビジネスの中で、ムーアの法則が適用されている事例はないかということを考えると、クラウド関連のビジネスはこれからも急速に伸びていくことが予想されるため、それらの流れを汲んだうえで自社でどのようなビジネスモデルが立案できるのかを考えていきたい。

ムーアの法則が間も無く通用しなくなると言われて久しくの時間が経過しています。その時がいつ来るのか、興味深い話題ですね。

残念ながらITのハードウェアとは程遠い業界なので、ユーザー側の立場でしか考えられないのですが、今どれだけ個人情報漏洩を防止しながら在宅で業務を行うか、が焦点となっています。Wifiで接続もしっかりしていて、高機能で安価なシンクライアントのノートPCの出現を心待ちにしています。

今現在では３年後を見据えて　現状のスペックでは
不可能なAIでのデータ解析がどのようにできるかの
不足しているデータ集めの方法について検討を行うことに
なるが、長期的にはハードではなくて　ソフト（サービス＝顧客満足度）
をどのように上げるかが重要になると考えられる

予測がしずらい時代にすでになっている。

ムーアの法則が適用されなくなってきている現代において、ハードウェア重視ではなくソフトウェアを以下に活用できるか、またそれを用いたエコシステムを広げていくかが企業の競争優位を築く源泉になると思われる。

ハードとしてのムーアの法則だけでなく、その影響を考慮することが大切。製品ローンチまでの時間にムーアの法則を適用する、というのは半導体を直接的に使用する業界特有の製品開発方法だと思うが、これまでに自分の業界ではそのような考え方を適用したことがないので興味深く感じた。

技術進化をみこした、計画立案の事例
参考にします。

業種の違いによりムーアの法則が必ずしも当てはまらないこともあると思うが、法則そのものが成立した背景やその後の競争環境の変化への企業の対応事例等は、自らのビジネスの今後を考える上で参考とせねばならないと感じた。

マーケティングにデジタル技術をとりいれあれるシステムを構築する場合、現在のコストに注目するのではなく、将来のコストに注目する必要がある。そのためには、将来の技術に知見のあるパートナーを見つけること、1社でなく複数の会社からのプレゼンを受けるなどに留意する必要がある。

あらゆるものに適応できるものではないが、半導体を中心にハードの進歩や進捗そのものが影響を商品や技術展開に反映する業界で起きる法則性。聞いたことがありましたが、シンプルかつよく理解できました。

ムーアの法則が正に当てはまる業界で働いていますが、もう少し広く他業界も含めたムーアの法則（技術革新）のあり方という観点から勉強できてよかったです。

半導体業界に限らず、ムーアの法則に注視して開発をすすめる必要があることに驚き。
既に限界といわれ続けて何年も立っている中でなんとか技術革新してきた状態なので、なかなかリスキー。

ムーアの法則が～～とか言いてくる人は信用しないようにします

モノづくりにおいて、スタート地点とゴール地点の環境、状況についての差を考慮し、組織・人員体制、コストを考えたい。今、優位性を持っている製品も2年以内に追いつかれるという予測も必要です。

技術性能の向上スピードについて行けるどころか、定義を理解するだけでも大変です。

あらゆる想定をした対応が企業、個人には必要である。
技術をどうユーザーに届けるかが重要出ると思う。

あくまで経験値から来る内容であり、これを鵜呑みにすることはできないと思う。
また、このコロナ禍で、この考えかた自身も、既に当てはまらない状況になりつつあるようにも思う。

２年後のビジネスを考える時、技術革新によって、どう変わるのか予測に基づきプランを立てるべきと思いました。

ムーアの法則を学びました。

ムーアの法則と言う一つの線に注目するのではなく、さまざまなITの進歩に注目していく必要がある。
ちょっと講座内容に、無理な論理を感じた。

今の業務で活用する場面はない。

ムーアの法則にせかされる様に、製品開発で走り続けてきた。製品開発手法を進化させ、フェイズを変えていく必要がある。

知っている筈の事が確認出来た。

予算を取得する際、先の技術進化を読み、その証拠をいかに提示するかがポイントになると思う。

スペックは倍かもしれないですが、コストは半分にはならないと思います。

以前から有名な法則の復習

技術開発における重要な考え方である

製造業界をとりまく環境について少し勉強になった。

半導体と捉えず、ハードウエアの進化と捉える事で少し考える視点の幅が広がりました。

ハードウェアが日進月歩であることは間違いないが、産業用コンピュータを導入する側からすると、短いスパンで取り替えを行うことは現実的でない。安定稼働が求められる装置にとってはある程度の稼働実績を踏まえた機器構成であることも必要である。さらに、通信の制約がある場合はハイスペックな装置が「宝の持ち腐れ」になることも十分考えられる。機器を導入する立場としては、ムーアの法則も頭に入れつつ、自社の置かれた環境とのバランスをとることが肝要であると考える。

ムーアの法則について聞いたことが無かったが、内容は身の回りで起こっている事であり法則としてまとめられた点を再認識した
今後の開発スピードや変化スピードに感度高く意識していられるか不安を持った

人間の発想力に限界はないので、常にアンテナを張って好奇心を持っていたい。

ソフトウェアでいかにユーザーの体験をより良いものにできるかを考えないといけない

所属する業界とは違いますが、ウイズコロナ時代の中で、押さえておく分野だと感じました。

日々の業務で使えそうです。

楽しみながら、学習します。

ムーアの法則は意外でした。企業間連携の重要性を学びました

技術進化の恩恵を受け、これからも日常生活で便利さを求め続けたい。

ムーアの法則はハード面だけなので、ソフトウェアの制約が優位性要素となる。
また、ムーアの法則は経験則なので永遠に通じるものではない。これが崩れる時、ビジネスの在り方が大きく変わるので、そこに注目する必要がある。

ムーアの法則とは異なりますが、携帯電話の世界では、約10年周期で世代交代しているみたいで、6Gは2030年頃と予測されています。
技術革新って面白いですね😄

1G 1985年頃
2G 1993年頃
3G 2001年頃
4G 2011年頃
5G 2020年頃

長期的な革新も視野に入れて、コストなども算出するのですね。

ハードウェアの制約がなくなるのは確かにその通りだ。
昔では考えられなかったことが、今では様々なことがクラウド上で実現可能となってしまっている。
この状況は益々加速するし、それらによって社会全体が大きく変化していくことだろう。
自動運転技術なんて、そのほんの一例に過ぎない。
もっともっと未来を見据えて、これからの社会がどう変化していくかを捉えなければ生き残れない。我々はそういう時代に生きているのだ。

ムーアの法則を直接的に受ける業界ではないが、半導体技術の及ぶ範囲は極めて広範囲である為、動向には注目していきたい。

ムーアの法則が、現状、適切ではない世の中になりつつあるので、ソフトウェアの進歩にいかに適用していくかが要だと思う。一方では、ハードウェアの進歩にも未だ注視はしていきたいのが本音。

10年でスマホが世界を変えた。
次の10年で新しい変化がおこるだろうし楽しみなのと同時に、現状維持バイアスにとらわれず、進化することの出来た人が生き残っていくと考えられる。

ムーアの法則について理解できましたが、現状では考慮不要の考え方？

業務側で企画しているとこうした事は生かしづらい。

始めて聞いた法則だった。
常に動向を気にするようにする。

半導体の性能向上をもとにしたムーアの法則は適用できなくなっているかもしれないが、量子コンピュータが実現さえると、一気にけた違いの計算能力の向上が実現される。今後も、技術ブレークスルーの動向に留意し、それを顧客の価値向上につなげられる方法、サービスを考えられるかが企業の競争力の源泉になる。一つの法則が適用できなくなるということは次のパラダイムに移ると考えて取り組んだ方がよいと思う。

以前、社内システムを設計した際に、１０年前はコストが高くて夢物語だったような運用も今なら比較的に実現容易なレベルになってきており、ある程度の拡張を見越して設計できていればと反省しています。

ムーアの法則を理解しました。

基本となる技術は、競合関係でも連携して、どんどん高めていることは大切だと思った。

5年前ではできなかったことが、いまでは当たり前のようにできている。それは何の技術のおかげか認識したい。

スピード!スピード！スピード！

やはり現在の業務との関連としては、まだまだ遠いものがあるなあ。

技術革新のピークポイントを見極めるのは難しいですが、重要ですね

長期的な商品開発を企画するときに、コスト面やスペックについて先読みした計画を立てておくことが重要。ムーアの法則が通用しなくなる時期を意識して商品開発を進める。

半導体業界の進歩の速さを再認識した。又、企業間の連携が進む中で、連携に輪に入れて貰えなくなるリスクを懸念する。

ムーアの法則が当てはまらない社会になりつつあるので、ソフトウェアの向上といかに向き合っていくかが重要だと思う。
どのソフトウェアを使うか、どのようなソフトウェアがあると自社の魅力があがるか、ソフトウェアのどの機能を活かすのか、など。

ムーアの法則が成り立たなくなる時代をいち早く察知しこれからどうすべき考えるときが来ているのだと思います。

やはり今後はAIをいかに進化させるか、が重要。

ムーアの法則で自身の業界でどのように見通しが立つかイメージができていないが、ハードウェアの性能だけでなく、ソフト面にも注意して取り組んでいきたい。

現時点では業務に活用できる場面が想像できない。
しかしながら知識としてどこかに記憶しておきたいと思います。

ムーアの法則について再確認できました。

新しい製品が出ても安くなったら買う。

常に将来の環境変化を視野にいれながら、事業計画を立てることが重要だと思いました。

タブレット端末が安くなって家族がタブレットと向き合う

興味のある内容でした。
しっかり勉強して深めていきたい。

ハードウェア観点のムーアの法則がなくなりつつあるのは感じています。その為、情報活用の観点で、何が重要かを見極める必要があると考えています。

会社内の重要な決定の場で「ムーアの法則によると、24ヶ月後にはコストが1/2になるため、2年後を見据えてやっていきましょう！！」と伝えるのはなかなか難しいのでは？
「いや、今やること考えようよ」と言われる気がしてなりません。

業界を問わず、共同開発・共同利用できるものは、コスト面やスピードから考えても引き続きの相互連携を行うことが効率的と思料。

ムーアの法則を見つつ情報処理速度以外の付加価値を高めることに積極的に取り組むべきだが、そもそも扱っているサービスの処理速度は現在のCPUスペックから見て遅いと思う。そこの改善が先かと考える。

CPUにおいては、既にムーアの法則の観点は速度から省エネ、マルチコア化に変わっていると認識しているが、こらも引き続きムーアの法則と呼べるのだろうか。

異業種も含め、各企業の強みを相互に活用した他企業との連携についても検討していく。

物理的にムーアの法則に則らない領域が近いとは思いますが、ある一定期間である程度の技術進化が見込めるという考え方はまだ使えるのかなと思いました。

IT業界の急速な変化を見越してフォローしていかなければならない。

指数関数的な法則を導き出すことで、将来の計画をある程度具体的に立てることができるという考え方は参考になる。

半導体の事だけのカリキュラム？

半導体の技術向上にあまり恩恵を受ける技術分野ではないが、それでも間違いなく技術は向上している。自分野版の”ムーアの法則”を考えてみたい。

　ビジョンが明確な新しい顧客への提供価値、製品・サービスへの当たり前の品質に加え、魅力的な品質による体験や感動を得られることが重要になると考えます。
　それらを顧客に提供できる自社のUVP（Unique Value Proposition)によるOperation Excellenceも競争優位の源泉として重要と考えます。

インターネット広告業界にいるのですが、この業界ではポンポンと新しいアドテクノロジーが次々に出てきます。
それらがサービスとして本質を突いたものであるかの将来性を見極める事も大事ですが、この法則を当てはめるとその先にある技術革新のタイムスケジュールが読みやすくなり、先手を取れるポイントになりそうです。

技術進歩とコストの相関は大事。

私の企業は半導体を扱っているので、今後の市場の動向をしっかりと見ていきたいと感じた。

既にムーアの法則が通用しない領域にある業界も存在していると思った。

目指す未来には５Gでも足りないと言われているので、ソフトの進化はまだまだできる。ハード面の進歩というのは非常に気になる

ソフトウェアの拡充も見据えた、拡張性の高い開発が求められる。

技術革新の裏側を知るのに良いコンテンツだった。

プロセスルールから考えれば既にムーアの法則の限界に近づいており、ビジネスとしては岐路に立たされていると言える。

ムーアの法則の限界が近いのか？さらに技術革新で法則が生き続けるのか？
一消費者としても大いに興味深い。

ムーアの法則の上限に達したら（現在進行形で研究中ではあるにしろ）量子コンピュータが時代に取って代わるようになるのだろうか。AIが第四世代に移行するkeyも量子コンピュータにあるのかもしれない。

ソフトウエアの進化に関与できたら、、と思うので、アイデイアは常に考えておきたい。

ムーアの法則が適用できることを見越して経営戦略を立てなければならない。半導体以外の技術革新も同様な法則があれば知っておきたい。

本当にメーカーの製品開発に使われているのか、実態を知りたい。

自宅のPCのハードディスクやメモリの増設などでムーアの法則を当てはめる。
ただし、ムーアの法則が外れてくることも考慮して、ニュースに気を配っておく。
仕事ではハードウェア選定の決定権がないので、「性能が上がったらいいなあ」程度の期待にしておきます。

10年くらい前には大学の授業で半導体が小さくなりすぎてそろそろ通用しないと聞いていましたし、テレビでも法則が通じにくくなっているとは聞いていたので、注意したいと思います（価格の低下にはダイレクトに効かないなぁと思っていましたが）。

ソフトウェア開発における、ハードウェアの進化の影響を考慮しながら開発もすすめていくよう留意した。

数年後を見越していた製品化が、技術革新によって短縮する可能性があるかもしれないので、自社・市場・競合の動向にはさらに注意が必要だと思った。

当社の業務は機械化がまだあまり進んでいないように感じる。そのためムーアの法則はそこまで役立たない。しかし現場を機械化し、ムーアの法則を味方につけて、1分1秒を争う効率を求めるようになれば他社よりも高い効率性を売りにできるかもしれない。また、当社の一部では全国と争うようなシステムを導入・開発している部門もある。そこではムーアの法則に則ったネットワークの改善が求められるかもしれない。さらに、ムーアの法則は限界が近いとも言われている。今からムーアの法則に則った事業をし始めるのは生産性が低いかもしれない。

ムーアの法則の代表例であるCPUに関しては、もうすでにサイズの限界に到達しつつある。したがって、全く異なる原理の演算法が検討されており、今後の技術革新の動向に注目すべきである。

自身の業務では活用できる場面が具体的にイメージできていないが、世の中の流れを見るうえで、覚えておきたい法則だと感じた。

ある程度ベースのある市場でしか活用できなそう

ムーアの法則が適用できない時代が近づいていることに留意したい。技術進化などの要素を組み合わせ将来を予測することが重要である。

ムーアの法則に則って、技術進化に伴うコストの増減を見込んで予算を組む。

このような法則を提唱できる人物の推測力に興味を持った。
将来を推測する力を鍛えていきたい。

ムーアの法則にともなった先を見据えた戦略。
異業種の私にしてみれば、とても面白い内容でした。

ムーアの法則に則らない時代が来るかもわからないのに、その法則が成り立つとして事業を進めていくことに怖さを感じる。事業を進める中で、もしムーアの法則に則らない流れが来たらどうするか、常にプランBを用意しておく必要がある。

コンソーシアムって、t悪い言い方だとカルテルみたいだ。
つるんで次々に新しいものを買わされていく気がする。IT予算は膨らむばかりだ。

CPU,ハードウエア、ネットワークの進化を先読みすることで
これまでユーザーが不便だと思っていた部分が
リアルタイム情報によるやりとりにより解決出来ていくと思う。

どのタイミングでどの技術がどのくらいまで進化するのかの
先読みが非常に重要（とても難しい）

既に、ムーアの法則が当てはまらない、進化の速度域に達しているように思う。

パソコンを用いた作業（全般）に活かせると思います。
コンピューティング機能はプロセッサー、ストレージ、ネットワークという3つの役割に分けて考えられ、半導体（プロセッサー）の製造にムーアの法則が当てはまらなくなってきたとき（量子コンピューター技術革新が停滞など）、データ処理能力が求められてくると思われます。
なので、このデータ処理技術であるAIやIoTが実用化され始めているので、これらを日々の業務改善および新たなお金を生み出す仕組みづくりに活用する必要性があると思います。

近年すでにムーアの法則が通用しなくなってきつつあると聞いたので、それに備えた準備をしていく必要があると思った。

ハードがムーアの法則に則っていることを理解し、予測しながらソフトの開発も進めるべきかもしれない

ムーアの法則とは、半導体の性能は１８〜２４ヶ月で２倍になるという経験則のことである。
しかし、最近では半導体の制御の単位があまりにも細かくなったためこの法則の限界がきており、数を積むことが主流になってきたように感じる。ムーアの法則の限界がきたとしても、他の技術の発展を考慮して経営判断や戦略を考えることは重要であると思った。

今回のムーアの法則、また汎用性や規模の経済から半導体は魅力的なビジネスにも見えるが、一方で半導体自体に代替品が出来る可能性などはないのだろうか。文系の身であっても、技術が今どうなっているのか、に気をくばる必要性を感じた。

ムーアの法則はもうすぐ終わりが来るといわれているが、それを超えた想像がつかない技術が出てくると面白い。

ムーアの法則とは、半導体の性能は18~24カ月で２倍になる（コストが半分になる）という経験則のこと。

ムーアの法則にも限界があることは明白で，いずれ来たるその時に企業として
性能向上以外の何で独自性を出していくかが重要だと感じた．そのためにも，今から備えておく必要がある．

ソフトウェアの開発だけでなく、市場の動向を注視し、先を見据えて行動、計画を立てていくことは有意義だと感じた。

半導体業界においては，ムーアの法則を見据えたうえで自社戦略を考える．

技術革新をコストに織り込む際の考え方として参考になりました。

いつムーアの法則が適用されなくなるのかを正確に見極めないと、競争においていかれ、ビジネスを行うことが厳しくなると感じた。

ハードウェアの性能差について議論することは減ったが、高性能なハードウェアを使うためのコストはあまり下がらない。
つまり、高い性能のものが出てくれば、そちらに乗り換えるのが普通となっているため、単位当たりのコストは下がっても、トータルコストは変わらないというイメージ。

私はソフトウェア側の職種であるが、
ソフトウェアはハードの力を存分に活かした機能や体験を提供することに価値が寄って来ていると感じる。
または、以下にシンプルにちょうど良く課題を解決するかのデザインが問われており、この傾向は今後も加速していくと考えている。

全くない視点だった。数年先の製品を作るものとして非常に学びになった。

あくまで経験則でしかありません。ムーアの法則を闇雲に信用しながら，未来の計画を定めるという教え方をしているこの講座に納得がいきません。

長期的な開発、製品設計では、将来の市場動向を見据えた製品企画決めなどが必要と感じました。そういった場面で頭の片隅に入れておきたい。

小さくなる側なのでハードのコストが上がらないですね。大量のデータをコンパクトに上手く扱うことが重要でしょうが、難しい。

本法則はトランジスタの集積率の話だと思われるのでこの法則そのものが直接役立つというより世の中の変化や環境変化を捉えるという意味で役に立つと考えました。ハードウェアからソフトウェアにKSFが移行した後、ソフトウェアで勝負するか、また一回りしてハードウェアで勝負するかは企業毎のビジネスの方向性次第と思われるので、自社でやろうとしてるマーケティングやビジネスを俯瞰する１観点として役に立つと考えました。この法則に則った昨今の動きとしてはデータセントリックであると思われますが、データを集める部分と分析処理する部分どちらか一方欠けても旨味がないので、部分ではなく全体で捉えたりそのようなプラットフォーム構築時の考慮観点としても役に立つと考えました。

ムーアの法則、概略が理解できました。

ムーアの法則は半導体技術の進化に関する経験則だが、自分自身の属する製造分野においても同様な事例がないか確認してみたいと感じた。

ムーアの法則について初めて学んだため非常に勉強になった。
しかし、どんどん新しい技術が我々でも想定できないほどのスピード感で開発されているためあくまで絶対的なものではないということを意識していかないといけないと思った。

「ムーアの法則」がビジネスのコストにも関連しているとは。

ビジネスへの影響についてよく理解できました。

生産のタイミングについて参考になりました。

あと数年でムーアの法則の当てはまらないときが来ると思っておいた方がよさそうだ。

「ムーアの法則」自体は知っていたものの、ビジネスへの影響、半導体・IT等情報処理関連業界の動きと結び付けて考えたことはなかったため、良い学びになりました。ポスト・ムーアの法則も意識しつつ、情報処理等関連業界に属する取引先との取引や自社情報システムのこれからにも活かせればと考える。

ハードウェアの性能が飛躍的に上がっていることは認識していたが、ムーアの法則を意識したことは、なかった。

テクノロジーの進歩の具合を予想して検討する必要性を感じました。

ムーアの法則がどういうものか理解できた。最新の技術にアンテナを張ることが重要であると感じた。また、その技術を活用し、会社の利益にどう結びつけたら良いか考えるべきであると考える。

ハードでの制約による競争はほぼ無くなったと理解。ソフトでの技術力やアイデア、企業間連携や業界を超えたコラボレーションがより求められる。

ムーアの法則の概要を理解できた

設備投資戦略策定に大いに役立ちそうです。

知識として勉強になった。

業務で活用するためにはムーアの法則がどの部品に対して適用されているかを理解することが大切だ。 現在では CPU の伸びは鈍化が見られるものの GPU がムーアの法則に従って進化しているためパソコンの性能としてはまだまだムーアの法則に則っている。 このことは今後 AI などの 利用に向けた 進化のスピードの向上を表していると考えます

技術の進化のスピードを見込んで次の策を考える必要性をとても感じました。

業界が違うので具体的なイメージがわかない

ムーアの法則自体がいつの時代に提唱されたものか気になった

先を見通した考えを学びました

中・長期的な見通しをおろそかにしないことが大切だと感じました。

ムーアの法則自体は知っていたが、それに終わりが来るとは考えていなかった。
ハードウェアの進化に限界が来たときに、ソフトウェアの進化の方向性が変わるのか？
全く想像がつかないので、とにかく世の中の動向に注目し続ける必要があると考えました。

パソコンがすぐに陳腐化する意味がわかりました、自社の製品も20年前のアイデアが現在は簡単に実現できておりますが、進化は永遠では無いので注視したいと思います。

法則を織り込んだ、攻めの計画。

これまでの業務ではつかった言葉ではなかったので、参考になりました。

ムーアの法則は今まで学んだことがなかったのでとてもためになりました。

ムーアの法則はハードウエアが対象。将来ムーアの法則が効かない時代が来ることも要留意。

結局は、どう見切るか、判断するかになるとは思いますが、知っているのと、知らないのでは大きく違うので、充分意識したいと思います。

ええんんんんんんんんn

既に「ムーアの法則」に則らない領域となています。
ソフトソリューションによる新たなイノベーションで
次期ハードウェアの出現が気になります。

ムーアの法則は初めて聞きました。ただ、技術の進歩を安易に見据えることはせず、密な計画が必要と感じた。

仕事のみならず、日常生活でのパソコンやスマートフォン、電子機器の買い替えタイミングを考える参考にもなる

技術進歩の著しい事態においては、技術の向上によりコストが18~24か月という短いスパンで変化するため予算・計画作成の際に考慮する必要があると感じた。

ムーアの法則を初めて知ったので勉強になった。

半導体の性能は18か月ー24か月で約2倍になる。但しこれは今の状況に当てはまる法則であって、これが通じない時代がくると、ビジネス構造が大きく変わる。

常に情報を張り巡らせ、変わり続けなければならない。

ムーアの法則により技術開発の二年後には競争ポイントが変わる可能性があることを学んだ。

なかなか技術革新を考えるのは難しいと思いました、

ハードウエアの制約から解放されたなかでの技術進化に着目してサービス・ソフト開発のためのシーズを探すこと

ハードウェアの変化を見ながら、技術開発をする必要がある。技術者はその変化も見定めながら、技術の進化を続けなくてはいけない。

ムーアの法則性は、半導体の技術進化による経験則である。そして永続的な法則ではないとは気づかなかった。

技術の向上によって、あり得ないと思っていたことが少し先には起こり得るということを意識して、リスクと機会を想定することで、後手に回ることなく対応できる。

ムーアの法則性は、半導体の技術進化による経験則である。永続的な法則ではないときづいた。

確かにムーアの法則が当てはまっているのかもしれないが、あまりに楽観的な考え方ともいえる。

ソフト面が重視されつつある理由が分かりました。

ムーアの法則では対応できない時代がいつ来るか興味深いです。

技術の進化が急速に起こっている中、敏感に環境変化を察知できるよう、準備しなければと思った。

ムーアの法則が当てはまらない時代がいつ来るのか、興味深いです。

もうすでに終焉なので、いかに差別化要素を創出できるかが重要かと

変化のスピードは確実に上がっており対応出来なければその時点で終焉。ムーアの法則の終わりは既に始まっているのでは？

ムーアの法則に則った考えは終わりを迎えている気がします。

ハード、ソフトの制約もあるだろうが、実際に動くもの／動かすものの材質の制約（耐性）も出てくると思う。